https://virgool.io/feed/@irapardaz اولین پلتفرم جمع‌سپاری فارسی fa 2026-06-10 14:05:10 https://files.virgool.io/upload/users/1084145/avatar/brXJyY.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@irapardaz https://virgool.io/@irapardaz/%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2-%D8%B1%D8%A7%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%AC%D9%85%D8%B9%DB%8C-%D8%AD%D9%84-%D9%85%D8%B3%D8%A7%D8%A6%D9%84-o5fkucdeljjx در پست قبلی گفته شد که چرا جمع‌سپاری و استفاده از آن، با وجود پیشرفت هوش مصنوعی و شرایط جدید، هنوز می‌تواند به عنوان یکی از بهینه‌ترین راه‌کارها برای حل مسائل بزرگ باشد و در این پست می‌خواهیم بررسی کنیم که آیا این کار تا به حال صورت گرفته است؟ و آیا می‌تواند با کیفیتی مطلوب خدمات خودش را ارائه نماید یا خیر؟ایراپرداز چیست؟پلتفرم‌ها مدلی برای کسب و کار هستند که از طریق تسهیل تبادل میان دو یا چند گروه وابسته به یکدیگر، ارزش ایجاد می‌کنند؛ این گروه‌ها معمولا مشتری‌ها و تولیدکننده‌ها هستند. پلتفرم‌ها برای محقق‌ کردن این تبادل، شبکه‌ای بزرگ و مقیاس‌پذیر ایجاد می‌کنند که کاربرها و منابع در صورت نیاز کارفرما در دسترس هستند. این پلتفرم‌ها بازارهای شبکه‌ای و انجمن‌هایی ایجاد می‌کنند که به کاربران اجازه‌ی تبادل و برهم‌کنش می‌دهد.در سال‌های اخیر، کسب وکارهای بیشتری در حالت گذار از ساختار سنتی خطی (خط لوله ای) به ساختار پلتفرم هستند. در این تغییر، ساختار ساده‌ی خط لوله به یک شبکه‌ی پیچیده تبدیل می‌شود که در آن تولیدکنندگان، مصرف‌کنندگان و خود پلتفرم وارد مجموعه‌ای از روابط متغیر می شوند، و کلیه امور از طریق جمع سپاری (Crowd Source) توسط مشارکت‌کنندگان مستقل در پلتفرم انجام می‌شوند.پلتفرم ایراپرداز، برای پاسخگویی به مسئله بالا طراحی شده‌است. در این پلتفرم،‌ دریک‌سو، کاربرانی هستندکه خلق ارزش می‌کنند و در یک‌سو، مشتریانی هستند که خواهان چنین ارزش‌هایی هستند. این سامانه‌ی آنلاین با هدف فراهم کردن امکان استفاده از مهارت‌های انسانی در پروژه‌هایی که تکنیک‌های نرم‌افزاری به تنهایی از عهده‌ی حل مسائل بر نمی‌آیند یا در شرایطی که استفاده از نرم‌افزارهای مربوطه صرفه‌ی زمانی یا اقتصادی ندارند شکل گرفته است. به عنوان مثال پیدا کردن حضور شخص یا شئ خاصی در میان انبوه عکس‌های ورودی به سیستم، برای یک انسان بسیار ساده و سریع است، حال آن که پیاده‌سازی نرم‌افزاری که چنین مهارتی داشته باشد بسیار مشکل است و حتی در صورت پیاده‌سازی، برای حصول اطمینان از دقت نتایج آن، نیاز به بازبینی انسانی وجود خواهد‌ داشت. بالا بردن دقت و سرعت با سازوکارهای جمع سپاری ممکن خواهد شد و تمامی این موارد به یک کار دسته جمعی خوب و بی نقص بر می‌گردد. این پلتفرم، بازار را به شیوه‌ی جمع‌سپاری اینترنتی اداره می‌کند.