https://virgool.io/feed/@mmroshani_real دانش آموخته ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز، دانشجوی MBA دانشگاه تهران، فعال در حوزه هوش مصنوعی و کسب و کار. fa 2026-06-16 17:34:35 https://files.virgool.io/upload/users/4273230/avatar/NIiVHe.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@mmroshani_real https://virgool.io/@mmroshani_real/%D8%A2%D9%88%D8%B1%D8%AF%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D8%AC%D9%85%D8%B9-%D8%A2%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D8%A8%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-%D9%85%D9%84%DB%8C-%D8%B4%D8%AF%D9%86-%D8%A7%DB%8C%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%86%D8%AA-u9p5srxs0jiq 26-10-1404 |> همت و همایت گردد تمامی پست-های انتقال دانش #هوش_مصنوعی در زمان #قطعی_اینترنت و #اینترنت_ملی از تگ و هشتگ #آوردگاه_هوش_مصنوعی_ایران استفاده کنند تا جستوجویی ساده-تر داشته باشیم.1404-10-28 |> تبریک بابت دردسترس قرار گرفتن گوگل!😢.1404-10-29 @ 12:43 |> اخرین آپدیت.✨ انگیزهآدمی در گذر زمان شرایط مختلفی را تجربه نموده و توانسته خود را با هرگونه سختی و دشواری تطبیق دهد؛ این مهم بدست نمی-آمد مگر با کمک بی-قید و شرط به هم نوع. حال که در هشتمین روز از قطعی اینترنت به سر می-بریم باید دست در دست یک دیگر نهاده و با از خود گذشتگی و بدون چشم داشت دانش و ابزار خود را در اختیار دوستان و همکاران خود قرار دهیم تا جامعه تحقیق و توسعه ایران که ذی-نفعانی همچون قشرهای نیجب اساتید، دانشجویان، برنامه نویسان و غیره را شامل می-شود از حرکت و پیشرفت خود بازنمانند.در همین راستا این پست مرتبا به-روز رسانی می-گردد و شما عزیزان می-توانید برای همکاری به بخش "دستورالعمل همکاری" در زیر رجوع کنید.لازم به ذکر است محتویات فایل مدل-ها در سایت یوآپلود که اشتراکی یکماهه برای آن تهیه گردیده است قرار گرفته-اند که بعد از رفع محدودت-های اینترنت و باز شدن قسمت کامنت-ها، در صورت نیاز به اقداماتی برای آینده، اشتراک را تمدید خواهیم کرد.🔍 نماد هاهر کدام از عناوین جهت مشاهده بهتر از ترکیبی از ایموجی-های زیر استفاده می-کنند:💻: آموزش ها،🤔: سوالات متداول،🤗: منابع سازگار با hugging face،🦙: منابع سازگار با llama و Ollama،💫: منابع سازگار با gemma،🪻: منابع سازگار با qwen،🎱: مدل-ها با فرمت GGUF،🔦: مدل-های BERT،⌨️: مدل-های Embedding،📹: مدل-های OCR،🗽: مدل-ها با معماری GPT،🐋: مدل-ها با معماری DeepSeek،🤏: مدل-های کوچک و کوانتایز شده،🔥: منابع سازگار با PyTorch،📊: دیتاست-ها،🪩: آینه-ها،🐳: داکر ریجیستری،🔗: آدرس-های پیوند،⚒️: ریپازیتوری-ها و نمونه کدها، و🫰:تشکر و قدردانی....🛣️ دستور العمل همکاریلینک-های مرتبط در حوزه:هوش مصنوعی (مدل-های ollama، huggingface، pytorch، ...)،دیتاست-های مطرح (برای آموزش مدل-های pytorch، tensorflow، huggingface، ...)سلوشن-های توسعه نرم افزار (میرورهای (mirrors) برنامه نویسی لینوکس و پایتون و...)،و غیرهرا به همراه توضیحات لازم را به فرم پرس لاین واقع در آدرس زیر:🔗 address: https://survey.porsline.ir/s/DjLIuB82و یا یکی از آدرس-های زیر:mm.roshani@hafez.shirazu.ac.irmmroshani@iran.irایمیل کنید (ترجیحا به ایمیل دانشگاهی).