https://virgool.io/feed/@modernandishan شرکت دانش بنیان مدرن اندیشان جی فعال حوزه هوش مصنوعی و GiS، ایجاد کننده انواع سامانه های اطلاعات مکانی و پیش بینی کننده قیمت سهام مبتنی بر هوش مصنوعی fa 2026-06-18 22:29:50 https://files.virgool.io/upload/users/2187339/avatar/KQMJ0p.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@modernandishan https://virgool.io/@modernandishan/what-is-gis-gttdjss8f7rf https://modernandishan.ir/what-is-gis/ تعریف GIS (سیستم اطلاعات مکانی)اول بریم یک تعریف علمی کامل از GIS (Geographic information system) یا همان جی آی اس (سیستم اطلاعات مکانی)؛ سیستمی است که با بهره‌گیری از آن، کلیه اطلاعات جمع‌آوری شده به صورت لایه لایه تهیه شده و پس از تفیک و کنترل داده‌ها کلیه اطلاعات توصیفی و مکانی مورد نیاز وارد سیستم می‌شود.بدین وسیله علاوه بر دسترسی صحیح و سریع به داده‌های موردنیاز در یک حجم وسیع، امکان ارائه و به تصویرکشیدن اطلاعات مکانی و موضوعی در قالب نقشه، جدول و نمودار، ویرایش و بهنگام نمودن داده‌ها ونیز امکان استفاده از داده‌های موجود در جهت اهداف مختلف و براساس نیازهای گوناگون کاربران فراهم می‌گردد. همچنین زمینه‌ای برای شناساندن و معرفی قابلیت‌ها و پتانسیل‌های متعدد و در عین حال، تشخیص خلأ‌های مطالعاتی مناطق مختلف جغرافیایی ایجاد خواهد شد.تاریخچه GISسال 1854تاریخچه GIS از سال 1854 آغاز میشود. در آن زمان، مردم معتقد بودند که این بیماری از طریق هوا در حال انتشار است. اما دکتر جان اسنو (John Snow) یک پزشک انگلیسی بود که این مسئله او را قانع نمی کرد.بنابراین، او تصمیم گرفت نقشه مناطق شیوع، جاده ها و مرزهای ملک و پمپ های آب را ترسیم کند. و هنگامی که این کار را کرد، به کشف حیرت انگیزی دست یافت. الگویی پدید آمد. این الگو ثابت کرد که این بیماری در حقیقت از طریق هوا منتقل نشده است بلکه از طریق آب و حتی به طور خاص تر توسط یک پمپ آب آلوده در حال انتقال است. نقشه وبا جان اسنو یک رویداد مهم بود که ارتباط موضوعی خاص را با اطلاعات مکانی (نقشه) بیان میداشت.این نه تنها آغاز تجزیه و تحلیل مکانی بود ، بلکه زمینه جدیدی را برای مطالعه مشخص کرد: اپیدمیولوژی (Epidemiology) یا همان همه گیر شناسی، مطالعه شیوع بیماری. کارهای دکتر جان اسنو در انگلستان  نشان داد که GIS ابزاری برای حل مشکلات است. آنچه دکتر کشف کرده بود نشان میداد چطور میتوان با استفاده از اطلاعات مکانی راه حالی برای یک موضوع خاص پیدا کرد.شکل ۱: نقشه اصلی دکتر جان اسنو نشان دهنده شیوع وبا در برابر محل پمپ های آب است.شکل ۲: نقشه اصلی دکتر جان اسنو با تجزیه و تحلیل نقشه حرارتی شیوع وبا در برابر محل پمپ های آب را نشان می دهد.سال 1854 - 1960طی حدود صد سال، توسعه محدودی در سیستم های اطلاعات جغرافیایی  GIS وجود داشت. نقشه برداری مبتنی بر کاغذ بود و هیچ نقشه برداری رایانه ای وجود نداشت. خیلی هم عجیب نیست چون هنوز کامپیوترها اختراع نشده بودند.در دهه 1950 ، نقشه ها در مسیریابی وسایل نقلیه، برنامه ریزی توسعه و مکان یابی نقاط مورد علاقه شروع به استفاده میکردند.سال 1960 - 1975در بازه زمانی 1960 تا 1975 سه پیشرفت عمده در فناوری  منجر به تولد GIS مدرن شد. این موارد عبارتند از:توانایی خروجی گرافیک نقشه با استفاده از چاپگرهای خطیپیشرفت در ذخیره سازی داده هاقدرت پردازش رایانه های اصلیاکنون ما توانایی ضبط مختصات را به عنوان ورودی داده و انجام محاسبات روی این مختصات را داشتیم. راجر تاملینسون ، که به عنوان “پدر GIS” شناخته می شود، در زمان همکاری خود با دولت کانادا در دهه 1960 ، مسئول ایجاد سیستم اطلاعات جغرافیایی کانادا (CGIS) بود. CGIS از آن جهت منحصر به فرد بود که رویکرد لایه بندی را برای مدیریت نقشه به کار می گرفت.دفتر سرشماری ایالات متحده همچنین پذیرفتن اصول اصلی GIS بود. اداره شروع به دیجیتالی کردن مرزهای سرشماری، جاده ها و مناطق شهری کرد. Ordnance Survey GB شروع به تهیه نقشه توپوگرافی خود کرد. آنها از رایانه ها برای ساده سازی روند بروزرسانی نسخه های بعدی نقشه استفاده کردند و در سال 1971 ، نقشه برداری دیجیتال به سیستم تولید نقشه در مقیاس بزرگ معرفی شد. کار پیشگامانه راجر تاملینسون برای آغاز ، برنامه ریزی و توسعه سیستم اطلاعات جغرافیایی کانادا منجر به ایجاد اولین سیستم اطلاعات جغرافیایی رایانه ای در جهان در سال 1963 شد. دولت کانادا تاملینسون را مأمور ایجاد یک موجودی قابل کنترل از منابع طبیعی خود کرده بود. وی تصور كرد كه از رایانه برای ادغام داده های منابع طبیعی از همه استانها استفاده می شود. تاملینسون طرحی را برای محاسبات خودکار برای ذخیره و پردازش مقدار زیادی داده ایجاد کرد که به کانادا امکان می دهد برنامه ملی مدیریت کاربری خود را آغاز کند. او همچنین نام خود را به GIS گذاشت.