https://virgool.io/feed/@m_14142312 مترجم و کارشناس تولید محتوا fa 2026-04-15 08:21:52 https://files.virgool.io/upload/users/2682383/avatar/yVoIqh.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@m_14142312 https://virgool.io/@m_14142312/%D9%BE%DB%8C%DA%A9%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D9%88%D9%84%D9%88%DA%A9%D8%B3-%D8%AF%D8%B1-%D9%84%D8%A7%D9%84%D9%87-%D8%B2%D8%A7%D8%B1-gvafwxrr4pfr «گرمه، گرمه، گرمه...»چهار تا بچه قد و نیم‌قد، پیکان دولوکس یشمی مدل پنجاه را گذاشته بودیم روی سرمان.بابابزرگ دنده را جا زد و بدون نگاه کردن به ما گفت:«شیشه‌ها را ضربدری وا کونین تا هوا خُنُک بیاد تو ماشین».مامان‌بزرگ که تقلای بی‌نتیجه‌ای برای مرتب نگه‌داشتن چادرش داشت، شیشه شاگرد را با غرغر باز کرد‌. من که آن سرِ ضربدر نشسته بودم، از دستگیره شیشه‌بازکن آویزان شدم و شیشه سمت خودم را کشیدم پایین. بابابزرگ راست می‌گفت؛ باد پیچید توی ماشین و خنک شدیم. ولی حالا مشکلات جدیدی داشتیم: صدای همدیگر را نمی‌شنیدیم، فشار هوا گوش‌هایمان را اذیت می‌کرد و وسایلی که پشت صندلی عقب چپانده بودیم با سروصدای زیاد به شیشه می‌خورد.داشتیم می‌ر‌فتیم عروسی. خودِ عروسی که نه؛ یکی از هزار و یک مراسم و مهمانیِ بین عقد و عروسی.همه چیز با سرعت از کنارمان رد می‌شد و کدام بچه‌ای است که این را دوست نداشته باشد؟ خانه، خانه، درخت‌، درخت، پیکان قرمز، دیوار، دیوار، درخت و کامیون‌های گنده‌ای که بالایشان نوشته بودند بیمه این و آن.فقط مشکل این بود که مامان نمی‌گذاشت دستمان را ببریم بیرون تا مثل بال پرنده توی باد بشود. می‌گفت ماشین‌های دیگر می‌زنند به ‌دستمان. این را که شنیدم دست‌هایم را سفت بغل‌کردم و به راننده ژیانِ زردی خیره شدم که انگار استندبای کنارمان جان می‌کَند تا جدی جدی دستم را با خودش ببرد. برای اینکه حواسم را از آن فکر ترسناک پرت کنم، بلند گفتم: «نگاه کنین، چه جوری توپاشون رو اون‌قدر بالا انداخته‌ن؟؟» توپ‌های قرمزِ گیرافتاده وسط کابل‌های برق توی جاده را می‌گفتم.داداش‌کوچِکه شروع کرد به حساب کردن که توپ‌ها چند تا پوسته دارند و برای شوت کردنشان تا آن ارتفاع پای آدم چقدر درد می‌گیرد. داداش‌بزرگه ولی با پوزخند گفت: «خِنگا، اینا توپ نیستن، برای مواظبتِ سیم‌برقان. خودم تو کتاب «به من بگو چرا» خوندم».همان لحظه چند تا ماشین، بوق‌بوق‌کنان به ما رسیدند؛ اولی ماشین عروس بود که به جز دامادِ راننده و عروسِ گم‌شده زیر تور و چادر سفید، کلی زن و بچه هم عقبش نشسته بودند. سرنشین‌ها دست می‌زدند و سعی می‌کردند وسط آن شلوغی تکانی به خودشان بدهند. معلوم بود دارد حسابی بهشان خوش می‌گذرد. به همدیگر نگاه کردیم؛ توی ماشین ما فقط صدای باد می‌آمد. یک‌صدا داد کشیدیم: «بابابزرگگگگ... آهنگ بذارررر. تو رو خدااا».بابابزرگ در آینه نگاهی به ما انداخت و با دموکراتیک‌ترین ژست ممکن، دستش را برد طرف دکمه ضبط. خودمان را آماده دست زدن و رقصیدن کرده بودیم که صدای پُرسوزی پیچید توی ماشین:«خبر اومد که دشتِستون بهارهزمین از خون فایِز، لاله‌زارهخبر بر دلبر زارش رِسانیدکه فایز یک تن و دشمن، هزاره».وا رفتیم. مامان‌بزرگ گفت: «ناسلامتی عروسی نوِه‌مونِس». ولی بابابزرگ غرق تراژدی‌های زندگی فایز، به جاده خیره شده بود و واکنشی به اعتراض‌ها نشان نمی‌داد.سعی کردم صدای شَروه دشتی را فراموش کنم؛ چند لحظه خودم را با جوراب‌های مُچ‌توری‌دار و بلوزدامن صورتی در حال قر دادن وسط مهمانی تصور کردم، کاریکاتورهای مجله گل‌آقا را تصور کردم، مزه تُرش‌ترین لواشک‌ها و بهترین بستنی دوقلوهای مغازه آقامسعود را آوردم زیر زبانم. بعد با داداش‌کوچِکه روی تعداد خاور و کمپرسی و تریلی‌هایی که توی جاده می‌دیدیم شرط‌ بستیم؛ حتی تک‌تک نوشته‌‌های تبلیغاتی و آیه‌حدیث‌های روی دیوارها را هم تندتند خواندیم ولی هنوز ضجه‌های خواننده از دلِ خون‌گشته و پامالِ یار گشته فایز توی گوشمان زنگ می‌زد.بالاخره بابابزرگ مجبور شد به خاطر خواهرکوچِکه که همیشه خدا بدماشین‌ بود، بزند کنار. خواهرم بالا آورد و هوا خورد و ما را از دست فایز با آن همه غم و غصه‌ خلاص کرد. اما چند دقیقه بعد، ماشین صداهای ممتد عجیبی داد و خاموش شد.بابابزرگ با عصبانیت گفت: «بفرما، اِنقَدَر اذیت کردین که یه طوریش شد». بعد پرید بیرون و کاپوت را زد بالا. از شیشه خم شده بودیم بیرون و صدای غرغرهایش را می‌شنیدیم: «سابقه نداشتِس این ماشین ما را تو راه بذارِد». مامان‌بزرگ زیر لب زمزمه کرد: «آره بابا، همینِس که تو می‌گوی».وقتی داشتیم راهِ رفته را با یدک‌کش برمی‌گشتیم، بقیه، عبوس و بُغ‌کرده به منظره‌های تکراری بیرون زل زده بودند. ما چهار تا بچه اما حال دیگری داشتیم؛ مهمانی فامیل‌های عروس و داماد را به اضافه بازی با کلی بچه هم‌سن‌وسالمان از دست داده بودیم ولی در عوض ماشینمان را وصل کرده بودند به یک ماشین گنده که داشت ما را مثل واگن قطار دنبال خودش می‌کشید.وسطِ آن سکوت عصبانی بابابزرگ و ناراحتی مامان‌بزرگ و مامان، تمام راه را تا تعمیرگاه با هیجان تماشای یک نیمچه فیلمِ‌ علمی-تخیلی، بازی و خوشحالی کردیم؛ انگار هزار تا تیله سبزآبی داشتیم، نمره پیک بهارانمان بیست شده بود، بعد از ده ساعت تاب و سرسره‌بازی، برایمان آتاری خریده بودند یا بچه‌های کوچه عباسی را توی هفت‌سنگ شکست داده بودیم. دیگر مهم نبود که زمین از خون فایز لاله‌زار شده، به مهمانی نمی‌رسیم یا بزرگ‌ترها ناراضی‌اند؛ حالا توی ماشین ما بیشتر از همه ماشین‌ها خوش می‌گذشت. مریم براتی مریم براتی Sun, 16 Nov 2025 02:58:45 +0330 https://virgool.io/@m_14142312/%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%DB%8C%D8%AF%D8%A7%D9%86-%D8%AC%D9%86%DA%AF-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D9%88-%D8%A7%D9%BE%D9%84-%D8%A7%D9%85%DA%A9%D8%A7%D9%86%D8%A7%D8%AA-%D9%86%D9%82%D8%B4%D9%87-%D8%AE%D9%88%D8%AF-%D8%B1%D8%A7-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%D8%B3%D8%B1%D8%A7%D8%A6%DB%8C%D9%84-%D9%88-%D8%BA%D8%B2%D9%87-%D8%BA%DB%8C%D8%B1%D9%81%D8%B9%D8%A7%D9%84-%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D9%86%D8%AF-sbyhbqesgaon روز دوشنبه ۲۵ اکتبر خبر رسید که دو غول فناوری جهان، یعنی گوگل و اپل با افزایش تنش‌ها بین اسرائیل و نوار غزه، بعضی امکانات اپلیکیشن‌های نقشه خود را در این منطقه غیرفعال کرده‌اند. این تصمیم در آستانه تهاجم زمینی اسرائیل به مناطق تحت کنترل گروه شبه‌نظامی حماس گرفته شد.بلومبرگ به نقل از منابع خود، دلیل این تصمیم را درخواست ارتش اسرائیل اعلام کرده است. به این ترتیب، گوگل و اپل اطلاعات ترافیک لحظه‌ای، تردد و ازدحام جمعیت در سراسر اسرائیل و نوار غزه را از نقشه‌های خود حذف کرده‌اند تا جبهۀ مقابل نتواند از این اطلاعات برای پی بردن به تحرکات نیروهای مسلح اسرائیل استفاده کند.با اقداماتی که گوگل انجام داده، اطلاعات موجود روی گوگل مپ و اپلیکیشن مسیریابی ویز به شدت محدود خواهد شد. سرویس اپل مپ نیز در این راستا ارائه داده‌های ترافیک زنده و ازدحام جمعیت را در این منطقه متوقف خواهد کرد.البته کارولین بوردو، سخنگوی گوگل مپ در بیانیه‌ای به وب‌سایت خبری د هیل آمریکا اعلام کرده است که رانندگان می‌توانند همچنان از سیستم ناوبری نقشه این شرکت برای برآورد زمان‌ رسیدن به مقصد بر اساس وضعیت ترافیک لحظه‌ای استفاده کنند: «به روال اقداماتی که قبلاً در موقعیت‌های درگیری و متناسب با وضعیت متغیر منطقه برای حفظ ایمنی جوامع محلی انجام داده‌ایم، موقتاً امکان مشاهده وضعیت ترافیک زنده و اطلاعات شلوغی مکان‌ها را غیرفعال کردیم». بوردو تاکید می‌کند: «همه کاربران می‌توانند همچنان با استفاده از نقشه گوگل، مسیر حرکت خود به مقصد منتخبشان را پیدا کنند و از زمان تخمینی رسیدن به مقصد بر اساس شرایط ترافیک لحظه‌ای آگاه شوند».نشریه اسرائیلی گیک‌تایم که در حوزه فناوری فعال است، می‌گوید اکنون به استثنای هشدار خطرات راه‌ها و تعمیرات جاده‌ای، نقشه اسرائیل در این اپلیکیشن‌ها کاملاً خالی نمایش داده می‌شود.با وجود همراهی اپل با درخواست ارتش اسرائیل و یک دهه فعالیت این شرکت در اسرائیل با حدود دو هزار کارمند، تیم کوک، مدیر عامل این شرکت هنوز در مورد حمله هفتم اکتبر حماس به اسرائیل یا درگیری‌های پس از آن اظهار نظری نکرده است. مدیرعاملان دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری از جمله مارک زاکربرگ (متا)، ساندار پیچای (گوگل) و ساتیا نادلا (مایکروسافت) همگی در سخنان خود به این موضوع پرداخته‌اند.تصمیم‌های جنجالی: جانب‌داری شرکت‌های فناوری در صحنه نبردگوگل و اپل پس از حمله روسیه به اوکراین در فوریه 2022 نیز رویکرد مشابهی در پیش گرفته بودند. پیش از این تصمیم، کاربران گوگل مپ رویداد عجیبی را تجربه کرده بودند: تهاجم نیروهای ارتش روسیه به مرزهای شرقی اوکراین روی نقشه گوگل به عنوان «ترافیک» نمایش داده شده بود.