https://virgool.io/feed/@lotuspion fa 2026-06-18 01:03:17 https://files.virgool.io/upload/users/1600931/avatar/EomP55.jpeg?height=120&width=120 https://virgool.io/@lotuspion https://virgool.io/@lotuspion/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D9%88%D9%86-%D9%87%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%DA%A9%D9%87-%D8%A8%DA%86%D9%87-%D9%87%D8%A7-%D8%B9%D8%A7%D8%B4%D9%82-%D8%A2%D9%86-%D9%87%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AF-puvkm0l75gy1 کودکان در هر سنی عاشق تماشای کارتون جدید و انیمیشن‌های جذاب هستند. البته علاقه آن‌ها عجیب و غیرمعقول نیست، چراکه کارتون بخشی اجتناب‌ناپذیر از زندگی هر کودکی خواهد بود. اما آیا ایده خوبی است که به فرزندمان اجازه دهیم برنامه کودک تماشا کند؟بله، این برنامه‌ها بر رشد و رفتار کودک تأثیرات مثبت زیادی می‌گذارند مانند کمک به رشد مهارت‌های شناختی، پرورش خلاقیت، برقراری ارتباط با اطرافیان و... علاوه‌بر تماشای کارتون؛ گوش دادن به آهنگ‌های جدید کودکانه هم به رشد مهارت‌های دیداری، شنیداری و اجتماعی آن‌ها کمک بسیاری می‌کند. در این مقاله قصد داریم چندین انیمیشن جدید و راه‌های دانلود آن‌ها را ارائه دهیم. همراه ما باشید.معرفی 12 کارتون جدید و دوست‌داشتنی کودکانهبرنامه ‌های کودک‌ همانند سریال‌هایی که بزرگسالان تماشا می‌کنند، موضوعات مختلفی دارند که هرساله اکران می‌شوند. کودکان با یافتن شخصیت‌های موردعلاقه خود، درس‌های زیادی از آن‌ها یاد می‌گیرند. برخی از پرطرفدارترین آن‌ها شامل موارد زیر می‌شوند:· دختر کفشدوزکیکارتون دختر کفشدوزکی در رابطه با دختر (آدریان) و پسر (مرینت) نوجوانی است که توانایی تبدیل شدن به ابرقهرمان را دارند. این انیمیشن از سال 2015 تاکنون به کارگردانی توماس آستروک تهیه و در اختیار کودکان قرار گرفته است. فصل جدید این برنامه که در سال 2022 اکران شد دختر کفشدوزکی و گربه نوآری نام دارد.مرینت دختری با موهای سرمه‌ای و چشمان آبی است که می‌خواهد در آینده طراح مد شود. مرینت در نقش کفشدوزکی خود ویژگی‌های اخلاقی شجاعت، مهربانی و باهوشی را دارد.آدرین، پسری با موهای طلایی و چشم‌های سبز است که در نقش پسر گربه‌ای خود ویژگی‌های اخلاقی مهربانی، شجاعت و دلسوزی را دارد.ابرقهرمان‌های این داستان کودکان را به مشارکت در کارهای گروهی، عدم حسادت، برخورد مناسب با اطرافیان و توجه به احساسات آن‌ها تشویق می‌کنند.· باب اسفنجیباب اسفنجی از سری انیمیشن‌های جذاب است که تاکنون بیش از 100 قسمت آن پخش شده و توانسته مخاطبان بسیاری را مجذوب خود کند. این انیمیشن در رابطه با اسفنج مکعبی شکلی با چشمان آبی و دوستش پاتریک همان ستاره دریایی صورتی رنگ است که زیر آب هستند. این برنامه کودک از روی کتاب استیفان هیلنبرگ، معلمی که برای آموزش بهتر دنیای زیر آب نوشته، ساخته شده.· مزرعه دایناسورهااین کارتون در رابطه با یک خانواده 5 نفره شاد است که در مزرعه سرسبز خود از دایناسورها مراقبت می‌کنند. در این برنامه به دلیل وجود کاراکترهای خارق‌العاده چون دایناسورها و ارتباط دوستانه آن‌ها با اهالی مزرعه، موجب رشد خلاقیت کودک می‌شود و حس ایده‌پردازی را در آن‌ها پرورش می‌دهد.· سگ‌های نگهبانبا اینکه یک سالی از انتشار کارتون جدید سگ‌های نگهبان می‌گذرد اما هنوز هم مخاطبان بسیاری دارد. داستان این برنامه دررابطه با شهری است که به دست شهرداری نابلد با مشکلات زیادی روبرو می‌شود. اما گروهی از سگ‌های مجهز به تکنولوژی این شهر را نجات می‌دهند. می‌توان گفت مهربانی، همکاری، کمک به دیگران و رفتار صحیح با حیوانات از اهداف اصلی این داستان است.· هتل ترانسیلوانیاهتل ترانسیلوانیا یکی‌دیگر از انیمیشن‌های محبوب است که علاوه‌بر کودکان، بزرگسالان هم به آن علاقه دارند و به تازگی فصل چهارم آن به بازار عرضه شد. آشنایی با افراد قبل از قضاوت آن‌ها و نداشتن نفرت نسبت به افرادی که شناخت کاملی نسبت به آن‌ها نداریم از پیامدهای این کارتون است.· برگری بابکارتون جدید برگری باب داستان خانواده‌ای را نمایش می‌دهد که برای جذب مشتری و پرداخت آخرین قسط وام خود فعالیت‌های خلاقانه‌ای انجام می‌دهند.· ماجراهای باک وایلداگر انیمیشن عصر یخبندان را تماشا کرده باشید، حتما باک وایلد، راسوی یک چشم که با دایناسورها می‌جنگید را به‌خاطر می‌آورید. کارتون جدید باک وایلد دررابطه با ماجراجویی‌ها و زندگی این راسوی شجاع است که به کودکان یاد می‌دهد چه مسائلی آن‌ها را به والدین و دوستان خود نزدیک می‌کند و چه مسائلی موجب دوری آن‌ها از یکدیگر می‌شود.· سگ‌های فضاییسگ‌های فضایی در رابطه با دو سگ به نام بلکا و استرلکا است که برای نجات زمین از فضا می‌آیند. این انیمشن به کودکان یاد می‌دهد مسئولیت کارهای خود را بپذیرند و قوانین را رعایت کنند.· اژدهای آرزوکارتون جدید اژدهای آرزو در رابطه با پسری است که از دوست دوران کودکی خود جدا شده و به دنبال او می‌گردد. در همین راه با یک اژدها دوست و با یکدیگر همکاری می‌کنند. این انیمیشن به کودکان می‌فهماند که خانواده و عشق بزرگترین ثروت در دنیا هستند.· رایا و آخرین اژدهاانیمیشن رایا و آخرین اژدها دررابطه با دوستی یک دختر بچه و یک اژدها است که برای نجات جهان با یکدیگر متحد و هماهنگ می‌شوند. با تماشای این کارتون شعر بنی آدم اعضای یک دیگرند / که در آفرینش ز یک گوهرند تداعی می‌گردد چراکه اتحاد و مهربانی را به نمایش می‌گذارد.· دنیای عجیب و غریبکارتون جدید دنیای عجیب و غریب دررابطه با خانواده‌ای است که برای یک ماجراجویی به دنیای ناشناخته‌ای سفر می‌کنند. با اینکه تمامی اعضای خانواده شخصیت و نظرات متفاوتی دارند اما با مشارکت و همکاری می‌توانند به هدف خود برسند.· لایتیردر این انیمیشن شخصیت لایتیر که فردی مغرور و مستقل است با سفر به سیاره‌ای ناشناخته یاد می‌گیرد برای ادامه زندگی خود باید دست از غرور بردارد و بادیگران همکاری داشته باشد.معرفی برترین سایت‌های دانلود کارتون جدیدچندین سایت معروف وجود دارد که می‌توانید با مراجعه به آن‌ها انیمیشن‌های جدید و به‌ روز را مشاهده کنید. در برخی از این سایت‌ها علاوه‌بر کارتون، کاردستی و آهنگ های جدید کودکانه هم با هدف پرورش خلاقیت و رشد مهارت‌های اخلاقی و شناختی کودکان موجود است.· کلیپشوکلیپشو سایت اشتراک ویدیو کوتاه است. بنابراین شما می‌توانید کانال بسازید و ویدیو‌هایی که دوست دارید را با بقیه به اشتراک بگذارید. داخل کلیپشو می‌توانید انیمیشن و کارتون ببینید، کاردستی و اوریگامی درست کردن یاد بگیرید، موسیقی گوش دهید و کلی کارای باحال دیگه.تمامی محتواهای کلیپشو قبل از نمایش بررسی و تأیید می‌شود و شما می‌توانید کنار خانواده به‌راحتی تماشا کنید. پس با کلیک روی کارتون کلیپشو از تماشای برنامه موردعلاقه‌تان لذت ببرید.· فیلیموفیلیمو یک سایت معروف تماشای فیلم و سریال است که انواع انیمیشن‌ها را هم برای کودکان به اشتراک می‌گذارد. پس شما می‌توانید در این سایت یک عضو مخصوص تماشای کودک بسازید.نتیجه گیریدر این مقاله لیستی از 12 کارتون جدید برای کودکان ارائه شد. شما عزیزان می‌توانید به‌راحتی با مراجعه به سایت‌هایی چون کلیپشو و فیلمیو، کارتون مورد علاقه فرزند خود را به سادگی و بدون دردسر تهیه کنید. پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Tue, 13 Dec 2022 14:18:07 +0330 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%B1%D9%81%D8%AA%D8%A7%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA%DB%8C-nyaf9tl7vt4t منظور از اینترنت رفتارها یا IoB چیست؟هدف اصلی اینترنت رفتارها تحقیق وتوسعه(R&D) برای فهمیدن و آنالیز چگونگی رفتار انسان‌ها در بستر اینترنت است. مثلاً چه محصولاتی(موزیک، فیلم، وسایل مختلف، علایق و سلایق مختلف و...) در یک بازه زمانی خاص بیشتر مورد توجه قرار دارند و... . اینترنت رفتارها شامل سه زمینه مطالعاتی است که عبارتند از: علم رفتارشناسی، Edge Analytics و اینترنت اشیاء یا همان IoT. پلتفرم‌های IoB برای جمع‌آوری، شناسایی و تجزیه‌وتحلیل داده‌های تولیدشده در طیف گسترده‌ای از منابع(مانند دستگاه‌های دیجیتال خانگی، کامپیوترهای پوشیدنی و فعالیت‌های آنلاین انسان) طراحی شده‌اند. پس از جمع‌آوری، این اطلاعات از طریق روانشناسی رفتاری برای استفاده و توسعه در زمینه بازاریابی و فروش، تجزیه‌وتحلیل شده و مورد استفاده قرار می‌گیرند.فروشندگان با استفاده از این پلتفرم‌ها می‌توانند حجم بسیار زیادی از اطلاعات را برای توسعه و بهبود کسب‌وکار خود مورد استفاده قرار دهند.نحوه عملکرد IoB:این فناوری به روش‌های گوناگونی قابل استفاده است. مثلاً برای آنالیز افراد عادی و رفتارهای آن‌ها در زندگی روزمره می‌توان از IoT کمک گرفت. دستگاه‌های دیجیتال کمپانی‌های مختلف(که به اینترنت اشیاء مجهز هستند) می‌توانند داده‌های مورد نظر را جمع‌آوری کرده و برای تجزیه‌وتحلیل، آن‌ها را برای تیم توسعه‌دهنده کمپانی خود ارسال کنند. تحلیل داده‌ها از طریق بکارگیری فناوری IoB در SCM که مخفف Supply Chain Intelligence یا ERP که مخفف Enterprise resource planning یا CRM که مخفف Customer Relationship Management و هر نرم‌افزار سازمانی دیگری، می‌تواند انجام گیرد. به طورکلی این آنالیزها برای درک بهتر علایق و سلایق انسان‌ها و ارائه خدماتی نزدیک‌تر به خواسته‌های آن‌ها صورت می‌گیرد. همچنین به علت رقابت شدید در دنیای کسب‌وکار، بکارگیری فناوری‌های نوین مانند IoB بسیار بااهمیت شده‌است.برخی داده‌هایی که از طریق IoB جمع‌آوری و آنالیز می‌شوند:فعالیت در شبکه‌های مجازی(فیس‌بوک، اینستاگرام، توئیتر و...)داده‌های اینترنت اشیاء(داده‌های سنسورها، دوربین‌ها و....)عادت‌های خرید کردن و مواردی که افراد بیشتر برای آن‌ها هزینه می‌کنندمتا دیتا (به انگلیسی "Metadata"، داده‌هایی که برای توضیحات تکمیلی موضوعی دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرند. مانند عکس‌ها)مکان‌هایی که برای رفت‌وآمد و گردش بیشتر مورد استقبال هستندتعاملات کاربران و مشتریان با فروشندگانداده‌های بیومتریک(آنالیز رفتارهای فیزیکی، اخلاق‌شناسی و...)زمینه‌های بکارگیری اینترنت رفتارها:اهمیت بسیار بالای این فناوری باعث بکارگیری آن در زمینه‌های مختلفی شده‌است و هر کدام از آن‌ها پتانسیل رشد با سرعت بسیار بالایی را دارند. در حال حاضر این فناوری در برخی زمینه‌ها استفاده بیشتری دارند که در ادامه به معرفی آن‌ها اشاره خواهیم‌کرد:شخصی‌سازی:کمپانی‌های بزرگ مانند گوگل، مِتا، یوتیوب و... از آنالیز داده‌های رفتاری کاربران خود برای نمایش و پیشنهاد محتوای جدید مطابق سلایق آن‌ها استفاده می‌کنند. این داده‌ها بر اساس موارد مختلفی مانند لایک کردن، سرچ کردن، فالو کردن و از این قبیل فعالیت‌های کاربران در فضای مجازی و شبکه‌های اجتماعی جمع‌آوری می‌شوند. همچنین با در نظر گرفتن لوکیشن و منطقه سکونت کاربران برای آن‌ها اطلاعاتی که در آن منطقه(کشور و...) بیشتر مورد پسند هستند و مطالب مرتبط با فرهنگ و زبان آن‌ها را نمایش و پیشنهاد می‌دهند.بهینه‌سازی:دستیاران هوشمند مانند Google Assistant ،Siri و... می‌توانند حرف‌های شما را تجزیه‌ و تحلیل کرده و الگوهای رفتاری شما را برای پاسخگویی بهتر آنالیز کنند. شرکت‌های مختلف می‌توانند رفتارهای خرید کردن افراد را بررسی کنند تا محصولی با مطابقت بیشتر با نیازهای بازار ارائه کنند و یا اگر از محصولی استقبال نشد قبل از ضرر سنگین آن را از چرخه تولید خارج سازند.همچنین در بستر اینترنت، با آنالیز کلیک‌های کاربران به لینک‌های مختلف، قسمت‌های محبوب‌تر سایت را می‌توان پیدا کرد و قسمت‌هایی با کلیک پایین‌تر را اصلاح نمود.موارد استفاده IoB در صنعت:پزشکی و سلامت: 1) بررسی وضعیت سلامت بیمار و میزان اثرگذاری دارو2) بررسی رفتارهای خطرناک افراد مانند مصرف الکل، مواد مخدر، مصرف داروهای مختلف به صورت خودسر 3) بررسی عادت‌های غذایی بیماران برای ارائه رژیم غذایی مناسب و تجویز داروساخت و تولید:1) آنالیز سلایق و نیازهای مشتریان2) تحلیل و بررسی رفتار کارگران و کارمندان در جهت فراهم‌سازی محیطی بهتر و تعامل بیشتر آن‌ها با محل کار3) بالا بردن راندمان کاری و ایجاد امنیت بیشتر در محیط کار از طریق آنالیز رفتاری کارمندان و عملکرد دستگاه‌هاگردشگری:1) بررسی مناطق و محل‌های توریستی برای سرمایه‌گذاری2) پیدا کردن نحوه سفر کردن مسافران(هواپیما، قطار و...)3) آنالیز رفتاری مسافران در هنگام تأخیر حرکت(با کمک این کار می‌توانند به این امر دست یابند که مسافران در هنگام تأخیر حرکت هواپیما و... وقت خود را صرف چه کاری می‌کنند و طبق آن برای مسافران امکاناتی جذاب فراهم کنند)امورمالی و بیمه:1) بانک‌ها و مؤسسات مالی می‌توانند با آنالیز مواردی که افراد در آن‌ها بیشتر تمایل به خرج کردن پول دارند سرمایه‌گذاری هدفمند و سودمندی انجام دهند2) شرکت‌های بیمه با آنالیز رفتاری مشتریان(نحوه رانندگی، بررسی تعداد مراجعات به پزشک و...) حق بیمه‌های مختلفی متناسب با شرایط ریسک‌پذیری برای افراد تعیین کننداینترنت رفتارها در سال 2022:فناوری IoB برای تمامی سازمان‌ها و شرکت‌های مختلف که توسعه و پیشرفت برای آن‌ها مهم است، بسیار ارزشمند است. در ادامه رخدادهای مهم این تکنولوژی در سال 2022 را ذکر خواهیم کرد:در هنگام پاندمی کرونا، از این فناوری برای آنالیز داده‌های پزشکی از جمله بررسی افرادی که از ماسک استفاده می‌کنند و در مواردی دیگر جمع‌آوری عکس‌های حرارتی از افراد مختلف و تحلیل آن‌ها جهت فهمیدن وضعیت پیشرفت و کنترل بیماری، استفاده می‌شد.شرکت اوبر(Uber) در اقدامی جالب مکان‌های پر رفت‌وآمد و همچنین زمانی که افراد در مکان‌های مختلف صرف می‌کنند را مورد بررسی قرار داد تا بتواند با تحلیل این داده‌ها نحوه خدمات‌رسانی خود را بهبود بخشد.در کشور چین، با کمک‌گیری از فناوری هوش‌مصنوعی و IoB، یک سیستم ارزشیابی فردی راه‌اندازی کردند که طبق آن به هر فرد به ازای میزان وفاداری به دولت، اثرگذاری در جامعه و... امتیازدهی می‌کنند.در سال 2018، سیستمی در جهت تشخیص شرایط، سن و علاقه‌مندی‌های مشتریان و پیشنهاد کردن نوشیدنی‌های مختلف، مطابق با سلایق افراد در کافی‌شاپ‌ها مورد استفاده قرار گرفتاین‌ها تنها مواردی از زمینه‌های بکارگیری فناوری IoB در سال 2022 بودند که ما به آن‌ها اشاره کردیم. اما قطعا زمینه‌هایی که در آن‌ها می‌توان از این فناوری استفاده کرد بسیار گسترده‌تر هستند.مزایای استفاده از تکنولوژی IoB:مانند تمامی تکنولوژی‌های موجود، اثرگذاری اینترنت رفتارها نیز بستگی به نحوه استفاده و بکارگیری آن و زمینه فعالیت کسب‌وکار و شرکت مورد نظر دارد. همچنین باید به این امر نیز توجه داشت که تجزیه‌وتحلیل رفتارهای میلیاردها انسان در سرتاسر جهان(به علت تنوع بالای آن‌ها) و استخراج داده‌ها برای رسیدن به روشی کاربردی در کسب‌وکار، کاری بسیار دشوار است. با این حال از مزایای فراوان این فناوری نمی‌توان چشم‌پوشی کرد. در ادامه برخی از این مزایا را در زمینه‌های مختلف نام خواهیم برد.مزایای اینترنت رفتارها برای فروش:استفاده از تحلیل رفتاری برای پیدا کردن مشتریان بالقوهتغذیه کردن تیم فروش از طریق آنالیز داده‌ها در جهت یافتن روش‌های فروش کاربردی‌ترتعامل مداوم با مشتریان و بررسی کردن رفتارهای آن‌هامزایای اینترنت رفتارها برای بازاریابی:تحلیل و بررسی داده‌ها در جهت سنجش میزان موثر بودن کمپین‌ها(Campaign)بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی و ارائه محصولات و خدمات مورد نیازتر برای مشتریانآنالیز داده‌های مشتریان برای یافتن عادات خرید کردن(برای مثال چه زمان‌هایی و در چه مکان‌هایی مشتریان بیشتر تمایل به خرید کردن دارند)مزایای اینترنت رفتارها برای سرویس‌های خدماتی و بخش تولید:تجزیه‌وتحلیل داده‌ها برای درک بهتر نیازهای بازار، مشتریان و ایجاد تناسب بین تولیدات با میزان درخواست و نیاز بازارپیدا کردن نحوه تعامل بهتر با مشتریان و تبدیل ساختن مشتریان بالقوه به مشتریان بالفعلآنالیز رفتاری کارکنان برای بهینه‌سازی نحوه عملکرد آن‌ها و بالا بردن سطح کیفی محصولاتتجزیه‌وتحلیل داده‌های اینترنت اشیاء توسط اینترنت رفتارها برای بررسی میزان ارتباط‌گیری مشتریان با محصولات و برنامه‌ریزی بهتر برای مسیر توسعه شرکتدر نهایت می‌توان گفت تمامی این مزایا اهداف مشترکی را دنبال می‌کنند و آن هم رضایت‌مندی هرچه بیشتر مشتریان، بالارفتن راندمان کاری و در نهایت ایجاد جریان‌های مالی هرچه بیشتر و درآمدزایی ‌ست. هرچه محیط و محصولات مناسب‌تری برای مشتریان ایجاد کنیم، هرچه سعی در ارائه محصول مورد نیازتر، باکیفیت‌تر و با قیمت مناسب‌تر کنیم، سودآوری بیشتری برای مجموعه خود ایجاد خواهیم کرد.چالش‌ها و معایب اینترنت رفتارها:یکی از چالش برانگیزترین و اساسی‌ترین موانع پیش روی فناوری اینترنت رفتارها جمع‌آوری دقیق داده‌های حساس و احساسی مشتریان و کارکنان است. زیرا افراد ممکن است موانعی را در زندگی خود داشته باشند که نتوانند چیزی را که واقعا به آن تمایل دارند انجام دهند. برای درک بهتر این موضوع مثلا یک شکلات ارزان قیمت را در نظر بگیرید که تعداد قابل توجهی خریدار دارد؛ در اصل فروش بالای این شکلات بخاطر علاقه فراوان مردم به آن نیست بلکه تنها بخاطر شرایط مالی نامناسب افراد و پایین بودن قیمت آن محصول است! در نتیجه ممکن است برخی اوقات داده‌های جمع‌آوری شده دقیق نباشند و نتوان تصمیم قطعی نسبت به آن‌ها اتخاذ کرد. این مثال یک مثال بسیار ساده جهت درک موضوع بود و مسائل حیاتی‌تر و حساس‌تری مانند مسائل درمانی نیز وجود دارند که کار را برای تصمیم‌گیری و طرح روش مناسب دشوار می‌کنند. در بعضی مواقع این مشکلات را می‌توان با جمع‌آوری اطلاعات بیشتر در زمان‌ها و ابعاد مختلف(روحی و فیزیکی) تا حدودی حل و مدیریت کرد. اما گاهی اوقات نیز افراد سعی در مخفی کردن اطلاعات خود دارند و برای اینکار در بعضی موارد ممکن است رفتارهایی خلاف واقعیت انجام دهند که این کار شرایط را برای تحلیل دقیق داده‌ها بسیار دشوارتر نیز می‌کند. به طور کلی شرکت‌ها برای در دست داشتن یک تحلیل درست از داده‌ها نیازمند اطلاعاتی عمیق و درحجمی بالا از جامعه آماری مورد نظرشان هستند.در ادامه سه مورد از چالش‌های اساسی اینترنت رفتارها را بررسی می‌کنیم:آئین‌نامه: حریم‌خصوصی و داده‌های شخصی یکی از مشکلات جدی در رابطه با فناوری اینترنت رفتارهاست؛ بخصوص هنگامی که اطلاعات زیادی از پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام، فیسبوک و... استخراج می‌شود، در میان آن‌ها اطلاعات غیرقانونی و غیراخلاقی زیادی نیز جمع‌آوری خواهدشد. برای جلوگیری از انتشار این موارد نادرست در پلتفرم‌های مختلف، باید IoB را به گونه‌ای طراحی کرد که در مواجهه با این محتواهای نامناسب، آن‌ها را حذف و گزارش کند تا برخوردهای لازم با فرد خاطی صورت گیرد.تغییر سلایق: مشتریان همواره به دنبال یافتن محصولات و خدمات مناسب هستند اما ممکن است علاقه‌مندی‌های آن‌ها مقطعی باشد و پس از مدت کوتاهی تغییر پیدا کند. این امر باعث می‌شود تولیدکننده پس از تحلیل داده‌ها، محصولی را تولید کند اما به محض عرضه، آن‌طور که باید بازخورد خوبی را از مشتری دریافت نکند و متحمل ضرر شود.امنیت: همانند فناوری اینترنت اشیاء، اینترنت رفتارها نیز پتانسیل زیادی برای سوءاستفاده کردن از اطلاعات و حمله هکرها را در خود دارد. زیرا IoB می‌تواند حجم عظیمی از اطلاعات حساس و شخصی را جمع‌آوری کند و این شرایط برای مجرمان اینترنتی فرصت مناسبی ایجاد می‌کند تا با دسترسی به این اطلاعات از آن‌ها سوءاستفاده کنند.چشم‌انداز فناوری اینترنت رفتارها:شرکت گارتنر(Gartner) پیش‌بینی کرده‌است که تا سال 2025، بیش از نیمی از مردم جهان به گونه‌ای با فناوری اینترنت رفتارها در ارتباط خواهند‌بود. این ارتباط ممکن است از طریق شرکت‌های خصوصی و یا سازمان‌های دولتی صورت‌گیرد. در حال حاضر نرم‌افزارهایی مجهز به فناوری اینترنت رفتارها برای دستگاه‌های مختلف از جمله گوشی‌های هوشمند در بازار موجود هستند؛ برخی از این اپلیکیشن‌ها عبارتند از: SoberTool، Noom، SmokeFree و Health2sync. بیشتر این برنامه‌ها به علت آنلاین نبودن نگرانی‌های حریم خصوصی را ندارند و برای مشتریان قابل اعتمادتر هستند.محبوبیت شبکه‌های اجتماعی، دستیاران دیجیتال(Digital assistants) و... و همچنین اعتماد و ارتباط‌گیری مردم با این پلتفرم‌ها باعث شده تا راه برای پیشرفت IoB هموار شود.پیشگامان لوتوس:شرکت پیشگامان لوتوس این افتخار را دارد که با در اختیار داشتن تیمی مجرب و حرفه‌ای و در دست داشتن امکانات لازم برای توسعه هرچه بهتر کسب‌وکار شما در زمینه تکنولوژی‌های نوظهور و فناوری‌های کامپیوتری، آماده همکاری همه‌جانبه با شرکت‌ها و کمپانی‌های مختلف باشد. پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Wed, 21 Sep 2022 13:01:32 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%A8%D9%84%D8%A7%DA%A9%DA%86%DB%8C%D9%86-%D8%A7%D8%B2-%D8%B5%D9%81%D8%B1-%D8%AA%D8%A7-%D8%B5%D8%AF-qkzdkibbxw0q بلاکچین چیست؟بلاکچین یک پایگاه‌داده به اشتراک گذاشته‌شده در میان قسمت‌های مختلف شبکه‌ای از کامپیوترهاست. به عنوان یک پایگاه‌داده، بلاکچین اطلاعات را به صورت الکترونیکی و در فرمت دیجیتالی ذخیره‌سازی می‌کند. بلاکچین‌ها بیشتر بخاطر نقش تعیین کننده‌ای که در ارزهای دیجیتال دارند شناخته می‌شوند که به علت غیرمتمرکز بودن تراکنش‌ها، بستری امن را برای معاملات فراهم می‌سازند. بلاکچین در زمینه‌های مختلفی نوآوری‌های متعددی را برای کاربران عرضه کرده‌است. یکی از این نوآوری‌ها حفظ اطلاعات و حریم شخصی کاربران با بالاترین سطح امنیتی و بدون نیاز به دستگاه نظارتی است.اصلی‌ترین تفاوت بین یک پایگاه‌داده معمولی و یک بلاکچین، ساختار داده‌های آن‌هاست. بلاکچین اطلاعات را به صورت دسته‌دسته و گروهی جمع‌آوری می‌کند که این گروه‌ها بلاک‌(Block) نام دارند و هر کدام شامل اطلاعاتی جداگانه هستند. هر یک از این بلاک‌ها دارای ظرفیت مشخصی هستند و پس از تکمیل شدن ظرفیت، اطلاعات کامپایل شده و به بلاک قبلی لینک می‌شوند. این اتصال بلاک‌ها به یکدیگر یک فرم زنجیر‌وار از اطلاعات را تشکیل می‌دهند که به آن بلاکچین گفته می‌شود.از زمینه‌های بکارگیری بلاکچین می‌توان به رمز ارزهای دیجیتال، امورمالی غیرمتمرکز(DeFi)، توکن‌های غیرقابل‌تعویض(NFT)، معاملات هوشمند و.... اشاره کرد.بلاکچین از زمان تولد تا به امروز:اصطلاح بلاکچین برای اولین بار در سال 1982 توسط یک دانشمند آمریکایی به نام "David Chaum" که در زمینه کامپیوتر و رمزنگاری فعالیت داشت مطرح شد.در سال 1991 دو دانشمند به نام‌های "Stuart Haber" و "W.Scott Stornetta" بر روی بالا بردن ضریب امنیت زنجیره ‌بلاک‌ها از طریق رمزنگاری کار می‌کردند. در پی فعالیت این دو دانشمند، افرادی دیگر نیز شروع به کار کردن در زمینه توسعه ارزهای دیجیتال کردند.در سال 2008، گروهی از توسعه‌دهندگان که زیر نظر فردی به نام "Pseudonym Satoshi Nakamoto" کار می‌کردند، شروع به جمع‌آوری و ارائه گزارشی در مورد بلاکچین، ساختار و عملکرد آن کردند که شامل روش هَش (Hash) کردن برچسب‌زمانی (Timestamp) بلاک‌ها بود. در سال 2009، ساتوشی بیت‌کوین را در یک بلاکچین پیاده‌سازی کرد. تا به امروز اطلاعاتی دقیقی از ساتوشی موجود نیست، به گونه‌ای که می‌توان گفت خالق بیت‌کوین یا همان ساتوشی را هیچکس هنوز نمی‌شناسد و چهره واقعی او در هاله‌ای از ابهام قرار دارد!از آن به بعد علاقه برای استفاده برنامه‌هایی بر پایه بلاکچین گسترش یافت و در مدت زمان کوتاهی نرم‌افزارهای مختلفی برای استفاده در زمینه‌های گوناگون ارائه گردید که باعث پیشرفت چشمگیر بلاکچین شد.خیلی زود این فناوری مورد توجه شرکت‌های مختلفی قرار گرفت و در اوایل سال 2014، زمانی که زمینه‌های فعالیت بلاکچین فراتر از زمینه ارزهای دیجیتال رفت، پتانسیل‌های خیلی بالاتری از آن آشکار شد. در آن زمان، کارشناسان شروع به بررسی پتانسیل این تکنولوژی و چگونگی بکارگیری آن برای استفاده در معاملات مختلف و مدیریت امورمالی پرداختند. اما بازهم پذیرش آن برای خیلی از افراد سخت و دشوار بود.در سال 2019، یک شرکت فناوری‌اطلاعات به نام "Gartner" به آمار جالبی دست یافت. این آمار مشخص می‌کرد که تنها 1% از CIOها (Chief Information Officer) یا همان مدیران ارشد اطلاعات (که کار آن‌ها بررسی نیازهای کمپانی و تکنولوژی‌های مورد نیاز آن‌ها برای توسعه و پیشرفت است) فناوری بلاکچین را واقعا باور دارند. کمی بعدتر این آمار به 8% (در بین صنایعی که بیشترین آمار پذیرش بلاکچین را داشتند) رسید و در زمینه‌هایی مانند علوم زیستی، سلامت و... مورد استفاده قرار گرفت.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)در سال 2020 یک شرکت به نام "Deloitte" طی یک نظرسنجی بین‌المللی در مورد بلاکچین نشان داد شرکت‌های علاقه‌مند به فناوری بلاکچین در حال افزایش‌اند. در سال 2018، 43% از مدیران ارشد بر این اعتقاد بودند که بلاکچین در آینده به یکی از تکنولوژی‌های مهم و جزو 5 استراتژی مهم توسعه تبدیل خواهدشد؛ این در حالی است که این آمار در سال 2019 به 53% و در سال 2020 به 55% رسید.هدف از ساخت بلاکچین:هدف اصلی بلاکچین اجازه دادن به اطلاعات دیجیتال جهت ضبط‌شدن و در دسترس قرار گرفتن بین همگان است اما این اطلاعات قابلیت اصلاح شدن و تغییرات را ندارند. از این رو، می‌توان گفت بلاکچین پایه و اساس اطلاعات ضبط شده غیرقابل تغییر است؛ معاملاتی که اطلاعاتشان قابل مشاهده است اما قابلیت تغییر دادن و پاک کردن آن‌ها وجود ندارد. همچنین بلاکچین با نام DLT(Distributed Ledger Technology) نیز شناخته می‌شود.تفاوت بین بلاکچین، رمز ارز و ارز دیجیتال:هر سه آن‌ها تعاریف جداگانه و زیرمجموعه‌ای از دفترکل توزیع شده یا DLT(Distributed Ledger Technology) هستند. اما با این حال گاهی‌اوقات با یکدیگر اشتباه گرفته می‌شوند.