https://virgool.io/feed/@saeed.baghayi مدیر توسعه کسب و کار fa 2026-06-24 11:30:47 https://files.virgool.io/upload/users/6026/avatar/ZREHoj.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@saeed.baghayi https://virgool.io/@saeed.baghayi/%D9%81%D8%B1%D8%A7%D8%B2-%D9%88-%D9%81%D8%B1%D9%88%D8%AF-%DB%8C%DA%A9-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D8%A7%D9%BE-%D8%A8%D8%A7-%D8%B1%D8%B4%D8%AF-%D8%B9%D8%AC%DB%8C%D8%A8-ssw9qqfasge6 روز جهانی برای موضوعات مختلف، همیشه برای من جالب بوده و فرصتی می شده برم بیزنس ها و استارتاپ های مطرح و مرتبط با اون روز رو از جنبه های مختلف مثل بیزنس مدل شون ، رویکردشون نسبت به مشکلات،داستان شکل گیری، روندهای آینده و … بررسی کنم. تصمیم گرفتم بخشی از این بررسی ها را به مرور اینجا به اشتراک بزارم. یکی از روز جهانی ماه آگوست رفتن به سرکار به دوچرخه هست که به گزارش cycletoworkday.org از سال ۲۰۱۳ در انگلستان شروع شده و مورد استقبال مردم بوده.استارتاپ ofo کارش رو از سال ۲۰۱۴ از مرکز شتابدهنده ucommune شهر پکن شروع کرده. Ofo اولین پلتفرم جهت اشتراک گذاری دوچرخه بدون ایستگاه ثابت و مشخص بود. این استارتاپ موفق شد تو 9 راند تامین سرمایه ای به میزان ۲.۲ میلیارد دلار از شرکت های مختلفی از جمله گروه علی بابا سرمایه جذب کنه! مدل درآمدی استارتاپ به صورت حق اشتراک بود و این استارتاپ تونست نهایتا به ۲۵۰ شهر مختلف جهان سرویس گسترش پیدا کنه. کاربران می تونستن با اسکن کد QR روی دوچرخه انتخابی با دریافت رمز و پرداخت هزینه قفل دوچرخه را باز کرده و پس از استفاده و رسیدن به مقصد هر جایی که تمایل داشتن دوچرخه را برای استفاده کاربر بعدی قفل کنن.دای وی dai wei بنیانگذار این استارتاپ در زمان تحصیل در دانشگاه به فکر این ایده افتاد و به همراه ۵ نفر دیگر از اعضای باشگاه دوچرخه سواری دانشگاه اقدام به پیاده سازی این ایده کردن. نام ofo با توجه به شباهت یک انسان بر روی دوچرخه و تلفظ راحت برای این استارتاپ انتخاب شد. این ایده به قدری رشد کرد که به عنوان یکی از چهار اختراع بزرگ جدید چین ازش استقبال شد. این استارتاپ بعد از موفقیت های اولیه و موج سرمایه گذاران مشتاق برای سرمایه گذاری، قبل از اینکه موفقیتش را در چین کاملا مطمئن بشه، قدم های بعدی بزرگی برای گسترش در خارج از چین برداشت و شروع به فعالیت در کشورهای سنگاپور، انگلیس،امریکا، استرالیا و ... کرد. زمانی که همه چیز ایده ال به نظر می رسید، کم کم ردپای مشکلاتی پیدا شد. رقیبی قوی به نام mobike (با سرمایه و توان مالی و رقابتی زیاد)، هزینه نگهداری و تعمیرات زیاد دوچرخه در سراسر دنیا، بی نظمی و ایجاد ترافیک در پیاده روها و اعتراضات مردم و ....رفته رفته وخامت اوضاع بیشتر شد و بحران نقدینگی و عدم سفارش مردم و ... به دامنه این مشکلات افزود. در نهایت وای دی اوضاع شرکت را با اوضاع جنگ جهانی مقایسه می کردش. در ادامه اوفو مجبور به ترک چندین کشور و کاهش ۷۰ درصدی کارمندان شد. اما اوضاع از این هم وخیم تر شد و شرکت مجبور شد کلا بخش بین الملل خودش را تعطیل کنه و به ۵۰ نفر کاهش پیدا کنه. در نهایت با همه این اقدامات، از فوریه ۲۰۱۹ وب سایت شرکت ofo.com کاملا از دسترس خارج شد. از دلایل شکست ofo این موارد ذکر شده:۱.