https://virgool.io/feed/@m.mazaheriasad کاندیدای دکتری مدیریت فناوری اطلاعات - کسب و کار هوشمند fa 2026-06-18 13:53:46 https://files.virgool.io/upload/users/1511344/avatar/m14Pjo.jpeg?height=120&width=120 https://virgool.io/@m.mazaheriasad https://virgool.io/@m.mazaheriasad/%D9%86%D8%AD%D9%88%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF%D8%A7%D9%86%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D9%88%D8%A7%D8%AD%D8%AF-%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B9-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-qh0lp0btrfuw How HR teams can use data intelligentlyعلی‌رغم آنکه راه‌های بی‌شماری برای استفاده شرکت‌ها از داده وجود دارد؛ ولی در کل می‌توان این بهره‌مندی‌ها را در قالب چهار دسته زیر طبقه بندی کرد.۱. تصمیم‌گیری بهترداده می‌توانند به متخصصان واحد منابع انسانی در تصمیم‌گیری بهتر در محدوده فعالیت‌های این واحد (همچون استخدام و ارزیابی‌های عملکرد هوشمندانه‌تر) یاری رساند، به شکل‌گیری گزارش‌های بخش‌های دیگر شرکت کمک کند و در حالت کلی، به حمایت و پشتیبانی از تصمیمات شرکت منجر شود.۲.  بهبود عملیاتتجزیه و تحلیل داده‌ها به متخصصان منابع انسانی کمک می‌کند تا نگاه ویژه‌ای به فعالیت‌های این واحد همچون ایمنی، رفاه کارکنان و فرایند جذب داشته باشند و در پاسخ به سؤالاتی چون: «بیشترین اقدامات و تلاش‌های واحد منابع انسانی از لحاظ زمان و میزان تلاش، صرف چه کارهایی می شوند؟ | چطور می‌توان به ساده‌سازی و بهبود کارها در این واحد اقدام کرد؟» جواب‌های مشخصی را ارائه می‌دهد. تجزیه و تحلیل داده‌ها شناسایی حوزه‌هایی برای بهبود و توسعه، و خودکارسازی فرایندها کمک می کند.٣. شناخت مشتریانبهره‌مندی از داده‌ها در فضای کسب و کار این قدرت را به شرکت‌ها می‌بخشد تا فهم بهتری در خصوص رفتار، عملکرد و سطح رضایتمندی و درک جامع‌تری از مشتریان‌شان داشته باشند و پاسخ‌های مناسبی برای سؤالاتی مثل «چه چیزی سبب می‌شود تا مشتریان سازمان آنها را انتخاب کنند؟ و یا اقدام بعدی مشتریان چه خواهد بود؟ چه شاخص‌هایی سبب می‌شود تا مشتریان شرکت آنها را به دیگران معرفی کنند؟» داشته باشند. سازمان‌ها با تحلیل بازخوردهای مشتریان می‌توانند تعامل بهتری با ایشان برقرار سازند. این نکته به تعالی بخشی به محصولات و خدمات ارائه شده توسط این سازمان‌ها منجر می‌شود.4. درآمدزایی از دادهفرض کنید شرکت شما قصد دارد تا از داده‌های خود در بخش‌های دیگر (همچون داده مشتریان و یا محصولات) کسب درآمد کند و این رویکرد در آینده‌ای نه چندان دور، به استراتژی فراگیر شرکت شما تبدیل شود. در چنین شرایطی، واحد منابع انسانی شرکت شما موظف خواهد بود تا در فرایندهای جذب (به ویژه مهارت‌های موردنیاز متقاضیان جذب) تغییراتی را اعمال کند تا به بهترین وجه ممکن به نقش ارزش آفرینی خود در تغییرات استراتژی سازمان پایبند باشد.________________________________________________________"Data-driven HR: how to use analytics and metrics to drive performance". Bernard Marr, Kogan Page Publishers, 2018."منابع انسانی داده‌محور؛ نحوه استفاده از تحلیل‌ها و شاخص‌های کلیدی در پیشبرد عملکرد"، ترجمه دکتر علی پیران‌نژاد؛ وحید فرجی‌ جبه‌دار. دانشگاه تهران، 1400 محسن مظاهری اسد محسن مظاهری اسد Mon, 25 Jul 2022 20:51:01 +0430 https://virgool.io/@m.mazaheriasad/%D9%85%D9%81%D9%87%D9%88%D9%85-%D9%85%D9%86%D8%A7%D8%A8%D8%B9-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%85%D8%AD%D9%88%D8%B1-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-mbd5wjmw8oq0 Data-driven Human Resourceمنابع انسانی هوشمند عبارت است از بهره‌مندی از حجم عظیم داده‌ها به روش‌های هوشمندانه برای استخراج بینش‌هایی که نه تنها عملکرد افراد را در سازمان‌ها (که شامل تیم منابع انسانی نیز می‌شود) ارتقا می‌دهد؛ بلکه موفقیت‌های کلان‌تری را نیز برای سازمان‌ها به همراه دارد.تیم‌های منابع انسانی می‌توانند داده‌ها را به منظور تصمیم‌گیری بهتر در حوزه منابع انسانی، ارزیابی دقیق‌تر و درک عمیق‌تر از تأثیرات تجاری منابع انسانی و همچنین، بهبود تصمیم‌گیری رهبران در موضوعاتی که به کارکنان مرتبط هستند، به کار بگیرند.