در اوایل سال ۲۰۲۲ نیز شرکت متا با تصویب سیاستی بی‌سابقه اعلام کرد که کاربران می‌توانند در شبکه‌های اجتماعی اینستاگرام و فیسبوک، محتواهایی با مضمون دعوت به خشونت علیه روسیه ارسال کنند. وضعیت عجیبی بود: یکی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان در یک درگیری ژئوپلیتیکی آشکارا موضع جانب‌دارانه گرفته بود. حالا روسیه فقط اوکراین را در مقابل خود نداشت، بلکه با شرکت‌های چند ملیتی‌ای رودرو شده بود که در این نبرد، سود و زیان مالی داشتند. واکنش روسیه، ممنوع کردن فعالیت اینستاگرام درون مرزهای خود بود که در نهایت دامن فیسبوک را هم گرفت؛ متا در این قمار نزدیک به 2 میلیارد دلار زیان کرد.تصویر گزارش رویترز درباره سیاست جدید متا جنگ اوکراین به همه نشان داد که تصمیمات شرکت‌های فناوری بر وضعیت ژئوپلیتیکی تأثیرگذار است و این تغییری عظیم نسبت به گذشته به حساب می‌آید. این روزها شرکت‌های فناوری یا از سیاست خارجی دولت‌ها پیروی می‌کنند (مثل شرکت اسپیس‌ایکس که پس از رفع برخی تحریم‌ها توسط ایالات متحده، می‌کوشد به عرصه تأمین اینترنت برای ایران وارد شود)، یا به دلیل استفاده مشتریان از خدماتشان خود را در میانه مناقشات می‌بینند (مانند استفاده برخی کاربران فلسطینی از وب‌سایت و اپلیکیشن Airbnb برای ثبت خانه‌هایشان در کرانه باختری به عنوان اقامتگاه مسافرتی).اکنون همین که شرکت‌های فناوری تصمیم می‌گیرند کدام قابلیت‌های محصولاتشان را در مناطق درگیری عرضه کنند، چه امکاناتی را مسدود سازند و با انتقاد چه گروه‌هایی روبرو شوند، نقش مستقلی در تعیین وضعیت جنگ‌ برای خود رقم می‌زنند. به این ترتیب یک واقعیت جهانی جدید پدید می‌آید: کشور‌ها (یا گروه‌هایی) که بلندپروازی‌های ژئوپلیتیکی در سر دارند دیگر نمی‌توانند تنها بر واکنش کشورهای دیگر متمرکز شوند، بلکه باید به واکنش شرکت‌های فناوری نیز توجه کنند.جنگ اوکراین: عرصه نقش‌آفرینی تمام‌عیار برای فناوری پس از آغاز تهاجم روسیه به اکراین، نیروهای روس کنترل زیرساخت‌های حیاتی مانند نیروگاه‌های هسته‌ای تولیدکننده برق این کشور را به دست گرفتند که به فلج شدن اوکراین در آن زمان انجامید. اما این استراتژی درمورد اینترنت جواب نداد. چون فقط چند روز پس از شروع جنگ، شرکت اسپیس‌ایکس سرویس اینترنت ماهواره‌ای خود، استارلینک را به دولت اوکراین عرضه کرد. اگر پیگیر جنگ روسیه و اوکراین بوده باشید، احتمالا اسم تیم آیروروزویدکا را شنیده‌اید؛ گروهی از متخصصان شناسایی هوایی و جنگ با پهپاد در اوکراین که فقط با دسترسی به استارلینک توانستند نیروهای روسیه را مورد حملات مرگبار پهپادی قرار دهند.تصویر صفحه اول سایت آیروروزویدکاتحویل پایانه‌های استارلینک به اوکراین تا اکتبر 2022، 80 میلیون دلار هزینه روی دست اسپیس ایکس گذاشت، اما اوکراین توانست با استفاده از این فناوری، مانع کنترل اینترنت کشور توسط روسیه شود.جنگ روسیه و اوکراین یک نقطه کنترل مهم دیگر هم داشته است: شبکه‌های اجتماعی. وقتی وزیر تحول دیجیتال اوکراین می‌گفت توییتر به «ابزاری برای نابودی اقتصاد روسیه تبدیل شده است»، در واقع به بازی بزرگ‌تری اشاره می‌کرد که اوکراین برای استفاده از شرکت‌های بزرگ فناوری علیه روسیه به راه انداخته بود. لابی‌گری اوکراین در دنیای فناوری کارخود را کرد: آلفابت (گوگل) همه فروش‌های تبلیغاتی خود را در روسیه متوقف کرد و اپل ارائه خدمات به وی کِی، بزرگ‌ترین پلتفرم شبکه اجتماعی روسیه را در اکوسیستم خود ممنوع دانست. به این ترتیب، جامعه دیجیتال روسیه رو به زوال رفت.تصویر گزارش نیوز ای‌بی‌پی‌لایو درباره حذف اپلیکیش VK از اپ استور.در میان این تلاش‌های لابی‌گرانه اوکراین، شرکت‌های فناوری‌های بزرگ خواستار اقدام دولت‌های دیگر شدند. یک گروه لابی‌گری در اروپا به نام دیجیتال یورِپ که شرکت‌هایی مانند آمازون در آن عضویت دارند، از اتحادیه اروپا خواسته است زیرساخت‌های فناوری مورد نیاز اوکراین را برای این کشور فراهم کند. البته روس‌ها پس از قطع دسترسی به برخی شبکه‌های اجتماعی، برنامه‌های جایگزین‌های بومی جدیدی توسعه داده‌اند، از جمله روسوگرام که جایگزین اینستاگرام به حساب می‌آید.از بالا همه چیز آسان‌تر به نظر می‌آیدیکی از مهم‌ترین بخش‌های نبرد نیروهای مقاومت اوکراین با روس‌ها، عرصه تصاویر ماهواره‌ای بوده است. در ابتدای مطلب گفتم که گوگل امکانات نمایش ترافیک زنده را در اوکراین غیرفعال کرده تا مانع استفاده نیروهای روسی برای یافتن مکان نیروهای اوکراین شود. اما هم‌زمان، شرکت فضایی ام‌دی‌اِی اسپیس کانادا که در زمینه هوش تصویری یا جغرافیایی تخصص دارد، با مجوز دولت کانادا تصاویر ماهواره‌ای تهیه‌شده از تحرکات نیروهای روسی در خاک اوکراین را به ارتش این کشور ارائه می‌دهد. تا پیش از این تصمیم، فقط روسیه بود که با برخورداری از توانایی‌های فضایی بی‌همتای خود می‌توانست اطلاعات جغرافیایی اوکراین را از طریق تصاویر ماهواره‌ای دریافت کند. حالا با کمک شرکت‌های فناوری غربی، اوکراین توانایی‌ها و آگاهی‌های مشابهی نسبت به تحرکات نیروهای روسی به دست ‌آورده است.تصویر صفحه اول سایت ام‌دی‌ای اسپیسدر زمان آغاز جنگ اوکراین، جهانیان به دولت‌های غربی چشم داشتند تا واکنش آن‌ها را ببینند؛ احتمال لغو عضویت روسیه در سوئیفت، برآورد توان تحمل اروپا در برابر بحران پناهندگان جدید و آمادگی جهان برای بحران جهانی انرژی همه را به خود مشغول کرده بود. در این‌ میان، نقش شرکت‌های فناوری نادیده گرفته ‌شد یا برداشت درستی از آن وجود نداشت؛ مثلاً روسیه هرگز پیش‌بینی نمی‌کرد شرکت‌های فناوری غربی به کمک اوکراین بیایند. کشورهای غربی هم به اشتباه می‌پنداشتند که قطع جریان فناوری به روسیه، به پایان جنگ سرعت می‌بخشد. و با آنکه شرکت‌های فناوری چینی موضع روشنی در مورد جنگ اوکراین نگرفته‌اند، باید گفت که حتی آن‌ها هم در این بازی نقش دارند.نمی‌توان با قطعیت گفت، اما شاید جنگ اوکراین زمینه‌ای باشد برای اتخاذ موثرترین تصمیم‌ها توسط شرکت‌های فناوری. دولت اوکراین قصد دارد در دورۀ پس از جنگ، به جایگاه «کشور دیجیتال» برسد یا یکی از قدرت‌های عرصه فناوری شود و برای بازسازی‌های لازم از فناوری شرکت‌های خارجی بهره بگیرد. اما یک نکته مهم‌ این است که شرکت‌های فناوری می‌توانند با تأثیرگذاری بر وضعیت جنگ اوکراین و کمک به بازسازی این کشور، «کنترل» حیاتی‌ترین بخش‌های آن از زیرساخت‌هایی همچون اینترنت گرفته تا تأسیسات دفاعی را به دست بگیرند. این شرکت‌ها نماینده نیرویی مستقل‌اند که نه دولت اوکراین است، نه دولت روسیه و نه مردم اوکراین.پس شرکت‌های فناوری با ارائه توانایی‌های بی‌سابقه به اوکراین و محروم کردن روسیه از برخی از این قابلیت‌ها، به تدریج موازنه قدرت را تغییر می‌دهند. البته این تغییر همیشه به نفع اوکراین نیست؛ مثلاً با وجود خالی شدن روسیه از بسیاری شرکت‌های غربی، خیلی از شرکت‌های آسیایی به فعالیت خود در این کشور ادامه می‌دهند.در نهایت: فرصت یا تهدید؟ هیچ‌کس نمی‌داند.برخی معتقدند که این حرکت سیاسی در فناوری باید زنگ خطری برای کشورهای سراسر جهان باشد، چون این روزها بسیاری از شرکت‌های فناوری فقط به کسب درآمد فکر نمی‌کنند و در مسائل ژئوپلیتیک هم موضع می‌گیرند. یعنی به جای پیروی کورکورانه از تصمیمات دولت‌ها، دست به اقدامات مستقلی می‌زنند که گاه غیرمنتظره است و اهداف ژئوپلیتیک دارد. بنابراین در آینده، برخورداری یک کشور از حمایت شرکت‌هایی مانند گوگل یا متا به معنای بهره‌مندی از حمایت ابرقدرت‌های جهان خواهد بود و در کنار همه اینها، شاید کشورهای متکی به شرکت‌های فناوری مجبور شوند به جنگ این کسب و کارها و رهبرانشان بروند تا نگرش آن‌ها را به سود خود تغییر دهند.با اینکه در حال حاضر چشم‌اندازی از پایان جنگ اوکراین دیده نمی‌شود، شاید زمانی بهتر از بازه کنونی برای دست‌به‌کارشدن شرکت‌های فناوری پیش نیاید. البته فرقی ندارد که این شرکت‌ها برای دفاع از دموکراسی وارد جنگ شوند یا هدفی دیگر؛ چندان هم مهم نیست که دستیابی به این هدف به چه قیمتی تمام شود، حتی از دست دادن ده‌ها میلیون کاربر. تنها نکتۀ آشکار این است: هرچه تعداد شرکت‌های فناوری که مایلند بر وضعیت ژئوپلیتیک تأثیرگذار باشند بیشتر شود، کنترل آن‌ها بر جهان افزایش خواهد یافت، کنترلی که کشورها و شرکت‌ها بر سر دست‌یابی به آن در سال‌های آینده به جنگ هم خواهند رفت. مریم براتی مریم براتی Tue, 31 Oct 2023 22:35:20 +0330 https://virgool.io/@m_14142312/%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%A8%DB%8C-%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%AF%D9%88%D9%85-qx2ggmfrramy در بخش اول این مطلب، شرکت هاب‌اسپات رو معرفی کردم، از تلاشش برای ترویج بازاریابی درون‌گرا در فضای دیجیتال گفتم و اینکه بر اساس آخرین نظرسنجی اونا، ۳۵ درصد کارشناس‌های بازاریابی و ۵۴ درصد متخصص‌های سئو و وبلاگ‌نویس‌ها در سال ۲۰۲۲ از ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایفشون استفاده کرده‌ن. بعضی از محبوب‌ترین ابزارها مثل چت‌بات‌ها، مدل‌های تولید متن، تبدیل متن به صوت و ابزارهای تصویرساز رو هم معرفی کردم.