https://virgool.io/feed/@Pouyafaridfar مقالات در قسمت "لیست ها" دسته بندی شده fa 2026-07-06 11:17:45 https://static.virgool.io/images/default-avatar.jpg https://virgool.io/@Pouyafaridfar https://virgool.io/@Pouyafaridfar/%D8%AC%D9%85%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D8%B2%DB%8C%D8%A8%D8%A7-%D9%88-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%88%D9%81-%D9%84%D8%A6%D9%88-%D8%AA%D9%88%D9%84%D8%B3%D8%AA%D9%88%DB%8C-jolnxjmqdybm لئو نیکلایِویچ تولستوی یک فعال سیاسی، اجتماعی و نویسنده روس بود. او رمان های جنگ و صلح و  آنا کارنینا را نوشته است. او در کشور روسیه بسیار هوادار دارد و سکه طلای یادبود برای بزرگداشت او ضرب شده است. او در زمان زندگی خود در تمام جهان شناخته شده بود ولی زندگی ساده ای داشت.***سرچشمه‌ی همه‌ی عیب‌های آدمی دو چیز است: یکی بیکاری و دیگری اعتقاد به خرافات و دو فضیلت نیز بیشتر وجود ندارد: یکی کار و دیگری خرد.***در دنیا لذتی که با لذت مطالعه برابری کند، وجود ندارد.***آدمی تا زمانی که سختی‌هایش را می‌فهمد، «زنده» است…ولی وقتی سختی‌های دیگران را درک می‌کند، آن‌وقت یک «انسان» است!***هنر خوب است، اگر احساسات خوب را ترویج کند. احساسات هنگامی خوب است که شعور جداکننده ی نیک و بد به خوبی آنها حکم دهد و این شعور در میان مردم یک عصر مشترک است. هنر جهانی یک محک درونی دارد که پا برجا و بی خطاست و آن هم وجدان پاک نام دارد.***کسی که اعتقاد دارددیگران باید مشکلاتش را حل کنند! همانند کسـی است کهبرای گذر از رودخانه منتظر است تا آب آن خشک شود…!***زمانی که بخواهید وصیت نامه بنویسید؛ متوجه خواهید شد تنها کسی که از داراییتان سهمی ندارد، خودتان هستید.! پس تا می توانید از زندگیتان لذت ببرید…!***شگفت آور است که توهم یکسان پنداشتن زیبایی و نیکی تا چه حد نیرومند است.***فرض کن زن داری و زنت را هم دوست داری و عاشق زن دیگر می شویمعذرت می خواهم، از اینجا دیگر هیچ حرفت را نمی فهمم، مثل این است که… این حرف تو برای من درست به همان اندازه عجیب و نامفهوم است که فرض کن وقتی اینجا خوب سیر شدیم از کنار دکان نانوایی که رد می شویم،یک نان قندی بدزدیم!***عشــق و دلتنگے وقتی به تو خیانت می‌کنند انگار بازوهایت را قطع کرده اند…! میتوانی آنها را ببخشی، اما نمیتوانی در آغوششان بگیری…***میان آدمیان چیزی نیست، جز دیوارهایی که خود ساخته اند. ***همه چیز برای کسی که می‌داند چگونه صبر کند، به موقع اتفاق می‌افتد.***محبت همه چیز را شکست می‌دهد و خود شکست نمی‌خورد.***بشر تا زمانی که زندگی را به عنوان چیزی مقدس باور نداشته باشد و به همنوعان خود به چشم برادر نگاه نکند، زندگی دیگران را تباه خواهد کرد.***مالکیت زمین از اهمیت خاصی برخوردار است. چنانچه مقرر گردد که زمین متعلق به هیچ‌کس نباشد مگر آن‌کس که روی آن کار می‌کند، آن‌گاه می‌توان آزادی ِ پایدار را تضمین کرد.***هر کس با دید خودش زندگی می‌کند. تو برای خودت زندگی می‌کردی و می‌گویی که چیزی نمانده بود که زندگیت تباه شود، و خوشبختی را وقتی شناختی که شروع کردی برای دیگران زندگی کنی، ولی کار من درست عکس این بود.هدف من در زندگی کسب افتخار بود، ولی خوب، مگر افتخار چیست؟ همان عشق به‌ دیگران است. میل به‌ خدمت به‌ آنها برای لذت‌ بردن از ستایش آنها.***تمام خانواده های خوشبخت شبیه یکدیگرند, اما شکل بدبختی هر خانواده ای مختص خود او و منحصر بفرد است…***تنها هدف زندگی، رسیدن به سعادت و کسب لذت است. رسیدن به لذت و خوشی هدفی شایسته و درخور حیات است. بخشش، صلیب و فداکاری، همه در راستای رسیدن به لذت و شادمانی قرار گرفته اند.***این داستان عشق مثل مخملک است . مرضی است که همه باید بگیرند ، وقتی گرفتی خیالت راحت می‌شود.***همه می خواهند بشریت را عوض کنند، ولی افسوس هیچ کس در این اندیشه نیست که خود را عوض کند.***وقتی کارفرما می دزدد کارگر، دزدی را ننگ نمیداند !!!***برای مردم غمگین زندگی در شهر آسانتراست.در شهر شخص می تواند صدسال زندگی کند بدون اینکه متوجه شود مرده و خیلی وقت پیش تبدیل به خاک شده است .***فرق انسان و سگ در آن است که اگر به سگی غذا بدهی، هرگز تو را گاز نخواهد گرفت.***برای عمل کردن بدن انسان باید اورا بیهوش کرد، اما برای عمل کردن روح انسان باید او را بیدار کرد…***تاریخ نگاران شبیه افراد ناشنوا هستند، [ چرا که ] مدام به پرسش هایی پاسخ می گویند که هیچ کس از آنها نپرسیده است.***جنگ چنان بی عدالتی ای است که همه ی آنهایی که آن را به راه می اندازند، می بایست صدای وجدان را در درون خود خفه کرده باشند.***آدمی تا زمانی که سختی‌هایش را می‌فهمد، «زنده» است...ولی وقتی سختی‌های دیگران را درک می‌کند، آن‌وقت یک «انسان» است!***محبت همه چیز را شکست می‌دهد و خود شکست نمیخورد. ***همه چیز برای کسی که می‌داند چگونه صبر کند، به موقع اتفاق می‌افتد.***تمام خانواده های خوشبخت شبیه یکدیگرند, اما شکل بدبختی هر خانواده ای مختص خود او و منحصر بفرد است... Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Fri, 05 May 2023 19:19:12 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/%D8%AC%D9%85%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%88%D9%81-%D9%88-%D9%82%D8%A7%D8%A8%D9%84-%D8%AA%D8%A7%D9%85%D9%84-%D9%88%D9%8A%DA%A9%D8%AA%D9%88%D8%B1-%D9%87%D9%88%DA%AF%D9%88-f3xjldo17obz • برایت آرزو مى‌کنم که عاشق شوى،و اگر هستى، کسى هم به تو عشق بورزد،و اگر اینگونه نیست، تنهاییت کوتاه باشد،و پس از تنهاییت، نفرت از کسى نیابى ...• من نمیگویم هرگز نباید در نگاه اول عاشق شد اما اعتقاد دارم باید بار دوم هم نگاه کرد.• در زندگی یک مرد ۲ روز ارزش دارد : روزی که با زنی آشنا میشود و روزی که او را به خاک می سپارد.• خوشبخت كسي است كه به يكي از دو چيز دسترسي دارد : يا كتابهاي خوب يا دوستاني كه اهل كتاب باشند.• هرگز در میان موجودات مخلوقی كه برای كبوتر شدن آفریده شده كركس نمیشود. این خصلت در میان هیچ یك از مخلوقات نیست جز آدمیان.• تمام جهنم در يک کلمه وجود دارد: تنهايي• خداوندا! اگر بخواهم آنچه در ذهن دارم با تو بگويم، هزاران جلد کتاب مي شود ولي آنچه در دل دارم يک جمله بيش نيست.• کینه و تنفر را به کسانی واگذار کنید که نمی توانند دوست بدارند.• انسان، انسان است چون که می گرید، ولی به حال کسی که هرگز نمی گرید باید گریست.• هستی جز احساس پایان قریب الوقوع، و هم گاهی کیفیت بودن با نبودن، رفتن در بوته آزمایش، و خطر دائمی لغزش احتمالی چیزی نیست .• بديهاي اجتماع به دست ما ساخته شده است و به جاي ناله جاي آن دارد که درصدد رفع آن برآئيم .• عشق عبارت است از وجود يک روح در دو کالبد. عامليست که دو تن را مبدل به فرشته ی واحدی می کند.• آزادی ما از نقطه‌ای شروع می شود که آزادی دیگران پایان می‌یابد.• بدبختی، مربی استعداد است.• به‌مرگ راضی شدن، به‌فتح نائل شدن است.• تعارف و خوش آمدگوئی، چیزی مانند بوسیدن از روی حائل است.• جسد دشمنی را که تشییع میکنی سنگین نیست.• خدا فقط آب را آفرید، انسان شراب را.• در بینوائی همچنان که در سرما نیز دیده می‌شود، آحاد به یکدیگر فشرده می‌گردند.• شاید بتوان از هجوم سیل‌آسای یک ارتش ممانعت کرد، اما از هجوم افکار و عقاید نمی‌توان جلوگیری نمود.• فقر و مسکنت ، مردان را به‌جنایت و زنان را به‌فحشاء سوق می‌دهد.• فکر کردن، شغل ذهن است، خواب دیدن، تفریح آن.• فلسفه، میکروسکوپ افکار است.• گاهی کار فقر و بیچارگی به جائی می‌رسد که رشته‌ها و پیوندها را می‌گسلد، این مرحله‌ای است که تیره‌بختان و سیاه‌کاران چون بدانجا رسند درهم آمیخته و در یک کلمه که “شومی” است شریک می‌شوند، این کلمه بینوایان است.• همه‌جا شادمانی قشر نازکی است که روی رنج و بیچارگی کشیده‌اند.• هیچ چیز مثل بدبختی کودکان را ساکت نمی‌کند.• آنان‌که نمی‌توانند خود را اداره کنند، ناچار از دیگران اطاعت می‌برند.• آینده کودکان بسته به‌تربیت پدر و مادر است.• ادبیات، راز پنهانی تمدن است، شعر، سرّ مکتوم آمال است.• از آن‌ در شگفتم که در سینه دلی دارند و می‌پندارند که آسایش و سعادت بشر جز مهر و صفا راه دیگری دارد.• از کوچکی میل داشتم بزرگ باشم.• امید در زندگانی بشر آنقدر اهمیت دارد که بال برای پرندگان.• انسان در این عالم چون شبح سرگردانی است که هنگام عبور از این راه، حتی سایه‌ای از خود به یادگار نمی‌گذارد.• باید درهای علم به روی همه باز باشد، هرجا مزرعه هست، هرجا آدم هست، آنجا کتاب هم باید باشد.• بدتر از مرگ چیست؟ آنچه بعد از آمدنش مرگ را می‌طلبی.• بهترین دوستان من کسانی هستند که پیشانی و ابروهای آنها باز است.• خدمت به‌وطن نیمی از وظیفه است و خدمت به‌انسانیت، نیم دیگر آن.• به کسی عشق بورز که لایق عشق تو باشد نه تشنه عشق … چون تشنه عشق روزی سیراب می شود.• مانند پرنده باش که روی شاخه سست و ضعیف لحظه ای می نشینید و آواز می‌خواند و احساس میکند که شاخه می لرزد ،اما به آواز خواندن خود ادامه می دهد زیرا مطمئن است که بال و پر دارد.• بیش از آنکه خزان از راه برسد ، از هر بهار بهره مند شو.• زندگی شما از زمانی آغاز می‌شود که افسار سرنوشت خویش را در دست گیرید.• چقدر باشکوه است که دوستت بدارند و به مراتب باشکوه تر است که دوست بداری!• بدون دادگری هیچگونه پیش داوری درست نیست.• در نوشتن از آنچه دیگران نوشته اند ، نباید یاری خواست ،بلکه از جان و دل خویشتن است که باید یاری جست.• اگر انسان بتواند رنج را نیز به مانند شهری ترک گوید،می تواند خوشبختی را از سر گیرد.• ازدواج چیز شگفت آوری است،گاه شیران را روباه و گاه روبهان را شیر می‌کند.• جان آدمی چه اندوهگین است ،هنگامی که اندوهش از عشق است.• عشق ، زیبا و زشت نمی‌شناسد.• هر زن پاکدامنی ،زیبا و دلپسند است.زندگانی گل است و عشق ، عسل آن.• هر کس ارزش خود را خود تعیین می‌کند.• اگر چشم و هم چشمی در زندگی بشر نبود ، نه نوآوری می‌شد نه کشفی.• از لابه لای شدیدترین تاریکی ها ، نور راستی برافروخته می شود.• آنچه میگویی بکن و آنچه میکنی بگو!• لغزش انسان تدریجی است . بدیها در وجود ما ،پای حاضر و آماده و نامرئی دارند .حتی کسانی که از ما، با ظاهر پاک و آراسته، چنین ویژگی‌هایی دارند.• اگر نمیخواهی تو را بیازمایند ، کار خود را درست انجام بده .• بزرگترین آزمون گیرنده ، خداست و کوچکترین آزمون دهنده ، بنده ی خدا.• روزی جهانیان ،همه دست برادری به یکدیگر خواهند دادو آن روزی است که بدبختی و تیره روزی در گستره جهان یافت نخواهد شد.• هرچه خدایی نیست ، فرو ریختنی است.• یک پرنده کوچک که زیر برگها آواز می‌خواند برای اثبات خدا کافی است.• عذاب وجدان ، بدتر از مرگ در بیابان سوزان است.• هر چه از کوه بالاتر می رویم ، چشم انداز گسترده تری می بینیم.• لطف زن مانند ماسه خطرناک است.• چقدر عاقلند آنهایی که در عشق احمق اند. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Thu, 04 May 2023 22:10:19 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/%D8%B3%DB%8C-%D9%88%DB%8C%DA%98%DA%AF%DB%8C-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D9%88%D9%85%DB%8C-%D9%87%D8%A7-p9vijkovnlvr ۱- اول عصبانی می‌شوند، بعد شاید فکر کنند.۲- سئوال کردن را افت شخصیتی می‌شمارند.۳- در تنظیم اولویت‌ها، بسیار سرگردانند.۴- خیلی تلاش می­کنند خود را اثبات کنند.۵- مخاطبان خود را دست کم می‌گیرند.۶- موفقیت را در پول زیاد خلاصه می‌کنند.۷- خیلی به هرم مازلو، اعتقادی ندارند.۸- تغییر و شکست را یکی می‌دانند.۹- از اینکه از زحمات افراد تقدیر کنند پرهیز می‌کنند.۱۰- از ناهماهنگی با یکدیگر لذت می‌برند.۱۱- کنترل دیگران را ارزش می‌شمارند.۱۲- علاقه شدیدی به ورود در مسایل دیگران دارند.۱۳- در مورد طبع بشر بسیار کم می‌دانند.۱۴- به ندرت ناخودآگاه خود را خانه تکانی می­‌کنند.۱۵- قابل اتکاء نیستند و با آگاهی این کار را می‌­کنند.۱۶- زیستن در تناقضات را زرنگی قلمداد می­‌کنند.۱۷- برای تحقق کارآمدی، کارها را به صد قسمت تقسیم نمی‌کنند.۱۸- با بی احترامی به دانشمندان خود، آنها را به مهاجرت سوق می‌­دهند.۱۹- آموزش ندیده ­اند کارها را برای درازمدت انجام دهند‌.۲۰- گرفتار چند غریزه هستند.۲۱- در استفاده از واژه ­ها، بسیار کم دقت می­‌کنند.۲۲- برنامه ­ریزی و تخیلات برای آنها مساوی هستند.۲۳- تمایل شدید به یکسان­ سازی انسان‌ها دارند.۲۴- بارها اشتباهات قبلی را تکرار می‌کنند.۲۵- تعداد اشتباهاتشان بسیار بالاست.۲۶- پس از اینکه بلند شدند، صندلی را جای خود نمی‌گذارند.۲۷- در شهرهایشان هنوز آداب مدنی بسیار ضعیف هستند.۲۸- خودنمایی را با اعتماد به نفس اشتباه می‌گیرند.۲۹- از خودشان بیش از اندازه راضی هستند.۳۰- و بنابراین رشد نمی‌کنند.✍? دکتر محمود سریع القلم Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Tue, 02 May 2023 16:39:03 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/%D8%AC%D9%85%D9%84%D8%A7%D8%AA%DB%8C-%D9%82%D8%B5%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%D8%B2-%D8%A7%D8%B1%D9%86%D8%B3%D8%AA-%D9%87%D9%85%DB%8C%D9%86%DA%AF%D9%88%DB%8C-wdljen5bsjxu • قسمت سخت نوشتن یک رمان، تمام کردن آن است.• هیچ گلی عطر، رنگ و زیبایی مادر را ندارد.• نیازی نیست انسان ها را امتحان کنید کمی صبر کنید خودشان امتحان شان را پس می دهند.• هر کس در دنیا باید یکی را داشته باشد که حرف های خود را به او بزند؛ آزادانه و بدون رودربایسی و خجالت. به راستی انسان از تنهایی دق می کند.• درباره اخلاقیات فقط می‌دانم که پس از انجام یک کار اخلاقی احساس بهتری داری، و غیراخلاقی آنست که پس از آن احساس بدی داری.• دنیا محل زیبایی است، و ارزش آن را دارد که بخاطرش جنگید.• همهٔ ادبیات مدرن آمریکا از یک کتاب نوشتهٔ مارک تواین به وجود آمده به اسم هاکلبری فین.• همهٔ انسان‌های متفکر کافرند.• پیروزی یعنی چه؟ مردن در حالی که انسان بر سر پا ایستاده بهتر از زنده ماندن و روی دو زانو خزیدن است. در جنگ برای آزادی مردن، بهتر از زنده ماندن و در مقابل دشمن برده وار به زانو در آمدن است.تمامی جملات، بدون اعمال نظر و عقیده شخصی نوشته شده. خوشحال میشیم از اینکه نظرات شما را داشته باشیم. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Mon, 01 May 2023 17:28:41 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/%D8%AC%D9%85%D9%84%D8%A7%D8%AA%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D8%A2%D9%84%D8%A8%D8%B1%D8%AA-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%B4%D8%AA%DB%8C%D9%86-yayx6cc12l9c آلبرت اینشتین ۱۰ تا جمله ی فوق العاده داره میگه:۱. جهان ما فرایند تفکرات ماست. پس برای تغییر آن اول باید تفکراتمان را تغییر دهیم.۲. زندگی مانند راندن یک دوچرخه است. برای اینکه تعادل خود را حفظ کنید فقط باید به حرکت ادامه دهید.۳. هر انسان بخشی از کل است که جهان هستی نامیده می شود.۴. تخیل همه چیز است؛ درواقع یک پیش نمایش از چیزهایی است که میتوانید در آینده داشته باشید.ه. انسان باید به دنبال این باشد که کیست، نه اینکه به دنبال چیزی باشد که فکر می کند باید باشد.۶. من هرگز فکرم را درگیر آینده نمی کنم. چون خودش به زودی می آید. ۷.از دیروز یاد بگیر، امروز زندگی کن و به فردا امیدوار باش. مهم این است که دست از پرسش برنداری.۸. کسی که هرگز اشتباه نکند، چیز جدیدی یاد نمی گیرد. فیزیک و ریاضی با دکتر میرزایی به صورت حضوری در مشهد۹. سعی نکنید یک انسان موفق باشید. بلکه سعی کنید یک فرد ارزشمند شوید.۱۰. هیچ مشکلی با همان سطح آگاهی که آن را ایجاد کرده است حل نمی شود. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Mon, 01 May 2023 09:14:05 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C-%D9%88-%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%85%DB%8C-%D9%85%D9%82%D8%A7%D8%B7%D8%B9-%D8%AA%D8%AD%D8%B5%DB%8C%D9%84%DB%8C-%D9%88-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%DB%8C-qkdlrsod1ipk آموزش سریع، آسان و کاربردي ریاضی و فیزیک با مدرک دکترای فیزیک و عضو بنیاد ملی نخبگانمدرس دانشگاهآموزش ریاضی و فیزیک دبیرستان تا بالاترین سطح دانشگاهی هزینه توافقی با شماهمچنین برای آزمون ورودی دانشگاه‌های ایران و خارج از کشورحل تمارین، آزمون و ... به صورت کاملا تضمینی آموزش به صورت حضوری و آنلاین پیشنهاد های خوب شما رو خواهانیم. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sat, 29 Apr 2023 11:18:51 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/mrx-f80vexxhmphf استودیوی جلوه های بصری با Microsoft Azure و Avere vFXT اجراهای به موقع و با بودجه را ارائه می دهد.مستقر در تورنتو، کانادا، استودیوی جلوه های بصری Mr. X (یکی از خانواده برندهای VFX Technicolor) جادویی را ایجاد می کند که ما را به داستان های روی صفحه می کشاند و با تصاویر واقعی و کامپیوتری ما را شگفت زده می کند. تولید اثرات هیجان‌انگیز مستلزم پیش‌بینی تقاضا و ترتیب دادن حجم عظیمی از زیرساخت‌های محاسباتی است – اشتباه گرفتن آن می‌تواند فاجعه‌بار باشد.از زمانی که آقای X Microsoft Avere vFXT را برای Azure کشف کرد، تلاش برای ظرفیت پرهزینه رندر زمانی که افزایش تقاضا وجود دارد داستان قدیمی است.آقای X با پرداخت به ازای استفاده و استفاده راحت از ابر برای برتری در کسب و کار خلاقانه، فصل خود را در داستان سرایی بصری پیدا کرده است. موسیقی پیروزمندانه را پخش کنید.با مقیاس‌پذیری که اکنون با Microsoft Avere vFXT برای Azure داریم، می‌توانیم تقاضا را دقیق‌تر از همیشه پیش‌بینی کنیم و به آن بسیار بهتر پاسخ دهیم، مخصوصاً وقتی با تغییرات لحظه آخری سروکار داریم.دیو بلومرز: رئیس جهانی فناوری آقای Xوقتی متوجه می‌شوید که در یک داستان روی صفحه نمایش کشیده می‌شوید - ضربان قلب، فشار دادن دست‌ها - احتمالاً جلوه‌های بصری جذابی است که شما را به دنیایی جادویی کشانده است.مدیران فناوری در استودیوهای جلوه‌های بصری مانند Mr. X به ایجاد آن جهان کمک می‌کنند و ترکیبی از پیش‌بینی‌های ریاضی، شهود، و مذاکره فروشنده را برای مدیریت منابع محاسباتی عظیم مورد نیاز برای رندر جلوه‌های بصری با داده فشرده به کار می‌برند. آقای X اکنون با استفاده از Microsoft Avere vFXT برای Azure این کار را بهتر انجام می دهد.