از سوی دیگر، واحدهای منابع انسانی می‌توانند از داده‌های اشاره شده برای بهبود فرایندها و عملیات خود و در راستای افزایش کارایی و اثربخشی، توسعه شادابی، سرزندگی و اثربخشی نیروی کار استفاده کنند. تا در نهایت، تأثیرات معنی‌داری بر قابلیت‌ها و توانمندی شرکت‌ها به منظور دستیابی به اهداف راهبردی خود داشته باشند.شایان ذکر است که هدف از داده محور شدن این نیست که بگوییم تیم‌های منابع انسانی دیگر نباید انسان محور باشند و یا دغدغه نیروی کار را نداشته باشند؛ بلکه به دنبال تأکید بر نقش‌های در حال تغییر واحدهای منابع انسانی در دوران معاصر هستیم.به بیان دیگر، در عصر حاضر که با دوره مکانیزه یا خودکار‌سازی، روبات‌ها و هوش مصنوعی روبه رو هستیم، نیروی انسانی همانند گذشته باز هم به عنوان محرک اصلی موفقیت سازمان‌ها مورد توجه قرار گرفته است. انتظار می‌رود تا تیم‌های منابع انسانی با کسب قابلیت و توانایی گردآوری و تجزیه و تحلیل حجم روزافزونی از داده‌های مرتبط با افراد، قادر به ارزش آفرینی و ارائه پیشنهادهایی ارزشمند در راستای دستیابی به اهداف راهبردی و استراتژیک سازمان‌ها شوند. به عبارت دیگر، این تیم‌ها باید به سوی داده محورشدن حرکت کنند.Marr, Bernard. Data-driven HR: how to use analytics and metrics to drive performance. Kogan Page Publishers, 2018."منابع انسانی داده‌محور؛ نحوه استفاده از تحلیل‌ها و شاخص‌های کلیدی در پیشبرد عملکرد"، ترجمه دکتر علی پیران‌نژاد؛ وحید فرجی‌ جبه‌دار. دانشگاه تهران، 1400 محسن مظاهری اسد محسن مظاهری اسد Sun, 24 Jul 2022 17:46:49 +0430 https://virgool.io/@m.mazaheriasad/%D8%AA%D8%AC%D8%B2%DB%8C%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%A7%D9%81%D8%B1%D8%A7%D8%AF-%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%81%D8%B1%D8%A7%D8%AF-i5lnm2gdfiol نمودار بالا آینده‌ای را نشان میدهد که جهان به سمت آن حرکت میکند. در اینجا به طور خاص 3 کلمه را برای این نمودار انتخاب شده است. تجزیه و تحلیل افراد، تجزیه و تحلیل منابع انسانی، و تجربه کارمندان.اگر می پرسید این آیندهای که من درباره آن صحبت می کنم چیست، در همان جایی هستید که وقتی شروع به یادگیری در مورد آن کردم، و شروع کردم. روند فوق عبارات جستجو شده از سال 2004 تا کنون را نشان میدهد. این اصطلاحات آنقدر افزایش یافته است که باید چیز مهمی در مورد آن وجود داشته باشد. بنابراین، من سفر خود را با تجزیه و تحلیل افراد و تجربه کارمندان آغاز کردم.یکی از اولین و بهترین مقالاتی که با آن برخورد کردم، مقاله Harvard Business review است که در مورد اینکه چگونه برخی از کارمندان دائماً بر سایر کارمندان تأثیر میگذارند صحبت میکند و شما میتوانید این را اندازهگیری کنید. این مقاله Better People Analytics نام دارد. این مقاله چشمان من را به این موضوع باز کرد که چگونه سازمانها میتوانند خود را حفظ کنند. البته، اولویت اصلی فروش محصول به مشتریان بزرگ است، اما برای رسیدن به این پایگاه بزرگ مصرف کننده، یک سیستم کارآمد راهاندازی شده است. ما معمولاً این سیستمها را به عنوان تیمهای تولید، بازاریابی، فروش، منابع انسانی و توسعه میشناسیم. این تیمها میتوانند زیرمجموعههایی داشته باشند، اما این اصطلاحات کلی هستند که تیمها را در زیرمجموعههای مختلف قرار میدهند و آنها مسئول تامین منابع افراد برای تولید محصول، تولید، بازاریابی و فروش آن هستند.راه بعدی که یک بنگاه خود را بتواند حفظ کند از طریق ارتباط است. هر یک از این تیمهای ذکر شده باید ارتباط خود را با یکدیگر و حتی منابع خارجی حفظ کنند. برای ایجاد یک محیط عملکرد بهتر برای کسب و کار، بسیار مهم است که شرکت تأثیر فرآیندهای خود را اندازهگیری کند (ارتباطات). این ما را به نقطه بعدی در People Analytics میرساند، اندازه گیری چیزی تنها راه بهبود آن است. این تجزیه و تحلیل افراد است که ما را قادر میسازد چنین اندازهگیریهایی را انجام دهیم. حدود 5 تا 7 سال پیش، فناوری که در دسترس ما بود، به اندازه کافی برای مدیریت چنین تجزیه و تحلیلهای مدیریت روابط پیچیدهای توسعه نیافته بود. بعد از اینکه هوش مصنوعی واقعاً رونق گرفت، کاربردهای آن گسترده شد و ایدههایی که از قبل شکل گرفته بودند شروع به حیات کردند.