https://virgool.io/feed/@VakavicAI سرویس پردازش متن / https://vakavic.com/ fa 2026-06-07 09:47:03 https://files.virgool.io/upload/users/12560/avatar/avatar.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@VakavicAI https://virgool.io/@VakavicAI/%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D9%87%D8%A7-%D9%85%DB%8C%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%86%D8%AF-%D8%AF%D9%86%DB%8C%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D9%85%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%84-%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF-amezyt1fvadl بررسی استفاده از چت ‌بات ‌ها در صنعت درمانChatbots will revolutionize the treatment industryچت‌بات‌ها (اپراتورهای هوشمند) نرم‌افزارهای مکالمه‌ای هستند که از طریق اپلیکیشن‌های مستقل یا تحت وب در دسترس قرار می‌گیرند. این ابزار یک گفتگوی انسانی را به‌خوبی شبیه‌سازی میکند و در حوزه‌های مختلفی کاربرد دارد. چت ‌بات یک فناوری است که از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کند تا متن یا صدا را تشخیص دهد و گفتار کاربر را با استفاده از الگوریتم‌هایی که دارد، تفسیر کند.با تحولات چشم‌گیری که در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ایجاد شده‌اند، امروزه شاهد افزایش استفاده و محبوبیت چت‌ بات‌ ها در بخش‌های مختلف هستیم. بات‌ ها به‌تدریج وارد صنعت مراقبت از سلامت می‌شوند و در حال حاضر در مراحل اولیه اجرا هستند. طبق تحقیقاتی که در این زمینه انجام شده است، تخمین زده می‌شود که بازار جهانی چت بات‌ ها تا سال ۲۰۲۵ به ۱.۲۳ دلار برسد.فعالین حوزه بهداشت و درمان در حال توسعه چت بات ‌ها یی برای بیماران و پزشکان هستند. تا با بهره‌گیری از هوش مصنوعی بتوانند علائم اولیه بیماران را دریافت کنند، آن‌ها را به پزشک مناسب ارجاع بدهند و روند درمان را نیز با استفاده از دیتا‌های دریافتی بررسی کنند. بنابراین این ابزار کمک می‌کند تا پزشکان نظارت بهتری بر روی روند درمان بیمار داشته باشند و بتوانند نتیجه هر یک از داروها را به‌خوبی بررسی نمایند. در ادامه این مطلب تأثیر استفاده از چت‌ بات را در حوزه پزشکی بیشتر بررسی خواهیم کرد.کمک چت بات ها به بیماران برای مراجعه به متخصص مربوطهبسیاری از افراد برای تشخیص بیماری و بررسی علائمی که دارند، از گوگل استفاده می‌کنند که هیچ کدام از این افراد نتیجه خوبی از این جستجو به‌دست نمی‌آورند. اما چت ‌بات ‌ها از آن‌جایی یک الگوریتم هوشمند دارند و می‌توانند از طریق مکالمه متنی یا شنیداری علائم بیمار را دریافت کنند، می‌توانند به‌عنوان ابزاری برای تشخیص بیماری و معرفی متخصص مربوطه مورد استفاده قرار بگیرند. علاوه بر این بات‌ ها می‌توانند فراتر از یک مکالمه ساده باشند و با بیمار ارتباط معناداری برقرار کنند. بنابراین این فرصت را به بیمار می‌دهند تا در مورد مشکلات‌شان صحبت کنند.زمانی که بیمار به سؤالات بات پاسخ می‌دهد، بات با توجه به داده‌های دریافتی از طرف بیمار و داده‌هایی که قبلاً دریافت کرده بود، متن یا گفتار کاربر را تحلیل می‌کند و با توجه به آن متخصص مربوطه را مشخص می‌نماید.هنوز چت ‌بات‌ ها به اندازه‌ای پیشرفت نکرده‌اند که بتوانند جای انسان‌ها را بگیرند، اما به اندازه‌ای هوشمند هستند که بتوانند در مسیر تشخیص و درمان بیماری به پزشکان کمک کنند.به همین دلیل از آن‌جایی که پزشکان، وظیفه‌های سنگینی برای انجام در طول روز دارند، همیشه قادر به پاسخ‌گویی به سوالات نیستند. از این‌رو بات‌ ها می‌توانند در این مسیر با ارائه خدمات درمانی به بیماران و پزشکان کمک کنند.در واقع چت ‌بات ‌ها قادر به انجام کاری هستند که گوگل قادر به ارائه آن نیست. گوگل تنها پلتفرمی برای جستجو است و این قابلیت را ندارد که به‌صورت جداگانه گفتار شما را تجزیه و تحلیل کند.برای مثال، با توجه به همه‌گیری بیماری کرونا می‌توان از چت‌ بات‌ ها به‌عنوان ابزاری برای بررسی علائم افراد مشکوک به کرونا استفاده کرد. زمانی‌که فرد علائم مربوط به این بیماری را احساس کند، می‌تواند با استفاده از بات نسبت سنجش علائم و احتمال ابتلا به کرونا اقدام نماید. همچنین شبکه‌های بهداشت و درمان هر منطقه نیز می‌توانند با استفاده از مشخصاتی که کاربر به بات می‌دهد، نسبت به پیگیری حال بیمار اقدام کنند. این فرآیند از حضور بیمار مشکوک به کرونا در فضای بیمارستان و پخش شدن بیشتر این بیماری جلوگیری می‌کند. در نتیجه هوش مصنوعی در این فرآیند نقش چشم‌گیری در کاهش ابتلا و پخش شدن این بیماری خواهد شد.Ada  یکی از چت‌ بات ‌هایی است که در سال ۲۰۱۶ پس از چندین سال توسعه راه‌اندازه شد و به‌حدی استفاده از آن در میان مردم رواج پیدا کرد که در طی یک سال ۱.۵ میلیون نفر از خدمات آن استفاده کردند. Ada با برقراری ارتباط با کاربران به آن‌ها کمک می‌کند تا علائم و علت بیماری را بهتر بشناسند. سپس کاربران را با پزشکان واقعی ارتباط می‌دهد.این بات بر اساس اطلاعاتی که دارد سؤالاتی را در مورد علائم و مشخصات فردی از کاربر می‌پرسد.کمک چت بات ها به کادر درمان برای بررسی‌های اولیهاحتمالاً بارها شنیده‌ای که چت‌ بات ‌ها در آینده باعث کاهش مشاغل انسانی خواهند شد. هر چند که امروزه نیز بر روی کاهش نیروی انسانی نیز تأثیر داشته‌اند. اما تخمین زده می‌شود که در سال‌های آینده، ربات‌ها درصد زیادی از مشاغل را از نیروی انسانی بگیرند. از این‌رو در حال حاضر شاهد پیشرفت بات‌ها در حوزه مهندسی و ارائه خدمات به مشتریان هستیم.همان‌طور که در بخش قبلی نیز به آن اشاره کردیم، چت ربات‌ها با وجود اینکه در حوزه خدمات درمانی نیز در حال پیشرفت هستند، بعید است بتوانند جایگزین پرستاران و پزشکان شوند. واقعیت این است که هر یک از افراد از نظر وضعیت سلامتی و سبک زندگی با هم متفاوت هستند و یک اشتباه ساده می‌توانند زندگی بیمار را با خطر مواجه کند.با این وجود، بات‌ ها به یک دستیار مجازی قابل اعتماد تبدیل شده‌اند. این ابزارها می‌توانند کیفیت و اثر بخشی خدمات مراقبت بهداشتی را افزایش دهند و در عین حال منجر به صرفه‌جویی در وقت و هزینه نیز شوند. بنابراین چت ربات‌ها با ارائه خدمات ۲۴ ساعته می‌توانند انقلابی بزرگ در صنعت مراقبت از سلامت به‌وجود آورند.بیماران با استفاده از بات ‌ها می‌توانند خیلی سریع پاسخ سوالات مربوط به سلامتی خود را دریافت کنند. در این میان، نه تنها بیمارن بلکه کادر درمان نیز از مزایای چت ‌بات ‌ها بهره‌مند می‌شوند و می‌توانند از طریق این ابزارها خدمات با کیفیت‌تری ارائه دهند. زمانی‌که بیمار با استفاده از بات‌ها علائم بیماری خودش را اعلام می‌کند، کادر درمان می‌توانند از طریق همین اطلاعاتی که کاربر به‌اشتراک گذاشته است، بررسی‌های اولیه را برای تشخیص بیماری و مشخص کردن روند درمان بیمار را انجام دهند.