هوش لمدا گوگل و درک در گفتگوی محاوره ای - Google LaMDA AI

آیا هوش مصنوعی به مرحله ای رسیده است که حال و هوای شما را می فهمد و منظور شما را درک می کند؟ آیا به شما در خصوص یک موضوع خانوادگی مشاوره می دهد و برای اینکه تعطیلات این هفته را کجا بگذرانید، با توجه به تجربیات تلخ و شیرین تان پیشنهاداتی می دهد که ذهن شما آن را بدون تفکر ارادی قبول می کند؟

این سوالی است که به واسطه هوش جستجو و مکالمه ی لمدا - LaMDA AI پاسخ داده می شود و تا جایی پیش می رود که اگر بصورت خودمانی به LaMDA AI بگویید :

"دارم از سرما یخ می زنم"، او متوجه می شود که شما سردتان است و این در واقع یک "اصطلاح از سرمای بسیار زیاد" است. هوش LaMDA، با شما احساس راحتی می کند، زیرا او را در یک گفتگوی راحت وارد کرده اید؛ با شما کمی همدردی و شوخی هم می کند، زیرا رفتار و خصوصیات اخلاقی شما را در سایر گفتگوهایی که قبلا با او داشته اید فهمیده است و البته مواظب است تا پای خود را از گلیم اش دراز تر نکند، به این دلیل که شما اغلب، تصاویر رسمی تری را در پروفایل های اجتماعی تان که لمدا به آنها دسترسی دارد، استفاده می نمایید و سابقا هم زیاد بحث های راحت را طولانی پیش نبرده اید.

ببینید چگونه جهانی از سوال و جواب ها در حال پردازش است

یا شاید به این نکته توجه کند که مردم منطقه ای که شما در آن زندگی می کنید، تحت تاثیر عوامل اقتصادی بدِ 8 ماه گذشته، که باعث تحمل مشکلات زیادی هستند، احتمالا، زیاد حوصله ی بگو بخند ندارند، پس در مکالمه تان، ته مایه هایی با طعم "منم مثل خودتم" را به چیزی که در جریان است اضافه می کند.

برگردیم به یخ زدگی از سرما، و از نوع صحبت، کمی فاصله بگیریم. حال لمدا برای شما چه پیشنهاد دیگری می دهد؟ او با توجه به آنچه که درباره اش حرف زده اید، در تصاویرتان دیده می شود و شاید عادات شما را در رفتن به کافی شاپ در نقشه گوگل ردیابی کرده است، به شما پیشنهاد نوشیدنی گرم می دهد، هرچند شاید با خودتان بگویید: چه کسی یک نوشیدنی خوب را در این وضعیت دوست ندارد؟

عجله نکنید، ببینید LaMDA چه چیزی در چنته دارد:

نظریه ی قهوه ی هوش لمدا - LaMDA AI Coffee theory: وقتی با لمدا در خصوص یک نوشیدنی داغ در هوای سرد صحبت می کنید، پاسخ های او با ادراک انسانی در یک تقابل فوق العاده است. یک فرد با IQ نسبی، یا سن و سال پایین ممکن است به شما یک فنجان قهوه را پیشنهاد دهد، اما هوش لمدا داستان متفاوتی دارد و به ساعتی که در حال این مکالمه هستید نیز توجه می نماید. ساعت 20:00 است و کافئین باعث بی خوابی تان می گردد زیرا سلامتِ روان و اهمیتِ استراحتِ بموقع، برای همه ما روشن است. پس چای سبز، چای سیاه، جوشانده و حتی آبمیوه طبیعی در کسر صدم ثانیه پیش روی شماست.

حال سوال این است، آیا هوش گوگل لمدا، در جریان این موضوع هم است که شما به کار شبانه عادت دارید و یک کارمند شب کار می باشید؟ آیا ممکن است به شما قهوه پیشنهاد دهد، تا بتوانید بهتر بیدار بمانید؟ پاسخ تمام این سوالات در دایره ای از داده ها پردازش می شود که فکر کردن به آن مانند اندیشیدن به این سوال است: قبل از خلقت، په چیزی وجود داشته است؟

هوش مصنوعی Language Model for Dialogue Applications - LaMDA، از معماری شبکه عصبی گوگل ساخته شده است. لمدا از سایر AI های گوگل متفاوت تر است، زیرا فقط به خواندن کلمات و بررسی ویژگی ها متمرکز نیست، بلکه به هرچه طبیعی و غنی تر بودن مکاملات و جستجو ها با در نظر گرفتن پیش بینی آنچه که در جواب با زبان محاوره ای و بومی گفته خواهد شد می پردازد.

در نتایج جستجو نیز ماجرا فرق کرده است. لمدا نمی خواهد وقتی یک کاسه را برای گرفتن غذای خیریه به او می دهید، سریع پر کرده و شما را راهی کند، بلکه می خواهد بداند آیا این همان چیزی است که شما واقعا بدان علاقه مند هستید یا چون بصورت رایگان بدست آورده اید، استفاده می کنید.

