https://virgool.io/feed/@masoodansari مسعود انصاری هستم ، سرپرست سابق تیم بازاریابی نماوا , قائم مقام و مدرس آکادمی دیجیتال مارکتینگ. عاشق آمار، داده کاوی، کلان داده ها، یادگیری ماشینی و بازاریابی داده محور. کانال : Datadrivenbusiness@ fa 2026-06-10 13:03:13 https://files.virgool.io/upload/users/13612/avatar/fToLvm.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@masoodansari https://virgool.io/@masoodansari/%D8%B4%D8%A7%D8%AE%D8%B5-nps-%D9%88-%D9%86%D8%AD%D9%88%D9%87-%D8%A7%D9%86%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D9%87-%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D8%A2%D9%86-yfdsgriyl6p1 شاخص nps چیست ؟امروزه سنجش رضایت مشتریان یکی از مهمترین و کلیدی ترین اموری است که سازمان ها باید انجام دهند. برای سنجش رضایت مشتریان روشهای مختلفی وجود دارد، شاخص nps یکی از مهمترین و در عین حال ساده ترین شاخص های سنجش رضایت مشتریان است.در ویدئو زیر به طور کامل نحوه اندازه گیری شاخص nps را بر روی فایل اکسل آموزش داده ام :مشاهده ویدئو در کانال تلگرام مسعود انصاری مسعود انصاری Fri, 28 Aug 2020 17:00:01 +0430 https://virgool.io/@masoodansari/%D9%86%D8%B1%D8%AE-%D8%B1%DB%8C%D8%B2%D8%B4-%D9%85%D8%B4%D8%AA%D8%B1%DB%8C-rjj24uckjyot نرخ ریزش مشتریان چیست؟ در یک توضیح ساده و اجمالی این مفهوم اشاره دارد به آن دسته از مشتریانی که طی یک دوره زمانی تعریف شده ارتباط خود با یک کسب و کار را قطع کرده و دیگر از آن شرکت یا فروشگاه خرید نمی‌کنند. این مفهوم دقیقا مقابل مفهوم دیگر نرخ رشد مشتریان (جذب مشتری جدید) قرار دارد و هرچه یک کسب و کار نرخ جذب مشتری جدید بالاتری نسبت به نرخ ریزش داشته باشد اوضاع بهتری خواهد داشت و برعکس اگر نرخ ریزش بالاتر از نرخ رشد باشد،نشانه این است که کسب و کار در وضعیت نامناسبی قرار دارد.محاسبه نرخ ریزش مشتری به ویژه در کسب و کارهایی که مدل آنها فروش اشتراک است و یا بر بستر اپلیکیشن فعالیت می‌کنند از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است و جزء شاخص ‌های کلیدی عملکرد اساسی این کسب و کارها محسوب می‌شود. این نرخ به شدت بر کاهش رشد و در نهایت سود‌دهی کسب و کار تاثیرگذار است.نکته بسیار مهم در محاسبه نرخ ریزش مشتری این است که تعریف و تعیین مشتری از دست رفته در هر کسب و کاری می‌تواند به صورت متفاوت انجام شود؛ ممکن است یک شرکت بنا بر تعریف از قبل انجام شده، مشتری از دست رفته خود را کسانی بداند که بیش از دو ماه است که دیگر اشتراک خود را تمدید نکرده و خریدی از فروشگاه نداشته اند، اما این عدد در خصوص کسب و کارهایی که بر بستر اپلیکیشن فعالیت می‌کنند می‌تواند تعداد کسانی باشد که اقدام به لغو نصب اپلیکیشن کرده اند.فرمول محاسبه نرخ ریزش مشتریبرای محاسبه نرخ ریزش مشتری فرمول‌های مختلفی وجود دارد.برای آشنایی با نحوه محاسبه این شاخص ویدئو مربوطه را از لینک زیر ببینید :bit.ly/churnrateformula مسعود انصاری مسعود انصاری Fri, 05 Jun 2020 15:42:46 +0430 https://virgool.io/@masoodansari/%D8%A8%D9%87%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%A2%D9%86%D8%A7%D9%84%DB%8C%D8%B2-%D8%B5%D9%81%D8%AD%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%B3%D8%AA%D8%A7%DA%AF%D8%B1%D8%A7%D9%85-ddmwbhuzly4d ‌خیلی زمان‌ها هست که ما نیاز داریم تا صفحات اینستاگرام رقبا را آنالیز کنیم و ببینیم وضعیت آنها به چه