اما ببینیم که چت‌ بات ‌ها در چه زمینه‌ای به کادر درمان کمک می‌کند:تعیین وقت پزشک : همه افراد انتظارهای طولانی برای تعیین وقت ملاقات با پزشک را تجربه کرده‌اند و می‌دانند که این فرآیند ساده تا چه حد می‌تواند منجر به اتلاف وقت شود. اما ربات‌ها این امکان را به پزشکان و کادر درمان می‌دهند که بتوانند خیلی راحت برای بیمارن وقت پزشک تعیین کنند. در واقع چت بات این فرآیند را تسهیل می‌کند و با توجه دستوراتی که دریافته کرده است، برای بیمار وقت تعیین خواهد کرد. علاوه بر این، به کمک چنین ابزاری می‌توان قرار ملاقات را به بیمار یادآوری کرد. همچنین در صورتی‌که نیروی انسانی این کار را انجام دهد، در آن واحد می‌تواند پاسخ‌گوی تنها یک بیمار باشد. در حالی‌که بات‌ ها خیلی راحت به‌صورت همزمان می‌توانند با چندین بیمار در تعامل باشند.پشتیبانی 24/7 به کمک چت ‌بات ها : پشتیبانی ۲۴ ساعته در ۷ روز هفته چیزی است که در سیستم مراقبت از سلامت به آن نیاز داریم. چت ‌بات ها هرگز خسته نمی‌شوند، به مرخصی نمی‌روند و نمی‌خوابند. در نتیجه می‌توانند به صورت ۲۴ ساعته به سوالات متداول بیماران پاسخ دهند. همچنین به کمک این ابزار می‌توان وضعیت سلامتی یک بیمار را نیز مرتباً کنترل کرد و در صورتی‌که وضعیت بیمار از کنترل خارج شد، بلافاصله آن را به کادر درمان اطلاع داد. کمک به مشتریان با پشیبانی چت بات های هوشمندیادآوری دارو برای بیماران: بیماران اغلب داروها و مکمل‌‌هایی که برای آن‌ها تجویز شده است را فراموش می‌کنند و این می‌تواند سلامتی آن‌ها را به خطر بیاندازد. چت ربات این امکان را برای کادر درمان فراهم می‌سازد تا بتوانند یک ساعت مشخص، یادآوری‌های مصرف دارو را برای بیمار بفرستند. همچنین بات ‌ها می‌توانند در کنار یادآوری مصرف دارو، بررسی‌های لازم را انجام دهند و داده‌های مربوط به بیمار را برای کادر درمان ارسال نمایند. کادر درمان از این طریق وضعیت بیمار را به‌خوبی کنترل می‌کند تا در صورت نیاز بتوانند نسبت به بررسی بیشتر وضعیت بیمار اقدام کنند.ارائه صورت حساب: یک چت بات هوشمند می‌تواند اقدامات مربوط به صورت حساب، وضعیت بیمه و تولید فاکتورهای پرداخت بیمار را انجام دهند. از این طریق، کادر اداری بیمارستان یا بهداشت می‌توانند سریع‌تر کار افراد مراجعه کننده را انجام دهند و از تجمع آن‌ها در محیط‌های آلوده بیمارستان جلوگیری کنند. همچنین ارائه دهندگان بیمه درمانی نیز می‌توانند برای پاسخ دادن به سؤالات مربوط به پوشش بیمه نیز یک ربات ایجاد کنند.?کمک به بیمارن برای سپری کردن دوران نقاهت (بررسی روند و گرفتن علائم روزانه )در حال حاضر کادر درمان برای مدیریت بهتر مراقبت از بیماران، به استفاده از بات  و کنترل می کند. بات ها مصرف دارو را به بیماران یادآوری می‌کنند و با کنترل علائم بیماری آن‌ها نظارت کاملی بر روی سلامت بیمار خواهند داشت. بات ‌ها در این زمینه از بیمار در مورد علائمی که دارند سؤال می‌کنند و با توجه به بانک داده پزشکی که دارند، توصیه‌های مراقبتی را به بیمار پیشنهاد می‌دهند. سپس نتایج را برای کادر درمان ارسال می‌کند تا پزشکان در صورت نیاز نسبت به ویزیت مجدد بیمار یا تجویز یک داروی جدید برای او اقدام کند. هوش مصنوعی این امکان را فراهم می‌سازد تا کادر درمان و بیمار به راحتی بتوانند با هم در تعامل باشند و در هزینه‌های رفت‌وآمد و ویزیت حضوری نیز صرفه‌جویی کنند.برای مثال، Cancer Chatbot یکی از بات‌ هایی است که نکات مربوط به بیماران تحت شیمی درمانی را به اشتراک می‌گذارد. این ربات به صورت مستقیم با بیمار، دوستان و خانواده بیمار در تعامل است و به آن‌ها می‌گوید که چگونه رفتار کنند تا به عزیزان مبتلا به سرطان کمک نمایند. همچنین علائم بیمار را نیز ردیابی می‌کند تا وضعیت جسمانی و روحی او را کنترل کند.همان‌طور که مشاهده کردید، چت ‌بات‌ ها امروزه تغییرات خوبی را در بخش مراقبت از سلامت ایجاد کرده‌اند و به عنوان یک دستیار برای کادر درمان و پرستار برای بیمار در حال فعالیت است. ظهور هوش مصنوعی در حوزه مراقبت از سلامت نحوه ارتباط بیماران و پزشکان با یکدیگر را تغییر داده است  و در آینده نیز شاهد پیشرفت‌های بیشتر در این زمینه خواهیم بود. واکاویک واکاویک Tue, 25 Aug 2020 18:33:03 +0430 https://virgool.io/VakavicAI/%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%DB%8C%D8%A7-%D8%AF%D8%B3%D8%AA%DB%8C%D8%A7%D8%B1-%D8%B5%D9%88%D8%AA%DB%8C-%D9%85%D8%B3%D8%A7%D9%84%D9%87-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-twsxfwvmc2s6 The difference between smart voice assistants and smart chat botsامروزه می‌بینیم که بیشتر انسان‌ها مدام شیفته گجت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌شوند. چت بات‌ها نیز جزو نرم افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که در حال حاضر توجه زیادی را در صنعت فناوری به خود جلب کرده‌اند. همه ما در عصر دیجیتال ممکن است با یک چت بات تعامل داشته باشیم. زمانی که شما در حال جستجو برای یک محصول هستید و پنجره‌ای بر روی صفحه دسکتاپ شما با هدف کمک ظاهر می‌شود، یک نمونه‌ از یک سناریوهایی هستند که شما را با یک چت بات هوشمند روبه‌رو می‌کنند. دستیارهای صوتی نیز جزو فناوری‌های نسبتاً جدیدی هستند که کار با دستگاه‌‌های هوشمند را برای ما ساده تر می‌کنند. در ادامه این مطلب هر دو فناوری و کاربردهای آن‌ها را بیشتر بررسی خواهیم کرد.بررسی تفاوت چت بات های هوشمند و دستیار های صوتی معرفی چت بات هوشمند:چت بات هوشمند چیست ؟چت بات هوشمند (اپراتور هوشمند ) یک نرم افزار هوش مصنوعی است که می‌تواند مکالمه یا چت یک کاربر به زبان طبیعی را از طریق پیام رسان، وبسایت و اپلیکیشن‌های تلفن همراه شبیه سازی کند. در واقع چت بات‌ها یک سرویس مبتنی بر چت هستند که به سوالات کاربران پاسخ می‌دهند و اطلاعات لازم را برای آن‌ها ارسال می‌کند. از این رو می‌توان گفت چت بات‌ها در حال حاضر یکی از پیشرفته‌‎ترین و امیدوار کننده‌ترین ابزار تعامل بین انسان و ماشین‌ها هستند. از دیدگاه تکنولوژیکی، یک چت بات تنها نشان دهنده تکامل سیستم پاسخگویی به سوال است که از پردازش زبان طبیعی بهره می‌برد. یعنی یک سیستم چت آنلاین با پشتیبانی ۲۴ ساعته که زبان انسان‌ها را درک می‌کند.با افزایش محبوبیت پیام رسان‌ها، چت بات‌ها نیز نقش مهمتری به خود گرفتند و نحوه تعامل کسب و کارها با مشتریان را تغییر دادند. در واقع این چت بات‌ها به کسب و کارها این امکان را می‌دهد تا بدون صرف هزینه برای استخدام یک شخص، با مشتری ارتباط برقرار کنند. بسیاری از سوالات و موضوعاتی که برای مشتریان حائز اهمیت است، مشترک بوده و می‌توان به راحتی به آن‌ها پاسخ داد. در نتیجه این فناوری می‌تواند یک جایگزین برای نیروی انسانی باشد و به عنوان راهکاری برای صرفه جویی در هزینه و زمان استفاده شوند. چت بات فارسی نیز می‌تواند ابزاری توانمند برای تعامل با کاربران باشد. به زبان ساده یعنی دستیاری هوشمند برای شبکه‌های اجتماعی شما با هدف ارائه خدمات بهتری به مشتری.بنابراین با استفاده از یک چت بات فارسی در وبسایت خود می‌توانید یک دستیار هوشمند فارسی ۲۴ ساعته برای ارائه خدمات داشته باشید.بررسی عملکرد چت بات هوشمند در پشتیبانی از مشتریانچت بات هوشمند برای تحقق یک هدف به یک فرآیند سه مرحله‌ای پایبند است. این فرآیند سه مرحله‌ای حس، فکر و عمل است که می توانید هوشمندی یک اپراتور مجازی را تعریف کند.