<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
    <channel>
        <title>نوشته های Mahdiyeh Choupani</title>
        <link>https://virgool.io/feed/@mahdiyehchoupani</link>
        <description>یه فعال و محقق حوزه اینشورتک که دوس داره هر روز چیزهای جدید یاد بگیره و با بقیه به اشتراک بزاره :)</description>
        <language>fa</language>
        <pubDate>2026-07-08 01:32:33</pubDate>
        <image>
            <url>https://files.virgool.io/upload/users/535332/avatar/4MEqZP.jpg?height=120&amp;width=120</url>
            <title>Mahdiyeh Choupani</title>
            <link>https://virgool.io/@mahdiyehchoupani</link>
        </image>

                    <item>
                <title>از ChatGPT تا InsuranceGPT</title>
                <link>https://virgool.io/@mahdiyehchoupani/%D8%A7%D8%B2-chatgpt-%D8%AA%D8%A7-insurancegpt-n4kfb23ji4nn</link>
                <description>در دنیای دیجیتال امروز، چت‌بات‌های هوش مصنوعی راه خود را به زندگی روزمره ما باز کرده‌اند. امروزه نه فقط متخصصان حوزه IT، بلکه افراد در هر سن و سال و موقعیتی از چت‌بات‌های AI برای اهداف مختلف استفاده می‌کنند.دانش‌آموز برای حل مسائل کتاب علوم خود، خانه‌دار برای دریافت بهترین دستور پخت مربای آلبالو، برنامه‌نویس برای کدنویسی و هر یک از ما احتمالا برای ایده کپشن پست در اینستاگرام یا طراحی یک لوگوی مرتبط با کسب‌وکارمان دست به دامان این چت‌بات‌های سخاوتمند و باهوش می‌شویم.اما اگر فکر می‌کنید به یک چت‌بات بیمه‌ای نیاز دارید، باید به سراغ مدل یادگیری GPT برویم!حتما ChatGPT معرف حضورتان هست!چت‌بات هوش مصنوعی قدرتمندی که در بدو ورود جنجال زیادی به پا کرده و در کمتر از دو ماه حدود ۱۰۰ میلیون کاربر فعال جذب کرد. ChatGPT یک مدل زبانی بزرگ (LLM) قدرتمند است که مکالمات طبیعی چشم‌گیری ایجاد می‌کند؛ تا جایی که ممکن است ما را در تشخیص انسان و رایانه به خطا بیندازد و روح الن تورینگ به ما لبخند بزند. (درباره تست تورینگ سرچ کنید یا از ChatGPTبپرسید!)ظهور و پیشرفت ChatGPT، عده‌ای را خوشحال کرد و عده‌ای را نگران. اما واکنش مناسبی که برخی کسب‌وکارها نشان دادند، توسعه چت‌بات هوش مصنوعی اختصاصی خودشان با استفاده از  مدل یادگیریGPT بود. اتفاقی که باعث شد شاهد چت‌بات‌های اختصاصی مانند مفید جی‌پی‌تی، فارابی جی‌پی‌تی و... باشیم که سوالات مشتریان را به آسانی در کوتاه‌ترین زمان پاسخ می‌دهند.اما شرکت Simplifai کار نسبتا متفاوتی انجام داده و چت‌بات هوش مصنوعی مخصوص صنعت بیمه به نام InsuranceGPT را راه‌اندازی کرده است.این درواقع اولین راه‌حل سفارشی هوش‌مصنوعی برای صنعت بیمه است و  اولین ابزار GPT سفارشی است که به طور خاص برای بخش بیمه ساخته شده است.کمی با Simplifai آشنا شویم!سیمپلیفای یک شرکت نروژی ارائه‌دهنده راه‌حل‌های هوش مصنوعی است که در سال 2017 تاسیس شده و با گسترش دفاتری در کشورهای مختلف از جمله هند، هلند، سوئد و اوکراین، در سطح جهانی فعالیت می‌کند.