بلاکچین: فناوری نوینی‌ست که یک دفترکل دیجیتال غیرمتمرکز برای معاملات بین افراد و طرفین معامله در بستری بسیار ایمن ایجاد می‌کند.ارز دیجیتال: ارزهایی هستند که فقط از طریق بستر دیجیتال و الکترونیکی قابل خریدوفروش و معامله(بدون واسطه) هستند. این ارزها توسط دولت‌ها و بانک‌های مرکزی عرضه می‌شوند. ارزهای دیجیتال گاهی با نام‌های دیگر از قبیل: پول دیجیتال، پول الکترونیک، ارز الکترونیکی و پول سایبری نیز شناخته می‌شود.رمز ارزها: دارایی‌های دیجیتالی هستند که در بستر بلاکچین قابل معامله هستند و زیر مجموعه‌ای از ارزهای دیجیتال محسوب می‌شوند. دولت‌ها در عرضه کردن این ارزها هیچگونه نقشی ندارند. این رمز ارزها می‌توانند توسط گروه‌های مختلف ایجاد و برای معاملات در بستر بلاکچین مورد استفاده قرار گیرند. بیت‌کوین اولین رمز ارز عرضه‌شده است و همچنان نیز معروف‌ترینِ آن‌هاست.زمینه‌های بکارگیری بلاکچین:همانند تمامی فناوری‌های نوظهور، بلاکچین نیز در حال تکامل یافتن است و تلاش اصلی آن نیز در جهت پیدا کردن جایگاه خود در میان کمپانی‌های مختلف در صنایع گوناگون است.برای مثال بلاکچینِ بیت‌کوین، داده‌های معاملات ارزی را در خود ذخیره‌سازی می‌کند. اما در حال حاضر این فناوری به علت ضریب امنیت بالا برای ذخیره‌سازی اطلاعات، در زمینه‌های بسیارِ دیگری نیز در حال بکارگیری است.بعضی از کمپانی‌های بزرگ از بلاکچین برای انجام برخی امور خود بهره می‌گیرند. از جمله این شرکت‌ها می‌توان به Walmart، Pfizer، AIG، Siemens، Unilever و IBM اشاره کرد. برای مثال، شرکت IBM یک بلاکچین با نام "Food Trust" ساخته است تا مسیری که مواد غذایی تا رسیدن به مقصد مورد نظر را طی می‌کنند را ردیابی کند(از زمان برنامه‌ریزی و تولید تا موقعی که به دست مشتری برسد).در ادامه به برخی از زمینه‌های بکارگیری بلاکچین اشاره خواهیم‌کرد:بانکداری و امورمالی: بسیاری از خدمات بانکی فقط در ساعات اداری ارائه می‌شوند و یکی از اساسی‌ترین مشکلات اموربانکی نداشتن خدمات همه‌جانبه و 24ساعته است. تصور کنید در یک روز تعطیل کار بانکی مهمی برایتان پیش می‌آید. چه باید کرد؟ تنها راه موجود منتظر ماندن تا شروع یک روز کاری جدید و آغاز بکار کردن بانک‌هاست. اما با بهره‌گیری از فناوری بلاکچین امکان انجام امور بانکی در هر ساعت از شبانه‌روز و حتی در ایام تعطیل به صورت سیستماتیک قابل انجام است. با بهره‌گیری بانک‌ها از این فناوری، مشتریان می‌توانند اموربانکی خود را در کمتر از 10 دقیقه به انجام برسانند. یکی دیگر از مزایای استفاده از بلاکچین در اموربانکی انجام معاملات در حجم، سرعت بالا و در بستری بسیار ایمن است.ارزهای دیجیتال: بلاکچین بستر معاملات ارزهای دیجیتال است. فرض کنید معاملات خود را از طریق ارزهای رایج دولتی انجام می‌دهید؛ در چنین شرایطی تمامی اموربانکی و اطلاعات حساب شما زیر ذره‌بین بانک مرکزی و دولت خواهد بود. اگر به بانک دستبرد زده شود ممکن است سارقین اطلاعات مهم شما را به سرقت ببرند و از آن برای اخاذی از شما استفاده کنند. و یا اگر در کشوری زندگی می‌کنید که دولت و اقتصاد مناسبی ندارید ممکن است هر لحظه ارزش دارایی شما با افت شدید روبه‌رو شود. استفاده از ارزهای دیجیتال نیز خالی از ریسک نیست و ریسک‌های خاص خود را دارد اما با استفاده از این ارزها در معاملات خود می‌توانید از محدودیت‌ها و هزینه‌های جانبی بسیاری که معاملات با ارزهای معمولی به همراه دارند خلاص شوید! همچنین با یک مدیریت درست می‌توانید ارزش پول خود را در بدترین شرایط اقتصادی نیز حفظ و یا حتی افزایش دهید. استفاده از کیف‌پول‌های مجازی این اجازه را به شما می‌دهد که حتی اگر کشور شما در جنگ و فقر مطلق هم باشد باز هم جای سرمایه شما ایمن باشد!حوزه سلامت: پس از تهیه و تکمیل اطلاعات مورد نیاز بیماران، می‌توان آن‌ها را در یک بلاک بخصوص با ایجاد دسترسی محدود قرار داد تا از بابت تغییر نیافتن آن‌ها و حفظ اطلاعات شخصی بیماران خاطر جمع بود. استفاده از بستر بلاکچین برای ذخیره‌سازی اطلاعات بیماران می‌تواند خاطر مراجعه‌کنندگان را آسوده سازد.ذخیره‌سازی اطلاعات مهم: به علت دارا بودن بستر ایمن، شما می‌توانید با خیالی آسوده اطلاعات مهم خود را در بلاک‌ها ذخیره کنید و دیگر نگران به ‌سرقت رفتن، هک شدن، از بین رفتن و پاک شدن آن‌ها نباشید.قرارداد هوشمند(Smart Contracts): یک قرارداد هوشمند یک کد کامپیوتری ‌در بستر بلاکچین است که به شما اجازه می‌دهد افراد واسطه مانند دلال‌ها را در معماملات خود به سادگی حذف کنید.نحوه عملکرد قرارداد هوشمند اینگونه است که شرایط انجام توافق توسط طرفین تصمیم‌گیری شده و به سیستم داده می‌شود؛ پس از اینکه همه شرایط مسجل شد، سیستم به صورت خودکار توافق را انجام می‌دهد. برای مثال فردی را در نظر بگیرید که می‌خواهد یک خانه خریداری کند. در ابتدای کار خریدار و فروشنده توافقاتی را انجام می‌دهند و سپس آن‌ها را به صورت کد به کامپیوتر می‌دهند (مثلا توافق می‌کنند که خریدار مبلغ معامله را تا موعد مشخصی پرداخت کرده و فروشنده نیز خانه را به خریدار تحویل دهد). وقتی شرایط انجام شد سیستم خانه را به صورت اتوماتیک در اختیار خریدار می‌گذارد. بزرگ‌ترین مزیت این کار حذف مخارج اضافی مانند حق مشاوره و هزینه‌های غیرضروری دیگری است که افراد واسطه می‌گیرند. برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)زنجیره تأمین: همانند "IBM Food Trust"، تأمین‌کنندگان می‌توانند با بهره‌گیری از فناوری بلاکچین مراحل تولید یک محصول را بدون ترس از دستکاری اطلاعات رصد کنند و از این که محصولی که تولید می‌کنند و یا مواد اولیه‌ای که خریداری می‌کنند همان چیزی است که دقیقاً می‌خواهند، اطمینان حاصل کنند. مثلا اگر مواد اولیه طبیعی و غیرشیمیایی خریداری کرده‌اند، با رصد مراحل تولید مطمئن می‌شوند یک محصول 100% ارگانیگ به بازار ارائه خواهند کرد.رأی‌دهی: رأی‌گیری از طریق بلاکچین می‌تواند صحت و سلامت آرا را تضمین کند و دستکاری در آن‌ها را تقریباً غیرممکن می‌سازد. این روش در انتخابات میان‌دوره‌ای در ویرجینیای غربی در سال 2018 بکارگرفته شد. از مزایای دیگر بکارگیری بلاکچین در انتخابات می‌توان به شفافیت انتخابات، احتیاج کم‌تر به نیروی انسانی و اعلام نتایج در زمان کوتاه‌تر اشاره کرد.نمونه‌هایی از بکارگیری بلاکچین:یکی از مهم‌ترین اتفاقات در رابطه با فناوری بلاکچین، معرفی توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT) در سال 2021 بود که مورد استقبال بسیاری از مردم در سرتاسر دنیا قرار گرفت. در سال‌های اخیر NFTها به علت داشتن ضریب امنیت بالا در معاملات از محبوبیت خاصی برخوردار شده‌اند که این امنیت بالا را مدیون فناوری بلاکچین هستند.در اکتبر سال 2020، یک پلتفرم پرداخت آنلاین به نام PayPal یک سرویس جدید را راه‌اندازی کرد که به کاربران اجازه خرید، فروش و نگهداری رمز ارزها را می‌داد.در اوایل سال 2020، یک کمپانی به اسم "Theta" که در زمینه بلاکچین فعالیت دارد با "Google Cloud" وارد همکاری شد. نتیجه این همکاری، دادن اجازه به کاربران "Google Cloud" برای استقرار و راه‌اندازی Nodeها بود (در یک شبکه کامپیوتری منظور از Node دستگاه یا کامپیوتری ست که درآن شبکه قرار دارد).در سال 2018، "Ticketmaster"که یک شرکت فروش بلیت برای رویدادهای مختلف است، اعلام کرد که از این پس از فناوری بلاکچین برای فروش بلیت استفاده کرده و این روش ایمن را جایگزین روش سنتی فروش بلیت خواهد کرد.در سال 2016، یک شرکت به نام "Overstock.com" از تکنولوژی بلاکچین برای توزیع و فروش 126هزار سهم از سهام شرکت‌های مختلف استفاده کرد. این شرکت اولین شرکتی بود که از فناوری بلاکچین برای خرید و فروش سهام استفاده کرد.مجمع بین‌المللی نهادهای مالی(R3)، از سیستمی مانند بلاکچین به نام "Corda" برای ضبط، مدیریت و همگام‌سازی اطلاعات مالی استفاده می‌کند.انواع بلاکچین:پلتفرم‌های بلاکچین می‌توانند بدون مجوز و یا دارای مجوز باشند. بلاکچین‌های دارای مجوز نیازمند تأیید دسترسی بوده و می‌توان گفت که عملاً بلاکچین‌هایی خصوصی هستند. بلاکچین‌های بدون مجوز نیازی به اجازه برای دسترسی و ورود به شبکه ندارند. بلاکچین‌های بدون مجوز ( مانند بیت‌کوین) را از هر nodeای در شبکه می‌توان خریدوفروش کرد، اما در بلاکچین‌های خصوصی، زنجیره‌ای از مجوزها نیاز بوده و هر node در صورت داشتن آن‌ها قادر به انجام معاملات است.پلتفرم‌های بلاکچین متعددی در دسترس است اما سه ‌مورد از برجسته‌ترین آن‌ها عبارتند از: Ethereum blockchain ،Hyperledger Fabric و OpenChain که در ادامه هر یک را شرح خوهیم داد:پلتفرم Ethereum blockchain:یک پلتفرم بسیار گسترده و متن‌باز است که در حال حاضر از محبوبیت بسیار بالایی در بازارهای ارزهای دیجیتال برخوردار گشته‌است و بازار معاملات آن بسیار داغ است.پلتفرم Hyperledger Fabric:از پلتفرم‌های متن‌باز بلاکچین است که برای شبکه‌های نیازمند مجوز و دسترسی طراحی شده‌است و در زمینه‌های مالی و صنایع تولیدی مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین به عنوان میزبان غیرمتمرکز و ذخیره‌سازی برنامه‌هایی که از قراردادهای هوشمند پشتیبانی می‌کنند استفاده می‌شود.پلتفرم OpenChain:یک پلتفرم متن‌باز بلاکچین برای سازماندهی، مدیریت و حفظ دارایی‌های دیجیتالی‌ست. در این پلتفرم، یک ادمین می‌تواند قوانین مورد نظر در دفتر کل را تعریف کند؛ سپس کاربران می‌توانند با در نظر داشتن شرایط به انجام معاملات خود بپردازند.مزایا و معایب استفاده از فناوری بلاکچین:بلاکچین یک پلتفرم بسیار قدرتمند و کاربردی برای حفظ اطلاعات و جلوگیری از سوءاستفاده افراد سودجو از اطلاعات شخصی و محرمانه است؛ به گونه‌ای که همانند بسیاری از تکنولوژی‌های نوظهور دیگر از جمله هوش‌مصنوعی، متاورس، فناوری‌های پوشیدنی، اینترنت اشیاء و... آینده تکنولوژی و به طورکلی آینده زندگی بشریت است. اما مانند تمامی آن‌ها دارای معایبی نیز است که در ادامه به برخی از این مزایا و معایب اشاره خواهیم کرد:مزایا:کاهش خطای انسانی و افزایش دقت در فرآیندهاکاهش مخارج اضافی(مانند کمیسیون) از طریق حذف افراد واسطهبه وجود آمدن بستری ایمن به علت غیرمتمرکز بودن و جلوگیری کردن از تغییر اطلاعات و هک شدنمعاملات هدفمند در بستری ایمنشفافیت در معاملاتفراهم ساختن محیطی با امنیت بالا جهت ذخیره‌سازی اطلاعات شخصی و محرمانه اشخاص و حفظ سرمایه آن‌ها، بخصوص در کشورهایی که شرایط اقتصادی متزلزل و یا دولتی ناکارآمد دارندبرای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)معایب:هزینه‌بر بودن راه‌اندازیپایین بودن تعداد معاملات در لحظه (با سرعت پیشرفت چشمگیر این فناوری بعید نیست در آینده بسیار نزدیک شاهد حل شدن این مشکل باشیم)فراهم بودن بستر مناسب برای فعالیت‌های غیرقانونیمقررات ثابتی برای آن وجود ندارد و هر مالک و ادمینی که صاحب یک شبکه بلاکچین است می‌تواند قوانین دلخواهی را در شبکه خود وضع کندمحدودیت ذخیره‌سازی داده‌هاحریم‌خصوصی و امنیت در بلاکچین:همانطور که اشاره شد، امنیت بالا یکی از شاخصه‌های اصلی شبکه‌های مبتنی بر بلاکچین است. بلاک‌ها به ترتیب زمانی و پرشدن به یکدیگر متصل می‌شوند و دستکاری یک بلاک پس از ذخیره‌سازی کاری بسیار دشوار است. هر بلاک هَش‌کد(Hash Code) مخصوص خود را دارد که همین امر باعث بالا رفتن هرچه بیشتر ضریب امنیت آن می‌شود. اگر یک هکر سعی در هک‌کردن یک بلاک داشته باشد، هش‌کد بلاک تغییر پیدا می‌کند؛ پس مجبور است به سراغ بلاک بعدی برود اما بازهم با تغییر هش‌کد روبرو می‌شود و این رویه ادامه دارد؛ در نتیجه می‌توان گفت در حال حاضر هک کردن اطلاعات در یک شبکه بلاکچین غیرممکن است. با این حال همه روزه حملات بسیار زیادی توسط هکرها به شبکه‌های بلاکچین انجام می‌شود که با توجه به لایه‌های امنیتی زیاد و شناور بودن هش‌کدهای بلاک‌ها و پیچیدگی محاسبات، نیازمند تلاش بسیار و امکانات بسیار قوی از جمله کامپیوترهای بسیار قدرتمند و صرف زمان زیادی است.خلاصه‌ای از مفاهیم کلیدی:بلاکچین نوعی پایگاه‌داده اشتراک‌گذاری شده است که با پایگاه‌داده‌های معمولی در نوع ذخیره‌سازی اطلاعات تفاوت دارند؛ بلاکچین اطلاعات را در بلاک‌ها ذخیره‌سازی می‌کند و آن‌ها را به هم از طریق رمزنگاری‌های خاصی متصل می‌کند.داده‌های ورودی تازه، وارد بلاک‌های جدید می‌شوند. موقعی که یک بلاک پر می‌شود، آن را به بلاک قبلی لینک می‌کند تا یک ساختار زنجیر‌وار با ترتیب زمانی مشخص به وجود آید.اطلاعات گوناگونی با ساختارهای مختلف قابل ذخیره‌سازی در بلاکچین هستند؛ اما رایج‌ترین ساختار مورد استفاده، اطلاعات معاملاتی است.(مانند اطلاعات موجود در یک بنگاه معاملاتی)غیرمتمرکز بودن در بلاکچین به معنای این است که کنترل کردن شرایط و معاملات از طریق سازمان، گروه و یا فرد بخصوصی صورت نمی‌گیرد و اطلاعات معاملات به طور دائم ضبط شده و برای همه قابل مشاهده است.شناور بودن هش‌کدها و لایه‌های امنیتی بسیار خوبی که در شبکه‌های بلاکچین بکارگیری شده‌اند، هک شدن اطلاعات را تقریباً غیرممکن کرده است.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Mon, 12 Sep 2022 12:38:39 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%B9%D8%AC%DB%8C%D8%A8-%D8%A7%D9%85%D8%A7-%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%B9%DB%8C-jvu9iu5bstrm دنیای دیجیتال مدام در حال تغییر و تحول بوده و همواره شاهد این رویه غیرقابل توقف و شگفت‌آور هستیم. از طرفی این پیشرفت‌ها برای تمامی مردم ملموس و قابل درک است.شماری از این پیشرفت‌ها در سال‌های اخیر به بازار جهانی معرفی شد و باعث درخشش کارنامه کاری دنیای دیجیتال گردید که یکی از مهم‌ترین آن‌ها فناوری NFT ست.این فناوری خلاقانه راه را برای گسترش انواع ایده‌های نوظهور در حیطه کسب‌و‌کارهای دیجیتال هموار کرد و از آن جایی که مورد استقبال فراوان قرار گرفت در حال گسترش و پیشرفت همه‌جانبه است.NFTها یا همان توکن‌های غیرقابل معاوضه (none fungible tokens) نوعی دارایی‌های دیجیتال و یا به عبارت دیگر سندهای دیجیتال و قابل پیگیری از طریق یک شبکه بلاکچین هستند و می‌توان از این طریق مالکیت هر NFT را احراز کرد.تفاوت توکن‌های قابل معاوضه و غیرقابل معاوضه:به طور کلی توکن‌های قابل معاوضه و یا همان ارزهای دیجیتال مانند پول‌های رایج و فیزیکی هستند و هرکدام با دیگری ارزش یکسانی دارند، برای درک بهتر این موضوع می‌توان گفت همانطور که یک اسکناس ده دلاری با یک اسکناس ده دلاری دیگر ارزش یکسانی دارند یک واحد ارز دیجیتال مانند بیت‌کوین نیز دارای ارزش یکسانی با یک واحد دیگر بیت‌کوین است، ولی در مورد NFTها قضیه متفاوت است.هر NFT مانند سند خاصی برای چیزی بخصوص است و هر یک از آن‌ها ارزش متفاوتی با یکدیگر دارند.معاملات NFT:پتانسیل بسیار بالای این تکنولوژی باعث تبدیل آن به یک الگوی همه‌جانبه برای کسب‌و‌کارهای جدید شده که قادر به پاسخگویی به معاملات در حجم‌های بالا و امنیت کامل است.مهم‌ترین و دشوارترین قسمت در مورد معاملات، حفظ و نگهداری از محصول و یا اثر و انتقال امن مالکیت آن است که با قابلیت‌های فراوان این فناوری از جمله توانمندی در به‌کار رفتن در معاملات سنگین و باارزش بالا و همچنین انعطاف‌پذیری در به‌کارگیری آن و بهره‌مندی از فناوری بلاکچین این امر به سادگی میسر می‌شود.NFTها در بازارهای خاصی خریدوفروش می‌شوند و قابل انتقال هستند که بازه بسیار بزرگی از مالکیت‌های دیجیتال را شامل می‌شوند که در ادامه به توضیح هر یک می‌پردازیم.انواع NFT:موسیقیورزشیمتاورسمیم‌هاآثار هنریمد و لباساقلام کلکسیونیبازی‌های ویدیوییدامنه‌های اینترنتیخریداری بلیط رویدادهای مختلفخریدوفروش دارایی‌های فیزیکیموسیقی:یکی از انواع پرکاربرد NFTها در دنیای امروز در زمینه موسیقی و تبدیل قطعه موسیقی به NFT است.با این روش موسیقی‌دانان و خواننده‌ها می‌توانند به راحتی افراد واسطه از جمله دلال‌ها را حذف کنند و مالکیت تام بر روی اثر خود داشته‌باشند که این کار باعث کسب سود حداکثری برای آن‌ها می‌شود و برای شنوندگان نیز بهتر است زیرا که با حذف افراد واسطه می‌توان هزینه خرید بلیط را نیز کاهش داد و خرید اثر یا بلیط کنسرت را آسان‌تر کرد.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)ورزشی:صنعت ورزش نیز مانند دیگر صنایع برای جا نماندن از موج تکنولوژی وارد عرصه NFT شده‌است، از جمله این فعالیت‌ها می‌توان به فروش ویدیوهای کوتاه، کلیپ‌های گوناگون خاطره‌انگیز ورزشی، فروش بلیط و .... اشاره کرد.گسترش تجارت‌های ورزشی و ورود آن‌ها به عرصه NFT در این سال‌ها بسیار مورد توجه قرار گرفته‌است. انتظار می‌رود که محبوبیت صنعت ورزش و ورود آن به عرصه دیجیتال راه را برای دیگر صنایع هموار ساخته و از این طریق باعث ارتقا و گسترش روز افزون آن‌ها گردد.متاورس:این روزها اصطلاح متاورس بسیار شنیده می‌شود که معروفیت و پیشرفت خود را مدیون تکنولوژی NFT است.تجربه ایجاد و گسترش کسب‌وکار و خریدوفروش در این فضا برای افراد بسیار تازگی و جذابیت دارد چون محیط متاورس و نحوه خریدوفروش در آن بسیار منحصربه‌فرد است. از جمله تجربیات جالب در این زمینه می‌توان به خریدوفروش ملک و زمین‌های غیرواقعی و مجازی اشاره کرد.میم ها:خریدوفروش میم‌ها در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی را در بستر NFT داشته‌اند و با توجه به علاقه‌مندی مردم به آن‌ها تعداد زیادی از میم‌ها در بستر NFT قرار گرفته‌شده و در این بازار عرضه می‌شوند.در همین راستا شاهد حضور و فعالیت هر چه بیشتر سازندگان میم‌ها در این بازار پررونق هستیم.برخی میم‌های معروف قیمتی معادل30 الی 770هزار دلار دارند و تا الان گرا‌‌‌‌ن‌ترین میم فروخته شده با قیمتی معادل 4میلیون دلار معامله شده‌است.آثار هنری:به جرأت می‌توان گفت که پررونق‌ترین و محبوب‌ترین بازار معاملات NFT متعلق به آثار هنریست. به گونه‌ای که اکثریت خریدوفروش‌ها را به خود اختصاص داده‌است.در حال حاضر آثار هنری دیجیتال از جمله عکس‌های دیجیتال، تصاویر متحرک، کلیپ‌های کوتاه و .... به صورت آنلاین و در بستر NFT معامله می‌شوند و این امر به قدری در میان افراد جا افتاده‌است که انگار خریدوفروش‌های آن‌ها برسر آثار هنری فیزیکی و واقعیست و نه یک اثر دیجیتالی و مجازی!گران قیمت‌ترین NFT فروخته‌شده یک اثر هنری متعلق به فردی به نام بیپل به قیمت 69.3 میلیون دلار گزارش شده‌است.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)مد و لباس:می‌­توان گفت عجیب‌­ترین و غیرقابل باورترین قسمت NFT همین قسمت است! افراد اجناس و لباس­‌های دیجیتالی را خریداری می­‌کنند که هرگز قادر به پوشیدن آن­‌ها نیستند و فقط برای نشان‌دادن آن می­‌توانند از آواتارهای اینترنتی استفاده کنند.این روش یکی از بهترین روش‌­ها برای هدر دادن پول است!برندهایی از قبیل لویی ویتون و بربری در این زمینه فعالیت دارند و اقلامی همچون کیمونو و کتانی‌­های مختلف را به فروش می­‌رسانند!اقلام کلکسیونی:آغاز فعالیت NFT در سال 2017 در زمینه اقلام کلکسیونی بود که شامل اقلام خاص و منحصر به‌ فرد مانند اسباب‌­بازی­‌ها و کارت­‌های بازی قدیمی و... می‌شد که به صورت دیجیتالی بودند.همه‌روزه این اقلام همانند اجناس واقعی در این مارکت خریدوفروش می­‌شوند و افراد با خریداری آن­‌ها می­‌توانند کلکسیون خاص خود را بسازند!قیمت این اقلام کلکسیونی مانند اقلام کلکسیونی فیزیکی و واقعی بالا است و گاهی با قیمت‌­های بسیار گزاف به فروش می­‌رسند.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)بازی‌های ویدیویی:یکی دیگر از صنایع پیشگام در صنعت NFT صنعت بازی­‌های ویدیویی‌ست. موارد زیادی از طریق NFT در بازی­‌های ویدیویی به فروش می­‌رسند، از جمله شخصیت‌ها، پوسته‌ها، اقلام خاص و در برخی مواقع برخی بسته‌­های الحاقی جداگانه که از طریق خریداری و استفاده آن‌­ها می­‌توانید به یکسری قابلیت­‌های بیشتر دست یابید. از آن‌جایی که بازی‌های ویدیویی و آنلاین بسیار محبوب و مورد توجه هستند، خرید این اقلام نیز از محبوبیت بالایی برخوردار است و به نظر راهی بسیار مناسب برای پیشرفت هرچه سریع‌­تر یک بازی ویدیویی است، از این رو با استفاده از تکنولوژی NFT می‌­توان در یک بستر ایمن به این مسئله سرعت بخشید.دامنه­‌های اینترنتی:دامنه‌­های اینترنتی نیز مانند مابقی زمینه­‌ها در تب­‌و­تاب خریدوفروش در بازارهای دیجیتال جایگاهی برای خود پیدا کرده‌­اند به گونه‌­ای که معاملات از طریق NFT راه را برای حذف دلال­‌ها و داشتن مالکیت تام یک دامنه هموار نموده‌است. دامنه‌های خریداری شده به صورت انحصاری در اختیار فرد قرار می­‌گیرند ولی برای مدیریت و نگهداری از دامنه­‌هایتان نیازمند یک شرکت در این زمینه هستید و با پرداخت هزینه آن می‌­توانید به راحتی این کار را انجام دهید.به طور کلی به دامنه‌­هایی که از طریق NFT خریدوفروش می‌­شوند دامنه­‌های کریپتویی گفته می‌شود که متأسفانه این دامنه­‌ها از سمت هیچ سازمانی حمایت و پشتیبانی نمی‌­شوند همچنین یکی دیگر از مشکلات این دامنه­‌ها عدم پشتیبانی بسیاری از مرورگرها از آن‌هاست.خریداری بلیط­‌های رویدادهای مهم:یکی دیگر از کارهایی که می­‌توانیم با NFT انجام دهیم خریدوفروش بلیط رویدادهای مهم است و همانطور که قبلا اشاره شد این بلیط­‌ها از طریق سرورهای بلاکچین به راحتی قابل احراز هستند.از جمله مزیت‌­های فروش بلیط از این طریق، داشتن نظارت بر قیمت فروش و جلوگیری از فروش بلیط با قیمت‌­های گزاف است.یکی دیگر از مزایای این روش کنترل بلیط­‌های فروخته‌شده و خارج کردن سیستماتیک آن­‌ها از چرخه فروش و جلوگیری از استفاده مجدد آن‌­هاست.همچنین از این بلیط‌­ها پس از استفاده می­‌توان به عنوان اقلام کلکسیونی استفاده نمود و آن‌­ها را بار دیگر در چرخه خریدوفروش قرار داد.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)خریدوفروش دارایی­‌های فیزیکی:تا اینجای کار تمامی فعالیت‌های نامبرده مربوط به خریدوفروش اجناس دیجیتال در دنیای مجازی بود، ولی جالب است بدانید نوع خاصی از NFT به نام real world asset NFT و یا به اختصار rwaNFT وجود دارد که با استفاده از آن­ از طریق برنامه‌­هایی خاص قادر به خریدوفروش اجناس فیزیکی در دنیای واقعی هستید.به طور کلی، به علت بالا بودن ضریب امنیت معاملات از طریق NFT، بستری ایمن برای معاملات سنگین فراهم است.نتیجه­‌گیری:رشد تکنولوژی NFT بسیار سریع و وسیع است و به همین جهت بستر برای پیشرفت کسب‌و‌کارهای مختلف فراهم شده‌است به گونه‌­ای که می­‌توان گفت در این بستر فرصت­‌های بسیار زیادی در زمینه کسب‌وکار منتظر هر فرد است و گسترش روز افزون این بستر فرصت‌­ها و ایده‌­های نوظهور بسیار زیاد دیگری را نیز به دنبال دارد.به­‌طورکلی NFT در حال تبدیل شدن به یک روش بدون نقص و کامل در زمینه کسب‌وکار و معاملات است و بهترین عملکرد در این شرایط پیدا کردن روشی درست و برنامه‌ریزی شده برای کسب درآمد و پیشرفت و سودآوری هرچه بیشتر در این زمینه‌است.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Tue, 06 Sep 2022 17:31:10 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%A7%D8%AF%D8%BA%D8%A7%D9%85-%D9%85%D8%AF%D8%A7%D9%88%D9%85-%D8%AA%D8%AD%D9%88%DB%8C%D9%84-%D9%85%D8%AF%D8%A7%D9%88%D9%85-cicd-nklxljcioswx تعریف CI/CD:روش CI/CD روشی برای تحویل‌دهی مداوم نرم‌افزار‌ها به مشتریان است که از طریق اتوماتیک‌سازی صورت می‌گیرد. این فرآیند راه‌حلی کاربردی برای یکپارچه‌سازی کدهای جدید است که برای تیم ‌توسعه دهنده همواره مشکل‌ساز بوده و هستند و شامل سه بخش ادغام مداوم(Continuous Integration)، تحویل مداوم(Continuous Delivery) و توسعه مداوم(Continuous Development) می‌شود.به بیان دیگر، CI/CD یک فرآیند اتوماتیک‌سازی مداوم و پیوسته برای مدیریت یک محصول نرم‌افزاری از زمان پیاده‌سازی تست کدها تا تحویل‌دهی آن‌هاست. این مراحل بهم پیوسته، تحت عنوان "CI/CD pipeline" شناخته می‌شوند.ادغام مداوم (CI):روشی برای یکپارچه‌سازی و ذخیره‌سازی تغییرات کدها در ریپازیتوری(Repository) است.اگر ما بخواهیم به صورت عادی خطاها و مشکلات کدها را پیدا کنیم و یا تغییراتی در آن‌ها ایجاد کنیم کار بسیار دشواری در پیش خواهیم داشت؛ اما با این روش شناسایی خطاها و ایجاد تغییرات به شکل آسان‌تری قابل شناسایی و رفع‌شدن هستند. همچنین این روش به یک محصول نرم‌افزاری کمک می‌کند تا با توسعه بیشتر و رفع مشکلات در زمانی کوتاهتر، چرخه عمر طولانی‌تری داشته باشد.حتی اگر چند تیم توسعه‌دهنده نیز باهم برای توسعه یک نرم‌افزار در حال همکاری باشند بازهم با رفع مشکلات به‌طورمداوم و راه‌اندازی سیستم تست عملکرد و اعتبارسنجی خودکار، می‌توان بروز مشکلات کدنویسی را به حداقل رساند. دومین مزیت بسیار مهم در این زمینه صرفه‌جویی در زمان است. این مسئله به شما کمک می‌کند تا در صورت لزوم اگر ایده‌ای در ذهن خود دارید و یا خطایی رخ داده‌است سریعاً آن را پیاده‌سازی و رفع کنید.  چرخه اعتبارسنجی یک کد دستوری معمولی با تجزیه‌وتحلیل و بررسی کیفیت آن آغاز می‌شود. بعد از قبول شدن کد در مراحل بررسی استاتیک آن‌ها را پکیج کرده و کامپایل می‌کنند تا برای تست‌های بعدی آماده باشند. فرآیند CI دارای قسمتی است که به کمک آن، تغییرات اعمال شده قابل رهگیری بوده و کدهای استفاده شده به راحتی قابل شناسایی هستند.تحویل مداوم (CD):تحویل مداوم یک روش توسعه نرم‌افزار است و عملکرد آن با CI مرتبط است. هردوی آن‌ها درکنارهم برای آماده‌سازی زیرساخت‌ها و فرآیند تولید نرم‌افزار بکارگیری می‌شوند. موقعی که یک کد دستوری توسط CI ساخته و امتحان می‌شود، CD وارد عمر می‌شود و در مراحل پایانی بررسی‌هایی انجام می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که این پکیج‌ها تمامی موارد مورد نظر را شامل می‌باشند و می‌توان هر زمان از آن‌ها در محیط‌ها و موقعیت‌های مختلف استفاده کرد.CD همه چیز را از آماده‌سازی زیرساخت‌ها تا قرار دادن نرم‌افزار در محیط آزمایش یا تولید را شامل می‌شود.