برای ایجاد ایمیل داخلی در هر کدام از سرویس-های زیر که تمایل دارید حساب کاربری ایجاد کنید. بهتر است اگر ایمیل دانشگاهی یا سازمانی دارید که در شرایط اینترنت ملی قابل استفاده هست از ایجاد مجدد حساب پرهیز کنید.mailfa.comchmail.irmail.iran.irلازم به ذکر است اگر مدل یا دیتاستی را به اشتراک میگذارید لطفا در یکی از سایت-های زیر اقدام به آپلود آن کنید:uupload.irpicofile.comabrehamrahi.irیا یکی از سایت-های قید شده برای آپلود فایل در لیست لینک-های اضطراری دستیار، به آدرس blog.dastyar.io/linksدر صورت حجیم بودن فایل مدل یا دیتاست ارسالی ایمیلی به عنوان: "دستیار آپلود"؛ به آدرس-های ایمیل گفته شده ارسال کنید تا نام کاربری و رمز عبور برای سایت uupload ایجاد گردد.💻 آموزش های لازم و سوالات متداول🤔🤗 مدل و دیتاست hugging face کجاست؟!در لینوکس به مسیر زیر رجوع کنید:cd ~/.cache/huggingface🤔🤗 مدل hugging face-ای را دانلود کردم اما نمی- دانم چطور آن را در سیستمم لود کنم که نیازی به اینترنت نباشد؟!برای لود کردن مدل به صورت لوکال (local) و آموزش-های لازم به پست: "راهنمای استفاده از مدل های huggingface بدون دسترسی به اینترنت" در ویرگول رجوع کنید.🔗 address: https://vrgl.ir/I5fX8🤔🦙 مدل-های llama رو قبلا دانلود کرده بودم ولی الان نمیدونم کجان!ابتدا پوشه-ای به نام مدل در هرکجا که مایلید بسازید و دو فولدر درون آن قرار دهید:1- blobs2- manifests/registry.ollama.ai/library/gemma3سپس در لینوکس مسیر زیر را باز کنید:~/.ollama/modelsبعد پوشه manifests را باز کرده و فولدر-ها را طی کرده تا با فایل-ای تحت عنوان مدلی که دارید برسید، برای مثال اگر دنبال مدل Gemma-3 باشیم مسیر زیر را طی کرده:~/.ollama/models/manifests/registry.ollama.ai/library/gemma3 در این پوشه بسته به نوع و حجم مدل دانلود شده (که نام آن بعد از کارکتر ':' بعد از اسم مدل هنگامی که دستور ollama list را وارد می-کنید نشان داده می-شود) یک یا چند فایل را می-بینید که محتویات آن بدین صورت است:{"schemaVersion":2,"mediaType":"application/vnd.docker.distribution.manifest.v2+json","config":{"mediaType":"application/vnd.docker.container.image.v1+json","digest":"sha256:6819964c2bcf53f6dd3593f9571e91cbf2bab9665493f870f96eeb29873049b4","size":490},"layers":[{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.model","digest":"sha256:e8ad13eff07a78d89926e9e8b882317d082ef5bf9768ad7b50fcdbbcd63748de","size":8149180896},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.template","digest":"sha256:e0a42594d802e5d31cdc786deb4823edb8adff66094d49de8fffe976d753e348","size":358},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.license","digest":"sha256:dd084c7d92a3c1c14cc09ae77153b903fd2024b64a100a0cc8ec9316063d2dbc","size":8432},{"mediaType":"application/vnd.ollama.image.params","digest":"sha256:3116c52250752e00dd06b16382e952bd33c34fd79fc4fe3a5d2c77cf7de1b14b","size":77}]}حال شما باید عباراتی که در فایل خودتان بعد از "sha256:" آمده است (بولد و ایتالیک) را در مسیر زیر سرچ کرده:~/.ollama/models/blobsو فایل پیدا شده را در مسیر (blobs جدیدی که ساخته-اید paste کنید) سپس فایلی که پیشتر بر اساس نوع مدل پیدا کرده بودید را در مسیر شماره دوم paste کنیدحال پوشه-ای که نام مدل را شامل می-گردد را فشرده کرده و آپلود کنید و لینک آن را ارسال کنید.