https://virgool.io/feed/@P.alinezhadmonfared fa 2026-06-17 02:14:30 https://files.virgool.io/upload/users/2934342/avatar/IQdAiC.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%D9%BE%D9%84%D8%AA%D9%81%D8%B1%D9%85-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%A7%D9%85%D9%8A%D9%86-%D9%85%D8%A7%D9%84%D9%8A-%D8%AC%D9%85%D8%B9-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D8%A7%D9%85%D9%84%D8%A7%DA%A9-unvzoxeqkzmj یک نوع از تامین مالی جمعی Equity-based crowdfunding است که در آن افراد عمومی به عنوان سرمایه‌گذاران شریک در یک پروژه املاک عمل می‌کنند. سرمایه‌گذاران در این روش در یک پروژه ملکی سرمایه‌گذاری مالی می‌کنند و در ازای آن سهامی از پروژه را دریافت می‌کنند. با داشتن سهام، سرمایه‌گذاران حق دارند در سود و ضرر پروژه شرکت کنند و احتمالاً درآمدی از اجاره یا فروش ملک حاصل از پروژه را دریافت کنند.نمونه‌هایی از پلتفرم‌ها و شرکت‌هایی که به عنوان رهبران بازار در زمینه equity-based crowdfunding در حوزه املاک شناخته می‌شوند، عبارتند از:اولRealtyShares : یک پلتفرم آنلاین است که به سرمایه‌گذاران افراد عمومی اجازه می‌دهد در پروژه‌های املاک سرمایه‌گذاری کنند و در مقابل سهام درآمدهای حاصل از اجاره یا فروش ملک را دریافت کنند.خب RealtyShares یک پلتفرم آنلاین است که فرصت سرمایه‌گذاری در پروژه‌های املاک را برای سرمایه‌گذاران عمومی فراهم می‌کند. این پلتفرم به سرمایه‌گذاران افراد عادی اجازه می‌دهد تا به عنوان سهامداران در پروژه‌های املاک سرمایه‌گذاری کنند و درآمدهای حاصل از اجاره یا فروش ملک را دریافت کنند.روند کار RealtyShares به صورت زیر است:پروژه‌های املاک: RealtyShares پروژه‌های املاک متنوعی را انتخاب می‌کند که شامل خرید و فروش ملک‌های مسکونی و تجاری، ساخت و ساز و توسعه واحدهای مسکونی و تجاری و پروژه‌های نوسازی است.بررسی پروژه: تیم RealtyShares پروژه را از نظر فنی، مالی و قانونی بررسی می‌کند. این بررسی شامل ملاحظه‌هایی مانند مکان، پتانسیل سوددهی، تیم مدیریت و قوانین محلی است.ارائه اطلاعات به سرمایه‌گذاران: پس از تأیید پروژه، RealtyShares اطلاعات کامل و جزئیات مالی و قراردادها را به سرمایه‌گذاران ارائه می‌دهد تا آنها بتوانند تصمیم به سرمایه‌گذاری خود را بگیرند.سرمایه‌گذاری: سرمایه‌گذاران می‌توانند با استفاده از پلتفرم RealtyShares در پروژه‌های مورد نظر خود سرمایه‌گذاری کنند. معمولاً سرمایه‌گذاران می‌توانند حداقل سرمایه‌گذاری را انجام دهند و در مقابل سهام ، درآمدی از پروژه را دریافت کنند.مانیتورینگ و بازپرداخت: پس از جمع‌آوری سرمایه، RealtyShares پروژه را نظارت می‌کند و درآمدهای حاصل از پروژه را بین سرمایه‌گذاران توزیع می‌کند. این درآمدها ممکن است از طریق اجاره ماهانه یا درآمد حاصل از فروش ملک به دست آید.دوم Fundrise : این پلتفرم نیز به سرمایه‌گذاران عمومی امکان می‌دهد تا در پروژه‌های املاک سرمایه‌گذاری کنند و به عنوان سهامدار، درآمدهای حاصل از آن را به عنوان سود سهامی را دریافت کنند.این پلتفرم نیز یک پلتفرم آنلاین است. این پلتفرم کمک می‌کند تا سرمایه‌گذاران با مقادیر کمتری به عنوان سرمایه‌گذاران جزئی در پروژه‌های املاک شرکت کنند و به طور مستقیم از سوددهی این پروژه‌ها بهره‌مند شوند.نحوه کار Fundrise به صورت زیر است:پروژه‌های املاک: Fundrise پروژه‌های املاک مورد نظر را انتخاب می‌کند. این پروژه‌ها معمولاً شامل ساختمان‌های مسکونی، آپارتمان‌ها، واحدهای تجاری و پروژه‌های توسعه ای است.بررسی پروژه: تیم Fundrise پروژه را از نظر فنی، مالی و قانونی بررسی می‌کند. این بررسی شامل بررسی مکان، پتانسیل سوددهی، تقاضا در بازار محلی و شرایط حقوقی است.ایجاد صندوق سرمایه‌گذاری: پس از تأیید پروژه، Fundrise یک صندوق سرمایه‌گذاری را برای هر پروژه ایجاد می‌کند. سرمایه‌گذاران می‌توانند به عنوان سهامدار در این صندوق سرمایه‌گذاری نام نویسی کنند.سرمایه‌گذاری: سرمایه‌گذاران می‌توانند با استفاده از پلتفرم Fundrise سرمایه‌گذاری کنند. معمولاً سرمایه‌گذاران می‌توانند با مبلغ کمی شروع به سرمایه‌گذاری در پروژه‌های املاک کنند و در مقابل سهام درآمدی از پروژه را دریافت کنند.مانیتورینگ و بازپرداخت: Fundrise پروژه را به طور مستمر نظارت می‌کند و درآمدهای حاصل از اجاره یا فروش ملک را به سرمایه‌گذاران توزیع می‌کند. این درآمدها ممکن است از طریق اجاره ماهانه یا درآمد حاصل از فروش ملک باشد.