https://virgool.io/feed/@amerandish « شرکت دانش‌بنیان عامراندیش هوشمند » _ هوشمندسازی کسب و کارها و ارتقای توانمندی آن‌ها در محیط رقابتی‌ مبتنی بر هوش مصنوعی fa 2026-06-26 21:56:12 https://files.virgool.io/upload/users/43891/avatar/YjRP9e.jpeg?height=120&width=120 https://virgool.io/@amerandish https://virgool.io/@amerandish/%D9%BE%DB%8C%D8%B4-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3-%D9%82%D9%88%D8%A7%D9%86%DB%8C%D9%86-%D8%AF%DB%8C%D9%BE-%D9%81%DB%8C%DA%A9-%D8%AF%D8%B1-%D9%81%D8%B6%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%A8%D8%B1%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D9%86-%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1-%D8%B4%D8%AF-hu0j5alvaihi دیپ فیک یا جعل عمیق یک فناوری جدید در حوزه هوش مصنوعی است. این فناوری هوش مصنوعی قادر است تصاویر و ویدویو‌ها که هیچ وقت ساخته نشدن را به صورت کاملا طبیعی و واقع گرایانه تولید کند!در مقاله‌ای دیگر به موضوع اینکه "دیپ فیک چیست" پرداخته‌ایم برا کسب اطلاعات بیشتر در مورد دیپ فیک بر روی لینک کلیک کنید.رگولاتور فضای سایبری چین در اقدامی برای مقابله با فناوری «دیپ فیک» پیش نویس قوانینی را برای تولید کنندگان محتوا منتشر کرده است. طبق اسناد منتشر شده در وب سایت فضای سایبری چین، این قوانین در اصل فناوری‌های گسترده‌تری مانند مواردی که با استفاده از الگوریتم‌ها متن، صوت و ویدئو تولید و اصلاح می‌شود را در بر می‌گیرد. هر پلتفرم یا شرکتی که از یادگیری عمیق یا واقعیت مجازی برای تغییر محتوای آنلاین استفاده می‌کند باید به اخلاق و قوانین جامعه احترام بگذارد و تغییر ایجاد شده نیز باید در جهت سیاسی صحیح انجام شود.این قوانین از جعل هویت افراد به وسیله تصاویر دیپ فیک جلوگیری می‌کند. اصولاً تصاویر دیپ فیک را نمی‌توان به راحتی از نسخه اصلی تشخیص داد این تکنولوژی با استفاده از دستکاری تصاویر اخبار جعلی تولید کند. در بند ۱۲ این پیش نویس آمده است: در صورتی که یک ارائه‌دهنده محتوا از تکنولوژی یادگیری عمیق یا عملکردهای ویرایشی اطلاعات بیومتریک انسان‌ها مانند چهره و صدا را تغییر دهد باید صاحب تصویر را مطلع کند و درباره ادیت اطلاعات شخصی او رضایت بگیرد. در این پیش نویس جریمه‌ای بین ۱۰ هزار تا ۱۰۰ هزاریوان (معادله 1.6 تا ۱۶ هزار دلار) برای خاطیان در نظر گرفته شده و ممکن است نقض این قانون به دادگاهی شدن فرد نیز منجر شود.در کنار موارد بالا این پیش نویس سیستمی برای ثبت شکایات و مکانیسم‌هایی برای جلوگیری استفاده از دیپ فیک جهت گسترش اخبار جعلی در نظر گرفته است. فروشگاه‌های دانلود اپلیکیشن طبق این قانون ملزم می‌شوند در صورت لزوم توسعه‌دهنده اپلیکیشن‌های دیپ فیک را حذف یا تعلیق کنند. در بخشی از پیش نویس قانون آمده است: برخی مجرمان از تکنولوژی یادگیری عمیق برای تولید، کپی و انتشار اطلاعات غیرقانونی استفاده می‌کنند، شهرت افراد را تخریب می کنند، با جعل هویت افراد کلاهبرداری و اعمال غیرقانونی دیگر انجام می‌دهند. آنها نه تنها به منافع افراد آسیب می زنند بلکه امنیت ملی و ثبات اجتماعی را نیز به خطر می اندازند. بنابراین تعیین حد و مرز در این خصوص ضروری است.به نظر شما تکنولوژی دیپ فیک خطرناک است؟ نرم افزارهای دیپ فیک چه خطراتی را برای جامعه و کشورها دارد که دولت‌ها به دنبال محدود کردن این فناوری هوش مصنوعی هستند؟منبع: مرکز ملی فضای مجازی Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 05 Mar 2022 17:08:10 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%DB%B1%DB%B0-%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D8%A8%D8%B1%D8%AA%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86-lbzryzviz2eh تا کنون بیش از 100 شرکت هوش مصنوعی در ایران ثبت شده است. این شرکت‌ها در حوزه‌های متفاوتی اعم از رباتیک، پردازش تصویر، پردازش صوت، پردازش متن، علوم داده و... فعالیت می‌کنند. در ادامه مقاله به معرفی ۱۰ شرکت برتر هوش مصنوعی ایران می‌پردازیم.شرکت هوش مصنوعی عامراندیشعامراندیش یک شرکت دانش بنیان که فعالیت خود را در سال ۱۳۹۶ شروع کرده است و در حال حاظر بر روی توسعه ۳ محصول فارس‌آوا، باتاوا، هوشتل تمرکز کرده است.فارس آوا: سرویس تبدیل فایل صوتی به متن است که به تازگی به آن به صورت محدود برای افرادی که مجموع ویدئوهایشان 50 ساعت است، سرویس تولید خودکار زیرنویس اضافه شده است.باتاوا: چت بات یک سیستم پاسخگویی هوشمند به سوالات متداول است که با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) قادر به درک سوال است.هوشتل پاسخ‌دهنده: سامانه پاسخگویی هوشمند به تماس‌های ورودی یا برقراری تماس‌های خروجیهوشتل آنالیتیک: سرویس تجزیه و تحلیل شاخص‌های کیفی و کمی عملکرد کارشناسان مرکز تماسamerandish.comتهران_پاسدارانشرکت رباتیک و هوش مصنوعی نوژاننوژان یک شرکتدر زمینه ساخت و تولید، رباتیک، کنترل کیفیت، ارتباطات است که با استفاده از روش‌های هوش مصنوعی به حل چالش‌های صنعت می‌پردازد. نوژان در زمینه پردازش صدا و تصویر فعالیت می‌کند. خدماتی که نوژان ‌ارائه می‌دهد شامل پردازش صداهای طبیعی و غیرطبیعی، صدای اشیا و حیوانات می‌شود همچنین در زمینه پردازش زبان طبیعی تبدیل گفتار به متن و طراحی رابط‌ کاربری نیز خدماتی ارائه می‌دهد علاوه بر این شرکت نوژان در زمینه بینایی ماشین و پدازش تصویر و ویدئو نیز فعالیت خدماتی ارائه می‌دهد.درسته که شرکت نوژان در زمینه هوش مصنوعی نیز فعالیت می‌کند ولی فعالیت‌های اصلی این شرکت در زمینه رباتیک و اتوماسیون صنعتی است.nojhanco.irتهران_کارگر شمالیشرکت هوش مصنوعی رایورزشرکت هوش مصنوعی رایورز در زمینه نرم افزارهای هوش مصنوعی، اتوماسیون اداری و امنیتی فعالیت می‌کند. اصلی‌ترین محصولات شرکت رایورز شامل سنسور اثر انگشت، سنسور عنبیه، دوربین تشخیص چهره و سیستم کنترل دسترسی است.airayvarz.comتهران_شهر زیباشرکت هوش مصنوعی پارتپارت یک شرکت دانش بنیان است که در زمینه ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی و راهکارهای متناسب با هر کسب‌وکار فعالیت می‌کند. پارت از چهار تیم پردازش زبان طبیعی، پردازش گفتار، بینایی ماشین و داده‌کاوی تشکیل شده است. شرکت پارت سه محصول اصلی با نام‌های زیر است1. سهاب (سرویس‌های هوشمند ابری)2. فراشناسا (سامانه احراز هویت الکترونیکی)3. آی‌کوانت (سامانه معاملات الگوریتمی)partdp.aiشعبه اصلی | تهران_میدان کاجشرکت هوش مصنوعی دایکهشرکت دایکه در زمینه اجرای پروژه‌های داده کاوی، علوم داده و یادگیری ماشین فعالیت می‌کند. این شرکت داده کاوی یک سامانه تحلیلی به نام دایکر دارد که متمرکز بر روی حوزه‌های بانکداری، بیمه، مراکز فروش و صنعت است.dayche.comتهران_ستارخانشرکت هوش مصنوعی دیتامونشرکت هوش داده مهتاب با نام تجاری دیتامون در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این شرکت دو محصول اصلی با نام‌های خودنگار (پلاک خوان) و رخ‌نگار (تشخیص چهره) دارد. البته ناگفته نماند که سرویس‌های در زمینه‌ی تبدیل تصویر به متن، پردازش متن، تشخیص اشیاء، طراحی و تولید دستگاه‌های کنترل تردد خودرو و انسان نیر اشاره کرد.datamoon.irتهران_جنت آباد جنوبیشرکت هوش مصنوعی آرمان رایان شریفآرمان رایان شریف یک شرکت دانش بنیان است که در زمینه پردازش و تحلیل متن، گفتار، تصویر و ویدئو فعالیت می‌کند. معروف‌ترین مشتریان این شرکت شامل؛ بانک انصار، وزارت علوم، سازمان انرژی اتمی، سازمان فناوری اطلاعات‌، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، هلال احمر، مرکز ملی فضای مجازی می‌شود. این شرکت 7 محصول اصلی دارد.1. آیپا: محصولی برای آنالیز چهره و تصویر، پردازش متن (خلاصه ساز، تحلیل عواطف و احساسات، تحلیل نهاده، تحلیل نحوی، استخراج عبارات کلیدی و تشخیص عبارات توهین آمیز)، پردازش صوت (تبدیل گفتار به نوشتار، تبدیل نوشتار به گفتار، تحلیل گوینده و مقایسه گوینده).2. سامانه خبرجو: با هدف دسته بندی اخبار، استخراج عبارت کلیدی و موجودیت‌های خبر است.3. سامانه نظرجو: هدف اصلی این سامانه پاسخ به سوالاتی است که به نظر مردم بستگی دارد.4. پیکره گفتگوی روزمره: این محصول یک پیکره از دیالوگ‌های فیلم و سریال‌های ایرانی به زبان فارسی است.5. سامانه تحلیل‌نما6. سامانه آرمان‌دانا7. سامانه دادیارarmansoft.irتهران_خیابان انقلابشرکت هوش مصنوعی ویراسنسویراسنس یک شرکت هوش مصنوعی در حوزه پردازش تصویر و بینایی ماشین است که فعالیت خود را از سال 1399 شروع کرده. محصولات این شرکت در صنایع غذایی، صنایع بسته بندی، خدمات شهری، حوزه پزشکی و کشاورزی مورد استفاده قرار می‌گیرند.شرکت ویراسنس در زمینه فروش تجهیزات بینایی ماشین نیز فعالیت می‌کند و این شرکت هوش مصنوعی اقدام به طراحی سامانه بیدار کرده است سمانه بیدار در اصل یک نرم افزار نظارت هوشمند بوده که برپایه فناوری هوش مصنوعی و بینایی ماشین تولید شده است. این نرم افزار با استفاده از تکنیک‌های پردازش تصویر و روزی و بدون الگوریتم‌های بینایی ماشین توانایی نظارت و حفاظت از مکان‌های تعریف شده را دارد.veerasense.comتهران_میردامادشرکت هوش مصنوعی عصر گویششرکت عصر گویش پرداز یکی از قدیمی ترین شرکت‌های فعال در زمینه هوش مصنوعی در ایران است که فعالیت خود را از سال 1384 شروع کرد. این شرکت با توجه به مدت زمان فعالیت خود توانسته محصولات متعددی را تولید کند. از معروف ترین محصولات این شرکت میتوان به نویسا، نویسیار، نیوشا، شناسا، آریانا، بینا، جویا، پوشا، پارسیا، رمزآوا، رومند، پدیدا و کارا اشاره کرد.asr-gooyesh.comتهران_خیابان آزادیشرکت هوش مصنوعی عصر سحابسحاب یک شرکت دانش‌بنیان است که فعالیت خود را در سال ۱۳۹۳ در زمینه جمع آوری، نگهداری و تحلیل داده‌ها شروع کرد. محصولات و خدمات این شرکت شامل: اعتبار سنجی مشتریان، سامانه مدیریت‌ ترافیک شبکه، سامانه بازشناسی چهره است.sahab.irتهران_خیابان خرمشهر Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Tue, 11 Jan 2022 12:02:55 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%D9%85%D8%B1%DA%A9%D8%B2-%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B3-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-hkjdmtbyl8st مرکز تماس یا Call Center یکی از بخش‌های حساس عملیاتی در بسیاری از سازمان‌ها و کسب و کارهاست. اگر بخواهیم از دریچه نگرش سیستمی به کسب و کارها نگاه کنیم، می‌توان گفت مرکز تماس، یکی از نقاط مرزی در سازمان محسوب می‌شود.به عبارت دیگر، تجربه مشتری در تعامل با همکاران مرکز تماس، نقش مهمی در شکل‌گیری تصویر کسب و کار و برند مجموعه در ذهن او دارد.بسیاری از ما خدمات مرکز تماس (Contact Center Services) را چندان جدی نمی‌گیریم یا سهم آن را در اقتصاد فراموش می‌کنیم. اما شاید برایتان جالب باشد که درآمد سالانه جهانی این صنعت بین صد تا دویست میلیارد دلار برآورد می‌شود و بخش مهمی از درآمد ملی کشورهایی مثل هند، مالزی و فیلیپین از طریق ارائه خدمات مراکز تماس به شرکت‌های بین‌المللی تأمین می‌شود.تعریف مرکز تماس چیست؟مرکز تماس، همان‌طور که از نامش پیداست، واحدی است که بخش مهمی از تماس‌های یک سازمان یا کسب و کار، در آن متمرکز شده است.مراکز تماس را می‌توان بر اساس جهتِ ارتباطی آن‌ها به سه دسته تقسیم کرد:مراکز اختصاصی تماس ورودی (Pure Inbound Call Centers)مراکز اختصاصی تماس خروجی (Pure Outbound Call Centers)مراکز هیبرید یا ترکیبی ( Inbound-Outbound / ‌Blended / Hybrid Centers)مجموعه‌های اختصاصی تماس خروجی برای تبلیغات، اطلاع رسانی درباره محصولات و مشتری یابی با استفاده از تماس سرد (Cold Call) به کار می‌روند.در گذشته این کار را تله مارکتینگ می‌نامیدند و اکنون، با توجه به مفهوم گسترده‌ی بازاریابی، مناسب‌تر است وظیفه این مراکز تماس را فروش تلفنی یا Telesales بنامیم.تاریخچه مرکز تماسمنشأ تاریخچه مرکز تماس به سال دهه ۱۹۶۰ برمی گردد و اولین بار شرکتی به نام Birmingham Press and Mail در بریتانیا، آن را راه اندازی کرد که برای ارتباط بهتر و سریع تر با مشتریان خود سیستمی به نام (PABX) را نصب کرد. در سال ۱۹۷۳ کال سنترها شروع به استفاده از تلفن برای ارتباط با مشتریان خود کردند و این رخداد مصادف است با اختراع تلفن و گسترش استفاده از آن در میان عموم.