نویسنده کتاب عملگرایی، فعال در حوزه توسعهفردی، طراح و تحلیلگر سیستمها و کسبوکار، مهندس نرمافزار، متخصص سیستمهای یکپارچه، www.SQLLEARN.ir | www.Moasherati.com
پس از پیدایش ماشینهایی که بتوانند بهتر از انسان فکر و عمل کنند، دنیای بشریت چگونه خواهد بود؟
اولین نسخه قابلاجرای هوش مصنوعی در سال ۱۹۷۰ ارائه شد.
بااینکه در حدود ۴۰ سال از آغاز به کار دانشمندان در این زمینه گذشته بود ولی تا آن موقع خروجی درستی از آن حاصل نشده بود.
هدف اصلی این بود که نرمافزاری ساخته شود تا بتواند بخشی از ذهن انسان را شبیهسازی کند.
مثلاً هوش مصنوعی که بتواند رانندگی کند، نقاشی کند، مانند یک پزشک دردهای انسان را تشخیص دهد، موزیک بنوازد و شبیه به آن.
تا سال ۲۰۱۳ حتی پیشرفتهترین هوش مصنوعی ساختهشده نمیتوانست تفاوت بین سگ و گربه را تشخیص دهد ولی پسازآن تحولات جالبی رخ داد.
اول: همزمان با پیشرفت تکنولوژی، قدرت انتقال (Contagion Power) نیز افزایش یافت.
بدین معنا که ماشینهای قویتری به وجود آمدند که میتوانستند اطلاعات را خیلی بیشتر و سریعتر پردازش کنند.
دوم: حجم اطلاعات (Data) خیلی زیاد شد.
این حجم بزرگ اطلاعات، بهسرعتِ حل کردن الگوریتمها کمک شایانی کرد.
با قوی شدن این دو عامل تئوریهای هوش مصنوعی قدرت بیشتری گرفتند.
اینجا بود که پرسشی جالب مطرح شد:
با توجه به اینکه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۱۳ هنوز فرق بین سگ و گربه را تشخیص نمیداد، چقدر زمان لازم بود تا آنها از انسان باهوشتر شوند؟
برای رسیدن به پاسخ واقعیتر، روش مقایسهای مطرح شد.
این روش به آزمون تورینگ معروف است و بدینصورت است که یک سری آزمون یا بازی مانند شطرنج (Chess)، پوکر (Poker) و گو (Go Game) تعریف میشود.
سپس مسابقهای بین الگوریتمهای یادگیری ماشین و انسان برگزار میگردد و نتیجه بررسی میشود.
با این تحقیقات، پاسخ این پرسش این است:
این اتفاق پیشتر به وقوع پیوسته و ماشین از انسان هوشمندتر شده است.
بااینوجود هنوز ماشینها نمیتوانند مانند انسان بهصورت عمومی یا همهجانبه (General Thinking) فکر کنند.
آنها تنها قادرند در همان موضوعاتی که آموزشدیدهاند خوب عمل کنند.
زمانی خواهد رسید که ماشینها از انسانها پیشی میگیرند.
در آن زمان:
سرنوشت انسان چه خواهد شد؟
آیا راهی وجود دارد که قدرت مهار کردن ماشینها همچنان در دست بشریت باقی بماند؟
مطلبی دیگر از این انتشارات
خلاقیت گوگل در مکانیابی افراد با توان سیگنال آنتنهای BTS
مطلبی دیگر از این انتشارات
قطعهبندی معنایی(Semantic Segmentation) تصاویر توسط کتابخانه جدید دانشگاه MIT
مطلبی دیگر از این انتشارات
سیستم های توصیه گر (Recommender System) : در میان آتش