<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
    <channel>
        <title>نوشته های مجتبی آتشی</title>
        <link>https://virgool.io/feed/@atashi.mojtaba77ma</link>
        <description></description>
        <language>fa</language>
        <pubDate>2026-06-17 13:01:28</pubDate>
        <image>
            <url>https://static.virgool.io/images/default-avatar.jpg</url>
            <title>مجتبی آتشی</title>
            <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma</link>
        </image>

                    <item>
                <title>استراتژی blue ocean</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%AA%DA%98%DB%8C-blue-ocean-gczclndt0eg5</link>
                <description>تعریف:در فضای رقابتی کسب‌وکار امروز، شرکت‌ها به طور مداوم به دنبال راه‌هایی  برای متمایز کردن خود از رقبا هستند. یکی از رویکردهایی که در سال‌های اخیر  محبوبیت پیدا کرده است، استراتژی اقیانوس آبی یا blue ocean است. منطق این استراتژی چنین  است که به جای رقابت با بازارهای موجود، ایده‌های جدید در بازارها یا  صنایع شکل بگیرد.تاریخچه:این استراتژی اولین بار در سال 2005 توسط W. Chan Kim و Renée Mauborgne در کتاب &lt;استراتژی اقیانوس آبی: چگونه فضای بازار بدون رقابت ایجاد کنیم و رقابت را بی‌ربط کنیم&gt; معرفی شد.نویسندگان استدلال می‌کنند که بیشتر شرکت‌ها در «اقیانوس سرخ» فعالیت  می‌کنند، که در آن برای سهمی از بازار موجود رقابت می‌کنند. این امر منجر  به رقابت شدید، جنگ قیمت و کاهش حاشیه سود می‌شود.ولی اقیانوس آبی نشان دهنده فضای دست نخورده و پر پتانسیل است که با ایجاد تقاضای جدید و ارائه پیشنهادهای ارزش منحصربه‌فرد، شرکت‌ها  می‌توانند اقیانوس آبی خود را ایجاد کنند و از رقابت با دیگران در بازارهای  شلوغ اجتناب کنند.ویژگی ها:استراتژی اقیانوس آبی بیشتر از تئوری است. برخی از مدل‌های برنامه‌ریزی  استراتژیک مبتنی بر تئوری‌هایی هستند که به‌طور کامل اجرایی نمی‌شوند.رقابت مهم نیست. اتخاذ رویکرد اقیانوس آبی به این معنی است که هدف شما این  نیست که از رقبا بهتر عمل کنید یا در صنعت بهترین باشید. در عوض، هدف شما  ترسیم دوباره مرزهای صنعت و فعالیت در این فضای جدید است که رقابت در آن  موضوعیت ندارد.تمایز و هزینه کم می‌توانند با هم وجود داشته باشند. استراتژی اقیانوس آبی  استدلال می‌کند که مصرف‌کنندگان مجبور نیستند بین ارزش و مقرون‌به‌صرفه  بودن یکی را انتخاب کنند.شما چارچوبی قابل اعتماد برای آزمایش ایده‌ها دارید. شاخص ایده اقیانوس آبی  بخشی از استراتژی کلی است و به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا قابلیت  تجاری‌شدن ایده‌ها را آزمایش کنند.مراحل:حذفکاهشافزایشایجادبرای مطالعه بیشتر مراحل استراتژی اقیانوس آبی کلیک کنید.مثال های استراتژی اقیانوس آبی:سیرک آفتاب یا Cirque du Soleil نمونه‌ای از شرکتی است که استراتژی اقیانوس  آبی را با موفقیت اجرا کرده است. Cirque du Soleil به جای رقابت با  سیرک‌های سنتی برای کسب سهم از همان بازار، فضای بازار جدیدی را با ترکیب  عناصر تئاتر، رقص و آکروباتیک ایجاد کرده‌است.مثال دیگر، شرکت هواپیمایی ساوت وست است که با ارائه پروازهای ارزان‌قیمت و  بدون حاشیه، blue ocean را در صنعت هواپیمایی ایجاد کرده است.جمع بندی:استراتژی اقیانوس آبی رویکرد جدیدی را برای کسب‌وکار ارائه می‌دهد که  می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا خود را از رقبای خود متمایز کنند. با ایجاد  بازارها یا صنایع جدید، شرکت‌ها می‌توانند از رقابت در بازارهای شلوغ دوری  کنند و ارزش‌های منحصر به فردی را ارائه دهند که منجر به حاشیه سود بالاتر  و افزایش وفاداری مشتری می‌شود.برای مطالعه بیشتر حتما کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Tue, 01 Aug 2023 23:54:41 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>تگ کنونیکال در سئو</title>
                <link>https://virgool.io/seohelp/%D8%AA%DA%AF-%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%A7%D9%84-%D8%AF%D8%B1-%D8%B3%D8%A6%D9%88-d9newxboeygp</link>
                <description>تعریف:تگ کنونیکال یا Canonical Tag، که به پارسی برچسب متعارف نیز نامیده می‌شود، یک تگ HTML است که برای نشان دادن نسخه اصلی و ترجیحی  یک صفحه وب به‌کارگرفته می‌شود. این تگ زمانی مورد استفاده قرار می‌گیرد که  چندین نسخه از یک محتوا در URLهای مختلف موجود باشد.اهمیت تگ کنونیکال در سئو:زمانی که محتوا تکراری داشته باشیم انتخاب محتوا اصلی برای موتورهای جست و جو سخت می شود. محتوای تکراری بیش از حد نیز می‌تواند بر بودجه خزیدن یا Crawl Budget شما  تأثیر بگذارد. این بدان معناست که ممکن است موتور جستجو، به جای کشف  محتواهای مهم دیگر در وب‌سایت شما، زمان و منابع را برای خزیدن چندین نسخه  مشابه از یک صفحه تلف کند.اهداف:هدف از استفاده از تگ کنونیکال، جلوگیری از تولید محتوای تکراری است که  می‌تواند بر رتبه‌بندی وب‌سایت در موتورهای جستجو تأثیر منفی بگذارد.با استفاده از یک برچسب کنونیکال، صاحبان وب‌سایت می‌توانند به موتورهای  جستجو بگویند که کدام نسخه از محتوا را ترجیح می‌دهند تا ایندکس شود و در  نتایج جستجو نمایش داده شود. این امر به ایجاد ارزش پیوند و جلوگیری از  تقسیم اعتبار صفحه در چندین URL کمک می‌کند.URL Canonical :موتورهای جست و جو برای حل مشکلات محتوا تکراری از URL ترجیحی استفاده می کنند. این همان URL ترجیحی است که شما می‌خواهید موتورهای جستجو آن را فهرست کرده و در نتایج جستجوی خود نمایش دهند.هنگامی که چندین URL با محتوای مشابه یا یکسان وجود دارد، استفاده از یک  URL متعارف به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا بفهمند کدام نسخه از محتوا  باید اولویت‌بندی شود و در نتایج جستجو نمایش داده شود.سایت هایی که بیشتر به تگ کنونیکال نیاز دارند:تگ‌های کنونیکال به ویژه برای وب‌سایت‌های تجارت الکترونیکی که دارای چندین صفحه محصول با محتوای مشابه یا یکسان هستند مفید هستند.تگ‌های کنونیکال هم‌چنین می‌توانند برای صفحاتی با URL پویا که نسخه‌های  متفاوتی از یک محتوا را بر اساس ورودی کاربر یا عوامل دیگر تولید می‌کنند،  استفاده شوند. در این حالت می‌توان از تگ کنونیکال برای نشان دادن نسخه  اصلی یا پیش‌فرض صفحه استفاده کرد.اجرا تگ کنونیکال:تگ باید به قسمت هِدِر یا سرصفحه کد HTML، برای هر صفحه‌ای که به آن نیاز  است اضافه شود. ارزش تگ باید روی URL ترجیحی برای این صفحه تنظیم شود.برای مطالعه مراحل پیاده سازی تگ کنونیکال کلیک کنیدجمع بندی:تگ‌های کنونیکال ابزار مهمی برای صاحبان وب‌سایت‌هایی هستند که می‌خواهند  رتبه‌بندی موتورهای جستجوی خود را بهبود بخشند و از مشکلات محتوای تکراری  اجتناب کنند.برای مطالعه بیشتر حتما کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Wed, 26 Jul 2023 00:36:27 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>کاربرد هوش مصنوعی در نجوم</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%86%D8%AC%D9%88%D9%85-eiynviyi0vcr</link>
