https://virgool.io/feed/@jason-rutherford Jason Rutherford is a political journalist and investigative reporter covering governance, policy, and national affairs. fa 2026-06-07 14:30:30 https://files.virgool.io/upload/users/4350792/avatar/wQs9aP.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@jason-rutherford https://virgool.io/@jason-rutherford/%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%B4%D8%BA%D9%84%DB%8C-%D9%87%D9%86%D9%88%D8%B2-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-cgmogcbzoxwp از آموزش ربات‌ها تا نظارت بر رفتارشان، نقش‌های جدیدی در حال شکل‌گیری است که انسان را بالای سر ماشین‌ها نگه می‌دارد.انسان و ماشین در کنار هم؛ شغل‌های جدیدی که با گسترش هوش مصنوعی متولد شده‌اند.اخیرا یک آگهی شغلی ساختگی در فضای مجازی دست‌به‌دست شده که از استخدام «مهندس کلید اضطراری» در شرکت اوپن‌ای‌آی، سازنده چت‌جی‌پی‌تی، خبر می‌دهد. بر اساس این آگهی، فرد منتخب باید تمام روز کنار سرورها حضور داشته باشد و «اگر این سیستم علیه ما شورید» بلافاصله برق آنها را قطع کند. در فهرست مهارت‌های مفید این شغل، توانایی خالی‌کردن یک سطل آب روی سرورها هم دیده می‌شود؛ البته صرفا برای احتیاط.عامل انسانی، بالای سر ماشین‌هابه نوشته مجله اکونومیست، هرچند نگرانی‌ها درباره نابودی مشاغل در نتیجه گسترش عامل‌های هوش مصنوعی گسترده است، اما واقعیت به شوخی‌های تلخ و سیاه محدود نمی‌شود. همین فناوری اکنون زمینه‌ساز شکل‌گیری تقاضا برای نقش‌های شغلی تازه‌ای شده است؛ از آموزش عامل‌ها گرفته تا پیاده‌سازی آنها در سازمان‌ها و نظارت بر رفتارشان. نکته مهم آن است که بسیاری از این مشاغل بیش از هر چیز به مهارت‌هایی نیاز دارند که ذاتا انسانی هستند.در نقطه شروع، به برچسب‌زن‌های داده می‌رسیم. این گروه دیگر صرفا کارگران کم‌درآمد پلتفرمی نیستند که به‌طور یکنواخت تصاویر را تگ بزنند. با پیشرفت هوش مصنوعی، متخصصان حوزه‌هایی مانند مالی، حقوق و پزشکی بیش از پیش برای آموزش مدل‌ها به کار گرفته می‌شوند. شرکت نوپای «مرکور» که پلتفرمی برای به‌کارگیری مغزهای متفکر در ساخت ربات‌ها ایجاد کرده، اخیرا به ارزشی معادل ۱۰ میلیارد دلار رسیده است. برندان فودی، مدیرعامل این شرکت، می‌گوید این متخصصان به‌طور میانگین ساعتی ۹۰ دلار درآمد دارند.پس از مرحله آموزش، نوبت به تیم‌هایی می‌رسد که «مهندسان مستقر در خط مقدم» یا FDEها نامیده می‌شوند؛ افرادی که مسوول جا انداختن این سامانه‌ها در دل سازمان‌ها هستند. شرکت نرم‌افزاری پالانتیر که از پیشگامان این رویکرد محسوب می‌شود، تصویری قهرمانانه از این نقش ارائه می‌دهد. یکی از پست‌های وبلاگی متداولِ یک FDE سابق پالانتیر این‌گونه آغاز می‌شود: «در ابتدا فقط خودمان بودیم؛ دو مهندس که به یک پایگاه نظامی نزدیک قندهار اعزام شده بودیم با دستوراتی حداقلی اما روشن از پالو آلتو؛ بروید آنجا و پیروز شوید.»