https://virgool.io/feed/@rabiei_haider دکترای حسابداری دانشگاه تهران استاد دانشگاه های تهران وخوارزمی مشاور استراتژیهای مالی، اقتصادی و سرمایه گذاری با سابقه بیشتر از 30 سال. fa 2026-06-10 13:07:38 https://files.virgool.io/upload/users/3160790/avatar/GlyaVm.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@rabiei_haider https://virgool.io/@rabiei_haider/%D8%B1%D8%A7%D9%87%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%B1%D8%B3%DB%8C%D8%AF%D9%86-%D8%A8%D9%87-%D9%85%D9%88%D9%81%D9%82%DB%8C%D8%AA-%D8%B4%D8%BA%D9%84%DB%8C-olwaftdpmm98 دکتر حیدر ربیعیاستاد مدعو دانشگاه های تهران و خوارزمیمشاور ارشد استراتژی مالی، اقتصادی و سرمایه گذاریچکیده:هدف #موفقیت_شغلی یکی از اهداف مهم و نیاز هر شخصی که قصد دارد در کار خود بدرخشد، میباشد. #محیط_کار محیط سخت و تحت تاثیر خواسته های سایر #همکاران واقع و #معیارهای مختلف دیگر خارجی نیز آن را پوشش میدهند. هرچند که خواسته شخص خیلی مهم است و #معیار_اصلی تحقق #موفقیت محسوب میشود اما این خواسته به تنهایی کفایت نمیکند و حتما باید #عوامل_خارجی و احساسات دیگران مد نظر قرار گیرند.کلید واژه: موفقیت شغلی، محیط کاری و استراتژی عملکرد فردی.مقدمه:به طور طبیعی برای رسیدن به هر هدفی باید #برنامه_ریزی و یک #استراتژی مناسب موضوع نیز انتخاب کرد. هدف #موفقیت_شغلی نیز از این قاعده مستثنی نیست و به جهت رسیدن به آن هر شخص به #نقشه_راه دقیق و #جدول_زمانی مناسب نیاز دارد. در ادامه به #راهکارهای متداول رسیدن به #موفقیت_شغلی مطرح خواهد شد.راهکارهای رسیدن به موفقیت شغلی:1. با دقت لباس بپوشید: قبل از ترک منزل به سمت #محل_کار، زمانی را صرف چک کردن شیوه ی لباس پوشیدن خود کنید و اطمینان حاصل کنید که آیا لباس مناسب به تن کرده اید یا خیر. ممکن است بعضی ها بگویند که لباس برای آدم ارزش نمی آورد، اما به عقیده ی من کاملاً اشتباه است. #دنیای_کار و #تجارت تا حد زیادی روی این مسئله می چرخد.اگر مثل یک #فرد_موفق لباس بپوشید، دیگران هم مثل یک #فرد_موفق با شما برخورد می کنند. پس در شیوه ی لباس پوشیدنتان تجدید نظر کنید.2. مثل برنده ها بیندیشید: رفتار خود شخص نقش بزرگی در موفقیتش دارد. دیدگاهتان نباید هیچگاه مثل #انسانهای_شکست_خورده باشد. خوب است که پیشرفت ها و دستاوردهایی که در راه آنها تلاش می کنید را برای خود مجسم کنید. همیشه نیمه ی پر لیوان را ببینید. مردم هم همیشه از #افراد_موفق تبعیت می کنند نه منفی بافان.3. جزئی از یک گروه باشید: #موفقیت اکثر اوقات یک #کار_گروهی است. یک گلزن در #فوتبال هیچوقت به تنهایی نمی تواند موفقیت کسب کند. با همکاری و مساعدت اعضای مختلف یک گروه، موفقیت به دست میآید. اگر در یک #گروه #کار میکنید، تا جایی که می توانید #مسئولیتها و #کارهای_خود را به بهترین نحو ممکن انجام دهید و از دیگران نیز همین انتظار را داشته باشید. در این حالت است که #موفق خواهید شد.4. پویشگر باشید: کسی که #شکار کردن بلد باشد، میداند که میتواند منتظر شکار در جایی مخفی شود اما هیچوقت چیزی شکار نکند. #قانون_شکار این نیست. باید از مخفیگاه بیرون آیید و خودتان به دنبالش بروید. در #مسائل_کاری نیز وضع به همین منوال است. منتظر تکلیف نمانید. خودتان به دنبال کار باشید. در خود #انگیزه ایجاد کنید و به دنبال #پروژه های جدید باشید و از هیچ چیز هراسی به دل راه ندهید.5. احساسات خود را به روشنی بیان کنید: وقتی همه ی قدمها را به دقت بردارید، تنها چیزی که ممکن است مانع رسیدن شما به #موفقیت شود، #مهارتهای ارتباطی است. خود را در یک #جلسه_کاری تصور کنید. رئیستان از شما نظر خواهی میکند. شما دقیقاً میدانید که چه باید بگویید تا مشکل حل شود، اما در بیان آن عاجزید. صدایتان و کلماتتان هیچکدام یاریتان نمیکنند. اینجاست که همه کم کم از شما دوری میکنند. پس یاد گرفتن #مهارتهای_ارتباطی یکی از #اصول_اولیه است.6. همیشه نتیجه را در ذهن داشته باشید: هر #کاری که انجام می دهیم، قطعاً دلیلی دارد. و برای رسیدن به نتیجه ای مشخص است که همه ی این #کارها را انجام میدهیم. در #محل_کار هم باید همین طور باشد. هر #کار_ناخوشایندی هم که مجبور به انجامش هستید را با در نظر گرفتن #نتیجه و #هدفتان به دقت انجام دهید. این به شما #انگیزه هم میدهد.7. بدانید چطور پشت تلفن صحبت کنید: مهم نیست #کار شما چه باشد، تلفن همیشه یکی از مهمترین #ابزارها بوده است. حتی از #کامپیوتر هم مهمتر است چون وسیله ای است که با آن #ارتباط برقرار میکنیم. کسی که آنطرف خط است باید #اطمینان یابد که شما دقت و توجه لازم را به او دارید. هنگام صحبت کردن با تلفن از خوردن و آشامیدن و آدامس جویدن خودداری کنید.8. منظم باشید: هنگام #کار_کردن روی یک #پروژه، قدم به قدم همه ی مراحل را به دقت طی کنید. برای #کار خود #طرح و #برنامه داشته باشید. اگر قسمتی از #کار را ندیده بگیرید، مطمئناً کارتان به نتیجه نخواهد رسید.9. انتقاد نکنید: گروهی از مردم فقط برای ایراد گرفتن از سایرین زندگی میکنند. شما اینطور نباشید، اگر در #کار کسی ایرادی مشاهده کردید، مثل یک #معلم به او گوشزد کنید. کسی را مسخره نکنید و بیش از حد شکایت نکنید. و زمانی هم که #کاری_شایسته ی ستایش است، تحسین کنید.10. مودب باشید: سعی کنید در برخورد با دیگران همیشه #مودب و #مشتاق و #علاقه_مند باشید. مردم درمورد ما با نحوه ی برخوردمان با آنها قضاوت می کنند. #خوش_خلق باشید و #رفتارتان را اصلاح کنید.11. هر از گاهی #مسئولیت مشکلی را بر عهده گیرید: افراد در برخورد با #مشکلات دست پاچه میشوند. #بهترین_راه_حل برای از بین بردن این مشکل این است که هر از چند گاهی #مسئولیت برطرف کردن یک مشکل را بر گردن بگیرید.12. با #انتقادات_دیگران از شما به خوبی برخورد کنید: وقتی کسی از شما #انتقادی می کند، ابتدا ببینید #منبع_معتبری دارد یا خیر. راحت است که #انتقاد را ندیده بگیرید و پیش خود بگویید طرف #حسود بود. اما خوب است که هر از گاهی خودمان را همانطور که دیگران می بینند ببینیم. روی #انتقادات دیگران فکر کنید و #توصیه ها را نادیده نگیرید.13. الگو باشید: همیشه #کارها را طوری انجام دهید که انتظار دارید دیگران انجام دهند. این #کار بسیار #تاثیرگذار است و در کل #شرکت انعکاس پیدا می کند. اگر همیشه کارهایتان را به بهترین نحو انجام دهید، در کارتان نمونه خواهید شد و دیگران نیز به عنوان یک #سرمشق از شما پیروی می کنند.خاتمه:سوالی که خود را مطرح میکند اینکه، آیا این #راهکارها برای رسیدن به #موفقیت_شغلی کفایت میکند؟ آیا #راهکارهای دیگر بر #موفقیت_شغلی تاثیر میگذارند؟؟ اگر #راهکارهای دیگر نیز وجود دارد، چه #راهکارهایی؟؟ به طور قاطع این سیزده #راهکار به تنهایی #دلائل_موفقیت_شغلی افراد و #درخشیدن آنها در #محیط_کار نیستند. #روابط_کاری و #عوامل_موفقیت در حال حاضر خیلی پیچیده شده است. لذا از همه عزیزان به جهت تقویت این موضوع و رسیدن به نتیجه مناسب که برای همه مفید باشد، دعوت میشود تا #راهکارهایی که میشناسند را معرفی نمایند.#حیدر_ربیعی #مشاور_ارشد_استراتژی_مالی_اقتصادی_و_سرمایه_گذاری #موفقیت_شغلی #راهکار #استراتژی_مالی #استراتژی کسب و کار #الگوی_رفتاری #تدریس #دانشگاه_تهران #دانشگاه_خوارزمی #دانشگاه_فرهنگیان #حسابداری #حسابرسی #حاکمیت_شرکتی حیدر ربیعی حیدر ربیعی Thu, 14 Mar 2024 19:51:19 +0330 https://virgool.io/@rabiei_haider/%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF-%D9%88-%D9%84%D8%B2%D9%88%D9%85-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF-%D8%A2%D9%86-%D8%AF%D8%B1-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%AD%D8%B3%D8%A7%D8%A8%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C-fmkkiajfq9td دکتر حیدر ربیعیاستاد مدعو دانشگاه های تهران، خوارزمی و فرهنگیانمشاور ارشد استراتژی مالی، اقتصادی و سرمایه گذاریچکیدهبه تازگی انجمن حسابداری آمریکا[1] و سایر مراکز معتیر تدوین کننده برنامههای آموزشی حسابداری، تاکید زیادی بر آموزش دادههای بزرگ و فنآوریهای مرتبط با آن در برنامههای آموزشی حسابداری دارند، انجمن حسابدارن خبره[2] نیز دادههای بزرگ را جزو سرفصل دروس خود قرار داده است. در این مقاله، ابتدا مروری بر دادههای بزرگ و تاثیر آن و فنآوریهای مرتبط با آن بر حسابداری داشته و سپس با مراجعه به منابع، پیشنهادهایی در مورد چگونگی استفاده از آن در تدریس حسابداری ارائه میشود.