صورت است و یا زمانهایی هست که ما نیاز داریم یک پیج خوب برای تبلیغات کسب و کار خودمان پیدا کنیم و یا از طریق یافتن یک اینفلوئنسر خوب می‌خواهیم کسب و کار خودمان را به دیگران معرفی کنیم ولی نمیدانیم که کدام پیج ها کیفیت خوبی دارند و به اصطلاح "فالوور فیک" ندارند. در این پست ابزاری را به شما معرفی می کنم که می تواند پاسخ این سوالات و سوالات بسیار دیگری را به شما بدهد. با آموزش و استفاده از این ابزار می توانیم به سوالات زیر و سوالات بسیار دیگری در خصوص آنالیز صفحات اینستاگرام پاسخ دهیم : ❇️آیا صفحه مورد بررسی فالوور فیک دارد؟❇️ آیا رقبا از ربات فالو/آنفالو استفاده می کنند؟❇️تبلیغات رقبا در کدام صفحات اثربخش بوده ؟❇️یک پیج خوب برای تبلیغ چه خصوصیاتی دارد؟❇️چگونه رشد فالوورهای رقیب را تخمین بزنیمبرای آشنایی با این ابزار پس از روشن کردن فیلترشکن روی این لینک کلیک کنید. مسعود انصاری مسعود انصاری Fri, 17 May 2019 16:47:37 +0430 https://virgool.io/@masoodansari/%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%AD%D8%B3%D8%A7%D8%B3%DB%8C%D8%AA-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DA%A9%D8%B3%D9%84-kgirpz3cs6tv طبق تعریف عمومی، تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) به مطالعه تاثیرپذیری متغیرهای خروجی از متغیرهای ورودی یک مدل آماری گفته می‌شود.به عبارت دیگر روشی برای تغییر دادن در ورودی‌های یک مدل آماری به صورت سازمان‌یافته (سیستماتیک) است که بتوان تاثیرات این تغییرها را در خروجی مدل پیشبینی کرد. به بیان ساده تر می توان گفت تحلیل حساسیت تعیین می کند که چگونه مقادیر مختلف یک متغیر مستقل بر یک متغیر خاص وابسته تحت مجموعه ای از مفروضات تاثیر می گذارد. این تکنیک در مرزهای خاصی استفاده می شود. من در این نوشته به استفاده تحلیل حساسیت در قیمت گذاری و فروش پرداخته‌ام.برای انجام تحلیل حساسیت نرم افزار اکسل می تواند یک گزینه خوب باشد. شما می توانید با استفاده از زبانه Data و پس از آن What If Analysis و انتخاب گزینه Goal Seek این تحلیل را انجام دهید. در اینجا از تحلیل حساسیت در مثال اول برای محاسبات تغییر قیمت کالا و تعداد فروش در یک فروشگاه لوازم خانگی استفاده شده است و در مثال دوم تحلیل حساسیت برای محاسبه تغییرات قیمت و تعداد کالای فروخته شده برای رسیدن به نقطه سر به سر در Cash Flow (جریان نقدینگی) استفاده شده است.لطفا برا یادگیری این مطلب ویدئو زیر را تماشا کنید : https://www.aparat.com/v/RlWD1/%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84_%D8%AD%D8%B3%D8%A7%D8%B3%DB%8C%D8%AA_%D8%AF%D8%B1_%D8%A7%DA%A9%D8%B3%D9%84 مسعود انصاری مسعود انصاری Sun, 12 May 2019 12:20:41 +0430 https://virgool.io/dataio/bigdataanduber-pdl4unpuwjo4 اوبر با بیش از 100 میلیون کاربر فعال ماهانه، 3 میلیون راننده، 10 میلیارد سفر، حضور در 65 کشور جهان و درآمد 2.95 میلیارد دلاری در سه ماهه سوم سال 2018، یکی از سریعترین استارتاپ های دنیا از نقطه نظر رشد می باشد. با حل مسائل مربوط به زیرساخت های ضعیف حمل و نقل در برخی از شهرها، تجربه مشتری نامطلوب، ماشین های قدیمی، و مشکلات عدم قبول کارت های اعتباری و موارد دیگر اوبر توانسته است در "کمتر از 5 سال" دنیای حمل نقل شهری را متحول کند و به یک برند قابل توجه در حل مشکلات مردم در صنعت حمل و نقل تبدیل شود.