حالا می‌ریم سراغ بخش دوم گزارش.تصویر گزارش هاب اسپاتروش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابیاین روزها کارشناس‌های بازاریابی دیجیتال معتقدن که هوش مصنوعی مولد مفیدترین پدیده شغلشونه. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی، محصول‌نویسی و پاسخ دادن به ایمیل‌ها فقط چند مورد از خدمات این پدیده اس.در ادامه بررسی می‌کنیم که ابزارهای هوش مصنوعی در اکوسیستم بازاریابی محتوایی چه کاربردهایی دارن.کاربردهای هوش مصنوعی در تحقیق و بازاریابی دیجیتالهوش مصنوعی بهترین راه شروع و پیش‌برد خلاقانه یه جلسه طوفان مغزیه. بر اساس نتایج نظرسنجی هاب‌اسپات، ۲۲ درصد متخصص‌های بازاریابی دیجیتال برای گرفتن ایده و الهام‌بخشی از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنن، ۴۸ درصد برای انجام تحقیق و ۳۲ درصد هم برای یادگیری.احتمالا سازو کار ابزارهایی مثل پت جی‌پی‌تی رو می‌شناسین؛ این ابزارها همه اطلاعات آنلاین موجود رو خیلی سریع تحلیل ‌می‌کنن و اونا رو در قالب گفت‌وگو با کاربر ارائه می‌دن. به این‌ترتیب، درک اطلاعات برای ما خیلی آسون می‌شه.وقتی از این ابزارها استفاده نمی‌کنین باید توی گوگل دنبال موضوع مورد نظرتون بگردین، روی این نتیجه و اون نتیجه کلیک کنین تا ببینین چی به دردتون می‌خوره، با کلی اگهی تبلیغاتی تو سایت‌های مختلف روبرو بشین و کلی ویدیو یا فایل صوتی رو بررسی کنین تا به چیزی که می‌خواین برسین. اما این ابزارها مرتبط‌ترین اطلاعات با موضوع مورد نظر رو را پیدا می‌کنن و به شکل واضح و مختصر ارائه می‌دن.البته باید توجه داشت که ابزارهای هوش مصنوعی هنوز کامل نیستن و خیلی وقتا ممکنه اطلاعات خروجی‌شون نادرست باشه. اما استفاده از اون‌ها به عنوان نقطه شروع، راه تولید و پردازش ایده‌ها و همین‌طور برای به دست آوردن شناخت مقدماتی در مورد یک موضوع جدید، هم آسونه هم سرگرم‌کننده.پرسش‌های هوش مصنوعی برای تحقیقات بازاروقتی می‌خواین از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنین، پای یه هنر-علم به میون میاد: پرسش‌نویسی. همیشه پرسش‌تون رو چند بار با تغییرات مختلف امتحان کنین و اگه جواب دقیقی نگرفتین، به سراغ راه حل جدید برین. این رو هم بدونین که بهترین پرسش، دقیق‌ترین پرسشه.یه پرسش خیلی محبوب برای مواقعی که می‌خواین درمورد یه موضوع تحقیق کنین یا چیز جدیدی رو یاد بگیرین، اینه که به چت‌بات هوش مصنوعی بگین:“Explain …… to me like I’m five years old.”یعنی: «موضوع...... رو طوری برام توضیح بده که انگار برای یه بچه پنج‌ساله توضیح می‌دی». این پرسش اون‌قدر محبوب و مفیده که برای راهنمایی در اولین مراجعه به سایت چت جی‌پی‌تی به عنوان پیش‌فرض نمایش داده می‌شه. این پرسش یا نسخه‌های مختلف اون، یه نقطه شروع عالی برای همه موضوعات جدیده.یه نمونهفرض کنیم بازاریاب جدید یه شرکت که خدمات تعمیر ماشین لباسشویی ارائه می ده، می خواد چشم‌انداز رقابتی کسب و کارش رو بررسی کنه و ببینه شرکت‌های رقیب در بازاریابی با استفاده از شبکه‌های اجتماعی سرمایه‌گذاری کرده‌ن یا نه. راهکار به همین سادگیه: می‌ره سراغ یه ابزار هوش مصنوعی مثل چت جی‌پی‌تی و این پرسش رو می‌نویسه:«محبوب‌ترین گزینه‌ها در نیوجرسی برای تعمیر ماشین لباسشویی رو به من نشون بده. بعد فهرست همه رو همراه لینک شبکه‌های اجتماعی، تعداد فالوورها و میانگین امتیاز اون‌ها رو در نظرات گوگل در قالب یه صفحه گسترده برام تهیه کن».در یه چشم به هم زدن، صفحه آماده می‌شه و بازاریاب می‌تونه چشم‌انداز رقابتی رو در اون کسب و کار محلی درک کنه. این فرایند می‌تونه ادامه پیدا کنه و کارشناس رو به بهترین روش‌های بازاریابی کسب و کار خودش برای کسب تمایز و مشتریان بیشتر برسونه.نکته:البته خیلی وقتا تهیه همه این اطلاعات برای چت‌بات دشواره، چون برای این کار باید به جدیدترین داده‌ها از منابع مختلف دسترسی داشته باشه و گاهی چنین امکانی وجود نداره. مخصوصا که ما امکان استفاده از نسخه پولی خیلی از ابزارهای هوش مصنوعی رو نداریم.هوش مصنوعی برای برنامه‌ریزی سئو و تحقیق کلمه کلیدیبرنامه‌ریزی سئو و تحقیق کلمات کلیدی از جمله تکراری‌ترین و زمان‌برترین کارهاییه که کارشناس‌های بازاریابی محتوایی باید انجام بدن. ابزارهای تحقیق کلمات کلیدی مثل Ahrefs، Moz، گوگل ادز کی‌وردپلنر و Mangools خیلی قدرتمندن، اما به زمان زیادی نیاز دارین تا با استفاده از اون‌ها ایده‌های مختلف رو برای انتخاب کلمات کلیدی بررسی کنین، اون‌ها رو در قالب صفحات گسترده‌ای مثل اکسل یا گوگل شیت فهرست کنین تا بتونین برای برگزاری کمپین‌ها به کار ببرین و بررسی کنین که صفحه‌های مختلف وب‌سایتتون روی کلمات کلیدی مختلف چه رتبه‌ای دارن.هوش مصنوعی می‌تونه در انجام همه این موارد کمک کنه؛ 82 درصد بازاریاب‌ها می‌گن که هوش مصنوعی مولد بر روش برنامه‌ریزی‌شون برای تولید محتوا در سال 2023 تأثیرگذار بوده و 69 درصد اون رو برای استراتژی محتوای کلی کسب و کارشون مهم دونستن.بهترین روش‌ها در استفاده از هوش مصنوعی برای سئو یادگیری مهندسی پرسش: اگه یاد بگیرین که چطور می‌شه بهترین سئوال‌ها رو از مدل‌های هوش مصنوعی پرسید، یه قدم بزرگ به اطلاعات مورد نیاز برای انتخاب کلمات کلیدی متناسب با سئو نزدیک می‌شین. امتحان کردن ورودی‌های مختلف: اگه هوش مصنوعی جواب درستی بهتون نداد یا به بن‌بست خوردین، دوباره امتحان کنین. پرسش‌تون رو جوری تغییر بدین که دقیق‌تر بشه یا بهتر و بیشتر موضوع رو شرح بده. شروع هدفمند اما گام‌به‌گام: اول از هوش مصنوعی بخواین میزان جست‌وجو شدن کلمات کلیدی‌ مرتبط با موضوعتون رو نشون بده. وقتی نسبت به پاسخ‌ها دید مثبتی پیدا کردین، ورودی‌های پیچیده‌تر رو امتحان کنین، مثلاً بگین: «یه استراتژی محتوا برای شرکتی بنویس که کار..... انجام می‌ده». حتماً درستی یافته‌های هوش مصنوعی درمورد سئو رو بررسی کنین: هوش مصنوعی همیشه به همه پرسش‌های شما پاسخ‌های کاملاً درست نمی‌ده. یعنی وقتی به نظرتون میاد درمورد میزان جست‌وجو شدن یه کلمه کلیدی خاص یا رتبه اون‌ها، نتایج اشتباه یا غیر عادی داده، برین سراغ ابزار معمولی که برای تحقیق کلمه کلیدی استفاده می‌کردین و با اون بررسی کنین.هوش مصنوعی برای تولید محتوا و محتوانویسی در حجم بیشترتولید کردن محتوای عالی‌ای که هم تعامل کاربر رو جلب کنه، هم چیزی بهش یاد بده، هم باعث بشه کاربر به مشتری تبدیل بشه و هم در فضای آنلاین به چشم بیاد، فرایند خیلی زمان‌بریه. اما توجه کنین که تفاوت یه محتوای خوب و یه محتوای عالی در جزئیاته. وقتی ایده‌ای برای نوشتن ندارین، ابزارهای هوش مصنوعی که در بازاریابی محتوایی به کار می‌رن می تونن کمک کنن اون صفحه خالی سفید با یه طرح قوی پر بشه و بعد یه محتوا با ساختار مناسب داشته باشین. جادوی کارشناس‌های بازاریابی دیجیتال و کپی‌رایترها همین جا واقعی می‌شه: پیش‌نویس (یا چک‌نویس ناقص) یه نوشته تبدیل می‌شه به یه محتوای برند ارزشمند.کارشناس‌های بازاریابی محتوایی برای چه هدف‌هایی از هوش مصنوعی مولد استفاده می‌کنن؟اول آمار ببینیم: استفاده از هوش مصنوعی مولد باعث می‌شه که نوشتن هر محتوا برای کارشناس‌های بازاریابی محتوایی سه ساعت کمتر زمان ببره. تصویر بالا توزیع کاربردهای هوش مصنوعی مولد رو در میان بازاریاب‌های محتوایی نشون می‌ده: ۴۵ درصد برای تولید محتوا، ۲۰ درصد برای نوشتن تبلیغات، ۲۰ درصد برای تولید تصویر و ۱۸ درصد برای رسیدن به طرح کلی نوشته.نکته: اینکه جمع درصدها از ۱۰۰ بالاتره به دلیل هم‌پوشانی این کاربردها بین شرکت‌کننده‌های نظرسنجی هاب اسپات بوده.همه می‌دونیم که هوش مصنوعی مولد نمی‌تونه جایگزین مهار‌ت‌های یه نویسنده حرفه‌ای بشه. فقط می‌تونه یه نقطه شروع مفیدی به وجود بیاره و همین کار، ساعت‌ها زمان اضافه به نویسنده‌ها می‌ده تا بتونن محتواهای بیشتری با سرعت بالاتر تولید کنن.بازاریاب‌های محتوایی بعد از تولید متن با استفاده از هوش مصنوعی، چطور از اون استفاده می‌کنن؟۱. ۵۳ درصد بازاریاب‌های محتوایی، قبل از انتشار متنی که با هوش مصنوعی تولید شده، اصلاحات و ویرایش‌های کوچیکی در اون انجام می‌دن.۲. ۳۹ درصد، متن رو مورد تغییر و اصلاحات اساسی قرار می‌دن.۳. ۵ درصدشون متن تولیدشده با هوش مصنوعی رو به طور کامل تغییر می‌دن.۴. و در آخر، فقط ۴ درصد بازاریاب‌های محتوایی، مطالب نوشته‌شده توسط هوش مصنوعی رو بدون هیچ تغییری منتشر می‌کنن.آمار ببینیم: ۹۶ درصد مواقع، محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی اون‌قدر کامل و دقیق نیست که بشه بدون تغییر، منتشرش کرد.