https://virgool.io/feed/@saleh_dasin مشاور مدیریت - مربی OKR - کارشناس هوش تجاری -دیتا ساینتیست fa 2026-06-17 08:29:35 https://files.virgool.io/upload/users/784314/avatar/L5HLLD.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@saleh_dasin https://virgool.io/@saleh_dasin/%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%B2%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%B4%D9%85%D8%A7-%D8%B3%D9%88%D8%AF-%D9%86%D9%85%DB%8C-%D8%AF%D9%87%D8%AF-%D8%A7%DB%8C%D9%86-%DB%B3-%D8%AF%D9%84%DB%8C%D9%84-%D9%BE%D9%86%D9%87%D8%A7%D9%86-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%B1%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D8%AF-mfbg7j5okjpt سه دلیل پنهان که رشد آموزشگاه زبان شما را متوقف کرده است (و راه‌حل داده‌محور آن)آیا احساس می‌کنید آموزشگاه زبان شما با وجود تلاش‌های فراوان، آن رشد دلخواه را ندارد؟ شما تنها نیستید. بسیاری از مدیران آموزشگاه‌های زبان در یک حلقهٔ معیوب گرفتار شده‌اند: بازار رقابتی و اشباع باعث شده برای دیده‌شدن هزینهٔ سنگینی صرف تبلیغات کنند، اما آن تبلیغات گران هم زبان‌آموز کافی جذب نمی‌کند. زبان‌آموزانی هم که جذب می‌شوند، پس از یکی دو ترم دلسرد شده و ترک تحصیل می‌کنند. در همین حین، هزینه‌های ثابت (اجاره، حقوق‌ها...) کمرشکن باقی می‌ماند و دردسرهای حفظ اساتید و کارهای اداری نفس‌گیر ادامه دارد. حاصل چیست؟ رشد آموزشگاه متوقف می‌شود.راه خروج از این وضعیت، پیدا کردن نقطهٔ طلایی برای شکستن این دور باطل است. سه عامل پنهان زیر همان گره‌هایی هستند که باید باز شوند تا آموزشگاه شما دوباره روی ریل رشد بیفتد. در ادامه این عوامل را بررسی می‌کنیم و می‌بینیم چطور یک رویکرد داده‌محور می‌تواند به حل آن‌ها کمک کند.دلیل پنهان اول: هزینه‌های تبلیغاتی بالا با بازده پایینبازار آموزش زبان امروز بسیار رقابتی است. طبق برخی گزارش‌ها، در سراسر کشور حدود ۱۱٬۵۰۰ آموزشگاه زبان انگلیسی فعالیت می‌کنند. وجود این تعداد رقیب به معنای بازاری تقریباً اشباع‌شده است. در چنین بازاری، جلب توجه زبان‌آموز جدید سخت‌تر شده و هزینه‌های تبلیغات سر به فلک می‌کشد. شاید شما هم بودجهٔ قابل توجهی را صرف تبلیغ در اینستاگرام، تراکت‌های شهری، بنرها یا گوگل کرده‌اید اما نتیجه‌ی دلخواه را نگرفته‌اید. واقعیت این است که همهٔ روش‌های تبلیغاتی اثربخش نیستند. روش‌های سنتی مثل پخش تراکت و نصب بنر دیگر مانند گذشته بازدهی ندارند و هزینهٔ چاپ و توزیع تراکت‌ها نیز اکنون بسیار بالا رفته است. حتی تبلیغات دیجیتال (مانند راه‌اندازی صفحه اینستاگرام) نیازمند صرف زمان و هزینهٔ قابل توجهی است تا به مرحله‌ی جذب مؤثر برسد. در نتیجه، بودجهٔ بازاریابی شما ممکن است در کانال‌های کم‌بازده هدر برود، بدون اینکه زبان‌آموز کافی جذب شود.راه‌حل داده‌محور: به جای اتکا به حدس و گمان، از داده‌های خود کمک بگیرید. با تحلیل داده‌های بازاریابی و ثبت‌نام‌های قبلی آموزشگاه، می‌توان فهمید کدام کانال تبلیغاتی واقعاً برای شما موثرتر بوده است. برای مثال، ممکن است آمارها نشان دهد ۷۰٪ زبان‌آموزان جدید شما از طریق اینستاگرام آمده‌اند و تراکت‌های کاغذی تقریبا هیچ ثبت‌نامی ایجاد نکرده‌اند. در این صورت، تصمیم هوشمندانه این است که بودجهٔ تبلیغات را به سمت کانال‌های پربازده‌تر هدایت کنید و از صرف هزینه در روش‌های کم‌ثمر خودداری نمایید. رویکرد داده‌محور به شما این امکان را می‌دهد که با کمترین هزینه، بیشترین زبان‌آموز را جذب کنید، چون دقیقاً می‌دانید پول‌تان در کدام کانال نتیجه می‌دهد.دلیل پنهان دوم: ریزش زبان‌آموزان پس از چند ترمآیا دقت کرده‌اید بسیاری از زبان‌آموزان شما بیش از یکی دو ترم دوام نمی‌آورند؟ این ریزش زبان‌آموز یک دلیل پنهان اما بسیار مهم افت رشد کسب‌وکار شماست. مدیران معمولاً تمرکز خود را روی جذب زبان‌آموز جدید می‌گذارند، در حالی که متوجه نیستند تعدادی از زبان‌آموزان فعلی در حال کنار گذاشتن دوره‌ها هستند. جایگزین کردن مداوم زبان‌آموزان از دست‌رفته با افراد جدید، نه‌تنها پرهزینه است بلکه مانع افزایش خالص تعداد زبان‌آموزان شما می‌شود. جالب است بدانید در دنیای کسب‌وکار، مطالعات نشان می‌دهد جذب یک مشتری جدید تا پنج برابر پرهزینه‌تر از حفظ مشتری فعلی است. به زبان خودمان، حفظ زبان‌آموزان فعلی به مراتب به‌صرفه‌تر از جذب نفرات جدید است. پس اگر مشکل ریزش برطرف شود، با همان هزینهٔ فعلی می‌توانید رشد بیشتری را تجربه کنید.اما چرا زبان‌آموزان شما آموزشگاه را رها می‌کنند؟ دلایل می‌تواند متنوع باشد: ممکن است کیفیت تجربهٔ آموزشی برخی کلاس‌ها پایین باشد، یا یک مدرس خاص نتواند ارتباط خوبی با زبان‌آموزان برقرار کند، یا شاید محتوای آموزشی (مثلاً یک کتاب) خسته‌کننده باشد. حتی عوامل عملیاتی هم مؤثرند؛ برای مثال طولانی بودن بیش از حد ترم‌ها یا انعطاف‌ناپذیری برنامه کلاسی می‌تواند انگیزه زبان‌آموز را کم کند. نکته اینجاست که این الگوهای ریزش معمولاً به‌صورت سطحی دیده نمی‌شوند و نیاز به کاوش در داده‌ها دارند.راه‌حل داده‌محور: وقت آن است که به داده‌های داخلی آموزشگاه نگاهی عمیق بیندازیم. با تحلیل داده‌های مربوط به زبان‌آموزان – از جمله سن و پیشینه‌شان، سطح و ترمی که در آن ترک تحصیل کرده‌اند، استادی که با او کلاس داشته‌اند، نمرات و حتی نتایج نظرسنجی‌های رضایت – می‌توان الگوی ریزش را شناسایی کرد. مثلاً ممکن است تحلیل داده‌ها نشان دهد بیشترین ترک تحصیل در میان نوجوانان سطح مبتدی رخ می‌دهد که با یک مدرس معین کلاس داشته‌اند. این یک سرنخ عالیست! شاید آن مدرس نیاز به پشتیبانی یا آموزش بیشتری دارد، یا روش تدریس برای آن گروه سنی مناسب نیست. یا مثلاً داده‌ها مشخص کنند که اکثر افرادی که پس از دو ترم می‌روند، کسانی هستند که در نظرسنجی‌ها از منابع آموزشی ناراضی بوده‌اند. در این حالت می‌توان منبع آموزشی را تغییر داد یا بهبود بخشید. به کمک تحلیل داده می‌توانید دلیل اصلی ریزش را پیدا کرده و برطرف کنید. نتیجه؟ زبان‌آموزان راضی‌تر که دوره‌های بیشتری را ادامه می‌دهند و درآمد طولانی‌مدت شما را افزایش می‌دهند.دلیل پنهان سوم: کلاس‌ها و اساتید زیان‌ده (عدم شناخت سودآوری داخلی)سومین مانع پنهان رشد، درون خود آموزشگاه شماست: همهٔ کلاس‌ها و اساتید به یک اندازه سودآور نیستند. شاید برخی دوره‌ها یا اساتد پرطرفدار به نظر برسند، کلاس‌هایشان همیشه پر است و خیال می‌کنید سود خوبی هم عاید آموزشگاه می‌کنند. اما آیا تا به حال حساب کرده‌اید سود خالص هر کلاس یا هر استاد چقدر است؟ بسیاری از آموزشگاه‌ها از سودآوری تک‌تک اجزایشان تصویر شفافی ندارند. ممکن است کلاسی که ۱۵ نفر زبان‌آموز دارد، به‌ظاهر موفق باشد ولی به‌دلیل هزینه بالای حق‌التدریس استاد یا تخفیف‌هایی که به دانشجویان داده‌اید، در عمل حاشیه سود بسیار کمی داشته باشد یا حتی زیان‌ده شود. یا برعکس، یک کلاس سطح پایین‌تر با ۸ نفر ممکن است به خاطر هزینه‌های کمتر، سودآوری بیشتری ایجاد کند. عدم آگاهی از این اعداد و ارقام باعث می‌شود منابع شما درست تخصیص نیابد؛ در کلاس‌ها یا اساتیدی سرمایه‌گذاری می‌کنید که بازگشت سرمایه ندارند و این امر رشد مالی آموزشگاه را کند می‌کند.راه‌حل داده‌محور: وقت آن رسیده از هوش تجاری برای شفاف‌سازی مالی استفاده کنید. با گردآوری و تحلیل داده‌های مالی آموزشگاه می‌توانید درآمد و هزینهٔ هر کلاس و هر استاد را به تفکیک محاسبه کنید. یک گزارش سودآوری دقیق به شما نشان می‌دهد کدام دوره‌ها سودآورترند و کدام‌ها در حاشیهٔ ضرر حرکت می‌کنند. برای مثال، ممکن است متوجه شوید کلاس پیشرفته‌ای که سه روز در هفته برگزار می‌کنید به خاطر دستمزد بالای مدرس و تعداد نسبتاً کم زبان‌آموزان، سود چندانی تولید نمی‌کند؛ در حالی که یک کارگاه فشرده‌ی مکالمه در آخر هفته‌ها با وجود شهریه کمتر، به دلیل ظرفیت بالا و هزینه‌های پایین‌تر، سودآوری بهتری دارد. با این بینش‌ها شما می‌توانید تصمیمات مهمی بگیرید: کلاس‌های زیان‌ده را اصلاح کنید، قیمت برخی دوره‌ها را تعدیل کنید، یا ظرفیت کلاس‌های پربازده را افزایش دهید. به بیان ساده، داده‌ها به شما می‌گویند پول واقعی از کجا درمی‌آید و کجا هدر می‌رود. اینگونه می‌توانید ترکیب بهینه‌ای از دوره‌ها و اساتید را برای حداکثر رشد و سود انتخاب کنید.راه‌حل نهایی: یک نقشه راه داده‌محور برای رشدسه مشکلی که گفتیم (جذب کم در برابر هزینهٔ زیاد، ریزش زبان‌آموز، و نبود شفافیت سودآوری) مانند حلقه‌های یک زنجیر به هم مرتبط‌اند و اجازه نمی‌دهند کسب‌وکار آموزش زبان شما توسعه یابد. خبر خوب این است که هر سه مشکل با یک رویکرد واحد قابل حل هستند: تصمیم‌گیری مبتنی بر داده. وقتی داده‌های بازاریابی، آموزشی و مالی آموزشگاه خود را زیر ذره‌بین می‌برید، در واقع یک نقشه راه داده‌محور برای رشد آموزشگاه ترسیم می‌کنید. این نقشه راه به شما نشان می‌دهد کجاها باید هزینه کنید و کجاها را باید تغییر دهید تا از منابع موجود بیشترین بهره را ببرید. به جای حدس زدن و آزمون و خطا، دقیقاً می‌دانید کدام اقدامات بیشترین تاثیر را دارند. چنین رویکردی نه‌تنها سودآوری را بالا می‌برد، بلکه مزیت رقابتی پایداری برای شما ایجاد می‌کند چون کمتر رقیبی به این سطح از بینش و دقت دسترسی دارد.در پایان، فراموش نکنید که تصمیمات داده‌محور چهره‌ی شما را نزد زبان‌آموزان نیز حرفه‌ای‌تر می‌کند. وقتی کیفیت آموزش بهبود یابد و نیازهای زبان‌آموزان به‌موقع پاسخ داده شود، رضایت و اعتماد آنها هم افزایش می‌یابد و این خود به تبلیغ دهان‌به‌دهان مثبت و جذب زبان‌آموزان جدید منجر خواهد شد. به عبارت دیگر، حل این سه مشکل اساسی نه تنها گره فعلی کسب‌وکارتان را باز می‌کند، بلکه موتور رشد آینده را نیز روشن نگه می‌دارد.📣 دعوت به اقدام (CTA): اگر شما هم با این چالش‌ها در آموزشگاه خود روبرو هستید و به دنبال راه‌حل‌های اثربخش و داده‌محور می‌گردید، خوشحال می‌شوم کمک کنم. من آماده‌ام تا در یک گفتگوی کاملاً رایگان و محرمانه (حدود ۳۰ دقیقه‌ای)، چالش‌های خاص آموزشگاه شما را بررسی کرده و پتانسیل رشد مجموعه‌تان را ارزیابی کنیم. همین امروز به من پیام دهید تا با هم قدم اول را برداریم و مسیر رشد آموزشگاه‌تان را هموار کنیم.آی دی تلگرام :@salehdasin صالح دسین صالح دسین Sat, 13 Sep 2025 01:06:43 +0330 https://virgool.io/@saleh_dasin/%D8%A7%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D9%84-%D9%81%D8%A7%DB%8C%D9%84-excel-%D8%B0%D8%AE%DB%8C%D8%B1%D9%87-%D8%B4%D8%AF%D9%87-%D8%AF%D8%B1-google-drive-%D8%A8%D9%87-power-bi-glultk2xeilz اگر نیاز دارید فایل Excel خود را به Power BI متصل کنید بدون اینکه نیازی به Gateway یا روشن بودن لپ‌تاپ باشد، می‌توانید از Google Drive استفاده کنید و فایل Excel را به Google Sheets تبدیل کنید. در این مقاله، مراحل این کار به طور کامل توضیح داده شده است.---مراحل انجام کار1. آپلود فایل Excel در Google Drive1. وارد حساب کاربری Google Drive خود شوید.2. از دکمه + New گزینه File Upload را انتخاب کنید.3. فایل Excel خود را انتخاب کرده و آپلود کنید.2. باز کردن فایل Excel در قالب Google Sheets1. روی فایل Excel آپلود شده راست‌کلیک کنید.2. گزینه Open with > Google Sheets را انتخاب کنید.3. فایل شما در Google Sheets باز خواهد شد.3. ذخیره فایل به عنوان Google Sheets1. پس از باز شدن فایل در Google Sheets، به منوی File بروید.2. اگر فایل هنوز به Google Sheets تبدیل نشده، گزینه Save as Google Sheets را انتخاب کنید.4. تنظیم لینک اشتراک‌گذاری1. در فایل Google Sheets، روی دکمه Share در گوشه بالا سمت راست کلیک کنید.2. در بخش Get link گزینه Anyone with the link را انتخاب کرده و دسترسی را روی Viewer قرار دهید.3. لینک را کپی کنید.5. اتصال Google Sheets به Power BI1. Power BI Desktop را باز کنید و از منوی Get Data گزینه Web را انتخاب کنید.2. لینک کپی شده را وارد کنید.3. در صورت درخواست Power BI، از گزینه Google Authentication برای ورود به حساب کاربری Google خود استفاده کنید.---نکات مهمفایل Excel باید به درستی به Google Sheets تبدیل شود، زیرا Power BI به طور مستقیم از Google Sheets به داده‌ها دسترسی پیدا می‌کند.لینک اشتراک‌گذاری باید دسترسی Anyone with the link داشته باشد تا Power BI بتواند فایل را بخواند.هر تغییری که در Google Sheets انجام دهید، به طور خودکار در Power BI منعکس خواهد شد.---نتیجهبا این روش، بدون نیاز به Gateway یا روشن بودن لپ‌تاپ، می‌توانید فایل خود را در Google Drive ذخیره کرده و از آن در Power BI استفاده کنید. این روش سریع، آسان و قابل اطمینان است.هنچنین اگر نیاز انجام یک پروژه هوش تجاری دارید میتوانید به سایت getbiir مراجعه نمایید. صالح دسین صالح دسین Wed, 04 Dec 2024 08:20:50 +0330 https://virgool.io/@saleh_dasin/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D8%AF%D8%A7%D8%B4%D8%A8%D9%88%D8%B1%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%AF%D9%87-power-bi-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%A8%D9%87%D8%A8%D9%88%D8%AF-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA-%D9%85%D8%A7%D9%84%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85-xj5axhcif6m6 در دنیای امروز، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و مبتنی بر داده‌ها از اهمیت بسیاری برخوردارند. یکی از ابزارهای قدرتمندی که به شما کمک می‌کند تا اطلاعات مالی کسب‌وکارتان را به‌صورت بصری مشاهده و تحلیل کنید، Power BI است. در این مقاله، قصد داریم به شما نشان دهیم که چگونه می‌توانید از داشبوردهای آماده Power BI برای بهبود مدیریت مالی و افزایش کارایی در کسب‌وکارتان استفاده کنید.