https://virgool.io/feed/@jsadeghi علاقه مند به حوزه مدیریت فرآیند و بهبود کسب و کار از طریق فناوری اطلاعات fa 2026-04-14 18:36:12 https://files.virgool.io/upload/users/71501/avatar/oIVL4c.jpeg?height=120&width=120 https://virgool.io/@jsadeghi https://virgool.io/@jsadeghi/%DB%8C%DA%A9-%D8%B4%D8%A8-%D9%81%D8%A7%D8%B5%D9%84%D9%87-hnlliuaqzafa هادی میگفت فیلم بد نداریم، دیدن فیلم در زمان بد هست که فیلم رو بد می کنه. اصولاً هیچ تهیه کننده ای پول نمی ده که کارگردان، فیلم بد براش بسازه و هیچ جایزه ای هم به بدترین فیلم تو هیچ جشنواره ای داده نمیشه. ایضاً می گفت کتاب بد هم نداریم اساساً هیچ انتشاراتی با هدف موفق شدن در نشر یک کتاب بد اقدام نکرده تا حالا.یه جورهایی این نگاه، فلسفه انتخابش بود. از اون موقعی که با هادی هم خونه بودم 18 سال می گذره و نیازی نیست که ازش بپرسم کتاب صوتی بد هم داریم یا نه. میدونم جوابش اینه که شنیدن کتاب صوتی در زمان مناسبش مهمه.از وقتی کتاب صوتی مد شد نتوستم هیچ کتاب صوتی رو تموم کنم. الان می فهمم که طبق فلسفه هادی باید کتاب صوتی رو هم در زمان مناسبش انتخاب کرد، گوش داد و لذت برد. وقت مناسب شنیدن کتاب یک شب فاصله اونم به صورت صوتی برای من دقیقاً همین روزها بود. روزهایی که صبح زود باید 45 دقیقه رانندگی کنم تا محل کار و عصرها هم برگردم. روزهایی که دست جنگ گلوی روزهای من رو داره با تمام قدرتش فشار می ده.اینکه جنیفر ای. نیلسن آمریکایی چه جوری تونسته زندگی یک خانواده در برلین شرقی در روزهای بعد از جنگ جهانی دوم و ساخت دیوار برلین رو به این زیبایی توصیف کنه برام سوال هست اما مهم نیست. راست و دروغ بودنش هم در اصل مهم نیست برام. مهم اینه که من تک تک اتفاق هایی که رو که برای این خانواده افتاده، حین سیر داستان به صورت خاکستری رنگ در سلول های پشت شبکه عصبی چشم هام دیدم. داستان پردازی و فصل بندی کتاب مثل یک سریال من رو معتاد خودش کرد. چند بار مجبور شدم چند دقیقه ای دیرتر از ماشین بیرون بیام که داستان به یک جایی برسه که بتونم مابقی روز رو درگیرش نباشم هرچند باز هم درگیر می موندم.مترجم کتاب خانم رویا صهبایی هم به نظرم کارش رو خیلی خوب انجام داده. نثر فارسی کتاب به پردازش و فضاسازی خیلی خوب کمک کرده. راوی نسخه صوتی خانم مهرانه امروانی اولین راوی کتاب های صوتی هست که تونست من رو تا انتها با خودش همراه کنه، صد البته اصل داستان هم تاثیر خودش رو داشته اما راوی با صداسازی شخصیت های این خانواده آلمانی من رو راغب کرد که تا انتها کتاب رو به صورت صوتی گوش بدم و نرم سر وقت نسخه متنی اون.من این کتاب رو از اپلیکیشن کتابراه شنیدم اون هم زمانی که در روزهای جنگ کتاب یک شب فاصله و کتاب های دیگه ای رو با 100 درصد تخفیف در دسترس کاربرانش قرار داد. همراهی این مجموعه با کاربرهاشون در اتفاقات و رویدادها خیلی ستودنی هست.شنیدن یا خواندن کتاب یک شب فاصله رو به شما خواننده این پست هم، شدیداً توصیه می کنم. جابر صادقی جابر صادقی Fri, 11 Jul 2025 02:13:44 +0330 https://virgool.io/@jsadeghi/%DA%86%DB%8C%D9%86%DB%8C-%D9%87%D8%A7-%D9%85%DB%8C%DA%AF%D9%86-%D8%AE%D8%AF%D8%A7-%D9%86%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%B1%D9%88%D8%B2%DB%8C-%D8%B1%D9%88-%DA%A9%D9%87-iqad4xfdovhi صبح در حالی که از تصمیمات روز طولانی قبل منگ بودم، نشستم توی ماشین امید. یک کتاب صوتی جدید به نام زمان دست دوم در حال پخش بود. بخش هایی ازش رو روزهای قبل توی ماشین شنیده بودم. روایتهایی از شوروی، جنگ سرد و فروپاشی بود. طبق معمول من هم مشغول فکر کردن به روز گذشته و کارهای امروزم شدم.روز گذشته تا دیروقت مشغول بررسی وضعیت چابکی تیم های تولید نرم افزارمون در بدنه اجرایی شرکت پیمانکارمون بودیم. سرعت تصمیم گیری ها خیلی بالا بود. اضافه شدن لاگ روزانه، ایجاد بک لاگ محصول، بک لاگ اسپرینت، جلسات دیلی، اسپرینت رویو، اضافه شدن تیم های جدید و ...در همین حین در بک گراند شوروی فروپاشیده بود و از زبان پیرها و جوانترها روایتهایی در حال پخش بود. خیلی حواسم به روایت ها نبود. یه لحظه یکی از راوی ها گفت : چینی ها میگن خدا نیاره روزی رو که مجبور بشی توی زندگیت دوره تغییرات شدید رو ببینی. ناخداگاه حواسم به روایت جلب شد. روایت از زبان مردی بود که به موقع از تغییرات ساختاری شوروی و آزاد شدن تجارت استفاده کرده بود. دلالی کرده بود و الان که روسیه شکل گرفته بود، برای خودش صاحب یک کلینیک چشم پزشکی شده بود. جمله آخرش این بود : اگه الان کسی کمتر از من کالباس میخوره، مشکل من نیست. شما که میخواستید کاپیتالیسم بیاد رو کار. آرزوتون بود! پس اینقدر فریاد نزنید که گول تون زدند...دیگه ادامه روایتها رو متوجه نمی شدم. ذهنم قفل شده بود روی تجربه تغییرات شدید. آیا میزان تغییرات چابکی و اسکرام رو روی آدم ها به درستی در نظر گرفتیم؟ میترسم این وسط یکی دلال بشه و از آب گل آلود ماهی بگیره یه جماعتی هم دلشون برای همون شیوه سنتی تنگ بشه. https://taaghche.com/book/74361 جابر صادقی جابر صادقی Sun, 19 May 2024 00:59:14 +0330 https://virgool.io/ketabaz/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%D8%B1%D9%85%D8%A7%D9%86-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%AE%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%86%DB%8C%D9%85%D9%87-%D8%B4%D8%A8-vkwi5zbo55yw همه چیز از حسرت شروع میشه، هر بار که حسرت چیزی یا کاری رو میخوری، یک زندگی دیگه از تو در جهان موازی شروع میشه. وقتی که پا روی علاقه قلبیت میزاری و به اونی که دوستش داری پیشنهادی که باید بدی رو نمی دی، یک نسخه دیگه از تو در جهان موازی، اون پیشنهاد رو میده و همه چیز یه جور دیگه براش اتفاق می افته. کی میدونه که آخر توی کدوم نسخه از زندگی خوشحال تری؟اگه یک فیزیکدان بخواد در مورد تئوری جهان های موازی بهت توضیح بده، خیلی بعید هست که چیزی سر در بیاری، اما مت هیگ با رمان کتابخانه نیمه شب خیلی زیبا این تئوری رو به تصویر کشیده. نورا سید (Nora Seed) شخصیت اصلی داستان هست که قراره به جای خواننده به حسرت هاش نگاه کنه و به زندگی های موازی خودش سر بزنه و یه مدت اون زندگی ها رو تجربه کنه. بعد تصمیم بگیره که آیا این زندگی ارزش اون حسرت رو داره یا نه. انتخاب نام خانوادگی Seed که به معنی دانه هست توسط نویسنده هوشمندانه و مرتبط با موضوع رمان هست.نورا، توی این سفر زندگی تنها نیست و یک کوچ و رهیار به نام خانم "اِلم" داره که در زندگی اصلی نورا، مسئول کتابخانه دبیرستان نورا هست و ارتباط عاطفی خوبی با اون داره. خانم الم در طول رمان سعی میکنه چشم نورا رو به روی حقایق زندگی باز کنه و بهش کمک کنه که بهترین تصمیم رو برای ادامه زندگیش بگیره. دیالوگ های بین این دو نفر فلسفی اما خیلی ساده هستند.