نمودار شماره 1 – رشد تعداد کاربر فعال ماهانه اوبر از سال 2016 تا 2018اوبر بدون داشتن حتی یک ماشین با استفاده از دیتا تمام ماشین های تحت مدیریت خود را حرکت می دهد. در اوبر داده های بزرگ و علوم اطلاعات در قلب همه چیز است و Uber می تواند بوسیله آن افزایش قیمت، اتومبیل های بهتر، تشخیص سواری جعلی، کارت جعلی، رتبه بندی جعلی، برآورد قیمت ها و رای رانندگان را مدیریت کند. اصل بنیادین در اوبر big data principle of crowdsourcing است. داده های Uber در Data Hadoop جمع آوری و برای پردازش داده ها از Spark و Hadoop استفاده می شود. این داده ها از طیف وسیعی از انواع داده ها و پایگاه های داده مانند جداول پایگاه داده SOA و آپاچی کافکا می آیند.اوبر تمامی اطلاعات مربوط به نقاطGPS ثبت شده برای هر سفر را در سیستم خود داراست و با استفاده از دیتابیس عظیم خود به محض اینکه یک کاربر درخواست ماشین می دهد با توجه به اطلاعات او بهترین راننده را در عرض 15 ثانیه با پیشنهاد او Match می‌کند. آنها از دیتا‌ های نگهداری شده از هر سفر برای پیش بینی تقاضای اتومبیل، تنظیم قیمت ها و تخصیص منابع کافی استفاده می کنند.تیم تحقیقاتی داده ها در Uber همچنین تجزیه و تحلیل عمیق شبکه های حمل و نقل عمومی را در میان شهرهای مختلف انجام می دهد تا آنها بتوانند در شهرهای دارای حمل و نقل ضعیف تمرکز کنند و بهترین استفاده را از داده ها برای بهبود تجربه مشتری داشته باشند.داده های دریافتی از رانندگان اوبر در زمانی که رانندگانش هیچ مسافری را حمل نمی‌کنند نیز از اطلاعات دریافت شده از آنها برای تشخیص الگوهای ترافیکی، محل های حضور رانندگان، نظارت بر سرعت رانندگان، محاسبه پرداخت های تشویقی به رانندگان و اینکه آیا آنها به صورت همزمان برای شرکت‌های رقیب نیز کار می کنند یا نه استفاده می‌کند.تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در سراسر شرکت اوبر گسترده شده است .یادگیری ماشین، علم اطلاعات، بازاریابی، تشخیص تقلب و بسیاری موارد دیگر هستند که در اوبر بر پایه کلان داده ها کار می‌کنند. یکی از استفاده های جالبی که اوبر از کلان داده ها دارد این است که به رانندگان کمک می کند تا باز طریق یک نقشه حرارتی بهترین نقاط را برای قرارگیری انتخاب کنند تا در نهایت با تعداد سفر بیشتر سود بیشتری برای دو طرف حاصل شود.کلان داده ها و رضایت مشتریانیک دیگر از استفاده های اوبر از کلان داده ها بالا بردن سطح رضایت مشتریان و رانندگان از طریق ایجاد تجربه کاربری مثبت است. در این مورد اوبر صرفا داده های مشتریان و رانندگان خود را ذخیره نمی کند بلکه می کوشد از این داده ها به صورت Real Time برای ایجاد تجربه مثبت و حس بهتر در مشتریان و رانندگان استفاده کند.کلان داده ها و قیمت گذاری در اوبرعلوم داده قلب الگوریتم افزایش قیمت اوبر است. یک مدل قیمت گذاری داینامیک در قلب سیستم اوبر وجود دارد که این الگوریتم با توجه به شرایط مختلف در لحظه و با توجه به دو فاکتور منطقه جغرافیایی درخواست و میزان تقاضا در آن لحظه برای یک سفر قیمت گذاری می‌کند، همچنین آنها با استفاده از تحلیل های رگرسیونی میزان تقاضا در هر منطقه را پیش بینی می کنند و از این طریق مناطق شلوغ را مشخص کرده و با کمی بالا بردن قیمت، رانندگان بیشتری را ترغیب به خدمات دهی در آن مناطق می‌کنند. موضوع بسیار مهم در این زمینه این است که اوبر سعی کرده است این الگوریتم طوری عمل کند که با این حال که افزایش قیمت وجود دارد ولی مسافر سفر خود را کنسل نکند. اتفاق بسیار مهم دیگری که اخیرا در اوبر رخ داده است این است که دانشمندان داده این شرکت تلاش دارند با استفاده از روش های یادگیری ماشین میزان تقاضا را پیش بینی کنند تا از این طریق بتوانند توازن بین عرضه و تقاضا را تا حد زیادی حفظ کرده و در نهایت از بالا رفتن قیمت ها و اثر الگوریتم افزایش قیمت بکاهند. البته اوبر هنوز به صورت رسمی به کارگیری این سیستم را تایید نکرده است.