گام اول: دانلود داشبوردهای آمادهبرای شروع، می‌توانید از داشبوردهای آماده استفاده کنید که توسط متخصصان تهیه شده‌اند. به عنوان مثال، داشبوردهای مالی و فروش سایت GetBI ابزارهای فوق‌العاده‌ای هستند که می‌توانید آن‌ها را به‌راحتی دانلود و استفاده کنید. این داشبوردها به شما این امکان را می‌دهند که به سرعت اطلاعات مالی خود را تجزیه و تحلیل کنید و تصمیمات بهتری بگیرید.گام دوم: اتصال به دیتابیس خودپس از دانلود داشبورد، مرحله بعدی اتصال آن به دیتابیس خودتان است. با انجام این کار، می‌توانید داده‌های واقعی و به‌روز کسب‌وکارتان را در داشبورد مشاهده کنید. برای اتصال داشبورد به دیتابیس، مراحل زیر را دنبال کنید:باز کردن داشبورد در Power BI: ابتدا داشبورد را در نرم‌افزار Power BI باز کنید.تنظیمات اتصال به دیتابیس: در قسمت تنظیمات داشبورد، اطلاعات مربوط به دیتابیس خود را وارد کنید. این اطلاعات شامل نام سرور، نام دیتابیس، نام کاربری و رمز عبور می‌شود.بروزرسانی داده‌ها: پس از اتصال، داده‌ها به‌صورت خودکار بروزرسانی می‌شوند و شما می‌توانید تحلیل‌های خود را انجام دهید.گام سوم: تحلیل داده‌هاحالا که داشبورد به دیتابیس شما متصل شده است، می‌توانید از قابلیت‌های قدرتمند Power BI برای تحلیل داده‌ها استفاده کنید. برخی از مزایای استفاده از داشبوردهای آماده شامل موارد زیر است:دسترسی سریع به اطلاعات: با استفاده از داشبوردهای آماده، می‌توانید به سرعت به اطلاعات مالی خود دسترسی پیدا کنید و نیازی به تهیه گزارش‌های دستی ندارید.تصمیم‌گیری بهتر: داشبوردهای بصری به شما کمک می‌کنند تا روندهای مالی را بهتر درک کنید و تصمیمات بهتری بگیرید.صرفه‌جویی در زمان: با استفاده از داشبوردهای آماده، زمان زیادی را که صرف تهیه گزارش‌ها و تحلیل داده‌ها می‌شود، صرفه‌جویی می‌کنید.نتیجه‌گیریاستفاده از داشبوردهای آماده Power BI یک راهکار کارآمد برای بهبود مدیریت مالی و افزایش بهره‌وری در کسب‌وکار است. با دانلود و استفاده از این داشبوردها، می‌توانید به سرعت به اطلاعات مالی خود دسترسی پیدا کنید و تحلیل‌های دقیقی انجام دهید. برای دریافت داشبوردهای مالی و فروش آماده، به سایت GetBI مراجعه کنید و از ابزارهای حرفه‌ای ما بهره‌مند شوید. صالح دسین صالح دسین Sun, 16 Jun 2024 08:39:49 +0330 https://virgool.io/@saleh_dasin/%D8%A7%D9%87%D9%85%DB%8C%D8%AA-%D8%AF%D8%A7%D8%B4%D8%A8%D9%88%D8%B1%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%85%D8%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C%D8%AA%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D8%B5%D9%85%DB%8C%D9%85-%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88%DA%A9%D8%A7%D8%B1-nl3puiylnpfd در دنیای امروز، تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکار بدون داشتن اطلاعات دقیق و به‌روز بسیار دشوار و پرخطر است. یکی از ابزارهای کلیدی برای دستیابی به این اطلاعات، داشبوردهای مدیریتی هستند. این داشبوردها به مدیران و صاحبان کسب‌وکارها این امکان را می‌دهند تا با دسترسی به داده‌های مالی و عملکردی به‌صورت تصویری و تحلیلی، تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند. نقش هوش تجاری در کسب‌وکارهاهوش تجاری (BI) به مجموعه‌ای از فرآیندها، تکنیک‌ها و ابزارها اطلاق می‌شود که به تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری کمک می‌کند. این فرآیندها شامل جمع‌آوری، پردازش و تحلیل داده‌هاست که در نهایت به تولید گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی منجر می‌شود. هوش تجاری به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا نقاط قوت و ضعف خود را شناسایی کنند، روندهای بازار را پیش‌بینی کنند و با داده‌های به‌روز، استراتژی‌های موثری اتخاذ کنند.چرا داشبوردهای مدیریتی اهمیت دارند؟1. **دسترسی سریع به اطلاعات کلیدی:** داشبوردهای مدیریتی اطلاعات مالی، عملکردی و عملیاتی را در یک نگاه به مدیران ارائه می‌دهند.2. **تصمیم‌گیری هوشمندانه:** با داشتن داده‌های دقیق و تحلیلی، مدیران می‌توانند تصمیمات استراتژیک و عملیاتی خود را بهبود بخشند.3. **بهینه‌سازی عملکرد:** داشبوردهای مدیریتی به شناسایی نقاط ضعف و قوت کمک می‌کنند و این امکان را فراهم می‌آورند تا عملکرد بهینه‌تری داشته باشند.4. **پیش‌بینی و برنامه‌ریزی:** با تحلیل داده‌های گذشته و حال، کسب‌وکارها می‌توانند روندهای آینده را پیش‌بینی کرده و برنامه‌ریزی مناسبی انجام دهند. داشبوردهای مدیریتی رایگان برای نرم‌افزارهای مالیامروزه کسب‌وکارها می‌توانند از داشبوردهای مدیریتی رایگان برای بهبود عملکرد خود استفاده کنند. یکی از منابعی که چنین داشبوردهایی را ارائه می‌دهد، سایت GetBI است. این سایت خدمات هوش تجاری را به‌صورت رایگان بر روی نرم‌افزارهای مالی ارائه می‌دهد. نمونه اولیه این داشبوردها بر روی سیستم حسابداری سپیدار تهیه شده است.استفاده از این داشبوردها به کاربران این امکان را می‌دهد تا با بهره‌گیری از تحلیل‌های دقیق و به‌روز، عملکرد مالی خود را بهبود بخشند و تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. همچنین این داشبوردها با طراحی کاربرپسند و قابلیت‌های متنوع، تجربه کاربری لذت‌بخشی را فراهم می‌کنند.نتیجه‌گیریداشبوردهای مدیریتی نقش حیاتی در بهبود تصمیم‌گیری‌ها و عملکرد کسب‌وکارها ایفا می‌کنند. با استفاده از ابزارهای هوش تجاری و داشبوردهای مدیریتی، کسب‌وکارها می‌توانند به داده‌های دقیق و تحلیلی دسترسی داشته باشند و با استفاده از این اطلاعات، استراتژی‌های موثری اتخاذ کنند. سایت‌هایی مانند GetBI با ارائه داشبوردهای مدیریتی رایگان بر روی نرم‌افزارهای مالی، به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا با استفاده از این ابزارهای قدرتمند، عملکرد بهینه‌تری داشته باشند و تصمیمات هوشمندانه‌تری بگیرند. صالح دسین صالح دسین Thu, 23 May 2024 22:28:17 +0330 https://virgool.io/@saleh_dasin/%DA%A9%D9%84%DB%8C%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%B7%D9%84%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%A8%DB%8C-%D9%86%D8%AD%D9%88%D9%87-%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%84-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%A8%D8%A7-%D8%B4%D8%A7%D8%AE%D8%B5-%D9%87%D8%A7%DB%8C-rfm-r9r5pje6gk7d مقدمهدر عصر اطلاعات، جایی که داده‌ها به عنوان نفت جدید شناخته می‌شوند، فهمیدن رازهای پنهان در دل این داده‌ها می‌تواند کلید موفقیت برای هر کسب‌وکاری باشد. شاخص‌های RFM (Recency, Frequency, Monetary value) به مانند چراغ جادو در دنیای بازاریابی هستند، روشنایی‌بخش مسیری که به سوی درک عمیق‌تر از رفتار و ارزش مشتریان منتهی می‌شود. در این مقاله، ما قصد داریم شما را با این شاخص‌های سحرآمیز آشنا کنیم و نشان دهیم چگونه می‌توانید با استفاده از آن‌ها، استراتژی‌های بازاریابی خود را متحول سازید. در این سفر داده‌محور، ما از مثال‌های واقعی، نمودارها و مطالعات موردی استفاده می‌کنیم تا به شما نشان دهیم که چگونه کسب‌وکارهای مختلف از این شاخص‌ها برای افزایش وفاداری مشتریان، بهینه‌سازی فروش و ساختن روابط پایدار با مشتریان خود بهره برده‌اند. همچنین، به شما خواهیم گفت که چگونه می‌توانید این شاخص‌ها را در کسب‌وکار خود به کار گیرید و نتایج شگفت‌انگیزی را تجربه کنید. بخش 1: تعریف و معرفی شاخص‌های RFMدر دنیای بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری، شاخص‌های RFM به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارها برای تحلیل رفتار مشتری شناخته می‌شوند. این شاخص‌ها، که مخفف سه عامل کلیدی تازگی (Recency), فراوانی (Frequency), و ارزش مالی (Monetary value) هستند، نقش مهمی در درک بهتر نیازها و رفتارهای مشتریان ایفا می‌کنند.**تازگی (Recency)**: این شاخص به آخرین باری که مشتری خرید کرده است، اشاره دارد. تازگی خرید یکی از مهم‌ترین پیش‌بینی‌کننده‌های رفتار آتی مشتری است. مشتریانی که به تازگی خرید کرده‌اند احتمال بیشتری دارد که در آینده نزدیک خرید دیگری انجام دهند.**فراوانی (Frequency)**: این شاخص به تعداد دفعاتی که مشتری در یک دوره زمانی مشخص خرید کرده است، اشاره می‌کند. فراوانی خرید نشان‌دهنده وفاداری مشتری است. مشتریانی که به طور مکرر خرید می‌کنند، نشان‌دهنده وفاداری و ارتباط قوی‌تری با برند هستند.**ارزش مالی (Monetary value)**: این شاخص به مجموع مبلغی که مشتری در خریدهای خود صرف کرده است، اشاره دارد. ارزش مالی به سنجش ارزش کلی مشتریان برای کسب‌وکار کمک می‌کند و یک معیار مهم برای تعیین اولویت‌بندی در استراتژی‌های بازاریابی است.با استفاده از این سه شاخص، کسب‌وکارها می‌توانند مشتریان خود را به گروه‌های مختلف تقسیم کنند و استراتژی‌های بازاریابی و فروش خود را بر اساس نیازها و رفتارهای این گروه‌ها تنظیم کنند. در بخش‌های بعدی، ما به بررسی دقیق‌تر اهمیت این شاخص‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها در کسب‌وکارهای مختلف می‌پردازیم.بخش 2: چرا شاخص‌های RFM مهم هستند؟شاخص‌های RFM بیش از اینکه صرفاً اعداد و آمار باشند، عمیقاً با رفتار و ترجیحات مشتریان گره خورده‌اند. این شاخص‌ها به کسب‌وکارها این قدرت را می‌دهند که به درک دقیق‌تری از مشتریان خود دست یابند، که این امر حیاتی برای هر استراتژی موفقیت‌آمیز بازاریابی است. در ادامه، به بررسی دلایل اهمیت این شاخص‌ها می‌پردازیم:**1. شناسایی و حفظ مشتریان با ارزش**: با تحلیل شاخص‌های RFM، کسب‌وکارها می‌توانند مشتریانی را که بیشترین ارزش را برای شرکت دارند شناسایی کنند. این امر به آن‌ها اجازه می‌دهد تا برنامه‌های وفاداری و تشویقی را برای حفظ این مشتریان طراحی کنند.**2. بهینه‌سازی منابع بازاریابی**: با استفاده از شاخص‌های RFM، کسب‌وکارها می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی خود را هدفمندتر و کارآمدتر اجرا کنند. این امر به ویژه در زمانی که منابع محدود هستند، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.**3. شخصی‌سازی پیشنهادات**: شاخص‌های RFM این امکان را فراهم می‌آورند که پیشنهادات و تبلیغات بر اساس نیازها و رفتارهای خاص هر گروه از مشتریان طراحی شوند، که این امر به افزایش تاثیرگذاری اقدامات بازاریابی کمک می‌کند.**4. پیش‌بینی رفتار مشتریان**: شاخص‌های RFM به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا رفتار آتی مشتریان را پیش‌بینی کرده و بر اساس آن استراتژی‌های بازاریابی را تنظیم کنند. این امر به ویژه برای تعیین کمپین‌های تبلیغاتی و تخصیص بودجه مفید است.**5. افزایش فروش و سودآوری**: در نهایت، استفاده موثر از شاخص‌های RFM به افزایش فروش و سودآوری کمک می‌کند. با درک بهتر نیازهای مشتریان و توجه به آن‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند فروش خود را بهبود بخشند.در بخش بعدی، ما به بررسی نحوه استفاده از شاخص‌های RFM در کسب‌وکارها و نمونه‌های عملی از این استفاده خواهیم پرداخت.بخش 3: کاربرد عملی شاخص‌های RFM در کسب‌وکارهادر این بخش، ما به بررسی چند مثال عملی از استفاده‌ی شاخص‌های RFM در کسب‌وکارهای مختلف می‌پردازیم. هدف ما ارائه دیدگاهی عینی و قابل فهم از نحوه‌ی به‌کارگیری این شاخص‌ها در محیط‌های واقعی بازار است.**مثال 1: کسب‌وکار خرده‌فروشی**در یک فروشگاه خرده‌فروشی، شاخص‌های RFM می‌توانند برای شناسایی مشتریانی که به تازگی خرید کرده‌اند (بالا بودن Recency)، به طور مکرر خرید می‌کنند (بالا بودن Frequency) و مبالغ زیادی را خرج می‌کنند (بالا بودن Monetary value) استفاده شود. با تمرکز بر این گروه از مشتریان، فروشگاه می‌تواند کمپین‌های ویژه‌ای را برای حفظ وفاداری آن‌ها طراحی کند.**مثال 2: شرکت‌های خدمات آنلاین**برای یک سرویس آنلاین، مانند یک پلتفرم استریم ویدیو، شاخص‌های RFM می‌توانند برای فهمیدن کدام کاربران به طور مکرر از سرویس استفاده می‌کنند (Frequency)، چه زمانی آخرین بار سرویس را استفاده کرده‌اند (Recency) و چه مقدار پول برای اشتراک‌ها یا خریدهای درون برنامه‌ای پرداخت کرده‌اند (Monetary value) استفاده شوند. این اطلاعات می‌توانند برای ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده و افزایش تعامل کاربر استفاده شوند.**مثال 3: شرکت‌های B2B**در یک محیط تجاری به تجاری (B2B)، شاخص‌های RFM می‌توانند برای شناسایی شرکت‌هایی که بیشترین خرید را انجام داده‌اند (Monetary value)، به طور مرتب سفارشات جدید می‌دهند (Frequency) و به تازگی خرید کرده‌اند (Recency) به کار روند. این اطلاعات برای توسعه استراتژی‌های فروش و بازاریابی سفارشی بسیار مهم هستند.