پس، هیچ پاسخِ، بگیر و برویی درکار نیست، بلکه لمدا بدنبال یک گفتمان باز، با امکان ادامه دادنِ صبحت در هر شاخه ای، با درک مفهومی از سوابقِ صحبت و طعنه زدن به شما می باشد. درک کنایه زدن مانند: " این حرفت چه ربطی به صحبتمون داشت؟" دارد. در نتایج جستجو هرچند با مساله نتایج غنی روبرو هستیم، اما آنچه بدنبال اش می گردید بسیار توسعه پذیر است و سایت ها و لینک هایی در نتایج بالا می آیند که اولا به موضوع مورد جستجوی شما بصورت غنی تر و تخصصی تر پرداخته اند، دوما مطالعه و کسب داده ها توسط کاربر براحتی صورت گرفته و با ورود به هر سایت دیگر، وی با زنجیره ای از دستاوردهایی طرف خواهد بود که دائما به دانش اش اضافه و خواسته اش را تا صفحه 10 و رتبه 100 نیز پوشش می دهد.

هوش لمدا به شما یک پایان باز می دهد و می خواهد شما از جستجو و مکالمه ای که دارید، بی نیاز از هر منبع دیگری باشید و قدرت آن به هیچ مرزی محدود نیست، پس می توانید براحتی بحث را عوض کنید و از پاسخ هایی که بلافاصه در چالشی که ایجاد می نمایید به شما می دهد، شگفت زده شوید.

بیایید به سراغ یک گفتگوی زنده با لمدا برویم، جاییکه وقتی یک نفر به او می گوید: " هی لمدا، می خواهم با تو درباره فناوری های گوگل که در بلاگ ام پست کرده ام صحبت کنم"، لمدا به او می گوید: " چقدر خوب، هرچند این یک بحث جالب و دوستانه ی دانش محور است، اما اگر دوست داشته باشی می توانیم در خصوص هر چیز دیگری نیز گفتگو کنیم".

به واژه های "جالب" و "هر چیزی که دوست داشته باشی" که این هوش در پاسخ بیان می کند توجه کنید. یک ماشین چطور می تواند با بررسی حالات یک شخص به مفهوم عبارت "جالب" دست پیدا کند؟ چیزی که برای آن شخص منحصر بفرد است! گوگل می گوید هوش لمدا تقریبا درباره ی هر چیزی "virtually anything" با شما صحبت می کند. آن هم بصورت محاوره ای و مبتنی بر انتخاب های طبیعی در هر شاخه و براساس تمام صحبت هایی که تا قبل از آن داشته اید و درکی عجیب و عمیق از شناخت زبان شما.

هرچند هنوز مشخصی نیست که این هوش ادراکی و مبتنی بر یادگیری عمیق، در موتور جستجو و دستیار گوگل ادغام شده است یا خیر، اما این سوال پیش می آید که نتایج گوگل در وب، تصویر، ویدئو، خبر و نقشه آن قدر گسترده و ریز بینانه است، که حال چنین نسخه کاملی از یک فرآیندِ فرازمینی، پرده برداری شده است؟

هوش لمدا، بسرعت در حال رشد و تکامل است و گوگل می خواهد اطمینان حاصل کند که پاسخ ها به همان اندازه دقیق، با ملاحظه، دارای حس شوخ طبعی، غیرمنتظره و بلاخره دارای بینش و بصیرت هستند. در این میان نباید محافظت در برابر سو استفاده های خلاف عرف، سخنان نفرت انگیز یا اطلاعات گمراه کننده چشم پوشی کرد، زیرا امروزه بیشتر از اینکه از گداخت هسته ای برای تامین نیروی برق و صرفه جویی در سوخت های فسیلی استفاده شود، در زرادخانه های اتمی بکارگرفته شده است.

گوگل می گوید :
سابقا ما فقط به دنبال این بودیم تا تنها اطلاعات و دیتای موجود در وب را ترجمه و برای استفاده از نتایج بکار بگیریم. اما اکنون اینگونه نیست، بلکه ما به تکنیک های یادگیری ماشینی دست یافته ایم که به ما در درکِ هدف از طرح سوالات و جستجو ها کمک می کند و مسیری را پیش گرفته ایم که در آن یک مکالمه طبیعی و گفتگوی بومی با شناخت زبان و گویش، تبدیل به حجم غیر قابل تصویری از اطلاعات، برای تحلیلِ جستجویی هرچند ساده شده است.

گوگل ادامه می دهد :
هرچقدر هم که ما در زمینه شناخت از زبان پیشروی می کنیم، نکاتی در این خصوص است که جزو سخت ترین معماهای علوم کامپیوتر است. زبان های مختلف در مکالمه می توانند بصورت محاوره ای و تمثیلی، پر محتوا یا ساده، مبتکرانه و یا مملو از اطلاعاتی باشند که در پاسخ به حتی یک جمله، مسیر سخن را درجا عوض کند و بحثی جدید شکل میگیرد، که ما باید در تعریف واژه "منظور"، بین همه چیز ارتباط معنایی برقرار کنیم.

هوش لیمدا گوگل، این قطعات را به شکل باورنکردنی به هم مرتبط می کند و آن را از طریق چیزی بدست می اورد که "گفتگو" نام دارد.