سوم CrowdStreet : این پلتفرم به سرمایه‌گذاران افراد عمومی امکان می‌دهد تا در پروژه‌های املاک تجاری، مانند هتل‌ها و ساختمان‌های مسکونی سرمایه‌گذاری کنند و به عنوان سهامدار درآمدهای اجاره را دریافت کنند.این پلتفرم نیز یک پلتفرم سرمایه‌گذاری در املاک است که امکان سرمایه‌گذاری در پروژه‌های املاک تجاری را به سرمایه‌گذاران عمومی می‌دهد. این پلتفرم به سرمایه‌گذاران عادی، خانواده‌ها، سازمان‌ها و صندوق‌های سرمایه‌گذاری عمومی اجازه می‌دهد به عنوان سرمایه‌گذاران جز در پروژه‌های املاک متنوعی شرکت کنند و درآمد و سود خود را از آنها دریافت کنند.نحوه کار CrowdStreet به صورت زیر است:انتخاب پروژه‌های املاک: CrowdStreet با همکاری توسعه‌دهندگان و متخصصان املاک پروژه‌هایی را انتخاب می‌کند که شامل املاک تجاری مانند آپارتمان‌های مسکونی، اداری، خرده‌فروشی و صنعتی می‌شوند.بررسی پروژه: CrowdStreet پروژه‌ها را از نظر فنی، مالی و قانونی بررسی می‌کند. این بررسی شامل بررسی عملکرد مالی پروژه، تجزیه و تحلیل بازار محلی، موقعیت جغرافیایی و پتانسیل سوددهی پروژه است.ایجاد شرکت سرمایه‌گذاری: در صورت تأیید پروژه، CrowdStreet یک شرکت سرمایه‌گذاری را برای آن پروژه تشکیل می‌دهد. سرمایه‌گذاران می‌توانند با خرید سهام این شرکت سرمایه‌گذاری، به عنوان سرمایه‌گذار جز در پروژه‌ها شرکت کنند.سرمایه‌گذاری: سرمایه‌گذاران می‌توانند از طریق پلتفرم CrowdStreet سرمایه‌گذاری کنند. آنها می‌توانند سهام شرکت سرمایه‌گذاری را خریداری کرده و در مقابل آن سهام، درآمد و سود حاصل از پروژه را دریافت کنند.نظارت و بازپرداخت: CrowdStreet پروژه را به طور مداوم نظارت می‌کند و درآمدها و سودهای حاصل از پروژه را به سرمایه‌گذاران توزیع می‌کند. این ممکن است از طریق اجاره ماهانه، درآمد حاصل از فروش ملک یا سود حاصل از ساخت و ساز و یا توسعه باشد. پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Fri, 29 Mar 2024 14:15:39 +0330 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85-%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%AE%D8%AA%DB%8C-%D9%88-%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-jpzigmeqz8ma دکتر مهران مرادی در مورد مسايل مختلفی از جمله Generative AI و یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در این وبینار صحبت کردند و به خوبی در مورد کلید واژه های تخصصی و فلسفه ایجاد و زمینه ایجاد آنها صحب کردند.به قطع یقین بسیاری از افراد ممکن است معتقد باشند که یادگیری چنین موضوعاتی ممکن است در ایجاد و مدیریت کسب و کار مهم نباشند اما ما صد در صد با این تفكر در تضاد و تعارض هستیم زیرا که معتقدیم که این موضوعات مانند یادگیری جمع و تفرق در ریاضی هستند که اگر یاد نگیریم قطعا ریاضی و مسائل پیچیده تر را نه میفهمیم و نه میتوانیم طراحی کنیم.کاربردهای علوم شناختی و فناوری در حوزه کسب و کار عبارتند از:تصمیم‌گیری و استراتژی: علوم شناختی می‌توانند به تصمیم‌گیری‌های سازمانی کمک کنند. با درک تکنیک‌ها و الگوهای تصمیم‌گیری انسانی، شرکت‌ها می‌توانند تصمیمات خردمندانه‌تری بگیرند و برنامه‌ریزی استراتژیک، ارزیابی ریسک و تخصیص منابع را بهبود ببخشند.تعامل انسان و کامپیوتر: علوم شناختی نقش مهمی در بهبود تعامل بین انسان و فناوری ایفا می‌کنند. با مطالعه درک انسانی، توجه، حافظه و حل مسئله، شرکت‌ها می‌توانند رابط‌های کاربری دوستانه و نرم‌افزارهای کاربردی واقعیت‌افزوده و هوش مصنوعی طراحی کنند. این منجر به تجربه کاربری بهتر، افزایش بهره‌وری و رضایت مشتری می‌شود.تجزیه و تحلیل داده و مدل‌سازی پیش‌بینی: تکنیک‌های علوم شناختی مانند یادگیری ماشین و استخراج داده‌ها می‌توانند برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌داده‌های بزرگ و استخراج نتایج معنادار استفاده شوند. با استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های پیش‌بینی پیشرفته، شرکت‌ها می‌توانند پیش‌بینی دقیقی انجام داده، الگوها و روندها را شناسایی کرده و عملکرد خود را بهینه کنند.بازاریابی و رفتار مصرف‌کننده: علوم شناختی بینش‌های ارزشمندی درباره رفتار مصرف‌کننده، فرآیند تصمیم‌گیری و عواملی که بر انتخاب خرید تأثیر می‌گذارند، ارائه می‌دهند. شرکت‌ها می‌توانند از این دانش برای توسعه استراتژی‌های بازاریابی مؤثر، کمپین‌های تبلیغاتی مستهدف و تجربه‌های شخصی‌سازی شده مشتریان استفاده کنند. با درک اینکه مصرف‌کنندگان چگونه اطلاعات را دریافت و پردازش می‌کنند، شرکت‌ها می‌توانند پیام‌ها و محصولات خود را بهتر به نیازکاربران تنظیم کنند.