https://virgool.io/feed/@alirezadigi fa 2026-06-07 09:37:11 https://files.virgool.io/upload/users/70676/avatar/3VYCYj.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@alirezadigi https://virgool.io/@alirezadigi/pypray-%D8%A7%D9%88%D9%82%D8%A7%D8%AA-%D8%B4%D8%B1%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%85%D9%87-%D9%85%D8%AE%D8%B5%D9%88%D8%B5%D8%A7-%D8%AA%D8%B1%D9%85%DB%8C%D9%86%D8%A7%D9%84%DB%8C-%D9%87%D8%A7-jcflqxar8gr3 سلام ?! علیرضا هستم و بعد یه غیبت طووولانی! اومدم تا یه چیز جالب رو بهتون معرفی کنم.Pypray ، وب سایت یا بهتر بگم وب اپ جدیدیه که با فلسک و پایتون نوشتم! سایتی که ایده اش از wttr.in گرفته شده.اگر موافق باشید بریم ببینیم PyPray چیه و چکار میکنه و چطور ازش استفاده کنیم...PyPray چیه؟ همون طور که بالاتر هم گفتم ، PyPray یه سایته که اوقات شرعی رو نشون میده ، اما یه فرق اساسی با بقیه سایت ها داره.هدف اصلیش ، اوقات شرعی برای همه بوده ، مخصوصا ترمینالی ها! مثل wttr.in که آب و هوا رو توی ترمینال نشون میده ، PyPray هم یه ظاهر عادی داره برای کاربر های عادی ، و یک حالت هم داره برای ترمینال داره. با هم ببینیمشون :PyPray در ترمینالوبسایت PyPrayاز دقت +-5 دقیقه نترسید ? ، آخر مطلب کامل توضیح دادم.حتما بخونیدش!مزیت PyPray چیه؟برای کاربرهای عادی ، PyPray یه وبسایت اوقات شرعی ساده و راحته ، که خیلی از شهر های ایران رو پشتیبانی میکنه.پس برای دیدن اوقات شرعی ، خیلی ساده میتونن از PyPray استفاده کنن.مزیت PyPray برای ترمینالی ها هم که مشخصه! بدون ترک کردن ترمینال میتونن اوقات شرعی شهرشون رو دریافت کنن! چرا اسمش PyPray ئه؟؟برای اسم مخفف از پایتون (زبان برنامه نویسی اش) + pray (نماز) استفاده کردم که نزدیک ترین معنی رو بده. به نظرم اسم خوبی شده.اگر اسم دیگه ای مد نظر شماست لطفا توی نظرات به من بگید ،شاید اسمش رو عوض کردیم. ?چطور ازش استفاده کنیم؟کاربرهای عادی ، فقط کافیه با موبایل یا کامپیوترشون به آدرس PyPray برن ، که خیلی هم کوتاهه ??pryr.ir صفحه اصلی سایت اوقات شرعی تهران بزرگ رو نشون میده. اگر شهری غیر از تهران زندگی میکنید ، ابتدا به آدرس زیر برید و اسم شهر محل زندگیتون رو پیدا کنید:pryr.ir/cities_listبعد اون اسم رو کپی کنید یا به خاطر بسپارید. بعد اون آدرس رو به اضافه یک اسلش (/) به انتهای آدرس سایت اضافه کنید.مثلا ، اگر توی اهواز زندگی میکنید اول اسم اهواز رو توی لیست در آدرس بالا پیدا کنید، بعد باید آدرس زیر رو توی مرورگرتون وارد کنید:pryr.ir/ahvazاگر شهرتون توی لیست نبود ، طول و عرض جغرافیایی شهرتون رو پیدا کنید ، مثلا طول و عرض جغرافیایی شهرتون اینه:35.52 طول جغرافیایی51.54 عرض جغرافیاییحالا این مدلی آدرس رو تغییر بدید(طول جغرافیایی ، کاما ، عرض جغرافیایی) :pryr.ir/35.52,51.54کاربرهای ترمینالی هم میتونن با دستور curl اوقات شرعی رو دریافت کنن ، مثل زیر:curl pryr.irاگر هم شهری غیر از تهران زندگی میکنید ، مراحل رو دقیقا مثل بالا انجام بدید و آدرس رو تغییر بدید.