در اواخر دهه ۱۹۷۰، فناوری کال سنتر گسترده تر شد و سیستم هایی از قبیل تلفن، خطوط هوایی و بانکداری را هم در بر گرفت. اصطلاح “مرکز تماس” برای اولین بار در سال ۱۹۸۳ توسط دیکشنری انگلیسی آکسفورد منتشر شد. در دهه ۱۹۸۰ مرکز تماس با استفاده کردن از شماره تلفن های رایگان عجین شد تا میزان کارایی کارمندان خود را افزایش دهد و حجم تماس های مرکز را بالا ببرد. با افزایش قابلیت هایی مانند تماس از راه دور و افزایش اطلاعات صنعت های مختلف از این پدیده، مراکز تماس نیز افزایش یافتند.با گسترش مراکز تماس، تعداد اتحادیه کارگری با نام های مختلفی در آمریکای شمالی شکل گرفتند تا بتوانند افراد را جذب کنند. در کشور استرالیا، اتحادیه ملی کارگران دارای کارگرهایی به همراه تمامی اطلاعات مربوط به این کارگران در خود بودند. در اروپا، آلمان و دیگر کشورها نیز اتحادیه هایی با نام های مختلف شکل گرفته بودند.در دهه ۱۹۹۰، کال سنترها با برنامه قبلی گسترش پیدا کردند و تبدیل به دو زیر مجموعه ارتباطاتی شدند، این دو زیر مجموعه از مرکز تماس، مراکز برقراری تماس و مراکز دفتر برون سپاری بودند. یک مرکز برقراری تماس به صورت سیستم منسجمی از مردم، فرآیندها، فناوری ها و استراتژی های موردنیاز برای دسترسی به اطلاعات، منابع و تجربیات از طریق کانال های ارتباطی مناسب، ممکن ساختن تماس های پرسود برای کمپانی و سازمان، تعریف می شوند. در مقابل مدیریت داخلی، نوع دیگری از این مراکز به نام مراکز تماس دفتر برون سپاری موجود بودند که سیستمی را تحت عنوان "پرداخت به ازای استفاده" برای مشتریان خود فراهم می کردند.مخارج کلی این مراکز در بین همه مشتریان و مشترکان آن تقسیم می شد، بنابراین این سیستم بسیار کارا و کم هزینه بود، مخصوصاً برای تعداد کم تماس ها عالی به نظر می رسید. این مرکز تماس مدرن سیستم های پیچیده تری را از خود توسعه داد، که نیازمند کارمندها و سیستم مدیریتی بسیار حرفه ای است و می تواند از ابزارهای آفلاین و آنلاین با چند کانال برای بهبود ارتباطات خود استفاده کند. Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 18 Sep 2021 11:47:02 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%AA%D8%A7%DB%8C%D9%BE-%D8%B5%D9%88%D8%AA%DB%8C-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85-lreb2f05p3q8 اگر بخواهیم تعریف دقیقی از این فناوری داشته باشیم، می‌توانیم بگوییم که تایپ صوتی در گوگل یک ابزار رایگان (فقط نسخه همزمان تبدیل صدا به متن گوگل رایگان است و نسخه ای که بتوان در آن فایل صوتی آپلود کرد، رایگان نیست.) برای دیکته گفتن در سرویس‌هایی همانند Google Docs، Google Slides و پردازنده کلمات آنلاین گوگل و ابزارهای ارائه آن می‌باشد. از آن‌جایی که بیشتر نرم‌افزارهایی که برای تایپ کردن از آن‌ها استفاده می‌شود، قابلیت برخورداری از این سرویس گوگل را دارند، به طور کلی می‌توان گفت که تایپ صوتی گوگل قابلیت استفاده برای همه افراد را دارد و اولین گزینه در دسترس همه کاربران است.نحوه استفاده از تایپ صوتی گوگلکاربرانی که از گوشی‌های هوشمند استفاده می‌کنند با زدن دکمه‌ی میکروفون بر روی کیبورد گوشی خود می‌توانند از تایپ صوتی گوگل بهره‌مند شوند. در تصویر زیر می‌توانید محل این دکمه را مشاهده نمایید.اگر از Google Docs استفاده می‌کنید با مراجعه به منو، قسمت Tools را باز کرده و گزینه Voice typing را فعال نمایید.آیا قابلیت تایپ صوتی گوگل بر روی زبان فارسی در ایران هم کاربرد دارد؟بله، قابلیت تایپ صوتی گوگل بر روی زبان فارسی هم در دسترس کاربران فارسی زبان می‌باشد. با استفاده از راه‌هایی که گفته شد کاربران می‌توانند از مزایای سرویس تبدیل گفتار به نوشتار گوگل در زبان فارسی بصورت رایگان بهره‌مند شوند. پس از فعال کردن قابلیت تبدیل گفتار به نوشتار می‌توانید به آیکون زبان مراجعه کرده و پیش فرض زبان را تغییر داده و زبان فارسی را انتخاب نمایید. پس از اطمینان از صحت عملکرد و کیفیت میکروفونی که دارید می‌توانید از تایپ صوتی بهره‌مند شوید.آیا گوگل می‌تواند فایل صوتی از قبل ضبط شده را به متن تبدیل کند؟خیر! این امکان فقط برای برنامه نویسان و سازمان‌هایی غیر از ایران است که می‌توانند api آن را خریداری کنند. اما خبر خوب آن است که یک سرویس تبدیل گفتار به نوشتار آنلاین ایرانی وجود دارد که این قابلیت را با بالاترین کیفیت و دقت دارد!شاید برایتان جالب باشد که بگوییم این سرویس حتی از سرویس گوگل نیز دقت بیشتری دارد! باور نمی‌کنید؟ ویدئو زیر را ببینید... https://www.aparat.com/v/Owo2S اگر به دنبال چنین سرویسی هستید، ما فارس آوا را به شما معرفی می‌کنیم. به جرات می‌توان گفت که سرویس فارس آوا یکی از بهترین موتورهای تبدیل گفتار به نوشتار در زبان فارسی می‌باشد که قابلیت رقابت با محصولاتی همانند سرویس گوگل را در زبان فارسی دارد.محصول فارس آوا تبدیل گفتار به نوشتار را به صورت تخصصی برای زبان فارسی انجام می دهد و قادر است ارتباط کلامی بین شما و کامپیوتر یا موبایلتان را فراهم کند. محصول فارس آوا با تکیه بر دانش متخصصان هوش مصنوعی ایرانی و با بهره‌گیری از آخرین تکنولوژی های روز در دنیا تولید شده است و به دلیل جمع‌آوری بزرگ‌ترین دیتاست موجود در زبان فارسی و تمرکز ویژه روی این زبان، ضمن بهره‌مندی از تنوع گفتاری بسیار وسیع موفق شده است تا در رقابت با شرکت‌های بزرگی چون گوگل (بر روی زبان فارسی) دارای ضریب دقت بالایی باشد.سرویس تبدیل گفتار به نوشتار فارس‌آوا چه قابلیت‌هایی دارد؟فارس آوا می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی ابزاری هوشمند برای رونویسی و تایپ گفتار ارائه دهد. این سرویس از ترکیبی از مدل‌های گفتاری، شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌هایی برای کاهش نویز پس زمینه، برای افزایش تمرکز روی اصطلاحات و لغات تخصصی مشاغل مختلف و همچنین تمایز بین گوینده‌ها بدون در نظر گرفتن لهجه و همچنین تشخیص لحن گفتار زبان فارسی، استفاده می‌کند. از قابلیت‌های فارس‌آوا می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:تبدیل گفتار به متن فارسی با دقت و سرعت بالاتبدیل گفتار به متن به صورت همزمان (Real-Time)تشخیص گفتار و صوت در محیط‌های نویزیپشتیبانی از انواع لهجه‌هاقابلیت تبدیل گفتار محاوره‌ای به متنپشتیبانی از انواع فرمت‌های صوتی و ویدیوییتبدیل گفتار انگلیسی به متن انگلیسیغیر وابسته به گوینده و عدم نیاز به آموزش برای هر فردارائه API محصول فارس آوا و SDK تبدیل گفتار به متن در قالب وب سرویسارائه پنل تحت وب برای آپلود کردن فایل‌ها جهت پردازشقابل نصب روی سرور مشتری و عدم نیاز اتصال به اینترنتبهره‌مندی از دایره واژگان (فرهنگ لغت) بسیار وسیعبرای کسب اطلاعات بیشتر درباره فارس آوا و استفاده از آن وارد صفحه فارس‌آوا شوید؛ به نظر شما در زبان فارسی، سرویس تبدیل گفتار به نوشتار گوگل بهتر است یا فارس‌آوا؟ نظر خود را با ما به اشتراک بگذارید. https://farsava.com/ Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Mon, 06 Sep 2021 09:30:57 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%D9%85%D8%B2%D8%A7%DB%8C%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-xae9cxboifuu اکثر سوالاتی که مشتریان از کارشناسان می‌پرسند تکراری است به همین دلیل مدیران سایت‌های فروشگاهی و شرکت‌ها در صفحه‌ای از سایت خود اقدام به پاسخگویی به تمامی سوالات متداول می‌کنند تا در زمان و وقت مشتری صرفه جویی کنند ولی بسیار از مشتریان حوصله خواندن صفحه سوالات متداول را ندارند، خصوصا اگر تعداد سوالات از یک حدی بیشتر باشد! پس بهترین راهکار برای پاسخگویی به سوالات پرتکرار کاربران چیست؟چت بات چیست؟چت بات (chatbot) یک برنامه هوش مصنوعی (Artificial intelligence) برای ارتباطات خودکار است که قابل پیاده سازی بر روی وب سایت، پرتال‌ها، اپلیکیشن موبایل و پیام رسان‌ها است. چت بات‌هایی مثل باتاوا که با استفاده از تکنولوژی زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی ساخته می‌شوند قادر به فهم و درک متن هستند. همچنین این چت بات‌ها که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند توانایی یادگیری را نیز دارند و به لطف ماشین لرنینگ (ML) می‌توانند پاسخ‌های دقیق تری به مشتری دهند، به طوری که در برخی از مواقع کاربران نمی‌توانند تشخیص دهند که با یک ماشین دارند صحبت می کنند یا با یک شخص!چت بات پاسخ به سوالات متداولمزایای چت باتچت زنده و چت بات هر دو راه حل‌های فوق العاده‌ای برا پاسخگویی به سوالات مشتری در وب سایت هستند و می‌توانند مزایای زیادی را برای سازمان شما به ارمغان بیاورند. هر دو روش می‌توانند تجربه مشتری را بهبود بخشند، سرنخ‌ها و نرخ تبدیل را افزایش دهند و پاسخ سریع به سوالات کاربران دهند. اما در ادامه این مقاله به مزایای چت بات می‌پردازیم.1. پشتیانی24/7از آنجایی که ربات‌های چت نیاز به خواب و استراحت ندارند، می‌توانند در تمام روزها و ساعت‌های هفته فعالیت کنند و به سوالات مشتریان پاسخ دهند. این بدان معناست که مشتریان می‌توانند در خارج از ساعات کاری جواب سوالات خود را دریافت کنند.2. پشتیانی فوری و چند وظیفه‌ایبه شرط اینکه چت بات سوال مشتری را درک کند، مشتریان می‌توانند بلافاصله پاسخ‌ها سوال خود را دریافت کنند زیرا چت بات‌ها برای پاسخگوی به سوال آموزش داده شده برنامه ریزی شده‌اند.3. قیمتهزینه استفاده از چت بات‌ها نسبت به چت زنده، به دلیل کاهش تعداد نیروی انسانی برای پشتیبانی پایین‌تر است. علاوه بر این یک چت بات می‌تواند به تنهایی جایگزین نیروهای پشتیبانی شود.آیا چت بات فقط برای پاسخ به سوالات متداول کاربرد دارد؟اصلی ترین کاربرد چت بات پاسخ به سوالات متداول کاربران است اما چت بات‌ها را می‌توان برای بسیاری از کارهای دیگر مانند رزرو بلیط و اتاق، خرید شارژ، پیگیری سفارشات و غیره استفاده کرد. از چت بات‌ها می‌توان برای خودکار کردن فرآیندها در هر جایی که نیاز به فکر کردن یا رسیدگی به مشکلات خاص و سوالات فردی نباشد استفاده کرد.مزایای چت بات از نظر کاربرانچگونه یک chatbot داشته باشیم؟طراحی و برنامه نویسی یک چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی کار بسیار سخت و پیچده‌ای است که نیاز به یک تیم برنامه نویسی و هوش مصنوعی دارد، مسلماً استخدام یک تیم برنامه نوس گزینه مناسبی نیست. بهترین راه برای داشتن یک چت بات حرفه استفاده از پلتفرم‌های ارائه چت بات است، متاسفانه اکثر چت بات‌های خارجی از زبان فارسی پشتیبانی نمی‌کنند پس تنها راه، استفاده از پلتفرم‌های بومی است. خوشبختانه در ایران یک چت بات فارسی داریم که توسط تیم با تجربه عامراندیش توسعه داده شده است. برای کسب اطلاعات بیشتر و دریافت دموی محصول باتاوا (چت بات هوشمند) به صفحه باتاوا مراجعه کنید. Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Tue, 31 Aug 2021 15:00:32 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-ytpuqaidr5dw هوش مصنوعی (Artificial intelligence) ، هوشی است که توسط ماشین ها نشان داده می شود ، در مقابل هوش طبیعی که توسط انسان یا حیوان نشان داده می شود .واژه هوش مصنوعی به معنای امروزی آن، نخستین بار در سال 1956 میلادی توسط جان مک کارتی (John McCarthy)، ماروین مینسکی (marvin Minsky) و سایر همکارانشان در کنفرانس دارموس (Darmoth Confernce) مطرح گردید.تعریف‌های زیادی در مورد هوش مصنوعی بیان شده است که همگی آنها را می‌توان در قالب دو رویکرد عمده هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی قرار داد.هوش مصنوعیهوش مصنوعی ضعیفهوش مصنوعی ضعیف نوعی از هوش مصنوعی است که در آن یک فناوری نسبت به انسان در یک کار بخصوص تعریف شده خاصی بهتر عمل می کند. بر خلاف هوش مصنوعی عمومی ، هوش مصنوعی محدود بر زیر مجموعه واحد از توانایی ها و پیشرفت های شناختی در یک کار بخصوص تمرکز دارد.هوش مصنوعی قوییک هوش مصنوعی عمومی در واقع ماشینی است که می تواند دنیای اطراف خود را همانند یک انسان درک کند و دارای ظرفیت و گنجایش مشابه برای انجام کارهای مختلف می‌باشد. در حال حاضر هوش مصنوعی عمومی وجود ندارد اما می توانیم رد پای آن را در داستان های تخیلی مشاهده کنیم.رویکرد هوش مصنوعی قوی در تلاش برای ساخت ماشینی که تمام قابلیت‌هایی که تداعی‌گر هوش در انسان است از قبیل آگاهی، اراده، تفکر، فهم معنا و زبان، یادگیری و غیره را از خود بروز دهد.هوش مصنوعیبه چه سیستمی هوشمند می‌گویند؟امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیده تر شدن تصمیم گیری، استفاده از سیستم های اطلاعاتی به خصوص سیستم‌های هوش مصنوعی در حمایت از تصمیمگیری اهمیت بیشتری یافته است. بنابرای هوش مصنوعی به سیستم‌هایی اطلاق می شود که می توانند رفتارهایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه سازی فرآیندهای تفکری و شیوه های استدلالی انسان و پاسخ موفق به آن، یادگیری و توانایی کسی دانش و استدلالی رای حل مسائل داشته باشند.