آموزش و توسعه مهارت‌ها: علوم شناختی می‌توانند طراحی و اجرای برنامه‌های آموزشی در سازمان‌ها را تحت تأثیر قرار دهند. با درک نحوه یادگیری، به خاطر سپردن و استفاده از دانش انسانی، شرکت‌ها می‌توانند روش‌های آموزشی مؤثرتری را توسعه دهند و انتقال دانش را بهبود بخشند. این منجر به بهبود عملکرد کارکنان، افزایش توانایی‌های سازمانی و بهبود قابلیت‌های سازمانی می‌شود.اقتصاد شناختی و اقتصاد رفتاری: علوم شناختی و اقتصاد از طریق رشته‌هایی مانند اقتصاد شناختی و اقتصاد رفتاری با یکدیگر تلاقی دارند. این تخصص‌ها عوامل شناختی و عاطفی که بر تصمیم‌گیری‌های اقتصادی تأثیر می‌گذارند، از جمله درک ریسک، پردازش پاداش و تأثیرهای اجتماعی را مورد بررسی قرار می‌دهند. با یکپارچه‌سازی بینش‌های علوم شناختی با مدل‌های اقتصادی، شرکت‌ها می‌توانند درک بهتری از رفتار مصرف‌کننده و پویایی‌های بازار پیدا کنند.به طور کلی، کاربردهای علوم شناختی و فناوری در حوزه کسب و کار می‌تواند منجر به تصمیم‌گیری بهتر، تجربه کاربری بهتر، بهینه‌سازی فرآیندها، تبلیغات هدفمندتر، آموزش بهتر کارکنان و در نهایت افزایش رقابت‌پذیری و موفقیت در بازار شود. پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Fri, 08 Mar 2024 00:00:58 +0330 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-chat-gpt-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B9-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-gfbyyqakcgrw کاربرد هوش مصنوعی در حوزه منابع انسانی (HR) می‌تواند به طرق مختلفی تحقق یابد و بهبود عملکرد این حوزه را تسهیل ببخشد. در اینجا چند کاربرد هوش مصنوعی مانند Chat GPT در حوزه منابع انسانی را که خانم دکتر فرانک فرزانه در وبینار خود در دانشگاه شیراز به ما یاد داد بررسی می‌کنیم:پشتیبانی در فرآیند استخدام: هوش مصنوعی ها می‌تواند در فرآیند جذب و استخدام کمک کند. و همچنین سیستم‌های چت بات قادر به تعامل با متقاضیان شغل، جمع‌آوری اطلاعات مربوط به آن‌ها و پاسخ به سوالات پرتکرار درباره موقعیت‌های شغلی و مراحل استخدام باشند. این کاربرد می‌تواند فرآیند استخدام را سریعتر و بهبود دهد. در این رابطه چندیدن هوش مصنوعی نیز معرفی شد.پشتیبانی در فرآیند آموزش : هوش مصنوعی می‌تواند در آموزش کارکنان نقش مهمی ایفا کند. همچنین آنها می‌توانند به کارکنان کمک کنند تا سوالات آموزشی خود را پرسیده و پاسخ بگیرند، منابع آموزشی را دسترسی داشته باشند و راهنمایی‌های عملی درباره مهارت‌ها و فرآیندهای کاری دریافت کنند.مدیریت عملکرد: هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت عملکرد کارکنان نقش داشته باشد. با استفاده از آن می‌توان به کارکنان کمک کرد تا اهداف خود را تعیین کنند، درباره عملکرد خود درخواست بازخورد کنند و راهنمایی‌های لازم برای بهبود عملکرد دریافت کنند.پشتیبانی در فرآیند رفاه و رضایتمندی: Chat GPT می‌تواند به کارکنان کمک کند تا درباره مزایا و فرصت‌های رفاهی در سازمان سوال کنند، راهنمایی درباره برنامه‌های رفاهی و مزایای مربوطه دریافت کنند و همچنین در صورت وجود مشکلات یا نارضایتی‌ها، شکایات خود را مطرح کنند.مدیریت داده‌های منابع انسانی: هوش مصنوعی می‌تواند در مدیریت داده‌های منابع انسانی بسیار مفید باشد. آنها نیز می‌توانند به کارکنان کمک کنند تا اطلاعات و مستندات مربوط به مرخصی، حقوق و دستمزد و سایر اطلاعات مربوط به منابع انسانی را جستجو کنند.این فقط چند مثال از کاربردهای هوش مصنوعی مانند Chat GPT در حوزه منابع انسانی است. با توجه به پیشرفت روز افزون هوش مصنوعی، احتمالاً کاربردهای بیشتری در این حوزه ظاهر خواهند شد. خان دکتر فرانک فرزانه نیز در این موارد چندیدن هوش مصنوعی کاربردی نیز معرفی کردند. پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Thu, 07 Mar 2024 23:45:18 +0330 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D9%88-%D9%BE%DA%98%D9%88%D9%87%D8%B4-e2gcbq9krmjs سه شنبه هشتم اسفند ماه اولين جلسه وبينار هوش مصنوعی در پژوهش و بررسی هوش مصنوعی های این حوزه انجام شد.