در جایی از داستان نورا به خانم الم میگه "واقعاً زندگی رو نمی فهمم." خانم الم هم در جواب میگه : "مجبور نیستی زندگی رو بفهمی. فقط باید زندگیش کنی." این دیالوگ ساده در ادامه با تجربه چند زندگی موازی برای نورا شفاف میشه و خواننده هم منظور خانم الم رو همراه با نورا درک می کنه.رمان به خوبی اوج می گیرد و فرود و نتیجه گیری مناسبی دارد. من به عنوان خواننده نتیجه ای که نورا برای زندگی اش می گیرد را می پسندم و اگر خودم در موقعیت مشابهی قرار بگیرم نتیجه ای بهتر از این را نمی توانم تصور کنم.شکوه و شکایت برای زندگی هایی که آن ها را زندگی نمی کنیم راحت است. آرزوی اینکه کاش استعدادهای دیگرمان را پرورش داده بودیم و به پیشنهادهای متفاوتی بله می گفتیم راحت است. آرزوی اینکه کاش سخت تر کار کرده بودیم، بهتر عشق ورزیده بودیم، در آن گروه مانده بودیم، امور مالی خود را با درایت اداره کرده بودیم، محبوب تر شده بودیم، به استرالیا رفته بودیم، به آن قرار قهوه بله گفته بودیم یا یوگای بیشتری انجام می دادیم، راحت است. اما این زندگی هایی که در حسرت نزیستنشان هستیم مشکل حقیقی ما نیستند. مشکل، خودِ حسرت است.رمان کتابخانه نیمه شب اولین تجربه من در خواندن رمان دیجیتال بود و خیلی خوشحالم که این رمان زییا و جذاب را برای اولین تجربه انتخاب کردم. این انتخاب باعث علاقه من به استفاده بیشتر از اپلیکیشن های کتابخوان فارسی به جای خرید کتاب کاغذی شد. این رمان را از طریق اپلیکیشن کتابراه خواندم.من این رمان را با ترجمه خانم مینا صفری از انتشارات نشر میلکان خواندم. به نظر من ترجمه خانم صفری، ترجمه روان و شیوایی بود. توضیحات واژگان خاص، اشخاص، اماکن، رویدادها و ... به خوبی حاشیه نویسی شده و خواننده نیازی به جستجو در اینترنت برای درک آنها ندارد. http://ketabrah.ir/go/b65219 جابر صادقی جابر صادقی Thu, 21 Apr 2022 00:01:59 +0430 https://virgool.io/taaghche/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82-%D9%86%D9%88%D8%B4%D8%AA%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%84-%D9%86%DB%8C%D9%88%D9%BE%D9%88%D8%B1%D8%AA-vp9wkalyskbs وقتی علی بندری در پادکست بی پلاس در ابتدای معرفی کتاب کار عمیق گفت آقای نیوپورت استاد علوم کامپیوتر هست، علاقه مند شدم که بعد از شنیدن خلاصه کتاب، حتما کتاب را تهیه و مطالعه کنم. برام جالب بود که کسی که کارش مثل من با کامپیوتر هست حتماً دلیل مهمی داشته که در مورد مفهوم کار عمیق تحقیق کنه.حقیقت اینه که این روزها کار و تکنولوژی با هم آمیخته شدن. از طرفی نه میشه به صورت کامل و همیشگی تکنولوژی رو کنار گذاشت و نه میشه از شرش به راحتی خلاص شد. شبکه های اجتماعی، ایمیل و پیام رسان ها در کنار همه مزایایی که دارند باعث شدن که ما نتونیم روی کار عمیق بشیم و بدون حواس پرتی به کار بچسبیم.طبق تعریف آقای نیوپورت کار سطحی کارهایی هستند که از نظر شناختی چالش برانگیز نیستند و در زمان عدم تمرکز هم قابل انجام هستند اما ارزش جدیدی ایجاد نمی کنند و به راحتی قابل جایگزینی هستند. در مقابل کار عمیق فعالیتی حرفه ای هست که در حالت تمرکز انجام و قابلیت های شناختی شخص را افزایش می دهد و برخلاف کارهای سطحی تولید ارزش کرده و تکرار آنها هم کار راحتی نیست.آقای نیوپورت با استناد به مقالات، مصاحبه ها، کتاب ها و گزارشاتی از زندگی و کار افرادی که موفق به تولید ارزش شده اند، به خوبی کار عمیق رو توصیف کرده است. در مقدمه با روشی که کارل یونگ، با اون موفق به نوشتن چندین کتاب و مقاله در مورد نظریه روانشناسی خودش شد، آشنا می شویم. وودی آلن، جی کی رولینگ و بیل گیتس دیگر افراد موفقی هستند که در این فصل با نحوه تمرکز آنها آشنا می شویم. تا همین جا هم می شود درک کرد که با زمان های جسته و گریخته نمی توان کار ارزشمندی انجام داد.در مقدمه نویسنده بیان می کند : " این کتاب تلاشی است برای شرح و بسط دادن علاقه من به عمیق بودن که در برابر مفهوم سطحی بودن قرار دارد و توضیح جزئیات روش هایی که براساس آن علاقه، دست به عمل زدم."در فصل اول با مفهوم کار عمیق و ارزشمندی آن آشنا می شویم. ضمن خواندن موفقیت هایی از برخی چهره ها، متوجه می شویم که جنبه های شخصیتی این افراد باعث موفقیت آنها نشده بلکه نوع کاری که ارائه کرده اند وجه تمایز آنهاست. در این فصل با سه دسته از افراد موفق "کارکنان بسیار ماهر"، "ابر ستاره ها" و " مالکان" و دو مهارت اصلی که داشتن آنها برای رسیدن به موفقیت ضروری است آشنا می شویم. نویسنده به خوبی ارتباط کار عمیق را با دو مهارت اصلی به نام "سرعت در یادگیری چیزهای سخت" و "تولید در سطح ممتاز و عالی" توضیح می دهد.فصل دوم به دلیل کمیاب بودن افرادی که به کار عمیق مسلط هستند می پردازد. در این فصل روایت های متنوعی از تاثیر تکنولوژی های ارتباطی بر کار افراد را می خوانیم. در این فصل مساله همیشه در دسترس بودن به خوبی نقد می شود و مضرات آن توضیح داده می شود. در ادامه هم به زیبایی مفهوم بهره وری و کثرت مشغله بررسی می شود. هرچه از دید دیگران پرمشغله تر به نظر برسید یعنی اینکه شما در حال انجام کارهای سطحی هستید.در فصل سوم با استدلال عصب شناسی، روانشناسی و فلسفی در تایید عمیق بودن آشنا می شویم. با خواندن خلاصه مقالات متوجه می شویم توجه به چیزی که تصمیم می گیریم بر آن تمرکز کنیم یا با اختیار نادیده اش بگیریم چه نقشی در کیفیت زندگی ما دارد. در این فصل نویسنده به توضیح یک تحقیق روانشناسی می پردازد که توسط می های و لارسون انجام شده است. در این تحقیق از شرکت کنندگان خواسته شد که در زمان های مشخصی حال و احساس خود را گزارش کنند و در نهایت دریافتند که " بهترین لحظات غالباً زمانی اتفاق می افتند که در هنگام تلاش مختارانه برای انجام کاری سخت و با ارزش، بدن یا ذهن فرد تا بالاترین حدود مرزهای توانایی خود پیش بروند."بعد از آشنایی با کار عمیق در بخش دوم نویسنده قواعدی را برای عمیق کار کردن برمی شمرد. توالی و توضیحات این قواعد به خوبی پیش می رود و خواننده ای که در بخش اول متقاعد شده است که کار عمیق برایش مفید و لازم است با به کار بستن این قواعد می تواند تغییرات شگرفی را در زندگی خود مشاهده کند.مسلماً به کارگیری همه قواعد معرفی شده کار راحتی نیست، اما من به عنوان یک کارشناس نرم افزار به لزوم عمیق کار کردن پی برده ام و تاکنون از به کارگیری قواعدی که موفق به اجرای آنها شده ام راضی هستم. به عنوان نمونه از اینستاگرام فقط به عنوان ابزاری برای یادگیری از افرادی که فقط در آن شبکه فعال هستند استفاده می کنم، با تنظیم کردن نوتیفیکیشن ابزارهای ارتباطی، هر لحظه که پیامی دریافت شد، دچار حواس پرتی نمی شوم و در زمان های مشخصی به آن ها سر می زنم.