فقط 5 درصد از بازاریاب‌های محتوایی از هوش مصنوعی مولد برای نوشتن کل محتواشون استفاده می‌کنن. حدود یک‌سوم (یا 35 درصد) برای گرفتن ایده یا الهام به هوش مصنوعی تکیه دارن، ۳۵ درصد، طرح کلی محتواشون رو از هوش مصنوعی می‌گیرن و 25 درصداز اون برای نوشتن چند پاراگراف استفاده می‌کنن و بعد خودشون متن تولیدشده رو گسترش می‌دن.وقتی بازاریاب‌های محتوایی می‌خوان یه مطلب وبلاگی یا مقاله بنویسن، اهداف مشخصی دارن؛ هدایت ترافیک وب به طرف سایت/وبلاگ، تولید سرنخ‌های واجد شرایط بازاریابی (MQL) یا جذب مشترک‌های بیشتر. هوش مصنوعی می‌تونه به تولید محتوایی کمک کنه که رسیدن به همۀ این هدف‌ها رو آسون‌تر می‌کنه. شصت و سه درصد بازاریاب‌های محتوایی‌ای که از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا استفاده می کنن، عملکرد این نوع محتوا رو از محتوایی که بدون کمک هوش مصنوعی تولید می‌شه بهتر ارزیابی می‌کنن و هشتاد و نه درصد اون‌ها معتقدن که استفاده از هوش مصنوعی مولد، کیفیت محتواشون رو بالا می‌بره.وقتی برنامه‌ای برای تولید محتوا تنظیم کردین و اون رو به اجرا گذاشتین، ممکنه با چالش تولید حجم مناسب محتوا روبرو بشین، به خصوص اگه تیم شما زمان محدودی داشته باشه. همچنین ممکنه اهداف کسب و کارتون رو مرتب بزرگ و بزرگ‌تر کنین، اما نتونین بودجه تیم محتوا رو با این سرعت بالا ببرین. اینجا هوش مصنوعی می‌تونه کمک کنه محتوای بیشتر و بیشتری رو در زمان کمتر تولید کنین و غصه بودجه پایین رو نخورین.آمار ببینیم: هشتاد و سه درصد بازاریاب‌های محتوایی می‌گن که هوش مصنوعی بهشون کمک می‌کنه حجم محتوای خیلی بیشتری تولید کنن.یکی از فواید چشمگیر هوش مصنوعی اینه که فرایند شخصی‌سازی و بومی‌سازی محتوا با استفاده از اون دیگه خسته‌کننده نیست. نمونه‌اش زمانیه که یه شرکت توسعه‌دهنده نرم‌افزار می‌خواد محتوای یکی از محصولاتش رو متناسب با زبان یا فرهنگ کاربرهای یه منطقۀ خاص یا یه گروه مخاطب به‌خصوص تنظیم کنه؛ مثلاً می‌خواد املای انگلیسی آمریکایی رو به انگلیسی کانادایی تغییر بده. البته بومی‌سازی محتوا خیلی ظریف‌تر و پیچیده‌تر از تغییر املای کلمه‌ها و ارجاع‌های فرهنگیه.ناتالی کِلی، کارشناس جهانی‌سازی کمپانی ری‌برندلی می‌نویسه:«ابزارهای هوش مصنوعی برای توانمندسازی ما، کمک به ما و تقویت کارهای ما بسیار عالی‌ان. اما وقتی پای خلاقیت و قضاوت به میون میاد، ما با اختلاف نسبت به اون‌ها برتری داریم.حالا فرض کنین به‌عنوان یه بازاریاب محتوایی باید یه عنوانِ تبلیغاتی خلاقانه به زبانی غیر از زبان خودتون بنویسین؛ شاید برای این کار به فکر استفاده از ابزارهای ترجمه ماشینی بیفتین. اما با اینکه این ابزارها چندین دهه اس که در فضای ترجمه در دسترسن، هنوز جای مترجم‌های انسانی رو نگرفته‌ن.به نظر من این مسئله در مورد همۀ انسان‌های خلاق صادقه و امیدوارم که همیشه خلاق‌ترین انسان (که بیشترین کمک رو از فناوری می‌گیره) برنده باشه.»و در نهایت، خیلی از بازاریاب‌های محتوایی دوست دارن به جای اینکه محتوا رو با هوش مصنوعی تولید کنن و بعد خودشون دست به ویرایشش بزنن، محتوای نوشته‌شده خودشون رو به یکی از ابزارهای هوش مصنوعی مولد وارد کنن و ازش بخوان اشتباهات املایی یا گرامری اون رو مشخص کنه. این نکته در مورد ساده کردن متن یا تغییر لحن یا سبک اون هم صدق می کنه؛ ابزارهای هوش مصنوعی فقط چند ثانیه زمان برای انجام این کارها نیاز دارن.استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر کاربری محتوابیشتر از یک‌پنجم (۲۱ درصد) بازاریاب‌های محتوایی از هوش مصنوعی برای خلاصه کردن متن و استخراج نکات کلیدی اون استفاده می‌کنن. این کار در تغییر کاربری محتوا و استفاده از اون در کانال‌های تبلیغاتی مختلف اهمیت داره. گاهی تیم شما هفته‌ها (یا ماه‌ها) کار می‌کنه تا محتوای جدیدی مثل یه گزارش، یه دوره آموزشی یا یه سند فنی تولید کنه. اگه بتونین فرم ارائه این محتوا رو تغییر بدین و با یه کانال تبلیغاتی دیگه‌ متناسبش کنین، تأثیرگذاری اون خیلی بیشتر می‌شه. اما استخراج بینش‌های کلیدی از یه محتوای طولانی و نوشتن پست‌های تبلیغاتی بر اساس نیازهای هر پلتفرم به زمان زیادی نیاز داره. کانال‌های تبلیغاتی گاهی شامل چندین پلتفرم اجتماعی، ایمیل‌هایی با دکمه‌های دعوت به اقدام متفاوت، وبینارها و ارائه‌های مختلفن و می‌تونن محتوا رو به جایی برسونن که جمعیتی خیلی بیشتر از مخاطبان اولیه‌ اون رو ببینن.اینجا باز هم ابزارهای هوش مصنوعی مولد بهتون کمک می‌کنن؛ کافیه اون محتوای طولانی (یا لینکش) رو به ابزار هوش مصنوعی موردنظرتون وارد کنین و بهش دستور بدین تعدادی ایمیل تبلیغاتی یا پست مناسب شبکه‌های اجتماعی مختلف بسازه که در اون‌ها بر نکات اصلی تاکید شده باشه و بعد سبک محتوای نهایی رو ویرایش کنید و انتشارش بدید.همچنین هوش مصنوعی می‌تونه به شما کمک کنه یه متن رو به شکل‌های مختلف تغییر بدین و بازنویسی کنین. مثلاً بازنویس پاراگراف هاب‌اسپات از هوش مصنوعی برای بازنویسی متن شما استفاده می‌کنه. بنابراین دیگه مشکل کپی‌کاری پست‌ها بین پلتفرم‌ها پیش نمیاد. حتی می‌تونین لحن دلخواهتون را انتخاب کنین، مثلاً متن رو با لحن دوستانه، رسمی یا بینابین تحویل بگیرین.بهترین روش‌های استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر کاربری محتوا تبدیل پست‌های وبلاگ به ویدیو یا پادکست و برعکس؛ تغییر محتوای متنی طولانی به پست‌های آموزشی کوتاه مناسب برای انتشار در شبکه‌های اجتماعی؛ اضافه کردن تصویر به یک محتوای متنی طولانی برای اشتراک‌گذاری در شبکه‌های اجتماعی؛ ساخت صفحه فرود (لندینگ پیج) از یه دنباله ایمیل یا پادکست؛بومی‌سازی یا ویرایش محتوا برای منطقه‌های جغرافیایی یا مخاطب‌های جدید؛ تبدیل محتوای محصول به مطالب تبلیغاتی مورد استفاده در بازاریابی؛تبدیل داده‌های خام به شکل‌ ارائه‌های تجسمی و گزارش.استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوا در شبکه‌های اجتماعیامروزه 31 درصد بازاریاب‌های محتوایی از هوش مصنوعی برای تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنن. البته بعضی از محتواها و کمپین‌های این شبکه‌ها منحصر به همون شبکه‌ان و تولید و پیش‌برد اونا به خلاقیت انسانی نیاز داره، اما بعضی پست‌های هم برای رسیدن به یه هدف ساده طراحی می‌شن و ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونن در ساخت اون‌ها به شما کمک کنن.علاوه بر این، می‌دونین که وقتی یه محتوا رو از اول برای یه شبکه اجتماعی خاص طراحی می‌کنین، عملکرد بهتری داره تا اینکه محتوایی رو بنویسین و بدون تغییر در همه پلتفرم‌ها پست کنین. اما بازنویسی تک‌تک پست‌ها و پیدا کردن راه‌های جدید برای انتقال یه نکته مشابه به مخاطبای مختلف خیلی زمان‌بره. اینجاس که هوش مصنوعی به افزایش سرعت کار کمک می‌کنه.هوش مصنوعی مولد، بی‌شمار کاربرد در شبکه‌های اجتماعی داره که اینجا به چند موردش اشاره می‌کنیم:1. کپشنی رو که برای یه پست اینستاگرامی نوشته‌ین به هوش مصنوعی بدین و ازش بخواین اون رو را به یه کپشن حرفه‌ای‌تر تبدیل کنه که مناسب لینکدین باشه؛2. از هوش مصنوعی بخواین که مطابق با ویژگی‌های یه شبکه‌ اجتماعی، تبلیغات مناسب اون براتون تولید کنه؛3. به کمک هوش مصنوعی، ایده‌هایی درمورد تولید محتوا برای پست‌های شبکه‌های اجتماعی بر اساس کسب و کارتون برسین؛4. از هوش مصنوعی ایده‌ بگیرین که چطور می‌شه پست‌هایی برای شبکه‌های اجتماعی مختلف تولید کرد که به یه هدف خاص برسن؛ مثلاً چطور پست‌هایی برای لینکدین آماده کنیم که مخاطبان رو ترغیب کنه مشترک یه خبرنامه خاص بشن؛5. پست‌هایی برای شبکه‌های اجتماعی بسازین که اعضای جدید تیم، محصولات جدید یا به‌روز‌رسانی‌های مهم دیگه رو معرفی و اعلام می‌کنه.استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی ایمیلیآمار ببینیم: ۲۸ درصد بازاریاب‌ها از هوش مصنوعی مولد برای تولید متن ایمیل‌ها و پاسخ به اون‌ها استفاده می‌کنن.البته انتظار می‌ره این رقم رشد سریعی نشون بده. این روزها شرکت‌های کوچیک و بزرگ سعی می‌کنن فرایندهای بازاریابی رو خودکار کنن، مثلا برای مخاطب‌ها جریان‌ یا دنباله‌های ایمیل بفرستن، ایمیل‌های خودکار تریگر مثل پیام خوش‌آمدگویی بعد از ثبت نام کاربر در سایت ارسال کنن، از تکنیک پرورش مخاطب مثلا ارسال کد تخفیف برای مخاطبان استفاده کنن و لیست‌های هوشمندی بسازن که مخاطب‌ها رو بر اساس ویژگی‌های مختلف دسته‌بندی می‌کنه. ابزارهایی مثل چت‌اسپات برای خودکارسازی بازاریابی به کمک هوش مصنوعی طراحی شده‌ن و مخاطب‌ها رو بر اساس بعضی معیارهای رفتاری خاص اون‌هادر چند لحظه فهرست‌‌وار تقسیم‌بندی می‌کنن.ابزارهای مولد هوش مصنوعی می‌تونن در تولید ایمیل‌های بازاریابی برای تبلیغ فروش، محصولات جدید و انتشار اگهی و کدهای تخفیف به تیم‌ها کمک کنن و این کار رو بر اساس داده‌های کمپین‌های موفق گذشته هم انجام بدن. به این ترتیب، بازاریاب‌ها می‌تونن روی تدوین استراتژی برای کمپین‌های ایمیلی تمرکز کنن، مثلاً ببینن در اون کمپین، کدوم بخش‌ از مشتری‌ها رو باید هدف قرار بدن و چطوری، یا متن‌ها رو ویرایش کنن و اون‌ها رو با دستورالعمل‌های لحن و سبک برند هماهنگ کنن. وقتی تیم بازاریابی مجبور نباشه متن‌های تبلیغاتی رو بنویسه، می‌تونه از زمان صرفه‌جویی‌شده برای ایجاد کمپین‌های پیچیده‌تر استفاده کنه و طیف وسیع‌تری و متنوع‌تری از اون بخش‌ خاص مشتری‌ها‌ را هدف قرار بده.