https://virgool.io/feed/@IOT-Ecosystem ارائه دهنده خدمات آموزشی، مشاوره و پژوهش های کاربردی و نظری/ آدرس سایت: http://www.iot-ecosystem.ir آدرس تلگرام: https://t.me/IOTecosystemMap fa 2026-06-18 12:35:12 https://files.virgool.io/upload/users/9140/avatar/tlCbSv.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@IOT-Ecosystem https://dataio.ir/اهمیت-دادههای-اینترنت-اشیا-r1ysen8rrhag ? اینترنت اشیا می‌تواند سبب ایجاد عظیم‌داده‌ها شود. این داده‌ها فرصت‌های جدیدی برای کسب‌وکارها ایجاد می‌نمایند و به آنها کمک می‌کنند که عملیات خود را تغیر دهند. ? امروزه تحلیل داده‌ها توسط بسیاری از کسب‌وکارها پیاده‌سازی شده‌ است. با ظهور گوشی‌های هوشمند و افزایش استفاده از آن، داده‌های زیادی برای تحلیل بوجود آمده است و با کمک اینترنت اشیا، تحلیل داده‌ها می‌تواند به سطوح بالاتری برسد. با توانمندسازی وسایل برقی خانه‌ها، زیرساخت‌های حمل‌ونقل، نظارت‌های پزشکی و دیگر استفادهای روزانه، اینترنت اشیا می‌تواند بینش‌های زیادی برای کسب‌وکارها ایجاد کند. ? داده‌های اینترنت اشیا بوسیله حسگرهای دستگاه‌های متصل ایجاد می‌شوند. برای مثال، حسگرها می‌توانند با اندازه‌گیری لرزش و گرمای دستگاه‌ها، خرابی آنها را پیش‌بینی کنند. تکنیک‌های جدید به کار گرفته در تحلیل عظیم‌داده‌ها سبب خودکارسازی فرایندها می‌شود. اینترنت اشیا همچنین انتقال داده‌ها را بین یک دستگاه و کاربر ایجاد می‌نماید و می‌تواند داده‌ها را با داده‌های منابع خارجی، سیستم‌های کسب‌وکاری و دیگر دستگاه‌های متصل یکپارچه نماید. سایر فواید به کارگیری اینترنت اشیا در محصولات و کسب‌وکارها عبارنتد از:? تسهیل قابلیت‌های قابل توجه محصولات جدید? فعال کردن قابلیت ردیابی محصولات و گزارش دادن از شرایطشان در هر محیط? استفاده از نرم‌افزار به روزرسانی‌شده از طریق فضای ابری به منظور افزایش قابلیت‌های محصول و رفع هرگونه مسائل مربوط به عملکرد و یا باگ‌های سیستمی و انجام الزامات جدید مشتری? کنترل از راه دور عملیات پیچیده محصولات? شناسایی مشکلات طراحی با فعال کردن مدیریت مستمر کیفیت و نطارت بر داده‌های عملکرد? فعال کردن خدمات از راه دور و اقدامات پیشگیرانه برای بهبود خدمات از طریق محصولات? قابلیت خودکارسازی IOT-Ecosystem IOT-Ecosystem Mon, 18 Mar 2019 21:16:24 +0330 https://virgool.io/@IOT-Ecosystem/%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%D9%8A%D8%B3%D9%8A-%D8%AF%D8%B1-iot-%DA%86%D9%8A%D8%B3%D8%AA-zffdejynipyb همانطور که می دانیم، هدف از فناوری IoT اندازه گیری، جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها برای ارائه تجربه بهتر مشتری و بهبود کیفیت محصول است. هر یک از سه مرحله - اندازه گیری، جمع آوری و تجزیه و تحلیل - دارای محیط کاری مختلف با مجموعه ای از شرایط و قیود مختلف است.به عنوان مثال، داده ها از طریق یک سنسور در دستگاه اندازه گیری شده اند. سپس داده ها جمع آوری شده و با استفاده از یک گيت وى مانند یک اپليكيشن موبايل یا یک کنسول کوچک که قدرت محاسباتی کاملا متفاوت از دستگاه دارد، جمع می شود. این داده ها با استفاده از ابر ذخیره و تجزیه و تحلیل می شوند.از این رو، هر مرحله در محدوده توسعه نرم افزار می تواند یک زبان برنامه نویسی متفاوت برای IoT داشته باشد. از سال 2015، موسسه Eclipse، توسعه دهندگان شاغل درشرکت های IOT در سراسر جهان را بررسی کرده است تا بتوانند چشم انداز کلی، چالش ها و روندها را در این زمینه شناسایی نمایند.بر اساس نظرسنجی ، توسعه دهندگان از چندین زبان برنامه نویسی مختلف برای IoT مانند C، C ++، جاوا، جاوا اسکریپت، پایتون، PHP و... استفاده می کنند.برای بخش سخت افزار IoT با قدرت محاسباتی کم و رم محدود، زبان برنامه نویسی C انتخاب شد، اما برای گیت وی ها و پلتفرم های ابری، انتخاب جاوا است.