نحوه‌ی عملکرد سامانه‌ی ایراپردازدر سامانه ایراپرداز، مشتریان (درخواست‌دهندگان) می‌توانند کارهایی را که رایانه‌ها هم‌اکنون نمی‌توانند انجام دهند با هماهنگ‌کردن هوش انسان‌ها انجام دهند. در این سامانه، درخواست دهندگان می‌توانند درخواست‌های خود را مانند تبدیل صوت به متن و یا متن به صوت، تبدیل فایل قفل شده به متن باز، پردازش تصاویر، نوشتن توضیحی برای یک محصول، تشخیص اجراکنندگان یک سی‌دی موسیقی، تحلیل فایل های صوتی و غیره را در قالب یک پیشه ارسال نمایند.این درخواست،‌ تبدیل به یک سرویس می‌شود، سرویسی که در کمترین زمان، خروجی درخواست شده را با دقت مورد نظر ارائه می‎دهد.درخواست کننده در ادامه می‌تواند با ارائه‌ی نمونه‌ی آزمایشی، سرویس را تست و خروجی را ارزیابی کند. ضمناً سطح امنیتی داده‌ها در سرویس‌های متفاوت قابل تنظیم است. درخواست‌کننده‌ها می توانند داده های خود را از نوع امنیتی معرفی نموده که در این‌صورت سامانه با قطعه قطعه نمودن اطلاعات و ارسال برای بررسی توسط کاربران ضمن حفظ محرمانگی داده ها نسبت به تحلیل آنها اقدام نماید.در سوی دیگر پلتفرم،‌کاربران (ایجاد کنندگان ارزش) نیز از میان پیشه‌های تعریف‌ شده، اقدام به ارائه خدمت در یکی از سرویس‌ها کرده و با انجام هر یک در همان لحظه حق الزحمه خود را دریافت می‎کنند.برخی پیشه‌ها ممکن است حسب خروجی موردنظر، تخصصی باشند و فقط کاربران متخصص در آن اجازه کار داشته باشند، لکن در عموم پیشه‌ها اینطور نیست.با توجه به آن چه در بالاتر گفته شد، با استفاده از این سامانه می‌توان با تحلیل تجربیات ادعاهای بالا را راستی آزمایی کرد و مهر تاییدی بر شعار این سامانه زد که می‌گوید شما را خاطر جمع می‌سازد. ایراپرداز ایراپرداز Mon, 20 Sep 2021 15:35:02 +0430 https://virgool.io/@irapardaz/%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D8%AC%D9%85%D8%B9-%D8%B3%D9%BE%D8%A7%D8%B1%DB%8C-ogkyhxhbrgwa هوش­‌مصنوعی شاخه­‌ای از علوم­ کامپیوتر است که تلاش می­‌کند سامانه­‌هایی طراحی کند که رفتاری مشابه رفتارهای انسانی داشته­ باشند، و بتوانند عملکرد و واکنش انسانی را شبیه­‌سازی کنند. درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی، پاسخ درست به مسائل، یادگیری و توانایی استدلال برای حل مسائل از جمله مزایای بهره گیری از هوش­‌مصنوعی است. در بسیاری از موارد، هوش‌­مصنوعی قدرت تجزیه و تحلیل بسیار بالاتری نسبت به هوش انسانی داشته و می­‌تواند به­‌راحتی نسبت به حل مسائل پیچیده اقدام ­نماید. به عنوان نمونه می‌توان هوش­‌مصنوعی شرکت گوگل را مثال زد که بسیار بهتر و دقیق­‌تر از پزشکان متخصص، قادر به تشخیص سرطان است. از سوی دیگر در کنار توانایی‌های هوش­‌مصنوعی، نقص‌ها و ضعف‌هایی نیز برای آن وجود دارد. طراحی سامانه­‌هایی