🤔🪩 استفاده از آینه-ها (mirrors)رجوع شود به "نصب پکیج پایتون از mirror ایرانی!" در لینک زیر:🔗 address: vrgl.ir/NvO1J...🆘 نیازمندی ها🤏🦙 مدل llama3.2 1b or 1.5b (ترجیحا q4)💻 آموزش کوانتیزیشن با vLLM⚒️ ریپازیتوری ها⚒️🦙 ریپازیتوری llama.cpp با مشخصات:🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/aGgX1B17 examined: true, upload date: 1404-10-29, usage: model converter, etc...⚒️📹 ریپازیتوری trocr با مشخصات:🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/mbAGAMdz examined: true, upload date: 1404-10-26, usage: OCR....🎱 مدل های GGUF (GPT-Generated Unified Format)🎱🤏💫📱 مدل زبانی function gemma 3 270m it F16.gguf با مشخصات:برای #chat_bot و #agent و #iot ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/ODQ1aNEb examined: true, upload date: 1404-10-29, parameters: 270M, quantization: Q_F16 usage: chat bot, agents, IoT note: function gemma is an alter light model🎱🤏🪻 مدل زبانی Qwen 3 0.6B Q8_0.gguf با مشخصات:برای #chat_bot و #agent ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/n2VvxD4D examined: true, upload date: 1404-10-29, parameters: 0.6B, quantization: Q_8 usage: chat bot, agents🎱🤏🪻⌨️ مدل امبدینگ Qwen 3 Embedding 0.6B Q8_0.gguf با مشخصات:برای #chat_bot و #agent ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/dxvVKnOo examined: true, upload date: 1404-10-29, parameters: 0.6B, quantization: Q_8 usage: embedding, chat bot, agents...🦙 مدل های زبانی بزرگ (LLM) سازگار با Ollamaبرای آموزش استفاده از LLM-های سازگار با Ollama به پست منتشر شده با عنوان نت ملی و استفاده از هوش مصنوعی / مدل های زبانی بزرگ (LLM) به لینک زیر رجوع کنید.🔗 address: https://vrgl.ir/E3HVD🦙🦙 مدل زبانی llama 3.1 با مشخصات:برای #chat_bot و #agent ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/zbyRw28A examined: true, upload date: 1404-10-26, architecture: llama, parameters: 8.0B, context length: 131072, embedding length: 4096, quantization: Q4_K_M, usage: chat bot, agents.🦙🪻مدل qwen 2.5 با مشخصات:برای #chat_bot و #agent ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/n2Vv86Bm examined: false, upload date: 1404-10-26, usage: chat bot, agents.فایل-های موجود در فایل فشرده مدل qwen-2.5.🦙💫 مدل زبانی Gemma 3 با مشخصات:برای #chat_bot و #agent ؛🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama 🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html examined: true, upload date: 1404-10-26, architecture: gemma3, parameters: 12.2B, context length: 131072, embedding length: 3840, quantization: Q4_K_M, usage: chat bot, agents.🦙🐋 مدل زبانی DeepSeek R1 با مشخصات:برای #chat_bot و #agent ؛🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama 🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html examined: false, upload date: 1404-10-26, parameters: 14.0B, usage: chat bot, agents.🦙🪻مدل زبانی Qwen 3 با مشخصات:برای #chat_bot و #agent ؛🔗 download address 1: https://p30download.ir/fa/entry/109876/ollama 🔗 download address 2: https://soft98.ir/software/programming/16864-ollama.html examined: false, upload date: 1404-10-26, parameters: 14.0B, usage: chat bot, agents.