کل بزرگتر از مجموع اجزای آن است. - ارسطواعتراف می کنم که ارسطو یک فیلسوف بود و نه ریاضیدان، اما، او یک جامع العلم یا همان همه چیزدان بود و در زمینه های زیادی مشارکت داشت، اگر نام آنها را بگویم، لیست بلند بالایی میشود. پس وقتی چیزی میگفت، مردم صدای او را میشنیدند. من فکر میکنم وقت آن رسیده است که همین کار را انجام دهیم.وقتی به کل اشاره میکند یعنی چه؟ در چارچوب ما، کل به گروههایی از مردم اشاره دارد و وقتی با هم کار میکنند، بسیار بیشتر از آنچه هر یک از افراد میتوانستند به تنهایی تولید کنند، تولید میکنند.من فکر میکنم بزرگترین عنصر کمک کننده به این منطق این است که هیچ کس کامل نیست، اما هرکسی مجموعهای از نقاط قوت منحصربه فرد خود را دارد. هنگامی که یک تیم متنوع را گرد هم میآورید که در آن افراد نقاط قوت و ضعف متفاوتی دارند، یک کار میتواند بین تیم تقسیم شود تا آنها بتوانند آن را سریعتر انجام دهند و بتوانند برای رفع اشکالات خود به یکدیگر وابسته باشند.پس همهی اینها چه ربطی به تجزیه و تحلیل افراد دارد؟ در واقع خیلی درک نحوه تعامل افراد با یکدیگر میتواند کلید درک این باشد که چگونه هر کسب و کاری میتواند عملکرد خود را بدون توجه به اندازه آن بهبود بخشد.مشارکت کارکنان:مشارکت کارکنان میتواند باعث ایجاد یا شکست هر محصولی شود. آمارهای زیادی وجود دارد که به صورت آنلاین در دسترس است تا در مورد اینکه چقدر مشارکت بد کارکنان میتواند برای یک شرکت هزینه زیادی داشته باشد صحبت کند، اما، تجزیه و تحلیل منابع انسانی یا تجزیه و تحلیل افراد باید ابتدا در مورد کارمندان باشد. بنابراین، بیایید در مورد آنچه که تعامل را بسیار مهم میکند صحبت کنیم.مشارکت در محل کار را می توان به عنوان ‘buy-in’ از کارمند نیز نامید. هنگام تلاش برای توسعه یک محصول یا بازاریابی آن، درک این نکته مهم است که اگر کارمندی که آینده محصول را می سازد، سهم یا مشارکتی نداشته باشد، کار آنها بسیار غیرشخصی خواهد بود. اگر کارمندان واقعاً روی آینده محصول سرمایهگذاری کنند، میتوانند کارهای خارق العادهای ارائه دهند. این شامل برقراری ارتباط موثر و مسئولیتپذیری در قبال کار است. این عوامل واقعاً میتوانند کیفیت کار را افزایش دهند و به هر شرکتی رونق چشمگیری بدهند.کار با ستاره ها:میدانیم که همه کارمندان یکسان کار نمیکنند. برخی میتوانند نتایج بهتری نسبت به سایرین در مدت زمان مشابه داشته باشند. شرکتها تمایل دارند که آنها را به عنوان ستارهها و بهترین عملکردها توصیف کنند. (به تماشای پوستر کارمند ماه روی دیوار فکر کنید). اگرچه این یک روش واقعاً مبتکرانه برای ایجاد رقابت و تقویت روحیه است، اما اگر سیستمهای مناسبی برای سنجش عملکرد برتر شما وجود نداشته باشد، بسیاری تمایل دارند آن را به عنوان favouritism (استثناء قائل شدن نسبت به کسی) تلقی کنند.اینجا جایی است که تجزیه و تحلیل افراد وارد عمل می شود. این زمینه مساوی را برای مشارکت همه فراهم میکند. تعریف معیارها ما را به بخش بسیار مهمی به نام شبکه 9 جعبه میرساند. با عملکرد در محور X و پتانسیل در Y، این شبکه به شما این امکان را میدهد که همه کارمندان خود را به عنوان عاملی برای اینکه بهترین عملکرد را انجام میدهند ببینید.شبکه 9 جعبه‌ای عملکرد-پتانسیلحتی به شما در مورد کارمندانی که در معرض ریسک بالای جابجایی هستند اطلاعات میدهد. که ما را به چیز بزرگ بعدی در تجزیه و تحلیل افراد، گردش مالی و حفظ ونگهداشت می رساند.گردش مالی در مقابل حفظ و نگهداشت:این دو کلمه دغدغههای روزانه هر مدیر منابع انسانی را به خود مشغول میکند (Turnover & Retention). ممکن است در نگاه اول خیلی به نظر نرسند، اما زمانی که شروع به بررسی دقیقتر میکنید، این دو عامل میتوانند باعث ایجاد یا شکست یک نیروی کار شوند. گردش مالی میتواند به شما بگوید که چه چیزی در شرکت اشتباه میشود، کارمندان از نظر تاریخی در کجا کمبود داشتهاند و آیا شرکت آماده است تا با کارمندان خود با هدف بعدی روبرو شود.از سوی دیگر، حفظ و نگهداشت میتواند در مورد اینکه چگونه میتوانید بهترین عملکردها و تیمهای خود را حفظ کنید، صحبت میکند. پس از صرف هزاران دلار برای آموزش یک کارمند، زمانی که شروع به دریافت نتایج کردید، منطقی است که مایل نباشید کارمندان سازمان را ترک کنند. به هر حال این یک تمایل انسانی است که به چشماندازهای بهتر نگاه کند، پس چگونه میتوانید بهترین چشم انداز برای کارمند شوید؟ درست حدس زدید، پاسخ People Analytics است.شبکه 9 جعبهای که قبلاً ذکر شد میتواند به شما پیشبینی حساب شدهای بدهد که باید روی حفظ کدام یک از کارمندان خود تمرکز کنید و کدام یک کمترین درآمد را برای تجارت شما ایجاد میکنند.همچنین عامل بهبود سیاستهای کسب وکار و ارائه مزایایی به کارکنان است که به حفظ آنها در بهترین تعادل بین هزینه به شرکت و انگیزه کارکنان کمک میکند.اهداف عملکرد:این آخرین موردی است که میخواهیم در بخش People Analytics درباره آن صحبت کنیم. به آنچه قبلا ذکر شد فکر کنید، اندازهگیری تنها راه برای بهبود هر چیزی است. بسیاری از شرکتها روش های مختلفی را برای اندازهگیری اهداف و عملکرد امتحان کردهاند. روش سنتی تخصیص وظایف و اندازهگیری تعداد وظایف انجام شده از جملهی آنها است.بسیاری از شرکتها از این موضوع فاصله گرفتهاند، زیرا دارای اشکالات زیادی است و یک نمای واقعی از نحوه عملکرد ارائه نمیدهد. منابع انسانی به سمت پذیرش OKR یا نتایج کلیدی عینی تمایل دارد. بیشتر اوقات اینها با مشورت کارمندان تنظیم میشوند و فراتر از حد معمول است. این یک نمایش واقعی از زندگی است - با هدف به ستارهها شلیک کنید و حداقل روی ماه فرود خواهید آمد. البته، از آنجایی که اندازهگیری درگیر است، این مورد تحت تجزیه و تحلیل افراد قرار میگیرد، اما همچنین میتواند شامل بازخورد 360 درجه، ارزیابی خود و سایر عناصر کوچکتر باشد که در ایجاد یک هدف نقش دارند.نتیجه گیری:تجزیه و تحلیل افراد میتواند پاسخی برای بهبود عملکرد کارکنان باشد زیرا بهبود فقط قابل اندازهگیری است. افرادی که در آینده معیارهای عملکرد و تجزیه و تحلیل منابع انسانی را نادیده میگیرند، در مضیقه خواهند بود زیرا به ابزارهای مناسب برای رقابت با مشاغلی که واقعاً زمینه یکسانی را برای همه کارکنان خود ایجاد کردهاند، مجهز نخواهند شد.شما همچنین میتوانید این زمینه یکسان را برای کارکنان خود با peopleHum تنظیم کنید. این یک راه حل تمام عیار است که از طریق سیستم 5 ستونی منحصر به فرد خود بهترین محیط را برای پیشرفت کارمندان ایجاد میکند. از این لینک میتوانید شروع کنید. محسن مظاهری اسد محسن مظاهری اسد Fri, 22 Jul 2022 16:11:29 +0430 https://virgool.io/@m.mazaheriasad/%D8%AF%D9%88%D9%82%D9%84%D9%88%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AF%DB%8C%D8%AC%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%84-digital-twins-fbk9fhbuo1se در ابتدا می خواهیم در مورد اینکه چه کسی دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) را اختراع کرد و برای چه چیزی مفید است صحبت کنیم. بیایید در مورد این چالش صحبت کنیم که چرا ما واقعاً به چیزی مانند دوقلوهای دیجیتال نیاز داریم؟ دوقلوهای دیجیتال مفهومی از یکپارچه سازی برای داده های مربوط به محصول را نشان می دهند. مفهوم دوقلوهای دیجیتال پاسخی به دیجیتالی شدن روزافزون توسعه محصول، تولید و خود محصولات است. امروزه دیگر در مورد سیستم های مکاترونیک که به عنوان سیستم های محصول مستقل ایجاد می شوند صحبت نمی کنیم. امروزه محصولات ما سیستم های پیچیده ای هستند که نه تنها عملکرد و کیفیت مورد نظر خود را انجام می دهند، بلکه از طریق شبکه های ارتباطی با سایر اجزا، محصولات، ابرها و خدمات نیز ارتباط برقرار می کنند. امروز ما در مورد محصولات هوشمند صحبت می کنیم که خدمات را در محصولات ادغام می کنند و به طور مداوم پشتیبانی می شوند.واضح است که با سیلوهای یکپارچه توسعه محصول، تولید و محصولات، تنها می‌توانیم انتقال داده‌ها را بین اینها تضمین کنیم، البته با تلاش‌های بسیار. اما با مفهوم دوقلوهای دیجیتال، ما با ادغام داده‌ها و مدل‌های اطلاعات محور محصول، به این چالش پاسخ می‌دهیم. اگر در مورد منشا دوقلوهای دیجیتال بپرسیم، به آقای مایکل گریوز میرسیم که استاد موسسه فناوری فلوریدا است.در طی ارائه‌ای به صنعت در سال 2002، گریوز مدیریت چرخه عمر محصول غیرفعال را توضیح داد و ارتباط بین اشیاء واقعی و تصاویر مجازی را برقرار کرد. او توضیح داد که هر سیستم از اجزای واقعی و مجازی تشکیل شده است که تمام اطلاعات مربوط به اشیاء واقعی را در خود دارد. به گفته گریوز، این مفهوم کل چرخه عمر محصول را پوشش می دهد. در انتشارات بعدی، گریوز این مفهوم را به عنوان مدل انعکاسی اطلاعات توصیف می کند تا اینکه این مفهوم توسط ناسا به کار گرفته شد و در نهایت آن را به عنوان یک دوقلوی دیجیتال توصیف کرد. چگونه می توانیم دوقلوهای دیجیتال را تصور کنیم؟ اساساً باید سه سطح از دوقلو دیجیتال را تشخیص دهیم: دیجیتال اصلی، سایه دیجیتال و دوقلوی دیجیتال. دیجیتال اصلی به موازات توسعه محصول ایجاد می شود و بر اساس نتایج توسعه است. این شامل نمونه های اولیه مجازی با مدل های شبیه سازی و رفتار آنها و انواع و پیکربندی های محصول می شود. با شروع عمر یک نمونه واقعی از محصول، سایه دیجیتال به عنوان مثال با فرآیند سفارش یا شروع تولید به وجود می آید. این اشیاء واقعی سایه دیجیتالی را به دنیای مجازی می اندازند. به سادگی می توان داده هایی مانند شناسه ها و همچنین داده های پیچیده تر مانند داده های وضعیت، داده های تولید، داده های تعمیر و نگهداری یا داده های استفاده را مشاهده کرد. بسته به هدف دوقلوی دیجیتال، توضیح داده می شود که کدام داده ها باید در نظر گرفته شوند تا عملکردهای مورد نظر فعال شوند. اگر اکنون اطلاعات اولیه اصلی دیجیتال را با داده های سایه دیجیتال ترکیب کنیم، نتیجه دوقلوی دیجیتال است. اکنون می توان شبیه سازی و محاسبات را بر اساس دوقلوی دیجیتال انجام داد. علاوه بر این، ارائه خدمات خودکار مبتنی بر دوقلوی دیجیتال نیز می تواند به معنای پیوند محصولات و خدمات تولید شود.کاربردهای دوقلوهای دیجیتالشرکت‌ها برای یافتن راه‌های جدید برای افزایش ارزش کسب‌وکار، اغلب باید به فناوری‌های نوآورانه جدید تکیه کنند. ارائه موارد استفاده مختلف از دوقلوی دیجیتال می تواند یکی از عوامل محرک اصلی برای باز کردن حداکثر پتانسیل برای کسب و کار شما باشد. بنابراین از دوقلوهای دیجیتال برای چه می توان استفاده کرد؟ مفهوم فناوری دوقلوی دیجیتال چیزی بیش از نمایش مجازی یک جسم فیزیکی است. دوقلوی دیجیتال را می توان به عنوان یک ظرف دیجیتالی در نظر گرفت که تمام اطلاعات و داده های مربوطه را برای سازمان شما یکپارچه می کند. دوقلوهای دیجیتال را می توان در فرآیندهای مختلف کسب و کار به کار برد که یک جریان اطلاعات فرآیند پویا را فراهم می کند. بیایید نگاهی به سناریوهای مورد استفاده متفاوتی بیندازیم که بر فرآیندهای کسب و کار شما تأثیر می گذارد.مهندسی: فرآیندهای مهندسی خود را کارآمدتر شکل دهید. مدل های مجازی را با اشیاء فیزیکی واقعی وصل کنید تا بتوان محصولات جدید را با بینش های مبتنی بر رفتار محصولات موجود در دنیای واقعی توسعه داد. دوقلوی دیجیتال به شما امکان می‌دهد خطاهای محصول را در مراحل اولیه طراحی و توسعه محصول شناسایی کنید، که هزینه‌های مهندسی را کاهش می‌دهد و چرخه‌های طراحی سریع‌تر را با اجرای سناریوهای what-if امکان‌پذیر می‌سازد. این بدان معنی است که برای مثال استفاده از مشتری در دوقلوی دیجیتال منعکس شده و به فرآیندهای توسعه و تولید محصول وارد می شود. دوقلوی دیجیتال با ایجاد یک حلقه بازخورد، در طول چرخه عمر محصول شما، ارتباط قوی تری بین تیم های مهندسی و عملیاتی سازمان شما ایجاد می کند.تولید: همچنین، می توانید عملکرد تولید خود را بهبود ببخشید. اطلاعات فرآیندهای تولید را از دوقلوی دیجیتال از طریق نظارت بر وضعیت تشخیصی یا پیش آگاهی به دست آورید. برای مثال می توان از چنین اطلاعاتی برای بهینه سازی نگهداشت کارخانه استفاده کرد. ویژگی‌های تحلیلی دوقلوی دیجیتال با پیش‌بینی خرابی‌ها، کارایی تولید را بهینه می‌کند تا بتوان آنها را قبل از تأثیرگذاری بر اهداف ساخت، رفع کرد. استراتژی های جدید کارخانه را با تنظیم پارامترها در امتداد خط تولید در دوقلوی دیجیتال شبیه سازی کنید تا استفاده را به حداکثر برسانید. دوقلوهای دیجیتال در طول تولید واقعی، به تشخیص زودتر اثرات روند کیفیت و حفظ پارامترهای کیفیت کمک می کنند.