که بتوانند آنچه را بشر به­‌طور ­طبیعی انجام می­‌دهد انجام دهند، بسیار دشوار است؛ حتی آن دسته از فعالیت‌هایی که به ظاهر نیازمند هوش ویژه‌­ای نیستند. برای مثال، فهم معنای جملات یا تفسیر تصاویر، هرچند ساده، کار دشواری است که تاکنون به‌­طور کامل حل نشده‌­است. در این موارد، هوش­‌مصنوعی پاسخ­‌گوی حل مسائل نیست و لزوم استفاده از هوش انسانی و نیاز به آن احساس می‌شود.بیان مسئلهعلی‌رغم رشد انکار­ناپذیر هوش مصنوعی، این فناوری هم‌چنان قادر به حل بسیاری از مسائل نیست. در مسائل حل شده نیز، مطلوب نبودن کیفیت، دقت پایین پاسخ‌ها و یا نسبت هزینه به نتیجه­‌ی نامناسب، اثر بخشی و عملکرد را تحت­ تاثیر قرار می‌­دهد. برای اصلاح این مشکلات، در تحلیل داده‌های تصویری اعم از عکس و ویدیو، داده‌های صوتی، داده‌های متنی دست‌نویس و دیگر انواع داده‌ها برای دستیابی به خروجی با کیفیت از هوش انسانی به عنوان ناظر، تکمیل‌­کننده و تایید­کننده هوش‌­مصنوعی استفاده می‌شود.فرایند مستندسازی نمونه‌ا‌ی از نیاز به هوش‌انسانی است. در فرایند مستندسازی، همواره فایل‌هایی از جنس صدا، تصویر یا دیگر فرمت‌ها وجود دارد که امکان کپی کردن یا جستجوی در آنها وجود ندارد. کتاب‌های چاپی، نسخه‌های قدیمی و دست نوشته‌هایی هم هستند که مستندسازی آن‌ها به صورت بهینه،‌ قابل‌­استفاده و قابل‌ جستجو دغدغه‌ی همیشگی کارفرما بوده و هست. راه‌کار متداول در این موارد،‌ تایپ کردن و وارد کردن داده‌ها به صورت دستی است. این راه‌کار نیازمند زمان و هزینه‌ی فراوان است و برای دستیابی به نتیجه با دقت بالا، بازنگری مجدد نیز اجتناب ناپذیر است. از سوی دیگر اگر در شروع کار از هوش مصنوعی کمک بگیریم،‌ قاعدتا دقت عملیات کاهش یافته و بازهم نیاز به بازنگری و دوباره‌کاری وجود خواهدداشت.راهکار پیشنهادیاستفاده از ترکیب هوش مصنوعی و جمع‌سپاری می‌تواند راه حل خوبی برای مسئله‌ی بالا باشد که با توجه به هویت جمع‌سپاری، امکان کاهش زمان و هزینه و تعیین دقت را خواهد داشت. به این طریق می‌توان کارهایی را که امروز رایانه‌ها قادر به انجام‌شان نیستند، با هماهنگ کردن هوش انسان‌ها، انجام داد. گستردگی فعالیت‌های ممکن در چنین سامانه‌ای نیز چشم‌گیر است.با استناد به این که هر کاربر جمع‌سپاری فقط جزئی کوچک از کار را می‌بیند، با تعیین اندازه‌ی کار، می‌توان محرمانگی آن را نیز حفظ نمود و این کار به تامین دیتاست‌های مورد نیاز برای بهبود سرویس‌های هوش مصنوعی می‌انجامد. به نظر می‌آید چنین کاری بخش اعظمی از مسایل و مشکلات موجود را حل کند و به تجربه‌ی بهتر کاربران کمک شایانی کند. ایراپرداز ایراپرداز Sat, 11 Sep 2021 21:24:35 +0430 https://virgool.io/@irapardaz/%D8%AC%D9%85%D8%B9-%D8%B3%D9%BE%D8%A7%D8%B1%DB%8C-crowdsourcing-%D8%A7%D8%B2-%DA%A9%D8%AC%D8%A7-%D8%A2%D9%85%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-rljqfglbfyqd