Senior Data Scientist at SabaIdea (Filimo, Aparat, Cinematicket) | Founder Of: chistio.ir
۹۰ منبع برای یادگیری و به روز ماندن در داده کاوی
یکی از راههای یادگیری و به روز ماندن در هر حوزهای، مطالعه مقالات و مطالب منتشر شده در وبسایتها و وبلاگهای موجود در سراسر وب است. در حوزهی هوش مصنوعی و علوم داده هم از این دست منابعِ خوب و مفید کم نیستند. پس بیایید بدون فوت وقت به سراغ این منابع برویم. در زیر لیست ۹۰ منبع آموزشی که هر کدام، مقالات و نوشتههای آموزشی زیادی در خود دارند را آوردهام تا علاقهمندان و متخصصان این حوزه، بتوانند با دنبال کردن و خواندن این مطالب، علم خود را افزایش داده و یا دانستههای خود را به روز نمایند (ترتیب مهم نیست!):
![تصویر](https://files.virgool.io/upload/users/475/posts/r039wonginxq/fqqc8qiandsl.jpeg)
۱. وبسایت MachineLearningMastery بدون شک یکی از بهترین وبسایتهای حوزهی دادهکاوی است که مقالات و آموزشهای غنی و پرباری دارد. توضیح جامع و پیشنیاز کم، از ویژگیهای مقالات این وبسایت است.
۲. وبسایت EliteDatascience که شامل مقالات با کیفیت و آموزشهای متفاوتی است که در قسمت آموزشهای این وبسایت میتوانید مطالعه داشته باشید. همچنین در قسمت Primer این وبسایت میتوانید به صورت قدم به قدم به یک متخصص علوم داده تبدیل شوید
۳. وبسایت Kdnuggets که یکی از وبسایت معروف و پربازدید در حوزهی داده کاوی، یادگیری ماشین و بیگدیتا است. این وبسایت با داشتن مقالات و آموزشهای بسیار زیاد، میتواند نقش موثری در به روز نگه داشتن علم متخصصان عل داده داشته باشد
۴. وبسایت Kaggle در قسمت یادگیری خود، مقالات بسیار عالی و مفیدی را فراهم آورده که به یادگیری و تعمقِ درک مفاهیم در حوزهی داده کاوی کمک میکند
۵. قسمت علوم دادهی وبسایت Reddit نیز یکی دیگر از منابع غنی موجود در وب است که پیشنهاد میشود مطالعهی آن را از دست ندهید. همچنین Reddit قسمتی در حوزهی یادگیری ماشین نیز دارد
۶. وبلاگ DataCamp هم شامل مطالب و نوشتههای تخصصی رایگان در حوزهی یادگیری ماشین و داده کاوی کاربردی است
۷. وبسایت TowardsDatascience یکی دیگر از وبسایت معروف این حوزه است که نویسندگان متعدد، در حوزهی علوم داده، مباحث و مقالات خود را مینویسند
۸. وبلاگ Analyticsvidhya هم که احتمالاً برای بسیاری از متخصصان و علاقهمندان به حوزهی علوم داده آشنا باشد. در این وبسایت آموزشهای عملی بسیار زیاد و غنی را میتوانید پیدا کنید
۹. ولاگ DataScienceDojo نیز یکی دیگر از منابع پربار موجود در وب بوده که شامل مقالات و نوشتههای متعدد در حوزهی یادگیری ماشین و علوم داده است
۱۰. وبسایت Datascience101 شامل مقالات متعدد، نوشتههای آموزشی و همچنین اخبار آموزشی در این حوزه است
۱۱. قسمت یادگیری ماشین وبسایت GeeksForGeeks آموزشهای مربوط به یادگیری ماشین و داده کاوی را به صورت ساختاریافته و ترتیبی در اختیار علاقهمندان این حوزه قرار داده است
۱۲. در بخش یادگیری ماشین GoogleNews میتوانید اخبار و مباحث جدید هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین را دنبال کنید