سیمپلیفای پیش از این یک پلتفرم اتوماسیون هوش مصنوعی کاربرپسند و قدرتمند طراحی کرده بود که در فرایندهای مختلف بیمه‌ای از جمله رسیدگی به ادعاهای خسارت، رسیدگی به اسناد، وصول مطالبات و خدمات مشتری به فعالان بیمه کمک می‌کند تا عملیات روزانه خود را سریع‌‌تر، ساده‌تر و با بهره‌وری بالاتر انجام دهند.چه چیز بهتر از این که کارهای وقت‌گیر و تکراری اداری را به سیستم‌های هوش مصنوعی بسپاریم؟!ماژول‌های این پلتفرم قابلیت این را دارد که داده‌های متنی را از ایمیل‌ها، اسناد (از جمله پیوست‌ها) و چت‌ها استخراج و تحلیل کند و پلتفرم Simplifaiتمام این امکانات را بدون نیاز به هیچ دانش فنی و کدنویسی در اختیار کاربران قرار می‌دهد.به عنوان مثال کارمند بیمه ایمیلی که از سوی مشتری برای او ارسال شده را باز می‌کند و ابزار هوش مصنوعی Simplifai با آنالیز متن ایمیل، تمام قطعات مهم آن از جمله نام، آدرس، اطلاعات تماس و... کاربر به همراه مقصود کاربر از ارسال ایمیل را برای او بازنمایی می‌کند.تجزیه و تحلیل متن ایمیل با استفاده از راه‌حل هوش مصنوعی سیمپیلیفایپیش به سوی راه‌حل GPT اختصاصی صنعت بیمه!حال Simplifai با توسعه InsuranceGPT، پلتفرم اتوماسیون هوش مصنوعی خود را قدرتمندتر از قبل کرده است و علاوه بر تحلیل محتوای ایمیل و اسناد اداری، پاسخ‌های سریع، مختصر و دقیق نیز پیشنهاد می‌دهد که تعامل با مشتریان و افراد را ساده‌تر و سریع‌تر از قبل می‌کند.در واقع InsuranceGPT  به عنوان پاسخی به نیاز روزافزون صنعت بیمه برای استفاده موثر از هوش مصنوعی خلق شده است. هدف از لانچ این چت‌بات هوش مصنوعی بیمه‌ای آن است که ناکارآمدی‌هایی که در ارتباط بین بیمه‌گران و مشتریانشان وجود دارد را رفع کند.این GPT مختص بیمه به طور خاص در مورد اطلاعات مربوط به بخش بیمه آموزش دیده است و Simplifai  تضمین می‌کند که مدل زبانی بزرگ (LLM) آن با نیازهای منحصر به فرد صنعت بیمه مطابقت دارد.» یکی از مهم‌ترین مزایای این محصول، سازگاری آن با اکوسیستم‌های موجود است. InsuranceGPT می‌تواند با سیستم‌ها و پلتفرم‌های دیگر به خوبی یکپارچه شود و ارزش افزوده ایجاد کند. » دیگر مزیت آن، بدون کد بودن و کاربری آسان و عدم نیاز به دانش فنی است که امکان استفاده برای تمام افراد را فراهم می‌کند.» مزیت مهم دیگر، موضوع امنیت و تعهد شرکت Simplifai به حفظ حریم خصوصی است. از آن جایی که Simplifai در کشورهای اتحادیه اروپا فعالیت می‌کند ملزم به رعایت قوانین GDPR است و دیگر نیازی نیست که کاربران نگران حریم خصوصی و امنیت دیتاهایشان باشند.درواقع ChatGPT خوب بود، اما InsuranceGPT با نیاز بیمه منطبق‌تر است. به قول Bård Myrstad، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Simplifai:پتانسیل ارائه شده توسط هوش مصنوعی مولد باورنکردنی است؛ اما یک GPT ویژه صنعت که بر روی داده‌های بیمه آموزش دیده است، تنها راه برای جبران خطرات مربوط به امنیت، حریم خصوصی داده‌ها و دقت است. InsuranceGPT به ما این توانایی را می‌دهد که کارمندان و مشتریان خود را کارآمدتر، مؤثرتر و البته با ارزش‌تر کنیم، ضمن اینکه به حریم خصوصی و امنیت متعهد و پایبند هستیم.</description>
                <category>Mahdiyeh Choupani</category>