کلان‌داده ها و بحث زمانبندی در اوبربخش دیگر استفاده از الگوریتم ها در اوبر تخمین مدت یک سفر و یا مدت زمانی است که یک راننده به مسافر خواهد رسید که این موضوع با استفاده از تحلیل داده های محل سوار شدن و پیاده شدن مسافران انجام می پذیرد. یک موضوع جالب در زمینه استفاده از الگوریتم های Matching در اوبر این است که این سیستم در زمان درخواست مسافر، نزدیکترین راننده را با توجه به زمان رسیدن راننده به مسافر تعیین می کند و نه فاصله فیزیکی بین راننده و مسافر. همچنین منابع داده ای خارجی مانند وضعیت حمل و نقل عمومی نیز در برنامه ریزی های اوبر تاثیرگذار هستند.تکنولوژی های تحلیل داده مورد استفاده در اوبر پایتون زبان برنامه نویسی اصلی علوم داده در Uber است و به طور گسترده توسط تیم Data Uber مورد استفاده قرار می گیرد. معمولا در اوبر از ماژول های NumPy، SciPy، Matplotlib و Pandas استفاده می شود. تیم Data Ober گاهی اوقات از زبان های برنامه نویسی R، Octave یا Matlab برای ایجاد نمونه های اولیه یا پروژه های داده ی علمی استفاده می کند ولی برای بحث پیاده سازی های اصلی پایتون زبان مورد استفاده است. ابزار D3بیشترین کاربرد را در زمینه مصور سازی داده ها در اوبر دارد و پرکاربردترین فریم ورک SQL در اوبر Postgres است.سخن پایانیاوبر با استفاده از اطلاعات سرویس های دیگر خود مانند UberFresh و UberRush که به ترتیب برای تحویل مواد غذایی و بسته ها استفاده می شوند و ترکیب این اطلاعات با اطلاعات شخصی کاربران خود در حال تبدیل شدن به اَبَر کمپانی ای است که پیشرانه اصلی آن داده ها هستند. مسعود انصاری مسعود انصاری Tue, 05 Mar 2019 01:58:21 +0330 https://virgool.io/@masoodansari/%D8%A7%D9%86%D9%88%D8%A7%D8%B9-%D9%85%D9%88%D8%AA%D9%88%D8%B1-%D8%B1%D8%B4%D8%AF-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D8%A7%D9%BE-%D9%87%D8%A7-y2kepgdl42rq تا جایی که اطلاع دارم مفهوم موتورهای رشد را برای اولین بار Eric Ries، نویسنده کتاب The Startup Lean مورد استفاده قرار داد. موتورها معیارهایی هستند که می توانند به شما کمک کنند که چگونه به ایجاد رشد پایدار بر اساس استفاده مشتری از محصول یا خدمات خود بپردازید. در حالت کلی سه موتور رشد اصلی وجود دارد : موتور چسبنده، موتور ویروسی و موتور پرداختی. هر موتور یک مسیر متفاوت برای رشد و نوع خاصی از رشد را به ارمغان می آورد. ایده خوبی است که تنها بر روی یکی از این موتورها متمرکز شوید، در غیر این صورت باید زمان زیادی را صرف کنید تا متوجه شوید چه روشهایی برای استارتاپ شما کارایی دارند و چه روشهایی کارایی ندارند. الف) موتور رشد چسبنده : اگر هدف اصلی بازاریابی شما - با توجه به نوع کار کسب شما - حفظ مشتریان در بلند مدت است ، از موتور رشد چسبنده استفاده کنید. در این موتور رشد تمرکز بر توجه کردن به مشتریان موجود است Ries معتقد است که کاهش نرخ ریزش مشتری عامل کلیدی رشد پایدار است. اما چطور باید این کار را انجام دهید؟ با حفظ رضایت مشتریان؛ اگر شما به آنها کمک نکنید تا مشکلاتشان را حل کنند و یا نتوانید با محصول یا خدمات خود زندگی آنها را ساده تر کنید، آنها را از دست خواهید داد. سازمان هایی مانند eBay این کار را بسیار خوب انجام می دهند. در شروع کار این شرکت هنگامی که مردم شروع به استفاده از خدمات آنها کردند، تجربه مشتری بسیار جالب و تا حدی زیادی اعتیاد آور بود و باعث شد مشتریان مجددا به وبسایت آنها سر بزنند و این موضوع باعث رشد آنها شد.برخلاف رشد ویروسی که بستگی به جذب کاربران جدیدِ بیشتر از طریق مشتریان موجود دارد، رشد چسبنده بیشتر در مورد افزایش استفاده از محصول یا سرویس بحث می کند. در این مدل نیاز نیست حتما کاربرانِ موجود شما به واسطه دریافت یک پیشنهاد تشویقی محصول یا سرویس شما را به دوستان خود معرفی کنند ، به جای آن اگر محصول یا سرویس شما به خوبی برای آنها کار کند و نیاز آنها را پاسخگو باشد، احتمالا شما را به دوستان خود پیشنهاد می دهند.برای مثال Dropbox، از موتور رشد چسبنده استفاده کرد و توانست از طریق 100هزار کاربر به 4 میلیون کاربر تنها در 15 ماه دست پیدا کند. آن هم با دادن فضای ذخیره سازی رایگان به ازای هر کاربر جدید که به پلتفرم آورده شده بود، آنها با خوشحال کردن مشتریان خودشان از طریق اجازه دادن به آنها برای بهره مندی از فضای بیشتر در عوض معرفی سرویس به دوستانشان ، توانستند در بازه کوتاهی میزان ثبت نام در سرویس را تا 60٪ افزایش دهند.برای اندازه گیری تعداد مشتریان "چسبیده"، تعداد کاربران فعال روزانه محصول خود را با تعداد کل کاربران مقایسه کنید. این درصد نشان می دهد که مشتریان شما چقدر محصول شما را مفید می دانند. شما همچنین می توانید با مقایسه میزان رها کردن محصول یا سرویس با میزان جذب مشتری، نرخ نگهداشت مشتری را اندازه گیری کنید.با وجود اینکه به طور طبیعی، در این نوع از موتور رشد هدف این است که مشتریان بیشتر از آنچه بیرون می روند وارد شوند اما فراموش نکنید که تمرکز اصلی باید بر بالا بردن رضایت مشتریان فعلی شما قرار داشته باشد. اگر آنها خوشحال باشند، مایلند شما را به دیگران نیز توصیه کنند. هنگامی نرخ جذب مشتری شما بالاتر از نرخ "سایش" (Attrition Rate) مشتری شما باشد، شروع به رشد می کنید. اگر این موتور رشد را برای استارتاپ خودتان در نظر گرفته اید پس حتما تمرکز توجه ویژه ای بر روی کیفیت محصول ،پشتیبانی از محصول و روابط عمومی خود داشته باشید و همزمان به صدای مشتریان در فضای مجازی و شبکه های اجتماعی گوش کنید.ب) موتور رشد ویروسیاگر موتور چسبنده با نگهداشت مشتری تقویت می شود، موتور رشد ویروسی توسط ارجاع بیشتر مشتریان کار می کند. موتور ویروسی مانند ویروس، تأکید رشد را بر افزایش انتقال فرد به فرد قرار می دهد. در اینجا همه چیز در مورد جذب کاربر است. به گفته Ries ، هر محصول یا سرویسی که نیاز باشد تعداد زیادی کاربر از آن استفاده کنند تا رونق پیدا کند باید از این موتور رشد استفاده کند. شرکت هایی مانند پی پال، فیس بوک، اسنپ چت و ... از این دسته هستند. به بیان دیگر اساسا به کارگیری موتور رشد ویروسی مناسب محصول یا خدماتی است که فقط در صورت وجود یک جامعه بزرگ از کاربران کار می کند.فیس بوک یک نمونه عالی از رشد ویروسی است. آنها به آرامی شروع به کار کردند و تنها زمانی پایگاه مشتریان (User Base) خود را گسترش دادند که استفاده کنندگان اولیه را کاملا تسخیر کرده بودند. آنها ابتدا هاروارد، سپس لیگ آویگ، سپس همه کالج ها، سپس دبیرستان، دره سیلیکون و در نهایت جمعیت عمومی را هدف قرار دادند.این ساخت آهسته به آنها کمک کرد تا بوسیله بازاریابی دهان به دهان به یک نیروی حرکت آنی دست پیدا کنند. این استراتژی فیس بوک نمونه ناب یک ویروسی واقعی بود. همه ما آنچه را میخواهیم داشته باشیم که نمی توانیم داشته باشیم مخصوصا زمانی که آن چیز ، سرویسی مانند فیس بوک باشد.