                <description>همپوشانی نجوم و هوش مصنوعی:نجوم و هوش مصنوعی (AI) دو حوزه هستند که ممکن است در نگاه اول  نامرتبط به نظر برسند، اما در واقعیت رابطه عمیق و پیچیده‌ ای دارند.  ستاره‌شناسی مطالعه اجرام و پدیده‌های آسمانی است، در حالی که هوش مصنوعی  توسعه سیستم‌های رایانه‌ای است که قادر به انجام وظایفی است که معمولاً به  هوش انسانی نیاز دارند.تجزیه و تحلیل داده های نجوم:آنالیز دیتاها یکی از مهم‌ترین حوزه‌های تلاقی ستاره شناسی و هوش مصنوعی  است. ستاره‌شناسان حجم عظیمی از داده‌ها را از تلسکوپ‌های نوری و رادیویی و  نیز ابزارهای دیگر جمع‌آوری می‌کنند، اما تجزیه‌وتحلیل این داده‌ها  می‌تواند یک کار دشوار باشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به  اخترشناسان کمک کنند تا این داده‌ها را سریع‌تر و کارآمدتر از همیشه غربال  کنند.توسعه ابزارهای جدید:حوزه دیگری که کاربرد هوش مصنوعی در نجوم به‌شمار می‌آید، حوزه  توسعه ابزارهای جدید است. برای مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی را می‌توان  برای بهینه‌سازی اشاره‌کردن و زومینگ تلسکوپ یا کنترل سیستم‌های اپتیک  تطبیقی ​​(که تلاطم‌های جوی را آنالیز می‌کنند،) استفاده کرد.انجام عملیات تکراری در تجهیزات:علاوه‌براین، هوش مصنوعی می‌تواند به خودکارسازی جنبه‌های خاص و تکراری از  عملکرد تلسکوپ کمک کند و اخترشناسان را آزاد کند تا روی کارهای پیچیده‌تر  تمرکز کنند.مدل‌سازی پدیده‌های نجومی:هوش مصنوعی هم‌چنین برای مدل‌سازی پدیده‌های ستاره شناسی پیچیده مانند  شکل‌گیری کهکشان یا دیسک‌های برافزایش سیاه‌چاله استفاده می‌شود.جستجوی سیگنال‌های حیات فرازمینی:هوش مصنوعی برای جستجوی سیگنال‌های هوش فرازمینی (SETI) استفاده می‌شود.  مؤسسه SETI از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای تجزیه‌وتحلیل سیگنال‌های  رادیویی از فضا برای الگوهایی استفاده می‌کند که می‌توانند حیات هوشمند در  سایر نقاط جهان را نشان دهند.برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Mon, 24 Jul 2023 00:43:41 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>sales strategy از صفر</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/sales-strategy-%D8%A7%D8%B2-%D8%B5%D9%81%D8%B1-lbgxaqijypq7</link>
                <description>تعریف:استراتژی فروش یا sales strategyبا شناسایی مشتریان هدف و کانال‌های فروش، مسیری را برای رسیدن به اهداف درآمدی تعیین می‌کند و سپس فرآیند فروش را برای تطبیق آن‌ها ایجاد می‌کند. یک استراتژی فروش هرگز به پایان نمی‌رسد. باید پیوسته خود را با تغییرات تجاری و بازار وفق دهد و همیشه به دنبال انجام کارهای بیشتر با صرف منابع کمتر باشد.ضرورت استراتژی فروش:یک استراتژی فروش عالی، فروشندگان شما را در مسیر اهداف مشترک قرار می‌دهد، به آن‌ها کمک می‌کند تا در حین انجام معاملات، خطرات و روندها را شناسایی کنند، و آن‌ها را آموزش می‌دهد تا هر روز بهتر شوند. بدون استراتژی فروش، فروشندگان به تنهایی کار می‌کنند.دلایل نیاز به sales strategy:1. گام‌های روشن برای پیشبرد مشتریان از طریق خط لوله فروش2. فروشندگان سازنده‌تر و ورود سریع‌تر3. مشاهده در زمان واقعی در فرآیند فروش برای یادگیری و بهبودانواع استراتژی فروش:معمولا sales strategy بر دو چیز استوار است: نوع مشتری و کانال فروش1. نوع مشتری معمولاً بر اساس اندازه، صنعت، منطقه یا محصولی است که می‌خرند.2. کانال نحوه دسترسی شما به این مشتریان است.استراتژی‌های فروش بر اساس نوع مشتری :نوع استراتژی فروش که انتخاب می‌کنید با نحوه گروه‌بندی مشتریان هدف شروع می‌شود. معمولاً بر اساس اندازه، منطقه، محصول یا صنعت است.1. بخش بندی بر اساس اندازه شرکت2. بخش بندی بر اساس منطقه3. بخش بندی بر اساس محصول4. بخش بندی بر اساس صنعتاستراتژی‌های فروش بر اساس کانال فروش:اکنون که بخش مشتریان خود را گروه‌بندی کرده‌اید، مشتری هدف را بر اساس نحوه خرید آن‌ها به کانال مناسبی وصل کنید.1. فروش مستقیم2. فروش کانال3. فروش سلف سرویسنحوه ساخت sales strategy در 5 مرحله: ( استراتژی خط لوله فروش)1. اهداف فروش خود را مشخص کنید. یک رهبر فروش اغلب سال را با هدفی شروع می‌کند که چقدر درآمد ایجاد می‌کند.2. مشتری و کانال فروش خود را مشخص کنید. ابتدا، مشتری هدف خود را بر اساس این‌که چگونه بازار را برش می‌دهید و چه چیزی شما را به هدف درآمدتان می‌رساند، تعیین کنید.3. کارآمدترین فرآیند فروش را بسازید تا به تعداد بهینه فروش خود دست پیدا کنید. در این مرحله، مراحلی را که تیم فروش شما می‌تواند برای تکمیل یک فروش دنبال کند شامل فرآیند فروش، نوع مشتری و کانالی که انتخاب کرده‌اید، شناسایی کنید.4. خط لوله فروش خود را با سرنخ‌های کافی برای رسیدن به هدف خود ایجاد کنید. اکنون که مراحل فرآیند فروش خود را مشخص کرده‌اید، خط لوله فروش خود را با مشتریان بالقوه ایجاد کنید.5. فرآیند فروش خود را به کار ببندید و هر چه پیش می‌روید بهبود پیدا کنید. همانطور که بقیه استراتژی فروش خود را اجرا می‌کنید، تیم شما به سمت فروش می‌رود و به فرصت‌های بیشتر و معاملات‌ بهتری دست پیدا خواهد کرد.برای مطالعه بیشتر و خواندن مقاله اصلی کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Tue, 16 May 2023 21:35:39 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>کاربرد هوش مصنوعی در درمان و پزشکی</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%88-%D9%BE%D8%B2%D8%B4%DA%A9%DB%8C-sfxminevfnsk</link>
                <description>تعریف:هوش مصنوعی می‌تواند در علم پزشکی نقشی پر رنگ ایفا کند. از همین رو می‌توان امیدوار بود که در آینده نزدیک، پیشگیری، تشخیص و حتی درمان بیماری‌های مختلف با سیستم‌های هوش مصنوعی انجام بشود.سیستم هوش مصنوعی مانند ذهن انسان رفتار می‌کند و قادر به شناسایی و تشخیص تفاوت میان بخش‌های مختلف یک پدیده و ارتباط آن با پدیده‌های دیگر است.هوش مصنوعی در درمان و پزشکی:سرطان، یک نوع بیماری است که در اثر رشد کنترل نشده و تکثیر غیرعادی سلول‌ها ایجاد می‌شود و ابتلا به آن سالیانه تعداد زیادی را به کام مرگ می‌کشاند. ازاین رو پیشگیری، تشخیص و درمان آن بسیار مهم بوده است. اما در این میان هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهم‌تری را ایفا کرده و با تفسیر صحیح و علمی تصاویر پزشکی و همچنین آزمایش‌های گرفته شده از بیمار جزئیات بسیاری مهمی را کشف کرده و در اختیار پزشکان قرار دهد.هوش مصنوعی در تشخیص سرطان:در یک پژوهش مقایسه ای بین پاتولوژیست های باسابقه و هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان روده بزرگ انجام شد. این مطالعه نشان داد که پاتولوژیست‌ها برای شناسایی دقیق سرطان روده بزرگ به صورت دستی نمره 0.89 را کسب کردند. میانگین امتیاز برنامه کامپیوتری هوش مصنوعی با کمک ماشین 0.98 گزارش شد.تشخیص بر مبنای محاسبه حجم تصاویر:برمبنای انتگرال چندگانه وضریب‌های وزنی در شبکه عصبی صورت میگیرد که با بررسی عدد معیار میتوان یک تقسیم‌بندی باینری بر مبنای سرطانی یا عدم سرطانی بودن آن انجام داد.برای مطالعه بیشتر حتما کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Sat, 13 May 2023 15:38:02 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آشنایی با المان های Branding managemant</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%87%D8%A7%DB%8C-branding-managemant-jzcxgnbm85jm</link>
