https://virgool.io/feed/@Hadi71 fa 2026-04-15 04:38:10 https://static.virgool.io/images/default-avatar.jpg https://virgool.io/@Hadi71 https://virgool.io/@Hadi71/%D9%86%D9%82%D8%AF%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%B1%D9%81%D8%AA%D8%A7%D8%B1-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D9%88%DB%8C%D8%B1%DA%AF%D9%88%D9%84-cmh30me5xono سلام.پست قبلی رو که کسی نظر نداد. یعنی حتی یه نفر هم یه اپلیکیشن آموزش زبان هم نصب نکرده که بخواد یه توضیحی در موردش بده؟ یعنی همه‌تون اینقدر پول دارید که برای یادگیری زبان رفتید کلاس؟؟؟ کاشکی ما هم پول کلاس رفتن داشتیم البته کلا با کلاس رفتن حال نمیکنم. یادش بخیر یه استادی داشتیم میگفت اگه دست من بود یه لدر برمیداشتم و کل ساختمون‌های دانشگاه رو خراب میکردم. راست میگفت. تو عصر فناوری اطلاعات آدم بره بشینه سر کلاس؟؟؟شایدم اصلا زبان انگلیسیتون خوب نیست؟؟‌هوم... پس چطور تو بیو جملات انگلیسی میزنید؟؟ نمیدونم ولی شاید اگه منم آدم معروفی بودم و تو بیوگرافی خودم مینوشتم که صاحب فلان استارت‌آپ یا اسم ده تا تخصص رو میذاشتم کنار هم اون موقع چهار تا لایک و نظر هم برام میذاشتین. به نظرتون اصلا میشه ده تا تخصص بی‌ربط به هم که تکمیل‌کننده هم نیستن رو بلد بود؟؟‌دیدم که میگم. طرف نوشته فوتبالیست تیم لیگ برتری، متخصص بیت‌کوین، بازیگر تئاتر، نوازنده ویالون و سرمایه‌گذار ارشد بورس. یعنی میشه آدم تو همه این موارد یه فرد متخصص شه؟ مثلا فوتبالیستی که میاد تو کار مد دیگه اون کارآیی قبلیش رو داره؟‌ به نظر من که نه. نمونه‌اش هم تو ایران فکر کنم پیدا میشه.ولی خب من اینجور آدمی نیستم. خوشبختانه تخصصی ندارم. فرض هم کنید درس نخوندم. یعنی چنین دنیایی فکرش من رو داغون میکنه. مثلا آدم فقط به خاطر عکسش اون رو فالو کنه. جدا چنین کارایی میکنید؟؟ از انسان مدرن تو دنیای مدرن انتظار بیشتر از این نمیره!خب با این تفاسیر خودم رفتم فعلا کوییزلت رو نصب کردم. ببینم چه جور هستش. فکر کنم بشه که لینک بدم که دیگران از کلمات من هم استفاده کنن. از کسی خواست کلمات جدیدی یاد بگیره در خدمتش هست. هادی هادی Mon, 30 Mar 2020 20:23:24 +0430 https://virgool.io/@Hadi71/%D8%B4%D8%B1%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D9%88%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%87-%DB%8C%D8%A7-%D8%AA%DA%A9%D8%B1%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%DA%86%D9%86%D8%AF%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%87-dmifhyuanihs سلامامیدوارم قسمت اول درست بشه. ترجیحم اینه. دارم یه سری کارا میکنم. در واقع تو دوران قرنطینه کرونا از فرصتا استفاده میکنیم(کمتر هدرشون میدیم). میخواستم برم یه اکانت دیگه بسازم که بحث همه چی باشه ولی خب حوصله ساخت یه جیمیل ندارم. یه ایمیل تو یاهو داشتم که اونم رمزش رو زدم و گفت اشتباهه. دیگه قسمت شد همینجا ادامه بدیم. اوب اینکه رفتم یه گوشی جدید خریدم برا اولین بار تو عمرم. شماها که ادعاتون میشه همیشه گوشی هوشمند دارید یکم کمک کنید. والا من دو روز گشتم تا فهمیدم چجوری آلارم میتونم بذارم. بعدش هم تنها فایده اش برام اینه که میتونم راحت تر هات اسپات کنم. البته خودم هم بیکار ننشستم و اینکه رفتم برنامه SoloLearn رو برا خودم نصب کردم تا یکم پایتونم رو تقویت کنم. به شما هم پیشنهاد میکنم که اگه به حوزه برنامه نویسی علاقه دارید این برنامه رو نصب کنید و اینکه حتما قسمت کامنتهاش رو تو پایان هر درس بخونید. نکات مهمی رو میتونید از اونجا یاد بگیرید. حالا بریم سر راهنمایی که شما میتونید به من بکنید. یکی اینکه یه اپ موبایل خوب برا اموزش زبان انگلیسی معرفی کنید. لطفا هم بگید چه ویژگیهای خاصی نسبت به بقیه داره. اپ های دیگه هم که خوبن معرفی کنید.