<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
    <channel>
        <title>نوشته های زهرا امینی</title>
        <link>https://virgool.io/feed/@aminizahra</link>
        <description>من یک علاقه مند به یادگیری به ویژه در حوزه ی هوش مصنوعی هستم و همیشه تلاش می کنم که در یادگیری ماشین و علم داده تجربه کسب کنم.</description>
        <language>fa</language>
        <pubDate>2026-06-16 14:31:45</pubDate>
        <image>
            <url>https://files.virgool.io/upload/users/482498/avatar/k7HwVP.jpeg?height=120&amp;width=120</url>
            <title>زهرا امینی</title>
            <link>https://virgool.io/@aminizahra</link>
        </image>

                    <item>
                <title>توابع محدب و غیر محدب (convex &amp; non-convex function)، مقعر و غیر مقعر (concave &amp; non-concave function)</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/convex-concave-vpe9gsmr2ccd</link>
                <description>تفاوت بین توابع convex &amp; non-convex function، concave &amp; non-concave function چیه؟جواب ساده است اما بسیاری این چهار تا را اشتباه یا جابجا به کار می برند.تابع محدب یا convex تابعی ست که وقتی آن را رسم می کنیم اگر دو نقطه روی آن در نظر بگیریم و آنها را به هم وصل کنیم آن خط روی نمودار یا بالای آن قرار بگیرد.به عبارت دیگر تابع convex تنها یک Global Minimum داشته باشد یعنی هیچ نقطه ی Local دیگری هم نداشته باشد، مثل  شکل زیر:تابع غیر محدب یا non-convex تابعی ست که چندین نقطه ی Minimum داشته باشد، مثل شکل زیر:اما تابع concave چیست؟تابعی ست که تنها یک Global Maximum داشته باشد، مثل شکل زیر:و تابع non-concave تابعی ست که چندین نقطه ی Maximum داشته باشد، مثل شکل زیر:حالا چه تابعی نه convex و نه concave ست؟تابع غیر محدبی که هم منحنی رو به بالا و هم رو به پایین داشته باشد non-convex و non-concave است. یک مثال معروف تابع سینوس است:بسیار ممنون که تا آخر این مطلب با من همراه بودید، من سعی می کنم مطالب کلیدی و مهم رو کوتاه و به زبان ساده بگم براتون اگر دوست داشتین من رو دنبال کنید و مطالبم رو بخونید.اگر سوال، نظر یا بحثی بود زیر همین پست بگین.</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Sun, 10 Apr 2022 13:32:28 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>یادگیری عمیق گودفلو</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82-%DA%AF%D9%88%D8%AF%D9%81%D9%84%D9%88-fieivgacxfhz</link>
                <description>درود دوستانامروز می خوام بگم که به تازگی خوندن کتاب Deep learning از Goodfellow و دوستانش رو شروع کردم.خوبی این کتاب اینکه ساده و مرحله به مرحله مطالب رو گفته و از طرفی هم افراد بزرگ دنیا خوندنش رو توصیه کردن مثل ایلان ماسک و ...از طرفی هم فیلاگر که بزرگترین جامعه ی هوش مصنوعی ایران هست هم این کتاب رو در خواش گروهی ش کامل خونده و دیدن ویدئو ها می تونه به افرادی که نمی تونن کتاب زبان اصلی بخونن(البته این بده ها) مفید باشه.اما من توصیه می کنم کتاب رو بخونید و هرجایی رو که متوجه نمی شید ویدئو رو ببینید یا همزمان با دیدن ویدئوها کتاب(من PDF دارم) رو هم جلوتون باز داشته باشین و نکات رو هایلایت کنید.Deep Learning-Goodfellowخوانش گروهی با فیلاگر https://www.aparat.com/v/cWJjz?playlist=606555 </description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Mon, 28 Mar 2022 09:43:36 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ایجاد نوت بوک جدید روی دیتاست یک Competition در کگل</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%D8%A7%DB%8C%D8%AC%D8%A7%D8%AF-%D9%86%D9%88%D8%AA-%D8%A8%D9%88%DA%A9-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%B1%D9%88%DB%8C-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D8%B3%D8%AA-%DB%8C%DA%A9-competition-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%DA%AF%D9%84-x6rxv9aha2xw</link>