۱۳. وبسایت DataFloq مجموعهای از مقالات را در حوزهی علوم داده به صورت ساختار یافته در اختیار متخصصان و علاقهمندان این حوزه قرار داده است
۱۴. وبلاگ DomioDataLab نیز شامل مقالات و نوشتههای تخصصی در این حوزه است
۱۵. وبسایت Data36 یکی دیگر از وبسایت مفید مرتبط با یادگیری ماشین و علوم داده است
۱۶. وبلاگ RevolutionAnalytics برای آن دسته از علاقهمندانی است که اخبار حوزهی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را دنبال میکنند. البته در این وبلاگ آموزشهای مختلفی نیز وجود دارد
۱۷. وبلاگ آقای Edwin Chen شامل مقالات عالی و مفیدی برای آموزش علوم داده است
۱۸. وبلاگ آقای Pete Warden هم از دیگر وبلاگهای موجود در وب است که مطالب مفید و پرباری در حوزهی داده کاوی و علوم داده دارد
۱۹. وبسایت InsideBigData شامل مطالب مفید و اخبار حوزهی بیگدیتا است
۲۰. قسمت هوش مصنوعی وبسایت تحقیقات گوگل نیز شامل مقالات و نوشتههای ارزشمند و تخصصی در حوزهی هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین است
۲۱. وبسایت Nature در قسمت هوش ماشین، مقالات و نوشتههای تخصصی و متعددی جهت آموزش مباحث حوزهی یادگیری ماشین دارد
۲۲. وبسایت DZone که یکی از وبسایتهای با سابقه در حوزهی علوم کامپیوتر است، مقالات متعددی در حوزهی بیگدیتا، علوم داده و هوش مصنوعی دارد. همچنین اخبار دنیای هوش مصنوعی نیز در نوشتههای این وبسایت مشاهده میشود
۲۳. وبسایت Codementor هم از وبسایتهایی است که مقالات و آموزشهای مختلف علوم کامپیوتر را دارد. در قسمت علوم دادهی این وبسایت میتوانید آموزشهایی خوبی پیدا کنید
۲۴. در وبلاگ DataPlusScience مطالب ارزشمندی در خصوص مصورسازی و استخراج ارزش از میان دادهها وجود دارد
۲۵. قسمت منابع وبسایت NGData نیز گردآوری چندین منبع آموزشی از وبسایتهای مختلف دیگر است که برای بسیاری از متخصصین حوزهی علوم داده جالب به نظر میرسد
۲۶. بخش یادگیری ماشین وبسایت دانشگاه MIT، شامل مجموعهای مقالات تخصصی و آموزشی در این حوزه است
۲۷. وبسایت StatsAndBots شامل مقالات آموزشی در حوزهی آمار یادگیری ماشین و علوم داده است
۲۸. وبلاگ Indico مطالب متخلف تخصصی حوزهی علوم داده را در خود دارد
۲۹. وبلاگ BigML مقالات آموزشی و تخصصی در حوزهی بیگدیتا و یادگیری ماشین دارد
۳۰. وبلاگ SemanticBits شامل مطالب آموزشی و کاربردی حوزهی یادگیری ماشین است
۳۱. وبلاگ آموزشی یادگیری ماشین آمازون، مقالات ارزشمند و غنی در حوزهی بیگدیتا، مصورسازی و علم داده دارد
۳۲. وبلاگ شرکت اوبر، قسمتی به عنوان یادگیری ماشین دارد که مقالات تخصصی و کاربردی که در کسبوکار خود استفاده میکند را برای علاقهمندان به اشتراک میگذارد
۳۳. وبلاگ شرکت معتبر Cisco در قسمت یادگیری ماشین از جمله وبلاگهای تولید کنندهی محتوای غنی در این حوزه است
۳۴. وبلاگ شرکت Unity هم قسمتی در زمینهی یادگیری ماشین دارد که مقالات آموزشی تخصصی حوزهی علوم داده را با رویکرد بازی و بصری سازی در اختیار مخاطبان قرار میدهد
۳۵. قسمت یادگیری ماشین وبسایت HacketEarth هم مقالات متعدد تخصصی در این حوزه دارد