کلمات کلیدی: داده های بزرگ، آموزش حسابداریمقدمهبر اساس گزارش انقلاب دادههای ACCA(2015) تقاضا برای افزایش مهارتهای کار با دادهها بالا است و در آینده بیشتر هم خواهد شد. شناخت تغییرات مربوط به دادهها، درک موضوعات مربوطه و چالشهای کار با دادهها از الزامات کلیدی حسابداران و حرفهایهای حوزه مالی در آینده نزدیک خواهد بود. دادهها، عامل مهمی برای استراتژی کسب و کار هستند زیرا مستقیما بر هزینهها، کارایی و کیفیت خدمات تاثیر میگذارند. نقش دادهها در دنیای جدید به شدت تغییر کرده است، به طوریکه تغییرات، سرعت، مقیاس و تاثیر آن برای همه جوانب زندگی روزانه به حدی است که اغلب از اصطلاح «انقلاب دادهها[3]» استفاده میشود. توسعه سریع فنآوریهای مبتنی بر رایانه، اینترنت و شبکههای موبایل تاثیر زیادی در انقلاب دادهها دارند. کسب و کارهای جدید هم خیلی زود از فرصتهای جدید بهرهبردهاند. کارکردن با دادههای الکترونیکی از کارکردهای اصلی کسب و کارهای جدید است. بنابراین در همه شرکتها با هر اندازه و هر بخش اقتصادی در سرتاسر جهان، حسابداران و شاغلان حوزه مالی نقش مهمی در کار با دادهها دارند. بنابراین همانطور که حیاتیست که به مسیرهای آینده داده توجه کنیم باید به تاثیر آن بر آینده حسابداری هم توجه کنیم. این موضوعات موجب شده تا انجمنهای معتبر حسابداری نیز به آموزش دادههای بزرگ و فنآوریهای مربوطه در آموزش حسابداری به حسابداران و متخصصان مالی توجه ویژه داشته باشند. ایجاد فرصتهای جدید، نویدی به کسانیست که نیاز دارند با دادههای بزرگ کار کنند.دادههای بزرگ و انقلاب دادهها به معنای بیاهمیت شدن دادههای کوچک نیست. در حوزه داده، تنها اندازه مهم نیست. بلکه مدیریت دادهها، حاکمیت دادهها[4] با توجه به مقررات سخت، پویایی دادهها، جرایم اینترنتی و سایر نگرانیهای مرتبط با امنیت دادهها، امکانات جدید ذخیره دادهها مثل راهحلهای رایانش ابری[5] نیز بسیار مهم هستند.در این مقاله برای پرداختن به موضوع یعنی دادههای بزرگ و کاربرد آن در آموزش حسابداری، با مراجعه به منابع دادههای بزرگ و تاثیر آن بر حسابداری را بررسی میکنیم و سپس با استناد به یکی از مقالات اصلی در زمینه تلفیق دادههای بزرگ و سیستمهای اطلاعاتی در آموزش حسابداری، سعی میکنیم کاربرد دادههای بزرگ و فنآوریهای مربوطه را در آموزش سرفصلهای مختلف حسابداری توضیح دهیم. البته شایان ذکر است محدودیت منابع تحقیق در مورد این تلفیق موجب شد تا در این مقاله به چند منبع محدود اکتفا شود.دادههای بزرگبر اساس گزارش انقلاب دادههای ACCA(2015) دادههای بزرگ به مجموعه دادههای خیلی بزرگ و/یا خیلی پیچیده اشاره دارند که با فنآوریهای سابق داده مانند صفحهگسترده و نرمافزارهای مدیریتی پایگاه داده نمیتوان با آنها کار کرد. به همین دلیل، در حوزه فنآوری راهحلهای پیچیده نرمافزاری و سختافزاری ایجاد شده که لازم است موردتوجه قرارگیرند.براساس دادههای بزرگ ACCA (2017) دادههای بزرگ را میتوان به این صورت تعریف کرد که: «اجتماع خیلی بزرگی از دادهها(مجموعههای دادهها[6]) که به منظور کشف الگوها، روندها، پیوستگیها بهویژه در مورد رفتارهای انسانی و عکسالعملها مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرند.». معمولا دادههای بزرگ را بر اساس 3 ویژگی میشناسند که به 3V هم معروفند: حجم، تنوع و سرعت[7]. گاهی به این سه، ویژگیهای دیگری نیز افزوده میشود. ولی گاهی به 4V هم شناخته میشود که آخری ویژگی صحت[8] است.ویژگی حجمحجم دادههای بزرگ که شرکتهای بزرگی مثل والمارت( مجموعه سوپرمارکتها)، اپل، ایبی[9] دارند به پتابایت اندازهگیری میشود[10]. شبکههای اجتماعی، وبسایتها، شرکتهای تلفن همراه، ارائه دهندگان سرویسهای اینترنتی، سیستمهای بانکی نمونههایی از شرکتهایی با دادههای بزرگ هستند.ویژگی تنوعتنوع دادههای بزرگ بسیار زیاد است. این انواع عبارتند از: فعالیتهای مرورگری کاربران مثل سایتها، صفحات بازدیدشده، عضویت درسایتها، دانلودها و جستجوها؛ معاملات مالی؛ علایق؛رفتارهای خرید؛ عکسالعمل به تبلیغات در اینترنت یا ایمیل-های تبلیغاتی؛ اطلاعات مکانی؛ اطلاعات لیست تماس کسب و کار و یا اجتماعی افراد؛ متن؛ اطلاعات عددی؛ اطلاعات تصویری(مثل عکس)، اطلاعات صوتی(مثل ایمیل صوتی)؛ اطلاعات فنی مثل نوسان موتور جت و تجزیه تحلیل دما.این دادهها ممکن است ساختاریافته یا بدون ساختار باشند. دادههای ساختاریافته در فیلدهای اطلاعاتی ذخیره میشوند مثل اطلاعات سیستمهای بانکی، ولی اطلاعات بدون ساختار هیچ ساختار از پیش تعریف شدهای ندارند. براساس دادههای بزرگ ACCA(2017) آمار نشان میدهند که 80درصد اطلاعات کسب و کار، ساختارنیافته و ناشی از فایلهای متنی و صفحه گسترده، پاورپوینت، فایلهای صوتی، تصویری، تعاملات در شبکههای اجتماعی و ... هستند.ویژگی سرعتدسترسی به اطلاعات به منظور تصمیمگیری و مدیریت عملکرد باید به قدرکافی سریع باشد. روشن است که ویژگیهای حجم و تنوع در تقابل با این ویژگی قراردارند. به همین دلیل برای پردازش مقادیر خیلی زیاد این دادههای ناهمسان در زمان واقعی باید روشهایی وجود داشته باشند. پردازش دادههای بزرگ معمولا به اصطلاح علم تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ[11] نامیده شده و عبارت است از: دادهکاوی[12]، تجزیه و تحلیل پیشگویانه[13]، تجزیه و تحلیل متن[14]، تجزیه و تحلیل صوت[15]، تجزیه و تحلیل آماری[16].تاثیر دادههای بزرگ بر حرفه حسابداری و تخصص مالیبراساس تاثیر دادههای بزرگ ACCA(2016)، دادههای بزرگ نقش متخصص مالی را تغییر داده است. دیگر زمان تجزیه تحلیل مالی با استفاده از صفحات گسترده گذشته است. قبل از ظهور دادههای بزرگ، واحدهای مالی ناشناختههای مشخصی مانند سود و بازگشت سرمایه را تجزیه و تحلیل میکردند اما امروزه هم اطلاعات ساختاریافته(صفحه گسترده) و هم اطلاعات بدون ساختار و نیمه ساختاریافته را تجزیه و تحلیل میکنند. به غیر از سیستمهای اطلاعات مدیریت، از ابزارهای تجزیه و تحلیل پیشگویانه بر روی دادههای مشتریان به منظور پیشبینی استفاده میکنند. حسابرسی مثال خوبی از این تحول است. دیگر حسابرس، فقط صورتهای مالی و ترازنامه را تجزیه و تحلیل نمیکند، بلکه مقادیر زیادی از دادههای ساختارنیافته مانند ایمیلها را نیز ارزیابی میکند. بجز حسابرسی و حسابداری شرکتهای بزرگ، با پیدایش حسابداری ابری[17] و گزارشگری درزمان واقعی، بزرگترین تغییر در قلمرو کسب و کارهای کوچک رخ داده است.با پیدایش دادههای بزرگ، حسابداری بازتعریف شده است. فرصتی پیشآمده تا این حرفه در سازمانها نقش استراتژیکتر و بیشتر در مواجه با آینده داشته باشند. اگرحسابداران آموزشهای ساختاردهی، جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای مالی را ببینند میتوانند مهارتهای محوری خود را برای مجموعه دادههای غیرمالی نیز به کار برند و بنابراین برای سازمان ارزشآفرینتر میشوند. تا 5 یا 10 سال آینده شاهد تغییرات کیفی در واحدهای مالی سازمانها خواهیم بود که از کارکرد خدماتی به ارائه دهنده خدمات محوری کسب و کار و محور تصمیمگیریهای استراتژیک مبدل میشوند. برای این منظور متخصصان مالی باید قادرباشند تا از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای دستیابی به بینشی در مورد کسب و کار مانند رفتارهای پرداخت مشتری، تغییرات فصلی در تقاضای محصولات و خدمات و شکایات مشتری استفاده کنند. به عبارت دیگر، حسابداران و متخصصان مالی باید پلی بر روی شکاف بین واحد فنآوری اطلاعات و واحدهای اصلی کسب و کار باشند. در حال حاضر در بخش فرصتهای شغلی ACCA مهارت تجزیه و تحلیل دادهها از سوی کارفرماهای مالی خواسته شده است.تلفیق دادههای بزرگ در آموزش حسابداران و متخصصان مالیبر اساس تحقیق اسگلیانوسکی و همکاران(2017)، بر اهمیت تلفیق دادههای بزرگ و تجزیه و تحلیل کسب و کار در سرفصلهای تدریس حسابداری از سوی مراکز و انجمنهای معتیر حسابداری و همینطور اساتید حسابداری تاکید زیادی شده است و برای پاسخگویی به این نیاز اسگلیانوسکی و همکاران(2017)، بر اساس مدل شایستگی لاوسون و همکاران(2014) که چارچوبی برای دستاوردهای آموزشی حسابداری تعیین کردهاند، برای کسب هر یک از شایستگیها مثالها و موردکاویهایی برای تلفیق سیستمهای اطلاعاتی و فنآوریها با شایستگیهای نظاممند حسابداری در آموزشهای مرسوم مراکز و موسسات آموزشی حسابداری ارائه میدهند. این بخش این مقاله نیز بر اساس روش تلفیق مقاله اسکلیانوسکی و همکاران(2017) تدوین شده است. شایان ذکر است که باوجودیکه در عنوان تحقیق اسگلیانوسکی و همکاران(2017) بر دادههای بزرگ تاکید زیادی شده ولی عملا در متن تحقیق موردکاوی و مثالهای زیادی در مورد دادههای بزرگ وجود ندارد ولی محدودیت منابع از یکسو و از سوی دیگر مفید بودن سایر مثالها که در چارچوب بکارگیری فنآوری دادهها و سیستمهای اطلاعاتی در آموزش حسابداریست در این مقاله بیشتر از تحقیق آنها استفاده میکنیم.مدل یکپارچهسازی شایستگی لاوسون و همکاران(2014) برای آموزش حسابداری در جدول 1 نشان داده شده است.