عملیات و خدمات: دوقلوی دیجیتال به ما این امکان را می‌دهد تا بفهمیم چگونه می‌توانیم کارآمدتر و موثرتر طبقه فروشگاه خود را از طریق یک جریان اطلاعات بهینه در تمام فرآیندهای عملیاتی و خدماتی خود مدیریت کنیم. یکی از اصلی‌ترین توانایی‌های حیاتی که دوقلوی دیجیتال می‌تواند ارائه دهد، ارزیابی بررسی عملکرد برای کاهش هزینه‌های تولید است. همه چیزهایی که برای محصولات شما اتفاق می افتد دیده شوند و همه عناصر شبکه زنجیره تامین خود را بهبود بخشید. به عنوان مثال، مالکان و اپراتورها می توانند از دوقلوهای دیجیتال برای دارایی های لجستیکی یا ناوگان یا وسایل نقلیه خود استفاده کنند یا آنها را ردیابی کنند و علاوه بر آن زیرساخت ها را بهینه کنند. بازاریابی و فروش: دوقلوهای دیجیتالی را پیاده سازی کنید تا با افزایش کارایی فرآیندهای تعامل با مشتری روبرو شوید. در گذشته، توسعه محصول به طور کلی در نقطه ای به پایان می رسید که در آن محصول به مشتری ما تحویل داده می شد.اما اکنون، با بازخورد محصول بسیار فراتر از تحویل محصولات به خدمات است که مدیریت جامع داده را ممکن می سازد. رویکرد خود را برای اعتبارسنجی مشتری اصلاح کنید و برای برتری بازاریابی دیجیتال تلاش کنید. این می تواند به شما این فرصت را بدهد که محصول جدید را به عنوان مدل های تجاری خدمات بر اساس استفاده یا مصرف محصول شناسایی کنید.همانطور که مشاهده کردید، موارد استفاده متعدد و مزایایی هستند که یک دوقلوی دیجیتال می تواند ارائه دهد. واقعیت این است که دیجیتالی شدن ستون فقراتی است که به شما امکان می دهد با پیوند دادن جریان اطلاعات در تمام فرآیندهای تجاری، به سرعت به محیط های تجاری در حال تغییر واکنش نشان دهید. رویکرد دوقلوی دیجیتال یک ابزار صنعت 4.0 است که شرکت شما را به هم متصل و بهینه می کند و حداکثر پتانسیل‌های کسب و کار شما را نمایان می کند.مزایای دوقلوهای دیجیتال برای کسب و کار شمااگر نگاهی به مجلات و تحقیقات موجود بیندازیم، مشخص می گردد که پتانسیل مورد انتظار می تواند به دلیل معرفی دوقلوهای دیجیتال بسیار زیاد باشد. به عنوان مثال، Global market insight، بازار موجود بیش از 15 میلیارد دلار را در سال 2023 توصیف می کند. مطالعه ای از گارتنر توضیح می دهد که تقریباً نیمی از شرکت هایی که از فناوری IOT استفاده می کنند نیز قصد دارند دوقلوهای دیجیتالی را معرفی کنند. همچنین انتظار می‌رود که تعداد شرکت‌هایی که از دوقلوهای دیجیتال استفاده می‌کنند تا سال 2022 سه برابر شود. بنابراین جای تعجب نیست که Global market insight می‌گوید دوقلوهای دیجیتال یک روند فناوری استراتژیک برتر هستند. اما من به عنوان یک کارآفرین دقیقا چه انتظاری می توانم از یک دوقلوی دیجیتال داشته باشم؟ مطمئناً، ما در دسترس بودن داده ها را در کل چرخه عمر و پیوند بین داده ها افزایش می دهیم. کار ما مدل گرا و تا حدی خودکار خواهد بود. همه اینها فرصت های زیادی را به همراه خواهند داشت. کیفیت: می‌توانیم توسعه‌دهندگان خود را قادر نماییم تا به رفتار واقعی مشتری، از داده‌های مورد استفاده از محصولاتشان، پاسخ مناسب‌تری بدهند، یا به‌طور خودکار روند نقص‌های کیفیت را تشخیص دهیم یا حتی آن‌ها را پیش‌بینی کنیم. هزینه‌های گارانتی و خدمات: می‌توانیم بر توضیحات دقیق محصولات موجود بر اساس دوقلوی دیجیتال تکیه کنیم، برای مثال در ساخت کارخانه همیشه یک چالش وجود دارد. ما می‌توانیم پیکربندی محصول موجود را در هر زمان در زمان واقعی حتی پس از مکالمه و اقدامات تعمیر و نگهداری متعدد ضبط کنیم. این به ما این امکان را می دهد که خدمات خود را بر این اساس بهینه کنیم.هزینه های عملیاتی: ما می خواهیم در بهره برداری از محصولات، تمام منابع لازم را تا حد امکان کاهش دهیم. که امروزه با توجه به تعداد زیاد زیرسیستم های ایجاد شده، کار آسانی نیست. اما، محصول می تواند به ما کمک کند. به عنوان مثال، در تولید، دوقلوهای دیجیتال می توانند با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و یک توالی تولید بهینه را می توان یافت. در این صورت، همراه با راه‌اندازی ساده‌شده سیستم‌ها توسط دوقلوهای دیجیتال، انعطاف‌پذیری فرآیند را برای ما افزایش می‌دهد. اما این تنها هماهنگی بین ماشین‌ها نیست که دوقلوهای دیجیتال می‌توانند از ما حمایت کنند. ما همچنین می توانیم عملکرد ماشین ها را بهینه کنیم. برای مثال، با ثبت داده‌های حسگر و تحلیل‌های بعدی که توسط مدل‌ها و هوشمندی‌های موجود و مرتبط پشتیبانی می‌شوند، می‌توانیم از سیستم‌های خود بهره بیشتری ببریم تا به کیفیت قابل اعتمادتری دست یابیم.