مثلا ، اگر توی قم زندگی میکنید اول اسم قم رو توی لیست در آدرس بالا پیدا کنید، بعد باید دستور زیر رو توی ترمینالتون وارد کنید:curl pryr.ir/qomاگر شهرتون توی لیست نبود ، دقیقا مراحل بالا رو انجام بدید و با آدرس جدید کار کنید:curl pryr.ir/35.52,51.54میتونید این دستور رو توی خط آخر bashrc بذارید تا هر دفعه ترمینال رو باز میکنید اوقات شرعی رو ببینید.برای این کار ، این دستور رو توی ترمینال وارد کنید:sudo nano /etc/bash.bashrcچرا انقدر دقتش پایینه؟5 دقیقه؟نه! اصلا پایین نیست!?دقت PyPray تقریبا +- 3 دقیقه ست ولی چون سایت هنوز در مراحل تسته نمیشه قطعی گفت +- 3 دقیقه. پس محض اطمینان +- 5 دقیقه رو توی سایت نوشتیم.اما شاید فکر کنید 3 دقیقه هم خیلی زیاده . اما اینطور نیست.همه الگوریتم های محاسبه اوقات شرعی خطا دارن. حتی سایت های دیگه مثل aviny.com هم دقتشون +- 3 دقیقه هست برای همین PyPray هم نسبتا دقیقه ولی مراقب باشید.و در آخر هم از سایت jdf.scr.ir برای کد تبدیل تاریخ میلادی به شمسی و سایت praytimes.org برای کتابخونه اوقات شرعی تشکر میکنم.انشالله PyPray به زودی اوپن سورس میشه و توی گیتهاب قرار میگیره!اگر نظری داشتید یا با PyPray کار کردید، تجربیات و نظراتتون رو لطفا توی نظرات بگید.ممنون?.امیدوارم که از این مطلب هم لذت برده باشید.تا مطلب بعدی خدانگهدار ? alirezadigi alirezadigi Tue, 27 Apr 2021 21:50:13 +0430 https://virgool.io/@alirezadigi/%DA%86%D8%AC%D9%88%D8%B1%DB%8C-readme-%D8%A8%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C%D9%85-%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-ol5a6iclw45t 786سلام! علیرضا هستم. بعد از یه مدت طولانی با یه موضوع خیلی جالب و کاربردی اومدم! خیلی از ما برنامه نویس ها با گیت هاب کار میکنیم.برای مدیریت و توسعه پروژه های اوپن سورس ، مشارکت در بقیه پروژه ها و... . ولی یکی از اساسی ترین اجزاء هر پروژه ای نوشتن فایل README.md هست! بدون این فایل پروژه شما ناقصه!منبع عکساین فایل چی هست؟ چرا مهمه؟این فایل توضیحات اصلی پروژه شماست! هرکسی که وارد صفحه پروژه میشه پایین تر از فایل ها این توضیحات رو میبینه. و اگر فایل README رو درست ننوشته باشید یا اصلا ننوشته باشید خیلی از کسایی که پروژه شما رو میبینن متوجه کارایی پروژه نمیشن!پس به این دلیل این فایل مهمه.اما این فایل یه فرق مهم با بقیه فایل های متنی مهم داره.این فایل چه فرقی داره مگه؟این فایل در مقایسه با فایل های یک فرمت دیگه (مثلا word) یه فرق مهم داره! گیت هاب ابزاری برای بولد یا ایتالیک کردن نداره! و کارهای استایلینگ با سینتکس مخصوص این فایل انجام میشه! زبان این فایل ، زبان نشانه گذاری Markdown هست! و سینتکس این زبان خیلی ساده ست.