https://virgool.io/feed/@amarbartar fa 2026-06-18 05:46:56 https://files.virgool.io/upload/users/1331748/avatar/DY7o5D.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@amarbartar https://virgool.io/@amarbartar/%DA%AF%D8%A7%D9%85-%D8%A8%D9%87-%DA%AF%D8%A7%D9%85-%D8%A8%D8%A7-%D8%B4%D9%85%D8%A7-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D9%86%D9%88%D8%B4%D8%AA%D9%86-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-ihnokks0dltn گام به گام با شما برای نوشتن پایان نامهنوشتن پایان نامه برای دانشجوهای رشته های مختلف مثل پزشکی و دندان پزشکی و ... یکی از الزامات دوران تحصیل است. به ساده ترین زبان، دانشجو برای نوشتن پایان نامه یک موضوع خاص مرتبط با رشته ی تحصیلی خود انتخاب می کند و در مورد آن شروع به تحقیق، پژوهش و تجزیه و تحلیل می کند.اما اغلب دانشجوها به دلیل اینکه تا کنون کار پژوهشی انجام نداده اند دچار چالش شده و پایان نامه برای آنها تبدیل به غول بی شاخ و دم می شود. اولین چالش هم برای آنها انتخاب موضوع برای پایان نامه است. در این مقاله قرار است به طور کامل تمام فصول پایان نامه را معرفی کنیم تا شما حدودا با آن آشنا شوید.پایان نامه شامل چه بخش هایی است؟فرض می کنیم شما موضوع پژوهش خود را انتخاب کرده اید. در این مرحله باید با ساختار کلی پایان نامه آشنا شوید. هر پایان نامه شامل بخش های زیر است:جلدصفحه ی بسم الله الرحمن الرحیمصفحه ی عنوانصورت جلسه دفاع از پایان نامهچکیدهفهرستفصل های پایان نامه (معمولا 5 فصل)منابعضمیمه هاترجمه چکیده به انگلیسیصفحه عنوان انگلیسیچکیده پایان نامه چیست؟پایان نامه شامل چه بخش هایی استبعد از عنوان مهم ترین بخش پایان نامه، چکیده است. زیرا مخاطبین بعد از عنوان، اولین محتوایی را که می خوانند چکیده است. اگر این بخش نظر آنها را جلب کند، احتمالا به پایان نامه ی شما علاقمند می شوند. چکیده باید خلاصه و مفید باشد و به بیان موضوعات اصلی بپردازد.فهرست پایان نامههر آنچه در پایان نامه است به جز صفحات اولیه مثل چکیده، تقدیر و تشکر، باید در فهرست ذکر شود. عناوین فهرست باید با آنچه در متن پایان نامه است کاملا یکسان باشد. سعی کنید تا جایی که ممکن است عناوین را مختصر و گویا انتخاب کنید.معرفی فصل های پایان نامهانجام پایان نامه در اکثر دانشگاه ها شامل 5 فصل می شود که به ترتیب زیر هستند:مقدمه و طرح مسئله (بیان مسئله، اهداف، سوالات، واژگان کلیدی)مروری بر ادبیات تحقیق (شرح کامل موضوع تحقق و پیشینه ی تحقیق)روش انجام تحقیق (شامل کلیه ی مراحل تحقیق)نتایج تحقیق (تجزیه و تحلیل داده های بدست آماده از تحقیق)بحث و نتیجه گیری (بحث، نتیجه گیری، پیشنهاد ها و محدودیت ها)منبع: https://amarbartar.ir/medical-and-dental-thesis/ویرایش پایان نامه چیست؟ویرایش پایان نامه چیستفرض کنید تمام فصول پایان نامه ی پزشکی یا دندان پزشکی خود را نوشته اید، هنوز کار شما تمام نشده است. در این مرحله باید ویرایش پایان نامه انجام شود. باید محتوای پایان نامه را چند بار بخوانید، آن را نظر ظاهری، ساختار و محتوا بررسی و ویرایش کنید. حتی هیچ گونه غلط املایی و جمله بندی هم نباید وجود داشته باشد.برای اطمینان بیشتر از صحت و اعتبار پایان نامه می توانید از دیگران بخواهید آن را بخوانند. شاید نکاتی از نگاه شما دور مانده باشد و به دید آنها بیاید.