تیم مدیریتی به این نکته توجه نکردن که جنگ ها و رقابت های پولی چقدر ممکنه تو چین طول بکشه و سرمایه شون را حفظ نکردن.۲. عجولانه عمل کردن و قبل از کسب موفقیت در بازار چین به سمت بازار بین‌المللی رفتن.۳. به صورت یک شرکت مستقل اشتراک دوچرخه باقی ماندن، که این کار در بلند مدت در بازار رقابتی چین موفقیت آمیز نیستش.۴. تعامل مناسبی با Didi و Alibaba group به عنوان بازیگران بزرگ بازار چین برای گسترش و رشد فعالیت ها نداشتن.۵. دای مشکلات مدیریتی را به درستی تشخیص نداد و یا اقدامی برای برطرف کردن آنها نکرد. saeed.baghayi saeed.baghayi Fri, 13 Aug 2021 21:31:32 +0430 https://virgool.io/@saeed.baghayi/%DA%86%D8%B7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D9%85%DB%8C-%D8%AA%D9%88%D9%86%D9%85-%D8%A7%D8%B2-%D8%B1%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%86-%D8%B4%D8%AF%D9%86-%D8%AF%D9%88%D8%B1%D9%87-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%AA-udmeycom-%D8%AE%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D8%B4%D9%85-pk25o49ycyfv udemy.comقطعا سایت udemy یکی از مجموعه های پیشرو در حوزه آموزش هست که تو طیف مختلفی آموزش داره. خیلی ها با دیدن این آموزش ها تونستن داخل و خارج از ایران مسیرشغلی شون رو (بعد از سردرگمی تو دانشگاه!) پیدا کنن.از حسن های استفاده از سایت udemy بسیار میشه گفت از دوره های خوب و آموزش های کامل و سرتیفیکتی که میشه لینکداین قرار داد بگذریم به این می رسیم که با این هزینه های دلاری و قیمت بالای دلار و سختی نقل و انتقال چه باید کرد؟!پیشنهاد من این هست که چندتا سایت و کانال رو دنبال کنیم. دنبال کردن اینا چه سودی داره؟!سایت udemy تو تایم های مختلفی خیلی از دوره هاش رایگان میشه. حالا این دوتا سایت و کانالی که معروفی میکنم با کرول کردن سایت udemy به محض رایگان شدن اطلاع می دن و لینک دوره رایگان رو تو سایت و کانال تلگرامشون قرار میدن. با استفاده از اون لینک شما می تونید به صورت رایگان تو دوره ها ثبت نام کنید و بعد از گذروندن دوره ها سرتیفیکیت این دوره ها رو هم بگیرید!سایت اول : https://coursevania.com/ و کانال تلگرام اش: https://t.me/Udemy4سایت دوم: https://dead-programmer.com/ و کانال تلگرام اش: https://t.me/deadprogrammerموفق باشید :) saeed.baghayi saeed.baghayi Thu, 28 Jan 2021 12:30:48 +0330 https://virgool.io/@saeed.baghayi/%D8%A2%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%BE%D9%86%D8%A7%D9%87%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D9%87%D9%85%D9%87-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D8%A7%D8%B3%D8%AA-xjsgy6ehkhdj چطور می تونیم به جای VBA اکسل از پایتون استفاده کنیم؟!Jupyter Notebooks in Microsoft Excelهمیشه برای خود من غول مرحله آخر تو یادگیری و استفاده از دریای بیکران اکسل(که فکر میکنم 99 درصد کارها تو ایران و بلکه دنیا! با این زبون بسته راه می افته) یادگیری VBA نویسی تو اکسل بوده. حالا اصلا خود VBA چیه؟VBA ;که مخفف Visual Basic for Applications هست در واقع پنجره برنامه نویسی داخل اکسل هست که با استفاده از اون می شه قابلیت های اکسل رو افزایش داد و خیلی از اعمال تکراری رو اتوماسیون کرد!