هوارد فیشر در سال 1964 در دانشگاه نورث وسترن، یکی از اولین برنامه های نرم افزار نقشه برداری رایانه معروف به SYMAP را ایجاد کرد. در سال 1965، او آزمایشگاه هاروارد برای گرافیک رایانه ای را تأسیس کرد. در حالی که برخی از اولین نرم افزارهای ساخت نقشه رایانه ای در آزمایشگاه ایجاد و تصفیه شدند، همچنین به یک مرکز تحقیقاتی برای تجزیه و تحلیل فضایی و تجسم تبدیل شدند. بسیاری از مفاهیم اولیه GIS و کاربردهای آن در آزمایشگاه توسط مجموعه ای با استعداد از جغرافی دانان، برنامه ریزان، دانشمندان علوم رایانه و دیگران از بسیاری از زمینه ها شکل گرفته است.سال 1975 - 1990حوزه سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS یا همان سیستم اطلاعات مکانی) در دهه 1960 با ظهور رایانه ها و مفاهیم اولیه جغرافیای کمی و محاسباتی آغاز به کار کرد. کارهای اولیه GIS شامل تحقیقات مهم جامعه آکادمیک بود. بعداً، مرکز ملّی اطلاعات و تجزیه و تحلیل جغرافیایی، به رهبری مایکل گودچیلد ، تحقیق در مورد موضوعات اصلی علوم اطلاعات جغرافیایی مانند تجزیه و تحلیل فضایی و تجسم را رسمی کرد. این تلاش ها به انقلابی کمی در دنیای علوم جغرافیایی دامن زد و زمینه را برای GIS فراهم کرد.در سال 1969، جک دانگرموند – یکی از اعضای آزمایشگاه هاروارد – و همسرش موسسه تحقیقات سیستم های زیست محیطی، شرکت (Esri) را تأسیس کردند. این شرکت مشاوره برای کمک به برنامه ریزان کاربری اراضی و مدیران منابع زمین برای تصمیم گیری آگاهانه از نقشه برداری رایانه ای و تحلیل مکانی استفاده کرد. کارهای اولیه این شرکت ارزش GIS را برای حل مشکلات نشان داد. Esri در ادامه بسیاری از روشهای نقشه برداری GIS و تجزیه و تحلیل مکانی را که اکنون استفاده می شود، توسعه داد. این نتایج علاقه بیشتری به ابزارهای نرم افزاری و جریان کاری شرکت که اکنون برای GIS استاندارد هستند، ایجاد می کند.در این دوره شاهد ایجاد تولید نرم افزار GIS توسط شرکت ESRI بودیم. جک دانگرماند، بنیانگذار Esri Inc، علوم محیطی، معماری منظر و طراحی شهری را مطالعه کرده است. به گفته خودش: “من ایده استفاده از نقشه برداری رایانه ای در حرفه خود را داشتم”. بنابراین، در سال 1967 به هاروارد رفت و در آنجا در آزمایشگاه گرافیک رایانه کار کرد. در اواسط دهه 1970، آزمایشگاه اولین GIS برداری را با نام ODYSSEY GIS توسعه داد.در اواخر دهه 1970، پیشرفت در حافظه رایانه و بهبود قابلیت های گرافیکی رایانه منجر به ایجاد نرم افزار GIS تجاری شد. Esri یکی از فروشندگان Esri بود که هم اکنون بزرگترین شرکت نرم افزاری GIS در جهان است، که به عنوان یک متخصص برجسته در GIS شناخته می شود، که نقشی اساسی در تاریخ GIS داشته است.با قدرتمندتر شدن رایانش، Esri ابزار نرم افزاری خود را بهبود بخشید. کار بر روی پروژه هایی که مشکلات دنیای واقعی را حل می کند، شرکت را به سمت نوآوری و توسعه ابزارها و رویکردهای قوی GIS که می تواند به طور گسترده استفاده شود، سوق داد. کارهای Esri به عنوان روشی جدید برای انجام تجزیه و تحلیل فضایی و برنامه ریزی، از جامعه دانشگاهی به رسمیت شناخته شد. Esri که نیاز به تجزیه و تحلیل تعداد بیشتری از پروژه ها به طور موثرتر دارد، ARC / INFO – اولین محصول تجاری GIS را توسعه داد. این فناوری در سال 1981 منتشر شد و تکامل Esri را به یک شرکت نرم افزاری آغاز کرد.سال 1990 - 2010پذیرش GIS در جریان اصلی بین سالهای 1990-2010 آغاز شد. این امر با تعدادی پیشرفت فناوری اطلاعات تسهیل شد: رایانه ها ارزان تر، سریعتر و قدرتمندتر میشدند. تعداد فزاینده ای از گزینه های نرم افزار GIS وجود داشت و داده های نقشه برداری دیجیتالی به راحتی در دسترس بود. این پیشرفت ها، همراه با پرتاب ماهواره های جدید رصد زمین و ادغام فناوری سنجش از دور با GIS، برنامه های کاربردی بیشتری را در حال توسعه یافت. GIS به کلاسها، کسب و کارها و دولتها در سراسر جهان راه یافت.