شایستگیهای حسابداریشایستگیهای بنیادیطیف گسترده شایستگیهای مدیریتتجزیه و تحلیل و گزارشگری بیرونیارتباطاترهبریبرنامهریزی، تجزیه و تحلیل و کنترلکمی بودناصول اخلاقیمالیاتبندی، رعایت مقررات و برنامهریزیتفکر تحلیلی و مهارت حل مسئلهمدیریت و بهبود فرآیندسیستمهای اطلاعاتیمهارتهای درون فردیحاکمیت، مخاطره و رعایت مقرراتتضمین و کنترل داخلیفنی بودنشایستگیهای محوری کسب و کارارزشها، اخلاق و نگرش حرفهایجدول 1- مدل یکپارچهسازی شایستگی لاوسون و همکاران(2014) برای آموزش حسابداریاسکلیانوسکی و همکاران(2017) با ارائه مثالها و موردکاویهایی شایستگیهای نظاممند حسابداری را با شایستگیهای سیستمهای اطلاعاتی و فنآوری به ویژه دادههای بزرگ و تجزیه و تحلیل دادهها تلفیق کردهاند. لازم به ذکر است، مدل شایستگی لاوسون و همکاران(2014) محور اصلی بررسی اسکلیانوسکی و همکاران(2017) نیست و تنها در برخی موردکاویهای آموزشی اشاره شده که میتواند دانشجو را به کدامیک ازین شایستگیها برساند. بنابراین با توجه به اشارات موردی اسکلیانوسکی و همکاران(2017) به این مدل شایستگی و باتوجه به اینکه اطلاع از مدل شایستگی برای دانشجویان و دستاندرکاران حسابداری مفید است،این مدل را نیز در مقاله ارائه دادیم. در ادامه به مثالها و موردکاویهای تلفیق حسابداری و دادههای بزرگ و فنآوریهای اطلاعاتی مربوطه به استناد تحقیق اسکلیانوسکی و همکاران(2017) در آموزش حسابداری مالی، حسابداری هزینه و مدیریت، حسابرسی، سیستمهای اطلاعاتی حسابداری و مالیاتبندی میپردازیم. علاقهمندان میتوانند برای مطالعه بیشتر، منابع موردکاویهای ارائه شده و شرح بیشتر را در مقاله اسکلیانوسکی و همکاران(2017) بیابند.حسابداری مالیحسابداری مالی معمولا در سه سطح مقدماتی، متوسطه و پیشرفته آموزش داده میشود. پیشنهاد میشود اولین درس حسابداری با استفاده از فنآوری باشد تا جوانب استراتژیک حسابداری را نبز برساند. با توجه به تغییر نقش حسابداران از پردازشگران معاملات به پشتیبانان تصمیمگیری مدیران ارشد به دلیل حجم زیاد دادهها و افزایش پیچیدگی دادهها، مدرسان میتوانند در اولین درس مبانی مالی از فنآوری و مجموعه دادههای بزرگ مانند بصریسازی تعاملی دادهها[18] برای علاقهمند کردن دانشجویان به درس حسابداری استفاده کنند. یا بااستفاده از منابع رسمی ارائهدهنده دادههای مالی و با استفاده از نرمافزارهایی برای کار بر روی این دادهها دانشجویان را با کاربردهای واقعی دادهها آشنا کنند. دانشجویان هم به جای صرف وقت برای جمعآوری دادهها و ورود اطلاعات آنها به صفحه گسترده، میتوانند وقت خود را برروی تجزیه و تحلیل دادهها صرف کنند. همچنین، دانشجویان میتوانند دادههای مالی و معاملات شرکتها را از مجلات کسب و کار در صفحات گسترده وارد کرده و تاثیر صورتهای مالی شرکتها و نرخهای مالی را برای درس مبانی مشاهده کنند. این به شایستگی «تجزیه و تحلیل و گزارشگری بیرونی» از شایستگیهای حسابداری و «فنی بودن» از شایستگیهای بنیادی اشاره دارد. دانشجویان میتوانند [19]XBRL را به عنوان زبان عمومی انتقال دادههای عمومی یادبگیرند. برای دانلود سریع مقدار زیادی از دادههای حسابداری از پینوشتها، XBRL مکانیزم قویایست. نرم افزارهایی مانند idiaciti ابزاری ساده و رایگان برای پرس و جو[20] و بصریسازی حجم بزرگی از دادههای مالی XBRL است. با XBRL، تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ و فنآوری در کلاس حسابداری مقدماتی تلفیق میشود، ضمن اینکه به شایستگی حسابداری « تجزیه و تحلیل و گزارشگری بیرونی » و شایستگیهای بنیادی «فنی بودن، کمی بودن و تفکر تحلیلی» پرداخته میشود. برای ایجاد شایستگیهای حسابداری «سیستمهای اطلاعاتی و تضمین و کنترل داخلی» و شایستگی طیف گسترده مدیریت «مدیریت و بهبود فرآیند» دانشجویان میتوانند از Microsoft Dynamics GP استفاده کنند به این ترتیب که گزارشی از زنجیره ارزش و فرآیندهای کسب و کار شرکت تهیه کرده، ارزیابی ریسک و کنترلهای تخفیف ریسک را انجام دهند. دانشجویان میتوانند از نرمافزارهای مختلفی مانند Microsoft Dynamics GP، Quick Books، Quicken یا SAP ERP برای ورود دستی اسناد هزینه استفاده کرده و تاثیر حسابهای مختلف معین و صورتهای مالی مربوطه را ببینند یا از دادههای مالی سیستمهای حسابداری استفاده کرده و تجزیه و تحلیل سود و تکنیکهای همراه با آن را برای محاسبه ارزش کسب و کار بکاربرند.در سطح متوسطه، دادههای بزرگ نقش مهمی در ارائه مثالهای واقعی به دانشجویان دارند. مدرسان میتوانند دو ویژگی مهم حجم و تنوع دادههای بزرگ را برای شناسایی سریع و انتخاب از مجموعههای بزرگ دادههای افشا استفاده کرده و اصول حسابداری متوسطه و پیشرفته را نشان دهند. برای مثال، برای پوشش موضوع هزینه مالی کارفرما به صندوق بیمه بازنشستگی، دانشجویان میتوانند «بازده موردانتظار داراییهای ثابت» را از یادداشت پیوست صورتهای مالی در مورد صندوق بازنشستگی جمعاوری کنند. به طورسنتی، اینکار زمان میبرد که ابتدا بفهمند چه شرکتهایی این اطلاعات را افشا کرده و سپس اطلاعات را به طور دستی برای یک شرکت خاص در طول زمان جمعآوری کرده و سپس تحلیل روند انجام دهند. اما، شرکتها ملزم به استفاده از SEC XBRL برای تگ کردن هر پی نوشت به صورت یک بند با یک عنصر مناسب هستند. دانشجویان با XBRL می توانند به سادگی این اطلاعات را با اجرای یک پرس و جو برای عنصر خاص XBRL جمعآوری کرده و بازده موردانتظار دارایی ثابت برای همه شرکتها در یک دوره زمانی را بدست آورند. همچنین، مدرسان میتوانند فنآوریهای دادههای بزرگ مانند نرم افزارهای مبتنی بر رایانش ابری مانند idaciti را با پرس و جو روی دادههای SEC XBRL تلفیق کرده تا هزینه بیمه بازنشستگی مثلا پنج شرکت از یک صنعت خاص را بر روی نمودار ترسیم کنند.از مثالهای دیگر برای تلفیق آموزش حسابداری سطح متوسط و دادهها بزرگ، گزارشگری تلفیقی است. اینکه چطور اطلاعات حاکمیت، مدل کسب و کار، مخاطرات، فرصتها، استراتژی، و عملکرد یک شرکت را با استفاده از فنآوری XBRL تلفیق کرده و گزارشهای تلفیقی ساخت یا مثالهایی در مورد اینکه چطور از تکنولوژی برای تمرین و تقویت مهارتهای تحقیق در مورد استانداردهای گزارشگری مالی استفاده کرد که بیشتر به حوزه حسابداری پیشرفته مربوط است.حسابداری هزینه و مدیریتاسکلیانوسکی و همکاران(2017) به دانشجویان توصیه میکنند تا کاربرد تجزیه و تحلیل کسب و کار را با دادهها ساختاریافته و بدون ساختار بشناسند تا از تصمیمگیریهای مدیریتی در ارتباط با اندازهگیری، تجزیه و تحلیل و گزارشگری اطلاعات هزینه اکتساب و استفاده از منابع سازمانی و ایجاد شاخصهای سود و کارایی عملیاتی آگاهی پیداکنند. مدرسان میتوانند با ارائه مثالهای کاربردی با استفاده از نرمافزار، راهنما و موردکاویها به دانشجویان در این شناخت کمک کنند. دانشجویان میتوانند با بحث و گفتگو در موضوعاتی نظیر سیستمهای هزینه برمبنای فعالیت[21] که از مقادیر زیادی از دادههای ساختاریافته استفاده میکنند؛ ارزیابی شاخصهای کلیدی عملکرد یک شرکت با دادههای ساختاریافته و بدون ساختار؛ استفاده از تجزیه و تحلیل پیشگویانه برای ارزیابی حالات «چه میشود-اگر» و نمایش شاخصهای کلیدی عملکرد بوسیله بصریسازی تعاملی دادهها، مفهوم کاربرد تجزیه و تحلیل کسب و کار را در حسابداری مدیریت و هزینه بشناسند. مدرسان میتوانند از بحث در مورد موضوعات مفهومی فراتر رفته و به منظور آموزش کاربردی در محیطهایی که یادگیری عملی ممکن نیست، نتایج تمرینات کلاسی دانشجویان را نشان داده و توضیح دهند. همچنین میتوانند با استفاده از صفحهگسترده و نرمافزارهای بصریسازی غنیتر مثل Tableau تجزیه و تحلیل تشخیصی بکاربرند تا به دانشجویان نشان دهند که چگونه میتوان مجموعه دادهها را به صورت گرافیکی به تصویر کشید و اطلاعات را به شکلی تولید کرد که برای تصمیمگیری و برقراری ارتباط کاراتر باشند. بصریسازی تعاملی دادهها یک ابزار تجزیه و تحلیل دادهها و روشی برای ارتباط مدیران و حسابداران است و نشان میدهد که چگونه یک داشبور تعاملی از یک مجموعهداده حاوی اطلاعات جزیی فروش و تولید، در تصمیمات استراتژیک خط تولید و قیمتگذاری به مدیران کمک میکند. منابع موردکاوی، شامل دستورالعملهایی در مورد چگونگی حرکت در فنآوری برای انتخاب و نمایش مناسب دادهها با استفاده از جداول محوری[22] از میان سایر منابع است.