پس بریم یادش بگیریم!موقع ساخت Repository جدید حتما تیک قسمت Add a README file رو بزنید! اگر توی پروژه قبلیتون این کار رو نکردید ، خودتون دستی این فایل رو درست کنید!توی گیت هاب ترجیحا این فایل رو edit کنید چون preview هم داره و میتونید تغییراتتون رو قبل از commit ببینید!اولین خط توی فایل اسم پروژه هست!با استفاده از # (قبل متن) میتونید متن ها رو بولد کنید! برای عنوان پروژه مثل زیر عمل کنید!#Title!تعداد # ها میتونه از 1 عدد تا 6 عدد باشه. ولی هرچقدر تعداد مربع ها بیشتر بشه اندازه کوچکتر میشه.مثلا برای عنوان قسمت TODO list اینجوری عمل کنید:##TODO listزیر عنوان شروع به نوشتن توضیحات کنید. بعضی جاها نیاز هست که هایپر لینک (اضافه کردن لینک به متن) اضافه کنیم.برای این کار مثل زیر عمل کنید:My blog in virgool is [Alirezadigi](https://virgool.io/@alirezadigi)در کروشه ، متنی که میخواهید هایپر لینک بشه رو بذارید و در پرانتز ، لینک رو قرار بدید!بعضی وقت ها نیاز هست که یک تکه‌کد توی توضیحات قرار بدید! یا کد های ترمینال برای نصب پروژه رو بزارید!برای این مواقع مثل زیر عمل کنید:```bash pip install foobar``` ```python import foobar ```این علامت رو ( ` ) میتونید با زدن دکمه کنار 1 یا دکمه زیر Esc (ممکنه با توجه به کیبورد و سیستم عاملتون جای دکمه فرق کنه) تایپ کنید. بعد از 3 تا ` باید اسم زبان رو بنویسید تا استایل اون زبان رو به کدتون بده (رنگی کردن توابع و ...) .اگر اسم زبان رو ننویسید رنگ همه کد مشکی میشه! کد که تموم شد باز هم 3 تا ` بزارید!برای بولد و ایتالیک کردن یک کلمه یا جمله (چند خط رو بالاتر توضیح دادم) مثل زیر عمل کنید:**This is bold text** #bold *This text is italicized* #italicبرای وارد کردن لیست هایی مثل TODO list ها مثل زیر عمل کنید:- [x] Complete! - [ ] Not complete!بین کروشه ها اسپیس بزنید.زمانی که اون قسمت پروژه درست شد توی کروشه جای اسپیس ، x بذارید.برای لیست های معمولی هم مثل زیر عمل کنید:- item1 - item2برای تایپ ایموجی هم از این سایت ، کد ایموجی مد نظرتون رو کپی کنید (کدی که با : شروع و تموم میشه) و هرجای متن که خواستید ازش استفاده کنید.دیگه تقریبا بیشتر markdown رو یاد گرفتید! البته مطالب دیگه هم هست ولی من سعی کردم پرکاربرد ترین سینتکس ها رو بهتون توضیح بدم.بقیه سینتکس رو میتونید توی منابع یاد بگیرید! امیدوارم از این نوشته لذت برده باشید. تا نوشته بعدی خدانگهدار!منبع1 و منبع2 alirezadigi alirezadigi Mon, 07 Sep 2020 13:01:19 +0430 https://virgool.io/simpleml/%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%85%D9%87%D8%B1%DA%AF%D8%B1%D8%B3%DB%8C%D9%88%D9%86-%D8%AE%D8%B7%DB%8C-i3ybzmfevszl ۷۸۶سلام. علیرضا هستم. پست جدید رو شروع میکنیم. این پست هم مثل پست قبلی به زبان خیلی ساده بیان شده و به نظرم تو هر رشته ای هستید (حتی اگر فکر میکنید رشته شما هیچ ربطی به هوش مصنوعی نداره) این پست رو بخونید.