سال 2010 - 2018به دلیل افزایش پذیرش GIS در بیست سال گذشته، GIS منبع باز (Open Source) یعنی رایگان متولد شد. داده های GIS همه جا بیشتر شده است، به عنوان مثال: تصاویر ماهواره ای Landsat اکنون برای همه قابل دسترسی است. GIS اکنون آنلاین، در فضای ابری و در تلفن همراه شما است.امروزهGIS به مردم امکان می دهد لایه های نقشه دیجیتالی خود را برای کمک به حل مشکلات دنیای واقعی ایجاد کنند. GIS همچنین به ابزاری برای به اشتراک گذاری داده ها و همکاری تبدیل شده است، و باعث ایجاد دیدی میشود که اکنون به سرعت به واقعیت تبدیل می شود – یک پایگاه داده GIS مداوم، همپوشان و قابل همکاری با جهان، تقریباً درباره همه موضوعات میباشد. امروز، صدها هزار سازمان هر روز کارهای خود را به اشتراک می گذارند و میلیاردها نقشه برای ایجاد داستان ها و آشکار کردن الگوها، روندها و روابط در مورد همه چیز ایجاد می کنند. امروزه، هر کسی متوجه می شویم یا نه، از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تحلیل مکانی استفاده می شود. آیا به آن امکان جستجوی مبتنی بر مکان در Google توجه کرده اید؟ آیا از برنامه ای در تلفن خود استفاده می کنید تا شما را از مکان A به مکان B برساند؟ آیا تحویل بسته یا تاکسی را که رزرو کرده اید پیگیری می کنید؟ همه این مثال ها از اطلاعات مکانی برای گرفتن بهترین پاسخ یا به روزترین اطلاعات استفاده می کنند.مثالهای دیگر عبارتند از:مکان های احتمالی فروشگاه – براساس مکان مشتری ، توان مصرفی مشتری ، تجزیه و تحلیل زمان – مسیر ، مکان رقیب.تجزیه و تحلیل جرم پیش بینی – با استفاده از GIS و تجزیه و تحلیل فضایی منجر به 19 درصد کاهش در وقفه ها شد.ردیابی ناوگان در زمان واقعی – کاهش هزینه های تحویل ۱۰ درصدی.شلوغ ترین بندر اروپا – ۳۷۰ کشتی در روز – به زیرساخت های هلند کمک می کند تا رتبه ۱ را در جهان کسب کنند.کیفیت هوا – آگاهی بهتر از سیاست زیست محیطی و بهداشتی برای اروپاییان.ریشه در علم جغرافیا، GIS مدرن انواع مختلفی از داده را ادغام میکند. این مکان موقعیت مکانی را تجزیه و تحلیل میکند و لایه های اطلاعات را با استفاده از نقشه ها و صحنه های سه بعدی بصورت تجسم سازمان میدهد. با این قابلیت منحصر به فرد، GIS بینش عمیق تری در مورد داده ها، مانند الگوها، روابط و موقعیت ها به شما می دهد(به کاربران در تصمیم گیری دقیق تر)صدها هزار سازمان در هر زمینه تقریباً از GIS برای تهیه نقشه هایی استفاده میکنند که ارتباط برقرار میکنند، تجزیه و تحلیل میکنند، اطلاعات را به اشتراک میگذارند و مشکلات پیچیده ای را در سراسر جهان حل میکنند. این در حال تغییر روش کار در جهان است.پیش بینی شده است که بازار سیستم اطلاعات جغرافیایی تا سال 2024 به 9 میلیارد دلار آمریکا برسد(گزارش توسط Global Market Insights 2024).مقابله با چالش کلان داده هاچند سال پیش ، این اعتیاد به مواد مخدر درباره “داده های بزرگ” و این چالش بود که چگونه می توانیم با انبوه داده ها کنار بیاییم. می توان ادعا کرد که GIS سالهاست با “داده های بزرگ” سروکار دارد. تصاویر ماهواره ای ، ارتوفوتوگرافی ، نقشه برداری در مقیاس بزرگ و ابرهای نقطه LIDAR همگی گیگابایت داده ایجاد می کنند. این روزها ، ترکیب سیستم اطلاعات جغرافیایی با سیستم عامل های ابری فضایی و پیشرفت در قدرت محاسبات ، تجارت را قادر می سازد انبارهای عظیم اطلاعات را تجزیه و تحلیل کند. نتایج این تجزیه و تحلیل اغلب الگوی داده های جدید را افشا می کند و از راه درک ابتکاری برای درک موفقیت از طریق درک هوش موقعیت مکانی الهام می گیرد.اما ابر فضایی به جای اینکه تعداد زیادی از آمار ، جدول ها ، نمودارها و صفحات گسترده را از بین ببرد ، مردم را قادر می سازد تا تجزیه و تحلیل پیچیده ای را روی نقشه های هوشمند قابل فهم انجام دهند. این نقشه های دیجیتالی به رهبران ، استراتژیست ها و بسیاری از سطوح کارگران این امکان را می دهد که روندهای حیاتی را در بین مشاغل تجاری تجسم کرده و در پروژه های مهم مأموریت قاطعانه اقدام کنند.باتوجه با تصویر فوق: GIS به دولت محلی این امکان را می دهد تا بر اساس داده های زمان واقعی ، بودجه و تخصیص تصمیمات کارگری را اتخاذ کند. در اینجا نمونه هایی از پناهگاه های بی خانمان و ساکنان منطقه واشنگتن دی سی آورده شده است. برای سازمانها هنگامی که به جریانهای عظیم داده از اینترنت اشیا (IoT) متصل می شوند از اهمیت بیشتری برخوردار می شوند و امکان نظارت بر روند به صورت واقعی را فراهم می کنند. هوش مکانی که از این جریان اطلاعات حاصل می شود ، هنگامی که با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل های پیش بینی شده ترکیب می شود ، می تواند روش هایی را برای افزایش بهره وری یا تنظیم استراتژی ها برای پیگیری موفقیت کسب و کارها ترسیم کند.