یه چیز دیگه هم در مورد مصرف اینترنت هست. قبلاها که با یه گوشی دیگه هات اسپات میکردم حجمم اینجوری مصرف نمیشد ولی الان داره زیادی مصرف میشه. به خاطر چیه؟ ممنون میشم اینم راهنماییم کنید.نمیدونم همه چی رو گفتم یا نه. منتظر نظرهاتون هستم. پیشاپیش ممنون. هادی هادی Mon, 16 Mar 2020 00:44:34 +0330 https://virgool.io/@Hadi71/%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D9%84-oea4diepd6hd پول در آوردن از اطلاعات مشتری به این معناست که کاربران از سرویسها حتی به شکل رایگان استفاده کنند و شرکت­ها داده ­های آن­ها را بگیرند و به دیگران ب­فروشند. پشت این ایده تولید درآمد از داده ­های در دسترس یا جریان داده­ های به­ هنگام می­باشد. به عنوان مثال از منابع داده ­ای می­توان به شبکه­ های اجتماعی، دستگاه­های قابل حمل، محصولات یا خدماتی که کاربران به آن­ها دسترسی دارند و از آنها در تراکنش­های مالی استفاده می­کنند، اشاره داشت. این داده ­ها می­توانند با منابع خارجی نظیر داده ­های جغرافیایی، آب­ وهوا و داده­ های اشیا(اینترنت اشیا) ترکیب شوند.انواع مختلفی از ارزش­های پیشنهادی وجود دارند که می­توانند برای فروش ایجاد شوند: داده ­های خام داده­ های پردازش شده بینش فاکتورهای موفقیت:داده­ های داخلی: داده ­های مشتریان که قبلا جمع­ آوری شده ­اند یا می توانید از تماسهای دیجیتالی مشتریان در سایتها و جاهای دیگر جمع آوری کنید.ترکیب داده­ های خارجی و داخلی: داده ­های خارجی ای هستند که می­توانند کیفیت و ارزش داده­ های شما را افزایش دهند.ارزش: ارزش/محصول/سرویس که شما می­خواهید بوسیله فروش داده­ ها برای گروه هدف ایجاد کنید. فهمیدن قوانین: قوانین مربوط به اکتساب و تملک، استفاده و افشا داده ها را بفهمید. قوانین مربوط به داده می­تواند پیچیده باشند و به سرعت نیز تغییر کند.شفافیت: باید در استفاده از داده های مشتریان شفافیت داشت و به مشتریان احترام گذاشت. هادی هادی Wed, 25 Jul 2018 23:45:55 +0430 https://virgool.io/@Hadi71/%D8%B2%D9%86%D8%AC%DB%8C%D8%B1%D9%87-%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D8%B4-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-sa9vmnvfjqsw در سطوح پایین بلوغ در مدل­های کسب ­وکار، چندین مرحله بوسیله یک شرکت انجام می­شود زیرا بازیگران دیگر موجود نیستند. وقتی که رقبا افزایش پیدا کنند و زنجیره ارزش داده بالغ­تر شود، مراحل به وسیله شرکت­های مختلف انجام می­شود. با بالغ شدن زنجیره ارزش داده، مدل کسب ­وکار از حالت مستقل به حالت همکارانه درآمده است.براساس گزارش دلویت، ۶ مدل کسب ­وکار مبتنی بر داده وجود دارد که به سه دسته اصلی تقسیم می­شوند که در شکل زیر مشاهده میکنید.در پستهای آینده مدل های کسب و کار ذکر شده در شکل را بررسی خواهیم کرد. هادی هادی Fri, 20 Jul 2018 12:03:08 +0430 https://virgool.io/@Hadi71/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%B9%D8%B8%DB%8C%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D9%88%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A7%D8%B1%D8%AA-vcqaxhajjdqk کاربردهای تحلیل عظیم ­داده در صنعت خرده ­فروشیوالمارت بزرگترین خرده ­فروشی در جهان است که بیش از دو میلیون نفر کارمند و بیست هزار شعبه در 28 کشور دارد. عظیم­ داده در حل چه مشکلاتی به سوپرمارکت­ها کمک می­کند؟سوپرمارکت­ها هر روزه میلیون­ها محصول را به میلیون­ها نفر از مردم می­فروشند. صنعت خرده­ فروشی یکی از صنایع پررقابت در دنیای امروز است. سوپرمارکت­ها فقط در قیمت رقابت نمی­کنند بلکه در خدمات به مشتریان به لحاظ راحتی و ضروریت نیز با یکدیگر رقابت می­کنند. از فواید تحلیل عظی م­داده می­توان به بودن محصول مناسب در زمان و مکان مناسب اشاره کرد که باعث می­شود افراد مناسب بتوانند آن­ها را بخرند. چگونه والمارت از عظیم ­داده در عمل استفاده می­کند؟