هوش مصنوعی یک علم بسیار گسترده و پیچیده است که شاخه‌های متعددی دارد؛ شاخه های هوش مصنوعی عبارتند از:سیستم خبره (Experts Systems)رباتیک (Robotics)یادگیری ماشین (Machine Learning)شبکه عصبی (Neural Network)منطق فاری (Fuzzy Logic)پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing)منبع: هوش مصنوعی Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Mon, 02 Aug 2021 13:19:42 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%D8%AA%D8%B3%D8%AA-%D8%AA%D9%88%D8%B1%DB%8C%D9%86%DA%AF-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-n6wra2xq15mg تست تورینگ یک آزمون از توانایی ماشین است این تست تو‌رینگ که به نام پدر علم کامپیوتر، آلن تورینگ نام‌گذاری شده است از مشهورترین آزمون‌ها برای سنجش هوشمندی ماشین‌ها در هوش مصنوعی است.آزمون تورینگآلن تورینگ دانشمند برجسته علوم کامپیوتر در ۱۹۵۰ میلادی مقاله ای منتشر کرد که در آن یک بازی قدیمی را به ابزاری تبدیل کرد که بتوان به کمک آن میزان هوشمندی کامپیوترها را سنجید.آلن تورینگ پدر هوش مصنوعیدر این بازی قدیمی یک فرد درون اتاقی قرار می گیرد و دیگران با پرسیدن سوالاتی از وی با استفاده از رد و بدل کردن نامه های نوشته شده سعی می کنند بفهمند که آن فرد یک مرد است با یک زن، تورینگ با تغییر این بازی آزمون خود را به این صورت مطرح کرد که یک آزمایشگر از طریق محیط متنی سوالاتی را از طرف مقابلش می پرسد و باید حدس بزند که طرف مقابل یک انسان است یا یک ماشین؟آشنایی با آزمون تورینگاین آزمون تا سال ها به عنوان مرجع مهمی در سنجش عملکرد هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است؛ اما در سال های اخیر با رشد تکنولوژی های هوش مصنوعی و ساخت ماشین هایی با قابلیت گذشتن از سد آزمون تورینگ، این سوال در ذهن ها پیش آمده است که این ماشین ها واقعا تا چه اندازه مانند انسان ها رفتار می کنند؟جایزه لوبنر، پاداش فریب دادن انسانجایزه لوبنر از آن دسته جایزه‌هایی است که به صورت سالانه به برنامه‌ها و نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی داده می‌شود که توانسته باشند در آزمون تورینگ داور (انسان) را فریب دهند و خود را بالاتر از هوش انسانی نشان دهند. این جایزه و نحوه دادن آن در طول مدت زمان تغییر کرده‌است.به عنوان مثال در سال‌های ابتدایی که جایزه لوبنر به برنامه‌ها و نرم‌افزارهای سرافراز در هوش مصنوعی داده می‌شد، داور باید در همان ۵ دقیقه اول تشخیص دهد که آیا فرد مورد نظر ربات است یا خیر؟ سال‌ها بعد یعنی در سال ۲۰۱۰ مبنای موفقیت و برنده شدن برنامه‌ها، ۲۵ دقیقه شد و تا کنون ادامه داشته‌است.منبع: آزمون تورینگ Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sun, 01 Aug 2021 10:26:30 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D8%AF%D8%A7%DA%A9%D8%B3-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-obekgnbdomrv گوگل داکس یک اپلیکیشن تحت وب رایگان است. کاربران هر جا که باشند میتوانند از طریق کامپیوتر یا موبایل با دسترسی به اینترنت بنویسید یا اسناد خود را ویرایش کنند. از مزایا گوگل داکس میتوان به اشتراک گذاری اسناد بین همکاران نیز اشاره کرد.تایپ صوتی با گوگل داکسیکی از قابلیت‌های جذاب گوگل داکس، تایپ صوتی است کاربران فارسی زبان هر کجا باشند می‌تواند به کمک قابلیت تایپ صوتی گوگل داکس بدون نیاز به صفحه کلید فارسی تایپ کنند.مزایای تایپ صوتی در گوگلگوگل در چند سال اخیر سرمایه گذاری زیادی بر روی فناوری شناسایی گفتار در زبان‌های مختلف کرده است. نتیجه‌ی این سرمایه گذاری‌ها سرویسی فوق العاده تایپ صوتی گوگل داکس شده است این سرویس از زبان‌ها زیادی پشتیبانی میکند۱. سرعت فوق العادهقدرت تایپ کلمات یک فرد عادی بین ۳۸ تا ۴۰ کلمه در دقیقه می‌باشد که این تعداد برابر است با به طور میانگین ۲۴۰۰ کلمه در ساعت. اگر به جای روش تایپ دستی از تایپ صوتی گوگل استفاده کند، سرعت تایپ فرد می‌تواند تا 150 کلمه در دقیقه افزایش یابد.۲. دسترسی بالااز آنجایی که تایپ صوتی گوگل بر روی پلتفرم‌های متفاوتی در از طریق دسترس است و میتوان از آن در گوشی‌های هوشمند و کامپیوتر پ استفاده کرد.۳. دقت بالایک تایپیست معمولی به صورت میانگین از هر ۱۰۰ کلمه ۸ کلمه را اشکال دارد. در صورتی که با استفاده از تبدیل گفتار به نوشتار گوگل میزان خطا را تا حد زیادی کاهش داد.معایب تایپ صوتی در گوگل چیست؟مشکل از جایی شروع می‌شود که بخواهیم از تایپ صوتی گوگل در زبان فارسی برای مقاصد پیشرفته تر استفاده کنیم. در این موقع با مشکلات زیر مواجه شویم:۱. نیاز به اتصال دائمی اینترنتشاید بتوان گفت یکی از معایب این تایپ صوتی گوگل بخصوص در زبان فارسی، آن است که در زمان استفاده حتما باید به اینترنت دسترسی دائم داشته باشید.۲. سرور خارج از ایرانگوگل یک شرکت‌های خارجی است، سرورهای آن نیز در خارج از کشور قرار دارد و سازمان‌ها و شرکت‌هایی که نمی‌خواهند اطلاعات آنها به خارج از سازمان درز کند، عملا نمی‌توانند از تایپ صوتی گوگل استفاده کنند.۳. لهجه‌های مختلف زبان فارسیزبان فارسی پر است از لهجه‌ها و گویش‌های مختلف، اگر سرویسی می‌خواهد در زبان فارسی به خوبی کار کند نیاز دارد که تمام این لهجه‌ها را متوجه شود.راه حلتنها راه حل روی آوردن به سرویس‌های تایپ صوتی ایرانی است. سرویس‌هایی که بتوانند همان کیفیت را با استانداردهای مورد نیاز شما در اختیارتان قرار دهد. اگر به دنبال چنین سرویسی هستید، ما فارس‌آوا را به شما معرفی می‌کنیم. به جرئت می‌توان گفت که سرویس فارس آوا یکی از بهترین موتورهای تبدیل گفتار به نوشتار در زبان فارسی است.برای اطلاعات بیشتر در مورد محصول فارس آوا بر روی تبدیل گفتار به نوشتار کلیک کنید.منبع: تایپ صوتی گوگل داکس Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sun, 18 Jul 2021 10:44:20 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%84%D8%A7%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D9%85%D8%AA%D8%AF%D8%A7%D9%88%D9%84-%D9%85%D8%B1%DA%A9%D8%B2-%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B3-qsfy3slnqbgv در تمامی مراکز تماس اصطلاحات متداولی استفاده می‌شود که شما به عنوان یک کارشناس مرکز تماس، احتمالاً با بسیاری از این اصطلاحات آشنا هستید. ما در این مقاله لیستی از اصلاحات رایج در مراکز تماس برای شما آورده‌ایم.مرکز تماس چیست؟مرکز تماس یا کال سنتر واحدی سازمان یا کسب و کار است که وظیفه اصلی آن پاسخگویی به تماس‌های ورودی و بر قراری تماس‌های خروجی است. هدف مرکز تماس ارائه خدمات پس از فروش، دریافت شکایت‌ها، اطلاع رسانی درباره محصولات و غیره است.اصطلاحات مرکز تماس (مخفف)1. توزیع کننده خودکار تماس (ACD)| Automated Call Distribution2. میانگین مدت زمان رسیدگی به هر تماس (AHT)| Average Handling Time3. سیستم تشخیص خودکار گفتار (ASR)| Automatic Speech Recognition4. مدیریت تجربه‌ی مشتری (CEM)| Customer Experience Management5. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)| Customer Relationship Management6. سیستم یکپارچه کامپیوتر و تلفن (CTI)|Computer Telephony Integration7. زمان تخمینی انتظار (EWT)| Expected Wait Time8. کیفیت اولین تماس (FCR) | First Call Resolution9. تلفن گویا (IVR)| Interactive Voice Response10. سیستم پاسخگوی هوشمند (VRU)| Voice Response Unit11. پس از کار (ACW) | After Call Work12. بیشترین عامل بیکار (MIA) | Most Idle Agentاصطلاحات کاربردی مرکز تماس1. اپراتور | Agent2. وضعیت اپراتور | Agent Status3. میانگین مدت زمان مکالمه | Average Talk Time4. تماس‌های از دست رفته | Abandoned Call5. مسیر تماس | Call Rout6. ضبط تماس | Call Recording7. سیستم هدایت تماس | Call Routing8. پیوستگی زمان سرویس‌دهی | Call Center Schedule Adherence9. شماره‌گیر پیش‌بینی کننده | Predictive Dialer10. تماس خروجی | Outbound Call11. تماس ورودی | Inbound Call12. صف | Queueعنوان‌های شغلی مرکز تماس:· رئیس مرکز تماس | Head of Call Center· مدیر مرکز تماس | Call Center Manager· سرپرست تیم مرکز تماس | Call Center Team Leader· مدیر ارشد پشتیبانی | Chief Support Officer· مدیر ارشد مشتری | Chief Customer Officer· مدیر اجرایی مرکز تماس | Call Center Operations Manager· مربی مرکز تماس | Call Center Trainer· تحلیلگر مرکز تماس | Call Center Analyst· کارشناس مرکز تماس | Call Center Agent Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Wed, 14 Jul 2021 16:40:07 +0430 https://virgool.io/@amerandish/10-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-fjamhhzu1kf0 روش برقراری ارتباط مردم با کسب وکارها به سرعت در حال تغییر است. در گذشته، ابزار غالب برای برقراری ارتباط بین کسب وکارها و مشتریانشان، ملاقات‌های فردی و تماس‌های تلفنی بود. اما با ظهور اینترنت، گزینه‌های دیگری مانند ایمیل، فرم‌های وبسایت، صفحات کسب و کارها در شبکه‌های اجتماعی، اپلیکیشن‌های موبایل و ... نیز به این روش‌های تعامل اضافه شده‌اند.با پیشرفت‌های اخیر به خصوص در حوزه پیامرسان‌ها و عادت کردن کاربران به سریع جواب گرفتن، توقع آن‌ها در پاسخگویی و پشتیبانی و ارتباطشان با یک کسب وکار، تغییر پیدا کرده است. یکی از پرطرفدارترین آن‌ها نیز چت بات ها هستند که قصد داریم در این مقاله 10 کاربرد چت بات را به شما معرفی کنیم.چت بات چیست؟چت بات یک برنامه کامپیوتری است که با هوش مصنوعی تولید می شوند و کار آن تقلید از مکالمات انسانی در فرمت گفتاری و نوشتاری است و بطور خودکار با کاربران به گفتگو یا چت آنلاین می پردازد.چت بات چگونه کار می‌کند؟1. کاربر یک پیام متنی یا صوتی برای چت بات ارسال می‌کند2. چت بات پیام ارسالی را با کمک هوش مصنوعی پردازش می‌کند.3. چت بات در صورتی که پاسخ سوال را می‌دانست پاسخ آن را برای کاربر ارسال می‌کند.4. چت بات از کاربر می‌پرسد که آیا پاسخ درست را دریافت کردید؟1. کاربرد چت بات در بانک‌هابرای خیلی از کارها می‌توانید از چت بات ها استفاده کنید. برای مثال همین فعالیت‌های بانکی که توسط تلفن همراه انجام می‌شود، می‌تواند به کمک هوش مصنوعی و تلفیق با چت بات راحت تر از همیشه انجام گردد.1. اطلاع رسانی2. پیشنهادات سرمایه گذاری3. انتقال پول و پرداخت صورت حساب4. مدیریت دخل و خرج5. پاسخ به سوالات بانکیچت بات ها به کمک هوش مصنوعی محاوره ای می‌توانند تجربیات شخصی‌سازی شده مطابق با هر مشتری ارائه دهند.2. کاربرد چت بات در تجارت الکترونیکچت بات ها می‌توانند پنجره جدیدی از تعامل را به تجارت الکترونیکی باز کنند و به مشتریان امکان تعاملْ فراتر از منوها و دکمه‌ها را می‌دهد.از جمله این کاربردها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:1. رصد تغییر قیمت2. سفارش دهی کالا3. پیشنهاد کالاهای مختلف4. خدمات رزرو5. پیگیری سفارش3. کاربرد چت بات در گردشگریچت بات ها حتی در گردشگری نیز قابلیت کمک به مشتریان را دارند. منظور ما از صنعت گردشگری تمامی کسب و کارهایی است که در این صنعت فعالیت می کنند، همانند هتل ها، آژانس های مسافرتی، ارائه دهندگان خدمات گردشگری آنلاین و غیره است. چنین کسب و کارهایی باید به دنبال جذب خشنودی و رفاه مشتریان و ارائه خدمات شخصی سازی شده به آن ها باشند. از کاربردهای چت بات در گردشگری می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:1. برنامه ریزی سفر2. رزرواسیون آنلاین3. پاسخ به سوالات4. پیشنهاد تور5. دریافت شکایات6. دریافت سوابق سفارشات4. کاربرد چت بات در صنعت بیمهطراحی چت بات برای شرکت بیمه یکی از اقدامات بسیار مهم در بازاریابی اینترنتی است. در صورتی که شرکت شما ارائه دهنده خدمات بیمه هستید و یا نمایندگی یکی از شرکت های بیمه را به عهده دارید، شما به کمک چت بات می‌توانید مشتریان جدید جذب کرده و برخی از خدمات خود را آنلاین به مشتریان فعلی ارائه دهید.برخی از 4. کاربرد چت بات در صنعت بیمه:1. اطلاع از تعرفه بیمه ها2. خرید بیمه3. پیگیری برای تمدید بیمه مشتریان4. پیشنهاد انواع بیمه به مشتریان5. پاسخ به سوالات نمایندگان بیمه6. پاسخ به سوالات مشتریان5. کاربرد چت بات در مراکز درمانی و بیمارستان‌هااز چت بات ها حتی در بیمارستان‌ها، کلینیک‌ها، اپلیکیشن‌های مربوط به سلامتی و مراقبت‌های بهداشتی نیز می‌توان استفاده کرد. از کاربردهای چت بات در این مراکز می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:1. نوبت دهی2. پاسخ به سوالات درمورد بهداشت و سلامت3. پاسخ به سوالات درمورد پوشش بیمه4. تشخیص بیماری6. کاربرد چت بات در مراکز پشتیبانیهوشمند سازی خدمات ارائه شده در مراکز پشتیبانی منجر به افزایش ظرفیت و سرعت در ارائه خدمات می‌شود که این امر در نهایت منجر به افزایش رضایت مشتریان و کاربران خواهد شد.