https://virgool.io/feed/@iegut صفحه رسمی انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان در ویرگول fa 2026-06-10 15:10:56 https://files.virgool.io/upload/users/2758438/avatar/TiSuGw.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@iegut https://virgool.io/@iegut/%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%AE%D8%AA%D9%84%D9%81-%D8%B7%D8%B1%D8%AD-%D8%AA%D9%88%D8%AC%DB%8C%D9%87%DB%8C-%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%DB%8C-df9dazuelpzn آنچه در این بخش با آن آشنا می شویم :بخش های مختلف یک طرح توجیهیضرورت مطالعه بازارمطالعات بازارنتیجه مطالعه بازار گزارش توجیهی معادل واژه انگلیسی Feasibility Study Report می باشد و عبارت است از گزارشی که توجیه پذیری یک طرح را از جنبه های مختلف بازار، فنی و مالی مورد بررسی و مطالعه قرار می دهد. بطور کلی یک گزارش توجیهی از سه بخش به شرح موارد ذیل تشکیل یافته است:مطالعه بازار: معادل واژه انگلیسی Market Study بوده که جنبه های مختلف بازار محصول (محصولات) طرح از جمله عرضه، تقاضا، کمبود، بازار هدف و ... را مورد مطالعه قرار می دهد.توجیه پذیری فنی: معادل واژه انگلیسی Technical Feasibility بوده که جنبه های فنی طرح از جمله فن آوری، ظرفیت، محل اجرا، ماشین آلات و تجهیزات تولید و ساختار اجرائی طرح را مورد بررسی قرار می دهد.تجزیه و تحلیل مالی: معادل واژه انگلیسی Financial Analysis بوده و جنبه های مختلف مالی و سودآوری طرح را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد.ضرورت مطالعه بازاردر تعریفی ساده، تحقیقات بازاریابی یا مطالعه بازار فرایندی است که سازمان را به بازار از طریق جمع آوری اطلاعات مرتبط می کند. اطلاعات حاصله از تحقیقات بازار یا مطالعات بازار در کنار تجربه، شم و دانش مدیران، راهنمای ایشان در اخذ تصمیم‌های درست به شمار می آید. مطالعات بازار در پی شناسایی و گردآوری و تجزیه و تحلیل آن دسته از اطلاعاتی برمی‌آید که به فرصت های بهتری در ارائه و عرضه کالا و یا خدمات خاصی می انجامد و یا مشکلات و تهدید های پیش روی بازاریابی کالا و یا خدمات خاصی را تبیین کرده و راهکارهای برون رفت از مشکلات را ارائه می دهد. مطالعه بازار امری حیاتی برای بنگاه های اقتصادی و تجاری به شمار می رود. از این طریق شرکت‌ها می‌توانند از یک فرصت تجاری جدی استفاده کنند و مشتریان فعلی خود را افزایش دهند. پی بردن به نقاط ضعف در بازار، رضایت مشتری را بیمه کرده و اقدامات بازار یابی مؤثر را برای مشتریان برنامه ریزی می کند. مطالعه بازار می تواند اطلاعاتی را در مورد وضعیت بازار رقبا فراهم کند که این خود باعث افزایش قدرت رقابتی و افزایش سود بنگاه می شود. شما به کمک تحقیقات بازاریابی می توانید: ریسک فعالیت‌های خود را کاهش دهید. فرصت‌های نهفتۀ بازار را کشف و شناسایی کنید.مشکلات بالقوه را شناسایی کنید.از وضعیت رقبای خود آگاه شوید.مشتریان احتمالی و فعلی خود را بهتر بشناسید.در تمامی بازارها، امکان بروز قضاوت های اشتباه برای یک شرکت که گاهی هزینه بالایی را هم به بار می آورد، وجود دارد. ممکن است شرکت تصمیم به تولید یک محصول خاص داشته باشد و یا محصولی را تولید کند که در فروش آن موفقیتی کسب نکند زیرا این شرکت در امر بازاریابی، روش اشتباهی را برگزیده است. به عبارت دیگر محصول را با توزیع غیرمنطقی به بازار رسانیده، قیمت غیرواقعی برای آن تعیین کرده، تبلیغات زیادی برای معرفی محصول نداشته و ... که در این صورت مطالعه بازار می تواند اطلاعاتی را برای جلوگیری از بروز چنین اشتباهاتی در اختیار مدیران قرار دهد.اگر مطالعه بازار، برای بازار داخلی اهمیت داشته باشد، در مورد بازارهای خارجی به مراتب ضرورت بیشتری دارد. افراد کمی وجود دارند که در علم جامعه شناسی حداقل در رابطه با جامعه خود، عمل نمایند و با فرهنگ و خواسته های مردم خود بیگانه باشند، از این رو مطالعه دقیق بازارهای صادراتی قبل از تصمیم، نیاز به حضور مستقیم در آن‌ها دارد. تمامی مدیران باید مطلع باشند که بازارهای خارجی با بازارهای داخلی متفاوت است و آنها می توانند از طریق مطالعه بازار به این تفاوت ها و ارزیابی درجه اهمیت آنها نائل شوند.گاهی می‌توان از مطالعه بازار چشم پوشید و مستقیماً بازار را مورد آزمایش قرار داد. این امر زمانی منطقی خواهد بود که هزینه این آزمایش کمتر از هزینه مطالعه بازار باشد. برای مثال چنانچه شرکتی برای صدور انواع گردنبند با دانه های چوبی برنامه ریزی نماید و بتواند مقادیر زیادی از آنها را نیز به صورت آزمایشی و با هزینه پایین تولید کند، در این شرایط بدون مطالعه بازار و مستقیماً با وارد کردن محصولات خود به بازار، می‌تواند فروش آن‌ها را آزمایش کند. نتیجه این امر نشان دادن میزان پذیرش محصول در بازار می باشد. الزام به ذکر است که باید در کنار این کار، اطلاعات فراوان دیگری را نیز جمع آوری نمود.از سوی دیگر صرف هزینه زیاد برای ساخت یک کارخانه به منظور تولید یک کالای جدید و یا صرف مبالغ هنگفتی برای نفوذ در بازار، بدون مطالعه بازار امر نامعقولی است.مطالعات بازارنخستین مرحله از فرایند بررسی توجیه پذیری هر طرحی مربوط به مطالعات بازار آن می باشد. هر طرحی با توجه به ماهیت آن دارای محصولات یا خدمات (که در حالت کلی محصول نامیده می شود) گوناگونی می باشد که هدف از اجرای آن طرح، ارائه محصول به بازار مصرف است. براین اساس پس از شناسایی بازارهای مصرف محصول و تعیین بازار هدف مورد نظر بایستی به بررسی همه جانبه این بازار اهتمام ورزید. مهم‌ترین مواردی که در مطالعات بازار طرح ارائه می گردد شامل تعیین آمار مربوط به میزان تولید، واردات، صادرات و مصرف محصول مورد نظر در طی سال‌های مختلف در کشور و همچنین پیش بینی این موارد در طی سال‌های آتی می باشد. پیش بینی تقاضا به عنوان یکی از مهمترین ارکان مطالعه بازار می باشد. بطوریکه با استناد به پیش بینی های انجام شده تحلیل وضعیت آینده صنعت مورد بررسی صورت می پذیرد. روش های مختلفی برای پیش بینی تقاضا در سال‌های آتی وجود دارد که انتخاب روش مورد نظر متأثر از دو عامل زیر می باشد:نوع محصول به لحاظ مصرفی، واسطه ای، سرمایه ای بودنآمار و اطلاعات در دسترسروش های مختلف پیش بینی تقاضای محصول در طی سال‌های آتیروش روند گذشته یا تداوم روند قبلی در این روش با فرض این که روند تغییر پارامتر موردنظر درآینده، مشابه روند سال‌های گذشته خواهد بود، از رشد متوسط سال‌های قبل جهت پیش بینی میزان پارامتر استفاده می شود. مزیت اصلی این روش سهولت استفاده از آن می باشد، اما نباید این نکته را از ذهن دور نگاه داشت که در بسیاری از موارد، صرف استناد به روند سال‌های گذشته می تواند گمراه کننده باشد. زیرا تغییرات و تحولات تکنولوژیکی، فرهنگی و سلیقه ای و تحولات جمعیتی باعث تأثیر در روند تغییر پارامتر مورد نظر خواهد شد.