نگهداری و سریال سازی رکورد: ما مدت‌هاست که به محصولاتمان در حال بهبود و گسترش مداوم عادت کرده ایم. با این حال، این کار آسانی برای شرکت ها نیست. برای هر محصول، بسته به پیکربندی آن، باید بررسی شود که آیا به‌روزرسانی طرح کلی امکان‌پذیر و مفید است یا خیر. پس بحث سر ردیابی یا پیگیری چیزهاست است. در اینجا نیز آن نسخه (قُل) دیجیتال است که می تواند به ما کمک کند، زیرا ما توصیف دقیقی از پیکربندی موجود محصول داریم که در این زمینه وجود دارد.فرصت‌های رشد درآمد: در نهایت بحث پول است. در نهایت، این مفهوم فرصت هایی را برای رشد فروش نیز اثبات می کند. اول از همه، دوقلوی دیجیتال در دسترس بودن اطلاعات را بهینه می کند و این ارزش آن را دارد زیرا توسعه دهندگان حدود یک پنجم زمان خود را صرف جستجوی اطلاعات می کنند. اما این تنها در اینجا نیست که ما پتانسیل را افزایش می دهیم. همانطور که نشان داده شد، ما تولید و نگهداری محصولات را نیز بهینه کردیم. و در نهایت دوقلوی دیجیتال به ما این فرصت را نیز می دهد که مدل های تجاری کاملاً جدیدی را ایجاد کنیم. ارائه خدمات مبتنی بر محصول، با دوقلوی دیجیتال بسیار آسان تر از نداشتن آن است.همانطور که می بینیم پتانسیل زیادی در ایجاد و اجرای دوقلوهای دیجیتال وجود دارد. اما وضعیت در صنعت چگونه است؟ این چیزی است که گارتنر متوجه شد. بر اساس این مطالعه، تقریباً یک چهارم تمام شرکت ها قبلاً از دوقلوهای دیجیتال استفاده می کردند. یک چهارم دیگر در آستانه است. آنها قصد دارند در آینده نزدیک از دوقلوهای دیجیتال استفاده کنند. بنابراین به نظر می‌رسد، زمان مناسبی برای ایجاد و راه اندازی دوقلوهای دیجیتال در شرکت شما است.نمونه‌های موفق صنعتیدر این قسمت می خواهیم یک مقدمه کوتاه در مورد موضوع نمونه‌های موفقیت صنعتی دوقلوهای دیجیتال ارائه دهیم. این قسمت بخش های صنایع را پوشش می دهد و توضیح می دهد که چگونه از دوقلوهای دیجیتال برای بهبود کسب و کار در این بخش ها استفاده شده است.موضوع دوقلوی دیجیتال نسبتاً جدید است و اطلاعات زیادی در آنجا وجود دارد که گیج کننده است. یک سوال که اغلب پرسیده می شود این است که: آیا دوقلوهای دیجیتال از قبل در دنیای ما وجود دارند؟ خوب، پاسخ این است که بله، آنها وجود دارند. بخش‌های صنعتی زیادی وجود داشته است که دوقلوهای دیجیتال در آن‌ها پیاده‌سازی شده‌اند و مزایایی به دست آمده‌اند. بخش‌های صنعتی که دوقلوهای دیجیتال در آن‌ها پیاده‌سازی می‌شوند یا زمینه اجرای آینده دارند، در اینجا ذکر شده‌اند. در بخش انرژی، دوقلوهای دیجیتالی برای نظارت بر توربین‌های بادی یا توربین‌های بخار برای بهبود عملکرد برای کاربردهای تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده استفاده می‌شوند. در بخش هوافضا، دوقلوهای دیجیتال در هواپیماها و سفینه‌های فضایی برای نظارت و کنترل پارامترهای حیاتی اجرا می‌شوند. به عنوان نمونه ای از یک برنامه تولید، تولید خودرویی است که به عنوان یک دوقلوی دیجیتال برای بهبود آمار تولید پیاده سازی شده است. در بخش سلامت و تندرستی تلاش هایی برای تکثیر انسان و اندام های آنها به منظور پیش بینی بیماری ها از قبل انجام می شود. به عنوان بخشی از پروژه های شهر هوشمند، خطوط لوله و آسانسورها به دوقلوهای دیجیتالی خود متصل شده اند تا خدمات و طول عمر آنها را بهبود بخشند. در بخش مخابرات، شبکه های 5G با استفاده از دوقلوهای دیجیتال برای بهینه سازی عملکرد شبکه نقشه برداری می شوند. در ادامه، نمونه هایی از دوقلوهای دیجیتال در این بخش ها بیشتر توضیح داده می شود.جنرال الکتریک به توسعه دوقلوهای دیجیتال توربین های بادی و مزارع بادی کمک می کند. نقش دوقلوی دیجیتال در اینجا بهینه سازی و نظارت بر مزارع بادی از راه دور به منظور افزایش بازده تولید انرژی است. جنرال الکتریک از پلت فرم predix برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کند. علاوه بر این، آنها تاریخچه عملیاتی را برای برنامه های تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده ذخیره می کنند. اطلاعات زمینه ای مانند شرایط آب و هوایی به پیش بینی و بهبود عملکرد مزارع بادی کمک می کند. دوقلوهای دیجیتال بهینه سازی عملیات و برنامه ریزی برنامه های تعمیر و نگهداری را نیز امکان پذیر می کنند.