همچنین در ویرایش پایان نامه باید دقت کنید سبک نگارش تمامی فصول با هم هماهنگ باشند و ارتباط معنایی و منطقی داشته باشند. سعی کنید مطالب و محتوای تکراری را حذف کنید.اگر در نوشتن و انچام پایان نامه تجربه ندارید می توانید از موسساتی که خدمات دانشجویی و آماری را ارائه می دهند کمک بگیرید. یکی از این تیم ها، آمار برتر است که تاکنون توانسته رضایت مراجعین خود را با درصد بالایی بدست آورده است. روزبه شریف روزبه شریف Sat, 28 May 2022 13:51:07 +0430 https://virgool.io/@amarbartar/%D9%88%DB%8C%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%B4-%D9%88-%D8%B1%D9%81%D8%B9-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D8%AF%D8%A7%D8%AA-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AC%D8%A7%D9%85-%D9%85%DB%8C-%D8%B4%D9%88%D8%AF-bckqvp4rt1xs ویرایش و رفع ایرادات پایان نامهپایان نامه ماحصل و نتیجه دوران تحصیل است پس باید به بهترین نحو انجام شود. ویرایش و رفع ایرادات پایان نامه هم به همین منظور انجام می شود. پس اگر در مرحله ی نگارش و انجام پایان نامه هستید بهتر است با نکات مهم برای ویرایش آن نیز آشنا شوید. منبع این مطلب، مقاله ی زیر در وب سایت آمار برتر است که پیشنهاد می کنیم آن را هم مطالعه نمایید.https://amarbartar.ir/thesis-editing/اصلاح و رفع ایرادات پایان نامهویراش پایان نامه در سه مرحله انجام می شود:ویرایش ظاهریویرایش فنیویرایش تخصصی و علمیویرایش ظاهری پایان نامهاولین مرحله برای رفع ایرادهای پایان نامه، ویرایش ظاهری آن است. منظور از آن، چیدمان و صفحه آرایی پایان نامه است. برای این منظور هر دانشگاهی دارای شیوه نامه ی مختص به خودش است که دانشجو باید به آن مراجعه کرده و طبق آن چه تدوین شده است ویرایش ظاهری پایان نامه را انجام دهد.در این بخش به صورت کلی به مواردی همچون: صفحه بندی پایان نامهتنظیم فهرست برای آن شماره گذاری حاشیه گذاری تنظیم پاراگراف ها تنطیم پاورقی تنظیم منابع و موارد مشابه پرداخته می شود.ویرایش و اصلاح پایان نامهویرایش فنی پایان نامهبرای ویرایش و اصلاح فنی به رفع ایرادهای املایی و نگارشی می پردازید. به عنوان مثال رعایت فاصله و نیم فاصله، اصلاح علائم نگارشی مانند ویرگول، دونقطه، پرانتز و... ، اصلاح عددها و اعشار از جمله ویرایش های فنی است.ویرایش تخصصی و علمیشخصی که ویراستاری پایان نامه را انجام می دهد در این مرحله به ویرایش محتوا و مفاهیم تخصصی و علمی می پردازد. فردی که ویرایش تخصصی را انجام می دهد باید اشراف کامل بر موضوع پایان نامه و محتوای آن داشته باشد و باید با اصطلاحات آن آشنایی داشته باشد. در این مرحله باید لغات تکراری، عامیانه و ناقص حدف بشوند. جملات نباید خیلی طولانی و مبهم باشند. خطاهای ساختاری و دستوری هم باید حذف بشوند.ویرایش فصل های مهم پایان نامهاکثر پایان نامه ها در 5 فصل نگارش می شوند. فصل 5 و فصل 4 جزو مهم ترین فصول هستند. در فصل 4 تحلیل آماری، نمایش داده ها و نمودارها انجام می شود. در فصل 5 به تفسیر این نتایج پرداخته می شود. همانطور که متوجه شدید این دو فصل اهمیت زیادی دارند پس باید در نگارش و ویرایش آنها دقت زیادی داشته باشید.انجام پایان نامهچگونه برای نوشتن و ویرایش پایان نامه اقدام کنید؟در حال حاضر تیم و موسساتی هستند که برای نوشتن پایان نامه و ویرایش آن به دانشجوها مشاوره و خدمات می دهند. یکی از معتبرترین و حرفه ای ترین تیم های حال حاضر، تیم آمار برتر است.