ترجیح این است فنآوری دادههای بزرگ و سیستمهای اطلاعاتی در کلاس درس کاربرد عملی داشته باشد. حسابداران مدیریت از تازه استخدامها انتظار دارند تا بتوانند از ویژگی جدول محوری نرمافزار صفحه گسترده برای نشان دادن خلاصه دادهها استفاده کنند. مدلهای آموزشیای ارائه شده که با استفاده از دادههای حسابداری مدیریت و با بکارگیری توابع صفحات گسترده در تجزیه و تحلیل کسب و کار مانند جداول محوری، رگرسیون و تجزیه و تحلیل «چه میشود-اگر» شایستگی فنی را توسعه داد. به علاوه، دانشجویان میتوانند با استفاده از روشهای آماری مدلهای تصمیمگیری با استفاده از فنآوری صفحه گسترده، برنامهریزی خطی و شبیه سازی مونت کارلو را تمرین کنند و برای اینکار از مثالهای مربوط به تجزیه و تحلیل دادههای حسابداری هزینه استفاده کنند. آموزش کاربردی دیگر استفاده از ابزارهای مدلسازی شیءگرا برای ایجاد صورتهای مالی بودجهبندی شده اتفاقی و انجام تحلیل حساسیت است. مثالهایی هم برای استفاده از ابزارهای تحلیلی پیشگویانه و توصیفی برای پیشبینی بودجه و تحلیل حساسیت، تجزیه و تحلیل سودآوری، ایجاد کارتهای امتیازی استفاده کرده و مهارتهای ارتباطی و همکاری دانشجویان را تقویت میکنند. همچنین با توجه به دسترسی ایجاد شده به سیستمهای هوشمند کسب و کار، منبع پیچیدهای از دادههای موردنیاز برای تمرین مدلهای شبیهسازی در دسترس است. یا سایر موردکاویها نشان میدهند که از Tableau و Microsoft Accessبرای تجزیه و تحلیل سودآوری و توصیههایی بر اساس نتایج آن ارائه دادهاند.دانشجویان در درس حسابداری هزینه باید از ابزارهای تحلیل کسب و کار برای ایجاد مدلهای هزینه بر اساس فعالیت و کارت امتیازی برای مراوده اهداف و استراتژیهای کسب و کار استفاده کنند. موردکاویها و راهنماهای آموزشی در نرمافزار مدیریت سودآوری و هزینه SAS قابل دسترسی است. کتاب درسی حسابداری هزینه بلوچر و همکاران(2016) نرمافزار تحلیلی و راهنمای استفاده از آن و همچنین مثالهای کوچکی برای تمرین با نرم افزار دراختیار دانشجویان قرار میدهد. مطالب آموزشی ارائه شده به دانشجویان یاد میدهد که چطور با اهداف عملکرد مناسب، کارت امتیازی بسازند که اهداف نهایی(مقاصد)، استراتژیها و اهداف عملیاتی کسب و کار را اندازهگیری کنند. بلوچر و همکاران (2009) نیز موردکاویهای آموزشی با همین نرم افزار ارائه میدهد. موردکاوی آموزشی آنها بیشتر مرتبط با ABC است. مثلا، دانشجویان را ملزم میکند تا اطلاعات هزینه مشتری را تحلیل کرده و با استفاده از تفکر انتقادی، پیشنهادهایی برای تشویق مشتریان به سفارش با تواتر کمتر و خرید با حجم بیشتر ارائه دهند. اگرچه این موردکاوی مجموعه دادههای کوچکی دراختیار دانشجویان میگذارد، اما سازمانها میتوانند این تحلیل را روی مجموعه دادههای بزرگ بهکار برند. این تکالیف موردکاوی را میتوان تعمیم داد تا شایستگیهای بیشتری را پرورش دهد، به این صورت که دانشجویان نمونههای سازمانی از پیادهسازی یک سیستم هزینه جدید، به همراه تعهد سازمانی به سیستم موجود و سایر موارد مدیریت تغییر را ارائه دهند. در این تکلیف میتوان از دانشجویان خواست تا توضیح دهند که چگونه حسابداری مدیریت میتواند موقعیتی را اداره کند که در آن تحلیل ABC ، مجموعهای از مشتریان موردعلاقه مدیران شرکت را که نگهداشتن آنها سودآور نیست را آشکار میکند. این تمرین، شایستگیهای درون فردی، اخلاقی و رهبری دانشجویان را تقویت میکند. همچنین میتوان دانشجویان را ملزم کرد که توضیح دهند چگونه یک سازمان میتواند دادههای متنوع ساختاریافته و بدون ساختار منتج از منابع داخلی و خارجی خود، مانند مطالب توییتر و مکاتبات ایمیلهای داخلی را به منظور شناسایی شاخصهای کلیدی عملکرد مانند حساسیت مشتری برای پیشبینی ریزش درآمد به کار برند.حسابرسیمحتوای درسی حسابرسی فرصتهای زیادی به دانشجویان برای یادگیری اثر سیستمهای اطلاعاتی و فنآوری بر حسابرسی میدهد. این شامل تحقیق در مورد استانداردها و فنآوری های حسابرسی، هدایت حسابرسی، تحلیل مجموعههای داده برای کشف تقلب و ارزیابی کنترلهای داخلی است. اگرچه، بسیاری از مدرسان به دلیل داشتن منابع نظری گستردهای که باید در درس حسابرسی پوشش دهند، تصور میکنند که دیگر جایی برای مفاهیم دادههای بزرگ و تحلیل دادهها در این درس نیست. این تصور خیلی اشتباهیست زیرا منابع خیلی زیادی در مورد تحلیل دادههای حسابرسی و در مورد نقش مهم دادههای بزرگ و تحلیل دادهها در کشف تقلب در محیط کسب و کار فعلی وجود دارد. بعضی از کتابهای درسی حسابرسی شامل نسخه آموزشی نرمافزار حسابرسی ACL هستند. دانشجویان با استفاده از این نرمافزار به همراه تمرینهای کتاب درسی، میتوانند آزمونهای حسابرسی(مانند آزمونهای محتوا و نمونهگیری) را تمرین کرده و با استفاده از نرمافزار حسابرسی تعمیمیافته(GAS[23]) که مشابه نرمافزار مورد استفاده شرکتهای معتبر حسابداری عمومی([24]CPA) است، کشف تقلب را آزمایش کنند. برخی ناشران، کتابهای مکملی شامل نرمافزار، دستورالعملها و تکالیفی برای استفاده از نرمافزار حسابرسی تعمیم یافته ارائه میدهند. موردکاویای که در آن از فنآوری و سیستمهای اطلاعاتی استفاده شده، آموزش کاربردی مهارتهای حسابرسی متنوعی را برای دانشجویان فراهم میکند که شامل فعالیتهایی مانند تولید مقالات کاربردی و تحقیق در مورد فنآوریهای حسابرسی و همچنین ارزیابی کنترلهای داخلی و بهکار بردن آزمونهای محتواییست. موردکاویهایی وجود دارد که از صفحه گسترده برای تولید مقالات کاربردی الکترونیکی استفاده شده یا موردکاوی هایی که در آن دانشجویان باید در منابع تضمین و حسابرسی شامل برنامههای کاری، جریان فرآیندها و چک لیستها با استفاده از خدمات آنلاین قابل پرداخت پیشرو دانش Protiviti که برنامه دانشگاهی رایگان آن در دسترس است، برای تحقیق استفاده کنند. داو و همکاران(2013) موردکاویی ارائه میدهند که حسابرسی معاملات خرید جمعآوری شده از کارتهای تدارکات/خرید([25]PCard) را شبیهسازی میکند. این مورد، به دانشجویان، فنآوری اطلاعات بیشتری معرفی میکند که ممکن است با آن ناآشناباشند اما در دنیای شرکتی به طور گسترده استفاده میشود. دانشجویان نقش حسابرسان را بازی کرده و اثربخشی کنترلهای داخلی را با اجرای آزمونهای تراکنشهای PCard با استفاده از نرمافزار حسابرسی تعمیمیافته ارزیابی و تناقضات دادهها را جستجو میکنند. در موردکاوی دیگر که با استفاده از دو نرم افزار محبوب حسابرسی تعمیمیافته ACL و IDEA کامل میشود، دانشجویان در گروههایی با هم همکاری کرده و دادههای حسابداری را در سیستم GAS وارد کرده، دادهها را تحلیل و با استفاده از فنآوری تولید ایمیل، نامههای تایید را ایجاد میکنند. همچنین موردکاویهایی برای کمک به اساتید ایجاد شده تا شایستگی تجزیه و تحلیل دانشجویان خود را توسعه دهند. همچنین موردکاویای که به دانشجویان در شناخت کارایی ACL در حسابرسی پیوسته برای شناسایی تقلب بالقوه و پایش پیوسته در شناسایی ریسک کنترل دسترسی و رخنههای امنیتی کمک میکند.استفاده از بصریسازی دادهها در حسابرسی خیلی معمول شده به طوریکه حسابرسان میتوانند با جمعآوری مقادیر زیادی از دادهها بینشهای ارزشمندی در مورد دادههای دردسترسشان ارائه دهند. یکی از فروشندگان عمده نرمافزار حسابداری، Caseware، از طریق شریک دانشگاهی خود IDEA، دسترسی کم هزینه به دادههای تحلیلی IDEA و نرم افزار بصریسازی و مطالب آموزشی رایگان در اختیار اساتید قرار داده است. شراکت دانشگاهی IDEA مطالب راهنمایی در اختیار دانشجویان قرار میدهد که میتوانند با پرس و جو در دادههای تراکنشها، شناسایی تقلب را یاد بگیرند(مثل حسابرسی تقلب گزارشگری هزینههای سفر و موجودی و حسابرسی تقلب حقوق و حسابهای پرداختنی) و خروجی را به تصویر بکشند. شراکت دانشگاهی میتواند شامل مطالب آموزشی و موردکاوی برای نشان دادن مثالهایی از پایش پیوسته و ویژگی IDEA در بصریسازی دادهها باشد. نرمافزار Tableau هم چندین محصول تحلیل داده و بصریسازی ارائه داده که محصول دسکتاپ آن برای دانشجویان و مدرسان رایگان است. در طی برنامه آکادمیک، مطالب و منابع تدریس رایگان برای استفاده از تحلیل بصری در درس به اساتید ارائه میدهند. دانشجویان نیز میتوانند مهارت ارزشمندی کسب کنند که در عمل قابل استفاده است. باتوجه به استفاده رو به افزایش این ابزارها در عمل، آشنایی دانشجویان در دروس دوره آموزش حسابداری با آنها ضروریست.سیستمهای اطلاعاتی حسابداری(AIS)[26]درس سیستمهای اطلاعاتی حسابداری بعد از سال 2002 و الزام توافق SOX404 و اخیرا از سوی مدرسان و اعتباردهندگان(مثل کمیسیون [27]AAA/[28]AICPAو [29]AACSB) که از ایشان خواسته میشود شایستگی سیستمهای اطلاعاتی و دادههای بزرگ و سایر فنآوریهای دانشجویان را افزایش دهند، بسیار اهمیت یافته است. در همین درس است که مدرسان باید کاربردهای فنآوری اطلاعات را در دروس قبلی حسابداری ارائه دهند. برای مثال، نشان دهند که چطور AIS در تمرینهای پردازش تراکنشها در سایر دروس میتواند برای تفکیک وظایف بکار رفته و به کاهش ریسک اظهار غلط و اجتناب از تقلب کمک کند. موردکاویهای تدریس خیلی زیادی متمرکز بر مثالهایی در مورد چگونگی تلفیق فنآوری و مهارتهای تحلیل در درس AIS وجود دارند. برای مثال، مدرسان برای بحث چرخه تولید سیستم و تسهیل فنآوریهای اطلاعاتی مورد استفاده حسابداران و حسابرسان، می توانند به دانشجویان، تکالیف و پروژههایی برای استفاده از ابزارهای نرمافزاری بدهند. مدرسان با استفاده از نرمافزارها میتوانند فرصتهای یادگیری ارزشمندی در اختیار دانشجویان قرار دهند تا در مورد موارد اخلاقی رایانه مثل مالکیت، خصوصیسازی و امنیت دادهها و استفاده غلط از سیستمها بحث کنند. مثلا، دانشجویان میتوانند در گروههایی در مورد تحلیل سیستم و طراحی پروژه برای چرخه تراکنش درآمد با استفاده از نرمافزارهای مختلف کار کنند و برای نمودارهای جریان داده و فرآیند از visio استفاده کنند یا از اکسس برای ایجاد ساختار داده، از مایکروسافت پروژه برای مدیریت پروژه تیمی و از پاورپوینت برای ارائه پیشنهاد خود به کمیته راهبری استفاده کنند.