هوش مصنوعی چه تغییراتی در صنعت لجستیک ایجاد می‌کند؟ (به همراه نسخه صوتی)

تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک، حالا دیگر بر هیچ‌کس پوشیده نیست. هوش مصنوعی یا AI علاوه بر زنجیره تأمین، در جنبه‌های مختلفی از لجستیک هم تغییر و تحولات عظیمی ایجاد کرده است. اکنون جهان شاهد نوآوری‌هایی مثل جاده‌های هوشمند و وسایل نقلیه خودران است که همه این‌ها، به پشتوانه ظهور و کاربرد هوش مصنوعی، پدیدار شده‌اند. ارزش بالقوه حاصل از به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنعت لجستیک، بسیار زیاد است و بین 1.3 تا 2 میلیارد دلار در سال برآورد می‌شود. هدف اصلی استفاده از هوش مصنوعی، خودکارسازی فعالیت‌های زمان‌بر و صرفه‌جویی در هزینه انجام فعالیت‌هاست. بسیاری از شرکت‌های معروف در عرصه فناوری مثل گوگل و آمازون، در حال سرمایه‌گذاری سنگینی روی هوش مصنوعی هستند تا بتوانند خود را در این حوزه به یک رهبر تبدیل کنند.

با توجه به اهمیت موضوع تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک، در این مقاله از هلدینگ فاخر قصد داریم به پنج مورد از مهم‌ترین تحولات ایجاد شده در این صنعت که هوش مصنوعی نقش اصلی را در ایجاد آن‌ها ایفا می‌کند، بپردازیم. تحولاتی که در آینده‌ای نزدیک، شاهد ظهور گسترده‌تر آن‌ها در صنعت لجستیک خواهیم بود.

1. انبارهای خودکار

انبارهای خودکار، یکی از برجسته‌ترین جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک است. این فناوری، سازوکار انبارداری را از جنبه‌هایی مثل جمع‌آوری داده‌ها، فرایندهای کنترل موجودی و ... به شکل قابل‌توجهی تغییر داده که این متعاقباً به افزایش درآمد شرکت‌ها منجر می‌شود. با استفاده از داده‌های گردآوری‌شده، می‌توان نسبت به تغییر و اصلاح سفارش‌ها اقدام نموده و اقلام موردنیاز را به انبارهای محلی تحویل داد. این بهبود در برنامه‌ریزی لجستیکی، به معنای کاهش معنادار هزینه‌های حمل‌ونقل است.

سیستم‌های اتوماسیون انبار، بستری مناسب را برای انجام بسیاری از کارهای روتین و روزمره فراهم می‌سازند. بینایی رایانه‌ای، فناوری اصلی مورداستفاده در این سیستم‌هاست که می‌تواند به شناسایی و سازمان‌دهی اقلام موجودی در انبار، کمک شایان‌ذکری کند. کنترل کیفیت خودکار، از دیگر جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک در زمینه‌ی انبارداری محسوب می‌شود. سیستم‌های اتوماسیون انبار، همچنین می‌توانند در بهینه‌سازی سطح اقلام موجودی و حمل‌ونقل آن‌ها بین انبارهای مختلف، یاری‌رسان باشند.

2. وسایل نقلیه خودران

امروز فناوری خودران به دلایل واضح، مورد توجه بسیار زیادی قرار گرفته است. وسایل نقلیه خودران، یکی از جذاب‌ترین جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک هستند. استفاده از این وسایل در تدارکات، نوید صرفه‌جویی چشمگیر در زمان و هزینه را می‌دهد و می‌تواند به کاهش معنادار نرخ تصادفات جاده‌ای نیز کمک زیادی کند. البته برای کاربردی کردن این فناوری، کارهای زیادی باید انجام شود. در حال حاضر، هنوز رانندگان، کنترل اصلی این وسایل را در دست دارند و مدتی طول می‌کشد تا فناوری و البته مقررات، حرکت وسایل نقلیه خودران به‌صورت کاملاً مستقل و بدون نظارت انسان‌ها در جاده‌ها را امکان‌پذیر کنند.

وسایل نقلیه خودران، نقطه آغاز یک روند مهم در سراسر زنجیره تأمین است. روندی که خودروهای زمینی اتوماتیک تا هواپیماهای بدون سرنشین و همین‌طور فرایندهای تجاری خودکار مثل اتوماسیون رباتیک فرایند (PRA) و ... بخشی از آن محسوب می‌شوند. در حال حاضر بعضی شرکت‌ها در استفاده از زنجیره تأمین خودکار، پیشگام هستند. در این شرکت‌ها، بسیاری از وظایف زنجیره تأمین که به‌طور سنتی، برنامه‌ریزان و مدیران آن‌ها را انجام می‌دهند، به‌صورت اتوماتیک و بدون دخالت انسانی انجام می‌شوند. تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک در این شرکت‌ها، بسیار ملوس است.