رگرسیون خطی کاربرد های بسیار زیادی داره ، مثلا در بورس،املاک،فروش،و به طور کلی پیش بینی هر متغیر پیوسته از روی هر متغیر پیوسته دیگه.مثلا اگر شما مدیر فروش هستید یا نویسنده هستید یا محصولی میفروشید، میتونید با رگرسیون خطی فروش محصولات رو از روی هزینه برای تبلیغات به دست بیارید! و قطعا یاد گرفتن یادگیری ماشین توی هر رشته ای که هستید به کارتون میاد! پیشنهاد میکنم اگر نوشته قبل رو نخوندید اول اون رو بخونید بعد بیاید سراغ این نوشته: https://virgool.io/@alirezadigi/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%AE%DB%8C%D9%84%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%85%D9%87-oyskcbmh7nf5 خب،شروع کنیم!رگرسیون خطی!رگرسیون خطی بر خلاف اسم ترسناکی که داره! یه مفهوم خیلی سادست.بزارید این مفهوم رو با یک مثال توی دنیای واقعی به شما توضیح بدم.یک مشاور املاک رو در نظر بگیرید.این آدم روزانه اطلاعات کلی خونه رو توی محله خودشون میبینه.(توی این مطلب قیمت رو تنها وابسته به متراژ میدونیم،دلیلش رو جلوتر میفهمیم!)حالا اگر یک خریدار وارد مغازه اون بشه و ازش قیمت یک خونه ۸۰ متری(یا هر قیمت دیگه ای،حتی قیمتی که قبلا ندیده) رو بپرسه، این آدم با اطلاعات قبلیش یه تخمین خیلی خوب میزنه و قیمت رو به فرد میده.خب برای یک انسان این کار راحته،ولی برای کامپیوتر چی؟!?اینجاست که رگرسیون خطی ، زیر شاخه مهم یادگیری ماشین استفاده میشه!رگرسیون خطی چطور کار میکنه؟برای اینکه از رگرسیون خطی استفاده کنیم باید اطلاعات خودمون رو روی محور نشون بدیم(علت اینکه من قیمت فقط رو وابسته به متراژ‌ گرفتم این بود که میخواستم نمودار دو بعدی بمونه ولی رگرسیون پیشرفته با چند متغیر هم داریم.)خب نمودار متراژ و قیمت خونه هایی که این مشاور قبلا دیده رو روی نمودار میذاریم:توجه کنید که ما روی محور X ها همیشه ورودی ها رو مشخص میکنیم و روی محور Y ها همیشه خروجی ها رو! یکاها دلخواه هستن ولی من یکای متراژ رو متر و یکای قیمت رو میلیارد قرار دادم.قیمت و متراژ‌ خونه ها روی محور خب ،نقاط رو قرار دادیم!رگرسیون خطی توی این مرحله بهترین خط ، یعنی خط با کمترین هزینه (هزینه رو مفصل توی نوشته بعدی توضیح میدم) رو پیدا میکنه.بهترین خط به زبان ساده خطیه که کمترین فاصله رو از عرض نقاط داره.به این خط خط مدل کننده میگن.خط مدل کنندهپس برای رگرسیون خطی باید مراحل زیر رو انجام بدیم:اطلاعاتی که از قبل داریم رو به صورت نقطه ، روی محور قرار می دهیم.(ورودی ها (متراژ) روی محور X ها و خروجی ها (قیمت) روی محور Y ها)رگرسیون خطی ،با یک روش خاص، نزدیک ترین خط به نقاط رو پیدا میکنه!از روی معادله خط ، با قرار دادن ورودی به جای X ، خروجی (Y) رو به دست میاریم!این خط یک معادله داره و طبق این معادله میتونیم هر متراژی که داریم رو تبدیل به قیمت کنیم!به همین سادگی!