🦙مدل-های زیر به همت سایت git.ir تهیه شده-اند که به لینک می-توانید رجوع کنید:🔗 address: https://git.ir/article/ollama-setupdeepseek-r1 8b (5GB), gemma 3 1b (800MB), gemma 3 4b (3GB), gemma 3 12b (8GB), gemma 3 27b (16GB), gpt-oss 20b (13GB), gpt-oss 120b (61GB), qwen 3 4b (2GB), qwen 3 8b (5GB), qwen 3 30b (17GB), qwen3-coder 30b (17GB), qwen3-vl 4b (3GB), qwen3-vl 8b (6GB), qwen3-vl 30b (18GB), deepseek-r1 1.5b (1GB), Dorna-partai (8GB), llama 3 8b (4.5GB), phi3-latest-and-mini 128k (2GB)...🤗 مدل ها و دیتاست های سازگار با Hugging face🤗🔦 مدل facebook--bart-large-mnli با مشخصات:برای #NLP و #classification ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/dxvV0vwv examined: true, upload date: 1404-10-26, usage: natural language inference, determining the relationship (entailment, contradiction, or neutral) between two pieces of text, enabling tasks like question answering, textual similarity assessment, and understanding logical connections, classification, zero-shot classification.فایل-های موجود در فایل فشرده مدل facebook--bart-large-mnli.🤗🔦 مدل distilbert-base-uncased با مشخصات:برای #NLP و #classification ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/4e05Yr17 examined: true, upload date: 1404-10-28, usage: natural language inference, determining the relationship (entailment, contradiction, or neutral) between two pieces of text, enabling tasks like question answering, textual similarity assessment, and understanding logical connections, classification, zero-shot classification.🤗🔦 مدل distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english با مشخصات:برای #NLP و #classification ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/6E94pjdL examined: true upload date: 1404-10-28 usage: natural language inference, determining the relationship (entailment, contradiction, or neutral) between two pieces of text, enabling tasks like question answering, textual similarity assessment, and understanding logical connections, classification, zero-shot classification.🤗🗽 مدل openai community gpt2 با مشخصات:برای #NLP ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/mbAGjzgN examined: true upload date: 1404-10-28 usage: NLP, LLM, natural language inference.🤗🪻⌨️ مدل Qwen3 Embedding 8B با مشخصات:برای #chat_bot ، #agent ؛ با کد در فایل زیپ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/yoxOp8d7 examined: true upload date: 1404-10-29 usage: embedding, chat bot, agent. note: with codes.🤗📹 مدل microsoft--trocr-large-printed با مشخصات:برای #ocr ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/0jO5Y1Jp examined: false upload date: 1404-10-26 usage: Performing Optical Character Recognition (OCR) specifically optimized for printed documentsفایل-های موجود در فایل فشرده مدل microsoft--trocr-large-printed.