شرکت‌های حمل‌ونقل چطور می‌توانند با موفقیت از هوش مصنوعی در فرایندهای خود استفاده کنند؟

استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، به‌تدریج در حال تبدیل شدن به‌نوعی الزام است. پیشرفت برق‌آسای فناوری، همه زمینه‌های کسب‌وکار را تحت تأثیرات عمیق قرار داده است و حالا شرکت‌های فعال در صنایع مختلف، چاره‌ای جز ایجاد تغییر در فرایندهای عملیاتی‌‌شان با محوریت روندهای جدید فناوری ندارند.

بلاک چین، اینترنت اشیاء و ... مواردی هستند که از آن‌ها می‌توان به‌عنوان جدیدترین روندهای فناوری در صنعت لجستیک و حمل‌ونقل نام برد. علاوه بر همه این‌ها، هوش مصنوعی یکی دیگر از روندهایی محسوب می‌شود که استفاده از آن به کانون توجه جدی در این صنایع تبدیل شده است. استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، ضمن اینکه می‌تواند فرایندهای کاری را به شکل چشمگیری بهبود دهد، زمینه‌ای برای ظهور هر چه بیشتر فناوری‌های ارزشمند دیگر فراهم می‌سازد. انبارهای خودکار، وسایل نقلیه خودران و جاده‌های هوشمند ازجمله فناوری‌هایی هستند که اساس و مبنای آن‌ها را هوش مصنوعی تشکیل می‌دهد.

با توجه به تأثیر عمیق AI بر صنایع مختلف و ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، این شرکت‌ها باید فرایند به‌کارگیری این فناوری را هر چه سریع‌تر آغاز کنند و به همین علت، ما نیز این مطلب از هلدینگ فاخر را به چگونگی انجام این کار اختصاص داده‌ایم.

اهمیت تسریع به‌کارگیری هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل

هم‌زمان که بسیاری از شرکت‌ها در حوزه‌ها و صنایع مختلف، هوش مصنوعی یا AI را به‌عنوان یک فناوری تغییردهنده و جریان‌ساز، به رسمیت شناخته‌اند، موانع پذیرش این فناوری در بسیاری از زمینه‌ها کماکان وجود دارند.

پدرو پاچکو مدیر ارشد شرکت معتبر تحقیقاتی گارتنر چنین می‌گوید: شرایط فعلی ناشی از شیوع ویروس کرونا، تعداد استفاده‌کنندگان از ناوگان حمل‌ونقل را کاهش داده و باعث ایجاد اختلال در عملیات لجستیک و حمل‌ونقل شده و همین امر ضرورت بهینه‌سازی هزینه‌های شرکت‌های فعال در این حوزه‌ها را آشکار می‌کند. در حال حاضر هستند سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی برای صرفه‌جویی در هزینه‌ها استفاده کنند اما بااین‌حال، تعداد این سازمان‌ها چشمگیر نیست.

وی می‌افزاید یکی از نظرسنجی‌های گارتنر نشان داد که تنها 12% از پاسخ‌دهندگانی که در حوزه حمل‌ونقل فعال هستند، از هوش مصنوعی در کسب‌وکارشان استفاده می‌کنند درحالی‌که این رقم برای فعالان سایر حوزه‌ها که برای مقاصدی مثل کاهش هزینه یا افزایش درآمد، از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند، 35% است.

توسعه موفقیت‌آمیز استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل به یک تیم اجرایی چندزمینه‌ای نیاز دارد که هم متخصصان فناوری اطلاعات و هم صاحبان کسب‌وکار را شامل شود. این امر برای تأیید و حصول اطمینان از تأمین الزامات تجاری و اثربخش بودن استفاده از هوش مصنوعی در حل مشکل، ضرورت دارد. پدرو پاچکو می‌افزاید: شرکت‌هایی که در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی، عزمشان را جزم کرده‌اند باید به‌عنوان یک اولویت و در سطح کل سازمان از این فناوری استقبال کنند نه اینکه جایگاه آن را صرفاً به یک هدف یا دستاورد IT تخفیف دهند.

واضح است که استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، مستلزم تدوین یک برنامه عملی و مدوّن است تا شرکت‌ها بتوانند ضمن شناسایی دقیق‌تر موارد کاربردی AI، متوجه شوند که قابلیت‌های این فناوری را به کدام دسته از فرایندهای کسب‌وکار می‌توان اضافه کرد؟ ما در ادامه این مطلب از هلدینگ فاخر، یک راهنمای چهار مرحله‌ای را برای این کار معرفی می‌کنیم که شامل گام‌های زیر است:

  • تعریف موارد استفاده از هوش مصنوعی
  • تدوین طرح ایجاد و توسعه هوش مصنوعی
  • ارائه طرح به هیئت‌مدیره
  • تأمین منابع لازم

هر یک از گام‌های فوق برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، اهمیت فوق‌العاده‌ای دارند که در ادامه به شرح هر یک آن‌ها می‌پردازیم.