معادله خط مدل کننده،معادله زیر هست:Y = 0.026*X -0.22حالا مثلا خریدار قیمت خونه ۸۹ متری رو میپرسه،متراژ رو با همون یکایی که توی داده های قبلی استفاده کردیم توی معادله قرار میدیم:Y = 0.026 * 89 + 0.22 = 2.094بنابراین قیمت این خونه تقریبا ۲ میلیارد و ۹۴ میلیون هست!شکل زیر هم کاری که ما انجام دادیم رو نشون میده:پیدا کردن قیمت خونه ۸۹ متری از روی خط!این نکته رو هم مد نظر داشته باشید که هر چقدر تعداد داده های خورانده شده به کامپیوتر،یعنی تعداد خونه هایی که مشاور املاک اطلاعاتشون رو میدونست و اون نقاط رو روی محور نشون دادیم، بیشتر باشه خط ما دقیق تر به دست میاد و پیش بینی ما دقیق تر میشه(کامپیوتر دقیقا عین یک مشاور املاک با تجربه میشه!)توی نوشته بعدی یک مثال واقعی رو بررسی میکنیم که خیلی جالبه!پیش بینی تعداد دنبال کننده های صفحه شما از روی تعداد افراد دنبال شونده در ویرگول!در ادامه پست بعد هم محاسبه هزینه رو بررسی میکنیم.امیدوارم از این مطلب لذت برده باشید.تا مطلب بعدی خدا نگهدار.راستی! به نظر شما چطور باید هزینه یک خط رو حساب کرد؟اصلا چطور میشه بهترین خط رو پیدا کرد؟ alirezadigi alirezadigi Mon, 18 May 2020 02:51:25 +0430 https://virgool.io/simpleml/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%AE%DB%8C%D9%84%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%85%D9%87-oyskcbmh7nf5 ۷۸۶سلام به همگی. علیرضا هستم. پست دوم رو شروع میکنم ولی قبلش دو تا نکته رو بگم: از همه کسایی که زیر پست من نظر گذاشتند ممنونم. واقعا خیلی انگیزه گرفتم. و امیدوارم ادامه مطالب هم براتون مفید باشه.به نظر من تو هر رشته ای که هستید (حتی هنر!حتی بازیگری!) حتما این مطلب رو تا آخر بخونید.چون هوش مصنوعی (و مخصوصا یادگیری ماشین) توی همه رشته ها کاربرد داره.یک مثال هوش مصنوعی هم در آخر این نوشته معرفی میکنم که واقعا جالبه!این پست اصلا مفاهیم پیچیده ای نداره.احساس کردم که حتما یک مطلب فارسی(یا یک مجموعه مطالب) برای هوش مصنوعی بنویسم که برای همه قابل فهم باشه و هر کسی که خواست وارد این حوزه بشه یا افرادی که قصد آشنایی دارند بتونن راحت تر مفاهیم رو درک کنند.این مطلب پیش نیاز توضیح الگوریتم های هوش مصنوعی میشه.خب،شروع کنیم!هوش مصنوعی چیه؟هوش مصنوعی به زبان ساده به سیستم هایی گفته میشه که بتونن عملکردی شبیه انسان داشته باشن.مثلا شناسایی،پیش بینی،یادگیری و... .اما تا یادگیری ماشین رو درک نکنیم مفهوم هوش مصنوعی رو هم نمیفهمیم.پس یادگیری ماشین چیه؟تصویر زیر رو ببینید:مقایسه هوش مصنوعی،یادگیری ماشین و یادگیری عمیق(توی این پست ما با یادگیری عمیق کاری نداریم)با توجه به این تصویر متوجه میشیم که یادگیری ماشین زیر مجموعه بزرگ(واقعا بزرگ) و بسیار مهمی از هوش مصنوعیه.قبل از اینکه با یادگیری ماشین آشنا بشیم،باید مکانیسم یادگیری انسان رو بفهمیم.خب یادگیری انسان چطوریه؟