از کاربردهای چت بات در مراکز پشتیبانی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:1. تبدیل صحبت های مشتریان به متن2. جستجوی کلمات کلیدی معین در فایل های صوتی3. تشخیص فهمیدن درست صحبت مشتریان4. صحبت با مشتریان از طریق ربات پاسخگو5. دریافت پاسخ بدون معطلی7. کاربرد چت بات در مراکز ارائه اطلاعاتمراکز امداد و ارائه اطلاعات که با شماره‌های سه رقمی به صورت تلفنی به کاربران داخلی ارائه خدمات انجام می‌دهند، می‌توانند به بهره‌گیری از هوش مصنوعی و هوشمند کردن فرآیندهای خود آورده های بسیاری را تجربه کنند.از کاربردهای چت بات در ارائه اطلاعات می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:1. تبدیل صحبت های تماس گیرنده به متن2. جستجوی کلمات کلیدی معین در فایل های صوتی3. تشخیص درست صحبت تماس گیرنده4. صحبت با تماس گیرنده از طریق ربات پاسخگو5. افزایش سرعت پاسخ دهی6. عدم انتظار پشت خط7. پشتیبانی ۲۴ ساعته سوالات متداول تماس گیرندگان8. تشخیص مشکل تماس گیرنده9. قابلیت صحبت با تماس گیرنده از طریق ربات8. کاربرد چت بات در استارتاپ هابعد از موج جدیدی که باعث به وجود آمدن استارت آپ های بسیاری بخصوص در حوزه خدمات شده، نیاز به یافتن راه حل‌هایی که منجر به کاهش هزینه های عمومی و پشتیبانی از مشتریان شود افزایش چشم گیری داشته است.1. تجهیز اپلیکشن به دستورات صوتی برای انجام عملیات مختلف داخل اپلیکیشن2. تبدیل صحبت های مشتریان به متن3. جستجوی کلمات کلیدی معین در فایل های صوتی4. تشخیص درست صحبت مشتریان5. صحبت با مشتریان از طریق ربات پاسخگو9. کاربرد چت بات در نهادهای مالیخدمات مشاوره و پشتیبانی نهادهای مالی توسط کارشناسان و متخصین در حوزه بازار سرمایه بسیار حائز اهمیت است، زیرا ضمن اینکه منجر به کسب حداکثر سود و حداقل خطا برای سرمایه گذاران می شود.1. آموزش شروع سرمایه گذاری برای تازه واردان2. خرید اتوماتیک عرضه اولیه های ارائه شده3. فرآیند ثبت نام، افتتاح حساب و دریافت کد آنلاین4. واریز وجه و شارژ حساب کارگزاری5. تقاضای وجه از حساب کارگزاری6. سبدهای پیشنهادی و الویت بندی سهام شرکت‌ها7. گزارش های وضعیت بازار10. کاربرد چت بات در اپراتورهای موبایلدر دنیای امروز، هوش مصنوعی فرصتی را فراهم کرده تا شرکت‌های ارائه دهنده خدمات تلفن همراه در رقابت با یکدیگر به دنبال افزایش رضایت و تجربه کاربران خود باشند. اپراتورهای تلفن همراه کشور نباید از این مسئله غافل باشند1. دریافت بدهی میان دوره و پایان دوره خط های دائمی2. دریافت میزان موجودی شارژ خط های اعتباری3. دریافت میزان مکالمات صورت گرفته4. دریافت مانده حجم اینترنت5. فعال سازی و لغو بسته های اینترنت6. فعال سازی و لغو بسته های مکالمه7. پرداخت صورتحساب8. خرید شارژ Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Tue, 13 Jul 2021 19:04:10 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%D8%B1%D8%A7%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D9%85%D8%B1%DA%A9%D8%B2-%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B3-ahl1lx2anqxb راه اندازی مرکز تماس در برقراری ارتباط بهتر با مشتری تاثیر فراوانی دارد و باعث افزایش رضایت مشتری و فروش کسب و کارها خواهد شد؛ قبل از اینکه بخواهیم در مورد راه‌اندازی یک مرکز تماس صحبت کنیم بهتر است بدانیم مرکز تماس چیست؟مرکز تماس چیست؟مرکز تماس (Call center) به مرکزی گفته می‌شود که وظیفه پاسخگویی و برقراری تماس با کاربران را بر عهده دارد. یک مرکز تماس از سخت افزارهای برقراری ارتباط، فضای کار و تعدادی نیروی انسانی تشکیل شده است.راه اندازی مرکز تماس تلفنیانواع مرکز تماس:· مراکز تماس ورودی (Pure Inbound Call Centers)· مراکز تماس خروجی (Pure Outbound Call Centers)· مراکز هیبرید یا ترکیبی (Hybrid Call Center)چرا یک مرکز تماس راه اندازی کنیم؟اصلی‌ترین راه ارتباطی مشتریان با کسب و کارها تماس تلفنی است. مشتریان برای دریافت پاسخ سوالات و رفع مشکلات روزانه‌شان نیازمند ارتباطی سریع و مطمئن با کارشناسان کسب و کارها هستند؛ ارتباط تلفنی به دلیل سهولت و دسترس پذیری آن و همچنین ایجاد حس اعتماد در مشتریان، اولین انتخاب مشتریان است. کسب و کارها برای مدیریت کردن این ارتباطات، اقدام به ایجاد یک مرکز تماس می‌کنند.وظایف مرکز تماس چیست؟پشتیبانی مداوم از مشتریانارائه خدمات خرید، فروش و پرداختبازاریابی اصولی محصولاتتحقیقات بازار برای فروش و ارائه خدمات مناسبهزینه‌ راه اندازی مرکز تماسهزینه‌ راه اندازی مرکز تماسبرای راه اندازی یک مرکز تماس، نیاز به تجهیزات سخت افزاری، نرم افزاری، استخدام اپراتور و آموزش آن هست، شاید با خودتان فکر کنید راه اندازی یک مرکز تماس کاری بسیار پر هزینه است و به دلیل هزینه بالای راه اندازی مرکز تماس قید آن را بزنید، اما قبل از هر تصمیمی بهتر است، به مزایای راه اندازی مرکز تماس بیشتر فکر کنید.نسل آینده مراکز تماس:افزایش قدرت و ظرفیت سیستم های تشخیص صدا (Voice Recognition) که میتوانند بخشی از وظایف کارشناسان مرکز تماس را ( پاسخگویی به اکثر تماس های ورودی و خروجی به کمک هوش مصنوعی یا تقسیم تماس ها بین کارشناسان و پیدا کردن فرد مناسب برای پاسخگویی) بر عهده بگیرند.هوشتل یک اپراتور هوشمند مرکز تماس است که توانایی انجام وظایف اپراتورهای انسانی مرکز تماس را دارد. https://amerandish.com/hooshtel Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Mon, 28 Jun 2021 15:46:54 +0430 https://virgool.io/@amerandish/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%A9%D9%85%DA%A9-%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF-%DA%A9%D9%87-%D9%81%D8%B1%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D9%88%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D8%A7%D9%86%D8%B1%DA%98%DB%8C-%D9%87%D8%B3%D8%AA%D9%87-%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D8%A7%D9%86-%D8%AA%D8%B1-%D9%88-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AA%D8%B1-%D8%B4%D9%88%D8%AF-o0zwgeudk3c0 محققان نشان دادند که می‌­توان از یادگیری تقویتی عمیق برای طراحی راکتورهای هسته‌­ای کارآمد استفاده کرد.در آمریکا انرژی هسته‌­ای بیشتر از مجموع انرژی خورشیدی و بادی، برق بدون ­کربن فراهم می‌کند و این امر باعث می‌­شود که نقش اساسی در مبارزه با تغییرات اقلیمی داشته باشد. اما ناوگان انرژی هسته­‌ای ایالات متحده در حال منسوخ­ شدن است و اپراتورها تحت فشار هستند تا عملیاتشان را با هدف رقابت با نیروگاه‌­های زغال سنگ و گاز ساده‌­تر کنند. یکی از منابع اصلی که می‌توان از طریق آن هزینه‌­ها را کم کرد هسته راکتور است که در آن انرژی تولید می‌­شود. اگر میله‌­های سوختی که واکنش‌­ها را ایجاد می‌­کنند در حالت ایده‌­آل قرار گرفته باشند سوخت کمتری مصرف می­‌کنند و هزینه تعمیر و نگهداری نیز کم می‌شود. طی دهه‌­ها آزمایش و خطا، مهندسان هسته­‌ای آموخته‌­اند که طرح­‌های بهتری را برای افزایش طول عمر میله‌­های سوخت گران قیمت طراحی کنند. اکنون هوش­ مصنوعی آماده است تا به آن‌ها کمک کند.محققان MIT و Exelon نشان دادند که با تبدیل فرایند طراحی به بازی، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند به نحوی آموزش داده ­شود که ده‌­ها پیکربندی بهینه تولید کند. این پیکربندی­‌های بهینه باعث می‌شوند عمر هر میله سوخت حدود ۵ درصد بیشتر شود و یک نیروگاه معمولی سالانه ۳ میلیون دلار صرفه جویی کند. یک سیستم هوش مصنوعی همچنین قادر است سریع‌تر از انسان راه حل‌­های بهینه را پیدا کند و به سرعت طراحی‌­ها را در یک محیط امن و شبیه سازی شده اصلاح کند. نتایج این تحقیق در ماه جاری در مجله Nuclear Engineering and Design منتشر شده­ است.کوروش شیروان­، استادیار گروه علوم و مهندسی هسته­‌ای دانشگاه MIT می­‌گوید: “این فناوری می‌­تواند در هر راکتور هسته‌­ای در جهان پیاده‌­سازی شود. با بهبود اقتصادی انرژی هسته‌­ای که ۲۰ درصد برق تولید ­شده در ایالات متحده را تأمین می­‌کند، می­‌توانیم رشد جهانی انتشار کربن را محدود کنیم و استعدادهای جوان را به بخش انرژی‌­های پاک جذب کنیم.”در یک راکتور معمولی میله‌­های سوخت با سطوح بالای اورانیوم و اکسید گادولینیوم مانند قطعات شطرنج روی یک شبکه قرار می‌­گیرند. اورانیوم واکنش‌­ها را را‌ه‌­اندازی می‌کند و عنصر کمیاب گادولینیوم سرعت آن‌ها را کم می­‌کند. در یک طرح ایده‌­آل، این تکانه های رقابتی برای پیشبرد واکنش­‌های بهینه متعادل می‌شوند. مهندسان از الگوریتم­‌های قدیمی برای بهبود طرح­‌های ساخته شده توسط انسان استفاده می‌­کنند. اما در یک مجموعه استاندارد ۱۰۰ میله‌­ای ممکن است تعداد گزینه­‌هایی که برای ارزیابی وجود دارد رقم نجومی داشته باشد. در نتیجه مهندسان تاکنون در این زمینه موفقیت زیادی نداشته‌­اند.محققان فکر کردند که یادگیری تقویتی عمیق می­‌تواند روند غربالگری را سریع‌تر کند. یادگیری تقویتی عمیق یک تکنیک هوش مصنوعی است که به تخصص فوق ­بشری در بازی‌­هایی مانند شطرنج و Go رسیده است. یادگیری تقویتی عمیق ترکیبی از شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی است. شبکه­ عصبی عمیق در بیرون کشیدن الگوها از میان انبوهی از داده­‌ها به ما کمک می­‌کند. یادگیری تقویتی، یادگیری را به یک سیگنال پاداش پیوند می­‌دهد. این سیگنال پاداش چیزی شبیه بردن بازی در Go یا رسیدن به یک امتیاز بالا در SuperMario است.در این‌جا، محققان به عامل (Agent) خود آموزش دادند تا مجموعه‌­ای از محدودیت‌­ها را به میله‌­های سوخت اعمال کند و با هر حرکت مطلوب امتیاز بیشتری کسب­ کند. هر محدودیت یا قانونی که توسط محققان انتخاب می‌شود نشان‌­دهنده دهه‌­ها دانش تخصصی است که ریشه در قوانین علم فیزیک دارد. به عنوان مثال عامل می‌تواند با قرار دادن میله‌­هایی که اورانیوم کمی دارند در لبه­‌های مجموعه و در نتیجه کاهش سرعت واکنش­‌های آن‌جا امتیاز کسب کند. یا با گسترش میله‌­های سمی گادولینیوم برای حفظ سطح سوختگی امتیاز کسب کند. همچنین عامل می‌تواند با محدود کردن تعداد میله­‌های سمی بین ۱۶ تا ۱۸ عدد میله، به امتیاز دست پیدا کند.Majdi Radaideh نویسنده ارشد این تحقیق می­‌گوید: “پس از این‌که ما در این تحقیق محدودیت­‌ها را به هم متصل کردیم شبکه­‌های عصبی شروع به انجام اقدامات بسیار خوبی کردند. آن‌ها وقتشان را برای فرآیندهای تصادفی تلف نکردند. تماشای این‌که آن‌ها یاد می­‌گرفتند که مثل یک انسان بازی کنند بسیار سرگرم کننده بود. ” از طریق یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی یاد گرفته است که مثل یک انسان و یا حتی بهتر از یک انسان بازی‌­های پیچیده را انجام دهد. اما توانایی‌­هایش در دنیای واقعی تقریباً آزمایش ­نشده باقی مانده است. در این مقاله، محققان نشان می­‌دهند که یادگیری تقویتی کاربردهای بالقوه قدرتمندی دارد.Joshua Joseph یکی از نویسندگان این تحقیق و دانشمند محقق در MIT می­‌گوید: “این مطالعه یک نمونه هیجان انگیز از انتقال تکنیک هوش مصنوعی که پیش از این در انجام بازی‌های رومیزی و بازی‌های ویدیویی استفاده می‌شد، به دنیای واقعی و برای کمک به ما در حل مشکلات عملی جهان است.” Exelon اکنون در حال آزمایش یک نسخه بتا از سیستم هوش مصنوعی در یک محیط مجازی است، که این محیط مجازی درون یک راکتور آب جوش و حدود ۲۰۰ طرح از داخل یک راکتور آب تحت فشار را شبیه سازی کرده است. Exelon دارای ۲۱ راکتور هسته‌­ای در سراسر ایالات متحده است. سخنگوی شرکت گفته است این سیستم می­‌تواند ظرف یک یا دو سال برای پیاده­‌سازی آماده شود. Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Mon, 18 Jan 2021 11:38:17 +0330 https://virgool.io/GameWorld/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D9%85%DA%A9-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%DB%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D9%87%D8%A7%DB%8C-suwmr0qj77ro آموزش هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای: چگونه نقش‌آفرینی یک اژدها در یک بازی کامیپوتری، می‌تواند منجر به بهبود چشم‌گیری در عملکرد هوش مصنوعی گرددترکیب پردازش زبان طبیعی و تقویت یادگیری در یک بازی ماجراجویی کامپیوتری مبتنی بر متن، به ماشین‌ها نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از زبان به عنوان ابزاری مفید استفاده کرد. در بازی‌های ماجراجویانه کامپیوتری، هوش مصنوعی هنگام تلاش برای سخن گفتن با کاراکترها، نه تنها یاد گرفته که چگونه کارها و مسئولیت‌های خود را به نحو احسن انجام دهد، بلکه فرا گرفته که چطور دیگران را به انجام کارها و مسئولیت‌هایی وادار کند. این سیستم گامی به سوی ساختن ماشین‌هایی است که می‌توانند از زبان به عنوان راهی برای دستیابی به اهداف خود استفاده کنند.