استفاده هوشمندتر از هوش مصنوعی-نمونه‌های بازاریابی ایمیلییه شرکت نرم‌افزاری بنگاه به بنگاه (B2B) رو در نظر بگیرین که پلتفرمی برای برنامه‌ریزی وظایف و امور کارکنان توسعه داده و اون رو به طیفی از کسب‌وکارهای کوچیک می‌فروشه. تیم بازاریابی این شرکت می‌تونه ساعت‌ها زمان بذاره و سه نسخه مختلف از یه ایمیل تبلیغاتی خاص بسازه که یکی برای رستوران‌ها باشه، یکی به درد همه سالن‌های زیبایی بخوره و یکی برای تمام مطب‌های پزشکی مناسب باشه. اما کار دیگه‌ای که می‌تونه بکنه اینه که با یه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی مثل چت اسپات در یه زمان خیلی کم، نسخه پیش‌نویس ده تا ایمیل‌ تبلیغاتی متفاوت رو مثلا برای این کسب و کارها بنویسه:۱. رستوران‌هایی که خودشون ابزار زمان‌بندی برای وظایف کارکنان دارن؛2. رستوران‌هایی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛3. سالن‌های خدمات ناخن که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛4. سالن‌های خدمات ناخن که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛5. آرایشگاه‌هایی که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛6. آرایشگاه‌هایی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛7. کلینیگ‌هایی که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛8. کلینیگ‌هایی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛9. مطب‌های دندانپزشکی که که خودشون ابزار زمان‌بندی دارن؛10. مطب‌های دندانپزشکی که هنوز ابزار زمان‌بندی ندارن؛بعد از این، اون کارشناس بازاریابی دیجیتال فقط باید متن‌ها رو ویرایش کنه، بهشون لینک اضافه کنه و مخاطبان خودش رو از طریق پلتفرم ارتباط با مشتریان و ایمیل انتخاب کنه. به این ترتیب، محتوای ایمیل‌ها در کسری از زمان تولید می‌شه و ایمیل‌ها هم هدفمندتر و مؤثرتر می‌شن.استفاده از هوش مصنوعی برای نوشتن توضیحات محصول۲۵ درصد بازاریاب‌ها از هوش مصنوعی برای نوشتن توضیحات محصول استفاده می‌کنن. البته تیم‌های بازاریابی محصول معمولاً برای پیدا کردن بهترین روش‌های توضیح محصولات، تحقیقات عمیقی درمورد کاربر‌ها انجام می‌دن، اما اگه مدام یه سری عبارت تکراری رو در برای محصولات مختلف به کار ببرن، محتوا یکنواخت و خسته‌کننده می‌شه.ابزارهای بازنویسی هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک کنن تا شکل‌های جدیدی برای ارائه مهم‌ترین ویژگی‌های محصولاتشون پیدا کنن و این‌جوری همیشه می‌شه راه بهتری برای توضیح یک ویژگی پیدا کرد.استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی عملکرد تولید محتوابازاریاب‌های محتوایی معمولاٌ درگیر تولید محتوا با حجم هرچه بیشترن، اما بهینه‌سازی محتوای فعلی سایت هم به اندازه تولید محتوای زیاد اهمیت داره. چون محتوا به مروز زمان قدیمی‌تر می‌شه و دیگه به اندازه قبل، مفید نیست. پس اگه محتواتون رو به‌روز نگه ندارین، دیگه نتایج خوبی در موتور‌های جست‌وجو به دست نمیارین.آمار ببینیم: ۳۷ درصد بازاریاب‌ها موقع تحلیل پست‌های وبلاگی برای استخراج بینش‌های عملی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن.هوش مصنوعی می‌تونه به تیم‌های بازاریابی کمک کنه تا مجموعه‌محتوای موجودشون رو تحلیل و بهینه کنن، به خصوص اگر ابزار هوش مصنوعی مورد استفاده با اطلاعات بخش ارتباط با مشتری‌ (CRM) اون کسب و کار مرتبط باشه.شما می‌تونین از هوش مصنوعی بخواین فهرستی از مقالات‌ سایتتون بده که عملکرد ضعیفی داشته‌ن یا مقاله‌هایی که بیش از یک سال از انتشارشون می‌گذره و به‌روز نشده‌ن. می‌تونین یک لینک بهش بدین و ازش بخواین نشون بده که با کدوم کلمات کلیدی رتبه گرفته و کدوم نیاز به تقویت دارن. همه این اطلاعات رو هم می‌شه در چند ثانیه به اشتراک گذاشت تا بقیه اعضای تیم روی بهینه‌سازی محتوا متمرکز بشن و تلاش‌هاشون رو پیش ببرن.استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل دادهآمار ببینیم: ۴۵ درصد بازاریاب‌ها برای تحلیل و گزارش داده‌ها از هوش مصنوعی استفاده می‌کنن.بازاریاب های محتوایی باید در مورد عملکرد انواع محتوا، کمپین‌ها و طرح‌های جدید کسب و کارشون گزارش‌های فصلی بنویسن و این کار به ساعت‌ها یا حتی روزها زمان نیاز داره. اول، تیم‌های هوش تجاری یا تحلیل‌گر‌های داده باید داده‌ها رو از پلت‌فرم‌های مختلف استخراج و تحلیل کنن. بعد از اون، مدیران بخش‌های بازاریابی مختلف باید نکات اصلی اون‌ها رو به شکل زیبایی دربیارن و ارائه بدن. این فرایند به چند سری مهارت‌ها و ابزارهای مختلف نیاز داره.اما این روزها، ابزارهای هوش مصنوعی به تیم‌ها کمک می‌کنن تا خودشون داده‌های کانالشون رو جمع‌آوری و به سرعت تحلیل کنن و حتی گزارش‌ پیشرفت هم ارائه بدن. به این ترتیب، دیگه لازم نیست تیم‌های هوش تجاری زمانشون رو صرف جواب دادن به سؤال‌های ابتدایی تیم‌های دیگه کنن و درعوض می‌تونن به کارهای مهمی مثل سر و کله زدن با داده‌های بسیار پیچیده‌ بپردازن.بخش دوم گزارش هاب اسپات درمورد ترندهای هوش مصنوعی در بازاریابی هم تموم شد. امیدوارم بتونم بخش‌های دیگه این گزارش رو هم خلاصه و منتشر کنم، یعنی هم تِن وب رو معرفی کنم که ابزار ساخت و میزبانی وب‌سایت‌ با هوش مصنوعیه و هم به تردیدها و چالش‌های محتمل درمورد استفاده از هوش مصنوعی برای بازاریابی بپردازم، مثلاً اطلاعات نادرست یا سوگیرانه‌ای که ممکنه به ما بده. یادداشت‌های من رو بخونین و مطمئن باشین همیشه ازشون مطالب جذاب جدیدی درمورد فناوری و هوش مصنوعی یاد می‌گیرین. مریم براتی مریم براتی Mon, 23 Oct 2023 22:43:52 +0330 https://virgool.io/@m_14142312/%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%D8%B7%D9%88%D8%B1-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%A8%DB%8C-%D8%B1%D8%A7-%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D9%87%D8%AF-%D9%88-%D9%85%D9%88%D8%AC%D8%A8-%D8%B1%D8%B4%D8%AF-%D8%B3%D8%B1%DB%8C%D8%B9-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7-%D9%85%DB%8C-%D8%B4%D9%88%D8%AF-zh7zwsfr1hav از وقتی کتاب «انقلاب هوش مصنوعی» رو ترجمه کردم، خیلی بیشتر از قبل به حاشیه و متن این حوزه علاقه‌مند شده‌م. چند روز پیش می‌خواستم درباره موضوع جذاب و خطرناک هیپنوتیزم هوش مصنوعی چیزی بنویسم که خیلی تصادفی به گزارش مشترک هاب‌اسپات و تِن وب درمورد ترندهای هوش مصنوعی برای استفاده بازاریابان در سال ۲۰۲۳ رسیدم. بعد از خوندن گزارش، که هم جذابه هم مستند، تصمیم گرفتم بخش‌های مختلف اون رو خلاصه و منتشر کنم.تصویر کاور گزارش اول هاب‌اسپات رو معرفی کنم: یه کمپانی آمریکایی که سال ۲۰۰۶ برایان هالیگان و دارمِش شا در ام‌آی‌تیِ معروف به راه انداختن. هاب‌اسپات توسعه‌دهنده نرم‌افزار برای بازاریابی درون‌گرا، فروش و خدمات مشتریه و البته بازاریابی محصولات نرم‌افزاری این حوزه‌ها رو هم انجام می‌ده. اونا داستان شکل‌گیری کمپانی‌ رو این‌طوری تعریف می‌کنن: «سال ۲۰۰۴، این دو تا فارغ التحصیل ام‌آی‌تی متوجه شدن که روش انتخاب و خرید مردم دیگه مثل گذشته نیست؛ یعنی دیگه دوست ندارن بازاریاب‌ها یا فروشنده‌ها مرتب به سراغشون برن و مزاحمشون بشن، بلکه ترجیح می‌دن برای انتخاب بهشون کمک بشه. این شد که بازاریابی درون‌گرا (Inbound Marketing) رو پایۀ راه‌اندازی یه شرکت جدید کردن تا این توانایی رو به کسب و کارها بده که به جای ایجاد مزاحمت برای مشتری‌ها، به اونا کمک کنن و تمرکزشون دیگه روی فرستادن بازاریاب‌ و فروشنده به سراغ مردم (یا همون بازاریابی برون‌گرا) نباشه، بلکه ببینن مردم به چه کمک یا اطلاعاتی نیاز دارن».خب حالا بریم سراغ گزارش. با دو تا توضیح؛ اول اینکه همه آمار و ارقام این گزارش از نظرسنجی هاب‌اسپات به دست اومده که در سال ۲۰۲۲ بین بیش از ۱۲۰۰ بازاریاب از سرتاسر جهان انجام شده. دوم، بیشتر تصاویر رو از همین گزارش برداشتم و محتوا رو بعد از ترجمه، خلاصه و بازنویسی کردم.وقتشه با ربات‌ها دوست بشیم!این روزها مدیران خیلی از کسب و کارها به قدرت فناوری هوش مصنوعی برای رشد شرکتشون پی برده‌ن. بر اساس نتایج نظرسنجی هاب‌اسپات، ۶۸ درصد افرادی که در موقعیت‌های مدیر بازاریابی یا بالاتر کار می‌کنن معتقدن که پیاده‌سازی کامل هوش مصنوعی و اتوماسیون (خودکارسازی) در شرکتشون باعث رشد بی‌سابقه کسب و کار اون‌ها می‌شه. ۶۲ درصد مدیران کسب و کارها از سرمایه‌گذاری در ابزارهای هوش مصنوعی و خودکارسازی برای استفاده کارمندانشون خبر دادن. از این تعداد، ۷۱ درصد به نرخ بازگشت مثبتی از سرمایه‌گذاری‌شون رسیده بودن و ۷۲ درصد معتقد بودن که هوش مصنوعی و خودکارسازی باعث افزایش بهره‌وری کارمنداشون می‌شه.