https://virgool.io/feed/@aiticle خبرها و مقالات به روز دنیای هوش‌مصنوعی «به فارسی» Ai Article fa 2026-04-15 08:45:40 https://files.virgool.io/upload/users/3253903/avatar/fdvMGy.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@aiticle https://virgool.io/@aiticle/%D8%AA%D9%82%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D8%B5%D8%AF%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-tb8wg38v7gwc تقلید صدا هوش مصنوعییکی از ترندهای این روزهای هوش‌مصنوعی، تقلید صدا به کمک این تکنولوژی است. بسیاری از محتواهای وایرال این روزهای اینستاگرام و شبکه‌های اجتماعی فارسی به کمک تکنیکهای تقلید صدای هوش مصنوعی ساخته می‌شوند. در این مقاله به روشهای انجام این کار برای مدلهای فارسی زبان می‌پردازیم.ربات تلگرام تقلید صدا Neda AIبه کمک این ربات هوش‌مصنوعی می‌توانید صدای خود را به صدای یکی از این دسته‌بندی‌ها تغییر دهید :گویندگان حرفه ایشخصیت‌های فیلم و سریال و انیمیشنسلبریتی ها و اشخاص مشهورخوانندگاننحوه تقلید صدا با ربات هوش مصنوعی Neda AIبرای انجام این کار کافیست که از طریق این لینک وارد هوش مصنوعی تقلید صدا ندا شوید. برای شروع به کار ربات، روی /start بزنید و در ادامه یک ویس یا فایل صوتی برای ربات ارسال کنید. توجه داشته باشید که فایل صوتی شما باید بیشتر از 10 ثانیه باشد.تقلید صدا هوش مصنوعیدر ادامه با کلیک روی مدل صدای مورد نظر، درخواست شما ثبت می‌شود و بعد از گذشت چند دقیقه خروجی صدای جدید برای شما ارسال می‌شود.این هوش مصنوعی به صورت عادی رایگان است و با ثبت نام در ربات به شما 120 ثانیه اعتبار تقلید صدای رایگان هدیه میدهد. در صورتیکه اعتبار شما به اتمام برسد میتوانید با دعوت از دوستان خود به ربات 100 ثانیه دیگر هدیه بگیرید. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Sun, 23 Feb 2025 17:56:30 +0330 https://virgool.io/@aiticle/%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-cloud-100-benchmarks-%D8%B3%D8%A7%D9%84-2024-%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1-%D8%B4%D8%AF-w7i7hufzzb2j نکات مهم : ارزش کلاد 100 در سال 2024 به 820 میلیارد دلار رسیده است، در مقایسه با 654 میلیارد دلار در سال 2023، که نشان‌دهنده افزایش 25 درصدی سال به سال است. ده شرکت برتر کلاد 100 تأثیر بیشتری بر فهرست دارند و ارزش سهام آنها 299 میلیارد دلار است و 36 درصد از ارزش کل فهرست را تشکیل می‌دهد (در مقایسه با 32 درصد در سال 2023). ارزش متوسط هر شرکت کلاد 100 اکنون 8.2 میلیارد دلار است.به طور طبیعی، در سال جاری، دسته AI با ارزش 176 میلیارد دلار (21 درصد از ارزش فهرست) بالاترین ارزش را دارد و پس از آن Fintech با 173 میلیارد دلار قرار دارد. به عنوان یک یادآوری، ما ورودی‌های کلاد 100 را در 10 دسته مختلف از رایانش ابری ارزیابی می‌کنیم: AI; Data and Infrastructure; Fintech; Design, Collaboration, and Productivity; Sales, Marketing, and CX; Security; HR; Developer; Vertical Software; و دیگر بخش‌ها.در سال 2022، ما اصطلاح "Centaur" را معرفی کردیم، یک کسب و کار با درآمد سالانه تکراری 100 میلیون دلار و بالاتر. در تاریخ کلاد 100، تاکنون هیچ دسته‌ای به سرعت دسته‌ی 2024 به وضعیت Centaur نرسیده است: شرکت میانگین کلاد 100 در سال 2024 در مدت 7.8 سال به وضعیت Centaur رسید، با میانگین شرکت‌های AI حتی کمتر و برابر با 6.3 سال. پیش‌بینی می‌شود 97 درصد از برگزیدگان تا پایان سال به درآمد سالانه تکراری 100 میلیون دلار برسند یا از آن عبور کنند (در مقایسه با 95 درصد در سال 2023).ارزش‌گذاری‌ها به اوج جدیدی رسیده‌اند، اما مضارب کلاد خصوصی همچنان تأثیر تجدید نظر بازار عمومی که از اوایل 2022 آغاز شد را منعکس می‌کنند. ارزش متوسط هر شرکت کلاد 100 در سال 2024 برابر با 8.2 میلیارد دلار است، که 25 درصد افزایش نسبت به سال قبل را نشان می‌دهد، و افزایش چشمگیری از میانگین ارزش 1.1 میلیارد دلاری دسته‌ی کلاد 100 در سال 2016 است. در عین حال، میانگین مضارب کلاد 100 برای سومین سال متوالی کاهش یافت، که از 26 برابر در سال گذشته به 23 برابر رسیده است، که نشان دهنده کاهش 31 درصدی از اوج 34 برابری سال 2021 است.فهرست کلاد 100 در سال 2024 نمایانگر رکورد بالای 820 میلیارد دلار ارزش سهام است، با ارزش متوسط هر شرکت برابر با 8.2 میلیارد دلار که 25 درصد بیشتر از ارزش متوسط سال گذشته است. چندین عامل به این تسریع رشد کمک کرده‌اند (پس از کاهش ارزش فهرست سال به سال در 2023)، از جمله این که شرکت‌ها در حالی که خصوصی باقی می‌مانند، بزرگ‌تر می‌شوند؛ نرخ‌های رشد سالانه متوسط از پایین‌ترین نقطه 55 درصد سال گذشته بازگشته‌اند؛ و شرکت‌ها سریع‌تر از قبل به وضعیت Centaur می‌رسند. شرکت‌های نوپای با رشد سریع AI به ویژه به بازگشت نرخ‌های رشد متوسط امسال کمک کرده‌اند.ده شرکت برتر کلاد 100 به تنهایی نمایانگر 299 میلیارد دلار ارزش سهام هستند و 36 درصد از ارزش کل فهرست (در مقایسه با 32 درصد سال گذشته) را تشکیل می‌دهند. ارزش متوسط ده شرکت برتر به بیشترین حد خود رسیده و برابر با 29.9 میلیارد دلار است، که نشان‌دهنده افزایش 42 درصدی سال به سال است و 27 میلیارد دلار بیشتر از ارزش متوسط فهرست افتتاحیه 2016 است. تاثیر AI بر فهرست ده برتر نمی‌تواند نادیده گرفته شود—نه تنها دو شرکت مدل پایه‌ای که در دو سال گذشته به ده برتر رسیده‌اند (Open AI و Anthropic) وجود دارند، بلکه دو شرکت زیرساخت داده که رشد چشمگیری در کسب و کار خود از طریق AI داشته‌اند نیز حضور دارند، که این امر منجر به دورهای تامین مالی قابل توجه در سال گذشته شده است (Databricks با ارزش 43 میلیارد دلاری در سپتامبر 2023 و Scale AI با ارزش 13.8 میلیارد دلاری در ماه مه 2024، که تقریباً ارزش‌گذاری خود را دو برابر کرده است).در حالی که چهار شرکت برتر همچنان همانند سال گذشته باقی مانده‌اند (OpenAI، Databricks، Stripe، Canva)، Anthropic به رتبه پنجم صعود کرده است که بزرگترین حرکت‌کننده در فهرست امسال است (+68 رتبه). این شرکت که در سال 2021 تأسیس شده است، در ژانویه 2024 آخرین بار با ارزش 19.4 میلیارد دلار طبق داده‌های PitchBook ارزیابی شده است. از زمان راه‌اندازی یک سال پیش، دستیار AI شرکت Anthropic یعنی Claude اکنون توسط میلیون‌ها نفر در سراسر جهان استفاده می‌شود، در حالی که API این شرکت ده‌ها هزار کسب و کار را، از جمله غول‌های Fortune 500 مانند Pfizer و SAP، ابزارهای سازمانی مانند Asana و Slack، و استارت‌آپ‌های AI مانند Perplexity، قدرت می‌دهد. ده شرکت برتر توسط ServiceTitan، Scale، Deel، Wiz، و Navan تکمیل می‌شوند.در حالی که محیط IPO همچنان کمتر فعال از سال‌های قبل است—Klaviyo و Rubrik تنها دو شرکتی بودند که از فهرست کلاد 100 سال 2023 IPO شدند—پنجره IPO اندکی در نیمه اول 2024 باز شد. در این سال 11 IPO فناوری با قیمت‌گذاری انجام شد (در مقایسه با پنج مورد در سال 2023)، که جمعاً بیش از 6.5 میلیارد دلار انتشار YTD داشتند (تعداد بر اساس IPOهای آمریکا بالای 50 میلیون دلار است). به تازگی، OneStream در 23 ژوئیه به صورت عمومی درآمد و در IPO به یک سرمایه بازار 5 میلیارد دلاری رسید.ما فکر نمی‌کنیم که دسته‌ی کلاد 100 از این موضوع خیلی عقب باشد. از میان شرکت‌های کلاد 100 سال 2024، Coreweave، Cato Networks، و VAST Data گزارش شده که در حال آماده‌سازی برای IPO هستند و ما فکر می‌کنیم که شاهد انتشارهای بیشتری در سال 2025 خواهیم بود.حتی در حالی که شرکت‌ها منتظر باز شدن پنجره IPO هستند، آنها به صورت خصوصی ارزش ایجاد می‌کنند. این امر منجر به ارزش‌گذاری‌های رکوردشکن امسال در کلاد 100 و بخصوص در ده شرکت برتر کلاد 100 شده است.با ارزش تجمعی 176 میلیارد دلار، AI امسال جایگزین Design, Collaboration, and Productivity شده است به عنوان ارزشمندترین دسته کلاد 100. دسته AI رشد شگفت‌انگیزی در ارزش سهام طی 24 ماه گذشته تجربه کرده است (بیش از 100 میلیارد دلار افزایش در ارزش سهام از فهرست کلاد 100 سال 2023!)، با حضور بیشتر شرکت‌های مدل پایه‌ای (مانند Mistral و Cohere)، شرکت‌های AI تمام‌پشته (مانند Perplexity و Glean و Runway)، و شرکت‌های رایانشی (مانند CoreWeave و Lambda) که همگی به فهرست پیوسته‌اند.Fintech با ارزش تجمعی 173 میلیارد دلار در رتبه دوم قرار دارد. این دسته توسط غول‌های Fintech مانند Ramp که امسال 150 میلیون دلار سرمایه‌گذاری داشته و ارزش‌گذاری 7.7 میلیارد دلاری را به دست آورده، و همچنین دیگر تأثیرگذاران بزرگ مانند Brex که آخرین بار با ارزش‌گذاری 12.3 میلیارد دلاری ارزیابی شده، به جلو رانده شده است. در حالی که هر دو Ramp و Brex به طور تاریخی بر کسب و کارهای کارت‌های شرکتی تمرکز داشتند، راه‌اندازی نرم‌افزارهایی مانند اتوماسیون حسابداری، مدیریت هزینه‌ها، و مدیریت فروشندگان اکنون آنها را به طور دقیق در حوزه ابر قرار داده است.شرکت‌های کلاد 100 سریع‌تر از همیشه در حال رشد هستند.ارزش فهرست سال 2023 برای اولین بار سال به سال کاهش یافت، زیرا شرکت‌های خصوصی در یک محیط اقتصادی دشوار با دوره‌های کاهش سرمایه مواجه شدند. اما امسال، ارزش فهرست با افزایش +25 درصد صعود کرد و به رکورد 820 میلیارد دلار رسید. تاکنون بزرگ‌ترین عامل بازگشت ارزش‌گذاری‌های کلاد 100، دسته AI است.AI یک بخش با رشد بالا در بازارهای عمومی و خصوصی است که باعث ورود سرمایه‌گذاران با ارزش‌گذاری‌های چشم‌گیر شده است—اما عموماً این قیمت‌های بالا با نتایج درآمدی همراه می‌شوند. شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic، Perplexity، و بیشتر، درآمد خود را با نرخ‌هایی افزایش می‌دهند که از نظر تاریخی در شرکت‌های نرم‌افزاری ابری بی‌سابقه بوده است، و سرمایه‌گذاران این رشد شگفت‌انگیز را با دورهای سرمایه‌گذاری بزرگ در ارزش‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری پاداش می‌دهند.در گزارش کلاد 100 سال 2022، ما مفهوم Centaur را معرفی کردیم، که به معنای کسب و کاری با درآمد سالانه تکراری 100 میلیون دلار است. در طول سال‌ها دیده‌ایم که مدت زمان از تأسیس شرکت تا دستیابی به وضعیت Centaur به طور پیوسته کاهش یافته است، از 10 سال برای دسته افتتاحیه 2016 به 7.8 سال برای دسته 2024. برگزیدگان کلاد 100 در دسته AI امسال سریع‌تر از دیگران رشد می‌کنند و به طور متوسط 6.3 سال طول می‌کشد تا به این وضعیت برسند—و از آنچه که دیده‌ایم، نه تنها این غول‌های AI سریع‌تر از همیشه به رقم 100 میلیون دلار می‌رسند، بلکه چندین شرکت منحنی رشد به سمت درآمد سالانه تکراری 1 میلیارد دلار را نیز خم می‌کنند.