آمار برتر با بیش از 10 سال سابقه فعالیت در حوزه ی آمار، تجزیه و تحلیل آماری و خدمات دانشجویی توانسته در این مسیر همراه دانشجوها باشد.دانشجوهای رشته های پزشکی و دندان پزشکی می توانند برای انجام و نوشتن پایان نامه از صفر تا صد با آمار برتر در ارتباط باشند. روزبه شریف روزبه شریف Tue, 24 May 2022 12:02:51 +0430 https://virgool.io/@amarbartar/%D8%A2%D8%B2%D9%85%D9%88%D9%86-%D9%85%D9%86-%DA%A9%D9%86%D8%AF%D8%A7%D9%84-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AC%D8%A7%D9%85-%D9%85%DB%8C-%D8%B4%D9%88%D8%AF-kwwm0o538g56 آزمون من کندال (Mann Kendall) که گاهی آزمون M-K نامیده می‌شود برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده در طول زمان برای روندهای افزایش یا کاهش مداوم (یکنواخت) در مقادیر Y استفاده می شود. این یک تست ناپارامتریک است، به این معنی که برای همه توزیع‌ها کار می‌کند (یعنی داده‌های شما نباید با فرض نرمال بودن مطابقت داشته باشند)اما داده‌های شما نباید همبستگی منظم داشته باشند. اگر داده های شما از توزیع نرمال پیروی می کنند، می‌توانید به جای آن رگرسیون خطی ساده را اجرا کنید.آزمون Mann-Kendall برای تعیین اینکه آیا یک دنباله زمانی روند صعودی یا نزولی یکنواخت دارد استفاده می شود. نیازی نیست که داده ها به طور نرمال توزیع شده باشند یا خطی. مستلزم آن است که هیچ خودهمبستگی وجود نداشته باشد.آزمون من کندالچه استفاده ای از آزمون کندال می شود؟از این آزمون می توان برای یافتن جهت مندی ها برای حداقل چهار نمونه استفاده کرد. هرچه نقاط داده بیشتری داشته باشید، احتمال بیشتری وجود دارد که آزمون یک روند واقعی را پیدا کند (برخلاف روندی که تصادفی یافت می شود). بنابراین حداقل تعداد اندازه گیری های توصیه شده 8 تا 10 است.آزمون من کندال چگونه کار می‌کند؟فرضیه صفر برای این آزمون این است که هیچ روند یکنواختی در مجموعه وجود ندارد.فرضیه مقابل این است که یک روند وجود دارد. این روند می تواند مثبت، منفی یا غیر صفر باشد.قبل از اجرای آزمون، باید اطمینان حاصل کنید که:داده‌های شما به‌صورت فصلی جمع‌آوری نمی‌شوند (مثلاً فقط در ماه‌های تابستان و زمستان)، زیرا اگر روندهای صعودی و نزولی متناوب در داده‌ها وجود داشته باشد، آزمون کار نخواهد کرد.داده‌های شما متغیرهای کمکی ندارند، عواملی غیر از مواردی که ترسیم می‌کنید که می‌توانند بر داده‌های شما تأثیر بگذارند.شما فقط یک نقطه داده در هر دوره زمانی دارید. اگر چندین نقطه داده دارید، از مقدار میانه استفاده کنید.نتیجه گیریآزمون من کندال تفاوت در علائم را بین نقاط داده قبلی و بعدی تجزیه و تحلیل می کند. تصور این است که اگر روندی وجود داشته باشد، مقادیر نشانه تمایل به افزایش مداوم یا کاهش دائمی دارند. هر مقدار با مقدار قبل از آن در دنباله ی زمانی مقایسه می شود، که در مجموع n(n - 1) / 2 جفت داده را به دست می دهد، که در آن "n" تعداد مشاهدات در مجموعه است. به عنوان مثال، اگر 20 مشاهده داشته باشید، تعداد مقایسه های زوجی به صورت زیر است:20(20 – 1) / 2 = 20(19)/2 = 380/2 = 190همانطور که احتمالاً می توانید بگویید، حتی یک مجموعه داده نسبتاً کوچک می تواند منجر به تعداد زیادی مقایسه شود. اگرچه می توان آزمایش را به صورت دستی اجرا کرد، اما