ایجاد تعادل بین ریسک های متعدددر تجارت جلوه های بصری، مدیران فناوری مانند دیو بلومرز تقاضای منابع غیرقابل پیش بینی را در برابر فشار ضرب الاجل متعادل می کنند. Blommers، رئیس جهانی فناوری در Mr. X، به استودیو کمک می کند تا پروژه های همزمان متنوع را به موقع ارائه دهد.این استودیو که به خاطر جلوه‌های ماورایی برای فیلم‌های پرفروشی مانند The Shape of Water (2017) و Roma (2018) برنده جایزه اسکار می‌سازد، مشهور است، همچنین جلوه‌های بصری را برای سریال‌های تلویزیونی می‌سازد.تا همین اواخر، آقای X منابع درون محل رایانش با عملکرد بالا (HPC) خود را با قابلیت‌های رندر خارج از سایت اجاره‌ای تکمیل می‌کرد.در زمان های پرتقاضا، او با بسیاری از ارائه دهندگان تماس می گرفت تا منابع را بیابند، بدون هیچ تضمینی برای در دسترس بودن.استودیوها برای اطمینان از در دسترس بودن برای دوره های پر تقاضا، به منابعی که به طور کامل استفاده نمی کنند، متعهد می شوند.نوسانات تقاضا به دلیل تغییرات لحظه آخری این موضوع را تشدید کرد. وقتی بلومرز فهمید که مایکروسافت Avere را خریداری کرده است، امیدوار شد. او می‌گوید: «ما از اینکه مایکروسافت Avere را در اکوسیستم Azure گنجانده بود، هیجان‌زده بودیم. ما با آفیس 365 و دیگر پروژه‌های ابری مایکروسافت موفق بودیم و به مهندسی Avere فکر می‌کردیم.»ایجاد یک راه حل: انتخاب ها با کنترل برابرتیم فناوری Mr. X Avere vFXT را برای Azure پذیرفت. اکنون منابع رندر استودیو را به صورت داخلی در یک محیط ترکیبی کنترل می کند، یک مزرعه رندر در محل را برای برخی پروژه ها حفظ می کند و از منابع محاسباتی Microsoft Azure برای دیگران استفاده می کند.در یک ماه، استفاده از Mr. X به 4000 ماشین مجازی 16 هسته ای (VM) با میانگین 1200 VM با استفاده از ماشین های مجازی Azure با اولویت پایین سری D و سری F رسید.آقای X مستقیماً از طریق Azure ExpressRoute و یک خط فیبر اختصاصی برای اتصال سریع و اختصاصی به خدمات در Azure به Azure متصل می شود.Blommers هر CPU مجازی مورد نیاز خود را از مرکز داده محلی Azure می چرخاند.بهترین سرور ابری توسط شرکت ابر فردوسی ارایه می‌شود.تیم او مدیریت حجم کار را با ذخیره‌سازی مدیریت‌شده Azure و ذخیره‌سازی Azure Blob ساده‌تر می‌کند و حجم دیسک‌های مدیریت‌شده مورد نیاز برای مقیاس‌بندی به تقاضا را ایجاد می‌کند.این ابر محتوا را در Azure ارائه می کند و از ذخیره سازی در محل برای هزاران نمونه استفاده می کند.و Blommers از Azure Active Directory برای تأیید اعتبار اینکه کدام هنرمندان می‌توانند به یک پروژه خاص دسترسی داشته باشند، استفاده می‌کند، بنابراین مدیران Mr. X می‌توانند هزینه‌ها را محدود کنند.از آنجایی که اکنون می‌توانیم نرخ‌های استفاده را بر اساس پروژه پیگیری کنیم، هزینه‌هایی که قبلاً هرگز نداشته‌ایم قابل مشاهده است. بلومرز می گوید: این به ما کمک می کند هنرمندان را وارد فرآیند کنترل کیفیت و هزینه کنیم.به فصل جدیدی در داستان سرایی تصویری برویدبلومرز به جای ساعت‌هایی که زمانی صرف یافتن منابع محاسباتی خارج از سایت، مذاکره درباره قراردادها و مدیریت تاریخ‌های پایان می‌کرد، با مدل پرداخت به ازای استفاده Avere vFXT ثبات پیدا کرد و هزینه‌ها را صدها هزار دلار با ماشین‌های مجازی با اولویت پایین کاهش داد.در مجموعه مقیاس ماشین مجازی موجود. اکنون، او روی کار خلاقانه با ساعات صرفه جویی در زمان کاهش زمان رندر تمرکز می کند. و او آرامش خاطر از اتوماسیون Azure را دوست دارد."اگر استفاده از ماشین مجازی Azure را متوقف کنیم، بعد از 15 دقیقه خاموش می شود و من هزینه های مرکز داده و استفاده را برای چیزی که استفاده نمی کنیم پرداخت نمی کنم."بلومرز همچنین انعطاف‌پذیری ناشی از دیتاسنترهای Azure را اطمینان‌بخش می‌داند. و او کمتر نگران رقابت برای استعدادهای مدیریت سیستم های تخصصی است.او می‌گوید: «سهولت در چرخش تصاویر ماشین مجازی برای برآوردن نیازهای رندر ما یک مزیت بزرگ است. از سوی دیگر، تسلط بر این فناوری مبتنی بر ابر مهارت دیگری برای کارکنان من است تا به زرادخانه خود اضافه کنند.در دنیای جلوه های بصری غیرقابل پیش بینی، ضرب الاجل ها حاکم هستند.بهترین کارت گرافیکی (Gpu) توسط شرکت ابر فردوسی ارایه می‌شود.بلومر ادامه می‌دهد: «با مقیاس‌پذیری که اکنون با Microsoft Avere vFXT برای Azure داریم، می‌توانیم تقاضا را دقیق‌تر از هر زمان دیگری پیش‌بینی کنیم و به آن بسیار بهتر پاسخ دهیم، به‌ویژه زمانی که با تغییرات لحظه آخری سروکار داریم.»برای آقای X، همه چیز در مورد اثر است.ما یک شرکت فناوری نیستیم. بلومرز می گوید: ما یک شرکت افراد خلاق هستیم - افراد ما بخش مهمی از برند ما هستند. فناوری نمی تواند مانع باشد. ما از Avere vFXT برای Azure استفاده می کنیم تا بتوانیم روی خلاقیت، اولویت ما تمرکز کنیم.فناوری نمی تواند مانع باشد. ما از Avere vFXT برای Azure استفاده می کنیم تا بتوانیم روی خلاقیت، اولویت ما تمرکز کنیم.دیو بلومرز: رئیس جهانی فناوری آقای X Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Thu, 02 Mar 2023 10:06:57 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/chatgpt-%D8%BA%D9%88%D9%84-%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-u9wn9cvi3o9o با ChatGPT آشنا شوید؛ چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی که شاید جایگزین انسان شودجدیدترین ابزار OpenAI به‌خاطر عملکرد بی‌نظیرش در انجام کارهای پیچیده، متخصصان را تحت تأثیر قرار داده است.هوش مصنوعی روزبه‌روز پیشرفته‌تر می‌شود و شاهد توسعه محصولات جذاب و البته بعضاً ترسناکی با هوش مصنوعی هستیم.حالا جدیدترین دستاورد این حوزه، یک چت‌بات به نام «ChatGPT» است، که عملا یک بات مکالمه است. و ChatGPT یک نمونه اولیه از چت‌بات دیالوگ‌محور مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌تواند زبان طبیعی انسان را متوجه شود و متون نوشتاری بسیار دقیقی مشابه انسان تولید کند.در‌حقیقت ChatGPT جدیدترین نسخه از GPT، خانواده‌ای از هوش مصنوعی با قابلیت تولید متن به‌حساب می‌آید.به‌زودی نسخه حرفه‌ای این هوش مصنوعی با قابلیت‌های جدید هم از راه می‌رسد که البته رایگان نخواهد بود.این چت‌بات توسط OpenAI توسعه یافته؛ استارتاپی که ایلان ماسک یکی از بنیان‌گذاران آن است. اما چرا این چت‌بات در روزهای اخیر تا به این اندازه مورد‌توجه قرار گرفته؟چت‌جی‌پی‌تی بر روی خانواده مدل زبانی جی‌پی‌تی-۳ اوپن ای‌آی ساخته شده و با تکنیک‌های یادگیری نظارت شده و تقویتی، به‌خوبی تنظیم شده‌است.چت‌جی‌پی‌تی به‌عنوان یک نمونه اولیه در نوامبر ۲۰۲۲ راه اندازی شد و به سرعت به دلیل پاسخ‌های دقیق و پاسخ‌های واضح خود در بسیاری از حوزه‌های دانش توجه را به خود جلب کرد. دقت واقعی نابرابر آن به عنوان یک اشکال مهم شناسایی شد. پس از عرضه چت‌جی‌پی‌تی، اوپن ای‌آی شرکت تولیدکننده این چت بات، ۲۹ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شد.امکاناتچت‌جی‌پی‌تی می‌تواند برای مختلف بخش‌های صنعت به عنوان یک پلتفرم خدمات زبان استفاده شود. برخی از کاربردهای مهم آن:1. تلاش برای جواب: چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند جواب به سوالات کاربران داده شود.2. تولید محتوا: چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند محتوای متنی، مانند پست‌های بلاگ، خبرها، توضیحات محصولات، توضیحات برنامه‌ها و غیره تولید کند.3. ترجمه: چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند متون را به زبان‌های مختلف ترجمه کند.4. خدمات ربات تلگرام: چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند به عنوان ربات در پلتفرم تلگرام برای خدمات مختلف، مانند پاسخ به سوالات مشتریان، جواب به درخواست‌های کاربران و غیره، استفاده شود.5. بازیابی اطلاعات: چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند به عنوان یک پلتفرم بازیابی اطلاعات، به کاربران اطلاعات مورد نظرشان را داده شود.واکنش‌های مثبتنیویورک تایمز این را «بهترین چت ربات هوش مصنوعی که تا به حال برای عموم منتشر شده» نامیده‌است. سامانتا لاک از گاردین خاطرنشان کرد که می‌تواند متنی «با جزئیات چشمگیر» و «مانند انسان» تولید کند.الکس کانترویتز از اسلیت، پاسخ چت‌جی‌پی‌تی به سوالات مربوط به آلمان نازی را ستود، از جمله این ادعا که آدولف هیتلر بزرگراه‌هایی در آلمان ساخته‌است، که با اطلاعاتی در مورد استفاده آلمان نازی از کار اجباری مواجه شد.واکنش‌های منفیدر یک مقاله نظری در دسامبر ۲۰۲۲، اقتصاددان پل کروگمن نوشت که چت‌جی‌پی‌تی بر تقاضای کارگران دانش تأثیر می‌گذارد.در ایالات متحده، مدارس دولتی در نیویورک و سیاتل تصمیم گرفته‌اند که دسترسی به چت‌جی‌پی‌تی را از طریق شبکه وای-فای خود مسدود کنند.مؤسسه مطالعات سیاسی پاریس به تازگی استفاده از آن را برای دانشجویان خود ممنوع کرده‌است.همچنین گفته شده‌است به احتمال زیاد این بزرگ‌ترین و قدرتمندترین موسسات و نهادها خواهند بود که از هرگونه تکنیک لابی گری مبتنی بر هوش مصنوعی با بیش‌ترین میزان و احتمال موفقیت به نفع خود استفاده خواهند کرد.سرویسچت‌جی‌پی‌تی در ۳۰ نوامبر ۲۰۲۲ توسط اوپن ای‌آی در سانفرانسیسکو، خالق DALL·E 2 و Whisper راه اندازی شد.این سرویس در حال حاضر به صورت رایگان در دسترس عموم قرار دارد اما برنامه‌هایی برای کسب درآمد از این سرویس را هم در نظر گرفته‌اند. البته با اینکه دسترسی به آن رایگان است در ایران این سرویس قابل دسترسی نیست و نیاز به نرم‌افزارهای عبور از تحریم و شماره تلفن مجازی کشورهای دیگر دارد.۴ دسامبر، اوپن ای‌آی تخمین زد که چت‌جی‌پی‌تی در حال حاضر بیش از یک میلیون کاربر داشته‌است. در ۱۵ دسامبر ۲۰۲۲ نوشت که این سرویس «گاهی اوقات این سرویس از دسترس خارج می‌شود».همچنین از مقالات خوب و کاربردي chat Gpt می‌توان به سایت ابر فردوسی اشاره کرد.چت‌بات چت‌جی‌پی‌تی چگونه کار می‌کند؟چت‌بات ChatGPT درواقع مبتنی بر نسخه‌ی به‌روز شده GPT-3، نوعی مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر شبکه‌ی عظیمی از نورون‌های مصنوعی متکی است که به‌نوعی، رفتار نورون‌های مغز انسان را تقلید می‌کنند.مدل زبانی GPT برپایه معماری شبکه عصبی ترانسفورمر گوگل ایجاد شده و گوگل از این شبکه عصبی در ساخت مدل زبانی پیشرفته‌‌ی LaMDA استفاده کرده است.همان مدلی که چند ماه پیش، یکی از کارمندان گوگل مدعی شد «خودآگاه‌» است و موجی از شوخی‌های اینترنتی و نگرانی‌ از ظهور ربات‌های قاتلی به‌راه انداخت.به تعریف خود گوگل، «ترانسفورمر مدلی تولید می‌کند که می‌تواند برای خواندن کلمات بسیاری (مثلا یک جمله یا پاراگراف) آموزش داده شودو به نحوه‌ی ارتباط آن کلمات با یکدیگر توجه و سپس پیش‌بینی کند که به‌نظرش، کلمات بعدی چه خواهند بود.»به‌عبارت‌دیگر، ترانسفورمر به‌جای تجزیه‌وتحلیل مرحله‌به مرحله‌ی متن ورودی، کل جملات را هم‌زمان بررسی می‌کند.و می‌تواند روابط بین آن‌ها را برای درک بهتر فحوای کلام و متناسب با موقعیتی که این جملات به‌کار رفته‌اند، مدل‌سازی کند.ازآن‌‌‌جاکه این شبکه، تجزیه‌و‌تحلیل را به‌طورکلی و یکجا انجام می‌دهد، به مراحل کمتری نیاز دارد و در حوزه‌ی یادگیری ماشین هرچه تعداد مراحل پردازش داده کمتر باشد، نتیجه‌ی بهتری حاصل می‌شود.به‌طورکلی، به هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ، صدها میلیارد کلمه در قالب کتاب، مکالمات، صفحات وب و حتی پست‌های توییتر و دیگر شبکه‌های اجتماعی «خورانده» می‌شود.و هوش مصنوعی به کمک این منابع عظیم از داده، مدلی براساس احتمال آماری می‌سازد؛ یعنی کلمات و جملاتی که به احتمال زیاد پس از متن قبلی می‌آیند.مدل‌های زبانی از این جهت کمی شبیه قابلیت پیش‌بینی کلمات در گوشی‌های هوشمند هستند، با این تفاوت که در مقیاس بسیار بزرگ‌تری عمل می‌کنند.و به جای پیش‌بینی تنها یک کلمه،‌ می‌توانند پاسخ‌های کامل متشکل از چندین پاراگراف تولید کنند.روش آموزش دادن مدل زبانی به‌کار رفته در ChatGPT به این صورت بود که ابتدا تعداد زیادی سؤال و جواب که توسط افراد متخصص این حوزه، دست‌چین شده بودند، به آن داده شد.سپس، این سؤال و جواب‌ها در مجموعه داده‌ی مدل گنجانده شد. در مرحله‌ی بعد، از سیستم خواسته شد تا برای مجموعه‌ی بسیار بزرگی از سؤالات متنوع، چندین پاسخ مختلف ارائه دهد.تا کارشناسان انسانی هر یک از آن‌ها را از بهترین تا بدترین پاسخ، رتبه‌بندی کنند.جزییات بیشتر درباره شرکتی که ChatGPT را خلق کرده استاین چت‌بات جدیدترین دستاورد شرکت تحقیقاتی OpenAI است که ایلان ماسک یکی از بنیان‌گذاران آن محسوب می‌شود.این شرکت با همکاری یکی از سرمایه‌گذاران سیلیکون ولی به نام «سم آلتمن» در اواخر سال 2015 تأسیس شد و هدفش توسعه هوش دیجیتال برای کمک به بشریت است.البته ایلان ماسک از این استارتاپ جدا شد و فاصله‌اش با آن را افزایش داد. ایلان ماسک که حالا مدیرعامل توییتر است.در توییتی اعلام کرد که OpenAI برای آموزش ابزارهای خود به دیتابیس این شبکه اجتماعی دسترسی داشته که البته حالا چنین کاری را متوقف کرده است.این چت‌بات به‌اندازه‌ای محبوب شده که طبق گزارش‌ها، مایکروسافت که چند سال پیش 1 میلیارد دلار در OpenAI سرمایه‌گذاری کرده بود، حالا می‌خواهد 10 میلیارد دلار دیگر در این شرکت سرمایه‌گذاری کند.و ChatGPT چگونه کار می‌کند؟این چت‌بات که با هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی توسعه پیدا کرده است، از طریق یک رابط کاربری گفت‌وگو‌محور، به سؤالات پاسخ داده و اطلاعات را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.این ابزار از طریق یک نمونه عظیم از اطلاعات اینترنت آموزش داده شده است.به گفته OpenAI، این ابزار با تمرکز روی سادگی در استفاده توسعه پیدا کرده است: «قالب گفت‌وگو محور این قابلیت را به ChatGPT داده تا بتواند به سؤالات بعدی کاربران هم جواب دهد، اشتباهات خود را بپذیرد و به چالش بکشد و همچنین درخواست‌های نامناسب را رد کند.»چت‌بات جدید OpenAI چه کاربردهایی دارد؟افرادی که از این چت‌بات استفاده کرده‌اند، آن را به‌گونه‌ای جایگزین گوگل توصیف می‌کنند؛ چرا که می‌تواند توضیحات ارائه کند، به سؤالات پیچیده پاسخ دهد و برای مواردی مانند نحوه نوشتن کد و حل مشکلات راه‌حل ارائه کرده و همچنین پرسش‌ها را بهینه کند.اما در دنیای واقعی این چت‌بات می‌تواند برای وب‌سایت‌ها محتوا تهیه کند، به سؤالات مشتریان پاسخ دهد و همچنین پیشنهاد به دیگران ارائه کند.«سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI می‌گوید با یک دموی اولیه روبه‌رو هستیم و در آینده‌ای نزدیک انسان‌ها می‌توانند به دستیارهای کارآمد برای صحبت، پاسخ به سؤالات و همچنین دریافت توصیه دسترسی پیدا کنند.همچنین به گفته آلتمن، این ابزار می‌تواند برای انسان‌ها کارهای مختلفی انجام دهد و در‌نهایت دانش‌های جدید را در اختیارمان بگذارد.آیا ChatGPT جایگزین انسان می‌شود؟به مهم‌ترین بخش می‌رسیم: جایگزینی هوش مصنوعی با انسان و بیکار‌شدن انسان‌ها. در‌حال‌حاضر گمانه‌زنی‌هایی مبنی بر اینکه مشاغل وابسته به تولید محتوا توسط این ابزار از بین برود، وجود دارد.در‌حقیقت شاید ChatGPT بتواند نمایشنامه‌نویسان، اساتید دانشگاه‌ها، برنامه‌نویسان و خبرنگاران را بیکار کند.از روزی که این ابزار منتشر شده است، برخی اساتید از آن برای امتحانات استفاده کرده‌اند و این چت‌بات توانسته است نمره کامل بگیرد.حتی ChatGPT توانسته در چند ثانیه مشکلات مربوط به برنامه‌نویسی را برطرف کند. علاوه‌بر‌این، این ابزار می‌تواند متون مشابه با انسان‌ها تولید کند که این موضوع می‌تواند باعث بیکاری خبرنگاران در آینده شود.با وجود تمام این موارد، ChatGPT حداقل در مرحله کنونی فاقد ظرافت‌های انسانی، مهارت‌های تفکر انتقادی یا قدرت تصمیم‌‌گیری اخلاقی است؛ ویژگی‌هایی که برای یک خبرنگار موفق اهمیت بالایی دارد و ضروری است.ابزار جدید OpenAI همچنین می‌تواند پاسخ‌های کاملاً اشتباه ارائه کند و بنویسد؛ در واقع گاهی با پاسخ‌های قابل‌قبول اما نادرست یا بی‌معنی روبه‌رو هستیم.در‌نهایت به گفته OpenAI رفع این مشکل، بسیار دشوار است، چرا که هیچ منبع حقیقتی از داده‌ها برای آموزش مدل وجود نداردو آموزش تحت‌نظارت هم می‌تواند گمراه‌کننده باشد؛ چرا که پاسخ ایده‌ال وابسته به داده‌های مدل هوش مصنوعی است تا اطلاعاتی که انسان دارد.آن‌طور که شواهد می‌گویند، در‌حال‌حاضر خبری از جایگزینی هوش مصنوعی با انسان نیست، اما با توجه به سرعت بالایی که رشد می‌کند، آینده‌ای که بسیاری از مشاغل به دست هوش مصنوعی منسوخ شوند، چندان دور نیست.چگونه از هوش مصنوعی ChatGPT استفاده کنیم؟چت‌بات ChatGPT از طریق یک صفحه وب در اختیار کاربران قرار می‌گیرد، بنابراین نیازی به دانلود آن نیست. علاوه‌براین اگرچه در گوگل پلی استور و اپ استور برنامه‌های زیادی با عنوان ChatGPT وجود دارند، اما هیچ‌کدام از آن‌ها رسمی نیستند، بنابراین پیشنهاد می‌کنم، آن‌ها را دانلود نکنید و تنها از طریق وب‌سایت OpenAI از این چت‌بات استفاده کنید.باید به این موضوع هم اشاره کنیم که می‌توانیم چت جی‌پی‌تی را از طریق گیت‌هاب هم دانلود کنید، اما برای استفاده از آن نیازی به این کار نیست.نحوه ساخت حساب OpenAIاگرچه استفاده از ChatGPT ساده است، اما برای این کار باید حساب OpenAI داشته باشید.شما می‌توانید در وب‌سایت OpenAI حساب بسازید یا به‌راحتی با استفاده از حساب گوگل یا مایکروسافت خود وارد این چت‌بات شوید.می‌توانید با استفاده از حساب گوگل یا مایکروسافت خود، یا ایمیل و شماره تلفن، در این وب‌سایت حساب بسازید.در ادامه یک کد برای شما ارسال می‌شود و می‌توانید فرایند ثبت‌نام را تکمیل کنید. درنهایت با همین حساب قادر به استفاده از ChatGPT خواهید بود.سایت ChatGPT چیست؟وبگاه: chat.openai.comنحوه استفاده از ChatGPTصفحه ChatGPT طراحی ساده‌ای دارد و شامل بخشی برای نتایج و همچنین یک باکس برای نوشتن درخواست کاربران می‌شود. شما می‌توانید هر سؤالی که می‌خواهید را از ChatGPT بپرسید.در ادامه می‌توانید درباره پاسخ ChatGPT هم از آن سؤال بپرسید و درحالت کلی، این گفت‌وگو را ادامه دهید. همچنین OpenAI گزینه‌ای را برای کاربران درنظر گرفته است که توسط آن می‌توانند سؤالات خود را تا زمانی که مرورگر را ببندند یا اینکه گفت‌وگو را ریست کنند، به صحبت با چت جی‌پی‌تی ادامه دهند.