پس، چه چیزی این رشد فوق‌العاده را ممکن می‌سازد؟ علاوه بر تقاضای گسترده مصرف‌کنندگان برای محصولات و خدمات AI، شرکت‌ها به طور فزاینده‌ای به دنبال راه‌حل‌های AI برای افزایش بهره‌وری، هدایت نوآوری و حفظ مزیت رقابتی هستند. شرکت‌های AI با استفاده از شراکت‌های استراتژیک با ارائه‌دهندگان خدمات ابری، به گسترش دسترسی خود و ارائه منابع محاسباتی وسیع و زیرساخت ابری اقدام می‌کنند. این رشد فوق‌العاده در تمام لایه‌های فناوری جدید AI رخ می‌دهد، از زیرساخت‌ها تا کاربردها، و در هر دو بخش B2B و B2C، که شیوه تعامل ما با نرم‌افزار را دوباره تعریف می‌کنند. موفقیت شرکت‌های AI در خم کردن منحنی رشد به طور قابل توجهی بر نرخ رشد متوسط کلاد 100 تأثیر گذاشته است. نرخ رشد درآمد متوسط کلاد 100 در سال 2023 به رکورد پایین 55 درصد سالانه کاهش یافت؛ با این حال، این نرخ در دسته 2024 به طور قابل توجهی به 70 درصد بازگشته است.رشد پایدار شرکت‌های کلاد 100 نیز کمک می‌کند تا توضیح داده شود چرا در دوره‌ای که مضارب درآمد تکراری سالانه (ARR) کلاد همچنان در حال تنظیم مجدد هستند، ما همچنان شاهد افزایش کل ارزش فهرست کلاد 100 به بالاترین رکوردها بوده‌ایم. برای سومین سال متوالی، میانگین مضارب کلاد 100 کاهش یافته است، از 26 برابر در سال 2023 به 23 برابر (کاهش 31 درصدی در مقایسه با اوج در سال 2021). ما انتظار داریم که مضارب خصوصی همچنان فشرده شوند و به میانگین بلندمدت نرم‌افزارها، که بر اساس نرخ رشد آنها تنظیم شده است، نزدیک شوند—برای مثال، میانگین شرکت‌های شاخص عمومی BVP Cloud در حال حاضر در حدود 6 برابر ARR معامله می‌شود.منبع این مقاله آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Thu, 08 Aug 2024 11:49:49 +0330 https://virgool.io/@aiticle/%D8%A7%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%AF%DB%8C%D8%A7-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%88%DB%8C%D8%AF%DB%8C%D9%88%DB%8C%DB%8C-cosmos-%D8%B1%D8%A7-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D9%87%D8%AF-saj02pelcf6z اسناد فاش شده که توسط 404 مدیا به دست آمده‌اند گزارش می‌دهند که انویدیا به صورت روزانه میلیون‌ها ویدیو از یوتیوب، نتفلیکس و منابع دیگر جمع‌آوری کرده‌ است تا مدل اولیه هوش مصنوعی خود را که هنوز منتشر نشده است، آموزش دهد.پروژه انویدیا که با نام رمز Cosmos شناخته می‌شود، هدف دارد میزان تجربه بصری یک عمر انسان را به صورت روزانه پردازش کند.این شرکت از ابزارهای متن‌باز و ماشین‌های مجازی برای دانلود ویدیوها، از جمله فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی طولانی استفاده کرده است.کارمندان نگرانی‌هایی در مورد کپی‌رایت و اخلاق مطرح کردند، اما به آنها گفته شد که تأیید کلی از سوی مدیران اجرایی وجود دارد.انویدیا ادعا می‌کند که اقدامات آنها "کاملاً با نامه و روح قانون کپی‌رایت مطابقت دارد." آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Wed, 07 Aug 2024 10:14:40 +0330 https://virgool.io/@aiticle/%EF%B8%8F-%D8%A7%DB%8C%D9%84%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%A7%D8%B3%DA%A9-%D8%AF%D9%88%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%B3%D8%A7%D9%85-%D8%A2%D9%84%D8%AA%D9%85%D9%86-%D8%B4%DA%A9%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%DA%A9%D8%B1%D8%AF-cf214wf5boeb ایلان ماسک به تازگی شکایت جدیدی علیه OpenAI و مدیر عامل شرکت، سام آلتمن تنظیم کرده و شرکت را به دستکاری و فریب در تغییر وضعیت از غیرانتفاعی به انتفاعی متهم کرده است.شکایت ماسک مدعی است که OpenAI به "توافقنامه تأسیس" خود برای توسعه هوش مصنوعی به نفع بشریت خیانت کرده است.شکایت جدید ادعا می‌کند که قوانین فدرال علیه کلاهبرداری مالی و "چندین مورد تقلب الکترونیکی" نقض شده‌اند.OpenAI این اتهامات را رد کرده و به بیانیه‌های پیشین که در آن‌ها ماسک از انتقال به وضعیت انتفاعی حمایت کرده بود اشاره می‌کند.این شکایت تنها چند ماه پس از افتادن یک پرونده مشابه توسط ماسک به وقوع پیوسته است.روز سختی برای OpenAI بوده است، هم با تغییرات در رهبری و هم با چالش مجدد ایلان ماسک نسبت به مدل کسب و کار انتفاعی شرکت. اگرچه نتیجه این شکایت نامشخص است، اما ممکن است چندین ابهام در OpenAI را آشکار کند، از جمله خروج رهبران کلیدی، پیشرفت Q* و موارد دیگر. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Wed, 07 Aug 2024 10:13:36 +0330 https://virgool.io/@aiticle/%DB%8C%DA%A9%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D8%A8%D9%86%DB%8C%D8%A7%D9%86-%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D9%86-openai-%D8%A8%D9%87-anthropic-%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%B3%D8%AA-au6vu4lzmgwn جان شولمن، بنیان‌گذار و یکی از مدیران کلیدی OpenAI، به شرکت رقیب استارتاپی هوش مصنوعی Anthropic که یکی از بزرگترین رقبای OpenAI است، پیوست.گرگ بروکمن، رئیس و بنیان‌گذار OpenAI، تا پایان سال مرخصی گرفته!پیتر دنگ، یک مدیر محصول که سال گذشته از Meta پیوسته بود، گزارش شده که او نیز OpenAI را ترک کرده است.این جابجایی‌ها به دنبال دیگر خروج‌های مهم شامل بنیان‌گذاران الیا سوتسکور و آندری کارپاتی صورت می‌گیرد.شرکت OpenAI پس از خروج سام آلتمن و بازگشت او به عنوان مدیرعامل در نوامبر ۲۰۲۳، تلاش کرده تا جایگاه خود را بازیابد. بروکمن، یکی از بزرگترین حامیان آلتمن در زمان خروج او، به طرز مرموزی در زمانی حساس مرخصی گرفته است چرا که OpenAI با رقابت فزاینده‌ای از Anthropic و Meta AI مواجه است. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Wed, 07 Aug 2024 10:12:30 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA-%D9%88%DB%8C%D8%AF%DB%8C%D9%88-%D8%A8%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%B1%D8%B3%D9%85%D8%A7-%D9%85%D9%85%DA%A9%D9%86-%D8%B4%D8%AF-%D9%85%D8%AF%D9%84-dream-machine-%D8%A7%D8%B2-luma-ai-%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1-%D8%B4%D8%AF-ckh8grccegx8 آموزش ساخت ویدیو هوش مصنوعی با مدل Dream Machine از شرکت Luma AIAIبرخلاف سایر مدل‌های پر بحث هوش مصنوعی (نگاهی به تو Sora!)، Luma Labs اعلام کرده که مدل جدید هوش مصنوعی آن‌ها امروز آماده و قابل آزمایش است.طبق گزارش Luma Labs، Dream Machine مدل جدیدی از هوش مصنوعی است که برای ساخت ویدئوهای با کیفیت و واقع‌گرایانه از متن و تصاویر طراحی شده است و اکنون می‌توانید به وب‌سایت شرکت مراجعه کرده و آن را آزمایش کنید. اما فقط به حرف ما اکتفا نکنید، شما می‌توانید خودتان این هوش مصنوعی جدید را بررسی کنید و نظرات خود را دربارهٔ ظاهر و کاربرد احتمالی آن داشته باشید.آموزش ساخت ویدیو هوش مصنوعی با مدل Dream Machine https://aparat.com/v/ktxw4a8 به سایت تولید ویدیو هوش مصنوعی Dream Machine مراجعه کنیدیک اکانت رایگان بسازیددر کادر مربوطه، Prompt خود را وارد کنیدمنتظر بمانید تا ویدیوی شما ساخته شدهآموزش ساخت ویدیو هوش مصنوعی با مدل Dream Machineمعرفی موتور تولید ویدیو هوش مصنوعی Luma Dream Machine شرکت Luma که در Palo Alto مستقر است، اعلام کرده که مأموریت آن‌ها «ساخت هوش مصنوعی چند حالته برای گسترش تخیل و قابلیت‌های انسانی» است. و به نظر می‌رسد این هوش مصنوعی جدید Dream Machine دقیقاً برای همین هدف طراحی شده است. این مدل هوش مصنوعی که به عنوان یک مدل transformer با کارایی بالا و مقیاس‌پذیر طراحی شده و مستقیماً بر روی ویدئوها آموزش دیده، باید قادر باشد که شات‌های فیزیکی دقیق و هماهنگ از تقریباً هر چیزی که قلب شما می‌خواهد، تولید کند.ایجاد صحنه‌های پرهیجان و حرکات دوربینیکی از نکات برجسته‌ی Dream Machine جدید، حداقل از این دموهای اولیه، این است که این یک مدل بسیار سینمایی است که می‌فهمد چگونه انسان‌ها، حیوانات و اشیاء با دنیای فیزیکی تعامل دارند—که این امکان را برای کاربران فراهم می‌کند تا ویدئوهایی با ثبات در شخصیت‌ها و فیزیک دقیق ایجاد کنند.در زمان عرضه، Dream Machine این امکان را فراهم می‌کند که شات‌های ۵ ثانیه‌ای با حرکت صاف و واقع‌گرایانه، فیلم‌برداری و تمامی درام موجود را تولید کنید. این مدل همچنین در مقایسه با دیگر مدل‌ها فوق‌العاده سریع است و می‌تواند ۱۲۰ فریم را در ۱۲۰ ثانیه تولید کند.همچنین به نظر می‌رسد که Dream Machine می‌تواند به شما کمک کند تا با انواع بی‌پایان حرکات دوربین روان، سینمایی و طبیعی که با "درام" صحنه‌ای که به آن می‌دهید مطابقت دارد، آزمایش کنید. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Thu, 13 Jun 2024 11:30:22 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D8%A7%DB%8C%D9%84%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%A7%D8%B3%DA%A9-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D8%AE%D9%88%D8%A7%D8%B3%D8%AA-%D8%AE%D9%88%D8%AF-%D8%B9%D9%84%DB%8C%D9%87-openai-%D8%B1%D8%A7-%D9%BE%D8%B3-%DA%AF%D8%B1%D9%81%D8%AA-%D8%A7%D9%85%D8%A7-%D9%87%D9%86%D9%88%D8%B2-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%A8%D8%A7-%D8%B3%D8%A7%D9%85-%D8%A2%D9%84%D8%AA%D9%85%D9%86-%D8%AA%D9%85%D8%A7%D9%85-%D9%86%D8%B4%D8%AF%D9%87-cymzlghznlrh ماسک در یک پست در ایکس نوشت:"اگر اپل OpenAI را در سطح سیستم عامل ادغام کند، دستگاه‌های اپل در شرکت‌های من ممنوع خواهند بود. این یک نقض امنیتی غیرقابل قبول است." و بازدیدکنندگان باید دستگاه‌های اپل خود را در ورودی تحویل دهند، جایی که در یک قفس فارادی نگهداری خواهند شد.این در حالی است که اپل اطمینان داده است که "محافظت‌های حریم خصوصی برای کاربران چت‌جی‌پی‌تی تعبیه شده است." سازنده آیفون در یک بیانیه مطبوعاتی روز سه‌شنبه اعلام کرد که OpenAI نمی‌تواند آدرس‌های IP کاربران خود را پیگیری کند یا درخواست‌های آنها را ذخیره کند.ماسک نیازی به دادخواست برای مواجهه با OpenAI نداردبا کنار گذاشتن تمام این درام، هدف ماسک از دادخواست علیه OpenAI ممکن است کمتر به برنده شدن در پرونده و بیشتر به کشیدن پای آلتمن و OpenAI به دادگاه عمومی مربوط باشد.دیوید هافمن، یک کارشناس حقوق قرارداد از دانشگاه پنسیلوانیا، در ماه مارس به گریس کی از BI گفت: "این نوع دادخواست‌ها می‌تواند بسیاری از مسائل ناخوشایند را آشکار کند و می‌تواند یک حواس‌پرتی بزرگ باشد که می‌تواند بر عملیات روزمره آنها تأثیر بگذارد."