عضو هیئت علمی دانشگاه
Data Drivenروی بورس
نوشته اول از Data Driven
سازمان همکاری و توسعه اقتصادی (OECD) اخیراً (در اینجا!) در گزارشی اهمیت توسعه و رشد مبتنی بر داده را با بیان عبارات "اقتصاد مبتنی بر داده" (data-driven economy) و "نوآوری مبتنی بر داده" (Data-driven innovation)، و دست آخر با بیان اهمیت حکمرانی بر داده ها (Data Governance) در سه بخش تجاری-اقتصادی، شبکه های هوشمند توزیع و مصرف و بخش عمومی را بررسی کرده است.
سال 1387 با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی آشنا شدم. همان زمان بود که موضوع پایان نامه کارشناسی ارشدم را مبتنی بر آن انتخاب کردم. در ادامه هم در پروژه دکتری نیز Data Driven رو فراموش نکردم و جزء افتخاراتم هست که اون زمان -سال 1387- هنوز این میزان از مقبولیت روی این بحث نبود، با تیزبینی مجذوبش شدم و پایان نامه هایم را روی این موضوع تعریف کردم. دقیقاً 11 سال و نیم گذشته! و جهان بیش از پیش مبتنی بر داده شده است. دوست دارم در چند نوشته این موضوع و جهان بینی حول اون رو براتون توضیح بدهم. امیدوارم لذت ببرید.
دوستانی که با این سازمان در سیاست گذاری و خط مشی گذاری آشنا نیستند همین بس که اولین سیاست گذاری های علمی و فناوری توسط این سازمان صورت گرفته است و هنوز پس از گذشت بیش از 60 سال این سازمان کانون توجه سیاست گذاران است.
این سازمان نوآوری های مبتنی بر داده را منبع و پایه اصلی پیشرفت در قرن 21 معرفی کرده است و از آن با عبارت -new sources of growth- یاد می کند.
بیش از 90٪ داده هایی که امروز وجود دارد در دو سال گذشته ایجاد شده اند. اقتصاد دیجیتال پررنگ تر شده است و حتی صنایع سنتی مانند نفت، ساخت خودرو و خدمات مالی، مبتنی بر داده شده اند. دوست دارم عین عبارت بکار رفته در متن اصلی را بیاورم که گفته شده است :"are becoming data driven". بدون شک ما در حال تجربه یك انقلاب داده ها (data revolution) هستیم كه در آن توانایی ما در تولید، پردازش و استفاده از اطلاعات (utilize information) بارها توسط ماشین هایی كه به آنها بیشتر اعتماد می كنیم بزرگ شده است. (منبع: بانک جهانی) برای تاکید در ترجمه صحیح انگلیسی انقلاب داده ها و استفاده از اطلاعات را در سطر قبل آورده ام. متاسفانه خیلی جاها انقلاب اطلاعاتی ترجمه می شود در حالیکه information با data باید متفاوت ترجمه شود.
در دو سال اخیر سخن از شتابدهی نوآوری داده ای (Accelerate Data Innovation) می باشد. نوآوری داده ای عبارت است از استفاده خلاقانه از داده ها برای ایجاد منافع اجتماعی و اقتصادی.(تعریف از اینجا) نوآوری داده ها حدود 300 میلیارد یورو به اقتصاد اروپا در سال 2016 (یا تقریبا 2 درصد از تولید ناخالص داخلی) کمک کرده است، و ارزش آن تا سال 2020 بیش از دو برابر خواهد بود. نوآوری داده ها امروزه در حال اتفاق افتادن است زیرا رشد سریع توانایی جمع آوری، ذخیره، تجزیه و تحلیل و به اشتراک گذاری مقدار زیادی از اطلاعات با هزینه کم باعث ایجاد اشکال جدید فعالیت اقتصادی، اکتشاف علمی و نوآوری اجتماعی می شود. به عنوان مثال، در مراقبت های بهداشتی، استفاده بیشتر از اطلاعات پزشکی می تواند به پزشکان کمک کند خیلی زودتر مشکلات را تشخیص دهند و همچنین شرایط طولانی مدت را بهتر مدیریت کنند.
در مدارس ، معلمان و سرپرستان می توانند از داده ها برای شخصی سازی نرم افزارهای آموزشی برای رفع نیازهای فردی دانش آموزان استفاده کنند. در تجارت نیز، مجموعه ای از ابزارهای مبتنی بر داده می توانند به شرکت ها کمک کنند تا فرایندهای تجاری خود را ساده تر کرده و نسبت به مشتریان خود بیشتر پاسخگو باشند. به عنوان مثال، در بخش مالی، شرکت ها از تجزیه و تحلیل پیشرفته و مجموعه داده های بزرگ برای جلوگیری از کلاهبرداری و همچنین بهبود و گسترش خدمات وام خود استفاده می کنند. (این پاراگراف ها را از اینجا ترجمه کرده ام!)
در آخرین ماه سال 2018 جوشو نیو در مقاله ای، لزوم ایجاد "استراتژی ملی هوش مصنوعی" را برای تداوم رهبری جهانی آمریکا ضروری می داند.(اصل مقاله!)
دست آخر برای درک اهمیت Data Driven ها همین بس که بانک جهانی در اکتبر 2018 در مقاله ای تحت عنوان توسعه مبتنی بر داده (Data-Driven Development) یک الگوی توسعه مبتنی بر آن را معرفی کرده و مورد بحث و بررسی قرار داده است. بیش از این توسعه مبتنی بر منابع (کشورهای در حال توسعه و تا حدی چین...)، توسعه مبتنی بر بهره وری (چین، تا حدی هند و کره جنوبی..) توسعه مبتنی بر فناوری (ژاپن، فرانسه، آلمان و ...) و توسعه ی مبتنی بر نوآوری (آمریکا) معرفی شده بود. البته همین جا ذکر کنم که کشورمان در حال عبور از توسعه ی مبتنی بر منابع نفتی و مس و غیره به سمت توسعه ی مبتنی بر بهره وری و فناوری هست. اثبات آن هم بر می گردد به کاهش سهم 50 درصدی نفت در تولید ناخالص ملی در 40 سال گذشته، بگذریم که همچنان مس و آلومینوم و فولاد بخش بزرگی دارند که می خواهیم فناوری و محصولات بالادستی پتروشیمی جایگزین شان کنیم. اما چه بهتر که با درک اهمیت و نقش آینده نوآوری های مبتنی بر داده، توسعه ی مبتنی بر داده را به عنوان یک راه حل میان بر انتخاب کنیم.
مطلبی دیگر از این انتشارات
سختی شبکه یا سختی استخراج (mining difficulty) چیست؟
مطلبی دیگر از این انتشارات
Web Scraper نه ولی Data Mining چرا
مطلبی دیگر از این انتشارات
چگونه مهندس داده (Data Engineer) شویم؟ بخش اول