اکثر مردم استفاده از نرم افزار را انتخاب می کنند. روزبه شریف روزبه شریف Sat, 19 Feb 2022 12:17:30 +0330 https://virgool.io/@amarbartar/%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%D8%B1-%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%D9%81%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D8%A7%D9%86%D9%88%D8%A7%D8%B9-%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%D8%B1-%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%D9%81%DB%8C-suyqilqsa9tu متغیر تصادفی متغیری است که مقدار آن ناشناخته است یا تابعی است که مقادیری را به هر یک از نتایج آزمایش اختصاص می دهد. متغیرهای تصادفی اغلب با حروف مشخص می‌شوند و می‌توانند به‌عنوان گسسته، یعنی متغیرهایی که مقادیر مشخصی دارند، یا پیوسته، متغیرهایی که می‌توانند هر مقداری را در یک محدوده پیوسته داشته باشند، طبقه‌بندی ‌شوند.برای دسترسی به اطلاعات آماری و پروژه های دانشجویی به وب سایت آمار برتر مراجعه کنید.متغیرهای تصادفی اغلب در اقتصاد سنجی یا رگرسیون برای تعیین روابط آماری بین یکدیگر استفاده می شوند. دامنه یک متغیر تصادفی یک فضای نمونه است که به عنوان مجموعه ای از نتایج احتمالی یک رویداد تصادفی نشان داده می شود. به عنوان مثال، هنگامی که یک سکه پرتاب می شود، تنها دو نتیجه ممکن شناخته شده است پشت یا رو.متغیر تصادفی چیست؟درک متغیر تصادفیدر احتمالات و آمار، از متغیرهای تصادفی برای تعیین کردن نتایج یک رخداد تصادفی استفاده می‌شود و بنابراین، می‌تواند مقادیر زیادی به خود بگیرد. متغیرهای تصادفی باید قابل اندازه گیری باشند و معمولاً اعداد واقعی هستند. برای مثال، حرف X ممکن است برای نشان دادن مجموع اعداد حاصل پس از انداختن سه تاس تعیین شود. در این مورد، X می تواند 3 (1 + 1 + 1)، 18 (6 + 6 + 6)، یا جایی بین 3 تا 18 باشد، زیرا بیشترین تعداد 6 و کمترین 1 است.متغیر تصادفی با متغیر جبری متفاوت است. متغیر در یک معادله جبری یک مقدار مجهول است که می توان آن را محاسبه کرد. معادله 10+...=13 نشان می دهد که ما می توانیم مقدار خاص x را محاسبه کنیم که 3 است. از طرف دیگر، یک متغیر تصادفی دارای مجموعه ای از مقادیر است و هر یک از آن مقادیر می تواند به عنوان نتیجه باشد. همانطور که در مثال بالا توضیح داده شد.انواع متغیرهای تصادفییک متغیر تصادفی می تواند گسسته یا پیوسته باشد.متغیرهای تصادفی گسستهتعداد قابل شمارشی از مقادیر گسسته را می گیرند. آزمایشی را در نظر بگیرید که در آن یک سکه سه بار پرتاب می‌شود. اگر X نشان دهنده تعداد دفعاتی است که سکه به سمت رو می آید، آنگاه X یک متغیر تصادفی گسسته است که فقط می تواند مقادیر 0، 1، 2، 3 را داشته باشد و هیچ مقدار دیگری برای X امکان پذیر نیست.متغیرهای تصادفی پیوستهمی توانند هر مقدار را در یک محدوده یا بازه مشخص نشان دهند و می توانند تعداد نامحدودی از مقادیر ممکن را بگیرند. نمونه ای از یک متغیر تصادفی پیوسته آزمایشی است که شامل اندازه گیری میزان بارندگی در یک شهر در طول یک سال یا میانگین ارتفاع یک گروه تصادفی 25 نفره است.با استفاده از مورد دوم، اگر Y متغیر تصادفی را برای میانگین قد یک گروه تصادفی 25 نفره نشان دهد، خواهید دید که نتیجه حاصل یک رقم پیوسته است زیرا ارتفاع ممکن است 1 متر یا 1.5 متر باشد. تعداد نامتناهی از مقادیر ممکن برای ارتفاع وجود داشته باشد.