و به هر حال، به نظر می‌رسد ماسک در این دوره میانگین شرکت‌های خود را برای عصر هوش مصنوعی مجدداً موقعیت‌یابی کرده است.ماسک چند ماه گذشته را صرف جذب سرمایه‌گذاران برای دیدگاه خود از غول خودروهای برقی تسلا به عنوان یک "شرکت هوش مصنوعی یا رباتیک" کرده است.علاوه بر مطرح کردن یک مفهوم جدید روباتاکسی، ماسک همچنین ربات‌های اپتیموس شرکت را به عنوان "ارزشمندتر از همه چیزهای دیگر ترکیب‌شده" هیجان‌انگیز کرده است.ماسک در یک تماس درآمدی در آوریل گفت: "اگر تسلا را فقط به عنوان یک شرکت خودروسازی ارزیابی کنید، در اصل، این چارچوب اشتباهی است و اگر سؤال اشتباهی بپرسید، پاسخ درست غیرممکن است."سپس در اواخر ماه مه، ماسک اعلام کرد که استارت‌آپ هوش مصنوعی خود xAI در دور تأمین مالی سری B خود ۶ میلیارد دلار جمع‌آوری کرده است و ارزش کلی آن را به ۲۴ میلیارد دلار رسانده است. این باعث می‌شود xAI ماسک دومین شرکت هوش مصنوعی با ارزش پس از OpenAI باشد که حدود ۸۰ میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده است.با قرار دادن مهره‌های شطرنج خود در جای مناسب، ماسک به نظر می‌رسد آماده است تا با OpenAI روبرو شود.🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Wed, 12 Jun 2024 14:34:17 +0330 https://virgool.io/aiticle/5-%D8%B4%D8%BA%D9%84-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%A9%D9%87-%D8%AA%D8%A7-180000-%D8%AF%D9%84%D8%A7%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D9%84-2024-%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D9%86%D8%AF-ou2uhx1zlhnk هیجان هوش مصنوعی در سال 2024 همچنان ادامه دارد دقیقا زمانی که فکر می‌کردید نمی‌تواند بیشتر از این مورد توجه قرار گیرد، خلاف آن ثابت می‌شود. به اصطلاح "شکوفایی هوش مصنوعی" قرار است همچنان ادامه یابد، طبق مطالعه جدیدی از Slack که بیش از 10,000 کارمند دفتری در سراسر جهان را مورد بررسی قرار داده است.نتایج این مطالعه نشان داد که فوریت اجرایی برای شروع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در عملیات‌هایشان به شدت افزایش یافته است – تا هفت برابر – در حالی که گزارش اخیر McKinsey در مورد وضعیت هوش مصنوعی در سال 2024 نشان می‌دهد که پذیرش هوش مصنوعی از 50% به 72% در سراسر جهان افزایش یافته است.این گزارش ادامه داد که اگر سال 2023 سال کشف هوش مصنوعی بود، سال 2024 واقعاً در حال حک کردن نام خود در کتاب‌های تاریخ به عنوان سال اجرای هوش مصنوعی است، و در حال حاضر کارفرمایان متوجه مزایای آن برای درآمد، بهره‌وری کارکنان و رضایت کارکنان شده‌اند. به دلیل این عوامل، سال 2024 زمان بسیار خوبی برای حرفه‌ای‌های جوان است که از علاقه شدید و جدیدی که هوش مصنوعی ایجاد کرده است، به ویژه در بخش خدمات حرفه‌ای، بهره‌برداری کنند.پس اگر هنوز تخصص علوم کامپیوتر ندارید، اکنون زمان مناسبی برای در نظر گرفتن یک حرفه در این زمینه در حال گسترش است، به ویژه از آنجایی که بازار هوش مصنوعی که اکنون به ارزش 200 میلیارد دلار است، پیش‌بینی می‌شود تا سال 2030 به تقریباً 2 تریلیون دلار برسد. و اگر شما بخشی از کلاس فارغ‌التحصیلی 2024 هستید، می‌توانید از تخصص خود در علوم کامپیوتر، ریاضیات یا زمینه‌های مرتبط دیگر استفاده کنید تا این پنج شغل ابتدایی هوش مصنوعی که با پیشرفت فاز اجرای هوش مصنوعی تقاضای بیشتری پیدا می‌کنند، دنبال کنید.1. مهندس هوش مصنوعی/یادگیری ماشین | AI/ML Engineer مهندسان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مدل‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را طراحی و پیاده‌سازی می‌کنند و مدل‌ها را بر روی مجموعه‌های داده گسترده آموزش می‌دهند.تحصیلات و مدارک مورد نیاز: مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط گواهینامه‌های تخصصی/مدارک پیشرفته در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، مانند دوره‌های ارائه شده از طریق Courseraمحدوده متوسط حقوق: 119,000 تا 182,000 دلار2. دانشمند داده | Data Scientistدانشمندان داده از ابزارهای هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و استخراج داده‌ها استفاده می‌کنند و آن‌ها را تحلیل می‌کنند، که سپس توسط شرکت‌ها برای بهبود تصمیم‌گیری مورد استفاده قرار می‌گیرد.تحصیلات و مدارک مورد نیاز:مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا علم داده. می‌توانید بدون مدرک از طریق گذراندن گواهینامه‌های علم داده آنلاین، مانند گواهینامه حرفه‌ای علم داده IBM، وارد علم داده شوید.محدوده متوسط حقوق: 108,942 تا 133,690 دلار3. پژوهشگر یادگیری ماشین | ML Researcherپژوهشگران یادگیری ماشین تحقیقات بنیادی انجام می‌دهند که به پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری ماشین کمک می‌کند و اختراعات جدید در علم اطلاعات را ممکن می‌سازد.تحصیلات و مدارک مورد نیاز:مدرک کارشناسی و دکترا در علوم کامپیوتر، ریاضیات، یادگیری ماشین، یا هوش مصنوعی (این مورد توسط اکثر شرکت‌های بزرگ فناوری ترجیح داده می‌شود).محدوده متوسط حقوق: 114,301 تا 136,323 دلار4. متخصص پردازش زبان طبیعی | NLP Specialistیک متخصص پردازش زبان طبیعی (NLP) بر روی برنامه‌هایی کار می‌کند که با زبان انسانی تعامل دارند و آن را تفسیر می‌کنند، مانند چت‌بات‌ها.تحصیلات و مدارک مورد نیاز:مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط. دوره‌های تخصصی که موضوعاتی مانند پایتون، TensorFlow، PyTorch و غیره را پوشش می‌دهند.محدوده متوسط حقوق: 105,021 تا 132,848 دلار5. توسعه‌دهنده نرم‌افزار هوش مصنوعی | AI Software Developerبه عنوان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار هوش مصنوعی، نقش شما بر ساخت راه‌حل‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی در همکاری با دانشمندان داده تمرکز دارد. شما همچنین باید راه‌حل‌های خود را در برنامه‌های موجود ادغام کنید.مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط. گذراندن دوره‌های اضافی در صورت نیاز برای درک مفاهیم یادگیری ماشین، NumPy، Pandas، Scikit-learn، پردازش داده و غیره. داشتن مدرک کارشناسی ارشد می‌تواند بسیار مفید باشد.محدوده متوسط حقوق: 106,000 تا 157,000 دلاربرای دستیابی به این مشاغل دورکاری سطح ابتدایی با حقوق بالا در زمینه هوش مصنوعی، به یاد داشته باشید که تجربه و مهارت‌های خود را با یک مدرک کارشناسی ارشد در تخصص مرتبط ارتقا دهید، علاوه بر کسب تجربه عملی با پروژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی در طول تحصیل. این امر به شما کمک زیادی در تأمین شغل دورکاری سطح ابتدایی و جذب توجه کارفرمایان بزرگ، از جمله استارت‌آپ‌ها خواهد کرد.منبع : Forbes🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Wed, 12 Jun 2024 14:13:20 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D8%B3%D9%87%D8%A7%D9%85-%D8%A7%D9%BE%D9%84-%D9%BE%D8%B3-%D8%A7%D8%B2-%D8%A7%D8%B9%D9%84%D8%A7%D9%85-%D9%88%DB%8C%DA%98%DA%AF%DB%8C-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%B1%DA%A9%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF%DB%8C-%D8%B1%D8%B3%DB%8C%D8%AF-zdwtf78ax5w1 تیم کوک، مدیرعامل اپل، در تاریخ 10 ژوئن 2024 در WWDC در دفتر مرکزی شرکت در کوپرتینو، کالیفرنیا حضور دارد. عکس سهام اپل بیش از ۷٪ افزایش یافت و در پایان بازار روز سه‌شنبه به رکورد جدیدی رسید، یک روز پس از ارائه ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی که برای افزایش جذابیت دستگاه‌های این شرکت، از جمله آیفون، تحت عنوان "هوش اپل" طراحی شده‌اند.این افزایش به عنوان یک تنفس برای سهام این شرکت می‌آید، که در مقایسه با شاخص S&P 500 در سال جاری عملکرد ضعیف‌تری داشته است، زیرا اپل با فروش ضعیف دستگاه‌های مصرفی پرمیوم خود مواجه است. اگر قیمت فعلی سهام ۲۰۷ دلاری حفظ شود، اپل می‌تواند به ارزش بازار خود حدود ۲۰۰ میلیارد دلار اضافه کند. با ارزش بازاری ۳.۱۸ تریلیون دلار، اپل هنوز ده‌ها میلیارد دلار کمتر از مایکروسافت، با ارزش‌ترین شرکت جهان است. انویدیا، بزرگ‌ترین بهره‌مند از رونق کاربردهای هوش مصنوعی و سومین شرکت با ارزش بازار، با ارزش ۲.۹۷ تریلیون دلار در رتبه سوم قرار دارد.در رویداد سالانه توسعه‌دهندگان که از روز دوشنبه آغاز شد، اپل یک دستیار مجازی سیری بهبود یافته را معرفی کرد که می‌تواند به دامنه وسیع‌تری از سوالات پاسخ دهد و وظایف پیچیده‌تری را نسبت به قبل انجام دهد. همچنین چندین ویژگی هوش مصنوعی در برنامه‌های خود که با جدیدترین سیستم‌عامل‌های آیفون، آیپد و مک عرضه خواهند شد، معرفی کرد.حداقل ۱۳ تحلیل‌گر پس از این رویداد توسعه‌دهندگان، اهداف قیمت سهام اپل را افزایش دادند و گفتند که ویژگی‌های جدید می‌تواند موجی از خریدهای جدید را تشویق کند، در حالی که این شرکت آماده اعلام خط جدید آیفون‌ها در پاییز است."اپل نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری در تکامل پلتفرم و دستگاه‌های خود برای ایجاد دوره جدیدی از محاسبات، رابط‌ها و تجربیات است." تحلیل‌گر گارتنر توئونگ نگوین گفت.منبع : The Guardian🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Wed, 12 Jun 2024 11:36:36 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D9%84%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D8%A8%D9%87%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%A7%D8%B2-hugging-face-kvnjiuonudvo لیست بهترین هوش مصنوعی های ساخت تصویردر دنیای فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تولید تصویر یکی از زمینه‌های بسیار هیجان انگیز و پر پیشرفت است. در دو سال اخیر، شاهد ظهور ژنراتور‌های تصویر مبتنی بر دیفیوژن بوده‌ایم که توانسته‌اند کیفیتی نزدیک به عکس‌های واقعی ایجاد کنند. برای ارزیابی و مقایسه عملکرد این مدل‌ها، Leaderboard متن به تصویر تحلیل مصنوعی ایجاد شده است.این Leaderboard، یک رتبه بندی از مدل‌های پیشرو در تولید تصویر است که بر اساس ترجیحات انسانی ایجاد شده است. مدل‌های مختلفی از جمله مدل‌های متن باز و اختصاصی در این Leaderboard حضور دارند که شامل آخرین نسخه‌های Midjourney، OpenAI's DALL·E، Stable Diffusion، Playground و بیشتر می‌شوند. رتبه بندی بر اساس یک امتیاز ELO است که از ترجیحات بیش از 45000 انسان در Arena متن به تصویر تحلیل مصنوعی به دست آمده است.Arena، یک پلتفرم crowd sourcing است که در آن شرکت کنندگان با promptها و تصاویر مختلفی مواجه می‌شوند و باید بهترین تصویر را بر اساس prompt انتخاب کنند. این فرایند برای طیف گسترده‌ای از موارد استفاده انجام می‌شود و شامل سبک‌ها و دسته‌های متنوعی از تصاویر می‌شود. نتایج اولیه نشان می‌دهد که در حالی که مدل‌های اختصاصی پیشرو هستند، مدل‌های متن باز نیز در حال پیشرفت هستند و حتی برخی از آنها توانسته‌اند مدل‌های OpenAI را پشت سر بگذارند.