من و شما برای اینکه تشخیص بدیم این شئ زیر چیه یک فرآیند رو قبلا (از بچگی تا الان) طی کردیم:میخواهیم تشخیص بدیم این عکس چیه؟یه عالمه نمونه دیدم تا فهمیدیم این شي گل هست:این نمونه ها رو قبلا دیدیم.بعد از دیدن یه عالمه نمونه حالا میتونیم تشخیص بدیم که اون عکس ،عکس یک گل هست.دانشمندان و برنامه نویس ها برای کامپیوتر هم فرآیند مشابهی رو پیاده سازی میکنن.مثلا میخوان یک برنامه بنویسن که تشخیص بده توی یک عکس گل هست یا نه.به این برنامه یه عالمه تصویر به عنوان خوراک میدن(بهش یک عالمه نمونه میدن).بعد برنامه اینارو میبینه و یاد میگیره که اینها گل هستن.بعد وجود گل در تصویری که قبلا ندیده رو ازش میپرسن.اون برنامه هم جواب میده.این میشه یادگیری ماشین!به همین سادگی!یه نکته خیلی مهم!هرچقدر تعداد داده های ما(مثلا توی مثال قبل تعداد عکس ها)بیشتر باشه کامپیوتر بهتر یاد میگیره و طبیعتاً دقیق تر هم عمل میکنه.الان فهمیدیم که هوش مصنوعی چیه و میتونیم تعریف اون رو کامل درک کنیم!حالا یک مثال از هوش مصنوعی در دنیای واقعی بزنم:استارتاپ NotCo:یک استارت آپ در کشور شیلی هست که یک سوم مایونز شیلی رو تامین میکنه و حتی مایونزشون پرفروش ترین مایونز هم شد.ولی شاید بپرسید این استارتاپ چه ربطی به هوش مصنوعی داره؟این شرکت فرآورده هایی مثل شیر،مایونز و بستنی رو (در حال کار روی گوشت هم هستند!)بر پایه گیاه میسازن و نکته مهم دیگه اینه که این محصولات تولید شده توسط این شرکت همون مزه و بافت و حتی رنگ فرآورده اصلی رو دارن و به قول یک سرآشپز، شیرشون که بر پایه گیاهه از شیر واقعی هم شیر تره!(بافت و طعم بهتری داره!)دلیل به وجود اومدن این استارت آپ هم محافظت از محیط زیست هست.به چند دلیل، استفاده از محصولات جانوری به محیط زیست آسیب میزنه:یک سوم زمین های قابل کشاورزی کره زمین برای پرورش حیوانات استفاده میشه.حیوانات گاز های گلخانه ای تولید میکنن که باعث افزایش گرمای زمین میشه.میشه گفت آسیبی که خوردن هر همبرگر به محیط زیست میزنه، با آسیب ده مایل رانندگی برابره!این شرکت با یادگیری ماشین ، ترکیب شیمیایی گیاهان زیادی رو به برنامه یاد میده.بعد فرمول شیمیایی یک ماده جدید رو به برنامه نشون میدن و ازش میپرسن: "از چه گیاه هایی و به چه مقدار استفاده کنیم تا همون بافت و طعم و رنگ رو بده؟؟"و برنامه جواب میده!اولین محصولی که تولید کردند مایونز بود که طعم مایونز رو داشت ولی رنگش قرمز بود.چون هنوز به برنامه رنگ رو یاد نداده بودن.ولی رنگ هم ملاک خیلی مهمی بود.پس دوباره برنامه رو تنظیم کردند و بعد "نه ماینونز" (Not Mayo)ساخته شد."نه مایونز!"(Not Mayo)در نوشته بعدی رگرسیون خطی(یک نوع الگوریتم یادگیری ماشین) به زبان خیلی ساده و قابل فهم برای همه رو توضیح میدم تا خودمون بتونیم یک سری پیش بینی هایی رو انجام بدیم و مکانیسم یک الگوریتم ساده اما پر کاربرد یادگیری ماشین رو بفهمیم.امیدوارم مطالب برای شما مفید بوده باشه و لذت برده باشید.