مدیر پروژههای شهر هوشمند فناپ (مرکز تحول دیجیتال) و عضو کمیته شهرهای هوشمند و نوآور مجمع شهرداران آسیایی
گزارش تحلیلی اندازه بازار شهر هوشمند (پیشبینی سال ۲۰۲۳ میلادی)
با توجه به اهمیت بازار شهر هوشمند و نیاز جدی فعالین این حوزه به آمار جهانی، حوالی اقدام به تهیه گزارش فارسی تحلیلی بازار جهانی شهر هوشمند نموده است که در زیر ارائه شده است:
اندازه بازار شهر هوشمند
اندازه بازار جهانی شهرهای هوشمند در سال ۲۰۱۸ حدود ۳۰۸ میلیارد دلار برآورد شده است و انتظار میرود در سال ۲۰۲۳ این میزان به ۷۱۷٫۲ میلیارد دلار برسد و حدود ۱۸٫۴ درصد رشد سالیانه داشته باشد. با افزایش آگاهی در مورد “همه چیز هوشمند است” (smart everything)، مفهوم شهرهای هوشمند نیز توجه بیشتری را به خود جلب کرده است که اساسا نتیجه نهایی همه فناوریهای واسطه است.
با توجه به افزایش تقاضا برای امنیت عمومی، افزایش جمعیت شهری و افزایش ابتکارات دولتی، انتظار میرود که بازار شهرهای هوشمند رشد کند. بخش حمل و نقل هوشمند برآورد شده است که بزرگترین اندازه بازار در سال ۲۰۱۸ است. راه حلهای حمل و نقل هوشمند، یک پیشرفت ضروری برای پروژههای زیربنایی موجود و جدید است که با توجه به عوامل متعددی نظیر افزایش جمعیت شهری و افزایش مخاطرات زیست محیطی، دستیابی به حمل و نقل هوشمند الزامی است. بازار برآورد شده برای تحلیل روند توسعه شهرهای هوشمند شامل تجزیه و تحلیل عوامل موجود و به دنبال آن فرضیههای تحقیق است. اجزای مورد بررسی برای تجزیه و تحلیل عوامل شامل پیشرفتهای اخیر، قوانین، اکوسیستم استارتاپی، پذیرش شهرهای هوشمند، توسعه شهرها، همکاری و هزینههای فناوری اطلاعات است. همچنین برخی از پیش فرضهای تحقیقاتی شامل ثبات سیاسی، آمارهای مالی، اقتصادی و خدماتی میشوند.
یک شهر هوشمند را میتوان به روشهای مختلف تعریف کرد، اما به طور پیش فرض، شهر هوشمند شهری است که فناوریهای موجود و نوآوریها را برای بهبود شرایط زندگی ساکنین آن در اختیار میگذارد.
پیش بینی میشود که بازار شهرهای هوشمند در سالهای آتی با توجه به پیشرفتهای تکنولوژیکی اخیر در حوزههایی نظیرمراقبتهای بهداشتی، حمل و نقل، انرژی، حاکمیت و مدیریت و همچنین جمع آوری اطلاعات توسعه پیدا کند. بازار موجود مجبور به پذیرش فناوریهایی مانند اینترنت اشیاء (IoT)، محاسبات ابری، داده های بزرگ (Big Data)، محاسبات شناختی و دادههای باز است.
اگر چه صنعت از مجموعهای متنوع از فن آوریها و سنسورها استفاده میکند، اما حوزههای کاربردی از شهر به شهر یا جامعه به جامعه متفاوت است. نیاز به توسعه شهرهای انعطاف پذیر، صرفه جویی در انرژی و ایجاد یک اقتصاد مشترک، به عنوان نیروهای اصلی برای کمک به رشد صنعت نیز عمل میکنند.
انتظار می رود که بخش خدمات هوشمند شهروندان بیشترین میزان رشد سالیانه را در دوره پیش بینی شده داشته باشد.
همچنین با توجه به خدمات شهروندی هوشمند، انتظار میرود که بخش مراقبتهای بهداشتی هوشمند به دلیل نیاز به ارائه راه حلهای خدمات بهداشتی با کیفیت بالا و ارائه خدمات به کاربران نهایی به سرعت رشد کند. با توجه به نیاز به نظارت موثر بر شرایط سلامت که در حال افزایش است، در نتیجه تقاضای نظارت از راه دور رو به رشد است. تمام این عوامل نقش مهمی در دستیابی به بخش مراقبتهای بهداشتی هوشمند ایفا میکنند.
در خصوص راه حلهای ساختمان هوشمند، انتظار میرود که بخش مدیریت اضطراری، بیشترین سهم بازار را به خود اختصاص دهد و انتظار می رود در دوره پیشبینی سالیانه بیشترین رشد را داشته باشد.
