<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
    <channel>
        <title>نوشته های علی اصغر کریمی</title>
        <link>https://virgool.io/feed/@iam_karimi</link>
        <description>دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار - علاقه‌مند به یادگیری ماشین</description>
        <language>fa</language>
        <pubDate>2026-06-10 13:02:48</pubDate>
        <image>
            <url>https://files.virgool.io/upload/users/373319/avatar/MykzNS.jpeg?height=120&amp;width=120</url>
            <title>علی اصغر کریمی</title>
            <link>https://virgool.io/@iam_karimi</link>
        </image>

                    <item>
                <title>نصب Tensorflow در مک M1</title>
                <link>https://virgool.io/@iam_karimi/%D9%86%D8%B5%D8%A8-tensorflow-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%DA%A9-m1-p771egck21wu</link>
                <description>با آمدن پردازنده‌های سری M1 شرکت اپل، مشکلات زیادی به وجود آمد که یکی از آن‌ها نصب و استفاده از برخی کتابخانه‌های زبان Python بود. دوستانی که در زمینه‌ی یادگیری ماشین (ML) کار می‌کنند دچار مشکلاتی شدند که Miniforge3 آن‌ها را حل کرد.برای نصب Miniforge3 فقط کافیست به ریپازیتوری گیت‌هاب آن مراجعه کرده و فایل مخصوص به پردازنده‌های سری M1 را دانلود کنید.بعد از دانلود آن ترمینال را باز کرده و دستور‌های زیر را در آن اجرا کنید:chmod +x ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
sh ~/Downloads/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh
source ~/miniforge3/bin/activateحالا شما نسخه‌ای کوچک از Anaconda را دارید پس می‌توانید از دستور Conda استفاده کرده و همه چیز آماده شده است تا بتوانید Tensorflow را نصب کنید. برای این کار دستورهای زیر را در ترمینال اجرا کنید:conda install -c apple tensorflow-deps
python -m pip install tensorflow-macos
python -m pip install tensorflow-metalبعد از انجام دادن تمام این مراحل شما دیگر Tensorflow را در مک خود دارید. به همین راحتی  ?</description>
                <category>علی اصغر کریمی</category>
                <author>علی اصغر کریمی</author>
                <pubDate>Mon, 18 Apr 2022 23:29:41 +0430</pubDate>
            </item>
            </channel>
</rss>