https://virgool.io/feed/@short مختصر نویسم باشد که مفید هم باشد fa 2026-06-13 08:09:22 https://files.virgool.io/upload/users/2956/avatar/ppmYyn.jpg?height=120&width=120 https://virgool.io/@short https://virgool.io/@short/python-jplxbnuk3tio همه ما میدونیم در پایتون کتابخانه ها(Library) و پکیج‌ها اکثر کارها رو بر عهده دارن و هر برنامه نویس یا توسعه‌دهنده پایتون هر روز از بسیاری از آن ها استفاده می‌کنه، توی این پست سعی دارم به معرفی برخی از ابزار‌های خوب و دم دستی پایتون بپردازم. هر کدام یک از این کتابخانه‌ها رو در پست های مجزا نشر میدم و فهرست کلی رو هم اینجا می‌زارم تا به مرور زمان فهرست کاملی ایجاد بشه.اگر پکیج یا لایبرری خاصی مد نظرتون هست یا براتون جذابه لطف کنید کامنت بنویسید تا به اونا هم بپردازم یا اگر خودتون مقاله ای با این موضوع نوشتید لطفا به من هم بفرمایید تا لینک اون رو هم اینجا بزارم.خیلی زیاد تا تشکرcoloramaخوشگل سازی پیام‌ها در ترمینال :) ShortText ShortText Sat, 18 Jan 2020 09:47:25 +0330 https://virgool.io/@short/colorama-s966siqfcfbz خیلی سریع بخوام بگم colorama یه کتابخونه خوب برای خوشگل سازی و رنگی کردن پیام ها در پایتون هست، همه ما احتمالا دوست داریم که پیام‌ها رو از خطا‌ها در ترمینال(+لاگ‌ها) جداسازی کنیم تا به خوانایی آن‌ها کمک کنه، خب خیلی ساده از این ابزار می‌تونیم استفاده کنیم.نصب:pip3 install coloramaحالا که از این مرحله سخت عبور کردیم ;) میریم برای استفاده که خیلی سخت تره :))) (میدونم اصلا بامزه نیستم)فرض کنید می‌خوایم متن خطا رو قرمز نمایش بدیم:from colorama import Fore, Back, Style print(Fore.RED + 'Ye Error Kheyli Alaki')نتیجهاین کتابخانه سه حالت کلی برای فرمت‌دهی در اختیار ما قرار میده:Fore: BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE, RESETBack: BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE, RESETStyle: DIM, NORMAL, BRIGHT, RESET_ALLدر واقع ما میتونی رنگ متن، پس زمینه و استایل رو عوض کنیم که عکس زیر به نظرم کل حالت ها رو می‌رسونه:حالت های مختلف فرمت‌دهیخب مثال اخر رو هم ببینم:from colorama import Fore, Back, Style print(Fore.RED + 'some red text') print(Back.GREEN + 'and with a green background') print(Style.DIM + 'and in dim text') print(Style.RESET_ALL) print('back to normal now')و نتیجه:در آخر هم لینک‌های پروژه: https://pypi.org/project/colorama/ https://github.com/tartley/colorama ShortText ShortText Sat, 18 Jan 2020 09:41:25 +0330 https://virgool.io/@short/%D8%A2%DB%8C%D8%A7-%D8%A8%DB%8C%D9%86-%DB%8C%DA%A9-%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D9%88-%D9%85%D8%AA%D8%BA%DB%8C%DB%8C%D8%B1-%D8%AF%DB%8C%DA%AF%D8%B1-%D8%B1%D8%A7%D8%A8%D8%B7%D9%87-%D9%85%D8%B9%D9%86%D8%A7%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%87%D9%85%D8%A8%D8%B3%D8%AA%DA%AF%DB%8C-%D9%88%D8%AC%D9%88%D8%AF-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF-wc27qy8kuakf سلاماین مطلب و دیگر مطالبی که من می نویسم تنها بخشی از نتایج تحقیقات من هست که برای ارشیو کردن شخصی تهیه شده و احتمالا خیلی از بخش ها مختصر یا حتی اشتباه نوشته شده است. ولی خب شاید برای رفع برخی سوالات شما نیز بتونه قابل استفاده باشه. در هر صورت شاد باشید.خیلی از بخش ها هم فقط کپی هستن برای جمع آوری بخش ها پس باز هم شاد باشید.خب بریم سر اصل مطلب:سوال اصلی: آیا بین میزان تخفیف و فروش روزانه در فلان بیزینس رابطه ای وجود داره؟ اگر آری رابطه چه مدلی هست؟