https://virgool.io/feed/@m_54484043 fa 2026-06-18 22:32:12 https://static.virgool.io/images/default-avatar.jpg https://virgool.io/@m_54484043 https://virgool.io/@m_54484043/%D8%AA%D8%B9%D9%85%DB%8C%D8%B1-%DB%8C%D9%88-%D9%BE%DB%8C-%D8%A7%D8%B3-qudf5ln8gr91 امروزه استفاده از دستگاه های یو پی اس در مکان هایی مانند : ادارات ، بیمارستان ها ، بانک ها و مراکز حمل و نقل ضروری و مورد اهمیت است . پس ما باید به تعداد دستگاه های فروش رفته بتوانیم خدماتی از جمله پشتیبانی و نگهداری و تعمیر یو پی اس را ارائه دهیم . شرکت انرژی پردازان سولار صنعت با کادری مجرب و مهندسین کار بلد ، در این زمینه خدماتی از جمله تعمیر یو پی اس و سرویس و نگهداری را ارائه میدهد . تعمیر یو پی اسدر آموزش تعمیر یو پی اس باید مواردی مانند : شناخت قطعات الکترونیکی بکاررفته روی مدار یو پی اس ، بررسی ابزرهای لحیم کاری ، تست و اندازه گیری ، آموزش داده بشود . و تعمیر انواع یو پی اس مانند فاراتل ، مکلسان ، ای پی سی و .... شرح داده شود . تعمیر یو پی اس آنلاین این یو پی اس ها بدلیل استفاده از تکنولوژی خاص کاربرد زیادی دارد از این رو دقت در انتخاب نوع این محصولات بسیار مهم است . در این نوع یو پی اس ها از دستگاه هایی که حساسیت بیشتری در مقدار برق ورودی دارند ، استفاده میکند . پس باید در پشتیبانی و تعمیر آن ها دقت زیادی شود .تعمیر یو پی اس آفلاین و لاین اینتراکتیو این دسته یو پی اس ها با اکنولوژی آفلاین و لاین اینتراکتیو کار میکنند و در بیشتر مواقع در دستگاه هایی که پهنای باند بیشتری از برق شهر را میپذیرند ، کاربرد دارد و از این نوع یو پی اس ها استفاده میشود .تعمیر یو پی اس تخصصی با کاربرد های خاصاستفاده از این دسته یو پی اس ها برای مواردی مانند : صنایع مخابراتی ، ناوبری ، نیروگاهی و موارد مشابه که دارای باتری خانه میباشند ، مناسب است .تعمیر یو پی اس در محلبرای تعمیر یو پی اس با چه مواردی باید آشنا باشیم ؟شناخت باتری های خشک مخصوص یو پی اس آشنایی با نرم افزارهای مانیتورینگ یو پی اساشنایی با نصب و راه اندازی یو پی اسآشنایی با کارت مخصوص شبکه آشنایی با ماژول های یو پی اس آشنایی با تعمیر و شناخت انواع ترانس های سو ئیچینگ و پاور آشنایی با انواع پاور و منبع تغذیه آشنایی با آنالیز برد دستگاه آشنایی با عیب یابی برد های یو پی اس تعمیر یو پی اس از جمله کار هایی میباشد که باید تحت نظر کارشناسان مجرب و با سابقه چند ساله در این زمینه انجام شود .تعمیر یو پی استعمیرات یو پی اس در محل در صورتی که دستگاه یو پی اس شما دچار مشکل شده و نمیتوانید آن را حمل کنید و تا محل تعمیرات بیاورید کافیست با شرکت انرژی پردازان سولار صنعت با شماره 88447000 بگیرید و پس از مشاوره رایگان ، کارشناسان ما به محل شما اعزام میشوند و اقدامات مورد نیاز جهت تعمیر یو پی اس شما را را انجام میدهند . استفاده از خدمات تعمیر یو پی اس در محل علاوه بر صرفه جویی در زمان باعث صرفه جویی در هزینه ی حمل و نقل نیز میشود .