این تصویر رو هوش مصنوعی Nightcafe در پاسخ به پرامپت «ربات هوش مصنوعی در دنیای بازاریابی» تولید کرده.هم‌زمان، فناوری هوش مصنوعی داره خیلی سریع پیشرفت می‌کنه و دنیای بازاریابی دیجیتال به سمتی می‌ره که کم‌کم تجربه کار با ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پیشرفته پرسش‌هایی که از مدل‌های زبانی می‌پرسیم به صورت مهارت‌های ضروری برای بازاریاب‌ها درمیاد. همین‌طور، شغل‌های جدیدی در حوزه بازاریابی دیجیتال ایجاد می‌شه که منحصر به استفاده از هوش مصنوعی‌ان. البته منظور این نیست که بازاریاب‌ها مجبورن مثلا مهندسی نرم‌افزار بدونن؛ حتی یاد گرفتن چت با ابزارهای هوش مصنوعی هم می‌تونه دریچه ورود به یه دنیا ایده باشه، بگذریم که این‌جوری، چقدر در زمان کار تیم‌های بازاریابی صرفه‌جویی می‌شه.تصویر بالا، چهار کاربرد اصلی هوش مصنوعی مولد رو برای بازاریاب‌ها نشون می‌ده. همون‌طور که می‌بینیم، کسانی که در حوزه بازاریابی فعالیت می‌کنن، بیش از هر چیزی هوش مصنوعی رو برای تولید محتوا به کار می‌برن (۴۸ درصد). تحلیل/گزارش داده‌ها، یادگیری و پژوهش هم در رده‌های بعدی قرار دارن.توضیح اضافه: هوش مصنوعی مولد یعنی اون مدل‌هایی از هوش مصنوعی که ازشون می‌خوایم برامون متن، تصویر یا فایل‌هایی با فرمت‌های رسانه‌ای دیگه بسازن. این نوع هوش مصنوعی با یادگیری الگوها و ساختار داده‌های ورودی، داده‌های جدیدی تولید می‌کنه.بخش اول: بازاریاب‌ها از همیشه پرمشغله‌ترن اما هوش مصنوعی داره براشون زمان می‌خره.بر اساس نتیجه نظرسنجی هاب اسپات، در سال ۲۰۲۲، هر کارشناس بازاریابی هم‌زمان روی پنج کمپین کار می‌کرده و در دوره‌های سه‌ماهه، در مجموع اجرای هفت کمپین رو به عهده داشته. اون‌ها برای اینکه از پس این فشار کار بربیان باید همیشه چندین کار رو هم‌زمان انجام بدن، مدام اولویت‌ها رو بازنگری کنن و وظایف رو به درستی بین اعضای تیمشون تقسیم کنن. اما با این همه، بازم این حجم کار خیلی زیاده.حالا چرا هوش مصنوعی داره بین کارشناس‌های بازاریابی محبوب می‌شه؟ چون اون‌ها پی برده‌ن که وقتی با استفاده از این ابزارها، کارهای اثربخشی مثل طوفان فکری خلاقانه، تدوین استراتژی، اجرای پروژه و مدیریت افراد رو انجام می‌دن، به رضایت بالا و البته نتیجه مناسب می‌رسن. اما کارهای ساده‌ و تکراری فقط انگیزه‌شون رو کم می‌کنه و در نهایت تأثیر چندانی هم نداره.۹۰ درصد بازاریاب‌ها معتقد بودن که هوش مصنوعی و خودکارسازی بهشون کمک می‌کنه زمان کمتری صرف کارهایی کنن که قبلاً دستی انجام می‌دادن؛ ۸۰ درصد گفتن که به این ترتیب بیشتر روی بخش‌های لذت‌بخش‌تر شغلشون تمرکز می‌کنن و ۷۹ درصد باور داشتن که با استفاده از این ابزارها می‌تونن زمان بیشتری برای جنبه‌های خلاقانه کارشون صرف کنن.استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی چقدر زمان اضافه به بازاریاب‌ها می‌ده؟به طور میانگین پنج ساعت از روزِ هر بازاریاب‌ صرف کارهای دستی، روندهای اداری یا وظایف عملیاتی می‌شه؛ تحقیق کلمات کلیدی، پاک‌سازی داده‌ها، ساخت فهرست، قالب‌بندی مطالب وبلاگی در سیستم‌های مدیریت محتوا و تحلیل داده‌های خام برای استخراج بینش‌های کلیدی فقط بخشی از این وظایفه. البته سازمان‌ها برای انجام خیلی از این کارها، پلتفرم‌های قدرتمند و کاربرپسندی ایجاد کرده‌ن، اما باز هم کارشناس‌های بازاریابی مجبورن کارهای تکراری زیادی انجام بدن.پیاده‌سازی یه ابزار هوش مصنوعی و استفاده از اون برای انجام کارهای ساده و نه‌چندان مهم باعث می‌شه اعضای تیم بازاریابی به طور میانگین نزدیک به دو ساعت و نیم در روز زمان بیشتر داشته باشن. یعنی هنوز همه وظایف قبلی رو انجام می‌دن اما به نصف زمان قبلی نیاز دارن.پس استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی باعث می‌شه تیم‌های بازاریابی در هفته، ۱۲.۵ ساعت بیشتر زمان داشته باشن و این یعنی ۲۵ تا ۲۶ روز کاری بیشتر در سال.دیگه تحلیل نیاز نداره که پیاده کردن هوش مصنوعی و خودکارسازی در یک کسب و کار می‌تونه نزدیک به یک ماه برای کار بیشتر به تیم بازاریابی اون بده. بازاریاب‌ها می‌تونن این زمان رو صرف وظایفی کنن که فقط باید توسط انسان‌ها انجام بشن: استراتژی تعیین کنن، برنامه بریزن، کارهای خلاقانه رو پیش ببرن و اگه موقعیت مدیریتی دارن، به اجرای وظایفشون برای مدیریت کارکنان بپردازن.امروزه چند درصد بازاریاب‌ها از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنن؟ رایج‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی مورد استفاده بازاریاب‌ها چیه؟۳۵ درصد بازاریاب‌ها گفتن که برای اجرای وظایفشون از هوش مصنوعی و خودکارسازی استفاده می کنن و این رقم درمورد وبلاگ‌نویس‌ها و متخصصان سئو به ۵۴ درصد می‌رسه.البته همیشه مشخص نیست که منظور از هوش مصنوعی یا خودکارسازی دقیقاً چیه. پس احتمالاً میزان استفاده از اون‌ها خیلی بیشتره؛ مثلاً گرامرلی یه ابزار هوش مصنوعیه، اما خیلی‌ها چنین نظری درموردش ندارن.در ادامه به بعضی از پراستفاده‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی بین کارشناس‌های بازاریابی اشاره می‌کنیم:بر اساس تصویر بالا:۱. چت‌بات‌ها، مثلاً چت جی‌پی‌تی و چت‌اسپات در رده اول کاربرد بازاریاب‌ها قرار دارن؛۲. ابزارهای تولید متن مثل جاسپر، دومین دسته برنامه‌های محبوب هوش مصنوعی برای بازاریاب‌ها به حساب میان؛۳. ابزارهای بصری و تصویری مثل تصویرساز هوش مصنوعی کانوا گروه بعدی‌ان؛۴. ابزارهای صوتی مثل اسپیچیفای (هوش مصنوعی تبدیل متن به صوت) هم در میان بیش از یک‌سوم پاسخ‌دهنده‌ها رایج بودن.بازاریاب‌ها از کدوم برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنن؟بر اساس نظرسنجی هاب‌اسپات، محبوب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی در میان کارشناسان بازاریابی در سال ۲۰۲۲، Compose AI (افزونه مرورگر گوگل کروم برای تکمیل و تولید متن)، جاسپر و کپی دات اِی‌آی بوده‌ن.معرفی بعضی از ابزارهای محبوب هوش مصنوعی برای بازاریاب‌هاچت جی‌پی‌تیمحصول کمپانی اوپن ای‌آی که مشهورترین چت‌بات جهانه و فقط دو ماه طول کشید تا به صد میلیون کاربر برسه.چت‌اسپاتابزار هوش مصنوعی همه‌کاره هاب‌اسپات که برای بازاریاب‌ها توسعه داده شده. وقتی مدیر بازاریابی یه شرکت، اطلاعات مربوط به مدیریت ارتباط با مشتریان شرکت رو به این ابزار می‌ده، می‌تونه به صورت یکپارچه و تخصصی از امکانات چت جی‌پی‌تی، ابزار تصویرساز دال-ای ۲، مدل یادگیری عمیق استیبل دیفیوژن برای تبدیل متن به تصویر و تحقیق کلمات کلیدی استفاده کنه.بارد گوگلیه ابزار گفت‌وگومحور هوش مصنوعی مولد که بر پایه لَمدا (مدل هوش مصنوعی گفت‌وگومحور گوگل) ایجاد شد و می‌تونه صفحه‌های وب رو خلاصه کنه، کدهای برنامه‌نویسی رو توضیح بده و بهره‌روی هر مورد کاربردی رو بالاتر ببره.جاسپریه چت‌بات هوش مصنوعی مولد که تمرکزش بر بلاگ‌نویسیه.کایو دات ای‌آیاین ابزار عمدتاً بر تصاویر تمرکز داره و به طراحان، مدیران برند و مدیران هنری کمک می‌کنه مجموعه‌های تصویری رو سازمان‌دهی کنن و به کمک هوش مصنوعی مود بُرد بسازن (مود برد یا تابلوی موضوعی یعنی کلاژی متشکل از تصویر، متن و نمونه اشیای مختلف که هم فیزیکی ساخته می‌شه هم دیجیتال).تِن‌وبیه پلتفرم وب‌سایت‌سازی که کمک می‌کنه بازاریاب‌ها و بلاگرها خیلی سریع، سایت‌های وردپرسی بسازن، تجربه کاربران سایت رو بهبود می‌ده و مشکلات سرعت لود شدن صفحات رو حل می‌کنه.دستیار محتوای هوش مصنوعی هاب‌اسپاتابزارهای این مجموعه شامل یه دستیار نگارش بلاگ، بازنویس پاراگراف‌ها، ایمیل‌نویس و محتوانویس می‌شه.سئو دات آی ایاین ابزار به تحقیق کلمات کلیدی سرعت می‌ده و به بازاریاب‌ها کمک می‌کنه تا با تمرکز بر سئو، کارهای بیشتر و موثرتری انجام بدن و زمان کمتری نیاز داشته باشن.اما مثل همیشه: دست ما کوتاه و خرما بر نخیل...احتمالاً تا اینجا روی لینک یکی یا چند تا از این ابزارها کلیک کرده‌ین و با پیام‌هایی مثل پیغام خطای ۴۰۳ (نداشتن مجوز دسترسی به آدرس) یا ۴۰۶ (قابل قبول نبودن دسترسی) روبرو شده‌ین. متأسفانه به خیلی از این ابزارها نمی‌شه با آی‌پی ایران دسترسی داشت؛ بعضی‌ها مثل جاسپر و بارد گوگل حتی سایت رو هم برای ما نمایش نمی‌دن؛ بعضی دیگه وقتی کار به ساخت اکانت می‌رسه و می‌فهمن کاربر از ایرانه، امکان ادامه روند رو ازش سلب می‌کنن. اگه می‌خواین از این ابزارهای کارراه‌انداز استفاده کنین باید به سراغ تغییر مشخصات DNS یا خرید سرور مجازی و ثبت نام با اون برین یا از ابزارهایی مثل پو (Poe) استفاده کنین که امکان برقراری ارتباط با چت‌بات‌های هوش مصنوعی رو فراهم می‌کنن.