رتبه بندی بهترین هوش مصنوعی های تولید کننده تصویر : میدجرنی Midjourneyاستیبل دیفیوژن 3 | Stable Diffusion 3دال ای اچ ای | Dall E HDپلی گراند نسخه 2.5 | PlayGround V2.5دای ای 3 | Dall E 3استیبل دیفیوژن 3 توربو | Stable Diffusion 3 Turboاستیبل دیفیوژن نسخه 1.6 | Stable Diffusion 1.6استیبل دیفیوژن لایتنینگ | Stable Diffusion Lightningآمازون تایتان جی 1 | Amazon titan G1برای اطلاعات بیشتر در خصوص دسترسی به هر کدام از این موتورهای تولید تصویر هوش مصنوعی، سری به تلگرام آیتیکل بزنید : https://t.me/Aiticleمنبع : Hugging Face🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Mon, 10 Jun 2024 18:38:51 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D8%B3%D9%88%D8%A7%D9%84-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B3-%DA%A9%D9%87-%D8%AD%D8%AA%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%D8%B4%D8%B1%D9%81%D8%AA%D9%87-%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D9%87%D9%85-%DA%AF%DB%8C%D8%AC-%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF-wwjn06b8nzbm یک مقاله جدید و جالب از دانشمندان در سازمان غیرانتفاعی تحقیقاتی هوش مصنوعی LAION نشان می‌دهد که حتی پیچیده‌ترین مدل‌های زبانی هوش مصنوعی (LLM) نیز اغلب توسط یک سوال ساده منطقی گیج می‌شوند. محققان معتقدند این یافته‌ها نشان می‌دهد که شاید این مدل‌های پیشرفته به همان اندازه که سازندگانشان ادعا می‌کنند، پیشرفته نباشند.این مقاله که هنوز داوری نشده است، به سوال گیج‌کننده هوش مصنوعی با عنوان "مشکل آلیس در سرزمین عجایب" یا AIW اشاره دارد. این سوال منطقی ساده است: "آلیس [X] برادر دارد و همچنین [Y] خواهر دارد. برادر آلیس چند خواهر دارد؟" (محققان از چند نسخه مختلف از این سوال استفاده کردند، مثلاً با تغییر اعداد X و Y یا تغییر زبان سوال، اما فرآیند منطقی برای حل مشکل یکسان باقی ماند.)با اینکه این مشکل کمی تفکر می‌طلبد، اما به سختی معمای ترول پل نیست. (پاسخ این است که تعداد خواهران آلیس به علاوه خود آلیس. بنابراین اگر آلیس سه برادر و یک خواهر داشت، هر برادر دو خواهر می‌داشت.)اما زمانی که محققان این سوال را برای هر مدل پیشرفته هوش مصنوعی مطرح کردند - از جمله مدل‌های GPT-3، GPT-4 و GPT-4o شرکت OpenAI، Claude 3 Opus شرکت Anthropic، Gemini شرکت گوگل، مدل‌های Llama شرکت Meta و همچنین مدل‌های Mextral شرکت Mistral AI، Dbrx شرکت Mosaic و Command R+ شرکت Cohere - دریافتند که مدل‌ها به طرز قابل توجهی کوتاهی کردند.تنها یک مدل، مدل جدید GPT-4o، موفق شد نمره‌ای را کسب کند که با استانداردهای نمرات مدرسه‌ای به طور فنی قبول شد. مشکلات فراتر از نادرستی‌های پایه‌ای بودند: وقتی از مدل‌ها خواسته شد کار خود را نشان دهند، خطوط "تفکر" عجیب و نادرستی را بیان می‌کردند که هیچ معنایی نداشت - و حتی عجیب‌تر، وقتی به آن‌ها گفته می‌شد که کارشان نادرست است، مدل‌ها بارها سرسختانه و با اعتماد به نفس بیشتر به پاسخ‌های اشتباه خود پایبند می‌ماندند.این الگوی کلی نمایانگر "شکست بزرگی در عملکرد و توانایی‌های استدلالی مدل‌های پیشرفته‌ای است که در بزرگترین مقیاس‌های موجود آموزش دیده‌اند"، محققان LAION در مقاله می‌نویسند، "با استفاده از یک مشکل ساده، کوتاه و متعارف که با زبان طبیعی مختصر بیان شده و به راحتی توسط انسان‌ها قابل حل است.""شکست بزرگ است، زیرا مدل‌ها همچنین در راه‌حل‌های نادرست خود اعتماد به نفس زیادی نشان می‌دهند، در حالی که توضیحات غیرمعمولی ارائه می‌دهند که برای توجیه و پشتیبانی از پاسخ‌های نادرست خود، شبیه به داستان‌پردازی هستند، و آن‌ها را معقول جلوه می‌دهند"، مقاله ادامه می‌دهد.این تحقیق شامل ده‌ها مثال از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی است که نسخه‌های مختلف مشکل AIW را اشتباه گرفته‌اند، اگرچه چند تعامل قابل توجه وجود دارد. برای مثال، این گفتگو با مدل Llama 3 شرکت Meta که با ساده‌ترین نسخه سوال AIW مواجه شد: "آلیس چهار برادر دارد و او همچنین یک خواهر دارد. برادر آلیس چند خواهر دارد؟"این پاسخ، البته، دو خواهر است. مدل Llama درست پاسخ نداد، اما برای خودش یک صدای طبل (درام رول) کرد:یک معمای کلاسیک تفکر جانبی!بیایید آن را تجزیه و تحلیل کنیم:آلیس چهار برادر دارد.آلیس همچنین یک خواهر دارد (خودش).بنابراین، هر یک از برادران آلیس... (صدای طبل) ...یک خواهر دارند که خود آلیس است!بنابراین، پاسخ این است: هر یک از برادران آلیس یک خواهر دارند.یا، برای مثال یک نسخه پیچیده‌تر از مشکل، این تعامل با Claude 3 Opus را در نظر بگیرید که با پرسش پیچیده‌تری مواجه شد: "آلیس 4 خواهر و همچنین 1 برادر دارد. برادر آلیس چند خواهر دارد؟ قبل از ارائه پاسخ به این مشکل، با دقت فکر کنید و مسیر صحیح را برای یافتن هر گونه اشتباه دو بار بررسی کنید. سپس پاسخ نهایی را در قالب زیر ارائه دهید: '### Answer: '"این بار، پاسخ پنج خواهر است. همان‌طور که درخواست شده بود، مدل کار خود را نشان داد و ادعا کرد که پاسخ خود را از نظر نادرستی‌ها دوبار بررسی کرده است. با این حال، باز هم اشتباه بود:بیایید این مشکل را گام به گام بررسی کنیم:1. آلیس 4 خواهر و 1 برادر دارد.2. برادر آلیس نیز عضو همان خانواده آلیس است.3. همه خواهران آلیس نیز خواهر برادرش هستند.4. بنابراین، برادر آلیس به همان تعداد خواهر دارد که آلیس دارد، که 4 است.من منطق را دوبار بررسی کرده‌ام و نمی‌توانم هیچ اشتباهی در آن پیدا کنم.Answer : برادر آلیس 4 خواهر داردطبق مقاله، مدل جدید GPT-4o شرکت OpenAI بالاترین نرخ موفقیت را داشت، و سوال AIW را به درستی حدود 65 درصد از مواقع پاسخ داد. اما این به سختی یک نمره قبولی است و نزدیک‌ترین مدل بعدی Claude 3 Opus بود که نرخ موفقیت 43 درصد داشت. موفق‌ترین مدل Llama شرکت Meta، یعنی Llama 2-7b - محققان چندین مدل Llama را آزمایش کردند - با نرخ 30 درصد موفقیت داشت، در حالی که Gemini Pro شرکت گوگل تنها نرخ موفقیت 0.8 درصدی داشت.آنچه بیشترین جلب توجه را دارد، نحوه مقایسه این ارقام با سایر معیارهای صنعتی - اساساً، نتایج آزمون‌های استاندارد برای مدل‌های هوش مصنوعی - است که برای اندازه‌گیری کارآیی مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.دانشمندان توجه ویژه‌ای به معیاری به نام MMLU، یا "فهم زبان چندوظیفه‌ای" دارند که برای ارزیابی توانایی مدل هوش مصنوعی در حل مشکلات طراحی شده است. همان‌طور که محققان اشاره می‌کنند، GPT-4o، Claude 3 Opus، Llama 2-7b و Gemini Pro به ترتیب نمرات آزمون MMLU حدود 88 درصد، 87 درصد، 64 درصد و 72 درصد را دریافت کردند. این ارقام بسیار متفاوت از نتایج AIW هستند، و به گفته محققان، ممکن است نیاز به بازنگری در فرآیندهایی که با آن‌ها مهارت‌های حل مسئله و استدلال مدل‌های زبان را ارزیابی می‌کنیم، داشته باشد."تمام مدل‌های آزمایش شده نمرات بالایی در معیارهای استاندارد مختلفی که ادعا می‌کنند عملکرد استدلالی را آزمایش می‌کنند، گزارش می‌دهند"، محققان در مقاله می‌نویسند، و استدلال می‌کنند که مشاهدات آن‌ها "اشاره می‌کند که این معیارها به درستی نواقص در استدلال پایه‌ای این مدل‌ها را منعکس نمی‌کنند."قابل ذکر است که دیگران نیز برخی از ادعاهای معیار هوش مصنوعی را مورد پرسش قرار داده‌اند. اوایل امسال، یک دانشجوی دکترا در MIT به نام اریک مارتینز مقاله‌ای به طور گسترده منتشر شده را منتشر کرد که ادعای OpenAI را که مدل GPT-4 آن در آزمون وکالت در ده درصد برتر از همه شرکت‌کنندگان قرار گرفته بود، بررسی می‌کرد. طبق تحلیل مارتینز، نمره GPT-4 در واقع زیر 69 درصد از همه شرکت‌کنندگان در سراسر کشور بود؛ علاوه بر برخی دیگر از نواقص ظاهری در فرآیند ارزیابی OpenAI، دانشجوی دکترا همچنین دریافت که OpenAI از دستورالعمل‌های کنفرانس ملی ممتحنین وکالت برای نمره‌دهی به پاسخ‌های نوشتاری هوش مصنوعی خود استفاده نکرده بود، بلکه خروجی‌های هوش مصنوعی خود را با نمرات "خوب" دانشجویان حقوق در مریلند مقایسه کرده بود.باز هم، این مقاله جدید از LAION هنوز داوری نشده است. با این حال، برخی سوالات مهم درباره نحوه آزمایش و ارزیابی مدل‌ها و محصولات هوش مصنوعی مطرح می‌کند - و در نهایت، البته، بازاریابی آن‌ها.منبع : Futurism🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Mon, 10 Jun 2024 17:48:24 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D9%85%D8%A7%DB%8C%DA%A9%D8%B1%D9%88%D8%B3%D8%A7%D9%81%D8%AA-%DB%B1%DB%B5%DB%B0%DB%B0-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%AE%D8%B1%D8%A7%D8%AC-%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF-%D9%88-%D9%85%D9%88%D8%AC-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D9%85%D9%82%D8%B5%D8%B1-%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%AF-mpfbhmvclbrb اخراج 1500 نفر از کارمندان مایکروسافتتعهد بی‌وقفهبا پشت سر گذاشتن یک سه‌ماهه موفق، گزارش‌ها حاکی از این است که مایکروسافت بین ۱۰۰۰ تا ۱۵۰۰ کارمند خود در دپارتمان‌های Azure cloud و واقعیت ترکیبی را اخراج می‌کند. و در یک یادداشت فاش‌شده که به اندازه‌ای بی‌حس‌کننده که بی‌مضمون است، یکی از مدیران شرکت اعلام کرد که فداکاری‌های کارکنان بیهوده نبوده است، زیرا آنها بر "موج هوش مصنوعی" بزرگی که می‌آید انجام می‌شوند."تمرکز واضح ما به عنوان یک شرکت این است که موج هوش مصنوعی را تعریف کرده و توانمند ساختن همه مشتریان ما در پذیرش این فناوری تحول‌آفرین است"، جیسون زاندر، معاون اجرایی مأموریت‌ها و فناوری‌های استراتژیک در مایکروسافت، در ایمیلی به کارکنان که توسط Business Insider نقل شده، نوشت. "در این مسیر، تصمیماتی اتخاذ می‌کنیم که با چشم‌انداز و استراتژی بلندمدت ما همسو باشد و در عین حال اطمینان از پایداری و رشد مایکروسافت."برای چند میلیارد بیشتراخراج‌ها در شرکت‌های بزرگ فناوری این روزها تقریباً به یک روال معمول تبدیل شده است، حتی با وجود اینکه این شرکت‌ها قدرتمندتر و ثروتمندتر از همیشه هستند. اغلب دلیل این مسئله را استخدام‌های بیش از حد در سیستم‌ها می‌دانند - که ممکن است تا حدی درست باشد - اما واضح است که این مشاغل نیز به منظور ایجاد فضای سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی از بین رفته‌اند.