                <description>تعریف:سه المان حیاتی برای Branding managemant   وجود دارد: آگاهی از برند، ارزش ویژه، و وفاداری. اگرچه ممکن است بیان مزایای هر کدام از این عناصر دشوار باشد، اما مدیریت برند نقش مستقیمی در توسعه هر سه عنصر از یک برند را دارد.آگاهی از برند:معمولا Branding managemant   با شناخت برند شروع می‌شود. اگر یک شرکت نتواند هنگام دیده شدن برند از سوی مشتریان، احساسات مثبتی را در آن‌ها ایجاد کند، در واقع اصلا برندی وجود ندارد که بتوان آن را مدیریت کرد.ارزش ویژه برند:ارزش ویژه برند، ارزش تجاری تصویر یک محصول است. ارزش ویژه برند اغلب به فروش بیشتر منتهی می‌شود زیرا مصرف‌کنندگان محصولات آن برند نام تجاری، برای آن ارزش بیشتری قائلند. پس ارزش ویژه برند در طول زمان، و از طریق تجربیات مثبت مشتری ایجاد می‌شود.وفاداری:یک مشتری ممکن است یک نام تجاری را بشناسد و یک مشتری حتی ممکن است یک برند را قوی و معتبر بداند. با این حال، اگر آن مشتری به راحتی به سمت یک محصول رقیب سوق داده شود، Branding  managemant  شکست خورده است. هدف از وفاداری به برند، ایجاد روابط قوی بین مصرف‌کننده و برند است، به شکلی که مصرف‌کننده نتواند به امتناع از مصرف‌کردن محصولات برند حتی فکر کند.تفاوت بازاریابی و Branding managemant :به نظر می‌رسد مدیریت برند و بازاریابی هر دو یک کار را انجام می‌دهند. به هر حال، هر دو بخش بر نحوه درک سهامداران خارجی از برندهای شرکت یا محصول تأثیر می‌گذارند. با این حال، تفاوت‌های ظریفی بین این دو وجود دارد:1. بازاریابی در ابتدا رهبری می‌کند اما مدیریت برند آن را دنبال می‌کند2. بازاریابی گسترده است، مدیریت برند محدود و مشخص استمزیت‌های شناخت برند و المان های Branding managemant :در اینجا یک مثال برای کمک به یادآوری ارزش ویژه برند آورده شده است. تصور کنید برای دویدن به پارک می‌روید و با دو غرفه مواجه می‌شوید:غرفه بی‌نام نوشیدنی‌های ورزشی را به نصف قیمت در طعم‌های مختلف به فروش می‌رساند و غرفه دوم نوشیدنی‌های یک برند معروف را به قیمت معمول میفروشد؛ به سراغ کدام غرفه می‌روید؟منطقی است که اگر قصد کمتر پول خرج کردن به بهانه هوس امتحان کردن یه چیز جدید نداشته باشید نوشیدنی‌های برند صاحب نام را انتخاب خواهید کرد.آگاهی از برند معمولاً یک عنصر بصری است، زیرا چیزهایی مانند شعار، طرح رنگ، لوگو یا بسته‌بندی باعث می‌شود مشتریان برند را بشناسند.اهمیت شناخت برند:شناخت برند بسیار مهم است زیرا هر زمان که مشتریان یکی از محصولات شما را ببینند به آن‌ها سیگنال داده می‌شود. این امر باعث می‌شود که آن‌ها شانس بیشتری برای خرید داشته باشند.اگر تا به حال شروع یک تبلیغ را دیده باشید و بدون دیدن نام آن دقیقاً بدانید که چه برندی است، یعنی شناخت برند در عمل اتفاق افتاده است.برای مطالعه بیشتر کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Wed, 10 May 2023 19:56:48 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آشنایی با مدیریت برند</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%AF-y0hhgkmh1x9c</link>
                <description>تعریف:مدیریت برند شاخه‌ای از بازاریابی است که از تکنیک‌هایی برای افزایش کیفیت محصول یا برند در طول زمان استفاده می‌کند. مدیریت موثر برند، قیمت محصولات را افزایش می‌دهد و از طریق تداعی‌ها و تصاویر مثبت برند یا آگاهی قوی از برند، مشتریان وفادار ایجاد می‌کند.مدیریت برند شامل چیست:مدیریت موثر برند به یک شرکت کمک می‌کند تا یک پایگاه مشتری وفادار بسازد و به سود شرکت کمک می‌کند. مدیریت برند معمولاً حول محور تقویت شناخت برند، ارزش ویژه برند و وفاداری به برند یک محصول است.ارزش برند:ارزش ویژه برند به ارزشی اشاره دارد که یک شرکت از شناخته‌شدن نام خود به دست می‌آورد، و آن را قادر می‌سازد حتی در مقایسه با یک نام تجاری عمومی با قیمت پایین‌تر، انتخاب محبوب در بین مصرف‌کنندگان باشد.مدیریت برند:برندها تأثیر قدرتمندی بر تعامل با مشتری، رقابت در بازارها و مدیریت یک شرکت دارند. حضور قوی برند در بازار، محصولات یک شرکت را از رقبای خود متمایز می‌کند و باعث ایجاد تمایل به برند برای محصولات یا خدمات یک شرکت می‌شود.ماندگاری برند:سال‌ها طول می‌کشد تا یک برند ایجاد شود، اما زمانی که در نهایت ایجاد برند رخ داد، باید هم‌چنان از طریق نوآوری و خلاقیت آن را حفظ کرد. برندهای قابل توجهی که طی سال‌ها خود را به عنوان پیشرو در صنایع مربوط به خودشان تثبیت کرده‌اند عبارتند از: کوکاکولا، مک دونالد، مایکروسافت، سی‌ان‌ان، دیزنی، نایک، فورد، لگو و استارباکس.مزایا مدیریت برند:1. مشارکت قوی کارکنان2. افزایش مقدار فروش3. ارزش طول عمر مشتری4. نوسان کمترتکنیک های مدیریت برند موثر:1. مبانی برندسازی را ایجاد کنید2. داستان های جذاب بسازید3. از اهرم های رسانه ای و نرم افزاری استفاده کنید4. زبان برندسازی را یاد بگیرید5. قوانین داخلی را وضع کنیدجمع بندی:مدیریت برند یک استراتژی مهم برای هدایت ادراک عمومی از یک کالا، محصول، خدمات یا شرکت است. مدیریت برند به شدت با ایجاد ارزش ویژه برند، وفاداری و شناخت مرتبط است. هم‌چنین توسط یک تیم اختصاصی فرموله می‌شود، اغلب پس از این‌که تیم بازاریابی یک برنامه بازاریابی اولیه را تهیه کرد. با ایجاد موثر استراتژی مدیریت برند، یک شرکت ممکن است موفقیت مالی کوتاه مدت و بلندمدت قوی‌تری را تجربه کند.برای مطالعه بیشتر حتما کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Tue, 09 May 2023 17:42:29 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>مفهوم Branding strategy</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D9%85%D9%81%D9%87%D9%88%D9%85-branding-strategy-qoqzyx6hdwln</link>
                <description>تعریف:استراتژی برند رویکردی کلی است که چگونگی شناسایی و مطلوبیت یک برند با مشتریان و مشتریان بالقوه را مشخص می‌کند. Branding strategy شامل چندین عنصر مختلف برند مانند صدا، داستان سرایی، هویت برند، ارزش‌های برند، مدیریت برند و حال و هوای کلی است.اهمیت Branding strategy:یک نام تجاری قوی برای ایجاد ارتباط با مشتریان بسیار مهم است. یک استراتژی برند موفق می‌تواند به بهبود وفاداری، افزایش آگاهی از برند، ایجاد تجارت تکراری و الهام بخشیدن به بازاریابی دهان به دهان و ارجاع دیگران کمک اساسی کند.اصول طراحی Branding strategy:1. داستان برند2. طراحی برنداهمیت طراحی برند:طراحی برند عالی را می‌توان از طریق یک بطری ضد آفتاب با بسته‌بندی شیک، یک برچسب روشن به راحتی در فروشگاه مواد غذایی تشخیص داد. جدای از صحبت در مورد برند شما، طراحی برند یک نقطه نظر و سطح سلیقه را نیز نشان می‌دهد. یک مشتری بالقوه ممکن است نام تجاری شما را تا حدودی به دلیل نحوه بسته‌بندی و طراحی محصولات خود یا به دلیل الگوهای رنگارنگی که با یک خبرنامه ایمیل ارسال می‌کنید، دوست داشته باشد.استراتژی برندسازی اپل:ارزش‌های اصلی که شما تعیین می‌کنید باید قابل اجرا باشند تا کارکنان شما بتوانند بر اساس آن‌ها عمل کنند و آن فرهنگ داخلی مطلوب را ایجاد کنند.استیو جابز همچنین می گوید:بازاریابی در مورد ارزش‌هاست. این یک دنیای پیچیده و پر سر و صدا است و ما فرصتی نخواهیم داشت که مردم چیزهای زیادی درباره ما به یاد بیاورند.ارزش های اصلی اپل:1. دسترسی2. آموزش3. محیط4. حریم خصوصیاستراتژی برندسازی آمازون:موقعیت یابی برند:هدف از موقعیت یابی یک برند این است که یک عامل متمایز پیدا کنید که برند شما را از رقبای خود متمایز کند.همانطور که الریس می‌گوید:موقعیت یابی کاری نیست که شما با یک محصول انجام دهید. این کاری است که شما با ذهن یک مشتری انجام می‌دهید.شما باید آن کار متمایزکننده را پیدا کنید تا بتوانید در بازار متمایز شوید و چیزی را در ذهن مشتریان خود نشان دهید که توجه آن‌ها را به شما جلب کند.تمایز برند:به این ترتیب مخاطبان شما می‌توانند شما را به خاطر چیزی که می‌خواهید با آن شناخته شوید به خاطر بسپارند.وقتی از کاربران آمازون می‌پرسیم که وقتی به آمازون فکر می‌کنند چه چیزی به ذهنشان می‌رسد، اکثر آن‌ها در مورد تحویل سریع و خدمات عالی به مشتری حرف می‌زنند.نتیجه گیری:شما به عنوان صاحب یک کسب‌وکار می‌توانید کارهای مختلفی انجام دهید اما حتما در نظر داشته باشید که به عنوان یک نام تجاری شما می‌خواهید فقط برای یک چیز شناخته شوید، نه یک محصول یا یک خدمات، بلکه یک ایده. تا در نهایت بتوانید آن ذهنیت مطلوب را ایجاد کنید و جایگاه خاصی در ذهن مشتری خود داشته باشید.برای مطالعه بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Sun, 07 May 2023 15:42:43 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آشنایی با google lighthouse</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-google-lighthouse-kysh2wcj2aly</link>
