https://virgool.io/feed/@feizpour سینا فیض پور fa 2026-07-07 13:01:46 https://files.virgool.io/upload/users/6365/avatar/JamYBR.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@feizpour https://virgool.io/@feizpour/ai-oeygakaecfmk اسپم‌گیری ایمیل‌هاجیمیل به‌وسیله هوش مصنوعی ایمیل‌های دریافتی هر کاربر را به بخش‌های مختلف از جمله اصلی، سوشیال، پروموشن، آپدیت، انجمن و اسپم تقسیم می‌کند. تشخیص این اسپم‌ها به واسطه هوش مصنوعی و با دقت بالای ۹۹ درصد انجام می‌شود.چت‌بات‌ها در وبسایت‌های مختلفوبسایت‌های مختلف به‌خصوص آن‌ها که سرویسی ارائه می‌دهند برای پاسخگویی به سوالات متداول کاربران از چت‌بات استفاده می‌کنند.اپ‌های مسیریابی مثل گوگل مپزاپ‌های مختلف مسیریابی مثل گوگل مپز و ویز برای نشان دادن بهترین مسیر و سنجش آن با توجه به ترافیک از هوش مصنوعی بهره می‌گیرند.اپ‌های درخواست خودرو مثل اسنپاپ‌های درخواست خودرو نیز از یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی بهره می‌گیرند. سینا فیض پور سینا فیض پور Sun, 05 May 2019 21:48:40 +0430 https://virgool.io/@feizpour/bigdata-examples-dscyeh6gia6u می‌توانیم انواع بیگ دیتا را به چهار نوع کلی تقسیم کنیم:۱- توصیفی (Descriptive)۲- تشخیصی (Diagnostic)۳- پیش‌بینی کننده (Predictive)۴- تجویزی (Prescriptive)به طور ساده می‌توان گفت هرکدام به چه سوالاتی جواب می‌دهند:۱- توصیفی: چه اتفاقی افتاد؟۲- تشخیصی: چرا اتفاق افتاد؟۳- پیش‌بینی‌کننده: چه اتفاقی خواهد افتاد؟۴- تجویزی: چه‌کار کنیم که فلان اتفاق رخ دهد؟مثالی بر بیگ‌دیتای توصیفیمثال یک: مثال اولی که می‌توان زد مربوط به صنعت سلامت می‌شود. در این صنعت گزارشات دیجیتال سلامت با نام اختصاری EHR‌ در حال باب شدن است. EHR‌ اختصار عبارت Electronic Health Records می‌باشد. رکورد‌های دیجیتال سلامت میلیون‌ها نفر وجود دارد که اطلاعاتی از نژاد، سن و سابقه بیماری‌های فرد توصیف می‌کند. مجموعه اطلاعات فوق از راه امن قابل دسترسی می‌گردند. در حال حاضر ۹۴ درصد از بیمارستان‌های آمریکا، EHR را به کار بسته‌اند.مثال دوم: گوگل آنالیتیکس به جمع‌آوری داده‌های بازدید میلیون‌ها وبسایت می‌پردازد. داده‌های فوق وقتی در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند، می‌توانند روند محبوب یا غیرمحبوب شدن سایت‌ها با موضوعات مختلف را نشان دهند و همچنین جریان کلی بازدید‌های اینترنتی را توصیف کنند.مثالی بر بیگ‌دیتای تشخیصیدر تظاهرات‌های جلیقه زرد فرانسه، روند‌ها و جریان‌های اجتماعی که در نهایت منجر به این تظاهرات‌ها شد، از شبکه‌هایی مثل توییتر، فیس بوک، اینستاگرام و... جمع آوری و ترکیب شد. بیگ‌دیتای به دست‌آمده جهت تشخیص علت این تجمعات استفاده گردید. این بیگ دیتا روندی را نشان می‌دهد که دعوت‌ها را شکل داده‌است و علت آن را از جهت مجازی اجتماعی می‌سنجد و به همین دلیل به سوال «چرا اتفاق افتاد؟» پاسخ می‌داد.