۳۶. وبلاگ هوش مصنوعی گوگل هم یکی دیگر از منابع غنی حوزهی هوش مصنوعی است
۳۷. دانشگاه CITY نیز قسمتی دبارهی یادگیری ماشین دارد که میتوانید مطالب ارزشمندی در آن پیدا کنید
۳۸. وبلاگ NanoNet هم شامل مطالب آموزشی و تخصصی در حوزهی هوش مصنوعی است
۳۹. وبسایت انتشارات Distill مطالب پربار و بسیار عالی در حوزهی داده کاوی دارد
۴۰. وبلاگ FastML شامل مطالب آموزشی تخصصی در حوزهی یادگیری ماشین است
۴۱. وبسایت SparkByExample یکی از وبسایتهای آموزشی برای علاقهمندان به حوزهی بیگدیتا و پردازش توزیع شده است
۴۲. وبلاگ DatumBox هم مطالب خوب آموزشی در حوزهی علوم داده دارد
۴۳. وبلاگ Asaydi شامل مطالب آموزشی و مقالات کاربردی یادگیری ماشین و داده کاوی است
۴۴. در وبسایت Hunch میتوانید مقالات تحقیقاتی تئوری و تخصصی در حوزهی یادگیری ماشین پیدا کنید
۴۵. در وبسایت Kraj3 هم مطالب آموزشی خوبی در حوزهی انبار داده، علوم داده و یادگیری ماشین پیدا میشود
۴۶. در وبلاگ Brighterion میتوان اخبار و مطالب جدید در حوزهی یادگیری ماشین را پیدا کرد
۴۷. وبسایت MLFromScratch شامل مطالب مفید و مقالات کاربردی همراه با پیادهسازی در حوزهی یادگیری ماشین است
۴۸. مطالب و نوشتههای وبلاگ DataDive هم برای متخصصین این حوزه مفید و کاربردی است
۴۹. وبلاگ آقای Shakirm هم نوشتههای خوبی در حوزهی یادگیری ماشین دارد
۵۰. وبسایت CalculatedContent مقالات عمیق و ارزشمندی در حوزهی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق گرد آوری کرده است
۵۱. دو وبلاگ LetsDataSpeak و Mehebuba در بلاگ اسپات هم مطالب متنوع و کاربردی در حوزهی یادگیری ماشین دارند
۵۲. وبلاگ اقای Jan Gauthier شامل مطالب مفید تحقیقاتی و کاربردی تخصصی حوزهی علوم داده است
۵۳. قسمت یادگیری ماشین وبسایت TechLadder مطالب و مقالات ارزشمندی در حوزهی دادهکاوی جمعآوری کرده است
۵۴. دو وبسایتهای DeepLearningWeekly و AIWeekly اخبار مفید و مهمی در حوزهی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در اختیار مخاطبان قرار میدهند
۵۵. در وبلاگ MLAIT هم میتوانید نوشتههای ارزشمندی در حوزهی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیدا کنید
۵۶. وبلاگ Semasuka در گیتهاب هم یکی از منابع غنی حوزهی علوم داده است
۵۷. در وبسایت MachineLernings مقالات تخصصی و تحقیقاتی پایه و کاربردی در حوزهی یادگیری ماشین آورده شده است
۵۸. در وبسایت DataVersity هم اخبار و مقالات کاربردی تخصصی در حوزهی علوم داده یافت میشود
۵۹. وبسایت Data-Annotation مقالات کاربردی در حوزهی علوم داده را در خود دارد
۶۰. وبلاگ Brodmann17 هم از جمله وبلاگهایی است که مطالب مفیدی در این حوزه دارد
۶۱. وبلاگ Machinelearning-blog شامل اخبار و مطالب مفید حوزهی یادگیری ماشین است
۶۲. وبسایت ماکروسافت نیز قسمتی در حوزهی یادگیری ماشین دارد که مطالب ارزشمندی در آن پیدا میشود
۶۳. وبسایت ژورنال یادگیری ماشین مقالات تخصصی در حوزهی یادگیری ماشین را به صورت رایگان در اختیار عموم قرار داده است