کتاب کار عمیق کتابی نیست که با یک بار مطالعه آن را کنار بگذارید و برای به کار بستن کامل قواعد لازم است به صورت دوره ای و منظم، قواعد را مطالعه و میزان موفقیت خود را در بکارگیری آن ها ارزیابی کنید.این کتاب را می توانید از طاقچه با لینک زیر تهیه و مطالعه کنید. https://taaghche.com/book/60844/%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%B9%D9%85%DB%8C%D9%82 جابر صادقی جابر صادقی Sat, 16 Apr 2022 01:11:40 +0430 https://virgool.io/@jsadeghi/%D8%A7%D8%B5%D9%88%D9%84-%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D8%AF-principles-of-purchase-cyolct9kd9ss اصول خرید در واقع عناصر اصلی عملیات خرید هستند که به 5R معروف هستند. این عناصر از عوامل مهم و تعیین‌کننده در فعالیت‌ها و عملیات خرید، برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های خرید می‌باشند. این عوامل عبارتند از:1. کیفیت مناسب Right Quality : از آن‌جایی‌که مصرف‌کنندگان نهایی در خرید کالاهای موردنیاز خود به کیفیت آن توجه می‌کنند و کیفیت مواد اولیه در تعیین کیفیت کالای ساخته شده موثر است، لذا مدیران خرید در خرید مواد اولیه موردنیاز شرکت بایستی نهایت دقت را از نظر کیفیت مواد اولیه به‌عمل آورند. البته کیفیت مناسب لزوماً به معنای بالاترین کیفیت نیست.2. قیمت مناسب Right Price : با توجه به وابستگی زیاد قیمت تمام شده کالاهای ساخته شده و قیمت فروش آن کالاها، باید با در نظر گرفتن کیفیت کالاهای فروشندگان، مناسب‌ترین قیمت را برای کالاهای مورد نیاز انتخاب نمود. این کار به مطالعه و ارزیابی فروشندگان نیاز دارد. قیمت مناسب الزاماً به معنای پایین ترین قیمت نیست.3. مقدار مناسب Right Quantity : در خریدها باید هماهنگی لازم با واحدهای درون سازمانی از یک طرف و فروشندگان از طرف دیگر، صورت گیرد. با خرید بیش از حد، سرمایه شرکت در انبارها راکد و بلااستفاده مانده و با خرید کمتر ممکن است در تولید وقفه ایجاد شود.4. منبع مناسب Right Source : منظور از منبع مناسب، فروشندگانی است که در تولیدات خود دارای هدف بوده و به تعهد در قرارداد پایبند باشند.5. زمان مناسب Right Time : منظور از زمان مناسب، خرید مواد اولیه و کالاها در زمانی است که این کالاها با مناسب ترین قیمت تهیه شوند و در اختیار بخش‌های شرکت جهت انجام فعالیت‌شان قرار داده شود و از کاهش یا توقف فعالیت بخش‌های شرکت جلوگیری به‌عمل آید.منبع : کتاب مدیریت خرید و انبارداری، تالیف دکتر طهمورث حسن قلی پور، مجید اسماعیل پور، چاپ سوم، فصل اول جابر صادقی جابر صادقی Fri, 08 Apr 2022 21:07:41 +0430 https://virgool.io/biography/%D8%AC%D8%B2%D8%A1-%D8%A7%D8%B2-%DA%A9%D9%84-%D9%86%D9%88%D8%B4%D8%AA%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%DB%8C%D9%88-%D8%AA%D9%88%D9%84%D8%AA%D8%B2-stvl8ot6502s "هیچ وقت نمی شنوید ورزشکاری در یک حادثه فجیع حس بویایی اش را از دست بدهد. اگر کائنات تصمیم بگیرد درسی دردناک به ما انسان ها بدهد، که البته این درس هم به هیچ درد زندگی آینده مان نخورد، مثل روز روشن است که ورزشکار باید پایش را از دست بدهد، فیلسوف عقلش، نقاش چشمش، آهنگساز گوشش و آشپز زبانش."رمان با این تک گویی ذهنی "جسپر دین" شروع می شود، واگویه یک ذهن پرسشگر و پر از ابهام. از این دست تک گویی ها در سراسر رمان از قول شخصیت های اصلی به دفعات دیده می شود. جملات رمان کوتاه و ساده نوشته شده اند و انصافاً ترجمه آقای خاکسار نه تنها از شیرینی داستان نکاسته بلکه این حس به من دست می داد که با رمانی اصالتاً فارسی روبرو هستم.داستان، برش هایی از زندگی خانواده "دین" از جنگ جهانی دوم تا دوران معاصر را شامل می شود. البته بخش اعظم داستان در دهه 90 و در کشور استرالیا رخ می دهد. پرش هایی پلیسی گونه به اروپا و آسیای شرقی دارد که به زیبایی تصویرسازی شده است.مارتین شخصیت اصلی رمان، شخصیتی پیچیده و متناقض دارد. بسیار مطالعه می کند و هیچ مساله ای را در دنیا به سادگی دیگران نمی بیند. در بدیهی ترین مناسبات بشری هم به دنبال فلسفه و چرایی است. پسرش " جسپر" در موردش می گوید : " در تمام زندگی ام بالاخره نفهمیدم به پدرم ترحم کنم، نادیده اش بگیرم، عاشقش باشم، محاکمه اش کنم یا بکشمش. رفتار رمزآلود و گیچ کننده اش مرا تا آخر مردد نگه داشت." این حس گیچی و تردید جسپر نسبت به پدرش به زیبایی در طول رمان به تحریر درآمده است و در واگویه ها و تک گویی های پدر و پسر حس تعلیق به خواننده منتقل می کند.در کتاب هیچ تصویری از شخصیت ها و مکان ها ارائه نشده اما به تفصیل توسط نویسنده شخصیت پردازی و فضاسازی انجام شده و خواننده می تواند تصور دقیقی در ذهن ایجاد کند.وقتی در طول رمان با افکار مارتین آشنا شوید، دیگر نمی توانید به دغدغه هایش بی توجه باشید. او صدها کتاب فلسفی خوانده و بی حکمت چیزی بر زبان نمی آورد. همانگونه که جسپر در مورد فکر نکردن به پدرش می گوید: " ننوشتن درباره پدرم توانی ذهنی می طلبد که من یکی ندارم. تمام افکاری که پدرم درشان حضور ندارد به نظرم تنها حقه هایی هستند که ذهنم سوار می کند برای اینکه از فکر کردن به او اجتناب کنم و اصلاً چرا باید اجتناب کنم؟" جهان بینی مارتین حول مرگ شکل گرفته است در کودکی تجربه اغما از سر می گذراند و همواره تحت تاثیر تجربه مرگ اطرافیانش است.رمان به طرز سادیسم گونه ای به تخریب قهرمان هایش می پردازد و هربار که شخصیتی در مقام قهرمان ظاهر می شود بلافاصله با موقعیتی دهشتناک تخریب می شود. بی دلیل نیست که مارتین در ابتدای رمان اینگونه به توصیف وضعیت جهان می پردازد: " تو نمی تونی بفهمی قهرمان چیه جسپر. تو توی زمونه ای بزرگ شده ای که این کلمه بی ارزش شده و از هر معنایی تهی شده. ما داریم به سرعت به اولین ملتی تبدیل می شیم که جمعیتش متشکله از قهرمانانی که هیچ کاری نمی کنن به جز تجلیل از هم. البته که ما همیشه از ورزشکارهای درجه یک مرد و زن قهرمان ساخته ایم ولی حالا تنها کاری که باید بکنی اینه که در زمان نامناسب در یه جای نامناسب باشی، مثل اون بدبختی که می ره زیر بهمن. لغت نامه بهش می گه جان به در برده، ولی استرالیا اصرار داره بهش بگه قهرمان. چون اصلاً لغت نامه چی می فهمه؟ دوران گذشته باید دست کم یه کار شجاعانه موقع جنگ می کردی تا بهت بگن قهرمان ولی الان فقط باید اون اطراف آفتابی بشی. این روزها اگه جنگی در کار باشه قهرمانی گری یعنی « شرکت». "بیان طنز نویسنده از زبان شخصیت ها بدون کاستن از جدیت وقایع، فضایی شیرین را برای خواننده ایجاد می کند و در طول رمان اینگونه طنز پردازی ها به خوبی استفاده شده است. در جایی از رمان این پیشنهاد توسط مارتین به شورای شهر ارائه می شود: " برای جک هیل، آرایشگر شهر. تلاش شما برای اصلاح سر مردمان این شهر به رغم آرتروز فلج کننده تان قابل تقدیر است، ولی نتیجه همت شما این شده که آدم های این شهر بدترین، نامتقارن ترین و خلاصه عجیب ترین مدل موی جهان را داشته باشند. شما همه ما را به دلقک سیرک تبدیل کرده اید. لطفاً قیچی مرتعشتان را بازنشسته کنید و یک شاگرد استخدام کنید."فلسفه، جنون، عشق، مرگ، خانواده و جامعه دستمایه های اصلی نویسنده برای دیالوگ سازی بین شخصیت ها و حتی تک گویی آنهاست و به زیبایی از استعارات و نظریات فیلسوفان و جامعه شناسان در آنها استفاده کرده است. نیازی نیست شما به افکار نیچه مسلط باشید تا به جا بودن نظر او را در موقعیت بپذیرید، انتخاب ها هوشمندانه هستند.مارتین در مورد فلسفه چنین نظری دارد : " به نظرم بخش اعظم فلسفه مجادله ای است بی اهمیت درباره چیزهایی که نمی توانی بفهمی. اتلاف وقت برای مشکلات حل نشدنی به چه درد می خورد؟چه فرقی می کند روح انسان از اتم های نرم و گرد درست شده باشد یا از لگو؟ نمی شود فهمید، پس بی خیال."رمان فقط از زبان یک شخصیت خاص روایت نمی شود. حتی برخی از فضاها و زمان ها به طرز جالبی از دید دو شخصیت متفاوت به توالی بیان می شوند که حس مکاشفه خاصی به خواننده می دهد.از نظر من رمان به زیبایی تمام می شود و با پایان باز، خواننده را آزار نمی دهد هرچند که جای تفکر را برای خواننده و راوی نهایی باز می گذارد. توصیه می کنم زمانی به خواندن این رمان بپردازید که وقت کافی در طول روز برای ادامه آن داشته باشید. گیرایی داستان به گونه ای است که همواره کنجکاو خواهید بود چند پاراگراف از بخش بعدی را هم بخوانید." چه فکری مناسب به پایان بردن این نوشته است؟ شاید باید این نوشته را با نظری نیمه متعالی راجع به زندگی خودم به پایان برسانم.یا راجع به اینکه گاهی لنگرها می خورند به ماهی هایی که آهسته حرکت می کنند.یا راجع به اینکه قورت دادن آب دهان فرونشاندن امیال خشن است.یا راجع به اینکه مردم برای کسانی که اخیراً مرده اند عزاداری میکنند ولی برای مرده های قدیمی، هرگز.یا راجع به اینکه ابلهان دانا، دکترهایشان را غافلگیر می کنند، بازنده ها پدرشان را مقصر می دانند و وامانده ها فرزنداشان را.یا راجع به اینکه اگر به دقت گوش کنی، کشف می کنی مردم هیچ وقت بر له چیزی نیستند بلکه علیه ضد آن هستند.یا راجع به اینکه وقتی بچه هستی برای آنکه پیرو جمع نباشی با این جمله به تو حمله می کنند : " اگه همه از بالای پل بپرند پایین، تو هم باید بپری؟" ولی وقتی بزرگ می شوی ناگهان متفاوت بودن با دیگران جرم به حساب می آید و مردم می گویند هی همه دارن از روی پل می پرن پایین تو چرا نمی پری؟یا راجع به اینکه وقتی زنی که سرتاپایش را جراحی پلاستیک کرده می میرد، خالق با تعجب نگاهش می کند و می گوید من این زن را به عمرم ندیده ام.یا شاید با نوشته ای خوش بینانه تمام کنم و بگویم حتی اگر هیچ عزیزی برایت باقی نمانده که دفنش کنی، خوب است خوش بین باشی و محض احتیاط یک بیل همراه داشته باشی." جابر صادقی جابر صادقی Sun, 03 Apr 2022 22:51:06 +0430 https://virgool.io/@jsadeghi/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DB%8C-%D9%81%D8%B1%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D8%B9%D9%84%D9%88%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%B9%D9%85%D9%84-g51xtaubswf4 منبع نوشته : چرخه آب و زندگی ...در این مطلب، به معرفی دوره آموزشی رایگان فرآیندکاوی از موسسه آموزشی Coursera می پردازیم.اطلاعات دوره آموزشیمدرس این دوره آموزشی پروفسور ویل ون درآلست است. این دوره آموزشی توسط موسسه آموزشی Coursera ارائه شده است. این دوره آموزشی را از طریق این لینک می توانید مشاهده نمایید. متاسفانه وب سایت ارائه دهنده این دوره آموزشی، دسترسی از ایران را محدود کرده و برای باز کردن این سایت ناگزیر به استفاده از نرم افزارهای دور زدن بلاک وب سایت هستید. یکی از این راهکارها استفاده از امکانات سایت شکن است.به جز استفاده از سایت مرجع می توانید از طریق جستجو در سایتهای فارسی نیز، ویدیوهای آموزشی این دوره آموزشی را دانلود کنید، اما توصیه می شود دوره را به منظور بهره گیری از سایر امکانات، از طریق سایت مرجع، استفاده کنید.استفاده از دور های coursera به منظور دریافت مدرک پایان دوره، نیازمند پرداخت هزینه دوره آموزشی است، اما اکثر دوره ها ( از جمله همین دوره آموزشی) را می توان به صورت رایگان طی کرد ولی صدور مدرک همچنان نیازمند پرداخت هزینه خواهد بود. برای استفاده از امکانات این سایت بایستی اکانت کاربری بسازید که خوشبختانه ساخت اکانت نیز رایگان است. جهت سهولت دسترسی، امکان استفاده از اپلیکیشن مخصوص تلفن همراه نیز وجود دارد. دوره های آموزشی در این سایت به همراه متن صحبتهای مدرس، فایلهای ارائه، آزمونهای آنلاین و دانلود نسخه با کیفیت و کم حجم فیلم های آموزشی ارائه می شود.این دوره آموزشی براساس کتاب تالیفی پروفسور ون در الست با همین نام طرح ریزی شده است. اطلاعات کتاب فرآیندکاوی: علوم داده در عمل را می توانید از این لینک مشاهده نمایید. طبیعتا از طریق جستجو در گوگل می توانید نسخه pdf این کتاب را بیابید، ما به علت احترام به صاحب این اثر از قرار دادن لینک دانلود آن معذوریم.نکات کلیدی آنالیز داده ها در فرآیندکاوی طی این دوره توضیح داده می شود. شرکت کنندگان در این دوره با الگوریتمهای مختلف کشف فرآیند آشنا می شوند که از آنها برای آشنایی با فرآیند براساس داده های خام استفاده می شود. در این دوره، نرم افزاری ساده و کاربردی و مجموعه دیتاستی به نام real-life برای کسب تجربه و تمرین درس آموخته ها استفاده می شود که دوره را شیرین و جذاب کرده است.دوره با ارائه خلاصه ای از روش ها و تکنیکهایی که از داده های رویداد برای تصمیم سازی و بازطراحی فرآیندها استفاده می شوند، شروع می شود. سپس بر روی فرآیندکاوی به عنوان پلی بین داده کاوی و مدلسازی فرآیندها متمرکز می شود. این دوره آموزشی، سه نوع کاربرد اصلی فرآیندکاوی را توصیف میکند.اکتشاف : این تکنیک یک لاگ رویداد را گرفته و مدل فرآیندی آن را بدون هیچ گونه پیش بینی، تولید می نماید. به عنوان نمونه الگوریتم آلفا که لاگ رویداد را گرفته و یک مدل به صورت شبکه پتری نت که توصیف کننده رفتارهای موجود در لاگ هستند، تولید می کند.انطباق : در این بخش، یک مدل فرآیندی موجود با لاگ رویدادهای همان فرآیند مقایسه می شود. از انطباق برای چک کردن واقعیت رخ داده با آنچه که بایستی رخ می داد و برعکس استفاده می شود.