                <description>تعریف:ابزار فانوس دریایی گوگل یا Google Lighthouse یک ابزار متن باز است که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا کیفیت صفحات وب خود را بهبود بخشند. اولین بار در سال 2016 توسط گوگل معرفی شد و از آن زمان به یک ابزار محبوب برای توسعه‌دهندگان وب در سراسر جهان تبدیل شده‌است. این ابزار آنالیز جامعی از عملکرد، دسترسی، بهترین شیوه‌ها و قابلیت‌های بهینه‌سازی موتور جستجو (SEO) وب سایت ارائه می‌دهد.سنجش عملکرد سایت:یکی از ویژگی‌های اصلی Google Lighthouse توانایی آن در اندازه‌گیری عملکرد وب‌سایت است. این ویژگی شامل معیارهایی مانند زمان بارگذاری صفحه، زمان تعامل و رنگ‌آمیزی محتوا می‌شود.تنظیمات عملکرد:FCB( First Contentful Paint):مدت زمانی که طول می‌کشد تا اولین تکه محتوا روی صفحه ظاهر شود.2.Index Speed:میانگین زمانی که طول می‌کشد تا قسمت‌های قابل مشاهده از صفحه بارگذاری شوند.3.Time to Interactive (TTI):مدت زمانی که طول می‌کشد تا صفحه کاملاً تعاملی شود.4.First Meaningful Paint (FMP):مدت زمانی که طول می‌کشد تا محتوای معنی‌دار روی صفحه ظاهر شود.5.First CPU Idle:مدت زمانی که طول می‌کشد تا صفحه از فعالیت بارگذاری باز بایستد و پاسخگو شود.و موارد دیگری که می توانید در مقاله اصلی مطالعه کنید.دسترسی پذیری:یکی دیگر از ویژگی‌های مهم ابزار فانوس دریایی گوگل، آنالیز دسترسی آن است. این ویژگی یک وب‌سایت را برای تحلیل میزان مطابقت با استانداردهای دسترسی مانند دستورالعمل‌های دسترسی به محتوای وب (WCAG) بررسی می‌کند. این امر به ویژه برای وب سایت‌هایی که به کاربران دارای ناتوانی ارائه محتوا می‌کنند بسیار مهم است.تنظیمات دسترسی پذیری:1. نسبت کنتراست: کنتراست بین رنگ‌های متن و پس‌زمینه را اندازه‌گیری می‌کند تا از خوانایی صفحات برای کاربران کم بینا اطمینان حاصل کند.2. متن جایگزین: بررسی می‌کند که آیا همه تصاویر دارای متن جایگزین توصیفی هستند که بتوانند توسط فناوری‌های صفحه‌خوان خوانده شوند.3. سطوح عنوان: بررسی می‌کند که آیا عنوان‌ها و تگ‌های هدینگ به درستی و به ترتیب درست استفاده می‌شوند تا به کاربران در پیمایش صفحه کمک کنند.4. ویژگی‌های ARIA: بررسی می‌کند که آیا ویژگی‌های ARIA  به درستی برای ارائه اطلاعات اضافی به فناوری‌های کمکی مانند صفحه‌خوان‌ها  استفاده می‌شود یا خیر، تا دسترسی کاربران دارای معلولیت را بهبود بخشند.5. قابلیت دسترسی به پیج با صفحه کلید: این پارامتر بررسی می‌کند که آیا تمام عناصر تعاملی موجود در صفحه فقط با صفحه کلید قابل دسترسی و استفاده هستند یا خیر.و موارد دیگری که می توانید در مقاله اصلی مطالعه کنید.بهترین شیوه ها:پارامتر بهترین شیوه‌های فانوس دریای گوگل یا Best Practices، اندازه‌گیری می‌کند که آیا یک صفحه وب از بهترین شیوه‌های استاندارد برای توسعه وب پیروی می‌کند یا خیر. برای مثال، مواردی مانند استفاده صحیح از پروتکل HTTPS، اجتناب از APIهای قدیمی و استفاده از فناوری‌های وب مدرن را بررسی می‌کند. سئو:در نهایت، google lighthouse آنالیز سئو را ارائه می‌دهد و یک وب‌سایت را برای مطابقت با دستورالعمل‌های موتور جستجو بررسی می‌کند. این شامل عواملی مانند متاتگ‌ها، هدرها و کیفیت محتوا می‌شود. با بهینه‌سازی این عناصر، توسعه‌دهندگان وب می‌توانند دید وب‌سایت خود را در صفحات نتایج موتورهای جستجو (SERP) بهبود بخشند.مواردی مانند توضیحات متا، تگ‌های عنوان، تگ‌های سرصفحه و نشانه‌گذاری داده‌های ساخت‌یافته نیز از دیگر موارد مطرح در بخش سئو هستند.تجربه کاربری:فانوس دریایی گوگل، تجربه کاربری یک صفحه وب را بررسی می‌کند و پیشنهاداتی برای بهبود آن ارائه می‌دهد، مانند کاهش تغییرات ناخواسته در چیدمان وب‌سایت و یا بهینه‌سازی تصاویر.جمع بندی:در نتیجه، فانوس دریایی گوگل یک ابزار ضروری برای توسعه‌دهندگان وب است که می‌خواهند وب‌سایت‌هایی با کیفیت بالا ایجاد کنند که هم برای کاربران و هم برای موتورهای جستجو بهینه شده است. تجزیه‌وتحلیل جامع آن بینش ارزشمندی را در مورد عملکرد، دسترسی، بهترین شیوه‌ها و قابلیت‌های سئو یک وب‌سایت ارائه می‌دهد. با استفاده منظم از این ابزار، توسعه‌دهندگان وب می‌توانند اطمینان حاصل کنند که وب‌سایت ایشان همیشه با آخرین استانداردهای توسعه وب و بهترین شیوه‌ها به روز است.برای خواندن بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Fri, 05 May 2023 15:31:11 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>اهمیت نوآوری در تجارت</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A7%D9%87%D9%85%DB%8C%D8%AA-%D9%86%D9%88%D8%A2%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%D8%AA-naad8vbrmrcp</link>
                <description>تعریف نوآوری:نوآوری توانایی توسعه ایده‌های جدید و تبدیل آن‌ها به واقعیت است. کسب‌وکارها می‌توانند از خلاقیت در محل کار برای ایجاد راه‌حل‌های نوآورانه در جهت ایجاد محیط کاری سازنده و پویا استفاده کنند.همچنین امکانی را برای کارمندان فراهم می‌کند تا خارج از چهارچوب‌های معمول بیندیشند.نوآوری شامل پرسش، مشاهده درست و تحلیل دقیق مسائل از زوایای مختلف است. این ویژگی‌ها می‌تواند موجب رفتارهایی شبیه طوفان فکری شده و در نهایت میزان کارگروهی را افزایش می‌دهد.اهمیت نوآوری در تجارت:نوآوری در میان کارمندان، نه‌تنها محیطی پویا خلق می‌کند، بلکه در نهایت باعث موفقیت کاری شما می‌شود. تفکر خلاق همچنین، بستری برای طرح و پرورش ایده‌های نو مهیا می‌کند تا روش‌های قدیمی را به چالش بکشد و کسب‌وکار، محصولات و خدمات شما را از رقیبان متمایز کند.شرکت‌های خلاق می‌توانند با چالش‌های پیش رو مقابله و خود را برای آینده‌ای نو آماده کنند. با اجرای منظم طوفان فکری یا فرایندهای تفکر خلاق، ایده‌های جدیدی متولد می‌شوند که به یاری نیازهای فعلی بازار می‌آیند.مزایا نوآوری در کسب و کار:1. شناسایی فرصت های جدید2. پذیرش سریع چالش ها و مشکلات3. تقویت نوآوری4. تحریک ذهن5. بهبود کارگروهی در محیط کسب و کارراه های افزایش نوآوری در تجارت:1. تقویت نگرش باز:نوآوری اغلب به معنای آزمودن چیزهای جدید است. اما گفتنش ضروری است که پیش‌نیاز نوآوری، ذهنی باز و به‌دوراز هرگونه قضاوت است. یکی از تکنیک‌های داشتن ذهنی پذیرا برای ایده‌های نو، استفاده از تکنیک «بله و..» است که توسط تئاتر‌های بداهه مورداستفاده قرار می‌گیرد. در این تکنیک به‌جای بحث در مورد ایرادات یک ایده یا رد کامل آن، به گروه اجازه کار بر روی آن داده می‌شود. به‌طورکلی حذف «نه»، در پاسخ به ایده‌ها، باعث می‌شود مردم برای بیان آنها، فارغ از کیفیتشان، تمایل بیشتری نشان دهند.2. ترویج تنوع:همه ما می‌دانیم نیروی کاری که دیدگاه‌ها، تجربیات و مهارت‌های گوناگونی دارد، می‌تواند کسب‌وکار خلاقانه‌تری را شکل دهد. این نکته، در هنگام استخدام افراد یا تشکیل یک تیم کاری بسیار حائز اهمیت است. از مزیت‌های کارگروهی این است که با همکاری بخش‌های مختلف و افرادی که هرکدام در زمینه‌ای خاص فعال هستند، تنوع کاری افزایش خواهد یافت. از دیگر مزیت‌های کار گروهی این است که امکان بررسی یک موقعیت از زوایای مختلف وجود دارد. در واقع افراد در حین کارگروهی می‌توانند به چیز‌هایی دست پیدا کنند که در صورت کار انفرادی به آنها نمی‌رسیدند.3. انعطاف پذیری سیستم:در صورت امکان، می‌توانید به زمان‌بندی کاری کارکنانتان انعطاف بیشتری بدهید تا آنها آزادی بیشتری را تجربه کنند. فرصت‌های دورکاری یکی از راه‌هایی است که به کارکنان آزادی بیشتری می‌بخشد. استرس آنها را کاهش می‌دهد. فعالیت ذهنی را افزایش می‌دهد و این دو، در نهایت بستری را برای خلق ایده‌های تازه فراهم می‌آورند. در کنار اینها، یکی دیگر از کارهایی که شما می‌توانید برای افزایش نوآوری و بهره‌وری کارکنانتان انجام دهید، سپردن اختیار