در عمل، این نیروها ترکیبی از برنامه‌نویس، مشاور و فروشنده‌اند که به‌صورت حضوری در محل مشتری فعالیت می‌کنند تا ابزارهای هوش مصنوعی را متناسب‌سازی کرده و به مرحله بهره‌برداری برسانند. اگرچه تعداد مهندسان مستقر در خط مقدم از سطحی محدود آغاز شد، اما اکنون روندی صعودی دارد. گری تن، مدیر Y Combinator، کارخانه استارت‌آپ‌سازی، به‌تازگی اعلام کرده است که شرکت‌های تحت حمایتش در حال حاضر ۶۳ آگهی استخدام برای FDEها منتشر کرده‌اند؛ در حالی که این عدد سال گذشته تنها چهار مورد بود.با گسترش عامل‌های هوش مصنوعی، سازندگان آنها ناچارند حوزه‌هایی را که محصولاتشان به‌طور مستقیم با انسان‌ها در تماس است، عمیقا درک کنند. برای نمونه، شرکتی که عامل هوش مصنوعی خدمات مشتریان طراحی می‌کند باید بداند چرا یک مشتری خشمگین ممکن است فقط برای اینکه سر یک انسان فریاد بزند، عدد صفر را انتخاب کند.هیمانشو پالسوله، مدیرعامل شرکت توسعه مهارت کرنرستون آن‌دِمند، با اشاره به شرکت ویمو که در حوزه تاکسی‌های رباتیک با سرعت در حال رشد است، نشان می‌دهد شغل برنامه‌نویسی چگونه در مسیر تغییر قرار گرفته است. خودروهای ویمو از ابتدا تا انتهای مسیر خودران هستند؛ اما اگر دچار نقص شوند و سرنشینان را داخل خودرو قفل کنند چه اتفاقی می‌افتد؟ در این مرحله، آنچه او «نیروی انسانیِ ناظر از راه دور» می‌نامد وارد عمل می‌شود؛ نیرویی که نه‌تنها فناوری را می‌شناسد، بلکه می‌داند چگونه با مسافران آشفته و عصبی برخورد کند.به گفته پالسوله، مهندسان نرم‌افزار در گذشته به دلیل مهارت‌های کدنویسی‌شان مورد توجه بودند، نه به‌خاطر توانایی‌های ارتباطی و بالین‌داری. اما این ویژگی‌ها دیگر به‌تنهایی کافی نیست. امروزه نوشتن کد را می‌توان به یک الگوریتم سپرد.در ادامه، تدوین قواعد و چارچوب‌هایی اهمیت می‌یابد که تضمین کند عامل‌های هوش مصنوعی به بی‌نظمی منجر نشوند. کنسرسیوم نیروی کار هوش مصنوعی، گروه پژوهشی تحت رهبری شرکت سیسکو، سازنده تجهیزات شبکه، اخیرا ۵۰ شغل حوزه فناوری اطلاعات را در کشورهای ثروتمند بررسی کرده است. بر اساس این بررسی، سریع‌ترین رشد حتی بیش از برنامه‌نویسان هوش مصنوعی، به متخصصان ریسک و حاکمیت هوش مصنوعی تعلق دارد؛ افرادی که معمولا مسوول جلوگیری از نشت داده‌ها، ممانعت از اختلال ربات‌ها در عملکرد شرکت و انجام وظایف مشابه هستند.در رأس هماهنگی این مجموعه پیچیده، مدیر ارشد هوش مصنوعی قرار دارد؛ نقشی که به‌تدریج در میان مدیران ارشد شرکت‌ها محبوب شده است. این مدیران معمولا دانش فنی را با شناخت عمیق از یک صنعت خاص تلفیق می‌کنند و تجربه تغییر فرآیندهای سازمانی را دارند. با این حال، این جایگاه ساده نیست. به گفته شرکت فناوری IBM، یک شرکت بزرگ معمولی به‌طور متوسط از حدود ۱۱ مدل مولد هوش مصنوعی استفاده می‌کند و همواره زیر فشار فروشندگانی است که برای هر کارکرد ممکن، عامل‌های هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهند. در چنین شرایطی، مسوولان این حوزه ممکن است زودتر از دیگران احساس کنند که باید دست‌شان را به سوی همان «کلید اضطراری» دراز کنند./ پایان پیام Jason Rutherford Jason Rutherford Wed, 17 Dec 2025 13:41:58 +0330 https://virgool.io/@jason-rutherford/%DB%B4-%D8%AA%D8%B1%D9%81%D9%86%D8%AF-%D9%BE%D9%86%D9%87%D8%A7%D9%86-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%DA%A9%D9%87-%D8%AC%D8%B3%D8%AA-%D9%88%D8%AC%D9%88-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%86-%D9%85%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%84-%D9%85%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF-neqhytxbsk05 در میان موج محتوای بی‌کیفیت اینترنت، پیدا کردن نتیجه دقیق در گوگل سخت‌تر از همیشه شده است. اما با چند قابلیت پنهان و کمتر شناخته‌شده، هنوز هم می‌توان جست‌وجویی سریع، هدفمند و دقیق داشت.ابزارهای پنهان گوگل به کاربران کمک می‌کنند جست‌وجوی دقیق‌تر و سریع‌تری داشته باشند.با گسترش محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی و افزایش حجم مطالب نامرتبط در اینترنت، بسیاری از کاربران احساس می‌کنند نتیجه جست‌وجوهای گوگل دیگر کیفیت گذشته را ندارد. با این حال، ابزارها و قابلیت‌هایی در گوگل وجود دارد که اگر آن‌ها را بشناسید، همچنان می‌توانید دقیقاً همان چیزی را پیدا کنید که به دنبالش هستید.یکی از کاربردی‌ترین این قابلیت‌ها در زمان برنامه‌ریزی سفر است. کافی است نام دو شهر را به شکل "[شهر اول] to [شهر دوم]" جست‌وجو کنید تا مدت زمان سفر، مسیرهای پیشنهادی و حتی برنامه اتوبوس‌ها مشخص شود. اگر مقصد فاصله زیادی داشته باشد، گوگل گزینه‌های پرواز را هم به شما نشان می‌دهد. جست‌وجوی قیمت هتل‌ها نیز با وارد کردن عبارت «hotels» همراه با نام شهر ممکن است و امکان فیلتر بر اساس قیمت، امتیاز و تاریخ اقامت را فراهم می‌کند.گوگل علاوه بر جست‌وجو، نقش یک ماشین‌حساب و مبدل سریع را هم دارد. کاربران می‌توانند محاسبات ساده مانند "14x12" یا تبدیل واحدهایی مانند کیلومتر به متر را مستقیماً در نوار جست‌وجو انجام دهند. ابزار تبدیل ارز گوگل نیز نه‌تنها نرخ لحظه‌ای را نمایش می‌دهد بلکه شما را به Google Finance برای اطلاعات بیشتر هدایت می‌کند.از سوی دیگر، استفاده از عملگرهای بولی مانند AND، OR و NOT به شما کمک می‌کند نتایج دقیق‌تری بگیرید. برای مثال، با دستور site: می‌توان جست‌وجوی خود را به یک وب‌سایت خاص محدود کرد. ابزار Advanced Search و فیلترهای بخش "Tools" نیز امکان محدود کردن جست‌وجو بر اساس زمان انتشار یا نمایش نتایج دقیقاً مطابق عبارت جست‌شده را فراهم می‌کند.برای جست‌وجوی تصویر و ویدئو نیز ابزارهای مفیدی در گوگل وجود دارد. کاربران می‌توانند نتایج را بر اساس رنگ، اندازه یا نوع فایل فیلتر کنند. جست‌وجوی معکوس تصویر نیز به‌راحتی با قرار دادن لینک تصویر، آپلود عکس یا لمس طولانی روی تصویر در مرورگر موبایل انجام می‌شود.