مثالی از یک متغیر تصادفییک مثال معمولی از یک متغیر تصادفی، نتیجه پرتاب سکه است. توزیع احتمالی را در نظر بگیرید که در آن احتمال وقوع نتایج یک رویداد تصادفی یکسان نیست . اگر متغیر تصادفی Y تعداد دفعاتی باشد که از پرتاب دو سکه رو آمده است Y می تواند 0، 1 یا 2 باشد. . با این حال، دو سکه به چهار روش مختلف فرود می آیند: TT، HT، TH و HH. بنابراین، P(Y=0) = 1/4 است روزبه شریف روزبه شریف Sat, 08 Jan 2022 12:19:58 +0330 https://virgool.io/@amarbartar/%D8%A7%D8%AC%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A2%D8%B2%D9%85%D9%88%D9%86-%D9%85%DA%A9-%D9%86%D9%85%D8%A7%D8%B1mcnemar-test-%D8%AF%D8%B1-spss-jrfftgx7cqvc تست مک نمار چیست؟آزمون مک نمار یک آزمون ناپارامتریک برای داده های اسمی جفت شده است. زمانی استفاده می شود که شما علاقه مند به یافتن تغییری در نسبت داده های جفت شده باشید. این آزمون گاهی اوقات به عنوان آزمون کای اسکوئر مک نمار نامیده می شود زیرا آمار آزمون دارای توزیع کای اسکوئر است.شبیه به آزمون T است. با این تفاوت که در آزمون تی دو نمونه ای جفتی، متغیر وابسته دارای مقادیر پیوسته است اما در در مک نمار دارای متغیر وابسته دارای مقادیر دو حالتی است.آزمون مک نمار جزو خدمات تجزیه و تحلیل آماری است. برخی از افراد که آشنایی کامل با تحلیل آماری ندارند برای انجام آن از تخصص شرکت های آماری استفاده می کنند.مفروضات آزمون مک نمارسه فرض اصلی برای آزمون عبارتند از:شما باید یک متغیر اسمی با دو دسته (یعنی متغیرهای دوگانه) و یک متغیر مستقل با دو گروه متصل داشته باشید.دو گروه در متغیر وابسته شما باید متقابل باشند. به عبارت دیگر، شرکت کنندگان نمی توانند در بیش از یک گروه ظاهر شوند.نمونه شما باید یک نمونه تصادفی باشد.اگر داده‌های شما این سه فرض را برآورده نمی‌کنند، آزمایش دیگری مانند آزمون مجذور کای معمولی را برای داده‌های خود در نظر بگیرید.آزمون مک نمار در SPSS با مثالفرض کنید محققان می‌خواهند بدانند که آیا یک ویدیوی بازاریابی خاص می‌تواند نظر مردم را نسبت به قانون خاصی تغییر دهد یا خیر. آنها از 25 نفر نظرسنجی کردند تا بفهمند آیا از این قانون حمایت می کنند یا نه. سپس، آنها به همه 25 نفر ویدیوی بازاریابی را نشان می دهند و پس از اتمام ویدیو، دوباره از آنها نظرسنجی می کنند.جدول زیر مجموع افرادی را که قبل و بعد از مشاهده ویدیو از این قانون حمایت کرده اند نشان می دهد:برای تعیین اینکه آیا تفاوت آماری معنی‌داری در نسبت افرادی که قبل و بعد از مشاهده ویدیو از قانون حمایت می‌کردند وجود داشت یا خیر، می‌توانیم از مراحل زیر برای انجام تست مک‌نمار در SPSSاستفاده کنیم:مرحله اول: وارد کردن اطلاعاتهر ردیف به عنوان شناسه‌ی هر فرد در نظر گرفته می‌شود. موضع او قبل از تماشای ویدیوی بازاریابی و موضع او پس از تماشای ویدیوی بازاریابی را نشان می دهد. وارد کردن اطلاعات در SPSSمرحله دوم: اجرای تست مک نمارروی تب Analyze، سپس Descriptive Statistics و سپس Crosstabs کلیک کنید:اجرای تست مک نمارمتغیر After را به کادر با عنوان Rows و متغیر Before را به کادر با عنوان Columns بکشید. سپس روی دکمه Statistics کلیک کنید و مطمئن شوید که کادر کنار McNemarعلامت زده شده است. سپس روی Continue و بعد روی OK کلیک کنید. اجرای تست مک نمار در SPSSمرحله سوم: تفسیر نتایج آزمون مک نمارپس از کلیک بر روی OK، نتایج آزمون مک نمار نمایش داده می شود:تفسیر نتایج آزمون مک نمارجدول اول تعداد موارد از دست رفته در مجموعه داده را نشان می دهد. می بینیم که 0 مورد از دست رفته در این مثال وجود دارد.