https://jeeb.io ارائه دهنده درگاه پرداخت ارزهای دیجیتال
هوش مصنوعی و تکنولوژی بیت کوین
محققان هوش مصنوعی، بلاک چین را به عنوان تکنولوژی به اشتراکگذاری دادههای پزشکی پذیرفتهاند و معتقدند این تکنولوژی به افراد اجازه میدهد تا مدارک خود را با حفظ کنترل بر آن، در اختیار علم قرار دهند.
دکتر دکستر هدلی، پزشک و زیستشناس محاسباتی در دانشگاه کالیفرنیا، معتقدست که اگر الگوریتمهای معاینه به درستی بر میلیونها ماموگرام اعمال شود، هوش مصنوعی (AI) میتواند در تشخیص سرطان سینه بسیار موثرتر از پزشکان عمل کند. مشکل اینست که دسترسی به این میزان داده کار دشواریست؛ در بسیاری از کشورها به علت قوانین حریم خصوصی، اطلاعات محرمانه پزشکی بهطور گسترده از دسترس محققان و شرکتهای مرتبط به تکنولوژی خارج است.
بنابراین دکتر هدلی در پی یافتن یک راهحل اساسیست. وی به همراه تیم خود در حال ساخت سیستمی هستند که به افراد امکان بهاشتراکگذاری آسان و امن به همراه کنترل دادههای پزشکیشان را میدهد. روش آنها، که براساس تکنولوژی بلاک چین بیت کوین است، در ماه می 2018 مطالعهای را آغاز کردهاست که در آن به الگوریتم هوش مصنوعی تعلیم تشخیص سرطان با استفاده از ماموگرامها داده میشود.
تیم آنها به دانشمندان و استارتاپهای رو به رشدی پیوستهاست که از تکنولوژی بلاک چین برای بهبودی به اشتراکگذاری اسناد بیمارستانی، اسکنهای پزشکی و دادههای ژنتیکی استفاده میکنند. برخی پروژهها حتا به ازای استفاده از دادههای فرد هزینه به آنها پرداخت میکند. هدف نهایی بسیاری از این تیمها آموزش الگوریتمهای هوش مصنوعی بر دادههاییست که تمایل به استفاده از آن را در سیستم بلاک چین دارند.
امنیت داده
با افزایش چنین تلاشهایی نگرانیهایی در رابطه با غولهای تکنولوژی بوجود میآید؛ چراکه کمپانیها قادر به استخراج گسترده اطلاعات شخصی و کسب منفعت از آن خواهد بود. در سال 2016، گزارشات پر قیل و قال رسانهای مبنی بر این بود که یکی از شعبات خدمات درمانی ملی انگلستان، بدون رضایت و اطلاع 1.6 میلیون بیمار اسناد مرتبط را در اختیار شرکت Alphabet، یک کمپانی هوش مصنوعی مستقر در لندن و مالک گوگل، قرار دادهاست. این اطلاعات مشمول اسامی و اطلاعات محرماانه افراد همانند بیماریهای مقاربی را نیز در برمیگرفت.
اندرو لیپمن، یک دانشمند کامپیوتر در دانشگاه MIT کمبریج اشاره میکند که: “در حال حاضر، گوگل و فیسبوک، مخزن اطلاعاتی از دادههای شما را در دست دارند و شما هیچ کنترلی بر آن ندارید. اما در دنیای پزشکی، فیسبوکی در کار نیست. میتوان از بلاک چین برای اشتراکگذاری امن و غیرمتمرکز اطلاعات پزشکی استفاده کرد و این تکنولوژی ما را قادر میسازد تا یک مدلی از کنترل داده-هویت را بهطور کلی تجربه کنیم.”
بلاک چین یک سیستم الکترونیکیست که تراکنشهای ثبتشده را در یک زنجیرهای از بلوکها شبکهسازی میکند؛ و ایجاد هر گونه تغییری در آن بهشدت دشوار و بعضا ناممکن است. برای دستیابی به یک بلوک، هکر باید مستقلا تمامی بلوکها متصل به بلوک مذکور را نیز دستخوش تغییر کند که کار ترسناکی به نظر میرسد!
در مطالعه دکتر هدلی، بلاک چین به عنوان زنجیرهای از گزینهها عمل خواهد کرد که مسیر جریان داده را بین شرکتکنندگان، متخصصان و محققان را تعیین میکند. خانمهای شرکتکننده میتوانند دسترسی به دادههای خود را با استفاده از یک پورتال آنلاین بر بستر بلاک چین، پذیرفته و یا رد کنند.
هدف محققان اینست که الگوریتمهای AI را بر میلیونها ماموگرام از خانمهای سالم تا افراد مبتلا به سرطان سینه آموزش دهند.. با این روش میتوانند تومورها را با دقت بیشتر از پزشکان طبقهبندی کنند. طبق آمار، پزشکان در یکچهارم موارد متوجه ماموگرامهای سرطانی نمیشوند. اما دقت الگوریتم با گسترش آموزش آن پیشرفت میکند؛ درست مانند تشخیص براساس تجربهی بیشتر.
هدلی امیدوارست زنان اطلاعات ماموگرامهای خود را برای پیشرفت معاینات سرطان سینه در اختیار تحقیقات قرار دهند؛ بیماران به اطلاعات خود دسترسی داشته و بر آن مسلط خواهند بود. زنانی که در تحقیقات مشارکت میکنند میتوانند اسکنها را به همراه یافتههای کلینیکی در رابطه با سرطان سینه، براساس چگالی بافتی،سن و سایر فاکتورهای دخیل، در وبسایت breastwecan.org مشاهده کنند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
چطوری سرعت کوئری های تحلیلی SQL رو بیش از ۱۰۰۰ برابر افزایش دادم!
مطلبی دیگر از این انتشارات
سناریوی طبقه بندی چند کلاسه برای دسته بندی کردن GitHub issues ها(قسمت سوم سری ml.net)
مطلبی دیگر از این انتشارات
کدام زبان برنامه نویسی را شروع کنیم؟