نحوه کار این فرآیند سه مرحله‌ای به شرح زیر است:توانایی حس کردنحس کردن اولین مرحله این فرآیند است. برای یک چت بات هوشمند، تشخیص محیطی که در آن قرار دارد، پیش نیاز به دست آوردن اطلاعات مورد نیاز برای انجام کار است. گوش دادن به چیزی که کاربر دستور می‌دهد آسان است اما درک دستور کاربر چندان آسان نیست. اضافه کردن قدرت سنجش به یک ربات یک چالش است. چالشی که نیاز به ادغام ربات با سنسورهای مدرن دارد.فکر کردنبه زبان ساده، زمانی چت ربات هوشمند فکر می‌کند که کاربر یک درخواست را برای آن بفرستد. در این حالت بات باید اطلاعات دریافتی از کاربر را به یک فرمت قابل درک تبدیل کند و آن را بر پایه دانش ذخیره نماید. این اپراتور مجازی هوشمند با استفاده از دانش‌های قبلی و اطلاعاتی که مرتباً به دست می‌آورد، تصمیم گیری می‌کند. بر اساس این تصمیم، اپراتور هوشمند برای دستیابی به اهداف از پیش تعیین شده اقدام می‌کند.پایگاه دانش به این مرکز تماس هوشمند کمک می‌کند تا بهتر عمل کند. در نتیجه این اپراتور مجازی هوشمند با توجه به پایگاه دانشی که دارند، سریع‌تر یاد میگیرند، اطلاعات مربوطه را شناسایی می کنند و پاسخی مرتبط ارائه می‌دهد.سریع عمل کردن:بعد از مرحله فکر کردن، این ربات هوشمند پاسخگویی می‌داند که باید عملی برای پاسخ به کاربر انجام دهد. بنابراین وارد مرحله عمل کردن می‌شود. در این مرحله پاسخی برای سوال یا درخواست مطرح شده توسط کاربر، ارسال می‌شود. تایپ کردن یک جمله در مقایسه با ارسال پاسخ با فرمت تصویری یا صوتی برای یک چت بات آسان است.معرفی و تاریخچه دستیار صوتی هوشمند:وبسایت‌ها در سال ۱۹۹۶ و اپلیکیشن‌ها در سال ۲۰۰۵ به دستیار صوتی هوشمند مجهز شدند. دستیار صوتی نرم افزاری است که با استفاده از زبان طبیعی به افراد در انجام کارهای اساسی کمک می‌کند.  این دستیار شخصی یا اپراتور مجازی می‌توانند به صورت آنلاین به جستجوی پاسخی برای سوال کاربر بپردازند و با متن یا صوت به کاربر پاسخ دهند. در واقع این مرکز تماس هوشمند از تشخیص صدا، ترکیب گفتار و پردازش زبان طبیعی برای ارائه خدمات از طریق یک برنامه خاص استفاده می کند.بسیاری از دستگاه‌هایی که هر روز از آن ها استفاده می‌کنیم، دارای این نوع ربات محاوره‌ای هستند. بنابراین بسیاری از اپلیکیشن‌های موبایل و سیستم عامل ها، اتومبیل‌ها، پلتفرم‌های آموزشی، مراقبت بهداشتی و ارتباطات از راه دور از این فناوری استفاده می‌کنند. در نتیجه ما روزانه با تعدادی دستیار هوشمند فارسی و انگلیسی تعامل داریم.معرفی الکسا و سیری و گوگل اسیستنت:فناوری به طور مداوم در حال پیشرفت و تغییر است و در حال حاضر بسیاری از شرکت‌ها و سیستم عامل‌ها از طریق ربات محاوره‌ای با کاربران و مشتریان تعامل دارند. در ادامه سه دستیار هوشمند پر طرفدار را معرفی می‌کنیم.الکسا:الکسا، اپراتور هوشمند مجازی آمازون است که به دستورات صوتی کاربر گوش می‌دهد و با ارائه پاسخ‌های متنی به کاربر کمک می‌کند. الکسا می‌تواند به شما در گوش دادن به آهنگهای Spotify، ایجاد لیست‌های انجام کار، خرید و کنترل تجهیزات هوشمند خانه کمک می‌کند. الکسا به واسطه Amazon Echo (بلندگوهای شرکت آمازون) محبوبیت زیادی پیدا کرد. Amazon Echo دستگاهی است که به عنوان بلندگو و مرکز کنترل خانه هوشمند کار می‌کند.الکسا در درک دستورات کاربران و ارائه پاسخ دقیق به آن‌ها خوب عمل می‌کند و به طور مداوم در حال به روز رسانی است. در نتیجه آمازون با به روز رسانی مداوم این دستیار قصد دارد تا بر برخی از چالش‌ها غلبه کند. از این رو هر چه یادگیری ماشین پیچیده‌تر می‌شود، هوشمندی الکسا نیز بیشتر خواهد شد.در واقع الکسا با ارائه پشتیباتی ۲۴ ساعته همواره آماده به کار است تا صدای شما را دریافت کند.سیری:سیری، دستیار هوشمند و صوتی شرکت اپل است که برای اولین بار از آن در آیفون ۴s استفاده شد. امروزه سیری بر روی iPad ، iPod touch ، Apple Watch ، AirPods ، HomePod و Mac موجود است و نسبت به نسخه‌های اولیه بسیار هوشمند تر شده است.سیری به گونه‌ای طراحی شده است که با صحبت کردن با آن می‌توانید آن چه که لازم دارید را پیدا کنید یا انجام دهید. در واقع می توانید از سیستم چت آنلاین سوال کنید تا چیزی را به شما نشان دهد یا دستورات شما را بدون نقص اجرا کند.  سیری به پیام‌ها، مخاطبین، نقشه‌ها، مرورگر و سایر اپلیکیشن‌های سیستم عامل ios دسترسی دارد. از این رو زمانی که یک درخواست دریافت می‌کند، داده‌های مورد نیازش را از این اپلیکیشن‌‌ها درخواست می‌کند. سپس از طریق پایگاه داده‌ای که دارد تمام دستورات شما را انجام می‌دهد. سیری همانند دیگر اپراتورهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی است.گوگل اسیستنت:گوگل اسیستنت دستیار صوتی گوگل است که ورژن پیشرفته تر Google now است. گوگل اسیستنت در تلفن‌ها و دستگاه های خانگی هوشمند در دسترس است و همانند سایر دستیارها، مبتنی بر هوش مصنوعی است.برای فعال کردن گوگل اسیستنت کافیست آن را با کلماتی مانند Ok Google یا Hi Google صدا بزنید!!کارهایی که گوگل اسیستنت می‌تواند برای شما انجام دهد، عبارتند از:کنترل تلفن‌های هوشمند و تجهیزات خانه هوشمنددسترسی به اطلاعات شخصی و اطلاعات تقویمپیدا کردن اطلاعات به صورت آنلاین، از رزرو رستوران گرفته تا پیدا کردن مسیرهاهواشناسی و جستجوی اخبارکنترل موسیقیایجاد تایمر یا یادآوریپخش محتوا در Chromecast یا سایر دستگاه‌های سازگارایجاد قرار ملاقت و ارسال پیامباز کردن یک اپلیکیشن تلفن همراهخواندن نوتیفیکیشن‌هاترجمه گفتاریکنترل خانه هوشمند، کنترل گرمایش، چراغها یا موارد دیگرگوگل اسیستنت با توجه به اطلاعاتی که در مورد شما دارد به صورت آگاهانه و هوشمندانه واکنش نشان می‌دهد. بنابراین به کمک این دستیار ایمن می‌توانید به راحتی تلفن و دستگاه‌های هوشمندی که دارید را کنترل کنید.دستیار صوتی گوگلبررسی تفاوت میان چت بات و دستیار صوتی:با وجود چت بات‌های هوشمند و دستیار‌های صوتی، ابهامات زیادی در رابطه با این دو فناوری وجود دارد. دامنه یا نقش این دو با هم متفاوت است . به عنوان مثال یک چت ربات هوشمند تا حد زیادی سرور یا شرکت محور است، در حالی که دستیارهای صوتی کاربر محور هستند.ربات‌ها به طور خاص برای دستیابی به اهدافی خاص برنامه ریزی شده اند و عموماً کارهای تکراری انجام می‌دهند. در حالی که دستیاران صوتی هر بار ممکن است با دستورات متفاوتی روبه‌رو شوند.برای مقایسه این دو فناوری از نظر هوش می‌توان گفت که چت بات‌ها مبتنی بر متن هستند و تنها برای پاسخ دادن به سوالات خاصی برنامه ریزی شده‌اند. از این رو اگر سوالی متفاوت دریافت کند، ممکن است قادر به پاسخگویی نباشد. در نتیجه چت ربات هوشمند قادر به تعامل طولانی با انسان‌ها نیست. اما دستیارهای صوتی بر خلاف این بات‌ها، می‌توانند تعاملی طولانی مدت با کاربر داشته باشند. آن‌ها می‌توانند یاد بگیرند و رفتاری پیش بینی نشده نیز ازائه دهند. در نتیجه به کمک این دستیارهای هوشمند می‌توان کارهای پیچیده‌ای را انجام داد.علاوه بر این از نظر پردازش زبان طبیعی نیز با هم تفاوت‌هایی دارند. چت بات‌ها یک سیستم پردازش چت آنلاین هستند که مهارت پردازش زبان بالایی ندارد. تنها کلمات خاصی را از کاربر می‌گیرند و با پاسخ‌های برنامه ریزی شده به آن پاسخ می دهند. در حالی که دستیارهای مجازی بیشتر بر روی پردازش و درک زبان طبیعی تمرکز دارند. از این رو قابلیت‌های پیشرفته‌تری را ارائه می‌دهند. دستیارهای مجازی در مکالمات روزانه طبیعی به کار می‌روند و ارتباط بیشتری با کاربر برقرار می‌کنند.