نوشته های آرین آریانی(pc)

کد لازم

آرین آریانی(pc) — Tue, 17 Jan 2023 20:06:22 +0330

سلام هردرخواستی دارید این زیر بنویسید تا به زودی متنش رو باز کنم ممنون !توضیحات کامل راجع به درخواست های شما داده خواهد شد........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

import numpy . as np ? (e2,s1)

آرین آریانی(pc) — Mon, 16 Jan 2023 17:56:03 +0330

سلام میخوایم توی این نوشته راجع به (نامپای) و آرایه توضیح بدیمقسمت دوم از فصل اول و موضوع نامپای بسم ا...توضیح اول :در برنامه idle دانلود شده باید از دوسایت pypi.org یا cmd این کتابخانه را دانلود کنید اما در دو برنامه و سایت زیر به صورت پیش فرض این کتابخانه ساپورت می شود https://www.online-python.com/https://colab.research.google.comاز شبکه دوم می توان بهترین پیشرفت ها را در حوزه های برنامه نویسی مانند(ماشین لرنینگ . دیتا ساینس و ....) رسید و یک شبکه معتبر بین برنامه نویس هاست که در قسمت های بعدی به آن میپردازیمتوضیح دوم :برای استفاده ازاین کتابخانه باید کد زیر را وارد کرد import numpy as np و سپس وارد فضای نامپای می شوید البته نکته ای هم وجود دارد در حوزه کد from برای مثال برای کد Sample Visualization از دو کتابخانه (pyplot . numpy) به صورت کد زیر امکان استفاده است (این کد کامل در صفحه اول سایت دوم که بهتون معرفی کردم نوشته شده)import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltکد اول :import numpy as nparr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])print(arr)print(type(arr))جواب کد بالا :[1 2 3 4 5] خب حالا میگید که چی ؟اینو بالیست ساده هم میشه زد ولی بهتون میگم که دوستان وایسید سریعا تو کد ها بعدی میفهمید :)کد دومimport numpy as nparr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(arr)و اما جواب کد دوم : [1 2 3]] [[6 5 4]خب دیدید گفتم با استفاده از آرایه میتوان یک لیست چند عضوی ساخت اوکی ؟و تمام !توضیحات بیشتر رو تو قسمت های بعدی میدیم اما اگر میخواید جلو جلو یاد بگیرید سایت زیر را دنبال کنید که بسیار جامع راجع به تابع و دستور های مختلف و زبان های مختلف توضیح میدهد قسمت اول نامپای : 26 دی دوشنبهقسمت دوم نامپای : 28 دی چهارشنبهقسمت سوم نامپای : 30 دی جمعه قسمت چهارم نامپای : 2 بهمن یک شنبهقسمت پنجم نامپای : 4 بهمن سه شنبه قسمت ششم نامپای : 6 بهمن پنج شنبه https://www.w3schools.com/default.aspیاحق

تبدیل متن به صدا درپایتون(s1-e1)

آرین آریانی(pc) — Sun, 04 Dec 2022 20:45:44 +0330

با استفاده از PYTTSX3خط چهارم قسمت عدد رو می توانید به اختیار خودتان تغییر بدهیددر صورتی که کتابخونه PYTTSX3روی پایتون نبود باید از ادیتورهایی ماننده وی اس کد و اناکوندا ان ها را دانلود کنید