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)توسعه مداوم:با کمک توسعه مداوم، تیم DevOps یکسری معیارهایی را برای کدهای دستوری طراحی می‌کنند و زمانی که کدها با این معیارها مطابقت پیدا کردند، سیستم به صورت خودکار و بدون دخالت انسان، نرم‌افزار را روی سرور بارگذاری می‌کند. بهره‌گیری از این روش خودکارسازی باعث افزایش سرعت در عملکرد و ارائه امکانات بیشتر به کاربران در زمان کمتر می‌شود.اهمیت CI/CD:این فرآیند به تیم DevOps کمک می‌کند تا کار خود را به صورت کاملاً حرفه‌ای و با بالاترین راندمان ممکن انجام دهند و همچنین باعث پویایی بیشتر و صرفه‌جویی در زمان می‌شود. انعطاف بالای CI/CD به تیم DevOps این اجازه را می‌دهد تا خلاقیت بیشتری را بکار بگیرند. خودکار‌سازی باعث می‌شود بیشتر خطاهای احتمالی قابل پیش‌بینی باشند و این یعنی بروز خطای کمتر در مقایسه با زمینه‌هایی که انسان به صورت مستقیم به عیب‌یابی آن‌ها می‌پردازد. با استفاده از این روش، تیم DevOps بازخوردها رو سریع‌تر دریافت می‌کنند(خطاها و تغییرات مورد نیاز) و می‌توانند با تغییرات کوچک خیلی سریع و آسان از بروز عوامل ساختارشکن جلوگیری کنند.تمامی این مزایا مانند سرعت عملکرد، امکان برطرف کردن مشکلات، اضافه نمودن امکانات در زمان کوتاه و بسیاری مزایای دیگر، در نهایت منجر به افزایش طول عمر یک نرم‌افزار و کاربرپسندتر شدن آن می‌شود.مبانی CI/CD:فرآیند CI/CD دارای اصول هشت‌گانه‌ای است که به تیم DevOps کمک می‌کنند تا در جریان‌کاری خود از سرعت و دقت لازم برای راه‌اندازی و تحویل نرم‌افزار استفاده کنند. در ادامه به شرح هر یک از آن‌ها می‌پردازیم:ساختار Single source repository: مدیریت سورس کد (SCM) شامل تمامی فایل‌ها و اسکیریپت‌های مورد نیاز برای ساخت buildهاست، از این رو repository باید شامل همه موارد موردنیاز مانند کدهای مرجع، ساختار پایگاه‌داده، کتابخانه‌ها، فایل‌های خاص و کنترل نسخه باشد. همچنین باید شامل اسکیریپت‌های تست و اسکریپت‌هایی برای ساخت نرم‌افزار باشد.انجام commitهای مداوم: یکپارچه‌سازی کدهای داخل trunk، mainline یاmaster branch باید بصورت مداوم و با فاصله‌های کوتاه‌تر انجام شود، بعلاوه باید از ایجاد branchهای متعدد پرهیز کرده و بیشتر کدنویسی روی branch اصلی انجام شود. از تکه کدهای کوچک استفاده کنید و آن‌ها را به صورت مکرر در اولین فرصت ممکن با شاخه اصلی ادغام کنید و از اضافه کردن چندین تکه کد به صورت یکجا پرهیز کنید.خودکارسازی buildها: اسکیریپت‌ها باید دارای تمام موارد مواردنیاز برای بیلد گرفتن با استفاده از یک دستور باشند که شامل فایل‌های web server، اسکیریپت‌های پایگاه‌داده و... است. فرآیند CI، کدها را به صورت خودکار برای استفاده در نرم‌افزارها کامپایل و پکیج می‌کند.ساختار Self-testing: اسکریپت‌هایی وجود دارند که به کمک آن‌ها می‌توان قسمت‌ها و کدهای مختلف را تست کرد. استفاده از اسکیریپت‌های تست در مراحل قبل از ارائه نهایی باعث می‌شود تا از یکپارچه بودن، کیفیت و امنیت سیستم و کدها اطمینان حاصل کنیم. تنها کدهایی که این تست‌ها را به خوبی رد ‌کنند اجازه استفاده شدن در ساختارنهایی را دارند.چرخه‌های متعدد: کامیت‌(Commit)های متعدد و چندگانه در repository باعث می‌شود تا به صورت قابل توجهی از بروز خطاها جلوگیری شود. پس به جای اعمال تغییرات عمده و سپس ادغام آن‌ها تغییرات کوچک را بطور مکرر با کد اصلی ادغام کنید. یکی دیگر از مزایای این کار این است که، در صورت بروز خطا به آسانی می‌توانید آن را شناسایی و رفع کنید.محیط تست پایدار: نمی‌توان کدها در نسخه ارائه شده که روی سرور قرار گرفته‌است تست کرد در نتیجه کدها باید در یک نسخه‌ی از نسخه اصلی تست بشوند. نسخه کپی باید تا حد ممکن در محیطی شبیه به محیط واقعی برنامه قرار گیرد. برای پیدا کردن کدهای مشکل‌ساز و خرابی که مراحل اولیه آزمایشات را پشت‌سر گذاشته‌اند بهتر است از اسکریپت‌های تست کننده دقیق‌تری استفاده شود.شفافیت حداکثری: هر توسعه‌دهنده‌ای باید به فایل‌های اجرایی و تغییرات ایجاده شده روی منبع دسترسی داشته‌باشد تا بتوانند نسخه نهایی و تغییرات آن را مشاهده کنند(میزان دسترسی قابل کنترل و مدیریت است). شفافیت حداکثری یعنی تمامی توسعه‌دهندگان بتوانند بر پیشرفت کار نظارت داشته و به شناسایی خطاهای احتمالی بپردازند.زمانبندی دقیق: بارگذاری بروزرسانی‌ها روی سرور به خودی خود کار پیچیده‌ای نیست، مساله‌ی اصلی انتشار نسخه های به‌روز با حداقل باگ است. از این رو فرایند تست و  اعتبارسنجی در  CI/CD باید دقیق و سختگیرانه باشد تا تیم توسعه‌دهنده بتواند نسخه‌های جدیدتر را با خیالی آسوده بر روی سرور بارگذاری کند. اگر این بارگذاری‌ها به صورت مکرر و دارای تغییرات محدودی باشند، ریسک انجام کار پایین می‌آید و همچنین بروز مشکل به آسانی قابلیت جبران خواهد‌داشت. اما چگونه این امر محیا می‌شود؟ در اصل اگر تمامی مراحل یک فرآیند تولید به درستی انجام شود، باگ‌های احتمالی کمتری خواهیم داشت در نتیجه می‌توانیم جدول زمانبندی مناسبی را در شروع پروژه تنظیم کنیم و طبق برنامه‌های از پیش تعیین شده پروژه را با خیالی آسوده‌تر پیش ببریم.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)اصطلاحات:در ادامه به توضیح یکسری از اصطلاحات مهم و مرتبط با موضوع این مقاله خواهیم پرداخت:اصطلاح Jobs: یک پارامتر اصلی در GitLab pipeline است. یک Job وظیفه‌ای را شرح می‌دهد که یک پایپلاین باید انجام دهد، مانند کامپایل یا آزمایش کردن یک کد. هر Job دارای یک اسم و یک قسمت اسکیریپتی است که مشخص می‌کند چه کاری باید انجام شود. اگر تمامی Jobها در یک مراحل به درستی انجام شده‌باشند، Pipeline وارد مرحله بعدی می‌شود.اصطلاح Stages: این اصطلاح تعیین می‌کند که چه موقع Jobها به اجرا در بیایند. یک Stage بخش‌های مختلفی را در CI/CD pipeline شامل می‌شود. ساختارها، تست‌ها، بارگذاری نرم‌افزارها. Plan، Create، Verify، Configure و Release از جمله مثال‌هایی برای stage هستند.اصطلاح Pipeline: یک Pipeline در GitLab مجموعه‌ای از مراحل‌اند که هر کدام شامل یک یا چندین Job هستند. GitLab دارای انواع مختلفی از پایپلاین‌هاست که عبارتند از: basic، merge، parent-child و multi-project.اصطلاح Commit: یک کامیت ذخیره‌سازی و یا تغییر چیزی مانند کد یا یک فایل است. برای مثال، اگر شما بخواهید تغییراتی بر روی یک فایل ذخیره‌سازی شده در repository ایجاد کنید باید تغییرات را کامیت کنید تا بتوانید فایل جدید را دوباره ذخیره‌سازی کنید.اصطلاح Runners: عوامل یا برنامه‌هایی هستند که Jobهای CI/CD pipeline را از GitLab گرفته و به اجرا در می‌آورد. برای این کار Runnerهای مختلفی از جمله: GitLab Runners، Use Linux، Windows Runners و macOS Runners وجود دارند. این Runnerها پس از نصب شدن روی سیستم می‌توانند Jobها را به اجرا در بیاورند ولی قابلیت کار کردن بر روی کانتینرها و Kubernetes clusters را هم دارد.(Container یا کانتینر یک نرم‌افزار آماده اجرا است و Kubernetes clusters یک پلتفرم مدیریت کانتینر متن باز است)به طورکلی پایپلاین‌ها به صورت خودکار کار می‌کنند و نیازی به اپراتور ندارند. با این حال، در مواقعی هم نیاز است که با این Pipelineها به صورت دستی تعامل داشت.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)مزایای استفاده از CI/CD:بهره‌گیری از CI/CD فواید بسیار زیادی را برای شرکت‌ها به همراه دارد. در ادامه به تعدادی از این مزایا می‌پردازیم:رضایت مشتری: مواجه شدن با مشکلات و خطاهای کمتر باعث القای حس بهتر به کاربران می‌شود. این تجربه خوب باعث رضایتمندی هرچه بیشتر مشتریان و کاربران می‌شود.تسریع زمان اعتبارسنجی: وقتی شما قادر به ایجاد تغییرات در هر لحظه باشید، می‌توانید به صورت مستمر و در کوتاه‌ترین زمان ممکن امکانات جدید را اضافه کنید و مشکلات برنامه را برطرف کنید. نتیجه این کار این است که برنامه شما در بازار همیشه حرفی برای گفتن خواهدداشت.جلوگیری از بروز خطاهای بزرگ: تست مرحله‌به‌مرحله و در ابعاد کوچک باعث جلوگیری از بروز مشکلات بزرگ در سیستم می‌شود. این مزیت مسیری هموارتر در توسعه و کاهش استرس تیم توسعه‌دهنده را به دنبال خواهدداشت. زیرا مشکلات قابل پیش‌بینی بوده و رفع آن‌ها ساده‌تر خواهدبود.دقیق‌تر شدن زمان‌بندی‌ها: برطرف کردن موانع و دشواری‌های توسعه نرم‌افزار می‌تواند به ما این امکان را بدهد که پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و در نتیجه آن برنامه‌ریزی دقیق‌تری داشته باشیم. قسمت کردن پروژه به بخش‌های کوچک‌تر باعث می‌شود هر مرحله با دقت و سرعت بیشتری انجام شود و محصول نهایی نیز کمترین خطای ممکن را دارا باشد. می‌توان گفت ماه عسل تمام این کارها می‌شود تحویل‌دهی به موقع پروژه، اعتبار و کسب درآمد بیشتر.زمان آزاد بیشتر: طبق آمارهای اعلام شده، تخمین زده شده است که تقریبا بین 35الی50% از وقت توسعه‌دهندگان در رابطه با تست، اعتبارسنجی و رفع خطا صرف می‌شود. با اتوماتیک‌سازی سیستم بسیاری از کارها توسط کامپیوتر انجام می‌شود، این به این معناست که تیم شما زمان آزاد بیشتری خواهدداشت و می‌تواند روی پروژه‌های بیشتری کار کنند که درآمدزایی بیشتری نیز به همراه خواهدداشت.کاهش دغدغه‌های ذهنی: دریافت بازخوردهای آنی از کدهای در حال اجرا به تیم توسعه‌دهنده اجازه‌ی تمرکز و کار بر روی یک زمینه تا به پایان رساندن آن را می‌دهد. اینکار باعث جلوگیری از سردرگمی و کاهش دغدغه‌های ذهنی تیم می‌شود. این کاهش دغدغه، فضای لازم برای فکر کردن به پروژه‌های بیشتر و توسعه هرچه بهتر برنامه‌ها را فراهم می‌سازد.معایب:همانطور که CI/CD مزایای فراوانی دارد، معایبی نیز دارد. از معایب آن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:تغییرات مداوم: CI/CD مدام در حال بهینه‌سازی برنامه است اما ممکن است این تغییرات مداوم و آپدیت برنامه برای کاربران ناخوشایند به نظر بیاید.کاهش نیروی انسانی: با اتوماتیک‌سازی سیستم‌ها، احتیاج به نیروی انسانی کم می‌شود. در نتیجه آن نیز نرخ بیکاری افزایش پیدا خواهد کرد.نیازمند بودن به سرمایه اولیه زیاد جهت راه‌اندازیعدم پشتیبانی سیستم‌های قدیمی از CI/CDبرای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)کلام آخر:استفاده از CI/CD مزایای فراوان دیگری از جمله: بازیابی سریع‌تر، کاهش هزینه‌ها و.... نیز دارد و به طورکلی بهره‌گیری از آن باعث سرعت در پیشرفت یک کمپانی خواهدشد.همچنین معایب زیاد دیگری را نیز به همراه دارد. اما چه بخواهیم و چه نخواهیم اتوماتیک‌سازی سیستم‌ها از روش‌های مختلف مانند هوش‌مصنوعی، اینترنت اشیاء و.... در حال رخ دادن است. پس اگر به دنبال کسب‌وکار بهتر و سودآوری بیشتر برای مجموعه خود هستید، بهتر است تا جای ممکن و با توجه به بوجه خود در زمینه توسعه کسب‌وکار خود توسط تکنولوژی‌های کارآمد قدم بردارید.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Mon, 22 Aug 2022 12:10:59 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-x3xhdlfmy2ok هوش‌مصنوعی چیست؟هوش‌مصنوعی نوعی هوشمندی برگرفته ‌شده و شبیه‌سازی شده‌ از هوش انسانی است که در کامپیوترها پیاده‌سازی می‌شود که در زمینه‌هایی از جمله: سیستم‌های متخصص، تحلیل و یادگیری زبان‌های مختلف، تحلیل گفتاری و بینایی ماشینی استفاده می‌شود.سیستم‌های متخصص: این سیستم‌ یک برنامه کامپیوتری است که با استفاده از هوش‌مصنوعی رفتارهای انسان و یا مسائل مربوط به یک سازمان را در یک زمینه خاص و یا زمینه‌های مختلف بررسی می‌کند. بینایی ماشینی:توانایی یک ماشین برای دیدن به کمک دوربین و جمع‌آوری سیگنال‌های مختلف است، این اطلاعات جمع‌آوری شده برای پردازش و مدیریت به یک کامپیوتر و یا کنترل‌کننده ارسال می‌گردد.نقطه شروعدر اواخر قرن نوزدهم و نیمه اول قرن بیستم جهش‌های متعددی در زمینه پیشرفت کامپیوترها و رسیدن به کامپیوترهای امروزی رخ داد. در سال 1836 در دانشگاه کمبریج، دو ریاضیدان به نام‌های Charles Babbage و Augusta Ada Byron اولین ماشین با قابلیت برنامه‌نویسی شدن را طراحی کردند.1940: ریاضیدان دانشگاه پیرینستون، John Von Neumann، طرحی جدید برای ساخت کامپیوترهای دارای برنامه حافظه‌دار ارائه کرد. (اولین سری برنامه‌های کامپیوتری که دارای حافظه بود و می‌توانست داده‌ها را ذخیره‌سازی کند). Warren McCulloch و Walter Pitts، پایه و اساس شبکه‌های عصبی(neural networks) را بنا نهادند.1950: با ظهور کامپیوترهای مدرن، دانشمندان توانستند ایده‌های خود در زمینه هوش‌ماشینی امتحان کنند که در همین راستا یک روش توسط Alan Turing ریاضیدان بریتانیایی و کسی که کد ماشین انیگمای آلمانی‌ها را در جنگ جهانی دوم شکست، ابداع شد. در اواخر این دهه، دو دانشمند به نام‌های Newell و Simon الگوریتم GPS (General Problem Solver) را ارائه کردند. این الگوریتم با اینکه در حل مسائل پیچیده توانمند نبود ولی با این حال پایه و اساس پیشرفت و توسعه در زمینه هوش‌مصنوعی را بنا نهاد.1956: در اوایل این سال تعریفی جدید در زمینه هوش‌مصنوعی در یک کنفرانس تابستانی در کالج Dartmouth ارائه شد. این کنفرانس با چندین تن از چهره‌های برجسته در حوزه هوش‌مصنوعی از جمله Marvin Minsky، Oliver Selfridge و John McCarthy و اسپاسنر آن نیز آژانس پروژه‌های تحقیقات پیشرفته دفاعی (DARPA) بود.1960: در پی کنفرانس کالج دارموث، پیشگامان عرصه هوش‌مصنوعی بر این باور بودند در صورت حمایت سرمایه‌گذاران، این فناوری می‌تواند در آینده به جایگاهی برسد که عملکردی شبیه به مغز انسان ارائه دهد. در اواسط این دهه استاد دانشگاه MIT پروفسور Joseph Weizenbaum یک برنامه پردازش زبان طبیعی به نام ELIZA را ابداع کرد که پایه و اساس Chatbotهای امروزی است.جان مکارتی در سال 1959 یک زبان برنامه‌نوسی برای هوش‌مصنوعی به نام Lisp را ابداع کرد که همچنان مورد استفاده قرار می‌گیرد.1970و1980: در این دوره دانشمندان به علت پیچیدگی‌های فراوان این فناوری و محدودیت‌های پردازش کامپیوتری به این نتیجه رسیدند که دست یافتن به این تکنولوژی قریب الوقوع نخواهد بود.بعد از این جریان دولت‌ها و شرکت‌های بزرگ حمایت از این تکنولوژی را متوقف کردند. در بین سال‌های 1974 تا 1980 سرعت توسعه این فناوری به شدت کاهش یافت به گونه‌ای که این دوران را "زمستان هوش‌مصنوعی" نام‌گذاری کردند.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)در دهه 80 تحقیقات بر روی تکنیک‌های یادگیری عمیق و سیستم‌های کارشناسی برای تجزیه‌وتحلیل داده‌ها جرقه‌ای تازه برای پیدایش موج جدیدی از علاقه‌مندی به فناوری هوش‌مصنوعی ایجاد کرد. اما متأسفانه باری دیگر به علت حمایت نشدن از طرف دولت‌ها و کمپانی‌های بزرگ، زمستان دوم برای هوش‌مصنوعی تا اواسط دهه 90 اتفاق افتاد.1990 تا به امروز: با پیشرفت کامپیوترها و افزایش قدرت محاسباتی آن‌ها و همچنین تولید حجم به شدت زیاد داده‌ها و اطلاعات، باعث ایجاد جرقه‌ای دوباره برای بهره‌گیری از هوش‌مصنوعی در اواخر دهه 90 شد که به رنسانس هوش‌مصنوعی معروف گردید و این علاقه‌مندی روند رو به رشد ادامه داری را تا به امروز طی کرده‌است. دستاوردهای این علاقه‌مندی‌ پیشرفت در زمینه‌هایی مانند: پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشینی، رباتیک، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و بسیاری زمینه‌های دیگر است. علاوه بر این، هوش‌مصنوعی هر لحظه در حال ملموس‌تر شدن است؛ رانندگی خودکار، تشخیص بیماری‌ها و ... دستاوردهایی هستند که باعث ملموس شدن و شناخته شدن فناوری هوش‌مصنوعی برای مردم عامه می‌شوند.در سال 1997، ماشین هوشمند شرکت IBM به نام "Deep Blue" توانست استاد بزرگ و قهرمان شطرنج جهان، گَری کاسپاروف را شکست دهد. چهارده سال بعد، ماشین هوشمند دیگری از شرکت IBM به نام "Watson" توانست با شکست دو قهرمان در مسابقه Jeopardy، مردم را مجذوب خود کند.اخیرا نیز ماشین هوشمند گوگل به نام "AlphaGo" توانست قهرمان 18 دوره "World Go"، لی سئول، را شکست دهد. این شکست یک شکست تاریخی محسوب می‌شد و مانند نقطعه‌عطفی در زمینه توسعه ماشین‌های هوشمند به حساب می‌آید.نحوه عملکرد هوش‌مصنوعیدر سال‌های اخیر مباحث مربوط به هوش‌مصنوعی بسیار داغ شده است. صنایع و شرکت‌های مختلف هر کدام به نوعی در تلاش برای استفاده از این تکنولوژی کاربردی و سودمند هستند اما متأسفانه هیچکدام درک عمیقی از این فناوری ندارند و معمولا چیزی که آن‌ها به عنوان هوش‌مصنوعی می‌دانند تنها بخشی از این فناوری گسترده است مانند یادگیری ماشینی. تکنولوژی هوش‌مصنوعی برای یادگیری و تجزیه‌وتحلیل الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی آن‌ها نیازمند سخت‌افزارها و نرم‌افزارهای بخصوصی است. هیچکدام از زبان‌های برنامه‌نویسی به صورت انحصاری برای هوش‌مصنوعی نیستند ولی زبان‌هایی مانند Python، R و کمی هم Java در این زمینه بکارگیری می‌شوند.به‌طورکلی عملکرد هوش‌مصنوعی به صورت جمع‌آوری اطلاعات در حجم وسیع و آنالیز آن‌ها برای پیدا کردن الگوها و روابط بین داده‌ها و استفاده از آن‌ها برای پیش‌بینی اتفاقات آتی است. آشناترین مثال‌ها در این زمینه، هوش‌مصنوعی تشخیص کلمات غلط و تشخیص جزئیات یک عکس هستند. این هوش‌های مصنوعی از بررسی میلیون‌ها مورد مختلف و یادگیری مرحله به مرحله و جمع‌آوری یک بانک اطلاعات بزرگ به جایگاه فعلی خود رسیده‌اند. البته شرکت‌های بزرگ مانند گوگل و اینستاگرام برای بهبود بخشیدن عملکرد سیستم‌های خود از تعداد زیادی هوش‌مصنوعی و تنظیم عملکرد آن‌ها برای ارائه یک عملکرد واحد و کم‌نقص استفاده می‌کنند.برنامه‌نویسی هوش‌مصنوعی سه جنبه اصلی را شامل می‌شود: یادگیری، استدلال و خود اصلاحی.یادگیری: این جنبه از هوش‌مصنوعی بر روی جمع‌آوری اطلاعات و تبدیل آن‌ها به الگوریتم‌های قابل اجرا تمرکز دارد. ساخت این الگوریتم‌ها، الگوی مرحله‌به‌مرحله‌ای را برای اجرای دستورالعمل‌ها در اختیار سیستم قرار می‌دهد.استدلال: تمرکز این بخش بر روی انتخاب بهترین الگوریتم برای رسیدن به نتیجه دلخواه است.خود اصلاحی: این بخش طراحی شده‌است تا به طور مداوم الگوریتم‌ها را تنظیم و اصلاح کند تا هوش‌مصنوعی دقیق‌ترین و درست‌ترین نتیجه ممکن را ارائه دهد.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)اهمیت هوش‌مصنوعی در دنیای امروزی:هوش‌مصنوعی می‌تواند اطلاعات بسیار مفیدی را در ارتباط با عملکرد شرکت‌های مختلف در اختیارشان قرار دهد و به آن‌ها در بهبود کیفیت و بازدهی بیشتر کمک کند، زیرا در برخی کارها دقت هوش‌مصنوعی از نیروی انسانی بیشتر است و ممکن است نقاط ضعفی را شناسایی کند که تا قبل از آن مورد توجه قرار نگرفته بودند. بخصوص موقعی که صحبت از مباحثی مانند تکرار مداوم، دقت در جزئیات و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای رسیدن به عملکرد مورد نظر می‌شود. به طور کلی ابزارهای هوش‌مصنوعی کار را با دقت بسیار بالا و با کمترین خطای ممکن انجام می‌دهند. این فناوری می‌تواند دروازه‌ای برای ورود شرکت‌های بزرگ به عرصه کسب‌وکارهای نوین و پیشرفت سریع‌تر و بازدهی بالاتر برای آن‌ها باشد.با ظهور فناوری هوش‌مصنوعی بسیاری از مسائل آسان‌تر شده‌اند. برای مثال شرکت Uber(سرویس تاکسی اینترنتی در سطح بین‌المللی) از یک هوش‌مصنوعی استفاده می‌کند تا پیش‌بینی کند در چه زمانی و در چه مکانی افراد بیشتری نیازمند تاکسی هستند تا بتواند به سرویس خدمات‌رسانی خود سرعت ببخشد. در مثالی دیگر می‌توان از یکی از غول‌های تکنولوژی یعنی شرکت گوگل نام برد که از هوش‌مصنوعی برای پیدا کردن نقاط ضعف سیستم‌های خود و همچنین علاقه‌مندی کاربران به مسائل مختلف استفاده می‌کند و بعد از شناسایی از آن‌ها در جهت بهبود عملکرد سیستم‌های خود بهره می‌برد. در سال 2017، مدیرعامل شرکت گوگل، Sunder Pichai، اعلام کرد: شرکت گوگل یکی از اولین شرکت‌هایی خواهد بود که در عرصه هوش‌مصنوعی حضور خواهد داشت و در حال حاضر شاهد محقق شدن این امر هستیم. علاوه بر این کمپانی‌ها، شرکت‌های بسیار دیگری نیز برای بهبود عملکرد خود در حال استفاده از این فناوری سودمند هستند.هوش‌مصنوعی قوی و ضعیف:هوش‌مصنوعی ضعیف: یا Weak AI که با نام Narrow AI نیز شناخته می‌شود. این سری از هوش‌های مصنوعی برای یادگیری و انجام یک وظیفه خاص برنامه‎ریزی شده‌اند. مانند ربات‌های صنعتی و یا Apple’s Siri.هوش‌مصنوعی قوی: یا Strong AI که با نام AGI(Artificial General Intelligence) نیز شناخته می‌شود می‌تواند از توانایی‌های ذهنی انسان الگو برداری کند. هوش‌مصنوعی قوی وقتی با یک مسئله جدید و غیرآشنا روبرو می‌شود از سیستم Fuzzy Logic برای پیدا کردن راه‌حل مناسب استفاده می‌کند. سیستم Fuzzy Logic محاسبات خود را بر پایه "میزان درستی" (degree of truth) یک مسئله بجای سیستم‌های قدیمی "درست یا غلط" (true or false) انجام می‌دهد.دسته‌بندی انواع هوش‌مصنوعی: به‌طورکلی هوش‌مصنوعی را برحسب کارایی آن‌ها می‌توان به 4 دسته تقسیم‌بندی کرد:نوع اول: ماشین‌های واکنش‌گر. این ماشین‌ها برای انجام کاری خاص برنامه‌ریزی شده‌اند و حافظه برای ذخیره‌سازی ندارند. مثال بارز آن برنامه Deep Blue ساخت کمپانی IBM است که برای بازی شطرنج ساخته شد و در سال 1990 توانست "گری کاسپاروف" (قهرمان شطرنج آن زمان) را شکست دهد. این سیستم توانایی شناسایی حرکات و مهره‌ها را داشت و می‌توانست حرکات بعدی را پیش‌بینی کند؛ اما از آن‌جایی که فاقد حافظه بود نمی‌توانست تجربیات و اطلاعات را ذخیره‌سازی کند تا در حرکات و بازی‌های بعدی از آن‌ها استفاده کند.نوع دوم: دارای حافظه محدود. این سیستم‌ها دارای حافظه محدود هستند بنابراین می‌توانند از اطلاعات جمع‌آوری شده گذشته برای تصمیمات آینده استفاده کنند. نمونه این سیستم، هوش‌مصنوعی بکارگیری شده در رانندگی خودکار ماشین‌های سواری است.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)نوع سوم: نظریه ذهن. این یک اصطلاح روانشناسی است، اما وقتی در زمینه هوش‌مصنوعی بکارگیری می‌شود به معنای سیستمی است که دارای هوش‌اجتماعی است و می‌تواند احساسات را درک کند. این سیستم می‌تواند نبات انسان‌ها را شناسایی و رفتارهای بعدی آن‌ها را پیش‌بینی کند که یک مهارت ضروری برای هوش‌مصنوعی است تا تبدیل به عضو جدایی ناپذیر تیم‌های انسانی شود.نوع چهارم: خودآگاهی. در این دسته‌بندی، سیستم‌های هوش‌مصنوعی نسبت به خود حس دارند که این مسئله به آن‌ها آگاهی و قدرت درک از وضعیت خود و اطرافشان می‌دهد.زمینه‌های بکارگیری هوش‌مصنوعی:هوش‌مصنوعی در زمینه‌ها و تکنولوژی‌های مختلفی بکارگیری می‌شود. در ادامه به معرفی برخی از آن‌ها می‌پردازیم:اتوماسیون: وقتی با هوش‌مصنوعی تلفیق می‌شود باعث بالا رفتن دقت، حجم پردازش و بهبود عملکرد می‌شود. برای مثال اتوماسیون پردازشگر رباتی (RPA) یک نوع نرم‌افزار است که یکسری روندها و قوانین را اتوماتیک‌سازی می‌کند و آن‌ها با عملکرد کارکنان یک مجموعه مطابقت می‌دهد. این اتوماسیون وقتی با یادگیری ماشینی و تکنولوژی نوین هوش‌مصنوعی ادغام می‌شود، می‌تواند شرکت‌های بزرگ‌تر با اطلاعات بیشتر را اتوماتیک‌سازی کند.یادگیری ماشینی: یادگیری ماشینی علمی است که به کمک آن یک کامپیوتر بدون برنامه‌نویسی قادر به ارائه عملکرد است. یادگیری عمیق یکی از زیر مجموعه‌های یادگیری ماشینی است. اگر بخواهیم خیلی ساده عملکرد آن را توضیح دهیم، می‌توان کامپیوتر را به عنوان اتوماسیون تجزیه‌وتحلیل برای پیش‌بینی در نظر گرفت. یادگیری ماشینی سه نوع مختلف دارد:یادگیری تحت نظارت: تعدادی داده‌ از قبل شناسایی شده و دسته‌های‌شان مشخص می‌گردد که از آن‌ها برای دسته‎‌بندی داده‌های جدید استفاده می‌شود.یادگیری بدون نظارت: داده‌ها از قبل مشخص نشده‌اند و براساس تشابهات و تفاوت‌هایشان دسته‌بندی شده‌اند.یادگیری تقویتی: داده‌ها از قبل مشخص نشده‌اند اما هوش‌مصنوعی بعد از هر حرکت و یا بعد از چندین حرکت عکس‌العمل نشان داده و بازخورد خود را ارائه می‌دهد.بینایی ماشینی: این فناوری به ماشین(کامپیوتر) قدرت بینایی می‌دهد. این موضوع به این معناست که ماشین از طریق دوربین شواهد بصری را جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل می‌کند(آن‌ها را از حالت آنالوگ به دیجیتال تبدیل می‌کند و روی سیگنال‌های دیجیتالی پردازش انجام می‌دهد).بینایی ماشینی معمولا با بینایی انسان مقایسه می‌شود اما بینایی ماشینی هیچگونه ارتباطی با علم بیولوژیک ندارند و تماماً برنامه‌نویسی شده و کامپیوتری هستند. این فناوری در بازه گسترده‌ای بکارگیری می‌شود، از تشخیص امضاء گرفته تا عکس‌برداری‌های پزشکی.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)پردازش زبا‌ن‌های طبیعی(NLP): به معنای پردازش زبان‌های مختلف انسان توسط کامپیوتر است. یکی از قدیمی‌ترین و بهترین مثال‌ها برای این موضوع، شناسایی هرزنامه‌ها است؛ موقعی که یک ایمیل برای شما فرستاده می‌شد، هوش‌مصنوعی با خواندن موضوع و متن ایمیل متوجه درست و اصل بودن یا هرزنامه بودن آن می‌شد. وظایف NLP شامل: ترجمه متون، تجزیه‌وتحلیل احساسات و تشخیص گفتار است.