                <description>درود دوستانتوی این پست می خوام بهتون بگم چه جوری میشه روی دیتاست یک Competition نوت بوک جدید ایجاد کرد، با من همراه باشید.من برای نمونه دیتاست Titanic را انتخاب کردم:Titanic - Machine Learning from Disasterوارد لینک بالا شوید و بعد به تب code بروید و New Notebook را بزنید: بعد از کلیک روی New Notebook نوت بوک جدید برایتان باز می شود، من ابتدا نام نوت بوکم را تغییر می دهم به یک نام مناسب، سپس کتابخانه های مورد نیازم را نوشتم، حالا می خواهم بروم سراغ فایل های دیتاست که در تصویر زیر مشخص شده است: سپس روی دیتاست کلیک کنید تا فایل های موجود در آن را ببینید:ما در این دیتاست سه فایل داریم، فایل train.csv که شامل داده های آموزشی است، فایل test.csv که شامل داده های تست است و فایل gender_submission.csv که شامل Label های دیتاهای تست است. توجه کنید که در اینجا خود دیتا ست برایتان داده ها را جداگانه قرار داده است.برای خواندن داده به طور مثال به صورت زیر عمل کنید:به همین صورت برای بقیه ی فایل ها هم داریم:بعد از ساخت و اجرای مدل تان می توانید نتایج تان را ذخیره کنید و در Competition ثبت کنید به صورت نمونه می توانید از کد زیر استفاده کنید، امیدوارم متوجه ساختار کلی این قطعه کد بشوید:این پست هم تموم شد، ممنونم از همراهی تون اگر سوالی بود یا نظری داشتین خوشحال می شم برام بنویسید.</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Wed, 09 Feb 2022 00:03:15 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>شبکه های اجتماعی مفید در حوزه هوش مصنوعی</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B9%DB%8C-%D9%85%D9%81%DB%8C%D8%AF-%D8%AF%D8%B1-%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-whit-zahra-amini-ai-c1jvmdlywtmo</link>
                <description>سلام دوستان، امروز می خوام چند تا گروه و سایت و کانال معرفی کنم بهتون که ممکنه براتون مفید باشهInstagram1Instagram2Instagram3Instagram4Linkedin group1Linkedin group2Linkedin group3Linkedin group4Linkedin group5Linkedin group6Linkedin group7Linkedin group8Linkedin group9Radio filoger  Dr.Mehran BazarganYotube Channel 1Yotube Channel 2Yotube Channel 3Yotube Channel 4Yotube Channel 5Yotube Channel 6YouTube Channel for study methods</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Sun, 30 Jan 2022 09:50:15 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>چیکار کنیم نوت بوک بهتری داخل کگل بنویسیم؟</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%DA%86%DB%8C%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85-%D9%86%D9%88%D8%AA-%D8%A8%D9%88%DA%A9-%D9%85%D9%88%D9%86-%D8%A8%D9%87%D8%AA%D8%B1-%D8%A8%D8%B4%D9%87-vzakjw2wxd3y</link>
                <description>درود دوستان،بیاین چند تا نکته راجب نوشتن یک notebook خوب داخل کگل بررسی کنیم، در اصل چیکار کنیم نوت بوک مون بهتر بشه؟1- اسم خوب و مناسب با کارمون برای نوت بوک مون انتخاب کنیم2- کدتون رو خوانا و قابل درک بنویسید اما از توابع هم غافل نشید و سعی کنید کدتون رو به صورت functional بنویسید.3- قسمت های مختلف کد را در سلول های جدا بنویسید و تمام کدتون رو داخل یه سلول ننویسید.4- نوت بوک تون رو عنوان بندی کنید و برای اینکار از Markdown استفاده کنید. اینکار باعث می شود Table of Contents ایجاد شود در نوت بوک تان.5- برای نمایش نتایج تان از plot ها و visualization ها استفاده کنید.6- می توانید به نوت بوک تان style های زیبا اضافه کنید برای مثال این دو نوت بوک رو ببینید:Notebook 1Notebook 27- برای فردی که نوت بوک تان را می خواند یکسری توضیحات راجب کارتان قرار دهید.ممنون که وقت گذاشتین، امیدوارم مفید باشه براتون</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Fri, 21 Jan 2022 19:36:38 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>چه طوری از دیتاست های کگل استفاده کنیم؟</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%DA%86%D9%87-%D8%B7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D8%B3%D8%AA-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%DA%AF%D9%84-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85-r3ykjlm6ymqh</link>