در سال ۲۰۱۱، با افزایش آگاهی در مورد اینکه چگونه با استفاده از داده ­ها می­توان نیازهای مشتریان را فهمید و محصولات مناسبی که آنها برای خرید می­خواهند را تولید کرد، افزایش یافت، والمارت آزمایشگاه عظیم­ داده خود را برای تحقیقات در این حوزه ایجاد کرد. نقطه اوج این کار اشاره به ایجاد کافه داده(Data Cafe) توسط والمارت دارد. در کافه داده تیم تحلیل داده می­تواند بر ۲۰۰ جریان داخلی و بیرونی داده به صورت به­ هنگام نظارت داشته باشند که این موارد شامل ۴۰ پتابایت پایگاه ­داده از تراکنش­های فروش هفته قبلی می­باشد. از دیگر پروژه­های والمارت نظارت و پایش مکالمات در رسانه ­های اجتماعی است که تلاش می­کند پیش­ بینی کند که مردم براساس صحبت­هایشان چه چیزی را می­خرند. همچنین آنها سرویس Shopycat را دارند که یا استفاده از داده­ های رسانه­ های اجتماعی پیش­ بینی می­کنند که چگونه عادت­های خرید یک شخص بر دوست­هایش نیز اثرگذار است. همچنین شرکت والمارت در حال توسعه موتور جستجوی خود به نام Polaris است که به آنها اجازه دهد تا کلمات وارد شده توسط مشتریان در وبسایت را تحلیل کنند.کافه داده از پایگاه داده ه­ای که به طور پیوسته بازخوانی می­شود استفاده می­کند که این پایگاه داده شامل ۲۰۰ میلیارد ردیف از داده­ های تراکنشی است که فقط مربوط به چند هفته اخیر می­باشد. این داده ­ها از منابع مختلف جمع می­شوند و شامل داده ­های هواشناسی، داده ­های اقتصادی، داده ­های مخابراتی، داده­های رسانه­ های اجتماعی، قیمت گاز و همچنین پایگاه ­داده­ای از رخدادهایی که در اطراف فروشگاه والمارت اتفاق می­افتد، می­باشد. جزئیات فنی کار چه بود؟پایگاه­ داده تراکنش­های به­ هنگام شامل ۴۰ پتابایت از داده می­شود که مربوط به چند هفته اخیر است و این داده ­ها که مربوط به شعب زنجیزه­ ای مغازه، قسمت­های آنلاین و واحد­های شرکت هستند در یک هدوپ مرکزی جمع می­شوند. تحلیلگران داده برای اینکه نرخ رشد سریع داده برای آنها مشکل ایجاد نکند یک سیاست هوشمندانه مدیریت جمع ­آوری داده تصویب کردند که شامل ایجاد چندین سیستم طراحی شده برای اصلاح و دسته ­بندی داده­ها قبل از ذخیره آن بود. فناوری­های دیگری شامل اسپارک و کاساندرا نیز مورد استفاده قرار می­گیرند و از زبان­های برنامه­ نویسی مانند R و SAS برای توسعه برنامه ­های کاربردی تحلیلی استفاده می­شود.عظیم ­داده چه فایده­ای برای والمارت داشت؟شخصی ­سازی خرید: والمارت توانست با استفاده از داده­ کاوی و تحلیل رفتار مشتریان توانست به الگوی خرید آنها دست پیدا کند و براساس کالای خریداری شده توسط آنان کالاهای دیگر را برای خرید به آنها معرفی کند. همچنین با کشف الگوی خرید مشتریان والمارت توانست بفهمد که چه محصولی، با چه قیمتی، با چه نوع تخفیف و ارتقایی(پروموشن) برای مشتریان مناسب است و چگونه می­تواند آنها را به سمت خرید سوق دهد.دسته ­بندی مناسب محصولات: والمارت با استفاده از تحلیل عظیم ­داده­ها جایگاه مناسبی برای محصولات در داخل فروشگاه­ها پیدا می­کرد و این باعث افزایش فروش محصولات شد. آنها برای این کار به این توجه می­کردند که کدام محصولات با یکدیگر خریده می­شوند.مدیریت زنجیره تامین: والمارت با استفاده از داده ­های جمع ­آوری شده، تقاضاها را پیش­بینی می­کرد و سطح موجودی انبار را همیشه در سطح بهینه نگه می­داشت.