پیگیری حرکات زندگیجی آی ای (GIS) مدرن به مردم امکان می دهد تجسم نقشه ای ایجاد کنند که نشان دهنده هزاران رابطه بین صدها لایه داده در مورد جمعیت ، فروش ، رشد جمعیت ، صفات مشتریان ، مشتریان احتمالی ، رقبا ، زنجیره های تأمین ، مسیرهای تحویل و متغیرهای بیشمار دیگر است. نتایج را می توان به صورت سه بعدی مدلسازی کرد تا از کار برنامه ریزان شهری و مدیران تسهیلات پشتیبانی کند ، آنها همچنین می توانند از جریان داده ها از اینترنت اشیا برای به روزرسانی های بی درنگ مدل ها و نقشه های خود بهره مند شوند.با سیستم عامل های باز برای تحریک برنامه های نوآورانه ، خلاصه کردن غنای ابزار و قدرت رو به رشد ابر جغرافیایی دشوار است. اما ، تأثیر آن را می توان در هزاران تجارت پیشرو مشاهده کرد که از آن برای تجزیه و تحلیل میلیون ها لایه داده و تولید میلیاردها نقشه روزانه استفاده می کنند.ابر جغرافیایی از نظر قدرت ، انعطاف پذیری و قابلیت دسترسی رشد می کندبه طور فزاینده ای ، رهبران شرکت ها متوجه می شوند که نقشه های هوشمند راهی موثر برای نظارت بر فروش ، بررسی دارایی های موجود در این زمینه ، به روز نگه داشتن روندهای اجتماعی و اقتصادی ملی و جهانی – تقویت اهداف مشترک در همه بخش ها است.انعطاف پذیری ابزار، برنامه ها و داده های موجود در ابر جغرافیایی قدرت خود را قرار می دهد در دسترس همه در یک سازمان. اعم از اینکه کارمندان به سرورهای شرکت ، رایانه های رومیزی ، لپ تاپ ها ، تبلت ها یا تلفن های هوشمند اعتماد کنند ، چه در دفتر کار شرکت کار کنند و چه تلفن همراه و از راه دور باشند ، همه آنها می توانند به هم متصل شوند. چنین دسترسی گسترده ای از سیلوهای اطلاعات محافظت می کند و امکان تقسیم گسترده دانش در سازمان را فراهم می کند.استفاده از ابزارهای فوریبا بهره گیری از مدل های تحلیلی ، الگوریتم های پیش بینی کننده ، برنامه ها و داده های کلان ، بینش دقیق می تواند از طریق تجزیه و تحلیل رایانه ای لایه های داده ها در مورد تاریخ خرید گذشته مشتریان همراه با آمار جمعیتی آنها بر اساس محله و علایق آنها از نظر سن ، جنس ، تحصیلات یا شغل ظاهر شود. همچنین می تواند در روندهای بزرگتر مانند اقتصاد محلی ، آب و هوای فصلی ، زمان روز و روندهای سیاسی و اجتماعی ملی یا بین المللی نقش داشته باشد.در انتهای دیگر مقیاس ، نقشه های هوشمندی که داده ها را از حسگرهای اینترنت اشیا دریافت می کنند ، به تحلیل گران این شرکت اجازه می دهد روندها را در زمان واقعی ترسیم کنند. هوش مکانی تجسم شده می تواند روند خرید ، تغییر جمعیت یا الگوی ترافیکی را که بر میزان تحویل ، زنجیره های تأمین ، مدیریت دارایی و تحقیق و توسعه تأثیر می گذارد ، نشان دهد و روندهای صدها لایه اطلاعات جمعیتی ، اقتصادی و سیاسی را در نظر بگیرد.دامنه نفوذ ابر فضاییاگرچه برای بخش انتفاعی حیاتی است ، اما قدرت فضای جغرافیایی تنها استان تجارت و صنعت خصوصی نیست.داده ها و سیستم های فضایی رایگان یا کم هزینه که به طور گسترده در دسترس هستند همچنین به بیشتر نقشه های ملی ، ایالتی و محلی کمک می کنند تا مسائل مهم از بهداشت تا جرم گرفته تا خطوط آب و برق و حتی ریشه کن کردن مین های زمینی را ترسیم کنند. و این اساس کار سازمان های غیر دولتی در سراسر جهان است – گروه هایی که به حل مسائل زیست محیطی کمک می کنند ، نگرانی های عدالت اجتماعی را برطرف می کنند و استراتژی های پاسخگویی به بحران را برای طوفان ها ، زلزله ها یا همه گیرها متمرکز می کنند.باتوجه به تصویر فوق: مناطق گردشگری می توانند جریان بازدیدکنندگان را در جاذبه های اصلی ارزیابی کنند و منابع را می توان در مناطق با نیاز بیشتر استفاده کرد.به عنوان مثال ، برنامه ها می توانند از تصاویر ماهواره ای مداوم و داده های فعلی هوا و دما برای ساختن یک اطلس زنده استفاده کنند  – تصویری در زمان واقعی از جهان که توده های زمینی دائمی ، تغییر کلاهک های قطبی ، اپیدمی ها ، افزایش یا کاهش دستمزدها و روند کشاورزی محلی را نشان می دهد یا فرهنگ اجتماعی منطقه ای.باتوجه به تصویر فوق: مدیریت موارد اضطراری و اعمال خداوند. در اینجا ، داده های منطقه ای نشان دهنده نیاز و برآورده شدن جمعیت و مسکن محروم پس از طوفان هاروی است.