برای مقایسه از نظر فناوری نیز می‌توان گفت که ربات ها را به راحتی با استفاده از node.js ، javascript و python ایجاد کرد. در واقع ربات‌ها با داده‌های ساختار یافته آموزش داده می‌شوند. در حالی که دستیارها از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای یادگیری موقعیت‌ها استفاده می‌کنند و بدون کمک چندین API، دستیارهای صوتی قدرت یادگیری نخواهد داشت. واکاویک واکاویک Tue, 04 Aug 2020 17:08:17 +0430 https://virgool.io/@VakavicAI/%D9%BE%D8%B4%D8%AA%DB%8C%D8%A8%D8%A7%D9%86%DB%8C-%DB%B2%DB%B4-%D8%B3%D8%A7%D8%B9%D8%AA%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D9%85%D8%B4%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D9%85%DA%A9-%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-spr3t51p3aoa پشتیبانی از مشتریان با کمک چت بات های هوشمند هوش مصنوعی در حال حاضر تعریفی دقیق از چشم انداز پشتیبانی از مشتریان را تعریف می‌کند، از چت بات‌ها گرفته تا جستجوی صوتی، هر دو راهکاری برای تعامل بیشتر با کاربر یا مشتری هستند. در واقع، امروزه هوش مصنوعی به کسب و کارها اجازه می‌دهد تا در طول مسیر بتوانند نیازهای مشتری خودشان را بهتر شناسایی کنند و پشتیبانی خوبی ارائه دهند.این تغییر روند به‌گونه‌ای اعمال شده است که مشتری را بیشتر با برند درگیر می‌کند. از این رو، مشتری با شیوه‌های ابتکاری، نظیر استفاده از چت بات‌ها تعاملی که با هر کسب و کار دارد را افزایش می‌دهد. بهبود تعامل مشتری و کسب و کار، منجر به افزایش فروش خواهد شد و تأثیر مثبتی بر روی پشتیبانی از مشتریان دارد.تعامل با مشتریان همواره جزو دغدغه‌های اصلی هر کسب و کار بوده است. یک مشتری راضی می‌توانید سفیر برند شما باشد و محصول یا خدمت شما را به‌خوبی تبلیغ کند. از این رو در سال‌های اخیر فناوری مورد استفاده برای پشتیبانی از مشتری، جذب مشتری و بازاریابی دیجیتال تغییرات سریعی داشته باشد.چت بات‌ها ۷ روز هفته به صورت ۲۴ ساعته در دسترس هستند و به محض ارسال پیام توسط کاربر، واکنش نشان می‌دهند و پاسخی را برای کاربر ارسال می‌کنند. در حالی که پشتیبانی تلفنی ۲۴ ساعته نبوده و مشتری باید زمان بیشتری برای دریافت پاسخ منتظر بماند.بازاریابی دیجیتال و پشتیبانی از مشتری با تغییر فناوری، حالتی پویا به خود گرفته است. در حال حاضر، تعامل با مشتری فراتر از ماهیت استاتیک وبسایت‌هاست و بیشتر کسب و کارها از تعامل لایو  (زنده) به کمک چت‌ بات‌ها استفاده می‌کنند. در نتیجه سازگار شدن با فناوری‌های جدید یکی از راهکارهای پیشرفت و رسیدن به اهداف تجاری کسب و کار شماست.پشتیبانی 24ساعته با کمک چت بات ها در ادامه این مطلب، مزایای چت بات در پشتیبانی از مشتریان را بررسی خواهیم کرد.افزایش سرعت در پاسخ گویی با کمک چت بات هوشمند:شاید در دنیای سنتی دو دقیقه زمان زیادی نباشد اما در دنیای دیجیتال، زمان یکی از فاکتورهای مهم است. مشتریان همواره به دنبال یک روش مناسب برای تماس با کسب و کارها هستند و دریافت سریع پاسخ به سوالات خود را می‌خواهند.از این رو، بسیاری از افراد ترجیح می‌دهند به جای استفاده از مراجعه حضوری یا صحبت با کارکنان، از روش‌های دیگری استفاده کنند. بنابراین هر کسب و کار باید گزینه‌ بهتری را برای ارائه خدمات به مشتری اتخاذ کند. امروزه بیشتر کسب و کارها چت بات را راهکاری سریع برای ارائه خدمات بهتر به مشتری و تعامل با آن‌ها می‌دانند.گفتگو یکی از ویژگی‌های اصلی چت بات‌ها ست. آن‌ها می‌توانند زبان طبیعی را پردازش کنند. از این رو، بات‌ها این توانایی را دارند که به سوال مشتری پاسخ بدهند و از آنجایی که به صورت ۲۴ ساعته در دسترس هستند، منجر به افزایش سرعت خواهند شد.در حال حاضر بسیاری از تعاملات آنلاینی که با آن‌ها درگیر هستیم، ربات‌ها هستند نه انسان‌ها. بات‌ها پاسخی سریع به مشتری ارائه می‌دهند و همین امر موجب کاهش هزینه‌های پشتیبانی از مشتری در کنار افزایش سرعت خواهد شد.چت بات هرگز خسته نمی‌شود و نیازی به استراحت یا مرخصی ندارد. در نتیجه می‌توانند در پروژه‌های بزرگ نیز به کسب و کارها کمک کنند. این ابزارها می‌توانند کمپین‌های بازاریابی، ارسال به‌روز رسانی‌ها، اجرای تبلیغات و سایر خدمات مربوط به مشتری را اجرا کنند و سرعت کار را افزایش دهند.کاهش هزینه‌ها با استفاده از چت بات ‌ها: چت بات‌ها جایگزینی برای نیروهای انسانی هستند. یک کارمند برای ارائه خدمات شایسته به مشتریان، تنها می‌تواند با یک مشتری تعامل داشته باشد و در لحظه نمی‌تواند با دو یا چند مشتری ارتباط برقرار کند. در حالی ‌که چت‌ بات‌ها می‌توانند به صورت نا محدود، تعاملات زیادی را همزمان انجام دهند. همین امر فرصتی را برای کسب و کارها فراهم می‌کند تا به‌جای استخدام پرسنل بیشتر و صرف هزینه، با مشتریان گفتگو داشته باشند و خدمات بهتری را ارائه دهند.از این رو، استفاده از این ربات‌ها تنها منجر به صرفه جویی در وقت نمی‌شوند و تأثیر زیادی بر روی کاهش هزینه نیز دارند.در واقع، به کمک این ربات دیگر لازم نیست زمان و هزینه زیادی را صرف استخدام و آموزش کارکنان کنید.طبق مطالعه جدیدی که در انگلستان انجام شده است، تخمین زده می‌شود که تا سال ۲۰۲۲ کسب و کارها به کمک چت بات بتوانند بیشتر از ۸ میلیارد دلار در سال صرفه جویی کنند. طبق نتایج منتشر، بات‌ها می‌توانند هزینه‌های عملیاتی و نیروی انسانی را کاهش دهند.ربات‌ها مستعد خطای انسانی نیستند و نمی‌توانند تأثیر مخربی روی کسب و کارها داشته باشند. از این رو ، ربات‌ها نه تنها تأثیر مخرب ندارند بلکه لبخندی از سر رضایت نیز بر روی چهره مشتریان شما ایجاد می‌کنند. هیچ یک از مشتریان دوست ندارند زمان زیادی را صرف ماندن در صف انتظار تماس کنند و بیشتر افراد دریافت یک پاسخ فوری را ترجیح می‌دهند.چت ربات‌ها می‌توانند بدون وقفه کار کنند و در ۳۶۵ روز سال به صورت ۲۴ ساعته، خدماتی فوری و بی عیب و نقص ارائه دهند. پشتیبانی از مشتری به صورت ۲۴ ساعته، تأثیر مثبتی بر روی رضایت، حفظ مشتری و تبدیل آن به مشتری وفادار دارد.افزایش نرخ تبدیل با کمک اپراتور مجازی یا چت بات ها :‌کند، به دنبال محتوایی است که یک مشکل را حل نمایید یا یک نیاز را برآورده کند. آن‌ها برای حل مشکل از جستجو استفاده می‌کند یا صفحات مختلفی را پیمایش می‌کنند. در حالی‌که چت  بات‌ها می‌توانند این مراحل را از بین ببرند و یک جواب فوری برای کاربر ارسال کنند. در واقع چت بات نرخ تبدیل را بهبود می‌بخشد.علاوه بر این، این ابزارها مانند یک فروشنده به بازدید کننده سلام می‌کنند و هنگامی که مشتری این استقبال را می‌بیند، احتمال خرید آن‌ها بیشتر می‌شود. به همین دلیل است که مشتری‌ها عاشق چت بات‌ها هستند و نیمی از آن‌ها ترجیح می‌دهند به جای ایمیل یا تماس تلفمی یا یک پیام از طریق بات، ارتباط برقرار کند.زمانی که یک  چت بات تأثیر گذاری لازم را داشته باشد، حتی از وبسایت هم بهینه نباشد نرخ تبدیل به میزان قابل توجهی افزایش خواهد داشت.در واقع به کمک این ابزار و یک سایت بهینه یا نیمه بهینه می‌توانید نرخ تبدیل خوبی کسب کنید. این افزایش ناشی از این است که مشتری وقتی به چیزی نیاز دارد، سریعاً آن را دریافت می‌کند. هنگامی که این اتفاق می‌افتد نرخ تبدیل به طور خودکار بهبود می‌یابد.