**نتیجه‌گیری**شاخص‌های RFM نه تنها به شرکت‌ها کمک می‌کنند تا درک بهتری از مشتریان خود داشته باشند، بلکه آن‌ها را قادر می‌سازند تا استراتژی‌های بازاریابی و فروش خود را به شکلی هدفمندتر و موثرتر تنظیم کنند. این امر در نهایت منجر به افزایش رضایت مشتری، وفاداری و سودآوری می‌شود. rfm dashboardبخش 4: چگونگی اجرای شاخص‌های RFM در کسب‌وکارهاپس از درک اهمیت شاخص‌های RFM و مثال‌هایی از کاربرد آن‌ها در محیط‌های مختلف تجاری، اکنون به بررسی چگونگی پیاده‌سازی و اجرای این شاخص‌ها در کسب‌وکارها می‌پردازیم. این بخش شما را با مراحل عملی برای تحلیل و استفاده از داده‌های RFM آشنا می‌کند.**مرحله 1: جمع‌آوری داده‌ها**ابتدا باید داده‌های مربوط به تعاملات مشتریان را جمع‌آوری کنید. این شامل تاریخ‌های خرید (برای تازگی)، تعداد دفعات خرید (برای فراوانی) و مبلغ کل خریدها (برای ارزش مالی) می‌شود.**مرحله 2: محاسبه شاخص‌های RFM**با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده، شاخص‌های RFM برای هر مشتری محاسبه می‌شوند. این کار می‌تواند با استفاده از نرم‌افزارهای تحلیلی یا حتی با ابزارهای ساده مانند Excel انجام شود.**مرحله 3: تقسیم‌بندی مشتریان**با توجه به نتایج حاصل از شاخص‌های RFM، مشتریان را به گروه‌های مختلف تقسیم کنید. مثلاً، مشتریان با ارزش مالی بالا و تازگی زیاد می‌توانند در یک گروه قرار گیرند.**مرحله 4: توسعه استراتژی‌های هدفمند**بر اساس گروه‌بندی ایجاد شده، استراتژی‌های بازاریابی و فروش خود را طراحی کنید. برای مثال، برای گروهی با فراوانی خرید بالا ولی تازگی کم، کمپین‌هایی برای تشویق خرید مجدد طراحی کنید.**مرحله 5: اجرا و ارزیابی**استراتژی‌های طراحی شده را اجرا کنید و با استفاده از شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)، اثربخشی آن‌ها را ارزیابی کنید. این امر به شما کمک می‌کند تا بفهمید کدام استراتژی‌ها بیشترین تاثیر را دارند و کدام نیاز به بهبود دارند.**نتیجه‌گیری**اجرای موفقیت‌آمیز شاخص‌های RFM نیازمند درک دقیق از داده‌های مشتری و توانایی تحلیل و تفسیر این داده‌ها است. با تمرکز بر این شاخص‌ها، کسب‌وکارها می‌توانند به سطح بالاتری از شخصی‌سازی و هدفمندی در استراتژی‌های بازاریابی دست یابند، که این امر منجر به افزایش وفاداری مشتریان، فروش و در نهایت سودآوری می‌شود.**بخش 5: دعوت به استفاده از خدمات مشاوره‌ای دسین تک**در این مقاله، ما به بررسی عمیق شاخص‌های RFM و اهمیت آن‌ها در استراتژی‌های بازاریابی پرداختیم. از تعریف و معرفی این شاخص‌ها گرفته تا نحوه‌ی پیاده‌سازی و استفاده عملی آن‌ها در کسب‌وکارهای مختلف، ما سعی کردیم تصویر کاملی از این ابزار قدرتمند ارائه دهیم.اکنون، اگر شما هم در جستجوی راه‌هایی برای بهبود استراتژی‌های بازاریابی خود هستید و می‌خواهید از قدرت داده‌های خود به بهترین شکل استفاده کنید، دعوتتان می‌کنیم که به وب‌سایت ما در دسین تک (http://dasintech.com) مراجعه کنید. ما با ارائه خدمات مشاوره‌ای تخصصی در زمینه تحلیل داده‌ها و بازاریابی، شما را در این مسیر یاری می‌دهیم.از طریق مشاوره‌های حرفه‌ای و سفارشی، ما به شما کمک می‌کنیم تا:- شاخص‌های RFM را به درستی در کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنید.- استراتژی‌های بازاریابی هدفمند و مؤثری را بر اساس تحلیل داده‌های مشتریانتان طراحی کنید.- به نتایج قابل توجهی در افزایش وفاداری مشتریان و سودآوری برسید.**نتیجه‌گیری**با استفاده از شاخص‌های RFM، کسب‌وکارها می‌توانند نه تنها به درک عمیق‌تری از رفتار و ارزش‌های مشتریان خود برسند، بلکه می‌توانند استراتژی‌های بازاریابی خود را به گونه‌ای تنظیم کنند که به طور مستقیم با نیازها و انتظارات مشتریان‌شان همخوانی داشته باشد. این امر منجر به ایجاد روابط پایدارتر، افزایش فروش و در نهایت، سودآوری بیشتر می‌شود.linkdinما در دسین تک، آماده هستیم تا به شما در رسیدن به این اهداف کمک کنیم. برای کسب اطلاعات بیشتر و شروع همکاری، به ما در (http://dasintech.com) مراجعه کنید. صالح دسین صالح دسین Sun, 31 Dec 2023 00:07:32 +0330 https://virgool.io/@saleh_dasin/%D9%88%D8%A7%DA%98%D9%87-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D8%AA%D8%AC%D8%A7%D8%B1%DB%8C-kmfdhwfu5c6f Agile: چابک روشی برگرفته از توسعه نرم افزار که اکنون در بسیاری از زمینه های کسب و کار کاربرد دارد.در یک تعریف ساده می‌توان گفت که چابکی سازمان، ویژگی‌ای است که به سازمان‌ها این قدرت را می‌دهد که بتوانند با انعطاف‌پذیری و با سرعت، خود را با تغییرات بیرونی و داخلی تطبیق دهند.Analysis Services : خدمات تجزیه و تحلیلاین سرویس در Microsoft SQL Server Analysis Services شناخته شده است و به اختصار به آن SASS نیز می‌گوییم.Analysis Services یک موتور داده تحلیلی آنلاین است که در پشتیبانی تصمیم گیری و تجزیه و تحلیل تجاری استفاده می شود.Analytics : تجزیه و تحلیلکشف، تفسیر و ارتباط الگوهای معنی دار در داده ها. آنها اساساً ستون فقرات هر تصمیم گیری مبتنی بر داده هستند.Business Analytics (BA) : تجزیه و تحلیل کسب و کاربه مهارت‌ها، فن‌آوری‌ها و شیوه‌های بررسی عملکرد کسب‌وکار در گذشته برای کسب بینش و هدایت برنامه‌ریزی تجاری اشاره دارد و بر توسعه بینش های جدید و درک عملکرد تجاری بر اساس داده ها و روش های آماری تمرکز دارد.تجزیه و تحلیل کسب و کار می تواند به سوالاتی مانند:- چرا این اتفاق می افتد؟- اگر این روندها ادامه پیدا کند چه؟- بعد از این چه خواهد شد؟- چگونه می توانیم بهینه سازی کنیم؟Back-End :هسته نرم افزار یا سایتدر یک نرم‌افزار یا یک سایت ، برنامه‌هایی به طور مستقیم با منابع یا پایگاه‌های داده بدون ارتباط مستقیم با کاربر نهایی تعامل دارند.که به آن back-end سایت یا نرم افزار می‌گوییم.BI application designer : طراح اپلیکیشن هوش تجاریشخصی که مسئول طراحی قالب ها و داشبوردهای گزارش در برنامه های سمت مشتری در هوش تجاری است. آنها معمولاً به یک اشتیاق برای تصویر سازی داده ها، طراحی تجربه کاربر و گزارش برنامه ها نیاز دارند.BI Project Sponsor : حامی پروژه های هوش تجاریدر حالت ایده آل، حامی پروژه فردی در سطح اجرایی است که اهمیت پروژه های هوش تجاری را درک می کند، انگیزه تجاری قانع کننده ای دارد و می تواند به کسب نتایج کمک کند.Big Data : کلان دادهدر محاوره به مقداری از داده اشاره دارد که بسیار غیرممکن است که با تکنیک های سنتی قابل تجزیه باشند . به گفته شرکت تحقیقاتی گارتنر، «داده‌های بزرگ» دارایی‌های اطلاعاتی با حجم بالا، سرعت بالا و/یا با تنوع بالا است که به شکل‌های مقرون‌به‌صرفه و خلاقانه‌ای از پردازش اطلاعات استفاده میکند که بینش، تصمیم‌گیری و فرآیندکاوی را سرعت ‌دهند.Business Driver : محرک کسب و کاراین اصطلاح می تواند به یک منبع، فرآیند یا شرایطی اشاره کند که برای رشد و موفقیت مستمر یک تجارت ضروری استBusiness Intelligence (BI) : هوش تجاری (BI)اصطلاحی فراگیر که شامل انواع ابزارها، برنامه‌ها و متدولوژی‌ها می‌شود که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌ها را از سیستم‌های داخلی و منابع خارجی جمع‌آوری کنند. BI می تواند برای آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل، توسعه و اجرای پرس و جوها، و ایجاد گزارش ها، داشبوردها و تجسم ها با هدف نهایی ارائه نتایج به تصمیم گیرندگان و کاربران نهایی استفاده شود.Business Lead : رهبری کسب و کارشخصی از سطح متوسط تا ارشد که هم جنبه تجاری و هم جنبه فنی یک شرکت را به خوبی درک می کند تا بتواند بین این دو ارتباط برقرار کند.Business Owners : صاحبان کسب‌وکارهر مجموعه ای از کاربران تجاری از درون سازمان که از ابزار BI استفاده خواهند کرد (مالی، عملیات، منابع انسانی و غیره) باید یک مالک کسب و کار منصوب کنند. مشارکت کاربران تجاری بسیار مهم است و باید مراقب بود که آنها از همان ابتدای پروژه درگیر شوند. بدون صاحبان کسب و کار و کاربران، یک پروژه BI صرفا یک تمرین فنی آکادمیک است.Business User : کاربر تجاریکاربر یک سرویس یا محصول، که ممکن است لزوماً با تأمین‌کننده/ارائه‌دهنده تماس نداشته باشد - بنابراین در انتهای «زنجیره تأمین» داده وجود دارد. به عنوان مثال یک کاربر نهایی سیستم مدیریت محتوا (CMS)، یا یک حسابدار که سفارشات خرید را در یک سیستم برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) وارد می کند.Collaborative Business Intelligence, or Collaborative BI : هوش تجاری مشارکتیترکیب تاکتیک‌های هوش تجاری سنتی با ابزارهایی مانند شبکه‌های اجتماعی، ویکی‌ها یا وبلاگ‌ها برای تقویت ماهیت حل مشکل مشارکت در مباحث هوش تجاری است. مایکروسافت شیرپوینت نمونه ای از یک محصول مشترک BI است.Cube : مکعببخش های چند بعدی داده که از جداول و فیلدهای پایگاه داده شما ساخته شده است. مکعب‌ها حاوی محاسبات و فرمول‌ها هستند و اغلب حول توابع تجاری خاص مانند فروش، امور مالی، خرید، موجودی، و غیره گروه‌بندی می‌شوند.Dashboard : داشبوردتجزیه و تحلیل آماری و روندهای تاریخی شاخص های کلیدی عملکرد یک سازمان (KPI) را که در نمایش های گرافیکی به راحتی و قابل هضم ارائه می دهد. به عنوان مثال، داشبورد منابع انسانی ممکن است اعداد مربوط به استخدام، حفظ و ترکیب کارکنان را نشان دهد. در حالی که داشبورد بازاریابی ممکن است اعداد مربوط به ترافیک وب ورودی، حجم جستجو و سرعت تبدیل سرنخ را نشان دهد.Data Architect : معمار دادهرشته فناوری اطلاعات که با طراحی، ایجاد، استقرار و مدیریت معماری داده یک سازمان مرتبط است. این شخص معمولاً مسئول طراحی فرآیند استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها (ETL) و ساخت ساختار (مدل ابعادی) است که داده ها پس از طی فرآیند ETL در آن قرار می گیرند. مهارت های چندگانه مورد نیاز است: تخصص در مدل سازی ابعادی و همچنین حساسیت عمیق به الزامات کسب و کار مورد نیاز است.Data Architecture : معماری داده‌هامجموعه‌ای از قوانین، خط‌مشی‌ها، استانداردها و مدل‌هایی که نوع داده‌های جمع‌آوری‌شده و نحوه استفاده، ذخیره‌سازی، مدیریت و یکپارچه‌سازی آن‌ها را در سازمان و سیستم‌های پایگاه‌داده‌ را تعریف می‌کنند.Database : پایگاه داده در عام ترین معنای آن، پایگاه داده مجموعه ای از اطلاعات است که به گونه ای سازماندهی شده است که بتوان به آن دسترسی داشت، آن ها را مدیریت و به روز کرد. معمولاً در رایانه شخصی یا سرور ذخیره می شود، داده ها می توانند تصاویر، اعداد، اسکریپت ها، متن و غیره باشند Database Management System (DBMS) : سیستم مدیریت پایگاه داده یک نرم افزاری کامپیوتری که با کاربر، سایر برنامه ها و خود پایگاه داده برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها تعامل دارد. یک DBMS همه منظوره طراحی شده است تا امکان تعریف، ایجاد، پرس و جو، به روز رسانی و مدیریت پایگاه های داده را فراهم کند.Data Cleansing : پاکسازی داده هافرآیند شناسایی و تصحیح داده های معیوب و نادرست ، که منجر به تصمیم گیری های بسیار دقیق مبتنی بر BI می شود، زیرا پایگاه های داده عظیم و جمع آوری سریع داده ها می تواند منجر به داده های نادرست یا معیوب شود که بر BI و تجزیه و تحلیل حاصله تأثیر می گذارد. تصحیح خطاهای تایپی، حذف سوابق تکراری، و استانداردسازی همگی نمونه هایی از پاکسازی داده ها هستند.Data Feed : خوراک دهی دادهمکانیزمی برای کاربران برای دریافت داده های به روز شده از منابع داده.Data Intelligence : هوش دادهبر داده های سازمان که برای برنامه ریزی آینده استفاده می شود تمرکز می کند و گاهی اوقات به اشتباه به عنوان هوش تجاری برچسب گذاری می شود. در حالی که هوش تجاری به دنبال جمع‌آوری داده‌ها به منظور مفید و کاربردی کردن آن برای فعالیت‌های کسب‌وکار و سازمان‌دهی است، هوش داده‌ها بر مدل سازی داده‌ها برای ارزیابی خدمات یا سرمایه‌گذاری‌های آتی تمرکز دارد.Data Manager : مدیر دادههر تیمی نیاز به مدیریت دارد و تیم علم داده نیز تفاوتی ندارد. در یک تیم علم داده یا تجزیه و تحلیل، مدیر داده به عنوان واسطه بین اعضای تیم فنی و مدیریت استراتژیک عمل می کند. به همین دلیل، ایده آل است که مدیر داده دارای پیشینه فنی فناوری اطلاعات با تجربه استراتژیک باشد.Data management : مدیریت داده هافرآیندی که از طریق آن داده ها به دست می آیند، تایید می شوند، ذخیره می شوند، محافظت می شوند و پردازش می شوند. به نوبه خود، دسترسی، قابلیت اطمینان و به موقع بودن آن برای برآوردن نیازهای کاربران داده تضمین می شود. مدیریت داده به درستی بر نیازهای چرخه حیات داده یک سازمان نظارت دارد.Data Mining : داده کاویبه فرآیند تجزیه و تحلیل دسته های بزرگ داده ها برای یافتن الگوها و نمونه هایی با اهمیت آماری اشاره دارد. با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی الگوها در دسته‌های بزرگ داده، کسب‌وکارها می‌توانند اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان خود بیاموزند و استراتژی‌های مؤثرتری برای جذب توسعه دهند و همچنین فروش را افزایش دهند و هزینه‌های کلی را کاهش دهند.Data Model : مدل دادهچگونگی ساختار، مرتبط و استانداردسازی داده ها را به منظور استخراج بینش معنادار تعریف می کند. کسب‌وکارها می‌توانند از چندین مدل استفاده کنند داده (با Power BI