<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
    <channel>
        <title>نوشته های نوید علی‌اکبریان</title>
        <link>https://virgool.io/feed/@navid.aliakbarian</link>
        <description>پژوهشگر حوزه فیزیک سامانه‌های پیچیده</description>
        <language>fa</language>
        <pubDate>2026-06-16 14:33:02</pubDate>
        <image>
            <url>https://files.virgool.io/upload/users/3668790/avatar/Rx1l76.jpg?height=120&amp;width=120</url>
            <title>نوید علی‌اکبریان</title>
            <link>https://virgool.io/@navid.aliakbarian</link>
        </image>

                    <item>
                <title>آموزش تحلیل تکنیکال با هوش مصنوعی GPT</title>
                <link>https://virgool.io/@navid.aliakbarian/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%D8%AA%DA%A9%D9%86%DB%8C%DA%A9%D8%A7%D9%84-%D8%A8%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-gpt-z6ivddcijkhh</link>
                <description>آموزش تحلیل تکنیکال در بازارهای مالی با هوش مصنوعی GPT +‌ پروژه‌های کاربردی از طریق پلتفرم فرادرس منتشر شد. در این آموزش، تحلیل تکنیکال بازارهای مالی را با استفاده از هوش مصنوعی، به‌ ویژه مدل ChatGPT، یاد می‌گیریم. ابتدا با مفاهیم پایه تحلیل تکنیکال مانند روندها، حمایت و مقاومت و اندیکاتورها آشنا می‌شویم، سپس، نحوه استفاده از ChatGPT برای پردازش داده‌های بازار، شبیه‌سازی الگوهای قیمتی و تحلیل سیگنال‌های خرید و فروش را بررسی می‌کنیم. در ادامه، به تحلیل پیشرفته داده‌ها و پیش‌بینی روندهای آینده با الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌پردازیم. این فرادرس گام‌به‌گام و کاملا عملی است و شامل مثال‌های واقعی از بازار می‌شود تا بتوانیم ابزارهای ارائه‌شده را در تحلیل‌های روزمره خود به‌ کار بگیریم.برای ثبت نام از طریق لینک زیر اقدام کنید: https://faradars.org/courses/technical-analysis-with-ai-chatgpt-fvfn494</description>
                <category>نوید علی‌اکبریان</category>
                <author>نوید علی‌اکبریان</author>
                <pubDate>Wed, 03 Sep 2025 17:19:11 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آموزش هوش مصنوعی GPT برای کار با متمتیکا Mathematica</title>
                <link>https://virgool.io/@navid.aliakbarian/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-gpt-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D9%85%D8%AA%D9%85%D8%AA%DB%8C%DA%A9%D8%A7-mathematica-bgmpyxwjoz3a</link>
                <description>آموزش هوش مصنوعی GPT برای کار با متمتیکا Mathematica از طریق پلتفورم فرادرس منتشر شد. در این آموزش به‌ صورت عملی و گام‌به‌گام، ابتدا با ChatGPT و متمتیکا  آشنا می‌شویم و مزایای استفاده از ChatGPT در کار با Mathematica را یاد می‌گیریم، سپس به تولید و بهینه‌سازی کدهای متمتیکا می‌پردازیم و تکنیک‌های رفع اشکالات رایج با کمک ChatGPT را فرا می‌گیریم. در ادامه، نحوه تفسیر خروجی‌های Mathematica و تحلیل داده‌ها را با استفاده از ChatGPT بررسی خواهیم کرد. همچنین به خودکارسازی کارهای رایج در متمتیکا می‌پردازیم و در نهایت، در پروژه‌های کاربردی، معادلات دیفرانسیل، تحلیل داده‌ها و شبیه‌سازی سیستم‌های فیزیکی را با کمک این ابزارها انجام خواهیم داد.لینک آموزش: https://faradars.org/courses/gpt-for-working-with-mathematica-fvmth366</description>
                <category>نوید علی‌اکبریان</category>
                <author>نوید علی‌اکبریان</author>
                <pubDate>Sat, 12 Apr 2025 23:33:38 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آموزش مقدماتی فیزیک سامانه‌های پیچیده منتشر شد</title>