شناخت طراحی و ساختار پایگاههای داده تراکنشی و مبانی پرسوجو نویسی، اساس یادگیری طراحی و ساختار انباره دادههای تحلیلی و دادهکاوی است. برخی از کتابهای درسی AIS شامل تمرینهایی برای دانشجویان برای ایجاد ساختارهای پایگاه داده و نوشتن پرس و جو با استفاده از مایکروسافت اکسس است. یا کتابهایی که فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری دادههای مختلف در انباره داده را توضیح میدهند که روال لازمی برای یکپارچگی دادههای مورد استفاده در تحلیل دادههای بزرگ است. گاهی در درس AIS جزییات فنآوری XBRL با تاکید بر ایجاد و استفاده از اسناد فوری آموزش داده میشود. در درس AIS میتوان دانشجویان را ملزم کرد که از نرم افزارهای نگاشتگری[30] برای تگ کردن دادههای صورتهای مالی و یادداشتگذاری مطابق ردهبندی استاندارد گزارشگری مالی استفاده کنند تا با جزئیات تولید اسناد فوری و ضروری برای بایگانی عمومی آشنا شوند.فرآیندکاوی[31] که مفهوم نسبتا جدیدی در حسابداری است، بهطور بالقوه تاثیر زیادی در نحوه اجرای حسابرسی دارد زیرا میتواند تفکیک نامناسب وظایف، معاملات متقلبانه و فرآیندهای ناکارآمد کسب و کار را شناسایی کند. منابع آموزشی فرآیند کاوی مرتبط با حسابداری در حال حاضر خیلی محدودند. مدل ProM یک پلتفورم فرآیندکاوی منبعباز[32] برای دانشگاهیان است.میتوان به دانشجویان لیستی از گروه نرم افزارها با کاربردهای مشابه داد تا دانشجویان نرمافزارها را بر اساس آرمانهای شغلی خود را از گروه انتخاب کنند. مثلا QuickBooks Pro 2010 و Microsoft Dynamics GP 10.0 در یک گروه قرار میگیرند. به این ترتیب دانشجویان بر برنامه درسی و اهداف شغلی دراز مدت خود متمرکز میمانند. منابع آموزشی آنلاین هم برای مفاهیم حسابرسی و سیستمهای اطلاعات حسابداری در دسترسی هستند که راهنمای آموزشی عملی ندارند یا در همه موضوعات جزییات کافی را پوشش ندادهاند. این منابع شامل اسلایدها، گزارشها، وبلاگها، فایلهای صوتی/تصویری ارائه شده توسط فروشندگان نرمافزارها، دانشگاهیان غیرمعروف و شرکتهای مشاوره هستند. این منابع در توضیح نحوه پیادهسازی روشهای حسابداری و حسابرسی در سیستمهای اطلاعاتی مختلف کمک میکنند. برای مثال، وبسایت شبکه اجتماعی [33]SAP اسلایدها و گزارشهایی در مورد محصول پایش پیوسته خود به نام کنترل فرآیند حاکمیت، مخاطره و پذیرش(GRC)[34] ارائه میدهد. نرم افزار CaseWare و شریک دانشگاهیاش IDEA، ویدیوها و گزارشهای آنلاینی ارائه میدهند که داستانهای موفقیت محصولات پایش پیوسته را در عمل توضیح میدهند. انتشارات موسسه مشاوره KPMG برنامههای اینترنتی توسط خبرگان ارائه میدهد که جنیههای مرتبط با حسابداری و حسابرسی سیستمهای اطلاعاتی را بحث میکنند. سایر منابع تدریس دردسترس شامل موردکاویها و دانش توسعه یافته سیستمهای اطلاعاتی بدون استفاده از فنآوری خاصی هستند.همانطور که گفته شد، اساتید می توانند از نرمافزارهای مختلفی در دروس AIS استفاده کنند. سیستمهای حسابداری مالی که در دروس قبلی استفاده میشود مثل Microsoft Dynamics GP، QuickBooks، Quicken و SAP ERP شامل گزارشهای مدیریتی هستند که دانشجویان میتوانند اجرا کرده و نتایج تراکنشها را ببینند و پس و جوی تککاره[35] خود را نیز بنویسند. مثلا یک دانشجو می تواند یادبگیرد که چطور گزارش زمانی حسابهای قابل وصول را اجرا کرده و سپس پرس و جویی بنویسد که احتمال بدهی بد و اجازه برای حسابهای مشکوک را بر اساس نتایج گزارش زمانی تعیین کند.اساتید میتوانند درصورت امکان دسترسی از راه دور دانشجویان به نرمافزارها را فراهم کنند تا پردازش ابری و مجازیسازی و موضوعات کنترلی مربوط به استفاده از پردازشگرها، سرورها و نرمافزاهای کاربردی که توسط شخص ثالث نگهداری میشود را توضیح دهند. دانشجویان نیز میتوانند با بکارگیری روشهای مختلف فنآوری اطلاعات در یادگیری دروس AIS همکاری کنند. برای مثال، دانشکده SAP موردکاویای ارائه میدهد که مجموعه داده بزرگ شبکه دانشگاهی Teradata را که از یکی از اجزای نرمافزار هوش تجاری SAP قابل دسترسیست، ارزیابی میکند. این موردکاوی، به دانشجویان در شناخت ریسکهای بالقوه در تقلب بازدههای خرد و کنترل آنها کمک میکند. دانشجویان میتوانند درباره جوانب ذخیره داده و ساختارداده های یک انباره داده و تفاوت آن با ذخیره و ساختار پایگاه داده ارتباطی یادبگیرند. همچنین از ابزارهای تحلیل چندبعدی و پرس و جوها برای بررسی و کشف داده های غیرعادی و نشان دادن تقلب بالقوه استفاده کنند.مالیات بندیمنابع آموزشی دادههای بزرگ و تحلیل کسب و کار در مالیاتبندی محدودند. در ایالات متحده، شایستگیهای فنی بکاررفته در درس مالیاتبندی شامل تحقیق مالیات با استفاده از نرمافزارهایی مانند RIA Checkpoint، WestLaw یا LexisNexis است که پایگاه داده آنلاین درآمد داخلی و منابع مربوطه قانون مالیاتی فدرال را پرس و جو میکند و همچنین استفاده از نرمافزارهای آمادهسازی بازده مالیات است. اما، باوجود مقادیر زیاد دادههای مالیاتی که توسط سازمانها و استانداردهای داده جدید(مثل XBRL) تولید میشود، اهمیت آموزش چگونگی استفاده از رویکردهای تجزیه و تحلیل مالیات برای دستیابی به بینش عمیقتر از این دادهها رو به افزایش است. در فقدان منابع آمورشی، مدرسان میتوانند با دانشجویان در مورد دادههای بزرگ و کاربرد تجزیه و تحلیل کسب و کار بحث کنند. دپارتمان مالی و مالیاتبندی نیویورک(2014) توضیح داده که چطور فرآیند تشخیص و کشف تقلب خود را بازطراحی کرده و چطور تجزیه و تحلیل پیشگویانه را برای تسهیل شناسایی تقلب بازده مالیات بر درآمد پیش از انتشار استرداد بکار برده است. کاربرد نرمافزار تجزیه و تحلیل آماری و جداول محوری را برای تجزیه و تحلیل مقادیر بزرگ دادههای بازده مالیاتی و نمایش نتایج تجزیه و تحلیل را نیز بیان کرده است. همچنین، این دپارتمان توضیح داده که چطور از این سیستم اطلاعاتی برای شناسایی آمادهسازی بازده مالیات متقلبانه یک تهیهکننده حرفهای بازده مالیات استفاده کرده و خیلی روشن رفتار حرفهای غیراخلاقی وی را نشان داده است. این موردکاوی، یکپارچگی شایستگیهای حسابدار مدل لاوسن(2014) شامل مالیاتبندی، پذیرش و برنامهریزی، تضمین وکنترل داخلی، ارزشها، اخلاقیات و رویکردهای حرفهای و سیستمهای اطلاعاتی و نیز شایستگیهای مدیریت و بهبود فرآیند از طیف گسترده شایستگیهای مدیریت را نشان میدهد. یک موردکاوی، اسلایدهایی شامل مثالهایی از فنآوری تحلیل کسب وکار و سیستمهای اطلاعاتی استفاده شده توسط مرکز خدمات درآمد داخلی دارد. این اسلایدها حجم و تنوع دادههای بزرگ استفاده شده و مثالهایی از تجزیه و تحلیل کسب و کار توسط این مرکز را نشان میدهد. این مثالها شامل قابلیت پیشبینی تغییرات کد مالیات بر اساس رفتار پرداختکنندگان مالیات و الگوهای پیشبینی پذیرش پرداخت است. موردکاوی تدریس دیگری، شایستگیهای مالیاتبندی و فنآوری را با استفاده را با الزام دانشجویان به حل کردن موضوعات فنی مالیاتی بررسی میکند. در این موردکاوی، دانشجویان یک پایگاه داده تحقیقات قانون مالیاتی را پرسوجو کرده و تحقیقات را برای تصمیمگیریهای مناسب به کار میبرند.نتیجه گیریدر این مقاله ضمن آشنایی مختصر با دادههای بزرگ و تاثیر آن بر حسابداری و آینده آن و درنتیجه لزوم تلفیق آن در آموزشهای مربوط به این حرفه، سعی شد تا باتوجه به منابع محدود در دسترس، مثالهایی برای تلفیق آموزش حسابداری در دروس مختلف این رشته ارائه شود. همچنین یک مدل شایستگی برای دانشآموختگان حسابداری ارائه شد و تا حدی سعی شد، مثالهای ارائه شده در تلفیق آموزش حسابداری با دادههای بزرگ و فنآوریهای مربوطه به کسب یک یا چند از شایستگیهای مدل مزبور آدرسدهی کنند. به هرحال منابع که تلفیقی از دادههای بزرگ در آموزش حسابداری را دربرداشته باشند بسیارمحدودند که ممکن است ناشی از عدم انتشار تجربیات اساتید حسابداری دراین حوزه باشد که خوب است در صورت انتشار به مدل شایستگی حسابداران مانند مدل لاوسون و همکاران(2014) آدرسدهی کنند. در پایان پیشنهاد میشود توصیههای اسکلیانوسکی و همکاران(2017) به مدرسان نیز برای چگونگی بهتر شدن تلفیق آموزش حسابداری با فنآوری و غنیتر شدن منابع مطالعه شود.