در این جلسه از هوش مصنوعی هایی مانند Peo و Chat GPT صحبت شد و نحوه استفاده از این ابزار ها برای بهبوط پژوهش و نوشتن مقدمه و ادبيات نظری و روش تحقیق صحبت شد. پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Thu, 07 Mar 2024 23:35:00 +0330 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D8%A7%D9%85%D9%84%D8%A7%DA%A9-al3bwbfzpgm5 به اعتقاد من هوش مصنوعی (AI) می‌تواند صنعت املاک و مستغلات را در آینده نزدیک به شدت تحت تأثیر قرار دهد. هوش مصنوعی در این صنعت می‌تواند به صورت گسترده ای در برخی از زمینه‌های زیر استفاده شود:جستجو و تطبیق ملک: هوش مصنوعی می‌تواند در فرآیند جستجو و تطبیق ملک مورد استفاده قرار گیرد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، سامانه‌ها می‌توانند معیارها و فیلترهای مختلفی را برای جستجوی ملک بر اساس نیازهای مشتری تعیین کنند و بهترین گزینه‌ها را پیشنهاد دهند.تحلیل بازار: هوش مصنوعی می‌تواند در تحلیل بازار املاک و مستغلات مورد استفاده قرار گیرد. با تحلیل داده‌های مربوط به قیمت‌ها، موقعیت جغرافیایی، امکانات محیطی و سایر عوامل مرتبط، هوش مصنوعی می‌تواند الگوها و روندهای بازار را تشخیص دهد و پیش‌بینی‌هایی در مورد قیمت‌ها و فعالیت بازار ارائه دهد.خدمات مشتری: هوش مصنوعی می‌تواند در ارائه خدمات به مشتریان نقش مهمی ایفا کند. از جمله مثال‌هایی از این استفاده می‌توان به چت‌بات ها و ربات‌های گفتگو اشاره کرد که می‌توانند به صورت خودکار سوالات مشتریان را پاسخ دهند و نیازهای آن‌ها را تامین کنند.پیش‌بینی قیمت: هوش مصنوعی می‌تواند در پیش‌بینی قیمت املاک و مستغلات مفید باشد. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و تحلیل داده‌های مرتبط با قیمت‌ها در گذشته، هوش مصنوعی می‌تواند به تخمین قیمت‌های آینده کمک کند و اطلاعات مفیدی به خریداران و فروشندگان ارائه دهد.از طرفی، باید توجه داشت که هوش مصنوعی تنها یک ابزار است و نتایج و استفاده‌های آن وابسته به کیفیت داده‌ها، طراحی سیستم و نحوه استفاده از آن است.در حوزه مسکن، چند پلتفرم ایرانی و خارجی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند عبارتند از:Zillow: Zillow یک پلتفرم آنلاین آمریکایی است که از هوش مصنوعی برای ارزیابی خانه‌ها و پیش‌بینی قیمت‌های مسکن استفاده می‌کند. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی زیلو می‌توانند بر اساس ویژگی‌های مسکن، موقعیت جغرافیایی و سایر عوامل مرتبط قیمت تمام شده خانه‌ها را تخمین بزنند.: Melkist ملکیست یک پلتفرم املاک ایرانی است که از هوش مصنوعی برای جستجو و تطبیق ملک استفاده می‌کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، این پلتفرم ملک‌های مختلف را بر اساس نیازهای کاربران تطبیق می‌دهد و بهترین گزینه‌ها را پیشنهاد می‌دهد. همچنین قیمت گذاری ملک براساس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارائه می دهدCasafari: Casafari یک پلتفرم املاک اروپایی است که از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های بازار مسکن استفاده می‌کند. این پلتفرم می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، به دنبال فرصت‌های سرمایه‌گذاری، مشکلات قانونی و روندهای بازار باشد.Aqarmap: Aqarmap یک پلتفرم املاک مصری است که از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی قیمت‌ها و تحلیل بازار استفاده می‌کند. این پلتفرم می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، تحلیل‌های جامعی از بازار ارائه دهد و به مشتریان کمک کند تا تصمیمات بهتری در مورد خرید و فروش ملک بگیرند. پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Tue, 30 Jan 2024 12:14:31 +0330 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%D8%B4%D9%87%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-smart-cities-bue0w2ofq4pi پیش بینی من از آینده شهر هوشمند تهران و برج آزادیشهر هوشمند (Smart City) یک مفهوم است که به شهرهایی اشاره دارد که فناوری‌های ارتباطات و اطلاعات را به منظور بهبود عملکرد و کیفیت زندگی شهروندان به کار می‌برند. در یک شهر هوشمند، سیستم‌های مختلف از جمله حمل و نقل، ساختمان‌ها، انرژی، مدیریت پسماندها و سیستم‌های ارتباطات به یکدیگر متصل شده و اطلاعات را به صورت هوشمند جمع‌آوری و تحلیل می‌کنند تا امکانات بهتری برای شهروندان فراهم کنند.اجزای یک شهر هوشمندشهرهای هوشمند برای ارتقای کیفیت زندگی ساکنان بر مولفه های مختلف فناوری تکیه دارند. این اجزا عبارتند از:اینترنت اشیا (IoT): دستگاه‌های اینترنت اشیا، مانند حسگرها و محرک‌ها، در سرتاسر شهر مستقر هستند تا داده‌ها را جمع‌آوری کنند و امکان نظارت و کنترل بلادرنگ سیستم‌های مختلف را فراهم کنند. اینترنت اشيا در ایران به خوبی در حال گسترش است و چشم انداز خوبی از این حوزه میبینم.