روش سطح مصرف یا مصرف سرانهدر این روش که به‌طور عمده جهت پیش بینی تقاضای محصول در سال‌های آتی استفاده می شود، متوسط نرخ رشد مصرف سرانه در سال‌های گذشته محاسبه می شود. پیش بینی تقاضا با لحاظ کردن متوسط نرخ رشد سرانه و نرخ رشد جمعیت بدست می آید که در آن:    A جمعیت کنونی    P نرخ رشد جمعیت    n سال مورد محاسبه    C مصرف سرانه در سال پایه    R نرخ رشد مصرف سرانه    X تقاضاروش فوق زمانی استفاده می شود که امکان استناد به شاخص مصرف سرانه در مطالعه وجود داشته باشد.روش ضریب مصرفاین روش پیش بینی تقاضا برای کالاهای واسطه ای که از آنها برای تولید کالای دیگر استفاده می شود، مناسب می باشد بطوری که با در اختیار داشتن ضریب مصرف محصول مورد بررسی در بخش های مصرف کننده محصول و پیش بینی تولید کالایی که از محصول مورد بررسی استفاده می نماید می توان به تقاضای محصول مورد بررسی دست یافت. روش فوق در مواردی که امکان تعیین ضریب مصرف محصول فراهم باشد و همچنین امکان پیش بینی تولید کالای مصرف کننده محصول در سال‌های آینده فراهم باشد، مناسب می باشد.فرایند مارکو (Markov Process)در این روش با استفاده از نظرسنجی، برای کالاهای جدید یا نوع خاصی از کالاهای موجود که نیازمند بررسی رفتار مصرف کنندگان محصول اعم از افراد یا گروه‌های درآمدی و یا صنایع مصرف کننده محصول واسطه ای می باشد می توان از روش فرایند مارکو استفاده کرد. در این روش از طریق پرسشنامه، مطالعه میدانی و یا مصاحبه می توان به نظر سنجی پیرامون تقاضای کالای مورد بررسی پرداخت.روش روند متغیردر این روش به دلایل تغییر در شرایط اقتصادی و اجتماعی و نیز تحول الگوهای مصرفی ناشی از آن‌ها، بررسی روند تغییرات مصرف یک کالای معین برحسب مورد در ارتباط با تغییر درآمد ملی (یا درآمد سرانه) و یا هریک از اجزای تشکیل دهنده آن نظیر سرمایه گذاری ملی (دولتی، خصوصی) مصرف ملی (دولتی، خصوصی) و ... و یا اعتبارات خاص برنامه ای و بودجه خانوار انجام می شود. مقادیر پیش بینی شده برای درآمد ملی و یا هرکدام از پارامترهای فوق را به ترتیب از گزارش های مربوط به برنامه های عمرانی بودجه دولت، بانک مرکزی و سایر سازمان های ذی‌ربط دولتی و ملی می توان تهیه نمود.در این روش برای تحلیل ارتباط و مقایسه بین روند مصرف کالای مورد بررسی یا روند تغییرات درآمد ملی و یا هر پارامتر دیگر و طریق تناسب ساده و با رابطه همبستگی (Regression) استفاده می شود. در روش تناسب ساده چون میزان روند تغییرات مصرف کالا و روند تغییر پارامتر انتخابی در دوره گذشته معلوم هستند لذا با معلوم بودن روند آینده پارامتر انتخابی، میزان روند تغییرات مصرف کالا در آینده برآورد خواهد شد. از رقم بدست آمده به همان شکلی که در روش قبلی ذکر شد برای پیش بینی میزان تقاضای محصول در آینده استفاده می شود. بررسی میزان تولیدات محصول شامل گردآوری آمار و اطلاعات مربوط به تولیدات شرکت هایی است که درحال حاضر درحال ارائه این محصول می باشند و در حالت کلی به عنوان رقیب محسوب می گردند. پس از تعیین میزان عرضه محصول که برابر تولید به‌اضافه واردات می باشد بایستی آمار و ارقام مربوط به شرکت ها و یا جمعیت مصرف کننده محصول مورد نظر بررسی و ارائه گردد تا از مقایسه میزان عرضه و تقاضای محصول، تعیین گردد که آیا محصول تولیدی دارای بازارمصرف می باشد و یا خیر؟درصورت اشباع بازار داخل کشور جهت ارائه محصول که نشانگر حضور تعداد زیادی از شرکت های مشابه و یا عدم وجود بازار مصرف داخلی می باشد بایستی به صادرات محصول مورد نظر توجه داشت که براین اساس لازم است تا مطالعات بازار در سطح گسترده‌تری (جهانی) بررسی گردد. همچنین درصورت اشباع بازار جهانی و وجود رقبای بین المللی متعدد، تنها راه ممکن جهت حضور در این بازار تولید محصول با کیفیت بسیار بالا و قیمت پایین و انجام فعالیات های بازرگانی و تبلیغاتی در سطحی بسیار گسترده می باشد.نتیجه مطالعات بازار طرح توجیهی، پاسخگویی به سوالات ذیل می باشد:    − آیا برای ارائه محصول تولیدی، بازار مصرف مناسب و مطلوبی در داخل و یا خارج کشور وجود دارد؟    − نحوه ورود به این بازار چگونه است؟    − کیفیت و کمیت ارائه محصول به بازار مصرف بایستی دارای چه شرایطی باشد؟    − چه پارامترهای در بازار مصرف محصول تأثیر گذار است؟    − ریسک ورود به بازارهای داخلی و خارجی به چه میزان است؟    − آیا در سال‌های آتی وضعیت بازار به همین منوال باقی خواهد ماند؟گرد آورندگان: مینا آذرسا ، فرناز مختاریفهرست منابع: sepinud.orgrdfco.ir انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Mon, 18 Sep 2023 11:19:05 +0330 https://virgool.io/@iegut/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D9%88-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-mpilymkexwrb در قسمت اول و دوم با تعاریف مقدماتی هوش مصنوعی آشنا شدیم ؛حال به توضیحاتی بیشتر در این باره می‌پردازیم.آنچه در این بخش با آن آشنا می‌شویم:کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلفمعرفی کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعیبرخی از نرم افزارهای مهم و کاربردی هوش مصنوعیکاربرد هوش مصنوعی در کسب و کارهای مختلفهوش مصنوعی در حوزه سلامتمهم‌ترین نکته در این حوزه بهبود نتایج بیماران و در عین حال کاهش هزینه است. شرکت‌های فعال در حوزه سلامت می‌خواهند با استفاده از یادگیری ماشین، روند تشخیص و درمان را بهتر و سریع‌تر انجام دهند. یکی از شناخته شده ترین فناوری ها در این زمینه سیستم IBM Watson است. این سیستم زبان طبیعی را درک می‌کند و قادر به پاسخگویی به سوالاتی که از آن پرسیده می شود است. این سیستم تمام اطلاعات مربوط به بیمار از منابع موجود را استخراج می‌‌‌کند تا یک فرضیه ایجاد کند و پس از اطمینان آن را ارائه می دهد. سایر برنامه‌هایی که هوش مصنوعی دارند مانند چت بات ها، می توانند به بیماران برای برنامه ریزی قرار ملاقات، پاسخ به پرسش ها، صدور صورت حساب کمک کنند و یا به صورت یک دستیار سلامت مجازی به فرد بازخوردهای پزشکی ارائه دهد.