کمک به مشتریان با استفاده از چت بات هاشمند فارسی واکاویکچگونه می‌توان به کمک چت بات ها، نرخ تبدیل بیشتری داشته باشیم؟ربات‌های آسان برای استفاده داشته باشید، یعنی زمانی‌که بات را تنظیم می‌کنید باید دکمه‌هایی ارائه دهید که بازدید کننده نیازی به تایپ پاسخ نداشته باشد. هر چند استفاده از ربات آسان‌تر باشد، نرخ تبدیل بیشتر خواهد شد.هر کسب و کار باید جایی حضور داشته باشد که بیشتر کاربران آن‌جا هستند. از این رو زمانی‌که شما به افراد بیشتری دسترسی داشته باشید، قطعاً نرخ تبدیل شما نیز بیشتر خواهد شد.هر چند خدمات و پشتیبانی شما سرعت بیشتری داشته باشد، نرخ تبدیل نیز بیشتر خواهد شد. زیرا این سرعت باعث صرفه جویی در وقت کاربر و افزایش تصمیم گیری برای خرید یا پردازش می‌شود.زمانبندی و موقعیت پنجره چت بات نیز بر روی نرخ تبدیل بی تأثیر نیست. اکثر وبسایت‌ها پنجره بات را در گوشه پایین سمت راست قرار می‌دهند. از این رو کاربر بهتر می‌تواند بات را برای استفاده پیدا کند. اطمینان حاصل کنید که پنجره ربات به راحتی باز و بسته می‌شود.بازخورد کاربران را بررسی کنید. این کار به شما کمک می‌کند تا بفهمید که چرا کاربر سبد خرید را ترک می‌کند. دلیل ترک سبد خرید می‌تواند قیمت بالا، جستجو برای گزینه‌های دیگر یا علاقه مند نبودن و غیره باشد. بنابراین هنگام ترک سبد خرید، با استفاده از چت بات دلیل ترک کاربر را بپرسید.زمانی که این بازخورد را از کاربر دریافت می‌کنید، بهتر می‌توانید رضایت مشتریان بعدی را جلب کنید و نرخ تبدیل را افزایش دهید. بنابراین با ارزیابی نحوه کار و رضایت مشتری می‌توانید فروش بیشتری داشته باشید.مشاوره آنلاین و پیشنهاد محصول با کمک اپراتور هوشمند (چت بات):همانطور که می‌دانید چت ربات‌ها مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که با توجه به نیازها و خواسته‌های هر کسب و کار تنظیم می‌شوند. این بات‌ها با پردازش طبیعی می‌توانند با مشتری ارتباط برقرار کنند. از این رو اگر کسب و کار شما به مشاوره آنلاین نیاز دارد، می‌توانید از این بات‌های قدرتمند استفاده کنید. در واقع شما اطلاعاتی را به ربات می‌دهید و ربات از طریق آن‌ها نسبت به سوال کاربر واکنش نشان می‌دهد.چت بات‌ها می‌توانند تقش موثری در بازاریابی بهتر کسب و کار شما داشته باشد. زمانی که کاربر محصول را به سبد خرید اضافه می‌کند و سایت را ترک می‌کند، می‌توان آن محصول را با نشان دادن در پایین یا یک سمت صفحه وب، به آن‌ها یادآوری کنید. در واقع بات می‌تواند در یک شبکه اجتماعی ظاهر شود و محصولات مشابهی که دیگران خریداری کرده اند را نشان دهند.از این رو، کاربر محصولی را دوباره می‌بیند که قصد خرید آن را داشته است. در نتیجه ممکن است دوباره نسبت به خرید محصول اقدام کنید. بنابراین بات در این قسمت کمک کرد که محصول رها شده در سبد خرید توسط همان خریدار، خریداری شود. به این فرآیند بازاریابی مجدد گفته می‌شود.به کمک این نوع بازاریابی می‌توانید محصولات بیشتری را برای خرید به مشتری ارائه دهید و بر روی تصمیم گیری آن‌ها تأثیر داشته باشید.جمع‌بندی:چت بات‌ ها یا همان اپراتور های مجازی هوشمند  این امکان را برای شما فراهم می‌کنند تا بتوانید با صرفه هزینه و وقت کمتر، خدمات بهتری را به مشتری ارائه بدهید. در واقع بات‌ها، اپراتورهای هوشمندی هستند که ۷ روز هفته پشتیبانی ۲۴ ساعته دارند. بنابراین در صورتی که صاحب یک کسب و کار هستید و می‌خواهید پشتیبانی خوبی برای مشتریان ارائه دهید. این اپراتور قدرتمند را فراموش نکنید و از مزایای آن بهره‌مند شوید. واکاویک واکاویک Sat, 25 Jul 2020 15:04:57 +0430 https://virgool.io/@VakavicAI/%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B9%DB%8C-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%B4%D9%85%D8%A7-%D8%B1%D8%A7-%D8%AF%DA%AF%D8%B1%DA%AF%D9%88%D9%86-%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF-%D8%AC%D9%86%DA%AF-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C%DB%B2%DB%B0%DB%B2%DB%B0-sbmeveiw6je0 تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر کسب و کارهای کوچکInvestigating the Impact of Social Media Analysis on Small Business Growthدر عصر دیجیتال، شبکه‌های اجتماعی پدیده‌هایی جدیدی هستند که نحوه عملکرد کسب و کارها را نیز تغییر داده‌اند. در حال حاضر، به لطف شبکه‌های اجتماعی کسب و کارهای بزرگ و کوچک قادر به دستیابی به منابعی هستند که پیش‌تر در دسترس آن‌ها نبود. از این رو این پلتفرم‌ها به کسب و کارهای مختلف کمک می‌کنند تا استراتژی‌های مشارکتی بیشتری را در پیش بگیرند و با مشتریان و جامعه هدفی که دارند، ارتباط برقرار کنند. بنابراین کسب و کارهای کوچک نیز برای موفقیت باید از شبکه‌های اجتماعی به عنوان ابزاری برای برقراری ارتباط و بازاریابی استفاده کنند.در این مطلب قصد داریم تأثیر شبکه‌های اجتماعی بر روی کسب و کارهای کوچک و نحوه رشد در این حوزه را بررسی کنیم. بنابراین اگر صاحب یک کسب و کار هستید یا قصد راه اندازی یک کسب و کار کوچک را دارید، در ادامه این مطلب با ما همراه باشید.چرا کسب و کار های کوچک و محلی باید در شبکه های اجتماعی حضور داشته باشند؟به عنوان صاحب یک کسب و کار کوچک و محلی، شما باید به طور مداوم به دنبال کشف راه‌های جدیدی باشید تا بتوانید کسب و کار خودتان را در دسترس مشتریان بالقوه قرار دهید. شبکه‌های اجتماعی راهکاری عالی برای تعامل با مشتریان فعلی و جذب مشتری‌های جدید است.استراتژی‌های بازاریابی شبکه‌های اجتماعی، نسبت به شرکت‌های بزرگ مزایای بیشتری را برای کسب و کارهای کوچک به دنبال دارد. این تأثیر ناشی از اثر بخشی رسانه‌های اجتماعی است.شبکه‌های اجتماعی تأثیر شگفت انگیزی بر روی اینگیجمنت (تعامل) دارند. در واقع اگر کسب و کاری با مشتریان خود تعامل نداشته باشد، شانس موفقیت در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی را از دست می‌دهد. بنابراین تعامل با مخاطب/مشتری در رسانه‌های اجتماعی یکی از مهمترین فاکتورهای موفقیت بازاریابی شما خواهد بود.استفاده از رسانه‌های اجتماعی منجر به افزایش آگاهی از برند، تعامل با مشتریان فعلی و حفظ مشتریان قدیمی و افزایش فروش خواهد شد.آگاهی از برند: شبکه‌های اجتماعی یکی از پلتفرم‌هایی هستند که آگاهی از برند و کسب و کار کوچک شما را افزایش می‌دهد. آگاهی از برند یعنی دانش و اطلاعاتی که مخاطبین در مورد کسب و کار شما دارند. به کمک یک استراتژی درست شما می توانید کسب و کار کوچک خودتان را به افراد بیشتری معرفی کنید و آگاهی از برند را به میزان قابل توجهی افزایش دهید. بنابراین اولین قدم، معرفی کسب و کار کوچک به جامعه هدف شماست.انگیجمنت: هر چه کسب و کار شما اینگیجمنت بهتری داشته باشد، مشتریان شما وفادارتر خواهد بود. با بررسی و تحلیل اینگیجمنت کسب و کارتان در شبکه‌های اجتماعی می‌توانید ضعف‌هایی که در این زمینه دارید را برطرف کنید و خدمات بهتری را ارائه دهید. با ارائه خدمات و راهکارهایی بهینه شما می‌توانید مشتریان بیشتری را جذب کنید و مشتری‌های وفاداری نیز داشته باشید.