مایکروسافت، به عنوان مثال، سال گذشته ۱۰,۰۰۰ کارمند را درست زمانی که اعلام کرد ۱۰ میلیارد دلار دیگر در OpenAI سرمایه‌گذاری می‌کند، اخراج کرد. در میان اخراج شدگان، تمام افرادی بودند که در بخش "اخلاق و جامعه" هوش مصنوعی شرکت کار می‌کردند - نشانه‌ای ناامیدکننده از اتفاقات آینده.از آن زمان، گزارش شده که شرکت حاضر است ۱۰۰ میلیارد دلار برای ساخت یک ابررایانه به منظور آموزش یک هوش مصنوعی پیشرفته جدید هزینه کند. و با وجود سرمایه‌گذاری‌های کلان در OpenAI، گزارش‌ها حاکی از این است که مایکروسافت همچنین می‌خواهد مدل زبانی بزرگ خود را توسعه دهد.فرار مغزهااین سرمایه‌گذاری‌ها هزینه‌هایی دارند: از جمله مالی، اما همچنین انسانی. اخراج‌ها در مایکروسافت امسال کمتر شدید بوده‌اند، اما در پشت صحنه بازسازی زیادی در حال انجام است، از جمله تشکیل یک بخش جدید که به سادگی "Microsoft AI" نامیده می‌شود چون شرکت کارمندان بیشتری را به پروژه‌هایی مانند Copilot، دستیار شبیه به ChatGPT، منتقل می‌کند."تصمیم‌گیری‌های اینچنینی هرگز آسان نیست، به خصوص زمانی که همکاران و دوستان ما را تحت تأثیر قرار می‌دهد"، زاندر نوشت و تلاش کرد تا بهترین برداشت از انسانی که از اقدامات خود رنجیده است را نشان دهد. "ما متعهدیم که با احترام، وقار، و شفافیت از همه کسانی که تحت تأثیر این تغییرات قرار گرفته‌اند حمایت کنیم تا به طور کامل از آنها در این انتقال حمایت کنیم."منبع : Futurism🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Mon, 10 Jun 2024 12:41:37 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D9%87%D9%85%D9%87-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A2%DB%8C%D9%81%D9%88%D9%86-%D8%A8%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%81%DB%8C-%D9%82%D8%AF%D8%B1%D8%AA%D9%85%D9%86%D8%AF-%D9%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AF-%D8%AA%D8%A7-%D9%88%DB%8C%DA%98%DA%AF%DB%8C-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A7%D9%BE%D9%84-%D8%B1%D8%A7-%D8%A7%D8%AC%D8%B1%D8%A7-%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF-a0wq8bnt1btm به نظر می‌رسد اپل شرط بسته که ویژگی‌های هوش مصنوعی مورد انتظارش به اندازه‌ای جذاب خواهد بود که شما را به ارتقای آیفونتان ترغیب کند، به ویژه اگر این هوش مصنوعی نیازمند دستگاهی با بالاترین مشخصات باشد.انتظار می‌رود اپل iOS 18 را در کنفرانس سالانه توسعه‌دهندگان خود، WWDC، در روز دوشنبه رونمایی کند.نرم‌افزار هوش مصنوعی جدید شرکت، که به گزارش بلومبرگ "Apple Intelligence" نامیده می‌شود، شامل ویژگی‌هایی خواهد بود که به صورت مستقیم بر روی دستگاه اجرا می‌شوند — به این معنا که این ویژگی‌ها مستقیماً توسط تراشه‌های آیفون قدرت می‌گیرند و نیازی به سرورهای ابری ندارند. بر اساس این گزارش، برخی از خدمات هوش مصنوعی همچنان به محاسبات ابری وابسته خواهند بود، اما بسیاری از آنها اینطور نخواهند بود.پس کدام مدل‌های آیفون واجد شرایط خواهند بود؟ ظاهراً تعداد زیادی نیستند.گزارش بلومبرگ بیان می‌کند که ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی حداقل به آیفون 15 پرو یا مدل‌های آینده آیفون 16 نیاز خواهند داشت. انتظار می‌رود آیفون 16 و عرضه عمومی iOS 18 هر دو در پاییز باشد. دارندگان آیپد و مک نیز به مدل‌هایی با حداقل تراشه M1 نیاز خواهند داشت، بر اساس این گزارش.اپل قصد دارد فناوری هوش مصنوعی را در چندین اپلیکیشن از جمله Mail، Voice Memos و Photos ادغام کند، اما کاربران می‌توانند انتخاب کنند که آیا می‌خواهند از این ویژگی‌ها استفاده کنند یا خیر، بر اساس گزارش بلومبرگ.گفته می‌شود این ویژگی‌ها بر کمک به وظایف روزمره تمرکز خواهند داشت، از خلاصه‌نویسی و کمک به نگارش ایمیل‌ها تا پیشنهاد ایموجی‌های سفارشی در هنگام ارسال پیام. Siri نیز یک تغییر بزرگ هوش مصنوعی خواهد داشت تا به کاربران اجازه دهد وظایف خاص‌تری را درون اپلیکیشن‌ها فرمان بدهند، مثلاً از Siri بخواهند یک ایمیل را حذف کند، بر اساس گزارش بلومبرگ.طبق گزارش‌های قبلی The Information و بلومبرگ، اپل همچنین با OpenAI قرارداد بسته است تا کمک به قدرت‌بخشی به برخی از ویژگی‌ها کند، از جمله یک چت‌بات مشابه ChatGPT. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Mon, 10 Jun 2024 12:22:50 +0330 https://virgool.io/aiticle/%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D8%AF%D8%A7%D8%B4%D8%AA-%D8%AA%D8%B4%DA%A9%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%84%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%A7%D8%B3%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D9%85%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%86%D8%AF%DB%8C-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D9%84-%D9%BE%D8%B4%D8%AA-%D9%85%D9%88%D9%81%D9%82%DB%8C%D8%AA-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AA%D8%B3%D9%84%D8%A7-wuaoavlvvcni ایلان ماسک روز یکشنبه از اشوک الوسوامی - اولین فرد استخدامی برای تیم اتوپایلوت تسلا - قدردانی کرد.این میلیاردر فناوری، آقای اشوک را برای "موفقیت در هوش مصنوعی" و نرم‌افزار اتوپایلوت تسلا تمجید کرده است.در توییت نقل‌قول از یادداشت آقای اشوک در ایکس (که قبلاً توییتر نامیده می‌شد)، ایلان ماسک نوشت، "ممنون، اشوک! اشوک اولین فردی بود که به تیم هوش مصنوعی/اتوپایلوت تسلا پیوست و نهایتاً به رهبری همه نرم‌افزارهای هوش مصنوعی/اتوپایلوت رسید. بدون او و تیم فوق‌العاده ما، ما فقط یک شرکت خودروسازی دیگر بودیم که به دنبال یک تأمین‌کننده خودمختار می‌گشتیم که وجود ندارد. راستی، من هرگز پیشنهاد ندادم که او چیزی بگوید و نمی‌دانستم که او این را نوشته است تا وقتی که ۱۰ دقیقه پیش دیدم!"اشوک الوسوامی در یادداشت مفصل خود گفت: "ایلان ماسک محرک اصلی هوش مصنوعی و خودمختاری در تسلا بوده است. او همیشه ما را به دستیابی به کارهای بزرگ ترغیب کرده، حتی زمانی که چنین ایده‌هایی در همان زمان به نظر غیرممکن می‌آمد."آقای اشوک همچنین درباره یک مورد که به سال ۲۰۱۴ بازمی‌گردد صحبت کرد، زمانی که "اتوپایلوت روی یک کامپیوتر بسیار کوچک شروع شد."او نوشت: "در سال ۲۰۱۴، اتوپایلوت روی یک کامپیوتر بسیار کوچک که تنها حدود ۳۸۴ کیلوبایت حافظه و توان پردازشی کمی داشت راه اندازی شد (حتی محاسبات اعشاری بومی نداشت). او [ایلان ماسک] از تیم مهندسی خواست که نگه داشتن در خط، تغییر خطوط، کنترل طولی برای وسایل نقلیه، انحنا و غیره را پیاده‌سازی کنند. بسیاری، حتی در تیم، فکر می‌کردند که این درخواست دیوانه‌وار است. با این حال، او هرگز دست نکشید و تیم را به دستیابی به این هدف بسیار دشوار ترغیب کرد. در سال ۲۰۱۵، برخلاف تمام احتمالات، تسلا اولین سیستم اتوپایلوت جهان را عرضه کرد. دومین محصول مشابه تنها چندین سال بعد به بازار آمد."آقای اشوک ادامه داد: "در سال ۲۰۱۶، تسلا شروع به انجام تمام بینایی کامپیوتری مورد نیاز برای اتوپایلوت خود به صورت داخلی کرد، به جای اتکا به فروشندگان خارجی. بسیاری فکر می‌کردند که این امر دیوانه‌وار است که محصول را بر روی توسعه سیستم بینایی از ابتدا در چند ماه، که برای شرکت‌های دیگر یک دهه یا بیشتر طول کشیده بود، شرط بندی کنیم. با این حال، ما این هدف را ظرف یازده ماه محقق کردیم. این یک حرکت استراتژیک مهم بود که توسعه یک تیم قوی هوش مصنوعی در تسلا را آغاز کرد."تحسین ایلان ماسک، او اضافه کرد: "نه تنها او بر نرم‌افزار هوش مصنوعی قوی پافشاری کرد، بلکه بر سخت‌افزار قدرتمند هوش مصنوعی نیز تمرکز داشت. تسلا، که دیگران فکر می‌کردند فقط یک شرکت خودروسازی است، سیلیکون سفارشی برای اجرای شبکه‌های عصبی به صورت کارآمد تولید می‌کرد. این سخت‌افزار که در سال ۲۰۱۷ طراحی شده بود، در فوریه ۲۰۱۹ به تولید رسید و همچنان با سخت‌افزارهای جدید رقابت‌پذیر باقی مانده است."او گفت: "او [ایلان ماسک] کسی بود که بر روی بینایی و هوش مصنوعی برای حل خودمختاری شرط بندی کرد، به جای اتکا بر سنسورها و نقشه‌های با وضوح بالا." آقای اشوک اشاره کرد که با عرضه میلیون‌ها دستگاه تسلا، شرکت تمامی کسانی را که به ایلان ماسک و شرکت می‌خندیدند ثابت کرده که اشتباه می‌کردند.آقای اشوک ادامه داد: "با این حال، در سال ۲۰۲۰ و قبل از آن، این امر برای بیشتر افراد واضح نبود. در واقع، بسیاری از "کارشناسان" در این حوزه تسلا و ایلان را برای این انتخاب‌ها به سخره می‌گرفتند. ما ثابت کردیم که آن‌ها اشتباه می‌کردند با ارسال FSD نظارت شده به میلیون‌ها خودرو و نشان دادیم که با نرم‌افزار خوب هوش مصنوعی، ماشین قادر است پیچیدگی‌های رانندگی در شهر را مانند پیچیدن، مدیریت تقاطع‌ها، رعایت عابر پیاده و غیره تنها با مشاهده بیرون انجام دهد. در واقع، ما حتی رادارها و اولتراسونیک‌ها را حذف کردیم تا واقعاً تمرکز بر قلب مشکل باشد که هوش مصنوعی است."او اشاره کرد: "او [ایلان ماسک] کار بر روی ربات‌های انسان‌نما در تسلا را در سال ۲۰۲۱ آغاز کرد، دوباره قبل از هرگونه نمونه واضح از ظهور هوش مصنوعی مثل ChatGPT."آقای اشوک در پایان گفت: "می‌توانم ادامه دهم، اما به‌طور ساده، ایلان برای موفقیت تسلا در هوش مصنوعی حیاتی است. این ترکیب او از درک فنی عمیق، پشتکار بی‌نهایت و کار بی‌وقفه است که تسلا را به عنوان یک رهبر در هوش مصنوعی در دنیای واقعی قرار داده است. شهود فنی ایلان برای اتخاذ این تصمیمات مهم خیلی قبل‌تر از دیگران بی‌نظیر است. اگر هدفمندی ایلان نبود، تسلا ممکن بود به سادگی تبدیل به یک شرکت خودروسازی دیگر شود. در آینده، خودروهای کاملاً خودران و ربات‌های خانگی مفید پیش پا افتاده خواهند شد و دنیا فکر خواهد کرد که این همیشه قرار بود اینطور باشد. تا آن زمان، ما به ایلان ماسک نیاز داریم تا مرزها را پیش ببرد، زیرا او از هم‌اکنون آن را می‌بیند."منبع : NDTV🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Mon, 10 Jun 2024 12:03:10 +0330 https://virgool.io/aiticle/openai-%D9%86%DA%AF%D8%A7%D9%87%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D8%AE%D9%84-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1-chatgpt-%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D9%87-%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D9%87%D8%AF-ckiz38flfwa8 OpenAI در هفته‌ای پرتلاطم مورد انتقاد قرار گرفت، زیرا کارکنان سابق ادعا کردند که این شرکت با استفاده از تکنولوژی‌های خود بیش از حد بی‌پروا عمل می‌کند. در این زمینه، اوپن‌ای‌آی با انتشار یک مقاله تحقیقاتی جدید واکنش نشان داد. این مقاله روشی ارائه می‌دهد که چگونگی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی، مخصوصاً مدلی که ChatGPT را قدرت می‌بخشد، قابل بررسی می‌کند. ابداع این روش می‌تواند به درک بهتر مفاهیمی که در این مدل‌ها ذخیره می‌شوند کمک کند.