هوش مصنوعی در حوزه کسب و کاربرای کارها و فرآیندهای بسیار تکراری که در هر کسب و کار توسط انسان ها انجام می شود، می توان از فرآیندهای اتوماسیون رباتیک استفاده کرد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند با analytics و CRM ادغام شوند تا با کشف اطلاعات لازم، بهتر به مشتریان خدمت کنند. از چت بات ها نیز می توان برای ارائه خدمات فوری به مشتریان در وب سایت نیز استفاده کرد.هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورشهوش مصنوعی در این حوزه می تواند به خودکار شدن نمره دهی و درجه بندی دانش آموزان کمک کند و به معلمان زمان بیشتری بدهد. هوش مصنوعی می تواند دانش آموزان را ارزیابی کند و با نیازهای آن ها سازگار باشد و با هر فرد متناسب با سرعت او کار کند. سیستم های مربی هوش مصنوعی می توانند پشتیبانی بیشتری به دانش آموزان ارائه دهند و اطمینان حاصل کنند که روند آموزش آن ها در راه درستی قرار دارد. Artificial intelligence می تواند نحوه یادگیری و مکان یادگیری دانش آموزان را تغییر دهد و حتی برخی از معلمان او را عوض کند.هوش مصنوعی در حوزه اقتصادسیستم های هوش مصنوعی در برنامه های مالی شخصی، مانند Mint یا Turbo Tax، می توانند اطلاعات مالی شخصی هر فرد را جمع آوری کنند و به آن ها مشاوره مالی دهند. از برنامه های دیگر مانند IBM Watson حتی در روند خرید خانه نیز می توان استفاده کرد. امروزه نرم افزارها در وال استریت بخش عظیمی از معاملات را انجام می دهند.هوش مصنوعی در حوزه قانون و قضاروند کشف اسناد و مدارک غالبا برای انسان ها بسیار سخت است. اتوماسیون و هوش مصنوعی می تواند به این فرآیند کمک کرده و کارآمدتر از زمان استفاده کند. استارتاپ ها در حال ساخت دستیارهای رایانه ای هستند که پرسش و پاسخ ها را غربال می کند و می توانند با بررسی و طبقه بندی و یک بانک اطلاعاتی، سؤالات برنامه ریزی شده در زمینه هستی شناسی را پاسخ دهد.هوش مصنوعی در حوزه تولیداین زمینه ای است که ربات ها هرچه تمام تر می توانند کار را به گردش دربیاورند. ربات های صنعتی می توانند تک تک وظایف محول شده را به طور کامل انجام دهند و جدا از کارکنان انسانی فعالیت کنند.هوش مصنوعی در برقراری امنیتاز هوش مصنوعی و تکنولوژی پردازش تصویر در برقراری امنیت، ردیابی مجرمان، پیدا کردن هویت خلافکاران و… استفاده می‌شود. این سیستم‌ها قادرند با استفاده از هوش مصنوعی چهره افراد مختلف، موجودیت اشیاء و … را تشخیص دهند و هنگام مشاهده انجام تخلفات یا عملی مجرمانه آن را تشخیص داده و به نهاد مربوطه هشدار دهد.هوش مصنوعی و تفسیر داده‌هاکلان داده یا بیگ دیتا (Big Data) عبارتی است که برای توصیف مقادیر بزرگی از داده (اعم از داده های ساختار یافته و بدون ساختار) استفاده می‌شود. از کلان داده ها می‌توان برای استخراج اطلاعات مورد نیاز برای تصمیم گیری‌های مهم و حیاتی استفاده کرد و حرکات استراتژیک و حساس را با دقت بیشتری اجرا نمود. یک دانشمند داده به کمک کلان داده‌ها نه تنها قادر به تجزیه و تحلیل نیازهای افراد می‌باشد بلکه از قوانین حاکم بر بازارها و روندهای مختلف نیز اطلاع می‌یابد. تحلیل مقادیر زیادی داده، بدون هیچ گونه سیستم هوشمند و تنها به وسیله انسان امکان پذیر نیست. زیرا هم حجم داده بسیار گسترده است و هم هر روز بر میزان این حجم افزوده می‌شود. بنابراین مشخص است که با استفاده از هوش مصنوعی در تفسیر کلان داده‌ها ، به بسیاری از مفاهیم جدید می‌رسیم که قابلیت متحول کردن بخش عظیمی از جامعه و زندگی انسان‌ها را دارد.در گام های آخر، آشنایی با ابزار های هوش مصنوعی یک امر ضروری ست :معرفی کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعی همان طور که گفتیم، ابزارهای توسعه هوش مصنوعی(AI) ابزارها و سرویس هایی هستند که با هوش مصنوعی راه اندازی شدند تا مدیریت کار و سایر فرایندها را آسان کنند. هدف نهایی بهبود بهره وری و صرفه جویی در زمان و هزینه بدون از دست دادن کیفیت است. ابزارهای مختلفی وجود دارند که در هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می گیرند. به همین منظور ما سعی می کنیم در این بخش به معرفی کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعی بپردازیم تا با این ابزارها و سرویس ها آشنایی داشته باشید:ابزار جاسپر(Jasper)یکی از بهترین ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی، ابزار جاسپر یا Jasper است که به عنوان پادشاه همه کاره تولید محتوا شناخته می‌شود. پروتکل آن می تواند به ایجاد محتوای با کیفیت، از پست های وبلاگ یا ایمیل گرفته تا گزارش ها و تولید آثار هنری کمک زیادی کند. همچنین کاربران می توانند از دانستن اینکه محتوای تولید شده به وسیله جاسپر به طور خاص برای برند آنها طراحی شده مطمئن باشند.ابزار گراملی(Grammarly)ابزار گراملی یا Grammarly یکی دیگر از بهترین ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی(AI) است. این پلتفرم نوعی الگوریتم هوش مصنوعی در اختیار کاربران قرار می‌دهد و طبق اهداف نویسنده آن را تغییر می‌دهد. ابزار گراملی در زمان تشخیص لحن نویسنده، خطاهای املایی، دستوری و علامت گذاری رو آنالیز می کند .این سرویس ها برای نسخه رایگان در دسترس هستند. ابزار کپی آل ( Copy AI)یکی دیگه از کاربردی ترین ابزارهای هوش مصنوعی، ابزار Copy AI است که برای کارهای کپی رایتینگ مورد استفاده قرار می گیرد. این برنامه هوش مصنوعی با پشتیبانی از پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های یادگیری ماشین، به تولید یا خلق محتوای نوشتاری با کیفیت و یونیک بر اساس درخواست های کاربر کمک می کند. همچنین Copy AI می تواند به شما کمک کند تا سرفصل های جذاب و... را به دست بیاورید.ابزار چت جی پی تی ( ChatGPT)ابزار ChatGPT یکی دیگر از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی است که به منظور سازگاری با پردازش زبان طبیعی با پاسخ به درخواست های کتبی انسانی طراحی شده است که اساسا می تواند مثل یک انسان مکالمه داشته باشد. جالب است بدانید که امکانات تولید محتوای این ابزار تمام نشدنی است . ChatGPT می تواند به عنوان یک موتور جستجو برای تولید محتوا، توضیح کد و حتی نوشتن شعر استفاده شود.حال در انتهای مطلب نوبت آن رسیده که برخی از نرم افزارهای مهم و کاربردی هوش مصنوعی را نام برده و مثال‌هایی از هوش مصنوعی در اپلیکیشن را بیاوریم: دستیار گوگل Google Assistantالکسا Amazon Alexa( دستیار مجازی آمازون)کورتانا Cortana(دستیار مجازی مایکروسافت)سیری Siri(دستیار مجازی اپل )السا ELSA Speak(نرم افزار یادگیری زبان انگلیسی)و ...