رباتیک: تمرکز این بخش از فناوری هوش‌مصنوعی بر روی طراحی و ساخت ربات است. ربات‌ها اغلب برای انجام وظایفی که انجام دادنشان برای انسان سخت است(مانند ربات‌هایی که ناسا برای حرکت دادن وسایل بزرگ در فضا از آن‌ها استفاده می‌کند) و یا انجام یک حرکت تکراری به صورت مداوم(مانند ربات‌های مورد استفاده در صنایع خودروسازی) ساخته می‌شوند. همچنین محققان از یادگیری ماشینی برای ساخت ربات‌هایی استفاده می‌کنند که می‌توانند در محیط‌های اجتماعی با انسان تعامل داشته باشندرانندگی خودکار: وسایل نقلیه خودران از ترکیب چند هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنند. بینایی ماشینی، شناسایی و تشخیص تصویر و یادگیری عمیق مواردی هستند که برای مجهز نمودن وسیله نقلیه به توانایی رانندگی خودکار، حرکت در یک مسیر مشخص، شناسایی موانع مانند عابرین پیاده و ... استفاده می‌شوند.هوش‌مصنوعی در صنایع مختلف:درمان و مراقبت پزشکی: هدف اصلی استفاده از هوش‌مصنوعی در این زمینه بهبود خدمات‌رسانی و کاهش هزینه‌ها برای بیماران است. شرکت‌های مختلف برای تشخیص بهتر و سریع‌تر یک بیماری از فناوری هوش‌مصنوعی استفاده می‌کنند. یکی از بهترین مثال‌ها برای این زمینه IBM Watson است که زبان‌های مختلف را متوجه می‌شود و به سوالاتی که از آن پرسیده می‌شود پاسخ می‌دهد. سیستم، داده‌های بیماران را جمع‌آوری می‌کند و یک فرم صورت وضعیت اولیه تشکیل می‌دهد. بعد از تکمیل این فرم بخش نظرسنجی و رضایتمندی باز می‌شود تا عملکرد سیستم از دید کاربران سنجیده شود. همچنین هوش‌مصنوعی برای کمک‌رسانی مجازی پزشکی به بیماران و به‌ دست آوردن اطلاعات مورد نیاز پزشکی توسط افراد مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. نوبت‌دهی، صورتحساب و پرداخت، امور اداری و .... دیگر زمینه‌هایی هستند که از هوش‌مصنوعی در آن‌ها استفاده می‌شود. همچنین برای پیش‌بینی پیشرفت بیماری‌ها و جهش‌های عاملین بیماری‌زا(مانند کرونا) نیز از هوش‌مصنوعی استفاده‌های زیادی می‌شود.کسب‌وکار: در این زمینه از یادگیری ماشینی برای مدیریت ارتباط با مشتریان (CRM) و آنالیز خواسته‌های مشتریان در جهت خدمات‌رسانی بهتر استفاده می‌شود. برای مثال چت‌بات‌های (Chatbot) مختلفی توسط شرکت‌ها در سایت‌هایشان برای خدمات‌رسانی فوری و آنی به مشتریان و کاربران قرار داده شده‌اند.تحصیلات: سیستم نمره‌دهی را می‌توان از طریق هوش‌مصنوعی مدیریت کرد و با این روش دیگر وقت اساتید و معلمان برای اینکار صرف نمی‌شود و می‌توانند برای مسائل آموزشی و تربیتی وقت بیشتری بگذارند. هوش‌مصنوعی کاربردهای بسیار زیادی دارد؛ برای مثال می‌توانیم با کمک آن دانشجویان و دانش‌آموزان را ارزیابی و رتبه‌بندی کنیم، نیازهای آن‌ها را بسنجیم و با توجه به نیازهای هر دانشجو به آن‌ها خدمات مناسب ارائه شود، وضعیت و پیشرفت تحصیلی دانشجویان و دانش‌آموزان مورد بررسی قرار گیرد تا از مسیر درست تحصیلی آن‌ها اطمینان حاصل کنیم و .... . به طور کلی هوش‌مصنوعی می‌تواند تحلیل دقیق‌تری از وضعیت تحصیلی افراد نسبت به انسان داشته‌باشد زیرا از دقت و جزئیات‌نگری بالاتری برخوردار است. در آینده ممکن است هوش‌مصنوعی به‌قدری پیشرفت کند که برخی از آن‌ها با معلمان و اساتید جایگزین شوند!امورمالی: امروزه نرم‌افزارهای زیادی در زمینه امور‌مالی به بازار عرضه شده‌اند که دارای هوش‌مصنوعی هستند و کار آن‌ها دریافت اطلاعات فرد و ارائه توصیه‌ها و راهکارهای مالی مناسب با شرایط هر فرد است، مانند برنامه‌های Intuit Mint و TurboTax. نرم‌افزارهای دیگری نیز وجود دارند که در بعد کلان مورد استفاده قرار می‌گیرند؛ برای مثال، بیشتر معاملات در بورس وال استریت از طریق نرم‌افزارهایی انجام می‌شوند که به هوش‌مصنوعی مجهز هستند.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)قانون‌گذاری: غربال اطلاعات همیشه امری دشوار و پرچالش بوده و هست. اما استفاده از هوش‌مصنوعی می‌تواند کمک شایانی در این زمینه کند. برای مثال دسته‌بندی صدها شرکت و کارخانه در زمینه‌های: مجاز و غیرمجاز بودن، نظارت بر تعداد کارکنان و امور مربوط به آن‌ها از جمله حقوق و بیمه، مباحث مالی از جمله مالیات و .... .هوش‌مصنوعی در چرخه تولید: می‌توان گفت شناخته شده‌ترین زمینه برای بکارگیری فناوری هوش‌مصنوعی، چرخه تولید است و در صنایع مختلفی مانند خودروسازی بیشترین استفاده را از ربات‌ها می‌برند. برخی از این ربات‌ها فقط برای یک وظیفه خاص برنامه‌ریزی شده‌اند و برخی دیگر که با نام "ربات‌های همکار" یا Cobots، شناخته می‌شوند دارای قابلیت یادگیری و انجام چندین مسئولیت مختلف هستند و می‌توان از آن‌ها در قسمت‌های مختلف مانند انبار، خط تولید و قسمت‌های دیگر استفاده شود.امور بانکی: امروزه بانک‌ها از سرویس‌های Chatbots برای رسیدگی به برخی امور مشتریان خود و اطلاع‌رسانی‌های مختلف استفاده می‌کنند و دیگر نیازی به نیروی‌انسانی برای رسیدگی به برخی مسائل ندارند. بعضی از این زمینه‌ها عبارتند از: استفاده از هوش‌مصنوعی برای رسیدگی به امور وام‌دهی و پرداخت اقساط، اعتبار بخشی کارکنان و مشتریان و شناسایی موقعیت‌های سرمایه‌گذاری مناسب.حمل و نقل: علاوه بر استفاده هوش‌مصنوعی در رانندگی خودکار، از این فناوری در زمینه‌های دیگری نیز استفاده می‌شود. از جمله این زمینه‌ها می‌توان به: کنترل ترافیک، مدیریت پروازها و خطوط هوایی و کشتیرانی در شرایط امن‌تر اشاره کرد.امنیت: امروزه شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات امنیتی اولویت کار خود را در استفاده از هوش‌مصنوعی برای توسعه کسب‌وکار خود و ارائه سطح امنیت بالاتر به مشتریان قرار داده‌اند. سازمان‌ها از یادگیری ماشینی برای حفاظت از اطلاعات و مدیریت آن‌ها و همچنین برای شناسایی ناهنجاری‌ها و اتفاقات مشکوک که ممکن است دارای ریسک باشد و یا اطلاعات آن‌ها را به خطر بندازد استفاده می‌کنند؛ آن‌ها این کار را با تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و پیدا کردن کدهای مخرب از طریق هوش‌مصنوعی انجام می‌دهند. هوش‌مصنوعی می‌تواند با پیدا کردن این ناهنجاری‌های و یا شناسایی حملات سایبری فوراً اطلاع‌رسانی و یا مقابله کند.هوش‌افزوده:کارشناسان معتقدند که اصطلاح هوش‌مصنوعی برای اکثریت مردم یک اسم آشناست و مردم بر این باورند که پیشرفت‌های فناوری هوش‌مصنوعی تعیین‌کننده سرنوشت دنیای تکنولوژی‌ست. اما اصطلاح هوش‌افزوده (Augmented Intelligence) ممکن است کمتر به گوش خورده باشد. این تکنولوژی کاربرد هوش‌مصنوعی را به زیبایی هرچه تمام‌تر به تصویر می‌کشد. کاربرد این فناوری تلفیقی از هوش‌مصنوعی و واقعیت‌افزوده است؛ مثلا اگر درحال خواندن مقاله یا متنی هستید به صورت خودکار قسمت‌های مهم برایتان هایلایت شوند و یا اطلاعات مرتبط و توضیحات تکمیلی برایتان نمایش داده شوند.نگرانی‌هایی در مورد هوش‌مصنوعی:از آن‌جایی که پایه و اساس این فناوری از قدرت یادگیری و ذهن انسان گرفته شده‌است و با پیشرفت روزافزون این فناوری و توسعه آن، این نگرانی برای افراد به وجود می‌آید که آیا این یادگیری ماشینی در جهت درستی استفاده می‌شود یا خیر؛ زیرا ممکن است این فناوری به نقطه‌ای برسد که ربات‌های انسان‌نما و هوشمند از طریق یادگیری ماشینی رفتارهای نادرست را یاد گرفته و از آن‌ها استفاده کنند. از این رو برای جلوگیری از این اتفاقات باید حساب‌شده و دقیق عمل کنیم. برای مثال ابزارهای کنترلی طراحی کنیم و یا برای آن‌ها متناسب با زمینه فعالیتشان محدودهای مختلفی را اعمال کنیم.یکی دیگر از نگرانی‌ها در این زمینه استفاده از هوش‌مصنوعی برای دسترسی به حریم شخصی اطلاعات کاربران و یا اطلاعات سازمان‌ها و شرکت‌های مختلف است. یکی از اقدامات پیشگیرانه در این زمینه را بخش حفاظت از اطلاعات عمومی اتحادیه اروپا انجام داده‌است و طبق قوانینی که وضع کرده‌است، برای شرکت‌های مختلف محدودیت‌هایی در استفاده از اطلاعات مشتریان قرار داده‌است.به طور کلی پیشرفت‌های مستمر و روزافزون فناوری هوش‌مصنوعی کار را برای قانون‌گذاران بسیار سخت کرده‌است زیرا این فناوری بسیار منعطف بوده و در زمینه‌های مختلفی به شکل‌های گوناگون قابل استفاده است.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)تفاوت بین محاسبات شناختی و هوش‌مصنوعی:اصطلاحات محاسبات شناختی و هوش‌مصنوعی گاهی‌اوقات بجای یکدیگر استفاده می‌شوند. ولی اگر بخواهیم دقیق نگاه کنیم، اصطلاح هوش‌مصنوعی برگرفته شده از هوش انسان است و به گونه‌ای طراحی شده‌است که عملکردی مشابه مغز انسان ارائه دهد؛ به گونه‌ای که یاد بگیرد، تجزیه‌وتحلیل کند و عکس‌العمل نشان دهد.اما عملکرد محاسبات شناختی تنها از طریق کپی‌برداری و تقلید از انسان است.مزایا و معایب:تولید روزانه حجم بالای اطلاعات در شرکت‌های مختلف و سختی آنالیز و دسته‌بندی آن‌ها و همچنین برای رهایی از انجام دادن کارهای دشوار، پیشرفت فناوری هوش‌مصنوعی را به یک ضرورت در دنیای امروزی تبدیل کرده‌است. اما همانند تمامی فناوری‌های دیگر، این تکنولوژی هم دارای مزایا و معایب بخصوص خود است که در ادامه به برخی از آن‌ها اشاره خواهیم‌کرد:مزایا:مناسب برای کارهایی که در آن‌ها توجه به جزئیات بسیار مهم استانجام دادن کارهایی که ممکن است برای انسان ریسکی و خطرناک باشدآنالیز داده‌ها و انجام دادن محاسبات‌ بر روی آن‌ها در حجم بالا و زمان کوتاهارائه عملکرد مطمئن با خطای پایین‌تر نسبت به انسان و کامپیوترهای معمولیهمیشه در دسترس است، بدون خستگی، بدون استراحتمعایب:گران بودننیازمند تجربه و تخصص بسیار بالایی استمحدود بودن افرادی که در این زمینه تخصص لازم برای راه‌اندازی و توسعه آن را دارندعدم توانایی تعمیم دادن یک کار به کار دیگراز بین رفتن موقعیت‌های شغلی برای انسان‌هاممکن است تصمیماتی منطقی ولی به ضرر انسان اتخاذ کندممکن است باعث گسترش تنبلی میان انسان‌ها شودبرای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)هوش‌مصنوعی در قالب یک سرویس:از آنجایی که سخت‌افزار، نرم‌افزار و راه‌اندازی سیستم‌های مجهز به هوش‌مصنوعی بسیار گران است در نتیجه افراد و شرکت‌هایی که خواهان استفاده از این تکنولوژی هستند از پلتفرم‌های "AlaaS" (Artificial Intelligence as a Service) استفاده می‌کنند. این پلتفرم‌ها اجازه استفاده از هوش‌مصنوعی را برای تحلیل کسب‌وکارهای مختلف به افراد و شرکت‌ها می‌دهد. برخی از این پلتفرم‌ها عبارتند از: Amazon AI، IBM Watson Assistant،Microsoft Cognitive Services و Google AI.آینده در دستان هوش مصنوعی:زمینه‌ها، کاربردها، مزایا و معایب، نحوه عملکرد و تمامی اطلاعات و تغییرات هوش‌مصنوعی در این مقاله بررسی شد. احساس نیاز و افزایش روزافزون حجم داده‌ها و همچنین سرعت بالای پردازش اطلاعات با احتمال بروز خطای کمتر استفاده از این تکنولوژی را در صنایع و شرکت‌هایی که زمینه فعالیت حساس‌تری دارند، احساس نیاز به این تکنولوژی را روزبه‌روز بیشتر می‌کند؛ در آخر می‌توان به این نتیجه رسید که هوش‌مصنوعی آینده تکنولوژی‌ست؛ این حقیقتی غیرقابل انکار است و با سرعت پیشرفت این تکنولوژی شاهد به واقعیت پیوستن بسیاری از فیلم‌های علمی-تخیلی در آینده‌ای نه چندان دور خواهیم بود!پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Mon, 15 Aug 2022 11:49:37 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%AF%D9%86%DB%8C%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%AC%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%B2%D9%86%D8%AF%DA%AF%DB%8C-%D9%85%D8%AC%D8%A7%D8%B2%DB%8C-tyw4a7xpvjyr متاورس چیست؟دنیایی را تصور کنید که در آن افراد روی مبل راحت خود استراحت می‌کنند و تمام کارهای خود را از طریق یک دنیای مجازی انجام می‌دهند. این یعنی متاورس! به‌طورکلی متاورس یک دنیای مجازی و سه‌بعدی است که افراد در آن می‌توانند با محیط شبیه‌سازی شده کامپیوتری و همچنین کاربران دیگر تعامل داشته و ارتباط برقرار کنند و موضوعات زیادی از جمله بازی‌های ویدیوئی، برقراری ارتباطات آنلاین، کسب‌وکار، جلسات و کنفرانس‌های آنلاین و ... را شامل می‌شود.پیدایش اصطلاح متاورس:متاورس موضوعی تازه نیست و اولین بار در رمانی با نام "Snow Crash" در سال 1992 از آن نام برده شده‌است. نویسنده این رمان "Neal Stephenson" متاورس را نسل آینده ارتباطات و اینترنت توصیف کرده است اما با این حال این رمان آینده و زندگی بشریت در بستر متاورس را تماماً از بعد منفی و بسیار دشوار و سخت روایت کرده‌است. در این رمان نویسنده یکسری ویژگی‌های بخصوص برای دنیای متاورس در نظر گرفته‌بود که بعدها در نسخه اصلی آن نیز به واقعیت پیوست. برای مثال، نویسنده استفاده هر شخص از آواتار مخصوص خودش، پرداخت حق اشتراک و یا خرید برخی امکانات اضافی را جزء ویژگی‌های این محیط در نظر گرفته بود.یکی دیگر از رمان‌هایی که از متاورس نام برد رمانی با نام "Ready Player One" اثر "Ernest Cline" بود که بعدها توسط کارگردان معروف "Steven Spielberg" تبدیل به یک فیلم سینمایی شد.رمان علمی-تخیلی "2011" نیز یک رمان با چشم‌انداز ناامید کننده از آینده است که وقایع آن در سال 2045 اتفاق می‌افتد. به گونه‌ای می‌توان گفت مردم در این فیلم برای فرار از مشکلات دنیای واقعی به دنیایی مجازی که نام آن "Oasis" است پناه می‌برند. افراد با استفاده از عینک‌های واقعیت‌مجازی و دستکش‌های بخصوص که به آن‌ها اجازه لمس کردن اشیاء در "Oasis" را می‌دهند قادر هستند وارد این دنیا شوند و با محیط آن ارتباط بگیرند. بعد‌ها شرکت‌های مختلف با استفاده از این مفهوم به توسعه ارتباطات پرداختند و مهم‌ترین آن‌ها "Second Life" بود که در سال 2003 رونمایی شد. اما برای اولین بار شرکت فیسبوک اصطلاح متاورس را به‌طور رسمی به عموم معرفی کرد و در سال 2021 این شرکت برنامه‌های خود را برای ساخت و توسعه این فناوری با اختصاص دادن بودجه 10 میلیارد دلاری اعلام کرد.در حال حاضر شبیه‌سازی سه بعدی برای ساخت یک دنیای مجازی از طریق موتورهای بخصوصی از جمله Unreal و Unity انجام می‌گیرد.برخی ویژگی‌های متاورس:همانطور که افراد در دنیای واقعی یک چهره مختص خود دارند در دنیای مجازی و متاورس هم معمولا هر شخص از یک آواتار بخصوص برای معرفی خود و برقراری ارتباط با دیگران استفاده می‌کند.در این دنیای مجازی بخصوص افراد می‌توانند آزادی عمل بسیار زیادی داشته باشند، به راحتی از نقطه‌ای به نقطه‌ای دیگر بروند، وارد نبردهای شبیه‌سازی شده برای سرگرمی شوند، بازی‌های ویدیوئی متفاوت انجام دهند و ... . همچنین خریدوفروش و معاملات به علت سهولت کار و جابجایی دارایی و امنیت قابل توجه، رونق بسیاری در این دنیا می‌تواند داشته باشد که از طریق توکن‌های غیرقابل معاوضه یا همان NFTها صورت می‌گیرد. برای مثال افراد می‌توانند امکانات اضافی یک بازی ویدیوئی مجازی را خریداری کنند و یا دارایی‌های مجازی متفاوتی را خریدوفروش کنند.تفاوت‌های میان متاورس و اینترنت:متاورس در حال رقابت با اینترنت نیست بلکه بر پایه اینترنت بنا شده‌است و پیشرفت‌های بسیار زیاد اینترنت به شرکت‌ها جهت توسعه هرچه بیشتر متاورس کمک خواهدکرد.اینترنت شبکه‌ای متشکل از میلیاردها کامپیوتر، دستگاه الکترونیکی و سرور است که می‌توانند با آنلاین شدن با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، وبسایت‌های مختلف را بررسی کنند، تعامل داشته باشند، سرویس‌های مختلف را ارائه دهند و یا از آن‌ها بهره ببرند و یا به خریدوفروش اجناس بپردازند.یکسری اصول پایه‌ای متاورس برگرفته از زندگی واقعی است با این تفاوت که هر اتفاق غیرممکن در دنیای واقعی در دنیا مجازی می‌تواند رخ بدهد و امکانات جذاب و سرگرم کننده بیشتری را در اختیار کاربران قرار خواهد داد. در اختیار قرار گرفتن این امکانات و توسعه این بستر از طریق تکنولوژی‌های مدرن از جمله: واقعیت‌مجازی، واقعیت‌افزوده، هوش مصنوعی، شبکه‌های اجتماعی و ارزهای دیجیتال انجام می‌شود.  به‌طورکلی اینترنت بستری است که افراد در آن به جستوجوی چیزهای مختلف بپردازند اما با متاورس می‌توانند زندگی کنند، یک زندگی دلخواه در یک دنیای دلخواه! برای مثال برخی بازی‌های ویدیوئی مانند"Minecraft" دسترسی‌های زیادی در اختیارتان می‌گذارد و اجازه ساخت محیط دلخواه‌تان را به شما می‌دهد و یا در برخی دیگر از بازی‌های ویدیوئی جهان‌باز شما قادر به ساخت شخصیت منحصربه‌فرد خود و انتخاب مسیر زندگی و پیشرفت آن هستید مانند "World Of Warcraft". این بازی‌های ویدیوئی به خوبی چشم‌اندازی از فرم ساختاری متاورس را به ما می‌دهند.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)کمپانی‌های فعال در زمینه متاورس:کمپانی متا: مارک زاکربرگ رئیس کمپانی متا (فیس‌بوک سابق) اعلام کرد که سرمایه‌گذاری عظیم این شرکت در زمینه متاورس نشانگر ایجاد یک تحول بزرگ و طراحی جدید برای توسعه هرچه بهتر شبکه‌های اجتماعی ست. هدف از این توسعه آشنا کردن افراد با محیط متاورس و اضافه کردن این بستر به زندگی مردم جهان است. همچنین برای استفاده از امکانات متاورس نیازی به داشتن اکانت فیس‌بوک نخواهید داشت.این کمپانی برای جا انداختن مبحث متاورس و برقراری ارتباط هرچه بیشتر کاربران با این محیط میلیون‌ها نسخه از عینک‌های واقعیت‌مجازی خود با نام "Oculus" را به فروش رسانده است.در اطلاعیه کمپانی متا، زاکربرگ اضافه کرد که هدف اصلی این کمپانی شتاب بخشیدن به تکنولوژی‌های اساسی و آینده‌دار است مانند پلتفرم‌های اجتماعی و ... .بعد از انتشار این اخبار در اواخر سال 2021، این کمپانی پروژه "Horizon Worlds" را راه‌اندازی کرد. این پروژه یک فضای مجازی بود که در آن افراد می‌توانستند آواتار خود را بسازند، آن را کنترل کنند و با ابزارهایی که در اختیار دارند چیزهای مختلفی را برای این دنیای مجازی خلق کنند.   Epic Games: این کمپانی خالق سری بازی‌های ویدیوئی آنلاین "Fortnite" با 350میلیون بازیکن فعال است که برای توسعه و ساخت این بازی ویدیوئی جذاب و محبوب از موتور بازی‌سازی بسیار قدرتمند Unreal استفاده کرده‌است و ادعا دارد سرمایه‌ای در حدود 1 میلیارد دلار برای توسعه در بستر متاورس در نظر گرفته‌است که200میلیون دلار از این مبلغ از طرف شرکت سونی اهدا شده‌است.دیدگاه این کمپانی با کمپانی متا متفاوت است. هدف اصلی این کمپانی به‌وجود آوردن یک محیط مناسب برای تعامل کاربران با یکدیگر بدون هیچگونه ارائه اخبار و یا تبلیغات سردرگم کننده است. "Kenichiro Yoshida" رئیس هیأت مدیره شرکت سونی در این رابطه می‌گوید: من شدیداً معتقدم که این ماجرا با هدف ما برای پرکردن جهان از احساسات از طریق قدرت خلاقیت و تکنولوژی، همسو است.کمپانی Microsoft: یکی دیگر از کمپانی‌های فعال در زمینه متاورس، مایکروسافت است. این شرکت شبکه ارتباطی مخصوص خودش را در اوایل سال 2022 ارائه کرد. این سرویس به کاربران اجازه می‌دهد تا در هر نقطه‌ای که هستند امکان اتصال به یکدیگر جهت همکاری را داشته باشند. همچنین آن‌ها می‌توانند اطلاعات خود را به صورت هولوگرام سه بعدی به نمایش بگذارند و هر کاربر می‌تواند با آواتار مخصوص خود در آن حضور پیدا کند. برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)شرکت مایکروسافت در اطلاعیه اعلام کرد که "Mesh" پلتفرمی برای توسعه‌دهندگان است و شامل ابزارهایی مبتنی بر هوش‌مصنوعی برای ساخت آواترها، مدیریت جلسات، همگام‌سازی چندین کاربر، هولوپورتاسیون و ... می‌شود. (هولوپورتاسیون یک فناوری جدید است که به افراد اجازه ساخت و انتقال شکل سه‌بعدی اشیاء و افراد در لحظه را می‌دهد).در حال حاضر مایکروسافت با شرکتی به نام "Accenture" برای ساخت یک فضای مجازی تعاملی در حال همکاری است. سالانه بیش از 100هزار نفر از این طریق استخدام می‌شوند و این سیستم به آن‌ها کمک‌رسانی می‌کند. در ابتدا به افراد آموزش داده می‌شود که چگونه یک آواتار برای ورود به این فضای پارک مانند درست کنند. این پارک شبیه به یک شهربازی در آینده است که دارای یک اتاق کنفرانس مرکزی، اتاق جلسات و یک مونوریل است که با استفاده از آن، افراد تازه استخدام شده می‌توانند به قسمت‌ها و نمایشگاه‌های مختلف بروند.توکن غیرقابل تعویض(NFT) در متاورس:توکن‌های غیرقابل معاوضه نقش بسیار مهمی را برای بهبود کیفیت و محبوبیت متاورس ایفا می‌کنند. این توکن‌ها به جای ارزهای دیجیتال مورد استفاده قرار می‌گیرند و هرکدام از آن‌ها ارزش خاص خود را دارند و مانند سندی دیجیتال عمل کرده و مالکیت یک شیء را در دنیای مجازی مشخص می‌کنند. در این راستا شرکت Metaverse Properties خود را به عنوان اولین شرکت املاک و مستقلات در متاورس معرفی کرده‌است، این شرکت مانند یک مشاور املاک و شرکت واسطه برای خرید ملک و یا اجاره آن در چندین دنیای مختلف متاورس عمل می‌کند. این دنیاهای متاورس عبارتند از: Decentraland، Sandbox، Somnium و Upland. علاوه بر این متاورس زمینه را برای معاملات اجناس دیجیتال بسیار دیگری نیز فراهم کرده‌است و می‌توان به جرأت گفت که گستردگی آن بی‌حد و اندازه است. تمامی این معاملات از طریق NFTها و سیستم بلاکچین در بستری ایمن و با سرعتی بالا انجام می‌شوند.چشم‌انداز:به جرأت می‌توان گفت متاورس تکامل اینترنت در آینده خواهدبود. با وجود اینکه ایجاد جهانی مجازی که تعامل‌ها و رفتارها در آن مانند دنیای واقعی باشد ایده‌ای‌ست که مدت‌ها وجود داشته ولی تا رسیدن به چنین جهانی هنوز سال‌ها فاصله داریم. بیل گیتس در بلاگ سالانه‌اش بیان می‌کند که هنوز بسیاری از افراد تجهیزات لازم برای این که حرکات بدن و صدایشان به‌خوبی دریافت و به فضای دیجیتال منتقل شود را ندارند ولی پیش‌بینی می‌کند که طی دو تا سه سال آینده اکثر سمینارهای آنلاین از فضای دوبعدی به فضای سه‌بعدی منتقل خواهندشد.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Sun, 14 Aug 2022 14:48:46 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D9%85%D9%88%D8%AA%D9%88%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-unity-ntqql1vy5mls بدون اغراق Unity یک موتور بازی‌سازی تمام‌عیار است و به جرأت می‌توان گفته که در زمینه فعالیت خود یکی از بهترین‌هاست.اگر قصد ورود به زمینه بازی‌سازی را دارید پس بهتر است یادگیری این نرم‌افزار در اولویت کارهای خود قرار دهید.این نرم‌افزار برای اولین بار در سال 2005 در کنفرانس توسعه‌دهندگان جهانی اپل معرفی شد.در آن زمان Unity تنها با OS X کار می‌کرد (سیستم‌عامل MacBook) ولی در حال حاضر در حال گسترش بوده و هدف آن رسیدن به 27 پلتفرم است. Unity با اینکه طیف کاری بسیار گسترده‌ای دارد ولی همچنان بیشترین استفاده آن در زمینه بازی‌های ویدیوئی است، به طوریکه در اوایل رونمایی فقط برای شبیه‌سازی و توسعه بازی‌های ویدیوئی مورد استفاده قرار می‌گرفت اما در حال حاضر زمینه فعالیت بسیار گسترده‌‌تری را داراست و در بخش‌هایی مانند توسعه سیستم‌عامل‌های تلفن‌همراه نیز استفاده بسیاری دارد.این برنامه دارای دو شاخصه اصلی می‌باشد:از 2D و 3D پشتیبانی می‌کند، زبان مورد نیاز آن C# و عملکردش به صورت drag-and-drop است.یک Cross-Platform است. (به پلتفرم‌هایی گفته می‌شود که برای سیستم‌عامل‌های مختلف امکان خروجی گرفتن دارد)برخی از بازی‌ها و نرم‌افزارهایی که از طریق Unity توسعه یافته‌اند عبارتند از:Ori and the Blind Forest / Will of the WispsINSIDEMonument Valley 1 & 2Temple RunDeus Ex: The FallEscape PlanAngry BirdsSuperhotSuper Mario RunBone WorksMy Friend Pedroمحیط یکپارچه توسعه یا Unity IDEنرم‌افزار Unity علاوه بر اینکه یک موتور بازی‌سازی قوی به شمار می‌رود، به عنوان یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) نیز به‌حساب می‌آید. این به آن معناست که این برنامه تمام امکانات لازم برای کاربران خود را به صورت یکجا و بدون نیاز به هیچ برنامه دیگری فراهم کرده‌است. قابلیت دیگری که Unity در اختیار کاربران می‌گذارد قسمت ویرایشگر بصری است که امکان استفاده کاربران از قابلیت drag and drop برای ایجاد تغییرات در المان‌های مختلف و طراحی آن‌ها به شکل دلخواه را در اختیار کاربران می‌گذارد.علاوه بر این، Unity مجموعه‌ای از امکانات و قابلیت‌های سودمند و کاربردی دیگر را نیز در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد که شامل طراحی تصاویر متحرک با کمک ابزارهای timeline و تلفیق پروژه‌های مختلف با یکدیگر برای رسیدن به پروژه نهایی می‌شود. همچنین به کاربران اجازه استفاده از ویرایشگر جایگزین را برای رفع نیازهای کدنویسی می‌دهد.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)زبان برنامه‌نویسی مورد استفاده در Unityزبان مورد استفاده در این برنامه C# به همراه تلفیقی از مجموعه‌ی زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط دیگر در کلاس‌ها و APIهای مختلف است.بهترین بخش کار بار Unity این است که این برنامه اجازه می‌دهد کارهای زیادی را در برنامه انجام دهید بدون آنکه نیاز داشته باشید از کدهای دستوری زیادی بهره ببرید. با این حال در مقایسه با یک کاربر عادی اگر شما تسلط کامل بر کدنویسی داشته باشید به آسانی قادر به انجام کارهای متفاوت بسیاری در این برنامه هستید، زیرا این برنامه انعطاف‌پذیری بسیار زیادی در مقابل تغییرات و کدنویسی دارد.C# به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی، ماهیتی بسیار کاربرپسند و ساده دارد، به همین خاطر تقریباً می‌توان گفت این برنامه به اولین انتخاب کاربران به ویژه افراد مبتدی برای شروع کار در زمینه شبیه‌سازی و ساخت بازی‌های ویدیوئی شده‌است.این پلتفرم رایگان است و برای استفاده از آن نیازی به خرید برنامه و یا پرداخت حق اشتراک نیست، بنابراین برای شروع کار و یا ساخت نمونه‌های اولیه یک انتخاب ایده‌آل به شمار می‌رود. این ویژگی به شما کمک می‌کند تا قبل از پرداخت هزینه برای خرید برنامه‌ها و لایسنس‌های حرفه‌ای‌تر، با کمک این برنامه تبدیل به یک متخصص در این زمینه شوید.قسمت‌های مختلف Unityنمای صحنه: این بخش قسمتی است که در آن بخش‌های سه بعدی مختلف یک پروژه مانند بازی‌های ویدیوئی و... طراحی و پیاده‌سازی می‌شوند. تمامی المان‌هایی که قصد ساخت آن را دارید و یا می‌سازید در این قسمت قرار می‌گیرند. در این قسمت آزادی عمل بسیاری برای ایجاد تغییرات بر روی المان‌های مورد نیاز خود دارید و می‌توانید آن‌ها را به هر طریقی که می‌خواهید تغییر دهید.