اخیرا با گسترس روز به روز پایتون در هر حوزه ای که من و شما فکرش رو بکنیم پکیج پایتونی رو دیدم که می تونه جایگزین VBA اکسل بشه و دیگه نیاز نباشه حتما برای برنامه نویسی داخل اکسل از VBA استفاده کنیم. اسم این پکیج pyxll-jupyter هست که از اینجا (لینک) می تونید بهش دسترسی داشته باشیدهمچین در مورد استفاده و نحوه کارکردش تو این پست(لینک) هم توضیحات خوبی داده شده.دیگه به نظرتون کجاها لازمه پایتون ورود کنه که نکرده تا الان؟! saeed.baghayi saeed.baghayi Thu, 28 Jan 2021 11:14:23 +0330 https://virgool.io/@saeed.baghayi/%DA%A9%D8%AA%D8%A7%D8%A8-%D8%B4%DB%8C%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1%D8%B3%D8%AA-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-okr-%D8%AF%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%D9%85%D8%A7%D9%86-wjpw5ivwukvh هر کسب‌وکار به‌منظور جلوگیری از اتلاف منابع، هم‌چنین حفظ تمرکز خود، نیاز دارد تا اهداف روشن و شفافی برای تعیین مسیر آینده‌ی خود داشته باشد؛ پس از تعریف این اهداف نیاز است تا سازمان براساس استراتژی کسب‌وکار خود، مسیرهایی را برای دستیابی به این اهداف مشخص کند. در گام بعدی لازم است تا مطمین شویم که تمام افراد در سطوح مختلف سازمان از اهداف، هم‌چنین نقش و جایگاه خود در راستای دستیابی سازمان به این اهداف آگاه باشند. چارچوب OKR‌ در این زمینه می‌تواند به کمک ما بیاید.OKR‌ ابزاری است که با استفاده از آن می‌توانیم اهداف تیم‌ها و افراد مختلف سازمان در تمام سطوح را به اهداف سطح بالای سازمان مرتبط کنیم.به این ترتیب شما در هر کجای سازمان و در هر پستی که باشید می‌دانید که هدف کاری و انتظار سازمان از شما در بازه‌های زمانی مختلف چیست. به‌علاوه‌ با به‌کارگیری OKR می‌توان میزان دستیابی سازمان و تیم‌های مختلف به اهداف تعیین شده را به‌طور کامل رصد کرد.با کمک OKR می‌توان به‌خوبی جلوی انحراف فعالیت افراد و تیم‌ها از مسیر اهداف سازمان را گرفت.با توجه به رشد استارت‌آپ‌های موفق در سال‌های اخیر، نیاز آن‌ها به ساختارها و ابزارهای مدیریتی نیز افزایش پیدا کرده است. از طرف دیگر به نظر می‌رسد نیاز است تا این‌ استارت‌آپ‌ها دست در دست یک‌دیگر اکوسیستم نوپای خود را رشد دهند. به ‌نظر ما، یکی از مفیدترین همکاری‌هایی که اعضای این اکوسیستم می‌توانند با هم داشته باشند، انتقال تجربیات موفق‌شان در اختیار یک‌دیگر است.با توجه به همین نکته، ما نیز دست به ‌کار شدیم و این سند را براساس ترکیبی از منابع خارجی و تجربیات‌مان در ابر آروان تولید کردیم.در این سند تلاش شده است تا ساختار OKR‌ و شیوه‌ی پیاده‌سازی آن به همراه نمونه‌های کاربردی متنوع شرح داده شود.نخست مروری بر مفهوم هدف‌گذاری خواهیم داشت، سپس به OKR و روش تعریف آن می‌پردازیم و روش‌ها و عمق توزیع OKR در سازمان را بررسی می‌کنیم. در ادامه چرایی اهداف بلندپروازانه را مرور می‌کنیم و از اشتباه‌های رایج در نوشتن OKR خواهیم گفت. به این پرسش‌ها پاسخ می‌دهیم که «چرا در سازمان خود از OKR‌ استفاده کنیم؟» و «آیا OKRهای شخصی را در سازمان پیاده‌سازی کنیم؟». هم‌چنین در بخش پایانی با مرور تجربه‌ی پیاده‌سازی OKR در ابر آروان، نمونه‌هایی کاربردی از تعریف و پیاده‌سازی OKR در سازمان خواهیم آورد.