تجزیه و تحلیل داده‌ها: داده‌های جمع‌آوری‌شده پردازش و تجزیه و تحلیل می‌شوند تا بینش‌های معنی‌داری به دست آورند و فرآیندهای تصمیم‌گیری را معقول تر و بهینه تر کنند. در این حوزه نیز دانشگاه های ایرانی و موسسات خصوصی به خوبی فعالیت می کنند و هرچند از کشورهای پیشرفته عقب تر هستیم اما روند ما صعودی و خوشبین هستم.قابلیت اتصال: شبکه های ارتباطی قوی، از جمله اینترنت پهنای باند و اتصال بی سیم، انتقال یکپارچه داده و ارتباط بین دستگاه ها و سیستم ها را تسهیل می کنند. شبکه های ارتباطی کشور در دوران کرونا به خوبی تست شد و در زمانی که بسیاری از کشورها با مشکل روبرو شدند قدرت اینترنتی کشورمان قابل ستایش بود. اما در کشورهای پیشرفته این نقطه ضعف را دیدند و به سرعت برای رفع آن پیشرو شدند اما در کشورمان بعد از کرونا هنوز حرکت جدی و مثبتی دیده نمی شود هرچند فیبر نوری درحال گسترش است اما انتظار می رود سرعت راه اندازی آن افزایش پیدا کند.زیرساخت های پایدار: شهرهای هوشمند اقدامات پایدار مانند منابع انرژی تجدیدپذیر، ساختمان های با انرژی کارآمد، سیستم های شبکه هوشمند و مدیریت بهینه زباله را در اولویت قرار می دهند. چیزی که ما در شهرهای خود کمتر می بینیم در دنیای امروز تلاش حکمرانان بر این پایه استوار است.حمل و نقل هوشمند: سیستم های حمل و نقل هوشمند بر بهبود جریان ترافیک، کاهش ازدحام و افزایش گزینه های حمل و نقل عمومی تمرکز دارند. این ممکن است شامل مدیریت هوشمند ترافیک، سیستم‌های پارک هوشمند و زیرساخت وسایل نقلیه الکتریکی باشد.حاکمیت و مشارکت شهروندان: شهرهای هوشمند بر مشارکت شهروندان از طریق پلتفرم‌های دیجیتال، ابتکارات داده‌های باز و خدمات حکومت الکترونیک تأکید دارند.نمونه های شهر هوشمند در دنیادر دنیا، بسیاری از شهرها تلاش می‌کنند تا به شهر هوشمند تبدیل شوند. در زیر چند نمونه از شهرهای هوشمند در جهان آورده شده است:سئول، کره جنوبی:سئول یکی از برترین شهرهای هوشمند دنیا است. این شهر برای بهبود زندگی شهروندان خود از فناوری‌های مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) استفاده می‌کند. برخی از پروژه‌های موفق این شهر شامل سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند و سیستم‌های اتوماسیون خانه می‌شوند. تا سال 2019، سئول حدود 1.2 میلیارد دلار برای تبدیل شدن به یک شهر هوشمند هزینه کرده است.توکیو، ژاپن:توکیو یکی از پیشتازان در حوزه شهر هوشمند است. از فناوری‌های هوشمندی مانند سیستم‌های اتوماسیون ساختمان، شبکه‌های ارتباطی پیشرفته و سامانه‌های ترافیک هوشمند استفاده می‌کند. میزان هزینه‌ای که توکیو برای تبدیل شدن به یک شهر هوشمند هزینه کرده است، به دلیل پروژه‌های مختلف، قابل تخمین نیست.کپنهاگ، دانمارک:کپنهاگ یکی از شهرهای هوشمند پیشرو در اروپا است. این شهر از فناوری‌های مبتنی بر داده‌ها (Data-driven) استفاده می‌کند تا بهبود عملکرد خدمات شهری را فراهم کند. برخی از پروژه‌های موفق کپنهاگ شامل سامانه‌های مدیریت پارکینگ هوشمند و سیستم‌های اطلاعات عمومی است.سنگاپور: سنگاپور پیشرو جهانی در ابتکارات شهرهای هوشمند است. فناوری‌های مختلفی از جمله شبکه حسگر جامع، تجزیه و تحلیل داده‌های بی‌درنگ و راه‌حل‌های هوشمند تحرک را پیاده‌سازی کرده است. دولت شهر میلیاردها دلار برای تغییر زیرساخت ها و برنامه ریزی شهری خود سرمایه گذاری کرده است.بارسلون، اسپانیا: بارسلون مفاهیم شهر هوشمند را برای افزایش پایداری و زیست پذیری پذیرفته است. این شبکه‌های هوشمند، روشنایی هوشمند خیابان‌ها، سیستم‌های مدیریت زباله و پلت‌فرم‌های دیجیتالی نوآورانه را برای مشارکت شهروندان پیاده‌سازی کرده است.دبی، امارات متحده عربی: هدف دبی تبدیل شدن به یکی از هوشمندترین شهرهای جهان است. این شرکت ابتکاراتی مانند دبی هوشمند را راه اندازی کرده است که بر تغییر بخش هایی مانند حمل و نقل، مراقبت های بهداشتی و خدمات دولتی از طریق ادغام فناوری های پیشرفته و راه حل های مبتنی بر داده تمرکز دارد.آمستردام، هلند: آمستردام در خط مقدم نوآوری شهرهای هوشمند، با تمرکز بر حوزه هایی مانند بهره وری انرژی، تحرک و مشارکت شهروندان، پیشرو بوده است. این شبکه‌های هوشمند، زیرساخت خودروهای الکتریکی و سیستم‌های پارک هوشمند را پیاده‌سازی کرده است.مزایای شهرهای هوشمند: شهرهای هوشمند چندین مزیت بالقوه دارند، از جمله:بهبود کیفیت زندگی: فناوری‌های هوشمند کارایی خدمات شهری مانند حمل‌ونقل، انرژی و مراقبت‌های بهداشتی را افزایش می‌دهند که منجر به کیفیت زندگی بهتر برای ساکنان می‌شود.توسعه پایدار: با بهینه سازی استفاده از منابع و ترویج شیوه های پایدار، شهرهای هوشمند به حفظ محیط زیست و کاهش ردپای کربن کمک می کنند.