مایکروسافت) تا اطمینان حاصل کنند که همه داده‌های مرتبط گنجانده شده است.Data Modeling : مدل سازی داده هابه فرآیند تعریف، تجزیه و تحلیل و ساختار داده ها در مدل های داده اشاره دارد.Data Source : منبع دادهمنبع داده ها. این می تواند یک فایل، یک پایگاه داده خاص در یک DBMS یا حتی خوراک داده باشد. هدف یک منبع داده جمع آوری تمام اطلاعات فنی مورد نیاز برای دسترسی به داده ها - نام درایور، آدرس شبکه، نرم افزارتحت شبکه و غیره - در یک مکان واحد و پنهان کردن آن از کاربر تجاری است. کاربر باید بتواند به لیستی که شامل حقوق و دستمزد، موجودی و پرسنل است دسترسی پیدا کند ، حقوق و دستمزد را از لیست انتخاب کند و برنامه BI را به داده های حقوق و دستمزد متصل کند. این بدون اینکه کاربر تجاری بداند داده های حقوق و دستمزد در کجا قرار دارد یا برنامه چگونه به آن رسیده است تکمیل می شود.Data Visualization : بصری سازی داده هاساختاردهی و مرتب کردن داده ها و بصری سازی آن برای کمک به کاربران در جهت درک آن. الگوها و روندهایی که ممکن است برای افراد عادی در داده های مبتنی بر متن غیرقابل تشخیص باشد، می توانند به راحتی توسط کاربران نهایی با کمک نرم افزارهای بصری سازی داده ها مشاهده و هضم شوند.Data Warehouse : انبار دادهذخیره بخش بزرگی از داده‌ها که از طیف گسترده‌ای از منابع داده استخراج می‌شود و می‌توان آن‌ها را پردازش، تقسیم و تجزیه و تحلیل کرد تا بینش‌هایی استخراج شود که تصمیمات مدیریت را هدایت می‌کند. انبارهای داده معمولاً پایگاه داده ای رابطه ای هستند که حاوی داده های تاریخی هستند و برای پرس و جو و تجزیه و تحلیل طراحی شده اند.Data Warehousing : ذخیره‌سازی داده‌هافرآیند جمع‌آوری داده‌ها از منابع متفاوت به منظور ایجاد یک انبار داده .Data Warehouse Automation (DWA) : اتوماسیون انبار دادهاتوماسیون انبار داده به فرآیند خودکارسازی هر بخش از چرخه حیات انبار داده با به حداقل رساندن کدنویسی دستی و خودکار کردن کارهای تکراری، وقت‌گیر و زمان‌بر که معمولاً با یک انبار داده مرتبط است، اشاره دارد. این وظایف شامل تجزیه و تحلیل، طراحی و مدل سازی اولیه می باشد. اساساً، اتوماسیون انبار داده به کسب و کارها اجازه می دهد تا به سرعت داده ها را جمع آوری، تمیز کنند و برای تجزیه و تحلیل بدون نیاز به مهندسین برای نوشتن کدی Data Warehouse Developer : توسعه دهنده انبار دادهنقش استقرار و توسعه انبارهای داده را بر عهده دارند و کد نویسی و توسعه ETL را انجام می‌دهند.Database Administrator (DBA) : مدیر پایگاه دادهاین نقش شامل برنامه ریزی ظرفیت، نصب، پیکربندی، طراحی پایگاه داده، مهاجرت، نظارت بر عملکرد، امنیت، عیب یابی و همچنین پشتیبان گیری و بازیابی اطلاعات است. آن‌ها از نرم‌افزار تخصصی برای ذخیره و سازمان‌دهی داده‌ها استفاده می‌کنند و اغلب برای ارائه پشتیبانی عمومی پایگاه داده با تیم BI، در حال تماس هستند. : Data Analysis Expressions (DAX) عبارات تجزیه و تحلیل داده هایک سری قواعد دستوری تخصصی برای پرس و جو در خدمات تجزیه و تحلیل ارائه می دهد. DAX شامل برخی از توابع مورد استفاده در فرمول های اکسل و همچنین توابع اضافی است که برای کار با داده های رابطه ای طراحی شده اند. DAX می تواند مقادیر هفت نوع داده مختلف را محاسبه کند: عدد صحیح، واقعی، ارز، تاریخ، بولی، رشته و BLOB (شئی بزرگ باینری).Dimension : بعدمقوله‌ای است که می‌تواند برای مرتب کردن داده‌ها بر اساس واقعیت‌ها و معیارها برای اهداف تقسیم‌بندی (گروه‌بندی) و برش (فیلتر کردن) داده‌ها استفاده شود. ابعاد معمولاً شامل افراد، محصولات، مکان ها و زمان هستند.Dimension Table : جدول ابعاددر یک انبار داده، یک جدول ابعادی همراه با یک جدول واقعیت است. جداول ابعاد حاوی فیلدهای توصیفی هستند که به طور معمول متنی هستند. جداول ابعاد از طریق استفاده از کلیدها (مانند کلیدهای جانشین) به جداول واقعیت (که حاوی معیارها هستند) مربوط می شود. Drillthrough/Drill down : حرکت در عمق داده هابه حرکت از سطح بالا به پایین در داده با تمرکز روی چیزی (به عنوان مثال یک عدد خاص در یک گزارش) اشاره دارد. در یک محیط ساخته شده بصری (مانند گزارش های هوش تجاری)، " Drill down " ممکن است شامل کلیک کردن بر روی برخی از نمودارها به منظور آشکار کردن جزئیات بیشتر باشد.Executive BI : هوش تجاری اجراییجمع آوری، تجزیه و تحلیل و بصری سازی داده ها برای ارائه بینش های کلیدی به مدیران سطح اجرایی که به ایجاد تغییر در کسب و کار کمک می کند.Executive Dashboard : داشبورد اجراییبه تیم اجرایی این امکان را می دهد تا بینش فوری در مورد تصویر کلان یک سازمان از امور مالی و عملیات گرفته تا فروش و بازاریابی کسب کند. داشبوردهای اجرایی کاملاً قابل تنظیم هستند تا داده‌هایی را که برای تیم اجرایی شما مهم است نمایش دهند.Extract, Transform, Load (ETL) : استخراج، تبدیل، بارگذاریبه فرآیندی اطلاق می شود که در آن داده ها:- از منابع استخراج میشوند- برای ذخیره سازی در قالب مناسب تبدیل یا استاندارد میشوند- و در انبارداده بارگیری می شود. سیستم‌های ETL معمولاً داده‌ها را از چندین برنامه (سیستم) که توسط کارکنان مختلف مدیریت و اداره می‌شوند یکپارچه می‌کنند. به عنوان مثال، یک سیستم حسابداری هزینه ممکن است داده های مربوط به حقوق و دستمزد، فروش و خرید را ترکیب کند.Fact Table : جدول واقعیتشامل اندازه گیری ها، معیارها یا حقایق یک فرآیند تجاری است. جداول واقعیت (معمولاً) مقادیر افزودنی را ارائه می دهند که به عنوان متغیرهای مستقلی عمل می کنند که توسط آن ویژگی های ابعادی تجزیه و تحلیل می شوند. جداول واقعیت اغلب بر اساس ریز دانگی آنها تعریف می شود. ریز دانگی جدول حقایق نشان دهنده کوچک ترین سطحی است که می توان با آن حقایق را تعریف کرد. به عنوان مثال، ریز دانگی جدول واقعی فروش ممکن است به عنوان "حجم فروش به روز به محصول به فروشگاه" بیان شود.Field Transformation : تبدیل مقداراینها مدیر را قادر می‌سازد تا ورودی مقادیر خام را به مقادیر استاندارد شده تبدیل کند که برای سازمان معنادارتر است. تبدیل ها توسط قوانین کنترل می شوند و می توانند برای استفاده در پرس و جوها پیکربندی شوند. به عنوان مثال، اگر یک متغیر اندازه‌گیری با توزیع نرمال مطابقت نداشته باشد یا دارای انحرافات استاندارد بسیار متفاوت در گروه‌های مختلف باشد، تبدیل مقدار ممکن است ضروری باشد - تبدیل داده ها ابزار مهمی برای تجزیه و تحلیل آماری می‌باشد. Financial Reporting : گزارشگری مالیفرآیند تهیه صورت‌هایی که وضعیت مالی یک سازمان را برای مدیریت، سرمایه‌گذاران و دولت افشا می‌کند.Front-End : پوسته نرم افزار یا سایتFront-End در نرم افزار، برخلاف back-end بخشی از یک برنامه یا دستگاه است که مستقیماً از طریق یک رابط کاربری (UI) با کاربر نهایی ارتباط برقرار می کند Full Load : بارگیری کاملوسیله ای برای خواندن و به روز رسانی تمام رکوردها در یک منبع داده در حین بارگذاری انبار داده. وقتی صحبت از بارگذاری داده ها در انبار داده می شود، دو تکنیک اصلی وجود دارد: بارگذاری کامل و بارگذاری افزایشی.Governed Data : اطلاعات و فرآیندهای داده‌ای که توسط یک بخش حاکم، معمولاً فناوری اطلاعات، مدیریت، کنترل و ایمن می‌شوند تا قبل از اینکه کاربران بتوانند به آن‌ها دسترسی پیدا کنند، با قوانین و استانداردهای تجاری مطابقت داشته باشند. این به اطمینان از یکپارچگی داده ها کمک می کند. در واقع، کاربران فقط با داده های قابل اعتماد و قابل اتکا کار خواهند کرد.Hierarchy : سلسله مراتببه وسیله ای برای سازماندهی سطوح مختلف یک بعد اشاره دارد. معمولا از بزرگترین تا کوچکترین برای یک تاریخ، یک سلسله مراتب معمولی بر اساس سال، فصل، ماه و روز سازماندهی می شود. کشور، ایالت، شهر نمونه دیگری از سطوح سلسله مراتبی در یک مکعب است.Human Resources Dashboard (HR dashboard) : داشبورد منابع انسانیداده‌های سازمانی را با هدف نمایش شاخص‌های کلیدی منابع انسانی تجزیه و تحلیل و ارائه می‌کند. شاخص رضایت کارکنان، درآمد به ازای هر کارمند(FTE) ، نرخ گردش مالی، استفاده از مزایای کارمند و هزینه هر کارمند نمونه‌هایی از نقاط داده‌ای هستند که می‌توانند از طریق داشبورد منابع انسانی بصری سازی شده و نمایش داده شوند.In Memory : درون حافظه اییک سیستم مدیریت پایگاه داده که در درجه اول به حافظه کامپیوتر برای ذخیره سازی داده ها متکی است، برخلاف سیستم های مدیریت پایگاه داده که از مکانیزم ذخیره سازی دیسک استفاده می کنند.Incremental Load : بار افزایشیبرخلاف بار کامل، بار افزایشی وسیله ای برای بارگذاری انبار داده است که فقط شامل بارگیری رکوردهای جدید یا به روز شده است. بارهای افزایشی مفید هستند زیرا در مقایسه با بارهای کامل بسیار کارآمد هستند و امکان به روز رسانی مکرر انبار داده و مکعب ها را به خصوص با مجموعه داده های بزرگ فراهم می کنند.Index : فهرستساختار داده ای که مقادیر یک ستون خاص را در جدول ذخیره می کند. In-Memory Analytics : تجزیه و تحلیل درون حافظهبه فرآیند جست و جوی داده ها زمانی که در حافظه کامپیوتر (مانند RAM) قرار دارد، به جای دستگاه ذخیره سازی فیزیکی، مانند هارد دیسک، اشاره دارد. پرس‌وجو در حافظه به طور فزاینده‌ای سریع‌تر از گزینه‌های جایگزین است، که منجر به تصمیم‌گیری‌های تجاری سریع می‌شود که توسط داده‌های برنامه‌های هوش تجاری هدایت می‌شوند. از آنجایی که هزینه RAM همچنان در حال کاهش است، تجزیه و تحلیل حافظه در مقیاس بزرگ در حال تبدیل شدن به یک گزینه عملی تر برای بسیاری از سازمان ها است.Inmom Approach : روشی از بالا به پایین برای انبار داده ها. Joins : ادغام کردن وسیله ای برای ترکیب فیلدهای دو جدول با استفاده از مقادیر مشترک برای هر کدام. امکان ترکیب فیلدها با استفاده از انواع مختلف اتصالات وجود دارد، مانند:– inner join: تمام سطرها را از چندین جدول که شرط اتصال برقرار است برمی‌گرداند.– left join: همه سطرها را از جدول سمت چپ و سطرهای همسان را از جدول سمت راست برمی گرداند.– right join: همه سطرها را از جدول سمت راست و سطرهای همسان را از جدول سمت چپ برمی گرداند.Kimball Approach : رویکرد کیمبال روشی از پایین به بالا برای ذخیره سازی داده ها (برخلاف رویکرد Inmon که از بالا به پایین است). با استفاده از رویکرد کیمبال، داده‌های ابعادی ابتدا برای ارائه گزارش‌دهی و قابلیت‌های تحلیلی برای حوزه‌های تجاری خاص مانند «فروش» یا «تولید» ایجاد می‌شوند، سپس در یک انبار داده گسترده‌تر ترکیب می‌شوند. این متدولوژی پرکاربرد است، به خصوص اگر از برنامه Microsoft BI استفاده می کنید.Key Performance Indicator (KPI) : شاخص کلیدی عملکردمعیارهای تجاری برای ارزیابی عواملی که برای موفقیت سازمانی حیاتی هستند. KPI در هر سازمان متفاوت است. KPIهای بخشی از کسب و کار ممکن است درآمد خالص یا معیار وفاداری مشتری باشند، در حالی که KPIهای منابع انسانی ممکن است شامل نرخ جابجایی کارکنان، رضایت کارکنان و تعداد کارمندان باشد.Level : سطحگروه بندی در یک بعد. به عنوان مثال، مشتریان را می توان بر اساس شهر یا کشور گروه بندی کرد. هنگامی که به این ترتیب گروه بندی می شوند، مشتری، شهر و کشور به عنوان سطوح مختلف در یک مکعب طبقه بندی می شوند. Many-to-Many Relationships : روابط چند به چندبه رابطه بین جداول در پایگاه داده اشاره می کند که یک ردیف والد در یک جدول حاوی چندین ردیف فرزند در جدول دوم باشد و بالعکس. بازنمایی روابط چند به چند اغلب دشوار است. با این حال، یک یا چند سطر در یک جدول می تواند با 0، 1 یا بسیاری از سطرها در جدول دیگر مرتبط باشد. در یک رابطه چند به چند بین جدول A و جدول B، هر ردیف در جدول A به 0، 1 یا بسیاری از سطرها در جدول B مرتبط می شود و بالعکس. Marketing Dashboard : داشبورد بازاریابیداده های سازمانی را به منظور نمایش شاخص های کلیدی عملکرد بازاریابی تجزیه و تحلیل و ارائه می کند. جذب سرنخ، نرخ تبدیل وب سایت، هزینه هر سرنخ، ترافیک وب و موارد دیگر نمونه هایی از نقاط داده ای هستند که می توانند از طریق داشبورد بازاریابی تجسم و نمایش داده شوند.Multidimensional expressions ( MDX) : عبارات چند بعدییک زبان پرس و جو برای OLAP یا پایگاه های داده رابطه ای.Measure : مقدار های عددی قابل اندازه گیریمقدار های عددی قابل اندازه گیری می تواند یک جمع، یک شمارش، یک میانگین، یک درصد و غیره باشد. نمونه هایی از آن می تواند فروش ناخالص، سود، درصد سود باشد.Member(s) : اعضاکاربران با دسترسی از پیش پیکربندی شده به پایگاه داده بر اساس نقش ها.Metadata : فرادادهمجموعه ای از داده ها که اطلاعاتی در مورد سایر داده ها می دهد. نمونه هایی از فراداده های پایگاه داده رابطه ای عبارتند از:- جدول تمام جداول یک پایگاه داده شامل، نام، اندازه و تعداد ردیف آنها در هر جدول.