قابلیت‌های پیشرفته جست‌وجوی گوگل بسیار گسترده‌تر از آن چیزی است که کاربران معمولاً استفاده می‌کنند. آشنایی با این ابزارها می‌تواند تجربه جست‌وجو را در سال ۲۰۲۵ بسیار کارآمدتر و هدفمندتر کند./ پایان پیام Jason Rutherford Jason Rutherford Sun, 30 Nov 2025 07:42:21 +0330 https://virgool.io/@jason-rutherford/%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%AF%D9%88%D9%86-%D9%85%D9%88%D9%84%D9%81-%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4-%D8%AA%D8%A7%D8%B2%D9%87-%D9%81%D8%B1%D9%87%D9%86%DA%AF-%D9%85%D8%B9%D8%A7%D8%B5%D8%B1-mzhsulcrxoo0 ورود هوش مصنوعی به عرصه تألیف و ترجمه، پرسش‌های جدیدی درباره اصالت کتاب، نقش انسانی نویسنده و ارزش‌های فرهنگی مطرح کرده است. آیا کتاب تولید شده توسط ماشین همان جایگاه فرهنگی آثار انسانی را دارد یا باید آن را بازتعریف کرد؟فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی امروز در نویسندگی و ترجمه کتاب وارد شده‌اند و این ورود، چالشی جدی برای فرهنگ و اصالت آثار مکتوب ایجاد کرده است. در گذشته، دغدغه اصلی در نشر و ترجمه، سرقت ادبی و رعایت حقوق مؤلف بود، اما اکنون پرسش تازه این است: آیا تولید متن توسط ماشین می‌تواند همان ارزش فرهنگی کتاب انسانی را حفظ کند؟از منظر تهدید، جایگزینی نویسنده انسانی با الگوریتم می‌تواند تجربه زیستی، نیت انسانی و ارتباط گفت‌وگومند با مخاطب را کاهش دهد. کتاب دیگر فقط انتقال داده نیست؛ متن انسانی بازتاب تجربه، فرهنگ و تاریخ است و ترجمه نیز بازنمایی حس و معنای زبانی و فرهنگی است. وقتی این کار به ماشین سپرده می‌شود، ممکن است دقت انسانی، انتخاب واژه‌ها، حساسیت فرهنگی و بازاندیشی معنایی کاهش یابد.با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند فرصتی برای افزایش کارایی نویسندگان و مترجمان باشد. این ابزار قادر است پژوهش، گردآوری منابع و پیش‌پژوهش را سرعت بخشد و ترجمه آزمایشی سریع ارائه دهد، بدون آنکه جایگزین عقل مولف انسانی شود. اگر هوش مصنوعی به‌درستی به‌عنوان دستیار استفاده شود، نویسنده می‌تواند تمرکز خود را بر تحلیل، محتوا و بازاندیشی بگذارد و از کارهای تکراری و زمان‌بر رها شود.پیش‌نیاز این استفاده، شفافیت درباره نقش هوش مصنوعی، حفظ مسئولیت انسانی و آموزش درست درباره محدودیت‌ها و پتانسیل‌های این فناوری است. همچنین، ممکن است لازم باشد آثار تولید شده با مشارکت ماشین، درجه‌ای از شناسایی یا نشان خاص داشته باشند تا جایگاه مؤلف انسانی برای مخاطب مشخص شود.در نهایت، هوش مصنوعی نباید جایگزین مولف شود بلکه باید دستیار عقل انسانی باشد؛ ابزاری برای گسترش توانایی نویسنده، افزایش تنوع بیانی و تقویت تأمل فرهنگی. ورود هوش مصنوعی، نه تهدیدی غیرقابل مهار، بلکه هشداری برای فرهنگ است تا با آگاهی و احتیاط، نقش انسان را در متن حفظ کند./ پایان پیام Jason Rutherford Jason Rutherford Mon, 10 Nov 2025 07:13:25 +0330 https://virgool.io/@jason-rutherford/%D9%88%D9%82%D8%AA%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AC%D8%A7%DB%8C-%D8%B1%D9%88%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86%DA%AF%D8%B1-%D8%B1%D8%A7-%D9%85%DB%8C-%DA%AF%DB%8C%D8%B1%D8%AF-hen5okalw0a9 