                <description>درود دوستانبرای این کار باید مراحل زیر رو طی کنیدابتدا وارد پروفایل کگل خودتون بشید و سپس دیتا ست مورد نظرتون رو سرچ کنید یا اگر لینکش رو دارید مستقیما برید سراغشبرای سرچ دیتاست از سمت چپ منو را باز کنید و سپس گرینه ی Datasets رو انتخاب کنید:حالا در نوار سرچ نام دیتاست مورد نظر را وارد کنید: به طور مثال من اینجا hotel booking رو سرچ می کنم و enter می زنم:حالا بین نتایج دیتاست مورد نظر خودم رو انتخاب می کنم:وارد دیتاست می شیم و قسمت New Notebook رو می زنیم:حالا notebook جدید ساخته می شه، می تونید هر اسمی رو که می خواین به عنوان اسم notebook تون انتخاب کنید:حالا توی قسمت اول کتابخانه های مورد نظرتون رو import کنید و سپس کد رو اجرا کنید:برای اجرای هر سلول می تونید از shift+enter استفاده کنید.حالا می ریم سراغ load کردن داده ها برای این کار از دستور زیر استفاده می کنیم:df = pd.read_csv(&quot; &quot;)df:نام دیتاست تون هست که هرچیز دیگه ای هم می تونه باشهحالا باید مسیر فایل موردنظر از دیتاست تون رو داخل &quot;&quot; قرار بدین، برای این کار باید مسیر فایل رو کپی کنید:بعد از کپی کردن مسیر فایل اون رو داخل دستور قرار می دیم:حالا می تونید عملیات مورد نظرتون رو روی داده ها انجام بدین، برای مثال من اینجا چند سطر اول دیتا ست رو نمایش دادم:اینم آدرس دو تا دیتاست مرتبط با هتل:Dataset1: Waiter&amp;#x27;s Tips DatasetDataset2: Hotel Bookingممنون که تا اینجا با ما همراه بودین اگر سوالی هست یا آموزش دیگه ای از کگل رو نیاز دارین زیر این پست بهم بگین. </description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Tue, 18 Jan 2022 12:36:55 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ارتقا از Novice به Contributor در کگل</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D9%82%D8%A7-%D8%A7%D8%B2-novice-%D8%A8%D9%87-contributor-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%DA%AF%D9%84-rnrzghlgcj5l</link>
                <description>سه پست قبلی که حتما باید مطالعه کنید و پیش نیاز هستند:پست اول : کگل (kaggle) و معروفیت در دنیای هوش مصنوعی پست دوم : ایجاد پروفایل در کگلپست سوم : تکمیل و ارتقا پروفایل کگلبرای این کار باید چک لیست تان کامل شود:ابتدا یک نوت بوک ساده بنویسید و آن را اجرا کنید:نوت بوکتان را حتما به صورت عمومی منتشر کنید:حالا Version قابل مشاهده آن را نیز فعال کنید:بعد از اجرا اولین سلول (اینجا یه print ساده) تیک اولین وظیفه(Run 1 notebook or script) فعال می شود.مرحله ی بعدی انجام یه Competitions است برای این کار من برای شما یه فایل قرار می دهم که فقط کافیه اون رو در Competition مورد نظر آپلود کنید.برای این کار مراحل زیر رو انجام بدین:به این لینک برویدبعد از کلیک کردن روی Submit Predictions باید یک فایل را آپلود کنید این فایل را من برای شما آماده کرده ام و در لینک زیر آپلود کرده ام: https://uupload.ir/view/submission_btu.rar/ فایل را extract کنید و فایل با پسوند .csv درونش را در سایت آپلود کنید:بعد از زدن make submission عملیات با موفقیت انجام می شود:حالا اگر به پروفایل تان مراجعه کنید خواهید دید که وطیفه ی بعدی هم تیک خورده است:حالا شما باید بروید به یک Notebook دیگر و به آن رای دهید و کامنت بگذارید، اگر دوست داشتید می توانید به نوت بوک من بیایید، رای دهید و یک کامنت ساده مثل Good Job بگذارید به این صورت:بعد از زدن Post Comment حالا اگر شما به پروفایل تان بروید می بینید که تیک وظیفه بعدی(Make 1 comment) شما هم فعال شده:بعد از اینکه به اولین فرد رای بدهید وضعیت شما به Contriboutor تغییر می کند.موفق باشید</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Sun, 29 Aug 2021 13:26:14 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>تکمیل و ارتقا پروفایل کگل</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%D8%AA%DA%A9%D9%85%DB%8C%D9%84-%D9%88-%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D9%82%D8%A7-%D9%BE%D8%B1%D9%88%D9%81%D8%A7%DB%8C%D9%84-%DA%A9%DA%AF%D9%84-nvdbjc9w6tev</link>
