فضای ویژگی در یادگیری ماشین

از آنجاییکه عملیات #یادگیری_ماشین مانند #دسته_بندی #خوشه_بندی #رگرسیون و ... در #فضای_ویژگی انجام می شود، لازم است #مهندس_یادگیری_ماشین با مختصات و رفتارهای این فضا به خوبی آشنا باشد تا بتواند فرآیند #مدلسازی را به خوبی انجام دهد.
در این جلسه به مباحثی مانند #اندازه_فضای_ویژگی و #چگالی_فضای_ویژگی پرداختم. همچنین رفتار فضای ویژگی در #ابعاد_بالا و مساله #مصیبت_ابعاد #the_curse_of_dimensionalityرا مورد بحث قرار دادم.

مهندس یادگیری ماشین چطور فکر میکند: https://aparat.com/v/jTYeF
ارزیابی مدل:https://aparat.com/v/38UeW
کانال تلگرامی فرصت یادگیری: https://t.me/ForsatAcademy