انتخاب برنامه‌ها به خود آنهاست. این کار به آن‌ها امکان می‌دهد تا زمانی که بیشترین انرژی را دارند کار کنند. نه اینکه بر اساس یک برنامه سخت و از پیش تعیین شده عمل کنند.4. برگزاری جلسات طوفان فکری:شما می‌توانید جلسات منظم طوفان فکری را برای ایده‌پردازی کسب‌وکار خود برگزار کنید. این جلسات همکاری و مشارکت مؤثر را ترویج می‌دهند. همچنین مشوقی هستند برای شرکت‌کنندگان تا ایده‌های خود را از طریق بازی‌ها یا تکنیک‌های مختلف به اشتراک بگذارند و در موردشان بحث کنند. به یاد داشته باشید که در هنگام آماده‌شدن برای این جلسات، شرکت‌کنندگانی را برگزینید که بتوانند دیدگاه‌های مختلفی برای حمایت از تفکر خلاق پیشنهاد دهند.5. اجازه شارژ مجدد به کارکنان:کارهای روزانه و تلاش‌های خلاقانه به انرژی قابل‌توجهی نیاز دارد. ازاین‌رو برای پرانرژی نگه‌داشتن کارمندان، به آن‌ها اجازه دهید تا زمانی را برای استراحت داشته باشند. علاوه بر تشویق کارمندان به مرخصی با حقوق، در صورت نیاز (و طبق دستورالعمل‌های شرکت)، می‌توانید در طول روز کاری نیز به آنها مرخصی تشویقی بدهید.6. پذیرفتن شکست:ترس از شکست خلاقیت را مختل می‌کند. به همین دلیل اغلب افراد برای فرار از شکست، مسیرشان را تغییر نمی‌دهند. بدیهی است که هیچ کسب‌وکاری اشتیاقی برای شکست ندارد اما پیروزی‌های بزرگ پس از شکست‌های متوالی رخ می‌دهد. پس باید جرات حرکت روبه‌جلو و مواجهه با شکست‌ها را در کارکنانمان تقویت کنیم.7. پاداش برای نوآوری:می‌توانید با پاداش دادن به افرادی که از مهارت‌های خلاقانه موردنظر شما استفاده می‌کنند، استفاده از تفکر خلاق را در بین کارکنان خود تشویق کنید. البته باید بدانید که آزمودن ایده‌های جدید می‌تواند برای کارکنان شما دشوار باشد، به همین خاطر باید انگیزه‌ای برای آنها فراهم آورید تا تمایل بیشتری به‌اشتراک‌گذاری و ایده‌های نوآورانه داشته باشند.نوآوری در بازاریابی:کسب‌وکارها می‌توانند در استفاده از شیوه‌های بازاریابی از نوآوری استفاده کنند، مانند بازاریابی تجربی. به‌عنوان‌مثال، یک کارگاه سفالگری محلی ممکن است از روش‌های بازاریابی سنتی مانند انتشار آگهی در روزنامه محلی یا ارسال آن از طریق پست استفاده کند.اما می‌تواند از مسیر خلاقانه‌تری برای تبلیغات استفاده کند؛ به‌عنوان‌مثال کارگاه رایگانی راه‌اندازی کند و علاقه‌مندان به این حرفه را به سمت خود جذب کند. در واقع تجربه‌های عملی به این شکل، بسیار بهتر از خواندن یک آگهی ساده در روزنامه است. چرا که هم خلاقانه‌تر است هم بر روی مهارت شرکت‌کنندگان تمرکز دارد. از طرفی راه‌اندازی کارگاه به جذب مشتری و افزایش آمار فروش کمک بسیار زیادی می‌کند.نوآوری در حل مسئله:برخی از شرکت‌های بزرگ و موفق، با استفاده از تمرین‌هایی در زمینه تفکر خلاق، توانسته‌اند مشکلات خود را با راه‌حل‌های نو، حل کنند. یکی از تمرین‌های خلاقانه برای حل مسئله، تکنیک SCAMPER است. شرکت‌ها اغلب از این تکنیک برای ارزیابی یک محصول، یا یافتن راه‌هایی برای ارتقا آن استفاده می‌کنند. همان‌طور که بارها در این مقاله اشاره کردیم، تمرین‌های تفکر نوآورانه، دری به‌سوی زوایای جدید و ایده‌های نوآورانه باز می‌کند.نوآوری در فروش:نوآوری حتی در حوزه فروش هم به کمک کسب‌وکارها می‌آید. فروش به شکل سنتی، معمولاً از یک رویکرد واحد استفاده می‌کند و به مشتریان امکان انتخاب، از بین گزینه‌های موجود را می‌دهد. به‌عنوان‌مثال، یک شرکت نرم‌افزاری ممکن است قیمت‌گذاری یک محصول را فقط در سه سطح ارائه دهد. بااین‌حال، کارشناسان بخش فروش می‌توانند با از روش‌های خلاقانه‌تر و همدلانه‌تر استفاده کنند تا مشتری از خرید خود راضی باشد.اگر مشتریان قیمت‌های موجود را نپذیرند، کارشناسان می‌توانند در طراحی راه‌حل‌هایی که متناسب با نیازهای آنها باشد، خلاقیت به خرج دهند. به‌عنوان‌مثال، اگر مشتری اجازه استفاده از نرم‌افزار را به تعدادی از کارمندان بدهد، ممکن است تخفیف بسیار خوبی نصیبش شود. این رویکرد هم تجربه خرید خوبی برای مشتری می‌سازد، هم منافع فروشنده را تأمین می‌کند.برای خواندن بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Tue, 25 Apr 2023 16:41:19 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>مفهوم آنالیز value chain</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D9%85%D9%81%D9%87%D9%88%D9%85-%D8%A2%D9%86%D8%A7%D9%84%DB%8C%D8%B2-value-chain-gyw48xo75rne</link>
                <description>تعریف:این مفهوم توسط پروفسور مایکل پورتر در کتاب مزیت رقابتی ایجاد و پایداری عملکرد برتر مطرح شد.واژه value chain به فعالیت ها و فرآیندهای مختلف تجاری مربوط به ایجاد یک محصول یا ارائه خدمات اشاره دارد. Value chain می تواند شامل تحقیق و توسعه، فروش و همه مراحلی که در این بین قرار می گیرند باشد.بررسی فرآیندهایی که value chain (زنجیره ارزش) کسب و کار شما را تشکیل می دهند، به شما در درک بهتر آنچه در هر یک از معاملات می گذرد کمک می کنداجزا value chain:بر اساس تعریف پورتر، تمام فعالیت‌هایی که value chain یک کسب و کار را تشکیل می‌دهند را می‌توان به دو دسته تقسیم کرد:1. فعالیت‌های اولیه (صف) 2. فعالیت‌های پشتیبانی (ستاد).فعالیت‌های اصلی آن‌هایی هستند که به طور مستقیم در تولید یک محصول یا ارائه یک خدمت شرکت دارند، که شامل موارد زیر می شوند:1. لجستیک ورودی: فعالیت‌های مربوط به دریافت، انبارداری و مدیریت موجودی مواد خام و اجزاء.2. عملیات: فعالیت‌های مربوط به تبدیل مواد خام و اجزاء به محصول نهایی.3. لجستیک خروجی: فعالیت‌های مربوط به توزیع، از جمله بسته‌بندی، مرتب‌سازی و حمل و نقل4. بازاریابی و فروش: فعالیت های مرتبط با بازاریابی و فروش یک محصول یا خدمات، از جمله تبلیغات و استراتژی قیمت گذاری.5. خدمات پس از فروش: فعالیت‌هایی که پس از نهایی شدن فروش انجام می‌شود، شامل نصب، آموزش، تضمین کیفیت، تعمیر و خدمات مشتری.فعالیت های ثانویه به فعالیت‌های اصلی کمک می‌کنند تا کارآمدتر شوند، در نتیجه مزیت رقابتی ایجاد می‌کنند و شامل موارد زیر هستند:1. خرید: فعالیت‌های مربوط به تامین مواد اولیه، قطعات، تجهیزات و خدمات2. توسعه فناوری و تکنولوژی: فعالیت‌های مرتبط با تحقیق و توسعه، از جمله طراحی محصول، تحقیقات بازار و توسعه فرآیند.3. مدیریت منابع انسانی: فعالیت‌های مربوط به استخدام، آموزش، توسعه، حفظ و جبران خدمات کارکنان.4. زیرساخت: فعالیت‌های مربوط به سربار و مدیریت تجاری، از جمله تامین مالی و برنامه‌ریزیآنالیز value chain:روشی برای آنالیز هر فعالیت که در value chain یک کسب و کار وجود دارد، باعث درک بهتر موقعیت ها و استفاده بیشتر از فرصت های پیش رو می شود.آنالیز value chain به شما کمک می کند تا بررسی کنید هر مرحله ارزش محصول یا خدمت ارائه شده را افزایش یا کاهش می دهد. باعث می شود بتوانید در کسب و کار خود مزیت رقابتی ایجاد کنید مانند:کاهش هزینه: با کارآمدتر کردن هر قسمت از value chain هزینه کمتری می پردازیم.تمایز محصول: با سرمایه گذاری زمان و سرمایه در بخش تحقیق و توسعه، طراحی یا بازاریابی می توانید محصول تولیدی خود را برجسته کنید.روش به کار گیری آنالیز value chain:1. شناسایی فعالیت های value chain:قدم اول در این آنالیز درک تمام فعالیت‌های اولیه و ثانویه است که در تولید محصول یا ارائه خدمات شما انجام می‌شود.2. تعیین ارزش و هزینه فعالیت ها:هر مرحله چه میزان ارزش و هزینه تولید می کند. هنگامی که به value ایجاد شده توسط فعالیت‌ها فکر می‌کنید، این سوال را از خود بپرسید: چگونه هر کدام رضایت یا خشنودی کاربر نهایی را افزایش می‌دهد؟ چگونه برای کسب و کار من ارزش ایجاد می‌کند؟3. شناسایی فرصت ها برای مزیت رقابتی:پس از جمع آوری value chain و شناخت هزینه و ارزش هر مرحله آن، می توانید به سمت مزیت رقابتی که به دنبال آن هستید بروید.به عنوان مثال، اگر هدف اصلی شما کاهش هزینه‌های کسب و کارتان است، باید هر یک از عناصر value chain خود را از منظر کاهش هزینه‌ها آنالیز کنید. چه مراحلی می‌تواند موثرتر باشد؟ آیا مواردی وجود دارند که ارزش قابل توجهی ایجاد نمی‌کنند و می‌توانند برای کاهش قابل توجه هزینه‌ها برون سپاری یا حذف شوند؟به همین ترتیب، اگر هدف اصلی شما متمایز کردن محصولاتتان باشد، کدام بخش از زنجیره ارزش شما بهترین فرصت را برای دستیابی به آن هدف ارائه می‌دهد؟ آیا ارزش ایجاد شده سرمایه‌گذاری منابع اضافی را توجیه می‌کند؟برای خواندن بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Mon, 17 Apr 2023 16:11:59 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>تفاوت mainstream و niche در کسب و کار</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%AA%D9%81%D8%A7%D9%88%D8%AA-mainstream-%D9%88-niche-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-ehmi65qgafkb</link>