شما می‌توانید از این هوش مصنوعی در حالت دارک مود هم استفاده کنید.سایت ابر فردوسی درباره chat Gpt مقاله‌ای کامل ارائه کرده است. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Mon, 13 Feb 2023 11:12:47 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/audioburst-ovypkjyfwc59 شرکت Audioburst یک پلتفرم جستجوی صوتی انقلابی مبتنی بر هوش مصنوعی با ماموریت سازماندهی محتوای صوتی جهانی است.برای تجزیه و تحلیل میلیون‌ها دقیقه محتوای صوتی زنده و از پیش ضبط‌شده در هر روز، Audioburst راه‌حل خود را بر روی Microsoft Azure ساخت تا از خدماتی مانند Microsoft Azure Cognitive Search استفاده کند، که این شرکت از آن برای پرس و جوی کارآمد مقادیر عظیم داده‌هایی که پردازش می‌کند و تولید بهترین‌ نتایج جستجوی ممکن استفاده می‌کند.نتایج جستجوی احتمالی Audioburst همچنین به خدمات شناختی مایکروسافت متکی است تا راه حل خود را قوی، پاسخگو و بسیار مقیاس پذیر کند.به‌عنوان یک استارت‌آپ ، بدون پلتفرم ابری مانند Azure و خدمات پیشرفته‌ای مانند Azure Cognitive Search نمی‌توانستیم Audioburst را مقیاس‌بندی کنیم و به مأموریت خود در سازماندهی محتوای صوتی جهان دست یابیم.گال کلاین: بنیانگذار و مدیر ارشد فنیبیایید در مورد نمایه سازی صدا صحبت کنیماینترنت و سایر رسانه ها دریای وسیعی از اطلاعات را ارائه می دهند که هر روز بزرگتر می شود. موتورهای جستجو، برنامه‌ها و ابزارهای دیگری برای کمک به افراد برای سازماندهی و دسترسی به همه این داده‌ها وجود دارد، اما برخی از قالب‌های اطلاعات نادیده گرفته شده‌اند. Audioburst قصد دارد این را تغییر دهد.گال کلاین، بنیانگذار و مدیر ارشد فنی در Audioburst می گوید: «تقریباً همه چیز در جهان نمایه شده است.»می‌توانید آهنگ‌ها، تصاویر، ویدیوها و متن‌ها را جستجو کنید. اما تا به حال، نمی‌توانستید چیزی را که کسی در پادکست یا رادیو گفته است جستجو کنید. اگر در ماشین خود بودید و یک مکالمه، واقعیت، گزارش یا سایر محتوای صوتی گفتاری جالب شنیدید، بعداً راه آسانی برای پیدا کردن آن نداشتید.از طریق فناوری Audioburst، اکنون آن قابل دستیابی است - هدف اصلی ما این است که موتور جستجوی پیشرو برای صدای گفتاری باشیم.بر اساس Audioburst، امروزه بیش از 33 میلیون دستگاه اولین صدا در خانه ها وجود دارد و بیش از 30 درصد از درخواست های تلفن همراه به صورت جستجوی صوتی انجام می شود، بنابراین بسیار مهم است که دستگاه ها با پاسخ های قانع کننده پاسخ دهند.همچنین Audioburst کلیپ‌های صوتی واقعی را از پخش‌های خبری، مصاحبه‌ها و بخش‌های پادکست مخصوص درخواست صوتی ارائه می‌کند و کل تجربه مصرف‌کننده را تغییر می‌دهد.بستر ابری مناسب برای این کاراین راه‌حل که Audioburst نیز نامیده می‌شود، صدا را از رادیو آنلاین، پادکست‌ها، و دیگر رسانه‌های گفتاری دریافت می‌کند و آن را به «پشت‌نشانی‌های صوتی» کوتاه پردازش می‌کند، که از بلندگوهای هوشمند، سیستم‌های سرگرمی داخل خودرو، موتورهای جستجو، برنامه‌های تلفن همراه و دستیارهای مجازی مانند کورتانا قابل جستجو هستند.وقتی کلاین و شرکای تجاری‌اش Audioburst را تأسیس کردند، می‌دانستند که به یک پلتفرم ابری قوی، بسیار مقیاس‌پذیر و با ویژگی‌های غنی نیاز دارند تا راه‌حل خود را بر اساس آن بسازند.به‌عنوان یک استارت‌آپ، این شرکت کارکنان نسبتاً کمی داشت و منابع لازم برای ساخت بسیاری از فناوری‌های اختصاصی را از ابتدا نداشت.پس از در نظر گرفتن خدمات وب آمازون، Audioburst مایکروسافت Azure را به دلیل بسیاری از قابلیت‌های داخلی، به‌ویژه سرویس جستجوی شناختی Azure برای توسعه برنامه‌های وب و موبایل انتخاب کرد.کلاین می‌گوید: «به‌عنوان یک استارت‌آپ، ما نمی‌توانستیم Audioburst را مقیاس‌بندی کنیم و به مأموریت خود در سازماندهی محتوای صوتی جهان بدون پلتفرم ابری مانند Azure و خدمات پیشرفته‌ای مانند Azure Cognitive Search دست یابیم.ما از آن به‌عنوان موتور جستجوی خود برای فهرست‌بندی خودکار محتوای خود، جستجوپذیرتر کردن آن و ارائه پیشنهادات استفاده می‌کنیم.» این شرکت همچنین به سایر خدمات Azure، واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) در Azure، و سرویس درک زبان (LUIS)، بخشی از خدمات شناختی مایکروسافت ، متکی است.شرکت ابر فردوسی ارایه دهنده بهترین کارت های گرافیکی (GPU) است.از صدا تا انفجارسفر داده از جریان صوتی به پشت سر هم قابل جستجو از طریق Azure Service Fabric ، Azure Media Services و میکروسرویس‌های مختلف که صدای دریافتی را تجزیه و تحلیل می‌کنند، انفجار تولید می‌کنند و آنها را به جستجوی شناختی Azure می‌رسانند.کلاین توضیح می‌دهد: «در جستجوی شناختی Azure، ما متن کامل انفجار، کلمات کلیدی، عنوان، نقل قول‌ها، تصاویر را داریم - تمام ابرداده‌ها و موجودیت‌های مرتبط با انفجار. وقتی کاربر از طریق کورتانا یا کانال دیگری سوالی می‌پرسد، ما از LUIS برای تعیین هدف او استفاده می‌کنیم – آیا می‌خواهند گزارش آب و هوا بشنوند، آخرین اخبار مربوط به یک فرد مشهور را دریافت کنند یا با تیم ورزشی مورد علاقه‌شان آشنا شوند – و ما آن را به Azure Cognitive Search ارسال می‌کنیم.ما لازم نیست نگران چیزهایی مانند اشکال مفرد یا جمع باشیم، زیرا به طور خودکار انجام می شود. مقیاس‌بندی، زمان پاسخ‌دهی و ارتقاء مداوم از مزایای دیگر جستجوی شناختی Azure هستند.این راه حل از جستجوی شناختی Azure برای تجزیه و تحلیل کل متن انفجار استفاده می کند و محتوایی را پیدا می کند که بهترین منطبق با پرس و جو را دارد.اگر کاربر یک لیست پخش در مورد یک موضوع خاص بخواهد، Audioburst از نتایج جستجوی شناختی Azure استفاده می‌کند تا رگبارهای دیگری را پیشنهاد کند که ممکن است جالب باشد.همچنین از الگوریتم های هوش مصنوعی اختصاصی برای درک زمینه هر انفجار و ارائه مرتبط ترین نتایج برای یک پرس و جوی ورودی استفاده می کند.چند کلمه در مورد موفقیتبا پشتیبانی از کارایی سرورهای GPU Azure و زیرساخت Azure Service Fabric، Audioburst می‌تواند هر ماه بیش از یک میلیون دقیقه محتوای صوتی زنده را روی یک سرور واحد پردازش کند.این شرکت در حال بررسی سایر ویژگی‌های Azure و Cognitive Services است و از Azure Bot Service برای ایجاد یک رابط ربات تعاملی برای راه‌حل خود استفاده کرده است. Audioburst رابطه خود با مایکروسافت را عامل مهمی در موفقیت خود می داند.کلاین می گوید: "یک مزیت کلیدی کار با Azure پشتیبانی شگفت انگیزی است که ما از مایکروسافت دریافت کرده ایم. ما نمی توانستیم از یک همکار بهتر بخواهیم که به ما کمک کند Audioburst را به سطح بعدی برسانیم. ما واقعاً از دسترسی ما به فناوری پیشرفته و تخصص فنی عمیق تیم مایکروسافت قدردانی می کنیم."همچنین Audioburst با هدف سازماندهی محتوای صوتی جهان و تبدیل شدن به منبع اصلی جستجوی صوتی گفتاری در جهان است.کلاین می‌گوید: «با ابزارهایی مانند جستجوی شناختی Azure و درک زبان خدمات شناختی، ما بر این باوریم که Audioburst تجربه‌ای بی‌نظیر و متمایز ارائه می‌کند.که در آن مصرف محتوای صوتی مطابق با خواسته‌های مصرف‌کننده جدید در مورد جستجوی مبتنی بر صدا است. "این جایی است که ما خود را در آینده می بینیم."درباره Audioburst در توییتر ، فیس بوک ، لینکدین و اینستاگرام بیشتر بیاموزید .با ابزارهایی مانند Azure Cognitive Search و Cognitive Services Language Understanding، ما بر این باوریم که Audioburst برای ارائه یک تجربه بی بدیل و متمایز است که در آن مصرف محتوای صوتی مطابق با خواسته‌های مصرف‌کننده جدید در مورد جستجوی مبتنی بر صدا است.یکی از مزایای کلیدی کار با Azure پشتیبانی شگفت انگیزی است که ما از مایکروسافت دریافت کرده ایم. ما نمی توانستیم از یک همکار بهتر بخواهیم که به ما کمک کند Audioburst را به سطح بعدی برسانیم.گال کلاین: مدیر ارشد فنی Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Mon, 06 Feb 2023 11:48:53 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/bmw-zd4mpyknaibl ربات های پشتیبانی از یادگیری ماشین، انعطاف پذیری را در کنترل کیفیت برای تولید خودرو فراهم می کنند.برای همگام شدن با پیشرفت سریع فناوری و افزایش انتظارات مشتریان، تولیدکنندگان باید خطوط تولید را به طور بیشتر و بیشتر و در مدت زمان کوتاه‌تری اصلاح کنند.با در نظر گرفتن این وضعیت، گروه BMW از یک راه حل انعطاف پذیر در خط تولید در کارخانه خود در Dingolfing آلمان استفاده می کند.این راه حل ربات های صنعتی سبک وزن قابل برنامه ریزی مجدد، بینایی کامپیوتر و مدل های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی را ترکیب می کند. این باعث افزایش انعطاف پذیری و کنترل کیفیت بهینه شده است.چالش: کنترل کیفیت اجزای مختلف در یک خط تولیدپردازش تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون یک روش استاندارد برای کنترل کیفیت بصری برای اجزای صنعتی است. از آنجایی که فناوری همیشه در حال پیشرفت است، قطعاتی که از خطوط تولید عبور می کنند نیز با سرعت فزاینده ای تغییر می کنند.هر گونه تغییر در اجزاء به طور سنتی با تغییرات کار و زمان فشرده در خط تولید همراه بوده است که به نوبه خود می تواند بر درآمد تأثیر بگذارد.مشتریان امروزی زمان‌های تحویل کوتاه‌تری را می‌خواهند، اما تمایلی به سازش در کیفیت یا هزینه ندارند.این موضوع این سوال را مطرح کرد که چگونه می توان اصلاحات را در خط تولید بهینه کرد تا با همه چالش ها همگام شود و در عین حال طیف گسترده ای از نیازهای برنامه را برآورده کند.هدف یافتن راه حلی بود که هم عمومی و هم به اندازه کافی انعطاف پذیر باشد تا بتواند به راحتی با یک بازار جهانی که به سرعت در حال تغییر است هماهنگ شود.ابتدا، خط تولید نیاز به طراحی مدولار با واحدهای تولیدی داشت که می‌توان آن را به سرعت و به طور مکرر اصلاح کرد. دوم، تصویربرداری باید به واحدهای متحرک منتقل شود که می توانند در طراحی مدولار ادغام شوند.در نهایت، عملکرد صاف و سالم به ماژول ها بستگی دارد که بتوانند داده های حسگر و دستورات محرک را به سرعت و ایمن مبادله کنند.راه حل: بهبود تضمین کیفیت با دوربین ها و ربات های قابل برنامه ریزیربات های مشترک و سبک وزن برای تکمیل انعطاف پذیری انسان در خطوط تولید در کارخانه های متعدد استفاده می شوند.برای اطمینان از دوام آینده خود، ربات‌های صنعتی مدرن را می‌توان دوباره برنامه‌ریزی کرد و به اجزای اضافی مانند دوربین‌ها مجهز کرد، همانطور که سناریوی تولید حکم می‌کند.پیشرفت در رباتیک عصر جدیدی از پیاده سازی بدون کد را آغاز کرده است، زیرا آموزش ربات های صنعتی دیگر نیازی به دانش تخصصی ندارد.استارت‌آپ درسدن، Wandelbots GmbH، یک پلتفرم نرم‌افزاری بدون کد ایجاد کرد که حرکات یک دستگاه ورودی دستی - TracePen - را ضبط می‌کند و آن را به زبان برنامه‌نویسی مربوطه و مخصوص ربات ترجمه می‌کند. به این ترتیب نرم افزار امکان آموزش و برنامه ریزی همزمان چند ربات را فراهم می کند و داده ها را در اختیار سایر ربات ها قرار می دهد.با استفاده از رویکرد بدون کد، شرکت‌های تولید می‌توانند به سرعت به تغییرات در الزامات تولید واکنش نشان دهند، در حالی که تجهیز ربات‌ها به دوربین به آن‌ها امکان می‌دهد تا تصاویر را برای کنترل کیفیت خودکار بر اساس بینایی رایانه جمع‌آوری کنند.حرکات بازوهای رباتیک را می توان برای ثبت تصاویر مربوط به یک جزء خاص یا سناریوی کاربردی تنظیم کرد.این رویکرد با اطمینان از اینکه هیچ چیز جلوی دید دوربین را نمی‌گیرد و با تنظیم دقیق زاویه تشخیص برای چشم‌اندازی بهینه، تصاویری با کیفیت بالاتر ارائه می‌کند.تصاویر با کیفیت بالاتر، دقت ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی و به نوبه خود، کارایی تضمین کیفیت کارخانه را افزایش می‌دهد.ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی با ابر سریع‌تر استبرای تعیین اینکه آیا یک قطعه تولید شده با استانداردهای تضمین کیفیت مطابقت دارد یا خیر، ربات ها از ارزیابی تصاویری که با استفاده از مدل های هوش مصنوعی جمع آوری کرده اند استفاده می کنند.این مدل‌ها را می‌توان به سرعت و به راحتی ایجاد کرد، زیرا ربات‌ها به پلتفرم نرم‌افزار Realtime Computer Vision (RCV) که توسط Robotron Datenbank-Software GmbH، متخصص دیجیتالی‌سازی مستقر در درسدن، توسعه یافته است، متصل هستند.و Robotron از عملیات یادگیری ماشینی Microsoft Azure (MLOps) برای خودکارسازی اطلاعات مربوطه و گردش کار RCV، شامل حاشیه نویسی تصویر، آموزش مدل هوش مصنوعی، استقرار و زیر ساخت استنتاج برای کنترل کیفیت بصری استفاده می کند.همچنین MLOps قدرت محاسباتی قابل توجه واحد پردازش گرافیکی (GPU) مورد نیاز برای آموزش تکراری مدل‌های یادگیری ماشین را در اختیار دانشمندان داده شرکت قرار می‌دهد.بهترین کارت گرافیگی (GPU) را شرکت ابر فردوسی ارایه می‌کند.همچنین مقیاس پذیری پویا معمولی در فضای ابری را ارائه می دهد، زیرا نیازهای GPU Robotron می تواند در کوتاه مدت ده برابر افزایش یابد.دانشمندان داده به این قدرت محاسباتی که به سرعت مقیاس‌پذیر است، به اندازه این واقعیت که MLOps کل چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین را پوشش می‌دهد، ارزش قائل هستند و در عین حال رابط‌هایی را برای سیستم‌های شخص ثالث ارائه می‌دهند.دکتر دیپا کاسیناتان، مدیر محصول و رهبر گروه در Robotron Datenbank-Software GmbH توضیح می دهد: «خط لوله انتها به انتها همه ویژگی های مورد نیاز برای توسعه و حفظ مدل های یادگیری ماشینی در طول چرخه عمرشان را دارد. ما در واقع از خط لوله آموزش یادگیری ماشین خودمان استفاده می‌کنیم که می‌توانیم آن را از طریق رابط‌ها به خط لوله انتشار Azure MLOps متصل کنیم تا کل چرخه زندگی یادگیری ماشین را ترسیم کنیم.»این یک روش صرفه جویی در زمان برای آموزش مدل ها و عملیاتی کردن آنها تنها با چند کلیک فراهم می کند.و MLOps با ایجاد خودکار یک مسیر حسابرسی و محافظت از یکپارچگی دارایی ها، الزامات نظارتی را برآورده می کند.همچنین Microsoft Azure Active Directory مفهوم ایده‌آلی برای مجوزها و نقش‌ها برای اطمینان از همکاری یکپارچه بین تیم‌های IT، DevOps و علم داده ارائه می‌کند - حتی اگر این نقش‌ها در یک شرکت نباشند.در همین حال، فناوری خود ربات ها به سرعت در حال پیشرفت است. Robotron به عنوان یک متخصص هوش مصنوعی اولین پذیرنده نوآوری‌های هوش مصنوعی مایکروسافت و یادگیری ماشین بود و در تست‌های بتا بسته مربوطه شرکت کرد.این شرکت در حال حاضر در حال کار بر روی گسترش مفهوم خود برای ربات‌های سریع‌آموز است که شامل برنامه‌های کاربردی دیگر نیز می‌شود. در Wandelbots، برنامه‌نویسی بدون کد این شرکت از طیف گسترده‌ای از موارد استفاده نیز پشتیبانی می‌کند. کنترل کیفیت بصری تنها یکی از بسیاری از موارد است. بر این اساس، Wandelbots در حال حاضر یک راه حل اولیه، Robot Fleet Management، بر اساس پلتفرم بدون کد خود در Azure Marketplace ارائه می دهد و به طور مداوم برای ارائه مدل های مقیاس پذیرتر کار می کند.از آنجایی که ربات های سبک وزن قابل برنامه ریزی مجدد می توانند وظایف زیادی را انجام دهند، بهترین گزینه برای خطوط تولید ماژولار و انعطاف پذیر هستند.آنها یک پلت فرم منعطف برای مراحل تولید، از جمله تضمین کیفیت بصری با استفاده از بینایی کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی که بر پایه مدل‌های یادگیری ماشین است، فراهم می‌کنند.برای آموزش، استقرار و ممیزی، Microsoft Azure Machine Learning یک محیط ابری قابل اعتماد، پویا و مقیاس پذیر ارائه می دهد که کل چرخه زندگی یادگیری ماشین را پوشش می دهد.با پیشگامی در این راه حل ها، گروه BMW کارخانه Dingolfing خود را با یک راه حل تولیدی مجهز کرده است که به همان اندازه کارآمد است که چابک است.راه حل را می توان به راحتی به سایر خطوط تولید منتقل کرد و شتاب جدیدی را به صنعت خودرو به ارمغان آورد. در عین حال، فناوری‌های درگیر راه را برای تولید صنعتی چابک در همه بخش‌ها هموار می‌کنند." ما در واقع از خطوط آموزش یادگیری ماشین خودمان استفاده می‌کنیم، که می‌توانیم آن را از طریق رابط‌ها به خطوط انتشار Azure MLOps متصل کنیم تا کل چرخه زندگی یادگیری ماشین را ترسیم کنیم."دکتر دیپا کاسیناتان: مدیر محصول و رهبر گروه Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Mon, 06 Feb 2023 10:59:18 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/constellation-mdjl9xupgtqr شرکت Constellation (CEG) بزرگترین تولید کننده انرژی بدون کربن کشور و یکی از پیشروها در رقابت برای تامین انرژی و محصولات آن و سرویس های آن برای مصرف خانگی و کاری در ایالات متحده است.در مارس سال 2022 کانسلیشن شراکتی پایدار با شرکت مایکروسافت را اعلام کرد.که بر اساس آن مایکروسافت نرم افزاری توسعه می دهد تا به مشتریان کانسلیشن اجازه دهد تا 24 ساعته میزان انرژی مصرفی خود را با منابع انرژی بدون کربن محلی مطابقت بدهند.همچنین Constellation Clearsight یک شرکت فرعی تماما تحت تابعیت کانسلیشن است که بازرسی های ایمن تر و موثرتر از زیرساخت های حیاتی دارد.این کار با استفاده از پهپاد های پیشرفته، ربات ها، سنسورها و تکنولوژی نرم افزاری برای رساندن بینش های حیاتی که باعث کاهش هزینه مالکیت دارایی می‌شود انجام می‌دهد.ماموریت آنها استفاده از تکنولوژی و نوآوری باعث بهبودی سرویس های بازرسی زیرساخت های حیاتی و کمک به حرکت به سوی آینده پایدارتر، ایمن تر و قابل اطمینان تر استانگیزهبازرسی های بصری از توزیع سیستم برق در طول تاریخ پروسه ای عمدتا دستی بوده.انجام این بازرسی ها در محیط های خاص و سطوح دلخواه از اثربخشی هزینه و مقیاس کاری دشوار است.استفاده از تکنولوژی برای کمک به کسب، ذخیره و آنالیز اطلاعات می تواند بهبود زیادی در بازرسی ایمنی، بهره وری و کیفیت ببخشد.امروزه بهترین راه برای ذخیره سازی اطلاعات، فضاهای ابری می باشد، شرکت ابر فردوسی ارایه دهنده بهترین سرور های ابری می‌باشد.کلیر سایت Azure و Azure Machine Learning را پلتفرمی موثر برای ساختن و فعال کردن چندین راه حل کلیدی تکنولوژی می داند.قبل از استفاده از Azur Machine Learning ، توسعه مدل ML توسط چندین ابزار مختلف انجام می شد که به خوبی ادغام نشده بودند.