مراجعDeb Sledgianowski, Mohamed Gomaa, Christine Tan(2017). Toward integration of Big Data, technology and information systems competencies into the accounting curriculum, Journal of Accounting Education 38 (2017) 81–93The Data Revolution(2015). ACCA& IMA Report, November 2015Big Data(2017). ACCA, www.accaglobal.comThe big data effect(2016). ACCA, www.accaglobal.comLawson, R. L., Blocher, E., Brewer, P. C., Cokins, G., Sorensen, J. E., Stout, D. E., ... Wouters, M. J. F. (2014). Focusing accounting curricula on students’ long-run careers: Recommendations for an integrated competency-based framework for accounting education. Issues in Accounting Education, 29(2), 295–317.Lawson, R. A., Blocher, E. J., Brewer, P. C., Morris, J. T., Stocks, K. D., Sorensen, J. E., ... Wouters, M. J. F. (2015). Thoughts on competency integration in accounting education. Issues in Accounting Education, 30(3), 149–171.[1] American Accounting Association(AAA)[2] Association of Chartered Certified Accountants(ACCA)[3] Data Revolution[4] Data governance[5] Cloud computing[6] Data sets[7] 3V: Volume, Variety, Velocity[8] Veracity[9] Ebay[10] پتابایت 1015بایت(کرکتر) اطلاعات است. اگر فرض کنیم یک کامپیوتر شخصی 1 گیگابایت یعنی 109بایت را ذخیره کند، یعنی برای نگهداری حداقل 1 واحد از داده بزرگ نیاز به یک میلیون کامپیوترشخصی است.[11] Big data analytics[12] Data mining[13] Predictive analytics[14] Text analytics[15] Voice analytics[16] Statistical analytics[17] Cloud accounting[18] Interactive data visualization[19] eXtensible Business Reporting Language[20] Query[21] Activity Based Costing(ABC) Systems[22] Pivot tables[23] Generalized Audit Software[24] Certified Public Accounting firms[25] procurement cards[26] Accounting Information System(AIS)[27] American Accounting Association[28] American Institute of Certified Public Accountants[29] Association to Advance Collegiate Schools of Business International[30] Mapping soft wares[31] Process Mining[32] Open source[33] https://go.sap.com/training-certification/universityalliances.[34] Process Control Governance, Risk and Compliance (GRC)[35] Ad-hoc query حیدر ربیعی حیدر ربیعی Thu, 14 Mar 2024 19:45:43 +0330 https://virgool.io/@rabiei_haider/%D9%85%D9%81%D9%87%D9%88%D9%85-%D9%88-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%DB%8C-%D8%B1%DB%8C%D8%B3%DA%A9-%D8%A8%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B3%D8%A7%D8%AF%D9%87-gxlgzqpmhwny دکتر حیدر ربیعیاستاد دانشگاه های تهران و خوارزمیمشاور ارشد استراتژی مالی، اقتصادی و سرمایه گذاری با سابقه بیشتر از 30 سال.واژه های کلیدی: ریسک، انواع ریسک، مدیریت ریسک، سرمایه گذاری و مهندسی ریسکمقدمهریسک به زبان ساده عرف مالی، اقتصادی و سرمایه گذاری عبارت است از خطری که به علت عدم اطمینان در مورد وقوع حادثه ای در آینده پیش میآید. ریسک را زیان بالقوه سرمایه گذاری که قابل مدیریت و محاسبه است. هر چه قدر عدم اطمینان ریسک بیشتر باشد اصطلاحا گفته میشود ریسک بالاتر است.انواع ریسکریسک سیستماتیکریسکی کاهش ناپذیر، غیر قابل کنترل و تابع عوامل برون سازمانی و زائیده تغییرات اقتصادی، سیاسی، اجتماعی و محیط بازار سرمایه است و در برگیرنده ریسک های تورم، بازار و نرخ بهره است. بیشتر سهام ها و اوراق بهادار بدون توجه به رفتار یک سرمایه گذار خاص تحت تاثیر این ریسک قرار می گیرند و این تغییرات برای کلیه سرمایه گذاران بحران ساز است. ریسکهایی که کنترل آن در اختیار سرمایهگذار نیست را ریسک سیستماتیک یا غیر قابل اجتناب مینامند. نرخ تورم، بهره بانکی، سیاستهای اقتصادی و سیاسی، نرخ ارز و…، مواردی هستند که میتوانند به صورت مستقیم یا غیرمستقیم در سودآوری سرمایه گذاری و در نتیجه قیمت سهام آن تاثیرگذار باشند. توجه کنید که کنترل این ریسکها در اختیار سرمایه گذار نبوده و به نوعی مربوط به سیستم است.ریسک غیر سیستماتیکریسکی کاهش پذیر، قابل کنترل و تابع عوامل درون سازمانی و در برگیرنده ریسک های تجاری، مالی و نقدینگی است، اگر چه اوراق تا حدی از ریسک غیر سیستماتیک برخوردار هستند ولی سهام عادی بیشتر با این نوع ریسک مرتبط است و با ایجاد تنوع سازی و پرتفوی می توان این ریسک را کاهش داد. به آن دسته از ریسکهایی که بتوان با استفاده از برخی روشها از آنها اجتناب کرد، ریسکهای غیر سیستماتیک یا قابل اجتناب میگویند. مثلا در بازار سرمایه (بورس)، این ریسکها معمولا به عوامل کلان اقتصادی وابسته نبوده و ناشی از خصوصیات خاص شرکتها هستند. برای مثال، اگر شرکتی که سهامش را خریدهاید مدیریت ضعیفی داشته باشد یا توان رقابت با سایر شرکتها را نداشته باشد، ریسکهای حاصله، ریسک غیر سیستماتیک است. این ریسکها اغلب منشأ درونی دارند و علت بروز آن، به داخل شرکتها مربوط است.ریسک تجاریریسک تجاری با ریسک کسب و کار، بعنوان ریسک خاص یک صنعت با شرکت بیان میشود، به طور مثال، نوآوریهای تکنولوژیکی طراحی محصول و بازاریابی، در واقع ریسک تجاری عدم قطعیت درآمدهای شرکت به دلیل تغییر شرایط صنعت می باشد. محاسبه این ریسک از نسبت انحراف معیار سود عملیاتی بر میانگین آن محاسبه می شود. به عنوان مثال سرمایه گذار سهام یک شرکت خودروسازی داخلی را خریداری کرده و پس از مدتی دولت تعرفه واردات خودروهای خارجی را کاهش دهد. در این صورت رقابت برای خودروسازان داخلی سختتر شده و احتمالا کاهش فروش محصولات آنها باعث کاهش سودآوری این شرکتها نیز خواهد شد. به این نوع ریسک که در واقع متوجه صنعت خاصی است و برای هر صنعت میتواند متفاوت باشد، ریسک تجاری می گویند.ریسک مالیاگر یک سرمایه گذاری سهام یک شرکتی را خریداری کرده و حجم زیادی وام از بانک دریافت کرده باشد، باید اصل وام و سود حاصل از آن را در یک دوره زمانی به بانک پرداخت کند، بنابراین تعهدات مالی زیادی نسبت به بانک دارد و در صورتی که نتواند در سررسید مقرر به تعهدات خود عمل کند با مشکلات مالی زیادی مواجه خواهد شد و سهام این شرکت در معرض ریسک مالی زیادی قرار خواهد گرفت.ریسک انطباق (قانونی)ریسک انطباق به ریسکهای یک شرکت و یا موسسه درگیر مسائل قضایی شده و به همین دلیل ضرر میکند، گفته میشود. برای دور شدن از چنین ریسکهایی بسیاری از شرکتهای روشهای مختلفی مانند سیستم ضد پولشویی و یا شناسایی مشتری استفاده میکنند. اگر مشکلات حقوقی گریبانگیر یک شرکت و یا کارخانه شود، ممکن است باعث تعطیل شدن کلی آن موسسه گردیده و یا در حالت بهتر پرداخت خسارت و جریمه های مختلف را به آن شرکت تحمیل کند. بسیاری از شرکتهای سرمایه گذاری و بانکها به دلیل شکایتهای حقوقی و تحریمها با شکستهای قانونی مواجه شده و از بین رفته اند. اختلاس و فساد از دیگر مثالهای ریسک انطباق است.ریسک نقدشوندگینقدشوندگی مفهومی سهل و ممتنع دارد که به صورت مستقیم قابل مشاهده نیست؛ با این حال، در بیشتر موارد به سهولت تسویه پذیری و تبدیل یک دارایی به پول نقد، نقدشوندگی میگویند. ریسک نقدشوندگی پاسخ قیمت به حجم معاملات را نشان میدهد. ریسک نقدشوندگی ریسکی مالی است که بر اساس آن برای یک دورۀ زمانی خاص یک دارایی، سهام یا کانال را نمیتوان به سرعت در بازار بدون تأثیر قیمت بازار معامله کرد. این ریسک در قیمتگذاری داراییها و کارآیی بازار نقش چشمگیری دارد. یکی از ویژگی های دارایی خوب آن است که به سرعت به پول نقد تبدیل شود. فرض شود یک سرمایه گذار قصد دارد سهام شرکتی را در بازار به فروش برساند ولی به دلیل عملکرد نامناسب شرکت، خریداری برای آن سهام پیدا نمیشود، در این حالت سرمایه گذار با ریسک نقدشوندگی مواجه است. در واقع هرقدر خرید و فروش یک دارایی سریعتر انجام شود، ریسک نقدشوندگی کمتر میشود.ریسک اجراییریسک اجرایی، به ریسک و خطری میگویند که بر اثر شکست در فعالیتهای داخلی یک فرآیند، سیستم و یا روند تولید اتفاق میفتد. این شکستها اغلب بر اثر اشتباهات انسانی و یا کلاهبرداریها به وجود میآیند. برای کاهش ریسک اجرایی، هر بنگاه اقتصادی و یا کارخانه ای باید در کنار اتخاذ روشهای قدرتمند و مدیریت داخلی موثر، برخی ممیزیهای امنیتی را نیز اعمال کند. مثالهای زیادی از کارمندان و کارگرانی وجود دارد که به دلیل مدیریت اشتباه، مدیران یک شرکت، ضررهای جبران ناپذیری به سرمایه های آن شرکت زده اند. این فعالیتهای اشتباه ضررهای بزرگی را در سراسر جهان به همه، به خصوص صنعت بانکداری، وارد کرده است. شکستهای اجرایی ممکن است بر اثر حوادث خارجی که به صورت غیر مستقیم بر روی فعالیتهای کمپانی تاثیر میگذارند، به وجود بیاید. از جمله مثالهای این اتفاقات میتوان به تصمیمات کلان اشتباه در سطح دولت، زلزله، سیل و دیگر حوادت طبیعی و غیرطبیعی دیگر اشاره کرد.