<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
    <channel>
        <title>نوشته های Mahi</title>
        <link>https://virgool.io/feed/@m_32910611</link>
        <description>شاید کمی جلف</description>
        <language>fa</language>
        <pubDate>2026-06-18 13:19:52</pubDate>
        <image>
            <url>https://files.virgool.io/upload/users/3548218/avatar/2JN4wm.jpg?height=120&amp;width=120</url>
            <title>Mahi</title>
            <link>https://virgool.io/@m_32910611</link>
        </image>

                    <item>
                <title>از پردازش داده ها تا تصمیم های سرنوشت ساز</title>
                <link>https://virgool.io/@m_32910611/%D8%A7%D8%B2-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7-%D8%AA%D8%A7-%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%B1%D9%86%D9%88%D8%B4%D8%AA-%D8%B3%D8%A7%D8%B2-sly56wrttody</link>
                <description>پردازش داده ( Data Processing )پردازش داده چیست ؟پردازش داده مجموعه ای از عملیات انجام شده بر روی داده ها برای تبدیل، تجزیه و تحلیل و سازماندهی آن ها به یک قالب مفید برای استفاده بیشتر است.مراحل و روش های مختلفی برای دستکاری داده های خام در قالب های مرتبط یا قابل مصرف استفاده می شود. این مراحل اغلب شامل جمع آوری، فیلترکردن، مرتب سازی و تجزیه و تحلیل داده ها است.هدف استخراج اطلاعات مربوطه است که می تواند در فرآیند های تصمیم گیری استفاده شود یا از فناوری های موجود پشتیبانی کند. برای رسیدن به این هدف مهندسان داده از طیف وسیعی از ابزار ها و تکنیک ها ی پردازش داده استفاده می کنند و اطمینان حاصل می کنند که خروجی دقیق و ارزشمند است.مراحل پردازش داده· جمع آوری داده ها· آماده سازی داده ها· ورودی داده ها· پردازش داده ها· خروجی و تفسیر داده ها· ذخیره سازی داده هاانواع پردازش داده هاپردازش داده ها از روش های مختلفی برای تبدیل داده های خام به اطلاعات معنادار استفاده می کند. این روش ها را می توان به چند نوع طبقه بندی کرد که هر کدام سناریو ها و الزامات مختلفی را برآورد می کنند.· پردازش دسته ای· پردازش بلادرنگ· پردازش چندگانه· پردازش آنلاین· پردازش دستی داده ها· پردازش مکانیکی داده ها· پردازش الکترونیکی داده ها· پردازش توزیع شده· رایانش ابری· پردازش خودکار داده هاپایگاه داده ها و انبار داده هاپایگاه های داده در ذخیره سازی داده های ساخت یافته ضروری هستند و پایه ای را برای وظایف پردازش داده ها فراهم می کنند.آنها امکان پرس و جو ، به روز رسانی و بازیابی اطلاعات را فراهم می کنند. نمونه هایی از پایگاه داده های محبوب شامل سیستم های مبتنی بر SQL  مانند PostgreSQL  وMicrosoft SQL Server  است.از سوی دیگر ، انبار های داده، سیستم های ذخیره سازی در مقیاس بزرگ هستند که داده ها را از منابع مختلف جمع آوری می کنند. آنها برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل مجموعه داده های گسترده برای پشتیبانی از هوش تجاری و تصمیم گیری های کاربردی بهینه شده اند.هوش مصنوعی ( Artificial Intelligent) و یادگیری ماشینی (Machine Learning)  در پردازش داده حائز اهمیت است. برخی از تاثیرگزار ترین تکنیک های ML  در پردازش داده عبارتند از :· یادگیری تحت نظارت· یادگیری بدون نظارت· یادگیری تقویتیهوش تجاری و استراتژی هاپردازش داده ها نقش مهمی در هوش تجاری و استراتژی ها ایفا می کند، زیرا به سازمان ها کمک می کندتا داده های خام را به اطلاعات قابل استفاده تبدیل کنند. سپس این اطلاعات برای تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم و گزارش دهی استفاده می شودکه در نهایت فرآیند های تصمیم گیری را هدایت می کند.</description>
                <category>Mahi</category>
                <author>Mahi</author>
                <pubDate>Sun, 06 Oct 2024 13:41:51 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>مدیران سخت گیر را برای تصمیمات بهینه با نرم افزار Power BI  قانع کنید.</title>
                <link>https://virgool.io/@m_32910611/%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%AE%D8%AA-%DA%AF%DB%8C%D8%B1-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85%D8%A7%D8%AA-%D8%A8%D9%87%DB%8C%D9%86%D9%87-%D8%A8%D8%A7-%D9%86%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%D8%B1-power-bi-%D9%82%D8%A7%D9%86%D8%B9-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D8%AF-ajlpepsncxbe</link>