جدول دوم، تعداد کل افرادی را نشان می دهد که قبل و بعد از تماشای ویدیو بازاریابی از قانون حمایت کردند یا نکردند.جدول سوم نتایج آزمون مک نمار را نشان می دهد. مقدار p آزمون 0.727 است. از آنجایی که این مقدار کمتر از 0.05 نیست، شواهد کافی نداریم که بگوییم نسبت افرادی که قبل و بعد از تماشای ویدیوی بازاریابی از قانون حمایت کردند، از نظر آماری تفاوت معناداری داشتند. روزبه شریف روزبه شریف Thu, 02 Dec 2021 12:58:50 +0330 https://virgool.io/@amarbartar/%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD-%D9%82%D8%B6%DB%8C%D9%87-%D8%A8%DB%8C%D8%B2-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-qtyz1yoncsiv توضیح قضیه بیز به زبان سادهقضیه بیز (Bayes Theorem) که به آن قانون بیز هم گفته می‌شود، در آمار و نظریه‌های احتمالی یک فرمول ریاضی است. از این فرمول برای تعیین احتمال شرطی رویدادها استفاده می شود. اساساً، قضیه بیز، احتمال وقوع یک رویداد را بر اساس دانش قبلی از شرایطی که ممکن است مربوط به رویداد باشد، توصیف می کند.این قضیه به نام آمارشناس انگلیسی، توماس بیز، که این فرمول را در سال 1763 کشف کرد، نامگذاری شده است.علاوه بر آمار، قضیه بیز، در رشته‌های مختلف هم مورد استفاده قرار می‌گیرد که نمونه‌های بارز آن پزشکی و فارماکولوژی است. علاوه بر این، این قضیه معمولاً در زمینه های مختلف مالی به کار می رود.فرمول قضیه بیز چیست؟قانون bayes با این فرمول بیان می شود:فرمول قضیه بیزهر کدام از آنها به شرح زیر هستند:P(A|B) - احتمال وقوع رویداد A، با توجه به اینکه رخداد B به وقوع پیوسته است.P(B|A) - احتمال وقوع رویداد B، با توجه به اینکه رویداد A به وقوع پیوسته است..P(A) - احتمال رویداد AP(B) - احتمال رویداد Bتوجه داشته باشید که رویدادهای A و B رویدادهای مستقلی هستند. یعنی احتمال نتیجه رویداد A به احتمال نتیجه رویداد B بستگی ندارد.یک مورد خاص از قضیه بیز زمانی است که رویداد A یک متغیر باینری است.متغیر باینری (binary variable) متغیری است که فقط می تواند یکی از دو مقدار را به خود بگیرد. مثل صفر و یک، بله و خیر و ...در چنین حالتی، قضیه به صورت زیر بیان می شود:مورد خاص از قضیه بیزP(B|A–) – احتمال وقوع رویداد B با توجه به اینکه رویداد A– به وقوع پیوسته است.P(B|A+) – احتمال وقوع رویداد B با توجه به اینکه رویداد A+ به وقوع پیوسته است.در رابطه به این مورد خاص، رویدادهای A– و A+ نتایج متقابل منحصر به فرد رویداد A هستند.توضیح قضیه بیز با مثالتصور کنید که یک تحلیلگر مالی در یک بانک سرمایه گذاری هستید. بر اساس تحقیقاتی که شما از شرکت های سهامی عام انجام داده اید، 60 درصد از شرکت هایی که در سه سال گذشته بیش از 5 درصد قیمت سهام خود را افزایش داده اند، در این دوره، جایگزین مدیر عامل های خود شده اند.در همین زمان، تنها 35 درصد از شرکت هایی که در مدت مشابه، قیمت سهام خود را بیش از 5 درصد افزایش نداده اند، جایگزین مدیر عامل های خود شده اند. با دانستن اینکه احتمال رشد بیش از 5 درصدی قیمت سهام، 4 درصد است، احتمال افزایش سهام شرکتی که مدیرعامل خود را برکنار می کند بیش از 5 درصد است.