ساختن این مدل ها و تنظیم کردن آنها برای اجرا بهینه وقت و تلاش زیادی برای دانشمند داده به همراه داشت.مشخص شد که یک محیط همکاری برای مدیریت مجموعه داده ها، آموزش مدل‌های خاص مورد استفاده و ساخت خطوط لوله آزمایشی بدون نوشتن کد سفارشی، رویکرد بسیار مقیاس‌پذیرتری را ممکن می‌سازد.همچنین Azure ML این پلتفرم اختصاصی را به کلیر سایت ارائه کرد.آنها استفاده گسترده ای از سیستم نامگذاری Azure ML برای نام گذاری عکس ها و محاسبات GPU که می‌تواند درصورت نیاز برای توسعه مدل های کامپیوتری مقیاس گیری شود کردند.بهترین کارت‌های گرافیک (GPU) در شرکت ابر فردوسی ارایه می‌شود.و AutoML (Auto Machine Learning) برای عکس ها به آنها اجازه می‌دهد تا به سرعت چندین الگوریتم را آزمایش کنند.و با توجه به نتایج الگوریتم ها و هایپر پارامتر هایی که عملکرد مدل را بهبود بخشیده اند را برای استفاده در موقعیت های مختلف پیدا کند.ادغام دقیق با MLOps به آنها اجازه میدهد چرخه عمر ML این مدل ها را مدیریت کنند.رویکردکلیر سایت از تکنولوژی پهپاد های پیشرفته برای پشتیبانی از بازرسی بصری تجهیزات زیرساخت های الکتریکی استفاده میکند.پهپادها تصویربرداری پر کیفیت از فاصله ها، زوایا و نماهای مختلف انجام می‌دهند در حالی که اپراتور های آنها در مکانی امن هستند.وقتی که تصاویر در حافظه Azure آپلود شدند به کارشناسان موضوع برای بازرسی و مطالعه با استفاده از نرم افزار های سفارشی ارائه می‌شوند.ویژگی های عکس و ویژگی های تشخیص داده شده توسط بازرسی نیز در حافظه Azure ذخیره می‌شوند.کلیر سایت با استفاده از AutoML برای عکس ها مدل های کامپیوتری می سازد تا فعالیت های بازرسی را پشتیبانی کند.برای این مدل ها مجموعه داده های متشکل از تصاویر و فیلد های محدود شده به کلاس ها و برچسب هایی که جسم را توصیف می‌کنند تعریف شده است.با استفاده از AutoML کلیرسایت به راحتی میتواند الگوریتم ها و هایپر پارامتر های متنوعی برای یادگیری این مدل ها امتحان کند و بهترین آن را انتخاب کند.نرم افزار های بازرسی سفارشی و پلتفرم های مختلف دیگر از مدل های کامپیوتری از طریق endpoint های مستقر در سرویس Azure Kubernetes Service (AKS) و قابلیت های دیگر Azure استفاده می‌کنند.پالایش مداوم مدل ها به لطف بازرسی و بازخورد های مرتبط ارائه شده کارشناسان موضوع انجام می‌شود.مزایاقابلیت های جدید Azure ML که پشتیبانی فعالیت های بینایی کامپیوتر در AutoML به آن اضافه شده ثابت کرده اند برای وقایع کلیر سایت بسیار مفید هستند.راه حل های AutoML در مقایسه با پروسه های قبلی توسعه مدل ارزیابی شدند.آنها متوجه شدند چرخه AutoML به طور کلی آسانتر و موثرتر است.نتیجه نشان می‌دهد مدل های به دست آمده عملکردی مشابه با مدل های سیستم قبل دارند در حالی که در ساخت مدل بسیار موثرتر هستند .بعضی از قابلیت ها و بروزرسانی های با ارزش برای کلیر سایت عبارت اند از:1.قابلیت نامگذاری Azure ML برای اطلاعات جدید و وارد کردن اطلاعات عکس ها که خارج از Azure نامگذاری شدند.2.امکان انتخاب دستی از طیف وسیعی از الگوریتم های پیشرفته.3.امکان دسترسی نه تنها به مدل های کامل، بلکه دسترسی به اسکریپت های مورد نیاز برای خودکارسازی فرایند و تولید مدل ها.4.سطح کنترل و سفارشی سازی موجود برای پشتیبانی از آموزش و مدیریت مدل از طریق عملیات یادگیری ماشین (MLOps).این قابلیت ها چرخه زمانی مورد نیاز برای ساخت مدل کامپیوتری کلیر سایت را تا بیش 50 درصد کاهش دادند. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Mon, 06 Feb 2023 10:15:56 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/frame-eh4fwsno0ypc شرکت Frame، با اجرای سخت‌ترین برنامه‌های کاربردی در فضای ابری، محاسبات ایستگاه کاری با عملکرد بالا را متحول کرده است.با استفاده از معماری بومی ابری، Frame به طراحان، مهندسان و متخصصان تولید محتوا این امکان را می‌دهد که به‌طور ایمن برنامه‌های سه‌بعدی قدرتمند را در ابر عمومی انتخابی خود و تنها با استفاده از یک مرورگر اجرا کنند.این شرکت یک نسخه برتر از سرویس خود را با استفاده از ماشین‌های مجازی Microsoft Azure سری N ارائه می‌کند که دارای واحدهای پردازش گرافیکی (NVIDIA Tesla (GPU هستند.با استفاده از این پردازنده‌های گرافیکی ممتاز، Frame سریع‌ترین عملکرد صنعت را، برای برنامه‌های ایستگاه کاری ارائه می‌کند و می‌تواند خدمات خود را در عرض چند دقیقه نسبت به ماه‌ها، در هر نقطه ای از جهان ارائه دهد.تا همین اواخر، مهندسان، طراحان، معماران و انیماتورها برای اجرای برنامه های گرافیکی پیچیده سه بعدی به ایستگاه های کاری با هزینه ای بین 5000 تا 10000 دلار نیاز داشتند.راه‌حل‌های زیرساخت دسک‌تاپ مجازی (VDI) تا حدودی کمک کردند و به این برنامه‌ها اجازه می‌دادند که روی سرورهای راه دور اجرا شوند و به صورت مجازی ارائه شوند، اما راه‌اندازی این راه‌حل‌ها معمولاً ماه‌ها طول می‌کشد و همچنین هزینه بردار هستند.شرکت Frame ،فناوری تغییر بازی را معرفی کرده است که به کاربران قدرتمند ، این امکان را می‌دهد که برنامه‌های ایستگاه کاری را در فضای ابری عمومی، از هر دستگاهی - حتی یک تبلت - فقط با استفاده از یک مرورگر اجرا کنند.معاون بازاریابی و توسعه تجارت در شرکت فریم، Justin Boitano می‌گوید: صنعت تجسم گرافیک با ظهور APIهای مدرن‌تر و منابع ابری کاملاً تغییر کرده است.کاربران در حوزه‌های نفت و گاز، تولید CAD، معماری و مهندسی، رسانه و سرگرمی، و سایر زمینه‌های تجسم سه بعدی، همان اقتصاد ابری و کشش را برای این برنامه‌های کاربردی با کارایی بالا می‌خواهند که با سایر برنامه‌های تجاری از آن لذت می‌برند.با سرویس Frame، مهندسان می‌توانند Autodesk Revit، AutoCAD و برنامه‌های کاربردی ویندوز را روی مک‌بوک، آی‌پد، کروم‌بوک یا هر دستگاهی با کارایی پایین اجرا کنند. کاربران می توانند بدون نیاز به نصب نرم افزاری روی دستگاه خود، در عرض چند دقیقه برنامه های خود را در Frame راه اندازی کنند.این با شرکت های VDI مانند Citrix یا VMware متفاوت است که نرم افزارهای بسته بندی شده و پشته مجازی سازی را می فروشند که باید با افزایش استفاده راه اندازی، مدیریت و مقیاس بندی شوند. Frame، نرم افزار خود را در دیتاسنترهای Microsoft Azure اجرا می کند که نیاز مشتریانش را به ساخت datac برطرف می کند.با پردازنده‌های گرافیکی Azure، گرافیک سریع‌تری دریافت کنیدشرکت Frame همیشه بر روی بارهای کاری GPU متمرکز بوده است - آنهایی که به واحدهای پردازش گرافیکی در مقابل واحدهای پردازش مرکزی همه منظوره (CPU) نیاز دارند.تا همین اواخر، Frame از ماشین‌های مجازی مبتنی بر (GPU (VM از خدمات وب آمازون (AWS) استفاده می‌کرد که تنها پردازنده‌های گرافیکی ابری موجود بودند.در اواخر سال 2016، مایکروسافت ماشین‌های مجازی مبتنی بر GPU را به پایدار Azure خود اضافه کرد و پردازنده‌های گرافیکی پیشرو در صنعت NVIDIA Tesla با فناوری NVIDIA GRID 2.0 را انتخاب کرد.این پردازنده‌های گرافیکی در سری N ماشین مجازی Azure موجود هستند. در نتیجه، Frame به سرعت از VM های GPU Azure پشتیبانی کرد.بویتانو می‌گوید :GPU ‌های Azure سریع‌تر از GPU‌های AWS هستند، زیرا Azure از معماری GPU نسل جدیدتری استفاده می‌کند.ماشین‌های مجازی Azure سری N همچنین دارای فریم بافر بزرگ‌تری هستند، بنابراین مشتریان می‌توانند صحنه‌های بزرگ‌تری را میزبانی کنند.و Carsten Puls، مدیر ارشد محصول Frame، می‌افزاید: "GPUهای جدید Azure ما را قادر می‌سازند تا تجربیات کلاس ایستگاه کاری را در هر دستگاه متصل به کاربران ارائه دهیم. به عنوان مثال، یک طراح می تواند یک مدل سه بعدی CAD را از یک لپ تاپ با استفاده از ماشین مجازی Azure NV6، یک نمونه تک GPU ایجاد کند، و سپس فوراً به یک NV24، یک نمونه چهار GPU تغییر مکان دهد تا زمان اجرای آن را افزایش دهد."بسیاری از مشتریان Frame در حال پیشرو در موارد استفاده جدید در CAD، مهندسی به کمک رایانه، و ایجاد محتوای دیجیتال هستند و تجسم سه بعدی پیشرفته را برای توده‌ها برای جهان‌های مجازی فراگیر، تحقیقات محصول، ارتباطات و موارد دیگر به ارمغان می‌آورند. همه توسط پردازنده های گرافیکی Azure فعال شده اند.در ارائه سرویس‌های GPU Azure، Frame همچنین از ذخیره‌سازی فایل‌های Azure و APIهای Azure Resource Manager برای مدیریت ساده و منسجم منابع استفاده می‌کند.و VM های مبتنی بر CPU Azure را برای اجرای برنامه های مشتری که به برنامه های مبتنی بر GPU مشتریان متصل می شوند، ارائه می دهد. مشتریان همچنین توانایی استفاده از Azure Active Directory را برای مدیریت هویت در تمام منابع Azure خود دوست دارند.بهترین کارت گرافیکی (GPU) در شرکت ابر فردوسی ارایه می‌شود.دستیابی به 28 درصد عملکرد گرافیکی سریعتربا کمک NVIDIA، Frame مجموعه‌ای از آزمایش‌ها را برای مقایسه عملکرد بارهای گرافیکی محبوب مانند Autodesk Revit و ArcGIS روی Azure و AWS انجام داد. نمونه‌های GPU Azure NV6 عملکردی تقریباً 28 درصدی سریع‌تر از ماشین‌های مجازی AWS G2.2xlarge داشتند.یکی از ویژگی برجسته NV6، اینگونه است که دارای 56 گیگابایت رم(در مقابل 16 گیگابایت رم در AWS g2.2xlarge )و 8 گیگابایت رم GPU(در مقابل 4 گیگابایت در g2.2xlarge)است، بنابراین بعید به نظر می‌رسند که مشتریان دچار کمبود حافظه شوند.و Nikola Bozinovic، مدیر اجرایی Frame می‌گوید: «سری Azure، N با پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته NVIDIA نمی‌تواند در زمان بهتری عرضه شود.» ما شاهد علاقه باورنکردنی به مجازی‌سازی حجم‌های کاری کلاس ایستگاه کاری هستیم.ترکیبی از Frame و نمونه‌های جدید سری N در Azure، پیشرفته‌ترین پلتفرم گرافیکی امروزی را در فضای ابری به مشتریانمان ارائه می‌دهد. هر مقدارکم عملکرد اضافی به افزایش بهره وری و کیفیت بالاتر ترجمه می شود.محیط های گرافیکی را در عرض چند دقیقه نسبت به ماه ها به طور گسترده تر ارائه دهیدبا دسترسی بر اساس تقاضا به منابع GPU، مشتریان Frame دیگر نیازی ندارند منتظر بروزرسانی سخت افزار بعدی ایستگاه کاری محلی خود یا راه اندازی های وقت گیر زیرساخت VDI باشند.آنها می توانند بلافاصله از عملکرد کالیبر GPU در لپ تاپ یا دستگاه تلفن همراه خود بهره مند شوند.و Puls می‌گوید: «ما می‌توانیم نمونه‌های GPU را به دلیل حضور گسترده‌تر مرکز داده Azure در مناطق بیشتری از جهان ارائه کنیم. و مشتریان می توانند در چند دقیقه در فضای ابری به این منابع دسترسی پیدا کنند.آنها مجبور نیستند مرکز داده خود را گسترش دهند، که یک فرآیند سه تا شش ماهه است. ارائه ایستگاه های کاری مجازی به کاربران در هر نقطه از جهان بسیار آسان است.به عنوان مثال، یک تیم با استفاده از ANSYS می خواست یک دوره آنلاین عظیم با ظرفیت 1000 دانش آموز ارائه دهد. با وجود یک ابر خصوصی، راه اندازی این درخواست می توانست ماه ها طول بکشد و سرمایه گذاری می تواند به مدت چهار سال تا تجدید بعدی باقی بماند.با Frame، تنظیم محیط یک ساعت طول کشید و مشتری فقط تا زمانی که تیم از آن استفاده می کرد، هزینه آن را پرداخت کرد.و در پایان Boitano می‌گوید: ‌ GPU های Frame plus Azure یک راه‌حل شکست ناپذیر فنی و تجاری بی‌نظیر را به کاربران گرافیکی در هر صنعتی ارائه می‌دهند. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sun, 05 Feb 2023 12:42:49 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/bam-hyaoz1he5vob شرکت ساخت و ساز از راه حل یادگیری ماشینی برای شناسایی، برنامه ریزی و تعمیر سریع جاده های آسیب دیده استفاده می کند.شرکت BAM Infra Nederland مستقر در شهر گودا واقع در هلند، به طراحی، ساخت، تامین مالی و نگهداری جاده های آسفالتی کمک می کند.شناسایی آسفالت آسیب دیده کاری دشوار، فشرده و زمان بر است، حتی اگر عیوب آشکار باشد.برای ارتقای کارایی و رضایت مشتری، این شرکت راه‌حلی را توسعه دادکه بازرسی جاده‌ها را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی که روی Microsoft Azure اجرا می‌شوند، خودکار می‌کند.این شرکت می تواند به سرعت در مورد وضعیت جاده ها بینشی پیدا کند، عیوب آسفالت را زود شناسایی و رفع کند و از تعمیرات پرهزینه بعداً جلوگیری کند.کیتینگ لی مدیر بازرگانی و تجاری زیرساخت BAM هلند می‌گوید:هنگامی که تصاویر آسفالت را با استفاده از راه حل یادگیری ماشینی خود در Azure تجزیه و تحلیل کردیم، دقتی نزدیک به 100 درصد در تشخیص آسیب جاده و تا 75 درصد در شناسایی نوع آسیب ثبت کردیم. ما کاری را که روزها یا هفته ها طول می کشید را در چند ساعت انجام خواهیم داد.رانندگی ایمن، کارآمد، و جدای از ساعات شلوغی، اغلب سرگرم کننده است، این همان چیزی است که ما رانندگان آن را می خواهیمو شرکت هایی مانند BAM Infra Nederland آن را ممکن می کنند.این شرکت در حال استفاده از فناوری تصویربرداری و تجزیه و تحلیل پیشرفته برای بازرسی بهتر آسفالت در جاده ها، پارکینگ ها و سایر سطوح سنگ فرشی استکه ما هر روز روی آن ها پیاده روی و سوار می شویم.در جاده ایمن بمانیددولت های ملی و محلی در هلند به طور منظم وضعیت جاده ها، به ویژه لایه آسفالت بالایی را برای ارتقای ایمنی راننده، عملکرد خودرو و جریان ترافیک بررسی می کنند.کیتینگ لی، مدیر بازرگانی وتجاری در BAM توضیح می‌دهد: در گذشته، ما در اطراف رانندگی می‌کردیم، از آسفالت عکس می‌گرفتیم یا فیلم ضبط می‌کردیم.«بازرسان فیلم‌ها را تماشا می‌کنند تا روسازی آسیب‌دیده را شناسایی کنند یا ناهنجاری‌هایی را که ممکن است در نهایت باعث از کار افتادن جاده‌ها شود، مشخص کنند.این فرآیند زمان‌بر، پرهزینه و خسته‌کننده است.»مدیریت دارایی BAM می خواست روش های ساده ای را برای بررسی عکس ها و فیلم ها بررسی کند. بنابراین این شرکت تصمیم گرفت تا با شریک فناوری اطلاعات خود، گروه ICT برای توسعه یک راه حل تجزیه و تحلیل آسفالت مبتنی بر تصویر همکاری کند.فناوری را برای تصمیم گیری های هوشمندانه انتخاب کنیدبرای مدیریت پیچیدگی راه حل، BAM و ICT تعیین کردند که استفاده از محاسبات و ظرفیت ذخیره سازی نامحدود ابری - همراه با فناوری یادگیری ماشین - بیشترین حس تجاری و فنی را دارد.جالب است بدانید ICT و BAM به پلتفرم های ابری اصلی نگاه کردند و در نهایت مایکروسافت Azure را انتخاب کردند.زیرا به نظر آنها کمک مایکروسافت و یک رابطه نزدیک شرکتی پروژه را با سرعت بیشتری راه اندازی و اجرا می کندچون مایکروسافت در حال سرمایه گذاری عمیق در هوش مصنوعی با قیمتی مقرون به صرفه برای کسب و کارها است.لی می‌گوید: «ما اغلب با مایکروسافت در مورد پروژه‌هایی که یادگیری ماشینی کلیدی است، مشورت می‌کنیم. ما از رابطه کاری خوبی که با مایکروسافت و ICT داریم قدردانی می کنیم. ما با هم به عنوان یک تیم، انگیزه و اهداف مشابهی برای این پروژه داریم.»و ICT از TensorFlow منبع باز در طراحی عناصر کلیدی نرم افزار راه حل استفاده کرد.سخت‌افزار شامل کارت‌های واحد پردازش گرافیکی (GPU) است که برای یادگیری ماشینی بهینه‌سازی شده‌اند تا پردازش‌های ریاضی را مدیریت کنند.ارایه دنده بهترین کارت گرافیکی (GPU) شرکت ابر فردوسی می‌باشد.لی می گوید: همه به نرم افزار فکر می کنند. اما بازرسی آسفالت که به درستی انجام می شود، سخت افزار مناسب را نیز می طلبد.تحقیقاتی را انجام دهید که نتایج عملی به همراه داشته باشدراه حل آزمایشی فیلم‌های ارزیابی‌شده قبلی و عکس‌های ثابت از انواع روسازی در شرایط مختلف بررسی شده است.این راه حل را طوری آموزش داد که فیلم ها و عکس های جدید را برای ارزیابی سطح آسیب آسفالت موجود یا قریب الوقوع تجزیه و تحلیل کند.شرکت BAM از نتایج شگفت زده شد.لی می‌گوید: راستش را بخواهید، ما انتظار نداشتیم به این راحتی کار کند. با این حال، این آزمایش چنان نتایج قطعی به دست آورد که BAM بر هرگونه شک و تردید داخلی غلبه کرد. هنگامی که تصاویر آسفالت را با استفاده از راه حل یادگیری ماشینی خود در Azure تجزیه و تحلیل کردیم، دقتی نزدیک به 100 درصد در تشخیص آسیب جاده و تا 75 درصد در شناسایی نوع آسیب ثبت کردیم.او همچنین توضیح می دهد که این بسیار فراتر از اثبات مفهوم است.همچنین به شرکت و دولت بینش اولیه در مورد وضعیت جاده ها ارائه می دهد و به BAM کمک می کند تا جریان ترافیک را بهبود بخشد و عملا ایمنی کاربران را افزایش دهد.بازرسان فقط باید به تصاویری که مدل انتخاب می کند به جای یک ویدیوی کامل نگاه کنند.ما کاری را که روزها یا هفته ها طول می کشید را ظرف چند ساعت انجام خواهیم داد.و Aart Wegink، مدیر تحول دیجیتال در گروه ICT، اضافه می کند: که راه حل خودآموز، کارشناسان آسفالت را به مناطق جاده ای خاص هدایت می کند که ممکن است آسیب احتمالی وجود داشته باشد.او می‌گوید: «اگرچه این راه‌حل تحلیل‌های بسیار دقیقی را ارائه می‌کند، ما همه چیزهایی را که توصیه می‌کند دوباره بررسی می‌کنیم،» و تأکید می‌کند که این راه‌حل فرآیندهای فعلی را تکمیل و بهبود می‌بخشد.برای موفقیت مداوم آماده شویدلی خاطرنشان می کند که: از آنجایی که این مرحله از پروژه یک آزمایش بود، هنوز برای تعیین کمیت مزایای آن خیلی زود است.با این وجود، او می‌گوید: «واضح است که با گذشت زمان، با اتخاذ شیوه‌ای جدید، شاهد صرفه‌جویی در زمان و هزینه خواهیم بود. کارایی یکی از اهداف اصلی است و ما از آنچه تاکنون دیده‌ایم راضی هستیم.»او با توجه به مشارکت مایکروسافت در این فرآیند می‌افزاید: «مایکروسافت دیدگاه ما را درک می‌کند. افراد آن همیشه در دسترس هستند و مشتاق بحث در مورد مراحل بعدی سفر ما هستند.»فراتر از تعمیر و نگهداری آسفالت، تلاش برای یافتن راه‌حل‌هایی که به ساده‌سازی فرآیندهای تجاری ناکارآمد کمک می‌کند، بخشی از تلاش‌های بزرگ‌تر تحول دیجیتال این شرکت برای چابک‌تر شدن و رقابتی شدن است.لی می گوید: "شعار ما "ساختن حال، ایجاد آینده" است. از دیدگاه من، تحول دیجیتال بهترین راه برای کمک به افراد ما برای همکاری بهتر با یکدیگر است که ارزش بیشتری را برای مشتریان و سهامداران به ارمغان می آورد. و ما را برای برتری در یک بازار رقابتی فزاینده آماده می کند."کیتینگ لی مدیر بازرگانی و تجاری زیرساخت BAM هلند می‌گوید:واضح است که در طول زمان با انطباق روش جدید کار، شاهد صرفه جویی در زمان و هزینه خواهیم بود. کارایی یکی از اهداف اصلی است و ما از آنچه تاکنون دیده‌ایم راضی هستیم.