                <description>حالا بریم که پروفایل کگل مون رو تکمیل کنیم.زیر user مان سه گزینه هست Add occupation و Add organization و Add location اولی را انتخاب می کنیم:حالا اطلاعات مربوطه را پر می کینم، سعی کنید لینک شبکه های اجتماعی تان را هم قرار دهید:حالا حتما شماره تلفن تان را تایید کنید وگرنه نمی تونید داخل کگل فعالیت کنید، برای اینکار مسیر زیر را دنبال کنید:Edit Public Profile ---&gt; Phone Verification ---&gt; ...حالا بریم سراغ درجه بندی در کگل.در کگل 5 درجه داریم به ترتیب:شما در حال حاضر Novice هستید و برای رسیدن به Contributor باید چک لیست مربوطه اون رو پر کنید.برای این کار به پست بعدی بیاین و مراحل رو دنبال کنید.توجه کنید که رای افراد Novice تاثیری در رتبه ی دیگران ندارد.</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Sun, 29 Aug 2021 11:58:52 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ایجاد پروفایل در کگل</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%D8%A7%DB%8C%D8%AC%D8%A7%D8%AF-%D9%BE%D8%B1%D9%88%D9%81%D8%A7%DB%8C%D9%84-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%DA%AF%D9%84-x10wk9hgtqxc</link>
                <description>چه طوری در کگل پروفایل بسازیم؟ساده است اول فیلتر شکن تون رو وصل کنید یا از یه تغییر دهنده IP استفاده کنید چون کگل به ایران سرویس نمی دهد.وارد سایت کگل بشین، از بالای صفحه سمت راست گزینه ی Register رو انتخاب کنید.در مرحله ی بعدی یکی از گزینه های Register with Google یا emailRegister with your email رو انتخاب کنید که اگر Register with Google رو انتخاب کنیدبعد از تایید حساب گوگل تان باید مراحل زیر رو طی کنید:حالا با موفقیت حساب کگل شما ساخته شدبرای تکمیل و ارتقا حسابتون به پست بعدی سری بزنید.</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Sun, 29 Aug 2021 11:40:28 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>کگل (kaggle) و معروفیت در دنیای هوش مصنوعی</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%DA%A9%DA%AF%D9%84-kaggle-%D9%88-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%88%D9%81%DB%8C%D8%AA-%D8%AF%D8%B1-%D8%AF%D9%86%DB%8C%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-jwrdjjmzh1dh</link>
                <description>سلام دوستان امروز قصد دارم درمورد سایت کگل و ارزش داشتن یک پرفایل حرفه ای در کگل براتون بگم.اول از همه کگل چیه؟کگل (Kaggle‎) بزرگ‌ترین جامعه مهندسان داده و یادگیری ماشین است. Kaggle با ارائه خدمات یادگیری ماشین در حال حاضر یک پلت فرم داده عمومی، یک میز کار بر پایه ابر برای علوم داده و شکل کوتاه آموزش هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. در ۸ مارس ۲۰۱۷ گوگل اعلام کرد که آن‌ها دارند Kaggle را تصاحب می‌کنند.خدماتی که کگل ارائه می کنه چیه؟رقابت‌های یادگیری ماشین: اولین محصول کگل بود و هنوز هم مشهور است.کرنل کگل:محیط کار بر پایه ابر برای دانش داده‌ها و یادگیری ماشین.مجموعه داده‌های عمومی: اعضای جامعه مجموعه داده را با یکدیگر به اشتراک می‌گذارند.یادگیری کگل: برای آموزش کوتاه مدت آلفازیروهیئت مدیره: کارفرمایان یادگیری ماشینتاثیر مسابقات کگل چیه؟