                <author>Mahdiyeh Choupani</author>
                <pubDate>Wed, 09 Aug 2023 22:25:19 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>اینشورتک 2، حرکت از نوک قله کوه یخ به سمت اعماق</title>
                <link>https://virgool.io/@mahdiyehchoupani/%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%B4%D9%88%D8%B1%D8%AA%DA%A9-2-%D8%AD%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D8%A7%D8%B2-%D9%86%D9%88%DA%A9-%D9%82%D9%84%D9%87-%DA%A9%D9%88%D9%87-%DB%8C%D8%AE-%D8%A8%D9%87-%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A7%D8%B9%D9%85%D8%A7%D9%82-rblulgbfkezj</link>
                <description>در سال‌های اخیر به لطف فناوری‌های جدید و رشد پرشتاب آن‌ها، صنایع بسیاری دچار تغییر و تحول شده‌اند. صنعت بیمه هم از این قاعده مستثنی نیست و چندسالی شده که استارتاپ‌های اینشورتکی زمین بازی را عوض کرده‌ و بازیگران اکوسیستم را به تکاپو انداخته‌اند.اما تمام تغییر و تحولاتی که در این چند سال اخیر در اکوسیستم بیمه اتفاق افتاده، تنها قله یک کوه یخ بزرگ است. برای دیدن بخش زیر آب، باید به سراغ اینشورتک 2 برویم!از حدود سال 2010، استارتاپ‌های اگریگیتور بیمه پا به عرصه رقابت خونین مشاوره و فروش بیمه گذاشتند. این استارتاپ‌ها اگرچه ابتدا با مخالفت‌ و مقاومت‌ از سمت شبکه فروش و رگولاتور مواجه شدند، اما به حیات خود ادامه دادند و در حال حاضر تعداد آن‌ها به قدری افزایش یافته که لوگوهایشان به سختی در نقشه اینشورتک ایران جای گرفته است.نقشه اینشورتک ایرانهم‌چنین در این سال‌ها شاهد خلق برخی محصولات نوآورانه بیمه‌ای و اصلاحات در فرایندها بوده‌ایم. فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، اینترنت چیزها و...، شناسایی و پیشگیری از تقلبات را نیز برای بیمه‌گرها ساده‌تر کرده‌اند.ما هنوز داریم راجع به اینشورتک 1 صحبت می‌کنیم؛ دوره‌ای که در آن علاقه‌های اولیه به استفاده از فناوری در صنعت بیمه شکل گرفت و رفته رفته بیشتر شد. موج اول اینشورتکی که یه تکان اساسی به صنعت بیمه داد!مشکلی که در اینشورتک 1 وجود دارد این است که عمده تمرکز آن (اگر نگوییم همه‌اش!) بر روی تجربه مشتری در فرانت‌اند (جلوی کار!) است.مشتری به راحتی می‌تواند بیمه‌های مختلف را ببیند، با یک‌دیگر مقایسه کند و در صورت تمایل خریداری کند. این فرایند ساده و سریع خرید بیمه باعث رشد معنادار جلب توجه مشتریان به این صنعت مهجور و نه چندان خوشنام شده و درنتیجه باعث رشد فروش بیمه می‌شود.اما از سوی دیگر، این موضوع می‌تواند منجر به افزایش تعداد ادعاهای خسارت و نسبت خسارت شود که برای بیمه‌‌گرها اصلا خوشایند نیست!موج دوم اینشورتک به سمت بک‌اند کار می‌رود و پشت صحنه بیمه را نشانه می‌گیرد!رسالت اصلی بیمه، مدیریت و کاهش ریسک است. موج دوم تحول بیمه که تقریبا از سال 2020 آغاز شده، قصد دارد به رسالت اصلی بیمه جامه عمل بپوشاند.اینشورتک 2 به جای تمرکز بر روی تجربه مشتری در فرانت‌اند (یا همان قله کوه یخ)، به مسائل فاندمنتال‌تر (بدنه کوه یخ) می‌پردازد و در تجربه مشتری در بک‌اند عمیق می‌شود.