می‌افزاید:تحول دیجیتال بهترین راه برای کمک به افراد ما برای همکاری بهتر با یکدیگر است که ارزش بیشتری را برای مشتریان و سهامداران به ارمغان می آورد. و ما را برای برتری در یک بازار رقابتی فزاینده آماده می کند. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sun, 05 Feb 2023 11:46:44 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/rodeo-fx-hylkfyahfwsv رودوفکسمفهوم جلوه‌های بصری در صنعت ساخت فیلم به اقداماتی برای ایجاد یا دستکاری در نماهای مختلف گفته می‌شود.جلوه‌های بصری در واقع ترکیبی از نماهای واقعی و تصاویر غیر واقعی از محیط است و به دلیل اینکه ساخت محیط واقعی به آن شکل، غیرعملی، گران و خطرناک است از جلوه‌های بصری استفاده می‌شود.رودوفکس یک استودیوی جلوه‌های بصری است که مستقر در شهر مونترال کانادا است که انیمیشن و جلوه‌ها را برای برخی از بزرگترین تولیدات سینمایی و تلویزیونی جهان ارائه می‌دهد.این استودیو توانایی‌های خلاقانه ای برای ایجاد متد مختلف دارد که در آثار سینمایی چون: شانگ چی و افسانه ده حلقه، دد پول، جومانجی، چیزهای عجیب، و … نمایان است.اخیراً برنده اسکار فیلمی شد، که این شرکت به ارمغان آورده بود.در فیلم‌سازی، تولید ویدئو، پویانمایی (انیمیشن) و در زمینه‌های مرتبط، یک فریم(قاب) یکی از چندین تک تصویرهای ساکنی است که با هم تصویر متحرک یکپارچه‌ای را تشکیل می‌دهند.بخش اصلی فرآیند انیمیشن این شرکت، عمل پردازش فشرده محاسباتی است که هر یک از فریم های آن را نهایی و فشرده می کند و توسط سرورهای اختصاصی در محل که با ظرفیت نزدیک به آن کار می کنند مدیریت می شود.محاسبات با کارایی بالا HPC) Azure) مجموعه کاملی از محاسبات، شبکه و منابع ذخیره‌سازی است که با خدمات هماهنگ‌سازی حجم کار برای برنامه‌های HPC یکپارچه شده است.آژور با زیرساخت ها، راه حل ها و خدمات کاربردی بهینه شده HPC، قیمت/عملکرد رقابتی را در مقایسه با گزینه های داخلی ارائه می دهد. با مزایای اضافی محاسباتی با عملکرد بالا.علاوه بر این، Azure شامل نسل بعدی ابزارهای یادگیری ماشینی است تا شبیه سازی های هوشمندتر را انجام دهد و تصمیم گیری هوشمندانه را تقویت کند.رودوفکس ازمایکروسافت آژور اچ پی سی +ال و آژور اچ پی سی کش برای افزایش ارزش دارایی داخلی خود با به دست آوردن محاسبات و مقیاس اضافی در دوره های پر تقاضا استفاده می کند تا بتواند تولیدات خود را از طریق رندر به موقع دریافت کند.با آژور اچ پی سی +ال، صرفه‌جویی در مقیاس داریم، بنابراین می‌توانیم برای بزرگترین فیلم‌ها و نمایش‌ها پیشنهاد بدهیم و با بازیگران برتر این صنعت رقابت کنیم.بی نویت رین ویل: سرپرست دو اپس و مدیر سیستم رودو فکسخلاقیت فقط اتفاق نمی افتد، این نیاز به الهام، تعهد، آزادی برای جابجایی مرزها و ابزارها و منابعی دارد که رویاها را به واقعیت تبدیل می کند، رودو فکس این را از نزدیک می داند.استودیو جلوه‌های بصری (وی اف ایکس) و انیمیشن مستقر در مونترال از خلاقیت‌های خود برای افزودن جادو به برخی از بزرگترین تولیدات سینمایی و تلویزیونی جهان از تولیدکنندگان برجسته محتوا مانند دیزنی، مارول، نتفلیکس، آمازون و اپل استفاده می‌کند.راز این است که هنرمندان خود را با فضا و حمایتی که برای خلق داستان‌های جذاب و متحول کننده نیاز دارند، فراهم کند.یکی از اجزای اصلی این پشتیبانی در استقبال رودو فکس از فناوری پویا و پیشرفته نهفته است.تلاش استودیو برای جستجوی چالش‌ها و انجام پروژه‌هایی که استودیوهای دیگر با آن مخالفت می‌کنند، توسط زیرساخت دیجیتال قوی و قابل اعتماد آن تکمیل و پشتیبانی می‌شود.بنابراین، هنگامی که رودو فکس راهی برای به دست آوردن قابلیت اطمینان بیشتر با مقیاس و محاسبات اضافی برای حفظ خلاقیت هنرمندان خود با مایکروسافت آژور اچ پی سی + ال دید، همان کاری را انجام داد که همیشه انجام می‌دهد: ابتدا شیرجه زدن.شرکت ابر فردوسی ارایه دهنده بهترین سرور ابری، محاسبات سنگین، کارت گرافیک و... می‌باشد.چالش های رندر دیجیتالتکنیک‌vfx برای ادغام شخصیت‌ها و محیط‌های مختلف با اتفاقات واقعی و خلق تصاویر و صحنه‌هایی استفاده می‌شود که در دنیای واقعی وجود ندارند یا بازسازی آن‌ها به زمان زیاد و پرداخت هزینه‌های گزاف نیاز دارد (مانند صحنه‌ی انفجار یک اتومبیل).دستیابی به وی اف ایکس vfx واقعی، به مقادیر قابل توجهی از حجم دیجیتال نیاز دارد.هنرمندان برای هر فریم از انیمیشن، قاب‌های سیمی می‌سازند، که سپس به صورت لایه به لایه با جزئیات اضافه می‌شوند.برای مثال، طرح کلی یک خیابان شهری را به تصویری سرسبز و زنده از منظره خیابانی اواخر قرن نوزدهم شهر نیویورک تبدیل می‌کنند.بر این اساس، هر فریم از انیمیشن شامل فایل‌های متعددی است که باید برای ایجاد یک فریم تمام‌شده رندر شوند.برای رسیدگی به مقیاس و محاسبات مورد نیاز برای رندر، اکثر استودیوها "مزرعه های رندر" را نگهداری می کنند، مجموعه ای از سرورهای متعدد در محل که به این هدف اختصاص داده شده اند.با توجه به اینکه تفسیر یک فریم از یک ساعت تا چند روز طول می کشد و تولیدی که به 120 فریم در ثانیه نیاز دارد، این فرآیند زمان و منابع محاسباتی زیادی را مصرف می کند.بنابراین، مقدار تولیداتی که یک استودیو می تواند انجام دهد، به دلیل ظرفیت رندر آن محدود می شود.مزرعه رندر یا همان render farm سیستمی بسیار قوی برای انجام عملیات رندر های سنگین می باشد. یا بهتر بگوییم به شبکه ای از کامپیوتر ها گفته می شود که برای خلق تصاویر وگرافیک رایانه ای کاربرد دارد.بی نویت رین ویل، سرپرست و مدیر سیستم‌های دواپس رودو فکس، توضیح می‌دهد: «مزرعه رندر ما هرگز برای مدت طولانی بی‌کار نمی‌ماند – بیش از نود درصد، هر روز و سیصد شصت و پنج روز در سال استفاده می‌شود.»hps بیشتر،tbd کمتربه توانایی پردازش داده‌ها و انجام محاسباتی پیچیده در سرعت‌های بالا، رایانش با عملکرد بالا یا HPC) High performance computing) می‌گویند.جالب است بدانید TBD یک اصطلاح نگه‌دارنده است که به مردم اطلاع می‌دهد که چیزی هنوز تصمیم‌گیری نشده است. اگر هنوز چیزی قرار است مشخص شود، به این معنی است که هنوز در مورد آن تصمیم گیری نشده است.تولیدات می توانند از نظر منابع مورد نیاز نوسانات زیادی داشته باشند.برای مثال، یک سکانس منفرد متشکل از فریم های متعدد، ممکن است به یک هنرمند نیاز داشته باشد، یا ممکن است به دویست فریم نیاز داشته باشد – بسته به پیچیدگی.چرخه عمر پروژه به این نوسان می‌افزاید: با افزایش سطح یک پروژه، هنرمندان بیشتری را می‌طلبد که آثار رندر بیشتر و بیشتری را روی هم انباشته می‌کنند.مثالی برای درک این موضوع، اگر یک پروژه سه ماه طول بکشد، احتمالاً پنجاه درصد رندر در همان دوره دو هفته‌ای انجام می‌شود که باعث افزایش چشمگیر نیاز منابع محاسباتی می‌شود.رودو فکس برای اطمینان از اینکه تولیدات فوراً به رندرهای بیشتری می‌رسند، به ابر نگاه کرد.از آنجایی که قبلاً یک مزرعه رندر داخلی با کارایی بالا داشت، این استودیو یک راه حل معماری را دنبال کرد که قادر به گسترش آن دارایی بود، و گره های ابری را برای مقیاس اضافی به خوشه اچ پی سی درون محل خود اضافه کرد.برای رودو فکس، حفظ و گسترش ارزش دارایی در محل خود کلیدی بود.تونی زوتا، رئیس جهانی فناوری اطلاعات در رودوفکس، می‌گوید: «ما میلیون‌ها دلار در مزرعه رندر محلی خود سرمایه‌گذاری کرده بودیم، بنابراین منطقی‌تر بود که از آن دارایی استفاده کنیم و در صورت لزوم وارد فضای ابری شویم.»بنابراین، رودوفکس نیاز به توسعه یک املاک ترکیبی داشت تا بتواند خود را همه کاره و چابک نگه دارد تا بتواند پروژه‌های جدید و هیجان‌انگیزی را که پیش می‌آمد، انجام دهد.جردن سولز، معاون فناوری و توسعه رودوفکس، به یاد می‌آورد: «در سال 2014، پس از ارائه فصل چهارم گیم او ترونز، دیدیم که آن برنامه چقدر بر استودیوی ما تأثیرگذار بود.در طول تابستان و قبل از فصل پنجم، ما کار کردیم تا یک استراتژی رندر ترکیبی انفجاری بسازیم تا از ابر و منابع رندر محلی خود استفاده کنیم، که از آن زمان برای مدیریت هرچه بیشتر نمایش‌های همزمان به آن تکیه کرده‌ایم. با توجه به سابقه و تجربه ما در این زمینه، برای ما منطقی بود که راه حل آژور را بررسی کنیم، زیرا این راه حل مدیریت داده را از صفحه ما خارج کرد و توانایی ما را برای دستیابی به هدف نهایی ما برای ایجاد بهترین تصویر ممکن ساده کرد.این راه حل از آژور اکسپرس روت ( به شما امکان می دهد با کمک یک ارائه دهنده اتصال، شبکه های داخلی خود را به ابر مایکروسافت از طریق یک اتصال خصوصی گسترش دهید.) برای اتصال شبکه خود، در کنار نمونه های محاسباتی با کارایی بالا آژور(پلتفرم ابری)، برای پشتیبانی و تقویت گره های رندر داخلی خود در صورت لزوم استفاده می کند.اما چیزی که واقعا معماری رودو فکس را متمایز می‌کند، استقرار آژور اچ پی سی کش است Azure HPC Cache دسترسی به داده های شما را برای انجام وظایف محاسباتی با کارایی بالا (HPC) سرعت می بخشد.که گردش کار را بین گره‌های رندر در حال اجرا در آژور و محیط ذخیره‌سازی درون محل حفظ می‌کند.همانطور که اندرو مک‌کنزی، مدیر سیستم رادو فکس توضیح می‌دهد، "کش کردن ما داده‌ها را از فایل‌کننده اصلی ما در محل می‌گیرد و سپس آن را به نمونه‌های محاسباتی که در فضای ابری هستند ارائه می‌کند." مزرعه رندر توسط تیم جدال رندر رادو فکس مدیریت می‌شود که مک‌کنزی ادامه می‌دهد:با ورود به آژور، دسترسی به مجموعه مقیاس ماشین مجازی، و بزرگ‌سازی نمونه‌ها، انتخاب می‌کنند چه زمانی و کدام مشاغل به ابر منتقل شوند. ساده است." مقدار گره‌های رندر که راه‌حل استفاده می‌کند، بسته به میزان کاری که باید در مزرعه انجام شود، متفاوت است، اما می‌تواند حداکثر به هزار عدد برای هر یک از دو سرور کش آن برسد.برای به دست آوردن بیشترین کارایی در استفاده از منابع، این راه حل از دو منطقه مختلف آژور برای نیازهای ارائه ابر خود استفاده می کند و بالاترین دسترسی را پیدا می کند و در عین حال کمترین تأخیر ممکن را حفظ می کند.زوتا یادآوری می‌کند: آژور اچ پی سی کش یک تغییر واقعی بازی بود. همه چیز را ساده کرد این کار ما را آسان کرد که همان فرآیند رندری را که به صورت محلی اعمال می‌کنیم انجام دهیم و آن را به ابر منتقل کنیم.متحرک سازی از هر کجاعلاوه بر به دست آوردن مقیاس و انعطاف پذیری بیشتر با انفجار ابر، رودو فکس همچنین از آژور برای پشتیبانی از اعضای تیم راه دور خود استفاده می کند. در حالی که کووید-19 کار از راه دور را عادی کرد.پیامد دیگری برای فیلم و تلویزیون داشت. توقف فیلمبرداری در سال دو هزار و بیست باعث کمبود محتوا و افزایش تقاضا از سوی استودیوها پس از شروع مجدد فیلمبرداری شد.بر این اساس، نیاز به یافتن بهترین استعدادهای وی اف ایکس برای برآورده کردن تقاضا باعث شد استودیوها باید فراتر از محل خود نگاه کنند.در مورد رودو فکس، می‌خواست نه تنها از یک استودیوی جدید در تورنتو، بلکه از هنرمندانی که در ونکوور کانادا و اطراف آن کار می‌کنند، حمایت کند.رودو فکس از ماشین‌های مجازی (وی ام) بهینه‌سازی‌شده جی پی یو برای ارائه ایستگاه‌های کاری برای هنرمندان خود که از راه دور کار می‌کنند، استفاده می‌کند تا بتوانند طوری عمل کنند که گویی در داخل استودیوی مونترال هستند.زوتا می‌گوید: «با آژور ویترال دستکتاپ، ما می‌توانیم هنرمندان خود را از هر کجا کار کنند. ما می‌توانیم هنرمندانی را از سراسر کشور جذب و استخدام کنیم و آنها را در یک ایستگاه کاری قرار دهیم که آنها را مستقیماً به استودیو متصل می‌کند.»رین ویل اضافه می کند، "با آژور، ما فناوری ای داریم که افراد را قادر می سازد از خانه کار کنند. این بدان معناست که ما می‌توانیم استعدادهای بهتری را جذب کنیم، زیرا مردم مجبور نیستند خانواده و دوستان خود را پشت سر بگذارند".ارزش تطبیق پذیریرودو فکس با معماری ابری خود مقیاس، انعطاف پذیری و تطبیق پذیری بیشتری به دست می آورد.توانایی روشن و خاموش کردن ظرفیت در صورت لزوم به مدیریت بهتر پروژه و هزینه ترجمه می شود.رودو فکس می‌تواند در صورت نیاز هزینه‌های انفجار ابر را بپردازد و نیازی به تحمل هزینه‌های نگهداری ظرفیت اضافی در محل نداشته باشد.در واقع، اگر بخواهد با مقیاس به دست آمده از انفجار ابر مطابقت داشته باشد، رودو فکس باید اندازه مزرعه رندرینگ در محل خود را دو برابر کند - سرمایه‌گذاری پرهزینه‌ای که فقط در دوره‌های افزایش سود از آن سود می‌برد.جدا از مقیاس، رودو فکس همچنین از طریق معماری خود، سادگی و چابکی فرآیند بیشتری را به دست می آورد.رین ویل می‌گوید: «ما می‌خواستیم زمان را به اولین پیکسل کاهش دهیم، اما همچنین به سیستمی نیاز داشتیم که مدیریت آن آسان باشد. با آژور اچ پی سی کش، به سرعت و بهینه‌سازی رسیدیم.ما فقط باید یک دکمه را فشار دهیم - به همین راحتی است." سادگی راه حل به توانایی رودو فکس برای پاسخگویی بیشتر نیز کمک می کند.رین ویل ادامه می دهد: آژور اچ پی سی + ال به ما چابکی بیشتری می دهد به این معنا که می توانیم خیلی سریعتر از گذشته به رندر ابری برسیم. ما می‌توانیم مشکلاتی را که با یک صف پرجمعیت به وجود می‌آیند در مهلت مقرر برطرف کنیم. ما می توانیم موج را قبل از اینکه خیلی بزرگ شود جذب کنیم.»بهتر از همه، مقیاس و انعطاف‌پذیری که رودو فکس ایجاد کرده است، باعث شده است که آن را از نظر برنده شدن در تجارت جدید و رقابت با استودیوهای بسیار بزرگ‌تر، ارتقا دهد.راه حل رودوفکس تضمین اضافی را ارائه می دهد که می تواند مقیاس و ظرفیت مورد نیاز خود را در زمان و همانطور که استودیو به آن نیاز دارد، بیابد.زوتا می‌گوید: «آنچه که ابر با آژور اچ پی سی کش به ما می‌دهد، ظرفیت، کنترل و دید برای ارائه پروژه‌ها در صورت نیاز است.»رین ویل نتیجه‌گیری می‌کند: "ما مانند برخی از استودیوهای بزرگ مزرعه رندر عظیم نداریم، اما با Azure HPC + AI، صرفه‌جویی در مقیاس داریم، بنابراین می‌توانیم برای بزرگ‌ترین فیلم‌ها و نمایش‌ها پیشنهاد بدهیم و با بازیکنان برترصنعت رقابت کنیم." Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sun, 05 Feb 2023 11:21:19 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/dudek-fkbgmyn7rvxo شرکت Dudek از ایستگاه های کاری ابری برای کاهش چشمگیر زمان، پردازش تصویر پهپاد و سرعت واکنش اضطراری استفاده می کند.این شرکت از هواپیماهای بدون سرنشین برای جمع‌آوری تصاویر بصری بسیار دقیق استفاده می‌کند تا به امدادگران اضطراری کمک کند تا سریعاً پس از رانش زمین، طوفان‌ها و سایر بلایا بازسازی شوند.استفاده از Workspot Workstation Cloud در Microsoft Azure زمان پردازش تصویر را از پنج روز به شش ساعت کاهش داده و تصمیم گیری لازم برای نجات جان افراد را تسریع کرده است.همچنین از سیستم‌های هوایی بدون سرنشین (پهپادها با کنترل زمینی) برای جمع‌آوری تصاویر بصری بسیار دقیق استفاده می‌کند تا به امدادگران اضطراری کمک کند تا سریعاً پس از رانش زمین، طوفان‌ها و سایر بلایا بازسازی و بازسازی شوند.بسته به مساحت پرواز، پردازش این داده ها ممکن است تا پنج روز کامل طول بکشد تا بتوان از آن استفاده کرد.این تیم از Workspot Workstation Cloud در Microsoft Azure به همراه نرم‌افزار جدید، خوشه‌بندی استفاده می‌کند و اکنون زمان پردازش داده‌ها برای یک کار با اندازه مشابه به تنها شش ساعت کاهش یافته است.حتی بهتر از آن، مهندسان می‌توانند این داده‌ها را در لبه، با استفاده از هر دستگاهی تجسم کنند و آن را در زمان واقعی برای پروژه کار کنند.اکنون، خلبانان پهپاد هزاران تصویر ثابت با وضوح بالا جمع‌آوری می‌کنند، سپس این فایل‌ها را در Azure آپلود می‌کنند، جایی که چندین ایستگاه کاری GPU داده‌ها را به صورت موازی خرد می‌کنند.ابر فردوسی، بهترین سرویس کارت گرافیک (gpu) را ارایه می‌دهد.این فرآیند معمولاً تصاویر یکپارچه را در عرض 24 ساعت ارائه می دهد و تصمیم گیری لازم برای نجات جان افراد را سرعت می بخشد. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sun, 05 Feb 2023 10:25:12 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/ricoh-x7qr3p2ky2pt شرکت Ricoh از دسکتاپ مجازی Azure برای فعال کردن عملیات انعطاف پذیر و کارآمد حتی در طول همه گیری کرونا استفاده می کند.در حال حاضر ناگفته نماند که کشور سازنده، ژاپن با قابلیت‌های طراحی و توسعه پیشرفته خود و بر اساس آن، فناوری تولید برای کمک به تحقق کیفیت بالای محصول پشتیبانی می‌شود.با این حال، موج تحول دیجیتال (DX) در حال حاضر در دنیای تولید در حال فراگیری است.ریکو، یکی از شرکت‌های تولیدی پیشرو ژاپن، به سرعت به این روند رسید و DX را در مراحل اولیه در سراسر شرکت تبلیغ کرد.این شرکت بر روی ابتکارات DX در سراسر گروه خود تمرکز کرده است، مانند ایجاد یک مرکز نوآوری گردش کار، و پیشرفت قابل توجهی دارد.یکی از این نمونه‌ها از نتایج ارتقاء DX Ricoh، استفاده از رایانش ابری برای محیط دسکتاپ در عملیات طراحی و توسعه آن است.ریکو با استفاده از دسکتاپ مجازی Azure، یک سرویس زیرساخت دسکتاپ مجازی (VDI) مایکروسافت، توانست یک محیط طراحی انعطاف پذیر و مقیاس پذیر ایجاد کند و در عین حال هزینه ها را کاهش دهد.توسعه طراحی مشترک در چندین سایت در سراسر جهان برای چاپگرهای چند منظوره و سایر محصولاتریکو عملیات طراحی خود را در چندین سایت، از جمله شرکت های گروه، نه تنها در داخل بلکه در خارج از کشور ترویج می کند.از نظر مبانی طراحی مکانیکی، این شرکت سیستمی را با همکاری شرکت های گروه تحقیق و توسعه در چین و سایر مکان های جهانی با مرکزیت دفتر مرکزی و مرکز فناوری Ricoh در ایبینا، کاناگاوا ایجاد کرده است که بزرگترین مرکز توسعه و تولید این شرکت است.تقسیمات چاپگرهای چندکاره (MFP)، که محصول اصلی ریکو هستند، به دلیل اجزای متعدد و حجم وسیعی از داده‌های طراحی، با 6000 تا 10000 قطعه و حداکثر 10 گیگابایت داده طراحی مکانیکی در هر مدل قابل توجه هستند.آقای Takane Mayuzumi متعلق به گروه طراحی 1 دفتر ارتقای اصلاحات شماره 2 در مرکز توسعه زیرساخت شرکت مرکز کنترل توسعه زیرساخت در بخش استراتژی دیجیتال در Ricoh است، که استفاده از فناوری اطلاعات گروه Ricoh را در همکاری با تجارت ترویج می کند.تقسیم می کند و سیستم هایی را ارائه می دهد که طراحی را با تولید پیوند می دهد تا در این زمینه استفاده شود.او ویژگی های فرآیند طراحی ریکو را توصیف می کند.