بهره وری پیشرفته: سیستم های هوشمند نظارت و مدیریت در زمان واقعی زیرساخت های شهری را امکان پذیر می کنند که منجر به بهبود بهره وری عملیاتی و صرفه جویی در هزینه می شود.رشد اقتصادی: شهرهای هوشمند سرمایه‌گذاری را جذب می‌کنند و نوآوری را تقویت می‌کنند که منجر به رشد اقتصادی و ایجاد شغل در بخش‌های مرتبط با فناوری، زیرساخت‌ها و خدمات می‌شود.برای نتیجه گیری در مورد ایجاد یک شهر هوشمند در ایران، می با توجه به آنچه که در بالا ذکر کردم مراحل زیر می تواند راه گشا باشد:تحلیل و بررسی: ابتدا باید نیازها و مشکلات فعلی شهر خود را تحلیل کنید. بررسی کنید که چه نیازهایی در زمینه حمل و نقل، انرژی، مدیریت پسماندها، امنیت و خدمات شهری وجود دارد.برنامه‌ریزی: برنامه‌ریزی جامع برای تبدیل شهر به یک شهر هوشمند ایجاد کنید. این برنامه باید شامل اهداف، استراتژی‌ها، فرایندها و زیرساخت‌های مورد نیاز باشد.همکاری با عرضه‌کنندگان فناوری: برقراری همکاری با شرکت‌ها و عرضه‌کنندگان فناوری می‌تواند در تأمین ابزارها و راهکارهای لازم برای شهر هوشمند شما مفید باشد. به عنوان مثال، شرکت‌هایی که در زمینه شبکه‌های ارتباطی، سنسورها، سیستم‌های اتوماسیون و هوشمندسازی ساختمان‌ها فعالیت می‌کنند.آزمایش و اجرا: شروع به اجرای پروژه‌های کوچک‌تر و آزمایشی کنید. به عنوان مثال، می‌توانید سیستم‌های مدیریت ترافیک هوشمند، نورپردازی هوشمند، سامانه‌های اطلاعات عمومی هوشمند و زیرساخت‌های ارتباطی را آزمایش کنید.گسترش و بهبود: با تجربه و بازخوردهایی که از پروژه‌های آزمایشی دریافت می‌کنید، برنامه را گسترش دهید و بهبود‌های لازم را انجام دهید. این فرآیند به صورت مداوم ادامه خواهد داشت. پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Sun, 07 Jan 2024 12:24:48 +0330 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%87%D8%A7%DB%8C-crowdfunding-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D8%A7%D9%85%D9%84%D8%A7%DA%A9-%D9%88-%D9%86%D9%85%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D9%87%D8%A7-%D9%88-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D8%AA-%D8%A7%D9%BE-%D9%87%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%DA%A9%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%87%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF-mawuksh0hgmy مقدمه:تکنولوژی همواره نقش مهمی در تحولات صنعت املاک و مستغلات داشته است. یکی از جدیدترین تکنولوژی‌هایی که در حوزه املاک و مستغلات به کار گرفته می‌شود، مدل‌های Crowdfunding هستند. در این مقاله، به معرفی مدل‌هایCrowdfunding و تأثیر آن‌ها در رشد و پیشرفت شرکت‌هایی که از این مدل‌ها استفاده کرده‌اند، می‌پردازیم.مدل های جمع سپاری مالی در صنعت املاک:این کلید واژه به معنی جمع‌آوری سرمایه از طریق گروهی از افراد است و در حوزه املاک، به صورت جمع‌آوری سرمایه برای تأمین وام یا سرمایه‌گذاری در پروژه‌های املاک استفاده می‌شود. در اینجا، دو مدل Crowdfunding رایج در صنعت املاک را آورده ام که در نهایت بتوان چهار پلتفرم را مثال بزنم:1. Equity Crowdfunding (جمع‌آوری سرمایه با حقوق صاحبان سهام):در این مدل، سرمایه‌گذاران به عنوان شراکت‌داران در پروژه‌های املاک عمل می‌کنند و در مقابل سرمایه‌گذاری خود، سهامی در املاک یا پروژه‌های مشخصی دریافت می‌کنند. این مدل برای تأمین سرمایه برای ساخت و ساز پروژه‌های بزرگ، توسعه ملک‌های تجاری و مسکونی و حتی خرید و فروش ملک‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.2. Reward Crowdfunding (جمع‌آوری سرمایه با ارائه مزایا):در این مدل، سرمایه‌گذاران در ازای حمایت مالی خود، مزایایی مانند تخفیف‌های ویژه، دسترسی به خدمات اختصاصی یا حتی محصولات املاک را دریافت می‌کنند. این مدل بیشتر در پروژه‌های کوچکتر و متوسط ​​مانند تعمیر و نوسازی ملک‌ها، فرشته‌های سرمایه‌گذاری و خرید و فروش ملک‌های کوچک استفاده می‌شود.