بهبود : ایده این بخش این است که مدل فرآیندی موجود را براساس واقعیتهای رخ داده در لاگ رویداد همان فرآیند، بهبود داده یا توسعه دهیم. انطباق، میزان همراستایی بین مدل و واقعیت را اندازه گیری می کرد و در این بخش به دنبال بهبود و تغییر مدل موجود خواهیم بود.این دوره از مثالهای زیادی براساس لاگ رویدادی به نام real-life برای توصیف مفاهیم و الگوریتمها استفاده میکند. بعد از تکمیل این دوره آموزشی، فراگیر می تواند پروژه های فرآیندکاوی را اجرا کرده و به فهم خوبی از فرآیندهای کسب وکار دست یابد.پیش نیاز دوره آموزشیدرک پایه ای از مفاهیم روابط منطقی، مجموعه ها و آمار ( در حد دوره های عمومی رشته های مهندسی) لازم است. مهارت مقدماتی کار با کامپیوتر برای کار با نرم افزار معرفی شده در این دوره آموزشی لازم است اما نیازی به دانش برنامه نویسی نیست. بهتر است شرکت کنندگان علاقه به مباحث مدلسازی فرآیند و داده کاوی داشته باشند اما از آنجاییکه این مفاهیم در حد نیاز توضیح داده خواهند شد، نیازی به تخصص از قبل در این زمینه ها نیست.فرمت دوره آموزشیدوره شامل شش فصل (هفته) آموزشی است.هر فصل شامل چندین ویدیو آموزشی ۸ تا ۱۵ دقیقه ای است.ویدیو و مستندات مربوط به هر ویدیو قابل دانلود از طریق سایت و اپلیکیشن است.هر فصل چندین امتحان شامل سوالات چند گزینه ای و آنلاین دارد.در انتهای دوره، امتحان آنلاین شامل سوالات چند گزینه ای وجود دارد.یک امتحان مربوط به ابزار فرآیندکاوی استفاده شده نیز وجود دارد که به صورت اختیاری است.ماژول پرسش و پاسخ مرتبط با دوره نیز وجود دارد. جابر صادقی جابر صادقی Mon, 23 Mar 2020 23:27:04 +0430 https://virgool.io/@jsadeghi/%D9%86%D8%B5%D8%A8-prom-lite-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%81%D8%B1%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-tt8e4m2gmtgz منبع نوشته : وب سایت چرخه آب و زندگی ...ابزارهای حوزه فرآیندکاوی در زمان نگارش این مقاله از بلوغ مناسبی برخوردار هستند و به نسبت سالهای گذشته نیز به تعداد آنها افزوده شده است. در این مقاله قصد دارم ابزاری که جز دسته Open Source قرار می گیرد را توضیح داده و روش نصب آن را بیان کنم. لیست ابزارهای حوزه فرآیندکاوی در زمان نگارش این مقاله به شرح زیر است:Celonis، Minit، ProcessGold، ARIS Process Mining، Kofax Insight، ProDiscovery، QPR ProcessAnalyzer، Signavio Process Intelligence، Worksoft Analyze، ABBYY Timeline، Appnomic OpsOne، Apromore، Datapolis Process Intelligence، Disco، ESM Job Scheduling، Fujitsu Process Analytics Software، Icaro Tech EverFlow، LANA Process Mining، Logpickr Process Intelligence، myInvenio، PAFnow Process Mining، Process Diamond، ProM، RapidProM، Rialto Process، Skanپرام ابزاری دانشگاهی است که توسط محققان دانشگاه آیندهون توسعه می یابد. Prom در حقیقت، چارچوبی برای اجرای کد الگوریتم فازهای مختلف فرآیندکاوی است. این کدها در قالب پلاگین توسط محققین ارائه می شوند. در Prom برای هر فاز ممکن است چندین پلاگین مختلف وجود داشته باشد که تشخیص کارآیی آن بر عهده خود کاربر اسات.این ابزار در دو نسخه ارائه شده است. نسخه اصلی آن Prom است که شامل بیش از ۱۰۰۰ پلاگین است. از نظر تست پلاگین ها به خاطر اینکه پذیرای انواع محققین است ممکن است، برخی پلاگین ها به درستی کار نکرده یا فقط برای منظور خاصی بایستی مورد استفاده قرار بگیرند. محققین این دانشگاه نسخه دیگری با نام Prom Lite  تولید کرده اند که در حدود ۱۰۰ پلاگین دارد اما این پلاگین ها بیشتر تست شده و عمومیت کاربرد دارند.لذا به منظور کاربردهای عملیاتی استفاده از Prom Lite توصیه می شود. در ادامه طی مراحل مختلف عملیات دانلود و نصب این ابزار توضیح داده می شود.۱ – دانلود ابزار Prom Liteابزار را از این آدرس می توانید دانلود کنید. در حال حاضر نسخه ۱٫۲ این ابزار در دسترس می باشد.پرام لایت برای اجرا نیاز به جاوا نسخه ۷ به بالا دارد. در گزینه های دانلود همانند تصویر زیر می توانید برحسب سیستم عامل نسخه خود را انتخاب کنید.در صورتیکه جاوا را به صورت جداگانه نصب کرده اید می توانید نسخه Without JRE را دانلود کنید.پیشنهاد می شود جاوا را به صورت جداگانه نصب کرده و از نسخه بدون جاوا استفاده کنید. برای دانلود جاوا می توانید با توجه به نسخه ۳۲ بیتی یا ۶۴ بیتی سیستم عامل خود از لینک های دانلود Java Runtime Environment این سایت استفاده کنید.۲ – نصب ابزار Prom Liteدر اولین مرحله پنجره ای مطابق تصویر زیر ظاهر می شود که بایستی تایید شود تا تنظیمات نصب ظاهر شود.در مرحله بعد، محل نصب نرم افزار مشخص می شود. به صورت پیش فرض این نرم افزار در پوشه کاربر جاری سیستم عامل نصب می شود. چرا که در طول نصب و بعد از آن در مراحل اجرای پلاگین ها نیاز به دسترسی Write بر روی این پوشه به صورت کامل دارد. لذا پیشنهاد می شود این مسیر را تغییر ندهید.مرحله بعد، اعلان شروع عملیات نصب است. نصب این ابزار بدون در نظر گرفتن مدت زمان دانلود پلاگین ها، در حد چند دقیقه بیشتر طول نمی کشد.در صورتیکه نصب با موفقیت تمام شود، فرم زیر مشاهده می شود که به معنی پایان نصب و اجرای ابزار است. همانگونه که در تصویر مشخص است نسخه و بیلدنامبر ابزار نمایش داده می شود.در اولین اجرای ابزار، پلاگین های مربوط به نسخه مربوطه دانلود می شود. نسخه ۱٫۲ در زمان نگارش این متن در حدود ۳۰۰ مگابایت پلاگین دانلود خواهد کرد.با اتمام دانلود پلاگین ها، کار نصب به پایان رسیده و ابزار آماده استفاده است.پلاگین ها در مسیر نصب نرم افزار دانلود نمی شوند. آنها در پوشه ای با نام Prom12 در پوشه کاربر جاری سیستم عامل دانلود می شوند. در صورتیکه تخصص کافی دارید می توانید از طریق فایل ProM.ini در پوشه نصب ابزار، مسیر پلاگین ها را به محل دلخواه تغییر دهید. توجه داشته باشید در صورتیکه این تنظیمات را به درستی انجام ندهید ابزار در اولین اجرا مجدداً اقدام به دانلود پلاگین ها خواهد کرد. جابر صادقی جابر صادقی Thu, 19 Mar 2020 20:49:48 +0330 https://virgool.io/@jsadeghi/%DB%B9-%D8%AF%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D9%86%DA%A9%D9%87-%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D9%87%D8%B1%DA%AF%D8%B2-%D9%85%D8%AA%D8%AE%D8%B5%D8%B5-%D8%B9%D9%84%D9%85-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%86%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%87%DB%8C%D8%AF-%D8%B4%D8%AF-slfiak5pgtbk توجه : این داستان به معنای دلسرد کردن شما نیست. بلکه باید به عنوان یک نگاه طولانی و سخت در آینه برای شما عمل کند. خوب، شما علاقه مند به علم داده هستید، ده ها پست در بلاگ های تخصصی خوانده اید و چند دوره آنلاین را هم گذرانده اید. اکنون در رویای ساخت مسیر حرفه ای برای خود هستید. چراکه طبق گزارش هاروارد بیزنیس، این جذاب ترین شغل قرن ۲۱ خواهد بود.