گرد آورنده : مینا آذرسا فهرست منابع : https://amerandish.com/https://programstore.ir/https://sariasan.com/https://ibnns.net/ انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Thu, 07 Sep 2023 16:08:16 +0330 https://virgool.io/@iegut/%D8%B4%D8%A8%DA%A9%D9%87%D8%B0%DB%8C%D9%86%D9%81%D8%B9%D8%A7%D9%86-%D9%88-%D8%B3%D8%A7%D8%AE%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D8%B4%DA%A9%D8%B3%D8%AA-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-moqjsj4tgg54 شبکه پروژهیک پروژه متشکل از تعدادی واقعه (Event) یا فعالیت (Activity ) است که باید بر اساس روابط تقدمی بین آن‌ها اجرا شوند. فعالیت: کوچکترین واحد کنترل در نمودار WBS بوده که سطح بعدی نداشته و دارای زمان بوده و ممکن است نیازمند منابع و هزینه نیز باشد. واقعه (رویداد) : یک لحظه زمانی را تشکیل می‌دهد و فقط برای نمایش شروع وپایان فعالیت بوده و احتیاج به زمان و هزینه و منابع کاری و مصرفی ندارد. وابستگی: دو فعالیت که از نظر فیزیکی و تکنولوژیکی انجام آنها به هم مرتبط باشد را دو فعالیت وابسته می‌گویند و رابطه بین آنها را رابطه تقدمی (پیش نیازی‌) می‌نامند. متداول ترین ابزار نمایش وتحلیل فعالیت های پروژه، شبکه پروژه است که بر دو نوع می باشد:شبکه های گرهی(AON) :در شبکه های AON هر گره بیانگر یک فعالیت و هر یال بیانگر یک رابطه تقدمی (پیش نیازی) بین دو فعالیت شروع و پایان آن است.شبکه های برداری(AOA): در شبکه های AOA فعالیت ها از طریق یال های جهت دار و وقایع از طریق گره ها نشان داده می شوند.شبکه گرهیساختار شکست(structure Breakdown)ساختارهای شکست به تیم پروژه دید بهتر ی داده و به آن‌ها در تصمیم گیری ها کمک می‌کند. وجود ساختارهای شکست برای پروژه ضروری بوده و نحوه درست ترسیم آن نقش تعیین کننده‌ای در پروژه دارد. نموداری سلسله مراتبی است که از کل به جز رسم می‌گردد. ابتدا یک باکس مادر تعریف نموده و در سطح بعدی باکس‌های اصلی را تعریف می‌کنیم . سپس در صورت نیاز هر یک از باکس های سطح دوم را به باکس های جزئی تری در سطح بعدی تجزیه نموده و این روند تا تکمیل نمودار ادامه می‌یابد.انواع ساختار شکست کار:ساختار شکست مراحل انجام کار پروژه (Ph/st BS)ساختار شکست مونتاژ یا دمونتاژ محصول (A/P BS)ساختار شکست بر اساس بخش های سازمانی پروژه (DBS)ساختار شکست سیستم های مورد نیاز یک پروژه (SBS)ساختار شکست بر اساس اقلام قابل حمل و نقل (TBS)ساختار شکست بر اساس موقعیت‌‌های مکانی(LBS)ساختار شکست پیمانکاران اصلی و فرعی (Cntr BS)ساختار شکست بر اساس اقلام قابل تحویل در قرارداد (Cnt BS)ساختار شکست پست های سازمانی (OBS)ساختار شکست منابع و نقشه ها (RBS)ساختار شکست هزینه (CBS)ساختار شکست شماره حساب های پروژه (ABS)ساختار شکست وزن‌های فیزیکی پروژه(Weight BS)ساختار شکست ریسک ها (Risk BS)ساختار شکست مجموعه فعالیت‌‌های مستقیم و غیرمستقیم پروژهساختار شکست چرخه عمر پروژه مربوط به کارهای غیرمستقیم پروژه (PLCBS)ساختار کار پروژهذینفعان پروژهذینفع به شخص یا سازمانی گفته می شود که از پروژه تاثیر می‌گیرد و می‌تواند بر آن تاثیر بگذارد. کارفرما، بهره بردار، مشاور و پیمانکار از ذینفعان رایج هستند. افراد ی که در همسایگی پروژه باشند نیز از پروژه تاثیرمی‌گیرند و معمول تاثیرگذار نیز خواهند بود، در نتیجه ذینفع به شمار می روند. سازمان هایی که محصولی مشابه محصول نهایی پروژه ایجاد می کنند نیزممکن است ذینفع به شمار روند. معمول سازمان های دولتی متعددی نیز بر پروژه تاثیرمی‌گذارند؛ به عنوان مثال شهرداری و سازمان محیط زیست برا ی بسیار ی از پروژه ها ذینفع هستند. حتی گاهی اوقات سازمان میراث فرهنگی نیز می‌تواند ذینفع باشد(اگر به عنوان مثال در مجاورت پروژه یکی از میراث های فرهنگی کشور قرار گرفته باشد). تمام افرادی که در تیم پروژه مشغول به کار هستند، مدیران دیگری که در سطوح مختلف در سازمان مشغول به کار هستند و هیات مدیره سازمان نیز ذینفع هستند. اگر به عنوان مثال لازم باشد که برای پروژه خط انتقال گاز احداث شود، تمام کسانی که زمین هایشان در آن مسیر قرار می‌گیرد و لازم است که قسمت‌هایی از زمین هایشان خریداری شود، ذینفع خواهند بود. اگر این افراد از مردمان روستایی باشند که از ر یش سفید دهکده خود تاثیر فراوان می‌گیرند، ریش سفید دهکده نیز ذینفع خواهد بود. یکی از مشکلات پروژه ها، این است که ذینفعان پروژه را به طور کامل شناسایی نمی کنند و این مسئله منجر به دوباره کاری‌ها و تغییرات فراوان می شود، زیرا ممکن است انتظارات برخی از ذینفعان برآورده نشود و در نتیجه تاثیری منفی بر پروژه بگذارند. شناسایی ذینفعان بدون شناسایی انتظار های آن‌ها و توانایی شان در تاثیرگذاری، کامل نخواهد بود. برخی از ذینفعان که در پروژه های متفاوت عمومیت دارند از این قرار اند:کارفرما: شخص یا سازمانی است که پروژه را سفارش می دهد، در نتیجه به چگونگی پروژه اهمیت فراوانی می‌دهد و اختیارات فراوانی نیز دارد و از آن طریق می‌تواند بر پروژه تاثیر بگذارد.بهره بردار: شخص یا سازمانی است که محصول پروژه را در اختیار می‌گیرد و از آن استفاده می‌کند. معمول بهره‌بردار همان کارفرما است، در حالی که ممکن است این دو سازمان از یکدیگر جدا باشند.حامی: حامی فرد یا گروهی در سازمان انجام دهنده کار (پیمانکار) است که معمول پیش از رسمی شدن پروژه پیگیر روند آن است، در انتخاب پروژه مشارکت دارد، اطلاعات عملکرد و وضعیت آن را به مدیران ارشد و سازمان ها ی بالادست اطلاع می‌دهد و در صورت لزوم با آنها مذاکره می کند و به طور کلی، از پروژه حمایت می کند. تامین منابع مالی پروژه نیز به عهده حامی است. حل مسایل کلان که خارج از عهده و توان مدیر پروژه قرار می‌گیرد به عهده اوست، تایید برخی اسناد، مانند منشور پروژه نیز به عهده اوست. حامی معمولا در اجرای پروژه دخالت نمی کند و فقط به مسایل کلان می پردازد؛ در عین حال یکی از عوامل مهم در موفقیت پروژه به شمار می‌رود. حامی معمولا از مدیران ارشد شرکت است.مدیران طرح و پرتفولیو: اگر پروژه عضوی از طرح ها و پرتفولیوهای سازمان باشد، مدیران طرح و پرتفولیوی سازمان نیز بر آن تاثیر خواهند گذاشت. در هر طرح و پرتفولیو اهدافی کلان تر از اهداف پروژه وجود دارد که به پروژه های زیرمجموعه جهت دهی می کنند. هر پروژه نیز در مجموعه اولویتی دارد که برای تخصیص منابع سازمان به پروژه به کار می رود و تصمیم‌گیری و راهبری تمام این مسایل به عهده مدیران طرح و پرتفولیو است.