                <description>اصل 20/80 :این اصل اولین بار در سال 1987 توسط پارتو مطرح شد. و در زمینه های مختلف کاربرد دارد. این اصل در موضوعاتی مانند مدیریت، روانشناسی، بازاریابی و ... استفاده می شود.در بازاریابی و کسب و کار اصل 20/80 این گونه تعریف می شود: 80% از سود یک شرکت توسط 20% از نیروی فروش، خطوط تولید، محصولات یا مشتریان آن ایجاد می شود.بازار به طور کلی در انحصار 20% از برندهای اصلی( محصولات mainstream ) است که 80% از سهم بازار را در اختیار دارند.اصل Long Tail :این نظریه ایده هایی ارائه می دهد که مخالف اصل 20/80 است. فرض را بر این می گذارد که سود حاصل از محصولات niche (خاص) به طرز چشم گیری افزایش می یابد.استفاده گسترده از اینترنت نوع و توزیع محصولات ارائه شده را تغییر داده است. اینترنت تا حدودی هزینه فروش محصول را کاهش می دهد و کارایی توزیع فروش را بالا می برد.به طور کلی اینترنت در حال تبدیل شدن به بستری برای محصولات niche است، آمازون یک شرکت موفق long tail موفق است.در کتاب فروشی آمازون 50% از کل فروش سهم کتاب های پرفروش است و 50 % درصد سهم کتاب هایی است که به صورت جداگانه فروش خوبی ندارند.جمع بندی:به دلیل توسعه فناوری و اینترنت دیگر اصل 80/20 برقرار نیست، همچنان محصولات mainstream نقش کلیدی در کسب و کارها دارند. ولی مزایای محصولات niche باید بیشتر ارزیابی شوند و بیشتر به آن ها توجه کرد.برای خواندن بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Wed, 12 Apr 2023 15:11:23 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>مفاهیم اولیه mainstream در کسب و کار</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D9%85%D9%81%D8%A7%D9%87%DB%8C%D9%85-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%87-mainstream-%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-mi2wpnojjbhj</link>
                <description>تعریف:به چیزهایی اطلاق می شود که به طور کلی در دسترس اقشار مختلف مردم باشند.در مفاهیم بازاریابی mainstream را می توان به این شکل معرفی کرد: هر چیزی که به سمت گروه بزرگی ازمخاطبان هدف هدایت شده باشد یا توسط طیف وسیعی از آنها مورداستفاده قرار گیرد.جامعه، خرده فرهنگ ها و رسانه ها می توانند mainstream را بسازند.کالا، فرهنگ، سنت یا یک عقیده همگی می توانند mainstream شوند.معنی mainstream در کسب و کار:شرکت هایی که حضور گسترده در بازارهای مختلف دارند و به طیف وسیعی از مشتریان دسترسی دارند شرکت های mainstream هستند. مانند پپسی، یونیلور، آمازون و ...ویژگی کسب و کار های mainstream:ایجاد یک mainstream در محیط کسب و کار بسیار دشوار است. سازمان باید سرمایه و تخصص کافی در زمینه یا صنعت خاص را در اختیار داشته باشد تا بتواند دارنده mainstream باشد. اکثر استارت آپ ها تمایلی برای تبدیل شدن به یک mainstream ندارند و بیشتر تمایل دارند یک طیف خاص را جذب کنند.یک کسب و کار زمانی می تواند وارد mainstream شود که ثابت کند می تواند ارزش افزوده ای ایجاد کند.انواع mainstream:1. کالا2. خدمات3. تکنولوژی خاص4. تحصیلاتمراحل mainstream:مانند هر محصول یا خدمات دیگری mainstream دوران های تولد، رشد, بلوغ و مرگ را دارد.برای مطالعه بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Mon, 10 Apr 2023 19:02:51 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ابزار آنالیز راهبردی</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D8%A2%D9%86%D8%A7%D9%84%DB%8C%D8%B2-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D8%A8%D8%B1%D8%AF%DB%8C-ldwtocds8mrh</link>
                <description>تعریف:محیط کسب و کار به سرعت در حال تغییر است، بنابراین ابزارهای آنالیز راهبردی برای سازمان ها برای رسیدن به اهداف و مقاصد ضروری است. این ابزارها به کسب و کار ها کمک می کنند تا وضعیت فعلی خود را آنالیز کنند، فرصت ها و تهدید های موجود را شناسایی کنند و استراتژی موثری را برای دست یابی به نتایج مطلوب به کار گیرند.ابزارهای آنالیز راهبردی:1. آنالیز SWOT:آنالیز SWOT ابزار محبوبی است که توسط کسب‌وکارها برای ارزیابی نقاط قوت، ضعف، فرصت‌ها و تهدیدهای خود استفاده می‌شود. این مدل، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا زمینه هایی را که نیاز به بهبود دارند و زمینه هایی که در آن ها فرصت وجود دارد را شناسایی کنند.2. آنالیز PESTEL:آنالیز PESTEL ابزاری است که برای بررسی عوامل خارجی مؤثر بر یک کسب و کار یا سازمان استفاده می‌شود. این مدل نشان‌دهنده عوامل سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، فناوری، زیست‌ محیطی و قانونی است.3. پنج نیروی پورتر:نیروهای پنج‌گانه پورتر چارچوبی است که برای آنالیز محیط رقابتی یک صنعت استفاده می‌شود. این ابزار شامل پنج نیرو است: تهدید واردکنندگان جدید، قدرت چانه‌زنی تامین‌کنندگان، قدرت چانه‌زنی خریداران، تهدید جایگزین‌ها و رقابت بین رقبای موجود.4. آنالیز زنجیره ارزش:آنالیز زنجیره ارزش ابزاری است که برای شناسایی فعالیت‌هایی که به محصولات یا خدمات یک کسب و کار ارزش می‌افزایند استفاده می‌شود. این امر به سازمان‌ها کمک می کند تا عملیات خود را بهینه کرده و هزینه‌ها را کاهش دهند.5. کارت امتیازی متوازن:یک ابزار مدیریت عملکرد است که به شرکت‌ها کمک می‌کند تا اهداف خود را با راهبرد های خود متناسب سازند. این مدل شامل چهار دیدگاه است: دیدگاه مالی، دیدگاه مشتری، دیدگاه فرآیند داخلی و دیدگاه یادگیری و رشد.6. برنامه ریزی سناریو:برنامه‌ریزی سناریو ابزاری است که توسط کسب‌وکارها برای پیش‌بینی رویدادهای آینده و برنامه‌ریزی بر اساس آن استفاده می‌شود. این امر شامل ایجاد سناریوهای متعدد بر اساس فرضیات مختلف در مورد آینده است.7. محک زدن:معیارسازی ابزاری است که توسط کسب و کارها برای مقایسه عملکرد خود با سایر کسب وکار ها در همان صنعت یا بخش بازار استفاده می‌شود.8. راهبرد اقیانوس آبی:استراتژی اقیانوس آبی چارچوبی است که توسط شرکت‌ها برای ایجاد بازارهای جدید یا بخش‌هایی از بازار که در آن رقابت کم است یا وجود ندارد، استفاده می‌شود.9. ماتریس Ansoff:ماتریس Ansoff ابزاری است که برای شناسایی فرصت‌های رشد برای کسب‌وکارها استفاده می‌شود. این ماتریس شامل چهار استراتژی است: نفوذ در بازار، توسعه بازار، توسعه محصول و تنوع .10. چهارچوب Mc Kensey 7s :ابزار McKinsey 7S Framework ابزاری است که برای آنالیز پارامترهای داخلی موثر بر عملکرد شرکت استفاده می‌شود. این ابزاز شامل هفت عنصر است: راهبرد، ساختار، سیستم‌ها، ارزش‌های مشترک، شایستگی‌ها، افراد و سبک.برای مطالعه بقیه ابزار حتما روی این لینک کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Sun, 09 Apr 2023 14:07:10 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ابزارهای آنالیز دیتا</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A2%D9%86%D8%A7%D9%84%DB%8C%D8%B2-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7-wq5n9rorl3na</link>