در مورد MFP ها، ابتدا واحد اصلی را در مرکز فناوری طراحی می کنیم و سپس طراحی مشترکی را انجام می دهیم که شامل مسئولیت قطعات و واحدهای اختیاری در مکان های دیگر است.محصولات ما اغلب از اجزای مشترک در بین مدل ها استفاده می کنند و حتی مدل های جدید ما بین 30 تا 50 درصد قطعات مشترک دارند.علاوه بر این، از آنجایی که ضروری است که محصولات ما در حالی طراحی شوند که به آخرین داده ها منعکس کننده تغییرات طراحی هستند، ارتباط بین طراحان از اهمیت ویژه ای برخوردار است و اینجاست که ما به نوآوری های مختلف نیاز داریم.در VDI داخلی، ابتدا حدود سه ماه طول می کشد تا تجهیزات خریداری شود، و سپس چندین ماه طول می کشد تا آن را نصب کنید، اما Azure Virtual Desktop توانست خیلی سریع راه اندازی شود.توشیا یوشیمورا، گروه طراحی 1، دفتر ارتقای اصلاحات شماره 2، مرکز توسعه زیرساخت شرکت، مرکز کنترل توسعه زیرساخت، بخش استراتژی دیجیتالاستقرار VDI داخلی که برای حل عملیات سرور CAD در هر سایت استفاده می شود، در طول همه گیری به حد خود رسیده است.قبل از استقرار VDI، محیط طراحی Ricoh شامل سرورهای CAD در هر یک از هفت سایت آن بود و داده ها از سرورهای هر مکان به دست می آمد. در شب، داده های به روز شده توسط سرورهای داده بین سایت ها تکرار می شد.با این حال، با استفاده از این سیستم، نه تنها تکثیر داده ها در مراحل اولیه غیرممکن بود، بلکه سرورهای اختصاصی در هر مکان نصب و مدیریت می شدند و هزینه ها و بار عملیاتی را افزایش می دادندو مشکلات مربوط به خرابی مورد نیاز برای ارتقاء و مقابله با قطع برق را ایجاد می کردند.علاوه بر این، با افزایش تعداد مکان ها، بار تعمیر و نگهداری و بهره برداری همچنان افزایش می یابد.بنابراین، ریکو برای اولین بار حدود شش سال پیش VDI داخلی را پیاده سازی کرد و سرورهای خود را در مرکز فناوری یکپارچه کرد.با این حال، از آنجایی که VDI سه برابر گران‌تر از رایانه‌های CAD رومیزی است، این شرکت از یک محیط ترکیبی استفاده کرده است که سایت‌های راه دور را به تین کلاینت‌ها در مرکز فناوری متصل می‌کند در حالی که از رایانه‌های موجود در همان مرکز استفاده می‌کند.با گسترش جهانی ویروس کرونای جدید در سال 2020، ریکو به طراحی در خانه نیز روی آورد.آقای توشیا یوشیمورا، که در همان گروه طراحی 1 و آقای مایوزومی از دفتر شماره 2 ارتقای اصلاحات در مرکز توسعه زیرساخت شرکتی است، به وضعیت در گذشته نگاه می کند.هر طراح در حالی که از راه دور رایانه لپ‌تاپ خود را در خانه به رایانه رومیزی خود در مرکز فناوری متصل می‌کرد، کار می‌کرد، اما در مقایسه با استفاده از CAD در دفتر، بین کارکرد رایانه و پاسخ روی صفحه تأخیر وجود داشت که کار را دشوار می‌کرد.به ویژه، زمانی که رایانه رومیزی در محل کار یخ می زد، برای ادامه کار باید تمام راه را تا دفتر راه اندازی مجدد کنند، که به نفع شرکت نبود.شرکت تصمیم گرفت که علاوه بر ویروس کرونا و اقدامات برنامه ریزی تداوم کسب و کار (BCP)انتقال محیط توسعه به محاسبات ابری در میان تغییرات عمده در محیط پیرامون محیط توسعه با سازماندهی مجدد کسب و کار و تغییر به آدرس دهی رایگان ضروری است.آقای نوریاکی اوگیشیما از گروه پشتیبانی فنی، دفتر پشتیبانی توسعه در مرکز مدیریت بازرگانی RGC، که همچنین مسئول استفاده از رایانش ابری در محیط توسعه به عنوان بخشی از تحول محیط کسب و کار در مرکز فناوری است، بیان دارد:همانطور که در دفترمان به آدرس‌دهی رایگان تبدیل می‌شدیم، این چالش وجود داشت که چگونه رایانه‌های رومیزی شخصی روی میزمان را کنار بگذاریم.ما به این نتیجه رسیدیم که محاسبات ابری بهترین گزینه برای ایجاد محیطی است که در آن افراد می توانند با خیال راحت و از هر مکانی کار کنند، چه آدرس دهی رایگان در دفتر، چه از خانه یا حتی از یک دفتر ماهواره ای داشته باشند.علاوه بر این، ما همچنین می‌خواستیم مشکلات فعلی خود را با BCP و اقدامات امنیتی همزمان با انتقال به فضای ابری حل کنیم.مقرون به صرفه بودن عامل کلیدی است!تمرکز ویژه ریکو در انتقال محیط توسعه طراحی مکانیکی خود به ابر، کنترل هزینه ها بود.پس از مقایسه سرویس های ابری مختلف برای اجرای VDI، این شرکت در نهایت تصمیم به استفاده از دسکتاپ مجازی Microsoft Azure گرفت.آقای Mayuzumi در مورد دلایل انتخاب دسکتاپ مجازی Azure صحبت می کند:ما چندین سرویس ابری از جمله Microsoft Azure را به‌عنوان پلتفرم‌های ابری برای اجرای VDI مقایسه کردیم، اما بزرگترین عامل تعیین‌کننده این بود که کل گروه ما به طور گسترده از Microsoft 365 برای کار استفاده می‌کند و می‌توانیم از مجوز خود استفاده کنیم و در نتیجه از سرمایه‌گذاری مضاعف جلوگیری کنیم.علاوه بر هزینه، این واقعیت که Azure بهترین گزینه را برای ایجاد یک محیط دسکتاپ خالص ویندوز ارائه می دهد نیز جذاب بود.پس از تصمیم‌گیری برای استقرار دسکتاپ مجازی Azure، ریکو سیاستی را برای کنترل هزینه‌های ماشین مجازی (VM) با ایجاد یک محیط مشترک روی ابر و استفاده از آن در صورت لزوم به جای انتقال مستقیم همه محیط‌های کامپیوتر دسکتاپ شخصی به فضای ابری اتخاذ کرد.که در ماه می 2021، فرآیند انتخاب VM آغاز شد.آقای میوزومی در مورد این روند صحبت می کند:برای کنترل هزینه های VDI، بررسی دقیق مشخصات مورد نیاز و استفاده از یک محیط مشترک در فضای ابری، در صورت لزوم، مهم بود.سپس سه نوع ماشین مجازی را در دسکتاپ مجازی Azure از نظر بهترین محیطی که می‌تواند تجربه‌ای بدون استرس را برای کاربر فراهم کند، ارزیابی کردیم.از آنجایی که سیستم بر اساس زمان استفاده شارژ می شود، شرکت همچنین شبیه سازی هزینه را برای تایید زمان استفاده هر طراح و محاسبه میانگین زمان استفاده ماهانه انجام داد.نتیجه میانگین زمان استفاده تقریباً 50 ساعت را نشان داد.پس از تأیید عملکرد و هزینه، Ricoh نمونه VM سری NCasT4_v3 را به عنوان پیکربندی کم‌هزینه‌ای انتخاب کردکه به دلیل ترکیبی از GPU (کارت گرافیک) و CPU، پاسخ عملیاتی و عملکردی مشابه یک رایانه CAD رومیزی را ارائه می‌دهد.همچنین می‌توانید بهترین کارت گرافیک را از شرکت ابر فردوسی تهیه نمایید.آقای Mayuzumi می گوید:در حالی که نسبت هزینه ساده تقریباً دو برابر یک رایانه رومیزی است، اما مقرون به صرفه تر از VDI داخلی است، بنابراین ما به تدریج با توافق با کاربران، VDI را به کار می گیریم.استقرار روان با پشتیبانی مایکروسافت و نیاز به استقرار ترازیپس از اینکه Ricoh تصمیم به استقرار دسکتاپ مجازی Azure گرفت، بدون هیچ مشکل اساسی، از جمله انتخاب ماشین مجازی، بدون مشکل پیش رفت و این شرکت توانست اولین استفاده از دسکتاپ مجازی Azure را در اکتبر 2021 آغاز کند.از FastTrack for Azure، برنامه موفقیت مشتری ارائه شده توسط مایکروسافت ، همچنین برای ساخت سیستم استفاده شد.در حال حاضر (از ژانویه 2022)، حدود 100 VM برای کاربران روی دسکتاپ مجازی Azure مستقر شده است.برای پیکربندی سیستم ابر VDI، محیط Citrix Cloud با محیط دسکتاپ مجازی Azure با استفاده از محیط‌های ابری Citrix Cloud و Azure ساخته شد.و فایل‌های Azure NetApp برای ذخیره پروفایل‌ها استفاده می‌شود.یک محیط VDI برای 3D CAD با استقرار VM ها با نمونه های GPU تحقق یافت.آقای یوشیمورا استقرار را شرح می دهد: در VDI داخلی، ابتدا حدود سه ماه طول می‌کشد تا تجهیزات خریداری شود، و سپس چندین ماه طول می‌کشد تا آن را نصب کنید، اما Azure Virtual Desktop توانست خیلی سریع راه‌اندازی شود.در Ricoh، ما استقرار VDI خود را با یک محیط طراحی مکانیکی سه بعدی آغاز کردیم و توانستیم از این محیط برای آماده سازی و ارائه یک محیط آزمایشی برای برنامه های شبیه سازی طراحی تنها در چند روز استفاده کنیم و این سرعت و انعطاف پذیری از بزرگترین موارد است.مزایای رایانش ابری علاوه بر این، در سمت استقرار، ما از مدیریت عملیات سخت افزاری رها شده ایم و این کار تعمیر و نگهداری را بسیار آسان کرده است.در نهایت، از آنجایی که فناوری هر روز به سرعت در حال پیشرفت است، حتی برای کاربران، ما متقاعد شده‌ایم که استفاده از جدیدترین و مناسب‌ترین محیط، تأثیر زیادی بر تجارت ما خواهد داشت.آقای مایوزومی ادامه می‌دهد:"از آنجایی که مایکروسافت آخرین روندهای فناوری را با ما در میان گذاشت، آنها توانستند با بررسی علت بلافاصله به مسائل فنی پاسخ دهند، بنابراین ما توانستیم با اطمینان از جنبه‌های مختلف استقرار را ادامه دهیم."پس از مشاهده مزایای بزرگ استقرار دسکتاپ مجازی Azure در محیط طراحی مکانیکی خود، Ricoh قصد دارد تا به صورت افقی دسکتاپ مجازی Azure را در طراحی الکتریکی و تیم فرآیند آماده سازی تولید آن نیز مستقر کند.آقای اوگیشیما می‌گوید:«تیم‌های دیگری که کارهای مشابهی را انجام می‌دهند، می‌توانند ابتدا این محیط پیاده‌سازی شده را آزمایش کنند، و سپس می‌توانیم برنامه‌های آینده را در نظر بگیریم، بنابراین استقرار آن به صورت افقی آسان باشد».او با بیان این جمله قدرتمندانه نتیجه گیری می کند:توانایی ما برای پاسخگویی فوری به کسانی که در شرکت می خواهند دسکتاپ مجازی Azure را آزمایش کنند، یکی از نقاط قوت فلسفه « ابر اول» مال ماست. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Tue, 13 Dec 2022 13:05:57 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/tom-tom-aobtrmo1aymw شرکت TomTom با راه حل های Microsoft Azure Storage مسیر بهینه را به سمت فضای ابری طی می کند. مانند دنیایی که به تصویر می‌کشد، هنر نقشه‌ساز کاملاً متحول شده است. شکافی از تفاوت بین نقشه های پوستی نقاشی شده با دست که زمانی با یادداشت های نقشه بردار کاغذی ایجاد می شد و نقشه های دیجیتال پر جنب و جوش امروزی است.فناوری نقشه‌هایی را که در دستگاه‌های تلفن همراه و سیستم‌های ناوبری داخل خودرو به آن‌ها دسترسی داریم، جادو می‌کند، تصویرهای پویا و بی‌درنگ که در حین حرکت به آنها اعتماد کرده‌ایم و به آن‌ها تکیه کرده‌ایم.شرکت TomTom مستقر در آمستردام، فناوری‌های مکان‌یابی را تولید می‌کند که در نقشه‌های بسیار دقیق، داده‌های ترافیکی بی‌درنگ، نرم‌افزارهای ناوبری و APIها برای صنعت خودروسازی و شرکت‌های سازمانی استفاده می‌شوند که از فناوری مکان‌یابی قابل اعتماد استفاده می‌کنند.شرکت TomTom عملکرد را بیش از یک ویژگی در نظر می‌گیرد – این عملکرد جزئی جدایی‌ناپذیر از راه‌حل‌هایی است که افراد را ایمن در مسیر و به موقع نگه می‌دارد.به همین دلیل است که TomTom به مایکروسافت Azure Storage روی می‌آورد تا از نوآوری‌های پیشگامانه‌اش با هزینه‌ای که آنها را به‌طور گسترده در دسترس قرار می‌دهد، پشتیبانی کند؛ برخلاف آن یادگارهای پوستی گذشته.کوئن دنکر، معاون مهندسی پلتفرم TomTom بیان دارد:ما به یک محیط ابری نیاز داشتیم که نه تنها مقرون به صرفه باشد، بلکه گستره نیازهای ما (عملکرد، انطباق، ایمنی و حریم خصوصی) را در یک پشته کامل پوشش دهد. به همین دلیل ما Azure را انتخاب کردیم.ساختن نقشه با داده هاتام تام پیشگام خودروهایی بود که در محله‌های ما با جمع‌آوری تصاویر نمای خیابان حرکت می‌کردند.سال‌ها از این عمل، مخزن بیش از 17 پتابایت (PB) از داده‌های نقشه‌برداری تلفن همراه را به دست آورده است که هر روز به رشد خود ادامه می‌دهد.به طور متوسط، TomTom سالانه 3 میلیون کیلومتر جمع آوری می کند که نشان دهنده 375 میلیون پانوراما یا حداکثر 2 PB داده است.کوئن دنکر، معاون مهندسی پلتفرم در TomTom تأیید می کند:این نقطه شروع است؛ یک ضبط کننده تصویر دیجیتال از 3 میلیارد تصویر را تصور کنید که از داده های لیدار پشتیبانی می کند.استخراج آنچه ما مبلمان جاده و توپولوژی می نامیم - خود نقشه - یک کار محاسباتی عظیم است که باید هر بار که ویژگی های جدید اضافه می کنیم انجام شود.(فناوری Lidar یک اسکن لیزری سه بعدی است که برای اندازه‌گیری فواصل استفاده می‌شود.)این شرکت باید حجم متراکم داده‌ها را از PBهای خام به قالبی به اندازه گیگابایت تقطیر کند تا دستگاه‌های روزمره در دست مصرف‌کنندگان و ماشین‌ها به آن دسترسی داشته باشند.این شرکت از عکس ها و تصاویر ماهواره ای خود از زمین برای به تصویر کشیدن توپوگرافی دقیق استفاده می کند.داده های تجزیه و تحلیل موقعیت مکانی تلفن همراه (MLA) را پردازش می کند و نتایج را به اطلاعات مسیریابی و آگاهی از خطر که برای کاربران برنامه نقشه برداری ارسال می کند، ترجمه می کند.شرکت‌های فناوری مکان مانند TomTom با چالش ذخیره‌سازی مقادیر زیادی از MLA و سایر داده‌های مکان و ارائه قدرت محاسباتی عظیم مورد نیاز برای پردازش آن مواجه هستند.با پیشرفت تکنولوژی، امکانات جدید محصول مانند وسایل نقلیه خودران ظاهر می شود که چالش های جدیدی را اضافه می کند.دنکر می‌گوید:مدل مصرف فناوری مکان آنلاین شده است، بنابراین ما به فناوری MLA قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر نیاز داریم که ما را ناامید نکند.به علاوه، حجم کل داده ها و پردازش محاسباتی به شدت در حال افزایش است. دنکر تخمین می زند که تیم های او به ازای هر کیلوبایت اطلاعات تحویل داده شده به نقشه، میلیون ها برابر داده های بیشتری را در منبع پردازش می کنند.از لحاظ تاریخی، این پردازش در یک مرکز داده داخلی TomTom، با استفاده از واحد پردازش گرافیکی (GPU) گسترده با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA انجام می‌شود.بهترین کارت گرافیکی با سرعت وقدرت بالا را شرکت ابر فردوسی ارائه می‌دهد.استخراج یک ویژگی از نقشه جهان می تواند شش ماه طول بکشد - مدلی که سرعت مورد نیاز TomTom را برای لبه نوآوری که آن را رقابتی نگه می دارد ارائه نمی دهد. تیم Denecker سرعت و چابکی لازم را در ابر پیدا کردند.انتقال نقشه برداری به ابرانتخاب تام تام برای ارائه دهنده ابر به چیزی بیش از معیارهای عملکرد بستگی داشت. رهبران این شرکت کاملاً آگاه هستند که جذب استعدادهای مهندسی درجه یک کلید اهداف نوآوری TomTom است.دنکر می‌گوید:اگر نتوانیم به مهندسان یک تجربه توسعه‌دهنده در سطح جهانی را در داخل ارائه کنیم، برای وارد کردن آنها به کشتی تلاش خواهیم کرد. ما به یک محیط ابری نیاز داشتیم که نه تنها مقرون به صرفه باشد، بلکه وسعت نیازهای ما - عملکرد، انطباق، ایمنی و حریم خصوصی - را نیز در یک پشته کامل پوشش دهد. به همین دلیل ما Azure را انتخاب کردیم.این انتخاب نشان دهنده اعتماد بین تام تام و مایکروسافت است.دنکر می‌افزاید:«ساخت راه‌حل‌های جامع ما سال‌ها طول می‌کشد، و سال‌ها اجرا خواهند شد». "انتخاب Azure یک تعهد استراتژیک مهم برای TomTom بود."شرکت TomTom به مایکروسافت برای ارائه عملکرد مورد نیاز برای برآوردن تقاضای مشتریان برای اطلاعات نقشه برداری فوری در دسترس، اعتماد دارد.و به راه حل های Azure برای پشتیبانی از محرمانگی اعتماد دارد.آقای Martijn Siereveld، رئیس مرکز تعالی ابر تام تام (CCoE) توضیح می دهد:"ترکیب امنیت، ایمنی و حریم خصوصی یک نیاز قوی در صنعت خودروسازی است." ما باید این نیازها را از یک سو با پردازش داده‌های نقشه در مقیاس و تقریباً زمان واقعی از سوی دیگر متعادل کنیم تا انتظارات مشتری خود را برآورده کنیم و فراتر از آن باشیم. ما فقط به اندازه پایه‌ای که بر آن بنا می‌کنیم خوب هستیم، و رابطه ما با تیم Azure از این پایه حمایت می‌کند.پایگاه محصولات متنوع این شرکت نیازمندی‌های متفاوتی را در زیرساخت آن اعمال می‌کند. برنامه نقشه برداری نمونه ای از نیاز TomTom به ذخیره سازی مقیاس پذیر و پاسخگو و قدرت محاسباتی است.فناوری Probe آن، که اطلاعات را از وسایل نقلیه و دستگاه‌های تلفن همراه برای ارائه به‌روزرسانی‌های دقیقه به دقیقه در مورد شرایط جاده‌ها و خطرات دریافت می‌کند، به طور طبیعی نقشه‌های دیجیتال را تکمیل می‌کند و آن داده‌های پویا را بر تصاویر توپوگرافی استاتیک‌تر قرار می‌دهد.قبل از مهاجرت Azure، این شرکت داده‌های Probe خود را در محل Hadoop، یک چارچوب منبع باز برای ذخیره و پردازش مجموعه داده‌های عظیم، پردازش کرد.حتی با وجود 100 گره Hadoop، عملکرد نمی تواند مطابق با تقاضا باشد.ارائه عملکرد رعد و برق سریع با Azureفناوری Probe صفحه پشتی TomTom را با داده بمباران می کند - بیش از یک میلیون رویداد در ثانیه.همانطور که TomTom برنامه ها را به Azure انتقال داد، با استفاده کامل از لایه Premium Azure Blob Storage و گزینه های ذخیره سازی داغ، خنک و بایگانی، هزینه ها را بهینه کرد.ظرفیت بالای عملیات ورودی/خروجی در ثانیه (IOPS)، که تعداد درخواست‌هایی است که یک کاربر در یک ثانیه به دیسک‌های ذخیره‌سازی ارسال می‌کند، کلید کاهش تأخیر برای برنامه‌های TomTom است.مسئول این شرکت، Siereveld می‌گوید:ما فقط برای دریافت رویدادها به یک بک‌اند با کارایی بالا نیاز داریم. سپس از آن داده‌ها برای مدل‌سازی برای ارائه تجسم، آزمایش و ساخت راه‌حل‌های دیگر استفاده می‌کنیم که شامل الزامات بسیار بالا و بر اساس تقاضای IOPS است. استفاده از Blob Storage همچنین نیاز به نیروی محاسباتی را به طور چشمگیری کاهش داد و باعث صرفه جویی قابل توجهی شد.توسعه‌دهندگان در سراسر TomTom از فناوری‌های Azure Storage استفاده می‌کنند که به بهترین وجه با نیازهای آن‌ها مطابقت دارد با سودمندترین هزینه، از جمله خوشه‌های Azure Databricks، Azure Data Lake Storage و Azure HDInsight.این تیم دریافت که لایه Premium Blob Storage حداکثر سرعت، ثبات و مقرون به صرفه بودن را برای بسیاری از نیازهای در حال تکامل آن ارائه می‌کند.توسعه دهندگان TomTom استفاده از این راه حل را در تولید در سال 2019 آغاز کردند.آنها از قابلیت اطمینان و چابکی آن قدردانی می کنند،آنها می توانند راه حل هایی را بدون نیاز به درگیر کردن یک تیم زیرساخت ایجاد و اجرا کنند.تیم‌های توسعه‌دهنده‌ای که روی برنامه‌های کاربردی دیگر کار می‌کنند نیز از ماشین‌های مجازی Azure Spot برای بهینه‌سازی هزینه‌ها استفاده می‌کنند و داده‌ها را به ظرفیت ذخیره‌سازی استفاده نشده برای صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها می‌کشند.شرکت TomTom زیربنای استراتژی مدرن‌سازی خود را با سرویسو Azure Kubernetes (AKS) و اجرای APIهای نقشه روی این سرویس انجام می‌دهد.نظرات Denecke می‌خوانیم:متد AKS بیش از یک زمان اجرا قابل اعتماد برای بارهای کاری پویا است. "استفاده از آن به ما کمک می کند تا به استقرار قابل اعتماد دست یابیم."