دفتر مدیریت پروژه: اگر سازمان دفتر مدیریت پروژه (PMO) داشته باشد، احتمالا پروژه از آن دفتر نیز تاثیر می‌گیرد. البته حدود اختیارات دفترهای مدیریت پروژه در سازمان های مختلف یکسان نیست و حتی ممکن است برخی پروژه ها را تحت پوشش قرار ندهند. در حالت کلی، معمولا سیاست‌های کاری، روش‌ها، الگوها و راهکارهای مدیریت پروژه ها در دفتر مدیریت پروژه تعیین می‌شود و ممکن است در تخصیص منابع نیز موثر باشند.مدیران واحدها: اگر سازماندهی پروژه محور نباشد، قسمتی یا تمام نیروهای کارشناس هر پروژه را واحدهای کارکردی شرکت تامین می‌کنند و هرکدام از این واحدها نیز مدیری دارند که در چگونگی تخصیص کارشناسان و کیفیت و شیوه کارکرد آنها تاثیر می‌گذارد.مدیران عملیات: مدیر عملیات فردی است که یکی از حوزه های کسب و کار را مدیریت می کند و مستقیما با محصول ها، خدمات یا نتایج پروژه سر و کار دارند. این مدیران معمول منابعی را در اختیار مدیرپروژه قرار می‌دهند و چون ممکن است بهره بردار محصول پروژه نیز باشند، به کیفیت و چگونگی پروژه اهمیت می دهند و در نتیجه برآن تاثیر می‌گذارند.تیم پروژه: به مجموعه افرادی که مستقیما در پروژه فعال هستند، تیم پروژه گفته می شود. این افراد کارهای پروژه را انجام می‌دهند و مستقیما بر آن تاثیر می‌گذارند.فروشندگان و شرکای تجاری: معمولا قسمتی از کارهای هر پروژه را شرکت های دیگری که زیرمجموعه پیمانکار اصلی فعالیت می کنند انجام می‌دهند و رایج ترین آن‌ها (تامین کنندگان و فروشندگان) هستند. با توجه به این که این گروه مانند تیم پروژه انجام قسمتی از کارها را به عهده دارند، مانند آن‌ها بر پروژه تاثیر‌می‌گذارند و لذا ذینفع به شمار می روند.گردآورنده: نرگس مدنی فردمنبع: کتاب کنترل پروژه دکتر مجید سبزه پرور انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Thu, 07 Sep 2023 15:32:22 +0330 https://virgool.io/@iegut/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-hvgflpbixoul در قسمت اول با تعاریف مقدماتی هوش مصنوعی آشنا شدیم ؛حال به توضیحاتی دقیق تر در این باره می پردازیم .آنچه در این بخش با آن آشنا می شویم :سطوح مختلف هوش مصنوعیهوش مصنوعی چگونه آموزش می‌بیند؟دسته بندی سیستم‌های هوش مصنوعییک سیستم هوش مصنوعی بر اساس آن چه که از دنیای بیرون درک می‌کند و می‌تواند به آن پاسخ دهد، دارای سه سطح می‌باشد. هوش مصنوعی محدود، هوش مصنوعی عمومی و سوپر هوش مصنوعی.در ادامه هر کدام را به صورت مفصل توضیح می‌دهیم.۱.هوش مصنوعی محدود (artificial narrow intelligence) :در تاریخچه هوش مصنوعی ، هوش مصنوعی محدود بسیار زودتر از انواع دیگر هوش مصنوعی پدید آمده است. این روزها نمونه های هوش مصنوعی محدود بسیار دیده می شوند . برای مثال : رایانه‌هایی که در بازی های پیچیده‌ای مانند شطرنج ، تصمیم گیری هوشمندانه در زمینه تجارت و انواع دیگر کارهای مهم ، توانسته‌اند بهتر از انسان عمل کنند؛نمونه‌هایی از هوش مصنوعی محدود هستند. زمانی که در مورد هوش مصنوعی محدود صحبت می‌کنیم منظورمان سیستم‌های هوشمندی است که در انجام دادن یک وظیفه (task)  بهتر از انسان عمل می‌کنند. برای مثال : سیستم هوشمندی که می‌تواند به صورت خودکار گفتار را به نوشتار تبدیل کند یا سیستم‌های تشخیص چهره که قادرند هویت یک فرد را حتی در شلوغی و سیل عظیمی از جمعیت تشخیص دهند. اگر بخواهیم برخی از کاربرد‌های هوش مصنوعی محدود را مثال بزنیم، عبارت اند از:اتومبیل های خودران که به کمک هوش مصنوعی یاد می‌گیرند که چگونه رانندگی کنند.سیستم‌های پردازش تصویر و تشخیص چهره که می‌توانند کارهای بسیاری را انجام دهند و عملیات تشخیص هویت افراد را انجام دهند.سیستم‌های هوش مصنوعی که به انجام فرآیندهای مالی در بانک‌ها و سایر کسب و کارهای مالی کمک می‌کند.دستیارهای هوشمند که بر اساس نیازهایتان به شما کمک می‌کنند و حتی پروازها و هتل هایتان را از قبل رزرو می‌کنند.۲.هوش مصنوعی عمومی (Artificial General Intelligence)منظور از هوش مصنوعی عمومی ماشینی است که می‌تواند دنیای اطراف خود را همانند یک انسان درک کند و دارای ظرفیت و گنجایش مشابه برای انجام فعالیت‌ها و وظایفی است که یک انسان به طور معمول آن‌ها را انجام می‌دهد. در حال حاضر هوش مصنوعی عمومی وجود ندارد اما رد پای آن را می‌توانیم در داستان های دارای ژانر عملی-تخیلی مشاهده کنیم. از نظر تئوری یک هوش مصنوعی عمومی می‌تواند هم سطح انسان فعالیت کند و یا حتی در زمینه‌هایی مانند حافظه و غیره از او بهتر عمل کند. با این سطح از آگاهی و دانش یک ماشین می‌تواند تمام کارهایی که زمانی بر انسان محول می‌شد را بدون نیاز به وجود او انجام دهد و با گذشت زمان بیشتر ماشین‌های دارای هوش مصنوعی عمومی می‌توانند در بسیاری از زمینه‌ها جای انسان را پر کنند. خاتمه دادن به نیاز حضور نیروی انسانی در بسیاری از کارها و استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی عمومی یا کامل می‌تواند مانند هر تکنولوژی دیگری هر دو جنبه مثبت و منفی در زندگی اجتماعی و فردی انسان‌ها داشته باشد. اما با همه‌ی این‌ها وجود آن ، بسیار مفید و در عین حال اجتناب ناپذیر خواهد بود. به کمک هوش مصنوعی عمومی که دارای توانایی‌ها و ظرفیت‌های زیادی برای کمک به بشریت می‌باشد، بسیاری از مشکلاتی که انسان امروزی با آن سر و کله می‌زند، همانند تغییرات شدید آب و هوایی، حل خواهد شد.سیستم‌های هوش مصنوعی عمومی می‌تواند از کارهای عادی تا کارهای بسیار مهم و خطیر را به بهترین شکل انجام دهند. در سطح عمومی آن‌ها می‌توانند در کارهایی مثل رانندگی، دستیار شخصی هوشمند با توانایی درک همه‌ی نیازهای کاربر، دستیار پزشک و یا سیستم تشخیص بیماری و غیره حضور داشته باشند . در سطوح بالا این سیستم‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به زندگی و امنیت و جان انسان‌ها بستگی دارد و می‌توانند به خوبی از پس چنین کارهایی بر بیایند.۳.سوپر هوش مصنوعی(Artificial Super Intelligence)سوپر هوش مصنوعی در واقع عبارتی است که برای هوش مصنوعی استفاده می‌شود که سطح هوش و درک انسانی را پشت سر گذاشته و به نوعی دارای هوش فرا بشری خواهد شد. تا به حال هنوز هیچ جامعه‌ای نتوانسته به سوپر هوش مصنوعی دست پیدا کند. در حقیقت رسیدن یا نرسیدن و یا حتی زمان رسیدن به آن در حاله‌ای از ابهام می‌باشد. هم چنین این مسئله که چنین هوش مصنوعی چه کارهایی انجام می‌دهد و یا این مسئله که آیا قرار است تهدیدی برای بشر باشد یا فرصتی برای او، هم مبهم است و بسیاری از صاحب نظران نظرات بسیار متفاوتی را در این مورد دارند و بحثی داغ بین صاحبان غول‌های تکنولوژی می‌باشد. برای رسیدن به این سطح از هوش مصنوعی، یک سیستم هوشمند باید تست تورینگ را پشت سر گذاشته باشد و هیچ ماشینی تا به حال به سطحی از درک و شعور و وسعت دانش یک انسان بالغ نرسیده است که از این تست سر بلند بیرون آمده باشد. هوش مصنوعی چگونه آموزش می‌بیند؟ امروزه سیستم‌های هوش مصنوعی به کمک یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ، هوشمند می‌شوند و می‌توانند یاد بگیرند و آموزش ببینند. در ادامه هر کدام را معرفی می‌کنیم. یادگیری ماشین یادگیری ماشین (Machine Learning) یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی است که به سیستم ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه نیاز داشته باشند که برنامه نویسی مخصوص به آن یادگیری خاص را فرا گیرند . تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌هایی است که بتوانند با دسترسی به داده‌ها، به طور خودکار از آن‌ها برای یادگیری خود سیستم استفاده کنند. در یادگیری ماشین فرآیند یادگیری با مشاهدات یا داده ها آغاز می شود و سیستم از مثال ها، تجارب مستقیم و یا دستور العمل ها و.. استفاده می‌کند تا به یک الگو مشخص برسد و بر اساس آن الگو شروع به تصمیم گیری و حل مسئله کند. هدف اصلی یادگیری ماشین آن است که به کامپیوتر اجازه بدهیم که بدون دخالت و کمک انسان به طور اتوماتیک یادگیری داشته باشند و بتواند بر اساس مشاهدات و داده‌ها رفتار خود را تنظیم کند. الگوریتم های بسیار مختلفی برای یادگیری ماشین وجود دارند و هر روزه صدها الگوریتم جدید نیز در این زمینه تولید می‌شوند. به طور معمول این الگوریتم‌ها به وسیله سبک یادگیری (learning style) (مانند یادگیری نظارت شده، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارت) و یا با توجه به شباهتشان در فرم و عملکرد ( مانند طبقه بندی، برگشت، درخت تصمیم گیری، دسته کردن، یادگیری عمیق و…) گروه بندی می شوند. صرف نظر از هر دو گروه‌بندی، تمام الگوریتم های یادگیری ماشین معمولا در زمینه‌های زیر فعالیت می‌کنند:نمایش: مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها یا زبانی که کامپیوتر آن را می فهمد.ارزشیابی: همچنین معروف به عملکرد هدف/نمره دهی.بهینه سازی: روش جست و جو؛ اغلب طبقه بندی کننده ای با بالاترین امتیاز.هدف اساسی الگوریتم‌های یادگیری ماشین ، تفسیر موفقیت آمیز داده‌ها و تعمیم یادگیری‌ها به فراتر از نمونه‌های آموزش داده شده است.یادگیری عمیق یادگیری عمیق نوعی از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است که در واقع از روشی که ذهن انسان برای یادگیری موضوع خاصی به کار می‌گیرد، تقلید می‌کند. این نوع از یادگیری یکی از عناصر مهم در علم داده می‌باشد که شامل آمار و مدل سازی پیش بینی است. یادگیری عمیق برای دانشمندان داده که وظیفه جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و تفسیر مقادیر زیادی از داده ها را دارند، بسیار کاربردی است و روند تحلیل و تفسیر داده‌ها را سریعتر و آسان تر می کند. به نوعی می توان گفت یادگیری عمیق در واقع همان یادگیری ماشین است به گونه ای که در سطح کارهای پیچیده، نمایش یا انتزاع، عمل یادگیری را برای یک سیستم هوش مصنوعی انجام می‌دهد و به این صورت ماشین درک بهتری از واقعیت های وجودی پیدا می‌کند و می تواند الگوهای مختلف را شناسایی کند. در ساده ترین سطح، یادگیری عمیق را می توان راهی برای خودکار سازی تجزیه و تحلیل پیش بینی‌ها دانست. برای شناسایی نحوه کار کرد یادگیری عمیق باید با شبکه‌های عصبی آشنا باشید. این نوع از یادگیری در واقع همانند یادگیری به وسیله شبکه‌های عصبی هستند که دارای لایه پنهان زیادی می‌باشند و هر چقدر در این لایه ها جلو تر بروید به مدل های پیچیده‌تر و کامل‌تری می‌رسید. پس از دانستن این پاسخ به شرح دسته بندی سیستم های هوش مصنوعی می‌پردازیم.دسته بندی سیستم‌های هوش مصنوعیآرنت هینتز، استادیار زیست شناسی تلفیقی و علوم کامپیوتر دانشگاه ایالتی میشیگان، هوش مصنوعی را به چهار دسته کلی تقسیم بندی می کند. این دسته بندی گستره ی سیستم هایی که امروزه وجود دارند تا سیستم های احساسی که هنوز وجود ندارند را در بر می‌گیرد. این دسته ها به شرح زیر هستند:نوع اول: ماشین های انفعالی نمونه این دسته deep blue است که یک برنامه شطرنج بود که در دهه ۱۹۹۰ توانست گری کاسپاروف، قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد. deep blue می توانست مهره های روی هر خانه شطرنج را شناسایی کند و حرکت های پیش رو را پیش بینی کند. مشکل برنامه آن بود که نمی توانست تجربه های قبلی خود را به یاد بسپارد و از آن برای حرکت های آینده اش استفاده کند. این برنامه هربار تمام حرکت های استراتژیک ممکن خود و رقیب را بررسی و آنالیز می کرد و بهترین آن ها را انتخاب می کرد. این نوع از هوش مصنوعی و برنامه های این چنینی برای هدف های محدودی قابل استفاده هستند و نمی توانند به راحتی در موقعیت های دیگری کاربرد داشته باشند. نوع دوم: حافظه محدود این سیستم هوش مصنوعی برعکس قبلی می تواند از تجارب گذشته برای تصمیمات آینده اش استفاده کند. برخی از کارکرد های تصمیم گیری در ماشین های خود ران از این نوع طراحی هستند. این نوع ماشین ها از مشاهداتشان برای تصمیماتی که در آینده ای نه چندان دور می خواهند بگیرند استفاده می کنند. مثلا اینکه لاینی که در آن در حال رانندگی هستند را عوض کنند. البته این نوع مشاهدات و تجربیات به صورت همیشگی ذخیره نمی شوند. نوع سوم: تئوری ذهن این نوع از هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد اما اساس این عبارت روانشناختی به تمامی اعتقادات و دانش ها، آرزوها و آمال و نیت هر فرد بر می گردد و تاثیری که هر کدام از آن ها بر تصمیم گیری یک فرد دارد. این هوش مصنوعی قادر به درک و آنالیز این نوع از تصمیم گیری ها می باشد. نوع چهارم: خود آگاهی در این دسته سیستم هوش مصنوعی خودآگاهی و هوشیاری وجود دارد. ماشین های دارای خود آگاهی می توانند بفهمند که در چه سطح و حالتی هستند و می توانند از اطلاعاتی که به دست می آورند احساسات دیگران را نتیجه گیری کنند. البته این نوع از هوش مصنوعی نیز همانند مورد سوم هنوز وجود ندارد.گرد آورنده : مینا آذرسا فهرست منابع : https://amerandish.com/https://programstore.ir/https://sariasan.com/https://ibnns.net/ انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Sun, 27 Aug 2023 23:23:23 +0330 https://virgool.io/@iegut/%D8%AA%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D8%AE%DA%86%D9%87-%D9%88-%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B9-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-mh5m7824s34l برنامه ریزی به مفهوم عام از ابتدای زندگی بشرهمواره مطرح بوده و انسان برای انجام فعالیت های خود (به موقع، به ترتیب و کامل) جهت حصول نتیجه ی مورد نظر نیازمند کنترل و برنامه ریزی منابع در دست بوده است.