https://virgool.io/feed/@data به علم داده (Data Science) علاقه دارم و در حال کسب تجربه در تحلیل داده هستم. با تسلط نسبی به دیتا ساینس و پایتون، بیشتر در حال یادگیری و تجربه پروژه‌های ماشین لرنینگ هستم. fa 2026-06-10 12:46:51 https://files.virgool.io/upload/users/2458647/avatar/zgoBCr.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@data https://virgool.io/@data/%D9%85%D9%87%D8%A7%D8%B1%D8%AA-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B5%D9%84%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AF%DB%8C%D8%AA%D8%A7-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%B3-tjyzs1qutdrw علم داده (دیتا ساینس) در حال حاضر به دلیل افزایش انباشت داده‌ها در دنیا شغل بسیار مطلوبی است. برای استفاده از این فرصت به عنوان یک دانشمند داده (دیتا ساینتیست) به چه مهارت‌هایی نیاز داریم؟اصول اصلی علم داده، شامل تجزیه و تحلیل کمی، برنامه نویسی و داستان سرایی، به طور خلاصه در نقل قول زیر آمده است. موفقیت پروژه های علم داده تا حد زیادی به وجود این سه عامل اساسی بستگی دارد."Data science is a combination of three things: quantitative analysis (for the rigor required to understand your data), programming (to process your data and act on your insights), and narrative (to help people comprehend what the data means)." — Darshan Somashekarعلم داده اساساً بر تحلیل کمی به عنوان پایه و اساس خود متکی است. این فرآیند به کاربرد تکنیک‌های آماری و مدل‌های ریاضی برای بررسی داده‌ها و آشکارسازی روندها و دیدگاه‌های ارزشمند اشاره دارد. سطح بالایی از تخصص در روش‌های تحلیل آماری مانند آزمون فرضیه، تحلیل رگرسیون و تجسم داده‌ها یک صلاحیت لازم برای دانشمندان داده است. استفاده از این روش‌ها به آنها اجازه می‌دهد تا اطلاعات را تفسیر کرده و نتایج عملی را که می‌توانند بر انتخاب‌های سازمانی تأثیر بگذارند، پیدا کنند.علم داده به طور گسترده‌ای بر برنامه نویسی به عنوان یک جزء جدایی ناپذیر متکی است. این مستلزم ایجاد دستورالعمل‌های کامپیوتری برای مدیریت، تغییر و بررسی دقیق اطلاعات است. مهارت در زبان‌های برنامه نویسی مانند Python، R و SQL برای دانشمندان داده ضروری است. این زبان‌های برنامه‌نویسی اهمیت زیادی در زمینه علم داده دارند، زیرا به طور گسترده برای انجام وظایف محوری مانند پاکسازی و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شوند.سومین مؤلفه علم داده، داستان سرایی یا توانایی ساختن روایت است. باید یافته‌های به دست آمده از تجزیه و تحلیل داده‌ها را به گونه‌ای ارائه کرد که برای همه طرف‌های مربوطه قابل درک باشد. مجموعه‌ای از مهارت‌ها به آنها اجازه می‌دهد تا داستان‌های جذابی بسازند که به ذینفعان در درک اهمیت داده‌ها کمک می‌کند.قدرت علم داده از ادغام تجزیه و تحلیل کمی، برنامه نویسی و روایت سرچشمه می‌گیرد. دانشمندان داده می‌توانند به طور موثر مقادیر زیادی از داده‌ها را جمع‌آوری و موشکافی کنند، پیامدهای مهمی را از آن استخراج کنند و به طور ماهرانه آن پیامدها را به طرف‌های ذینفع منتقل کنند.به طور خلاصه، علم داده تجزیه و تحلیل کمی، برنامه نویسی و داستان سرایی را در هم می‌آمیزد و آن را به حوزه‌ای متنوع تبدیل می‌کند. موفقیت هر پروژه علم داده به اهمیت حیاتی این سه مؤلفه بستگی دارد. دانشمندان داده باید مجموعه مهارت‌هایی در هر سه حوزه داشته باشند. میلاد و دیتا ساینس میلاد و دیتا ساینس Wed, 31 May 2023 10:52:36 +0330 https://virgool.io/@data/100-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%84%DB%8C%D9%86%DA%A9%D8%AF%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D9%87-%D9%85%D8%AF%D8%AA-%D9%85%D8%AD%D8%AF%D9%88%D8%AF-qhxe81vc6dlz امروز یک منبع عالی را که اخیراً به آن برخورد کردم، به اشتراک می‌گذارم. به عنوان یک دانشمند داده، من همیشه به دنبال فرصت های جدید برای یادگیری و رشد هستم، و مشتاقم که شما را با این لیست جامع از دوره‌های رایگان هوش مصنوعی آشنا کنم.این صفحه 100 دوره رایگان هوش مصنوعی را لیست کرده که طیف گسترده‌ای از موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر را پوشش می‌دهد. چه یک مبتدی باشید یا یک حرفه‌ای با تجربه، در این مجموعه دوره‌های مفیدی خواهید یافت.یکی از نکات مثبت این است که شامل دوره‌هایی از دانشگاه‌ها و موسسات برتر از سراسر جهان است. این دوره‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که قابل دسترس و قابل درک باشند، و این امکان را برای هر کسی فراهم می‌کند که در مورد آخرین روندها و تکنیک‌های هوش مصنوعی بیاموزد.این صفحه به طور مرتب به روز می‌شود تا اطمینان حاصل شود که به روز و مرتبط باقی می‌ماند، و شامل دوره‌هایی است که هم مفاهیم نظری و هم کاربردهای عملی هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. شما می‌توانید درک عمیقی از این زمینه به دست آورید و مهارت‌های مورد نیاز برای کار با هوش مصنوعی را توسعه دهید.در این صفحه برای همه چیزی برای آموختن وجود دارد، هم برای کسانی که تازه شروع کرده و دنبال کسب دانش جدید باشند، و هم برای کسانی که می‌خواهند دانش فعلی خود را گسترش دهند.این دوره‌های آموزشی در لینکدین برای مدتی محدود به صورت رایگان قابل استفاده هستند. کمتر از دو ماه برای استفاده از این فرصت خوب، وقت دارید.به طور کلی، من فکر می کنم این صفحه یک منبع خوب برای تمام کسانی است که به هوش مصنوعی و علم داده علاقه دارند. پس حتما آن را بررسی کنید و نظر خود را بگویید.برای مشاهده لیست دوره‌ها در لینکدین اینجا کلیک کنید. میلاد و دیتا ساینس میلاد و دیتا ساینس Sun, 30 Apr 2023 15:46:34 +0330