منبع : https://epsogroup.com تینا راد تینا راد Fri, 02 Jul 2021 20:12:47 +0430 https://virgool.io/@m_54484043/%D8%AA%D9%81%D8%A7%D9%88%D8%AA-mysql-%D9%88-mongodb-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-o6cg9gsx8put دو دیتابیس Mongo DB وMySQL در دنیای کامپیوتر بسیار معروف هستند. شما برای پیاده سازی هر برنامه یا سایتی، به یک پایگاه داده نیاز خواهید داشت و بدون داشتن دیتابیسی برای ذخیره اطلاعات، عملا نمی توانید هیچ برنامه یا وب سایتی را فعال کنید. MongoDB یکی از شناخته شده ترین دیتابیس های No SQL و وMySQL نیز یکی از معروف ترین دیتابیس های رابطه ای است. این دو دیتابیس، تفاوت هایی نیز با یکدیگر دارند که من ارسلان میربزرگی، در این مقاله در مورد آنها با شما صحبت خواهم کرد.MongoDb VS MYSQLپایگاه داده یا دیتابیسقبل از شروع مقایسه بین پایگاه داده MongoDB و MySQL ، لازم است تا ابتدا کمی درباره مفهوم دیتابیس صحبت کنیم. اگر شما دفترچه تلفنی داشته باشید که در آن، نام و شماره افراد مختلفی ذخیره شده باشد، این دفترچه تلفن شما، یک دیتابیس محسوب می شود و شما در هر زمانی که به آن نیاز داشته باشد، می توانید به اطلاعات آن دسترسی پیدا کنید. تمامی سیستم های نرم افزاری که حجم بالایی از اطلاعات را شامل می شوند، معمولا باید اطلاعات در مکانی نگهداری و همچنین دسته بندی و مرتب شود و دسترسی به آن در هر زمان و با سرعت، میسر باشد. در یک دیتابیس، تعدادی جدول یا Table قرار دارد که هر جدول شامل تعدادی سطح و ستون است و دیتاها درون این سطر و ستون ها ذخیره می شوند. البته نوع ساختار ذخیره و نگهداری اطلاعات در هر دیتابیس با سایر دیتابیس ها متفاوت است.دیتابیس های رابطه ایدر دنیای کامپیوتر، دیتابیس های متفاوتی وجود دارد. دیتابیس های رابطه ای یا Relationalو دیتابیس های NoSQL، 2 دیتابیس معروف در این بین هستند. در دیتابیس های رابطه ای، تمامی داده ها، درون جدول ذخیره می شوند و هر داده مشخصا در سطر و ستونی خاص قرار می گیرد تا بعدا از طریق ارجاع به آن سطح و ستون، قابل بازیابی باشد.در دیتابیس های رابطه ای، زبان رسمی برای دسترسی و همچنین کنترل داده ها، زبان SQL است که زبان استاندارد یا structured query language می باشد. از این رو به آنها، دیتابیس های SQLهم گفته می شود. به همین دلیل به آن‌ها پایگاه داده‌های نیز می‌گویند. در دیتابس های SQL برای ذخیره و نگهداری از اطلاعات، از جداول، کلید اصلی، سطر و ستون، کلید خارجی و فهرست و .... استفاده می‌شود.دیتابیس های NoSQLدیتابیس های NoSQL ( Not Only SQL DataBase ) دسته ای از دیتابیس ها هستند که دامنه کاری وسیع تری نسبت به دیتابیس های SQL دارند. در این دیتابیس ها، مدل های گوناگونی مانند داده های گرافی، داده هایی که بر اساس Document هستند، مدل Key-Value یا کلید – مقدار و .... وجود دارد.دیتابیس MySQLدیتابیس مای اس کیو ال را می توان یکی از پرطرفدارترین و بهترین انواع دیتابیس رابطه ای در نظر گرفت. این دیتابیس، اپن سورس است و توسط آن میتوان برنامه های تحت وب زیادی را مدیریت کرد. MySQL می تواند در موارد زیر، کارگشا باشد :· توسط MySQL می توانید، دیتابیس خود را با تعداد سطر و ستون های دلخواه به همراه فهرست مد نظر خود اجرا کنید.· با MySQL می توانید سطرهای جداول گوناگون را یکدست کنید.· توسط MySQL قابلیت دسترسی به دیتابیس از طریق دستورات زبان SQL را دارید.از MySQL به دلیل قدرت و سرعت بالایی که دارد، می توانید در پروژه های بزرگ استفاده کنید. از آنجایی که MySQL از زبان های برنامه نویسی زیادی مانند Java و یا PHP پشتیبانی می‌کند، برای هر نوع سیستمی مناسب است.