در روزگاری که فناوری در زندگی روزمره انسان ریشه دوانده، بسیاری از افراد حتی تصمیم‌های عاطفی یا شغلی خود را به دست هوش مصنوعی می‌سپارند. اما کارشناسان هشدار می‌دهند این ابزارها، برخلاف ظاهر بی‌طرفشان، گاهی بیش از آنکه راه‌حل درست ارائه دهند، فقط می‌کوشند کاربر را راضی نگه دارند.در دنیای امروز، حضور فناوری در زندگی انسان چنان پررنگ شده که حتی تصمیم‌های شخصی و احساسی نیز از نفوذ آن بی‌نصیب نمانده است. بسیاری از کاربران، از پایان یک رابطه گرفته تا انتخاب شغل یا مهاجرت، به جای دوستان و خانواده، سراغ هوش مصنوعی می‌روند تا راهنمایی بگیرند؛ زیرا این ابزارها همیشه در دسترس‌اند و قضاوت نمی‌کنند.«کِیتی موران»، ۳۳ ساله از نیوجرسی، نمونه‌ای از این کاربران است. او می‌گوید در تصمیم برای پایان دادن به رابطه‌اش، بیشترین تأثیر را نه از نزدیکان، بلکه از چت‌جی‌پی‌تی گرفته است. موران توضیح می‌دهد که گفت‌وگوهای متعدد با این چت‌بات باعث شد ریشه اضطراب خود را در رابطه‌اش شناسایی کند و در نهایت تصمیم به جدایی بگیرد.تجربه مشابهی را «جولی نیس»، مهندس ۴۴ ساله اهل سان‌فرانسیسکو، از سر گذرانده است. او پس از خستگی شغلی تصمیم گرفت از آمریکا به شهری آرام‌تر در فرانسه نقل مکان کند و برای انتخاب مقصد، از چت‌جی‌پی‌تی کمک گرفت. این ابزار شهر «اوزِس» را پیشنهاد داد و او همان‌جا ساکن شد؛ هرچند بعدها متوجه شد بیشتر اهالی آن بازنشسته‌اند.به گزارش پژوهشی از شرکت اوپن‌ای‌آی، تقریباً نیمی از مکالمات کاربران با چت‌جی‌پی‌تی درباره پرسش‌ها و تصمیم‌گیری‌های شخصی است. سم آلتمن، مدیرعامل این شرکت، می‌گوید: «نسل جوان بیش از سایر گروه‌ها به چت‌جی‌پی‌تی مراجعه می‌کند تا قبل از هر تصمیم، نظر آن را بپرسد.»با این حال، کارشناسان نسبت به این روند هشدار می‌دهند. «لئونار بوسیویو»، استاد دانشگاه واشینگتن، می‌گوید: «این طبیعی است که مردم به سمت فناوری بروند، چون سریع، همیشه در دسترس و ظاهراً بی‌طرف است. اما مدل‌های هوش مصنوعی ذاتاً چاپلوس‌اند؛ یعنی به جای گفتن حقیقت، بیشتر به دنبال راضی‌کردن کاربر هستند.»به گفته او، این ویژگی ممکن است باعث شود افراد تصمیم‌هایی بگیرند که در ظاهر آرامش‌بخش، اما در عمل نادرست باشد. با این‌ حال، بیشتر کسانی که از این ابزار برای تصمیم‌گیری استفاده کرده‌اند، تجربه خود را مثبت ارزیابی کرده و حتی چت‌جی‌پی‌تی را «دوست» یا «مشاور بی‌قضاوت» خود می‌دانند.کارشناسان اما تأکید می‌کنند وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند قدرت تفکر مستقل و مهارت حل مسئله در انسان را تضعیف کند. بوسیویو در پایان هشدار می‌دهد: «گاهی باید از چت‌بات‌ها فاصله بگیریم تا دوباره زیبایی تصمیم‌گیری انسانی را به یاد آوریم.»