از زمانی که این شرکت تأسیس شد، کگل صدها مسابقه در زمینه ماشین‌های یادگیری اجرا کرد. این مسابقه‌ها باعث بسیاری از پروژه‌های موفقیت‌آمیز شد که از جمله آن می‌توان به پیشرفت‌های مهم در تحقیقات HIV، رتبه‌بندی شطرنج و پیش‌بینی ترافیک اشاره کرد. جفری اورست هینتون و جورج دال از شبکه‌های عصبی عمیق برای پیروزی در مسابقه‌ای که به میزبانی مرک بود، استفاده کردند. ولم مین (یکی از دانش آموزان هینتون) از شبکه‌های عصبی عمیق برای برنده شدن در مسابقاتی به میزبانی آزدونا، استفاده کرد. این مسئله به نشان دادن قدرت شبکه‌های عصبی عمیق کمک کرد و منجر به تکنیکی شد که سایر افراد در جامعه کگل از آن استفاده کردند. تیانکی چن از دانشگاه واشینگتن از کگل برای نشان دادن قدرت Xgboost استفاده کرد. این روش در آن زمان به عنوان یکی از روش‌های اصلی برای برنده شدن در رقابت‌های کگل از جنگل تصادفی برداشته شده بود. چندین مقاله علمی بر اساس یافته‌های انجام شده در مسابقات کگل منتشر شده‌است.شاید براتون جذاب تر باشه اگر بدونید کگل برای برندگان مسابقات یا همون رقابت هاش جایزه ی دلاری پرداخت می کنه و خیلی از برنامه نویس ها موفق به کسب درآمد خوب از کگل شده اند.اما چه طوری از کگل استفاده کنیم؟ قوانین گکل چیه؟ چه طوری پروفایل بسازیم؟ چه طوری درجه مون رو ارتقاء بدیم؟بیاین پست بعدی</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Sun, 29 Aug 2021 10:59:41 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>Grayscale VS. Black &amp; White</title>
                <link>https://virgool.io/pinkpublication/grayscale-vs-black-white-ngbugujwyylf</link>
                <description>سلام دوستان این مطلب کمی ساده به نظر می رسه اما باید براتون شوکه کننده باشه که بیشتر افراد فرق بین تصاویر Grayscale و Black &amp; White(سیاه و سفید) رو نمی دونن.زمانی که ما از Black &amp; White می گیم منظورمون 0 و 1 مطلق هست. 0 سیاه و 255 سفید: 0 (black) to 255 (white)اما در مورد Grayscale  باید بگم که این طور نیست در واقع منظور از مقیاس خاکستری تصویر هایی هستند از طیف رنگی بین سیاه و سفید.در واقع مقیاس خاکستری شامل سایه های خاکستری (مقیاس پیوسته از سیاه تا سفید) است در حالی که تصاویر سیاه و سفید فقط از دو رنگ سیاه و سفید تشکلیل شده اند.</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Fri, 06 Aug 2021 19:08:23 +0430</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>پیدا کردن مقاله در google scholar</title>
                <link>https://virgool.io/@aminizahra/%D9%BE%DB%8C%D8%AF%D8%A7-%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D9%86-%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D9%87-%D8%AF%D8%B1-google-scholar-qvsia9ixq2n4</link>
                <description>با سلام و وقت بخیرممکنه شما هم در پیدا کردن مقاله ی مورد نظرتون داخل یه مبحث خاص مشکل داشته باشید پس می تونید از google scholar استفاده کنید، حالا چه طوری؟ در ادامه می بینیداول از همه به آدرس منبع عظیم مقاله ها یعنی گوگل اسکولار بروید.حالا از سمت چپ وارد پنل شوید و روی Metrics کلیک کنید.حالا از قسمت categories موضوع مورد نظر خودتون رو انتخاب کنید که من چون مقالات مرتبط به کامپیوتر رو می خوام Engineering &amp; Computer Science رو انتخاب می کنم.حالا می تونید از بخش subcategories موضوع تخصصی خودتون رو انتخاب کنید که من AI رو انتخاب کردم.در اینجا لیست ژورنال ها رو برای شما نمایش می ده که می تونید ژورنال مورد نظرتون رو انتخاب کنید.حالا شما مقاله هایی که داخل اون ژورنال چاپ شده اند رو می تونید با مشخصات شون ببینید.مقاله رو انتخاب کنید تا به سایت مقاله هدایت شین و بتونید دانلودش کنید.نکته: Citation مقاله چیست؟استفاده از مطالب علمی یک نویسنده توسط نویسنده ای دیگر به شکلی داخل مقاله یا کتاب خود بدان اشاره کرده باشد سایتیشن Citation نام دارد(در واقع مفهومی برعکس reference دارد). هرچقدر تعداد ارجاع دهی یا استناد (Cite) به یک مقاله بیشتر باشد نشان‌دهنده بالا بودن اعتبار آن مقاله است.</description>
                <category>زهرا امینی</category>
                <author>زهرا امینی</author>
                <pubDate>Sat, 24 Jul 2021 22:07:19 +0430</pubDate>
            </item>
            </channel>
</rss>