دیتابیس Mongo DBدیتابیس مونگو دیبی یا Mongo DB ، یکی دیگر از دیتابیس های پرطرفدار در دنیای کامپیوتر است که در دسته بندی دیتابیس های No SQL جای میگیرد. این دیتابیس به دلیل انعطاف بالایی که در ساختار خود دارد، در پروژه هایی که حجم بالایی از داده در آن وجود دارد، مورد استفاده قرار می گیرد. پایگاه داده MongoDB نیز مانند MySQL ، یک دیتابیس اپن سورس و رایگان است. مدل داده ای که در MongoDB بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد، مدل Document - Oriented است. این دیتابیس نیز مانند MySQL در تمامی سیستم های مک، لینوکس و ویندوز قابل استفاده می باشد.در این دیتابیس، داده‌ها در سندهای مربوطه و با فرمت BSON ذخیره سازی می شوند. فرمت BSON از دید کلی، مشابه فرمت JSON می باشد با این تفاوت که BSON داده‌های بیشتری را ساپورت می کند. از هر دو این مقادیر، توسط 2 کلید اولیه یا Primary Key و کلید ثانویه یا Secondary Key استفاده می شود.تفاوت MySQL و MongoDBاگر بخواهیم تفاوت MySQL و پایگاه داده MongoDB را به شکل کلی بیان کنیم، می توانیم به موارد زیر اشاره کنیم :سابقه استفاده از دیتابیس MySQL ، 20 سال است و بسیاری از سازمان های معروف مانند ناسا و ارتش و شرکت هایی مانند نتفلیکس یا یوتیوب از آن استفاده می کنند. در صورتی که سابقه استفاده از پایگاه داده MongoDB ، تقریبا 10 سال است و شرکت هایی مانند توییتر یا سونی از آن استفاده می کنند.ساختار داده ها در MySQL، در قالب جدول است و برای دسترسی به آنها، لازم است تا از دستورات زبان SQLاستفاده کنیم. در مقابل در دیتابیس Mongo DB ، داده ها به صورت اسناد و در قالب Key-Valueذخیره می شوند و برای دسترسی به آنها باید از کلید استفاده کرد.در دیتابیس MySQL ، به دلیل سابقه بیشتر که نسبت به مونگو دی بی دارد، انجمن های پرسش و پاسخ زیادی وجود دارد.دیتابیس MySQL ، برای کسانی که تصمیم به استفاده از دیتابیس های رابطه ای را دارند، بسیار بهتر است. در مقابل، دیتابیس Mongo DB ، در اینترنت اشیا، مدیریت محتوا، برنامه های موبایل و ...عملکرد بهتری دارد.دیتابیس MongoDB ، فاقد جدول است. به همین دلیل اضافه کردن هر ویژگی تازه ای در این دیتابیس، بر روی بقیه ساختارهای آن تاثیری ندارد. در صورتی که اگر قصد اعمال همین تغییرات در دیتابیس MySQL ، را داشته باشد، بقیه دیتابیس نیز تغییر می کند.دیتابیس های معروفجمع بندیدر این مقاله در مورد تفاوت های دو دیتابیس مونگو دی بی و مای اس کیو ال، با شما صحبت کردیم و گفتیم که دیتابیس های رابطه ای، برای ساپورت سیستم های قدیمی و همچنین پردازش های چند سطری مناسب ترند و در مقابل، دیتابیس های مونگو دی بی، قابلیت ذخیره انواع داده ها را دارند. در پایان امیدوارم از این مقاله استفاده لازم را برده باشید.منبع: https://mirbozorgi.com تینا راد تینا راد Wed, 24 Mar 2021 19:22:21 +0430 https://virgool.io/CodeLovers/%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B3%D8%AA%DB%8C%DA%A9-%D8%B3%D8%B1%DA%86-elasticsearch-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-xrtc5oms2hqo من ارسلان میربزرگی در این مقاله می‌خواهم تا با شما در مورد اینکه Elasticsearch چیست و چه کاری انجام می‌دهد، صحبت کنم. همه کسانی که با برنامه نویسی سروکار دارند، حتما اسم Elasticsearch را شنیده‌اند و یا با آن کار کرده‌اند. Elasticsearch یا الاستیک سرچ، یک موتور جستجوی اوپن سورس است که توسط شرکت آپاچی و بر اساس Apache Lucene ساخته شده است. مبنای الاستیک سرچ، معماری Rest است. Elasticsearch موارد استفاده از الاستیک سرچ بیشتر در زمینه های جستجوی Full-text، تحلیل لاگ، تحلیل تجاری، هوش امنیتی و هوش عملیاتی است و از سال 2010، تقریبا مشهورترین موتور جستجو به حساب می‌آید و از رقبای خود پیشی گرفته است. Elasticsearch الاستیک سرچ (Elasticsearch) چگونه کار میکند؟