اطلاعات مبتنی بر مکان همچنین می تواند بسیاری از تصمیمات سیاسی را شکل دهد  و به افراد در طیف سیاسی کمک کند تا مسائل و گزینه ها را درک کنند. ابر فضایی امکان تجزیه و تحلیل مقیاس پذیر را از یک ساختمان واحد به یک محله به یک شهر ، ایالت ، کشور ، قاره یا کل کره زمین ارائه می دهد.جی آی اس (GIS) در حال تکامل و افزودن عمق استفضای گسترده و قابل دستیابی به قدرت تحلیلی ، ابر فضایی می تواند از طریق پروژه ای مانند Atri Living Atlas ذهن و روح میلیون ها نفر را در سراسر جهان درگیر کند .همچنین می توان برنامه هایی را توسعه داد که مردم سراسر دنیا را درگیر کمپین های مأموریت محور و مشارکت های اجتماعی کند. داوطلبان می توانند با همکاری یکدیگر روند نگران کننده را ردیابی کنند و مشاغل می توانند از داده های مبتنی بر مکان و برنامه های پیش بینی کننده برای درک خواسته ها و نیازهای چندین ساله مصرف کنندگان استفاده کنند.ابر جغرافیایی مقیاس جدیدی از فضای فضایی را معرفی می کند و مشاغل و سازمانهایی با هر اندازه و مقصودی از آن استفاده می کنند تا زمینه های جدیدی را ایجاد کرده و شرکت های خود را به صورت دیجیتالی تغییر شکل دهند.آینده GISجی آی اس (GIS) با حرکت به سمت وب و رایانش ابری و ادغام با اطلاعات بی درنگ از طریق اینترنت اشیا ، به یک بستر مربوط به تقریباً همه تلاشهای بشر تبدیل شده است – سیستم عصبی کره زمین. از آنجایی که جهان ما با مشکلات گسترش جمعیت ، از دست دادن طبیعت و آلودگی روبرو است ، GIS نقش مهمی در درک و پرداختن به این مسائل و ارائه ابزاری برای ارتباط راه حل ها با استفاده از زبان مشترک نقشه برداری خواهد داشت. مدرن اندیشان مدرن اندیشان Thu, 17 Aug 2023 15:11:28 +0330 https://virgool.io/@modernandishan/mining-exploration-with-artificial-intelligence-kqmfypxhkjot https://modernandishan.ir/mining-exploration-with-artificial-intelligence/ روش های سنتی اکتشاف معادنبه طور حتم با قصد بررسی روش های سنتی اکتشاف معدن در ایران را نداریم و نوعی حتی منتقد این روش های قدیمی نیز هستیم اما برخی از مراحل این روش ها برای جمع آوری داده های مورد نیاز برای سامانه های هوشمند (مبتنی بر هوش مصنوعی) و GIS (اطلاعات مکانی) نیاز است.در گذشته با استفاده از اسامی شهر و روستا ها یا نزدیک بودن به برخی مناطق خاص، یا وجود معادن باستانی امکان کشف بسیاری از معادن بود اما اکنون با این روش ها تمام معادن کشف شده اند (7% کل معادن کشور تاکنون کشف و به بهربرداری رسیده اند) و دیگر با استفاده از این روش ها 93% باقی مانده معادن کشور را نمیتوان کشف و به بهربرداری رساند.بنابراین شرکت دانش بنیان مدرن اندیشان جی با استفاده از سامانه های هوش مصنوعی که پیشتر در حوزه املاک و فارکس استفاده شده بودند و نتایج مثبتی از آن ها حاصل شده بود، توانسته نمونه اولیه ای از پیش بینی محل معادن کشف نشده را با استفاده از داده های کشور نروژ به نتیجه برساند.اکنون زمان آن است که هزینه های لازم در حوزه صنعت به این سمت بیاید تا بتوان این تکنولوژی را بومی سازی و استفاده کرد.مراحل اکتشاف معادن با استفاده از هوش مصنوعیدقت کنیدهر معدن مانند آهن، کرمیت، مس و... ویژگی های خاصی برای اکتشاف دارد که روش های اکتشاف را منحصر بفرد میکند. در این مقاله به برخی از آن ها پرداخته شده و نتایج هوش مصنوعی و میزان دقت آن بر شمرده شده است.مطالعات دفترینخستین مرحله اکتشاف معآدن (هر نوع معدنی)، جمع‌آوری و بررسی داده‌های دفتری است. این مرحله می‌تواند شامل گزارش‌ها و نقشه‌های زمین‌شناسی با مقایسه‌های مختلف، تصاویر هوایی و ماهواره‌ای، سنجش‌های هوابرد ژئوفیزیک و ژئوشیمی باشد. از سال 1401 به بعد امکان در درافت اطلاعات سنجش از دور نیز وجود دارد که در این مرحله گنجانده میشود.داده های قابل تبدیل به عناصر کلامی شامل اعداد و رشته ها، نقشه های برداری و پیکسلی توسط اپراتور جمع آوری شده و به عنوان خوراک اولیه سیستم هوش مصنوعی و پیش پردازش آماده میشود.پی جوییمرحله پی‌جویی یا کسب اطلاعات مقدماتی به صورت میدانی، نخستین مرحله از اکتشاف به شمار می‌رود که در صورت رضایت‌بخش بودن نتایج آن، به معنی تولد یک معدن خواهد بود. هدف اصلی پی‌جویی، جستجو و تعیین محل یک آنومالی با مختصات یک کانسار کانی است. در حقیقت هدف اصلی پی‌جویی، یافتن اولین پازل اکتشاف است.پی‌جویی زمین‌شناسی، در حقیقت بکارگیری علم پیدایش و تشکیل کانسار کانی، نقشه‌برداری ساختمانی و تجزیه و تحلیل‌های کانی‌شناسی و سنگ‌شناسی در کشف، تشخیص و ارزیابی پیگرد‌های کانی است.