برای دریافت فایل کتاب این‌جا کلیک کنید saeed.baghayi saeed.baghayi Mon, 22 Jun 2020 19:43:35 +0430 https://dataio.ir/یادگیری-ماشین-را-از-کجا-شروع-کنیممنابع-یادگیری-ماشین-iucab3aexniy یادگیری ماشین یکی از مباحثی هست که این روزها زیاد در موردش می شنویم. خیلی ها دنبال این هستند که از این ترند عقب نموند و دانش خودشون رو تو این زمینه توسعه بدهند.به سبب اینکه خود من هم به موضوعات داده کاوی و هوش مصنوعی علاقمند هستم شروع کردم دوره های این حوزه رو بررسی کنم.به مرور تلاش می کنم توی این پست تمام دوره هایی که از ابتدایی ترین مسائل محبث یادگیری ماشین رو آموزش داده معرفی کنم. سرفصل ها و لینک مطالب و موضوعاتی که پوشش می ده، رو به اشتراک بزارم.چند تعریف برای یادگیری ماشین:1-یادگیری ماشین، بررسی می کند که چطوری کامپیوترها می توانند بر اساس داده یاد بگیریند یا کارایی شان را بهبود ببخشند.2-توانایی یک ماشین در بهبود عملکرد خود در تقلید روش های یادگیری انسان ها با استفاده از نرم افزاری که تکنیک های هوش مصنوعی را به کار می گیرند.یا یک تعریف کاربردی و عملیاتی تر از Tom Mitchell:3-با داشتن یک وظیفه مانند T و یک معیار کارایی مانند P، می گوییم یک برنامه کامپیوتری از تجربه E یاد می گیرد اگر معیار کارایی آن برنامه برای انجام وظیفه T با استفاده از تجربه E بهبود یابد.معرفی دوره های کاربردی یادگیری ماشین:1- آموزش یادگیری ماشین (تئوری-عملی) سایت فرادرس توی این دوره مباحث از ابتدایی ترین قسمت یادگیری ماشین شروع می شه و طی 8 سرفصل زیر مباحث یادگیری ماشین آموزش داده میشه.سرفصل دوره:- مفاهیم اولیه- داده- پیش پردازش داده- رگرسیون- رگرسیون لجستیک- شبکه عصبی مصنوعی- ماشین بردار پشتیبان- درخت تصمیم2-درس یادگیری ماشین آقای دکتر رضویتوی این درس که به رایگان می تونید تمام ویدیوهای کلاس رو از یوتیوب و فایل های ارایه رو از سایت دانلود کنید مباحث به صورت کاملا توضیح داده شده است. مباحث این کلاس مطالب مربوط به یادگیری با نظارت و بدون نظارت رو پوشش می دهد. نکته مهم این کلاس این هست که بیشتر تاکید روی مباحث تیوری و پایه ای هست و این مباحث رو به طور کامل تشریح می کنه.علاوه بر این دوره های مختلف دیگه ای رو هم می تونید توی سایت پیدا کنید.سرفصل دوره:-معرفی-رگرسیون-دسته بندی و رگرسیون لجستیک-رگرسیون لجستیک چند کلاسی-شبکه های عصبی-اشکال زدایی از سیستم های یادگیری ماشین-طراحی یک سیستم یادگیری ماشین-ماشین های بردار پشتیبان-یادگیری بدون نظارت و خوشه بندی-کاهش ابعاد و فشرده سازی-سیستم های توصیه گر-تشخیص آنومالی3-آموزش آمار و احتمال مهندسی سایت فرادرسبدون شکی پایه و اساس یادگیری ماشین تسلط در حوزه آمار و احتمال مهندسی است. توانمندی در حوزه پایه ای آمار و احتمال می تونه نقش بسیار پر رنگی در حوزه یادگیری ماشین داشته باشه و یکی از آموزش های خوب و جامع در این حوزه دوره آموزش آمار و احتمال مهندسی سایت فرادرس هست که مباحث این حوزه را به طور کامل ارایه کرده است.سرفصل دوره:-آمار توصیفی-احتمال-توزیع های احتمال-متغییر تصادفی پیوسته-نمونه گیری و توزیع های نمونه ای-برآورد یابی-آزمون فرضیه-تحلیل دو متغییره-تحلیل داده های طبقه ایتکمیل می شود... saeed.baghayi saeed.baghayi Sun, 01 Dec 2019 20:57:16 +0330