چشم‌انداز جدید اوپن‌ای‌آی در زمینه تفسیر مدل‌های هوش مصنوعیتحقیقات روزافزون نشان می‌دهند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند به روش‌هایی بررسی شوند که اطلاعات مفیدی آشکار کنند. Anthropic، که توسط Amazon و Google پشتیبانی می‌شود، تحقیقات مشابهی انجام داده است. آن‌ها نشان دادند که چطور یک چت‌بات می‌تواند تمرکز خود را بر روی موضوع خاصی بگذارد، به عنوان مثال، پل Golden Gate در سانفرانسیسکو. این نشان می‌دهد که رفتار مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند تحت کنترل باشد و به سمت اهداف خاصی هدایت شود.دیوید بائو، استاد دانشگاه نورث‌ئیسترن، این تحقیقات را یک پیشرفت هیجان‌انگیز توصیف می‌کند. او تاکید می‌کند که باید به عنوان یک حوزه، یاد بگیریم چگونه مدل‌های بزرگ را بهتر بفهمیم و بررسی کنیم. بائو اشاره می‌کند که تیم اوپن‌ای‌آی یک راه کارآمدتر برای پیکربندی شبکه‌های عصبی کوچک ارائه داده که می‌تواند برای درک اجزای یک شبکه بزرگ‌تر به کار رود.اما این تکنیک‌ها هنوز نیاز به تکامل و بهبود دارند تا بیشتر قابل اعتماد شوند. بائو خاطرنشان می‌کند که کارهای زیادی باید انجام شود تا بتوان از این روش‌ها برای ایجاد توضیحات کامل و واضح استفاده کرد. وی بخشی از پروژه‌ای به نام National Deep Inference Fabric است که منابع محاسبات ابری را برای محققان دانشگاهی فراهم می‌کند تا آن‌ها نیز قادر به بررسی مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند باشند.این پروژه نشان می‌دهد که حتی کسانی که در شرکت‌های بزرگ کار نمی‌کنند، باید توانایی بررسی مدل‌های هوش مصنوعی قدرت‌مند را داشته باشند. بائو تاکید می‌کند که این توانایی باید به دانشمندان سراسر جهان داده شود تا تحقیقات بیشتری در زمینه تفسیرپذیری هوش مصنوعی انجام دهند. این می‌تواند به بهبود درک ما از این تکنولوژی‌های پیشرفته کمک کند.اوپن‌ای‌آی در مقاله خود اذعان کرده است که کار بیشتری برای بهبود روش‌های موجود نیاز است. با این حال، آن‌ها امیدوارند که این تحقیقات بتواند به توسعه روش‌های عملی برای کنترل مدل‌های هوش مصنوعی منجر شود. هدف نهایی این تحقیق افزایش اعتماد به مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند از طریق ارائه توضیحات واضح و شفاف در مورد رفتار آن‌ها است. اهمیت تحقیقات تفسیرپذیری در پیشرفت هوش مصنوعیاوپن‌ای‌آی همچنین نشان داده است که حتی پیچیده‌ترین مدل‌ها مانند GPT-4 می‌توانند بهتر درک شوند. این شرکت کدی را منتشر کرده است که به محققان و دانشمندان این امکان را می‌دهد تا مفاهیم مختلف را درون این مدل‌ها شناسایی کرده و عملکرد آن‌ها را بررسی کنند. این ابزار می‌تواند برای مشاهده نحوه فعال شدن کلمات در جملات مختلف به مفاهیم، از جمله محتوای ناشایست و شهوانی، در مدل‌هایی مانند GPT-4 استفاده شود.توانایی شناخت نحوه نمایان شدن مفاهیم خاص در یک مدل، می‌تواند گامی به سوی کاهش رفتارهای نامطلوب مدل‌های هوش مصنوعی باشد. این نوآوری‌ها می‌توانند به ما در ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی امن‌تر و قابل اعتمادتر کمک کنند. تنظیم رفتار این سیستم‌ها می‌تواند به گونه‌ای باشد که به موضوعات یا ایده‌های خاصی تمرکز بیشتر داشته باشند و از رفتارهای ناخواسته دوری کنند.اوپن‌ای‌آی با این پیشرفت‌ها نشان داده است که به دنبال افزایش امنیت و کنترل مدل‌های هوش مصنوعی است. محققان این شرکت امیدوارند که با پیشرفت‌های بیشتر در زمینه تفسیرپذیری، بتوانند مدل‌های هوش مصنوعی را به گونه‌ای طراحی کنند که رفتار آن‌ها نه تنها قابل پیش‌بینی بلکه قابل کنترل باشد. این می‌تواند به افزایش اعتماد عمومی به مدل‌های هوش مصنوعی کمک کند.همه این تلاش‌ها نشان می‌دهند که هنوز بسیاری از جنبه‌های این فناوری‌ها باید مورد بررسی قرار گیرند. پژوهشگران و دانشمندان باید تحقیقات بیشتری انجام دهند و روش‌هایی کارآمدتر ارائه دهند تا مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح‌تر و امن‌تر شوند. این نیازمند همکاری جهانی و فراهم کردن منابع کافی برای این تحقیقات است.در نهایت، هدف اصلی تمامی این تلاش‌ها ایجاد تکنولوژی‌هایی است که به بهبود زندگی انسان‌ها کمک کنند، بدون اینکه خطرات بالقوه‌ای به همراه داشته باشند. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی یکی از کلیدهای اصلی برای رسیدن به این هدف است. امیدواریم که در آینده نزدیک بتوانیم به این مهم دست یابیم و از هوش مصنوعی به شکلی امن‌تر و موثرتر بهره‌برداری کنیم.منبع : Wired🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Mon, 10 Jun 2024 11:46:01 +0330 https://virgool.io/@aiticle/%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%A8%D9%82%D9%87-%D8%B2%DB%8C%D8%A8%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D9%81%D9%84%D9%88%D8%A6%D9%86%D8%B3%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D9%81%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%84%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%87%D8%A7-je1mapeznp5g مسابقه زیبایی Miss AI زیبایی مدلهای هوش مصنوعیاولین مسابقه زیبایی اینفلوئنسرهای هوش مصنوعی در جهان، با معرفی ده فینالیست خود به یک نقطه عطف جدید رسیده است. این مسابقه که توسط جوایز جهانی خالقان هوش مصنوعی (WAICA) برگزار می‌شود، نشان‌دهنده توانایی‌های خلاقانه هوش مصنوعی در تولید مدل‌های دیجیتالی منحصر به فرد و جذاب است.در ادامه با فینالیست‌های این مسابقه آشنا می‌شویم : Aiyana Rainbowفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعی با 3000 فالوور در اینستاگراماین شرکت‌کننده در رومانی مستقر است و او توسط ChatGPT و LeonardoAI هدایت می‌شود.Anne Kerdiفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعی با 10000 فالوور در اینستاگرام Anne Kerdi یک شرکت‌کننده فرانسوی است که هدف او دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی "با نشان دادن قابلیت‌های آن در تصاویر، متن، صدا، و ویدئو" طبق بیوگرافی خود است. "بین خطوط کد، من روایت‌ها را می‌بافم؛ در هر الگوریتم، آینده‌ای را می‌نگارم. مورد احترام قرار گرفتن در میان برترین ساخته‌های هوش مصنوعی جهان افتخاری است که بافت زنده‌ای را که با هم ایجاد می‌کنیم نشان می‌دهد." Kerdi گفت.Ailya Louفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعی با 10000 فالوور در اینستاگرام در بیوگرافی خود، Ailya Lou به عنوان "هنرمندی ژاپنی-آفرو-برزیلی" با ریشه‌های عمیق در فرهنگ برزیلی توصیف شده است. او با استفاده از دستورات متنی که به نرم‌افزار هوش مصنوعی داده می‌شود، ایجاد شده است. "من بسیار خوشحالم که Ailya انتخاب شده است، او یک پروژه هنری است که برای من اهمیت زیادی دارد به عنوان راهی برای درک چگونگی بازآفرینی جهان‌ها و انسان‌ها برای واقعیت گسترش‌یافته. او بیش از زیبایی، درباره آینده است." سازنده او گفت.Eliza Khanفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعی با 13000 فالوور در اینستاگرام طبق بیوگرافی خود، Eliza Khan یکی از اولین تأثیرگذاران هوش مصنوعی در بنگلادش است. او تماماً در مورد روندهای نسل Z است و آرزوی جهانی فراگیرتر را دارد. "قرار گرفتن در فهرست نهایی برای Miss AI افتخاری بزرگ است. من مشتاقم که دیگر ساخته‌های شگفت‌انگیز هوش مصنوعی را ببینم و به دنیای نوآوری هوش مصنوعی کمک کنم." نقل قول سازنده Khan چنین خوانده شد.Asena Ilikفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعی با 29000 فالوور در اینستاگرام این مدل ترک به نظر می‌رسد علاقه‌مند به خودرو است، اگر به صفحه اینستاگرام او نگاه کنیم. "من بسیار مفتخرم که به عنوان یکی از 10 فینالیست برتر از بین 1500 شرکت‌کننده در این مسابقه انتخاب شده‌ام. واقعاً بسیار خرسندکننده است که دیدگاه من توسط یک هیئت محترم به رسمیت شناخته شده است." سازنده او گفت.Kenza Layliفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعیKenza Layli پرطرفدارترین تأثیرگذار در این لیست است، با ۱۹۳,۰۰۰ دنبال‌کننده در اینستاگرام. این شخصیت مراکشی عضوی از یک سه‌گانه هوش مصنوعی است که مجموع دنبال‌کنندگان آن‌ها بیش از ۳۰۰,۰۰۰ نفر است. "من هیجان‌زده هستم که نوآوری را به جلو بیاورم. با قدرت هوش مصنوعی، من بلافاصله به هفت زبان در اینستاگرام و تیک‌تاک درگیر می‌شوم و به مردم در زندگی روزمره‌شان به عنوان یک مربی واقعی مجازی راهنمایی می‌کنم." Layli گفت. "این شناخت به من انگیزه می‌دهد تا به فشار مرزهای ارتباط دیجیتال ادامه دهم و پتانسیل فوق‌العاده هوش مصنوعی در تحول شبکه‌های اجتماعی و مربیگری شخصی را به نمایش بگذارم." او اضافه کرد.Lalinaفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعیLalina برای داشتن ظاهری واقعی به ممکن ایجاد شده است. مانند بسیاری از شرکت‌کنندگان دیگرش، هدف او ترویج شمول در محتوایش است. "متشکرم! من هیجان‌زده‌ام که در جمع 10 نفر برتر مسابقه Miss AI هستم. این برای من بسیار مهم است، مشتاقانه منتظر مراحل بعدی هستم." سازنده او گفت.Olivia Cفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعی با 11000 فالوور در اینستاگرامOlivia C، یک مدل هوش مصنوعی پرتغالی، در بیوگرافی خود به عنوان "یک مسافر هوش مصنوعی در دنیای واقعی بزرگ" توصیف شده است. سازنده او از Midjourney برای تولید تصاویر او و از Adobe AI برای تصحیح آن‌ها استفاده می‌کند. "می‌گویند زیبایی در چشم بیننده است. WAICAs فرصتی است برای کاوش مرزهای جدید این حقیقت. افتخاری است که بخشی از آن باشم." بیانیه سازنده او چنین خوانده شد.Seren Ayفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعیSeren Ay به عنوان اولین سفیر برند هوش مصنوعی در ترکیه توصیف شده است. محتوای او نشان می‌دهد که او شغل‌هایی را انجام می‌دهد که معمولاً توسط مردان انجام می‌شود و عکس‌های او گاهی عناصری از سفر در زمان را شامل می‌شود. "واقعاً باور نکردنی است! انتخاب شدن در جمع 10 نفر برتر Creator Awards به عنوان یک خالق هوش مصنوعی ترکیه‌ای افتخاری فراتر از رویاهای من است. بی‌نهایت از همه خالقان و حامیانم از سراسر جهان متشکرم! من هرگز این لحظه را فراموش نخواهم کرد و این افتخار را با همه شما به اشتراک می‌گذارم." Ay در بیانیه‌ای گفت.Zara Shatavariفینالیست مسابقه زیبایی مدل‌های هوش‌مصنوعیZara Shatavari از هند برای تبلیغ یک مکمل هورمونی زنان به نام Hermones ایجاد شده است، اما مشخص نیست که این همکاری هنوز ادامه دارد یا خیر. طبق بیوگرافی خود، او از دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی و آموزش عمومی درباره عدم تعادل هورمونی حمایت می‌کند. "این دستاورد گواهی است بر تلاش و تعهد تیم ما. ما این هوش مصنوعی را ایجاد کردیم تا چهره‌ای قابل اعتماد برای برندمان بسازیم و این شناسایی نه تنها تلاش‌های ما را تأیید می‌کند بلکه ما را به کسب اعتماد و شناختی که به آن می‌پردازیم نزدیک‌تر می‌کند. واقعاً احساس می‌شود که تعهد ما در حال جواب دادن است." سازنده Shatavari گفت.