شما توسط API و ابزارهای مربوط به تفسیر لاگ مانند Amazon kinesis Firehose و logstash و یا موتور جمع آوری داده، قادر هستید که اطلاعات خودتان را به صورت فایل و یا فایل های JSON به سمت الاستیک سرچ ارسال کنید. در این حالت Elasticsearch فایل اصلی را ذخیره می‌کند و در ایندکس کلاستر مربوط به این فایل، یک کلید قابل جستجو را اضافه میکند. در نتیجه شما قادر خواهید بود تا این فایل را با APIکه برای Elasticsearch ساخته شده است، جستجو کنید. البته می‌توانید برای این کار از Kibanaهم استفاده کنید. Elasticsearch آیا استفاده از Elasticsearch هزینه ای دارد؟پاسخ خیر است. Elasticsearch یک نرم افزار رایگان و اوپن سورس است و شما می‌توانید آن را به صورت مستقیم در محل و یا اینکه بر روی سرویس Amazon Elasticsearch و یا Amazon EC2 اجرا کنید. اگر شما الاستیک سرچ را بر روی Amazon EC2 و یا در محل اجرا کنید، نصب الاستیک سرچ و سایر نرم افزارهای جانبی آن و فراهم کردن زیرساخت و همچنین مدیریت کلاستر، با شما است. Elasticsearch اما اگر برای این کار از سرویس Amazon Elasticsearch استفاده کنید، دیگر مسئولیتی با شما نیست چرا که این سرویس کاملا مدیریت شده است و شما نیازی به نگرانی در رابطه با مواردی مانند بسته بندی نرم افزار، آماده سازی سخت افزار، بازیابی سیستم پس از هر شکست و پشتیبانی و مانیتورینگ نخواهید داشت.سرویس Amazon Elasticsearchمزایای استفاده از Elasticsearchکاهش زمان پروژه به طور کلی APIهای بر پایه REST ساده و دارای رابط کاربری HTTP ساده را ارائه می‌کند. علاوه بر آن، این موتور جستجو از فایل های رایگان JSON استفاده می‌کند. این ویژگی باعث کاهش زمان پروژه‌ای که از الاستیک سرچ می‌شود و می‌توان به سرعت برنامه‌های کاربردی را با آن ایجاد کرد.کارایی بالااین به آن معنی است که می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را به صورت موازی پردازش کرده و سریعا مناسب‌ترین جواب را برای جستجوی شما نمایش دهد. همانطور که در بالاتر توضیح دادیم، Kibana که یک ابزار معروف در گزارش دهی و تصویرسازی است، به طور یکپارچه ای با Elasticsearch مورد استفاده قرار می‌گیرد. البته الاستیک سرچ با سرویس‌های دیگری مانند Logstashو Beats نیز در ارتباط است و توسط آنها می‌توانید به سادگی، کدهای اصلی خودتان را تبدیل کنید و در کلاستر مربوط به الاستیک سرچ خود ذخیره کنید.استفاده از Logstash البته شما علاوه بر 3 سرویسی که ذکر کردیم، می‌توانید از سایر پلاگین‌های اوپن سورس الاستیک سرچ مانند مفسرهای زبان یا پیشنهاد دهنده‌ها نیز برای افزایش کارایی برنامه هایتان استفاده کنید.عملیات Real Timeاستفاده از Elasticsearch سرعت زیادی را برای شما به ارمغان می‌آورد. عملیات‌ها در الاستیک سرچ بسیار سریع و در کمتر از یک ثانیه انجام می‌شود. از این استفاده از الاستیک سرچ برای نرم افزارهای مانیتورینگ و یا تست و خطایابی بسیار کارآمد خواهد بود.توسعه آسان برنامهبه دلیل پشتیبانی Elasticsearchاز زبان‌های فراوانی مانند پایتون، جاوا، جاوا اسکریپت، PHP، Ruby ، Node.jsو ...، توسعه ساده‌تری نسبت به سایر برنامه‌های مشابه خود دارد.