                <description>پاور بی آی چیست؟پاور بی آی یک پلتفرم هوش تجاری است که ابزارهای را برای جمع آوری ،تجزیه وتحلیل، تجسم و به اشتراک گزاری داده ها در اختیار کاربران تجاری فنی و غیر فنی قرار می دهد. و قابلیت های از قبیل موراد ذیل دارند:· قابلیت استفاده· مقرون به صرفه بودن· تجسم ها· سفارش سازی و تعاملاز Power BI  برای چه مواردی استفاده می شود ؟برای یافتن بینش در اطلاعات یک سازمان استفاده می شود. میتواند به اتصال مجموعه داده های متفاوت ، تبدیل و پاکسازی داده ها به یک مدل داده و ایجاد نمودار ها با نمودارهایی برای ارائه تصاویر بصری از داده ها کمک می کند و می توان تمامی موارد را با سایر همکاران در سازمان به به روش های ذیل به اشتراک گذاشت:· داستان گفتن به کمک نمودار ها ، چارت ها و تصاویر بصری· یررسی سناریو what-if  در دیتاها· ایجاد گزارش هایی که به سوالات در زمان واقعی پاسخ می دهند و به پیش بینی کمک می کنند تا اطمینان حاصل شود که بخش ها معیارهای تجاری را برآورده می کنند.نکته حائز اهمیت این است که داشبورد های اجرایی را برای مدیران فراهم می کند و به مدیریت بینش بیشتری در مورد نحوه عملکرد بخش ها و همچنین پورتالی برای نظارت بر استفاده و مدیریت مجوزها استفاده می دهد.مزایا پاور بی آی (Power BI)مزایای متعدد Power BI  را به گزینه ای جذاب برای مشاغلی تبدیل می کند که به دنیال کشف داده های خود از طریق تجسم ها، الگوها و بینش های BI هستند . از جمله موارد زیر است :· قابلیت دسترس· ادغام ها· پشتیبانی مشتری· سفارش سازی· همکاری· مقیاس پذیریویژگی های کلیدی· هوش مصنوعی· بینش سریع· پشتیبانی از مدل رایج داده· سفارشی سازی· ادغام APIs· نمای مدل سازیچگونه از Power BI  استفاده کنیم؟پاور بی آی دسکتاپ  جایی است که تحلیلگران و سایر کاربران می توانند اتصالات داده، مدل های داده و گزارش ها را ایجاد کنند. سرویس Power BI  جایی است که می توان آن گزارش ها را به اشتراک گذاشت، بنابراین سایر کاربران می توانند آنها رامشاهده کرده و با آنها تعامل داشته باشند.برای ایجاد یک گزارش Power BI  کاربران باید مراحل زیر را انجام دهند :1. منابع داده آنها را بهم متصل کنید.2. پرس و جو از داده ها برای ایجاد گزارش بر اساس نیاز های کاربر3.  گزارش را در سرویس Power BI  منتشر کنید.4. گزارش را منتشر کنید تا کاربران بتوانند ببینند و بتوانند تعامل داشته باشند.5. برای دادن یا محدود کردن توانایی همکاران برای ویرایش گزارش ها و ایجاد داشبورد، مجوزهایی را اضافه کنید.</description>
                <category>Mahi</category>
                <author>Mahi</author>
                <pubDate>Sun, 06 Oct 2024 13:40:38 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>چطور بیزینس را با هوش تجاری راهبری کنیم؟</title>
                <link>https://virgool.io/@m_32910611/%DA%86%D8%B7%D9%88%D8%B1-%D8%A8%DB%8C%D8%B2%DB%8C%D9%86%D8%B3-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D8%B1%D8%A7%D9%87%D8%A8%D8%B1%DB%8C-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85-qpvzmgu7m0nk</link>
                <description>هوش تجاریبرای کسب وکار ها داشتن دید واضحی از تمام داده های خود ماندن در رقابت ، اهمیت فزاینده ای دارد ، جایی که ابزاری هوش تجاری (BI)  وارد می شود.در این مقاله به موارد زیر می پردازیم :1. هوش تجاری چیست؟2. هوش تجاری چگونه کارمی کند؟3. مزیت های هوش تجاری4. مثال های هوش تجاری5. انواع ابزار و نرم افزار های BI1.هوش تجاری چیست ؟هوش تجاری تجزیه وتحلیل تجاری، داده کاوی،تجسم داده ها، ابزار ها و زیرساخت های داده و بهترین شیوه ها را ترکیب می کند تا به سازمان ها کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری مبتنی بر داده های بیشتر را اتخاذ کنند.2.چگونه هوش تجاری کار می کند؟کسب و کارها و سازمان ها سوالات و اهدافی دارند. برای پاسخ به این سوالات و پیگیری عملکرد در برابر این اهداف، آنها داده های لازم را جمع آوری می کنند، آن را تجزیه و تحلیل می کنند که برای رسیدن به اهداف خود چه اقداماتی را انجام دهند.