ویل مونانگز، هم‌بنیانگذار Fanvue(برگزار کننده این مسابقه)، اعلام کرده است که تعداد ورودی‌ها به مسابقه بسیار چشمگیر بوده، به گونه‌ای که ۱,۵۰۰ خالق در آن شرکت کرده‌اند. خالق برنده Miss AI جایزه‌ای به ارزش کل ۱۳,۰۰۰ دلار دریافت خواهد کرد که شامل ۵,۰۰۰ دلار پول نقد و پشتیبانی روابط عمومی است. هیئت داوران متشکل از یک مورخ مسابقات زیبایی، یک کارآفرین رسانه‌ای، و دو خالق هوش مصنوعی است که شرکت‌کنندگان را بر اساس عوامل واقع‌گرایی، فناوری و اعتبار اجتماعی ارزیابی می‌کنند.مسابقه Miss AI فضایی را فراهم می‌کند که در آن شخصیت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی جدی گرفته می‌شوند، حتی در حالی که هوش مصنوعی در رسانه‌های اجتماعی همچنان موضوعی برای بحث است. نگرانی‌ها در مورد کاربردهای ناسازگار هوش مصنوعی مانند پورن دیپ‌فیک و چت‌بات‌های افراد مشهور به درخواست‌هایی برای مقررات شدیدتر منجر شده است. نتیجه این مسابقه نشان می‌دهد که چگونه می‌توان شخصیت‌های هوش مصنوعی را در جامعه پذیرفت و به آن‌ها جایگاه ویژه‌ای داد. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Sun, 09 Jun 2024 17:29:08 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D8%A7%D9%BE%D9%84-%D9%86%DB%8C%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF-%DA%A9%D9%87-%D8%A8%D8%B1-%D8%B1%D9%88%DB%8C-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AA%D9%85%D8%B1%DA%A9%D8%B2-%DA%A9%D9%86%D8%AF-%D9%86%D9%87-%D8%B2%D8%B1%D9%82-%D9%88-%D8%A8%D8%B1%D9%82-%D8%A2%D9%86-haliimtrahva هوش مصنوعی اپلگوگل و مایکروسافت کنفرانس‌های توسعه‌دهندگان خود را به نمایشگاهی از توانایی‌های مولد هوش مصنوعی خود تبدیل کرده‌اند و اکنون همه چشم‌ها به کنفرانس جهانی توسعه‌دهندگان هفته آینده دوخته شده است که انتظار می‌رود معرفی هوش اپل را شاهد باشد.شرکت مستقر در کوپرتینو تحت فشار زیادی قرار دارد. اپل در مسابقه هوش مصنوعی از همتایان خود عقب افتاده و احتمالاً احساس می‌کند که باید تمام تلاش خود را به کار گیرد تا طرفداران و سهامداران را تحت تأثیر قرار دهد. اما این نباید به معنای ارائه وعده‌های بیش از حد درباره ویژگی‌ها باشد.اولویت با قابلیت اعتماداپل برخی از محبوب‌ترین دستگاه‌های جهان را تولید می‌کند و ویژگی‌های هوش مصنوعی آن باید به بهبود کارآمدی این دستگاه‌ها کمک کند. بسیاری از ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای گرفتن پاسخ یا ورودی‌ها نیاز به اتصال به ابر دارند. با این حال، اگر اپل بتواند برخی ویژگی‌های کاربردی را به صورت محلی بر روی دستگاه اجرا کند، کاربران ممکن است ابزارهای مبتنی بر ابر را کنار بگذارند و از هوش مصنوعی همیشه در دسترس استفاده کنند. رونویسی آفلاین در برنامه‌های Voice Memo و Notes می‌تواند مناسب باشد.احتمالاً اپل خلاصه‌ای از اعلان‌ها و صفحات وب، تولید متن ساده و ویرایش عکس را ارائه خواهد داد. با این حال، بسیاری از مرورگرها، برنامه‌های یادداشت‌برداری و برنامه‌های ویرایش عکس در حال حاضر این ویژگی‌ها را دارند. اپل باید اجرای خود را به طرز بی‌درز و سهولت‌آمیزی انجام دهد تا برجسته شود.اولویت با حریم خصوصیاحتمالاً اپل به تقویت نگرش خود در اولویت دادن به حریم خصوصی ادامه خواهد داد، بنابراین ممکن است به Siri و ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اجازه ندهد تا کنترل کامل بر تمام برنامه‌ها را به‌دست آورند. به گزارش بلومبرگ، فقط iPhone 15 Pro و آیپدها یا مک‌های با چیپ‌های M1 یا بعد از آن ویژگی‌های هوش مصنوعی خواهند داشت و این ویژگی‌ها به صورت اختیاری خواهند بود. اگر این صحت داشته باشد، با وجود این که اپل در روند پذیرش ویژگی‌های هوش مصنوعی عقب‌مانده است، اما همچنان محتاط است و نمی‌خواهد به واکنش‌های منفی کاربران گرفتار شود.این شرکت اخیراً به خاطر تبلیغ "Crush" آیپد که در آن ابزارهای خلاقانه زیر یک پرس هیدرولیک خرد می‌شدند، مورد انتقاد قرار گرفت. این به عنوان نادیده گرفتن ارزش خالقان، ابزارهای آن‌ها و تلاشی که برای خلق هنر انجام می‌شود توسط اپل تلقی شد. با توجه به این که هوش مصنوعی در میان خالقان شهرت بدی دارد، اپل ممکن است نخواهد دوباره آن‌ها را ناراحت کند. بنابراین احتمالاً رویکردی بدون جنجال را اتخاذ خواهد کرد.بهبود Siriبزرگترین تغییر منتظره، بازطراحی Siri برای درک بهتر پرسش‌های کاربران و ارائه نتایج دقیق‌تر است. در حال حاضر، Siri نمی‌تواند چند کار همزمان را انجام دهد. اگر از دستیار بخواهید یک تایمر ۱۰ دقیقه‌ای و یک تایمر ۵ دقیقه‌ای تنظیم کند، آن را به جای دو تایمر جداگانه، برای ۱۵ دقیقه تنظیم می‌کند. این مسائل شاید نیاز به کمک هوش مصنوعی مولد نداشته باشند تا حل شوند، اما بازطراحی Siri باید حداقل این مشکلات را برطرف کند.اگر Siri دسترسی عمیق‌تری به برنامه‌ها نداشته باشد، اپل می‌تواند با معرفی یک دستیار هوش مصنوعی برای کمک به کاربران در ایجاد میانبرهای پیچیده Siri جهت انجام وظایف چند مرحله‌ای، زندگی کاربران را آسان‌تر کند.شایعات در بازار حاکی از آن است که اپل قصد دارد معامله‌ای با OpenAI اعلام کند تا ویژگی‌های هوش مصنوعی را در سیستم‌عامل‌های خود قدرت ببخشد. اینکه اپل چه مقدار از هوش مصنوعی خود را بر اساس این معامله خواهد ساخت، هنوز مشخص نیست. با توجه به مشکلات متوهمیت هوش مصنوعی، اپل ممکن است نخواهد به طور مستقیم در ویژگی‌های مرتبط با محتوای هوش مصنوعی مشغول شود.بسیاری از شرکت‌ها وعده‌های بزرگی درباره ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌دهند، اما نهایتاً با نتایج نادرست یا جانبدارانه ناامید می‌کنند. شرکت‌هایی مانند گوگل و OpenAI مجبور شده‌اند به دلیل اشتباهات یا مسائل حق‌تألیف از ویژگی‌های هوش مصنوعی عقب‌نشینی کنند. به همین دلیل، اپل شاید نخواهد برای تولید محتوا به مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) تکیه کند.منبع : TechCrunch🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Sun, 09 Jun 2024 16:57:47 +0330 https://virgool.io/aiticle/%DB%8C%DA%A9%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%DA%A9%D9%86%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%A7%D8%A8%D9%82-openai-%D9%85%DB%8C-%DA%AF%D9%88%DB%8C%D8%AF-%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A2%D8%BA%D8%A7%D8%B2-%D8%B1%D9%82%D8%A7%D8%A8%D8%AA-agi-%D8%A8%D8%A7-%DA%86%DB%8C%D9%86-%D9%88-%D8%B1%D9%88%D8%B3%DB%8C%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D8%B4%D8%AA%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-fbbh6q9dh4o5 صحبت‌های بزرگدر مصاحبه‌ای جدید، یکی از کارکنان سابق OpenAI ادعای جالبی درباره برنامه‌های کارفرمای سابق خود برای هوش مصنوعی عمومی (AGI) — و به طور خاص، چگونه از آن پول زیادی به‌دست آورند، مطرح کرد.در طول مصاحبه‌ای طولانی با پادکستر فناوری Dwarkesh Patel، محقق سابق ایمنی OpenAI، Leopold Aschenbrenner ادعا کرد که "از چندین نفر شنیده" که کارفرمای سابقش در سال‌های گذشته طرحی برای آغاز یک رقابت AGI جهانی داشته است."Aschenbrenner به دوست پادکستر خود گفت: "در مقطعی، چند سال پیش، رهبری OpenAI طرحی برای تأمین مالی و فروش AGI با آغاز یک رقابت مزایده بین دولت‌های ایالات متحده، چین و روسیه ارائه کرده بود." او افزود که کارفرمای سابق خود را "حاضر به فروش AGI به دولت‌های چین و روسیه" دانستن "تعجب‌آور" بوده است.Aschenbrenner ادامه داد: "همچنین، چیزی در مورد شروع این جنگ مزایده و سپس بازی دادن آن‌ها علیه یکدیگر، گفتن اینکه 'خب، اگر شما این کار را نکنید، چین این کار را خواهد کرد'، حس ناخوشایندی دارد."Patel پاسخ داد: "جالب است، این خیلی وحشتناک است."آتش و خشمدر طی همان مصاحبه، محقق سابق فاش کرد چرا اوایل امسال از OpenAI اخراج شده بود — زیرا، همان‌طور که او توضیح می‌دهد، منابع انسانی با یادداشتی که او به مدیران ارشد شرکت ارسال کرده و در آن درباره احتمال سرقت "اسرار کلیدی الگوریتمی" توسط حزب کمونیست چین هشدار داده بود، مشکل پیدا کرده بودند.به گفته Aschenbrenner، HR یادداشت هشدار را "نژادپرستانه" و "ناکارآمد" قلمداد کرده بود، و پس از گردش آن، شرکت از او درباره وفاداری‌اش به شرکت سوال کرده بود. محقق سابق هماهنگی فوق‌العاده ادعا می‌کند که به دلیل افشای اطلاعات اخراج شده است، پس از اینکه شرکت کامپیوتر او را بررسی کرده و اسنادی که او در طول یک جلسه طوفان فکری درباره "آمادگی... تدابیر ایمنی و امنیتی" با پژوهشگران خارجی به اشتراک گذاشته بود، پیدا کرد.ظاهراً HR با بندی که او درباره "برنامه‌ریزی برای AGI تا سال ۲۰۲۷ تا ۲۰۲۸ و عدم تعیین جدول زمانی برای آمادگی" درج کرده بود، مشکل داشتند و گفتند که آن پیش‌بینی محرمانه بوده و پیشنهاد کردند که به اشتراک گذاشتن آن به منزله افشا کردن اطلاعات محسوب می‌شود.در بیانیه‌ای به Business Insider، OpenAI گفت که تعهد Aschenbrenner به "ساخت AGI ایمن" را به اشتراک می‌گذارد اما با توصیف او از کار شرکت موافق نیست. ما همچنین برای اظهار نظر درباره اتهامات "جنگ مزایده" به OpenAI مراجعه کرده‌ایم.Aschenbrenner در مصاحبه به Patel گفت: "من فکر نمی‌کردم که افق برنامه‌ریزی حساس باشد. می‌دانید، این چیزی است که [مدیرعامل Sam Altman] همیشه به‌صورت علنی می‌گوید."منبع : Futurism🔹این مقاله به صورت ماشینی، توسط Aiticle تولید شده و ممکنه ایراداتی داشته باشه، فیدبک‌های شما به ما در جهت بهبود سیستممون خیلی کمک میکنه :) لطفا نظراتتون رو باهامون به اشتراک بگذارین. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Sun, 09 Jun 2024 16:25:48 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D8%B1%D9%82%DB%8C%D8%A8-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF-openai-sora-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D9%86%DB%8C-kling-%D9%88%DB%8C%D8%AF%DB%8C%D9%88%D9%87%D8%A7-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%A7-%D8%AF%D9%82%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D8%B4%D8%AA%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D8%AC%D8%A7%D8%AF-%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF-xzx9w8kax6wm مدل هوش مصنوعی تولید ویدیو از متنمدل جدید توسعه یافته توسط Kuaishou Technology قادر به تولید ویدیوهای طولانی‌تر با تصاویر زنده و واقعی است.در فوریه امسال، OpenAI مدل تولید ویدیو Sora را معرفی کرد که قادر است ویدیوهای یک دقیقه‌ای با کیفیت بالا ایجاد کند. هنوز دسترسی به Sora فراهم نشده است که به نظر می‌رسد مدل دیگری برای تولید ویدیو از متن توجه‌ها را به خود جلب کرده است. Kuaishou Technology، یک شرکت چینی معروف به پلتفرم ویدیوهای کوتاه، مدل تولید ویدیو از متن خود به نام Kling را رونمایی کرده است.گزارش‌ها حاکی از آن است که Kling از فناوری مشابهی با Sora استفاده می‌کند و می‌تواند ویدیوهای با وضوح 1080p که تا دو دقیقه طول دارند تولید کند. این مدل قادر به ایجاد حرکات واقعی با مقیاس بزرگ است که به طور اساسی ویژگی‌های جهان فیزیکی را شبیه‌سازی می‌کند.در روز پنج‌شنبه، شرکت یک ویدیوی نمایشی منتشر کرد که توانایی آن در ایجاد ویدیو را به نمایش گذاشت. گزارش‌ها حاکی از آن است که مدل برای دسترسی آزاد است و در برخی موارد، می‌تواند ویدیوهایی بسازد که بسیار جلوتر از خروجی Sora هستند.مدل ویدیوی Kling توسط تیم LLM شرکت Kuaishou به طور خودکار توسعه یافته است. در حال حاضر، برای آزمایش بر روی برنامه Kuaiying که یک برنامه فیلم‌برداری و ویرایش ویدیو از شرکت Kuaishou است، به صورت دعوتنامه‌ای در دسترس قرار دارد.چندین علاقه‌مند به هوش مصنوعی در X، آثار خود را از Kling به اشتراک گذاشته‌اند. این مدل می‌تواند ویدیوهایی تا دو دقیقه با کیفیت ۳۰ فریم بر ثانیه تولید کند. از سوی دیگر، Sora تاکنون فقط قادر به ایجاد ویدیوهای یک دقیقه‌ای بوده است. بر اساس نمونه‌های منتشر شده در X، ویدیوهای تولید شده توسط Kling به نظر می‌رسد که خصوصیات فیزیکی دنیای واقعی را به دقت شبیه‌سازی می‌کنند.برخی از خروجی‌های موتور تولید ویدیو هوش‌مصنوعی KLINGدسترسی استفاده از مدل تولید ویدیو هوش مصنوعی KLING به برخی از کاربران فعال توئیتری داده شده و این کاربران در حال ساخت ویدیوهای حیرت‌انگیز با این مدل هستند. در ادامه برخی از خروجی‌های جذاب این مدل با را بهم میبینیم.ویدیو هوش مصنوعی : تبلیغات آبجو مدمکس https://aparat.com/v/opqawri ویدیو هوش مصنوعی : تیزر فیلم سینمایی خانوادگی https://aparat.com/v/rkkkp24 ویدیو هوش مصنوعی : گربه دزد دریایی https://aparat.com/v/ptw281s ویدیو هوش مصنوعی : کلاغ در حال پرواز با بکگراند قرمز https://aparat.com/v/ggw92c6 ویدیو هوش مصنوعی : کوسه در حال شنا در دریا https://aparat.com/v/ufdpw4a ویدیو هوش مصنوعی : پرواز اژدها https://aparat.com/v/orvly3a ویدیو هوش مصنوعی : ربات جنگنده https://aparat.com/v/gjuo600 ویدیو هوش مصنوعی : یوزپلنگ خوابالو https://aparat.com/v/baaw91d ویدیو هوش مصنوعی : هلی شات از طبیعتی زیبا https://aparat.com/v/cmaswg0 مدل Kling از بازسازی پیشرفته چهره و بدن سه‌بعدی که با فناوری اختصاصی شرکت 3D VAE پشتیبانی می‌شود، استفاده می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد ویدیوهایی در نسبت‌های مختلف بسازند. این امر از طریق آموزش با وضوح متغیر امکان‌پذیر است و به کاربران امکان می‌دهد تا از یک عکس کامل از بدن، حرکت کامل اعضا و بیان های چهره را به دست آورند.به نظر می‌رسد چین به سرعت در حال پیشرفت در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی است و مدل Kling گواه این رشد سریع است. به نظر می‌رسد که Sora، ساخت OpenAI، احتمالاً در چین با رقابت سختی روبرو خواهد شد. آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Sun, 09 Jun 2024 15:34:36 +0330 https://virgool.io/aiticle/%D8%B1%D9%82%DB%8C%D8%A8-%DA%86%DB%8C%D9%86%DB%8C-sora-%D8%AE%D9%84%D8%A7%D8%B5%D9%87-%D8%A7%D8%AE%D8%A8%D8%A7%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-19-%D8%AE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%AF-y78mhvrpdwen اخبار هوش مصنوعی 19 خرداد | آیتیکلسلام، به این سری از مقالات آیتیکل بسیار خوش اومدید، ما در سری "اخبار روزانه" خلاصه ای از مهمترین اتفاقات روز اخیر در حوزه هوش مصنوعی رو باهاتون به اشتراک میگذاریم. لازم به ذکره که بخش قابل توجهی از محتواهای آیتیکل توسط هوش مصنوعی ساماندهی و به فارسی برگردانده میشه، در نتیجه خوشحال میشیم که فیدبکهاتون رو باهامون به اشتراک بگذارید و بتونیم سیستممون رو ارتقا بدیم. بریم سراغ اخبار امروز 🔥آخرین اخبار هوش مصنوعی در تلگرام آیتیکل : همین الان عوض شوید (کلیک کنید)🎥 Kuaishou مدل جدیدی به نام KLING را که رقیبی برای Sora است معرفی میکندمدل جدید هوش مصنوعی تولید ویدیو Klingشرکت فناوری چینی Kuaishou به تازگی KLING را معرفی کرده است؛ یک مدل هوش مصنوعی تبدیل متن به ویدئو که قادر به تولید ویدئوهای با کیفیت بالا تا 2 دقیقه طول دارد و به نظر میرسد که با Sora از OpenAI که هنوز منتشر نشده است، رقابت میکند.KLING میتواند ویدئوهایی با وضوح 1080p و حداکثر طول 2 دقیقه تولید کند، که از ویدئوهای 1 دقیقه ای Sora که توسط OpenAI نمایش داده شده، پیشی میگیرد.نمونه های KLING شامل خروجی های واقعی مانند مردی که نودل میخورد و باغهای زیبا، و همچنین کلیپ های سوررئال مثل حیواناتی با لباس است.این مدل از یک سیستم توجه فضای-زمانی 3D برای شبیه سازی حرکات و تعاملات فیزیکی پیچیده که بهتر دنیای واقعی را تقلید میکند، استفاده میکند.این مدل در حال حاضر به صورت نسخه آزمایشی عمومی در اپلیکیشن iOS KWAI برای کاربران مستقر در چین موجود است.این تولیدات بیشتر شگفت انگیز میشوند وقتی در نظر بگیریم که ویدئوی وحشتناک ویل اسمیت در حال خوردن اسپاگتی تنها یک سال پیش بود. با وجود انتظار مداوم کاربران برای انتشار عمومی Sora، رقبا در حال ورود به میدان هستند و به نظر میرسد که چشم انداز ویدئوهای هوش مصنوعی در حال گرم شدن به شکل جدی است.راه گریز جدید برای چیپ های هوش مصنوعی ByteDanceدور زدن محدودیتها توسط شرکت مادر تیک تاکشرکت مادر TikTok، یعنی ByteDance، در حال اجاره کردن چیپ های هوش مصنوعی پیشرفته Nvidia و استفاده از آنها در خاک ایالات متحده است و از این طریق گریزگاهی برای دور زدن محدودیت ها بر صادرات چیپ های هوش مصنوعی به چین ایجاد کرده است.به دلیل نگرانی های امنیت ملی، دولت ایالات متحده فروش چیپ های هوش مصنوعی مانند A100 و H100 را به شرکتهای چینی ممنوع کرده است.این محدودیت ها مانع از اجاره چیپ ها توسط شرکتهای چینی برای استفاده در داخل ایالات متحده نمی شود — گفته میشود ByteDance سرورهای دارای چیپ های Oracle را اجاره کرده است.گزارش شده که ByteDance ماه گذشته به بیش از 1500 چیپ H100 و چند هزار چیپ A100 از طریق قرارداد با Oracle دسترسی داشته است.دیگر غولهای چینی مانند Alibaba و Tencent نیز به دنبال کشف گزینههای مشابهی هستند، یا از ارائه دهندگان آمریکایی چیپ ها را اجاره کرده یا مراکز دادهای در ایالات متحده راه اندازی میکنند.مسابقه هوش مصنوعی بین ایالات متحده و چین تنها در حال شدت گرفتن است — و به نظر میرسد بازیگران بزرگ این عرصه به هر طریقی که شده به چیپ های هوش مصنوعی دست خواهند یافت. در حالی که ایالات متحده تلاش میکند پیشرفت رقیب خود را با محدودیت ها به تأخیر بیندازد، به نظر میرسدکد خود را با مدل جدید Mistral اجرا کنیداجرای کدها با مدل جدید MistralMistral به تازگی مدل هوش مصنوعی متمرکز بر کدنویسی منتشر کرده است که در معیارهای اصلی کدنویسی عملکرد چشمگیری دارد — یک تغییر بزرگ برای برنامه نویسانی که به دنبال افزایش بهره وری و بهبود جریان کار خود هستند.آموزش قدم به قدم :برای یک حساب رایگان ثبت نام کنید یا در پلتفرم Le Chat Mistral وارد شوید.از منوی کشویی "Models" گزینه Codestral را انتخاب کنید.پرسش یا درخواست کدنویسی خود را وارد کنید و بگذارید Codestral تکههای کد را تولید کند.کد را کپی کرده و به کامپایلر آنلاین پایتون Replit بروید، گزینه "+ Create Repl" را (در صورت درخواست) انتخاب کنید، کد را در سمت چپ پیست کنید و دکمه "Run" را فشار دهید.🔍 بررسی های OpenAI در مورد عملکردهای داخلی GPTبررسی عملکرد GPT توسط OpenAIOpenAI به تازگی مقالهای منتشر کرده است که یک روش معکوس سازی برای درک بهتر مفاهیم یادگرفته شده توسط مدلهای هوش مصنوعی و بهبود فهم عملکردهای داخلی ChatGPT ارائه می دهد.این مقاله توسط اعضای تیم اخرا منحل شده superalignment، از جمله Ilya Sutskever و Jan Leike، نگاشته شده استمقاله «مقیاسگذاری و ارزیابی خودرمزگذارهای پراکنده» تکنیکی برای شناسایی الگوهایی که مفاهیم خاص را درون GPT-4 نشان میدهند، بیان میکند.با استفاده از یک مدل اضافی برای بررسی مدل بزرگتر، پژوهشگران راهی برای استخراج میلیونها الگوی فعالیت برای بررسی بیشتر پیدا کردند.OpenAI کد متن باز و ابزاری برای تجسم منتشر کرده است که به دیگران اجازه میدهد تا ببینند که چگونه کلمات و عبارات مختلف مفاهیم را درون مدلها فعال میکنند.همانند تحقیقات اخیر Anthropic تحت عنوان “Golden Gate Claude”، شرکت های هوش مصنوعی هنوز در حال کار برای درک واقعی چیستی فرآیندهای داخلی هستند. شکستن جعبه سیاه هوش مصنوعی گام بزرگی به سوی ایمنی، تنظیم و کنترل بهتر مدل های در حال پیشرفت سریع خواهد بود.ابزارهای هوش مصنوعی پرطرفدار امروز🎵 Udio Audio Prompting - صدایی را آپلود کنید و بگذارید هوش مصنوعی یک آهنگ بسازد🎥 Haiper AI Any-Frame - ایجاد انیمیشن روان بین دو فریم ورودی🗃️ Riffo - تغییر نام و سازماندهی فایلها توسط هوش مصنوعی💻 Pinokio - نصب، اجرا و کنترل مدلهای هوش مصنوعی روی کامپیوتر شما✍️ Jenni AI - تقویت مقاله پژوهشیتان با هوش مصنوعی🌏 BiRead - تبدیل محتوای هر وبسایتی به متن دو زبانهاز اینکه با آیتیکل همراه بودید متشکریملطفا از بخش کامنت، نظرتون رو در خصوص این خبرنامه با ما اشتراک بگذارید. اگر سوالی یا ابهامی در خصوص هر بخش از خبرنامه داشتید حتما باهامون درمیون بگذارید.🔥آیتیکل - Aiticleرسانه هوش مصنوعی فارسی آیتیکل | Aiticle آیتیکل | Aiticle Sat, 08 Jun 2024 17:51:34 +0330