🤗📹 مدل hezarai--trocr-base-fa-v2 مشخصات:برای #ocr_فارسی ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/EOwgGLrp examined: false upload date: 1404-10-26 usage: Based on `Microsoft trocr large` model fin-tuned for Persian documentsفایل-های موجود در فایل فشرده مدل hezarai--trocr-base-fa-v2.🤗📊 دیتاست 20NewsGroup (20NG) با مشخصات:🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/2K05pM6N examined: true upload date: 1404-10-28 usage: NLP, Fine tuning ...🔥 مدل ها و دیتاست های سازگار با PyTorch🔥📊 دیتاست FashionMNIST مشخصات:برای #image_processing ؛🔗 download address: https://my.uupload.ir/dl/EOwg0ggp examined: true upload date: 1404-10-26 usage: image processing...🐳 داکر🐳 hub.hamdocker.ir🐳 arvancloud.ir/fa/dev/docker🐳 docker.mobinhost.com🐳 focker.ir🐳 docker.kernel.ir🐳 docker.mobinhost.com...🪩 سایر آینه-ها (mirrors)🪩 NPM => runflare.com/mirrors/npm-mirror🪩 Debian base Linux, etc... on Shatel=> mirror.shatel.ir🪩Open Source governmental mirrors => repo-portal.ito.gov.ir🪩 Software Packages (pip, npm, etc) => runflare.com/mirrors || jamko.ir🪩 University of Isfahan => http://repo.iut.ac.ir (Debian, Ubuntu, Mint, Arch, CTAN, Manjaro, Raspbian, Rocky Linux, Fedora, OpenSUSE, OpenBSD, ...)🪩 Myket => maven.myket.ir (android maven central, Android sdk, Jitpack, googleMaven, mavenCentral, ...)🪩 Arvancloud => rvancloud.ir/dev/linux-repository (Debian, Ubuntu, CentOS, Alpine, Arch Linux, OpenSUSE, Manjaro, ...)🪩 Debian base Linux, etc... on Iran Server => mirror.iranserver.com🪩 Linux, etc... mirrors on Mobin Host => mirror.mobinhost.com...🫰 تشکر و قدر دانی🫰ویرگول: میزبان این پست و سایر پست-های مرتبط که لطف بزرگی در حق جامعه ما در این شرایط کرده است.🫰جامعه Open Source فارسی: محمد صالح علی اکبری (https://virgool.io/@msaa_40)، امیررضا رضوانی (https://virgool.io/@m_85417963)، ... mmRoshani | محمدمجتبی روشنی mmRoshani | محمدمجتبی روشنی Sat, 17 Jan 2026 02:20:05 +0330 https://virgool.io/@mmroshani_real/llm-onp-xmbp4gcorpqi همت و همایت گردد تمامی پست-های انتقال دانش #هوش_مصنوعی در زمان #قطعی_اینترنت و #اینترنت_ملی از تگ و هشتگ #آوردگاه_هوش_مصنوعی_ایران استفاده کنند تا جستوجویی ساده-تر داشته باشیم.انگیزهانسان موجودی اجتماعی است که مبنای تمامی امور را بر رابطه بنا نهاده است. این رابطه از طریق بیان، نوشتار و غیره ایجاد می-گردد و تمامی ایده-های بنیادی بدین واسطه توسعه داده می-شوند. همین مهم منجر به رشد جوامع بشری با تمام تفاوت-ها شده که هدف سعادت انسانی را محقق سازد.رسیدن به سعادت انسانی هرچند سخت و دشوار شروع شده اما به هر حال به رشد ادامه داده تا به عصر فعلی رسیده است که تکنولوژی با تولید و انتشار اطلاعت تلفیق شده است؛ هوش مصنوعی و مدل-های زبانی بزرگ (Large Language Models) چند سالی است که کمک دست بشریت در این زمینه می-باشد و حال که روال ملی شدن اینترنت (از 18-دیماه-1404) در پیش گرفته شده است بسیاری از امور پژوهشی و فناوری از حرکت ایستاده و جامع علمی و دانشجویی به ناچار از توسعه باز ایستاده اند. بدین دلیل آموزشی برای استفاده از این مدل-های LLM بر روی سیستم-های شخصی خود را نوشته تا شاید نقشی کوچک در پیشرفت این حوزه داشته باشم.