طراح تجربه کاربر در کوئرا
هوش مصنوعی قابل توضیح و ارتباط آن با تجربه‌ی کاربری
هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI: Explainable AI) یک زمینه تحقیقاتی است که اولین بار در سال ٢٠٠۴ مطرح شد. XAI بررسی می‌کند که چگونه تصمیمات هوش مصنوعی و داده‌هایی که منجر به این تصمیمات می‌شوند را می‌توان برای مردم توضیح داد.
این توضیح باعث شفافیت بیشتر و در نتیجه‌ی آن، اعتماد بیشتر مردم به هوش مصنوعی می‌شود.
بنابراین ما به عنوان یک طراح، باید به بعد انسانی هوش مصنوعی توجه کنیم. باید یاد بگیریم که چگونه یک سیستم هوش مصنوعی را برای بهبود تجربه کاربر، برای او توضیح دهیم.
در این باره، امروز می‌خواهیم وبسایت UXAI را به شما معرفی کنیم که برای علاقه‌مندان این حوزه توضیحات بسیار مفیدی ارائه می‌دهد.
این وبسایت شامل ۵ بخش کلی است:
١. مبانی هوش مصنوعی
٢. هوش مصنوعی قابل توضیح
٣. استراتژی طراحی
۴. ابزارها
۵. واژه‌نامه
استراتژی طراحی که در بخش سوم گفته می‌شود، شامل چهار مرحله‌ی شناسایی کاربر، شناسایی زمینه، ارائه روش‌ها و در نهایت ارزیابی است.
در مرحله اول بررسی می‌کنیم که کاربر کیست و چرا برای این هوش مصنوعی به توضیح نیاز دارد؟ در مرحله دوم به این سوال پاسخ می‌دهیم که چه زمانی کاربر به توضیح نیاز پیدا می‌کند؟ در مرحله سوم به دنبال بهترین نوع توضیح می‌گردیم و نهایتاً در مرحله چهارم توضیحاتی که آماده کرده‌ایم را در سه سطح کاربردی، انسانی و عملکردی ارزیابی می‌کنیم.
اگر به این موضوع علاقه‌مندید، منابع زیر نیز برای شما مفید خواهند بود:
مطلبی دیگر از این انتشارات
بازآفرینی دیزاینهای روزانه: Backspace
مطلبی دیگر از این انتشارات
ثبتنام با OAuth2 گوگل در وب
مطلبی دیگر از این انتشارات
دیزاینهای غیرقابل یادگیری: راهنمای جامع آزار کاربران