اما علیرغم اشتیاق شما، ممکن است علم داده برای شما مناسب نباشد. در این لحظه از زمان، شما خیالات و کلیشه های غلط بسیاری در ذهن دارید.اکنون که می خواهید این نوشته را بخوانید، وظیفه ساده ای دارید: چیزهایی که شما را عقب نگه داشته اند را دور بریزید تا از اینکه چقدر می توانید سریع به سمت جلو حرکت کنید متعجب شوید.۱- فکر می کنید داشتن مدرک کافی استشما در یک زمینه محاسبانی مدرک کارشناسی ارشد یا حتی دکترا دارید و می خواهید در زمینه علم داده شروع به کار کنید. اما آیا تاکنون از Shell استفاده کرده اید؟ تاکنون ترس ناشی از اجرای دستورات و مواجه شدن با خطاها را تجربه کرده اید؟ تاکنون با دیتابیس های خیلی بزرگ در مقیاس ترابایت کار کرده اید؟اگر پاسخ شما به یکی از سوالات فوق منفی است، شما هنوز آماده نیستید. شما به تجربه در دنیای واقعی پروژه ها نیاز دارید. تنها در اینصورت با مشکلاتی که متخصص علم داده روزانه با آنها دست و پنجه نرم می کند، روبرو خواهید شد و مهارتهایی برای حل این مشکلات در خود ایجاد خواهید کرد.بابت مدرکتان تبریک می گویم، اما الان وقت آن است که به سختی کار کنید.۲- اشتیاق کافی نداریدآیا تا به حال کل آخر هفته خود را صرف یک پروژه خسته کننده کرده اید؟ در حالیکه دوستانتان در مهمانی هستند، شبهایتان را صرف چرخیدن در گیت هاب کرده اید؟ به خاطر پرداختن به کدهایتان، به سرگرمی های مورد علاقه تان پشت کرده اید؟اگر پاسخ شما به هیچ کدام از سوالات فوق، بله نیست، خوب به اندازه کافی پرشور نیستید. علم داده یعنی مواجه شدن با سوالات واقعاً سخت و چسبیدن به آنها تا زمان پیدا شدن راه حل. اگر به اندازه کافی شور و اشتیاق نداشته باشید هنگام مواجه شدن با اولین مشکل کار را رها خواهید کرد.در مورد چیزی که شما را مجذوب تبدیل شدن به متخصص داده، کرده است، خوب فکر کنید. آیا به دنبال عنوان شغلی پر زرق و برق هستید؟ یا امید به دستیابی به بینش از طریق کار عمیق با داده ها دارید؟ اگر حالت دوم است، پس در مسیر درستی قرار دارید.۳- به اندازه کافی دیوانه نیستیدفقط ایده های دیوانه، ایده های خوبی هستند. به عنوان متخصص داده به تعداد زیادی از این ایده ها نیاز دارید. خودتان را آماده نتایج غیرمنتظره کنید، به دفعات با این نتایج روبرو خواهید شد.شما همچنین باید راه حل هایی را برای مشکلات واقعاً سخت توسعه دهید. برای این کار به سطحی فوق العاده از ایده ها نیاز دارید، چرا که مشکلات واقعاً سخت با ایده های معمولی حل نمی شوند.اگر مردم، مرتباً به شما میگویند که خیلی دیوانه اید، در مسیر درست در حال حرکت هستید. اگر اینطور نیست باید روی دیوانگی خود کارکنید. البته این به جسارت خاصی نیاز دارد. وقتی از غار دیوانگی خود خارج می شوید، خیلی از مردم با تعجب از شما دور خواهند شد. اما ارزشش را دارد چون شما با خودتان روراست هستید و در حال روشن کردن بارقه های جذاب تبدیل شدن به متخصص علوم داده اید.۴- شما از کتابهای درسی و کلاس های آنلاین یاد می گیریداشتباه نکنید. کتابهای درسی و کلاسهای آنلاین راه های عالی برای شروع کار هستند. اما فقط برای شروع کار! هر چه زودتر باید روی پروژه های واقعی کارکنید. البته بدون توانایی نوشتن یک خط کد در پایتون، نقطه شروعی برای شما قابل تصور نیست. اما به محض رسیدن به توانایی در حد متوسط باید در پروژه فعال شوید.یادگیری با انجام دادن کلید این مساله است.شروع به ایجاد مخزن خود در گیت هاب کنید. در تعدادی از هکاتون ها و رقابت های سایت کگل شرکت کنید و تجربیات خود را در وبلاگتان منتشر کنید. هر کسی می تواند به کتابهای درسی مسلط شود اما برای تبدیل شدن به متخصص علم داده باید کار بیشتری کرد.۵- فکر می کنید از یک جایی به بعد می توانید بادگیری را متوقف کنیدشما در چندین دوره آموزشی آنلاین ثبت نام کرده اید و مشغول مطالعه کتب درسی هستید و فکر می کنید بعد از کامل کردن آنها برای انجام کارها به اندازه ای کافی آموزش دیده اید. اشتباه می کنید. این تازه اول کار است. اگر فکر می کنید اکنون در حال یادگیری چیزهای زیادی هستید، به این فکر کنید که در مدت سه سال چقدر می توانید چیزهای جدید یاد بگیرید. اگر می خواهید به عنوان یک متخصص علم داده قلمداد شوید، به ده برابر یادگیری بیشتر از دانش حال حاضرتان نیاز دارید. این یک زمینه دائماً در حال تغییر است که مرتباً به تکنولوژی های جدید نیازمند است. اگر به محض رسیدن به شغل مورد دلخواهتان، یادگیری را متوقف کنید، به سرعت از یک متخصص علم داده تازه کار به یک نوآموز علم داده تبدیل می شوید.اگر می خواهید در علم داده موفق باشید ( که چون در حال مطالعه این نوشته هستید، حتماً می خواهید) باید با این واقعیت روبرو شوید که منحنی یادگیری در این علم با گذشت زمان سریعتر می شود. پس اگر از یادگیری زیاد و مداوم لذت نمی برید، از رویای تبدیل شدن به متخصص علم داده دست بکشید.۶- در زمینه دیگری تخصص نداریدخوب، شما چیزهایی در مورد علم کامپیوتر می دانید و مهارت های ریاضی تان هم بد نیست. آیا می توانید به شغل مناسبی در زمینه علم داده برسید؟نه، نمی توانید. داشتن مهارت در زمینه فناوری اطلاعات و ریاضیات ضروری است اما برای اینکه خودتان را مستقل از دیگر علاقه مندان علم داده بدانید، کافی نیست. متخصصین علم داده در انواع شرکت ها و صنابع کار می کنند. برای ارائه بینش های کلیدی به مشتریان خود، به دانش در حوزه دامنه کاری مشتریان نیاز دارید.به عنوان نمونه، خانم کیت مری لوئیس در این داستان توضیح داده است که چگونه در عرض شش ماه توانسته به عنوان یک متخصص علم داده در حوزه مراقبت سلامت مشغول به کار شود. اما چیزی که ایشان را متفاوت از دیگران کرده است این است که ایشان به خاطر عصب شناس بودن، به دامنه مراقبت سلامت تسلط کافی داشته است.در کدام دامنه خوب هستید؟ در چه زمینه ای به اندازه کافی تجربه دارید؟ سعی کنید در یک زمینه و دامنه متخصص علم داده باشید تا اینکه به صورت متخصص علم داده عمومی شناخته شوید. در این صورت می توانید به موقعیت شغلی خوبی در آن دامنه دست یابید.۷- فاقد مهارت های تجاری (کسب و کاری) هستیدخوب، شما تحلیل گر هستید. اعداد و آنالیزهای کمی را دوست دارید و از مهارت های نرم و تعاملات انسانی تنفر دارید. دوست من، اینها شما را به متخصص علوم داده تبدیل نخواهد کرد. مهارت های نرم حتی در شغل های مرتبط با اعداد و آنالیزهای عددی نیز لازم هستند. مهارت های نرم، در نهایت همان چیزی است که شما را در مصاحبه های شغلی موفق خواهد کرد.