جمع‌سپاری، به معنی تقسیم کردن مسائل به خرده‌کارهای ساده و قابل انجام توسط ترکیب افراد و مشارکت عموم افراد در انجام آن کارها، راهی است برای حلّ مشکلات بزرگی که به سهولت قابل انجام نیستند. امروزه این راهکار، پاسخی برای برطرف کردن نیازهای بزرگ و بهبود کیفیت زندگی انسان‌ها به شمار می­آید که به دلایل متعدد از جمله کاهش هزینه ، زمان پاسخگویی بهینه، دقت بالاتر و انعطاف‌پذیری مناسب نسبت به نیازهای متنوع، به طور ویژه مورد توجه واقع شده و نیاز به پیشرفت در این زمینه حس می‌شود.مفهوم جمع‌سپاری در ذهن بشر نهادینه است. تجمّع انسان‌ها در غار، برای کم کردن ریسک بقا برآمده از این تفکّر است که انسان­ها، مستقلّاً و به تنهایی از پس امور مهمی چون دفاع از خود بر نمی‌آیند. از ابتدای شکل‌گیری تمدّن‌های اوّلیه، مسئولیّت‌های بزرگ و سخت به ناچار از طریق جمع‌سپاری انجام شده اند. می‌توان گفت پس از یک‌جانشینی و شکل‌گیری تمدّن‌ها، جمع سپاری مسئولیت ها گسترش یافت؛ به عنوان مثال یکی از مهم‌ترین مؤلّفه‌های سنجش قدرت نظامی هرتمدّنی‌، چه در زمینه‌ی دفاعی و چه در زمینه‌ی تهاجمی، تعداد سربازان بوده است. مسئولیّت تامین منابع غذایی نیز، چه محصولات دامی و چه محصولات زراعی، از طریق جمع‌سپاری انجام می‌شده است. همچنین وضع قانون توسط حکومت‌ها نیز، نوعی جمع‌سپاری اجباری در راستای ایجاد نظم است. تقسیم حکومت مرکزی به چند بخش و گماردن ساتراپ بر آن‌ها برای اداره‌ی بهتر و کارآمدتر، در دوره‌ی هخامنشی، یکی دیگر از نمونه‌های موفّق جمع‌سپاری است که بعدها به عنوان یک اصل در حاکمیت‌ها پذیرفته شد. دموکراسی بعدتر بیان دیگری شد از همین سپردن تصمیم‌گیری‌های اداره‌ی کشور به دست جمع، که امروزه دست­یابی به آن مورد توجه اغلب حکومت­ها است.جمع سپاری، محدود به امور کلان و در سطوح حکومتی نیست؛ در انجام کارهایی با مقیاس کوچک‌تر هم جمع‌سپاری توسط ذهن انسان به عنوان روشی مقبول شناخته شده و مورد استفاده است؛ هنوز هم وقتی خودرو روشن نمی‌شود و مجبوریم آن را هل بدهیم، به دنبال کمک دیگران می‌گردیم؛ البته باید توجه داشت که افزودن بدون برنامه‌ی تعداد افراد در انجام کارهای کوچک ممکن است مخل و مانع انجام کار باشد یا حداقل کمکی به بهبود کیفیت و سرعت انجام آن نکند، برای مثال اگر تعداد افرادی که قرار است یک پازل را حل کنند بیش از ظرفیت کسانی باشد که می‌توانند دور میز بنشینند ، افراد اضافه بر این ظرفیت، ناکارآمد و حتی مانع پیشرفت کار خواهند بود.با توجه به فطرت اجتماعی انسان، ردّ پای جمع‌سپاری در گوشه گوشه‌ی تاریخ مشهود است. هیچ بنای شاخصی در تاریخ ساخته نشده که حاصل جمع‌سپاری نباشد، هیچ جنگی بدون جمع‌سپاری انجام نشده و اکثر تغییرات و اعتراضات از جانب جمع کثیری از مردم عادی بوده‌اند. در این جا به ذکر چند نمونه جالب­تر جمع سپاری اکتفا می‌کنیم.