نمای بازی‌های ویدیوئی: در این قسمت شما می‌توانید نتایج کار خود را ببینید. در اصل شما می‌توانید کار خود را در این قسمت محک بزنید و تفاوت آن را با ایده اصلی خود مشاهده کرده و تغییرات لازم را بررسی کنید. برای این‌ که بتوانید جزئیات کار را بهتر بررسی کنید، حالت دید این قسمت از نمای دوربین تنظیم شده‌ (انگار از دیدگاه یک دوربین به نتایج نگاه می‌کنید) از این رو به این بخش نمای دوربین نیز گفته می‌شود.دسته‌بندی و تنظیمات: تمامی نمونه‌های ساخته‌شده و همچنین کارهای انجام‌شده در این قسمت قابل مشاهده هستند. به طور کلی تمامی اتفاقاتی که در قسمت "نمای بازی‌های ویدیوئی" قابل مشاهده هستند در این قسمت ثبت می‌شوند و شامل هر دو قسمت قابل مشاهده و غیرقابل مشاهده (کدنویسی‌ها) می‌شود.پروژه: این قسمت با نام کامل "Project Window’s Function" تمامی محتوای موجود در یک پروژه را نمایش می‌دهد و قابل دسترس هستند، اعم از: المان‌های مختلف، اسکریپت‌ها، پوشه‌ها، بافت‌ها، صداها، مدل‌ها، ویدیوها و اجزاء بازی‌های ویدیوئی.پنل بازرسی: با کمک این پنل قادر به مشاهده تمامی ویژگی‌ها و جزئیات یک المان انتخاب شده هستید. جزئیات نمایش‌داده‌شده بستگی به المان انتخاب شده دارد.فروشگاه دارایی‌ها: در این قسمت شما می‌توانید نمونه کارهای دیگران را که در این قسمت به اشتراک گذاشته‌اند را مشاهده کرده و از آن‌ها ایده بگیرید و استفاده کنید.کنسول:  در این قسمت به اطلاعات برنامه Unity دسترسی دارید و اجازه مشاهده خطاهای برنامه‌نویسی، آدرس‌دهی و مشکلات دیگر را به شما می‌دهد.مزایا و معایبهمانند تمامی برنامه‌های کامپیوتری مختلف Unity نیز معایب و مزایای مختلفی دارد. دانستن این مزایا و معایب در انتخاب یک برنامه کمک بسزایی می‌کند که در ادامه به برخی از آن‌ها خواهیم پرداخت:مزایا:ایده‌آل برای تازه‌کارها: نسخه پایه این نرم‌افزار رایگان است به همین دلیل می‌تواند گزینه بسیار خوبی برای تازه‌کارها باشد. در این نسخه نیز تمامی ابزار قابل دسترس هستند و به همین خاطر به راحتی می‌توانید با یک موتور بازی‌سازی خوب کار خود را شروع کنید. همین ویژگی این برنامه را به یک پلتفرم حرفه‌ای حتی برای طراحی‌ و کارهای پیشرفته تبدیل می‌کند.گستردگی مخاطبین: Unity کاربران بسیاری در سرتاسر دنیا دارد و همین امر آن را به یک نام شناخته شده تبدیل کرده‌است. به همین خاطر اگر برنامه خود را با این برنامه بسازید و توسعه دهید می‌تواند مزیتی برای جذب سرمایه‌گذاران و پیشرفت آن باشد و از آن بهتر این است که تمامی افرادی که در صنعت بازی‌های ویدیوئی مشغول هستند با توانایی‌ها و قدرت این پلتفرم آشنایی کامل دارند.سرعت بالا و راحتی: استفاده از این برنامه بسیار ساده بوده و هدف اصلی آن ساده‌سازی توسعه بازی‌های ویدیوئی است. به همین علت Unity برای آموزش در سطوح مختلف نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد. همچنین بسیار سریع و روان است و به شما کمک می‌کند که به ساده‌ترین روش و در سریع‌ترین زمان ممکن ایده بازی‌سازی خود را به واقعیت تبدیل کنید.به علت دارا بودن قابلیت drag and drop و سرعت و راحتی کار، این برنامه یکی از انتخاب‌های مناسب برای نمونه‌سازی نیز به‌‌حساب می‌آید و می‌توان با یک کدنویسی ساده و در برخی مواقع حتی بدون نیاز به کدنویسی، پروژه‌ها را ساخت.سازگاری با پلتفرم‌های مختلف: یکی دیگر از مزیت‌های این برنامه سازگار بودن با پلتفرم‌های گوناگون است و به راحتی می‌توان برای هر پلتفرم خروجی خاص خودش را گرفت. همچنین پس از ساخت نمونه اولیه بازی می‌توان به راحتی آن را بر روی پلتفرم‌های مختلف امتحان کرد.امکان شخصی‌سازی ابزارها: در Unity شما هم قادر به استفاده از "فروشگاه دارایی‌ها" هستید و هم می‌توانید ابزار خود را بسازید. این برنامه بسیار منعطف است و به شما اجازه می‌دهد تا ابزار خود را به‌ سادگی بسازید. اگر قادر به این کار نشدید می‌توانید به راحتی ابزارهای کاربردی خود را از فروشگاه دارایی‌ها پیدا کنید.فروشگاه محصولات: فروشگاه محصولات چیزی حدود 56000 پکیج متفاوت را در اختیار کاربران خود قرار داده‌است که شامل رندرهای 2D و 3D، انیمیشن‌ها، واقعیت افزوده و مجازی، فایل‌های صوتی و بسیاری قالب‌های دیگر است. همچنین ابزارهای گوناگون دیگر مانند افکت‌ها و ابزار نوشتاری مختلف و....  نیز در دسترس می‌باشند. Unity تیم پشتیبانی و فروم بسیار قوی با بانک اطلاعاتی بسیار گسترده دارد که با استفاده از آن می‌توانید به راحتی پاسخ تمام سوالات خود را بدون نیاز به جستجو در گوگل پیدا کنید.واقعیت مجازی: Unity یک موتور بازی‌سازی بسیار قوی است که از آخرین فناوری روز دنیا در این زمینه بهره می‌برد که شامل امکانات خاص طراحی واقعیت مجازی، APIها، الگوهای جدید و.... است. این ویژگی‌ها در حال تبدیل این برنامه به اصلی‌ترین برنامه تولید واقعیت مجازی هستند. در این برنامه با امکانات فراوان و متفاوتی که در اختیار شما می‌گذارد و با بهره‌گیری از تجربیات افراد حرفه‌ای می‌توانید به راحتی و در بهترین حالت ممکن به یادگیری و پیاده‌سازی برنامه واقعیت مجازی خود بپردازید.گرافیک عالی: قابلیت دیگر Unity در ارائه گرافیک‌های شگفت‌انگیز است. این برنامه افکت‌های گرافیکی خیره‌کننده و زیبایی با قابلیت تغییر سایز دارد که از آن‌ها برای طراحی اپلیکیشن‌های موبایل هم می‌توان استفاده کرد. استفاده از این قابلیت Unity به شما یک اپلیکیشن با کیفیت بالا ارائه می‌دهد.امکان تحلیل: Unity یک قابلیت بی‌نظیر دیگر نیز در بخش 3D دارد به نام built-in-analytics. این بخش که در قسمت Editor قرار دارد تجربیات و علایق بازیکنان بازی‌های ویدیوئی را در اختیار شما می‌گذارد و به شما کمک می‌کند تا بتوانید یک بازی ‌ویدیویی بسازید که بهترین بازخورد و عملکرد را داشته‌باشد.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)معایب:از صفر شروع کردن: در Unity شما مجاز به استفاده از یک ساختار آماده نیستید و نمی‌توانید با استفاده از یک قالب آماده و ایجاد تغییرات جزیی در آن بازی ویدیویی خود را شخصی‌سازی کرده و بسازید. شما باید با استفاده از امکانات "فروشگاه دارایی‌ها" بازی خود را از صفر بسازید.خرید مجوز: اگر تازه به این عرصه ورود کرده‌اید ممکن است خرید مجوز در ابتدای کار برای شما مشکل‌ساز باشد و برای استفاده از نسخه رایگان، نیازی هم به این کار نیست ولی در صورت معروف شدن بازی ویدیوئی شما در بازار جهانی باید مجوز لازم را خریداری کنید.نامناسب برای پروژه‌های بزرگ: Unity برای تازه‌کارها و آموزش دیدن در تمامی سطوح بسیار مناسب و کاربردی است ولی برای پروژه‌های بزرگ بهتر است از موتورهای بازی‌سازی قوی‌تری استفاده کنیم. در ادامه به انواع موتورهای بازی‌سازی و تفاوت بین آن‌ها خواهیم پرداخت.مقایسه Unity با دیگر موتورهای بازی‌سازی:برای ساخت یک بازی ویدیوئی گزینه‌های دیگری نیز پیش رویتان است مانند Unreal و Cryengine. می‌توان گفت انتخاب یک موتور بازی‌سازی تماماً به ابعاد و زمینه پروژه مد نظر شما بستگی دارد. برای مثال اگر قصد کار کردن در بستر گوشی‌های هوشمند را دارید بهتر است از Unity استفاده کنید. یکی از این دلایل داشتن قابلیت توسعه دادن یک پروژه به بهترین نحو در هر دو محیط 2D و 3D است. قابلیت دیگر همانطور که پیش‌تر نیز به آن اشاره شد، داشتن افکت‌های گرافیکی زیبا و کاربردی و امکان تغییر ابعاد آن‌ها و مناسب‌سازی برای ابعاد گوشی‌های هوشمند است. همچنین به علت اینکه Unity یک Cross-platform است به راحتی از طریق آن می‌توان برای تمامی پلتفرم‌‌ها خروجی لازم را گرفت و به علت داشتن قابلیت توسعه بازی‌ها در بستر واقعیت مجازی و کاربرپسند بودن آن نسبت به مابقی موتورهای بازی‌سازی، محبوبیت بسیاری در بین کاربران و توسعه دهندگان بازی‌ها و اپلیکیشن‌های موبایل پیدا کرده است. این امکانات کسب بازار حداکثری در برنامه‌ها و بازی‌های Google Store توسط Unity را به خوبی توجیه می‌کنند. در مقابل موتورهای بازی‌سازی Unreal و Cryengine امکان پردازش جزئیات بیشتر در ابعاد بزرگ‌تر را دارند و برای ساخت پروژه‌های بزرگتر و بازی‌های ویدیوئی پیچیده‌تر مناسب‌تر هستند.چگونه می‌توانیم Unity را دانلود کنیم:دانلود کردن این برنامه بسیار ساده است. برای اینکار کافیست به سایت Unity مراجعه کنید و برنامه را به راحتی دانلود کنید. همچنین با دانلود کردن Unity Hub می‌توانید آخرین نسخه برنامه را دانلود و در آینده به راحتی آپدیت کنید. استفاده از Unity Hub مزیت‌های دیگری نیز دارد. یکی از آن‌ها این است که وقتی از این برنامه برای دانلود امکانات و ابزار Unity استفاده می‌کنید به راحتی و بدون هیچ مشکلی نصب و به برنامه اصلی اضافه می‌شوند.اگر در بستر اندروید مایل به فعالیت هستید بهتر است قسمت پشتیبانی اندروید و NDK، SDK و OpenJDK را مطالعه کنید. پس از مطالعه آن‌ها شما تمامی اطلاعات مورد نیاز برای توسعه نرم‌افزار خود را کسب خواهیدکرد.کیت‌های Android NDK, SDK, JDKعبارت Android NDK مخفف  Android Native Development Kit به معنای کیت توسعه بومی است و کمک می‌کند برنامه‌هایی که با C و C++ نوشته شده‌اند  هم در اندروید قابل اجرا باشند زیرا زبان اصلی مورد استفاده در اندروید Java است، SDK مخفف عبارت Software Development Kit به معنای کیت توسعه نرم‌افزار است که مجموعه‌ای از امکانات و ابزارات لازم برای توسعه یک اپلیکیشن مورد نیاز هستند و JDK مخفف عبارتJava Development Kit به معنای کیت توسعه جاوا است و حاوی کامپایلرها، ابزارهای اشکال‌زدایی و توسعه برنامه‌های تحت پلتفرم جاوا است.استفاده از Unity  در صنایع دیگرصنعت فیلم‌سازی:در سال 2010، Unity در صنایع دیگر از جمله فیلم‌سازی و خودروسازی بکارگیری شد. اولین تجربه بکارگیری Unity در فیلم‌سازی مربوط به یک فیلم کوتاه با موضوع فرار یک ربات از زندان بود. بعدها از امکانات این برنامه، از جمله تجزیه و تحلیل آنی و سینما-ماشین، در استودیوی Oats توسط فردی به نام Neill Blomkamp برای ساخت دو فیلم کوتاه کامپیوتری با نام‌هایAdam: The Mirror و Adam: The Prophet مورد استفاده قرار گرفت.سال 2017 در کنفرانس اتحادیه اروپا در آمستردام اعلام شد که تمرکز Unity 2017 بر روی فیلمسازی خواهد بود. در سال 2018 شبکه تلویزیونی دیزنی سه فیلم کوتاه با عنوان Baymax Dreams منتشر کرد که با Unity ساخته شده بودند. در سال 2019 دیزنی بار دیگر از Unity برای ساخت پس‌زمینه‌های انیمیشن "شیر شاه" استفاده کرد.صنعت خودروسازی:در صنایع خودروسازی برای شبیه‌سازی خودرو، قطعات، خط تولید، آموزش کارگران، ارائه پروژه و ... از Unity بهره‌گیری می‌شود که گاهی اوقات این شبیه‌سازی‌ها در بستر واقعیت مجازی ارائه می‌گردند.از دیگر زمینه‌های بکارگیری Unity می‌توان به آموزش دادن هوش مصنوعی اشاره کرد که شرکت‌هایی مانند DeepMind و Alphabet Inc. در این زمینه فعال هستند.سخن پایانیبه طور کلی Unity یکی از محبوب‌ترین و بهترین‌برنامه‌های توسعه اپلیکیشن، شبیه‌سازی و بازی‌سازی است و دلیل آن هم همانطور که اشاره شد وجود امکانات متفاوتی است که این برنامه در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد. در این مقاله پس از معرفی برنامه Unity و بررسی نقاط قوت و ضعف آن به مقایسه موتورهای بازی‌سازی مختلف پرداختیم تا بهترین انتخاب را برای ورود به زمینه شبیه‌سازی و بازی‌سازی پیش روی شما قرار دهیم. در نهایت این به شما و ابعاد پروژه مدنظرتان بستگی دارد که کدام موتور بازی‌سازی را انتخاب کرده و از آن استفاده کنید.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Mon, 25 Jul 2022 09:54:42 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D9%87%D9%85%D9%87-%DA%86%DB%8C%D8%B2-%D8%B1%D8%A7%D8%AC%D8%B9-%D8%A8%D9%87-%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D9%BE%D9%88%D8%B4%DB%8C%D8%AF%D9%86%DB%8C-gyizdmhnndk1 فناوری پوشیدنی چیست؟فناوری پوشیدنی شامل هر دستگاهی می‌شود که برای پوشیده‌شدن توسط کاربران طراحی شده‌است و بازه بسیار بزرگی را شامل می­‌شود از جمله: جواهرات، لوازم جانبی، دستگاه­‌های پزشکی، لباس و یا قسمت‌­هایی از یک لباس. اصطلاح "دستگاه‌­های پوشیدنی محاسبه­‌گر" اشاره به توانایی برقراری ارتباط و پردازش دارد، ولی در واقع هر کدام از این دستگاه‌های پوشیدنی پیچیدگی‌­های خاص خود را دارند.از پیچیده‌ترین نمونه‌های این فناوری می‌توان به سمعک‌های هوش مصنوعی، عینک‌های گوگل، هولولنز مایکروسافت و دستگاه‌های شبیه‌سازی یا هولوگرافی تحت عنوان هدست‌های واقعیت مجازی اشاره کرد. نمونه‌های دیگری نیز از تحت عنوان فناوری پوشیدنی وجود دارد که از پیچیدگی کمتری برخوردارند، برای مثال یکسری پوسته‌های قابل عرضه برای بیماران وجود دارند که در آن‌ها سنسورهای مخصوصی برای کنترل علائم حیاتی بیماران و بررسی وضعیت سلامت آن‌ها تعبیه شده و می­‌تواند این اطلاعات را بصورت بی‌­سیم مخابره کند.نقطه شروع:نقطه آغاز واژه فناوری پوشیدنی برمی‌گردد به قرن سیزدهم وقتی که برای اولین بار عینک اختراع شد. در قرن پانزدهم ساعت‌های مچی اختراع شدند. ولی به طور کلی از سال 1960 فناوری‌های پوشیدنی مدرن به بازار معرفی شدند.در ادامه تغییرات این فناوری از سال 1960 به بعد را بررسی می‌کنیم:1960: در سال 1961 ادوارد ثورب و کلود شانون یک کامپیوتر کوچک با 4 کلید ساختند که می‌شد در کفش تعبیه و یا دور کمر بسته شود. این کامپیوتر برای کمک به تقلب کردن قماربازان در بازی‌های رولتی در کازینوها ساخته شده‌بود و می‌توانست محل فرود گوی را حدس بزند.1970: در این دهه فناوری پوشیدنی از محبوبیت خاصی برخوردار شد. اولین ساعت‌ مچی ماشین‌حسابی توسط پولسار در سال 1975 به بازار ارائه شد و خیلی سریع به یک مد تبدیل شد و بسیاری از افراد مشهور از آن‌ها استفاده می‌کردند. بقیه شرکت‌ها نیز به تولید این ساعت‌ها روی آوردند، مانند Casio که در دهه 80 ساعت‌های بسیار مرغوبی را به بازار ارائه کرد.1980: شرکت سونی در سال 1979 واکمن(Walkman) را به بازار عرضه کرد و به محبوب‌ترین دستگاه پوشیدنی دهه 80 تبدیل شد. همچنین صنعت بهداشت و درمان نیز در این دهه با ارائه اولین سمعک دیجیتال به تکنولوژی دستگاه‌های پوشیدنی ورود کرد.1990: استیو مان یک محقق کانادایی بود که در سال 1994 وب‌کم بی‌سیم پوشیدنی را اختراع کرد. این وب‌کم راه را برای رشد فناوری اینترنت اشیاء در آینده هموار کرد. نمایشگاه‌های لباس هوشمند و کنفرانس‌های فناوری پوشیدنی در صدر محبوب‌ترین موضوعات دهه 90 بودند.2000: این دهه شاهد یک انقلاب در صنعت فناوری پوشیدنی بوده‌است و نقطه آغاز آن نیز هدست‌های بلوتوثی ست. مانند Fitbits و کیت‌های ورزشی Nike plus iPod.2010: این دوره نقطه اوج فناوری‌های پوشیدنی بود. عینک‌های هوشمند گوگل در سال 2013 و بعد از آن Apple Watch در سال 2015 و Oculus Rift Headset در سال 2016 رونمایی شدند.2020: صنعت بازی‌های ویدیوئی شروع به فعالیت در بستر هدست‌های واقعیت افزوده و واقعیت مجازی و بعد از آن طراحان لباس به سرعت شروع به ساخت لباس‌های هوشمند برای این عرصه کردند.نحوه عملکرد فناوری پوشیدنی:فناوری‌های پوشیدنی جدید بسیار کاربردی هستند و طیف وسیعی از کاربردهای مختلف را پوشش می‌دهند.برخی از مهم‌ترین موارد استفاده آن‌ها عبارتند از: ساعت‌های هوشمند، ردیاب‌های تناسب اندام مانند بندهایFitbit Charge، هدست‌های واقعیت مجازی، جواهرات هوشمند، هدست‌های بلوتوثی و عینک‌های هوشمند با قابلیت اتصال به اینترنت. به طوری کلی فناوری‌های پوشیدنی بسته به نوع دسته‌بندی آن‌ها کارایی‌های مختلفی دارند مانند: حوزه سلامت، تناسب اندام، سرگرمی و .... .عملکرد فناوری‌های پوشیدنی از ترکیب میکروپردازشگرها، باتری‌ها و برقراری ارتباط در بستر اینترنت اتفاق می‌افتد، در نتیجه می‌توان اطلاعات جمع‌آوری ‌شده را با دستگاه‌های دیگر مانند گوشی‌های هوشمند و لپتاپ‌ها اشتراک­‌گذاری و همگام‌­سازی کرد.فناوری‌های پوشیدنی به کمک سنسورهای تعبیه شده در آن‌ها، حرکات بدن، شناسایی و ارائه فاکتورهای بیومتریک، مسافت طی‌شده از طریق لوکیشن و ... را می‌توانند به شما ارائه دهند. برای مثال ساعت‌های هوشمند، که رایج‌ترین نوع فناوری پوشیدنی هستند، به راحتی از طریق یک بند قابل بسته‌شدن به دور مچ ­دست افراد هستند و می‌توانند فعالیت‌های فیزیکی و علائم حیاتی فرد را در طول روز بررسی کرده و نمایش دهند.در حالی که بیشتر فناوری‌های پوشیدنی به بدن و یا به لباس متصل هستند، برخی دیگر از آن‌ها وجود دارند که بدون هیچگونه تماس بدنی با فرد کار خود را انجام می‌دهند، مانند گوشی‌های هوشمند، کامپیوترها و برچسب‌های هوشمند.نوع دیگری نیز از فناوری‌های پوشیدنی وجود دارند که از طریق سنسورهای هوشمند، از راه دور فاکتورهایی مانند شتاب‌سنجی و میزان تغییرات سرعت را از طریق دنبال کردن حرکات و جابه‌جایی ارائه می‌دهند. همچنین نوع پزشکی این سنسورها نیز وجود دارد که علائمی همچون ضربان قلب و میزان گلوکز خون را بررسی کرده و نمایش می‌دهد.مهم‌ترین مشخصه میان تمامی فناوری‌های پوشیدنی نمایش لحظه‌ای داده‌های جمع‌آوری‌شده‌ است.فناوری پوشیدنی در صنعت:مردم روز به روز با تکنولوژی‌ پوشیدنی بیشتر آشنا می‌شوند و به صورت روزمره در جاهای مختلف از جمله سرکار، مهمانی و .... از آن‌ها استفاده می‌کنند. شرکت‌ها باید از این پتانسیل استفاده کرده و با هماهنگ‌سازی این دستگاه‌ها تحت شبکه خود به صورتی که به عملکرد کارگران و کارمندان آسیبی وارد نشود از آن‌ها بهره ببرند.برخی شرکت‌ها هستند که فعالیتشان در زمینه هماهنگ‌سازی دستگاه‌های پوشیدنی کارگران و کارمندان یک شرکت با شبکه شرکتشان است.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)زمینه‌های بکارگیری فناوری پوشیدنی:لوازم الکتریکی مصرفی، مانند ساعت‌های هوشمند و ردیاب‌های تناسب اندام، از برجسته‌ترین وسایل در زمینه فناوری پوشیدنی به حساب می‌آیند. با این حال با پیشرفت‌های گسترده اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی که اخیراً اتفاق افتاده‌است، فناوری پوشیدنی گستره فعالیت بیشتری پیدا کرده‌‌‌است. اگر بخواهیم به برخی از مهم‌ترین زمینه‌های فعالیت فناوری پوششی اشاره کنیم می‌توان از حوزه سلامت، سیستم مسیریابی، ورزش حرفه‌ای و نساجی پیشرفته نام برد.در ادامه به معرفی برخی از آن‌ها می‌پردازیم:تکنولوژی پوست مصنوعی: نسل بعدی تکنولوژی‌های پوشیدنی یکسری پوسته‌های بسیار نازک الکتریکی هستند که به قفسه سینه متصل می‌شوند و دارای یک فرستنده کوچک بی­‌سیم هستند. این سنسور به سیگنال‌های الکتریکی حساس است و آن‌ها را ثبت می‌کند، مانند ضربان قلب و حرکات ماهیچه‌ها، و سپس آن‌ها را برای مراکز مراقبت از سلامت ارسال می‌کنند تا وضعیت سلامتی و علائم حیات فرد لحظه به لحظه تحت نظارت باشد. این فناوری در کنترل و درمان بیماری‌های مزمن از جمله بیماری‌های قلبی و دیابت بسیار کارآمد و مفید است.نظارت بر سلامت: افراد برای مطلع شدن از عواملی همچون فشار خون، میزان کالری دریافتی، رژیم‌های غذایی و ... از فناوری‌های پوشیدنی استفاده می‌کنند تا نظارت کامل بر روی وضعیت سلامت جسمانی خود داشته باشند. همه‌گیری کووید-19 باعث افزایش میزان استفاده از فناوری‌های پوشیدنی شد و عامل اصلی آن بالا رفتن میزان آگاهی مردم در زمینه بهداشت فردی و گسترش بیماری‌های مسری و عفونی بود. برای نمونه، شرکت اپل یکی از برنامه‌های خود در زمینه به نام اپلیکیشن کاردیوگرام را از طریق معرفی افزونه به نام ضربان بر دقیقه در خواب به‌روزرسانی کرد که کار آن مشاهده و کنترل ضربان قلب بیماران مبتلا به کووید-19 بود.سرگرمی و بازی‌های ویدیوئی: صنعت سرگرمی و بازی‌های ویدیوئی اولین صنعتی بود که با استفاده از عینک‌ها و کنترلرهای هوشمند وارد عرصه واقعیت مجازی شد. عینک‌های هوشمندی که بر روی سر نصب می‌شدند از قبیلOculus Quest ، Meta Quest و Sony PlayStation VRدر راستای تمامی اهداف این صنعت بکارگیری می‌شدند که شامل: بازی‌های ویدیوئی، تماشای فیلم و سفر به صورت مجازی می‌شدند.مد و لباس: لباسی که به لباس هوشمند معروف است و یا صنعت مد و لباس هوشمند، در سال‌های گذشته به محبوبیت بسیار زیادی دست یافته‌است. کاپشن‌های هوشمند، مانند ژاکت‌های Levi که توسط یکی از پروژه‌های گوگل به نام فناوری ژاکارد ساخته شده و الیاف بکار رفته در آن الیاف الکتریکی است، هنگامی که توسط کسی پوشیده می‌شود این امکان را به فرد می‌دهد تا بتواند به تماس‌های تلفنی خود پاسخ دهد. همچنین امکانات دیگری از جمله پخش موسیقی و عکس برداری از قسمت آستین را در اختیار افراد می‌گذارد. ساعت‌های هوشمند، مچ‌بندها، کفش‌های هوشمند و جواهرات هوشمند نیز انواع محبوب دیگری از فناوری‌های پوشیدنی به حساب می‌آیند.صنایع نظامی: در صنایع نظامی از فناوری‌های پوشیدنی خاصی استفاده می‌کنند که به وسیله آن‌ها علائم حیاتی سربازان را رصد می‌کنند. از دیگر استفاده‌های این فناوری در صنایع نظامی می‌توان به شبیه‌سازی تمرینی و ورزشی بر پایه واقعیت مجازی و فناوری پایداری اشاره کرد. در فناوری پایداری از پوتین‌های مخصوصی استفاده می‌کنند که شامل سنسورها و افزونه‌هایی برای بررسی مسائلی از قبیل تأثیر زمین‌های مختلف و ناهمواری‌ها بر روی عملکرد سربازان و میزان تحمل سربازان در مقابل وزن تجهیزاتشان است.ورزش و تناسب اندام: در ورزش از دستگاه‌های پوشیدنی ورزشی استفاده می‌شود که در پوشاک و تجهیزات ورزشی تعبیه شده‌اند مانند راکت‌ها و توپ‌های ورزشی. این سنسورهای تعبیه شده از طریق GPS و یا بلوتوث به کامپیوترها متصل هستند و داده‌ها را به صورت آنی برای آن‌ها ارسال می‌کنند و این داده‌ها از طریق کامپیوترها آنالیز می‌شوند تا در زمینه های مختلف از جمله مربیگری، داوری و ... مورد استفاده قرار گیرند. در کنار فناوری‌های پوششی ورزشی، فناوری‌های پوششی مشابه دیگر نیز مانند Fitbit، Apple Watch، Garmin، Samsung Galaxy Watch و Polar به صورت گسترده برای رصد و کنترل علائم حیاتی و فعالیت‌های بدنی ورزشکاران مورد استفاده قرار می‌گیرند.دستگاه‌های پوشیدنی:در این بخش به معرفی یکسری از دستگاه‌های پوشیدنی شناخته‌شده‌تر می‌پردازیم:زیورآلات هوشمند: این دسته شامل انگشترهای هوشمند، مچ‌بندها، ساعت‌های مچی و سنجاق‌های زینتی می‌شود. دستگاه‌های پوشیدنی کوچک‌تر معمولا به گوشی‌های هوشمند متصل هستند و جزئیات را از این طریق نمایش می‌دهند.سنسورهای قابل نصب روی بدن: این سنسورها روی بدن نصب می‌شوند تا علائم حیاتی فرد را بررسی کرده و آن‌ها را برای پزشکان مراقب ارسال کند.ردیاب‌های تناسب اندام: این دستگا‌ه‌ها شامل مچ‌بندها، تسمه‌های ورزشی و هدبندها هستند که علائم حیاتی و حرکات فیزیکی را رصد کنند. این دسته از دستگاه‌های پوشیدنی ممکن است برای پردازش، ارسال گزارشات و ذخیره‌سازی اطلاعات به یک اپلیکیشن متصل باشند.لباس هوشمند: در داخل این دسته از لباس‌ها سنسورهایی تعبیه شده‌است که می‌توانند وظایف مختلفی را از جمله رصد وضعیت جسمانی و علائم حیاتی، تناسب اندام، بررسی میزان راحتی لباس و آنالیز لباس مناسب برای فرد (که با همکاری موبایل و یا دستگاه‌های دیگر انجام می‌شود)، میزان فعالیت و در نهایت بررسی محیط انجام می‌دهند.هدست‌های واقعیت افزوده: این هدست‌ها از جزئیات موجود در دنیای واقعی استفاده می‌کنند و آن‌ها را با دنیای مجازی ادغام می‌کنند به گونه‌ای که وقتی از این هدست‌ها استفاده می‌کنید بر روی اشیاء مختلف یکسری امکانات و اطلاعات دیجیتال مشاهده می‌کنید. به طور کلی این هدست‌ها یک پل ارتباطی برای برقراری ارتباط بین دنیای واقعی و محیط اطراف افراد با دنیای مجازی ایجاد می‌کند.هدست‌های واقعیت مجازی: هدست‌های واقعیت مجازی دنیای مجازی و تخیلی را به کل جایگزین دنیای واقعی می‌کنند. کاربران واقعیت مجازی توسط سیستم کنترل و هدایت می‌شوند.سمعک‌های هوش مصنوعی: این سمعک‌ها می‌توانند نویزهای محیط و دیگر صداهای ناخواسته از این قبیل را به صورت خودکار فیلتر کنند و می‌توانند خود را طبق نیازهای هر فرد سازگار کنند تا بهترین عملکرد را برای هر فرد ارائه دهند. این مدل دستگاه‌ها می‌توانند به قابلیت‌های دیگر نیز مجهز شوند مانند: پخش موسیقی، ترجمه آنی و ...برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)مزایا و معایب:با افزایش روز افزون میزان علاقه‌مندی به این فناوری بهتری است مزایا و معایب استفاده از آن‌ها را به خوبی بدانیم.مزایا:فناوری پوشیدنی امکان رصد وضعیت سلامتی و تناسب اندام، موقعیت‌یابی از طریق GPS، دسترسی راحت و خواندن پیام‌های متنی در زمان کوتاه‌تر و خیلی امکانات دیگر را برای ما فراهم می‌کند. اما بهترین مزیت آن این است که تمامی این دستگاه‌ها به راحتی قابل حمل هستند و دیگر نیاز به بردن وسایل دیگر (از جمله موبایل) را با خود نداریم.قبل از اختراع دستگاه‌های پوشیدنی نیز جمع‌آوری اطلاعات ذکر شده ممکن بود ولی بیشتر شبیه به یک عذاب برای کاربران بشمار می‌رفت زیرا به همراه داشتن همیشگی دستگاه‌های بزرگ‌تر مانند گوشی‌های هوشمند ضروری بود و حمل آن‌ها نیز آسان نبود، اما دستگاه‌های پوشیدنی به دستگاه‌های دیگر مانند موبایل متصل می‌شوند و با انتقال داده‌ها به موبایل این امکان را برای کاربر فراهم می‌سازند تا اطلاعات جمع‌آوری شده را در لحظه مشاهده کنند و یا آن‌ها را ذخیره کرده تا در وقتی دیگر مشاهده کنند. امکاناتی که این فناوری و دستگاه‌های پوشیدنی برای شما فراهم می‌کنند به شما کمک می‌کنند تا بتوانید فعالیت‌های خود را راحت‌تر مدیریت کنید.