در اینشورتک 1، رشد به هر قیمتی اتفاق می‌افتد و به بالا رفتن ریسک و افزایش ضریب خسارت توجه چندانی نمی‌شود. اغلب نوآوری‌ها در اینشورتک 1 در جهت به‌دست آوردن مشتری است.اما در اینشورتک 2، بیمه‌گری به صورت مسئولانه انجام می‌شود و نوآوری‌ها اکثرا به سمت اکچوئری و تعیین نرخ و عملیات اصلی بیمه‌گری می‌رود.در اینشورتک 1، عمده توجه بر موضوعات توزیع دیجیتالی است. البته برخی بیمه‌های پارامتریک و محصولات نوآورانه هم ارائه شده‌اند اما عمدتا سعی بر این است که بهبودهای جزئی بر روی محصولات و شیوه‌های موجود صورت بگیرد.در اینشورتک 2، محصولات و شیوه‌ها از نو اختراع می‌شوند، ادعاهای ارزیابی خسارت به کمک ابزارهای هوش مصنوعی فول اتومات می‌شوند، قیمت‌گذاری حق‌بیمه به صورت داینامیک و در لحظه انجام می‌شود و در کل سعی بر این است که مشتری تا جایی که ممکن است، توانمند شود.بگذارید از اینجا به بعد را با مثال پیش برویم تا قضیه ملموس‌تر شود...در دوره اینشورتک 1، فرض کنید من به عنوان یک مشتری، در میان بیمه‌های متداولی که وجود دارند، به بیمه بدنه خودرو نیاز دارم. عبارت &quot;خرید بیمه بدنه&quot; را گوگل می‌کنم، وارد یکی از وبسایت‌های مقایسه و فروش بیمه می‌شوم، اطلاعات، مشخصات و پوشش‌های موردنیاز را وارد می‌کنم، در انتها لیستی از بیمه بدنه شرکت‌های مختلف بیمه‌ای برای من نمایش داده می‌شود که از میان آن‌ها یکی را انتخاب می‌کنم (احتمالا ارزان‌ترین آن‌ها!)، حق‌بیمه را پرداخت می‌کنم و بیمه بدنه برای من صادر می‌شود.
حالا به دوران اینشورتک 2 سفر می‌کنیم!جایی که منِ مشتری، بسیار توانمندتر از قبل هستم و شرکت بیمه هم بهتر و دقیق‌تر از قبل کار می‌کند. در اینجا دیگر فقط بحث خرید بیمه نیست!ممکن است من در مسیر محل کار تصادف کنم و به خودروی من خسارت وارد شود. در این صورت به‌راحتی می‌توانم یک عکس از خسارتی که اتفاق افتاده بگیرم و از طریق اپ برای شرکت بیمه ارسال کنم. چند دقیقه بعد به من اطلاع داده می‌شود که سیستم ادعاهای مبتنی بر هوش مصنوعی، ادعای خسارت من را با موفقیت ارزیابی کرده و من می‌توانم از میان گزینه‌های پرداخت نقدی و تعمیر در یک مرکز خدمات مناسب به دلخواه انتخاب کنم.من تصمیم می‌گیرم به نزدیک‌ترین تعمیرگاه بروم؛ قبل از اینکه به تعمیرگاه برسم، شرکت بیمه گزارش خسارت را برای تعمیرگاه ارسال می‌کند، بازه زمانی مورد نیاز برای تعمیر مشخص می‌شود و هزینه تعمیرات توسط شرکت بیمه پرداخت می‌شود.یا ممکن است ترجیح دهم ماشینم را به تعمیرگاهی که خودم می‌شناسم ببرم و هزینه خسارت را نقدا دریافت کنم. در این صورت هم شرکت بیمه روش‌های پرداخت مختلفی از جمله انتقال بانکی، ارز دیجیتال و... پیش‌روی من می‌گذارد که می‌توانم از میان آن‌ها انتخاب کنم.در دنیای اینشورتک 2 قرار است که:بیمه های پارامتریک بیشتری ببینیم.ارزیابی ریسک و کارهای اکچوئری دقیق‌تر شوند.قیمت‌گذاری بیمه‌نامه‌ها داینامیک و درلحظه شوند.سیستم‌های صنعت بیمه با سایر صنایع یکپارچه شود.تجربه امنی-چنل برای مشتریان فراهم شود.و اتفاقاتی از این دست :)))مقایسه اینشورتک 1 و اینشورتک 2</description>
                <category>Mahdiyeh Choupani</category>
                <author>Mahdiyeh Choupani</author>