تیم TomTom Map Operations آرشیو و کل راه حل مهندسی خود را بر روی زیرساخت Azure ساخته است، مطمئن است که مقیاس پذیری با تقاضای نوسانی که مشخصه برنامه های نقشه برداری مانند Probe است مطابقت دارد.دنکر می گوید:با افزایش ترافیک در جاده ها و افزایش بار، عملکرد نیز افزایش می یابد. نه تنها Map Operations از قابلیت اطمینان بالایی برخوردار است، بلکه می‌تواند داده‌ها را برای سایر تیم‌های مهندسی در معرض دید قرار دهد.لازم نیست نگران این باشد که زیرساخت یک نقطه خفه باشد که اشتراک گذاری داده ها را به روشی بسیار امن با تیم دیگری محدود می کند.و تیم تحت تأثیر سهولت استفاده، قابلیت اطمینان و عملکرد، به ویژه IOPS خواندنی که از قسمت پشتی دریافت می کرد، قرار گرفت.ایجاد نوآوری برای دستاوردهای پایدارتام تام قصد دارد به گسترش سهم بازار خود ادامه دهد و نوآوری کند تا از تقاضا جلوتر بماند و روندهای صنعت را تعیین کند.دنکر می گوید:از آنجایی که ما داده های بیشتری را برای موارد استفاده جدید پردازش می کنیم، باید سریع نوآوری کنیم. "جامعه مهندسی TomTom ما باید در حین نوآوری، افزایش محصولات جدید و بهینه سازی ارائه محصولات فناوری مکان به مشتریان ما در سراسر جهان، توسط زیرساخت ها محدود نباشد.هدف Denecker این است که شرکت در همان سطح از قابلیت اطمینان و سرعت کار کند که ابر.او در پایان می‌گوید:من فکر می‌کنم ما در یک جهان ابر محور زندگی می‌کنیم. "در رقابت برای تبدیل شدن به بهترین شرکت نقشه‌برداری، تیم پلت‌فرم خدمات ما آسفالت است که توسط رابطه نزدیک ما با Azure پشتیبانی می‌شود."آقای Martijn Siereveld، رئیس مرکز تعالی ابر (TomTom (CCoE بیان دارد:ما باید [حریم خصوصی، امنیت و ایمنی] را از یک سو با پردازش داده‌های نقشه در مقیاس و تقریباً زمان واقعی از سوی دیگر متعادل کنیم تا انتظارات مشتری خود را برآورده کنیم و از آن فراتر برویم، ما فقط به اندازه پایه ای هستیم که بر آن بنا می کنیم، و رابطه ما با تیم Azure از این پایه حمایت می کند.کوئن دنکر، معاون مهندسی پلتفرم TomTom بیان دارد:همانطور که ما داده های بیشتری را برای موارد استفاده جدید پردازش می کنیم، باید به سرعت نوآوری کنیم. جامعه مهندسی TomTom ما باید در حین نوآوری، ارتقاء محصولات جدید و بهینه سازی ارائه محصولات فناوری مکان به مشتریان خود در سراسر جهان، توسط زیرساخت ها محدود نباشد. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sun, 27 Nov 2022 12:39:49 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/digital-domain-uwkk3zbyfjua از جلوه‌های بصری تحسین‌شده تا انسان‌های مجازی، Digital Domain با رندر GPU و سریع‌ترین حافظه پنهان FXT به نوآوری ادامه می‌دهد.کسب و کار خلاقیت در Digital Domain در حال رونق است.اکنون در بیست و ششمین سال فعالیت، استودیوی جلوه های بصری مشهور (VFX)، پس از تولید، و انیمیشن همچنان به کسب جوایز و تمجیدها برای هنر دیجیتال ادامه می دهد.آخرین افتخارات شامل دو نامزدی اسکار برای کارهای جلوه های بصری برجسته در Avengers: Infinity War و Ready Player One است.مایکل تامپسون، مهندس اصلی سیستم در Digital Domain، می‌گوید:که فناوری Avere FXT Edge Filer نقشی حیاتی در تاریخچه نوآوری این استودیو ایفا کرده است. «به مدت هشت سال و در حال حاضر، ما به راه‌حل‌های Avere برای تسریع حجم کار رندر تکیه کرده‌ایم. فناوری Avere به ما امکان می‌دهد زیرساختی بسیار پاسخگو ارائه دهیم که با تقاضای تولید همگام است، خلاقیت هنرمندان را تقویت می‌کند و عمر و ارزش آرایه‌های ذخیره‌سازی پیشرفته ما را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد. من تخمین می زنم که با استفاده از Avere Edge Filers، تا سه چهارم میلیون دلار از هزینه ذخیره سازی خودداری کرده ایم، در حالی که در همان زمان، ما کارهای پروژه پیچیده تری را اضافه کرده ایم - بیشترین کاری که تاکنون انجام داده ایم. تا به امروز، در واقع — و افزایش تقاضای ورودی/خروجی.»تامپسون انتظار دارد که به‌روزرسانی اخیر به کلاستر Microsoft Azure FXT Edge Filer 6600 با سه گره، در جای مناسبی برای برنامه‌های تولید فعلی و سرمایه‌گذاری‌های آینده باشد.تنها پس از یک هفته آزمایش سبک وزن، کل مزرعه رندر خود را به سمت Azure FXT Edge Filer 6600 هدف قرار دادیم.خوشه Azure FXT Edge Filer عملکرد مورد نیاز ما را ارائه داد - از جمله کارهای جلوه های Digital Domain که برای نسخه جدید Terminator: Dark Fate انجام شده است - بدون نقص و با فضای خالی برای پروژه های آینده.برنامه‌های کوتاه‌مدت شامل استقرار یک مزرعه رندر مبتنی بر GPU است تا بخشی از آن برای آخرین کار ما ایجاد انسان‌های مجازی برای استفاده در فیلم‌ها و رویدادهای زنده استفاده شود.با عملکرد بالاتر و حافظه و SSD بیشتر نسبت به سیستم‌های FXT قبلی، 6600 باید به ما اجازه دهد تا مدتی دیگر به استفاده از زیرساخت‌های ذخیره‌سازی موجود خود ادامه دهیم.استفاده از Azure FXT Edge Filer برای جلوه های شگفت انگیزدامنه دیجیتال دارای سابقه ای غنی از مشارکت های پیشگامانه در جلوه های بصری، محتوای تعاملی، واقعیت مجازی و تجربیات فراگیر 360 درجه و سایر زمینه های محتوای دیجیتال است.در آوریل 2019، DigiDoug از Digital Domain، آواتار مجازی رئیس بخش تحقیق و توسعه نرم‌افزار این شرکت، یک سخنرانی زنده TED را برای مخاطبان کاملاً شیفته‌ای برگزار کرد.دیگی دوگ بیان دارد: با استفاده از تکنیک‌های جدید همراه با یادگیری ماشینی، نگاهی اجمالی به آینده از آنچه برای اجرای زنده، واقعی، واقعی، انسانی و حضور دیجیتالی ممکن است را ارائه می‌دهد. در یک کلام، او شگفت انگیز است.وظیفه تامپسون ارائه زیرساخت هایی است که چنین نوآوری های تکنولوژیکی را تقویت می کند.امروزه هنرمندان حوزه دیجیتال در سراسر جهان از ایالات متحده گرفته تا کانادا، هند و چین کار می کنند.تامپسون می گوید: Azure FXT Edge Filer 6600 جدید از کار حدود 500 کارمند در دفاتر استودیو لس آنجلس و ونکوور، بریتیش کلمبیا پشتیبانی می کند.این Filer 6600 که در پورتلند، اورگان، Digital Domain مستقر شده است، در حال حاضر به عنوان قسمت جلویی برای حدود 2 پتابایت حافظه نت اپ که از مزرعه رندر 10000 هسته ای پشتیبانی می کند، استفاده می کند.امکانات پورتلند همچنین دارای ایستگاه های کاری هنرمندان است که مستقیماً به سیستم های NetApp متصل می شوند.هنرمندان از طریق دستگاه‌های محلی Teradici PCoIP Zero Client، معمولاً تبلت‌ها یا جعبه‌های کوچک با مارک Dell که با مانیتورهای 4K، صفحه کلید و ماوس دوگانه پیکربندی شده‌اند، به دسک‌تاپ‌های راه دور دسترسی دارند.تامپسون می گوید که در حالی که تعداد هنرمندان، پیچیدگی کار VFX، اندازه فایل دارایی و اندازه مزرعه رندر استودیو سال به سال به طور قابل توجهی افزایش یافته است، ارتقاء زیرساخت ذخیره سازی متصل به شبکه (NAS) آن را ردیابی نکرده است.او توضیح می‌دهد: «خوشه Azure همچنان به حذف ترافیک ورودی/خروجی افزایش یافته ادامه می‌دهد.متد Azure FXT Edge Filer به طور موثر به عنوان یک سپر غول پیکر بین مزرعه رندر و ذخیره سازی NetApp ما عمل می کند.با کاهش تقاضا و فرسودگی فیلرهای تولیدی خود، ما توانسته‌ایم زیرساخت‌های ذخیره‌سازی موجود را برای سال‌ها و سال‌ها اجرا کنیم.بیشتر ذخیره سازی ما در واقع برای بیش از هشت مورد تولید شده است. FXT ها واقعاً به ما این امکان را می دهند که آخرین پنی استهلاک را از تجهیزات ذخیره سازی خارج کنیم.این Azure FXT Edge Filer به طور موثر به عنوان یک سپر غول پیکر بین مزرعه رندر و ذخیره سازی NetApp ما عمل می کند.با کاهش تقاضا و فرسودگی فیلرهای تولیدی خود، ما توانسته‌ایم زیرساخت‌های ذخیره‌سازی موجود را برای سال‌های سال اجرا کنیم.مایکل تامپسون، مهندس اصلی سیستمبیان دارد: "با اطمینان از اینکه حجم‌های کاری رندر سنگین با ایستگاه‌های کاری برای ذخیره‌سازی رقابت نمی‌کنند، Azure FXT Edge Filer همچنین به محافظت از تعامل با دسک‌تاپ هنرمندان کمک می‌کند.ایستگاه های کاری بسیار پاسخگو به طور مستقیم کیفیت زندگی کاربران دسکتاپ را بهبود می بخشد.آنها برای انجام کارهای خلاقانه خود دائماً با کاهش سرعت یا مبارزه با مزرعه رندر سر و کار ندارند."تقویت آن با رندر GPUبدون اشاره به اینکه تامپسون ممکن است به طور غیرمعمول صرفه جو باشد (او در واقع کاملا متعهد به به حداقل رساندن ضایعات الکترونیکی است)، شایان ذکر است که او آخرین عملیات ورودی/خروجی را نیز از سیستم های قدیمی Avere خود، سیستم های قدیمی متحرک - از جمله FXT 2500s مربوط به دوران 2012- فشرده می کند.در سرتاسر جهان "فقط در صورت" یک افزایش غیرمنتظره بار کاری، فرآیندهای رندر را متوقف می کند.بهترین سرویس کارت گرافیک در شرکت ابر فردوسی ارائه شده.تعدادی از این سیستم‌ها اخیراً به حیدرآباد هند راه یافته‌اند، جایی که تیم تامپسون در طول سال آینده زیرساخت‌های جدیدی از جمله ایستگاه‌های کاری جدید و یک مزرعه رندر جدید با سیستم جلویی سیستم سری Azure 6000 را برای آن دفتر به‌سرعت مستقر خواهند کرد.توسعه خط لوله کار VFX ساخت و سازهای مشابهی برای پکن برنامه ریزی شده است.در ایالات متحده، لیست پروژه تامپسون شامل حمایت از حرکت استودیو به رندر مبتنی بر GPU است.رندر اصلی ما در حال حاضر V-Ray از Chaos Group است، اما ما همچنین از Redshift (از Redshift Rendering Technologies) استفاده می کنیم زیرا رندر مبتنی بر GPU را برای عملکرد بیشتر افزایش می دهیم.ما همچنین تمام ایستگاه های کاری خود را ارتقا دادیم و هر کدام را با یک GPU و 128 گیگابایت حافظه پیکربندی کردیم.هنرمندان در طول روز به ایستگاه های کاری دسترسی دارند و ما یک شبه رندر GPU را روی سیستم ها اجرا می کنیم.در آینده نزدیک، ما پیش‌بینی می‌کنیم که یک مزرعه رندر گرافیکی مبتنی بر رک کامل را راه‌اندازی کنیم که همچنین دارای یک Azure FXT Edge Filer 6600 باشد.تامپسون ادامه می‌دهد، پس از تکمیل این پروژه‌ها، می‌توانیم مشخصات دقیق‌تری برای I/O ایجاد کنیم. خوشه Azure FXT Edge Filer 6600 نسبت به پنج مدل ترکیبی Avere FXT 5600 که جایگزین شده، عملکرد بالاتر و بیش از دو برابر حافظه دارد.بنابراین ما انتظار داریم قبل از اینکه تاخیر یا توان عملیاتی کاهش یابد، فضای سر نسبتاً زیادی وجود داشته باشد.حذف درام ذخیره سازیسخت افزار Azure FXT Edge Filer همان عملکرد FXT قبلی خود را با نام تجاری Avere ارائه می کند، اما سیستم جدید برای عملکرد و ظرفیت بیشتر دوباره طراحی شده است.شرکت ابر فردوسی بهترین سرور محاسباتی را ارائه می‌دهد که حتی سنگین‌ترین محاسبات را ساپورت می‌کند.به عنوان یک کاربر قدیمی FXT، تامپسون اعتراف می کند که در مورد تأثیر خرید Avere Systems و فناوری FXT توسط مایکروسافت کنجکاو بوده است.شرکت Avere برای مدت طولانی یک شریک فناوری ارزشمند بوده است، بنابراین مطمئناً ما همیشه می خواهیم هر محصول جدید FXT را ارزیابی کنیم. اما من واقعاً نمی‌دانستم Azure FXT Edge Filer 6600 که نرم‌افزار مایکروسافت و سخت‌افزار Dell EMC را با هم ترکیب می‌کند چگونه روی هم قرار می‌گیرد.ما متوجه شدیم که راه‌اندازی خوشه مانند همیشه آسان بود، سیستم به راحتی بار پنج سیستمی را که جایگزین کرده بود کنترل کرد، و ما حتی یک شکایت کاربر را در طول این فرآیند ثبت نکردیم.مایکل تامپسون، مهندس اصلی سیستم:در طول سال‌ها، متوجه شدیم که فناوری Avere واقعاً به حذف نمایش‌های مربوط به ذخیره‌سازی کمک می‌کند.شما آن را وارد می کنید و فقط اجرا می شود، من خوشحالم که گزارش دهم که این نسل جدید سیستم های FXT Edge Filer همچنان به این رکورد ادامه می دهد.برنامه ریزی از قبل برای هنر و نوآوری بیشترتامپسون همچنین مزیتی را در در دسترس بودن فناوری Avere vFXT برای پلتفرم Azure می‌بیند.برای استفاده از فضای ابری برای بارهای کاری رندر، ما به یک راه بی‌نظیر برای دسترسی به دارایی‌های VFX درون محل خود نیاز داریم.سایر ارائه دهندگان ابری برای ارائه چیزی شبیه به vFXT کار کرده اند، اما مواردی که من ارزیابی کرده ام به ژیمناستیک قابل توجهی نیاز دارند تا بفهمیم چه داده هایی را باید کپی و جابجا کنیم.در مقابل، Azure با Avere vFXT این کار را آسان می کند. ما در مراحل اولیه آزمایش هستیم، اما متوجه شدیم که vFXT دقیقاً مانند FXT به زیرساخت شبکه ما متصل می شود و پیکربندی فقط به 10 دقیقه زمان نیاز دارد.این مطمئنا یک شروع عالی است. فناوری Avere همیشه کارآمد بوده است، بنابراین ما مطمئن هستیم که با افزایش حجم کاری خود در محل و فضای ابری، فضای ذخیره‌سازی جزء تنظیم و فراموش کردن آن خواهد بود.این همه فناوری با کارایی بالا برای کسب و کار استودیو چه می کند؟ میراث غنی Digital Domain در حال حاضر شامل صدها فیلم سینمایی پرفروش برای هر استودیو بزرگ و هزاران آگهی تبلیغاتی، موزیک ویدیو، سینمای بازی و محتوای دیجیتال توسط کارگردانان و برندهای مشهور جهان است.تامپسون می گوید: این استودیو به ترکیب هنر دیجیتال در سطح جهانی با کمک های فناوری پیشرفته ادامه خواهد داد. و او می‌افزاید: «مواظب هیولاهای دیوانه‌تر، بافت‌های ترسناک‌تر، و گروه گسترده‌تر انسان‌های مجازی باشید – اگر حتی دیجیتالی بودن آن‌ها را تشخیص می‌دهید.» Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sun, 27 Nov 2022 11:29:44 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/isid-fbircnflbtmt شرکت ISID ارزش مدفون در متن را با استفاده از یادگیری ماشینی Azure و PyTorch افزایش می دهد.ادغام کننده سیستم های ژاپنی Services Information Services International-Dentsu اختصاراََ (ISID) راه‌حلی را برای صرفه جویی در زمان جستجوی متن برای کارمندان خود ایجاد کرد و پتانسیل زیادی در این ابزار دید که آن را به بازار عرضه کرد.کارمندان ISID به جای کاوش در کوه‌هایی از اسناد برای یافتن اطلاعات ارزشمند - یا رها کردن متن طبقه‌بندی نشده به دلیل اینکه هیچکس پهنای باند خواندن و طبقه‌بندی آن را ندارد - از هوش مصنوعی برای یافتن سوزن ضرب المثل در انبار کاه دیجیتال استفاده می‌کنند.اگرچه راه‌حل Tex AI Intelligence آن آینده‌نگر به نظر می‌رسد، اما امروز اینجا است و بر اساس زیرساخت منسجم Microsoft Azure با استفاده از یادگیری ماشینی Azure و چارچوب PyTorch ساخته شده است.یوجی فوکایاT، مدیر مرکز تحول هوش مصنوعی گروه مشاوره هوش مصنوعی خدمات اطلاعات بین المللی-Dentsu بیان دارد:سایر چارچوب‌های یادگیری عمیق و سرویس‌های ابری موجود هستند، اما ما فکر می‌کنیم Azure، Azure Machine Learning و PyTorch بهترین انتخاب‌ها هستند زیرا دقت، کارایی، مقیاس‌پذیری و سرعت توسعه را افزایش می‌دهند. همچنین Information Services International-Dentsu, Ltd در سال 1975 به عنوان اولین ارائه دهنده خدمات اشتراک زمانی کامپیوتری خصوصی در ژاپن تاسیس شد.شرکت (GE)، یک شرکت پیشرو در تولید تراشه های آبی در ایالات متحده است.شرکت ISID مستقیماً با مؤسسات مالی و شرکت‌های تولیدی ژاپنی همکاری می‌کند تا راه‌حل‌های پیشرفته فناوری اطلاعات را در پاسخ به تغییر محیط کسب‌وکار ارائه کند.مطابق با اصطلاح "انسان شناسی" - ادغام مردم و فناوری - ISID فناوری های پیشرفته را برای بهبود زندگی کاری کارکنان خود بررسی می کند.راه حل Tex AI Intelligence آن از نیاز به استخراج سریع حجم وسیعی از متن بدون ساختار برای اطلاعات ارزشمند زاده شد.ترکیب یادگیری ماشینی Microsoft Azure و چارچوب یادگیری ماشین منبع باز PyTorch یک انتخاب الهام‌بخش برای راه‌حلی عملی است که جذابیت جهانی دارد.با Tex AI Intelligence، ISID امیدوار است که درها را به روی بینش تجاری و بهره وری بیشتر باز کند. اکنون مشتاقانه منتظر بازاریابی راه حل برای مشتریان خود نیز است.بهترین سرور ابری که بهترین بودن آن ثابت شده مربوط به شرکت ابر فردوسی است.جستجو برای پاسخ، ایجاد راه حل های پیشگامانهبیرون کشیدن ارزش از متن - مواردی مانند مقالات تحقیقاتی یا اسناد حقوقی - همیشه یک تلاش وقت گیر بوده است، موضوعی که با افزایش سرعت فناوری در تولید محتوا، و زمانی که کارمندان به طور فزاینده ای در دنیای دیجیتال کار می کنند، تشدید می شود.شرکت ISID خود یک نمونه بارز بود، کارمندان آن با چالش رو به رشدی با وظایفی مانند کاوش در داده های عملکرد در حین توسعه محصولات جدید مواجه شدند.این شرکت به راه حلی فراتر از جستجوهای کلیدواژه سنتی نیاز داشت، راه حلی که بتواند جملات را بخواند، جستجو کند و دسته بندی کند تا به طور کامل ارزش اطلاعات ارزشمند داخلی را درک کند. و برای باز کردن ارزش بازار ژاپن، راه حل باید برای ژاپنی ها بهینه شود.یوجی فوکایا به‌عنوان مدیر گروه مشاوره هوش مصنوعی در ISID، در همکاری با بخشی که راه‌حل‌هایی را برای چهار خط کسب‌وکار ISID ارائه می‌کند: راه‌حل‌های مالی، راه‌حل‌های کسب‌وکار، راه‌حل‌های تولید، و ارتباطات فناوری اطلاعات، کار می‌کند. او می‌گوید: «داده‌های بزرگ یک کلمه رایج رایج است، زیرا مردم روی سری‌های زمانی و داده‌های عددی تمرکز کرده‌اند، اما داده‌های متنی اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. ما می‌خواهیم با استفاده از راه‌حل‌هایی که هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های اطلاعاتی را برای درک بهتر منظور افراد در ارتباطات نوشتاری و ارائه تصمیم‌هایی که با قضاوت انسان هماهنگ‌تر هستند، ارزش بسیار بیشتری از این داده‌ها کسب کنیم.»راه حل Tex AI Intelligence بر سه ویژگی اصلی استوار است:1. جستجوی تشابه نمایه ای ایجاد می کند که جستجوی تشابه معنایی سند به سند را در سطحی جزئی تر از جستجوی کلیدواژه انجام می دهد.2. با Document Classification استفاده از آخرین الگوریتم برای طبقه‌بندی خودکار اسناد، مدل‌های پیش‌بینی قابل تنظیم می‌سازد.3. خلاصه‌سازی چند سندی، اسناد مشابه موضعی را به گروه‌هایی تقسیم می‌کند و برای هر کدام یک خلاصه متن ایجاد می‌کند.تیم فوکایا راه حل مورد نیاز برای استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای پردازش و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از متون بدون ساختار و ارائه بینش های معنادار می دانست.اما این تیم با چالش ترسیم مسیری از شناسایی یک مدل NLP دقیق و کارآمد تا تولید مقیاس پذیر مواجه شد.