معایب:معمولا عمر باتری این دستگاه‌ها کوتاه است. برای مثال بعضی از دستگاه‌ها مانند Fitbit trackers می‌توانند تا حداکثر 7 روز شارژ نگه‌دارند ولی بعضی دیگر از این دستگاه‌ها که پیشرفته‌تر هستند مانند Apple Watch تنها یک روز و یا کمی بیشتر شارژ نگه می‌دارند. ولی به طور کلی شارژ مداوم و درآوردن و بستن دوباره آن‌ها ممکن است سخت و آزاردهنده باشد، به همین خاطر توسعه دهندگان این صنعت در حال گرایش به سمت شارژ بی‌سیم هستند. با این روش مشکل درآوردن و پوشیدن دوباره این دستگاه‌ها نیز به راحتی حل می‌شود.گزارش شده‌است که این دستگاه‌ها گاهی اوقات اطلاعات نادرستی را نمایش می‌دهند، این مسئله می‌تواند در بعضی موارد همچون نشان دادن ضربان قلب بسیار خطرناک باشد. برای کسانی که مشکلات قلبی دارند، این اشتباه نشان دادن اطلاعات ممکن است منجر به بروز صدمات جبران ناپذیری شود. در نهایت این به شما بستگی دارد که آیا استفاده از این دستگاه‌ها برای شما مفید خواهدبود یا خیر.چشم انداز فناوری پوشیدنی:فناوری پوشیدنی با سرعت خیره‌کننده‌ای در حال پیشرفت و محبوبیت بوده و این امر در اثر انقلاب‌هایی است که این فناوری در صنعت تکنولوژی در حال ایجادکردن است. وسایل پوشیدنی از جمله ساعت‌های هوشمند، لباس‌های هوشمند و .... در حال گسترش و همه‌گیری هستند.در ادامه به یکسری از مفاهیم و وسایل که قرار است در آینده تولید شوند اشاره خواهیم کرد. از نظر کارشناسان این محصولات بدنه اصلی این فناوری در آینده را تشکیل می‌دهند:عینک‌های هوشمند Apple: طبق گزارشات Bloomberg و The Information ممکن است عینک هوشمند شرکت Apple در سال 2023 به بازار عرضه شود. این عینک واقعیت افزوده برای انتقال اطلاعات از موبایل کاربر به جلوی چشمانش طراحی شده‌است. همچنین این عینک‌ها این قابلیت را دارند که با برقراری ارتباط و هماهنگ شدن با گوشی‌های iPhone یکسری اپلیکیشن‌ها از قبیل: پیام‌های متنی، ایمیل‌ها، بازی‌های ویدیوئی و ... را جلوی چشمان کاربر به تصویر بکشند.برداشت انرژی: یکی از نکات منفی این دستگاه‌ها در شارژ کردن آن‌هاست، زیرا برای این کار مجبور به درآوردن دستگاه و جداسازی آن از خود هستید. از این رو شرکت‌های مختلفی شروع به تحقیقات در زمینه استفاده از انرژی گرمایی بدن، انرژی  خورشیدی،  انرژی حرکتی و تبدیل آن‌ها برای شارژ کردن باتری دستگاه‌های پوشیدنی کردند. از نمونه‌های بارز آن می‌توان به صفحه‌های سرامیکی پیزوالکتریک اشاره کرد که در آن‌ها باتری از طریق لرزش‌های بدن در اثر حرکت شارژ می‌شود.لنزهای هوشمند: این لنزها چیزی شبیه به فیلم‌های علمی-تخیلی هستند! این لنزها قابلیت رساندن آنی اطلاعات به چشمان کاربر و نمایش دادن آن‌ها را دارند و به سرعت مشتریان زیادی پیدا خواهند کرد. غول‌های فناوری همچون گوگل، موجو ویژن، سامسونگ و سونی در حال کار کردن بر روی این تکنولوژی و توسعه دادن آن هستند. این لنزهای هوشمند را می‌توان از طریق موبایل‌های هوشمند و یا دستگاه‌های دیگر همگام‌سازی کرد.هوش مصنوعی برای مغز انسان: سنسورهایی در این زمینه وجود دارند تحت عنوان "سنسورهای هوش مصنوعی هماهنگ سازی شده غیرتهاجمی" که در حال توسعه هستند و عملکرد آن‌ها مرتبط با مسائل فکری است. برای مثال شرکت فیسبوک در حال توسعه یک رابط برقرار کننده ارتباط بین مغز انسان و کامپیوتر است که این امکان را برای کاربران محیا می‌کند که به جای تایپ کردن استاتوس‌ها، آن‌ها را با ذهن خود بنویسند! همچنین شرکت نورالینک که متعلق به ایلان ماسک است هم روی پروژه‌ای کار می‌کند که هدف آن کمک به افرادی است که بر اثر ضربه مغزشان آسیب‌ دیده‌است.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Mon, 11 Jul 2022 10:50:11 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%A2%D9%86%DA%86%D9%87-%DA%A9%D9%87-%D9%87%D9%85%D9%87-%D8%A8%D8%A7%DB%8C%D8%AF-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D8%A7-%D8%A8%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%86%D8%AF-wstvrdsn2aft اصطلاح خانه هوشمند (Smart House) تا چند سال قبل فقط در حد یک رویا بود اما امروزه با پیشرفت چشمگیر عرصه تکنولوژی شاهد دستاوردهای بسیار زیادی در این زمینه هستیم.کلمه IoT مخفف عبارت Internet of Things یا همان اینترنت اشیاء است که شامل‌ لوازمی می‌­شود که در آن‌­ها قطعاتی همچون حسگرها و انواع مختلف دیگری از قطعات الکترونیکی و کنترل­‌کننده‌­ها تعبیه شده‌است و از طریق برنامه‌­نویسی و نرم‌­افزار به آن­‌ها دستورات لازم برای ارائه خدماتی مشخص داده می­‌شود. در حال حاضر 7 میلیارد دستگاه فعال در زمینه اینترنت اشیاء در سرتاسر دنیا وجود دارد و کارشناسان انتظار دارند این عدد به 10 میلیارد در سال 2022 و 22 میلیارد در سال 2025 برسد. این تکنولوژی در سال­‌های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته‌است.تاریخچه اینترنت اشیاء:کوین اشتون (یکی از بنیانگذاران مرکز Auto-ID در موسسه تکنولوژی ماساچوست (MIT)) برای اولین بار در سال 1999 در یکی از کنفرانس‌­هایش از واژه اینترنت اشیاء (IoT) استفاده کرد.اشتون برای اولین بار اصطلاح اینترنت اشیاء را مطرح کرد و در همان سال این موضوع تبدیل به یکی از داغ‌­ترین مباحث آن سال شد. یکی از اساتید دانشگاه MIT به نام پروفسور نیل گرشنفلد (Neil Gershenfeld) کتابی در همان سال منتشر کرد به نام وقتی اشیاء فکر می‌کنند. اشتون از اصطلاح IoT در کتاب خود استفاده نکرد ولی یک چشم‌انداز واضح از IoT و مسیر آینده آن ارائه کرد. با اینکه اصطلاح اینترنت اشیاء برای اولین بار توسط اشتون ارائه شد، با این حال نظریه برقراری ارتباط بین دستگاه‌ها در حدود سال 1970 تحت عنوان اینترنت تعبیه شده و محسبات فراگیر مطرح شده‌بود.سیر تکاملی اینترنت اشیاء:اینترنت اشیاء نوع تکامل‌یافته سیستمی به نام "کنترل نظارتی و فراگیری داده‌­ها" است که به اختصار به آن SCADA گفته می‌­شود، که در واقع یک دسته­‌بندی از برنامه‌­های نرم‌­افزاری برای پردازش، کنترل و جمع‌آوری لحظه ای اطلاعات و داده‌­ها از مکان­‌های مختلف در جهت کنترل شرایط و تجهیزات است. سیستم­‌های SCADA متشکل از سخت‌­افزار و نرم­‌افزار است که در آن سخت‌­افزار داده­‌ها را جمع‌­آوری می­‌کند و آ‌ن­‌ها را تحویل نرم‌­افزار می‌­دهد، سپس نرم‌­افزار آن‌­ها را پردازش کرده و نتایج را در اسرع وقت ارائه می‌­دهد. در حال حاضر این سیستم تکامل یافته‌است و آخرین نسل‌­های SCADA جای خود را به اولین نسل‌­های IoT داده­‌اند.اهمیت اینترنت اشیاء:در سال‌­های اخیر تکنولوژی اینترنت اشیاء بسیار حائز اهمیت شده‌است زیرا این فناوری به افراد این امکان را می‌دهد که راحت‌­تر و هوشمندانه‌­تر زندگی خود را اداره کنند، چه برای بخش صنعتی و چه برای استفاده افراد عادی. یکی از این خدمات هماهنگی بین لوازم و کنترل آن­‌ها از طریق ریموت و یا موبایل از فاصله نزدیک یا دور است. برای مثال ممکن است در مسیر کار خود یادتان بیفتد که یکی از لوازم خانه مانند اجاق گاز را خاموش نکرده‌­اید و زمان لازم برای برگشتن به خانه و خاموش کردن آن را نیز ندارید، از طرفی روشن ماندن گاز باعث ایجاد آتش‌­سوزی و خسارت‌­های جبران‌­ناپذیر می‌­شود، پس در این حالت بهترین روش توانایی کنترل آن از راه دور از طریق ریموت و یا گوشی همراه است. این ارتباط می‌­تواند از طریق اینترنت و یا شبکه‌ه­ای دیگر برقرار شود.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)اینترنت اشیاء در صنعت:اینترنت اشیاء در بعد صنعتی (Industrial Internet of Things و یا به اختصار IIoT) به کاربردهای بسیار زیاد این تکنولوژی در صنایع مختلف می پردازد. این دستگاه­‌های هوشمند به کنترل کلی فرایند برای بالا رفتن راندمان و کاهش خطاهای احتمالی کمک بسزایی می­‌کنند و این امکان را برای افراد فراهم می‌­کنند تا با دانستن عملکرد دقیق ماشین‌آلات و کنترل دقیق فرآیندهای در دست اجرا برنامه دقیق‌­تری برای تولید و پیشبرد کارهایشان داشته‌باشند. همچنین این امکان را در اختیار شرکت‌­ها و کارخانجات مختلف قرار می­‌دهد که با هوشمندسازی فرآیند کاری خود، نیازمند نیروی انسانی کمتری باشند که خود در کاهش خطای انسانی و مدیریت هزینه و سودآوری بیشتر برای مجموعه آن­‌ها بسیار موثر است.اخیراً جهش بسیار چشمگیری را در این فناوری شاهد بودیم، به طوری که در برخی صنایع ارتباطی بین دستگاه‌­ها ایجاد کرده‌­اند و با این کار، ارتباط خودکار برای انجام فرایندهای آن‌ها به وجود آورده­‌اند و باتوجه به پیشرفت‌­های قابل توجه در زمینه تحلیل و یادگیری ماشینی (analytics and machine learning) انتظار می­‌رود که شاهد جهش‌­های بسیار زیادی در این عرصه باشیم، به طوری که برخی از دانشمندان و کارشناسان، اینترنت اشیاء در بعد صنعتی را موج چهارم انقلاب صنعتی می­‌دانند.برخی از موارد استفاده IIoT عبارتند از:کشاورزیحوزه سلامتخانه هوشمندشهر هوشمندمحصولات هوشمندشبکه‌­های برق هوشمندحفظ و نگهداری از اموال و دارایی‌­هاپیش‌بینی صحیح و اقدامات پیش‌گیرانهبه وجود آوردن زنجیره تامین هوشمندبرقراری ارتباط و یکپارچه­‌سازی بخش‌های خدمات‌­رسانیدر ادامه به چند مورد از آن­‌ها می‌پردازیم: اینترنت اشیاء در حوزه کشاورزی: در حوزه کشاورزی، IoT باعث به وجود آمدن کشاورزی هوشمند شده‌است، در این روش با بکارگیری سنسورهای مختلف، شرایط مورد نیاز برای پرورش گیاه بررسی و کنترل می‌­شود. برای مثال عواملی همچون: میزان رطوبت هوا، رطوبت خاک، دمای مناسب و .... .اینترنت اشیاء در حوزه سلامت: IoT در حوزه سلامت فواید بسیار زیادی دارد و امکانات مختلفی را در اختیار پزشکان قرار می­‌دهد. به عنوان مثال، پزشکان می­‌توانند تمامی علائم حیاطی یک بیمار را در هر لحظه و از هر فاصله­‌ای تحت کنترل داشته‌باشند و در صورت بروز مشکل سریعاً مطلع شوند. بیمارستان­‌ها در زمینه­‌های دیگری نیز از این فناوری استفاده می­‌کنند، مانند: طبقه­‌بندی اطلاعات و وظایف کادر بیمارستان، مدیریت دارایی‌ها، ایجاد هماهنگی بین بخش پزشکی و دارویی و .... .برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)خانه­‌های هوشمند: مهم­ترین هدف از به وجود آوردن خانه­‌های هوشمند جلوگیری از اتلاف انرژی ست. برای مثال تنظیم دما، کنترل سیستم تهویه هوا، خاموش و روشن شدن و تنظیم نور با استفاده از سنسورها و ... .شهر هوشمند: در یک شهر هوشمند همه چیز به صورت سیستماتیک و از طریق سنسورها و میکروکنترلرها مدیریت و رصد می­‌شود. در این صورت می‌­توانیم شاهد بهبود عملکرد در بخش­‌های عمومی باشیم مانند: کنترل ترافیک، کنترل انرژی­‌های مصرفی از قبیل برق و کنتورهای هوشمند و .... .نحوه عملکرد IoT:عملکرد یک سیستم IoT معمولی از طریق جمع‌­آوری و تغییرات آنی داده‌­ها صورت می­‌گیرد که دارای سه بخش مجزاست:دستگاه­‌های هوشمند: یک دستگاه است مانند تلویزیون، دوربین مدار بسته، تجهیزات ورزشی و .... که قابلیت تجزیه و تحلیل دارد. این دستگاه داده‌های خود را از منابعی همچون محیط اطرافش، اطلاعات وارد شده از طریق کاربران، الگوهای مختلف و یا از طریق اینترنت جمع‌­آوری می­‌کند.اپلیکیشن­های IoT: یک اپلیکیشن IoT مجموعه­‌ای از سرویس‌­ها و نرم‌­افزار است که اطلاعات جمع‌­آوری شده از طریق دستگاه‌­های IoT را باهم ادغام و یکی می‌­کند و برای این‌کار از یادگیری دستگاهی و یا هوش مصنوعی استفاده می­‌کند و پس از تحلیل داده‌­ها بهترین تصمیم را انجام می­‌دهد.یک رابط کاربری گرافیکی: یک دستگاه IoT و یا مجموعه­‌ای از این دستگاه‌­ها را می‌­توان از طریق یک رابط کاربری گرافیکی مدیریت کرد. برای مثال یک اپلیکیشن گوشی همراه و یا یک وبسایت که می‌­توان از آن­‌ها برای مدیریت و کنترل دستگاه‌­های IoT استفاده کرد.مزایا و معایب:به طور کلی هر تکنولوژی و فناوری دارای یکسری مزایا و معایب است که در ادامه به تعدادی از آن‌ها اشاره خواهیم کرد.مزایا:قابلیت دسترسی به اطلاعات هر دستگاهی از هر کجا و در هر زمانبهبود ارتباط بین دستگاه‌­های الکتریکی متصل به همجابه­‌جایی اطلاعات و داده‌­ها در شبکه ایجاد شده و صرفه‌جویی در هزینه و جلوگیری از هدر رفتن زمانسیستماتیک بودن امور باعث بهبود کیفیت کسب‌­وکار و کاهش نیاز به نیرو انسانی می­‌شودمعایب:در صورت اتصال تعداد زیادی دستگاه­ به یک شبکه و بالا بودن حجم اطلاعات در آن، زمینه برای افراد سودجو از جمله هکرها فراهم می‌­شود تا در سیستم اختلال ایجاد کنند و یا اطلاعات را به سرقت ببرند.کنترل داده­‌ها و اطلاعات در حجم بالا بسیار دشوار است و در صورتی که شبکه‌ای با تعداد زیادی دستگاه متصل به آن را در اختیار داشته باشیم مدیریت آن­‌ها چالش برانگیز خواهد بود.اگر در شبکه اختلالی به وجود آید و یا اگر یکی از دستگاه­‌ها دچار اختلال شود، مانند ویروس­‌ها، این امر باعث ایجاد اختلال در تمامی دستگاه‌­ها می­‌شود.در صورت عدم وجود یک استاندارد جهانی برای این تکنولوژی، برقراری ارتباط بین دستگاه­‌های گوناگون از کمپانی­‌های مختلف بسیار دشوار خواهد بود.برخی استانداردهای در حال شکل‌­گیری فناوری IoT:استاندارد IPv6: این فناوری از طریق شبکه‌­های بی­‌سیم کم مصرف شخصی کار خود را انجام می­‌دهد که به اختصار به آن “6LoWPAN” گفته می‌­شود. این استاندارد توسط کارگروه مهندسین شبکه و اینترنت تعریف شده است (IETF) که به تمامی امواج رادیویی کم‌مصرف امکان برقراری ارتباط با اینترنت را می‌­دهد، مانند: بلوتوث با سطح انرژی پایین (BLE) و Z-Wave برای اتوماسیون خانگی.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)استاندارد ZigBee: یک شبکه بی‌سیم کم قدرت و با حجم داده کم است که بیشتر در صنعت مورد استفاده قرار می‌­گیرد. این استاندارد توسط موسسه الکترونیک و مهندسین الکترونیک پایه­‌گذاری شده است (IEEE). از طریق این استاندارد Dotdot به وجود آمد که زبان عمومی برای IoT به حساب می‌­آید و این امکان را برای دستگاه‌های هوشمند به وجود می‌­آورد تا در هر شبکه­‌ای به صورت ایمن کار کنند و یکدیگر را بشناسند.استاندارد LiteOS: یک سیستم عامل شبیه به یونیکس است برای شبکه­‌های حسگرهای بی­سیم. LiteOS مواردی همچون گوشی­‌های هوشمند، تکنولوژی­‌های پوشیدنی، اپلیکیشن­‌های تولید هوشمند، خانه­‌های هوشمند و اینترنت وسایل نقلیه (IoV) را تحت پوشش قرار می‌­دهد. همچنین OS به عنوان یک پلتفرم توسعه‌دهنده دستگاه­‌های هوشمند نیز مورد استفاده قرار می­‌گیرد.استاندارد OneM2M: یک لایه برقرارساز ارتباط ماشین به ماشین است که با تعبیه­‌سازی در نرم‌­افزار و سخت­‌افزار این امکان را محیا می­‌سازد. سازمان استاندارد جهانی این استاندارد را برای امکان‌­پذیر بودن برقراری ارتباط بین برنامه­‌ها و دستگاه‌­های مختلف IoT به وجود آورد.استاندارد Data Distribution Service: یا به اختصار DDS، توسط گروه مدیریت اشیاء (OMG) برای برقراری ارتباط لحظه‌­ای و بی­‌درنگ و پردازش سریع بین دستگاه­ها (M2M) به‌وجود آمد.استاندارد Advanced Message Queuing Protocol:  یا به اختصار AMQP، یک استاندارد با منبعی قابل دسترس برای عموم است که برای پیام‌­رسانی ناهمگام در زمان‌­های مختلف از طریق کابل به وجود آمده‌است. این استاندارد امکان برقراری ارتباط در بستری امن بین سازمان­‌ها و اپلیکیشن­‌ها را فراهم می‌­سازد. این پروتکل در زمینه‌­های پیام‌­رسانی میان خدمات­‌دهندگان و درخواست­‌کنندگان و مدیریت دستگاه‌­های IoT کاربرد دارد.استاندارد Constrained Application protocol: یا به اختصار CoAP، یک پروتکل است که به وسیله IETF طراحی شده و نحوه عملکرد ماشین­‌های محسابه‌­گر‍ محدود مانند دستگاه­‌های هوشمند، میکروکنترلرها، سنسورها و ... را در IoT مشخص می­‌کند.استاندارد Long Range Wide Area Network: یا به اختصار LoRaWAN، پروتکلی برای شبکه­‌های گسترده (WAN) است که برای پشتیبانی از شبکه­‌های عظیم، مانند شهرهای هوشمند، با میلیون­‌ها دستگاه کم‌توان، مانند سنسورها و .... طراحی شده­‌است.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)بسترهای توسعه دهنده IoT:سرویس Amazon Web Services (AWS) IoT: یک پلتفرم محساباتی ابری­‌ست که توسط شرکت آمازون منتشر شده­‌است. این قالب برای تعامل هرچه راحت‌­تر و برقراری ارتباط دستگاه­‌های هوشمند با سرویس AWS و دیگر دستگاه­‌های متصل در بستری امن ارائه شده‌­است.سرویس Arm Mbed IoT: یک پلتفرم برای توسعه اپلیکیشن‌­های IoT بر پایه نوع خاصی از پردازنده­‌های مرکزی است به نام Arm microcontrollers. هدف از ارائه این پلتفرم ایجاد بستری مناسب برای بهینه­‌سازی، گسترش و برقراری ارتباط در امنیت کامل برای دستگاه‌های IoT از طریق سرویس‌­ها و امکانات آن است.سرویس Microsoft’s Azure IoT Suite: پلتفرمی است که شامل مجموعه‌­ای از سرویس‌­هاست و به افراد این امکان را می­‌دهد که با انجام عملیات­‌های مختلف بر روی داده‌­ها با دستگاه‌­های هوشمند تعامل داشته باشند. از جمله این تعاملات می‌­توان به تحلیل‌­های چندبعدی داده­‌ها و همچنین انتقال و جمع‌­آوری آن­‌ها اشاره کرد. همچنین مجسم­‌سازی این عملیات­‌ها به گونه­‌ای که به راحتی قابل درک بوده و در کسب‌­وکار مورد استفاده قرار گیرند نیز یکی دیگر از این تعاملات به حساب می‌­آید.سرویس Google’s Brillo/Weave: پلتفرمی است برای پیاده‌­سازی سریع اپلیکیشن­‌های IoT. این پلتفرم دارای دو قسمت اصلی است: Brillo، یک سیستم عملیاتی بر پایه اندروید برای توسعه‌دادن دستگاه‌­های کم‌توان مورد استفاده است و دیگری Weave، که یک پروتکل با محوریت IoT برای برقراری ارتباط است و زمینه فعالیت آن مربوط به زبان برقراری ارتباط بین دستگاه و پلتفرم ابری‌­ست.سرویس Calvin: یک پلتفرم باز IoT ست که توسط شرکت Ericsson برای مدیریت اپلیکیشن­‌های مختلف و برقراری ارتباط بین آن­‌ها طراحی شده‌است و شامل محیطی برای توسعه اپلیکیشن‌­های جدید و مدیریت آن‌هاست.امنیت و شخصی­‌سازی در IoT:با گسترش فناوری اینترنت اشیاء ضرورت استفاده از این فناوری در صنعت‌­های مختلف بیش از پیش احساس می­‌شود. اما در این بین حفاظت از بانک اطلاعاتی امری بسیار مهم است و این موضوع در برخی زمینه­‌ها مانند پزشکی که اطلاعات افراد زیادی را در اختیار دارند از اهمیت بیشتری برخوردار است. فناوری اینترنت اشیاء نیز همانند دیگر فناوری­‌ها از این قاعده مستثنی نیست و به علت یکپارچه­‌سازی وسایل دیجیتال تحت شبکه، زمینه را برای هکرها و سودجویان فراهم می­‌کند.در ادامه به چند نمونه از چالش‌­های اینترنت اشیاء می­‌پردازیم.چالش­‌های امنیتی:وجهه عمومی: طبق تحقیقات انجام شده در سال 2015 در آمریکا، مشخص شد که 27% از مردم تا حدودی نگران و 44% به شدت نگران به سرقت رفتن اطلاعاتشان از طریق گوشی­‌های هوشمند هستند. با توجه به این آمار احتمالا شاهد تردید مردم برای استفاده از فناوری IoT خواهیم‌بود.هکرها: محققان و تیم­‌های امنیتی با صرف زمان و تلاش می­‌توانند مشکلات امنیتی یک شبکه دیجیتال مانند سایت، اپلیکیشن و ... را پیدا کنند. این به این معناست که هکرها نیز می‌­توانند این کار را انجام دهند، پس برای جلوگیری از هک شدن اطلاعات، باید لایه‌­های امنیتی زیادی داشته‌باشیم. برای مثال یک تیم تحقیقاتی متشکل از متخصصین مایکروسافت و دانشگاه میشیگان توانستند انبوهی از باگ‌­ها و مشکلات امنیتی را در پلتفرم "دستگاه‌­های هوشمند-خانه هوشمند" سامسونگ پیدا کنند، و جالب­‌تر این است که روش‌­هایی که آن­ها برای پیدا کردن این باگ‌­ها استفاده کردند بسیار ساده و به دور از پیچیدگی بوده‌است.آمادگی شرکت­‌ها: سایت AT&T بیش از 5000 شرکت را در سرتاسر جهان مورد بررسی قرار داد و طبق گزارشی اعلام کرد که 85% از این شرکت­‌ها در حال استفاده از فناوری IoT هستند، با این حال تنها 10% از آن­‌ها بر این باورند که می­‌توانند امنیت اطلاعاتشان را در مقابل هکرها حفظ کنند.امنیت واقعی: امینت دستگاه‌­های IoT بسیار پیچیده‌­تر از دستگاه­‌های معمولی ست، شرکت­‌ها برای ایمن‌­سازی آن‌ها باید علاوه بر ایمن­‌سازی خود دستگاه، نرم­‌افزارهایی را طراحی کنند تا امنیت دستگاه و شبکه­‌های متصل به آن را نیز پوشش دهند.چالش­‌های شخصی­‌سازی:حجم زیاد داده‌­ها: حجم اطلاعات تولیدی توسط دستگاه­‌های IoT می‌­تواند سرسام‌­آور باشد، به گونه‌­ای که 10هزار خانوار می‌­توانند روزانه چیزی بالغ بر 150میلیون داده جداگانه تولید کنند و این حجم از اطلاعات می­‌تواند هکرهای زیادی را به دنبال خود داشته باشد. بنابراین هرچه حجم اطلاعات بیشتر باشد چالش­های حفظ­‌ونگهداری از آن­‌ها نیز بیشتر می‌­شود.اشتراک­‌گذاری ناخواسته اطلاعات: برای استفاده از فناوری IoT ممکن است مجبور به قبول کردن یکسری قوانین اولیه باشید ولی چند درصد از کاربران تمامی قوانین را ممکن است مطالعه کنند؟برخی از شرکت­‌ها ممکن است اطلاعات شما را مورد پردازش قرار دهند. برای مثال ممکن است شرکت­‌های بیمه رفتار رانندگی شما را مورد بررسی قرار دهند و هنگامی که شما برای تهیه بیمه‌­نامه اقدام می­‌کنید با افزایش مبلغ بیمه‌­نامه روبه‌­رو شوید و یا ممکن است وضعیت سلامتی شما مورد بررسی قرار گیرد و در هنگام تهیه کردن بیمه‌نامه با افزایش قیمت و یا شروط مختلفی روبه‌­رو شوید.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)استراق سمع: هکرها می‌­توانند با هک کردن دستگاه هوشمند شما به اطلاعات شخصی شما دست پیدا کنند، و یا صدای شما را ضبط کنند، و یا با هک کردن دوربین تلفن همراه یا لپتاپ از شما فیلم بگیرند.همچنین در صورت استفاده شما از فناوری IoT می­‌توانند اطلاعات رفتاری شما را پیدا کنند و آن ها را به سازمان­های مختلف تحویل دهند. برای مثال می­‌توانند تلویزیون هوشمند شما را هک کنند و برنامه‌­هایی که تماشا می‌کنید را دسته‌­بندی کنند و از این روش به لیست علاقه‌مندی­‌های شما دست یابند.اعتماد مشتریان: تمامی چالش­‌های مطرح شده می‌توانند باعث عدم جذب اعتماد مشتریان بشوند و این امر در نهایت مانع تحقق یافتن پتانسیل حداکثری این فناوری خواهدشد.چشم­‌انداز اینترنت اشیاء:در IoT ماشین­‌ها تحت یک شبکه بدون دخالت انسان­‌ها به یکدیگر متصل می‌­شوند و این امر باعث تکامل یافتن اینترنت اشیاء می‌­شود.ارتباط ماشین با ماشین یا همان M2M به برقراری ارتباط بین یک دستگاه با پلتفرم ابری، مدیریت آن و جمع‌­آوری اطلاعات اشاره دارد.در مرحله بعدی تکامل M2M، اینترنت اشیاء تبدیل به یک شبکه متشکل از میلیاردها دستگاه هوشمند می‌­شود که با مردم، سیستم‌­ها و اپلیکیشن‌­های مختلف برای تبادل و به اشتراک­‌گذاری اطلاعات و داده­‌ها ارتباط برقرار می­‌کند.لزوم پیشرفت در این زمینه به‌قدری زیاد است که کشور چین در سال 2010 اعلام کرد: پیشرفت در زمینه IoT و به‌کارگیری آن جزو اولویت­‌های استراتژیک کشور چین در ۵ سال آینده خواهد‌بود.به طورکلی تکنولوژی با سرعت بسیار زیادی در حال پیشرفت است و مانند موجی ست که هر شرکت و سازمانی برای توسعه یافتن باید با آن حرکت کند، در غیر این‌صورت جایگاه خود را در بازار کسب­‌و­کارهای رقابتی امروزی از دست خواهدداد.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Mon, 04 Jul 2022 11:19:13 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%DB%B7-%D8%A7%DB%8C%D8%AF%D9%87-%DB%8C-%D8%AC%D8%B0%D8%A7%D8%A8-%D9%BE%D8%B1%D9%88%DA%98%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%88%DB%8C%DA%98%D9%87-%DB%8C-%D8%AA%D8%A7%D8%B2%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7-ohlywuco2cpr ایده‌ی جذاب پروژه‌های هوش مصنوعی ویژه‌ی تازه‌کارهاپروژه‌های هوش مصنوعی در چند سال گذشته رشد فراوانی داشته‌اند. پیش‌بینی می‌شود ارزش پروژه‌های هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ به ۱۲۶ میلیارد دلار برسد!شرکت‌های چند ملیتی مانند IBM، اپل یا اکسنچر در حال استخدام کارشناس برای انجام پروژه‌های هوش مصنوعی (AI) هستند. میانگین دستمزد مهندسان هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱ حدود ۱۷۱ هزار دلار بوده که این رقم به بالای ۲۵۰ هزار دلار هم رسیده.هوش مصنوعی اثر چشمگیری بر زندگی روزمره‌ی ما به‌جا گذاشته. هر بار که به شبکه‌های اجتماعی سر می‌زنیم، اسپاتیفای را باز می‌کنیم تا موضوعی را در گوگل جست‌وجو می‌کنیم، در حال استفاده از آن هستیم. این حوزه‌ بسیار وسیع است و در صنایع مختلفی مانند IT، صنایع تولیدی، خودروسازی، مالی و تولید محتوا به‌کار گرفته می‌شود.برای درک این دانش لازم است از آخرین ابزار و تکنیک‌ها باخبر باشیم و دانش مرتبط مانند برنامه‌نویسی را بدانیم. شرکت‌های نرم‌افزاری مانند شرکت توسعه اپلیکیشن موبایل از این دانش بهره‌ی فراوانی می‌برند. در این مطلب از بلاگ پیشگامان لوتوس درباره‌ی ۷ ایده‌ی جذاب هوش مصنوعی برای مبتدیان می‌خوانید.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)۱- دستیار مصنوعی جست‌وجوی صوتیدنیای وب بسیار گسترده‌است و مخاطب را در تنوع محصول و خدمات غرق می‌کند. از طرف دیگر، کسی زمان اضافی برای جست‌وجوهای طولانی ندارد. دستیار مصنوعی مبتنی بر صدا می‌تواند زندگی را ساده‌تر کند. افراد از اپ‌هایی مانند گوگل اسیستنت و سیری برای جست‌وجوی آنلاین محصولات مختلف بهره می‌‌برند.سیستم صدای انسان را می‌شنود و آن را به زبان ماشین تبدیل می‌کند. فرمان در دیتابیس ذخیره خواهدشد. در این سیستم هدف کاربر شناسایی می‌شود و از ابزار تبدیل متن به گفتار یا گفتار به متن استفاده می‌شود. دستیار مصنوعی جست‌وجوی صوتی موارد مشابه جست‌وجو شده در اینترنت را پیدا می‌کند، موسیقی، فیلم یا ویدیو پخش می‌کند، ابزار یادآوری تنظیم می‌کند، یادداشت‌های فوری و کوتاه می‌نویسد و می‌تواند لوازم خانگی را روشن و خاموش کند.۲- آموزش رانندگی با یادگیری تقویتیایده‌ی اصلی این پروژه کمک به راننده برای یافتن فضاهای خالی در هنگام مسابقه است. این ایده از پروژه‌های هوش مصنوعی از یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) بهره می‌برد. یادگیری تقویتی بخشی از ماشین لرنینگ به‌شمار می‌رود و به این نکته می‌پردازد که چگونه عامل هوشمند (Intelligent Agent) در محیط خود واکنش نشان دهد تا بهترین عملکرد را ارائه کرده باشد. این ایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial neural networks) را در کنار معماری یادگیری تقویتی قرار می‌دهد و عامل هوشمند تولیدشده توسط نرم‌افزار را قادر می‌سازد بهترین واکنش را برای رسیدن به هدف نشان دهد. اغلب ماشین‌های خودران از الگوریم‌های مختلف مبتنی بر یادگیری تقویتی بهره می‌برند که به ماشین می‌آموزد چگونه با محیط ارتباط متقابل برقرار کند.