پی جویی پر هزینه ترین بخش اکتشاف و زمانبر ترین آن ها نیز هست. سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی مدرن اندیشان میتواند میزان پی جویی را تا 80% کاهش دهند. با بدست آوردن نقاط مستعد وجود یک معدن با منابع خاص فلزی میتواند دقت پی جویی را افزایش دهد و ما را با پی جویی کمتری به نتیجه نهایی برساند. با توسط به وسعت کشور عزیز ایران هزینه های ناشی است پی جویی های زیاد بسیار سنگین است. البته در مقابل معدنی که یافت میشود هزینه های اکتشاف واقعاً ناچیز است.این مرحله توسط اپراتور متخصص شرکت مدرن اندیشان که متخصص هوش مصنوعی، GIS و معدن میبشاد صورت میگیرد تا با استفاده از خروجی های مربوط به هوش مصنوعی نقاط مستعد را پی جویی کند.روش های پی جوییبه دلیل در معرض دید نبودن کانسار‌ها، روش‌های جستجو تلفیقی از روش‌های جستجوی مستقیم و غیرمستقیم است. روش‌های مستقیم مانند آزمایشات فیزیکی و مشاهده‌ای، مطالعات زمین‌شناسی و نقشه‌برداری، نمونه‌برداری جهت پی‌جویی کانسار‌های غیرفلزی و زغال سنگ که اغلب دارای رخنمون هستند یا در زیر روباره‌های کم عمق واقعند، مناسب هستند؛ در مقابل برای کانسار‌های فلزی بکار‌گیری روش‌های غیرمستقیم مانند روش‌های ژئوفیزیکی، ژئوشیمیایی و گیاه‌شناسی تقریبا اجتناب ناپذیر است.پی‌جویی ژئوفیزیکیدر میان روش‌های پی‌جویی غیرمستقیم روش یا روش‌های ژئوفیزیکی در راس قرار دارند. در این روش، تغییراتی را در شرایط زمین‌شناسی که امکان دارد ناشی از وجود کانسار‌های کانی اقتصادی باشد، از فاصله‌ای مشخص کشف می‌کنند و با استفاده از ابزار‌های بسیار حساس، تغییرات خواص فیزیکی زمین انداره‌گیری می‌شوند. این تغییرات می‌تواند ناشی از وجود یک کانسار کانسنگ باشند یا نباشند، اما تشخیص این امر تا حدی پیچیده و مشکل است. دامنه نفوذ روش‌های ژئوفیزیکی هوابرد تقریبا نامحدود است، اما نفوذ آن‌ها در زمین به ندرت از ۹۰ متر فراتر می‌رود.کاربرد ژئوفیزیک در ابتدا برای پی‌جویی و اکتشاف در صنایع نفت و گاز طبیعی آغاز شد و بیشترین میزان موفقیت را تاکنون در این زمینه به دست آورده است. از طریق ژئوفیزیک همچنین می‌توان اطلاعات باارزشی برای تهیه نقشه‌های زمین‌شناسی که موقعیت فضایی کانسار (مانند عمق و شکل) یا شکل‌های زمین (مانند چین‌ها و گسل‌ها) را بیان می‌کند، به دست آورد.هر روش جهت اندازه‌گیری خاصیت یا مشخصه خاصی است که برای کانی‌های مختلف متفاوت است در نتیجه می‌توان گفت برای هر کانی یا کانسار خاص از روش‌های ژئوفیزیکی خاصی می‌توان بهره گرفت. این روش‌ها شامل روش ثقل سنجی، لرزه ای، مغناطیسی، الکتریکی، الکترومغناطیسی، قطبش القایی، مقاومت ویژه و رادیواکتيویته می‌شود.پی‌جویی ژئوشیمیژئوشیمی روشی جدید‌تر از ژئوفیزیک است. پی‌جویی ژئوشیمیایی تعیین‌کننده تغییرات جزئی ناشی از وجود ماده معدنی (معمولا فلزی) در نزدیکی محل پی‌جویی است، این تغییرات توسط بررسی ترکیب شیمیایی نمونه‌هایی از آب، هوا، خاک و گیاهان مشخص می‌شود. نکته حائز اهمیت این است که کشف اولیه ماده معدنی به وسیله روش ژئوشیمی تنها مقدمه کشف مستقیم از طریق پی‌جویی زمین‌شناسی یا پی‌جویی ژئوفیزیکی خواهد بود. باید دانست که ژئوشیمی برای یافتن زغال سنگ، کانی‌های غیرفلزی، بوکسیت، سنگ‌های قیمتی یا کانسنگ‌های آهن، منگنز، کرومیت و تیتان مورد استفاده قرار نمی‌گیرند.پیش پردازش داده های بدست آمده از پی جوییاپراتور (متخصص) مربوط داده های بدست آمده از پی جویی های گذشته، داده های اطلاعات دفتری و... را برای پیش پردازش آماده میکند.پیش پردازش یا Preprocessing مرحله اصلی و مهم و اولین مرحله هوش مصنوعی برای دریافت اطلاعات قابل فهم است که زمان و دقت بسیاری میبرد. هر چه داده های پیش پردازش بهتری شده باشند نتیجه پیش بینی هوش مصنوعی دقیقتر و خطاها کمتر میشوند.پیش بینی توسط هوش مصنوعیهوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه هایی همچون Tensorflow قابلیت پیش بینی دقیق را با استفاده از داده های گذشته و اکنون بدست می آورد که میتواند نقاط یا ناحیه های که مستعد وجود معدن مورد نظر ما هستند را شناسایی و مختصات دقیق آن ها را برای مطلاعات میدانی به ما ارائه کند.پیش بینی کنسانتره سیلیس توسط سیستم هوش مصنوعی مدرن اندیشانداده ی مورد بررسی توسط هوش مصنوعی حجم بسیاری زیادی دارد وبابت آن هزینه ی بسیاری شده، شما میتوانید تصویر داده های مورد نیاز برای این پیش بینی را مشاهده کنید:مراحل زیر ابتدا صورت میگیرد:در مجموعه داده باید درصد کنسانتره سیلیس را پیش بینی کنیم.