به دلیل وقوع فاجعههای طبیعی و حملات تروریستی عواملی همچون افزایش نیاز به راهحلهای ایمنی و امنیتی ضروری به نظر میرسد. بنابراین، تقاضا برای امنیت عمومی نیازمند سیستمهای کامپیوتری پیچیده است که میتواند اطلاعات مناسب مورد نیاز برای پاسخ مؤثر و ایمن از ماموران اجرای قانون همچون نیروی انتظامی، نیروهای آتش نشانی و ارائه دهندگان خدمات پزشکی اضطراری را ارائه دهد.
با توجه به نمودار فوق، انتظار میرود که در منطقه آسیا و اقیانوس آرام (APAC) بزرگترین بازار در طول دوره پیش بینی شده باشد.
تجزیه و تحلیل جغرافیایی بازار شهر هوشمند شامل ۵ منطقه، یعنی آمریکای شمالی، آسیا و اقیانوس آرام، اروپا، خاورمیانه و آفریقا وآمریکای لاتین است. به علت افزایش میزان پذیرش فناوریهای هوشمند، منطقه آمریکای شمالی بیشترین سهم را در بازار در سال ۲۰۱۶ داشته است. با این وجود انتظار میرود که این سلطه به وسیله منطقه آسیا و اقیانوس آرام (APAC)، به دلیل ابتکارات افزایش یافته توسط دولت، پیشی بگیرد. در این منطقه، انتظار میرود کشور چین در منطقه رهبری کند، چرا که این کشورتلاش می کند تا ۵۰۰ شهر را به شهرهای هوشمند تبدیل کند. پروژههای پایلوت شهرهوشمند را در حدود ۲۹۰ شهر آغاز کرده است. ساختمانهای هوشمند و خدمات هوشمند، موارد اصلی تمرکز در این منطقه هستند. با این وجود، انتظار میرود که بخش حمل و نقل هوشمند بالاترین میزان رشد را داشته باشد، چرا که تعداد زیادی از شرکتهای سرمایهگذاری در اقتصادهای در حال توسعه در APAC، به ویژه در بخش حمل و نقل، سرمایهگذاری خود را آغاز کرده اند.
بازیکنان کلیدی بازار شهرهای هوشمند
به گزارش شهر هوشمند حوال، در این بازار، بازیکنان کلیدی و نوظهور در بازار عبارتند از
- Cisco Systems – آمریکا
- IBM – آمریکا
- Siemens AG – آلمان
- Schneider Electric – فرانسه
- Ericsson – سوئد
- Vodafone – انگلستان
- Itron Inc – آمریکا
- Verizon – آمریکا
- Telensa – انگلستان
- ABB – سوئد
- Honeywell International Inc – آمریکا
- SAP SE – آلمان
- KAPSCH Group – اتریش
- AGT International – سوئد
این ارائه دهندگان راه حل، پیشگامان بازار شهرهای هوشمند هستند. آنها استراتژیهای اصلی وفرعی مانند راهاندازی محصولات جدید، خرید، توسعه کسب و کار و مشارکت در سایر کسب و کارها به منظور گسترش کسب و کار خود و کسب درآمد را اتخاذ کردهاند.
پیشرفتهای اخیر
- در سپتامبر ۲۰۱۸، Cisco Systems در زمینه برنامه شتابدهی دیجیتال (CDA) قراردادی را با دولت اندونزی امضا کردند. بر طبق این قرارداد، برنامه شتابدهی دیجیتال بر روی حاکمیت دیجیتال، صنایع دیجیتال، شرکتهای دولتی دیجیتال، امنیت سایبری و ورودیهای دیجیتال تمرکز خواهد کرد.
- در سپتامبر ۲۰۱۸، Hitachi Vantara با Colorado Smart Cities Alliance جهت ارائه راهحلهایی برای شهر هوشمند شهر کلرادو، همکاری کرد. Alliance Cities of Colorado Alliance یک ائتلافی از شهرداریهای کلرادو، آزمایشگاههای تحقیقاتی فدرال، موسسات آموزشی و شرکتهای فناوری پیشرو در بخش خصوصی است.
- در آپریل سال ۲۰۱۷، Schneider Electric قرارداد با Naya Raipur Development Authority و IL&FS Technologies را امضا کرد تا یک پروژه سبز یکپارچه را در پروژه شهر هوشمند Naya Raipur اجرایی کند که انتظار میرود نخستین پروژه شهرهوشمند سبز یکپارچه این کشور باشد.
- در آپریل سال ۲۰۱۷، IBM همکاری با دانشگاه ایالتی دوبلین (DCU) جهت استفاده از مزایای اینترنت اشیاء (IoT) انجام داد تا حفاظت از منابع آب را انجام دهند.
- در مارس سال ۲۰۱۷، Siemens AG با SAP SE موافقت کرد تا مدیریت دادهها را برای مدلهای کسب و کار جدید ارائه دهد.
مطلبی دیگر از این انتشارات
آپاچی ماهوت (Apache Mahout)
مطلبی دیگر از این انتشارات
شیطان درونتان را، رها کنید !
مطلبی دیگر از این انتشارات
دوره Reinforcement Learning: بیاید شروع کنیم