                <link>https://virgool.io/@navid.aliakbarian/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%85%D9%82%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%AA%DB%8C-%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9-%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%DA%86%DB%8C%D8%AF%D9%87-%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1-%D8%B4%D8%AF-hsd4gniwkrwo</link>
                <description>آموزش مقدماتی فیزیک سامانه‌های پیچیده از طریق پلتفورم فرادرس به طور رایگان منتشر شد.در این آموزش، به بیان مبانی و مفاهیم سامانه‌های ساده و پیچیده می‌پردازیم، سپس مثال‌هایی از بحث سامانه‌های پیچده را حل می‌کنیم و مورد بررسی قرار می‌دهیم. در نهایت با مفهوم نظریه پیچیدگی برآیش (Emergence) آشنا خواهیم شد. می‌توانیم این آموزش را از طریق لینک زیر به طور رایگان دنبال کنید:https://faradars.org/courses/complex-systems-physics-fvphy343</description>
                <category>نوید علی‌اکبریان</category>
                <author>نوید علی‌اکبریان</author>
                <pubDate>Thu, 10 Apr 2025 02:30:22 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آموزش هوش مصنوعی GPT برای برنامه نویسی ++C منتشر شد</title>
                <link>https://virgool.io/@navid.aliakbarian/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-gpt-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-c-%D9%85%D9%86%D8%AA%D8%B4%D8%B1-%D8%B4%D8%AF-gi4ae3gbhhn9</link>
                <description>در این آموزش، به صورت گام‌به‌گام یاد می‌گیریم که چگونه از ChatGPT برای حل مشکلات و تسهیل فرایندهای کدنویسی استفاده کنیم. تمام آموزش‌ها مستقیما در محیط ChatGPT ارائه می‌شود تا با مثال‌های واقعی، مهارت‌ها را به‌طور عملی بیاموزیم.در همین راستا ابتدا با هوش مصنوعی، ابزارهای آن مانند ChatGPT و Gemini و کاربردهای عمومی آن در زندگی روزمره و مشاغل مختلف آشنا می‌شویم. سپس نحوه دسترسی، تنظیمات اولیه و امکانات پایه این ابزارها را یاد می‌گیریم و با پرامپت‌نویسی و طراحی درخواست‌های موثر آشنا می‌شویم. در ادامه، کاربردهای هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی ++C را بررسی کرده و روش‌های عملی برای استفاده از این فناوری در حل مسائل برنامه‌نویسی و بهینه‌سازی کد را می‌آموزیم و در نهایت، با اجرای پروژه‌های کاربردی مانند مدیریت لیست وظایف و تولید مستندات فنی، مهارت‌های خود را تقویت می‌کنیم و به پرامپت‌های استفاده‌شده دسترسی پیدا می‌کنیم.این آموزش از طریق پلتفورم فرادرس منتشر شده است.https://faradars.org/courses/chatgpt-for-c-programming-fvcp306</description>
                <category>نوید علی‌اکبریان</category>
                <author>نوید علی‌اکبریان</author>
                <pubDate>Tue, 08 Apr 2025 13:22:03 +0330</pubDate>
            </item>
                    <item>
                <title>آموزش فیزیک سامانه‌های پیچیده</title>
                <link>https://virgool.io/@navid.aliakbarian/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%DB%8C%D8%B2%DB%8C%DA%A9-%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%BE%DB%8C%DA%86%DB%8C%D8%AF%D9%87-z7o7gjcrpxl7</link>
                <description>آموزش فیزیک سامانه‌های پیچیده از پلتفورم فرادرس منتشر شد. در این آموزش یادخواهیم گرفت که چگونه با رویکردی جدید به مطالعه پدیده‌های پیچیده اطرافمان بپردازیم که پیش‌تر با ابزارهای علمی مرسوم میسر نبود.https://faradars.org/courses/complex-systems-physics-fvphy346</description>
                <category>نوید علی‌اکبریان</category>
                <author>نوید علی‌اکبریان</author>
                <pubDate>Sat, 30 Nov 2024 15:40:00 +0330</pubDate>
            </item>
            </channel>
</rss>