- دانشمند رصدخانه نیروی دریایی آمریکا، "متیو فونتین موری" در سال 1848 به شرط ارائه گزارش استاندارد سفر به رصدخانه، نسخه‌ای از نمودارهای باد و سیالات خود را به صورت رایگان در اختیار ملوانان می‌گذاشت. او تا سال 1861 موفق شد 200000 نسخه‌ی رایگان را با این شرط توزیع کند.- در سال 1849 یکی از بزرگترین موسسات علمی‌فرهنگی-تحقیقاتی جهان، Smithsonian Institution، شبکه‌ای شامل 150 نفر از داوطلبین پروژه‌ی هواشناسی خود تشکیل داد که در آن داوطلبان گزارشات هواشناسی را از سراسر کشور با تلگراف به موسسه می‌رساندند (پروژه هنری). این پروژه بعدتر به خدمات ملی آب و هوا تبدیل شد و یک دهه بعد، با بیش از 600 داوطلب، علاوه بر کل آمریکا، کانادا، مکزیک، آمریکای لاتین و کشورهای حاشیه دریای کارائیب را هم تحت پوشش داشت.- در سال 1884، در صورت‌بندی اولیه‌ی دیکشنری انگلیسی آکسفورد ، چند صد نفر از مردم به صورت داوطلبانه در نگارش این مجموعه عظیم شرکت کردند. حدود 800 داوطلب در این صورت‌بندی نقش جدی اساسی داشتند.با پیشرفت تکنولوژی و ظهور امکانات جدید، جمع‌سپاری نقش خود را نه تنها در زمینه‌های قبلی حفظ کرده، که در حل مسائل جدید نیز به عنوان راه‌کاری بهینه خود را کارآمد نشان داده است. از جمله‌ی این مسائل می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:- تُرک مکانیکی آمازون (MTurk) یکی از خدمات وب آمازون است که در آن به شیوه‌ی جمع‌سپاری اینترنتی خدماتی ارائه می‌کند. در جمع‌سپاری اینترنتی می‌شود کارهایی که رایانه‌ها هم‌اکنون نمی‌توانند انجام دهند را با هماهنگ‌کردن هوش انسان‌ها انجام داد. در این خدمت، برنامه‌نویسان (درخواست‌دهندگان) می‌توانند درخواست انجام کارهایی را که به HIT(مخفف وظایف هوش انسانی) مشهورند مانند گزینش بهترین عکس از میان چند عکس، نوشتن توضیحی برای یک محصول، یا تشخیص اجراکنندگان یک سی‌دی موسیقی ارسال کنند. در سال 2007 از این سایت برای پیدا کردن افراد سرشناسی که گم شده‌اند استفاده شد.- سایت‌های زیر نمونه‌های خوبی برای جمع‌سپاری هستند که خدمات بزرگ و کارآمدی ارائه می‌دهند:- https://www.microworkers.com/- http://www.shorttask.com/- https://www.clickworker.com/- https://lionbridge.ai/- https://appen.com/متاسفانه جمع‌سپاری در کشور ما مطابق وضعیت جهانی پیشرفت نکرده است و با توجه به شرایط کشور از جمله شرایط نیروی کار داخلی، وجود مسائل بزرگ و پر هزینه و امکان ارائه خدمات متنوع و جدید، استفاده از جمع‌سپاری مورد انتظار است. با استفاده از جمع‌سپاری، کیفیت، دقت و هزینه‌ی خدمات به طور محسوسی کاهش می‌یابند و این یعنی جمع‌سپاری می‌تواند زندگی بهتری برای انسان بسازد. ایراپرداز ایراپرداز Thu, 12 Aug 2021 12:34:12 +0430