این بررسی همچنین نشان می دهد که جاوا رهبر کلی با 66.5 درصد محبوبیت است، سپس. C با 56.9 درصد همراه می باشد و جاوا اسکریپت (JS) و پایتون با 47.1 و 46 درصد در جایگاه بعدی است. IOT-ecosystem.ir@IOTecosystemMapinstagram.com/iotecosystem IOT-Ecosystem IOT-Ecosystem Sun, 04 Nov 2018 13:15:09 +0330 https://virgool.io/@IOT-Ecosystem/%D8%B8%D9%87%D9%88%D8%B1-%D8%A7%DA%A9%D9%88%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%A7-vyu9pwxjtlff از ابتدای کتاب به این موضوع اشاره شده است که شما نمی توانید اینترنت اشیا را به تنهایی انجام دهید. در فصل اول کتاب بر توسعه یکپارچه یک اکوسیستم، به عنوان اولین مورد در موفقیت اینترنت اشیا تاکید شده است.هیچ فروشنده ای به تنهایی نمی تواند یک راه حل کامل اینترنت اشیا برای هر مشتری فراهم آورد. اگر شما بخواهید به تنهایی این کار را انجام دهید، بسیار پرهزینه و پر خطر خواهد بود. اینترنت اشیا از طریق همکاری چند جز، ارزشی با بهره وری بیشتر را فراهم خواهد کرد که هر کدام از این مشارکت کننده ها ظرفیت و وظیفه مشخصی در تکمیل این ارزش دارند.Whitney Rockley مدیر سرمایه گذاری McRick Capital (شرکتی سرمایه گذار در حوزه اینترنت اشیا) بر افزایش مشارکت در اکوسیستم تاکید کرده است و به علت علاقمندی نسل جدید به حضور در استارت اپها، شرکتهای بلوغ یافته را به ایجاد همکاری با این شرکتهای نوپا تشویق می کند تا از ظرفیتهای آنان استفاده کنند تا هر دو طرف از این همکاری منفعت ببرند. به واسطه اینترنت اشیا، صنایع به سرعت در شبکه ای از اکوسیستمهای تعاملی و مشارکتی بین کسب و کارها و مشتریان در حال توسعه هستند. بیشتر شرکتها برای توسعه راه حلهای بهینه با ماژول های قابل استفاده مجدد که هم باز هستند و هم متقابل، با مشتریان خود، همکاری می کنند. این یک تحول استراتژیک برای ارائه دهندگان سرویس و کاربران نهایی فناوری IoT است. نتیجه این یک اکوسیستم باز از مشارکت کنندگان مبتنی بر استاندارد برای راه حلهای اینترنت اشیا خواهد بود. ما این روند را اقتصاد همگانی می نامیم.در دنیای امروز اکثر شرکتهای بزرگ مانند سیسکو دانسته اند که به تنهایی نمی توانند تمام کارها را انجام دهند و با مشارکت با بازیگران کلیدی می توانند سریعتر و زودتر به نتیجه دست پیدا کنند. به عنوان مثال FANUC با سیسکو و RockWell Automation همکاری می کند و هر کدام وظیفه اصلی خود را انجام می دهند و اگر وظیفه اصلی مانده است که همچنان نادیده گرفته شده است، استارت اپها می توانند آن فضای خالی را پر کنند. به گفته Sujjet Chad، مدیر فناوری شرکت RockWell، اینترنت اشیا یک بسته نیست و نمی توانید آن را از مغازه ها بخرید. یک شرکت به تنهایی نمی تواند آن را پیاده سازی کند، نه سیسکو، نه ما و نه هیچ شرکت دیگری.برگرفته از کتاب Building the Internet of Things IOT-ecosystem.ir @IOTecosystemMap instagram.com/iotecosystem IOT-Ecosystem IOT-Ecosystem Thu, 19 Jul 2018 21:56:33 +0430 https://virgool.io/@IOT-Ecosystem/%D8%A7%D9%86%D9%88%D8%A7%D8%B9-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%A7-gwgkd3ubgqqx در اینترنت اشیا انواع مختلفی از تحلیل داده وجود دارد که میتواند برای تحلیل داده های آنها مورد استفاده قرار گیرند و سرمایه گذاران در اینترنت اشیا با استفاده از آنها به سود و فایده دست پیدا کنند. در ادامه به آنها اشاره میکنیم: تحلیل توصیفی داده های اینترنت اشیا: رایج ترین توع تحلیل برای داده های اینترنت اشیا تحلیل توصیفی میباشد و رایج ترین راه برای نشان دادن این نوع تحلیل شکل بصری آن میباشد مخصوصا بوسیله دو نمودار میله ای و خطی. این نوع تحلیل ارزش محدودی برای ما ایجاد میکند زیرا تغییرات گذشته را نشان میدهند ولی در مورد آینده