– جدول ستون ها در هر پایگاه داده شامل، نوع داده های ذخیره شده در هر ستون.Metrics : معیارها ی کمیمعیارهای کمی که برای ردیابی، نظارت و سنجش نتایج و موفقیت شاخص های فرآیندهای مختلف تجاری استفاده می شود. معیارها برای اطلاع رسانی پیشرفت شرکت به سمت اهداف بلند مدت و کوتاه مدت مشخص هستند.Microsoft BI Stack : مجموعه ای از ابزارهای هوش تجاری مایکروسافت که بسته به نیازهای سازمان به سطح فردی، تیمی و سازمانی پاسخ می دهد. Mobile Analytics : تجزیه و تحلیل موبایلبه دسترسی به داده‌ها، داشبوردها و گزارش‌های معنی‌دار و مشخص برای کاربران نهایی در دستگاه‌های تلفن همراه، مانند تبلت‌ها و تلفن‌های هوشمند اشاره دارد.Mobile Dashboards : داشبورد موبایلداشبورد هوش تجاری است که از طریق دستگاه تلفن همراه قابل دسترسی است. با توجه به جاذبه کسب و کار به ذهنیت , همیشه و در هر مکانی، رهبران کسب و کار از داشبوردهای تلفن همراه و تجزیه و تحلیل تلفن همراه به عنوان ابزاری برای دسترسی مؤثر، استقبال می کنند.Multidimensional Database (MDB) : پایگاه داده چند بعدینوعی پایگاه داده که برای انبارهای داده و پردازش تحلیلی آنلاین بهینه شده است.Online Analytical Processing (OLAP) : پردازش تحلیلی آنلاینیک فناوری قدرتمند برای کشف داده‌ها، از جمله قابلیت‌هایی برای مشاهده گزارش‌های بی حد و حصر، محاسبات تحلیلی پیچیده، و برنامه‌ریزی پیش‌بینی‌کننده «چه می‌شد اگر» (بودجه، پیش‌بینی). OLAP تجزیه و تحلیل چند بعدی داده های تجاری را انجام می دهد و قابلیت محاسبات پیچیده، تحلیل روند و مدل سازی داده های پیچیده را فراهم می کند. کاربردهای معمول OLAP شامل گزارش دهی تجاری برای فروش، بازاریابی، گزارش مدیریت، مدیریت فرآیند کسب و کار (BPM)، بودجه بندی و پیش بینی و همچنین گزارش مالی است.OLAP Cube : مکعب OLAPروشی برای ذخیره سازی داده ها به شکل چند بعدی، به طور کلی برای اهداف گزارش. در مکعب های OLAP، اندازه گیری های داده بر اساس ابعاد دسته بندی می شوند.One version of the truth : یک نسخه از حقیقتیک مفهوم فنی توصیف کننده ایده‌آل تجزیه و تحلیل کسب‌وکار, داشتن یک پایگاه داده متمرکز واحد (انبار داده)، که همه موارد را ذخیره می‌کند. داده های یک سازمان به شکلی ثابت و غیر زائد ترکیبی از نرم افزار، کیفیت داده و رهبری قوی داده می تواند به شرکت ها و سازمان ها در دستیابی به SVOT کمک کند.Operational Reporting : گزارش عملیاتیگزارش تاکتیکی و در لحظه که منعکس کننده و پشتیبانی از فعالیت های روزانه در سطح سازمانی است.Power BI : ابزار بصری سازی داده های تجزیه و تحلیل تجاری مایکروسافت. Power BI شامل داشبوردهای گرافیکی قوی و تجزیه و تحلیل پیشرفته در دستگاه های تلفن همراه و دسکتاپ است.Project Manager : مدیر پروژهفردی که مسئول برنامه ریزی، سازماندهی، مدیریت منابع و نظم و انضباط مربوط به تکمیل موفقیت آمیز یک پروژه یا هدف خاص است.Relational Database : پایگاه داده رابطه ایپایگاه داده ای است که برای تشخیص روابط بین اقلام ذخیره شده اطلاعات ساخته شده است. Microsoft Dynamics NAV، AX، GP و SQL همگی نمونه هایی از پایگاه داده های رابطه ای هستند. پایگاه داده های رابطه ای شامل جداول و فیلدهایی هستند که توسط کلیدها به یکدیگر متصل می شوند. آنها بهینه شده اند تا اطلاعات را به صورت منسجم در یک سیستم وارد کنند. با این حال، آنها برای دریافت اطلاعات بهینه نشده اند.Report Distribution : توزیع گزارشبه روش مورد استفاده برای انتقال اطلاعات مربوط به ذینفعان از طریق ابزارهای دستی یا خودکار اشاره دارد.Sales Dashboard : داشبورد فروشیکی از پرکاربردترین نمونه‌های هوش تجاری، داشبوردهای فروش داده‌های مربوط به فروش از جمله فرصت‌ها، قیف‌های فروش، درآمد، عملکرد محصول، پیش‌بینی، سودآوری مشتری و موارد دیگر را گردآوری و ارائه می‌کنند. با نمایش مداوم داده‌های فروش سازمان‌یافته، کسب‌وکارها می‌توانند از بخش‌های فروش رقابتی خود برای جذب مشتری استفاده کنند. Schema : طرحوارهبه سازماندهی داده ها به عنوان طرحی از نحوه چیدمان و ساخت جداول واقعیت و ابعاد برای تشکیل یک پایگاه داده رابطه ای اشاره دارد. طرحواره پایگاه داده بر اساس دانش مدیر پایگاه داده از برنامه های کاربردی احتمالی، حقایقی را که می توانند وارد پایگاه داده شوند یا مواردی که مورد علاقه کاربران تجاری احتمالی هستند را مشخص می کند.Scorecard : کارت امتیازییک نمایش گرافیکی از پیشرفت در طول زمان یک شرکت، کارمند یا واحد تجاری، به سمت برخی از اهداف یا اهداف مشخص که شاخص های کلیدی عملکرد مرتبط را برجسته می کند.Services Delivery Manager (BI delivery team) : مدیر تحویل خدمات (تیم تحویل BI)موفقیت کلی پروژه BI در یک تیم تحویل BI مسئولیت پذیر است. مدیر تحویل خدمات مسئول کارکنان است.Slowly Changing Dimensions (SCD) : تغییرات آهسته ابعادبه ابعاد داده اطلاق می شود که به آرامی و به طور غیرقابل پیش بینی تغییر می کنند، نه بر اساس یک برنامه ثابتSnowflake Schema : طرحواره دانه های برفچیدمان جداول در یک پایگاه داده چند بعدی به گونه ای که مدل فیزیکی شبیه به شکل دانه برف باشد. طرح واره دانه های برف از جداول واقعیت متمرکز تشکیل شده است که به چند بعد متصل هستند. صالح دسین صالح دسین Sat, 02 Sep 2023 23:59:33 +0330 https://virgool.io/@saleh_dasin/%D9%87%D8%AF%D9%81-%DA%AF%D8%B0%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%B1%D9%88%D8%B4-okr-jk9zk70rzwil بخش اول : مقدمههدف‌گذاری یکی از عناصر اساسی مدیریت است که به سازمان‌ها کمک می‌کند تا اولویت‌های خود را شناسایی و به آن‌ها برسند. با وجود روش‌های مختلف هدف‌گذاری، یکی از پرطرفدارترین و مؤثرترین آن‌ها OKR یا Objectives and Key Results است. OKR چارچوبی است که افراد، تیم‌ها و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا اهداف قابل اندازه‌گیری و جذاب تعریف کنند و نتایج آن‌ها را ردیابی کنند. OKR در سال‌های اخیر توسط شرکت‌های بزرگ و موفق مانند گوگل، نتفلیکس و توییتر به کار گرفته شده است و باعث شده است که آن‌ها رشد چشمگیر و نوآورانه‌ای داشته باشند. در این مقاله، قصد داریم تاریخچه OKR را بررسی کنیم و نشان دهیم که چگونه این روش هدف‌گذاری به وجود آمده است و چگونه در سطوح مختلف سازمانی پیاده‌سازی می‌شود. سؤال اصلی این است کهOKR چگونه به سازمان‌ها کمک می‌کند تا به اهداف خود برسند؟بخش دوم : اصطلاحاتبعضی از اصطلاحاتی که در OKR به کار می‌روند عبارتند از:- **Objective** یا هدف: هدفی که می‌خواهید به آن برسید. باید ملموس، واضح و الهام‌بخش باشد.- **Key Result** یا نتیجه کلیدی: معیاری که با آن پیشرفت خود را در رسیدن به هدف اندازه‌گیری می‌کنید. باید قابل اندازه‌گیری، وقت‌محور و چالش‌برانگیز باشد.- **Alignment** یا هم‌ترازی: وضعیتی که در آن مدیران، تیم‌ها و افراد فعالیت‌های روزانه خود را به اهداف سازمان مرتبط می‌کنند. OKR با افزایش شفافیت اولویت‌های سازمان، هم‌ترازی را تقویت می‌کند.- **Aspirational OKR** یا OKR جاه‌طلبانه: نوعی از OKR که ما را وادار می‌کند تا به سمت هدف‌های بلندپروازانه حرکت کنیم. این نوع از OKR نیازمند تغییر فکر و عمل ما است و ممکن است به طور کامل دست‌نیافتنی باشد.- **Committed OKR** یا OKR تعهد داده شده: نوع دیگری از OKR که ما را وادار می‌کند تا به سمت هدف‌های قابل دسترس حرکت کنیم. این نوع از OKR نسبت به جاه‌طلبانه بودن کمتر است و باید به طور کامل قابل دست‌یابی باشد.بخش سوم : تاریخچهOKR یک چارچوب هدف‌گذاری است که توسط افراد، تیم‌ها و سازمان‌ها برای تعریف اهداف قابل اندازه‌گیری و ردیابی نتایج آن‌ها استفاده می‌شود. توسعه OKR عموماً به آندرو گروو نسبت داده می‌شود که این روش را در دهه ۱۹۷۰ به اینتل معرفی کرد.OKR شامل یک هدف (یک هدف مهم، ملموس، واضح و تعریف شده) و ۳ تا ۵ نتیجه کلیدی (معیارهای موفقیت قابل اندازه‌گیری که برای ردیابی دستیابی به آن هدف استفاده می‌شوند) است. نه تنها باید اهداف مهم، ملموس، واضح و تعریف شده باشند، بلکه باید برای فرد، تیم یا سازمانی که در حال کار بر روی آن‌ها هستند، الهام‌بخش باشند.OKR دارای تاریخچه‌ای طولانی است که می‌توان آن را به سال ۱۹۵۴ بازگرداند که پیتر دراکر MBO یا Management by Objectives را اختراع کرد. در سال ۱۹۶۸، آندرو گروو به اینتل پیوست و MBO را به چارچوب OKR که امروز آن را می‌شناسیم، توسعه داد. جان دور در سال ۱۹۷۴ به اینتل پیوست و در طول زمان خود در آنجا OKR را یاد گرفت.بعد از اینکه OKR در اینتل معرفی شد، جان دور این روش را به شرکت‌های دیگری مانند گوگل، نتفلیکس و توییتر نیز آموزش داد و باعث شد که آن‌ها اهداف خود را بهتر تعریف و ردیابی کنند.OKR برای سطوح مختلف سازمانی مانند شرکت، تیم و فرد قابل استفاده است. برای پیاده‌سازی OKR باید اهداف را با توجه به ماموریت و چشم‌انداز سازمان تعیین کرده و نتایج کلیدی را برای اندازه‌گیری پیشرفت در رسیدن به آن‌ها انتخاب کنید.برای نمونه، گوگل در سال ۲۰۱۹ این اهداف را برای خود تعریف کرده بود:- **افزایش رضایت مشتریان** با کاهش زمان بارگذاری صفحات وب، افزایش دقت جستجو و بهبود تجربه کاربری- **افزایش سودآوری** با افزایش درآمد تبلیغات، کاهش هزینه‌های عملیاتی و بهبود بازده سرمایه‌گذاری- **افزایش نوآوری** با توسعه محصولات جدید، افزایش تعامل با کاربران و جذب استعدادهای خلاقبرای هر یک از این اهداف، چندین نتیجه کلیدی قابل اندازه‌گیری وقت‌محور تعریف شده بود. برای مثال، برای هدف اول، نتایج کلیدی زیر در نظر گرفته شده بود:- **کاهش زمان بارگذاری صفحات وب** به زیر ۳ ثانیه در ۹۰٪ موارد تا پایان سال- **افزایش دقت جستجو** به بالای ۹۵٪ با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی تا پایان سال- **بهبود تجربه کاربری** با افزودن قابلیت‌های جدید مانند صوت، تصویر و مکالمه به جستجو تا پایان سالبخش چهارم : OKR از دیدگاه اخلاقبررسی OKR از لحاظ اخلاقی موضوعی است که در سال‌های اخیر مورد توجه قرار گرفته است. برخی از جنبه‌های اخلاقی که می‌توان در مورد OKR مطرح کرد عبارتند از:- **تاثیر OKR بر رفتار کاربران و جامعه**: برخی از شرکت‌های بزرگ و موفق که از OKR استفاده می‌کنند، مانند فیس‌بوک و یوتیوب، با چالش‌های اخلاقی روبرو شده‌اند. برای مثال، فیس‌بوک در سال ۲۰۱۶ با انتشار اخبار جعلی و تاثیر آن بر انتخابات آمریکا دست و پنجه نرم کرد. یا یوتیوب که با بهینه‌سازی زمان تماشای ویدئوها، باعث شد که محتوای خشونت‌آمیز، توطئه‌گرا و تحریک‌آمیز بیشتر پخش شود. این شرکت‌ها باید در نظر داشته باشند که OKR نباید به هزینه آسیب به کاربران و جامعه پیگیری شود. بلکه باید با اصول اخلاقی هماهنگ باشد.- **شفافیت و عدالت در تعیین و ردیابی OKR**: OKR باید به صورت شفاف و عادلانه در سطح سازمان تعریف و ردیابی شوند. این به این معناست که همه افراد در فرآیند هدف‌گذاری شرکت داشته باشند و نظرات و پیشنهادات آن‌ها مورد توجه قرار گیرد. همچنین، نحوه اندازه‌گیری و ارزیابی نتایج کلیدی باید به صورت شفاف و قابل فهم باشد. نباید از معیارهای خلاف واقع، منفعل، خودسانسور یا دستکار شده استفاده شود.- **پذیرش شکست و چالش**: OKR باید به عنوان یک فرصت برای چالش پذیری، یادگیری و رشد دیده شوند. نباید به عنوان یک ابزار برای تنبیه، سلطه گرایی یا فشار روانی استفاده شوند. در صورت عدم دست‌یابی به OKR، باید علل آن را تحلیل کرده و راه‌حل‌های بهبود را پیدا کرده و پذیرفت.بخش پنجم : زیرساخت های مورد نیاز okrزیرساخت OKR به مجموعه‌ای از اصول، فرآیندها، ابزارها و نیروهای انسانی گفته می‌شود که برای پیاده‌سازی و ردیابی OKR در سطح سازمان لازم است. برخی از جنبه‌های زیرساخت OKR عبارتند از:- **فرهنگ سازمانی**: برای موفقیت OKR، باید یک فرهنگ همکاری، شفافیت، چالش‌پذیری و یادگیری در سازمان وجود داشته باشد. افراد باید به تعریف و ردیابی OKR مشارکت کنند و نظرات خود را به اشتراک بگذارند. همچنین باید شکست را به عنوان یک فرصت برای بهبود دیده و از آن درس بگیرند.- **فرآیند تعیین و ردیابی OKR**: برای پیاده‌سازی OKR، باید یک فرآیند منظم و مشخص داشته باشید که در آن اهداف و نتایج کلیدی در سطوح مختلف سازمان تعریف، هم‌تراز، اجرا و ارزیابی شوند. معمولاً OKR به صورت فصلانه یا سالانه تعیین می‌شوند و در طول دوره با استفاده از جلسات روبرو، نظرسنجی‌ها، گزارش‌ها و داشبوردها ردیابی می‌شوند.- **ابزار پشتیبان**: برای کمک به فرآیند OKR، ممکن است نیاز به استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری یا سخت‌افزاری باشد که قابلیت‌های مختلفی را فراهم کنند. برای مثال، ابزارهای تحلیل داده‌ها، پلتفرم‌های همکاری، سامانه‌های مدیریت پروژه، سامانه‌های ردگیر و دستگاه‌های اندازه‌گیر.- **نقش‌های کلیدی**: برای پشتیبانی از OKR، ممکن است نقش‌های خاص و مسئولین آن‌ها تعریف شوند که وظایف خاص در فرآیند OKR دارند. برای مثال، نقش رهبر OKR کسی است که به عنوان حامی و هادی OKR در سطح سازمان عمل می‌کند. نقش صاحب OKR کسی است که به عنوان مسئول تعریف و رسیدن به یک OKR خاص عمل می‌کند. نقش شرکت‌کننده OKR کسی است که به عنوان عضو گروه چابک چالش پذیر در تعريف و رسيدن به OKR مشارکت می‌کند.