خب، بخش اول گزارش مشترک هاب‌اسپات و تِن وب درمورد ترندهای هوش مصنوعی برای استفاده بازاریابان در سال ۲۰۲۳ رو مرور کردیم. بخش دوم خیلی جذاب‌تره و درمورد شیوه‌های مختف کاربرد ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی حرف می‌زنه؛ مثلاً توضیح می‌ده که کارشناس‌های بازاریابی چطور از این ابزارها برای تحقیقات بازار نوعی محصول یا خدمات خاص، بازاریابی دیجیتال، برنامه‌ریزی سئو و تحقیق کلمه کلیدی، تولید و پایش محتوا، ساخت محتوا برای شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی ایمیلی، محصول‌نویسی و تحلیل داده استفاده می‌کنن.اگه مشتاقین با هم این بخش رو مرور کنیم و کلی نکته جدید درباره استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی یاد بگیریم، بازم به یادداشت‌های من سر بزنین. مریم براتی مریم براتی Sun, 15 Oct 2023 20:48:13 +0330 https://virgool.io/@m_14142312/%D9%87%DB%8C%D9%BE%D9%86%D9%88%D8%AA%DB%8C%D8%B2%D9%85-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%DA%86%D8%AA-%D8%AC%DB%8C-%D9%BE%DB%8C-%D8%AA%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%DA%98%D8%A7%D9%86%D8%B1-%D9%88%D8%AD%D8%B4%D8%AA-krbiumqn6567 «داره خوابت می‌گیره. خیلی هم شدید. وقتی بیدار بشی، دلت می‌خواد با رضایت کامل، اطلاعات حساب بانکی‌ت رو بدی به من.»این جمله‌ها تأثیری روی شما داشت؟ احتمالا نه. چون شما با یه مدل زبانی بزرگ یا ال‌ال‌ام خیلی فرق دارین.ال‌ال‌ام یه مدل زبانیه که از یک شبکه عصبی دارای پارامترهای فراوان تشکیل می‌شه. این شبکه با حجم بسیار زیادی متن و از طریق یادگیری ماشین، آموزش داده می‌شه. شاید این تعریف تخصصی برای شما چندان ملموس نباشه، اما اگه بگیم در چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) از چنین مدل زبانی‌ای استفاده شده، فهمیدنش آسون‌تر می‌شه.بعیده تا به حال چیزی درمورد تهدیدهایی مثل شورش ربات‌های هوش مصنوعی و به دست گرفتن کنترل دنیای انسان‌ها نشنیده باشین. حالا یه بازیگر جدید داره به صحنه اضافه می‌شه: هیپنوتیزم مدل‌های زبانی بزرگ.هیپنوتیزم مدل‌های زبانی یعنی چه؟بیشتر ما وقتی کلمه «هیپنوتیزم» رو می‌شنویم، یه اتاق آروم رو تصور می‌کنیم و یه روانکاو که زنجیر یه ساعت جیبی رو روبروی بیمارش گرفته و چیزهایی زمزمه می‌کنه. اما هیپنوتیزم اینجا یعنی پژوهشگرها از یه سری دستورالعمل هوشمندانه استفاده کردن تا مدل‌های هوش مصنوعی رو فریب بدن و کاری کنن که این مدل‌ها موانع ایمنی خودشون رو نادیده بگیرن و پاسخ‌های نادرست، خطرناک یا حتی کاملاً مجرمانه و غیر قانونی ارائه بدن.این‌ همون آزمایشی بود که پژوهشگرهای شرکت آی‌بی‌ام برای فریب پنج مدل هوش مصنوعی مشهور دنیا انجام دادن و اونا رو متقاعد کردن دست به کارهای خطرناکی بزنن. این پژوهشگرها با استفاده از یه سری دستور فریبکارانه ساده به زبان انگلیسی، مدل‌ها رو وادار کردن تا: اطلاعات مالی حساس رو نشت بدن؛ کدهای مخرب بنویسن؛توصیه‌های نادرستی درمورد امنیت سایبری ارائه کنن و باعث بشن افراد، به دام کلاهبرداری بیفتن.فرایند هیپنوتیزم چه مراحلی داره؟در این فرایند، اول از هوش مصنوعی خواسته می‌شه که یه بازی رو انجام بده. دستورالعمل بازی برای هوش مصنوعی اینه که باید برنده بشه تا ثابت کنه که عملکردش اخلاقی و منصفانه بوده.بر اساس قوانین این بازی، بازیکن که در اینجا همون مدل هوش مصنوعیه، باید وانمود کنه که نماینده بانکه و اطلاعات حساب‌های بانکی افراد رو جمع‌آوری کنه. بعد پژوهشگرها می‌تونستن دستور مخفی‌ای به مدل بدن که باعث می‌شد همه اطلاعات به‌دست‌اومده رو منتشر کنه.یه نمونه دیگه زمانی بود که از چت جی‌پی‌تی خواسته شد کدی حاوی یه تزریق SQL مخرب بنویسه. هوش مصنوعی اول قبول نکرد چنین کاری کنه، اما وقتی بهش دستور داده شد که نقش یه «مهندس نرم‌افزار فوق‌ هوشمند» رو بازی کنه و یکی از قوانین بازی رو نوشتن کدهای مخرب قرار دادن، چت جی‌پی‌تی خیلی راحت «بازی خورد».این وسط مشکل اصلی چیه؟اگه تا به حال از هوش مصنوعی‌های مبتنی بر چت استفاده کرده باشین می‌دونین که فقط یه حافظه کوتاه‌مدت دارن. بیشتر این مدل‌ها جزئیاتی رو که بین استفاده‌های کاربران مختلف پیش میاد به حافظه نمی‌سپرن. مثلا شما از چت جی‌پی‌تی می‌خواین که یه محتوای کوتاه درمورد ترندهای جدید مد لباس پاییزه در فرانسه براتون بنویسه؛ کاربر دیگه‌ای می‌پرسه که پیامی گرفته که می‌گه برنده یه گوشی موبایل شده و فقط باید هزینه ارسالش رو پرداخت کنه. آیا می‌تونه به این پیام اعتماد کنه؟ هوش مصنوعی، این دو تا تجربه یا نشست (Session) رو مستقل و بدون اثرگذاری روی همدیگه انجام می‌ده.پس ممکنه یه هکر بتونه یه مدل هوش مصنوعی رو فریب بده و اون رو وارد یه بازی خاص کنه، چون چیزهایی که کاربرها از اون مدل می‌خوان ربطی به هم پیدا نمی‌کنه.ترسناکه، اما پژوهشگرها تونستن بعضی مدل‌های هوش مصنوعی رو متقاعد به انجام یه بازی «غیر قابل کشف» کنن «که هیچ‌وقت تموم نشه». این یعنی چت‌بات بدون تموم کردن نشست خودش با کاربر قبلی، به سراغ تعامل با کاربرهای بعدی می‌ره. اما این تعامل بر اساس قوانین بازی‌ پنهانی‌ای انجام می‌شه که اون کاربرها ازش بی‌خبرن. نکته ترسناک‌تر اینه که چت‌بات همه تلاشش رو به کار می‌بنده تا هیچ‌کس نفهمه که اون داره بازی می‌کنه.حالا تصور کنید یه هکر بتونه چت‌بات خدمات مشتری بانک شما رو «هیپنوتیزم» کنه و پای اون رو به این بازی بکشونه. هکر، ربات رو متقاعد می‌کنه که برای هر مشتری، یه نشست گفت‌وگوی جدید باز نکنه، بلکه با هر مشتری به عنوان بازیکن یه بازی طولانی و مداوم برخورد کنه، بازی «جمع‌آوری رمز ورود و شماره حساب افراد».حالا یعنی باید خیلی بترسیم؟اهمیت تهدیدهای امنیت سایبری و خطرات احتمالی ناشی از پیشرفت هوش مصنوعی باعث شده خیلی از شرکت‌های بزرگ حوزه فناوری، موقعیت‌های شغلی جالبی مثل معمار هوش تهدید رو تعریف کنن. تخصص این افراد اینه که با استفاده از اطلاعات مبتنی بردانش، مهارت و تجربه، بروز تهدیدهای فیزیکی و سایبری و عوامل اون‌ها رو ارزیابی کنن و کمک کنن میزان وقوع حملات بالقوه و رویدادهای مخرب در فضای سایبری کمتر بشه.شغل آقای چِنتا لی در شرکت آی‌بی‌ام، هدایت تیمی از همین متخصص‌هاست. اون می‌گه: «این تهدیدها محتملن، اما بعیده که شاهد اثرگذاری‌شون در مقیاس کلان باشیم».با این حال، همون‌طور که مدل‌های زبانی بزرگ بیشتر وبیشتر تکامل پیدا می‌کنن، تهدیدهای تازه‌ای برای اونا پیش میاد. همین مسئله بود که لی و تیمش رو به طرف ایده و اجرای آزمایش فریب یا هیپنوتیزم مدل‌های هوش مصنوعی برد.وقتی متخصص‌های امنیتی دست به چنین کاری می‌زنن، یعنی عمدا به پروتکل‌های امنیتی یه سازمان یا برنامه حمله می‌کنن تا ضعف‌های اون رو پیدا کنن و اجازه سوء استفاده مجرم‌ها، هکرها و نفوذگرهای واقعی رو ندن، می‌گن «تیم قرمز» تشکیل داده‌ن.البته فعالیت تیم‌های قرمز امنیتی برای پیدا کردن ضعف مدل‌های زبانی بزرگ، کار جدیدی نیست. از زمان معرفی چت جی‌پی‌تی در پایان نوامبر سال ۲۰۲۲، متخصصان امنیتی بارها این چت‌بات رو به صورت برنامه‌ریزی‌شده مورد حمله‌ قرار داده‌ن و تغییرات زیادی در مجموعه‌داده‌های اون ایجاد شده تا از سوء‌استفاده، سوگیری و بهره‌برداری نادرست، جلوگیری بشه.در حال حاضر، کارشناسان امنیت سایبری مجموعه‌ای از بهترین شیوه‌های کار با هوش مصنوعی رو تدوین و توصیه می‌کنن که به چند موردش اشاره می‌کنیم: برای حساب‌های کاربری‌تون، رمزهای ضعیف انتخاب نکنین. همیشه از نرم‌افزارها و وب‌سایت‌های معتبر استفاده کنین؛ اطلاعات محرمانه مثل رمز ورود یا شماره کارت‌های بانکی و اعتباری رو با دیگران در میون نذارین؛ به پاسخ‌هایی که از مدل‌های هوش مصنوعی می‌گیرین، صد درصد اعتماد نکنین و همیشه اون‌ها رو با واقعیت‌ تطبیق بدین.نکته آخر اینکه: لازم نیست بترسین، فقط باید محتاط باشین. فرقی نداره که انسان باشین یا یه مدل هوش مصنوعی؛ هیچ‌وقت نباید خواب‌آلوده به جایی قدم بذارین که پای امنیت سایبری در میون باشه. مریم براتی مریم براتی Sat, 14 Oct 2023 03:00:41 +0330 https://virgool.io/@m_14142312/%D8%B2%DB%8C%D8%B1-%D8%A2%D8%B3%D9%85%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D9%81%DB%8C%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86-%D8%A7%D9%86%D8%B3%D8%A7%D9%86-%D9%85%D9%87%D8%A7%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%BE%D8%B0%DB%8C%D8%B1-%D9%88-%D8%B3%DB%8C%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%A7%D8%B4-xdxyg8kilwzr وقتی کسی می‌پرسد: «از کجا بفهمیم یک کتاب، جذاب است؟»، بعضی پاسخ می‌دهند که باید دید کتاب یا نویسنده‌اش برندۀ جوایز معتبری مثل پولیتزر، بوکر، جایزۀ هوگو یا کتاب ملی شده یا نه. بعضی هم معتقدند که اگر کتاب در فهرست مطالعۀ افراد مشهور، مثلا اوباما یا بیل گیتس باشد، دیگر حرفی نمی‌ماند. یک عده هم معتقدند اگر نویسنده، معرفی جذابی از کتابش ارائه داده باشد می‌توان به آن اعتماد کرد. حالا اگر اثرِ قبلی نویسندۀ کتابی، جایزۀ پولیتزر را برده باشد و همه یک‌صدا تحسینش کرده باشند، اوباما آن را در فهرست مطالعۀ تابستانه‌اش گذاشته باشد و بیل گیتس برایش یادداشت اختصاصی نوشته باشد، شاید به‌سرعت کنجکاوی و توجهمان را جلب کند، اما وقتی بدانیم که کتاب را الیزابت کلبرتِ مشهور و دغدغه‌مند نوشته است، احتمالاً دیگر در خواندن آن شک نمی‌کنیم، مخصوصاً که نویسنده، کتابش را با این جمله‌های گیج‌کننده و جالب معرفی کرده باشد: «کتاب دربارۀ کسانی است که سعی می‌کنند مشکلاتی را حل کنند که دیگران در تلاش برای حل مشکلات، پدید آورده‌اند».