افزایش فروش: یکی دیگر از تأثیرات مثبتی رسانه‌های اجتماعی بر روی کسب و کارهای کوچک، افزایش فروش محصول یا خدمت است. در دنیای دیجیتال، بیشتر افراد خرید از یک فروشگاه اینترنتی را به فروشگاه فیزیکی ترجیح می‌دهند. بنابراین در صورتی که شما بازاریابی و تولید محتوا مناسبی در شبکه های اجتماعی داشته باشید، می توانید فروش بیشتری را تجربه کنید.در واقع به کمک دیجیتال مارکتینگ، شما می‌توانید با یک جامعه هدف میلیونی روبه‌رو شوید. اما قبل از برنامه ریزی برای شروع، شما به عنوان صاحب یک کسب و کار کوچک باید سوالاتی در این زمینه را از خودتان بپرسید.• مشتریان در چه پلتفرمی حضور دارند؟• چگونه می‌توان مخاطبین را در این رسانه‌ها مورد هدف قرار داد؟• هدف کسب و کار چیست؟• نرخ بازگشت سرمایه به کمک این شبکه ها چه میزان خواهد بود؟بعد از اینکه پاسخ درست و کاملی برای این سوالات داشتید، می‌توانید بازاریابی در این حوزه پر طرفدار را شروع کنید.چطور در شبکه های اجتماعی رشد کنیم؟انجام بررسی‌های لازم و انتخاب پلتفرم مناسب اتمام کار نیست بلکه شروع کار در شبکه‌های اجتماعی است. برای رشد در این شبکه‌ها شما به باید قادر به تحلیل شبکه‌های اجتماعی باشید و درک درستی از نحوه کار پلتفرم داشته باشید. شما باید بدانید که چه افرادی در این پلتفرم‌ها حضور دارند و شما چگونه می‌توانید بر روی آن‌ها تأثیر داشته باشید.برای رشد در شبکه‌های اجتماعی باید موارد زیر را در نظر داشته باشید:• رقبای کسب و کارتان را تحلیل کنید:کاری که باید به طور مداوم در این نوع بازاریابی انجام دهید، تجزیه و تحلیل رقبای شماست. باید بررسی کنید ببینید که رقبای شما در چه پلتفرم‌های فعالیت دارند؟ چه محتواهایی به اشتراک می‌گذارند؟با کسب این اطلاعات در مورد راهبردها و نحوه تعامل رقیب‌هایتان، می توانید نقشه راه کامل و بی نقصی برای رشد در شبکه های اجتماعی ایجاد کنید.از همه مهتر، با تحلیل شبکه‌های اجتماعی رقبای خود، می‌توانید فرصت‌های بی نظیر به عنوان یک کسب و کار کوچک برای رقابت پیدا کنید.به کمک ابزار تحلیل شبکه‌های اجتماعی می‌توانید نحوه عملکرد کسب و کارتان در پلتفرم‌های مختلف را بررسی کنید و بودجه بازاریابی در نظر گفته برای این حوزه را بهینه تر صرف کنید.اهمیت تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی کاملاً واضح است و به کمک آن می‌توانید استراتژی مناسبی برای کسب و کار کوچکی که دارید، اتخاذ کنید. به عنوان مثال، در صورتی که هزینه مصرف شده برای بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی بیشتر از نرخ بازگشت سرمایه باشد، استراتژی شما برای طولانی مدت مناسب نیست.• دقیق و آپدیت باشید:اطلاعاتی که مشتری به آن نیاز دارد را به صورت دقیق در قسمت بیو حساب کاربری خود بنویسید. از این طریق مشتری می‌تواند وبسایت، آدرس حضوری یا هر یک از راه‌های ارتباطی دیگر با کسب و کار شما را به راحتی پیدا کنید.فعالیت در شبکه های اجتماعی تنها ایجاد یک حساب کاربری نیست و شما باید تولید محتوای مداومی داشته باشید. در واقع، کسب و کارهای شما باید ترفندهایی برای ارائه داشته باشد تا با کاربر تعاملات بیشتری را ایجاد کند و باعث بهبود تجربه کاربر شود. در این صورت برند شما در مسیر یک بازاریابی موفق قرار می‌گیرد.• تبلیغات را فراموش نکنید:تبلیغات روشی عالی برای جذب مشتری برای کسب و کار شماست. به کمک تبلیغات می توانید کسب و کارتان را به افراد بیشتری معرفی کنید. یکی از راهکارهای تبلیغاتی، همکاری با اینفلوئنسرهاست. برقراری ارتباط با اینفلوينسرها، استراتژی بزرگی است که به توسعه رسانه اجتماعی شما کمک می کند. اما مهمترین نکته‌ای که باید به یاد داشته باشید این است که اینفلوئنسری که انتخاب می‌کنید باید با کسب و کار شما همخوانی داشته باشد. زمانی که کسب و کار شما رو یک اینفلوئنسر تأیید می‌کند، فرصت‌های زیادی را برای شما به وجود می‌آورد. برای کسب و کارهای کوچک همکاری با میکرو اینفلوئنسرها نیز راه حلی بسیار مقرون به صرفه است. شما به صرف هزینه کمتر می‌توانید مشتریان بالقوه زیادی را برای کسب و کارتان پیدا کنید.د با مشتریان خود تعامل داشته باشید: بعد از جذب مخاطب در شبکه‌های اجتماعی، برای حفظ آنها باید با مشتریان‌تان تعامل داشته باشید. همانطور که در بخش قبل نیز به آن اشاره کردیم تحلیل اینگیجمنت یکی از عوامل موفقیت بازاریابی شماست.برای ایجاد تعامل باید نسبت به پست‌هایی که در مورد کسب و کار شما آپلود می‌شود واکنش نشان دهید، سوالات و پیشنهادات مشتریان را بدون پاسخ باقی نگذارید. مردم بیشتر تمایل دارند با کسب و کارها مختلفی ارتباط برقرار کنند، بنابراین شما نیز به عنوان یک کسب و کار کوچک می‌توانید از این فرصت استفاده کنید تا مشتریان وفاداری داشته باشید.چه محتوایی به رشد کسب و کار ما کمک می‌کند؟یکی دیگر از عواملی که تأثیر بسزایی در رشد و موفقیت بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی دارد، تولید محتواست.جالب است بدانید که زمانی تبلیغات‌های شما در رسانه‌های اجتماعی موفقیت آمیز خواهند بود که تولید محتوای مناسب و کاملی داشته باشید. هنگامی که کاربر وارد حساب کاربری شما در شبکه‌های اجتماعی می‌شود، اولین چیزی که می‌بیند محتوای شماست. بنابراین محتوای شما باید به اندازه‌ای تأثیر گذار باشد که در همان دقایق اول کاربر را جذب کند.وقتی صحبت از محتوا می‌شود، دقیقا درباره چه چیزی صحبت می‌کنیم؟ محتواهای آنلاین می‌توانند اشکال مختلفی داشته باشند که عبارتند از:• مقاله نویسی• ویدیو• پادکست• اینفوگرافیک• تصاویر• وبینار• کتاب‌های الکترونیکیانتخاب فرمت محتوا برای هر کسب و کار به هدف و نوع محصول یا خدمتی که آن کسب و کار برای ارائه دارد، بستگی خواهد داشت. هر یک از محتواها مزایای و معایب خاص خود را دارد. برای مثال تولید محتوای ویدیویی یکی از جذاب‌ترین محتواها برای کاربر است اما به هزینه و زمان زیادی نیز نیاز دارد.اما قبل از تصمیم گیری در مورد فرمت محتوا باید به موارد زیر توجه داشته باشید:１. مخاطب شما چه کسی است و چه نوع محتوایی برای آن‌ها جذاب است؟ به عنوان مثال مخاطب شما دوست دارند مقاله بخوانند یا ویدیو تماشا کنند؟２. چه نوع محتوایی برای ارائه دارید؟ در صورتی که محتواهای کسب و کار شما ترکیبی از آمار و ارقام است، محتواهای اینفوگرافیکی بهترین انتخاب برای شما خواهد بود.３. بودجه و تعهدات زمانی نیز یکی از مواردی است که قبل از تولید محتوا باید به آن توجه داشته باشید. اگر بودجه شما محدود است و تجهیزات یا مهارت‌های لازم برای تولید محتوای ویدیویی را ندارید، بهتر است از فرمت‌های دیگر شروع کنید و به مرور زمان کیفیت و فرمت محتواهایتان را بهبود ببخشید.بسیاری از کسب و کارها بسته به محصول/خدمتی که دارند از ترکیب فرمت‌های مختلف تولید محتوا نیز استفاده می‌کنند و نتایج خوبی را کسب می‌کند. از این رو از آنجایی که هزینه محتواهای متنی مقرون به صرفه‌تر است، بیشتر کسب و کارها تصمیم می‌گیرند روی محتواهای نوشتاری تمرکز داشته باشند و گاهی اوقات نیز محتواهای ویدیویی یا تصاویر را نیز منتشر کنند. با این وجود محتوای نوشتاری همیشه بهترین انتخاب برای همه کسب و کارها نیست و شما می‌توانید مطالبی با فرمت‌های مختلف را برای ارائه در نظر بگیرید. ابزار تحلیل شبکه‌های اجتماعی نیز به شما کمک می‌کند تا بتوانید بازخورد مخاطب‌هایتان را از فرمت‌های مختلف محتوایی بررسی کنید و فرمت مناسبی را انتخاب نمایید.