معرفی رشته علوم‌داده دانشگاه شهید بهشتی

امسال برای اولین بار گرایش علوم‌داده ذیل رشته کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی در دانشگاه شهید بهشتی تدریس می‌گردد. سرفصل و درس‌های ارائه‌شده برای این گرایش در ادامه معرفی میشود. قابل‌ذکر هست برخی از دروس ذیل به‌صورت اختیاری و برخی به‌صورت اجباری توسط دانشجویان این رشته اخذ خواهند شد.

1-مبانی ریاضی علوم‌داده(اجباری)

2- الگوریتم‌‌های علوم‌داده(اجباری)

3-بهینه‌سازی در علوم‌داده

4-روش‌های عددی در علوم‌داده

5-روش‌های توپولوژی در علوم‌داده

6-روش‌های هندسی در علوم‌داده

7-نظریه یادگیری

8-یادگیری آماری

9-مدل‌سازی و تحلیل‌ داده‌های با بعد بالا

10-سری‌های زمانی

11-مدل‌های گرافی احتمالاتی

12-داده‌کاوی

13-دیداری‌سازی داده‌ها

14-تشخیص داده‌های دورافتاده

15-مدل‌سازی و پردازش مه‌داده‌ها

16-گراف‌کاوی

17-متن‌کاوی و وب‌کاوی

18-یادگیری ژرف

19-سنجش فشرده

20-مباحث ویژه در علوم‌داده

بررسی اجمالی دروس فوق نشان از کیفیت بالا تدوین دروس‌ و سرفصل‌های این گرایش می‌باشد.

علاقه‌مندان جهت مطالعه کامل این سرفصل می‌توانند از طریق لینک زیر اقدام نمایند.

لینک دانلود:

http://hes.msrt.ir/uploads/T_Education/1516106768_0.pdf

ارادتمند

محمدرضا محتاط

https://t.me/dataanalysis