                <pubDate>Wed, 03 May 2023 19:59:11 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>چرندیات ChatGPT درباره آینده بیمه!</title>
                <link>https://virgool.io/@mahdiyehchoupani/%DA%86%D8%B1%D9%86%D8%AF%DB%8C%D8%A7%D8%AA-chatgpt-%D8%AF%D8%B1%D8%A8%D8%A7%D8%B1%D9%87-%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%D9%87-%D8%A8%DB%8C%D9%85%D9%87-rsj2xbpklqfz</link>
                <description>برای اینکه نظر ChatGPT درباره آینده صنعت بیمه رو بدونیم، اومدیم ازش پرسیدیم که «صنعت بیمه در 50 سال آینده چگونه خواهد بود؟» و بهمون این پاسخ رو داد:«صنعت بیمه احتمالاً در 50 سال آینده به شدت متفاوت خواهد بود. فناوری و داده‌ها نقش بسیار بیش‌تری در صنعت خواهند داشت و فرآیندهای خودکار و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده رایج‌تر می‌شوند. شرکت‌های بیمه قادر خواهند بود ریسک را بهتر ارزیابی کنند و بیمه‌نامه‌ها را برای مشتریان خاص تنظیم کنند که منجر به پوشش‌های شخصی‌تر می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) نیز به طور فزاینده‌ای رایج خواهد شد و امکان پردازش سریع‌تر ادعاها و بهبود خدمات مشتری را فراهم می‌کند. علاوه بر این، با گسترش دسترسی شرکت‌ها به بازارهای جدید، صنعت احتمالا جهانی‌تر خواهد شد. در نهایت، ابتکارات پایداری احتمالاً به کانون اصلی بیمه‌گران تبدیل می‌شود، زیرا آنها به دنبال کاهش اثرات زیست‌محیطی خود و ارتقای مسئولیت اجتماعی هستند.»خب، به‌نظر جواب منطقی و درستی میاد! من که باهاش مخالف نیستم؛ فکر می‌کنم خیلیا هم این جواب رو تایید کنن.اما کار از اونجایی خراب میشه که دو سوال بعدی رو پرسیدیم:« صنعت بیمه در 100 سال آینده چگونه خواهد بود؟»« صنعت بیمه در 5 سال آینده چگونه خواهد بود؟»و ChatGPT دقیقا همون جواب قبلی رو داد!ایراد کار کجاست؟ادامه این پست رو ببینید تا راجع بهش بحث کنیم :)این روزها هر جا که میریم صحبت از ChatGPT میشه؛ ربات هوش مصنوعی قدرتمندی که میتونه گفتار انسان رو درک کنه و پاسخ سوالات ما رو بده. (اون هم با لحنی شبیه انسان!)از ChatGPT در حوزه‌های مختلف ریاضی، فیزیک، هنر، سیاست و... سوال بپرسید و اون مثل یک هم‌نشین خردمند و باحوصله بهتون جواب میده. ازش بخواین یک شعار تبلیغاتی بهتون پیشنهاد بده، براتون جوک بگه، مقاله علمی بنویسه یا حتی دیالوگ‌های یک سکانس از فیلم رو اونطور که شما می‌خواین براتون بازنویسی کنه.سرگرمی جالبیه و البته کاربردهای زیادی هم در کسب‌وکار میتونه داشته باشه. چت‌بات ChatGPT به‌خاطر همین پاسخ‌های هوشمندانه‌ش معروف شده و بسیاری رو هم درباره آینده شغلی خودشون نگران کرده.اما آیا واقعا جواب‌های ChatGPT هوشمندانه‌ست؟!برای پاسخ به این سوال، اول لازمه با مفهومی به نام توهم هوش مصنوعی یا AI Hallucination آشنا بشیم.توهم هوش مصنوعی وقتی اتفاق میفته که ربات، دروغ‌های تصادفی قابل قبولی رو لابلای صحبت‌هاش به شما ارائه میده.