                <description>تعریف:آنالیز دیتا یافتن الگوها و روابط در حجم زیادی از دیتا است. در این تکنیک از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده می شود، و اطلاعات مفیدی به دست می آید. آنالیز دیتا به کسب و کارها کمک می کند تا در مورد نیازهای مشتریان، افزایش درآمد، کاهش هزینه ها، بهبود روابط با مشتری و ... اطلاعات بیشتری کسب کنند.ابزارهای برتر داده کاوی:Monkey learn:یک پلتفرم یادگیری ماشین است که در آنالیز متن تخصص دارد. این ابزار توانایی آنالیز دیتا، شناسایی موضوعات، شناسایی احساسات و هدف و استخراج کلمات کلیدی را دارد.در حال حاضر از monkey learn می توان برای کارهای برچسب گذاری بلیط و مسیریابی در پشتیبانی مشتری، شناسایی خودکار بازخورد منفی در رسانه های اجتماعی و ارائه بینش های دقیقی که منجر به تصمیم گیری بهتر می شود استفاده کرد.Rapid miner:یک پلتفرم رایگان منبع باز است که دارای صدها الگوریتم برای آماده سازی دیتا، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، آنالیز متن و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده است. از Rapid miner می توان برای تشخیص تقلبو ریزش مشتری استفاده کرد. این ابزار در بین کاربران از محبوبیت بالایی برخوردار است.Oracle data minig:این ابزار یکی از اجزا oracle advance analytics است، به تحلیل گران اجازه می دهد مدل های پیش بینی شده را ساخته و پیاده سازی کنند. این پلتفرم شامل چندین الگوریتم آنالیز دیتا است که برای کارهایی نظیر طبقه بندی، رگرسیون، تشخیص ناهنجاری، پیش بینی و .. مناسب است.با این ابزار می توانید مدل هایی بسازید که رفتار مشتری را پیش بینی می کند و بهترین مشتریان بالقوه را پیدا کنید.IBM SPSS Molder:با این ابزار فرآیند آنالیز دیتا سریع تر می شود. حتی کسانی که مهارت برنامه نویسی کمی دارند، می توانند از الگوریتم های پیشرفته این ابزار استفاده کنند. می توانن حجم زیادی دیتا را  از منابع متفاوت وارد این ابزار کرد و همه آن ها را سازماندهی کرد، و الگو ها را شناسایی کرد.Weka:یک نرم افزار یادگیری ماشین منبع باز است که مجموعه بزرگی از الگوریتم ها برای آنالیز دیتا دارد. این پلتفرم با زبان جاوا اسکریپت نوشته شده است.این برنامه توانایی انجام پیش پردازش، طبقه بندی، رگرسیون، خوشه بندی و تصویر سازی دیتاها را دارد. با این ابزار می توانید ایده های خود را به سرعت آزمایش کنید.KNIME:یک ابزار منبع باز رایگان برای آنالیز دیتا و یادگیری ماشین است. رابط بصری این پلتفرم این امکان را به شما می دهد گردش های کاری دیتا ساینس را از مدل سازی تا تولید را ایجاد کنید. و می توانید بدون کد نویسی مدل سازی سریع را انجام دهید.ابزار KNIME یک پلتفرم همه کاره و مقیاس پذیر برای پردازش انواع دیتاهای پیچیده و استفاده از الگوریتم های پیشرفته است. می توان در زمینه های امتیاز دهی اعتباری، کشف تقلب و ارزیابی ریسک اعتباری از این ابزار استفاده کرد.H2O:یک پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز است، که هدف آن دسترسی به فناوری هوش مصنوعی برای همه است. به کاربران کمک می کند تا مدل های یادگیری ماشین را به سرعت و راحتی بسازند. از این ابزار می توان برای آنالیز مجموعه دیتا های عظیم استفاده کرد.Orange:ابزار orange یک پلتفرم رایگان و منبع باز دیتا ساینس برای توسعه، آزمایش و تجسم گردش کار دیتا آنالیز است. این نرم افزار مبتنی بر کامپوننت است و مجموعه بزرگی از الگوریتم های یادگیری ماشین درون خود جای داده است. و همچنین افزونه آنالیز متن دارد.این ابزار امکان تجسم داده های تعاملی را دارد و می تواند نمودارهای سیلوئت و غربال را ارائه دهد.Apache Mahout:یک پلتفرم منبع باز برای ساخت برنامه های کاربردی مقیاس پذیر با یادگیری ماشین است. این ابزار در جاوا اسکریپت نوشته شده و بر روی Apache Hadoop پیاده سازی شده است.تمرکز این ابزار آنالیز دیتا بر سه حوزه موتورهای توصیه، خوشه بندی و طبقه بندی است. این ابزار برای پروژه های آنالیز دیتا پیچیده و در مقیاس بزرگ و حجم زیاد دیتا کاربرد دارد. و توسط شرکت هایی همچون یاهو و لینکدین استفاده می شود.SAS Enterprice Miner:یک پلتفرم مدیریت و آنالیز دیتا است. هدف آن ساده سازی فرآیند آنالیز دیتا است. سک رابط کاربری گرافیکی تعاملی (GUI) دارد که کاربران می توانند با استفاده از آن به سرعت مدل های آنالیز دیتا را تولید و از آن ها برای حل مشکلات تجاری خود استفاده کنند. از این ابزار می توان برای کشف تقلب، برنامه ریزی منبع و افزایش نرخ پاسخ کمپین های بازاریابی استفاده کرد.برای خواندن بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Sat, 08 Apr 2023 00:34:22 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>انواع آنالیز دیتا</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%A7%D9%86%D9%88%D8%A7%D8%B9-%D8%A2%D9%86%D8%A7%D9%84%DB%8C%D8%B2-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7-ia7e38hdzml3</link>
                <description>تعریف:آنالیز داده ها بخش مهمی از راه اندازی یک کسب و کار موفق است، زمانی که دیتاها به طور کارآمد مورد استفاده قرار بگیرند باعث می شود عملکرد گذشته شرکت بهتر درک شود و تصمیمات بهتری برای آینده کسب و کار اتخاذ شود.چهارنوع آنالیز دیتا وجود دارد که در همه کسب و کارها استفاده می شود. البته همه دسته ها به هم مرتبط هستند و یکدیگر را کامل می کنند.انواع:1. آنالیز توصیفی2. آنالیز تشخیصی3. آنالیز پیش بینی کننده4. آنالیز تجویزیآنالیز توصیفی:اولین نوع آنالیز است و اساس همه آنالیزها است. ساده ترین و رایج ترین شیوه استفاده از دیتا است. آنالیز توصیفی با خلاصه کردن دیتا های گذشته معمولا به صورت داشبورد به آنچه اتفاق افتاده پاسخ می دهد. بزرگترین استفاده از آنالیز توصیفی در تجارت ردیابی شاخه های کلیدی عملکرد (KPIS) است.با KPIS عملکرد شرکت را بر اساس معیارهای انتخاب شده توصیف می کنند. شرکت ها سعی می کنند به این شاخص ها دست پیدا کنند.کاربرد های تجاری آنالیز توصیفی:· داشبورد های KPI· گزارش درآمد ماهانه· ارائه چشم اندازآنالیز تشخیصی:با پرسیدن این سوال که این اتفاق افتاده آنالیز تشخیصی وارد میدان می شود. آنالیز تشخیصی اطلاعات را از آنالیز توصیفی دریافت می کند و از این دیتاها برای یافتن علل این نتایج استفاده می کند. کسب و کارها با استفاده از این آنالیز ارتباط بیشتری بین داده ها برقرار می کنند تا الگوهای رفتاری را پیدا کنند. با این آنالیز اطلاعات دقیقی به دست می آوریم و می توانیم از ایجاد مشکلات جدید یا تکرار قبلی ها جلوگیری کنیم.به طور مثال یک شرکت باربری علت کندی حمل و نقل به یک منطقه خاص را بررسی می کند.آنالیز پیش بینی کننده:این آنالیز با سوال چه چیزی ممکن است اتفاق بیفتد پا به میدان می گذارد. و با استفاده از داده های گذشته نتایج آینده را پیش بینی می کند.این آنالیز بر مدل سازی آماری استوار است و برای پیش بینی به فناوری و نیروی انسانی نیازمند است. و این آنالیز فقط یک تخمین است که دقت و صحت آن به کیفیت و دقت دیتا ها بستگی دارد. شرکت ها در این آنالیز با دشواری و مشکلاتی رو به رو هستند. زیرا بعضی شرکت ها نیروی انسانی لازم را ندارند. و برخی دیگر آمادگی سرمایه گذاری یا آموزش افراد را در این زمینه ندارند.کاربردهای تجاری آنالیز پیش بینی کننده:· ارزیابی ریسک· پیش بینی فروش· جذب مشتری· تقسیم بندی مشتریان برای شناسایی مشتریان بالقوه با شانش بیشترآنالیز تجویزی:این آنالیز بیشترین درخواست را دارد ولی سازمان های کمی توانایی انجام آن را دارند. این آنالیز از تمام اطلاعات آنالیز های قبلی برای تعیین مسیر اقدام در مواجهه با یک مشکل استفاده می کند. این آنالیز از آخرین فناوری و شیوه های دیتا استفاده می کند و شرکت ها باید مطمئن باشند که آمادگی صرف نیرو و منابع را برای آن داشته باشند.