قبل از پیدا کردن احتمالات، ابتدا باید نماد احتمالات را تعریف کنید.P(A) - احتمال افزایش 5 درصدی قیمت سهامP(B) - احتمال تغییر مدیر عاملP(A|B) – احتمال افزایش 5 درصدی قیمت سهام با توجه به تغییر مدیرعاملP(B|A) - احتمال جایگزینی مدیرعامل با توجه به اینکه قیمت سهام 5٪ افزایش یافته است.با استفاده از قضیه بیز، می‌توانیم احتمال لازم را پیدا کنیم:توضیح قضیه بیز با مثال بنابراین، احتمال رشد بیش از 5 درصدی سهام شرکتی که جایگزین مدیرعامل می شود، 6.67 درصد است.اطلاعات آماری بیشتر در وب سایت آمار برتر روزبه شریف روزبه شریف Thu, 25 Nov 2021 11:54:33 +0330 https://virgool.io/@amarbartar/%D8%AA%D9%88%D8%B6%DB%8C%D8%AD-%D8%B1%DA%AF%D8%B1%D8%B3%DB%8C%D9%88%D9%86-%D8%AE%D8%B7%DB%8C-%D9%88-%D8%B1%DA%AF%D8%B1%D8%B3%DB%8C%D9%88%D9%86-%D9%84%D8%AC%D8%B3%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-mfpoj2agkpd7 رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیکیکی از ابزارهای سنجش رابطه و مدل سازی استفاده از ابزار آماری رگرسیون است.در حال حاضر برای تحلیل و کشف مدل روی کلان داده ها، روش های مختلف رگرسیون توسعه پیدا کرده است. یکی از آنها رگرسیون خطی است که در علوم مختلف مانند فیزیک، شیمی و علوم زیستی کاربرد دارد.برای اولین بار در سال 1877 شخصی به نام فرانسیس گالتون از رگرسیون استفاده کرد. حاصل تحقیقات وی با استفاده از رگرسیون نشان داد کودکانی که از والدین بلند قامت متولد می شوند به قد متوسط گرایش دارند. با استفاده از این آنالیز و ابزار آماری می توان رابطه ی بین متغیرها را شناسایی کرد. در این مبحث افراد به دنبال پیدا کردن رابطه بین متغیر وابسته (پاسخ) و متغیرهای مستقل (پیشگو) هستند.برای درک بهتر این دو دسته متغیر به این مثال توجه کنید. در حوادثی که مربوط به رانندگی هستند متغیرهای وابسته و مستقل وجود دارند. مستقل ها کیفیت و وضعیت جاده، شرایط راننده، استحکام و امنیت خودرو، وضعیت آب و هوا هستند. و متغیر وابسته میزان خسارت می باشد. نتیجه ی آنالیز رگرسیون بهترین پیشگویی یک متغیر وابسته را از روی چند متغیر مستقل نشان می دهد. با توجه به نوع متغیرهاغ و اهدافی که افراد در پروژه دارند مدل رگرسیون متفاوت است.متفیرهای مستقل می توانند پیوسته و یا گسسته باشند اما متغیرهای وابسته در بیشتر موارد پیوسته هستند.معرفی مدل های مختلف رگرسیونساده ترین مدل، رگرسیون خطی است. این مدل خود شامل دو دسته می شود، خطی ساده و خطی چندگانه. این مدل نیاز بسیاری از تحلیل ها را برآورده کرده و پاسخگو است. اما در برخی از مسائل متغیر وابسته و رگرسیونی با تابع غیرخطی معلوم به هم مربوط می شوند. در این مواقع از رگرسیون لجستیک استفاده می شود. این مدل برای پیش بینی متغیرهای دو حالتی الگوی مناسبی است. در ابتدا بیشترین کاربرد این مدل در پزشکی بوده است. اما امروزه در تمامی زمینه های علمی کاربرد دارد.علاوه بر لجستیک مدل های غیرخطی دیگری نیز وجود دارد مانند مدل هایمعکوستوانیسهمینماییمرکبرشدمنحنی sعکس نمونهتوضیح رگرسیون خطی با مثالهمانطور که گفته شد برای تخمین رابطه بین دو متغیر کمی از این مدل استفاده می شود زمانی می توانید از رگرسیون خطی استفاده کنید که بخواهید:رابطه بین دو متغیر (مثلاً رابطه بین بارندگی و فرسایش خاک) چقدر قوی است.