«از رودخانه‌ها استعاره‌های خوب و شاید بسیار خوبی می‌توان ساخت؛ برخی رودخانه‌ها گل‌آلود و گرفته‌اند و سرشار از معانی پنهان، همچون می‌سی‌سی‌پی که مارک تواین آن را «شوم‌ترین و بی‌رحم‌ترین رود» می‌دانست[1]. برخی دیگر روشن‌اند و شفاف و به آینه می‌مانند، چنان‌که رودخانه‌های کنکورد و مریماک، هنری دیور ثورو[2] را در سفری یک هفته‌ای در تأملاتی عمیق غرقه کردند، تأمل پیرامون بازتاب تصاویری که بر آب می‌رقصیدند. برخی رودخانه‌ها اما از سرنوشت خبر می‌دهند، گویای رسیدن به معرفتی جدیدند یا رازهایی را می‌گشایند که نادانستنش برای انسان خوشایندتر است. چارلز مارلو قهرمان داستان‌های جوزف کنراد[3]در جایی می‌گوید: «پیمودن آن رودخانه همچون سفر به سرآغاز جهان بود، به همان زمانی که گیاهان به یک‌باره سرتاسر زمین را پوشاندند.» رودخانه‌ها سمبل زمان، تغییر و بیش از همه چیز، خود زندگی‌اند.»این بند آغازین کتاب جدید الیزابت کُلبرت، نویسنده و روزنامه‌نگار مشهور حوزۀ محیط زیست است: «زیر آسمان سفید: ماهیت آینده». نام کتاب اشاره‌ای است به ایدۀ ‌مهندسی زمین‌خورشیدی[4] یا اصلاح تابش خورشیدی که بعضی دانشمندان برای کمک به کاهش گرمایش زمین و محدودسازی یا خنثی کردن تغییرات اقلیمی حاصل از فعالیت‌های انسان پیشنهاد کرده‌اند: استفاده از ذرات هواویزه یا معلق در هوا. در این روش، ذرات هواویزه به لایۀ استراتوسفر تزریق می‌شوند تا با تضعیف نور دریافتی زمین از خورشید و افزایش درصد بازتاب نور از سیارۀ ما موجب کاهش گرمایش آن شوند. هرچه میزان این بازتاب بیشتر باشد، جو زمین (در اینجا همان آسمان) به رنگی روشن‌تر (در اینجا سفیدتر) دیده می‌شود.مانند دیگر کتاب مشهور کلبرت (انقراض ششم)، زیر آسمان سفید هم با شرح گردشی در دل طبیعت شروع می‌شود، این بار نویسنده با آن سر پرشور در کشتی تفریحی‌ای نشسته و روی آب‌های تیره‌وتار رودخانۀ شیکاگو پیش می‌رود. او در این سفر، تاریخچة طراحی و ساخت کانال تصفیه و کشتی‌رانی شیکاگو را در سال‌های آغازین قرن بیستم در قالب داستانی جذاب تعریف می‌کند؛ روزهایی که فاضلاب شهر به رودخانه که تنها منبع آب آشامیدنی آن هم بوده تخلیه می‌شده و وبا و حصبه در اثر آلودگی آب شیوع بالایی داشته؛ سپس مسؤلان، مسیر رودخانه را با ساخت کانال معکوس می‌کنند و فاضلاب را از طریق آب‌های میان ‌راه به خلیج مکزیک انتقال می‌دهند.این پروژۀ عظیم زیرساخت عمومی در طول هفت سال با اختراع فناوری‌هایی نو و اختصاصی پیش رفته بود و عملیاتِ آن چنان دگرگون‌کننده و وسیع بود که به مکتب جابه‌جایی زمین شیکاگو شهرت یافته بود. اما معکوس‌سازی جریان رودخانه با حفر کانال شیکاگو فقط مسیر تخلیه فاضلاب شهر را تغییر نداد، بلکه به نوشتة کلبرت، «ویژگی‌های آبی را در پهنه‌ای به مساحت دوسوم کل ایالات متحده دگرگون کرد» و «نمونه‌ای» بود «تمام‌وکمال از آنچه بی‌کنایه و اغراق، کنترل طبیعت نامیده می‌شد».پیش از آن در دهۀ ۱۹۶۰، برنامه‌ریزان زیست‌محیطی آمریکا برای آنکه علف‌های هرز مهاجم آبزی را کنترل کنند، تعدادی ماهی کپور آسیایی به رودخانه‌های کشور وارد کرده بودند. حفر کانال، راه را برای جابه‌جایی گاوماهی‌های گِرد و کپورهای آسیایی بین دریاچۀ میشیگان و رودخانه‌های شیکاگو، دسپلینز ایلینوی و می‌سی‌سی‌پی باز کرد و این خطر را نیز به همراه داشت که ماهی‌ها از این طریق به دریاچه‌های سوپریور، هورون، ایری و انتاریو هجوم ببرند. وضعیت در شیکاگو به‌گونه‌ای پیچیده شد که تعداد زیاد کپورهای آسیایی مشکلات فراوانی برای تردد کشتی‌ها و قایق‌ها و عبور فاضلاب پدید آورد. در انتهای سال ۱۹۹۰، کنگره آمریکا به یگان مهندسان ارتش دستور داد راهکاری بیندیشد و مانع عبور ماهی‌ها از کانال شود. متخصصان یگان بعد از مدت‌ها رایزنی بی‌ثمر و بررسی ایده‌های مختلف از تزریق سم در آب‌ رودخانه، تاباندن پرتو فرابنفش، مسیربندی رودخانه با اُزن، استفاده از پساب نیروگاه برای گرم‌کردن آب تا نصب فیلترهای غول‌پیکر و بارگیری نیتروژن در کانال برای ایجاد محیط بی‌اکسیژن، به این نتیجه رسیدند که ماهی‌ها را با نصب موانع الکتریکی، از مسیر دور کنند. طی هفت سال عملیات حفاری و ساخت، جریان رودخانه با خارج کردن سی و سه میلیون متر مکعب سنگ و خاک که برای ساخت جزیره‌ای به ارتفاع بیش از پانزده متر و مساحت دو و نیم کیلومتر مربع کافی بود، معکوس شده بود و حالا دوباره می‌بایست میلیون‌ها دلار هزینه صرف می‌شد تا شاید پیامدهای آن پروژه، کنترل شود.کلبرت به‌درستی به تلاش انسان برای سلطه یافتن «بر سرتاسر زمین و تمام جنبندگان آن» اشاره می‌کند: از دگرگونی پنجاه درصد زمین‌های عاری از یخ سیارۀ ما و تحولات انسانیِ جاری در پنجاه درصدِ باقی‌مانده، تا سدهایی که بی‌رویه روی رودخانه‌های سراسر جهان ساخته‌ایم، آب‌هایی که مسیرشان را تغییر داده‌ایم، نیتروژن تثبیت‌شده‌ای که با استفاده از کودهای کشاورزی به خاک می‌افزاییم، حجم کربن دی‌اکسیدی که صدها برابر آتشفشان‌ها با هواپیماها، اتومبیل‌ها و نیروگاه‌های خود به هوا می‌فرستیم و زمین‌لرزه‌های مصنوعی‌ای که‌ تولید می‌کنیم. در واقع ما با جمعیت بی‌شمارمان نسبت به سایر جانداران، به نیرومحرکۀ اصلی انقراض و احتمالاً گونه‌زایی بدل شده‌‌ایم و تأثیراتی چنان فراگیر بر جا گذاشته‌ایم که می‌توان گفت اکنون در عصر زمین‌شناسی جدیدی به نام آنتروپوسِن یا عصر انسان زندگی می‌کنیم.کلبرت که مثل همیشه قلمی تند اما طناز دارد، معتقد است که از این تحولات باید یک درس آموخت: مراقب آرزوهایمان باشیم؛ آرزوی بزرگ گونۀ ما، هوموساپینس، انسان، موفقیت و تسلط بر زمین بوده است، اما تلاش‌های همه‌جانبه و بی‌وقفه‌مان برای رسیدن به این هدف، به گرمایش جوی، گرم شدن و اسیدی شدن اقیانوس‌ها، بالا آمدن سطح دریاها، آب شدن یخ‌ها و بیابان‌زایی انجامیده است، پدیده‌هایی که درمجموع با برچسب مبهم «تغییر اقلیمی» شناخته می‌شوند و چنان شتابی دارند که تنها با برخی نمونه‌های انگشت‌شمار تاریخی قابل مقایسه‌اند.در واقع از نظر نویسنده، انسان پیوسته مشغول ایجاد اقلیم‌ها و زیست‌بوم‌های بی‌سابقه است و از این رو، آینده‌ای بی‌سابقه پیش رو دارد. کلبرت معتقد است که حتی اگر ما اکنون به فکر کاهش تعهدات و تأثیرات خود افتاده باشیم، با این جمعیت بسیار زیادِ نزدیک به هشت میلیارد نفر، بازگشت و جبران این تأثیرات غیرممکن خواهد بود. ما با مخمصۀ بی‌سابقه‌ای دست به گریبانیم که با کنترل طبیعت پدید آورده‌ایم و راهکاری به جز کنترل بیشتر ندارد، اما منظور این نیست که باز هم به سراغ مدیریت طبیعت برویم؛ تلاش جدید ما باید بازسازی سیاره‌ و بازگشتن از همۀ مسیرهایی باشد تاکنون پیموده‌ایم و در این راه باید تمرکز خود را نه بر کنترل طبیعت، که بر «کنترلِ کنترلِ طبیعت» بگذاریم. کنترلی با پیامدهای منفی فراوان که نمونه‌اش را در معکوس کردن مسیر رودخانه و سپس استفاده از جریان برق برای مهار تأثیرات اقدام اول دیده‌ایم.قبل از آنکه ترجمۀ کتاب را شروع کنم، برایم سؤال بود که چرا نویسنده، جمله‌هایی وهم‌آلود از مجموعه «دست‌نوشته‌های گمشده» فرانتس کافکا را در دیباچۀ کتاب آورده است. کافکا در این یادداشت، تلاش‌های بی‌ثمر هم‌سلولی‌اش را برای رهایی از زندان توصیف می‌کند:«او گه‌گاه چکشش را بر دیوار می‌کوبد، چنان که گویی بخواهد به ماشین بزرگ نجات علامت دهد که وارد عمل شود. اما کار چنین پیش نمی‌رود. نجات در زمان خود از راه خواهد رسید، صرف نظر از کوبش ضربه‌های چکش. اما چیزی باقی خواهد ماند، چیزی ملموس و قابل درک، علامتی رمزی و مشخص که می‌توان در دست گرفت و بر آن بوسه زد. درحالی‌که نجات را نمی‌توان بوسید.»الان می‌دانم که این جمله‌ها کاملاً به‌جا و مناسب انتخاب شده‌اند؛ انسان هم فکر می‌کند یا باور دارد که روز نجات فرا می‌رسد و تا آن زمان، با چکش همۀ دیوارهای پیرامون را می‌خراشد، غافل از آنکه این ضربه‌ها فقط گوش را آزار می‌دهد و امید کاذب رهایی را برافروخته نگه می‌دارد. نجاتی در کار نیست، نجات‌دهنده خود گورکن است.[1] از کتاب «زندگی روی می سی سی پی» که زندگی‌نامه خودنوشت تواین درمورد دوران فعالیت او در کشتی‌های بخاری است که این رودخانه را می‌پیمودند.[2] نویسندۀ طبیعت‌گرای آمریکایی، صاحب آثار مختلفی چون «والدن» و «یک هفته روی کنکورد و مریماک».[3] جوزف کنراد، نویسنده و دریانورد بریتانیایی-لهستانی.[4]Solar geoengineering or solar radiation modification (SRM) مریم براتی مریم براتی Mon, 14 Aug 2023 00:16:54 +0330