از جنبه فنی ، داده های خام از سیستم های تجاری جمع آوری می شود.پس از ذخیره سازی کاربران می توانند به داده ها دسترسی داشته باشند و فرآیند تجزیه و تحلیل را برای پاسخ به سوالات تجاری شروع کنند و داده ها را با پلتفرم ها و ابزاری های مرتبط به نموداری های کاربردی تبدیل می کنند.هوش تجاری (BI)  به ما کمک میکند که تصمیمات بهتر و قابل اجرا بگیریم و همچنین باعث بهبود عملکرد می شود. این فرآیند ها شامل :· داده کاوی (Data mining)  استفاده از پایگاه های داده ، آمار و یادگیری ماشین (ML) برای کشف روند ها در مجموعه داده های بزرگ· گزارش دهی : تجزیه و تحلیل داده ها را به ذینفعان به اشتراک می گذارند تا بتوانند نتیجه گیری کنند و تصمیم بگیرند.· تجزیه و تحلیل توصیفی : استفاده از تجزیه و تحلیل داده های اولیه· پرس و جو (Query)· تجزیه و تحلیل آماری· تجزیه و تحلیل آماری· تجسم داده ها3.مزیت ها BIشرکت ها داده های بدون ساختار یا در قالب های متنوعی دارند که جمع آوری و تجزیه و تحلیل آسانی ندارند. از هوش تجاری برای بهینه سازی اطلاعات جمع آوری شده استفاده می شود که به ما در یکسان سازی داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها کمک می کند.برخی از بینش های که از کلان داده ها به وجود می آیند، شرکت ها را مجبور می کند همه چیز را به تصویر بکشند، اما تحلیلگران داده معمولا می توانند منابع را فیلتر کنند که باعث صرفه جویی در زمان و افزایش سرعت در گزارش گیری شود.برخی از مزایای بسیاری که شرکت ها می توانند پس از پذیرش BI  در مدل کسب و کار خود تجربه کنند شامل گزارش دهی و تجزیه و تحلیل سریع تر ، دقیق تر ، بهبود کیفیت داده ها، رضایت بهتر کارکنان ، کاهش هزینه ها، افزایش درآمد و توانایی تصمیم گیری بهتر در کسب و کار است.4.مثال هوش تجاریشرکت کولاکولا با جایگزینی فرآیند دستی با یک سیستم BI  خودکار، این شرکت به طور کامل فرآیند را ساده کرد و 260 ساعت در سال صرفه جویی کرد.اکنون تیم این شرکت می تواند به سرعت معیار های مانند عملیات تحویل، بودجه و سودآوری را تنها با چند کلیک تجزیه و تحلیل کند.5.انواع ابزار و نرم افزار های هوش تجاریابزار ها و نرم افزاری های BI  در انواع مختلفی وجود دارند:· نرم افزار گزارش گیری· نرم افزار تجسم داده ها· ابزار داده کاوی</description>
                <category>Mahi</category>
                <author>Mahi</author>
                <pubDate>Sun, 06 Oct 2024 13:37:40 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>ریسک پذیری یا خل وضعی ؟</title>
                <link>https://virgool.io/@m_32910611/%D8%B1%DB%8C%D8%B3%DA%A9-%D9%BE%D8%B0%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%DB%8C%D8%A7-%D8%AE%D9%84-%D9%88%D8%B6%D8%B9%DB%8C-v26jrx5rvrmv</link>
                <description>از اونجایی که همیشه دوست داشتم مستقل باشم نیاز داشتم کار کنم .18 سالگی سنی بود که الهام بخش استقلال بود برام یه صداهایی تو مغزم بود مثل اینکه تو حق نداری دیگه تو خونه پدر و مادرت زندگی کنی حتی اگه اونا مخالف باشن تو نباید ازشون پول بگیری حتی اونا مخالف باشن ، چیزی که مهمه ترس از انتخاب اشتباه هستش که هی از خودت میپرسی انتخاب خوبی هست ؟ تصمیم درستی گرفتم اگه خوب پیش نره چی ؟ در هر صورت تصمیم با توئه میتونی یه زندگی نرمال با چالش های همیشگیش رو بپذیری یا اینکه تصمیم بگیری تغییراتی ایجاد کنی به امید اینکه بتونی بر اساس تجربیات گذشته و خوشبینی به آینده اتفاقات خوبی رقم بزنی .سخت بود ولی تصمیم گرفتم از شغلم استعفا بدم و علیرغم پیشنهادات وسوسه انگیز شرکت برای ارتقا شغلی و حقوق &quot; نه محکم&quot; بگم و مثل همه آدما نرمال هر روز از صبح پا میشم میگم نکنه تصمیم اشتباهی بود ولی از اونجایی که من جسورم و حوصله لوس بازی  ندارم شرایط قبول میکنم و تصمیم جدیدم برای این برهه از زندگیم میگیرم در سن 27 سالگی یادگیری دیجیتال مارکتینگ ،دوره  با تولید محتوا آغاز میشه و همیشه اعتقاد دارم خوندن و نوشتن از جذابترین کارهایه که میتونم بکنم و تو این بخش از دوره باید زیاد بخونم و بنویسم .و برسیم به جایی که قراره از امروز محتوا تولید کنم *_*</description>
                <category>Mahi</category>
                <author>Mahi</author>
                <pubDate>Tue, 01 Oct 2024 09:31:01 +0330</pubDate>
            </item>
            </channel>
</rss>