۶۴. وبلاگ DataRobot شامل مطالب ارزشمند و تخصصی علوم داده است
۶۵. وبلاگ OpenAI هم شامل مطالب ارزشمند و کاربردی حوزهی یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی است
۶۶. در قسمت آموزش وبسایت Cloudera نیز مطالب حوزهی یادگیری ماشین با رویکرد پردازش ابری وجود دارد
۶۷. اخبار و نوشتههای وبلاگ ComouterVisionBlog نیز از جمله منابع خوب در این حوزه در وب است
۶۸. وبسایت DataExilir توییتهای مرتبط با حوزهی علوم داده را جمعآوری کرده است
۶۹. شرکت فیسبوک هم در وبلاگ هوش مصنوعی خود مطالب متعدد و با کیفیتی در حوزهی هوش مصنوعی قرار داده است
۷۰. شرکت چینی بایدو نیز توانسته وبلاگ مفیدی در زمینهی هوش مصنوعی کاربردی ایجاد کند
۷۱. شرکت DeepMind نیز به صورت تخصصی وبلاگی را راه اندازی کرده که مطالب ارزشمند و مفیدی در حوزهی علوم داده و یادگیری عمیق دارد
۷۲. قسمت اخبار وبسایت AllenAI شامل اخبار و نوشتههای مفید در حوزهی علوم داده و هوش مصنوعی است
۷۳. وبسایت PartnershipOnAI هم قسمتی از وبسایت خود را صرف آموزش و مطالب مفید حوزهی یادگیری ماشین کرده است
۷۴. قسمت نرمافزاری شرکت Intel هم مطالب مفید و غنی در حوزهی یادگیری ماشین و داده کاوی دارد
۷۵. قسمت یادگیری ماشین وبسایت InfoQ را هم از دست ندهید
۷۶. وبسایت PyImageSearch هم از وبسایت خوب و تخصصی در حوزهی مقالات کاربردی تخصصی یادگیری ماشین با محوریت بینایی ماشین است
۷۷. قسمت یادگیری ماشین وبسایت W3Schools هم میتواند برای دوستان تازهکار راهگشا باشد
۷۸. قسمت آموزشی وبسایت LearnDataSci نیز دارای مطالب کاربردی در حوزهی علوم داده است
۷۹. اگر در وبسایت Guru99 نیز بگردید، مطالب کاربردی و ارزشمندی در حوزهی برنامهنویسی داده کاوی پیدا خواهید کرد
۸۰. در قسمت منابع آموزشی وبسایت Algorithmia هم میتوانید مطالب و اخبار هوش مصنوعی را دنبال کنید
۸۱. بخش آموزشی علوم داده وبسایت IBM هم از دیگر منابع غنی آموزشی در فضای وب است
۸۲. در وبسایت AdventuresinMachineLearning نیز مطالب و نوشتههای بسیاری در حوزهی داده کاوی وجود دارد
۸۳. وبلاگ HumanOfData از سایت Atlan نیز مطالب خوبی در حوزهی داده و کاربرد آن دارد
۸۴. در وبلاگ سایت HyperionDev نیز قسمتی در حوزهی داده کاوی وجود دارد
۸۵. اگر در وبسایت DataSciencePlus هم جستجو کنید، احتمالا بتوانید مطالب و مقالات جدید و ارزشمندی پیدا کنید
۸۶. وبلاگ Data-Flair هم از جمله وبسایتهایی است که نباید مطالب آن را از دست داد
۸۷. وبلاگ IntelliPaat هم از وبلاگهای معتبر و تخصصی در این حوزه است
۸۸. آموزشهای وبسایت DeepLearning هم میتوانند مفید و کارا باشند
۸۹. در وبسایت PyTorch هم منابع آموزشی کاربردی خوبی پیدا میشود
۹۰. همچنین مجموعهای از مقالات و آموزشهای تخصصی در این صفحه گیتهاب آماده شده است
مطلبی دیگر از این انتشارات
خودروهای خودران با شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) - قسمت اول
مطلبی دیگر از این انتشارات
تشخیص چهره و بازشناسی افراد با الگوریتم شبکههای عصبی
مطلبی دیگر از این انتشارات
هوش مصنوعی در مخابرات