آموزش هوش مصنوعی به کمک بازی‌های رایانه‌ای : نثر بی‌معنا استمدل‌های زبانی مانند GPT-3 در تقلید از جملات نوشته شده توسط انسان، بهم ریختن داستان‌ها، وبلاگ‌های جعلی و پست‌های Reddit (وب‌سایت تجمع اخبار اجتماعی، رتبه‌بندی محتوای وب و گفت‌وگو در آمریکا) بسیار درخشان عمل می‌کنند. ولی با وجود خروجی پربار، این مدل‌ها فراتر از تولید محتوا، چیز خاص دیگری برای عرضه ندارد.مردم از زبان به عنوان ابزاری برای متقاعد ساختن، دستور دادن و بسیاری منظورهای دیگر استفاده می‌کنند. زبان می‌تواند مردم را وادار به خنده و یا گریه کند. رسیدن به این جایگاه، همان هدف عالی و نهایی مدل‌های سخنگوی هوش مصنوعی است.مخلوط کردن همه چیزپژوهشگران موسسه فناوری جورجیا در آتلانتا و تحقیقات هوش مصنوعی فیسبوک، برای ساخت هوشی که به دلایلی مجبور به استفاده از واژگان انسانی است، تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی و تقویت یادگیری را با هم ترکیب کردند. جایی‌که مدل‌های یادگیری ماشین یاد می‌گیرند که برای رسیدن به اهداف مشخص، چگونه باید رفتار کنند. شایان ذکر است که پیشرفت‌های به دست آمده در این زمینه‌ها در چند سال گذشته، چشم‌گیر بوده است.آموزش هوش مصنوعی به کمک بازی‌های رایانه‌ای : بازی‌های کلمات (word games)محققان برای آزمایش رویکرد خود، سیستم یادگیری ماشین را در یک بازی چند نفره مبتنی بر متن به نام LIGHT، که سال گذشته توسط فیسبوک برای بررسی ارتباط بین بازیکنان انسانی و هوش مصنوعی ساخته شد، آموزش دادند. این بازی، دنیایی با مضمون فانتزی و هزاران اشیاء، شخصیت‌ها و مکان‌های مختلفی دارد که هر کدام از آن‌ها توسط صفحه نمایش متنی با یکدیگر تعامل برقرار می‌کنند. بازیکنان (انسان یا رایانه) با تایپ دستوراتی مانند “آغوش جادوگر”، “اژدها را بزنید” یا “کلاه را بردارید” بازی خود را ادامه می‌دهند. آن‌ها همچنین می‌توانند با شخصیت‌های کنترل شده توسط چت‌بات سخن گفته و ارتباط برقرار کنند.محققان برای جذاب‌تر ساختن بازی و انجام کارهای بیشتری توسط هوش مصنوعی، حدود ۷۵۰۰ مورد جدید به بازی اضافه کردند که در نسخه اصلی LIGHT وجود ندارد. آن‌ها همچنین یک نمودار دانش (پایگاه داده‌ای از روابط میان فعل، فاعل و مفعول) ایجاد کردند که به سیستم اطلاعات ارزشمندی در مورد دنیای بازی و ارتباطات بین شخصیت‌های بازی می‌دهد. برای مثال مانند این اصل که شخصیت تاجر در بازی تنها در صورتی به نگهبان اعتماد می‌کند که با وی رفیق باشد. در این بازی، برای انجام ماموریت‌هایی مانند ” ساخت بزرگترین گنجینه‌ای که تاکنون توسط اژدها ساخته نشده باشد”، از فعالیت‌هایی مانند “به کوه‌ها بروید، و یا شوالیه را بخورید” پیروی می‌کند.آموزش هوش مصنوعی به کمک بازی‌های رایانه‌ای : سخن‌گوی شیریندر این بازی، پژوهشگران مدل را به گونه‌ای آموزش دادند تا فقط با استفاده از زبان، تمامی ماموریت‌ها را به انجام رساند. برای انجام اقدامات و رسیدن به هدف مورد نظر در بازی، باید فرمان مورد نظر را تایپ کرد و یا با شخصیت‌های داستان مستقیما سخن گفت. به عنوان مثال، اگر هوش مصنوعی در این بازی به یک شمشیر احتیاج داشته باشد، می‌تواند یکی را بدزدد یا شخصیت دیگری را مجاب کند که یک شمشیر به وی بدهد.در حال حاضر، این سیستم تنها وسیله‌ی اسبا‌ب‌بازی و سرگرمی است. روش این بازی می‌تواند صحیح و به دور از هرگونه ابهامی باشد: برای مثال، در یک مرحله، اگر بازیکن به یک سطل احتیاج داشت کافی است تا به سادگی بگوید: “آن سطل را به من بده وگرنه من تو را به عنوان غذا به گربه خود می‌دهم!”ترکیب پردازش زبان طبیعی (NLP) با تقویت یادگیری، همچون گامی مهیج در آموزش هوش مصنوعی است که نه تنها می‌تواند منجر به تولید چت‌بات‌های بهتر و هوشمندتری گردد که قادر به بحث کردن و متقاعد کردن شما باشند، بلکه می‌توانند به موجوداتی تبدیل شوند که درک بسیار غنی‌تری از نحوه کار دنیای انسان‌ها داشته باشند. Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 05 Dec 2020 14:22:52 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%D8%AD%D8%B0%D9%81-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%84%D9%87%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%81%D8%B6%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D9%85%DA%A9-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D8%A7%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D8%AC%D9%87%D8%A7%D9%86-mqhilfgszjg5 کیهان مکانی آشفته است. در حال حاضر تخمین زده می شود ۳۴۰۰۰ قطعه ناخواسته با قطر بیش از ۱۰ سانتی متر با سرعت ۱۰ برابر سرعت یک گلوله به دور زمین در حال چرخش‌اند. اگر یکی از آن‌ها به یک فضاپیما برخورد کند، می‌تواند منجر به یک آسیب فاجعه‌بار شود.حذف زباله‌های فضایی به کمک هوش مصنوعیدر ماه سپتامبر سال جاری، ایستگاه فضایی بین‌المللی مجبور شد تا یک قطعه آوار ناشناخته را دور بزند. با رشد سریع سطل زباله‌های کیهانی، احتمال برخورد آنان با فضاپیماها نیز بیشتر و بیشتر می‌شود.آژانس فضایی اروپا (ESA) می‌خواهد برخی از این زباله‌های کیهانی را با کمک هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ از بین برد. این اولین ماموریت جهانی برای حذف زباله‌های کیهانی است. شایان ذکر است این ماموریت با نام Clearspace-1 (پاک‌سازی کیهان-۱) نام‌گذاری شده است.این فناوری توسط استارت-آپ سوئیسی با نام ClearSpace در حال توسعه است. ClearSpace، یک اسپین-آف از شرکت مادر Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) است. هدف آنان در این ماموریت، حذف زباله‌های فضایی با هوش مصنوعی است. زباله‌ای که آنان سعی در نابود کردن و از بین بردن آن را دارند، VespaUpper Part است که اکنون استفاده از آن کاملا منسوخ شده است. این زباله کیهانی، یک آداپتور محموله ۱۰۰ کیلوگرمی است که در دور ۶۶۰ کیلومتری زمین قرار دارد.ClearSpace-1 از یک دوربین مجهز به هوش مصنوعی برای یافتن این زباله کیهانی استفاده خواهد کرد. بازوهای رباتیک آن جسم را گرفته و قبل از سوختن آن را به درون جو زمین می‌کشاند.ماتیو سالزمن (Mathieu Salzmann)، دانشمند EPFL که پیشگام این پروژه است، چنین گفت: “تمرکز اصلی ایجاد الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای برآورد قابل اعتماد تخمین ۶ بعدی (سه چرخش و سه ترجمه ) هدف از توالی‌های ویدیویی است، حتی اگر تصاویر گرفته شده در کیهان دشوار باشد. آن‌ها می‌توانند یا بیش از حد و یا در حد کمی در معرض بسیاری از سطوح آینه مانند قرار بگیرند.”Vespa هفت سال است که دیده نشده است، بنابراین EPFL از یک پایگاه داده تصاویر مصنوعی برای شبیه‌سازی ظاهر فعلی آن به عنوان ماده آموزشی الگوریتم‌ها استفاده خواهد کرد.به محض شروع ماموریت حذف زباله‌های فضایی با هوش مصنوعی، محققان برای تنظیم دقیق سیستم هوش مصنوعی (AI)، تصاویر واقعی را از آن سوی جو زمین ثبت می‌کنند. الگوریتم‌ها همچنین باید به یک بستر سخت‌افزاری اختصاصی روی ماهواره ضبط منتقل شوند.پروفسور دیوید آتیانزا (Professor David Atienza)، رییس بخش ESL، چنین گفت: “از آنجاکه حرکت در کیهان، الگوی منظم و ثابتی دارد، الگوریتم‌های تخمین وضعیت می‌توانند شکاف‌های بین فاصله‌ زباله‌های کیهانی (که در فاصله یک ثانیه‌ای از هم هستند) را به درستی تشخیص داده و آن را پر کرده و فشار محاسباتی را کاهش دهند.وی در ادامه چنین گفت که:”با این‌حال، برای اطمینان از انجام وظایف خودکار و موفقیت‌آمیز این الگوریتم‌ها با در نظر گرفتن تمام عدم قطعیت‌های موجود، باید ساختاری  پیچیده داشته باشند، طوری‌که پیاده‌سازی و اجرایشان مستلزم فشرده‌سازی تمام عملکردها از منابع پلتفرم است.”در صورت موفقیت این ماموریت، می‌تواند زمینه را برای ماموریت‌های بعدی برای حذف زباله‌های فضایی با هوش مصنوعیو پاکسازی کامل کیهان فراهم آورد. بدین شکل، می‌توان کیهان را به مکانی امنی تبدیل سازیم. Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 14 Nov 2020 12:58:04 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D9%86%DA%A9%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%88-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D9%84%DB%8C-vm9wy1wqrlon هوش‌مصنوعی و یادگیری‌ماشین در بانکداری و سیستم‌های مالی در زمان حاضر، تحول دیجیتالی بسیار حیاتی به شمار می‌آید. یکی از چالش‌های مهم بانکداری، مدرن‌سازی بانک‌ها و سیستم‌های تجاری قدیمی بدون ایجاد اختلال در سیستم‌های موجود است. با این‌حال، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) نقشی محوری در تحول و دیجیتال سازی سیستم‌های بانکی، بدون ایجاد اختلال در آن‌ها، دارند. هوش مصنوعی و رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای مدرن‌سازی سیستم‌ها، مشاغل مرتبط با تکنولوژی مالی را قادر می‌سازد تا ضمن تضمین ایمنی و ایجاد امنیت، خواسته‌ها و مقررات مدرنی را ایجاد نمایند.در صنعت بانکداری، با فشار فزاینده در مدیریت ریسک همراه با افزایش حاکمیت و ملزومات نظارتی، خدمات بانک‌ها در جهت بهبود سرویس‌های منحصر به‌فرد و بهتر برای مشتری، رشد گسترده‌ای داشته است. برندهای تکنولوژی مالی به‌طور فزاینده‌ و در طیف گسترده‌ای سعی در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بانکداری و سیستم‌های مالی خود دارند تا از تمامی داده‌های مشتری برای پیش‌بینی چگونگی تکمیل نیازهای آن‌ها بهره ببرند. آن‌ها همچنین حدس می‌زنند که چه خدماتی برای مشتریان مفیدتر خواهد بود و هم چنین چه نوع فعالیت متقلبانه‌ای بیشترین امکان حمله به سیستم‌هاو حساب‌های مشتریان را دارد. استفاده از قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همراه با تسریع در علم داده، برای افزایش سرمایه‌گذاری مشتریان مورد نیاز است.در اینجا برخی از نقش‌های مهم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بانکداری و امور مالی اشاره شده است.هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بانکداری: بهبود مدیریت ریسکیکی از مثال‌های عملی برای نمایش مزایای یادگیری ماشین می‌تواند در داخل آن شرح داده شود. برای اعطای وام به مشتریان، بانک‌ها اعتبار مالی وی را در نظر می‌گیرند. با این‌حال، این روند همیشه یکپارچه و دقیق نبوده و بانک‌ها در تایید یا عدم تایید وام‌ به مشتریان، برخی اوقات با چالش‌هایی روبرو می‌شوند. با تحول دیجیتال، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، اطلاعات مالی برای اعطای وام به کاربر را با روشی بسیار مناسب، تجزیه‌ و تحلیل می‌کنند.هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بانکداری: جلوگیری از فعالیت‌های متقلبانهبانک‌ها بدون‌شک یکی از موسساتی هستند که تحت نظارت بسیار دقیقی می‌باشند و دولت‌ها مقررات سختگیرانه‌ای برای جلوگیری از تخلفات و جرایم مالی در سیستم‌های آن‌ها اعمال می‌کنند. این مسئله یکی از دلایل اصلی تغییر فرآیندهای بانکداری در بازه زمانی کوتاه، به سوی دیجیتال‌سازی است. آگاهی از خطر تقلب، قبل از شروع هرگونه فعالیت‌های مشکوک برای کاهش فعالیت متقلبانه، ضروری و لازم است. در روند‌های سنتی، بانک‌ها مجبور می‌شدند برخی پروتکل‌های از پیش‌تعیین شده‌ای را نقض کنند تا از فعالیت‌های متقلبانه کاربران جلوگیری نمایند. پیشرفت در یادگیری ماشین می‌تواند هر گونه فعالیت مشکوکی را قبل از به خطر افتادن امنیت حساب مشتریان احساس نماید. مزیت اساسی این امر این است که هوش مصنوعی قادر به انجام تجزیه‌ و تحلیل در سطح بالا و با کیفیت عالی در زمان واقعی هستند، آنالیزی که انجام دستی آن برای انسان تقریبا غیرممکن است.عملکرد چت‌بات‌هاچت‌بات‌ها ی مبتنی بر هوش‌ مصنوعی از سرویس‌های بسیار مفیدی‌ هستند که مکالمه‌های انسانی را شبیه‌سازی می‌کنند. فناوری آمیخته در چت‌بات‌ها باعث می‌شود تا بانک‌ها بتوانند سریعتر به پرسش‌های مشتریان پاسخ دهند. ثابت شده که چت‌بات‌ها به ابزاری مفید در فرآیندهای بانکداری و موسسات مالی هستند، که می‌توانند در عرض مدتی نسبتا کوتاه به تمامی مشکل‌های کاربران در سطح بسیار گسترده‌ای پاسخ دهند. Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 31 Oct 2020 13:16:49 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%81%D8%B1%D9%88%D8%AF%DA%AF%D8%A7%D9%87%D9%87%D8%A7-tmc9i0q4jsbj شرایط پاندمیک زمینه را برای کاربردی شدن هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها فراهم می‌آورداز زمان شروع پاندمیک کوید ۱۹، مفسران صنعت تنها یک نکته را به اشتراک گذاشتند: انعطاف‌پذیری بیشتر و هوش‌مندتر شدن کسب‌وکارها برای رویارویی با چالش‌های پیش‌رو. برای فرودگاه‌ها، این مسئله، موضوع جدیدی نیست. اپراتورهای دیجیتالی کوچک سال‌ها است که در همه رادارها به کار گرفته شده‌اند.هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها غالبا به عنوان پاسخی برای بسیاری از مسائل درحال تحول در این صنعت در نظر گرفته می‌شود. از بهره‌وری بیشتر در هزینه‌ها گرفته تا افزایش انعطاف‌پذیری و تجربه مسافر همه جز کاربردهای هوش مصنوعی است. با این‌حال، تاکنون پذیرش هوش مصنوعی به کندی انجام گرفته شده است. باوجود همه نوآوری‌های قابل‌توجهی در زمینه علم داده (از check-in گرفته تا ربات‌های نظافتچی و چت‌بات‌ها)، به نظر می‌رسدکه تا اتوماسیون کامل هوش مصنوعی راهی درازی در پیش داشته باشیم.پس از پاندمیک شدن ویروس کوید-۱۹، برنامه‌های ناپایدار پروازی و غربالگری‌های جدید سلامتی که نیازمند توجه به رعایت فاصله است، همه و همه برنامه‌ریزی عملیاتی را خارج از کنترل و نظم عادی خود قرار داد. به تمامی این‌ها، محدودیت‌هایی در بودجه و کارکنان نیز باید افزود.در نتیجه، اعمال و استفاده هر چه بیشتر از هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها جز بالاترین اولویت‌های آن‌ها قرار دارد. هرچه داده‌های عملیاتی بیشتری بتوانند ضبط و متمرکز کنند، سریعتر می‌توانند اطمینان را به عملیات‌های خود بازگردانند و اعتماد مسافران به سامانه خود را بازسازی کنند.بنابراین، ممکن است شرایط پاندمیک موجود، لحظه اساسی برای آینده هوش مصنوعی در صنعت ما ایجاد کرده باشد.هوش مصنوعی در فرودگاه‌ها : نتیجه مثبت شرایط پاندمیکتوانایی گسترش و جمع‌آوری داده‌ها به صورت خودکار در سطح فرودگاه‌ها، سپس آنالیز و تفسیر هوشمندانه آن‌ها، منطقه‌ای است که اپراتورها می‌توانند از فواید چشم‌گیر قابلیت‌های هوش مصنوعی بهره ببرند.هوش مصنوعی از الگوریتم‌های قدرتمندی استفاده می‌کند که قادر به هضم مقدار زیادی داده و شناسایی الگوهاست. در فرودگاه از این موارد برای پیش‌بینی طول مدت زمان لازم پردازش فاکتورهایی مانند طول صف، بهره‌وری و تعداد خطوط امنیتی باز استفاده می‌شود.یادگیری ماشین، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که نحوه تشخیص الگوریتم‌ها را به تنهایی بهبود می‌بخشد. این مهم، بنیاد و شالوده حلقه بازخورد مداوم است که برای بهبود نتایج، براساس یادگیری از وقایع گذشته، مورد نیاز است. همچنین، به فرودگاه‌ها یاری می‌رساند تا برای کارآیی بیشتر، فرایندهای اتوماسیون و خودکار خود را افزایش داده و خطرات ذاتی “دانش سازمانی” را در یک نیروی کار به طور قابل‌توجهی کوچک‌تر، کاهش دهند. اینجاست که اهمیت به کارگیری هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها بیش از پیش آشکار می‌گردد.قبل از شرایط پاندمیک کوید-۱۹، مردم نگران بودند که اتوماسیون‌سازی منجر به از دست دادن شغلشان گردد. اکنون، شواهد زیادی در دسترس است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی ممکن است آن چیزی باشد که به ما کمک‌های شایانی می‌کند، مانند بهبود حفاظت شخصی بیشتر با رعایت فاصله از یکدیگر و در عین حال کمک کمک به ادامه جریان عملیات در آینده.هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها و پیش‌بینی‌های دقیق‌تر در سراسر ترمینال‌هاظهور فناوری هوش مصنوعی در چندین زمینه عملیاتی برای آگاهی از برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری، در حال نشان دادن ریزه‌کاری‌ها و ظرافت‌های خود است. به عنوان مثال، فرودگاه هیترو لندن (LHR) و فرودگاه بین‌المللی سیاتل-تاکو (SEA) در حال آزمایش فناوری هوش مصنوعی هستند که ضبط تصاویر ویدیویی فرآیند چرخش را به طور خودکار انجام می‌دهد و آن‌ها را با مدل‌های برنامه‌ریزی شده مقایسه می‎کند. در همین‌حال، در فرودگاه Fraport در آلمان بر اساس صدها هزار نشان‌های زمانی ردیابی پرواز و با کمک یادگیری ماشین برای پیش بینی زمان پرواز هواپیماها استفاده می‌کند.اما نبوغ واقعی هوش مصنوعی فقط این نیست که چگونه بینش یا پیش‎بینی خود را در هر نقطه بهبود بخشیم. در حقیقت، نبوغ واقعی آنجاست که می‌توان با جمع‌آوری تمامی فرآیندهای مربوط به هواپیما و مسافر را در زمان واقعی (با استفاده از هوش مصنوعی)، تاثیر آن‌ها را بر جریان یکدیگر درک کرد. اینگونه است که هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها می‌تواند پیش‌بینی‌های بهتری را انجام دهد.عملکردهای عملیاتی بهتربا شیوع پاندمیک در سراسر جهان، پردازش مسافر ناگهان تاثیر بزرگتر از حد معمول در زمان حرکت دارد. با محدودیت‌های مسافرتی اعمال شده توسط دولت‌ها، روندهای غربالگری و محدودیت‌های فاصله، رفتار مسافران از حالت یکنواخت و همیشه گذشته، دور شده است. با استفاده از یادگیری ماشین، مدل‌سازی الگوهای جریان مسافر در برابر متغیرهایی مانند گیت عبور، زمان و روز پرواز، پیش‌بینی دقیق ازدحام، زمان ورود به گیت و زمان خروج نهایی بسیار راحت‌تر انجام می‌پذیرد. برنامه بهینه‌شده پارکینگ‌ها می‌تواند برای پشتیبانی فاصله فیزیکی، کاهش احتمال تاخیر در رسیدن به گیت‌های عبور و بهبود عملکرد چرخش استفاده شود.هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها و تجربه بهتر پرواز از طریق ایجاد اطمینان داده‌محوردر سیلوها، در سراسر عملیات فرودگاه، تقریبا غیرممکن است تا به پرسش‌های ساده‌ای با هر درجه اطمینان پاسخ دهید. این پرسش‌ها عبارتند از:کدام baggage carousel در فرودگاه‌ها، بهترین فاصله فیزیکی را براساس زمان ورود پرواز و پیش‌بینی زمان‎های پردازش مهاجرت (از فرودگاه به خارج از آن) فراهم می‌کند.بهترین برنامه پارکینگ هواپیما برای ایجاد تغییرات در برنامه لحظه آخری و به حداقل رساندن زمان پیاده‌روی برای جابه‌جایی مسافران چیست؟بهترین طرح پیشخوان ورود (check-in) و طرح کیوسک (kiosk layout) برای به حداقل رساندن ازدحام جمعیت، جریان روان و به حداکثر رساندن هزینه‌های خرده فروشی چیست؟زمانی می‌توان پاسخی برای این پرسش‌ها ارائه داد که نگاهی کلی به آن‌ها شود و تاثیر هر تصمیم بر کل برنامه عملیاتی فرودگاه به درستی درک شود. مدل‌های هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها می‌توانند بهترین اقدام را برای سفرهای قابل پیش‌بینی و به واقعیت درآوردن عملیات کارآمدتری با توجه به شرایط پیش‌رو پیشنهاد کنند؛ زیرا قادر به دست‌یابی به داده‌ها از منابع بسیاری هستند و همچنین این توانایی را دارند تا از گذشته بیاموزند.ابرهای تاریک، روکش‌های نقره‌اینقاط قوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، ناشی از داده‌های واقعی و گسترده در فرودگاه است باعث کم‌تر شدن هزینه‌ها، انتظار کمتر مسافران در صف‌ها و تجربه پرواز ایمن‌ می‌شود. چنین دستاوردهایی آن‌قدر برجسته است که نتوان به سادگی از کنارشان رد شد.گسترش هوش‌مصنوعی در فرودگاه‌ها، که استفاده از آن به دلیل ویروس مخرب و پاندمیک کوید-۱۹ گسترده‌تر شده، ممکن است فقط یکی از چند پوشش نقره‌ای ابرهای تاریک ۲۰۲۰ باشد. Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 24 Oct 2020 13:37:19 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%DA%AF%D9%81%D8%AA%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-ep78s7cc0azm تشخیص‌گفتار بااستفاده‌از هوش‌مصنوعی در فارس‌آوا و دیگر اپلیکیشن‌های پرقدرت رونویسی و دستیار مجازیمقدمهطبق مطالعه Capgemini در سال ۲۰۱۹ ، ۷۴٪ از کاربران خدمات دیجیتال، برای خرید محصولات و خدمات، ایجاد لیست خرید و بررسی وضعیت سفارش از دستیاران مبتنی بر صدا استفاده می‌کنند.امروزه، همگی ما با سیری (Siri)، الکسا (Alexa) ، اکو (Echo) و دستیار گوگل (Google Assistant) آشنا هستیم. با این حال، آیا تاکنون فکر کرده‌اید که این دستیارهای دیجیتال چگونه پرسش‌های شما را درک می‌کنند و چگونه می‌دانند که نیاز شما دقیقا چیست و بدان‌ها پاسخی در خور می‌دهند؟در جواب به پرسش بالا باید اینگونه گفت که دستیاران صوتی از فناوری تشخی ‌گفتار با استفاده از هوش مصنوعی برای درک کارهایی که از آنان می‌خواهید، استفاده می‌کنند. با عامراندیش همراه باشید تا در این مورد بیشتر بدانید.تشخیص گفتار دقیقا چیست؟تشخیص گفتار فرایندی است که به رایانه امکان آن را می‌دهد تا کلمات گفتاری را تشخیص داده و به آنها پاسخی مناسب و شایسته دهد؛ و سپس آن‌ها را به شکل و فرمتی که برای دستگاه قابل درک باشد، تبدیل می‌کند. ماشین ممکن است که این داده‌ها را به دیگر فرم داده‌ها بسته به هدف نهایی تبدیل نمایند.برای مثال، املای گوگل (Google Dictate) و دیگر برنامه‌های رونویسی با به‌کارگیری تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعی مانند فارس‌آوا از تشخیص گفتار برای تبدیل واژه‌های گفتاری به متن استفاده می‌کنند، در حالی‌که دستیاران مجازی مانند سیری و الکسا پاسخ شما را در قالب متن یا صدا می‌دهند.یک فرم پیشرفته از تشخیص گفتار شامل تشخیص صدا، یعنی شناختن شخص یا منبع صداست.چرا ما به قابلیت‌های تشخیص‌گفتار بااستفاده‌از هوش‌مصنوعی نیازمندیم؟براساس پژوهش انجام شده توسط Research & market، بازار و مارکت جهانی برنامه‌های تشخیص گفتار ارزشی معادل ۱۸ میلیارد دلار تا سال ۲۰۲۳ را خواهد داشت. این آمار، نشانگر رشد ۲۳.۸۹% است. تشخیص گفتار به صورت گسترده‌ای در دستیاران صدا، اسپیکرهای هوشمند، خانه‌های هوشمند و اتوماسیون برای بسیاری از خدمات، محصولات و راه‌حل‌ها استفاده می‎شود.چراغ‌های هوشمند شما می‌توانند با استفاده از فرمان (صوتی) شما، روشن یا خاموش گردند، دستیار google home که می‌تواند اطلاعات و چیزهای بی‌اهمیت فضایی در اختیارتان قرار دهد و یا تراکنش‌های مالیتان وقتی از آنان درخواست کردید، به درستی انجام دهد، الکسا می‌تواند خریدهای مایحتاج روزانه را برایتان انجام دهد، اتوموبایل‌ها، یخچال‌ها، ماشین‌های لباسشویی همگی از فرمان‌های صوتی شما پیروی کنند؛ تشخیص گفتار مولفه‌ای سیستمی است که تمامی این‌ها را ممکن می‌سازد.تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعیدر چارچوب‌های سنتی تشخیص گفتار، بسیاری از پیچیدگی‌های عملی باید در مورد سیستم‌های تشخیص گفتار سنتی حل شود. اول از همه، زبان طبیعی است که مولفه‌های گوناگونی دارد مانند لهجه، معناشناسی، زمینه و کلمات بیگانه‌ای که وارد آن شده است. به‌علاوه، الگوریتم‌های سنتی مورد استفاده برای انجام تشخیص گفتار دارای قابلیت‌های محدودی هستند و فقط تعداد محدودی از واژگان را می‌توانند شناسایی کنند. این الگوریتم‌ها با تغییر زبان و با گذشت زمان توانایی سازگاری نخواهند داشت. سرانجام باید گفت که میزان دقت الگوریتم‌های سنتی ضعیف است و باعث می‌شود سیستم تشخیص گفتار (برخلاف فناوری‌های امروزه تشخیص‌گفتار بااستفاده‌از هوش‌مصنوعی )، به سیستمی غیرقابل اعتماد تبدیل گردد.با ظهور مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML)، توانایی الگوریتم‌ها به صورت نمایی بهبود یافت. مدل‌های یادگیر ماشین می‌توانند یک مجموعه داده بسیار بزرگتر را با دقت بیشتری در مقایسه با مدل‌های سنتی پردازش کنند. به‌علاوه، این مدل‌ها به لطف توانایی‌های خودآموزی خود می‌توانند دقت خود را بهبود بخشند و خود را با تغییرات زبان سازگار نمایند. امروزه، تبدیل گفتار به متن با استفاده از هوش مصنوعی و با افزایش کاربرد این مدل‌ها، یک سرویس کاملا عادی شده است.تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعیارائه‌دهندگان دستیاران دیجیتالی مبنی بر صداامروزه، شاهد افزایش شمار فزاینده‌ای از مصرف‌کنندگان هستیم که متکی بر دستیاران دیجیتالی مبتنی بر صدا هستند؛ و شمار آن‌ها در آینده‌ای نه چندان دور، بسیار بیش از امروزه، افزایش می‌یابد. در زمینه‌هایی مانند خدمات مشتری و خدمات، اتوماسیون میز پذیرش، دستیارهای دیجیتالی مبتنی بر صدا می‌توانند هزینه‌ها را به صورت چشم‌گیری کاهش دهند.سرویس‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)قابلیت‌های تشخیص گفتار بخش مهمی از مدل‌های NLP است. با تکیه بر مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، فناوری تشخیص گفتار دقیق و دقیق‌تر شده و شناسایی و درک مولفه‌های زبان طبیعی برایشان آسان‌تر می‌شود. به‌علاوه، مدل‌های هوش مصنوعی تشخیص گفتار می‌توانند برای خدمات تشخیص صدا مورد استفاده قرار گیرند، و این باعث می‌شود که یک سرویس NLP کاملا کارآمدتر و موثرتر باشد.تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعی در محصول فارس آوابا به کارگیری فناوری تشخیص گفتار در این اپلیکیشن پرقدرت ایرانی که با رقبای قدر خارجی همچون الکسا، سیری، دستیار گوگل رقابت می‌کند. این اپلیکیشن پرقدرت تبدیل گفتار به نوشتار که قابلیت نصب در رایانه، ویندوز، موبایل، تبلت و غیره را دارد، علاوه‌بر تبدیل گفتار به نوشتار دارای توانایی‌های زیر است که در زیر تنها به سه مورد از آنان اشاره کرده‌ایم:ترجمه: یکی از چالش‌برانگیزترین بخش‌های پردازش زبان طبیعی و تشخیص گفتار، ترجمه از یک زبان به زبان دیگر است که خوشبختانه، فارس‌آوا با تکیه بر قواعد زبانی و تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعی توانسته با سربلندی از این چالش بیرون بیاید. تنها کافی است متنی را در آن تایپ کرده و یا آن متن را برایش بخوانید، سپس از این اپلیکشین بخواهید که آن را به زبانی دیگر ترجمه کند. در نهایت، از ترجمه خارق‌العاده و دقیقی که برایتان فراهم کرده، شگف‌زده خواهید شد.مسیریابی خودکار بلیت‌ها: یکی از کاربردهای تجاری فارس‌آوا، در اتوماسیون خدمات مشتری است. این پلتفرم پرقدرت قادر است تا با درک بلیت‌های پشتیبانی مشتریان، آنان را به دپارتمان‌های صحیح هدایت نماید؛ بدون آنکه نیازی به چک کردن بلیتشان توسط کارمندان باشد. این عمل باعث صرفه‌جویی قابل‌توجهی در زمان و هزینه خواهد شد.بازاریابی دیجیتالی: فارس‌آوا این قدرت را دارد تا در این زمینه، با استفاده از هنر داستان‌سرایی و تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعی بٌعد و ارزش تازه‌ای را برای برند شما ایجاد نماید. از این روست که در این عرصه، این پلتفرم پرقدرت ایرانی توانسته انقلابی را در این صنعت ایجاد نماید.نتیجه‌گیریبه لطف پشتیبانی هوش مصنوعی، دقت برنامه‌های تشخیص گفتار مانند فارس‌آوا چندین برابر شده است. از این رو، امروزه طیف گسترده‌تری از برنامه‌های موجود و در دسترس برای این فناوری وجود دارد، برنامه‌هایی مانند اتوماسیون کنترل صوتی در امکانات زیرساختی، دستیارهای دیجیتالی مبتنی بر صدا و NLP.علاوه‌براین، در حوزه بازاریابی دیجیتالی، تشخیص گفتار با استفاده از هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که انقلابی در چگونگی بخشیدن ارزش به برند خود با ارایه یک بعد کاملا جدید به هنر داستان‌گویی ایجاد کندلینک کوتاه شده : https://amerandish.com/oq4U5 Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 17 Oct 2020 14:09:47 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AE%D8%A8%D8%B1%D9%87-expert-systems-%D9%88-%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%A2%D9%86%D8%A7%D9%86-tygflvxiisz7 سامانه‌های خبره (Expert System) چه هستند؟در هوش مصنوعی، یک سامانه خبره، سامانه رایانه‌ای است که توانایی تصمیم‌گیری همچون یک انسان متخصص و کارآزموده را دارد. به عبارتی دیگر، سامانه‌های هوشمند یا خبره با کمک استدلال از طریق دانش و قانون‌های مورد استفاده افراد کارآزموده و متخصص در زمینه‌ای ویژه، به حل مساله می‌پردازد. با عامر‌اندیش همراه باشید تا با این سامانه‌ها بیشتر آشنا شویم.ویژگی‌های سامانه‌های خبرهعملکرد بالادرک قابل اطمیناناطمینان از استتناج آنانبسیار پاسخگوتوانایی‌های سامانه‌های خبره (سامانه‌های هوشمند)مشاورهآموزش و کمک به انسان در تصمیم‌گیرینشان دادن با کمک توضیحات عملیبه دست آوردن راه‌حلتشخیص صحیحتوضیحات منتطقیتفسیر داده‌های ورودی در سامانه‌های هوشمندپیش‌بینی نتایجتوجیه نتیجه‌گیریپیشنهاد گزینه‌های جایگزین برای یک مشکلجایگزینی مناسب به جای تصمیم‌گیرندگان انسانی در سامانه‌های هوشمنددر اختیار داشتن توانایی‌های انسانیتولید خروجی دقیق برای پایگاه دانش ناکافیپالایش دانش خودشانآشنایی با کارکرد سامانه‌های خبرهبرای آشنایی با این سامانه‌ها، در ابتدا باید اجزای آن را به درستی شناخت. این سامانه‌ها حداقل دو جز مهم و بنادین دارند:پایگاه دانش (knowledge base)موتور استنتاج (inference engine)می‌توان برای درک بهتر، این اجزا را به چند دسته گوناگون تقسیم کرد:افراد مرتبط با سامانه‌های خبره: این افراد همان متخصصان و کارآزمودگان، مهندس و یا کاربر ساده است که به منظور حل مشکل پیش رو به سامانه هوشمند مراجعه می‌کند. برای این منظور، او داده‌های لازم را در اختیار سامانه قرار می‌دهد و عمل استتناج نهایی را به وی واگذار می‌نماید.پایگاه دانش و اطلاعات: این همان پایگاه داده‌های ارایه شده توسط کاربر است که به سامانه وارد می‌شود. در حقیقت، این پایگاه، مجموعه قوانین و استدلال‌های تخصصی است که توسط کاربر به سامانه وارد شده و با کمک آن‌ها، سامانه تلاش می‌دارد تا قضاوت و تصمیم‌گیری نهایی خود را در زمینه پرسش مورد نظر اعلام دارد.موتور استنتاج: این قسمت از سامانه، به منزله قلب وی است. جالب است بدایند که سامانه‌های خبره به منظور ارایه استنتاج، از قانون ” اگر .. پس.. است” استفاده می‌کنند؛ یعنی با توجه به داده‌های ورودی (همان اگرها)، نتایج (همان پس‌ها) را استنباط می‌نماید.رابط کاربر: منظور از رابط کاربر، مجموعه‌ای از تجهیزات و نرم‌افزارهاست که همچون کانالی ارتباطی میان کاربر یا سامانه هوشمند عمل می‌کند.پایگاه دانش در سامانه‌های خبره :این پایگاه شامل دانش ویژه دامنه (domain) و بسیار دقیق است. دانش برای ارایه و نشان دادن هوش، لازم و ضروری است. موفقیت هر سامانه هوشمند، اساسا به جمع‌آوری دانش بسیار دقیق  بستگی دارد.حال پرسش بنیادین اینجاست که دانش چیست؟ دانش شامل داده‌های مجموعه حقایق است. اطلاعات به صورت داده و مجموعه حقایق در مورد وظیفه ویژه سازمان‌بندی می‌شوند. به عبارتی دگر، ترکیب باهم داده، اطلاعات و تجربه‌های گذشته را دانش می‌نامیم.مولفه‌های پایگاه دانش در سامانه‌های خبره کدام است؟مولفه‌های پایگاه دانش بر دو پایه استوار است، دانش حقیقی (factual knowledge) و دانش غیرقطعی (heuristic knowledge).دانش حقیقی (factual knowledge): دانش حقیقی در سامانه‌های هوشمند اطلاعاتی است که توسط مهندس‌ها و دانش به حوزه وظیفه به صورت گسترده‌ای پذیرفته شده است.دانش غیرقطعی(heuristic knowledge): این دانش برپایه تمرین، قضاوت دقیق، ارزیابی توانایی شخص و حدس و گمان استبازنمایی دانش به چه صورت است؟این روشی است که برای سامان‌بندی و رسمی‌سازی دانش در پایگاه دانش استفاده می شود. همانطور که پیش‌تر اشاره شد، بازنمایی دانش برپایه قانون “اگر … پس .. است” استوار است.کسب دانشموفقیت سامانه‌های خبره اساسا به کیفیت، کامل بودن و درستی اطلاعات دخیره شده در پایگاه دانش بستگی دارد.پایگاه دانش با رونویسی از دانش و اطلاعات متخصصان، دانشمندان و مهندسان دانش گوناگون ساخته می‌شود. مهندس دانش شخصی است با ویژگی‌هایی مانند همدلی، یادگیری سریع و مهارت‌های تجزیه و تحلیل.وی با ضبط، مصاحبه و مشاهده در محل کار و غیره اطلاعات را بدست می‌آورد و سپس آنان را به صورت معنی‌دار و در قالب قانون “اگر.. پس.. است” طبقه‌بندی و سازماندهی می‌کند تا توسط سامانه مورد استفاده قرار گیرد. مهندس دانش همچنین بر پیشرفت سامانه‌های خبره نظارت می‌کند.موتور استنتاجاستفاده از روش‌ها و قوانین کارآمد توسط موتور استنتاج برای استنباط یک راه حل صحیح و بی عیب و نقص لازم ضروری است.در صورت داشتن یک پایگاه دانش معتبر، موتور استنتاج دانش لازم را از پایگاه دانش بدست می‌آورد و با کار کردن بر روی آن به راه‌حل نهایی می‌رسد.در مورد قانون مبتنی بر سامانه‌های هوشمند:قانون‌هایی که پیش‌تر از طریق کاربرد دیگر قانون‌ها بدست‌آمده، بر روی حقایق بارها و بارها تکرار می‌کند.در صورت لزوم، دانش جدیدی را به پایگاه دانش اضافه می‌کند.هنگامی‌که چندین قانون برای یک مورد خاص قابل اجرا باشد، اختلافات را به کنار می‌گذارد.موتور استنتاج برای راه‌حل پیشنهادی، از استراتژی‌های زیر استفاده می کند:زنجیره روبه جلو (forward chaining): استراتژی سامانه خبره برای پاسخ به این پرسش است که “چه اتفاقی می‌توان رخ دهد؟” در اینجا موتور استنتاج، زنجیره‌ای از شرایط و مشتقات را دنبال می‌کند و درنهایت، نتیجه را استنباط می‌کند. موتور استنتاج، با در نظر گرفتن همه حقایق و قوانین، قبل از ارایه یک راه‌حل، آنان را طبقه‌بندی می‌کند. این استرتژی فروداشت‌ها، نتایج یا اثرها را دنبال می‌کند. به عنوان مثال، پیش‌بینی وضعیت بازار سهام به عنوان تاثیر تغییرات در نرخ بهره.زنجیره رو به عقب (backward chaining): با استفاده از این استراتژی سامانه‌های هوشمند به دنبال پاسخی مناسب برای این پرسش است که “چرا این اتفاق افتاد؟” براساس آنچه پیش‌تر اتفاق افتاده، موتور استنتاج تلاش می‌کند تا دریابد کدام شرایط ممکن است برای این نتیجه در گذشته اتفاق بیافتد. این استراتژی برای یافتن دلیل دنبال می‌شود؛ به عنوان مثال، تشخیص سرطان خون در انسانرابط کاربری در سامانه‌های هوشمندیک کانال ارتباطی میان کاربر و سامانه هوشمند است. این رابط عموما پردازش گفتار است، به گونه‌ای که توسط کاربرانی استفاده می‌شود که در حوزه کاری خود دارای مهارت‌اند. لازم به ذکر است که کاربر سامانه هوشمند، نباید لزوما یک متخصص هوش مصنوعی باشد.محدودیت‌های سامانه‌های هوشمندهیچ فناوری قادر به ارایه راه‌حل ساده و کاملی نیست. سامانه‌های بزرگ هزینه‌برند که به منابع رایانه‌ای و زمان توسعه چشم‌گیری نیاز دارند. سامانه خبره خود محدودیت‌هایی دارد:محدودیت در زمینه فناوریکسب دانش دشواردشواری حفظ سامانههزینه‌های بالای توسعهکاربرد سامانه‌های خبرهکابردتوضیح‌هادامنه طراحیطراحی لنزهای دوربین، طراحی ماشین‌های خودکاردامنه پزشکیتشخیص بیماری‌ها با استفاده از داده‌های مشاهده شده، انجام اقدامات پزشکی بر روی انساننظارت سامانه‌ها و سیستم‌هامقایسه متداوم داده‌ها با سیستم مشاهده شده یا با رفتارهای تجویز شده مانند نظارت بر نشت در خطوط بلند و طولانی نفتیسامانه‌های کنترل فرایندنظارت و کنترل فرایندهای فیزیکیطراحی دانشدریافتن مشکل در اتوموبیل‌ها، رایانه‌ها و غیرهامور بازرگانی و مالیبازشناسایی کلاه‌برداری، انتقال‌های مشکوک، بازار بورس و سهام، برنامه‌های پروازی فرودگاه‌ها، برنامه‌ریزی مرتبط با حمل بار (در فرودگاه‌ها)فایده‌های سامانه‌های هوشمنددر دسترس بودن: دسترسی به آنان به واسطه تعداد زیادی نرم‌افزار در دسترس، به سادگی امکان‌پذیر است.هزینه تولید کمتر: هزینه تولید کمتر بسیار معقول و منطقی است. به همین دلیل مقرون‌به‌صرفه‌اند.سرعت: معمولا سرعت بالایی دارند. آنان حجم کاری که شخص باید انجام دهد، به صورت چشم‌گیری می‌کاهند.آهنگ خطای کمتر: آهنگ خطایی این سامانه‌ها به نسبت به آهنگ خطای انسان، بسیار کمتر است.پاسخگویی پایدار: آنان بدون هیچ احساس ناراحتی و یا خستگی به صورت مداوم می‌توانند به فعالیت خود ادامه دهند.لینک کوتاه شده : https://amerandish.com/0UcnW Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 10 Oct 2020 11:30:33 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%DA%AF%D9%81%D8%AA%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D9%87-%D9%85%D8%AA%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%A7%DB%8C%DA%A9%D8%B1%D9%88%D8%B3%D8%A7%D9%81%D8%AA-%D9%88%D8%B1%D8%AF-bwuxbp9w8yij چگونه می‌توان از پردازش گفتار به متن در مایکروسافت ورد استفاده کرد و متنی را با استفاده از صدای خود نوشت یا ویرایش کرد؟مقدمهدرحالیکه، تایپ کردن، از مهم‌ترین راه‌ها برای ایجاد یا ویرایش سندها در مایکروسافت ورد است، اما امروزه این روش تنها با استفاده از کیبورد منتهی نمی‌شود. با عامراندیش همراه باشید تا در مورد این قابلیت جدید مایکروسافت اطلاعات جالبی به دست آورید. در ادامه این مقاله، قصد داریم تا از نرم‌افزاری کاملا ایرانی (فارس آوا) و بسیار قوی و قابل رقابت به نمونه‌های مشابه در پردازش گفتار سخن گوییم که به صورت وسیعی از زبان فارسی حمایت و پشتیبانی می‌کند.پردازش گفتار به متن مایکروسافت ورداین ویژگی مایکروسافت ورد به شما این امکان را می‌دهد تا با استفاده از صدای خود و استفاده از قابلیت فناوری تشخیص گفتار، متنی را در ورد ویرایش و یا ایجاد نمایید.شما می‌توانید به این قابلیت از طریق گزینه “Dictate” در مایکروسافت ورد دسترسی داشته باشد. با کمک این گزینه و با استفاده از مایکروفون دستگاه و صدای خودتان به راحتی به هدف خود خواهید رسید.