چگونه داده کاو شوم(معرفی چند کتاب و دوره آنلاین)

جهت تسلط بر داده کاوی و یادگیری ماشین، شناخت مبانی نظری بسیار اهمیت دارد. در واقع شما باید با ادبیات حوزه داده کاوی آشنا باشید تا بتوانید به راحتی از ابزارهایی مانند Scikit Learn در پایتون، یا Weka در جاوا و یا ابزارهای دیگر استفاده کنید. همان طور هم که می‌دانید منابع بسیار زیادی در حوزه داده کاوی وجود دارد که امروز سعی داریم به ۲کتاب و ۲دوره آموزشی برای دوستانی که می‌خواهند تازه وارد حوزه داده کاوی شوند، بپردازیم:

کتاب آقای هان شاید یکی از معروف‌ترین کتاب‌های حوزه داده کاوی باشد. در این کتاب مبانی پیش پردازش داده‌ها، طبقه بندی، خوشه بندی و انبارداده‌ها شرح داده شده است. این کتاب با مثال‌های کاربردی سعی بر ساده سازی مفاهیم در ذهن کاربر دارد. ترجمه این کتاب نیز در بازار ایران موجود می‌باشد.

کتاب داده کاوی و آنالیز از دانشگاه کمبریج به صورت رایگان برای استفاده شخصی به صورت آنلاین در اختیار عموم قرار داده شده است که می‌تواند یک منبع غنی و در عین حال کاربردی برای دوستانی باشد که علاقه‌مند به خواندن کتاب‌های با استخوان بندی قوی هستند.

حال اگر از مباحث تئوری سرتان درد می‌گیرد و می‌خواهید یک راست سراغ کد بروید می‌توانید این آموزش آنلاین از سایت EDX را مطالعه کنید. در این درس مبانی علوم داده همراه با مثال‌هایی از زبان پایتون آورده شده است.

اگر می‌خواهید از یک دید جدید به ماجرای داده کاوی نگاه کنید، می‌توانید از این درس EDX نیز استفاده کنید. در این درس می‌آموزید که چگونه باید به داده‌ها نگاه کرد و قسمت های مختلف آنالیز داده‌ها برای شما شرح داده خواهد شد

در بالا سعی کردیم ۴منبعی که می‌تواند برای شروع و مبانی عملیات داده کاوی مفید باشد را برایتان شرح دهیم. البته هیچ‌گاه خودتان را به این منابع محدود نکنید و ساختار اصولی یادگیری خود را از منابع دیگر و همچنین با تمرین تقویت کنید