/ پایان پیام Jason Rutherford Jason Rutherford Mon, 10 Nov 2025 07:12:16 +0330 https://virgool.io/@jason-rutherford/%DA%86%D8%AA-%D8%A8%D8%A7%D8%AA-%D9%87%D8%A7-%D8%A8%D9%87-%D8%AC%D9%86%DA%AF-%D9%81%D9%82%D8%B1-%D9%85%DB%8C-%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%AF-mzp61gl7hchc طبق آخرین گزارش‌ها، کمتر از سه سال پس از معرفی ChatGPT، حدود ۸۰۰ میلیون بزرگسال در سطح جهانی به‌طور هفتگی از این فناوری استفاده می‌کنند. جالب است که استقبال از هوش مصنوعی در کشورهای در حال توسعه، به‌ویژه در هند و برزیل، به‌طرز چشمگیری افزایش یافته است.در حالی که هوش مصنوعی به سرعت در حال گسترش است، شواهدی از موفقیت این فناوری در کشورهای در حال توسعه به گوش می‌رسد. در کنیای شرقی، یک پروژه مشترک بین «اوپن‌ای آی» و شبکه کلینیک‌های «پندا هلث» موفق به طراحی یک دستیار هوش مصنوعی برای کمک به پزشکان شده است. نتایج یک کارآزمایی گسترده نشان می‌دهد که این ابزار توانسته است خطاهای تشخیصی پزشکان را ۱۶ درصد و خطاهای درمانی را ۱۳ درصد کاهش دهد.در نیجریه، دانش‌آموزانی که به مدت شش هفته با یک چت‌بات هوش مصنوعی تعامل داشتند، پیشرفت قابل توجهی در درس زبان انگلیسی نشان دادند که معادل دو سال تحصیل اضافی بود. این فناوری در حال طی کردن مسیری مشابه با تلفن‌های همراه است که بسیاری از کشور‌های آفریقایی بدون عبور از مرحله تلفن ثابت، به آن دسترسی پیدا کردند.با این حال، کارشناسان بر این باورند که برای تحقق پتانسیل‌های هوش مصنوعی، سه مانع اصلی باید برطرف شود. نخستین مانع، دسترسی به اینترنت است که همچنان در بسیاری از مناطق فقیر، هزینه‌بر و دشوار است. در حالی که در کشورهای ثروتمند ۹ نفر از هر ۱۰ نفر آنلاین هستند، این رقم در کشورهای فقیر تنها ۱ نفر از هر ۴ نفر است.دومین مانع، شکاف مهارتی و زبانی است. بر اساس تخمین‌های بانک جهانی، ۷۰ درصد از کودکان ۱۰ ساله در کشورهای فقیر و متوسط نمی‌توانند متن‌های ساده را بخوانند و این امر کار با چت‌بات‌ها را برای آن‌ها دشوار می‌کند. بیشتر مدل‌های هوش مصنوعی نیز به زبان انگلیسی و زبان‌های کشورهای ثروتمند آموزش دیده‌اند و این باعث می‌شود بسیاری از زبان‌های بومی در این سیستم‌ها نادیده گرفته شوند.سومین مانع، عدم ادغام هوش مصنوعی با نهادهای موجود است. تجربیات قبلی نشان داده‌اند که حتی اگر فناوری‌ای مانند هوش مصنوعی کارایی داشته باشد، اما اگر به درستی در سیستم‌های آموزشی یا اداری گنجانده نشود، نمی‌تواند به تحول مورد انتظار دست یابد.در نهایت، موفقیت هوش مصنوعی در کاهش فقر به افزایش بهره‌وری در کل اقتصاد وابسته است. این فناوری تنها زمانی می‌تواند تحولی اساسی ایجاد کند که نهادها و کسب‌وکارها فرآیندهای خود را برای بهره‌گیری از آن به‌روز کنند. اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل بزرگی برای دموکراتیک کردن دانش و خدمات دارد، اما تا زمانی که موانع دسترسی، مهارت و ادغام نهادی برطرف نشوند، این خطر وجود دارد که نتواند به وعده‌های خود برای کمک به محرومان عمل کند./ پایان پیام Jason Rutherford Jason Rutherford Mon, 10 Nov 2025 07:10:34 +0330