کنسانتره سیلیس ناخالصی موجود در سنگ آهن است که باید حذف شود.فرآیند فعلی تشخیص سیلیس ساعت ها طول می کشد.با کمک برخی تحلیل‌ها و مدل‌سازی داده‌ها، می‌توان تقریب خوبی از کنسانتره سیلیس ارائه داد که زمان و تلاش زیادی را برای فرآوری سنگ آهن کاهش می‌دهد.نمودار بالا همبستگی بین ویژگی ها را نشان می دهد. از نمودار می توانیم ویژگی هایی را که بیشترین تأثیر را بر درصد کنسانتره سیلیس می گذارد، دریابیم. و در نهایت با استفاده روش های پیش بینی همچون رگرسیون یا LSTM پیش بینی میزان سیلیس را بدست آوریم. میزان بدست آمده با اختلاف 9% با مقدار واقعی شگفت انگیز است. مدرن اندیشان مدرن اندیشان Tue, 18 Jul 2023 16:16:03 +0330 https://virgool.io/@modernandishan/identifying-trend-of-price-chart-and-drawing-trend-line-f3buvylot3pb https://academy.modernandishan.ir/identifying-trend-of-price-chart-and-drawing-trend-line/ پیوت ها برای تشخیص رونددقت کنید برای تشخیص روند به صوت صحیح (نه این که دو تا کف یا سقف بهم وصل کنیم بگیم خط روند شد!!!) باید با مبحثی به نام پیوت ها (Pivots) آشنا شویم. باز هم دقت کن این پیوت ها آن پیوت پوینت (Pivot Points) نیست که خط مقاومت و حمایت رو نشان میده!پیوت ها نوع یک: پیوت های دارای Baseدقت کنید پیوت ها در یک کف یا سقف ایجاد میشوند، اما این کف و سقف حداقل باید با سه کندل ERC بوجود آمده باشند (فعلاً در همین حد بدونید که کندل های ERC، کندل هایی با بدنه های بزرگ و سایه (shadow) های کوتاه هستند) یا دست کم چند کندل که روی هم رفته اندازه سه ERC باشند باید یک لِگ قیمتی را ایجاد کرده باشند. به تصویر زیر دقت کنید:نمونه کندل های ERC در نمودار قیمت یورو-دلار کادانا 1 دقیقهدر تصویر فوق (البته هیچ وقت ما روند را در نمودار زیر 1 ساعت بررسی نمیکنیم) کندل های 1و2و3 یک لگ نزولی ایجاد کرده اند، پس از آن ها تا آغاز لگ صعودی تعدادی کندل هستند که از نوع ERC نیستند اصطلاحاً به این کندل ها کندل های بیس یا بیسینگ (Base | Basing) میگوییم و بعد با کندل های ERC شماره 4و5و6 لگ صعودی ایجاد شده است.حال پیوت ما ناحیه زیر میشود که پس از یک لِگ نزولی (Drop) و قبل از یک لِگ صعودی (Rally) تشکیل شده است. اصطلاحاً این پیوت از نوع Drop-Base-Rally میباشد که متناسباً برای برعکس این مورد یعنی Rally-Base-Drop نیز صادق است.پیوت در نمودار 1 دقیقه یورو-دلار کانادا (EURCAD) نوع یکبرای رسم پیوت کافیست بالاترین نقطه کندل های بیس بین دراپ و رالی را به پایین ترین نقطه آن ها متصل کینم. ناحیه ی بدست آمده یک پیوت است.پیوت ها نوع دو: پیوت های فاقد بیس Baseحال ممکن است در برخی موارد پیوت ها بیس نداشته باشند و مستقیماً وارد لگ مخالف شوند. یعنی پیوت ها در نوع دو به دو دسته Drop-Rally و Rally-Drop تقسیم میشوند.پیوت در نمودار 1 دقیقه یورو-دلار کانادا (EURCAD) نوع دوهمانطور که میبینید هنگامی که ساختار بیس وجود ندارد فضای خای بین دو کندل اخر و اول هر لگ را پیوت در نظر میگیریم (اگر سایه (Shadow) داشته باشند نی آن ها را هم شامل میشود.)رسم خط روند با استفاده از پیوت هاحال که با پیوت ها آشنا شدیم، براحتی با تشخیص دو پیوت آخر نمودار و اتصال آن دو بهم میتوانیم معتبرترین خط روند را رسم کنیم.رسم خط روند با استفاده از پیوت ها در نمدار 1 دقیقه یورو-دلار کانادا (EURCAD) مدرن اندیشان مدرن اندیشان Tue, 18 Jul 2023 15:57:23 +0330 https://virgool.io/@modernandishan/financial-market-analysis-training-course-using-rtc-method-dnfi5pxhaujj https://modernandishan.ir/financial-market-analysis-training-course-using-rtc-method/ کمی در مورد بازار های مالیدر حال حاضر بازار های مالی بزرگ دنیا، بازار فارکس و رمز ارز ها محسوب میشود. بازار هایی که معاملگران و سرمایه داران بزرگی را برای سود بیشتر به خود جذب کرده اند. اصل تمرکز و سودآوری در این بازار ها توانایی صحیح تحلیل نمودار های قیمتی است.برخی با استفاده از اندیکاتور ها یا ربات های معاملگر این فرآیند را انجام میدهند. معدود افراد با استفاده از خواندن چارت ها میتوانند تحلیل های دقیقی را بدست آورند. شرکت مدرن اندیشان جی با استفاده از سیستم هوش مصنوعی اسطرلاب و همچنین تحلیل چارت های قیمتی در این عرصه گسترده فعالیت میکند.