بعد از انتخاب فرمت محتوا، کیفیت و ارزشمندی آن یکی از نکاتی است که باید به آن توجه داشته باشید. پست‌های شما نه تنها از نظر محتوایی بلکه از نظر زیبایی شناسی نیز باید کیفیت لازم را برای جذب مخاطب داشته باشد. هر چه محتواهای شما ارزشمندتر و کاربردی تر باشند، مخاطب‎‌های بیشتری را به خود جذب خواهد کرد.نویسنده: حمیدرضا دادگرنیا واکاویک واکاویک Fri, 12 Jun 2020 17:13:05 +0430 https://virgool.io/apieco/post2-gjbl07fdwc53 پردازش متن دنیایی است بزرگ و پیچیده و در عین‌حال سرشار از جذابیت‌ها و پازل‌های کوچک و بزرگ؛ می‌توان پیکره‌های متنی بزرگ را به چشم معدن‌هایی سرشار دید که با فرآیندهای مهندسی شده اکتشاف دانش می‌توان از آن‌ها به حجم وسیع و ارزشمندی از تحلیل‌ها و استنتاج‌ها رسید. این معدن سرشار می‌تواند نظرات کاربران در مورد محصولات یا اخبار یک سایت، توییت‌های کاربران در مورد موضوعات متفاوت، مجموعه مقاله‌های چاپ شده در یک کنفرانس، خبرهای یک سایت خبری و یا هر مجموعه دیگری که حاوی اسناد متنی معناردار است باشد. همه ما خواسته یا ناخواسته، به طور مستقیم یا غیرمستقیم در طول زندگی روزمره خود با پردازش داده و به صورت خاص با پردازش متن سر و کار داریم، استفاده از اپلیکشن‌های مترجم، دستیارهای صوتی هوشمند و چت بات های هوشمند ، فیلتر شدن ایمیل‌های ناخواسته و یا پیشنهاداتی که در سایت‌های خرید آنلاین بر اساس سلیقه و تجربه خرید به ما ارائه می‌شود؛ تنها نمونه‌هایی برای بهره‌گیری از پردازش متن و هوش مصنوعی در زندگی ما هستند.اما چه چیزی ماشین را قادر می‌سازد تا از متنی که از کنار هم قرار گرفتن واژه‌ها به وجود آمده و گاه معنای یک جمله با مفهومی که از معنی واژه‌های آن برداشت می‌شود کاملا متفاوت است، این چنین هوشمندانه قدرت تشخیص داشته باشد؟ مراحلی که باید طی شوند تا بتوان الگوریتم‌های پیچیده ریاضی را بر روی متن پیاده کرد کدام‌اند؟ چگونه می‌توان از قابلیت‌های مدل‌های هوشمند در توسعه کسب و کار و تجارت استفاده کرد؟پردازش متن و به بیان دقیق‌تر متن کاوی حوزه‌ای است که با بسیاری از زمینه‌های دیگر هوش مصنوعی مانند پردازش زبان‌های طبیعی، داده‌کاوی، داده‌های بزرگ، شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق مرز مشترک دارد که البته هر کدام از این حوزه‌ها به تنهایی با چالش‌ها و گستردگی‌های خود مواجه هستند. با پیشرفت‌های حاصل شده در سال‌های اخیر و افزایش قدرت پردازنده‌های کامپیوتری و پیدایش علوم بین‌رشته‌ای (مانند علوم شناختی) و مفاهیمی مانند اینترنت اشیا (IOT) کاربردهایی مانند تحلیل احساس و تعیین گرایش کاربران و حتی طراحی و تهیه گجت‌هایی برای کمک به آموزش و ارتقا سلامتی و درمان با استقبالی گسترده مواجه شده‌اند و البته یکی از رهاوردهای آن‌ها دغدغه‌های جدیدی است برای دنیای مهندسی دانش! اگر در سال‌های گذشته چالش متن‌کاوی مواردی مانند انجام پیش پردازش با کارایی موثر، انتخاب ویژگی، کاهش ابعاد فضای ویژگی و یا افزایش دقت مدل‌های آموزش داده شده بوده در سال‌های اخیر با رشد فزاینده حجم داده‌ها به خصوص داده‌های متنی و پیدایش شبکه‌های اجتماعی و نقش تاثیرگذار آن‌ها در ابعاد مختلف زندگی مردم و همین طور ایجاد و گسترش گرایش برای استفاده از ابزارهای تحلیل داده در برنامه‌ریزی‌های تجاری و توسعه کسب و کار (BI) مفاهیم و نیازمندی‌های جدیدی به دنیای تحلیل‌داده و پردازش متن راه پیدا کرده و با شتاب زیادی در حال فراگیر شدن هستند.در مجموعه مقاله‌هایی که در این سایت ارائه خواهیم کرد سعی می‌کنیم در هر مقاله یکی از این مفاهیم و چالش‌ها را با زبانی که از پیچیدگی‌های دنیای ریاضی و پیاده‌سازی فاصله خواهد داشت معرفی کنیم. با ما همراه باشید.مطالب بیشتر را میتوانید در وبلاگ ما به آدرس blog.vakavic.com بخوانید واکاویک واکاویک Sat, 28 Jul 2018 11:20:12 +0430 https://virgool.io/dataio/p1-co47uhbmmlee هر تیم در ماه، ساعت‌ها مشغول برچسب‌گذاری تیکت‌های پشتیبانی مشتری است. آن‌ها برای سؤالات متداول، آگاهی از مشکلات به وجود آمده و نحوه تأثیر تغییرات بر درخواست‌های ورودی از برچسب‌ها (تگ‌ها) استفاده می‌کنند. برچسب‌گذاری امکان ارزشمندی است اما گاهی مورد کم‌لطفی تیم‌ها قرار می‌گیرد! شاید دلیل چنین کم‌توجهی‌هایی عدم اطلاع از اهمیت آن باشد؛ بنابراین در این مقاله ابتدا به تعریف برچسب‌گذاری و اهمیت آن از زبان تعدادی از متخصصان می‌پردازیم و سپس بابیان ۶ قانون دسته‌بندی در راستای بهبود برچسب‌ها و ایجاد داده‌های مؤثر سعی می‌کنیم پیش‌نیازهای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی را شرح دهیم.تبدیل مکالمات مشتریان به داده‌های کیفی، به نزدیکی تیم‌های پشتیبانی و تولید کمک بسیاری خواهد کرد. برایان گیسپی از shopVOX (وب‌سایت ارائه‌دهنده نرم‌افزار مدیریت کسب‌وکار)، برچسب‌گذاری را نحوه آگاهی از مکالمات کاربران با تیم، تجزیه‌وتحلیل مکالمات برچسب‌گذاری شده و نهایتاً بهبود محصولات و خدمات می‌داند. اما پیتر پینکاس در Feedly، از برچسب‌گذاری برای هدف‌های کاملاً متفاوتی استفاده می‌کند. او برای پیگیری باگ‌های گزارش‌شده، اعلام رفع مشکل به مشتری و اعلام ویژگی‌های جدید محصول به آن دسته از مشتریانی که پیش‌ازاین خواستارش بودند برچسب‌‌گذاری می‌کند.حالا که به ارزش‌ برچسب‌گذاری پی بردیم، وقت آن رسیده که از انجام صحیح آن اطمینان حاصل کنیم.عشق، شرط لازم!برایان درباره تجربه برچسب‌گذاری بی‌ثبات و بدون برنامه تیمش درIntercom (پلتفرم گفت‌وگوی آنلاین و ارتباط با مشتری) می‌گوید: «شاید ما فکر می‌کردیم برچسب‌گذاری ارزش فوری ندارد و آن را در اولویت قرار ندادیم. وقتی به گذشته نگاه می‌کنم، می‌بینم بی‌عقلی کردیم.»همان‌طور که برایان فهمیده بود، بدون ساختاری توسعه‌یافته برای برچسب‌گذاری، خلق ارزش کار دشواری است. او می‌گوید پس از ۱۸ ماه بیش از ۱۰۰۰۰ مکالمه انجام داده بودند چیزی برای نمایش نداشتند. البته shopVOX کنونی اصلاً با قبل قابل‌مقایسه نیست!برچسب‌گذاری نادرست، آنالیز تیکت ها و جریان کاری را تحت تأثیر قرار می‌دهد. ابهام در ساختار برچسب‌گذاری موجب سردرگمی و عدم تمرکز مدیران سایت‌ها و نهایتاً از دست دادن ارزش خواهد شد (مثلاً مدیر سایتی را در نظر بگیرید که تمام تیکت‌ها را با عنوان «عمومی» برچسب‌گذاری کند).برچسب‌گذاری ساختاریافته برای آموزش الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بسیار حائز اهمیت است. فدریکو پاسکال (هم بنیان‌گذار و مدیر عملیات Monkeylearn) درباره ضرورت برچسب‌گذاری ساختاریافته برای آموزش الگوریتم‌های ماشینی می‌گوید: «ما در آغاز همکاری با تیم های جدید پشتیبانی، داده‌های برچسب‌گذاری شده آن‌ها را به‌دقت بررسی کردیم. البته استفاده از مدل یادگیری ماشینی برای مرتب‌سازی و پاک‌سازی داده‌های به‌درد‌نخور آسان‌تر از آن است. اگر داده‌های ورودی برای کامپیوتر قابل‌فهم باشند، الگوریتم به‌صورت خودکار و با اطمینان بیشتری برچسب‌گذاری را انجام می‌دهد. بنابراین برای توسعه الگوریتممان مشتاق یادگیری نحوه صحیح برچسب‌گذاری شدیم.»