دقت در مقابل هزینه پردازشیمدل-ها هوش مصنوعی از چندین پارامتر (neuron) تشکیل شده است. در حوزه LLM که مدل-ها دانشی جامع دارند هر آنچه که تعداد پارامتر-های مدل بیشتر باشد می-تواند گفت با مدلی جامع تر مواجه هستیم اگرچه که این مدل-ها که حدودا 650 میلیارد پارامتر دارند نیازمند زیرساخت-های مبتنی بر دیتاسنتر-ها هستند تا کاربران در سطح جهانی بتوانند از آن-ها بهره ببرند. حال روش-هایی (knowledge distillation) توسعه داده شده است که کاربران بتوانند مدلی با دانش مدل بزرگ-تر را با تعداد پارامترها کمتر به صورت متن باز (open source) در اختیار داشته باشند.روند نصب و اجرامدل-های LLM مختلفی با تعداد پارامتر-های مختلفی وجود دارند و نیاز به ابزاری هست تا این مدل-ها اجرا شوند اما در شرایط فعلی هیچ کدام از سرویس-ها در دسترس نیستند تا بتوانیم مدل و محیط اجرایی را از OLLAMA که توسعه داده شده توسط Meta است دانلود کنیم (اگر آیندگان اینترنت داشتند حتما مدل-ها و محیط اجرایی را از OLLAMA دانلود کنند).اما جای نگرانی نیست؛ سایت-هایی همچون p30download و soft98 مدل-ها و محیط اجرایی را برای دانلود آماده دارند (در سایت-ها سرچ کنید OLLAMA).منابع مورد نیاز برای اجرای این مدل ها در سایت soft98 بدین صورت آمده است:Windows 10/11CPU (minimum): 8-core modern CPU (Intel i7 / AMD Ryzen 7 or better)RAM (minimum): 16 GB (runs, but slower)GPU (optional): 8–16 GB VRAM (quantized runs on 16 GB; FP16/full precision requires 24 GB+)نکته مهمی که وجود دارد این است که مدل-ها بر روی GPU اجرا می-شوند، پس حتما به مشخصات GPU-ایی که در بالا آمده است توجه کنید در غیر این صورت اجرای مدل-تان بسیار کند خواهد بود.با توجه با لینک-های گفته شده (از soft98 و یا p30download) نرم افزار محیط اجرایی (OLLAMA) و مدل-ای متناسب با مشخصات سخت افزاری سیستم خود دانلود کنید.دانلود مدل Gemma-3 و محیط اجرایی از سایت soft98.این آموزش بر اساس مدل Gemma-3 جلو خواهد رفت. سایر مدل-ها همانند Qwen-3 و DeepSeek-R1 با 14 میلیارد پارامتر هم در دو سایت فوق برای دانلود در دسترس هستند.محیط اجرایی OLLAMA.همانند شکل بالا، فایل .exe دانلود شده را نصب کرده و وارد نرم افزار شوید تا تصویر زیر را مشاهد کنید:لیست مدل-ها در OLLAMA.با کلیک بر روی لیست مدل-ها تعدادی مدل با لوگو ابر یا دانلود (باکس قرمز رنگ) میبینید که آن-ها در شرایط فعلی قابلیت اجرا / دانلود شدن را ندارند. حال شما باید فایل-های مدل Gemma-3 یا دیگر مدل-ها که پیش-تر دانلود کرده بودید را extract کرد و به مسیر C:\Users\mmRoshani\.ollama\models رفته تا در آنجا فایل-های extract شده را paste کنید. برای اینکه مطمین شوید مدل به درستی paste شده است مسیر C:\Users\mmRoshani\.ollama\models\blobs را باز کرده تا تصویر زیر را مشاهده کنید:مسیر C:\Users\mmRoshani\.ollama\models\blobsدقت کنید که نام کاربری سیستم من mmRoshani است و شما باید در آدرس-های گفته شده از نام کاربری خود استفاده کنید.سپس محیط اجرایی OLLAMA را بسته و مجددا باز کنید:خروج از OLLAMA.حالا که OLLAMA را باز کردید در لیست مدل-ها گزینه gemma3:12b را خواهید دید که لوگو ابر و یا دانلود در جلوی آن نیست؛ این همان مدلی است که پیش-تر دانلود شده بود و در مسیر مربوطه گذاشته شده بود.مدل gemma3:12b.در این مرحله شما می-توانید با این مدل صحبت کرده و تا حدود خوبی از قابلیت چت با اسناد استفاده کنید اما چون ابزار سرچ برای این برهه زمانی از دسترس ما خارج است این مدل توانایی جستوجو در سطح اینترنت را نداشته و این مسیله طلب می-کند تا کاربر به تفضیل اطلاعات مورد نیاز و جزیات را به مدل ارایه دهد.