بخش ششم : چالش ها در هدف گذاری OKRبرای پیاده سازی هدف گذاری okr در یک سازمان، چالش های مهمی وجود دارد که باید در نظر گرفت. برخی از این چالش ها عبارتند از:- اندازه گیری نتایج- جداسازی نتایجی که توسط تیم های مختلف تحت تأثیر قرار می گیرند- ترکیب okr های بالا به پایین و پایین به بالا- okr های خاص راه حل در مقابل okr های خاص نتیجه کسب و کار- دانه بندی مناسب برای فعال کردن هماهنگی تیم- okr های زیاد ممکن است باعث شود تیم تمرکز خود را از دست دهد- ایجاد okr های معمول کسب و کار- تنظیم و فراموش کردن okr ها- اشتباه کردن اهداف سطح شرکت با هدف های درآمد- عدم حفظ تصویر بزرگ در ذهن- داشتن اهداف زیاد- تعیین اهدافی که خیلی چالش برانگیز یا خیلی آسان باشند- داشتن نتایج کلیدی غیرقابل اندازه گیری- استفاده از کلمات مانند "حداقل" یا "بالاتر" برای نتایج کلیدیبرای رفع این چالش ها، لازم است که با دقت و بازخورد منظم okr ها را تعریف، پیگیری، مدیریت و بازبینی کنید. همچنین باید اطمینان حاصل کنید که okr های شما با سطوح بالاتر و پایین تر سازمان همخوانی دارند و به رشد شرکت کمک می کنند.در اینجا به توضیح برخی چالش ها میپردازیم:- اندازه گیری نتایج: این چالش زمانی پیش می آید که نتایج کلیدی شما قابل اندازه گیری و محسوس نباشند. برای رفع این چالش، باید از شاخص های عملکرد کلیدی (KPI) استفاده کنید که به شما نشان دهند که چقدر به هدف خود نزدیک شده اید. برای مثال، اگر هدف شما افزایش رضایت مشتری است، می توانید از نرخ بازگشت مشتری، نت پروموتر اسکور (NPS)، یا تعداد بازخوردهای مثبت به عنوان KPI های خود استفاده کنید.- جداسازی نتایجی که توسط تیم های مختلف تحت تأثیر قرار می گیرند: این چالش زمانی پیش می آید که نتایج شما به عوامل خارج از کنترل شما بستگی دارند. برای رفع این چالش، باید از okr های خاص راه حل خود دوری کنید و به جای آن okr های خاص نتیجه کسب و کار را در نظر بگیرید. به عبارت دیگر، به جای تمرکز بر روش انجام کار، بر روی پیامد مورد نظر تمرکز کنید. برای مثال، اگر هدف شما افزایش بازاریابی است، به جای تعیین okr های مبتنی بر تعداد پست های شبکه های اجتماعی، okr های مبتنی بر تعداد بازدیدکنندگان وب سایت، تعداد لید ها، یا تعداد فروش را در نظر بگیرید.- ترکیب okr های بالا به پایین و پایین به بالا: این چالش زمانی پیش می آید که okr های شما با سطوح بالاتر و پایین تر سازمان همخوانی ندارند. برای رفع این چالش، باید okr های خود را با استفاده از فرآیند دوطرفه تعریف کنید. به این معنی که okr های سطح شرکت را به عنوان منبع الهام بگیرید و okr های سطح تیم و فرد را با در نظر گرفتن نقش و قابلیت های خود پیشنهاد دهید. سپس با سطح بالاتر خود مذاکره کنید تا از هماهنگی و توافق اطمینان حاصل کنید.- دانه بندی مناسب برای فعال کردن هماهنگی تیم: این چالش زمانی پیش می آید که okr های شما برای تیم خود خیلی بزرگ یا خیلی کوچک باشند. برای رفع این چالش، باید okr های خود را به گونه ای تعریف کنید که هر عضو تیم بتواند به آنها کمک کند و از آنها استفاده کند. برای مثال، اگر هدف شما افزایش رشد است، به جای تعیین okr های مبتنی بر درآمد کل، okr های مبتنی بر نرخ رشد، نرخ چرخش، یا نرخ سودآوری را در نظر بگیرید.- okr های زیاد ممکن است باعث شود تیم تمرکز خود را از دست دهد: این چالش زمانی پیش می آید که شما بیش از حد okr ها را پر کنید و در نتیجه اولویت بندی و تصمیم گیری را سخت کنید. برای رفع این چالش، باید okr های خود را به حداقل برسانید و فقط بر روی چند هدف اصلی تمرکز کنید. به عنوان قاعده کلی، پیشنهاد می شود که هر سطح سازمان (شرکت، تیم، فرد) حداکثر سه هدف داشته باشد و هر هدف حداکثر پنج نتیجه کلیدی داشته باشد.بخش هفتم : خلاقیت در پیاده سازی OKRخلاقیت در پیاده سازی okr ممکن است وجود داشته باشد و می توان روش های خلاقانه ای را به آن پیشنهاد داد. اینجا چند مثال از روش های خلاقانه آورده شده است:- استفاده از نرم افزار های مخصوص okr برای ردیابی و به روزرسانی okr ها به جای استفاده از صفحات گسترده. این روش می تواند به شما کمک کند تا okr های خود را به صورت دقیق، قابل اندازه گیری، و قابل دسترس نگه دارید و همچنین با سایر تیم ها و سطوح سازمان همگام سازید.- استفاده از چارچوب Flowing OKRs برای تبدیل okr ها به یک فرآیند مداوم به جای یک نقطه لمس ماهانه. این روش می تواند به شما کمک کند تا با استفاده از حلقه های بازخورد سریع، okr های خود را بر اساس نتایج و خروجی ها تعریف کنید و با همکاران خود همکاری کنید به جای گزارش دادن به آنها.- استفاده از OKR Canvas برای تعریف و تصور okr های خود. این روش می تواند به شما کمک کند تا با استفاده از یک قالب ساده و گرافیکی، okr های خود را بر اساس ماموریت، بینش، فرض، و فعالیت های خود شکل دهید و آنها را با سایر علاقه مندانبه اشتراک بگذارید.یک راه خلاقانه دیگر که یک پیشنهاد و یک ایده شخصی است و تا کنون جایی مطرح یا اجرا نشده است:این روش را می توانید OKR Game نام بگذارید. این روش به شما کمک می کند تا با استفاده از یک بازی سرگرم کننده و رقابتی، okr های خود را تعریف، اجرا، و ارزیابی کنید. این روش به این صورت است:- هر تیم یا فرد باید یک نام و یک لوگو برای خود انتخاب کند و آنها را در یک تخته بازی قرار دهد.- هر تیم یا فرد باید okr های خود را بر اساس چارچوب SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, and Time-bound) تعریف کند و آنها را در یک کارت بازی بنویسد.- هر تیم یا فرد باید okr های خود را با سایر بازیکنان به اشتراک بگذارد و از آنها درخواست بازخورد بدهد. بازخوردها می توانند شامل نظرات، پرسش ها، چالش ها، یا حمایت های مثبت باشند.- هر تیم یا فرد باید okr های خود را در طول دوره زمانی مشخص (مثلاً یک ماه) پیگیری و به روزرسانی کند و نتایج خود را در کارت بازی ثبت کند.- در پایان دوره زمانی، هر تیم یا فرد باید okr های خود را ارزیابی کند و نمره ای بین صفر تا صد به آنها بدهد. نمرات باید بر اساس معیارهای شفاف و قابل اندازه گیری محاسبه شوند.- نمرات هر تیم یا فرد در تخته بازی نشان داده می شوند و بازیکنان می توانند جایزه های مختلف (مثلاً ستاره، مدال، جام، گواهینامه، ...) را دریافت کنند.- بازخوردهای نهایی درباره okr ها و فرآیند بازی در جلسه اختتامیه به اشتراک گذاشته می شوند و نقطه قوت و ضعف های آنها شناسایی می شوند.بخش هشتم : OKR - فرهنگ سازمانی – طرز تفکربرای ایجاد طرز فکر و فرهنگ سازمانی مناسب برای پیاده سازی okr، چند مرحله و راهکاری وجود دارد که می توانید از آنها استفاده کنید. اینجا چند مثال از آنها را آورده ام:- تمرکز بر هدف و نوآوری: باید okr های خود را بر اساس ماموریت و دیدگاه بلند مدت شرکت تعریف کنید و بر روی کارهایی که به شما کمک می کنند تا به تأثیر و رشد بیشتر برسید، تمرکز کنید. okr های شما نباید شامل فعالیت های روزمره یا عادی باشند، بلکه باید شامل اهدافی باشند که \"توجه ویژه\" را مستحق باشند.- پذیرش شکست: باید okr های خود را به گونه ای تعیین کنید که چالش برانگیز باشند و شما را به خارج از منطقه راحتی خود ببرند. این به شما کمک می کند تا به اهداف بلندپروازانه تان برسید. اما برای این کار، باید احتمال شکست را نیز قبول کنید و از آن نترسید. یک فرهنگ سازمانی مثبت و حمایت کننده می تواند به شما کمک کند تا از شکست درس بگیرید و به جای تقصیر گذاری، به بهبود عملکرد خود بپردازید.- ایجاد فضای محاوره: باید okr های خود را با سایر اعضای تیم و سطوح سازمان به اشتراک بگذارید و بازخوردهای مستمر دریافت و داده کنید. این به شما کمک می کند تا همگرایی، همکاری، و تعهد را در سطح سازمان افزایش دهید. همچنین باید okr های خود را در طول دوره زمانی مشخص (مثلاً یک ربع) پیگیری، به روزرسانی، و بازبینی کنید و نتایج خود را به صورت شفاف و قابل دسترس نشان دهید.- استفاده از نرم افزار های مناسب: باید از نرم افزار های مخصوص okr استفاده کنید که به شما امکانات لازم را برای تعریف، ردیابی، گزارش گیری، و به اشتراک گذاری okr های خود بدهند. این نرم افزار ها می توانند به شما کمک کنند تا okr های خود را با استفاده از قالب های آماده، داشبورد های گرافیکی، نمودارهای پیشرفت، و اعلان های خودکار شکل دهید و آنها را با سایر تیم ها و سطوح سازمان همگام سازید.بخش نهم: کمک هوش تجاری به پیاده سازی OKRنقش هوش تجاری و پاور بی آی در OKR به این صورت است که هوش تجاری یا BI یک فرآیند مبتنی بر تکنولوژی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه اطلاعات عملی است که به مدیران و کارمندان کمک می‌کند تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرند. پاور بی آی یا Power BI یک بستر هوش تجاری و مدیریت اطلاعات کسب و کار است که ابزارهایی برای جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تجسم و به اشتراک گذاری داده‌ها برای کاربران تجاری غیر فنی فراهم می‌کند. OKR یک روش برای تعیین اهداف و نتایج کلیدی در سطح سازمان، تیم یا فرد است که به هماهنگ سازی استراتژی بازده با پشتکار تیم سطح را در حمایت از آن استراتژی. با استفاده از هوش تجاری و پاور بی آی، مدیران می‌توانند داده‌های مربوط به OKR خود را به راحتی جمع آوری، پاکسازی، مدل سازی، نمایش و به اشتراک بگذارند. همچنین می‌توانند با استفاده از نمودارها، داشبوردها و پرس و جوهای هوشمند، بینش‌های عمقی را از داده‌های خود به دست آورند و پاسخ‌گو باشند.هوش تجاری می‌تواند به تیم‌های OKR کمک کند که:- داده‌های مربوط به اهداف و نتایج کلیدی خود را به راحتی جمع آوری، پاکسازی، مدل سازی، نمایش و به اشتراک بگذارند.- بینش‌های عمقی را از داده‌های خود به دست آورند و پاسخ‌گو باشند.- روند پیشرفت خود را در مقابل اهداف خود اندازه‌گیری و ارزیابی کنند.- با استفاده از نمودارها، داشبوردها و پرس و جوهای هوشمند، تحلیل‌های پیشرفته و پیش بینی‌های دقیق را انجام دهند.- هماهنگی و همبستگی بین تیم‌های مختلف را افزایش دهند و استراتژی سازمان را پشتیبانی کنند.بخش دهم: چه زمانی نیاز به پیاده سازی OKR در یک سازمان احساس میشود:یک سازمان ممکن است در شرایط زیر نیاز به استفاده از OKR را احساس کند:- وقتی که می‌خواهد اهداف بلند مدت و استراتژیک خود را به نتایج قابل اندازه‌گیری و عملی تبدیل کند.- وقتی که می‌خواهد هماهنگی و همبستگی بین تیم‌های مختلف را افزایش دهد و از پراکندگی و تضاد در اولویت‌ها جلوگیری کند.- وقتی که می‌خواهد تمرکز و روحیه کارکنان را بالا ببرد و آنها را درگیر و مشارکت‌پذیر در تعیین و دستیابی به اهداف کند.- وقتی که می‌خواهد بازخورد و یادگیری مستمر را در فرآیند کار خود جای دهد و از خطاها به عنوان فرصت‌های بهبود استفاده کند.- وقتی که می‌خواهد خلاقیت و نوآوری را در سطح سازمان تشویق کند و به تیم‌ها اجازه دهد که ریسک بپذیرند و از روش‌های جدید آزمایش کنند. صالح دسین صالح دسین Fri, 07 Jul 2023 14:52:09 +0330 https://virgool.io/@saleh_dasin/%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D9%82%D8%B3%D9%85%D8%AA-%D8%A7%D9%88%D9%84%DA%86%D8%B1%D8%A7-cmmhlntbsget سلام دوستان,میتونید هر دو هفته یکبار با من همراه باشید تا با هم بررسی کنیم که چطور باید یک کسب و کار رو هوشمند کرد. هوشمند سازی کسب و کاراحتمالا اولین سوال این خواهد بود که چرا کسب و کار من باید هوشمند شود ؟ چه نیازی به آن دارم ؟جه ارزش افزوده ای برای من خواهد داشت ؟چطور به آن اعتماد کنم؟چرا هوشمندی کسب و کار؟اگر بخواهم خیلی کوتاه بیان کنم به شما خواهم گفت تمام مسائل هوشمند سازی برای پاسخ به سوالات شما در مورد بیزینسی که در آن فعال هستید شکل خواهد گرفت!شاید لازم باشد در مورد این مساله کمی بیشتر توضیح دهم.فرض کنید من یک توزیع کننده یا تولید کننده هستم و سوال من این است که به ازای هر مشتری اگر برای سفارش چه کالایی تماس گرفت برای فروش بیشتر به او پیشنهاد خرید چه کالای دیگری را بدهم که درصد قبول خرید آن توسط آن مشتری بیشتر باشد. مثالی دیگر : برای چه مشتریانی با چه روشی باندلینگ برای سبد محصولات طراحی کنم که با چه قیمتی و چه تخفیفی آن را عرضه کنم!شما میتوانید سوالات بسیار زیاد دیگری نیز داشته باشید. وضعیت جاری من چگونه است ؟ در این هفته چه کالایی بیشتر فروش رفته ؟ در چه شهری چه کالایی بیشتر مناسب فروش است؟سود خالص و ناخالصم در این لحظه نسبت به سال گذشته چه تفاوتی داشته است و بینهایت سوال دیگرممکن است سوالات شما به سمت تولید سوق پیدا کند و از خود بپرسید چقدرر زمان برای تولید این قطعه صرف شده و یا چقدر زمان و هزینه صرف انجام این پروژه شده و آن را چطور قیمت گذاری کنم؟و باز میتوانید همچنان سوالات زیادی داشته باشید و اندفعه پایه ای تر بپرسید.گلوگاه های تولید یا فروش من کجاست ؟ نیاز به نیرو یا دستگاه جدید دارم ؟ برای استخدام نیرو چه فردی با چه توانایی باید استخدام کنم ؟ حقوق همچین فردی چقدر خواهد بود ؟ و همچنان این سوالات ادامه دار خواهد بودهوشمند ساختن کسب وکار به این منظور ایجاد خواهد شد که پاسخ سوالات شما را بدهد.حال هر چه این سوالات دقیق تر مطرح شوند هوشمندی برای شما مفهوم و ارزش بالاتری خواهد داشت.حال اینکه چگونه به آن اعتماد کنید ,کافی است نیم نگاهی به شرکت های بزرگ چه در ایران و چه در جهان بیاندازید تا ببینید چگونه با پاسخ دادن به سوالات بالا تحول بسیار عظیمی در کسب کار خود ایجاد نموده اند.زمانی که شما پاسخ های خود را دریافت نمودید میتوانید با ایجاد یک چرخه PDCA و بهتر کردن روش ها به کسب و کار خود جانی دوباره ببخشید.PDCAاما اینکه چه الزاماتی برای اینکار وجود دارد که شما سازمانی هوشمند داشته باشید در مقاله بعدی به توضیح آن خواهم پرداخت.