- سیستم تشخیص چهرهکار سیستم تشخیص چهره (Face Recognition System) که به‌نام هوش مصنوعی بیومتریک هم خوانده می‌شود، تشخیص هویت فرد با استفاده از تحلیل الگوهای مبتنی بر خطوط صورت فرد است.این سیستم برای تشخیص چهره از مفهوم تشخیص الگو، یادگیری عمیق، تحلیل صورت و ماشین لرنینگ بهره می‌برد. کار با فرایند شناسایی چهره، تحلیل چهره و تبدیل تصویر به داده‌های موجود و یافتن جفت مناسب آغاز می‌شود. این یکی از معروف‌ترین ایده‌های پروژه هوش مصنوعی‌ست که در صنایع مختلف کاربرد دارد. از کاربردهای این ایده به شرکت‌های سازنده‌ی شبکه‌های اجتماعی، اسکن صورت در کالج، اپلیکیشن‌های سلامتی مانند Face2Gene و حتی شرکت اپل برای باز کردن آیفون ایکس اشاره می‌کنیم.برای مطالعه بیشتر به وبلاگ ما سر بزنید :)۴- سیستم اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعیکاربرد ویژه‌ی این سیستم در صنعت مالی و بانکداری‌ست. در این صنعت چندین تراکنش در طول روز انجام می‌شود. هوش مصنوعی توانایی تشخیص تراکنش‌های تقلبی را دارد. اگر تراکنشی قبلا انجام شده یا در حال انجام باشد، هوش مصنوعی آن را شناسایی می‌کند. سیستم اتوماسیون هوش مصنوعی دارای نرم‌افزاری‌ست که از موتور جست‌وجو بهره می‌برد. این کارها براساس خدمات تلفنی و ایمیلی به‌طور خودکار انجام می‌شوند.برای مثال، زمانی که فرد با بانک تماس می‌گیرد، ابتدا با چت ربات ارتباط برقرار می‌شود. چت رباتی درخواست را شناسایی کرده و پاسخ مناسب ارائه می‌کند. اگر توانایی پاسخ‌گویی نداشته باشد، فرد را به اپراتور انسانی وصل می‌کند.۵- پیشنهاد آگهی تبلیغاتی و محصولکاربرد هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ، تبلیغات و پیشنهاد محصول توانسته این حوزه را به یک رده بالاتر بکشاند. زمانی که فرد شروع به جست‌وجوی وب برای خرید محصولی می‌کند، الگوریتم‌ها با اسکن انبوهی از تبلیغت، مرتبط‌ترین تبلیغی را که می‌تواند موردتوجه فرد قرار گیرد، به او نشان می‌دهند.غول‌های فناوری مانند گوگل و آمازون از این‌گونه انتخاب تبلیغ و پیشنهاد محصول بهره می‌برند، چراکه برای بازاریابی محصولات خود به تبلیغات متکی هستند.۶- رتبه‌بندی مقاله‌ها و یافتن سرقت ادبیرتبه‌بندی دستی مقاله‌های دانشجویان کار بسیار زمان‌بری‌ست. علاوه بر این، بررسی کپی بودن هر محتوا دشوار و غیرممکن به‌نظر می‌رسد. از این‌رو، برای رتبه‌بندی مقاله و یافتن موارد سرقت ادبی و کپی بودن محتوا به کمک نیاز داریم.یکی از بهترین پروژه‌های هوش مصنوعی، سیستم رتبه‌بندی مقاله‌هاست. استاد به کمک این سیستم به‌راحتی می‌تواند مقاله‌های دانشجویان را در مدت زمان بسیار کم رتبه‌بندی کند. همچنین با اسکن محتوای آنلاین، کپی بودن محتوا و سرقت ادبی به‌سادگی آشکار می‌شود.۷- پیش‌بینی‌کننده‌ی خریدهمه‌ي سوپرمارکت‌ها با انبوهی از محصولات مازاد روبه‌رو می‌شوند. مدیریت پیگیری میزان خرید هر محصول کار راحتی به‌حساب نمی‌آید. این‌جاست که سیستم پیش‌بینی‌کننده‌ی خرید رو می‌شود. با خلق الگوریتم‌های دقیق می‌توانیم میزان فروش را براساس داده‌های گسترده‌ی موجود در اینترنت، پیش‌بینی کنیم.سخن پایانیاگر به پروژه‌های هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید، امروز بهترین زمان است که وارد این حوزه شوید. هوش مصنوعی به کمک افراد و کسب‌وکارها آمده و زندگی را برای مردم ساده‌تر کرده. برای بهره بردن از این دانش، بهتر است مهارت‌هایی مانند زبان‌های برنامه‌نویسی، الگوریتم‌های ماشین لرنینگ، ابزار تحلیل داده و شبکه‌های عصبی مصنوعی داشته باشید. همچنین می‌توانید ایده‌ی ناب خود را به دست کارشناسان بسپارید تا به مدرن‌ترین روش عملی شود.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Wed, 15 Jun 2022 10:30:51 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%B9%DB%8C%D8%AA-%D9%85%D8%AC%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DA%86%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AF%D9%86%DB%8C%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%A7-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF-geh8gsurchzs خیلی از ما درباره‌ی واقعیت مجازی چیزهایی می‌دانیم یا دست‌کم اسمش را شنیده‌ایم. می‌خواهیم ببینیم VR یا واقعیت مجازی چیست و چه کاربردهایی دارد.واقعیت مجازی (Virtual Reality) یا VR یکی از هیجان‌انگیزترین دستاوردهای تکنولوژی‌ به‌شمار می‌رود. جایی که مرز بین واقعیت و دنیای مجازی ترک برمی‌دارد. انگار که پایانی هم برای از بین رفتن این مرز وجود ندارد. در این مطلب از بلاگ «پیشگامان لوتوس» خواهیم دید مفهوم واقعیت مجازی چیست و برای تجربه‌ی آن به چه وسایلی در خانه نیاز داریم. سپس از کاربردهای این تکنولوژی حرف می‌زنیم.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیک کنیدواقعیت مجازی چیست؟قدیم‌ترها در فیلم‌های علمی تخیلی صحنه‌های پرهیجان این فناوری را می‌دیدیم. گاهی هم در خبرها می‌شنیدیم که قرار است این دنیای مجازی وارد واقعیت زندگی‌مان شود. اکنون این اتفاق بزرگ رخ داده. واقعیت مجازی تصویرها و صداهایی تولید می‌کند که ما را با یک اشاره وارد دنیای تخیلی می‌کنند. جذاب نیست؟واقعیت مجازی تجربه‌ای نزدیک به واقعیت است. تجربه ای که شاید انسان سال‌ها آرزویش را داشت. این‌که با سر وارد دنیای سه‌بعدی و کامپیوتری شویم. خلاصه این‌که واقعیت مجازی ایجادکردن محیطی با بهره‌بردن از تکنولوژی کامپیوتر است. کامپیوتر با شبیه‌سازی حس‌های مختلف مثل بینایی، شنوایی، حتی لمس کردن و بویایی، نقش دروازه‌ای رو به این دنیای تخیلی را بازی می‌کند. ما با کمک هدست و ابزار پوشیدنی مثل کلاه مخصوص به این دنیا راه پیدا می‌کنیم.تفاوت واقعیت مجازی با واقعیت افزوده چیست؟واقعیت افزوده (Augmented Reality) یا AR هم جای خودش را در دنیای امروز پیدا کرده. هر دو این تکنولوژی‌ها در زندگی آینده‌ی ما نقش خواهند داشت. آنها مثل دو روی یک سکه عمل می‌کنند. AR اشیای غیرواقعی را در محیطی واقعی شبیه‌سازی می‌کند و VR محیطی مجازی را با شبیه‌سازی دنیای واقعی می‌آفریند.واقعیت ترکیبی چیست؟پای واقعیت ترکیبی (Mixed Reality) یا MR هم به دنیای تکنولوژی باز شده. MR دنیای واقعی و عناصر دیجیتال را کنار هم می‌چیند. در این واقعیت ترکیبی امکان تعامل وسایل فیزیکی، محیط اطراف و وسایل مجازی فراهم می‌شود. مثالی می‌زنیم. ما در حال ویدیو گیم هستیم. در همان حال در دنیای واقعی بطری آب واقعی را برداریم و با آن به کاراکتر تخیلی درون گیم ضربه می‌زنیم. در کجای تاریخ واقعیت و تخیل این‌طور درهم تنیده شده بودند؟ با این همه تغییر سریع حق داریم اگر تفاوت بین VR، AR و MR را ندانیم و حسابی گیج شویم.این‌ تکنولوژی‌ها دردسترس هستند. اما پیش از این‌که همه‌ی پس‌انداز‌تان را برای خرید این دست محصولات خرج کنید، دقیق‌تر بررسی کنید که برای تجربه‌ی هر کدام، به چه چیزهایی نیاز دارید.۱ خرید هدستمدل‌های متنوعی با کارایی و قیمت متفاوت برای تجربه‌ی این فناوری وجود دارد. بعضی مدل‌ها مثل گوگل کاردبورد (Google Cardboard) گوشی هوشمند را به صفحه تبدیل می‌کنند. بعضی از مدل‌ها هم با کامپیوتر هماهنگ می‌شوند، مانند اچ تی سی وایو (HTC Vive) و اکلس ریفت (Aculus Rift). ماکروسافت چندی پیش اعلام کرد پلتفرم واقعیت ترکیبی ویندوز ۱۰ می‌تواند از هدست‌های برندهای ایسر، ایسوس، دل، اچ پی، لنووو و سامسونگ بهره ببرد.اگر در فکر خرید هدست یا ابزار مشابه آن هستید، پیشنهاد می‌کنیم مدل‌های موجود در بازار را بررسی کنید. نظر خریداران قبلی را بخوانید و باتوجه به بودجه و سلیقه‌تان خرید کنید.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیک کنید۲ خرید کامپیوتربرای تجربه‌ی این تکنولوژی مدرن، باید به CPU، GPU و حافظه‌ی دسکتاپ یا لپتاپ دقت کنیم. این موارد برای کارهای دیگری مثل ویرایش ویدیو یا گیم هم مهمند. دستگاه قدرتمند خیال شما را آسوده می‌کند که هنگام تجربه‌ی تکنولوژی‌های نوین، پابه‌پای شما راه می‌آید و درصورتی‌که بایستید، راه بروید یا خم شوید، دستگاه‌تان یاری می‌کند و صدا یا تصویر قطع نمی‌شود. پیشنهاد می‌کنیم به کمتر از پردازنده‌ی Core i7 راضی نشوید.درصورتی که اکلس ریفت، اچ تی سی وایو و ویندوز میکسد ریالیتی آلترا (Windows Mixed Reality Ultra) استفاده کنیم، کارت گرافیک یا GPU جداگانه نیاز داریم. کارت گرافیک مسوول رندر کردن عکس‌ و تصویر با رزولوشن بالاست که برای واقعیت مجازی لازم است.هر سه شرکت اکلس، اچ تی سی و ماکروسافت ابزاری دارند که می‌توانید از سایت رسمی آنها دانلود کنید و بببینید آیا لپتاپ یا دسکتاپ شما مناسب هدست‌های VR هست یا نه.به خدماتی در زمینه‌ی VR و AR نیاز دارید؟ همین امروز با ما در «پیشگامان لوتوس» تماس بگیرید.واقعیت مجازی چه کاربردهایی در زندگی دارد؟حالا که دیدیم واقعیت مجازی چیست، کمی هم به کاربرد آن بپردازیم. کاربردهای VR، AR و MR هر روز بیشتر از قبل می‌شود. گیم، فیلم، علم پزشکی، کلاس‌های آموزشی و خیلی رشته‌های دیگر از این تکنولوژی بهره می‌برند. کاربردی که بیشتر هم خواهد شد.کاربرد واقعیت مجازی در رشته‌های هوانوردی و نظامیاین فناوری در همه‌ی شاخه‌های نظامی مانند زمینی، دریایی، هوایی و زیردریایی نقش آموزشی دارد. نیروی نظامی می‌تواند با رفتن به دنیای مجازی، خودش را در موقعیت‌ها و محیط‌های مختلف ببینید. شبیه‌سازی پرواز، نبرد، استفاده از وسایل نقلیه و دیگر موقعیت‌ها به سربازان کمک می‌کند بدون آسیب دیدن آموزش ببینند.نقش آن در ورزشاین تکنولوژی توانسته صنعت ورزش را برای بازیکنان، مربیان و تماشاگران زیر و رو کند. آموزش موثرتر و تجربه‌ موقعیت‌های گوناگون به کمک VR امکان‌پذیر شده. فروش بلیت مجازی به تماشاگرانی که نمی‌توانند در ورزشگاه‌ها حاضر شوند یا هزینه‌ی بلیت برای‌شان گران است، یکی دیگر از کاربردهای آن ‌ست. به این ترتیب هر جا که باشیم می‌توانیم مسابقه را به‌صورت زنده ببینیم و همان حس و حال را تجربه کنیم.کمک به آموزش پزشکیدانشجویان رشته‌های پزشکی و دندان‌پزشکی، عمل‌های جراحی و بعضی از فرایندهای درمان را به کمک این تکنولوژی کاربردی تجربه می‌کنند. به این ترتیب میزان خطا و آسیب‌های احتمالی به کم‌ترین حد خود می‌رسد.آموزش به کمک تکنولوژیاین فناوری جذاب به یاری دانش‌آموزان و دانشجویان می‌آید تا در محیطی سه‌بعدی با هم تعامل داشته باشند. آنها می‌توانند به‌طور مجاز به موزه بروند، سری به منظومه‌ی خورشیدی بزند یا دوره‌ی مختلف تاریخی را بیینند.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Mon, 06 Jun 2022 10:53:51 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D8%AA%D8%A7%DA%A9-%DA%86%D9%82%D8%AF%D8%B1-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%DA%A9%D9%86%D8%A7%D9%86-%D8%AE%D9%88%D8%AF-%D8%B1%D8%A7-%D8%B1%D8%A7%D8%B6%DB%8C-%D9%86%DA%AF%D9%87-%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF-uc5topxaie7w چند ماه قبل ناظر تیک‌ تاک از این شرکت شکایت کرد. او ادعا کرد تیک تاک به‌حد کافی دربرابر آسیب‌های روانی از او حمایت نکرده. سال گذشته ناظر فیس بوک هم شکایت مشابهی کرده بود.به‌نظر می‌رسد شاغل بودن در سمت ناظر شبکه اجتماعی مثل تیک تاک چندان هم ساده نیست. شاید هرگز فکر نکنیم زندگی ناظر شبکه‌های اجتماعی معروفی که شاید روزانه یا هفتگی از آنها استفاده می‌کنیم، چگونه است. اما مطرح شدن این شکایت‌ها نشان می‌دهد در معرض تصویرهای ناخوشایندی قرار دارند؛ تصویرهایی که گاه اثر منفی عمیقی بر روح و روان آنها می‌گذارد.وظیفه ناظر شبکه اجتماعی چیست؟ناظر شبکه اجتماعی وظیفه‌ی مدیریت فعالیت‌ها و محتوای تولیدشده در فضای آن شبکه را به‌عهده دارد. به‌طور خلاصه، او کسی‌ست که تصمیم می‌گیرد اعضای شبکه اجتماعی چقدر قانون‌های مربوط به تولید محتوا و به‌اشتراک گذاشتن ویدیو را در پست و کامنت رعایت کرده‌اند.ناظر مسوول مدیریت محتوایی‌ست که کاربران آپلود کرده‌اند. اوست که تصمیم می‌گیرد پست، کامنت،‌ توییت، عکس، ویدیو و میم‌هایی که کاربران با دیگران به اشتراک گذاشته‌اند، مطابق قانون‌های شبکه اجتماعی‌ست یا خیر.او توهین و ناسزای کلامی، تولید محتوای توهین‌آمیز، محتوایی که باعث نفرت یا تبعیض شود و هر گونه محتوای نامناسب را حذف می‌کند. به این ترتیب، می‌بینیم که ناظر با همه‌ی این محتواهای ناخوشایند روبه‌روست و باید آنها را حذف کند.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیک کنیدشکایت ناظر فیس بوکاز این‌جا به‌بعد مقاله، ممکن است با جمله‌هایی روبه‌رو شوید که حاوی خشونت باشند.داستان از آن‌جایی آغاز شد که سال گذشته ارین اِلدِر (Erin Elder) به مدیر خود اطلاع داد بعد از دیدن صحنه‌های خشونت‌آمیز به کمک مشاور نیاز دارد. ارین با ویدیویی روبه‌رو شده بود که در آن چندین مرد به دختر نوجوانی تجاوز جنسی کرده بودند. او که پس از دیدن این ویدیو دچار مشکل شده بود، به مشاور نیاز داشت. اما مدیر ارین تا یک هفته پاسخی به درخواست او نداد. یک هفته بعد به او گفته شد می‌تواند هر سه ماه یک بار با مشاور صحبت کند. درحالی‌که به تصور ارین، ناظر شبکه اجتماعی به حمایت بسیار بیشتری نیاز دارد.در آن زمان ارین تصمیم گرفت از فیس بوک که به‌تازگی شرکت مادر آن متاورس نامیده می‌شود، شکایت کند. شکایت او همچنین متوجه شرکت‌هایی می‌شد که ده‌ها هزار نیروی کار ناظر برای فیس‌ بوک تامین می‌کرد. او این موضوع را در شکایت خود مطرح کرد که این شرکت‌ها از ناظرانی که ۸ ساعت در روز با تصویرهای وحشناکی روبه‌رو هستند و وظیفه‌ی امن نگه داشتن شبکه‌های اجتماعی را برعهده دارند، حمایت می‌کنند.به‌دنبال این شکایت فیس بوک موافقت کرد به هزاران نیروی کاری که از تروما رنج می‌بردند، ۵۲ میلیون دلار پرداخت کند. ترومای نیروی کار ناظر محتوا به‌دلیل مواجه با صحنه‌های خودکشی، قتل، کودک‌آزاری و محتوای مشابه آزاردهنده رخ می‌دهد.سخنگوی فیس بوک در ایمیلی توضیح داد قدردان کارکنانی هستند که با کار مهم خود فیس بوک را به محیطی امن برای همه‌ی مردم تبدیل کرده‌اند. او گفت متعهد هستند در آینده بیشتر از این کارکنان حمایت کنند.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیک کنیدشکایت ناظر تیک تاکماجرایی که در آذر ۱۴۰۰ بر سر زبان افتاد، شکایت ناظر تیک تاک از مدیران این شرکت بود. کندی فرازیر (Candy Frazier) ادعا کرد مدیران این پلتفرم شبکه اجتماعی از او در برابر آسیب‌های روحی و روانی در محیط کار حمایت کافی نکرده‌اند. کندی با ویدیوهایی در زمینه‌ی خشونت، تیراندازی در مدرسه، سقوط مرگ‌بار و حتی هم‌نوع‌خواری روبه‌رو شده بود. در دادخواست کندی ذکر شده بود که شاکی با مشکل خواب دست و پنجه نرم می‌کند. زمانی هم که به‌خواب می‌رود، کابوس‌های وحشتناک می‌بیند.کندی از کارکنان رسمی تیک تاک نیست و برای شرکت مادر چاینیز تک جاینت بیتدنس (Chinese tech-giant Bytedance کار می‌کند. بنابراین، از هر دو شرکت شکایت کرده است.مدیران ناظر تیک تاک در شیفت ۱۲ ساعته کار می‌کنند. در این مدت ۱ ساعت زمان صرف ناهار و دو زمان استراحت ۱۵ دقیقه‌ای دارند. باتوجه به حجم بالای کار، ناظر نمی‌تواند برای هر ویدیو بیشتر از ۲۵ ثانیه وقت بگذارد. از این‌رو، مجبور است همزمان ۳ تا ۱۰ ویدیو را بررسی کند.این در حالی‌ست که طبق قانون شرکت‌هایی مانند فیس‌ بوک، یوتوب و تیک‌ تاک، شیفت ناظر باید ۴ ساعت باشد و از حمایت روانی برخوردار شود.تیک تاک بدون اشاره به این پرونده اعلام کرد محیط کاری حمایت‌کننده‌ای برای همه‌ی کارکنان و کارکنان قراردادی تامین می‌کند. همچنین گفت دامنه‌ی خدمات سلامت خود را گسترده‌تر خواهد کرد تا ناظران از نظر ذهنی و احساسی حمایت بیشتری دریافت کنند.سخن پایانیدر سال ۱۳۹۳ فیس بوک، گوگل، توییتر و چند شرکت دیگر دستورالعمل‌هایی تهیه کردند و از ناظران خواستند به‌طور ویژه روی کودک‌ آزاری تمرکز کنند و اجازه‌ی انتشار محتوای مربوط به آن را ندهند.قرار بود استانداردهای مشترکی ارائه شود تا امکان تاب‌آوری در فضای کار مهیا شود. در این فضا کارکنان می‌توانند استراحت کنند و مدتی از فضای محتوای آزاردهنده دور بمانند. همچنین می‌توانند به‌مدت یک ساعت به کار دیگری مشغول شوند تا ذهن‌شان آزاد شود. مشاوره هم به‌آسانی دردسترس باشد.یوتوب هم ادعا کرده ناظران دسترسی منظمی به مشاور دارند و بیشتر از ۵ ساعت مجبور به نظارت بر محتوا نیستند. توییتر مشاوره‌ی روزانه برای کارکنانش فراهم کرده و دستور داده شرکت‌هایی که به‌شکل برون‌سپاری با آنها همکاری دارند، از کارکنانی که شغل خود را ترک می‌کنند، حمایت کند.اما ناظران می‌گویند کسی از این دستور‌العمل‌ها پیروی نکرده و خیلی‌ها از آن آگاه هم نیستند. یکی از شرکت‌هایی که نیروی انسانی برای شرکت‌های بزرگ مبتنی بر فناوری معرفی می‌کند، اعلام کرده شغل ناظر محتوا می‌تواند باعث اختلالی به‌نام اضطراب پس از آسیب روانی یا Post-traumatic stress discoder (PTSD) شود. اما به‌نظر نمی‌رسد مدیران شبکه‌های اجتماعی به حد کافی به خطرهای روانی این سِمت شغلی توجه کافی نشان داده باشند. این درحالی‌ست که کارکنان در آمریکا شرایط بهتری دارند و در کشورهای دیگر وضعیت حمایتی ضعیف‌تر است.یکی از ناظران پیشین فیلیپینی که اکنون در مرکز تلفن بیمه عمر در فیلیپین مشغول به کار شده، باور دارد کار نظارت محتوای پلتفرم‌های شبکه اجتماعی باید به ربات‌ها و ماشین‌ها سپرده شود.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Tue, 31 May 2022 11:49:39 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-gyqwfluydll0 از برنامه ‌نویسی در حوزه‌ پردازش تصویر چقدر می‌دانید؟شاید با دنیای پردازش تصویر آشنا باشید. اگر می‌خواهید ببینید پردازش تصویر در چند مرحله اتفاق می‌افتد و جالب‌تر این‌ که چه راه‌هایی برای برنامه‌ نویسی در این حوزه وجود دارد، با این نوشته همراه شوید.تصویر چیست؟اگر تعریف درستی از تصویر در ذهن داشته باشیم، درک مفهوم پردازش آن ساده‌تر می‌شود. تصویر رکوردی از طیف خاصی از سیگنال‌های الکترومغناطیسی‌ست که سنسوری در یک بازه‌ی زمانی آن را ذخیره می‌کند. این طیف می‌تواند از هرگونه طول موجی باشد. برای مثال می‌تواند طول موج نور مرئی باشد که دوربین‌های معمولی ضبط می‌کنند. یا طول موج ایکس که در تصویربرداری با اشعه ایکس ضبط می‌شود.سنسورها با سرعت نمونه‌برداری متفاوتی، داده‌ها را به‌شکل دیجیتال ذخیره‌سازی می‌کنند. هر نمونه‌برداری می‌تواند یک پیکسل تشکیل دهد.اکنون مفهوم تصویر دیجیتال روشن‌تر می‌شود. تصویر دیجیتال یا رقومی از مربع‌های بسیار زیادی تشکیل شده که به‌نام پیکسل (Pixel) معروفند. هر پیکسل مقداری دیجیتال دارد که بیان‌گر میزان روشنایی آن پیکسل است. به این دسته از تصویرها، تصویر رستری(Raster Image) هم می‌گوییم. هر تصویر رستری از چندین سطر و ستون تشکیل شده.برای مطالعه ی این مطلب در وبلاگ پیشگامان لوتوس اینجا کلیک کنیدپردازش تصویر چیست؟گفتیم که تصویر درواقع رکوردی از سیگنال‌های الکترومغناطیسی‌ست. پردازش آن هم نوع خاصی از پردازش سیگنال به‌شمار می‌رود. اکنون می‌خواهیم بیشتر از آن حرف بزنیم.اگر بخواهیم تعریف ساده و کوتاهی ارائه کنیم، می‌گوییم انجام فرایندهایی روی تصویر برای دریافت خروجی مشخصی از آن است. این تصویر می‌تواند عکس یا ویدیو باشد. این فرایندها چه کارهایی هستند؟یکی از این فرایندها، بالا بردن دقت تصویر (Image Enhancement) است. فرایند دیگر، جدا کردن بخش مشخصی از تصویر (Image Segmentation) است.برنامه‌هایی مثل اینستاگرام یا کم‌اسکنر، از الگوریتم‌های مربوط به پردازش عکس بهره می‌برند. اکنون ببینیم اجرای آن چه مرحله‌هایی دارد.مرحله‌های پردازش تصویر کدامند؟مرحله‌ی‌ اول:در گام اول از ابزاری مثل دوربین، اسکنر نوری یا حسگر دیجیتالی، ورودی دریافت می‌شود. این ورودی همان تصویر است.مرحله‌ی دوم:تصویر ورودی دریافت شده و نوبت پیش‌پردازش آن رسیده. در این گام، نویزهای تصویر حذف می‌شوند.  جداسازی قسمت‌های مختلف تصویر اتفاق می‌افتد و جسم‌های متفاوت از هم تشخیص داده می‌شوند.مرحله‌ی سوم:دشوار‌ترین گام پردازش همین‌جاست. جایی که تجزیه و تحلیل تصویر اتفاق می‌فتد. این تجزیه و تحلیل کمک می‌کند اطلاعات جمع‌آوری‌شده، فشرده‌سازی شوند. کیفیت تصویر بهتر می‌شود. االگوها و الگوریتم‌های آن هم مشخص می‌شوند. خروجی این مرحله، داده‌های پیکسلی هستند که همه‌ی بخش‌های تصویر را دسته‌بندی کرده‌اند.مرحله‌ی چهارم:به ایستگاه آخر رسیدیم. اکنون نتیجه‌ی به‌دست آمده از تجزیه و تحلیل تصویر برای پردازش آن به‌کار گرفته می‌شود.شاخه‌های پردازش تصویر کدامند؟می‌خواهیم کمی بیشتر بدانیم. پردازش عکس به دو شاخه‌ی کلی تقسیم می‌شود و در راستای این دو بخش به‌کار گرفته می‌شود.برای مطالعه ی این مطلب در وبلاگ پیشگامان لوتوس اینجا کلیک کنیدشاخه‌ی‌ یک؛ بهبود تصویرهدف ما از بهبود تصویر، واضح کردن بخش‌های مبهم و بی‌کیفت تصویر، یا برجسته نشان دادن بخش خاصی از آن است. احتمالا نمونه‌های آن به‌ذهن‌تان می‌رسد؛ استفاده از فیلتر محوکننده، تغییر رنگ، ایجاد تضاد رنگی بین بخش‌های مختلف تصویر و همسان‌سازی هیستوگرام برای بهتر شدن کنتراست.شاخه‌ی دو؛ بینایی ماشینهوش مصنوعی، پردازش تصویر، سنسور و دوربین‌ها به ماشین و ربات این توانایی را می‌دهند که جهان دوبعدی را در بعدهای بیشتری مدل‌سازی کنند. همچنین تصویرهای دنیای پیرامون‌شان را بررسی، تجزیه و تحلیل کنند. ماشین و ربات درصورت نیاز تصمیم‌گیری هم می‌کنند.مثال می‌زنیم؛ چراغ راهنمایی و رانندگی، ربات‌های مسیریاب و ماشین‌هایی که در کارخانه کارهایی مثل بسته‌بندی انجام می‌دهند.برنامه ‌نویسی در حوزه‌ی پردازش تصویر چگونه است؟می‌رسیم به بخش هیجان‌انگیز داستان، یعنی برنامه نویسی برای آن. دو راه پیش روی ماست.راه اول؛ پایتون و کتاب‌خانه‌ی اوپن سی‌وی (Open CV)پایتون زبان برنامه نویسی رایگان یا Open Source به‌حساب می‌آید. اگر بخواهیم پایتون را خوب یاد بگیریم، منبع‌های بسیاری دردسترس داریم. به کمک پایتون می‌توانیم نمونه‌های اولیه را با سرعت نسبتا بالایی توسعه دهیم. ولی برای کاربردهای زمان‌بر، سرعت اجرا تقریبا پایین است. پس نمی‌توانیم کارهای پیچیده را با آن اجرا کینم.راه دوم؛ متلبمتلب برای گروه‌های تحقیقاتی و پروژه‌های دانشگاهی گزینه‌ی بسیار مناسبی‌ست. می‌توانیم از کد متلب خروجی سی یا سی پلاس پلاس بگیریم.بهترین ویژگی متلب، مستند‌ (Documentation) کامل آن است. درواقع در بیشتر موارد، هر کد با نمونه‌ی عملی عمراه می‌شود.متلب نسبت به نرم‌افزارهای دیگر برتری‌هایی دارد:- منابعی که برای آموزش پردازش تصویر در متلب استفاده شده، درجه یک انتخاب شده‌اند.- سرعت اجرای برنامه‌ها در متلب بیشتر از پایتون است- مستندهای متلب در مقایسه با پایتون و کتاب‌خانه‌ی اوپن سی وی بسیار کامل‌تر است.- زبان متلب و پایتون خیلی به هم شبیه است. اگر پایتون را بلد باشیم، یادگرفتن متلب دیگر خیلی ساده می‌شود. حتی کدهای متلب و اوپن سی‌ وی شبیه هستند.چگونه پردازش تصویر را یاد بگیریم؟برنامه نویسی برای پردازش تصویر چه مراحل و پیش‌نیازی دارد؟ پردازش تصویر زیرمجموعه‌ی از پردازش سیگنال (Signal Processing) به‌شمار می‌رود. حتما حدس می‌زنید که با سیگنال‌ها سر و کار داریم. درواقع نخستین پیش‌نیاز یادگیری آن، داشتن پایه‌ی قوی ریاضی‌ست.مهم‌ترین مطلب ریاضی که در این حوزه به‌کارمان می‌آید، بحث سری و تبدیل فوریه است. دانشجویان رشته‌‌های مهندسی در درس ریاضیات مهندسی با آن آشنا می‌شوند. اگر این مطلب را یاد نگرفته باشیم، روبه‌رو شدن با انتگرال‌ها برای‌مان عجیب و غریب به‌نظر خواهد رسید.از این بحث که بگذریم، به مهارت قابل‌قبولی در جبر خطی، به‌ویژه ماتریس‌ها نیاز داریم. اگر در دبیرستان خوب درس خوانده باشیم، کارمان راه می‌افتد. با دانستن این پیش‌نیازها تقریبا آماده هستیم این دانش را یاد بگیریم.برای فهمیدن تئوری آن دانش ریاضی لازم است. درواقع برنامه ‌نویسی برای پردازش تصویر و هوش مصنوعی کار سختی به‌حساب نمی‌آید. فهمیدن تئوری آن است که وقت و انرژی فراوان لازم دارد. اگر دانش اولیه را داشته باشیم، همین امروز می‌توانیم آستین‌ها را بالا بزنیم.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Sun, 22 May 2022 11:52:11 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%B9%DB%8C%D8%AA-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D9%88%D8%AF%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%A8%DB%8C-%D9%88-%DA%A9%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%86-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%A8%D9%84%DB%8C%D8%BA%D8%A7%D8%AA%DB%8C-omovcfrlamtf بازار واقعیت افزوده در بازاریابی با همه‌گیری کووید ۱۹ داغ‌تر شد. زمانی‌که شرکت‌ها نیاز بیشتری به برقراری ارتباط دیجیتال با مشتری پیدا کردند. واقعیت افزوده در بازاریابی امکان تجربه‌های تازه‌ای را برای مشتری فراهم می‌کند.برندها با به‌کار گرفتن واقعیت افزوده (Augmented Reality) در بازاریابی توانسته‌اند تجربه‌های دیجیتال بی‌همتایی برای مشتری رقم بزنند. این دانش مدرن فرصت‌های تازه‌ای در دنیای مارکتینگ ایجاد کرده و باعث تمایز برندها شده. AR به کمپین‌های تبلیغاتی جانی دوباره بخشیداستراتژی‌های بازاریابی نوین موفق شده‌اند مشتریان به شیوه‌های تازه‌ای جذب کنند. به‌دست آمدن مشارکت کاربران و مشتریان با کمک این استراتژی‌های مارکتینگ کار چندان سختی نیست. چند استراتژی معروف را می‌بینیم.