توسعه آسان Elasticsearchکاربردهای Elasticsearchکاربردهای Elasticsearch هر روز در حال اضافه شدن و تغییر است اما 5 مورد از اصلی ترین کاربردهای آن عبارتند از :تحلیل لاگ و لاگ گیریبرای کسانی که با الاستیک سرچ کار کرده‌اند، اصطلاح تحلیل لاگ و لاگ گیری بسیار قابل درک است. ابزارهایی که همراه با Elasticsearch ارائه می‌شوند و به صورت یکپارچه با آن اجرا می‌شوند، الاستیک سرچ را به یکی از آسان ترین تکنیک‌های لاگ گیری مبدل کرده‌اند.خیلی از افراد از این ویژگی برای فعال کردن لاگ مربوط به پروژه خود بهره می‌برند. شما با استفاده از Elasticsearch از امکانات زیادی مانند Beats ، Ingest Node و Logstash که به منظور جمع آوری داده‌ها از هر قسمت و ایندکس گذاری آنها استفاده می‌شود، بهره مند خواهید شد. از طرفی، ابزارهایی مانند Kibana هم به شما امکان ساخت داشبوردهای قدرتمند و همچنین تجزیه و تحلیل را می‌دهند. این در حالی است که Curator امکان گذاشتن عملیات نگهداری بر روی حالت خودکار را می‌دهد.جمع آوری و ترکیب داده های عمومیدارای ابزارهای مختلفی به منظور جمع آوری و همینطور ایندکس گذاری ساده داده‌های راه دور است. از طرفی Elasticsearch به علت نداشتن یک تم پیچیده و سخت گیرانه که ویژگی مشترک تمامی روش‌های ذخیره سازه غیر رابطه‌ای که بر پایه ذخیره اسناد است، توانایی و انعطاف لازم برای بارگذاری منابع متفاوت داده و همچنین نگهداری و قابل جستجو کردن این منابع را دارد.جستجوی Full textجستجوی Full Text یکی از مهم ترین توانایی های Elasticsearch است. کاربرانی که از این قابلیت الاستیک سرچ استفاده میکنند، نتایج بهتری را در مقایسه با جستجوی‌های قدیمی دریافت می‌کنند. در بحث مربوط به تشخیص Fraud، کاربران ثابت کردند که توانایی‌های الاستیک سرچ در فرایند جستجو، انعطاف زیادی دارد و شامل ابزارهایی است که فرایند جستجو را ساده تر میکند. از طرفی Elasticsearch، کوئری DSL مخصوص به خود را دارد. علاوه بر آن دارای توانایی تصحیح و ویرایش خودکار متن است و به طور مثال، اشتباه تایپی موجود در متن را به صورت آیا منظور شما “حدس صحیح خودش” است؟ نشان می‌دهد.معیارها و داده های برنامهدر داده‌های سری زمانی مثل رویدادهای برنامه و یا معیارها، Elasticsearch قوی عمل میکند. این حد از کارایی به لطف سرویس Beats انجام می‌شود. با استفاده از این سرویس، امکان جمع آوری آسان داده‌ها به منظور جستجوهای مشترک را خواهید داشت. الاستیک سرچ همچنین امکان اضافه کردن هر کامپوننتی را که شما بر اساس معیارهای خود به آن نیاز دارید را به شما می‌دهد.داده های تصویر سازیبرنامه Kibana ، صدها امکان برای ترسیم چارت، TimeLion برای داده‌های مربوط به سری زمانی و سرویس tile برای اطلاعات جغرافیایی را دارد و یک ابزار تصویر سازی فوق العاده قدرتمند و ساده است. برای تک تک این موارد در Kibana، کامپوننت‌های تصویری مختلفی وجود دارد. ترکیب Kibanaو Elasticsearch برای افرادی که ابزاری کارآمد برای تصویرسازی داده‌ها نیاز دارند، بسیار مفید است.Elasticsearchو در آخرمواردی که در پاراگراف قبل به آنها اشاره کردیم، پر استفاده‌ترین کاربردهای Elasticsearch هستند. با Elasticsearch و سایر ابزارهای Elastic Stack و ادغام آنها، می‌توانید نتیجه بسیار بیشتری را دریافت کنید. یکی از بزرگترین مزیت‌های استفاده از الاستیک سرچ، ارتقا ابزارها و فناوری‌هایی که از آنها استفاده می‌کنید است بدون اینکه نیازی به اضافه کردن دیتابیس جدید داشته باشید.منبع: https://mirbozorgi.com تینا راد تینا راد Mon, 08 Mar 2021 13:38:38 +0330