با ما همراه باشید. صالح دسین صالح دسین Fri, 13 May 2022 01:04:33 +0430 https://virgool.io/@saleh_dasin/%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D8%A8%DB%8C%D9%85%D9%87-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%D8%B9%D9%85%D9%88%D9%85-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF%D8%AA%D8%B1-%D9%85%DB%8C%D8%B4%D9%88%D8%AF-rg9ef7kzn4ej صنعت بیمه از گذشته تا به امروز برای عموم افراد جامعه کارایی زیادی نداشته است. نهایتا هر شخصی با اجبار یک بیمه شخص ثالث؛ با حداقل تعهدات مالی آن هم با شرایط اقساطی میگرفت و تصور بر این بود که مبلغی را به زور بابت هیچ از او گرفته اند .امروزه با رشد فرهنگ عمومی و دسترسی به تکنولوژی و زیاد شدن اطلاعات عمومی ؛ این باور که خرید یک تعهد نه تنها بی مصرف نیست بلکه یک نیاز واجب تر از نان شب است به وجود آمده است . فردی که بیمه شخص ثالث خریداری مینماید دیگر میداند که چه چیزی خریداری کرده است و چقدر ارزان .برای یک بیمه تقریبا سه میلیون تومانی برای یک سال شرکت بیمه تعهد مینماید در هر بار تصادف 50 میلیون تومان خسارت مالی ؛ 480 میلیون تومان حوادث راننده و 640 میلیون برای شخص ثالث دیه پرداخت نماید که ممکن است این مبلغ برای یک تصادف که منجر به فوت نشده است حتی بالاتر هم رود و شما تعهدی بینهایت خریداری میکنید برای ریسک بزرگی به نام رانندگی.سانحه رانندگیجهت خرید بیمه اتومبیل خود از طریق سایت زیر میتوانید اقدام نمایید https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%b4%d8%ae%d8%b5-%d8%ab%d8%a7%d9%84%d8%ab/ اما شاید در گذشته این بیمه تنها بیمه ای بود که عموم مردم از آن استفاده میکردند و کارایی داشت؛ اما امروز بیمه نامه های دیگری نیز با کارایی عمومی به مردم معرفی شده است؛ که بسیار کاربردی میباشد و برای هر شخصی لازم و ضروری است ؛مثل بیمه بدنه در کنار بیمه شخص ثالث که با این قیمت خودرو اگر بیمه بدنه در کنار بیمه شخص ثالث نباشد بیمه خودرو ما کامل نخواهد بود که خب برای سرقت خودرو یا حتی سرقت فقط باطری یا یکی از وسایل خودرو مانند ضبط خودرو همچنین برخورد با جسم ثابت و سایر مسائل این بیمه نامه نیز بسیار ضروری و کارآمد به نظر میآید . خودرو های معمولی حتی با زیر یک میلیون تومان میتوانند این بیمه نامه را تهیه نمایند که جای بسی خوشحالیست . تعهدات خیلی خوب با حق بیمه خیلی پایین ؛ به نظر فوق العاده است .بیمه بدنه https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%a8%d8%af%d9%86%d9%87-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d9%88/ اما بیمه های جذاب تری نیز وجود دارد که مربوط به انسان هاست و همین امر صنعت بییمه را برای عموم مردم کاربردی تر کرده است .بیمه هایی که فرد میتواند در صورت فوت با پولی که خانواده وی از بیمه دریافت میکنند از خانواده خود مراقبت نماید یا در صورت از کار افتادگی همچنین پوشش بیماری های خاص وکرونا و حتی پوشش تکمیلی و دندانپزشکی وپوشش آتش سوزی که این فقط یک روی ماجراست . آن روی دیگر ماجرا این است که در این بیمه نامه علاوه بر کلیه پوشش ها پول شخص پس انداز نیز میشود و حتی در سود شرکت بیمه سهیم میشود وقطعا سودی بالاتر از سود بانکی برای شخص دارد که میتواند در انتهای قرار داد اصل و سود پول خود را به صورت حقوق یا به صورت یکجا دریافت نماید . و این فوق العاده است .شاید واجب تر از اینکه خودرو خود را بیمه نماییم این باشد که خود را بیمه کنیم تا بتوانیم از پوشش های بیمه ای استفاده کنیم .بیمه زندگی https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%b2%d9%86%d8%af%da%af%db%8c/ و اما بیمه کرونا نیز که با آمدنش نشان داد که چقدر صنعت بیمه کاربردی تر و نقش آن پررنگ تر و چقدر به روز تر شده است . در حال حاضر فردی که مشغول به کار است میتواند از این بیمه نامه استفاده نماید تا اگر دچار بیماری کرونا شد و هیچ علامتی نداشت و فقط مجبور بود در منزل بماند . مبلغ سه میلیون تومان و اگر بیماری آن حاد شد و به بیمارستان رفت مبلغ 15 میلیون تومان به مدت سه ماه یعی ماهیانه 5 میلیون تومان و اگر خدای ناکرده فوت شد مبلغ 90 میلیون تومان به مدت 18 ماه و ماهی 5 میلیون به خانواده او تعلق بگیرد . که همین بیمه نیز طرح های متنوعی دارد که طرح طلایی و نقره ای و برنزی در بیمه تعاون پیش بینی شده است.بیمه کرونا https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%da%a9%d8%b1%d9%88%d9%86%d8%a7-%d8%a7%d9%86%d9%81%d8%b1%d8%a7%d8%af%db%8c/ همچنین طرح بیمه توقف کسب وکار که بیمه تعاون معرف آن بود و در حال حاضر این طرح انحصارا در اختیار بیمه تعاون میباشد . در صورتی که شغل شما هم بخاطر کرونا به خطر افتاده و هر چند وقت یکبار بخاطر شیوع این ویروس دستور به تعطیلی کسب و پیشه شما میدهند ؛ میتوانید از این بیمه نامه استفاده نمایید . این بیمه نامه برای هر شغلی چند طرح و برای هر طرحی غرامتی در نظر گرفته است که به عنوان مثال مهد کودک با حق بیمه سالانه 900 هزار تومان میتواند برای یک سال 60 میلیون تومان غرامت دریافت کند یعنی بابت بسته شدن هر روز روزی یک میلیون تومان برای 60 روز در سال . https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%aa%d9%88%d9%82%d9%81-%da%a9%d8%b3%d8%a8-%d9%88-%da%a9%d8%a7%d8%b1/ و در آخر بیمه تکمیل درمان که نیاز ضروری هر خانواده ایرانی است . برای هزینه های پزشکی ؛ عمل های جراحی؛ بستری حتی ویزیت و دارو که با حق بیمه بسیار ناچیزی در سال میتوان این بیمه نامه را تهیه نمود . این بیمه نامه را هر فرد میتواند برای خود و خانواده خود به تنهایی خریداری نماید یا سازمان ها در جهت آرامش پرسنل خود میتوانند این بیمه نامه را برای آنها تهیه کنند . که در صورتی که فرد به تنهایی تهیه کند خب مبلغی متفاوت تر با زمانی که گروهی 100 نفره یا آن هم متفاوت است با زمانی که گروهی بالای 100 نفر این بیمه نامه را خریداری کنند . اما به هر صورت که خریداری شود در ناچیز بودن مبلغ بیمه نامه نسبت به تعهدات سنگین این بیمه بسیار به صرفه و فوق العاده میباشد.بیمه تکمیل درمان https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%aa%da%a9%d9%85%db%8c%d9%84-%d8%af%d8%b1%d9%85%d8%a7%d9%86/ بیمه آتش سوزی هم که جای توضیح ندارد و کافیست یادی از ساختمان پلاسکو کنیم یا آتش سوزی هایی که گاه و بی گاه هنگام عبور از خیابان آژیر خودروهای آتش نشانی را میشنویم .بیمه آتش سوزی https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%a2%d8%aa%d8%b4-%d8%b3%d9%88%d8%b2%db%8c/ و کلام آخر اینکه امروز اگر تعهدی میخریم برای فردایی امن تر که دارایی خود را در برابر حوادث حفط کنیم این نشانه فرهنگ و شعور بالای ماست برای محافظت از اموال و خانواده خود . کارایی واقعی صنعت بیمه برای عموم مردم از جایی شدت گرفت که مردم واقعا درک عمیقی از تعهداتی که صنعت بیمه به آنها میدهد در مقابل هزینه بسیار پایین داشتند و امروز صنعت بیمه در ایران بسیار به روز و کارایی بسیاری برای عموم مردم دارد .آگاهی هر چه بیشتر مردم از صنعت بیمه موجب حفط ثروت وآرامش آنها میشود پس با انتشار این مقاله دیگران را نیز از کارایی این صنعت آگاه کنیم . https://bimetaavonsh.ir/ صالح دسین صالح دسین Tue, 04 May 2021 18:24:29 +0430 https://virgool.io/@saleh_dasin/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D8%B4%D8%BA%D9%84-%D8%AF%D9%88%D9%85-%D9%BE%D8%B1-%D8%AF%D8%B1%D8%A2%D9%85%D8%AF-%D9%BE%DB%8C%D8%AF%D8%A7-%DA%A9%D9%86%D9%85-gd8jzrw1et91 امروزه یک شغل واقعا کفایت مخارج زندگی را نمیدهد آن هم با حقوق های انقدر پایین بنابراین مجبوریم برای گذران زندگی کاری کنیم و به این سوال برخورد خواهیم کرد که چگونه شغل دوم پیدا کنم؟خب گاهی به اسنپ فکر میکنیم ولی آیا واقعا اسنپ شغل پر درآمدی است ؟ در شهرستانهای کوچک که کلا هیچ به دلیل اینکه کرایه بین 5 تا 8 هزار تومان و در شهرهای کمی بزرگتر هم با اندکی کرایه بیشتر و مسیر بیشتر و شهری مانند تهران نیز با آن ترافیک و مسیرهای طولانی واقعا به صرفه است برویم و ماشین اگر پراید داریم حداقل 50 میلیون تومان سرمایه خود را از بین ببریم ؟اصلا ماشین هیچ موارد دیگر چه ؟ هزینه تعویض روغن ؛استهلاک ؛لنت؛تسمه تایم؛ ریسک تصادف و چیزهای دیگر و همه این ها به کنار اگر کارمند هستیم آیا نباید کاری کنیم که رشد کنیم ؟ آیا رانندگی کمکی به رشد ما خواهد نمود ؟ آیا شغل دومی نباید داشته باشیم که باعث شکوفایی استعداد نهفته در ما شود که در ادامه بتوانیم در شغل اصلی خود نیز پیشرفت قابل توجه کنیم ؟ اسنپ؟!!خب شاید به خود بگویید که من کاری بلد نیستم اگر هم باشم فرصت ندارم همش سر کار هستم و بعد خسته نمیتوانم در ساعت منظمی خود را به محل کاری دیگری برسانم و و و و اگر شرایط شما نیز همینطور است و دنبال شغلی میگردید که به شما کمک کند که هم پیشرفت مالی داشته باشید و هم چیزی یاد بگیرید مقاله را دنبال کنید شغل دوم پر درآمد ومطمعنیکی از مشاغلی که نیاز به سرمایه اولیه ندارد مانند بورس که آن هم همه سرمایه شما را ممکن است از بین ببرد یا ارزهای دیجیتال که آن هم با این قیمت سر به فلک کشیده بیت کوین همه معتقد هستند این رشد اشک خیلی ها را در خواهد آورد و سقوط جالبی را پیش رو خواهد داشت به هرحال شغل فری لنسری میباشدفریلنسرها در هر جایی و هر ساعتی میتوانند کار کنند و از هر چیزی که بلد هستند پول در بیاورند مثلا کار تایپ یا کار تولید محتوی یا هر چیز دیگری شغل دیگری که جالب است و میتوان از آن کسب درآمد کرد مشاور فروش بیمه نامه است که نه نیاز به دفتر دارد نه نیاز به مجوز نه نیاز به کار اضافی و سخت . کافی است با یک نمایندگی صحبت کنید و بیمه های آشنایان و همکاران خود را در آن نمایندگی صادر نمایید که علاوه بر اینکه میتوانید از کارمزدهای خیلی خوب استفاده کنید بیمه خودرو خودتان نیز نصف قیمت محاسبه شود همچنین میتوانید برای خود حقوق ثابت مادام العمر ایجاد کنید . یعنی 5 سال بیمه نامه بفروشید تا 10 سال کارمزد بگیرید . این ویژگی را برخی از نمایندگان بیمه برای ایجاد شبکه فروش خود برای افراد ایجاد میکنند که در ادامه به معرفی نمایندگی بیمه تعاون شاهین شهر و توضیح مختصر از نحوه پرداخت کارمزد این نمایندگی و ثبت نام برای این شغل میپردازیم .اول به این قضیه بپردازیم که چه بیمه ای بفروشیم که یک بار فروش برابر 5 سال کارمزد باشد؟!!!!در بیمه تعاون بیمه ای وجود دارد به نام بیمه زندگی در این نوع بیمه نامه شخص میتواند از پوشش های فوت و از کارافتادگی بیمه شده یا بیمه گذار استفاده نماید یا پوشش های بیمه ای آتش سوزی و امراض خاص و کرونا که برای توضیحات بیشتر میتوانید به لینک زیر مراجعه نمایید https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%b2%d9%86%d8%af%da%af%db%8c/ اگر بخواهید در این فروش این نوع بیمه نامه فعالیت نمایید تا 5 سال کارمزد خواهید گرفت بله یک بار فروش 5 سال کارمزد و این برای شخصی که بخواهد برای مدتی تا ارتقا شغلی و بهتر شدن درآمد کار کند عالی است بیاید مقایسه کنیم با اسنپ هر چند مقایسه خوبی نیست . شما در اسنپ درآمد کسب میکنید اما شغل رانندگی است دوم اینکه درآمد شما در نهایت خرج خودرو خودتان خواهد شد و بعد از 5 سال کار کردن یک ماشین خراب روی دست شما مانده و حالا باید افزایش حقوق خود را خرج تعمیر ماشین کنید اما در فروش این بیمه نامه شما یک نماینده بیمه هستید دوم اینکه نیاز نیست از خانه خارج شوید فقط کافیست بین همکاران یا آشنایان و در شبکه های اجتماعی تبلیغ نمایید .کلی بیمه نامه برای شما می آید و در نتیجه شما نیز با شغل بیمه گری آشنا شده اید و میتوانید پس از بازنشستگی یک دفتر برای خود اجاره کنید و مجوز بگیرید و کسب و کار خودتان را راه اندازی کنید . بعد از چند سال هم که مشکل مالی شما حل شد ارتقا پیدا کردید یا در آمد بهتری داشتید نخواستید به کار کردن ادامه دهید فقط مشغول گرفتن کارمزد خواهید بود . به فعالیت خودتان میپردازید و هر ماه پیامکی برای شما می آید مبنی بر کارمزد بیمه نامه فلان ... که مثلا 4 سال پیش فروخته بودید . این بار جای اینکه افزایش حقوق خود را خرج خودرو خود کنید کارمزهای خود را خرج خرید ماشین بهتر میکنید .و در این مدت هم بیمه نامه های شما را این نمایندگی به شرط حد نصاب رسیدن بیمه نامه های ارسالی برای شما انجام خواهد داد که این ویژگی را در هر نمایندگی نمیتوانید پیدا کنید .میتوانید برای ثبت نام وارد صفحه ثبت نام در صفحه همکاری با ما بیمه تعاون شاهین شهر شوید https://bimetaavonsh.ir/2021/04/29/%d9%87%d9%85%da%a9%d8%a7%d8%b1%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%a7/ امیدوارم این مقاله برای شما مفید بوده باشد . صالح دسین صالح دسین Thu, 29 Apr 2021 19:28:58 +0430 https://virgool.io/@saleh_dasin/%D8%B1%DB%8C%D8%B3%DA%A9-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%DA%A9%D8%B3%D8%A8-%D9%88-%DA%A9%D8%A7%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D8%B4%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%B7-%DA%A9%D8%B1%D9%88%D9%86%D8%A7-ejnmomgjigzt واقعا در شرایط کنونی و با این وضع اقتصادی این که شخصی بتواند کسب و کار خود را حفظ کند با این ریسک های مختلف موجود واقعا کاری بس دشوار است .بیمه برای بحران کسب وکار ها در شرایط کرونا چه ریسک هایی ما و کسب و کار ما را تهدید میکند ؟ خب اولین ریسک که به ذهن ما میرسد ریسک گرفتن کرونا است که فرض کنید من صاحب یک مغازه فروش گوشی موبایل میباشم و حالا با این تردد رفت آمد دچار ویروس کرونا شدم و شاید حتی علائمی نیز نداشته باشم اما به دستور پزشک باید خانه نشین شوم و یا حتی از آن بدتر ممکن است بخاطر شرایط جسمی راهی بیمارستان شوم و بد تر از آن نیز خدای نکرده فوت ...قبل از اینکه بحث ریسک اول را باز کنم به سراغ ریسک دوم میرم . باز هم من صاحب یک مغازه فروش گوشی موبایل میباشم حالا بخاطر شیوع ویروس کرونا از استانداری و اتاق اصناف اطلاع میدهند که مغازه خود را باید برای مدتی تعطیل کنم . حالا یک روز یا یک ماه فرقی ندارد به هر حال ریسک بزرگی در کسب وکار ایجاد میشودحال به سراغ ریسک مورد اول برویم در حالت اول من خانه نشین شده ام و مجبورم برای اینکه دیگران را مبتلا نکنم باید شخص مورد اعتماد خود را به مغازه بفرستم که کسب و کار ادامه پیدا کند که در بهترین حالت درصدی از فروش کم خواهد شد و چاره خاصی هم برای آن نیست مگر آنکه بیمه کرونا باشیم و بابت یک قرنظینه خانگی حداقل مبلغی بابت خسارت از بیمه دریافت کنیم . این مبلغ برای قرنطینه خانگی سه میلیون تومان میباشد که برای اطلاعات بیشتر میتوانید به سایت بیمه تعاون شاهین شهر سر بزنید و این بیمه نامه را تهیه نمایید یا مستقیما از طریق این لینک وارد صفحه محصول شده و این بیمه نامه را تهیه نمایید .در حالت بعدی که ممکن است فرد راهی بیمارستان شود که شرایط بدتری ایجاد میشود و برای این ریسک هم شرکت بیمه برای سه ماه و ماهیانه 5 میلیون تومان به شما پرداخت خواهد نمود و برای فوت هم که ماهی 5 میلیون تومان به مدت 18 ماه از طرف شرکت بیمه به خانواده شما پرداخت خواهد شد و شما میتوانید اینگونه هم این ریسک از کسب و کار خود را پایین آورده هم از خانواده خود مراقبت کنید . میتوانید این بیمه نامه را از طریق لینک زیر تهیه نمایید https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%da%a9%d8%b1%d9%88%d9%86%d8%a7-%d8%a7%d9%86%d9%81%d8%b1%d8%a7%d8%af%db%8c/ ریسک دوم هم که ریسک توقف کسب وکار یا بسته شدن مشاغل به علت شیوع ویروس کرونا میباشد به این صورت است که هر روز که مغازه شما تعطیل است شما مبلغ زیادی را از دست میدهید و درآمدی که روی آن حساب کردید که باید در جایی خرج کنید را از دست داده و خانه نشین میشود . حتی در صورتی که هنوز فروش اینترنتی دارید باز هم مشتری های حضوری شما یا مشتری های گذری و ... را دیگر در آن روزهای خانه نشینی ندارید پس باز تنها راه چاره استفاده از بیمه ای به نام بیمه توقف کسب و کار است در این بیمه نامه نرخ ها برای صاحبان مشاغل با توجه به ریسک بسته شدن مغازه بخاطر کرونا متفاوت است اما چون فروشگاه موبایل را مثال زدم برای یک فروشگاه موبایل حق بیمه 900 هزار تومانی در نظر گرفته شده است که بابت هر روز تعطیلی فروشگاه مبلغ یک میلیون و پانصد هزار تومان به عنوان غرامت به شخص پرداخت میشود .برای خرید این محصول میتوانید از لینک زیر اقدام فرمایید . https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%aa%d9%88%d9%82%d9%81-%da%a9%d8%b3%d8%a8-%d9%88-%da%a9%d8%a7%d8%b1/ حال اجازه دهید دو مثال را با هم در نظر بگیریم . فرض کنید من بیمه کرونا و همچنین توقف کسب و کار خریداری نموده ام و حالا علائم داشته و به دکتر مراجعه میکنم و تست مثبت است 3 میلیون تومان خسارت دریافت میکنم و همچنین ده روز هم مغازه به علت شیوع کرونا تعطیل شده روزی یک میلیون و پانصد هزار تومان یعنی 15 میلیون تومان هم از آن بابت خسارت دریافت مینمایم که جمعا 18 میلیون خسارت میشود با حق بیمه 900 هزار تومان برای توقف کسب و کار و 500 هزار تومان برای بیمه کرونا یعنی یک میلیون و چهارصد هزار تومان و تازه اگر تا یک سال 50 روز دیگر هم مغازه تعطیل باشد میتوانم از این بیمه توقف کسب وکار استفاده کنم و این بیمه نامه برای یک سال و 60 روز طراحی شده است . صالح دسین صالح دسین Wed, 28 Apr 2021 14:43:16 +0430 https://virgool.io/@saleh_dasin/%DA%86%D8%B1%D8%A7-%D8%B2%D9%86%D8%AF%DA%AF%DB%8C-%D8%AE%D9%88%D8%AF-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%DB%8C%D9%85%D9%87-%DA%A9%D9%86%DB%8C%D9%85-vcjupjuqxgrk سوال اینجاست که آیا اصلا میتوان به بیمه اعتماد داشت ؟ خب هر نهادی زیر نظر نهاد بزرگتری قرار دارد مانند بانک که زیر نظر بانک مرکزی قرار دارد و در صورتی که مشکلی برای هر یک از بانک ها پیش بیاید بانک مرکزی موظف به جبران تمامی خسارت هاست در بیمه نیز همینطور میباشد و همه شرکت ها بیمه زیر نظر بیمه مرکزی فعالیت دارند . قسمت دوم ماجرا این است که همه ما بیمه برای حداقل خودرو خود خریده ایم و این اطمینان را داریم که در صورت تصادف , بیمه خسارت را جبران خواهد نمود , پس از چیزی که استفاده میکنیم مطمعن هستیم .حال بحث این که چرا زندگی خود را بیمه کنیم ؟من میخواهم از شما بپرسم چرا وقتی خودرو خود را بیمه میکنیم که در صورتی که جان دیگران به خطر بیافتد و خدای ناکرده موجب خسارت جانی به شخصی شویم از بیمه استفاده کنیم ولی زندگی خود را بیمه نکنیم ؟ آیا ما اطمینان داریم که در طول زندگی هیج مشکل و گرفتاری نخواهیم داشت ؟ یا اطمینان داریم هرگز دچار بیماری خاص یا حتی ویروس همه گیر کرونا نخواهیم شد؟ این اطمینان وجود دارد که در یک زندگی شاید هفتاد یا هشتاد ساله هرگز پول خود را از دست نخواهیم داد ؟ پس سوال بهتر اینجاست که چرا زندگی خود را بیمه نکنیم ؟بیمه زندگی حالا که متوجه لزوم بیمه زندگی برای زندگی خود و فرزندانمان هستیم باید به این نکته توجه کنیم که چه بیمه نامه ای بخریم که پوشش های آن جامع باشد و بتواند خطرات احتمالی زندگی ما را پوشش دهد خب و این سوال مطرح میشود که چه خطرات و ریسک هایی ممکن است در طول زندگی یک شخص به وجود بیاید ؟1-خطر آتش سوزی : بیمه زندگی باید این پوشش را داشته باشد که ریسک مالی شما را از این خطر پوشش دهد . چرا که در زندگی این یک پوشش مهم است که در صورت وقوع آتش سوزی بتوان سریعا خسارت های مالی به بار آمده را جبران نمود و در صورتی که بیمه زندگی این پوشش را ندهد خب نمیتوان از آن به عنوان بیمه جامعی یاد برد .حال شرکت بیمه تعاون این پوشش را رایگان در کنار بیمه زندگی به شما اهدا میکند. آگاهی از جزِئیات این پوشش : بیمه زندگی شاهین شهر 2-پوشش خطر فوت : خطر فوت یکی از خطر هایی است که ما در زندگی خود با آن مواجه هستیم . ممکن است دچار بیماری خاصی شویم یا کهولت سن شاید هم سکته یا ممکن است بر اثر تصادف یا حادثه خاصی جان خود را از دست دهیم . من خودم به شخصه به این فکر میکنم که در صورتی که به هر علت فوت کنم خانواده چقدر دلگیر و ناراحت خواهند شد اما کم کم بعد از گذشت روزها به این فکر خواهند کرد که حالا چطور از پس مخارج زندگی بر بیایند یا با کدام پول قرض ها و بدهی های من را بدهند آیا پس از مرگ من باید اموالم را بفروشند فقط برای اینکه به این احتمال فکر نکردم ؟ حتما شما هم در اقوام خود فردی را میشناسید که قبل از اینکه به کهولت سن برسد فوت کرده باشد ! پس احتمال خیلی ناممکنی نیست . اتفاقا امروز در فیسبوک چرخ میخوردم که به یک ویژگی جالب رسیدم که تنظیم کنم پس از مرگ من چه کسی بتواند به اکانت من دسترسی داشته باشد .خب بگذریم پوشش خطر فوت در این بیمه نامه تا 40 برابر حق بیمه سالانه شما امکان برای خطر فوت عادی و فوت در اثر حادثه تا 4 برابر پوشش خطر فوت و جمعا تا 1 میلیارد تومان قابل پوشش است میتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر 3-پوشش نقص عضو و از کارافتادگی : در این پوشش بیمه شده در صورتی که دچار نقص عضو یا از کارافتادگی شود غرامت دریافت میکند , این خطر هم در این بیمه نامه گنجانده شده تا فرد در صورتی که به هر علت دچار نقص عضو یا ازکارافتادگی شد لااقل از جنبه مالی درصدی از آسیب جبران شود . شاید نتوانیم دیگر کار کنیم , تکلیف چیست؟میتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر 4-هزینه پزشکی در صورت وقوع حادثه :ممکن است در اثر حادثه ای مثلا افتادن از نردبان یا هر اتفاق دیگری دچار حادثه ای شویم که هزینه های پزشکی زیادی همراه داشته باشد . آیا باید پس انداز زندگی خود را خرج یک حادثه کنیم ؟ آیا برای وقوع حوادث پس انداز را خرج میکنند یا خود را بیمه میکنند ؟ اشتباهی که از قدیم در ذهن ما بوده شاید شما هم یادتون باشه مقداری پول کنار میگذاشتیم برای اتفاقات غیر منتظره و بعد هم خرج میکردیم و اگر اتفاقی هم میافتاد پولمان دوای درد نبود پس چرا کسی به ما یاد نداده بود که برای اینکار پول کنار نمیگذارند بلکه از بیمه استفاده میکنند . هر چند نه از مدارس در این زمینه چیزی یاد گرفته بودیم نه از والدین اما با پیشرفت تکنولوژی امروز این مطلب را میخوانید و از آن طرز تفکر قبلی خارج میشویدمیتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر 5- خطرات اضافی :این مورد شامل دو حادثه 1- زلزله و آتش فشان 2- اعتصاب ,شورش , بلوا میشود که خب در کشور زلزله خیز ایران قطعا کارایی دارد شما در هر جای ایران که باشید ممکن است در معرض یکی از این خطرات بالا قرار بگیرید و این خطرات به خصوص زلزله واقعا خطری جبران ناپذیر است و علت این است که اکثر سرمایه ما ایرانی ها به سمت ملک رفته و شاید بیش از هفتاد درصد دارایی ما را تشکیل میدهد پس باید هر ایرانی این پوشش را داشته باشد .میتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر 6-معافیت :بیمه تعاون به عنوان تنها شرکتی که بیمه گذار را هم بیمه میکند این پوشش را برای زمانی که بر فرض مثال پدری فرزندش را بیمه کرده است بیمه گذار پدر و بیمه شده فرزند میباشد گذاشته است که فوق العاده است در این مثال فرض کنید پدر دچار فوت در اثر حادثه یا ازکارافتادگی شود این پوشش فعال شده و بیمه شده معاف از پرداخت ادامه حق بیمه خواهد بود و تا پایان بیمه نامه خود شرکت بیمه حق بیمه را پرداخت خواهد نمود و اما نوع دیگری از معافیت نیز وجود دارد که بیمه شده و بیمه گذار یکی باشد یعنی فرضا من خودم را بیمه کرده باشم در این صورت به هر علت که از کار افتاده شوم از پزداخت ادامه حق بیمه معاف خواهم بودو حتی میتوانم زیر پوشش باشم که تا آخر قرارداد به دلیل از کارفتادگی کلی مستمری دریافت کنم !!!7- بیماری های خاص و پاندمیک :بیماری خاص چیست ؟ بیماری های خاصی که هزینه های درمانی بالایی دارند که شامل پنج بیماری سرطان - سکته قلبی - سکته مغزی - عمل قلب باز و پیوند اعضای اصلی بدن میشود . بله بیمه تعاون تمامی این بیماری ها را پوشش میدهد حال شاید بگویید بیماری های پاندمیک چیست؟ بیماری های همه گیر مانند کرونا که در صورت بستری این بیماری نیز تحت پوشش بیمه زندگی قرار خواهد گرفت .میتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر 8-درمان تکمیلی و دندانپزشکی :در این بیمه نامه حتی بیمه تکمیل درمان هم گنجانده شده و شخص با خرید این بیمه نامه از پوشش بیمه تکمیلی این بیمه نامه که شامل خدمات پاراکلینیک - جراحی و بستری میباشد و همچنین دندانپزشکی استفاده مینماید میتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر 9- سرمایه گذاری : سرمایه گذاری در این بیمه نامه به این شکل است که پولی که بابت بیمه تمام زندگی خود پرداخت مینمایید بخشی برای هزینه های بیمه گری کم میشود و بخش عمده آن برای شما سرمایه گذاری خواهد شد . پس شما علاوه بر اینکه تمامی پوشش های بالا را خواهید داشت میتوانید روی سرمایه گذاری نیز حساب کنید . پول شما سود تضمینی خواهد گرفت علاوه بر آن سود مشارکت در منافع نیز شامل حال شما خواهد شد که مبلغ آن قطعا بالاتر از سود بانکی میباشد و امروز که این مقاله را میخوانید سود بانکی یکساله پانزده درصد - خرید اوراق هجده درصد ولی سود بیمه زندگی بیست و سه درصد اعلام شده است . هیچ جای شکی نیست که سود شما در اثر سود مرکب هر روز با تورم رشد میکند و حتی بیمه تعان این امکان را برای سپرده گذاران محترم ایجاد نموده که جدا از بیمه نامه مبلغی را برای سپرده گذاری اولیه بدون کم شدن هزینه های بیمه گری مستقیما سپرده کنند و از این سود ویژه بهره مند شوند میتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر 10- تسهیلات :وام روی بیمه نامه زندگی امکان پذیر است شما پس از گذشت دو سال از پرداخت حق بیمه روی سپرده خود وام چهار درصدی میگیرید و دوست دارم اندکی با بانک مقایسه کنم . فرض کنید در بانک ماهانه بخواهید پنجاه هزار تومان سپرده کنید اول اینکه به شما میگویند با این مبلغ نمیتوانید سپرده گذاری کنید پس باید بیست ماه ماهیانه این مبلغ را به بانک بدون سود یا حداکثر سود ده درصد پرداخت کنید تا بشود یک میلیون آنوقت برای شما یک سپرده هجده درصد یک ساله بگذارند و تا هفتاد درصد آن را با آوردن کلی مدارک و مسدودی سپرده با شما وام هجده درصد پرداخت کنند . خودتان مقایسه کنید میتوانید جزئیات را از اینجا مشاهده نمایید : بیمه زندگی شاهین شهر اگر تا اینجای مقاله با ما بودید شک ندارم به بیمه زندگی ایمان دارید . پس برای تهیه آن به لینک زیر بروید https://bimetaavonsh.ir/product/%d8%a8%db%8c%d9%85%d9%87-%d8%b2%d9%86%d8%af%da%af%db%8c/ و با خرید این بیمه زندگی از ما به صورت آنلاین از ما هدیه دریافت کنید صالح دسین صالح دسین Sat, 24 Apr 2021 17:09:09 +0430