مقدار متغیر وابسته در مقدار معینی از متغیر مستقل (مثلاً میزان فرسایش خاک در سطح معینی از بارندگی).مثال:فرض کنید شما یک محقق اجتماعی هستید که قصد دارید رابطه بین درآمد و میزان شادی افراد را بدست آورید . شما از 500 نفر که درآمدشان از 3میلیون تا 20 میلیون متغیر است، نظرسنجی می‌کنید و از آنها می‌خواهید که شادی خود را در مقیاس 1 تا 10 رتبه‌بندی کنند.متغیر مستقل (درآمد) و متغیر وابسته (شادی) هر دو کمی هستند، بنابراین می توانید یک تحلیل رگرسیون انجام دهید تا ببینید آیا رابطه خطی بین آنها وجود دارد یا خیر.رگرسیون خطیتوضیح رگرسیون لجستیک با مثالرگرسیون لجستیک چیست؟یک الگوریتم طبقه بندی است. برای پیش بینی یک نتیجه مضاعف (binary outcome) بر اساس مجموعه ای از متغیرهای مستقل استفاده می شود.این به چه معناست؟ یک نتیجه باینری نتیجه ای است که در آن فقط دو سناریو ممکن وجود دارد. یا رویداد اتفاق می افتد (1) یا رخ نمی دهد (0). متغیرهای مستقل آن دسته از متغیرها یا عواملی هستند که ممکن است بر نتیجه (یا متغیر وابسته) تأثیر بگذارند.بنابراین: رگرسیون لجستیک نوع صحیح تحلیلی است که هنگام کار با داده های باینری استفاده می شود. می‌دانید که زمانی با داده‌های باینری سروکار دارید که خروجی یا متغیر وابسته ماهیت دوگانه یا مقوله‌ای دارد. به عبارت دیگر، اگر در یکی از دو دسته قرار گیرد (مانند «بله» یا «نه»، «گذر» یا «شکست» و.....رگرسیون لجستیکاکنون از نظر تئوری می دانید که رگرسیون لجستیک چیست. اما آن را بر چه نوع سناریوهای دنیای واقعی می توان اعمال کرد؟ چرا مفید است؟رگرسیون لجستیک برای محاسبه احتمال وقوع یک رویداد مضاعف و برای مقابله با مسائل طبقه بندی استفاده می شود. به عنوان مثال، پیش‌بینی اینکه آیا ایمیل دریافتی هرزنامه است یا هرزنامه نیست، یا پیش‌بینی اینکه آیا یک تراکنش با کارت اعتباری تقلبی است یا نه. در زمینه پزشکی، رگرسیون لجستیک ممکن است برای پیش بینی خوش خیم یا بدخیم بودن تومور استفاده شود. در بازاریابی، ممکن است برای پیش بینی اینکه آیا یک کاربر خاص (یا گروهی از کاربران) محصول خاصی را خریداری می کنند یا خیر، استفاده می شود. یک شرکت آموزش آنلاین ممکن است از رگرسیون لجستیک برای پیش بینی اینکه آیا دانش آموز دوره خود را به موقع کامل می کند یا خیر استفاده کند.همانطور که می بینید، رگرسیون لجستیک برای پیش بینی احتمال همه نوع نتایج «بله» یا «نه» استفاده می شود. با پیش‌بینی چنین نتایجی، رگرسیون لجستیک به تحلیلگران داده (و شرکت‌هایی که برای آنها کار می‌کنند) کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند. در طرح کلان، این کمک می کند تا هم ریسک ضرر را به حداقل برسانیم و هم به بهینه سازی هزینه ها به منظور به حداکثر رساندن سود کمک می شود. و این چیزی است که هر شرکتی می خواهد.یک شرکت لوازم آرایشی ممکن است بخواهد تعیین کند که آیا یک مشتری خاص احتمالاً به پیشنهاد تبلیغاتی یکی بخر دو تا ببر در محدوده مراقبت از پوست خود پاسخ مثبت می دهد یا خیر. در این صورت، آنها ممکن است از رگرسیون لجستیک برای ابداع مدلی استفاده کنند که پیش‌بینی کند مشتری «پاسخ‌دهنده» یا «غیرپاسخ‌دهنده» خواهد بود. بر اساس نتایج بدست آمده، آنها سپس ایده بهتری در مورد اینکه کجا باید تلاش های بازاریابی خود را متمرکز کنند، خواهند داشت. روزبه شریف روزبه شریف Mon, 15 Nov 2021 13:49:34 +0330