یادگیری ماشین را از کجا شروع کنیم؟(منابع فارسی یادگیری ماشین)

یادگیری ماشین یکی از مباحثی هست که این روزها زیاد در موردش می شنویم. خیلی ها دنبال این هستند که از این ترند عقب نموند و دانش خودشون رو تو این زمینه توسعه بدهند.

به سبب اینکه خود من هم به موضوعات داده کاوی و هوش مصنوعی علاقمند هستم شروع کردم دوره های این حوزه رو بررسی کنم.

به مرور تلاش می کنم توی این پست تمام دوره هایی که از ابتدایی ترین مسائل محبث یادگیری ماشین رو آموزش داده معرفی کنم. سرفصل ها و لینک مطالب و موضوعاتی که پوشش می ده، رو به اشتراک بزارم.

چند تعریف برای یادگیری ماشین:
1-یادگیری ماشین، بررسی می کند که چطوری کامپیوترها می توانند بر اساس داده یاد بگیریند یا کارایی شان را بهبود ببخشند.
2-توانایی یک ماشین در بهبود عملکرد خود در تقلید روش های یادگیری انسان ها با استفاده از نرم افزاری که تکنیک های هوش مصنوعی را به کار می گیرند.
یا یک تعریف کاربردی و عملیاتی تر از Tom Mitchell:
3-با داشتن یک وظیفه مانند T و یک معیار کارایی مانند P، می گوییم یک برنامه کامپیوتری از تجربه E یاد می گیرد اگر معیار کارایی آن برنامه برای انجام وظیفه T با استفاده از تجربه E بهبود یابد.

معرفی دوره های کاربردی یادگیری ماشین:
1- آموزش یادگیری ماشین (تئوری-عملی) سایت فرادرس
توی این دوره مباحث از ابتدایی ترین قسمت یادگیری ماشین شروع می شه و طی 8 سرفصل زیر مباحث یادگیری ماشین آموزش داده میشه.

سرفصل دوره:
- مفاهیم اولیه
- داده
- پیش پردازش داده
- رگرسیون
- رگرسیون لجستیک
- شبکه عصبی مصنوعی
- ماشین بردار پشتیبان
- درخت تصمیم
2-درس یادگیری ماشین آقای دکتر رضوی

توی این درس که به رایگان می تونید تمام ویدیوهای کلاس رو از یوتیوب و فایل های ارایه رو از سایت دانلود کنید مباحث به صورت کاملا توضیح داده شده است. مباحث این کلاس مطالب مربوط به یادگیری با نظارت و بدون نظارت رو پوشش می دهد. نکته مهم این کلاس این هست که بیشتر تاکید روی مباحث تیوری و پایه ای هست و این مباحث رو به طور کامل تشریح می کنه.
علاوه بر این دوره های مختلف دیگه ای رو هم می تونید توی سایت پیدا کنید.

سرفصل دوره:
-معرفی
-رگرسیون
-دسته بندی و رگرسیون لجستیک
-رگرسیون لجستیک چند کلاسی
-شبکه های عصبی
-اشکال زدایی از سیستم های یادگیری ماشین
-طراحی یک سیستم یادگیری ماشین
-ماشین های بردار پشتیبان
-یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی
-کاهش ابعاد و فشرده سازی
-سیستم های توصیه گر
-تشخیص آنومالی

3-آموزش آمار و احتمال مهندسی سایت فرادرس
بدون شکی پایه و اساس یادگیری ماشین تسلط در حوزه آمار و احتمال مهندسی است. توانمندی در حوزه پایه ای آمار و احتمال می تونه نقش بسیار پر رنگی در حوزه یادگیری ماشین داشته باشه و یکی از آموزش های خوب و جامع در این حوزه دوره آموزش آمار و احتمال مهندسی سایت فرادرس هست که مباحث این حوزه را به
طور کامل ارایه کرده است.
سرفصل دوره:
-آمار توصیفی
-احتمال
-توزیع های احتمال
-متغییر تصادفی پیوسته
-نمونه گیری و توزیع های نمونه ای
-برآورد یابی
-آزمون فرضیه
-تحلیل دو متغییره
-تحلیل داده های طبقه ای



تکمیل می شود...