هوش مصنوعی (AI) نمونه کاملی از آنالیز تجویزی است، سیستم های هوش مصنوعی حجم زیادی از دیتاها را برای یادگیری مداوم و استفاده از این اطلاعات برای تصمیم گیری آگاهانه استفاده می کنند.فرآیند سازمان را می توان روزانه بدون بدون انجام کاری توسط هوش مصنوعی اجرا و بهینه کرد، شرکت های مبتنی بر بیگ دیتا مانند اپل، فیسبوک، نتفیلیکس و ... از آنالیز تجویزی و هوش مصنوعی برای کارآمدی بیشتر استفاده می کنند.جمع بندی و نتیجه گیری:هر کدام از این آنالیزها به دیگری تا حدودی مرتبط و وابسته هستند. هر کدام هدف متفاوتی دارند و اطلاعات مختلفی ارائه می دهند. حرکت از آنالیز توصیفی به سمت آنالیز پیش بینی کننده و تجویزی به قابلیت های فنی زیادی نیاز دارد، ولی فرصت های بیشتری را برای کسب و کار شما فراهم می کند.برای مطالعه بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Wed, 05 Apr 2023 15:47:03 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>دیتابیس چه طور و چگونه؟</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D8%A8%DB%8C%D8%B3-%DA%86%D9%87-%D8%B7%D9%88%D8%B1-%D9%88-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-calphpnjoncz</link>
                <description>تعریف:دیتابیس مجموعه ای سازمان یافته از دیتا ها و اطلاعات ساختاریافته که معمولا به صورت الکترونیکی در یک سامانه کامپیوتری ذخیره می شوند. دیتابیس معمولا توسط DBMS ( سیستم مدیریت دیتابیس) کنترل می شود.دیتاها معمولا در ردیف ها و ستون ها در یک سری جدول مدل سازی می شوند تا بتوان آن ها را پردازش، مدیریت، اصلاح، به روز رسانی، کنترل و سامان دهی کرد.معمولا از زبان SQL برای نوشتن و پردازش دیتابیس ها استفاده می شود.برنامه نویسی SQL:یک زبان برنامه نویسی است که برای پردازش، ایجاد تغییرات و تعریف دیتا ها در دیتابیس استفاده می شود.در سال 1970 شرکت oracle از زبان SQL استفاده کرد که منجر به اجرای استاندارد ANSI SQL شد.امروزه از SQL برای دیتابیس ها به طور گسترده استفاده می شود.تکامل دیتابیس:دیتابیس در سال 1960 به وجود آمد و از آن زمان تکامل زیادی را تجربه کرده است. دیتابیس های ناوبری مانند دیتابیس های سلسه مراتبی و دیتابیس های شبکه ای سیستم های اصلی بودند که برای ذخیره و ویرایش اطلاعات استفاده می شوند. این سیستم های اولیه انعطاف ناپذیر بودند. در دهه 1980 دیتابیس های رابطه ای محبوب شدند. در دهه 1990 دیتابیس های شی گرا بیشتر مورد استفاده گرفتند.اخیرا دیتابیس های NoSQL به دلیل رشد اینترنت پدیدار شده اند.تفاوت بین دیتابیس و صفحه گسترده( مانند اکسل):صفحات گسترده برای یک کاربر یا تعداد کمی از کاربران که نیازی به ویرایش اطلاعات حجیم و بسیارپیچیده ندارند مفید و کارآمد هستند. ولی دیتابیس ها برای نگهداری مجموعه های بسیار بزرگ تری از دیتاهای سازمان یافته طراحی شده اند. دیتا بیس ها به چندین کاربر به طور همزمان اجازه می دهند تا با استفاده از منطق و زبان بسیار پیچیده به سرعت و ایمن به دیتا ها دسترسی پیدا کنند.تفاوت های اصلی:1. نحوه ذخیره سازی و ویرایش دیتا ها2. تعیین دسترسی برای کاربران3. میزان ذخیره سازی دیتابرای مطالعه بیشتر حتما اینجا کلیک کنید.</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Mon, 03 Apr 2023 21:04:54 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>مدیریت راهبردی از صفر</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D8%A8%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%A7%D8%B2-%D8%B5%D9%81%D8%B1-maqqgp4aio6p</link>
                <description>تعریف:مدیریت راهبردی شامل تعیین اهداف سازمان، تجزیه و تحلیل میحط درونی و بیرونی سازمان و ارزیابی استراتژی های موجود است. و همچنین در مدیریت راهبردی باید بررسی کنیم که راهبرد انتخاب شده در سراسر سازمان اجرا می شود یا خیربه طور کلی مدیریت راهبردی فرآیندی است که طی آن اهداف، پروسه و مقاصد یک سازمان یا کسب و کار مشخص می شود، تا بتوانیم فضای رقابتی تری ایجاد کنیم و بازده سازمان خود را بالا ببریم.هدف اصلی مدیریت راهبردی استفاده بهینه از منابع و افراد برای دستیابی به اهداف با بیشترین بازده است.انواع مدیریت راهبردی:مدیریت راهبردی می تواند مبتنی بر استراتژی باشد که از یک فرآیند تحلیلی به دست می آید که در آن همه تهدید ها و فرصت ها در نظر گرفته می شوند.نوع دیگر راهبرد، راهبردی است که باید اعمال شود و شبیه به یک اصول کلی است.انتخاب نوع استراتژی به رویکرد برمی گردد، اگر رویکرد تجویزی باشد مدیریت راهبردی استراتژی را به صورت دستوری برمی گزیند. ولی اگر رویکرد توصیفی باشد بر درک فرآیند اجرای استراتژی تمرکز دارد.عناصر مهم در مدیریت راهبردی:مهارت ها و شایستگی های کارکنان، ساختار سازمان و فرهنگ سازمان از عوامل مهمی هستند که بر چگونگی رسیدن به اهداف تعیین شده تاثیر می گذارند.افراد تاثیر گذار در مدیریت راهبردی:مدیریت ارشد یک سازمان مسئول انتخاب استراتژی و راهبرد سازمان است ولی خود استراتژی ها معمولا توسط ایده ها و اقدامات کارکنان و مدیران سطوح پایین تر ایجاد می شوند. رهبران سازمانی بر یادگیری از استراتژی های گذشته و بررسی محیط به عنوان یک کل تمرکز می کنند.بنابراین از دانش جمعی برای توسعه راهبرد های آینده سازمان و هدایت رفتار کارکنان به منظور اطمینان از حرکت کل سازمان به جلو استفاده می شود. مدیریت راهبردی اثربخش نیازمند یک نگاه درونی و بیرونی است.مثالی برای مدیریت راهبردی:فرض کنید یک دانشکده فنی می خواهد نرخ ثبت نام دانشجویان جدید و نرخ فارغ التحصیلان را در طی 3 سال آینده افزایش دهد، و درآمد سازمان را بیشتر کند.در این نمونه مدیریت راهبردی باید مطمئن شود سازمان بودجه لازم برای ساخت و تجهیز کلاس های درس ، استخدام اساتید را دارا باشد و استراتژی های حفظ دانشجو را به کار برد.مدیریت به صورت دوره ای عملکرد را ارزیابی می کند که آیا اهداف محقق می شوند یا خیربرای مطالعه بیشتر حتما اینجا کلیک کنید</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Fri, 31 Mar 2023 13:43:31 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>مفاهیم اولیه machine learning</title>
                <link>https://virgool.io/@atashi.mojtaba77ma/%D9%85%D9%81%D8%A7%D9%87%DB%8C%D9%85-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%87-machine-learning-csc7jrr1lexz</link>
                <description>تعریف:علم یادگیری ماشین، الگوریتم ها و مدل های آماری که سیستم های کامپیوتری به جای دستور عمل های معمولی از آن ها استفاده می کنند. از این الگوها برای پیش بینی یا مرتب کردن یک متغیر یا پدیده استفاده می شود.کاربرد:Machine learning در زمینه های مهندسی، پزشکی، مالی و ... کاربرد دارد. هدف این علم این است که سامانه ها با افزایش داده ها و گذشت زمان به قدرت و دقت بیشتری دست پیدا کنند، و بتوانند پیشنهادات بهتری ارائه دهند.مزایا:· صرفه جویی در هزینه عملیاتی پروژه ها· بهبود و افزایش سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده هامراحل پروژه machine learning:1. جمع آوری اطلاعات2. پاکسازی داده ها3. مشخص کردن نوع مسئله4. نمایش تصویری5. بررسی آماری6. انتخاب الگوریتم بهینه7. بررسی عملکرد سامانه8. نگهداری و آنالیز خروجی برای اعمال تغییر در سیستم اصلیبرای مطالعه بیشتر حتما اینجا کلیک کنید</description>
                <category>مجتبی آتشی</category>
                <author>مجتبی آتشی</author>
                <pubDate>Thu, 30 Mar 2023 13:50:19 +0330</pubDate>
            </item>
            </channel>
</rss>