https://virgool.io/feed/@AboutZahra fa 2026-06-10 16:40:13 https://static.virgool.io/images/default-avatar.jpg https://virgool.io/@AboutZahra https://virgool.io/@AboutZahra/%D8%AE%D9%88%D8%AF-%D8%AF%D8%B1%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-wy1pikwrsfnh It's meموقع نوشتن پست توی ویرگول، به صورت پیش فرض نوشته که هر چی دوست داری بنویس؛ آدم احساس رهایی بهش دست میده که آخ جون هرچی میخوام میتونم بنویسم :))من همچنان درگیر پایان نامه هستم و نمیدونم این جمله که درگیر پایان نامه ام قراره تا چه زمانی هی تکرار بشه و ادامه پیدا کنه.از هفته پیش به خودم قول داده بودم که فصل اول پایان نامه رو که کلیات و مفاهیم تحقیقه، کامل کنم و بالاخره یه فایلی هرچند ناقص به عنوان thesis داشته باشم و همش مثل همیشه با خودم میگفتم فصل رو که میتونم از پروپوزالم استفاده کنم اما انگار خیال باطل بود :)))شروع کردم به نوشتن از روی پروپوزال و اولین تیتر فصل اول رو انتخاب کردم و سعی کردم مسئله تحقیقم رو به صورت خلاصه بنویسم. اینم بگم که داشتم از پایان نامه دوستم که هفته پیش دفاع کرده بود و نمره عالی گرفته بود ایده میگرفتم و اون برای مطالبی که توی این فصل نوشته بود رفرنس نداده بود. اینجا بود که احساس کردم یه جای کار میلنگه و شروع کردم به بررسی کردن پایان نامه های بقیه و پرسیدن از بچه های دیگه که متوجه شدم این ره که میروم به ترکستان است و باید مثل ادم بشینم رفرنس بدم :)))این شد که یه هفته گذشت و من هنوز فصل اول پایان نامه ندارم اما استرس تا دلتون بخواد دارم.ولی خب یه اتفاق مثبتی که افتاد اینه که تیترهایی که باید توی فصل اول بیارم رو متوجه شدم و به ترتیب باید مقدمه، بیان مسئله و اهمیت تحقیق، اهداف، سوالات تحقیق، نوآوری های پژوهش، روش تحقیق و شرح کلید واژه ها رو بنویسم. (مشخصه دارم خودمو دلداری میدم ؟ :)) )شما هم اگه تجربه ای دارید خوشحال میشم بهم بگید :) Zahra Zahra Mon, 16 Oct 2023 21:07:21 +0330 https://virgool.io/@AboutZahra/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-ara-%D8%AF%D8%B1-%D8%B3%DB%8C%DA%AF%D9%86%D8%A7%D9%84-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%88%D8%A7%DA%A9%D9%86%D8%B4-%D9%86%D8%A7%D9%85%D8%B7%D9%84%D9%88%D8%A8-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D9%88%DB%8C%DB%8C-x9xfl1hu5ojf دومین مقاله ای که خوندم اسمش Application of Association Rules Analysis in Mining Adverse Drug Reaction Signals هست.هدف اصلی این مقاله استفاده از ARA (تحلیل قوانین انجمن) برای استخراج سیگنال‌های ADR (واکنش دارویی نامطلوب) است.یه توضیح کوتاه برای سه الگوریتم محبوب Apriori، Eclat و ASSOC داده شدهارزیابی عملکرد یا performance evaluation روش تشخیص سیگنال بر اساس چندین معیار از جمله Precision, Recall, and F1بود. این معیارها معمولاً در داده کاوی و یادگیری ماشین برای ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی استفاده می‌شوند.اینجا هم گفته معیارهایی که برای تشخیص سیگنال‌های ADR استفاده می‌شوند، Confidence و Lift هستند.وظیفه اصلی تعیین بهترین آستانه برای این معیارها است.یه جای مقاله نوشته که Therefore, the researchers used F1, which is the harmonic average of Precision and Recall, as the final indicator to reflect the performance of the ARA.فکر میکنم منظورش از میانگین هامونیک F1 باشه.