ریسک بازارریسک بازار عبارت است از تغییر در بازده که ناشی از نوسانات کلی بازار است. در بین انواع ریسکها آشناترین ریسک است که به عنوان ریسک نوسانات بازار نیز شناخته میشود و سرمایه گذاران و معامله گران در بورس بصورت روزانه با آن مواجه هستند. این ریسک بیشتر در بازار سهام، آتی سکه، فارکس و سایر بازارهای با نوسانات بالا وجود دارد. نوسانات یک معیار برای ریسک است چون به رفتار و خلق و خوی سرمایه گذاران بستگی دارد و نه منطق چون کسب سود فعالان بازار به بالا و پایین شدن قیمت بستگی دارد، نوسانات برای بازدهی یک امر حیاتی است و هر چقدر یک اوراق بهادار یا بازار با نوسانات بیشتری همراه باشد، احتمال بیشتری برای تغییر بزرگ در هر دو جهت (افزایش یا کاهش قیمت) وجود دارد. همه اوراق بهادار در معرض ریسک بازار قرار دارند، اگر چه سهام عادی بیشتر تحت تأثیر این نوع ریسک است. این ریسک میتواند ناشی از عوامل متعددی از قبیل رکود، جنگ، تغییرات ساختاری در اقتصاد و تغییر در ترجیحات مشتریان است.ریسک نرخ سودفرض شود دو گزینه برای سرمایه گذاری وجود دارند. خرید سهام با سود مورد انتظار۳۰ درصد و خرید اوراق مشارکت با سود ثابت ۲۰ درصد. سرمایه گذار که ریسک پذیری بالاتری داشته باشد خرید سهام را ترجیح خواهد داد. اما اگر بانک تصمیم بگیرد که نرخ سود را به ۳۰ درصد برساند در این حالت سرمایه گذار که اوراق مشارکت خریداری کرده است بدون تحمل ریسک به این سود دست یافته است. این ریسک مربوط به زمانی است که تغییر در نرخ سود باعث دگرگونی ارزش یک سرمایه گذاری گردد، این نوع ریسک معمولا روی اوراق مشارکت و اوراق بدهی بیشتر اثر میگذارد.ریسک تورماگر تورم سالیاته کشور حدود ۲۰ درصد باشد و سرمایه گذار در سرمایه گذاری خود بتوانید ۶۰ درصد بازدهی کسب کند، بازدهی سرمایه گذار مطلوب است زیرا که ۴۰ درصد بیشتر از تورم به دست آورده و در واقع قدرت خرید وی به اندازه ۴۰ درصد بیشتر شده است. حال اگر تورم به ۴۰ درصد افزایش پیدا کند و بازدهی آن سرمایه گذار همان عدد ۶۰ درصد باشد، چه اتفاقی میافتد؟! آیا باز هم این سرمایه گذاری جذاب خواهد بود؟! به این نوع ریسک که ناشی از افزایش تورم کشور است ریسک تورم میگویند.ریسک نقدینگیریسک نقدینگی به ریسکی میگویند که با وجود آن یک سرمایه گذار و یا معامله گر نمیتواند یک دارایی خاص را بدون تغییر شدید در قیمتش، به سرعت خریداری کرده و یا بفروشد. برای مثال فرض شود که سرمایه گذار ۱۰۰۰ واحد از یک ارز دیجیتال را با قیمت هر واحد ۱۰ دلار خریداری کرده است. حال فرض شود که قیمت آن ارز دیجیتال تا چندین ماه ثابت بماند و همان حوالی ۱۰ دلار معامله شود. در یک بازار با حجم بالا که نقدینگی در آن زیاد است، آن سرمایه گذار میتواند ۱۰۰۰ واحد ارز دیجیتال خود را به راحتی بفروشد و حتی سود کند، اما در صورتی که نقدینگی در بازار مورد نظر وجود نداشته باشد، تنها چند خریدار اندک برای رمز ارزهای او وجود داشته و مجبور است در نهایت مقدار قابل توجهی از کوین های خود را با قیمت کمتر به فروش برساند.بازدهی در بورسبازدهی یک سهم را میتوان تفاوت قیمت یک سهم در ابتدای سرمایه گذاری با قیمت فعلی آن، تقسیم بر قیمت ابتدایی در نظر گرفت. بنابراین بازدهی یک سهم میتواند مثبت یا منفی باشد. بنابراین وقتی گفته میشود چنانچه ریسک یک سهم زیاد باشد، بازدهی آن هم بیشتر است، به این معناست که هم بازدهی منفی آن میتواند بیشتر باشد و هم بازدهی مثبت آن. یعنی اگر سرمایه گذار میخواهد روی سهمی سرمایه گذاری کند که ریسک بالایی دارد، باید انتظار افزایش و افت قیمت را با هم و به یک اندازه داشته باشد. میزان بازدهی سهام یک شرکت به عملکرد آن شرکت بستگی دارد. اگر عملکرد آن خوب باشد، بازده مثبت و رو به افزایش خواهد بود و در غیر اینصورت، نباید توقع بازده بالا یا حتی مثبتی داشت.رابطه بین ریسک و بازده مورد انتظار در بورسهمانطور که از تعاریف ریسک و بازده مشخص شده است، ریسک و بازده رابطه مستقیمی با یکدیگر دارند. به این ترتیب سرمایه گذاری که به دنبال بازدهی بالاست باید ریسک بیشتری را بپذیرد. از طرف دیگر اگر سرمایه گذاری توانایی پذیرش ریسک بالا را نداشته باشد، نباید انتظار بازدهی بالایی را هم داشته باشد. بنابراین تمام تصمیمات یک سرمایه گذار بر مبنای رابطه بین این دو مفهوم است. هر سرمایه گذاری میخواهد سود بالاتر را در کنار ریسک کمتر داشته باشد و این باعث میشود موقعیتهای متفاوتی برای سرمایه گذاران ایجاد شود. به عبارتی سرمایه گذار باید میزان ریسک پذیری خود را بسنجد و بعد بر اساس آن دست به سرمایه گذاری بزند. سرمایه گذارانی که تحمل پذیرش ریسک را دارند میتوانند وارد بازار بورس بشوند و سهام بخرند، اما ورود به بازار سهام برای کسانی که ریسک پذیری پایینی دارند، توصیه نمیشود. چرا که قیمت سهام همواره در حال نوسان است و سود تضمین شده ای به همراه ندارد. افراد با ریسک پذیری پایین میتوانند وارد بازارهای مالی بدون ریسک شوند که نمونه آن خرید اوراق مشارکت است. زیرا درصد سود این اوراق تضمین شده است و در فواصل زمانی معین (مثلا سه ماهه) به سرمایه گذار پرداخت میشود. بنابراین مهمترین مسئله قبل از ورود به بازار سهام، شناخت کافی از ویژگیهای شخصیتی و میزان ریسک پذیری است تا بتوان بر اساس آن تصمیم گیری کرد.سبد سهام یا پرتفوی (Portfolio)به مجموعه سهم هایی که سرمایه گذار خریداری کرده و به اصطلاح آنها را در سبد خود قرار داده، گفته میشود. به عنوان مثال سرمایه گذار ده میلیون تومان پول دارد و با استفاده از راهنمایی اشخاص دیگر یا تجربه خود تشخیص میدهد که بهتر است سه میلیون تومان از آن را در یک نماد فرابورسی سرمایه گذاری کند، دو میلیون تومان در سهامی دیگر و پنج میلیون باقیمانده هم به نماد دیگری در بورس اختصاص دهد. در این حالت سرمایه گذار سبد یا پرتفویی متشکل از سه نماد بورسی و فرابورسی مختلف دارید. مزیت اصلی اینکار تنوع بخشی به سرمایه است یا به اصطلاح شما با اینکار ”همه تخم مرغها را در یک سبد نگذاشته اند” با استفاده از سبد سهام، میتواند ریسک سرمایه گذاری خود را مدیریت کرده و یا حتی کاهش دهد. فرض شود که کل سرمایه خود را به یک سهم اختصاص داده و بنا به دلایلی آن سهم عملکرد ضعیفی داشته، در این حالت کل پول او در معرض خطر قرار میگیرد. اما اگر سبد متنوعی از سهم های مختلف داشته باشد میتواند ریسک و بازده سرمایه گذاری خود را تا حد زیادی مدیریت کرده و در صورت زیان ده بودن سهمی از سهم دیگر خود سود ببرد. البته امکان دارد شرایطی پیش بیاید که تمامی سهم های خریداری شده در سبد سرمایه گذار یا تعداد زیادی از آنها روندی نزولی داشته باشند یا بالعکس تمامی سهام موجود در پرتفوی او سود ده باشند.ریسک و بازده سبد سهام یا پرتفویمنظور از ریسک و بازدهی سبد سهامی، میانگین ریسک و بازدهی است که سهام خریداری شده در سبد سرمایه گذار دارند. و قطعا اگر نمادهایی با ریسک بالا در سبد خود داشته باشید امکان بازدهی سبد او هم بیشتر میشود و از طرفی امکان زیان ده بودن هم افزایش مییابد. پس باید سبدی تشکیل دهید که ریسک و بازدهی معقولی داشته باشد.ریسک استرتژیکپس از تعاریف و معرفی انواع ریسک و قبل از ورود به بحث مهندسی ریسک به موضوع مهم ریسک استراتژیک باید پرداخت. ریسکهای استراتژیک، ریسک های ناشی از تغییرات بنیادی در محیط اقتصادی یا سیاسیرا ریسک استراتژی گویند؛ بطور مثال: ریسک سیاسی را میتوان این طور بیان نمود که عدم ثبات در اوضاع سیاسی که به مسائل اقتصادی یک کشور آسیب بزند، به طور مستقیم بر عملکرد بنگاه های اقتصادی فعال در آن کشور تأثیر میگذارد. هر اندازه بی ثباتی سیاسی و اقتصادی افزایش یابد، عملکرد بنگاه های اقتصادی بیشتر با مشکل روبرو میشود. به این ریسک، ریسک سیاسی یا اصطلاحا ریسک کشور نیز میگویند. البته توجه شود که تحلیل شرایط و این که رویدادهای سیاسی چه تاثیری بر شرایط اقتصادی و بازارهای مالی میتوانند داشته باشند، بر عهده ی واحد مهندسی ریسک سازمان استمهندسی ریسک (Risk Engineering)عبارت است از شناسایی، ارزیابی و اولویت بندی خطرات احتمالی و به دنبال آن، استفاده هماهنگ و بهینه از منابع، برای به حداقل رساندن احتمال تاثیر اتفاقات ناگوار و یا به حداکثر رساندن احتمال تحقق فرصتها. در دنیای کسب و کار، مهندسی ریسک، فرآیند شناسایی، تحلیل و پذیریرش عدم قطعیت در تصمیم گیریها است. معمولا Risk Engineering زمانی اتفاق میافتد که یک مدیر یا سرمایه گذار، احتمال زیانها و خطرات یک سرمایه گذاری را تجزیه و تحلیل کرده و تلاشکند با توجه به اهداف سرمایه گذاری و توان تحمل خطرات، اقدامات مناسب را انجام دهد. ریسک، هم به صورت مطلق و هم به صورت نسبی قابل سنجش است. درک کامل و درست اشکال مختلف ریسک میتواند به سرمایه گذاران کمک کند تا فرصتها و هزینه های مرتبط با رویکردهای مختلف سرمایه گذاری را به خوبی بررسی و ارزیابی کنند. بر اساس دیدگاه مهندسی ریسک، به طور کلی ریسکها به دو دسته تقسیم میشوند:ریسکهای خالص: در این ریسکها نتایج مورد انتظار، یک ضرر است. مانند خسارت ناشی از آتش سوزی، تصادفات رانندگی، سرقت و…ریسک برد یا باخت: در این دسته از ریسکها ممکن است سرمایه گذار ضرر کند، ممکن است سود به دست آورد و یا ممکن است شرایط بدون تغییر بماند.