نمونه‌هایی از شرکت‌های استفاده‌کننده از مدل‌های Crowdfunding1. Fundriseاین پلتفرم یک پلتفرم Crowdfunding است که به سرمایه‌گذاران امکان می‌دهد در پروژه‌های املاک سرمایه‌گذاری کنند. این شرکت با استفاده از مدل Equity Crowdfunding، سرمایه‌را از سرمایه‌گذاران جمع‌آوری می‌کند و در پروژه‌های ساخت و ساز مسکونی و تجاری سرمایه‌گذاری می‌کند. استفاده از مدل Equity Crowdfunding این شرکت را قادر می‌سازد تا سرمایه بیشتری را به منظور توسعه و آماده‌سازی پروژه‌های خود جذب کند. . در شهر شیراز یک مدل کسب و کاری وجود دارد که شبیه به مدل مذکور فعالیت می کند و در حال حاضر( با وجود نواقص زیاد) جز سرامدهای تولید مسکن در جنوب کشور محسوب می شود.2. RealtySharesاین پلتفرم یک پلتفرم Crowdfunding برای سرمایه‌گذاری در بخش املاک تجاری است. این شرکت از مدلEquity Crowdfunding استفاده می‌کند تا سرمایه‌گذاران را جذب کند و با استفاده از سرمایه جمع‌آوری شده، پروژه‌های املاک تجاری را تأمین و توسعه دهد. این پلتفرم موفقیت قابل توجهی در جمع‌آوری سرمایه و ایجاد پیشرفت در پروژه‌های خود داشته است. این شرکت برای تأمین سرمایه برای ساخت و ساز آپارتمان‌های مسکونی، ملک‌های تجاری و پروژه‌های مرتبط با املاک استفاده می‌کند. سرمایه‌گذاران می‌توانند با سرمایه‌گذاری در پروژه‌های RealtyShares، به صورت غیرمستقیم در بازدهی این پروژه‌ها شرکت کنند۳. PeerStreetاین پلتفرم یک پلتفرم Crowdfunding است که به سرمایه‌گذاران امکان سرمایه‌گذاری در وام‌های مرتبط با املاک را می‌دهد. این شرکت به صورت همکاری با بانک‌های محلی و شرکت‌های تأمین مالی، وام‌های مسکونی و تجاری را جمع‌آوری کرده و سپس سرمایه‌گذاران را به عنوان سهامداران در این وام‌ها جذب می‌کند. سود وام‌ها به سرمایه‌گذاران پرداخت می‌شود. چنین پلتفرمی به صورت محلی در شهر تهران دیده می شود ولی به دلیل فضای بسته افراد مشارکت کننده در تیم، به صورت حرفه ای و گسترده کار انجام نمی دهند، اما اگر شرکتی از این پلتفرم استفاده کند مدل کسب و کار این شرکت را در ایران راه اندازی کند، به نظر سودآوری بالایی خواهد داشت.۴. Patch of Landاین پلتفرم نیز یک پلتفرم Crowdfunding است که به سرمایه‌گذاران امکان سرمایه‌گذاری در وام‌های مرتبط با املاک را فراهم می‌کند. این شرکت برای تأمین سرمایه برای تعمیر و نوسازی ملک‌ها و پروژه‌های مرتبط با املاک استفاده می‌شود. سرمایه‌گذاران می‌توانند با سرمایه‌گذاری در Patch of Land، به صورت غیرمستقیم در بازدهی این پروژه‌ها شرکت کنند. این نمونه در شیراز توسط بعضی از شرکت های وابسته به صنعت حمل و نقل هوایی در حال انجام است اما سطح آن بسیار کم است و به گستردگی انجام به صورت گسترده در حال حاضر وجود ندارد.تأثیرگذاری مدل‌های Crowdfunding در رشد و پیشرفت شرکت‌ها:استفاده از مدل‌های Crowdfunding در شرکت‌هایی که در حوزه املاک فعالیت می‌کنند، تأثیر زیادی در رشد و پیشرفت آن‌ها دارد. این مدل‌ها امکان جذب سرمایه بیشتری را فراهم می‌کنند و شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا پروژه‌های بزرگتر، پرهزینه تر و پیچیده‌تر را راه‌اندازی کنند. علاوه بر این، با جذب سرمایه از افراد عمومی، شرکت‌ها می‌توانند ارتباطات خوبی را با جامعه برقرار کنند و حمایت عمومی بیشتری را برای پروژه‌های خود فراهم آورند.همچنین، استفاده از مدل‌های Crowdfunding می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا هزینه‌های تأمین سرمایه را کاهش دهند، زیرا در مقایسه با روش‌های سنتی، هزینه‌های جذب سرمایه در این مدل‌ها کمتر است. این امر می‌تواند به شرکت‌ها امکان دهد تا در پروژه‌های جدیدتر و متنوع‌تر سرمایه‌گذاری کنند و رشد و توسعه بیشتری را تجربه و برای صاحبان سهام خود به ارمغان بیاورند.نتیجه:استفاده از مدل‌های Crowdfunding در صنعت املاک، به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا سرمایه لازم را جهت توسعه پروژه‌ها جمع‌آوری کنند و رشد و پیشرفت بیشتری را تجربه کنند. قابل توجه است که چنین پلتفرم هایی در ایران هنوز راه اندازی نشده است و یا اینکه اگر راه اندازی شده است در یک سایه حرکت می کنند و مشتریان و بازار هدف خود را به درستی آگاه نکرده اند. این نیاز که چنین پلتفرم هایی با اعتبار خوبی در بازار باشند و فعالیت کنند در کشور عزیزمان ایران به فور دیده می شود. پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Fri, 29 Dec 2023 15:48:04 +0330 https://virgool.io/@P.alinezhadmonfared/%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87-%D8%A7%D9%85%D9%84%D8%A7%DA%A9-proptech-p7kbqmmhua5p به نام خدافناوری در حوزه املاک (یا Proptech) از جدیدترین کلماتی است که در دنیا و ایران رایج و ترند شده است. در دنیا غالبا به عنوان محرک نوآوری در صنعت املاک و مستغلات محسوب می شود و همچنین دپارتمان های املاک و متخصصان این حوزه را از انبوهی از کاغذ بازی نجات می دهد. این یک تشریح کوتاهی از فناوری در حوزه املاک است که دیدی هرچند سطحی نسبت به این موضوع به ما می دهد. در ادامه تعریف واضح تر از Proptech آورده خواهد شد و همچنین درمورد انواع فناوری های به کار گرفته شده در صنعت املاک ومستغلات صحبت می شود. همچنین درمورد تغییراتی که نتیجه این فناوری ها بوده است مطلب آورده می شود. و در ادامه اجمالا اندازه بازار، تعداد شرکت های این حوزه در دنیا و ایران صحبت می شود. قدم بعد درمورد روندهای فناوری املاک و مستغلات صحبت می شود و به ابزارهای لازم برای استفاده و روبرو شدن با آن اشاره می شود. و در نهایت درمورد هوش مصنوعی در صنعت املاک بحث می شود.