برخی تاریخچه مدیریت پروژه در جهان را به مدیریت پروژه هایی همچون اهرام مصر، دیوارچین و یا تخت جمشید مرتبط میدانند. پیدایش مدیریت پروژه به عنوان یک علم از جنگ جهانی اول آغاز شد به طوری که درسال 1917 آقای هنری گانت نمودار معروف گانت را ابداع کرد.مدیریت پروژه از گذشته های دور وجود داشته است، ولی همواره آمیخته با مهارت ها و دانش های دیگر بوده است. در گذشته حرفه ای جداگانه برای مدیریت پروژه وجود نداشت و کارشناسان برجسته ای که در هر حوزه کارشناسی وجود داشتند به تدریج مسئولیت مدیریت پروژه های آن حوزه را نیز به عهده می گرفتند. گروهی از این افراد توانایی هایی مادرزاد داشتند و احیانا آموزش های مختصری نیز دیده بودند و می توانستند پروژه ها را به خوبی مدیریت کنند و گروهی دیگر نیز چنان وضعیتی نداشتند و به تدریج از حوزه مدیریت پروژه رانده می شدند.چند نمونه پروژه:ایجاد یک استادیوم فوتبالحفر یک تونلایجاد و احداث یک فرودگاهساخت یک پلطراحی یک نرم افزارتفاوت پروژه ها و فرآیند ها در چیست؟پروژه‌ها غیرتکراری و موقتی اند(شروع و پایان دارند) اما فرآیند های تولید و عملیات ها ادامه دار اند(تکرار همان فرآیند بارها و بارها)پروژه‌ها تولید خروجی منحصر به فرد می کنند اما فرآیند ها تولید خروجی‌های یکسان در هربار تکرار فرآینددر پروژه ها تخصیص‌های کاری از پیش تعیین شده اند اما در فرآیند ها تخصیص‌های کاری از پیش تعیین شده است.انواع منابع مورد استفاده در پروژه:منابع پروژه تمام آن چیزی است که شما برای انجام پروژه به آن وابسته هستید. این منابع می‌توانند در پروژه‌های مختلف متفاوت باشد. برای مثال در یک پروژه IT  علاوه‌بر منابع مالی، نیاز به تجهیزات، نرم‌افزارها، منابع انسانی و ارتباطات آن‌ها، روش‌های توسعه و شبیه‌سازی و ساختار سازمانی دارید اما در یک پروژه ساختمانی، تیم باید بر مصالح ساختمانی و ماشین آلات و تجهیزات تکیه کنند.1.منابع کاری یا تجدید پذیر شامل انواع نیروی انسانی و تجهیزاتنیروی انسانی مثل کارگر، بنا، مهندس و...تجهیزات مثل لودر، کامیون، بیل مکانیکی و...مشخصه اصلی: با اتمام یک فعالیت، منابع واگذار شده به آن بیکار یا آزاد می‌شوند.2.منابع مصرفی یا تجدید ناپذیر انواع ملزومات و مواد مصرفی مثل گچ، سیمان، کاغذ و...مشخصه اصلی: بااتمام یک فعالیت مقدار منابع برآورد شده به اتمام می‌رسند.گردآورنده:نرگس مدنی فرد انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Sun, 20 Aug 2023 13:29:53 +0330 https://virgool.io/@iegut/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%B1%D8%A7%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D9%88-%D8%B7%D8%B1%D8%AD-%D8%AA%D9%88%D8%AC%DB%8C%D9%87%DB%8C-%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%DB%8C-hqmbxjm1fq96 اهمیت کارآفرینی و آموزش در راه اندازی کسب و کار برای توسعه اقتصادی و ایجاد شغل در جوامع بشری بیانگر نقش حیاتی این عنصر در تحقق رشد و پیشرفت است. کارآفرینی نه تنها به عنوان یک موتور اصلی برای ابتکار و نوآوری در ساختار اقتصادی عمل می‌کند، بلکه امکانات را برای خلق فرصت‌های شغلی فراهم می‌کند. آموزش در زمینه کارآفرینی برای افزایش قدرت خلاقیت، مهارت‌های کسب و کار و افزایش اطلاعات لازم برای توسعه و مدیریت کسب و کارهای نوپا ضروری است. این آموزش به افراد امکان می‌دهد تا با تشویق و تربیت ذهنیت کارآفرینانه، ایده‌های خود را به عمل بیاورند و طرح‌های نوآورانه را به کسب و کارهای مستقل تبدیل کنند. بنابراین، تمرکز بر آموزش کارآفرینی و ایجاد محیط‌های حمایتی برای کارآفرینان جدید، از جمله دانش آموزان و جوانان، می‌تواند منجر به ایجاد شرایط مساعدی برای رشد و توسعه اقتصادی در جوامع باشد.طرح توجیهی چیست؟گزارش توجیهی معادل واژه انگلیسی Feasibility Study Report می باشد و عبارتست از گزارشی که توجیه پذیری یک طرح را از جنبه های مختلف بازار، فنی ، مالی و اقتصادی مورد بررسی و مطالعه قرار می دهد. به طور کلی یک گزارش توجیهی از سه بخش به شرح موارد ذیل تشکیل یافته است.1. مطالعه بازار: معادل واژه انگلیسی Market Study بوده که جنبه های مختلف بازار محصول (محصولات) طرح از جمله عرضه، تقاضا، کمبود، بازار هدف و ... را مورد مطالعه قرار می دهد.2. توجیه پذیری فنی: معادل واژه انگلیسی Technical Feasibility بوده که جنبه های فنی طرح از جمله فناوری، ظرفیت، محل اجرا، ماشین آلات و تجهیزات تولید و ساختار اجرائی طرح را مورد بررسی قرار می دهد.3. تجزیه و تحلیل مالی: معادل واژه انگلیسی Financial Analysis بوده و جنبه های مختلف مالی و سودآوری طرح را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد.علت تدوین طرح توجیهی چیست ؟زمانی که یک ایده در ذهن قرار دارد خام است و قابلیت اجرا ندارد مگر آنکه بررسی شود و از محکم بودن آن مطمئن شویم. پس طرح توجیهی را تهیه میکنیم تا افراد دیگر همانند سرمایه گذاران ٬ سازمان های نظارتی، سازمان های ارائه دهنده مجوز و … را با ایده خود آشنا کنیم و نظر آنها را جلب کنیم.مزیت های طرح توجیهی چیست ؟تصور کنید که در حال احداث کارخانه تولید رب گوجه فرنگی هستید.آیا اگر قبل از شروع در مورد میزان تولید رقبا٬ فروش و قیمت های هر شرکت٬ میزان صادرات و واردات٬ ماشین آلات مورد نیاز٬ شهر هایی که بیشترین مصرف را دارند٬ و … اطلاعات داشته باشید قدم های بعدی خود را صحیح تر برنمیدارید ؟‌مهمترین مزیت طرح این است که چشم صاحب ایده و سرمایه را بروی آینده کارش باز میکند و از تمامی جوانب تصمیمات خود را میسنجد.طرح توجیهی برای چه موضوعاتی نگارش میشود؟یک طرح با موضوعات کلی صنعتی ، پتروشیمی ،کشاورزی و گردشگری نوشته میشود.مثال های برای هر موضوع :صنعتی : تولیدی مواد غذایی ، تولید فولاد ، تولید لوازم آرایشی ، تولید روغن موتور و …پتروشیمی : احداث پالایشگاه ، بهره برداری از منابع نفت و گاز و …کشاورزی : احداث گلخانه ، پرورش ماهی و آبزیان ، پرورش مزرعه و …گردشگری : راه اندازی رستوران و کافه ، راه اندازی مجتمع تفریحی و گردشگری بین راهی ، ایجاد محلی برای گردشگری همانند تله کابین نمک آبرود و …گرد آورنده: فرناز مختاری انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Mon, 14 Aug 2023 10:22:56 +0330 https://virgool.io/@iegut/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9-lqzafhmfyhwi اگر کمی هم به تکنولوژی، صنعت، علم و حتی هنر علاقه‌مند باشید، حتما عبارت هوش مصنوعی را در سال‌های اخیر شنیده‌اید.