اطلاعاتی به ما نمیدهند. با ارزش ترین نوع تحلیل توصیفی برای داده های اینترنت اشیا هشدارها هستند. اگر ارزش یک‌ متغییر به مقدار معینی بالا یا پایین برود نشان دهنده یک مشکل احتمالی است. تحلیل تشخیصی داده های اینترنت اشیا: تحلیلهای تشخیصی براساس مدلهای آماری هستند و متغیرهای کلیدی و روابط بین آنها را بررسی میکنند. در اینترنت اشیا مدل تشخیصی برای تعیین معتبر بودن یا نبودن هشدارها مورد استفاده قرار میگیرند. دستگاههای اینترنت اشیا هشدارهای زیادی تولید میکنند که باید صلاحیت آنها بررسی شود. تحلیل پیش بینی کننده داده های اینترنت اشیا: مهمترین کاربرد تحلیل پیش بینی کننده داده های اینترنت اشیا برای نگهداری و تعمیر است. این کاربرد به طور عمده در صنایعی مانند توربینهای گازُی، آسیابهای بادی و لوکوموتیو استفاده میشوند اما شرکتها از آنها در آسانسورهای ساختمان و دستگاههای فروش استفاده میشود. تحلیل تجویزی داده های اینترنت اشیا: این نوع تحلیل داده ترکیبی از تحلیل توصیفی و تحلیل پیش بینی کننده میباشد و همانند یک توصیه گر درنظر گرفته میشود. این تحلیل برای فهمیدن بهترین قدمی که برای عمل میتواند انجام شود به کار گرفته میشود. موفقیت این نوع تحلیل به کارایی جمعی تصمیم گیری در مورد مشتریان، عملیات و استراتژی بستگی دارد. کاربردهای تجاری اینترنت اشیا میتوانند از این نوع تحلیل برای تصمیم گیری بهتر استفاده کنند. تحلیل خودکار داده های اینترنت اشیا: بیشتر تحلیلها به توجه انسانها نیاز دارند. یکی از موضوعات مهم برای هر قسمت خودکارسازی تصمیمات و اقدامات آن قسمت است. مثلا تحلیل داده های دستگاه های پزشکی منجر به تزریق خودکار داروهای خاص میشود. این نوع تحلیل هم اکنون در بعضی موارد مانند بازارهای مالی و شبکه انرژی استفاده میشود.منابع: http://deloitte.wsj.com/cmo/2017/01/05/5-types-of-analytics-of-things/https://www.rcrwireless.com/20160913/internet-of-things/data-analytics-iot-tag31-tag99-2 https://t.me/IOTecosystemMap instagram.com/iotecosystem IOT-Ecosystem IOT-Ecosystem Fri, 01 Jun 2018 11:28:54 +0430 https://virgool.io/@IOT-Ecosystem/%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D8%B9%D8%A7%D9%85%D9%84-android-things-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%A7-%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D9%87-%D8%B4%D8%AF-ttky9y6mpvb8 گوگل از تازه ترین سیستم عامل خود موسوم به اندروید تینگز برای استفاده بر روی محصولات مبتنی بر اینترنت اشیا رونمایی کرده است.قرار است این سیستم عامل بعد از بررسی اولیه توسط صدهزار توسعه دهنده در دسترس عموم قرار بگیرد. گسترش ابزار و محصولات قابل اتصال به اینترنت باعث شده که طراحی سیستم عامل های خاص برای رفع نیازهای کاربران در این حوزه نیز در دستور کار شرکت های فناوری قرار بگیرد.علاوه بر گوگل مایکروسافت نیز طراحی سخت افزارها و نرم افزارهای مبتنی بر اینترنت اشیا را مورد توجه قرار داده است و از جمله برنامه متن باز IoT Edge Runtime را که با سیستم عامل کلود ویندوز آزور سازگار است، طراحی کرده است.اندرويد تينگز نسخه بازطراحی‌شده سیستم‌عامل Google Brillo است که در سال ۲۰۱۵ توسط گوگل معرفی شد..توسعه‌دهندگان با استفاده از این ابزار می‌توانند به سراغ دستگاه‌های IOT بروند. چرخه تولید و توسعه اپلیکیشن این پلتفرم تا حدودی مانند توسعه نرم‌افزار موبایل است.سرویس‌ها و اجزای پلتفرم ابری گوگل ازجمله Firebase به‌سادگی با اندروید تینگز ادغام می‌شوند. بنابراین توسعه‌دهندگان می‌توانند برای ذخیره‌سازی اطلاعات، پیام‌رسانی و مدیریت شرایط از سرویس‌های مختلف ابری بهره ببرند. https://t.me/IOTecosystemMap instagram.com/iotecosystem IOT-Ecosystem IOT-Ecosystem Thu, 24 May 2018 18:17:17 +0430