مثالی بر بیگ‌دیتای پیش‌بینی‌کننده سیستم پیشنهاد دهنده شخصی آمازون یا PRS که مخفف Personalized Recommendation System می‌باشد و از هوش مصنوعی بهره می‌برد، براساس خرید‌های قبلی،‌ لیست مورد علاقه، نظرات و... هر کاربر به او کالا‌هایی که احتمال زیادی دارد بخرد، نشان می‌دهد. این سیستم بعد از دریافت اطلاعات اولیه کاربر آن‌ را با یک مجموعه بیگ‌دیتا که آمازون آن را دریاچه دیتا (Data Lake) می‌خواند تطبیق می‌دهد. براساس این تطبیق کاربرانی که علایق مشترک با کاربر مذکور داشته‌اند یافت شده و بدین نحو حرکت بعدی کاربر پیش‌بینی می‌شود. علاوه بر این کار، دسته‌بندی کاربران در رده‌های مختلف انجام‌شده و بدین نحو ترند بعدی خرید‌ها و جریان بعدی فروش یک کالای خاص پیش‌ بینی می‌گردد.مثالی بر بیگ‌دیتای تجویزیمثال یک: در تجویزی سوال این بود که «چه باید کرد که فلان چیز اتفاق بیفتد؟» در صنعت سلامت، مفهومی در حال توسعه است که دولت‌ها بتوانند با بررسی بیگ‌دیتای گزارشات پزشکی میلیون‌‌ها نفر تصمیمات بعدی خود را بگیرند. برای مثال سوال «چگونه می‌توان چاقی را کاهش داد؟» مطرح می‌شود. دولت مذکور از طریق دسترسی به کلان‌داده‌های گزارشات پزشکی دیجیتالی و عبور دادن داده‌های مذکور از تراز‌های مختلف، در می‌یابد چه گروه جمعیتی باید مورد هدف قرار گیرد تا چاقی کاهش یابد.مثال دوم: خودرو‌های خودران کمپانی‌های مختلف مثل گوگل و اوبر، با سرور‌های مختلف با قدرت پردازش بالا در ارتباط هستند و حجم قابل توجهی از دیتا را از محیط دریافت کرده و به آن‌ها می‌فرستند، همچنین در عین فرستادن حجم قابل توجه دیتا، نسخه پردازش شده بیگ‌دیتای خودرو‌های دیگر عبوری از مسیر مشابه و پردازش گرافیکی جزء به جزء مسیر را دریافت می‌کنند. همه این تبادل و پردازش داده‌های عظیم به این جهت رخ می‌دهد که به این سوال پاسخ داده شود: «چگونه می‌توان از نقطه A به B رسید؟» برای همین این مثال هم در دسته بیگ‌دیتای تجویزی قرار می‌گیرد. سینا فیض پور سینا فیض پور Sun, 05 May 2019 14:23:52 +0430 https://virgool.io/@feizpour/5g-hopes-and-fears-haefoczvempq دهه ۲۰۲۰ میلادی آغاز شد. هر دهه سمبل‌ها و زیبایی شناسی خاص خودش را دارد و فناوری نیز از عوامل موثر بر هر دهه است. دهه ۲۰۱۰ میلادی همیشه با خاطره اوج‌گیری شبکه‌های اجتماعی و بلوغ گوشی‌های هوشمند در ذهن ما خواهد ماند.دهه ۲۰۲۰ که پیش رو داریم، به احتمال زیاد با تکنولوژی‌هایی تعریف خواهد شد که در حال حاضر در مرحله نوزادی به سر می برند: خودروهای خودران، ربات‌های انسان‌نما، اینترنت اشیاء، هوش مصنوعی هوشمندتر از انسان و اینترنت 5G. اینترنت 5G مانند هر فناوری دیگر امیدها و نگرانی‌هایی با خود به همراه خواهد داشت؛ دستاوردهایی که بشریت را به پیش می برند و در عین حال معضلاتی به همراه دارند. از آنجایی که بسیاری از علاقه‌مندان تکنولوژی نقاط منفی را نادیده گرفته و با خوش بینی مطلق به استقبال تکنولوژی‌های جدید می‌روند، بگذارید از نگرانی‌ها شروع کنیم:نگرانی‌ها1- مشکلات سلامت و سرطان:‌آلودگی رادیویی مشکلی است که دهه ها مورد بحث و بررسی دانشمندان بوده‌است. تمرکز بالای امواج و حضور بیشتر آنتن‌ها، نگرانی‌هایی پیرامون سرطان‌زایی 5G رقم زده‌است. پخش امواج 5G مختص دکل‌ها نیست، بلکه پایگاه‌های کوچک‌تر با فاصله کم‌تر هم باید حضور داشته‌باشند. برای مطالعه بیشتر در این مورد به مقاله CBS و سلان مراجعه