برای اندازه گیری ویروسی شدن استارتاپ خود می توانید تعداد کاربران ارجاع شده به وبسایت یا اپلیکیشن خود را با کل تعداد کاربران مقایسه کنید. موتور رشد ویروسی مناسب محصولات و سرویس هایی است که در آن مشتریان هدف از قبل کاملا و به طور شفاف تعریف شده اند ، پس اگر هنوز مشتریان هدف خود را به خوبی نمی شناسید، سعی کنید خیلی از این موتور برای رشد استفاده نکنید.ج) موتور رشد پرداختیاین نوع موتور رشد سنتی ترین موتور رشد می باشد که بر روی تبلیغات در کانال های مختلف تمرکز می کند . مشخص است که هزینه برای جذب مشتری در این نوع موتور رشد بالاست و باید سود کسب شده از مشتری در این مدل پوشش دهنده هزینه های تبلیغاتی بوده و آنقدر باشد که شما بتوانید در طول زمان با پایداری نسبی تبلیغات انجام دهید و از جذب مشتریان جدید منفعت کسب کنید. کانال هایی که در این مدل شما باید بر روی آنها تمرکز کنید SEM، PR ، تبلیغات بنری ، تبلیغات سنتی و اساسا تمام کانال های تبلیغاتی ای هستند که برای شما سود آورند و نرخ بازگشت سرمایه (ROI) در آنها مناسب است.تبلیغات پولی در بیشتر مواقع حالت رقابتی (Bidding) دارند و شما باید بتوانید درآمد بیشتری از مشتریان جذب شده تان نسبت به رقبایتان با همان میزان ترافیک داشته باشید. شرکت هایی مانند آمازون ، نتفلیکس و گروپان نمونه های خوبی در مورد استفاده از این نوع موتور رشد هستند. به ویژه شرکت Groupon که به کمک Paid Engine به رشد 228 درصدی در یک سال دست یافت و با صرف 179 میلیون دلار در سه ماه 33 میلیون کاربر جدید جذب کرد. برای اینکه میزان فایده هر مشتری را محاسبه کنید کافیست درآمد کسب شده از هر مشتری را منهای هزینه جذب او کنید، همین محاسبه بسیار ساده می تواند به شما بگوید که استارتاپ شما رشد مثبت دارد یا منفی.جذب مشتری از طریق تبلیغات و دستیابی به سود در این روش متضمن این است که شما به صورت کاملا دقیق تمام کانال های تبلیغاتی خود را رصد کرده و ارزش طول عمر مشتری ها -که یکی از مهمترین معیارها در هر کار و کسبی است- را محاسبه و آن را با هزینه جذب مشتری مقایسه کنید. برای استفاده از این موتور رشد، اطمینان حاصل کنید که تحقیقات خود را به درستی انجام داده اید تا بتوانید بوسیله محاسبات دقیق و اعداد و ارقام صحیح استارتاپ خود را رو به جلو حرکت دهید.جمع بندی موتورهای رشد یک روش ساده و آسان برای پی بردن به متودولوژی رشد کسب و کار شما هستند. هنگامی که کار و کسب خود را شروع می کنید، سعی کنید بر روی یک موتور تمرکز کنید، اما هنگامی که کسب و کارتان شروع به رشد می کند، می توانید استراتژیهای مختلف را آزمایش و فرضیه های دیگری را به آزمون بگذارید. حتی ممکن است نیاز باشد موتور رشدی که در ابتدا انتخاب کرده بودید را کنار بگذارید و تاکتیک خود را عوض کنید. در قلب هر مدل رشد پایدار، مشتریان خوشحال هستند. تفاوتی ندارد که شما در ابتدا کدام موتور رشد را انتخاب کرده اید ، زیرا شما قبل از آن نیاز دارید یک محصول یا سرویس با کیفیت بالا و شاید بی نظیر را به مشتریان خود عرضه کنید. محصول یا سرویس شما باید به عنوان یک دارایی مهم در زندگی مشتریان که ریسک ها یا هزینه های آنها را کاهش می دهد نقش بازی کند. مهم نیست موتور رشد شما چیست، اگر مشتری ناراضی باشد به شدت به کار و کسب شما آسیب وارد خواهد شد و رکود گریبان گیر شما می شود. مسعود انصاری مسعود انصاری Mon, 14 Jan 2019 00:03:24 +0330