برای اطلاع از زمان و مکان برگزاری کلاس ها میتوانید از چت آنلاین سایت استفاده کنید یا با شماره 09332253169 تماس حاصل کنید.کاربرد دوره های گفته شده در بازار فارکس است یا رمزارز ها و یا بورس ایران؟کاربر این آموزش به طور کلی در هر چارت قیمتی میباشد و اصلاً اهمیتی ندارد که شما در کدام بازار فعالیت میکنید.تحلیل به روش RTC (Read The Chart)اسم این روش گویاست که چگونه عمل میکند. در روش RTC برای تحلیل نمودار های قیمتی، ما از هیچ ابزاری مانند اندیکاتور ها و ربات ها یا اخبار و تحلیل های فاندامنتال در این روش استفاده نمیکنیم.شرح دوره آموزش تحلیل بازار های مالیشرکت مدرن اندیشان و کادر متخصص این شرکت، معتقد هستند که زکات علم نشر آن است. و چرا هموطنان عزیز ما نیز نتوانند اطلاعات یک شرکت دانش محور را برای سوددهی بیشتر داشته باشند. بعلاوه آموزش های اولیه برای بزار های مالی به دید اقتصادی هر شخص در زندگی روزمره میتواند کمک کند.دقت کنیددوره های تحلیل های بازار های مالی برای بازار فارکس یا رمز ارز ها رسمی نبوده و در هیچ نقطه از کشور مدرک قانونی برای آن ها ارائه نمیشود. بنابراین اگر از آن دسته از افرادی هستید که مدرک یا گواهی از این دوره برای شما مهم است باید بدانید نه این دوره بلکه هر دوره ای مربوط به بازار های مالی تنها زمانی جوابگوست که با تمرین مکرر بتوانید معاملات صحیح ایجاد کنید و موجودی حساب ارزی شما در کارگزاری ها نمایانگر موفقیت شماست و هیچ مدرکی نمیتواند در این بازار به شما کمک کند.البته شرکت مدرن اندیشان گواهی حضور آنلاین و قابل استعلام برای شما ایجاد میکند اما همانطور که توضیح دادیم در واقعیت این تمرین های شماست که شما را به یک تریدر تبدیل میکند.مجموعه دوره های آموزشی مدرن اندیشان برای بازار های مالی به صورت کلی شامل سه دوره اساسی با سرفصل های انحصاری و استراتژی های معاملاتی خاص هستند که به شرح ذیل اند:دوره مقدماتی تحلیل بازار های مالیدوره پیشرفته تحلیل بازار های مالیدوره برنامه نویس ربات فارکس (cBot) با استفاده از تکنولوژی cAlgo در پلتفرم معاملاتی cTrader با زبان برنامه نویسی سی شارپ (#C)چرا دوره حضوریه؟در کشور عزیزان قوانین کپی رایت وجود ندارد! بنابراین محتوا های ارزشمند را نمیتواند در قالب ویدئو یا وبینار بر سطح ناامین اینترنت قرارداد. بنابراین کلاس ها تنها به صورت حضوری برگزار میشوند.دوره مقدماتی تحلیل بازار های مالیاصلاً اینگونه نیست که در دوره مقدماتی استاد شروع به تدریس مباحث تکراری و غیر کاربردی یا اولیه بازار های مالی کند! آشنایی کلی با بروکر، مدریت سرمایه، نحوه کار با نرم افزار و ایجاد معامله و... همگی نهایتاً در یک یا دو جلسه خلاصه میشود! زیرا این مطالب را به راحتی هنرجویان عزیز با جست و جو میتوانند بدست بیاورند. تمرکز ما بروی مطالبی است که آموزش آن ها را هر تریدری نمیداند و درصد موفقیت معاملات بیشتری را به ارمغان می آورند.بطور کلی مباحث دوره مقدماتی شامل موراد ذیل هستند:آشنایی با بروکر و چارت قیمتیآشنایی با قوانین مدیریت سرمایهمعرفی انواع کندل از حیث میزان حرکتمعرفی انواع کندل از حیث ساختارImbalance: PivotImbalance: CPImbalance: InterChange Zoneنقاط ضعف و قوت Imbalanceمنشا حرکت و Over Extensionتحلیل مولتی تایم فریمDiscant and Premium MarketDP Rangeالگو های کندلی مهمتحلیل زنجیره ایستاپ های معاملاتیژورنال نویسی و ایجاد استراتژی شحصیموارد فوق توسط استاد در ده جلسه حضوری تدریس میشود.دوره پیشرفته تحلیل بازار های مالیدوره پیشرفته امتدادی از دوره مقدماتی است. بنابراین حتماً هنرجو باید به مطالب دوره مقدماتی مسلط باشد. مطالب این مورد بسیار دشوارتر از مباحث دوره مقدماتی است و تلاش بیشتر هنرجو را میطلبد.تفاوت دوره مقدماتی و پیشرفته چیه؟در دوره پیشرفته با ستاپ هایی وارد میشوید که در تایم فریم های کوچک تر معتبر هستند و امکان رخ دادن آن ها به مراتب بیشتر از ستاپ های دوره مقدماتی است و شما میتوانید در یک روز حتماً معامله داشته باشید.سرفصل ها کلی دوره پیشرفته به شرح ذیل است:رنج (ساختار) های قیمتشکست خارجی ساختار ها (BOS)شکست های داخلی ساختار (Choch)Premium and Discant ZoneSupply and Demand: Order Blocksنقاط ضعف و قدرت Order BlocksSupply and Demand: FU CandlesSupply and Demand: FlipsLiquidity و انواع آنFVGتحلیل Top Downستاپ های معاملاتیموارد فوق توسط استاد در پانزده جلسه حضوری تدریس میشود. مدرن اندیشان مدرن اندیشان Thu, 08 Jun 2023 11:03:26 +0330