کنید. https://www.cbsnews.com/news/5g-network-cell-towers-raise-health-concerns-for-some-residents/ https://www.salon.com/2018/12/03/why-public-health-experts-are-worried-about-5g-the-next-generation-of-cell-network/ فرکانس 5G بیشتر و طول موج آن کوتاه تر استدکل‌های اصلی و پایگاه‌های برد نزدیک 5G2- نقض حریم شخصی:عمده بحث اینترنت 5G در مورد حجم داده است. با توسعه اینترنت 5G و در نتیجه اینترنت اشیاء، همه چیز به اشتراک گذاشته می‌شود، از اطلاعات دمای خانه‌ها تا مسیر حرکت خودرو یک فرد و بسیاری اطلاعات دیگر. به دلیل فاصله کوتاه‌تر آنتن ها و دکل‌ها، مکان دقیق‌تر کاربران قابل پیگیری است. همچنین هکر‌ها در صورت رخنه خواهن توانست به اطلاعات تمام و کمال در مورد یک فرد دست پیدا کنند؛ از تمامی اشیاء خانه او، عادت‌های روزانه‌اش، مسیرهای زندگی و به طور کلی همه جنبه زندگی فرد. برای مطالعه بیشتر در این مورد به مقالات وال استریت ژورنال و وایرد مراجعه کنید. https://www.wsj.com/articles/as-5g-technology-expands-so-do-concerns-over-privacy-11551236460?mod=rsswn&page=1&pos=1 https://www.wired.com/story/torpedo-4g-5g-network-attack-stingray/ امیدها حالا بگذارید به دستاوردهای 5G بپردازیم:1- سکوی پرتاب برای بسیاری از تکنولوژی‌ها: فناوری‌های مختلفی در زمینه واقعیت مجازی، هوش مصنوعی، بلاک‌چین، بیگ دیتا، خودروهای خودران و گیمینگ ابری تاکنون توسعه یافته اما آنطور که باید و شاید به دست کاربران نرسیده‌اند؛ مانع اصلی چه بوده است؟ محدودیت حجم و سرعت ناکافی.اینرنت 5G با سرعت بالا و از بین بردن تدریجی مفهوم حجم، امکان گسترش قابل توجه فناوری‌های دهه ۲۰۲۰ را فراهم خواهد کرد. 5G فقط منحصر به افزایش سرعت اینترنت گوشی‌های تلفن نخواهد بود، همانطور که وال استریت ژورنال اشاره می کند:افزایش تعامل رباتیک در کارخانه‌ها و انبارهاتبدیل شدن خودرو های خودران به معدن داده (ارسال و دریافت داده‌های عظیم توسط این خودروها)ارتباط یکپارچه و دقیق‌تر سنسورها و دوربین‌ها در مسابقات ورزشی در نتیجه بهبود داوری و کیفیت تماشاتوسعه واقعیت مجازی آنلاین و کمک به دربرگیرنده شدن بازی‌ها و فیلم‌هاامکان رابطه بهتر بیمار و پزشک و تشخیص و درمان از راه دور https://www.wsj.com/articles/how-5g-will-change-so-much-more-than-your-phone-11551236760?mod=rsswn&page=1&pos=9 2- مینیمالیسم و ساده‌گرایی دیجیتال:با توسعه بیشتر انواع فناوری‌های بی‌سیم، نیاز ما به حافظه و کابل‌های فیزیکی کم‌تر و کم‌تر می شود. اینترنت 5G هم هرچه بیشتر ما را از بند سیم‌ها خلاص می‌کند. توسعه اینترنت 5G، نیاز به حافظه‌های فیزیکی را بسیار کم‌تر می‌کند. وقتی مفهوم حجم اینترنت از بین برود و سرعت خواندن و نوشتن حافظه‌های ابری از حافظه‌هایی مثل هارد دیسک‌ها و مموری کارت‌ها بیشتر شود، ترجیح کاربران به سمت حافظه‌های ابری متمایل شده و در نهایت باعث انقراض هارد دیسک‌های شخصی خواهد شد.در صورتی که دوست دارید در مورد نحوه کار 5G و تفاوت آن با 4G بیشتر بدانید نگاهی به مطلب من در اینجاست دات نت بیندازید: https://www.injast.net/2019/03/02/internet-5g-tech-future-speed/ سینا فیض پور سینا فیض پور Sat, 02 Mar 2019 14:45:23 +0330