یکی از مشتریان نیز افزایش 16 درصدی در تولید انرژی سالانه را گزارش کرده است. مازراتی یک دوقلوی دیجیتالی از کل تولید خودرو را با همکاری زیمنس توسعه داده است. هدف اصلی نظارت و بهینه سازی فرآیند تولید بود. ابزار مورد استفاده زیمنس Tecnomatix برای شبیه سازی فرآیندهای تولید، چارچوب مهندسی پورتال Tia برای اتوماسیون کارخانه، Simatic IT برای برنامه ریزی و بهینه سازی فرآیندهای تولید استفاده شده است. Teamcenter نیز به عنوان ستون فقرات PLM استفاده شده است. این پیاده سازی به مازراتی کمک کرد تا با تولید سه خودروی اضافی، تولید را بهبود بخشد و همچنین به مدیریت خط تولید بسیار سفارشی مازراتی کمک کرد.فعال کردن فناوری‌ها این بخش به فناوری هایی می پردازد که برای تحقق واقعی یک دوقلوی دیجیتالی مورد نیاز هستند. بنابراین هنگامی که ما به پیاده سازی دوقلوهای دیجیتال در سطح فناوری فکر می کنیم، ممکن است سوالات زیر مطرح شود. برای ساختن یک دوقلوی دیجیتالی به چه فناوری هایی نیاز دارم؟ آیا راه‌حل‌ها و فن‌آوری‌های پشتیبانی در حال حاضر برای استفاده آسان وجود دارد؟ آیا مراحلی از رویه هایی وجود دارد که برای توسعه سیستماتیک یک دوقلوی دیجیتال باید دنبال کنم؟ این بخش پاسخ این سوالات را در اختیار شما قرار می دهد.به منظور سهولت درک بلوک های فناوری و فرآیندهای ساخت یک دوقلوی دیجیتال، یک معماری سیستم ساده توسعه داده شده است که در اینجا نشان داده شده است.این فرایند شامل چهار مرحله است که از مدل چرخه حیات دوقلوی دیجیتالی مشتق شده است. یعنی شروع، مدل سازی، غنی سازی و استفاده، و استفاده مجدد. که هر یک از آنها دارای بلوک های فناوری هستند که برای تحقق یک دوقلوی دیجیتال باید در نظر گرفته شوند. در ادامه، این موارد به صورت مرحله به مرحله همراه با مثال توضیح داده خواهد شد.در مرحله شروع (Initiation) همه چیز در مورد شناسایی دامنه‌ی دوقلوی دیجیتال و استخراج الزامات اساسی است. به عنوان مثال، من می‌خواهم یک دوقلوی دیجیتال برای تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه یک خودرو ایجاد کنم. اولین گام شناسایی محدوده دیجیتال دوقلو است و در این مثال scope یک محصول دوقلوی دیجیتالی یک خودرو است که پارامترهای مختلفی را نظارت می کند که به تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه کمک می کند. مدل کسب و کار باید برای خدمات بهتر برنامه ریزی گردد و مدل مالی برای کمک به کاهش هزینه های نگهداری و سرویس است. گام بعدی شناسایی الزامات اساسی به منظور توسعه دوقلوی دیجیتال بر اساس محدوده تعریف شده،مدل کسب و کار و مالی است. برای مثال، الزام به جمع‌آوری داده‌ها از موتور خودروها و الزامات تجزیه و تحلیل داده‌ها و الزامات بعدی در اینجا تعریف می‌شوند. هنگامی که الزامات اساسی برای دوقلوی دیجیتال مشخص شد، فاز بعدی فاز مدل‌سازی است. برای یک جسم فیزیکی، نمونه منحصر به فرد آن در دنیای دیجیتال ایجاد می شود تا یک دوقلوی دیجیتالی را تشکیل دهد. این مدل با داده ها و سیستم های موجود به منظور تعامل با شرکت و ارائه عملکردها مرتبط است. همچنین دوقلوی دیجیتال با داده‌های متنی و قدیمی در ارتباط است تا نمایش کاملی از شی در محیط خود ارائه دهد. به عنوان مثال، یک دوچرخه در محیط تولید و کار احتمالی خود با داده های محیطی متنی خود مدل سازی می‌شود. هنگامی که مدل دیجیتال دوقلو آماده و متصل شد، باید داده‌ها غنی‌سازی شوند و برای رسیدن به هدف مورد استفاده قرار گیرد. این ما را با غنی‌سازی و بهره برداری مواجه می‌کند. برای دریافت داده از جسم فیزیکی، برقراری ارتباط بین جسم فیزیکی و دوقلوی دیجیتال مهم است. داده های جمع آوری شده باید ذخیره، تجزیه و تحلیل و تجسم شوند تا مدل کسب و کار تعریف شده برای دوقلوی دیجیتال محقق گردد. از این رو در این صورت موارد زیر باید در نظر گرفته شود: پروتکل ها و استانداردهای اتصال، امنیت، میان افزار، ذخیره سازی داده ها و علم داده مورد نیاز بر اساس نیاز برنامه ها.یک دوقلو دیجیتال موجود مجموعه ای از مدل ها، شبیه سازی ها و داده های عملیاتی، داده های قدیمی و بسیاری از عناصر دیگر است. از این رو مهم است که مدیریت نسخه را برای حفظ سوابق واضح از دوقلوی دیجیتال در نظر بگیرید، زیرا استفاده مجدد آسان را تسهیل می کند.منبع: Coursera: Mastering Digital Twins, Enrique Barra & Asja Kamenica, offered by EIT Digital محسن مظاهری اسد محسن مظاهری اسد Fri, 22 Jul 2022 15:13:00 +0430