منظورم از مدل این است که ایا رابطه مثبت است یا منفی (یعنی اگر مثلا تخفیف رفت بالا فروش بره بالا که میشه مثبت یا برعکس میشه منفی)خب چند تا متن کپی می کنم برای راهنمایی:گاهی اوقات پژوهشگری علاقه دارد بداند که چه رابطه‌ای بین دو متغیر وجود دارد. برای مثال آیا بین میزان بارش در ۱۰ نقطه با میزان رشد گیاهان در این ۱۰ نقطه رابطه‌ای وجود دارد یا خیر. یا اینکه آیا بین میزان افسردگی افراد با میزان عزت نفس فرد رابطه‌ای وجود دارد یا نه. برای این منظور می‌توان از آزمون‌های همبستگی استفاده کرد. آزمون‌های همبستگی به دو دسته کلی پارامتریک (تحلیل همبستگی پیرسون) و ناپارامتریک (تحلیل همبستگی اسپیرمن) تقسیم می‌شوند. البته چند تحلیل همبستگی ناپارامتریک دیگر نیز وجود دارد که به دلیل کاربرد کم در اینجا توضیحی درباره آن‌ها ارائه نخواهد شد.تفاوت تحلیل همبستگی پیرسون و همبستگی اسپیرمنبرای بررسی همبستگی باید حداقل دو متغیر داشته باشید. اگر داده‌های شما در سطح فاصله‌ای یا نسبی باشند مانند نمره افسردگی، شادکامی، سن، قد، میزان پرش یک ورزشکار و … از تحلیل همبستگی پیرسون استفاده خواهد شد. همچنین اگر داده‌های شما به صورت رتبه‌ای باشند مانند تحصیلات، سال ورود به دانشگاه، مرتبه شغلی و … از تحلیل همبستگی اسپیرمن استفاده خواهد شد.نکته مهم: برخی از متغیرها را می‌توان هم به صورت فاصله‌ای یا نسبی به کار برد و هم به صورت رتبه‌ای. برای مثال اگر شما سن آزمودنی‌های خود را به صورت عدد (برای مثال ۲۶، ۲۷، ۲۸) ثبت کرده باشید این متغیر فاصله‌ای است اما اگر به صورت طیف قرار داده باشید (برای مثال ۰ تا ۱۰ سال، ۱۰ تا ۲۰ سال، ۲۰ تا ۳۰ سال) در این صورت این متغیر رتبه‌ایی است.ضریب همبستگی چه معنایی دارد؟ضریب همسبتگی همیشه عددی بین ۱ تا ۱- است. ضریب همبستگی بین ۰ تا ۱ به معنی داشتن همبستگی مثبت است و هرچه این ضریب به ۱ نزدیک‌تر باشد همبستگی قوی‌تر است. همبستگی مثبت یعنی با افزایش نمره یک متغیر نمره متغیر دیگر نیز افزایش می‌یابد، مثلاً با افزایش نمره افسردگی نمره اضطراب نیز افزایش می‌یابد. ضریب همبستگی بین ۰ تا ۱- به معنی داشتن همبستگی منفی بین دو متغیر است و هرچه عدد به ۱- نزدیک‌‎تر باشد یعنی همبستگی منفی قوی‌تر است. همبستگی منفی یعنی با کاهش نمره یک متغیر نمره متغیر دیگر افزایش می‌یابد، مثلاً با افزایش افسردگی میزان شادکامی کاهش می‌یابد.نحوه تفسیر ضریب همبستگیدر بالا گفتیم که ضریب همبستگی بین ۱ تا ۱- است. اما اعداد این ضریب چه معنایی دارند؟ برای مثال ضریب همبستگی ۰٫۴۷ نشان دهنده ارتباط قوی بین دو متغیر است یا ارتباط ضعیف؟ برای تفسیر ضریب همبستگی می‌توان از راهنمای زیر استفاده کرد که در بسیاری از کتاب‌های آماری آمده است:– ضریب بین ۰ تا ۰٫۲۹ نشان دهنده همبستگی ضعیف– ضریب بین ۰٫۳۰ تا ۰٫۶۹ نشان دهنده همبستگی متوسط– ضریب بین ۰٫۷۰ تا ۱ نشان دهنده همبستگی قویبرخی از موضوعاتی که با استفاده از تحلیل همبستگی انجام گرفته‌اند آورده شده است: – رابطه بین سلامت روانی با نمره درسی – رابطه بین جذابیت با اعتماد دیگران به فرد – رابطه بین رضایت مشتریان از پاسخگویی پرسنل با میزان خرید آنان از فروشگاه – رابطه بین عزت نفس با ابتلا به بیماری روانی در دانش آموزان– رابطه بین ساعات استفاده از اینترنت با نمره کسب شده توسط دانشجویانکد پایتونimport pandas as pd a = [[1, 2, 3], [5, 6, 9], [5, 6, 11], [5, 6, 13], [5, 3, 13]] df = pd.DataFrame(data=a) df.corr()Result: 0 1 2 0 1.000000 0.745601 0.916579 1 0.745601 1.000000 0.544248 2 0.916579 0.544248 1.000000Some Links: https://analica.ir/correlation/ https://fa.wikipedia.org/wiki/%D8%B6%D8%B1%DB%8C%D8%A8_%D9%87%D9%85%D8%A8%D8%B3%D8%AA%DA%AF%DB%8C http://kharazmi-statistics.ir/fa/PearsonTest.aspx شاد باشید ShortText ShortText Sun, 29 Jul 2018 16:33:34 +0430