توی این مقاله محدودیتی برای AR گفته شده که میگه معیار Support بر اساس ویژگی های مجموعه داده مورد استفاده در آزمایش انتخاب شدi در صورت تغییر در داده ها، آستانه متریک باید از طریق آزمایش های شبیه سازی مجدداً تأیید بشه. Zahra Zahra Mon, 11 Sep 2023 17:22:29 +0330 https://virgool.io/@AboutZahra/%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D9%86%D9%88%D8%B4%D8%AA%D9%87-xnxxzopujd7n سلام من زهرا هستم و این اولین نوشته من توی ویرگول هستم. من درحال حاضر درگیر نوشتن پایان نامه ارشد هستم و چون مقاله خوندن برام سخته به پیشنهاد دوستم تصمیم گرفتم اینجا درباره مقالاتی که میخونم بنویسم که انگیزه بشه برام :))رشته ام مهندسی صنایع گرایش بهینه سازیه و موضوع پایان نامه ام تو حوزه سلامت و داده کاویه که اگر دقیق تر بخوام بگم درباره داروهاییه که برای بیماران بستری توی بخش قلب بیمارستان معمولا باهم تجویز میشه و تداخلات بین اون داروهاست، از نظر خودم موضوع جذابیه :)این چند روز مقاله ای خوندم که اسمش Discovering Drug-Drug Interactions Using Association Rule Mining from Electronic Health Records هست.اینو بگم که من از طریق الگوریتم association rule که یه الگوریتم ماشین لرنینگه میخوام داروهایی که همزمان تجویز میشه پیدا کنم.اینو بگم که من برای خوندن و دسته بندی مقالات از scispace که یه اکستنشن کرومه استفاده میکنم و کارمو خیلی راحت کرده.این مقاله بیشتر درباره بستری مجدد بیمار به دلیل عوارض ناشی از تداخلات داروییه . اومده ترکیبات داروها رو براساس عوارضی که دارند به کم خطر یا پر خطر دسته بندی کرده، این مقاله از یه شاخص ارزیابی جدید استفاده کرده که برای توضیح بهتر عوارض جانبی دارویی ناشی از DDI طراحی شده. با استفاده از این رویکرد، محققان توانستند ترکیبات دارویی را که بر اساس عوارض جانبی ناشی از آنها به عنوان پرخطر یا کم طبقه‌بندی می‌شوند، شناسایی کنند.دیتاستی که استفاده کرده نسخه های تجویز شده و اطلاعات بیمار بستری شده است که تا حدودی شبیه دیتاست منه و یه کاری که کرده اینه که به جای استفاده از اسم داروها از کد ژنریکشون استفاده کرده.برای تعیین اینکه آیا ترکیب دارویی دارای عوارض جانبیه یا نه، میزان بستری مجدد بیمارانی که هر دو دارو را مصرف می کنند با نرخ بستری مجدد بیمارانی که هر دو دارو را به تنهایی مصرف می کنند مقایسه می شه. اگر نرخ پذیرش مجدد برای ترکیب بیشتر باشه، ADE یا همون عارضه جانبی در نظر گرفته می شه.برای association rule دوتا شاخص support و Confidence داریم که sup فراوانی ترکیبات و conf قدرت یا strength هستند.یه چیز جالبی که این مقاله بهش اشاره کرده اینه اگه یه دارو زیاد تکرار شده باشه در ترکیب دارو ممکنه interest بودن معیار conf رو اشتباه تفسیر کنه.همچنین میگه که شاخص conf نامتقارنه (asymmetric) که این رو راستش خیلی نفهمیدم منظورش چیه :))برای نتیجه گیری بهتر از این دوتا معیار Lift و Conviction استفاده کردند.فکر میکنم از lift توسعه یافته به اسم harmonic mean of lift استفاده کرده ولی این رو هم نمیدونم چقدر درسته :)))هدف از شناسایی تداخلات دارویی پرخطر، ثبت موارد بستری مجدد بیش از حد ناشی از ADEها است.تداخلات دارویی که هنوز در گروه پرخطر شناخته نشده اند، اما دارایhigh association rule scores هستند، به عنوان کاندیدهای بالقوه برای مطالعه بیشتر و مطالعات بعدی شناسایی میشن.از پایگاه داده DrugBank و وب سایت Drugs.com برای بررسی وجود DDI های بالینی اثبات شده در هر دو گروه کم خطر و پرخطر استفاده شده.میانگین هارمونیک جدید متریک لیفت در شناسایی DDI های بالقوه ای که هنوز مطالعه نشده اند مؤثرتر بود.خب اینا مواردی بود که من از این مقاله متوجه شدم و خواستم که با شما هم درمیون بذارم :) Zahra Zahra Mon, 11 Sep 2023 16:31:19 +0330