این رشته شاخه‌ای گسترده از علوم کامپیوتر محسوب می‌شود که به‌طورخلاصه و ساده، هدفش تولید سیستم‌های هوشمند قادر به انجام فعالیت‌های نیازمند به هوش انسانی است. این فعالیت می‌تواند از نگارش همین محتوایی که در حال مطالعه هستید تا جراحی یا حتی آهنگسازی‌های ساده را در بر بگیرد. همچنین هوش مصنوعی یکی از حوزه های کاری پرطرفدار در میان مهندسان صنایع است؛ به همین جهت در این مطلب به آشنایی با هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.تعریف هوش مصنوعیهنوز تعریف دقیقی که تمامی دانشمندادن بر روی آن توافق داشته باشند از هوش مصنوعی ارائه نشده ولی اکثر تعریف‌ها را می‌توان به شکل زیر دسته بندی کرد:مانند انسان فکر می‌کند.منطقی فکر می‌کند.مانند انسان عمل می‌کند. منطقی عمل می‌کند.دو تعریف اول مربوط به فرآیندهای تفکر و استدلال است، در حالی دو تعریف دیگر با رفتار سر و کار دارند.اهداف هوش مصنوعیاساس هوش مصنوعی آن است که هوش انسان و طریق کار آن به‌گونه‌ای تعریف شود که یک ماشین بتواند آن را به راحتی اجرا کند و وظایفی که بر آن محول می‌شود را به درستی اجرا کند. هدف هوش مصنوعی در حقیقت بر سه پایه استوار است:یادگیری  استدلال  درکمزایای هوش مصنوعی چیست؟هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه‌ها تحقق رویاهای دیرینه انسان را بیش‌ازپیش به واقعیت نزدیک کرده است. از مهم‌ترین مزایای این تکنولوژی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:توانایی پردازش حجم بسیار زیاد اطلاعات در مدت‌زمان بسیار اندکپردازش و نتیجه‌گیری از اطلاعات با دقتی بسیار بالاتر از هر ماشین و تکنولوژی دیگرتوانایی پیش‌بینی بسیار بالاتسهیل زندگی روزمره و توسعه‌ی جهانی رفاه انسانیکمک به شفافیت اطلاعاتهوش مصنوعی در ایرانخوشبختانه بازار کار هوش مصنوعی چند سالی است که در ایران با اقبال خوبی مواجه شده است و شرکت‌های متعددی چند سالی است که در زمینه هوش مصنوعی در کشورمان شروع به فعالیت کرده‌اند. علاوه بر آن با پیشرفت کسب و کارهای آنلاین و کسب و کارهای داده محور در ایران، نیاز به استخراج داده و تفسیر داده‌ها بیشتر شده و در آینده نیز بیشتر خواهد شد. به طور کلی همگام با پیشرفت‌هایی که در دنیا در زمینه هوش مصنوعی رخ می‌دهد و نیاز به متخصصان هوش مصنوعی بیشتر می‌شود، در ایران هم، نیاز به متخصصان هوش مصنوعی در آینده بیشتر خواهد شد و بازار کار هوش مصنوعی در ایران هم روز به روز گسترده‌تر خواهد شد. موقعیت‌های کار در زمینه هوش مصنوعی در ایران بیشتر از این که هست خواهد شد اما در حال حاضر در زمینه‌های زیر به نیروی متخصص بیشتری نیاز است:برنامه نویس، مدیر وب سایتطراح و تحلیل گر نرم افزارطراحی و ساخت ابزارهای هوشمندمتخصص هوش مصنوعی و صنایعطراح بازیمدیر شبکهمدیر امنیت اطلاعاتطراح انواع رباتگرد آورنده: سینا عموعلی انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Wed, 09 Aug 2023 17:41:29 +0330 https://virgool.io/@iegut/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-iwkqpcabfq5f مدیریت پروژه یکی از گرایش های کارشناسی ارشد و حوزه های شغلی پرطرفدار رشته مهندسی صنایع در کشور است که در سال های اخیر زمینه جدایی آن از حوزه های دیگر فراهم و روند استقلال آن آغاز شده است. قطعا در آینده ای نه چندان دور مدیریت پروژه در تمام کشورهای پیشرفته تبدیل به مهارت و تخصصی مستقل می شود و کشورهای دیگر نیز هرکدام بسته به شرایط شان بعد از مدتی روند مشابهی را در پیش خواهند گرفت.در ادامه با برخی تعاریف پایه ای مدیریت پروژه آشنا خواهیم شد.پروژه چیست؟پروژه عبارت است از مجموعه اقدامات و عملیات پیچیده و منحصر به فردی که متشکل از فعالیت های منطقی و مرتبط با یکدیگر است که زیر نظرمدیریت و سازمان اجرایی مشخص، برای تامین هدف یا اهداف مشخص در چارچوب برنامه زمانی و بودجه از پیش تعیین شده ای اجرا می شود.به مجموعه کارهای موقتی که محصول منحصر به فرد داشته باشند پروژه و به مجموعه کارهایی که موقت نباشند یا محصول منحصر به فرد نداشته باشند عملیات گفته می شود. کارهایی که موقت هستند و محصول منحصر به فرد ایجاد می کنند عدم قطعیت ها و پیچیدگی هایی دارند که در کارهای غیر موقت یا با محصول های غیر منحصر به فرد (مانند تولید) وجود ندارند.مهمترین ویژگی های پروژه موقتی است و یک نقطه شروع و پایان قابل تعریف دارد .باید بتوان آن را به اجزاء گسسته تقسیم نمود .یک کار منحصر به فرد و غیرتکراری است.بودجه آن محدود و قابل پیش بینی است و باید حمایت کننده مالی داشته باشد.هر جزء دارای زمان، منابع و هزینه خاصی است که روابط وابستگی خاصی بین آنها حاکم است و نیازمند منابع کاری و مصرفی مختلفی است.دارای یک نتیجه عینی در قالب محصول یا ارائه خدمت است.مدیریت پروژه به چه معناست؟مدیریت پروژه به‌ کارگیری دانش، مهارت‌ها، ابزارها و تکنیک‌ها برای فعالیت‌های پروژه به منظور تحقق الزامات پروژه است. مدیریت پروژه با استفاده از فرآیندهایی هم‌چون فرآیندهای آغازین، برنامه‌ریزی، اجرایی، پایشی و اختتامی انجام می‌پذیرد.مثلث مدیریت پروژهمثلث مدیریت پروژه (که به آن محدودیت سه گانه ، مثلث آهن و مثلث پروژه نیز گفته می شود.) الگویی از محدودیت های مدیریت پروژه است.این مثلث سه عامل را به عنوان عوامل اصلی و موثر بر موفقیت پروژه معرفی می کند که عبارت اند از:هزینهزمان گسترهاین عوامل که گاها عوامل محدود کننده نیز نامیده می شوند، با یکدیگر مرتبط اند و یکدیگر را تحت تاثیر قرار می دهند. مثلث مدیریت پروژه برای تجزیه و تحلیل پروژه ها استفاده می شود.شکل1:مثلث مدیریت پروژهنرم افزار های مطرح در مدیریت پروژهمایکرو سافت ام اس پراجکت(Microsoft MS Project)پرایماورا(p6)ضرایب کارشناسی ارشد گرایش مدیریت پروژه(مهندسی صنایع):زبان عمومی و تخصصی (انگلیسی) با ضریب 2تحقیق در عملیات ۱ و ۲ با ضریب 3طرح ریزی واحد های صنعتی با ضریب 5کنترل کیفیت آماری با ضریب 5برنامه ریزی و کنترل پروژه با ضریب 5اقتصاد مهندسی با ضریب 5کنترل تولید و موجودی ها با ضریب 5 گرد آورنده: نرگس مدنی فرد انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان انجمن علمی مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی گلپایگان Mon, 31 Jul 2023 15:01:03 +0330