1. موارد استفاده از هوش مصنوعی را تعیین کنید

مدیران برای استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، باید در ابتدا از موارد و زمینه‌هایی که می‌توانند AI را با هدف افزایش منافع مالی در آن‌ها به کار بگیرند، درک روشنی داشته باشند. اساساً از هوش مصنوعی باید در بخش‌هایی از صنعت حمل‌ونقل استفاده شود که دارای اهمیت معنادار باشند. یعنی بخش‌هایی که یا با کاهش هزینه‌ها و افزایش درآمدها یا با افزایش کیفیت ارائه خدمات به مشتریان (مثل ارتقای قابلیت اطمینان یا تسریع فرایند تحویل) در ارتباط هستند. مدیران شرکت‌ها باید برای شناسایی این بخش‌ها از متخصصان و فروشندگان مختلف کمک بگیرند و منافع کمّی و اقتصادی حاصل از به‌کارگیری هوش مصنوعی را در فرایندهای کاری مختلف محاسبه کنند.

2. یک طرح ایجاد و توسعه هوش مصنوعی تهیه کنید

در این مرحله مدیران باید یک طرح کاربردی و منسجم برای استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل تهیه کنند که نشان دهد استفاده از AI چطور می‌تواند به رشد و پیشرفت مجموعه کمک کند؟ تهیه چنین طرحی را می‌توان از طریق تعیین اهداف درآمدی خاص یا از طریق بهینه‌سازی هزینه‌هایی که منابع مالی لازم را برای سرمایه‌گذاری در بخش‌های دیگر آزاد می‌کنند، انجام داد. این طرح توسعه باید روی هر دو دوره‌ی کوتاه‌مدت و بلندمدتِ بازگشت سرمایه متمرکز باشد. شرکت‌هایی مثل تسلا و بوش، تیم‌های مستقلی را تحت عنوان تیم‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند که نه‌تنها در تدوین طرح توسعه ایفای نقش می‌کنند، بلکه وظیفه آموزش کل سازمان و آگاه‌سازی کارکنان از مزایای AI را نیز بر عهده دارند. چنین رویکردی، زمینه گسترده‌تری را در ارتباط با کاربرد هوش مصنوعی در کل سازمان فراهم می‌سازد.

3. طرح را به هیئت‌مدیره ارائه دهید

پس از نهایی شدن طرح توسعه هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، مدیران عامل باید این طرح‌ها را به هیئت‌مدیره ارائه دهند. محاسبه سرمایه لازم برای طرح و همین‌طور تخمین سود ناشی از اجرای آن، در اغلب موارد، مستلزم توجه به انطباق آن با استراتژی‌های بلندمدت سازمان است. ضمن اینکه معرفی و تشریح فرصت‌های رشد در بلندمدت و کوتاه‌مدت نیز برای اعضای هیئت‌مدیره اهمیت زیادی دارد. اینکه طرح شما در جلسه، با برخی مخالفت‌ها و تردیدها مواجه شود، اصلاً عجیب نیست. بنابراین بهتر است برای رفع شک و تردیدهای اولیه و کاهش جبهه‌گیری‌های احتمالی، چند نمونه واقعی از کاربرد موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی را در زمینه‌های مشابه برای اعضای هیئت‌مدیره شرح دهید.

4. منابع موردنیاز را برای اجرای طرح تأمین کنید

در آخرین مرحله از فرایند استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل، نوبت به اجرای عملی طرحی می‌رسد که در مرحله قبل تصویب‌شده است. در این مرحله باید منابع مورد نیاز را برای آغاز، پیشبرد و تکمیل طرح مذکور، تأمین کنید. منظور از منابع لازم، صرفاً پول و زیرساخت‌های سرمایه‌ای نیست بلکه آنچه در اجرای چنین پروژه‌هایی، اساسی‌ترین نقش را دارد، تخصص است. در بسیاری از موارد ممکن است مهارت، توانایی و دانش کافی برای اجرای طرح در خود سازمان موجود نباشد که در چنین شرایطی سازمان‌ها می‌توانند از افراد یا شرکت‌های خارجی کمک بگیرند.

سخن آخر

استفاده از هوش مصنوعی در شرکت‌های حمل‌ونقل باید به یک اولویت کاری تبدیل شود تا این شرکت‌ها بتوانند نیازهای متنوع صنعت را که روزبه‌روز هم بر پیچیدگی آن‌ها افزوده می‌شود، به‌خوبی تأمین کنند. تعلل در استفاده از هوش مصنوعی، می‌تواند فرصت دستیابی به مزایای رقابتی را برای شرکت‌های فعال در صنعت حمل‌ونقل از بین برده و آن‌ها را از دایره رقابت خارج کند.