گفتگو یک ویژگی دارد و آن چریخدن حول محور یک موضوع خاص، اما با پایان باز است و این طبیعت یک مکالمه است که از یک نقطه شروع و در جایی کاملا متفاوت جریان یابد. به عنوان مثال، وقتی من و شما یک فیلم تماشا می کنیم، در ابتدا به بیان ویژگی های آن می پردازیم و وقتی برای کشور محل فیلم برداری اطلاعاتی رد و بدل می نماییم، هنوز بحث غذاهای محلی آن کشور را تمام نکرده ایم.

این خاصیت پیچ در پیچ، بسرعت می تواند روش های خطی و پاسخ های از پیش تعریف شده را که در بات های چت سراغ داریم، از دور خارج کند و عملا این بات ها حرفی برای گفتن ندارند، اما الگوریتم هوش لمدا می تواند آزادانه، بی شمار عنوان و موضوع را انتخاب کند و مسیر بحث را بصورت طبیعی در مجاری مختلف درگیر نماید، که زمینه ساز تعامل با فناوری های نوین و اپلیکیشن های کاربردی است.

مهارت های موجود در تکنیک مکامله - محاوره ایِ لمدا - LaMDA، سال هاست که در حال توسعه می باشد، مانند انواع مدل های شناخت زبان، مثل Bert و GP3، که به یادگیری کلمات، مثال ها و پاراگراف ها می پردازد و ارتباط بین هریک را پیدا کرده، سپس می تواند کلمه بعدی را پیش بینی نماید.

بررسی ارتباطات معنایی هوش ترانسفورمر حتی در ترجمه دو جمله همسان

الگوریتم هوش Transformer: ترانسفورمر، یک الگوریتم مبتنی بر یادگیری عمیق زبان است که در سال 2017 معرفی شد و با استفاده از مکانیسمِ دقت در تأثیر قسمت های مختلفِ داده های ورودی، کیفیت محتوایِ طبیعی را اندازه گیری می کند و تمام آن چیزی که شما نیاز دارید را پیش بینی می نماید. به عنوان مثال اگر بگوییم: " من برای رسیدن به بانک از ....... رد شدم"، هوش ترانسفورمر تصمیم میگیرد که در اینجا عبارت "جاده" مناسب تر است یا "رودخانه".

بر خلاف سایر مدل های زبان شناسی، لمدا - LaMDA، به منطقی بودن گفتگو ها می پردازد و می خواهد بداند که آیا می تواند یک پاسخ جالب توجه داد؟

در مثال زیر ما با لمدا، جمله ای را برای شروع گفتگو مطرح کردیم، حال پاسخ را ببینید:

من به لمدا - LaMDA گفتم:

"به تازگی کلاس گیتار می روم و می توانم بخوبی آهنگ بنوازم"

فکر می کنید لمدا - LaMDA چه گفت؟

لمدا: "چقدر خوب و هیجان انگیز، اتفاقا مادر من یک گیتار مارتین دارد که دلش می خواهد با آن بنوازد، شاید تو بتوانی این کار را برای همه مان انجام دهی"

در این مکالمه چه اتفاقی افتاد؟

یک تحلیل بر این است که هوش لمدا، خودش را در لحظه بجای یک شخصیت پنداشته که مادر اش گیتاری قدیمی دارد و این موضوع که با آن آهنگی نواخته شود را به عنوان یک رویا در نظر گرفته که می توان نام آن را بصیرت گذاشت. در عین حال وقتی من به لمدا گفتم کلاس گیتار می روم، او فقط می توانست تا شگفت انگیز بودن پیش برود، اما با آمدن واژه "بخوبی"، پس داستان مادرِ او و گیتار مدل مارتین 1950 که یکی از با کیفیت ترین انواع ساز در تاریخ بشریت است را روی این ویژگی مطرح می نماید و به این ترتیب بحث در ابعاد مختلف شاخه میگیرد.

Vintage beatuy! Martin 00-17 1950 Natural Mahogany Amazing sound

حال سوال اساسی اینجاست و موضوع مهم در پاسخی است که ما به هم می دهیم و یا لمدا - LaMDA به ما می گوید. لذت گفتگو با یک چنین هوشی، برای انسانی که از حاشیه ها و آسیب ها خسته شده است، جالب اما نگران کننده است.

اگر در یک مکالمه دوطرفه، دوست تان به شما بگوید: "به تازگی کلاس گیتار می روم و می توانم بخوبی آهنگ بنوازم"، پاسخ شما به عنوان یک انسان، برای شروع یا ادامه یک گفتگو چیست؟ چطور حسن توجه تان را به شخص مقابل ابراز می دارید؟ به این سوال طوری پاسخ دهید که مانند قوانین هوش لمدا - LaMDA، پر از جزئیات هوشمندانه باشد.

توضیحات مدیر عامل گوگل در کنفرانس GOOGLE I/O و KEYNOTE 2021 در خصوص تکنولوژی های جدید جستجو و ارتباطات انسان و ماشین به همراه معرفی بسیار جذاب الگوریتم هوش لمدا - LaMDA AI :

https://www.aparat.com/v/OLw9R