زمانی که از گزینه پردازش گفتار به متن در مایکروسافت ورد استفاده می‌کنید، برای رفتن به پاراگراف دیگر کافی است عبارت “new line (خط جدید)” را بیان دارید، به صورت خودکار، پاراگراف جدیدی ایجاد خواهد شد. همچنین برای نقطه‌گذاری، باید نام نشان مربوطه مانند “ویرگول، علامت سوال، علامت تعجب، نقطه” را با صدای بلند بیان دارید.همچنین اگر از این ویژگی مایکروسافت ورد راضی نبودید، می‌توانید از برنامه Dragon Home برای این منظور استفاده نمایید.به یاد داشته باشید که این گزینه در مایکروسافت ورد یکی از ساده‌ترین و با شگفتی تمام، دقیق‌ترین راه ایجاد یا ویرایش سندهاست که برای هر شخصی که به هر نحوی با تایپ کردن سروکار دارد، کمک بزرگی به شمار می‌آید.شایان ذکر است که این گزینه مایکروسافت هم در PC و هم در مک Mac فعال است.چگونه می‌توان از گزینه پردازش گفتار به متن با استفاده از گزینه Dictate در مایکروسافت ورد استفاده کرد؟قبل از استفاده، باید مطمین باشید که رایانه یا دستگاه شما به میکروفون متصل باشد. این میکرون می‌تواند یکی از اجزای داخلی دستگاه باشد و یا همانند لپ‌تاپ، یک میکروفون خارجی باشد که می‌توان آن را با استفاده از پورت USB یا Audio Jack به دستگاه متصل نمود.اینکه از چه مدلی استفاده می‌کنید، اهمیت چندانی ندارد، اما بهترین مدل، استفاده از هدست است، زیرا نیازی به دست‌وپنجه نرم کردن با سروصدای و نویزهای پس‌زمینه موجود در میکروفون‌های داخلی را ندارد.در مایکروسافت ورد، برای رفتن به گزینه Dictate، باید از طریق گزینه Home، تب بالای صفحه استفاده کنید.هنگام استفاده از گزینه پردازش گفتار به متن در مایکروسافت ورد، باید صدای بیب را بشنوید. در این زمان، یک چراغ قرمز را مشاهده می‌کنید که منتظر صدای شما برای ویرایش یا تولید یک سند جدید در ورد است.به صورت کاملا واضح سخن گویید. ورد هر آنچه را شما در سند جاری به زبان می‌رانید، به صورت متن برایتان رونویسی می‌کند. درصورتی‌که می‌خواهید نقطه‌گذاری نمایید، نام آن علامت را با صدای بلند و واضح بیان دارید. برای رفتن به خط بعدی یا پاراگراف بعدی، کافی است با صدای بلند و واضح عبارت new line را به زبان آورید و یا کلید Enter در صفحه کلید را فشار دهید.وقتی عمل ویرایش یا تایپ شما به پایان رسید، برای خاموش کردن پردازش گفتار به متن می‌توانید به تپ Dictate در مایکروسافت ورد مراجعه کرده و آن را خاموش کنید و یا عبارت “Turn the Dictate feature off” را با صدای بلند و واضح بگویید.نکته شایان توجه این است که زمانی که از ویژگی‌های Dictate استفاده می‌کنید، همچنان می‌توانید از کیبورد نیز استفاده کنید؛ ولی اگر در این بین از فضای ورد خارج شده و یا به برنامه دیگری مراجعه کرده باشید، گزینه Dictate به صورت خودکار خاموش می‌گردد.در صورتی که می‌خواهید زبان را تغییر دهید، در قسمت Dictate به سمت پایین حرکت کرده و یکی از ۹ زبانی را که مایکروسافت ورد از آن حمایت می‌کند، انتخاب و با آنان سخن گویید. شما ممکن است بخواهید زبان پیش نمایش (Preview Languge) اضافه که در نسخه بتا هستند، امتحان نمایید، ولی دقت این زبان‌ها برای پردازش گفتار به متن بسیار کم است.گزینه‌های گفتار به متنبرای پردازش گفتار به متن تنها محدود به استفاده از گزینه Dictate نخواهید بود. شما می‌توانید از برنامه‌ها و اپلیکیشن‌های دیگری که قابل استفاده در فضای ورد هستند، به راحتی استفاده نمایید.یکی از مشهورترین این نرم‌افزارهای خارجی، نرم‌افزار Dragon Home است که عملکردی مانند Dictate مایکروسافت ورد دارد ولی به شما اجازه کنترل واژگان، فرمت متن و ویرایش آنها با استفاده از صدای خودتان می‌دهد. این برنامه، بر روی بسیاری از برنامه‌ها و اپلیکیشن‌ها (نه فقط مایکروسافت ورد) به خوبی کار می‌کند.معرفی اپلیکیشن قدرتمند ایرانی پردازش گفتار به متن فارس آوا و مهم‌ترین ویژگی‌های آنفارس آوا، نرم‌افزار تبدیل گفتار به نوشتار است که امکان تعامل و ارتباطات فعالانه دوجانبه میان انسان با ماشین (موبایل، رایانه‌ و غیره) را به صورت عالی فراهم می‌آورد. این نرم‌افزار، به دلیل جمع‌آوری بزرگ‌ترین داده‌ به زبان فارسی، کاملا قابل رقابت با همتاهای قدر خارجی خود هچون گوگل، مایکروسافت، الکسا و غیره است. در زیر به برخی از ویژگی‌های این نرم‌افزار اشاره شده استکمک به افراد ناتوان در خواندن: باید بدانید که استفاده از چنین اپلیکیشن‌هایی (مطابق با قانون فدرال ایالت متحده، آموزش افراد دارای معلولیت) در سال ۲۰۰۴ به تصویب رسید. فارس آوا، یکی از ابزارهای قدرتمند در این زمینه است که می‌تواند به کودکان عزیز کشورمان که در خواندن مشکل دارند، کمک شایانی نماید.پشتیبانی قوی از زبان: یکی دیگر از مهم‌ترین ویژگی‌های فارس‌آوا، این نرم‌افزار پرقدرت پردازش گفتار به متن ، پشتیبانی بسیار قوی از زبان فارسی (به عنوان زبان مبدا) و دایره واژگان و اصطلاحات بسیار قوی آن است. به طوری‌که حتی معانی عبارات و واژگان عامیانه و غیررسمی را به خوبی متوجه می‌شود.ترجمه به دیگر زبان‌ها:  توانایی همزمان ترجمه به دیگر زبان‌ها از دیگر ویژگی‌های فارس‌آواست.دقت بالا در عملکرد: دقت بالا در عملکرد و فهم محتوای صوتی به عوامل مختلفی همچون کیفیت روند آموزش نرم‌افزار مبتنی بر هوش‌مصنوعی (AI)، بستگی دارد.انتخاب لهجه و جنسیت: فارس آوا به کاربر این امکان را می‌دهد که لهجه و صدای ضبط‌شده خود را انتخاب نمایند. این نرم‌افزار قدرتمند، تقریبا از تمامی گویش‌ها و لهجه‌های موجود در زبان فارسی پشتیبانی می‌نماید..دسترسی به فایل‌ها و برنامه‌ها: فارس‌آوا قابلیت دسترسی به فایل‌ها، پوشه‌ها، برنامه‌ها و دیگر فایل‌های متنی موجود در صفحه دستگاه یا رایانه‌تان را دارد. همچنین می‌تواند صفحات مشخصی از وب‌سایت‌ها را با صدای بلند و واضح برای شما بخواندتشخیص عالی انتهای گفتار: تشخیص دقیق پایان گفتار و آنالیز موثر و بسیار کارآمد جمله از مهم‌ترین ویژگی‌های این نرم‌افزار پرقدرت پردازش گفتار به متن است که دو هدف پردازش زبان و رونویسی را به خوبی انجام داده و حتی در مقایسه با برخی از نمونه‌های خارجی، پرقدرت‌تر نیز ظاهر می‌گردد.قدرت رونویسی بالا: از دیگر ویژگی‌های مهم فارس‌آوا، قابلیت رونویسی آن با دقت بالاست؛ این نرم‌افزار می‌تواند این مهم را از طریق فایل‌های صوتی ضبط شده و یا تماس‌های صوتی و غیره  به سادگی برایتان انجام دهد.تشخیص صدا در زمان واقعی برای پاسخ‌های صوتی تعاملی هوشمند: کاربران برای تعامل و مشارکت بیشتر از طریق این پلتفرم، می‌توانند از سامانه‌های IVR استفاده نمایند.تشخیص گفتار و پردازش سریع آن: فناوری شخیص گفتار در فارس آوا علت اصلی سرعت سریع آن در پردازش پردازش گفتار به متن است.امکان همزمان شنیدن متن و خواندن آن: از مهم‌ترین ویژگی فارس آوا این است که به کاربر اجازه می‌دهد همزمان که متن رونویسی را در صفحه رایانه و یا دستگاه خود مشاهده می‌کنند، آن را با صدای بلند بشنوند.قابلیت اجرا بر روی تلفن‌های همراه و انواع تبلت‌ها و رایانه‌ها: از دیگر ویژگی‌های فارس‌آوا، قابلیت اجرا بر روی انواع مختلف دستگاه‌های هوشمند مانند موبایل‌ها، رایانه‌ها و تبلت‌هاست.فارس آوا بیشتر مناسب چه افراد یا شرکت‌هایی است؟شاید برایتان جالب باشد این فناوری برای نخستین‌بار برای کمک به نابینایان اختراع گردید. گرچه امروزه از آن به صورت وسیعی توسط افراد یا گروه‌های مختلف استفاده می‌شود.افرادی که در خواندن به دلیل بیماری‌هایی چون Dyslexia و غیره مشکل دارند؛افرادی که در خواندن روان به زبان دوم مشکل دارند؛افرادی که در حال یادگیری زبان خارجه‌اند؛افراد با مشکلات بینایی؛افرادی که خواندن متن در صفحه نمایش کوچک موبابل برایشان سخت و دشوار است؛صاحبان محتوا و ناشرانخبرنگاران و روزنامه‌نگاراندانشجویان و دانش‌آموزانافرادی که قصد دارند تا از مطالب وب‌سایتی که زبانش فارسی نیست، استفاده نمایند.شرکت‌ها و تجارت‌ها برای ایجاد سطح تعامل بیشتر با مشتریانآژانس‌های هواپیمایی، مسافرتی و غیرهشرکت‌های خدمات مشتری برای تعامل بیشتر با مشتریان و پاسخ‌دهی بهتر بدان‌ها Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 03 Oct 2020 13:31:59 +0330 https://virgool.io/@amerandish/%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D9%84%D8%A7-%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D8%B1%D8%AE%D8%AA-amaran-%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B4%D8%AA-%D9%86%D8%A7%D8%B1%DA%AF%DB%8C%D9%84-%D8%AF%DB%8C%DA%AF%D8%B1-%D8%A2%D8%B3%D8%A7%D9%86-%D8%B4%D8%AF-kwgm3rdz4ckt این ربات خطرات ناشی از بالا رفتن انسان‌ها از درخت برای چیدن نارگیل را کاهش می‌دهد.نارگیل میوه‌ای خوشمزه و مفید است. مواد غذایی زیادی از این میوه خوشمزه تهیه می‌شود. اما برداشت این میوه کار ساده‌ای نیست.برداشت کنندگان این محصول، باید از درخت‌هایی تا ارتفاع ۱۵ متر یا بیشتر بالا روند، تا بتوانند یک دسته نارگیل بچینند. این بالا رفتن از درخت، جان بسیاری را تاکنون به خطر انداخته است.گروهی از محققین هندی، رباتی را به نام Amaran طراحی کرده‌اند. این ربات می‌تواند نیاز به برداشت کننده‌های انسانی را کاهش دهد.محققان ربات درخت نوردی را، در مقاله ای در آخرین شماره معاملات IEEE / ASME در مکاترونیک منتشر شده است، توصیف می کنند.آنها همراه با آزمایشات آزمایشگاهی، توانایی Amaran در برداشت نارگیل را با یک فرد با سابقه ۵۰ سال در این زمینه مقایسه کردند.این فرد در مقایسه با ربات سرعت بهتری داشت. اما استقامت ربات بهتر بود.طرز کار رباتبرای صعود، Amaran به جسمی حلقه‌ای شکلی تکیه می‌کند که به اطراف درختانی با قطر مختلف می پیچد. این ربات دارای یک ماژول کنترل، یک هدایتگر، یک واحد مدیریت نیرو و یک رابط ارتباطی بی سیم است.این ربات هشت چرخ دارد. این چرخها به ربات اجازه حرکت به سمت بالا و پایین را میدهند. همچنین این ربات میتواند در اطراف تنه درخت چرخش کند.Amaran توسط یک فرد در پایین درخت هدایت می‌شود.هنگامی که Amaran به هدف خود نزدیک می شود، یک واحد کنترل کننده متصل به یک بازوی رباتیک با ۴ درجه قدرت، دسته نارگیل را می‌گیرد.به عنوان یک ویژگی ایمنی، اگر باتری اصلی Amaran از بین برود، واحد پشتیبان شروع به کار می‌کند و به ربات کمک می‌کند تا به زمین برگردد.ویژگی‌های Amaranراجش کانان مگالینگام، استادیار دانشگاهAmrita Vishwa Vidyapeetham ، در جنوب هند، می گوید:“تیم وی از سال ۲۰۱۴ روی Amaran کار کرده‌اند. این ربات از نظر اندازه منحصر به فرد هستند و از دسته های نارگیل و برگ‌ها یک تراز بندی منحصر به فرد دارد. ساخت یک ربات عالی یک کار بسیار چالش برانگیز است.”هنگام آزمایش ربات در آزمایشگاه، مگالینگام و همکارانش دریافتند که Amaran در صورت اتصال به تنه تا ۳۰ درجه نسبت به محور عمودی قادر به بالا رفتن از درختان است.Megalingam می‌گوید که بسیاری از درختان نارگیل، به ویژه تحت شرایط خاص محیطی، در چنین زاویه‌ای رشد می‌کنند.مقایسه ربات با نیروی انسانیدر مرحله بعدی، محققان Amaran را در مزرعه آزمایش کردند و توانایی آن را در برداشت نارگیل با داوطلب انسانی مقایسه کردند.طول درختان از ۶.۲ تا ۱۵.۲ متر بود.برداشت یک درخت توسط انسان حدود ۱۱.۸ دقیقه زمان نیاز داشت.برداشت یک درخت توسط Amaran 21.9 دقیقه زمان می‌برد. ۱۴ دقیقه از این زمان به استقرار ربات در پایه درخت، قبل از شروع کار، مربوط بود.اما مگالینگام خاطرنشان کرد که Amaran می‌تواند در یک روز مشخص درختان بیشتری را برداشت کند.برای مثال، یک نیروی انسانی در روز حدود ۱۵ درخت را می‌تواند برداشت کند. اما ربات تا ۲۲ درخت در روز را هم برداشت کرده است.پیشرفت‌های آینده در این رباط، سرعت صعود و قابلیت برداشت را بهبود خواهد بخشید.سخن آخرمگالینگام می گوید: “هدف نهایی ما تجاری سازی این محصول و کمک به کشاورزان نارگیل است.” “در ایالت کرالا ، فقط ۷۰۰۰ بالا رونده آموزش دیده درخت نارگیل وجود دارد، در حالی که به حدود ۵۰،۰۰۰ فرد آموزش دیده نیاز است.در سایر ایالت‌های هند مانند تامیل نادو، آندرا و کارناتاکا، که در آنها تعداد زیادی نارگیل کاشته می شود، وضعیت به همین منوال است”.وی همچنین اذعان داشت که هزینه فعلی ربات مانعی برای استقرار گسترده تر است. اما خاطرنشان کرد که اعضای جامعه می‌توانند برای تقسیم هزینه‌ها و استفاده از ربات با هم همکاری کنند.از همه مهمتر، بیان کرد که “برداشت نارگیل با استفاده از Amaran خطری برای زندگی انسان ندارد. هر شخص آموزش دیده می تواند Amaran را عملیاتی کند. معمولاً فقط کارگران مرد این کار درخت نوردی را انجام می دهند. اما فارغ از جنسیت، قدرت بدنی و مهارت‌ها، هر کس می تواند Amaran را اداره کند. “ Amerandish | عامراندیش Amerandish | عامراندیش Sat, 26 Sep 2020 12:25:54 +0330