مثلا فرض کنید از ChatGPT درباره آدرس خونه یک بازیگر مشهور می‌پرسید و اون هم با اعتماد به نفس کامل به شما جواب میده که طرف چه خونه‌هایی در کدوم شهرها داره. در حالی که ممکنه جواب‌هاش کاملا یا نسبتا غلط باشن. یا مثلا درباره یک مطلب علمی ازش منبع ادعاهاش رو می‌خواین و اون کتاب‌ها و مقالاتی رو به عنوان رفرنس میاره که اگر چک کنید ممکنه ببینید اونا اصلا وجود خارجی ندارن!درواقع توهم هوش مصنوعی وقتی اتفاق میفته که هوش مصنوعی به شما یک پاسخ بسیار تاثیرگذار اما اشتباه میده!این موضوع مهمیه که از سال 2020 مطرح شده و افراد زیادی از جمله مدیر گوگل هم راجع بهش هشدار دادن. سیستم‌های رایانه‌ای با کمک هوش مصنوعی می‌تونن محتوایی رو تولید کنن که متقاعدکننده به نظر می‌رسه اما در نهایت کاملاً ساختگی هستن. مثل اینکه کسی جلوی شما از رشد اقتصادی و کاهش تورم مهمل ببافه و ادعا کنه که آمار و ارقامی دربارش هست، درصورتی که اینا توهمات ذهن نه چندان سالمشه که داره به شیوه قابل باور به شما ارائه میده.البته گفته میشه که نسخه جدید ChatGPT کمتر مستعد این توهمه.در کل، پاسخ‌هایی که ChatGPT یا هر چت‌بات هوش مصنوعی دیگه‌ای میده، بستگی به داده‌ها و اطلاعاتی داره که توسطشون آموزش دیده یا به اصطلاح train شده. شما اگر یک کتاب درباره آشپزی بخونین نمی‌تونین با دانشتون از اون کتاب به سوالات مهندسی شیمی جواب بدین!چت‌جی‌پی‌تی با 175 میلیارد پارامتر train شده و لقب بزرگترین و قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی از نظر پردازش زبان رو داره؛ اما با این وجود قدرت درکش کامل نیست. درواقع این ربات از داده‌های موجود در اینترنت و کتاب‌ها و مقالات استفاده کرده و در بعضی قسمت‌ها هم محقق‌ها به آموزشش کمک کردن اما کل دانش این چت‌بات به قبل از سال 2021 محدود میشه!چت‌جی‌پی‌تی برخلاف موتور جست‌وجوی گوگل به اینترنت متصل نیست و نمیتونه کل وب رو زیرورو کنه. مثلا یک نفر از ChatGPT پرسید که آیفون ۱۴ بهتره یا گلکسی S22 و ربات جواب داد که این دو مدل گوشی هنوز عرضه نشده و نمیتونه مقایسه‌شون کنه!خود شرکت OpenAI (سازنده ChatGPT) هم میگه که نباید به این چت‌بات صددرصد اعتماد کرد و در همون صفحه اول، قبل از اینکه مکالمه رو با ChatGPT شروع کنید با این هشدارها روبرو میشین: گاهی ممکن است اطلاعات نادرست تولید کند. گاهی ممکن است دستورات آسیب‌زننده یا محتوای جانبدارانه تولید کند. دانش محدود از جهان و رویدادها پس از ۲۰۲۱اینکه فکر کنیم ChatGPT یا هر فناوری دیگه‌ای غول چراغ جادوئه و میتونه سوال‌های بدون جواب ما رو جواب بده از اساس غلطه؛ اگر چنین چیزی بود مطمئن باشید عمومیش نمی‌کردن ؛)پس با ChatGPT هم سرگرم باشید، ازش خلاقانه استفاده کنید، ولی به چرندیات سلیس این چت‌بات پرآوازه اتکا نکنید!به قول پروفسور Michael Wooldridge، مدیر تحقیقات بنیادی هوش مصنوعی در مؤسسه آلن تورینگ:«این چت‌بات نمی‌داند چه چیزی درست یا غلط است. چیزی درباره‌ی جهان نمی‌داند. به هیچ‌وجه نباید به جواب‌های آن اعتماد کنید و لازم است درستی هرچه را که می‌گوید، خودتان بررسی کنید.»</description>
                <category>Mahdiyeh Choupani</category>
                <author>Mahdiyeh Choupani</author>
                <pubDate>Thu, 13 Apr 2023 21:37:04 +0330</pubDate>
            </item>
            </channel>
</rss>