۱-کاربرد AR در تبلیغات محیطیسال‌ها از عمر بیلبوردهای تبلیغاتی ایستا می‌گذرد. اکنون استفاده از بیلبوردهای دیجیتال با کمک واقعیت افزوده پنجره‌ی تازه‌ای به دنیای بازاریابی گشوده. اکنون دیگر  استراتژی‌ تبلیغات محیطی بر مبنای ارزش افزوده در همه جای دنیا قابل‌اجراست. یکی از جذاب‌ترین و معروف‌ترین استراتژی‌های AR، کمپین سرویس سلامت ملی (NHS) برای تبلیغ اهدای خون است.  بیلبورد تعاملی این تبیلغ افراد نیازمند به خون را نشان می‌داد که از رهگذاران درخواست اهدای خون می‌کردند. رهگذران می‌توانستند با وصل کردن لوله‌ی داخل وریدی مجازی به بازوی خود، به‌طور مجازی به بیمار خون هدیه کنند.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیک کنید۲-کاربرد AR در تبلیغات چاپیبازاریاب‌ها بر فضای دیجیتال متمرکز شده‌اند. صنعت تبلیغات چاپی باید خود را با استانداردهای مدرن سازگار کند. برندها باید خلاقیت خیلی بیشتری در داستان‌گویی داشته باشند. این‌جاست که پای واقعیت افزوده به تبلیغات چاپی باز می‌شود. AR مبتنی بر وب روال ساده‌ای دارد. کافی‌ست کاربر کیو آر کد (QR Code) را با دوربین گوشی خود اسکن کند و به‌سادگی وارد موتور جست‌وجو شود.۳-کاربرد AR در بسته‌بندی محصولکاربرد بسته‌بندی برای ایمنی حمل محصول بود. با مهم شدن برندینگ و طراحی، کسب‌وکارها دست به شخصی‌سازی بسته‌بندی محصول زدند تا تعامل بلندمدتی با مشتریان خود بسازند. اکنون واقعیت افزوده آمده تا زمین بازی تازه‌ای به برندها نشان دهد.کسب‌وکارها باتوجه به هدف‌های کاری خود می‌توانند کمپین‌های مبتنی بر واقعیت افزوده طراحی کنند و آگاهی از برند و میزان مشارکت را بالا ببرند. گاهی هم مشتریان را سرگرم می‌کنند و فروش را بالا می‌برند. راه‌های زیادی به این هدف منتهی می‌شوند. واقعیت افزوده‌ی سه‌ بعدی، ویدیو، توضیحات دیجیتال درباره‌ی محصول، گیم، بن تخفیف و مواردی شبیه این‌ها.برای مثال، آمازون از جعبه‌هایی بهره برد که تجربه‌ی واقعیت افزوده به مشتری ارائه می‌کردند. این جعبه‌ها مشتری را تشویق می‌کند که دوباره از جعبه استفاده کند. آمازون مشتری را به‌چالش می‌کشد تا کدوتنبل هالووین را سفارشی کند و بتواند با اسکن کی آر کد کدوی واقعی داشته باشد.نمونه‌های واقعیت افزوده در بازاریابی• نسخه‌های نمایشیبرندها با ارائه‌ی نسخه‌های نمایشی می‌توانند محصولات یا خدمات خود را به‌شکل زنده به‌نمایش درآورند. نسخه‌ی نمایشی فرصتی‌ست برای بالا بردن مشارکت کاربران و دریافت بازخورد سریع از مشتری وفادار. نمایش محصول یا خدمات با استفاده از تکنولوژی واقعیت افزوده، هیجان و ارزش نسخه‌ی نمایشی را بالا می‌برد. برای مثال، برند لنوو در سال ۱۳۹۸ در نمایشگاه Augmented World Expo شرکت کرد تا پلتفرم «به‌ واقعیت بیندیش» (ThinkReality) و هدست خود را معرفی کند. هدف این پلتفرم، مدیران کسب‌وکارها، توسعه‌دهندگان و متخصصان آی تی بود که مایل به خلق و اجرای اپلیکیشن‌های واقعیت مجازی و واقعیت افزوده بودند.RPR تنها آژانس توسعه‌ای بود که در این نمایشگاه و در نمایشگاه CES ۱۴۰۰ در غرفه‌ی لنوو ظاهر شد. این آژانس نسخه‌ی نمایشی خلق کرد که در آن تجربه‌ی واقعیت افزوده را با خلق ۳ اپلیکیشن نشان داد که اکنون در هدست «به واقعیت بندیش» موجود هستند.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیک کنید• کمپین‌های بازاریابی محصولصنعت خرده‌فروشی از کمپین‌های بازاریابی آنلاین سود فراوانی برده. ارتقای تجربه‌ی آنلاین با به‌کار گرفتن فناوری واقعیت افزوده کمک می‌کند مشتریان بتوانند به‌شکل مجازی اقلام موردنظرشان را امتحان کنند. از این‌رو، احتمال خرید بیشتری می‌شود. آژانس PRP کمپین نوآورانه‌ای را با کمک AR برای فروشگاه زنجیره‌ای لوکس Saks Fifth Avenue طراحی کرد. خریداران این امکان را داشتند که با استفاده از گوشی هوشمند خود به‌شکل مجازی لباس و لوازم جانبی را در فروشگاه یا در خانه پرو کنند. اپلیکیشن واقعیت افزوده این امکان را مهیا می‌کرد تا اقلام موردنظرشان را انتخاب کنند، به اطلاعات مربوط به آن اقلام دسترسی داشته باشند و از پیشنهاد فروشنده درمورد آن محصول بهره‌مند شوند.اپلیکیشن واقعیت افزوده اعتماد خریدار را بالا می‌برد و کمک می‌کند به‌طور مجازی محصول موردنظرشان را بررسی کنند. امکان پرو محصول پیش از خرید، تعداد کالاهای برگشتی را کاهش می دهد.آینده‌ی واقعیت افزوده در بازاریابیتجربه‌ی فناوری واقعیت روزبه‌روز محبوب‌تر می‌شود. تعجبی هم ندارد. تجربه‌ی مشارکت و سرگرمی برای کاربران جذاب است. مشتری با کمک شبکه‌های اجتماعی به‌سادگی می‌‌تواند تجربه‌ی AR خود را با دوستانش به‌اشتراک بگذارد. ویژگی قابلیت به اشتراک گذاشتن این تجربه، نقش مهمی در توسعه‌ی صنعت AR بازی می‌کند. همین امر باعث شده کارشناسان حرفه‌ای بازاریابی و مدیران کسب‌وکار روی تکنولوژی AR سرمایه‌گذاری کنند و فاصله‌ی میان دنیای دیجیتال و دنیای فیزیکی را پر کنند.واقعیت افزوده مبتنی بر وب و مبتنی بر اپ، مرزهای داستان‌گویی برندها را از نو تعریف کرده. درست است که خیلی از برندها هنوز به‌سراغ AR نیامده‌اند؛ اما بازاریاب‌ها به‌خوبی می‌دانند بعضی از برندها با خلاقیت فراوان این دانش جدید را وارد استراتژی‌های بازاریابی و بازاریابی محتوایی کرده‌اند.در راستای تغییرات رسانه و پیشرفت تکنولوژی، بازاریاب‌ها هم فرصت‌های بیشتری برای به‌کارگرفتن AR پیدا می‌کنند. لازم است با خلاقیت روی این فرصت‌ها سرمایه‌گذاری کنند.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Tue, 17 May 2022 10:28:57 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D9%85%D8%AD%D8%B5%D9%88%D9%84-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-d5iqfvzvy8dz مدیریت محصول چیست؟ سازمان‌ها به وجود مدیر محصول نیاز دارند؟ این مدیر چه مهارت‌هایی دارد که باعث موفقیت می‌شود؟ اگر این سوال‌ها در ذهن‌تان بالا و پایین می‌روند، این نوشته برای شماست. می‌بینیم که مدیریت محصول چیست و چه مسوولیتی به عهده می‌گیرد.مدیریت محصول یکی از شاخه‌های مدیریت است که فرصت‌های شغلی جذابی دارد. بی‌دلیل نیست که دوره مدیریت محصول از دوره‌های آموزشی پرطرفدار به‌حساب می‌آید. گذشته از فارغ‌التحصیل‌های رشته‌ی MBA، کارشناس‌های دیگر رشته هم به آن علاقه نشان می‌‌دهند. برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ سایت پیشگامان لوتوس اینجا کلیک کنید.مدیر محصول کیست و مدیریت محصول چیست؟مدیر محصول استراتژی کسب‌و کار، دانش طراحی و نیازهای مشتری را در هم می‌آمیزد تا محصول ارزشمندی تولید کند. از یک طرف به بهینه کردن محصول برای رسیدن به هدف‌های بازرگانی و نیازهای کاربر فکر می‌کند و از طرف دیگر بازگشت سرمایه را در نظر دارد.او دانش عمیقی از تکنولوژی و کسب‌وکار دارد و می‌داند کدام محصولات ارزش توسعه دادن را دارند و چگونه بر کسب‌وکار اثر مستقیم می‌گذارند. آنها بین تجربه کاربری (UX)، فناوری و هدف‌های کسب‌وکار تعادل برقرار می‌کنند. این دسته از مدیران، تواناتی شناخت جنبه‌های مختلف روند توسعه را دارند، مثل نیاز کاربر، قابلیت‌های توسعه‌دهندگان، چشم‌انداز سهام‌داران و جایگاه محصول در بازار از دید رقبا.نقش مدیریت محصول چه اهمیتی در سازمان دارد؟اکنون که دیدیم مدیریت محصول چیست، می‌خواهیم بدانیم این جایگاه چقدر مهم است. درواقع مدیر محصول نقش کلیدی در معرفی محصول جدید و تجربه‌ی کاربران دارد. او دقیقا در تقاطع میان تیم تجربه کاربری، تیم مهندسی و رهبران سازمان قرار می‌گیرد و چشم‌انداز محصول را بین این سه گروه به اشتراک می‌گذارد. اوست که موفقیت محصول را تعریف می‌کند. استراتژی محصول را مشخص می‌کند و نشان می‌دهد هم برای مشتری و هم برای هدف‌های سازمان چه اهمیتی دارد.وظایف مدیر محصول چیست و چه توقعی از او وجود دارد؟اگر در فکر شغل مدیر محصول هستید، با وظیفه‌های او آشنا شوید. وظیفه‌های مدیر محصول در چند دسته‌بندی جا می‌گیرند.۱- تعیین استراتژیشما در این نقش، مسوول تعیین چشم‌انداز محصول و مسیر استراتژیک آن هستید. برنامه‌ریزی استراتژیک شامل مشخص کردن حوزه‌های اصلی سرمایه‌گذاری‌ست. مدیر محصول مشخص می‌کند کدام حوزه‌ها برای رسیدن به هدف‌های محصول در اولویت هستند. مسوولیت نقشه‌ی راه محصول وظیفه‌ی دیگر او به‌حساب می‌آید.او اغلب به اعضای تیم کمک می‌کند تصمیم‌های استراتژیک بگیرند، برای مثال در پیدا کردن گزینه‌های مختلف و اولویت‌بندی آن‌ها راهنمایی می‌کند.۲- ارزیابی ایده‌هاهمه‌ی سازمان‌ها دنبال ایده‌های تازه برای ارایه‌ی محصول موفق هستند. این مدیر مسوول جمع‌آوری داده، توسعه و برگزیدن ایده‌هایی‌ست که به ارزش مشتری را بالا می‌‌برند. درواقع روند مدیریت ایده‌ها و انتخاب از میان آنها را به‌عهده دارد. هدف او این است که ایده‌های برگزیده در راستای پیشبرد استراتژی محصول باشند.۳- اولویت دادن به طرح‌هامدیر محصول همان کسی است که براساس هدف‌های استراتژیک، طرح‌های موجود را اولویت‌بندی می‌کند. باید دید هر طرحی چه ارزشی برای مشتری و کسب‌وکار ایجاد می‌کند. او در کنار مهندس فنی کار می‌کند تا مطمئن شود افراد تیم اطلاعات کافی برای راهی کردن محصول به بازار را دارند.۴- ساختن و به اشتراک گذاشتن نقشه راه استراتژیکشکل دادن و به‌روز کردن نقشه راه محصول یکی از قدرتمندترین ابزار ارتباطی چنین مدیری به‌حساب می‌آید. به کمک نقشه راه مشخص می‌شود یک محصول خاص چطور به هدف‌های بازرگانی دست پیدا می‌کند.باتوجه به شناختی که از مخاطب وجود دارد، نقشه‌ راه‌های مختلفی انتخاب می‌شود. نقشه راه محصول با همه‌ی افراد تیم که چشم‌انداز و مسیر محصول را می‌شناسند، به اشتراک گذاشته می‌شود.۵- ارتباط با تیم‌های دیگرمدیر محصول باید با تیم‌های دیگر سازمان ارتباط داشته باشد، تیم فروش، بازاریابی محصول و توسعه کسب و کار. همچنین با تیم اجرایی جلسه برگزار می‌کند تا آنها را درجریان روند کار قرار دهد، یا آنها را به اختصاص دادن منابع یا شناخت بهتر چشم‌انداز محصول ترغیب کند.از طرف دیگر، با مشتریان و کاربران ارتباط برقرار می‌کند تا با مشکلات آنها آشنا شود و ببیند محصول تا چه حد نیازهای آنها را برطرف می‌کند.۶- ارتباط با مشتریاگر بخواهیم بدانیم مدیریت محصول چیست، این یک مورد را نباید از قلم بیندازیم، برقراری ارتباط با مشتری و شنیدن حرف و نظرهایش. این ارتباط می‌تواند از راه‌های مختلفی مثل تلفن، ویدیو کنفرانس، مصاحبه یا راه‌های دیگر باشد. مدیر محصول باید به‌ترتیبی با کاربران زمان بگذراند تا مطمئن شود محصول چقدر برای کاربر مفید است و ارزش ایجاد می‌کند. گاهی در نتیجه‌ی این ارتباط، ایده‌هایی برای طرح‌ها و محصولات آینده شکل می‌گیرد.مدیر محصول در شرکت «پیشگامان لوتوس» همه‌ی این وظایف را به‌ بهترین شکل انجام می‌دهد. صدای کاربر را می‌شنود و تلاش می‌کند هر محصول شرکت، بهترین نتیجه را برای مشتری و برای مجموعه به‌همراه داشته باشد.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ سایت پیشگامان لوتوس اینجا کلیک کنید.مدیر محصول موفق چه مهارت‌هایی دارد؟برقراری ارتباط یکی از مهم‌ترین مهارت‌های سِمت مدیر محصول به‌شمار می‌رود. توانایی اداره‌ی گفت‌وگوها، نه گفتن به‌موقع، شرکت دادن افراد مختلف در یک کار مشخص و در مسیر درست مهارت‌های بسیار کاربردی هستند.۱- هوش هیجانی خوبی داردمدیران محصول برای برقراری با مشتری نیاز به هوش هیجانی در حد خوبی دارند. آنها باید همه‌ی نیازهای مشتری را در پروژه‌ی تازه درنظر بگیرند. گاهی لازم است با مشتری همدردی کنند و حرف‌های نگفته‌ی او را بشنوند.۲- مدیریت روابط را بلد استبرقراری تعادل ارتباطی بین بخش‌های مختلف سازمان، سهام‌داران و رهبران مختلف کسب‌وکار، توانایی ارتباطی بالایی نیاز دارد. مدیر موفق می‌تواند مذاکره کند، اختلاف‌نظرها را سر و سامان دهد، تیم را تشویق کند و بین منابع و بودجه تعادل برقرار کند.۳- خودآگاه استیکی از مهارت‌های مدیر موفق این است که در طول فرایند توسعه بی‌طرف و بدون تعصب باشد. نظر شخصی او نباید بر محصول نهایی تاثیر گذارد.۴- مدیر محصول ماهر خود را مدیریت می‌کندمدیریت زمان را همیشه مدنظر قرار دارد و می‌داند تاریخ سررسید هر پروژه و برنامه را چطور مدیریت کند.۵- دیگران را خوب درک می‌کندچنین مدیری می‌تواند با مشتری و کاربر همدردی کند و مشکلات را بفهمد. این مهارت به یاری او می‌آید تا احساس و نگرانی مشتری را درک کند و تعادل بین دغدغه‌ تیم فروش، پشتیبانی و مهندسی را برقرار کند.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Tue, 10 May 2022 15:49:55 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%B9%DB%8C%D8%AA-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D9%88%D8%AF%D9%87-%D8%B3%D8%AE%D8%AA-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%88-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-ar-lrm6adyztwz1 همه چیز درباره روش‌های پیاده‌ سازی واقعیت افزوده، سخت‌ افزار و برنامه نویسی ARواقعیت افزوده یا AR یکی از تکنولوژی‌های مدرنی‌ست که در حوزه‌های مختلف کاربرد دارد. روش‌های پیاده‌ سازی واقعیت افزوده متنوع است. اکنون دیگر پای AR به حوزه‌های مختلف باز شده، پس جا دارد با روش‌های اجرا و پیاده ‌سازی واقعیت افزوده آشنا شویم.در نوشته‌های پیشین «پیشگامان لوتوس» از AR و پیشینه‌ی آن برای‌تان نوشته‌ایم. در این مقاله به ۵ روش پیاده‌ سازی واقعیت افزوده اشاره می‌کنیم. از سخت افزار AR و اَسِت‌های موردنیاز تعریف می‌کنیم و اشاره‌ای داریم به زبان‌های برنامه‌ نویسی که برای تولید AR به‌کار می‌روند.انواع روش‌های پیاده سازی واقعیت افزوده۱- واقعیت افزوده براساس نشانگر (Marker Based)در این روش دوربین و نشانگر دست به‌ دست هم می‌دهند تا تصویر جذابی از واقعیت افزوده پیش چشم ما شکل بگیرد. نشانگر می‌تواند QR کد یا هر نشان چاپ‌شده‌ای باشد. زمانی که دوربین گوشی را به سمت نشانگر می‌گیریم، محتوای سه‌بعدی در اطراف آن شکل می‌گیرد. این محتوا می‌تواند تصویر سه‌بعدی یا ویدیو باشد. این مدل پیاده‌سازی واقعیت افزوده بیشتر برای رسیدن به هدف‌های بازاریابی و خرده‌فروشی مورداستفاده قرار می‌گیرد.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس اینجا کلیک کنید.۲- واقعیت افزوده بدون نشانگر (Marker Less)در این مدل از پیاده ‌سازی واقعیت افزوده، دست کاربر بازتر است. چراکه می‌تواند تصمیم بگیرد شی مجازی را کجا قرار دهد. این روش به سخت‌افزار دستگاه مانند دوربین، جی‌پی‌اس، قطب‌نمای دیجیتال و شتاب‌سنج متکی‌ست تا بتواند اطلاعات لازم را برای نرم‌افزار AR جمع‌آوری کند. از این روش پیاده‌ سازی واقعیت افزوده بیشتر برای نقشه‌برداری مسیرها، پیدا کردن کسب‌وکارهای نزدیک و دیگر برنامه‌های کاربردی بر پایه‌ی تلفن همراه استفاده می‌کنیم.۳- واقعیت افزوده تلفیقی (Superimposition Augmented Reality)روش تلفیقی درواقع تصویری را روی تصویری دیگر قرار می‌دهد. اپلیکیشن وسیله‌ای را در دنیای فیزیکی تشخیص می‌دهد و آن را تقویت یا تکرار می‌کند. تشخیص شی نقش اصلی را در این روند بازی می‌کند. اپلیکیشن باید شی موردنظر را شناساسیی کند تا بتواند AR را جانشین آن کند.از این تکنولوژی در حوزه‌های مختلفی استفاده می‌کنیم. برای مثال در حوزه‌ی پزشکی، عکس رادیولوژی را روی تصویر واقعی بیمار می‌اندازند تا درک بهتری از شرایط بیمار به‌دست آورند. گاهی هم ویدیویی از تصویر واقعی و تصویر ایکس ری در کنار هم قرار می‌گیرند.بناهای تاریخی که آسیب دیده‌اند، با کمک AR به‌ترتیبی دیده می‌شوند که انگار هیچ ویرانی و خرابی در آنها رخ نداده. کاربرد نظامی این فناوری را هم نمی‌شود نادیده بگیریم. همین‌طور جان گرفتن تصویر حیوانات وحشی برای دوستداران و محققان حیات وحش.۴- AR براساس موقعیت مکانی (Location Based)بهترین مثالی که این روش از واقعیت افزوده را برای‌مان روشن می‌کند، بازی پوکمن گو (Pokemon Go) است.در این بازی کاربر باید کاراکترهای مجازی‌ای را پیدا کند که به دنیای واقعی افزوده شده‌اند.می‌بینیم که در این روش زمانی که کاربر به مکان از پیش تعیین شده می‌رسد، چیزی به واقعیت محیط او افزوده می‌شود. درواقع زمانی که کاربر به نقطه‌ی تعریف‌شده می‌رسد، اشیا روی صفحه به نمایش درمی‌آیند. می‌توانیم اطلاعات مختلفی را به‌صورت لحظه‌ای روی مکان‌های مختلف در دنیای واقعی مشاهده کنیم.برای مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس اینجا کلیک کنید.۵- روش مبتنی بر پروجکشن (Projection Based)رسیدیم به روشی که با دیگر روش‌های پیاده کردن AR کمی متفاوت است. این‌جا پروژکتورها بازیگر اصلی هستند. پروژکتورها تصویر اشیای مجازی را روی محیط واقعی می‌تابانند. داستان همین‌جا به پایان نمی‌رسد. به‌عبارت دیگر، طراحی واقعیت افزوده با تابیدن نور مصنوعی روی سطحی در دنیای واقعی پیا‌ده‌سازی می‌شود. از آن‌جا که پروژکتور سنسور و پردازنده دارد، حرکت اشیا در محیط واقعی را تشخیص می‌دهد. مثل پروژکتوری که حرکت دست را شناسایی می‌کند. شاید کی‌برد مجازی را امتحان کرده باشید. در این محصول، دست ما نقش کی‌برد را بازی می‌کند و تصویر کی‌برد به‌شکل مجازی روی دست‌مان شکل می‌گیرد.اکنون ببینیم واقعیت افزوده در روش‌هایی که توضیح دادیم، به کمک چه سخت‌افزاری اجرا می‌شود.سخت‌افزار اصلی واقعیت افزودهمانیتور، سی‌پی‌یو (CPU)، حس‌گر و دستگاه‌های ورودی بخشی از سخت‌افزار مربوط به AR هستند. همچنین، نمایشگر، دوربین، شتاب‌سنج و جی‌پی‌اس که در بیشتر تلفن‌های هوشمند امروز وجود دارند، پلتفرم واقعیت افزوده را تشکیل می‌دهند.زبان‌ها و تکنولوژی‌هایی که در برنامه ‌نویسی AR به‌کار می‌‌روند، کدامند؟می‌خواهیم کمی با زبان‌های برنامه‌نویسی و موتورهای بازی‌سازی سه‌بعدی آشنا شویم. در تحقیقی اعلام شده برای برنامه نویسی AR بیشتر از همه از زبان های برنامه نویسی #C و C++/C استفاده می‌شود. این امر اتفاقی نیست. معروف‌ترین موتورهای بازی از این زبان‌ها استفاده می کنند:– Unity که از #C به عنوان زبان برنامه نویسی اول استفاده می‌کند.– Unreal Engine که از ++C و زبان های بر مبنای node به اسم Blueprints Visual Scripting استفاده می‌کند.ساخت اَسِت‌ها(Assets)اولین چیزی که برای ساخت AR نیاز داریم، اسِت‌ هنری‌ست، به‌ویژه مدل‌های3D یا سه‌بعدی. دو گزینه پیش روی ماست. می‌توانیم مدل‌های خودمان را بسازیم یا از ساخت دیگران استفاده کنیم.سخت‌ترین گزینه این است که تصمیم بگیریم خودمان مدل سه‌بعدی بسازیم. هرچند در بلندمدت، بهترین و به‌صرفه‌ترین گزینه به‌شمار می‌رود. اگر این راه را انتخاب کنیم، باید برنامه هایی را مانند برنامه‌های Blender، Autodesk Maya و  Austodesk 3ds Maxیاد بگیریم. در غیر این صورت، ممکن است بخواهیم از مدل‌های سه‌بعدی دیگر استفاده کنیم. مانند TurboSquid ، Free3D، CGTrader و Sketchfa.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Sun, 01 May 2022 13:25:55 +0430 https://virgool.io/@lotuspion/%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87-%D8%A7%D9%BE%D9%84%DB%8C%DA%A9%DB%8C%D8%B4%D9%86-%D9%85%D9%88%D8%A8%D8%A7%DB%8C%D9%84-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DA%86%D9%87-%D8%B1%D9%88%D8%B4-%D9%87%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF-yb6yhnoz65hf چرا در دنیای IT حرف از توسعه اپلیکیشن موبایل فراوان است؟ موبایل آینده‌ی همه‌ چیز است! از تجارت تا پزشکی، از دنیای گیمینگ تا هر خدماتی که تصورش را می‌کنیم. توسعه اپلیکیشن موبایل همه‌ی صنعت‌ها را فتح کرده یا به زوده فتح می‌کند.استفاده از موبایل بر کاربرد کامپیوتر چیره شده. در ساال ۲۰۱۸ بیشتر از ۷۰ درصد ترافیک وب از گوشی‌های موبایل بود. درحالی‌که در سال پیش از آن، یعنی در ۲۰۱۷ این عدد ۵۷ درصد بود. تعجبی ندارد که توسعه اپلیکشن موبایل جایگاه بزرگی برای خودش کسب کرده باشد. در سال ۲۰۲۱ چرخش مالی اپ موبایل در دنیا ۶/۳ تریلیون دلار بوده که پیش‌بینی می‌شود این رقم با رشد ۱۱۳ درصد به ۱۸۸ میلیارد دلار برسد.برای این مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیلک کنید.توسعه اپلیکیشن موبایل چیست؟توسعه اپ موبایلی فرایند نوشتن نرم‌افزاری است که روی ابزارهای موبایلی شامل گوشی، تبلت و ابزار پوشیدنی کار می‌کند. این مفهوم گذشته از کدنویسی، شامل فرایند استراتژیک تعریف، طراحی، ساخت، لانچ یا معرفی یک محصول موبایلی موفق است.توسعه‌دهندگان اپلیکیشن موبایل انواع اپ‌های بومی (Native)، هیبرید (Hybrid) و HTML5 را طراحی می‌کنند. هم‌اکنون اپ‌ها به یکی از کارآمدترین بخش‌های کسب‌وکار تبدیل شده‌اند. این صنعت رو به‌رشد باعث‌ شده همه‌ی صنعت‌ها مشتری بالقوه‌ی اپلیکیشن باشند.ساخت اپ موبایلی ریشه در توسعه نرم‌افزار سنتی دارد. اما هدف نهایی نرم‌افزاری‌ست که از سخت‌افزار موبایل بهره می‌برد. گوشی‌های هوشمند جدید می‌توانند از واقعیت افزوده یا مجازی، اسکن بارکد و اپ‌های دیگر موبایلی بهره ببرند.انواع اپلیکیشن‌های موبایل کدامند؟۱- اپلیکیشن بومی (Native Application)اپلیکیشن‌های بومی برای پلتفرم مشخصی مانند اندروید یا IOS با استفاده از ابزار توسعه نرم‌افزار و زبانی که این پلتفرم‌ها پشتیبانی می‌کنند، نوشته می‌شوند. IOS از ایکس کد (Xcode) و آبجکتیو- سی (Objective-C) بهره می‌برد و اندروید از اکلیپس(Eclips)  و جاوا. توسعه‌دهندگان اغلب اپ بومی را به‌دلیل توانایی اسفتاده از همه ي پتانسیل‌های گوشی ترجیح می‌دهند.درحالی‌که ابزار خانه هوشمند کاربرد بیشتری پیدا می‌کند، توسعه‌دهندگان اپلیکیش‌های ویژه‌ای خلق می‌کنند که بتواند با وسایل پوشیدنی، سنسورهای اینترنت اشیا و صفحه های هوشمند، تجربه‌های شخصی‌شده‌ای خلق کند. البته توسعه‌ برای هر پلتفرم فرایند هزینه‌بر و زمان‌بری دارد که با شرایط همه‌ی کسب‌وکارها جور درنمی‌آید.۲- اپلیکیشن‌های HTML5این نوع اپ‌ها براساس استانداردهای تقریبا جهانی در زمینه‌ی فناوری وب مانند جاوا اسکریپت و CSS، رویکرد یک بار بنویس همه‌جا اجرا کن (WORA) دارند. اپ‌هایی که در این چارچوب قرار دارند با پلتفرم‌های بسیاری سازگار هستند و برای هماهنگی با هر سیستم عامل به تغییر خیلی جزیی نیازمندند. اپ‌های HTML امکان فرستادن نوتیفیکیشن به دسکتاپ و برقراری ارتباط دوطرفه از راه ایمیل را دارند. باید به‌خاطر داشت کاربران بیشتر از اپ‌های بومی استفاده می‌کنند. تحقیقی که در این مورد انجام شده، نشان داد کاربران ۹۰ درصد زمانی را که در موبایل می‌گذرانند، در اپلیکیشن‌ها مشغول هستند و ۱۰ درصد در موتورهای جست‌وجو.برای این مطالعه ی این مطلب در بلاگ پیشگامان لوتوس کلیلک کنید.۳- اپلیکیشن‌های هیبرید  (Hybrid Application)اپ‌های هیبرید مانند اپ بومی عمل می‌کنند و از فناوری‌هایی استاندارد وب مانند HTML، جاوا اسکریپت و CSS بهره می‌برند. اپلیکیشن هیبرید در مقایسه با اپلیکیشن بومی هزینه‌ی کمتری نیاز دارند و سریع‌تر به تولید می‌رسند.۴- کیت توسعه نرم‌افزار (Software Development Kits)توسعه اپلیکیشن موبایل برای فراهم کردن محیط شبیه‌سازی‌شد‌ه‌ی موبایل برای برنامه‌نویسان، نیازمند دسترسی به کیت‌های توسعه نرم‌افزار (SDKs) است. با تولید اپلیکیشن نیازمند استفاده‌ی کامل از این کیت‌ها نیست. برای مثال، توسعه‌دهنگان اپلیکیشن موبایل می‌تونند گیم‌های موبایل را با استفاده از یونیتی (Unity) و سپس SDK اندروید بسازند تا مطمئن شوند قابلیت انتقال به گوشی موبایل را دارد. توسعه اپ برای IOS نیازمند گواهی توسعه IOS پولی‌ست، درحالی‌که SDK اندروید برای کاربران ریگان است.IOS و اندروید سهم از بازار موبایل مشابهی دارند. ISO ۴۷ درصد و اندروید ۵۲ درصد. اما توسعه‌ نرم‌افزار برای اپل آسان‌تر است، چراکه نگرانی برای دامنه‌ی وسیع‌ مدل‌های گوشی موبایل از تولید‌کنندگان مختلف وجود ندارد.۵- اپلیکیشن‌های وب پیشرونده PWA  (Progressive Web apps)اپلیکیشن وب پیشرونده وب‌سایتی‌ست که رفتاری شبیه اپ موبایلی دارد. این دسته از اپ‌ها با فناوری‌هی وب توسعه پیدا می‌کنند، مانند فیس بوک ری‌اکت (Facebook React). اپلیکیشن وب پیشرونده تطبیق‌پذیر است و ویژگی نوتیفیکیشن را دارد. این اپ‌ها را در موتور جست‌وجو می‌توان سرچ کرد.فرایند توسعه اپلیکیشن موبایل چیست؟گذشته از این‌که چه نوع توسعه اپلیکیشن مد نظر قرار دارد، فرایند توسعه اپلیکیشن چند مرحله خواهد داشت. با تقسیم این فرایند به مرحله‌های مختلف، کار سریع‌تر و موثرتر انجام خواهد شد.۱- ایده: در زمان طوفان فکری برای جمع‌آوری ایده‌ی اپ، برای تحقیق و پاسخ به چند سوال زمان بگذارید. این اپلیکیشن قرار است چه مشکلی را حل کند؟ مخاطب هدف کیست؟ رقبا کدامند و چه ویژگی‌هایی را ندارند.۲- طراحی: مرحله‌ی بعد طراحی رابط کاربری (UI) است. کاربر باید بتواند به‌سادگی با اپلیکیشن کار کند.۳- توسعه: در مرحله‌ی توسعه‌ی اپلیکیشن کدهای اپ نوشته و توسعه داده می‌شوند. آزمایش اولیه هم صورت می‌گیرد.۴- آزمایش: با آزمودن اپلیکیشن، کیفیت و ایرادهای احتمالی مشخص شده و فهرست مواردی که باید بهبود داده شوند، روشن خواهد شد.۵- لانچ یا ارائه‌ی محصول: درصورتی‌که باگ در اپ مشاهده نشود و آماده‌ی ارائه باشد، در بازارهایی مانند اپ استور و گوگل پلی ارائه خواهد شد.۶- بازاریابی: استراتژی بازاریابی لازم است تا راه را برای دانلود اپ توسط کاربران باز کند. وجود چنین استراتژی کمک می‌کند با دریافت بازخورد، راه مشارکت کاربر هموار شود.سخن پایانیدرحالی‌که استفاده از تلفن همراه روند افزایشی دارد،‌ بسیاری از کسب‌وکارهای تولیدی، خدماتی و سرگرمی به تولید اپلیکیشن روی آورده‌اند. در این نوشته خواندید توسعه اپلیکیشن موبایل چیست، انواع روش‌های توسعه اپ موبایل کدامند و درنهایت فرایند توسعه شامل چه مواردی‌ست.پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس پیشگامان لوتوس Tue, 19 Apr 2022 11:24:20 +0430