از بین همه مهارت های نرم که لازم است بیاموزید، مهارت تجاری شماست که باید تقویت شود. به یاد داشته باشید که مشتریان شما رهبران کسب و کار ها هستند. به همین دلیل، آنها به افرادی که تجارت را درک می کنند نیاز دارند. فقط با این مهارت می توانید بینش هایی ایجاد کنید که به مشتری شما ارزش افزوده می دهد.۸- ارتباطات موثر و معناداری نداریدشما می خواهید در زمینه علم داده شروع به کار کنید و هیچ متخصص دیگری در این زمینه را نمی شناسید؟ وقت آن رسیده که در این زمینه نیز فعال شوید.به نشست های تخصصی بروید. در گروه های مرتبط در لینکدین عضو شوید. با افراد در هکاتون ها آشنا شوید. افراد سرشناس در این حوزه را در توییتر دنبال کنید. با افراد هم زمینه خود در گیت هاب تعامل برقرار کنید. کارهای هیجان انگیز انجام دهید.مانند هر جستجوی شغلی دیگر، ۹۰ درصد موفقیت شما به توانایی هایتان مرتبط نیست بلکه به این مربوط است که چه کسی مهارتهای شمار تصدیق می کند یا شما را معرفی کرده است. اگر کانکشن های شما در لینکدین محدود به مادرتان و همکاران شما در شغل فعلی شماست، بهتر است همین امروز فکری به حال پروفایل خود بکنید. اگر تعداد دنبال کنندگان شما در توییتر خیلی کم است، وقت آن است که توییت کنید. اگر وبلاگ شما خواننده ای ندارد بهتر است از خدمات سئو بهره ببگیرید یا اینکه از سایر پلتفرمهای بلاگینگ استفاده کنید. ارتباطات قابل اضافه شدن هستند پس بنابراین فعال شده و تلاش کنید.۹- کار کثیف را دوست نداریدشما همه حواشی را درباره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را شنیده اید و فکر میکنید علم داده می تواند در را برای کار کردن شما با تکنولوژی های پیشرفته باز کند اما من به شما قول می دهم که شما فقط ۵ درصد از زمان کاری را می توانید با تکنولوژی های نوین کار کنید. وقتی به شغل مورد دلخواهتان در زمینه علم داده رسیدید، بیشترین وقت خود را صرف تمیز کردن داده ها می کنید. تبریک می گویم، شما به عنوان سرایدار استخدام شده اید.اگر این را دوست ندارید، فکر دیگری برای شغل خود بکنید و اصلاً نباید این مطلب را می خواندید. اگر بعد از خواندن همه موارد فوق، هنوز می خواهید متخصص علم داده باشید ، زمان آن است که عاشق کار کثیف شوید.علم داده یک گزینه شغلی نیست، یک حرفه است.متخصصین علم داده افراد خاصی در بین جامعه شاغلین هستند، به همین دلیل است که افراد زیادی در این حوزه مشغول دست و پا زدن هستند. اما برای به دست آوردن موقعیتی در این حوزه، دست و پا زدن کافی نیست و باید به سختی کار کرد.اگر بعد از خواندن همه این مطلب، همچنان می خواهید که متخصص علم داده شوید، به شما تبریک می گویم. شما احتمالاً در مسیر درستی قرار دارید.اگر در این موقعیت، از تبدیل شدن به متخصص علم داده اطمینان ندارید، بزرگترین دلایل شک و تردید خود را مشخص کنید و روی آنها کار کنید. شما می توانید...منبع :۹ دلیل برای اینکه چرا هرگز متخصص علم داده نخواهید شد۹ Reasons why you’ll never become a Data Scientist جابر صادقی جابر صادقی Fri, 13 Mar 2020 02:45:43 +0330 https://virgool.io/@jsadeghi/%DA%AF%D8%B2%D8%A7%D8%B1%D8%B4-%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D8%B1%D8%A7%DA%A9%D9%84-%D8%A7%D8%B2-%D9%88%D8%B6%D8%B9%DB%8C%D8%AA-%D8%AA%D8%AC%D8%B2%DB%8C%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B9-%D9%85%D8%A7%D9%84%DB%8C-%D9%88-%D9%86%DB%8C%D8%B1%D9%88%DB%8C-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%A7%D9%88%D9%84-jpoxmxukpfpc منابع انسانی آشکارا به سمت تجزیه و تحلیل پیشرفته با همکاری امور مالی حرکت می کند.(بخش اول)HR Moves Boldly into Advanced Analytics with Collaboration from Financeگزارش شرکت اوراکل ارائه شده توسط Tom Davenport, Phd و Donald Anderson, Phdمعرفی نویسندگان گزارشTom Davenport:تام داونپورت پیشگام ایده رقابت در تجزیه و تحلیل با پرفروش ترین مقاله مجله کسب وکار هاروارد در سال ۲۰۰۶ ( وکتاب او با همین نام در سال ۲۰۰۷ ) است. او ۱۸ کتاب و بیش از ۱۰۰ مقاله برای مجلات هاروارد، مدیریت اسلون، فایننشال تایمز و مجلات دیگر نوشته یا ویرایش کرده ‌است. ایشان یکی از سه تحلیلگر برتر تکنولوژی کسب و کار در جهان، یکی از ۱۰۰ فرد تاثیرگذار بر صنعت فناوری اطلاعات و یکی از ۵۰ پروفسور برتر دانشکده کسب و کار به انتخاب مجله فرچون است. آخرین کتاب تالیفی ایشان ” مزایای هوش مصنوعی: چگونه انقلاب هوش مصنوعی را به کار گیریم.” نام دارد.Donald Anderson : دونالد اندرسون یک مربی با تجربه حرفه‌ای و دانشگاهی در زمینه تغییرات سازمانی است. او با مدیران ارشد برای تسهیل تغییر در مقیاس بزرگ و تغییر سازمانی، با تمرکز خاص بر طراحی سازمانی و مدیریت استعداد کار می‌کند. او نویسنده یا ویراستار چندین کتاب است، از جمله کتاب پرفروش” توسعه سازمان: فرآیند رهبری تغییرات سازمانی”. آخرین کتاب او “طراحی سازمان : ایجاد سازمانهای استراتژیک و چابک” در جولای ۲۰۱۸ منتشر شد. دکتر اندرسون مقالاتی را درباره تغییر سازمانی منتشر کرده و در مدیریت تغییرات در مقیاس بزرگ و ادغام در سازمان‌های بزرگ جهانی مهارت خاصی دارد. او در حال حاضر مدیریت یک دپارتمان و تیم توسعه استعداد در اوراکل را بر عهده دارد.به دنبال راهی برای تجزیه و تحلیل مشارکتی: آیا منابع انسانی و امور مالی می توانند راه را هموار کنند؟بدون شک، اشتیاق برای استفاده از ظرفیت تجزیه و تحلیل به منظور کمک به رهبران نوآور و تصمیمات هوشمندانه تر، در حال رشد می باشد. چالش همیشگی، پیوند بین یافته های معنی دار از داده ها و استفاده از آنها به قصد تحصیل مزیت رقابتی است. یافته‌های این گزارش تحقیقاتی مسیری را برای مدیران منابع انسانی فراهم می‌کند که به دنبال اولویت‌بندی راهبردهای تجزیه و تحلیل و ابتکارات خود با هدف بیشترین تاثیرگذاری باشند.داشتن استراتژی مناسب در قبال استعدادها، اولویت بالایی برای مدیران عامل دارد که بایستی نوآوری و تحول را به سمت رشد در یک چشم انداز تجاری پیچیده و فزاینده سوق دهند. مدیران منابع انسانی برای اطلاع رسانی، اندازه گیری و اصلاح استراتژی خود به تجزیه و تحلیل اتکا می کنند. با توجه به هزینه پرسنلی و رقابت شدید برای استعدادها، ریسک رسیدن به اهداف استراتژیک برای مدیران منابع انسانی زیاد است.هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل سریع را برای مدیران منابع انسانی جهت پیش‌بینی استخدام افراد با عملکرد بالا و شناسایی استعدادهای در معرض خطر، فراهم می‌کنند. درحالیکه بلوغ واحدهای منابع انسانی در تجزیه و تحلیل اطلاعات از توانایی توصیف به سمت تشخیص و پیش بینی رشد می کند، چالش کلیدی، تفسیر اطلاعات و اقدام براساس نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل برای حل مشکلات و ارائه راهکارهای هوشمندانه به مدیران کسب و کار می باشد.تا زمانیکه هوش مصنوعی در سیستم های اطلاعاتی منابع انسانی نهادینه شود، واحدهای منابع انسانی ناگزیر به استفاده از تجزیه و تحلیل جهت کسب منافع بیشتر خواهند بود، اما برای اینکه واقعاً منفعتی حاصل شود لازم است اتحاد قوی بین منابع انسانی و امور مالی برقرار شود. در اوراکل، ما دریافته ایم که همکاری دریک استراتژی تحلیلی جامع می‌تواند یک تصویر کامل از کسب ‌وکار را از طریق مدل‌های داده اشتراکی، تکنولوژی و شراکت تجاری ایجاد کند.این گزارش چشم اندازی را برای مدیران منابع انسانی و همتایان آنها در امور مالی در مورد روند تکنیکهای تجزیه و تحلیل منابع انسانی، مهارت ها و فرایندهایی که می تواند به همکاری بهتر و فرصت های جدید برای تحصیل مزیت رقابتی منجر شود، ارائه می دهد.جویس وستدال، معاون اجرایی منابع انسانی شرکت اوراکلخلاصه اجراییشرکتهای بزرگ به طور وسیع دریافته اند که داده ها و تجزیه و تحلیل آنها راهنماهای موثری در تصمیم گیری و عملیات هستند. شرکت ها، دولت ها، سازمان های غیر انتفاعی و تیم های ورزشی به طور فزاینده ای از این ابزار برای تقویت و یا در بعضی موارد جایگزین کردن شهود و تجربه انسانی استفاده می کنند.این کار بایستی در همه کارکردهای سازمان برای تحصیل نفع حداکثری، به کار گرفته شود، اما برخی کارکردها مستعدتر هستند. برای مثال، کارکردهای مالی به صورت عددی محور بوده و در صورت عدم وجود روش‌های پیشرفته‌تر، پذیرندگان اولیه تحلیل‌های توصیفی هستند. از سوی دیگر، کارکردهای منابع انسانی اغلب نسبتاً دیر از داده‌ها و تجزیه و تحلیل استفاده می کنند، دلایل آن می تواند فقدان داده‌های دقیق تراکنشهای منابع انسانی، مسائل فرهنگی که بر تصمیمات انسانی تاثیر می گذارند و یا تقاضای پایین از سمت بقیه سازمان برای استفاده از رویکردهای تحلیلی در مدیریت منابع انسانی باشد.برای ماندن در مسیر رشد و تکامل کسب‌وکار مدرن، منابع انسانی نیاز به ایجاد زیرساخت‌های تحلیلی، تغییر رفتارها، توسعه مهارت‌های تحلیلی، ایجاد مسیرهای اختصاصی برای تجزیه و تحلیل خبرگان و استفاده از هوش مصنوعی و همکاری با امور مالی برای درک تاثیرات مالی استراتژی‌های مختلف خبرگان و ابتکارات دارند. در بسیاری از شرکت‌ها هزینه پرسنل بیشترین سهم را دارد و برنامه‌های استخدام و نگهداری اغلب براساس پیش‌بینی‌های مالی هستند. به همین دلایل، مهم است که منابع انسانی و امور مالی در استفاده از داده‌ها و تجزیه و تحلیل آنها همکاری کنند.با این حال، چشم‌انداز، روشن است. امروزه، خط سیر داده‌ها و تجزیه و تحلیل آنها در منابع انسانی در هر عملکرد مستتر است و بسیاری از تیم‌های منابع انسانی، علاوه براینکه از داده‌ها برای توصیف آنچه که قبلا ً رخ داده ‌است استفاده می‌کنند، برای پیش‌بینی پیامدهای آینده ( مانند این که کدام یک از نیروهای جدید ممکن است موفق‌تر باشند یا کدام یک از کارمندان ممکن است در معرض خطر فرسایش باشند ) استفاده می‌کنند.در پایان سال ۲۰۱۸ اوراکل از دو حوزه اجرایی منابع انسانی و مالی نظرسنجی کرد تا کاربرد فزاینده داده‌ها و همکاری بین دو تیم را بررسی کند. این گزارش یافته‌های آن نظرسنجی را نشان می‌دهد و خلاصه آنچه که نتایج این نظرسنجی می تواند در آینده ارتباط منابع انسانی و امور مالی در شرکت اوراکل بیانجامد.از پاسخ دهندگان چندین سوال درخصوص قابلیتهایشان در انجام تجزیه و تحلیل و تبدیل داده ها به برنامه ها و اقدامات پرسیده شد. یک مساله کلیدی این است که آیا این واحدها می توانند از طریق تجزیه و تحلیل پیشرفته مثل تشخیص( درک روابط آماری بین داده ها برای فهمیدن علت اتفاقات)، پیش بینی (فهمیدن اینکه چه اتفاقی محتمل است) یا تجویز (تعیین برنامه اجرایی)، کارها را پیش ببرند.پیچیده ترین نوع تجزیه و تحلیلی که واحد شما به طور منظم از آن استفاده میکند چیست؟Prescriptive : تجویز- ما می دانیم در مواجهه با آنچه رخ خواهد داد، باید چه کار کنیمPredictive : پیشگویی- ما می توانیم تشخیص دهیم چه چیزی محتمل استDiagnostic : تشخیص- ما می توانیم بفهمیم چرا چیزی اتفاق می افتدDescriptive : توصیف- ما می‌توانیم آنچه را که داده‌ها می‌گویند اتفاق افتاده، مشخص کنیمNovice : مبتدی- ما قادر به تعیین سوالاتی هستیم که باید بپرسیمتقریبا نیمی از پاسخ دهندگان میگویند واحدهایشان می توانند تجزیه و تحلیل های پیش بینی کننده و تجویزی نسبتا پیشرفته را انجام دهند. کمی شگفت آور است که، منابع انسانی بیشتر از امور مالی می تواند تحلیل پیش بینی کننده یا تجویزی را انجام دهد.برای حصول چنین اظهارنظر دقیقی، شرکت ها نیاز به اطلاعات دقیق و به روز در مورد نیازهای نیروی کار در واحدهای کسب و کار، اهداف توسعه کارکنان و پیش بینی های استهلاک کارکنان دارند. این سطح از اطمینان، در قابلیت تجزیه و تحلیل منابع انسانی شگفت انگیز است، چرا که نیمی از پاسخ دهندگان گفته اند سازمان هایشان می توانند تجزیه و تحلیل پیش گویی یا تجویزی را انجام دهند. شاید پاسخ دهندگان با قابلیت های سطح بالا در تجزیه و تحلیل منابع انسانی آشنا نیستند. یک احتمال دیگر این است که آنها تحت تاثیر استفاده سریع از تجزیه و تحلیل منابع انسانی قرار دارند. اگر این سطح از توانایی، معتبر و دقیق باشد، تجزیه و تحلیل منابع انسانی یکی از بهترین کارکردها در بین مجموعه کارکردهای سازمان خواهد بود.با توجه به درجه بالایی از خوش بینی در میان پاسخ دهندگان واحد منابع انسانی در مورد توانایی های تجزیه و تحلیل خود، این سوال را مطرح کردیم که آیا ممکن است این توانایی اظهار شده، بیش از حد بالا باشد؟ بنابراین ما همین سوالات را از مدیران اجرایی و عمومی پرسیدیم و نتایج همچنان مثبت بود.( ۷۵ درصد آنها کاملاً موافق یا موافق بودند در برابر ۸۲ درصد پاسخ دهندگان منابع انسانی) جایی برای بهبود وجود دارد، ۲۱ درصد از مدیران اجرایی “کمی موافق” بودند در حالیکه این حالت در پاسخ دهندگان منابع انسانی ۱۳ درصد بوده است. یک موقعیت بهبود دیگر می تواند در حالت استفاده پیشرفته از تکنیک های تجزیه و تحلیل باشد، جاییکه ۵۱ درصد از پاسخ دهندگان اذعان داشته اند که از تجزیه و تحلیل تجویزی و پیشگویی استفاده می کنند در حالیکه این میزان از نظر مدیران اجرایی ۳۷ درصد بوده و بیشتر تجزیه و تحلیل درحال انجام، از نظر آنها از نوع توصیفی و تشخیصی است.پایان بخش اوللینک به مقاله اصلی جابر صادقی جابر صادقی Sat, 14 Sep 2019 23:13:04 +0430