سرمایه گذاری در بازار سهام، تصمیم یک مدیر یا سرمایه گذار در مورد راه اندازی خط تولید جدید و… نمونه هایی از این نوع ریسک به شمار میرود.ساختار مهندسی ریسکساختارهای مهندسی ریسک شامل برنامه ریزی، سازماندهی، بودجه بندی و کنترل هزینه ها هستند. بنابراین،  به شکلی طراحی شده اند که چیزی بیش از اشاره به ریسکهای موجود را انجام دهند. یک ساختار مهندسی ریسک مطلوب و کارآمد باید بتواند عدم قطعیتها را محاسبه کرده و تاثیر آنها بر کسب و کار را پیش بینی کند. بنابراین، پذیرش یا رد ریسکها به سطوح تحملی بستگی دارد که یک کسب و کار قبلا برای خود تعریف کرده است.در صورتی که یک کسب و کار، مهندسی ریسک را به عنوان یک فرآیند منظم و مستمر، برای شناسایی و حل خطرات احتمالی راه اندازی کند، ساختارهای Risk Engineering میتوانند برای حمایت از سایر سیستمهای کاهش ریسک مورد استفاده قرار گیرند. در چنین حالتی، کسب و کار شما در مقابل خطرات غافلگیر نمیشود، چرا که تمرکز بر مدیریت ریسک کاملا فعال است. در واقع Risk Engineering به سرمایه گذاران کمک میکند تا:برنامه ریزیها، تصمیمگیریها و اولویت بندیها را بهبود ببخشید.منابع و سرمایهها را کارآمدتر و موثرتر از گذشته به هر بخش اختصاص دهید.به شما امکان میدهد تا میزان اشتباهات را به حداقل برسانید.به شما کمک میکند تا طرح کسب و کار خود به موقع و با در نظر گرفتن میزان بودجه در دسترس، ارائه دهید.سرمایه گذاران باید در خاطر داشته باشند که برای اطمینان از سازگاری، کارآمدی و تاثیر مهندسی ریسک، دنبال کردن یک فرآیند رسمی ضروری است.فرآیند مهندسی ریسکموارد موجود در فرآیند مهندسی ریسک:. شناسایی هوشمند خطرات پیرامون فعالیتهای تجاری،. ارزیابی احتمال وقوع اتفاقات،. درک چگونگی واکنش به این اتفاقات،. قرار دادن سیستمهایی برای روبرو شدن با عواقب رویدادها،. نظارت بر اثربخشی رویکردها و کنترل مهندسی ریسک،مراحل انجام مهندسی ریسکمهندسی ریسک شامل ۵ مرحله است اما به خاطر داشته باشید که بسته به نوع پلتفرم کاری، ممکن است در این مراحل تغییراتی ایجاد شود.مرحله۱: تعیین اهدافدر اولین گام، سرمایه گذاران باید اهداف مهم و کلیدی کسب و کار خود را مشخص کنند. پیش از انجام معاملات تجاری، یک استراتژی تعیین کرده و از خودشان بپرسند "برای رسیدن به این اهداف چقدر باید ریسک کنید؟"مرحله۲: شناسایی خطرات احتمالیسعی کنند تمام حوادثی که ممکن است اثرات نامطلوب و منفی داشته باشند را پیدا کنند. در واقع مرحله شناسایی خطرات، به این معنی است که هنگام انجام معاملات، باید تمامی خطراتی که ممکن است پیش بیایند را در ذهن خود داشته باشند، تا در صورت بروز آنها، آمادگی لازم را داشته باشند و بتوانید عکس العمل مناسب نشان دهند.مرحله۳: ارزیابی ریسکاکنون زمان ارزیابی خطرات و شدت تاثیر آنهاست. سپس باید ریسکها را به ترتیب اهمیت، اولویت بندی کنند و ببینند خطرات مورد انتظار تا چه اندازه بد و نامطلوب هستند و تا کجا حاضرند این ریسکها را تحمل کنند؟مرحله۴: ارائه راهحلاین مرحله شامل ارائه پاسخ و راه حل برای هر نوع ریسک، با در نظر گرفتن درجه اهمیت آن است. به این صورت مشخص میشود که در صورت وقوع یک اتفاق نامطلوب، چه اقداماتی باید انجام شود.مرحله۵: نظارتدر پایان باید بر روی استراتژی تحقیق درباره مهندسی ریسک، نظارت کافی داشته باشند و کارایی آن را در واکنش به حوادث مورد بررسی قرار دهند. این مرحله نیازمند جمع آوری و تجزیه و تحلیل مداوم اطلاعات است.راهکارهای ارتقای فرآیند مهندسی ریسکمسئولیتها را به صورت واضح و شفاف توضیح دهندهر نقص و مشکلی که در تفهیم مسئولیتهای سازمان سرمایه گذاری وجود داشته باشد، احتمال ریسک را افزایش میدهد. پس بهتر است مطمئن شوند که هر فرد به طور کامل و دقیق از وظایف و مسئولیتهای خود آگاهی دارد.ریسکها را از همان ابتدا شناسایی کنندهر چه سریعتر به ریسکها و خطرات بپردازند، Risk Engineering آسانتر خواهد شد. پس در آغاز هر پروژه، به مهندسی ریسک فکر و بررسی کنید برای هر ریسک، چه شاخص های هشدار اولیه ای میتوانند پیدا کنند.خطرات را به درستی توصیف کنندبهتر است یک رشته ریسک در نظر گرفته شود و برای هر کدام علت و معلول تعریف کنند.ریسکها را بررسی و اولویت بندی کنیدلازم است برای ارزیابی و اولویت بندی همه ریسکهای شناخته شده، از یک شاخص ریسک استفاده کنند. به این ترتیب میتوانند احتمال تاثیر و میزان شدت آنها را نیز محاسبه کنند.مسئولیت پذیر باشنداگر در طول انجام کار متوجه نقص و مشکلی شدند، مسئولیت آن را به عهده بگیرند و برای حل آن از تمامی اعضای تیم کمک بگیرند. چرا که مهندسی ریسک، زمانی بهترین عملکرد را دارد که همه افراد اجازه اظهار نظر داشته باشند.فهرستی از ریسکهای احتمالی تهیه کنندبا ثبت ریسکها، تصویر کلی تری از خطرات احتمالی خواهند داشت، این موضوع، باعث میشود اطلاعات را راحتتر به اشتراک بگذارند و سریعتر پاسخ دند.مثبت فکر کنندبه خاطر داشته باشند که ریسکها میتوانند مثبت هم باشند و فرصتهایی را در اختیارشان قرار دهند. پس تنها بر ابعاد منفی آنها تمرکز نکنند.اهداف مهندسی ریسکاز آنجا که مهندسی و ارزیابی ریسکها، بهترین راه برای مبارزه با اتفاقات و حوادث ناخوشایند است. با ارزیابی برنامه و بررسی مشکلات و حوادث بالقوه و همچنین، ارائه راهکارهایی برای رفع آنها، میتوانند موفقیت پروژه تضمین کنند. مهندسی ریسک چهار هدف اصلی دارد. این اهداف عبارتند از:۱. شناسایی ریسکهای احتمالی،۲. کاهش خطرات،۳. ایجاد قوانین کارآمد منطقی برای تصمیم گیری بهتر در مقابل ریسکها،۴. برنامه ریزی،اهمیت مهندسی ریسکهمان طور که گفته شد، یک برنامه قدرتمند و موثر Risk Engineering، به کسب و کارها کمک میکند تا برای جلوگیری یا تعدیل خطرات و تهدیدات احتمالی راه کارهای مناسب برای ایجاد فرصت و کسب سود ایجاد کنند. همچنین، در صورت مواجهه با خطر، تاثیر آن را به حداقل برسانند. «استراتژیهای مدیریتی متمرکز بر مهندسی ریسک»، به سازمانها کمک میکند تا نسبت به تصمیمات تجاری خود مطمئنتر باشند و راحتتر به اهدافشان برسند. بنابراین، با اجرای مهندسی ریسک در سازمان و در نظر گرفتن خطرات و حوادث مختلف احتمالی پیش از وقوع، کسب و کار شما میتواند از احتمال بروز خطرات جلوگیری کند، یا در صورت وقوع، آنها را به بهترین شکل ممکن رفع کند و به فرصت تبدیل نماید.مزایای مدیریت ریسکاکنون با مهندسی ریسک، مراحل و ضرورت انجام آن آشنا شدیم. اما مزایای مهندسی ریسک چیست و استفاده از آن چه تاثیری بر فعالیتهای تجاری سرمایه گذاران دارد؟ Risk Engineering، در مقابل آسیبها و خطرات احتمالی، عملکرد مطمئن و موثری دارد. لذا یک محیط کار امن و مطمئن برای خود باید ایجاد کنند و ثبات عملیات تجاری را افزایش دهند. در این فرآیند، توجه به خطرات و آسیبهای احتمالی، مسئولیتهای حقوقی کسب و کار را کاهش میدهد.باورهای غلط در مورد مهندسی ریسکهر چند که این روزها مهندسی ریسک در رویکرد مهندسی فرآیندهای کسب و کار گسترش پیدا کرده اما هنوز هم در تجارت به عنوان یک پتانسیل منفی در نظر گرفته و با بحث مدیریت ریسک اشتباه میشود. در صورتی که مهندسی ریسک، فرآیندی است که به توانایی تشخیص و استفاده بیشتر از فرصتها بستگی دارد. هر چند این جمله که "معمولا با نتایج منفی همراه است"، درست است. اما هدف مهندسی ریسک، تشخیص فرصتها برای سرمایه گذاری بر روی توانمندی هایی است که یا پنهان و یا کمتر آشکار شده اند. بنابراین، میتوان گفت گاهی اوقات روبرو شدن با خطر، برای دستیابی به به فرصت و یا عملکرد بهتر و موثرتر، ضروری است. گفته شد که مهندسی ریسک، چارچوبی برای پیگیری مداوم و بهینه سازی فرآیندهای یک تجارت است تا برسد به سود. بر اساس اصول پیشرفت و بهبود مستمر، مهندسی ریسک، فرآیندی در حال انجام است که به سادگی متوقف نمیشود. بنابراین، وقتی صحبت از مهندسی ریسک باشد، حتما جایی برای بهبود مداوم فرآیندها وجود دارد.#حیدر_ربیعی #ریسک #ریسک_سیستماتیک #ریسک_غیر_سیستماتیک #ریسک_تجاری #ریسک_بازار #مشاور_ارشد_استراتزی_مالی_اقتصادی_سرمایه_گذاری #مشاور_کسب_و_کار #استراتژی_عملکرد #بازار_سرمایه #بورس #سرمایه_گذاری #سود_سهام #مقالات_مالی #مقالات_حسابداری حیدر ربیعی حیدر ربیعی Thu, 14 Mar 2024 19:34:53 +0330