حتی اگر هنوز قصد شروع خودکارسازی را ندارید، پاک‌سازی و تثبیت (الگوی) برچسب‌گذاری به درک عوامل تأثیرگذار بر تمایلات مشتری کمک می‌کند. مشتریان بیشتر در کدام قسمت مشکل دارند؟ اغلب چه نوع تیکت‌هایی به نارضایتی ختم می‌شود؟ برچسب‌گذاری دقیق لازمه درک پاسخ این سؤالات است.نکاتی که در ادامه خواهید خواند به بهبود برچسب‌گذاری و ایجاد داده‌های مؤثر کمک خواهند کرد:۱. تعریف برچسب‌های پراستفادههنگامی‌که برچسب‌ها تعریف واضح و مشخصی نداشته باشند، انسان و ماشین هر دو سردرگم خواهند شد. آن‌ها برای استفاده از برچسب‌ها به راهنمای دقیقی نیاز دارند. به‌عنوان‌مثال ممکن است با ایجاد برچسب‌های کاملاً مشابه «توزیع» و «توزیع داده»، مدیر سایت برای هر موضوعی مرتبط با داده از یکی از این برچسب‌ها استفاده کند و فاتحه ثبات را بخواند!بهترین راه برای حل چنین مشکلی دوری از ایجاد محتوای مشترک و تعریف برچسب‌هاست (سعی کنید در یک یا دو خط اکسل آن‌ها را تعریف کنید). اگر در تعریف برچسب‌ها جملات شرطی مانند: «به‌جز x که به y ارسال شده است» به‌کاررفته باشد، احتمالاً باید به فکر تغییر آن‌ها باشید.۲. حذف برچسب‌های خیلی خاص یا جزئیگاهی اوقات تیم‌ها برچسب‌هایی ایجاد می‌کنند که تیکت‌های انگشت‌شماری را شامل می‌شود. آن‌ها یا فکر می‌کنند تعداد تیکت های مربوط به آن موضوع افزایش خواهد یافت یا ساختار برچسب‌گذاری را اخیراً بازبینی نکرده‌اند.برچسب‌های کم استفاده نه‌تنها به درد الگوریتم‌های یادگیری ماشینی نمی‌خورند بلکه در آموزش افراد هم کاربرد ندارند. تگ‌های «بزرگ» از تگ‌های جزئی و خاص ارزشمندتر اند و در تیکت هایی که اشتباه برچسب‌گذاری شده‌اند اختلال ایجاد می‌کنند. مدیران سایت اگر پیوسته از تگ‌های خاص استفاده نکنند آن‌ها را از یاد خواهند برد. این برچسب‌های دست و پاگیر در مقایسه با سایر تگ ها درصد بسیار پایینی دارند و در گزارش‌های روندها (Trends) نشان داده نمی‌شود.بجای استفاده از چنین تگ‌هایی ببینید می‌توان ترکیب معناداری از آن‌ها ایجاد کرد یا نه. اگر از این تگ‌های خاص برای جریان خاصی استفاده می‌کنید، به یاد داشته باشید قرار است با برچسب‌گذاری آن را آسان‌تر کنید. همواره Long Tail یا دنباله کشیده برچسب‌ها را بازبینی کنید و تگ‌های بلااستفاده را حذف کنید. با اینکه برخی تیم‌ها معتقدند تغییر الگوی برچسب‌گذاری با مشکلاتی مواجه خواهد شد، اما بهتر است اصلاحات جزئی به‌سرعت انجام شوند و برای بعد نمانند. در این مورد برچسب‌ها آن‌قدر کم مورداستفاده قرار می‌گیرند که اصلاً تأثیری روی آنالیز کلی داده‌ها نخواهد داشت.۳. حداکثر تعداد برچسب‌هادر برچسب‌گذاری، کیفیت مهم‌تر از کمیت است. برخی تیمهای پشتیبانی مشتری سعی دارند با ایجاد صدها تگ مطمئن شوند حتی اگر کسی بپرسد «سلام، کسی از موضوع x اطلاع دارد؟» بی‌درنگ می‌پرند و یک تیکت بیرون می‌کشند! اما این رویکرد درستی نیست و با توجه به محدودیت‌های یادگیری انسان، برچسب‌گذاری با این حجم از تگ‌ها تقریباً غیرممکن است. بررسی این حجم از برچسب‌ها و انتخاب یکی از آن‌ها برای مدیران سایت نیز بسیار وقت‌گیر است. بنابراین به‌شدت توصیه می‌کنیم به‌محض اینکه داده‌های کافی به دست آوردید، برچسب‌گذاری تیکت‌های پشتیبانی مشتری را خودکار نمایید. (برای خودکارسازی) سعی کنید حداکثر ۳۰ برچسب ایجاد کنید. در این صورت مدیران سایت راحت‌تر سازگار خواهند شد و نهایتاً کیفیت داده‌ها افزایش می‌یابد.۴. سلسله‌مراتب برچسب‌هااکثر ابزارهای Helpdesk یا پشتیبانی مشتریان به کاربران این امکان را می‌دهند که برچسب‌ها را بر اساس اهمیتشان سازمان‌دهی و زیر برچسب‌ها را گروه‌بندی کنند. این امکان، در مرتب‌سازی برچسب‌ها به مدیران سایت (و ماشین‌ها) کمک می‌کند.رائول گراتا (متخصص یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، هم بنیان‌گذار و مدیرعامل MonkeyLearn) می‌گوید ماشین‌ها با ساختار درختی مناسب، راحت‌تر آموزش می‌بینند. او می‌گوید: «برچسب‌ها را بر اساس روابط معنایی‌شان دسته‌بندی کنید. برای مثال بسکتبال و بیس‌بال که هر دو نوعی ورزش هستند باید زیرمجموعه ورزش قرار گیرند. به همین ترتیب پوشاک و الکترونیکی باید زیرمجموعه برچسب‌هایی با مضمون خرده‌فروشی قرار گیرند.» رائول معتقد است طبقه‌بندی با ساختاری مناسب، به پیش‌بینی دقیق دسته‌گرها کمک شایانی خواهد کرد.نگاهی به برچسب‌هایتان بیاندازید و ببینید وجه اشتراکی باهم دارند یا نه. در صورت امکان آن‌ها را گروه‌بندی کنید و کار را برای مدیر سایت آسان کنید!۵. معیار دسته‌بندی موضوعاتشاید این تیتر کمی کلی و گیج‌کننده به نظر برسد اما درواقع می‌گوید برچسب‌ها نباید پرتغال‌ها را با سیب‌ها مقایسه کنند! به‌طور مثال اگر برچسب‌گذاری بر اساس منطقه محصول، دلیل ارتباط و اعمال اصلاحات انجام می‌شود، باید آن‌ها را در سه گروه مختلف قرار دهید. پیشنهاد می‌شود در Help Desk برچسب‌‌ها را به‌طور جداگانه در موضوعات منطقه محصول (داشبورد، ادمین، پرداخت و…)، دلایل ارتباط (باگ، بازخورد، راهنمایی) و اصلاحات (ارسال به مهندسی، به روز‌رسانی حساب کاربری، ارسال به مرکز خدمات) به کار ببرید.به هر گروه از برچسب‌ها، یک «مدل» گفته می‌شود. مدل‌ها یکی از ارکان یادگیری ماشینی هستند و برای انسان‌ها نیز بسیار حائز اهمیت‌اند. جداسازی مدل‌ها از سردرگمی مدیر سایت جلوگیری می‌کند. مثلاً در مثال ذکرشده، مدیر سایت می‌داند باید حداقل سه برچسب و از هر مدل یکی ایجاد کنند.۶. داده‌های صریح و روشناگر در آینده قصد انجام خودکارسازی را دارید (که البته باید داشته باشید!) مانند ماشین‌ها برچسب‌ها را تحلیل کنید. ماشین تنها محتوای ذخیره‌شده در تیکت ها را می‌بیند و پیش‌زمینه انسانی ندارد.گاهی تیم های پشتیبانی مشتری با رجوع به اطلاعاتی خارج از محتوای تیکت، مانند شناسه یا آدرس ایمیل مشتری برچسب‌گذاری می‌کنند. ازآنجاکه ماشین به این اطلاعات دسترسی ندارد و نمی‌تواند از آن یاد بگیرد؛ چنین برچسب‌هایی در الگوریتم یادگیری ماشین مشکل ایجاد می‌کنند. در این صورت الگوریتم با ایجاد اتصالات ساختگی، پیشنهاد‌ها عجیب‌وغریبی برای برچسب‌‌گذاری می‌دهد و شما را متعجب می‌کند. بنابراین سعی کنید از اطلاعات موجود در تیکت ها برای برچسب‌گذاری استفاده کنید و اطلاعات بیرونی را از راه دیگری همسان‌سازی کنید.با رعایت نکاتی که گفته شد، آماده خودکارسازی خواهید شد. اگر پیش‌ازاین قوانین دسته‌بندی را رعایت می‌کردید، به نظر می‌رسد حالا برای ایجاد یک مدل یادگیری ماشینی برای دسته‌بندی متون آماده هستید.استفاده از یادگیری ماشینی مزایای فراوانی دارد. تا زمانی که برای هر برچسب، حداقل ۲۰ تیکت برچسب‌گذاری داشته باشید؛ مجموعه داده مناسبی برای شروع یادگیری ماشینی در اختیاردارید و علاوه بر اینکه دیگر نیازی به برچسب‌گذاری دستی نخواهید داشت، نتایج دقیق و باثباتی را به دست می‌آورید.زمانی که برچسب‌های خود را آماده کردید، می‌توانید با استفاده از ابزار دسته‌گر واکاویک و بدون نیاز به برنامه‌نویسی، خودکارسازی فرآیند‌ها را در سازمان خود آغاز کنید. برای این کار می‌توانید به پایگاه دانش واکاویک مراجعه کنید.منبع: MonkeyLearnترجمه: رویا جعفرپناهمطالب بیشتر در وبلاگ واکاویک واکاویک واکاویک Sun, 15 Jul 2018 11:55:21 +0430