تا نوشته بعدی خدانگهدار!لطفا اگر سوالی داشتید،جایی رو نفهمیدید یا نظری داشتید حتما توی قسمت نظرات بنویسید! alirezadigi alirezadigi Tue, 05 May 2020 23:13:38 +0430 https://virgool.io/@alirezadigi/%D8%B3%D9%84%D8%A7%D9%85-%D9%88%DB%8C%D8%B1%DA%AF%D9%88%D9%84-tdp1jkwuydmk ۷۸۶سلام به همگی.علیرضا هستم.یه دبیرستانی علاقمند به مکعب روبیک و برنامه نویسی.خب توی این پست میخوام یکم درباره خودم توضیح بدم.از بچگی(از وقتی که تونستم راه برم تقریبا?)عاشق کامپیوتر بودم.اون موقع یه کیس داشتیم که ویندوز xp روش نصب بود و هر چند روز یکبار چون با دکمه خاموشش میکردم ویندوزش میپرید!?کم کم کار کردن باهاش رو یاد گرفتم.گذشت تا رفتم مدرسه و تقریبا حول و حوش سال ۹۳ یه وبلاگ باز کردم و هرچی در باره کامپیوتر پیدا میکردم توش میذاشتم.خوب بود ولی بعد تقریبا یک سال وبلاگم هک شد و دیگه خیلی راغب نبودم وبلاگ جدید باز کنم.از اون موقع تا حالا چند حوزه مختلف کامپیوتر رو امتحان کردم:گرافیکطراحی ۳ بعدیو در نهایت برنامه نویسی!تابستان سال ۹۷ بعد از کلی تحقیق درباره یادگیری برنامه نویسی بالاخره پایتون رو یاد گرفتم.به چند دلیل البته:برنامه نویسی به سخت (خیلی) افزار قوی نیاز نداره(بر عکس گرافیک و طراحی ۳ بعدی)روی همه دستگاه ها حتی موبایل اجرا میشه.مهم تر از همه اینکه هر ایده ای رو میشه باهاش عملی کرد.و نکته ۳ از همه چیز برای من تقریبا مهم تر بود.چون خیلی با کامپیوتر کار میکردم و همیشه دوست داشتم یه جورایی فراتر از یه کاربر عادی بتونم با کامپیوتر کار کنم.خلاصه پایتون رو ادامه دادم و دیگه حوزه ام رو عوض نکردم.پایتون و کتابخونه های مهمش (بیشتر برای بک اند) رو یاد گرفتم.جدیدا هم یکسری مطالعات در حوزه یادگیری ماشین و Data Science انجام دادم و با توجه به اینکه ریاضیاتشون سخته خیلی کند مطالعاتم پیش میره و شاید یک سری از نوشته هام توضیح الگوریتم های هوش مصنوعی به زبان ساده باشه.تصمیم گرفتم توی ویرگول بنویسم تا هم دونسته هام رو بتونم به اشتراک بذارم و هم آموزش هایی که فکر میکنم منبع فارسی خوب براشون نداریم (مثلا توی بعضی از حوزه های برنامه نویسی مثلا ماژول ها) رو به صورت فارسی بنویسم.و به نظرم آموزش ساده کتابخانه های پایتون خیلی مهمه.چون آموزش مقدماتی پایتون به زبان فارسی رو هر جایی میشه پیدا کرد ولی آموزش ماژول های پایتون به زبان فارسی خیلی کم هستن.همون طور که در قبل گفتم یکسری مطالعات هم در حوزه یادگیری ماشین انجام دادم و به این حوزه علاقمند شدم.جند تا پروژه ساده با الگوریتم های ساده یادگیری ماشین نوشتم که نتایج بعضی ها رو احتمالا اینجا با شما در میون بذارم(مثل محاسبه عادلانه نمره از روی درصد و نه با تناسب!) ببخشید طولانی شد.امیدوارم که لذت برده باشید.تا پست بعدی خدانگهدار!(راستی ۷۸۶ اول متن هم بسم الله الرحمن الرحیم هست که به حروف ابجد میشه ۷۸۶!) alirezadigi alirezadigi Sun, 03 May 2020 17:20:22 +0430