این شامل چارچوب‌های یادگیری عمیق – راه‌حل‌هایی که شاخه‌ای از یادگیری ماشین را در سطح دقیق‌تر و کارآمدتر تشکیل می‌دهند – و سرویس ابری بهینه بود.جایگشت های مختلفی امکان پذیر بود، اما فوکایا و تیمش چارچوب یادگیری عمیق PyTorch را انتخاب کردند و از Azure به عنوان پلتفرم ابری با یادگیری ماشینی Azure استفاده کردند.فوکایا می‌گوید: سایر چارچوب‌های یادگیری عمیق و سرویس‌های ابری وجود دارند، اما ما فکر می‌کنیم Azure، Azure Machine Learning و PyTorch بهترین انتخاب‌ها هستند زیرا دقت، کارایی، مقیاس‌پذیری و سرعت توسعه را افزایش می‌دهند.او به چند دلیل اشاره می کند. جامعه تحقیقاتی قوی PyTorch برای شناسایی آخرین فناوری NLP برای استفاده با PyTorch برای ایجاد مدل NLP خاص ژاپنی آن، کلیدی بود. و ISID می‌تواند از PyTorch-Transformers برای آموزش سریع و کارآمد مدل‌های خود استفاده کند، زیرا به‌طور یکپارچه کارهای آموزشی را در یک تنظیمات چند GPU در یادگیری ماشینی Azure اجرا می‌کند.اشکال زدایی این چارچوب نیز آسان است، بنابراین تیم می تواند انرژی خود را روی ایجاد مدل های دقیق و کارآمد متمرکز کند، بدون اینکه در حل مسائل به روش سخت گرفتار شود.ساخت یک مدل بهتر برای زبان ژاپنی با PyTorchدر ابتدای مرحله توسعه، یک مدل زبان انگلیسی بسیار مؤثر که قادر به درک زبان طبیعی یا درک یادگیری ماشینی بود، در دسترس بود: مدل رمزگذار دوطرفه از Transformers (BERT) که Google در سال 2018 منتشر کرد.اگرچه این مدل آموزش دیده بود. در بیش از 30 زبان، در ژاپنی عملکرد خوبی نداشت. و در حالی که برخی از سازمان‌های ژاپنی شروع به ایجاد مدل‌های BERT خود کردند، ISID نیاز به ایجاد یک تغییر جدید داشت که قابلیت‌های زبان تخصصی مورد نیاز برای استفاده تجاری ژاپنی را فراهم کند.برای یوتارو اوگاوا، سرپرست دانشمند داده در ISID، نیاز به ایجاد مدلی که در زبان ژاپنی عملکرد خوبی داشته باشد، یک چالش بود تا یک مانع. برای یک چیز، مزایای استفاده از PyTorch برای جدیدترین مدل‌های BERT بر سایر ملاحظات برتری داشت.او توضیح می‌دهد: بسیاری از مدل‌های توسعه‌یافته در آخرین تحقیقات یادگیری عمیق در PyTorch پیاده‌سازی شده‌اند. PyTorch چارچوب انتخابی در جامعه تحقیقاتی است. بسیار مهم بود که ما از PyTorch برای استفاده از آخرین تحقیقات موجود برای پیشبرد نوآوری خود استفاده کنیم."استفاده از مدل های BERT در تولید معمولاً مشکلات دیگری را به همراه دارد. نیاز به منابع CPU و GPU می تواند توانایی اجرای مدل های بزرگ را کاهش دهد. و با چنین مدل های بزرگ و تأثیر آنها بر عملکرد سیستم، زمان استنتاج بیشتر از حد مجاز است.فیصل هادیپوترا، دانشمند داده در ISID، مشتاق ترکیب PyTorch و یادگیری ماشینی Azure بود، به ویژه با توجه به نیاز به اجرای Tex AI Intelligence بر روی خوشه‌های واحد پردازش گرافیکی (GPU) که ​​خوشه‌های کامپیوتری هستند که از قدرت محاسباتی قوی GPU برای عملکرد بسیار سریع استفاده می‌کنند.محاسبات او می‌گوید: ترکیب یادگیری ماشین PyTorch و Azure بسیار آسان است. ساختن یک محیط آموزشی مبتنی بر GPU آسان است، هیچ تنظیمات پیچیده ای لازم نیست، و ما می توانیم همان کد را روی یک GPU یا CPU با استفاده از PyTorch اجرا کنیم.برای ایجاد مدل‌های بزرگ‌تر و دستیابی به سرعت مورد نیاز برای آموزش آنها، ISID روی نسخه «A Lite» BERT: ALBERT تمرکز کرد. آموزش هر مدل BERT یک کار معمولی نیست زیرا بار پردازشی بر روی منابع CPU و GPU منابع محاسباتی اکثر سازمان ها را از بین می برد. طیف وسیعی از راه حل های Azure را وارد کنید.مدیریت پیچیدگی با Azureاصل مشکل بر نحوه اتصال و کنترل سرور برنامه ای که مدل را اجرا می کند و سرور مبتنی بر GPU متمرکز است. Ogawa توضیح می دهد: "مشکل دشوار این بود که چگونه هر دو نوع سرور مورد نیاز برای برنامه را کنترل کنیم و از اتصال آنها اطمینان حاصل کنیم.ما قابلیت‌های MLOps را در یادگیری ماشینی Azure پس از مقایسه تعدادی از سرویس‌ها انتخاب کردیم، زیرا استفاده از آن آسان‌ترین است.بسیار جذاب بود که بتوانیم با این راه حل به سادگی چرخه MLOps را درک کنیم، بدون اینکه ترکیب OSS مختلف یا ابزارهای دیگر دشوار باشد.تیم Ogawa قابلیت‌های عملیات یادگیری ماشین (MLOps) را در Azure انتخاب کردند که دانشمندان داده می‌توانند از آن برای همکاری با تیم‌های فناوری اطلاعات برای مدیریت و تسریع چرخه یادگیری ماشین استفاده کنند.اوگاوا می‌گوید: «با Azure، ما می‌توانیم همه چیز را از زیرساخت‌های محیطی به عنوان یک سرویس گرفته تا خدمات خود مدیریت کنیم. ما می توانیم یک ماشین مجازی خاص را از طریق سرویس یادگیری ماشینی Azure راه اندازی یا خاموش کنیم. و قابلیت‌های MLOps در Azure یک ویژگی جذاب است که در سرویس‌های دیگر یافت نمی‌شود.ایجاد یک راه حل پیچیده مانند Tex AI Intelligence نیاز به یک دیدگاه جامع دارد. فوکایا می‌گوید: «برای استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای کسب‌وکارمان، باید فناوری اطلاعات را به طور گسترده‌تری درک کنیم. «به خصوص داشتن یک ابر با مدیریت خوب اهمیت دارد. ما از Azure برای تکمیل قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود استفاده می‌کنیم."شرکت ISID یک زیرساخت مبتنی بر Azure ایجاد کرد که در آن یک کارمند از طریق یک برنامه وب از سیستم Tex AI Intelligence درخواست می‌کند و در عین حال اسناد مورد جستجو را نیز آپلود می‌کند.در پس‌زمینه، سرور REST API با استفاده از تنظیماتی که کارمند وارد کرده است، یک پروژه آموزشی ایجاد می‌کند، که سپس در پایگاه داده Azure برای PostgreSQL ذخیره می‌شود.سپس اسنادی که باید جستجو و طبقه بندی شوند در Azure Blob Storage ذخیره می شوند. این مرحله ای است که راه حل یک "کارگر پس زمینه" با استفاده از Celery ایجاد می کند، فناوری ای که برای مدیریت برنامه های طولانی مدت و داده فشرده استفاده می شود.کارگر پس زمینه آن اطلاعات را، به فضای کاری Azure Machine Learning جایی که آموزش مدل آغاز می شود، منتقل می کند.مدار زمانی تکمیل می شود که مدل آموزش دیده در Blob Storage آپلود شود، از جایی که زمانی که کارمندی نیاز به استفاده از آن داشته باشد می توان آن را دانلود کرد.این شرکت به نوآوری با PyTorch و یادگیری ماشینی Azure ادامه می دهد. با یک کار محبوب ژاپنی NLP SV-Learning عملکرد خوبی داشت.به اشتراک گذاشتن ثمرات نوآوری آن، ارائه Tex AI intelligence به بازاربا توجه به قابلیت عظیم مدل های BERT برای شناسایی و طبقه بندی سریع اطلاعات حیاتی، درک اینکه چرا هر سازمان متوسط ​​یا بزرگی دوست دارد از این فناوری استفاده کند، آسان است.اما حجم انبوه داده، زمان‌های طولانی آموزش، نیاز به قدرت پردازش، و نیاز به دانشمندان داده کمیاب و بسیار آموزش دیده برای اکثر سازمان‌ها بسیار دشوار است. برای آنها، Tex AI Intelligence دری را به روی امکانات جدید هیجان انگیز باز می کند.این راه حل نه تنها قابلیت‌های یادگیری ماشینی را که قبلاً در دسترس نبوده‌اند، ارائه می‌کند، بلکه عملکرد فوق‌العاده‌ای نیز ارائه می‌دهد.هادیپوترا می‌گوید: «مدلی که ما برای Tex AI Intelligence استفاده می‌کنیم زمان تمرین را تا 20 درصد کاهش می‌دهد.همراه با این واقعیت که می‌توانیم اندازه مدل را به یک دهم اندازه معمول کاهش دهیم، این یک موهبت بزرگ برای کسب‌وکارها است زیرا هزینه‌های ذخیره‌سازی و منابع محاسباتی را کاهش می‌دهد.» فوکایا موافق است.او می گوید: "Azure و PyTorch ابزارهایی هستند که هر کسی می تواند از آن استفاده کند." ما به عنوان یک مبتکر، این فناوری‌های بسیار مؤثر را با دسترسی خود به دانشمندان داده و قدرت محاسباتی عظیم ترکیب می‌کنیم.بسیاری از شرکت‌ها آن اکوسیستم غنی را ندارند، به همین دلیل است که ما می‌خواهیم قابلیت‌های Tex AI Intelligence را به مشتریان خود بیاوریم.برای ISID، این قابلیت ها نه تنها متعلق به فردا، بلکه امروز است.فیصل هادیپوترا دانشمند داده، خدمات اطلاعات بین المللی-Dentsu بیان دارد:ترکیب PyTorch و Learning Machine Azure بسیار آسان است. ساختن یک محیط آموزشی مبتنی بر GPU آسان است، هیچ تنظیمات پیچیده ای لازم نیست، و ما می توانیم همان کد را روی یک GPU یا CPU با استفاده از PyTorch اجرا کنیم.یوتارو اوگاوا رهبر دانشمند داده، خدمات اطلاعات بین المللی-Dentsu بیان دارد:با Azure، ما می توانیم همه چیز را از زیرساخت های محیطی به عنوان یک سرویس گرفته تا خود خدمات مدیریت کنیم.ما می توانیم یک ماشین مجازی خاص را از طریق سرویس Azure Machine Learning راه اندازی یا خاموش کنیم. و قابلیت‌های MLOps در Azure یک ویژگی جذاب است که در سرویس‌های دیگر یافت نمی‌شود. Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Sun, 27 Nov 2022 10:55:56 +0330 https://virgool.io/@Pouyafaridfar/vitraai-mvqfvvnmrntq تقویت هوش مصنوعی گفتار به متن، با سرعت در تجارت‌ها تکرار می شود.کمک به محتوای با کیفیت برای رسیدن به بازار جهانی از نظر زبانی متنوع چالشی است که Vitra.ai تصمیم گرفت با استفاده از هوش مصنوعی آن را حل کند.یکی از بنیانگذاران Satvik Jagannath مشاهده کرد که کسب و کارها اغلب محتوای عالی دارند - ویدئوها، تصاویر، پادکست ها و متن - اما چیزی که آنها نیاز داشتند دسترسی بیشتر بود، راهی برای ورود به بازارهای جهانی، گسترش حضور و افزایش درآمد با استفاده از محتوایی که قبلا داشتند. ، به جای اختراع مجدد چرخ.ساتویک جاگانات، یکی از بنیانگذاران Vitra.ai بیان دارد:همکاری با Azure Cognitive Services به Vitra.ai اجازه داده است که در بازاری پرشتاب به رشد و سود خود ادامه دهد و تقاضای رو به رشد برای دسترسی جهانی را با ترجمه با یک کلیک برای وسیع ترین محدوده ممکن از محتوا برآورده کند.همانطور که ساتویک توضیح می‌دهد، امروزه همه محتوایی در سطح جهانی تولید می‌کنند، اما جایی که همه با مشکل مواجه می‌شوند، دسترسی به محتوا است. پس از سه سال تحقیق، به این نتیجه رسیدم که زبان مانع است.ایده این بود که از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای حذف این موانع با ترجمه سریع و حساس به متن استفاده شود. تیم او در ابتدا یک پشته فناوری را بر اساس ترکیبی از اجزای DIY انتخاب کرد که بیشترین درجه کنترل دانه ای را فراهم می کرد.اما پس از موفقیت های اولیه، راه حل هوش مصنوعی Vitra.ai با مشکلاتی مواجه شد. مقیاس دهی راه حل آنها سخت تر از آن چیزی بود که پیش بینی می کردند، تا زمانی که آنها راه جدیدی برای تغییر وضعیت سخت و بهره مندی از مزایای کامل هوش مصنوعی و در عین حال صرفه جویی 22 درصدی در هزینه ها کشف کردند.استفاده از هوش مصنوعی در فضای ابری برای ترجمهمدل اولیه موفق Vitra.ai نرخ رضایت بسیار بالایی را در بین مشتریان اولیه به دست آورد. پلتفرم این شرکت که ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی را 100 برابر سریعتر از راه حل های قدیمی تر ارائه می دهد، در هزینه ها صرفه جویی می کند و با آموزش در طول زمان پیشرفت های بیشتری را ارائه می دهد.اما زمانی که زمان آن فرا رسید که راه حل خود را برای پاسخگویی به تقاضا مقیاس کنند، تیم Vitra.ai متوجه شد که هزینه عملیاتی زیادی برای مدیریت چندین API سفارشی و زیرساخت پیچیده راه حل آنها وجود دارد.در ابتدا Vitra.ai مدل‌های سفارشی داخلی را بر روی معماری چند ابری اجرا می‌کرد. ساتویک اذعان می‌کند که حتی از همان ابتدا، این کار زمان‌بر و هزینه‌بر بود و آموزش مدل‌ها تا جایی که می‌توانستند دقت بالایی در ترجمه ارائه کنند، سه تا شش ماه طول می‌کشید.اما هنگامی که سکو شروع به بلند شدن کرد، آنها با مشکل مواجه شدند. همانطور که Vitra.ai مشتریان خود را به دست آورد و تقاضا افزایش یافت، آن‌ها به سختی می‌توانستند سیستم خود را راه‌اندازی کنند و برای هماهنگی با نیازهای مشتریان خود مقیاس‌پذیری کنند.از یک نظر، کسب و کار در حال رونق بود: مدل ها کار می کردند و مشتریان از مزایای آن بهره می بردند. اما حجم کاری تیم‌های ساتویک غیرقابل مدیریت بود و به حاشیه‌های آن‌ها می‌رسید.ساتویک می گوید: «ما نتوانستیم این مدل ها را مدیریت کنیم. پیچیدگی زیرساخت ها در حال افزایش بود. ما مجبور بودیم خدمات زیادی را در مکان‌های مختلف مدیریت کنیم که باعث تأخیر شبکه و کابوس‌های رفع اشکال می‌شد.»قبل از اینکه این مشکلات بر تجربه مشتری آنها تأثیر بگذارد، Vitra.ai نیاز به تغییر سریع داشت.موانع با زیرساخت های چند ابری و DIYکلمه DIY مخفف Do it yourself به معنای خودت انجام بده و اصطلاحاً به معنای تعمیر، اصلاح، ساختن و یا انجام برخی کارهای فنی در خانه یا بیرون از خانه بدون کمک خواستن از متخصصان و استادکاران آن رشته است.ساتویک اذعان دارد که با نگاهی به گذشته، اگرچه توسعه داخلی ممکن است برای استارت‌آپ‌ها جذاب باشد، اما همیشه کارآمدترین راه‌حل نیست.امروزه ما می‌توانیم با سرورهای ابری شرکت ابر فردوسی در تمام جهان کارهای خود را تسهیل کنیم.پلتفرم Vitra.ai در ابتدا بر اساس معماری چند ابری توسعه یافته داخلی، با خدماتی مانند GPU، CPU/compute، هوش مصنوعی کاربردی، خدمات متنی و غیره از ارائه دهندگان مختلف ابری ساخته شد. با این حال، استفاده از چندین ارائه دهنده در مقیاس دست و پا گیر بود که منجر به گلوگاه ها و مشکلات ردیابی و اشکال زدایی شد.ساتویک می گوید: «مدیریت این سیستم در حال غیرممکن شدن بود. ناگهان مشتری داشتید که می خواست از صدها ساعت استفاده کند. آنها خروجی را در یک بازه زمانی سه ساعته می‌خواستند، و شما باید دریابید که چگونه برای این مدت زمان مقیاس‌بندی کنید.»معماری پیچیده و توزیع شده پلتفرم، مبتنی بر نمونه‌های GPU و CPU، که همگی با استفاده 100 درصدی اجرا می‌شوند، رویکرد متعادل‌کننده بار را ناکارآمد کرده است. اگرچه مقیاس خودکار کمک کرد، اما هزینه ها هنوز کنترل نشده بود. Vitra.ai اغلب مواردی را که بیش از حد تهیه می‌کرد، صرفاً برای پاسخگویی به خوشه‌ها و کاهش بیشتر به حاشیه‌ها، به پایان می‌رساند.آنها شروع به جستجوی اطراف برای یافتن راه حل بهتری کردند که به آنها امکان می دهد هوش مصنوعی درجه یک سازمانی را ارائه دهند و در عین حال در هزینه ها صرفه جویی کنند. آنها دریافتند که خدمات هوش مصنوعی کاربردی راه حل های آماده تبدیل متن به گفتار با استفاده از هوش مصنوعی و NLP را ارائه می دهد که می تواند بهترین راه برای پیشرفت Vitra.ai باشد.راه حل: به اشتراک گذاری حجم کار با خدمات شناختی Azureاهداف Vitra.ai در بازسازی پلتفرم خود کاهش تأخیر برای تجربه بهتر مشتری، آسان‌تر کردن اشکال‌زدایی و صرفه‌جویی در هزینه‌های ابری بود. دستیابی به همه اینها بدون تأثیر بر میزان دقت گفتار به نوشتار پلتفرم ضروری بود.شرکت Vitra.ai که به دنبال راه حلی به اطراف بود، آزمایشی را با طیف وسیعی از APIها برای چندین سیستم پیشرو گفتار به متن، از جمله تست A/B اجرا کرد. این فرآیند دقیق به آنها داده های زیادی برای مقایسه عملکرد پلتفرم های مختلف داد.نتایج مبتنی بر داده‌ها و نمودارها بسیار هیجان‌انگیز بودند و دستاوردهای عمده‌ای را در عملکرد مدل ارائه کردند. در این اثبات اولیه مفهوم، خدمات شناختی Azure میزان دقت کلی 80٪ را با 30٪ بهبود در دقت نقطه گذاری نسبت به مدل های سفارشی Vitra.ai ارائه کرد.استاویک می گوید که رفتن به Azure Cognitive Services یک تصمیم آسان بود. ساتویک می گوید: این فقط یک عامل نبود که به ما در این تصمیم کمک کرد. صدها متخصص و مشاور فنی داخلی، سرعت، دقت ترجمه و هزینه کلی راه حل ها را قبل از تصمیم گیری ارزیابی کردند.ادغام پلتفرم آنها با Azure Cognitive Services شامل یک ادغام API ساده است، که Satvik می گوید در مقایسه با ماه ها یا حتی سال ها زمان توسعه داخلی سفارشی، تقریباً نیم ساعت طول کشید.ساتویک می‌گوید: وقتی به عنوان یک استارت‌آپ شروع به کار می‌کنید، می‌خواهید همه کارها را انجام دهید. «سپس متوجه می‌شوید که تخلیه کردن همه چیزهایی که نمی‌خواهید در مقیاس انجام دهید، در واقع نتایجی را به همراه خواهد داشت.»نتایجی مانند صرفه جویی در هزینه ها، کاهش تأخیر و بهبود گسترده مقیاس پذیری.شکل زیر معماری گفتار به متن Vitra.ai، ترکیبی از خدمات شناختی Azure و مدل های سفارشی را نشان می‌دهد.استاویک می گوید: «استفاده از خدمات شناختی Azure ما را نجات داد. ما مجبور نبودیم چیزی تهیه کنیم. این یک مدل پرداخت به اندازه شما بود. ما فقط زمانی که از این سرویس استفاده کردیم پرداخت کردیم و تقریباً 2.5 برابر مقرون به صرفه تر از اجرای زیرساخت های خودمان بود.امروزه Vitra.ai از ترکیبی از مدل‌های پردازش زبان طبیعی سفارشی (NLP) خود در کنار خدمات گفتار شناختی Azure برای هوش مصنوعی استفاده می‌کند. ساتویک می‌گوید: «حتی اگر می‌خواهید چیزی سفارشی بسازید، می‌توانید داده‌های خود را بیاورید و بر روی مدل‌های موجود Azure تمرین کنید.»خدمات شناختی Azure به پاسخگویی به "چه" و "چه کسی" گفتار کمک می کند، در حالی که خدمات NLP سفارشی Vitra.ai به "چرا" و "چگونه" پاسخ می دهد و پازل پیچیده تشخیص و ترجمه گفتار را تکمیل می کند.با راه‌حل جدید و کارآمد Vitra.ai، فوایدی به همراه داشت:افزایش امتیاز CSAT 23٪پردازش زبان بهتر، از جمله 30٪ بهبود قرار دادن علائم نگارشیصرفه جویی فوری در هزینه، کاهش هزینه های کلی تا 22٪استفاده از APIها برای هوش مصنوعی به Vitra.ai اجازه می‌دهد تا هزینه‌های عملیاتی را همراه با تحقیق و توسعه داخلی کاهش دهد و به آن‌ها این امکان را می‌دهد تا پولی را که پس‌انداز می‌کنند به سمت نوآوری پلتفرم هدایت کنند، ویژگی‌ها را ایجاد و اصلاح کنند تا نیازهای مشتریان را بهتر برآورده کنند.هوش مصنوعی کاربردی طیف وسیعی از مزایا را برای کسب‌وکارها در هر اندازه ارائه می‌کند، به‌ویژه برای استارت‌آپ‌هایی که کاربرد بسیار خوبی برای هوش مصنوعی دارند، اما در مهندسی داده‌های تخصصی با تأخیر مواجه می‌شوند یا زمانی که نیاز به مقیاس‌بندی راه‌حل خود دارند، دردسرهای فزاینده‌ای را تجربه می‌کنند.اساتویک می‌گوید: به‌عنوان یک استارت‌آپ، باید سریع شروع کنید، سریع به بازار بروید. "همکاری با Azure Cognitive Services به Vitra.ai اجازه داده است که در بازاری پرشتاب به رشد و سود خود ادامه دهد و تقاضای رو به رشد برای دسترسی جهانی را با ترجمه یک کلیک برای وسیع ترین محدوده ممکن از محتوا برآورده کند." Mohammad amir razmi Mohammad amir razmi Thu, 24 Nov 2022 12:58:16 +0330