3. جاده‌های هوشمند

یکی دیگر از موارد جذاب تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک، پیدایش مفهومی تحت عنوان جاده‌های هوشمند است. بزرگراه‌های مجهز به چراغ‌های LED با پنل‌های خورشیدی، نمونه‌هایی از این فناوری هستند. این پنل‌های خورشیدی از طریق کمک به تولید برق، انرژی لازم برای روشن شدن چراغ‌های LED را فراهم ساخته و این چراغ‌ها نیز با نمایش علائم هشدار به رانندگان، شاخص ایمنی در رانندگی را به شکل چشمگیری ارتقا می‌دهند. یکی دیگر از کاربردهای پنل‌های خورشیدی، این است که طوری ساخته شده‌اند که در زمستان‌ها، برف و باران نتواند تأثیر محسوسی روی کیفیت جاده بگذارد و به‌این‌ترتیب، احتمال لغزش اتومبیل‌ها روی سطح جاده به حداقل و بلکه صفر برسد.

سنسورهای فیبر نوری، از دیگر نمونه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک و پیدایش جاده‌های هوشمند هستند. این سنسورها می‌توانند حجم و الگوهای ترافیک را درک نموده و رانندگان را از وضعیت جاده‌ها آگاه کنند. این سنسورها آن‌قدر هوشمند هستند که حتی می‌توانند خروج اتومبیل از جاده یا تصادف آن را نیز تشخیص دهند و به‌صورت خودکار، با آلارم دادن، درخواست کمک کنند. مجموعه ‌این تحولات، ضمن تسریع فرایند تحویل محموله‌ها، ضریب ایمنی جاده‌ها را به شکل قابل‌توجهی، افزایش می‌دهد.

4. بک آفیس (پشت‌صحنه سازمانی)

بک آفیس، در کلی‌ترین معنا، به مجموعه‌ای از فناوری‌ها و سازوکارها برای اداره یک سازمان گفته می‌شود و حالا تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک، از این جنبه نیز محسوس و قابل رؤیت است. هوش مصنوعی در ترکیب با اتوماسیون رباتیک فرایند (RPA)، به کارگران کمک می‌کند تا کیفیت کارشان را ارتقا دهند. آن‌ها می‌توانند انجام بسیاری از کارهای تکراری روزمره را به هوش مصنوعی بسپارند. این امر ضمن کاهش هزینه‌ها، بهبود شاخص دقت و تناسب داده‌ها را برای شرکت‌های لجستیکی، به ارمغان می‌آورد.

شرکت UiPatch یکی از شرکت‌هایی است که توانسته ایده استفاده از هوش مصنوعی در بک آفیس را با موفقیت عملی کند. این شرکت رباتی ساخته که به دلیل توانمندی‌اش در دیدن و پردازش تصویر، قادر است 99% از کارهای اداری را انجام دهد. جالب آنکه نرخ بازده حسابداری یا همان شاخص ARR این شرکت به واسطه استفاده از این ربات، به بیش از 200 میلیون دلار رسیده است!

5. پیش‌بینی تقاضا

پیش‌بینی تقاضا، یکی دیگر از جنبه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک است. این پیش‌بینی، همبستگی مستقیمی با سطح نگهداری بهینه موجودی دارد. کمبود موجودی کالا به معنای از دست دادن فرصت فروش، از دست دادن درآمد و نهایتاً از دست دادن مشتریانی است که ممکن است به مشتری رقبا تبدیل شوند. هوش مصنوعی الگوریتم‌های مختلفی را برای پیش‌بینی میزان تقاضا ارائه می‌دهد و جالب اینکه ثابت شده این الگوریتم‌ها گاهی می‌توانند نتایج را بسیار بهتر از متخصصان انسانی پیش‌بینی کنند.

سخن آخر

هوش مصنوعی، ابعاد مختلفی از زندگی انسان در عصر حاضر را تحت تأثیر قرار داده است. در این مقاله با مرور پنج مورد از مهم‌ترین کاربردها و تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت لجستیک دانستیم که AI می‌تواند علاوه بر کمک به انجام فیزیکی کارها، از طریق جمع‌آوری، ردیابی و تحلیل داده‌ها، بینش بی‌نظیر و منسجمی را برای تصمیم‌گیری فراهم کند. روش‌های زیادی برای پیاده‌سازی سازوکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زنجیره تأمین و بخش لجستیک وجود دارد. این روش‌ها ضمن افزایش کارایی و بهبود لجستیک، هزینه عملیات را نیز به شکل محسوسی کاهش می‌دهند.

نسخه صوتی این پست را بشنوید