در نهایت هنگامی که مدل اجرا می-شود ایکون استفاده از GPU شما رنگی شده و پراسس ollama.exe را تشخیص می-دهد.اجرا شدن و نظر شخصی Gemma-3 در مورد قطعی اینترنت ایران.باشد که این مطلب کمک دست مردم فرهیخته کشورم باشد. mmRoshani | محمدمجتبی روشنی mmRoshani | محمدمجتبی روشنی Thu, 15 Jan 2026 15:29:41 +0330 https://virgool.io/@mmroshani_real/%D9%85%D9%87%D8%A7%D8%AC%D8%B1-zz7nxfjytbht مهاجر بودم بین افق های شانه هایت...پریشان بودم در احتمالِ احتمال دوست داشتنت،مسکنی بر احوال و تشبیهی در این افتادهِ حال...و من کنایه در این جدال!کجای کار بودم در این خوشی؟کم و بیش بودم در این خوشیاخر مرا چه به عشق و عاشقی!مرا چه به این حال، حالِ خماری!غرورِ سرد را چه به این بازی؟بیست و اندی سال سکوت را چه به هم نوایی!اخر، گیسوان پر شورت چه به این دنیا؟پسرِ خشکی را چه به دریا؟!تقدیم به ح mmRoshani | محمدمجتبی روشنی mmRoshani | محمدمجتبی روشنی Thu, 02 Oct 2025 02:00:32 +0330 https://virgool.io/@mmroshani_real/%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF%D9%81-%D8%AE%D9%88%D8%B4-j2tghim91saj ساعت دوازدهِ نیمه‌شب بود. در بلوار اصلی شهر، پس از میهمانی، به سمت خانه می‌رفتیم. هوای پاییزی، نرم و خنک، روی پوستم می‌لغزید و تنها همین لمسِ ظریف را حس می‌کردم. اوایل پاییزِ جنوب بود و ذهنم خسته، در خیال رختخوابی که انگشتان یخ‌کرده‌ پایم را نوازش کند؛ آن‌قدر که کمی بهم بفشارمشان، تا خش‌خشِ پوستِ زبرشان را بشنوم و آرام به خواب فرو روم…پدر پشت فرمان نشسته بود، من در صندلی عقب، درست پشت سر او، و مادر و خواهرم روبه‌رو. ماشین آرام و نرم بر آسفالت می‌سرید، و من از پنجره لحظه‌های سقوط برگ را شکار می‌کردم. گه‌گاه برگی را می‌دیدم که با غمِ جدایی، دل از شاخه کنده، آرزوی پرواز کرده و رقصان رو به زمین می‌آمد؛ در حالی که برگ‌های سبز، مغرور از جوانی، با نگاهی تحقیرآمیز به زردی او می‌نگریستند و می‌پرسیدند: این یک‌لاقبای زرد چرا چنین شتابان به استقبال مرگ می‌رود؟در لذت این تماشا، با هر لحظه به خانه نزدیک‌تر می‌شدیم که ناگاه لرزید…ماشین لرزید، به تندی. صندلی پدر بر زانوانم کوبید؛ چشمان همه خیره و دست‌ها محکم به هر چه در اطراف بود چسبیده. پدر، پا را محکم بر ترمز فشرده، گویی شاه‌رگِ افعی را زیر پا گذاشته باشد، اما افعیِ سرکش آرام نمی‌گرفت… ترمز بریده بود؛ پیش‌ می‌رفت، بی‌هیچ توقفی، مگر با تصادف!و لحظه فرارسید؛ برخوردی سخت، پر سروصدا، با ماشین پیشِ رو. ضربه آن‌قدر شدید بود که عقب رانده شدیم و افعی بالاخره آرامید…رانندهٔ ماشین مقابل، مات و مبهوت، از پشت فرمان پایین آمد و فریاد زد. برگ زردِ رقصان، بی‌صدا فرو افتاده بود. پدر نیز پیاده شد، آرام و شمرده، برای دلجویی و گفتنِ ماجرا…مشکل بالاخره فرو نشست. راهی خانه شدیم و ساعتی بعد، پدر آمد. همه به آغوشش رفتیم؛ سخت و بی‌کلام، همدیگر را فشردیم.اگرچه آن، نخستین و آخرین بار بود که بی‌پروا همدیگر را در آغوش گرفتیم، همان یک‌بار چنان مزه‌ای در دل و زبان جانم گذاشت که هنوز باقی است؛ مزه‌ای که گاه، میان طعم تلخیِ اخ و خونِ روزگار، همانند جرعه‌ای شیرین، اندکی تسکینم می‌بخشد. mmRoshani | محمدمجتبی روشنی mmRoshani | محمدمجتبی روشنی Thu, 02 Oct 2025 01:38:52 +0330