فناوری در املاک چیست؟ فناوری املاک، تمام ابزارهای فناوری است که کارشناسان املاک برای بهینه‌سازی روش خرید، فروش، تحقیق، بازاریابی و مدیریت یک ملک توسط مردم (خریداران و فروشندگان) استفاده می‌کنند. این فناوری‌های نوآورانه با نام‌های:· Real Estate Tech· Retech· Realtech· Commercial Real Estate (CRE) Techنیز شناخته می‌شوند. با این حال، کلمه proptech به صورت قوی اشاره دارد که تکنلوژی و فناوری در حوزه املاک و مستغلات نفوذ کرده است و همسو هستند.نمونه‌هایی از فناوری proptech می‌توان پلتفرم‌های املاک و مستغلات مانند Zillow، Zoopla، و Airbnb، در بیرون از ایران و دیوار، شیپور، جاباما در داخل ایران نام برد، و همچنین پلتفرم‌های مدیریت املاک، مانند Buildium و Appfolio، برای مدیریت منازل مسکونی (هم خانه‌های تک‌خانگی و هم ساختمان‌های چندخانواری)، اداری، و تجاری باشد. شبیه پلتفرم های اشاره شده در ایران کمتر وجود دارد و یکی از علت های آن این است که نیاز و تقاضا به چنین برنامه هایی یا کم است یا کمتر مورد استقبال قرار می گیرند.در واقع،شرکت هایی که بازارهاي آنلاین املاک و مستغلات را راه اندازی کردند، جزو اولین شرکت‌های فناوری بودند که صنعت املاک و مستغلات را در دهه 2000 در دنیا دچار تحول عظیمی کردند. چنین حرکتی در ایران توسط پلتفرم هایی مانند دیوار در اوایل سال ۱۳۹۱ رغم خورد که بازار املاک که تبلیغات خود را در روزنامه انجام می داد متحول کرد و فضایی را ایجاد کرد که افراد به راحتی در یک پلتفرم آنلاین ملک خود را عرضه می کردند.در بسیاری از موارد، تعریف proptech با چندین بخش دیگر همپوشانی دارد، به عنوان مثال:املاک اقتصادی(یا به صرفه) اشتراکی[1] – هر پلتفرم فناوری که استفاده مشترک یا همزمان از یک ملک را ارائه می دهد را شامل می شود. AirBnB و WeWork معروف ترین شرکت های Proptech هستند که اقتصاد مشترک را پیش می برند.همانطور که می دانید در ایران نیز برنامه هایی مانند جاباما شبیه این دو پلتفرم فعالیت می کند.املاک و مستغلات هوشمند[2] (معروف به خانه های هوشمند) - یک زیربخش فناوری است که صرفا در زمینهً پشتیبانی عمل می کند که به استفاده از دستگاه ها و وسایل متصل به اینترنت، که مجموعاً به عنوان اینترنت اشیا (IoT) شناخته می شوند، برای نظارت و مدیریت از راه دور خانه را شامل می شود. برخی از نمونه‌های بارز در این زیربخش proptech لوازم آشپزخانه هوشمند توسعه‌یافته توسط زیمنس یا سیستم‌های روشنایی هوشمند تولید شده توسط فیلیپس است.فین تک (فناوری مالی)[3] - برادر بزرگتر proptech که فناوری را وارد بخش مالی می کند تا مشتریان و مشاغل به راحتی به خدمات مالی دسترسی داشته باشند. این دو صنعت در Real Estate Fintech با تمرکز بر تسهیل فرآیندهای مالی در املاک و مستغلات فعالیت می کنند. در ایران به صورت گسترده پلتفرمی بر روی این مورد کار نکرده است. یکی از مواردی که بعضا دیده شده است اما نواقص زیادی دارد بیعانه دادن در زمان خرید یا اجاره منزل می باشد.فناوری ساخت و ساز[4] - استفاده از مصالح مدرن و رویکردهای پایدار در ساختمان معنی می شود که در این زمینه شرکت های مختلفی در ایران فعالیت می کنند ولی برندسازی مناسبی انجام نداده اند و یکی از علت های این مورد این است که بازار در این مرحله به سر نمی برد و به صورت سنتی بسیاری از شرکت ها سودهای خوبی بدست می آورند و ریسک هزینه و وارد شدن به این قسمت را متحمل نمی شوند.همانطور که در شکل زیر می بینید مرز بسیارباریکی بین این چهار مورد وجود دارد و همه این چهار موارد قسمتی از فناوری در حوره املاک را تشکیل می دهند. در این شکل همچنین می توان مشاهده کرد که فین تک و پراپ تک قسمت های مشترکی دارند و در خیلی از زمینه ها نیز ممکن است باهم اشتراکی نداشته باشند ولی آن قسمت از فین تک برای صنعت املاک مهم است که تاثیری در فرایند های مالی این صنعت داشته باشد.[1] Shared Economy Real Estate[2] Smart Real Estate[3] Fintech[4] Contech پژمان علینژاد منفرد پژمان علینژاد منفرد Wed, 06 Dec 2023 02:03:22 +0330