تحلیل داده­های اجتماعی: والمارت با استفاده از تحلیل داده­ های شبکه­ های اجتماعی توانست محصولاتی که ترند شده ­اند را پیدا کند و نظر مشتریان را در مورد آن محصولان بدانند و در مورد نولید یا حذف آن محصول نظر دهند.www.BdbAnalytics.irt.me/BigData_BusinessAnalytics هادی هادی Fri, 18 May 2018 18:40:16 +0430 https://virgool.io/@Hadi71/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%B9%D8%B8%DB%8C%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D9%85%D8%AF-%D9%88-%D9%84%D8%A8%D8%A7%D8%B3-snpvcjsaysxl ما در جهانی زندگی میکنیم که ارتباطات دیجیتالی در حال افزایش میباشد. این روند بر همه چیز از جمله مد و لباس نیز اثرگذار بوده است. درآمد صنعت مد و لباس سالانه در حدود 1.2 میلیارد دلار میباشد. در صنعت وسیع مد، عظیم داده میتواند نقش بسزایی ایجاد کند. عظیم داده میتواند داده های شبکه های اجتماعی، داده های فروش، گزارشات انتشارات و نمایشگاه های مد را جمع آوری کند و با تحلیل رفتارهای مشتریان به طراحان و خرده فروشان کمک کند که در هر فصل به دنبال چه نوع لباسی باشند. عظیم داده در پیش بینی مقدار فروش، تقاضا و در مدیریت زنجیره تامین هم به شرکتها کمک میکند اما شرکت رالف لارن(Ralph Lauren) که یکی از شرکتهای معروف این صنعت می باشد پا از این موارد فراتر گذاشته است و با همکاری OMsignal در طراحی و تولید لباسهای خود از فناوری پوشیدنی که دستگاههای الکترونیکی هوشمندی هستند که به عنوان ایمپلنت یا لوازم جانبی بر روی بدن نصب یا پوشیده میشوند، استفاده کرده است. شرکت رالف لارن با استفاه از فناوری های قابل پوشیدن لباسهای ورزشی به نام پولوتک(PoloTech Shirt) را برای شرکت کنندگان مسابقات تنیس آمریکا در سال 2014 تولید کرده است. این لباسها در آگوست 2015 برای استفاده عموم وارد بازار شد. هدف شرکت رالف لارن از ایجاد این لباسها ارتقا تناسب اندام، سلامتی و کیفیت زندگی کاربران از مشتریان عادی تا ورزشکاران حرفه ای می باشد. اما چگونه عظیم داده توانست به این شرکت کمک کند؟این لباسها با استفاده از ترکیب اینترنت اشیا و عظیم داده ایجاد شده است. در داخل لباسها حسگرهایی تعبیه شده است که این حسگرها داده های بیومتریک مانند ضربان قلب و تنفس، قدم های برداشته شده، سطح استرس و مقدارکالریهای سوخته شده را ذخیره میکند. داده ها از طریق بلوتوث به جعبه سیاه که بر روی لباس قرار دارد فرستاده و در آنجا جمع میشوند که این جعبه سیاه را میتوان در هنگام شستن لباس از لباس جدا کرد. داده های جمع آوری شده از طریق لباس، به فضای ابری منتقل و در آنجا تحلیل میشوند و سپس این تحلیلها که برای هر فرد شخصی سازی شده است به شکل آنی به گوشی یا تبلت فرد فرستاده میشود. با بینشهایی که از این تحلیلها بدست آمده است این نرم افزار تمرینات، برنامه ها و فعالیت هایی متناسب با افراد را به آنها پیشنهاد میدهد که این کار هم باعث ارتقا سلامت افراد میشود و هم از مصدومیت آنها جلوگیری میکند. هادی هادی Wed, 25 Apr 2018 20:33:40 +0430 https://virgool.io/@Hadi71/%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D9%BE%D8%B3%D8%AA-dkulujlzncta نوشتن اولین پست.بدون فکر کردن نوشتن.دلم برای نوشتن تنگ شده، برای کتاب خوندن تنگ شده.برای فیلم نگاه کردن تنگ شده و این وقتیه که داره میره اگه باز نصفش برای کار مفید بره که خوبه ولی فکرش رو نمیکنم.البته شاید تقصیر عصر جمعه است. زمان هم داره دیر میگذره و تازه از 9:30 رد کرده. فکر کنم اول مهر بود که میگفتم کاشکی یه روز 36 ساعت بود ولی الان منتظرم ساعت از 12 رد شه که بخوابم.الان دنبال خیلی چیزام.مطالب جدید تو حوزه های مختلف.فکر کنم یکی از دلایلی که تو این هفته باعث کسل شدنم شد نبود یه فوتبال درست و حسابی بود.فردا حداقل میشه یه بازی درست(منچستر و لیورپول) رو دید.تو آنفیلد.یه بازی که تاریخ طولانی ای داره.دو تیمی که از هم دیگه متنفرن.جایی که فوتبال جنگ میشه و تمام!!! هادی هادی Fri, 13 Oct 2017 23:08:40 +0330