https://virgool.io/feed/@systemgroup.edu موسسه مجری انحصاری آموزش نرم‌افزارهای همکاران سیستم است که بیش از ۳۹ هزار کسب‌وکار ایرانی از این نرم‌افزارها استفاده می‌کنند. در کنار آن، در آموزش دوره‌های به‌روز حوزه‌ی فناوری اطلاعات پیشرو هستیم. fa 2026-04-13 20:32:08 https://files.virgool.io/upload/users/164854/avatar/7M64Gh.png?height=120&width=120 https://virgool.io/@systemgroup.edu https://virgool.io/dataio/%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-data-mining-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D9%88-%DA%86%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D9%87%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%AF-xp3dpapeikvc  داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و غیرمتنی اعمال می‌شوند و برای داده‌های متنی، از الگوریتم‌های متن‌کاوی استفاده می‌شود. داده‌کاوی از علومی مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، آمار، پژوهش عملیاتی و مدیریت پایگاه‌های داده برای ساخت مدل‌ها و پاسخ به سوالات بهره می‌برد.استخراج و تحلیل اطلاعات سازمان از داده‌های در دسترس توسط کارکنان، فرایندی است که برای‌ سال‌های متمادی انجام شده و وظیفه جدیدی در سازمان‌ها به شمار نمی‌آید. اولین الگوریتم‌های شناسایی روندهای منظم و الگوها در پایگاه داده، از علم آمار و نظریه‌های احتمال نشات گرفته‌اند. در سال‌های اخیر، با رشد روزافزون قدرت محاسباتی رایانه‌ها و امکان دستیابی به نتایج حاصل از محاسبات پیچیده در مدت زمان کوتاه، سبب شده است تا الگوریتم‌های پیشرفته ریاضی مورد توجه قرار بگیرند. این الگوریتم‌ها با درنظرگرفتن ابعاد مختلف داده‌، به پالایش و تحلیل آن پرداخته و الگوهای پیچیده و غیرقابل شناسایی توسط روش‌های قدیمی را استخراج و ارائه می‌کنند. رایانه‌ها کمک کرده‌اند تا فرآیند استخراج،پالایش، پیش پردازش و مدل‌سازی داده‌ها و همچنین  اعتبارسنجی یافته‌ها با دقت بیشتر و سرعتی بی‌نظیر انجام شود.پیش‌نیازهای داده کاویپیش از آغاز عملیات داده‌کاوی نیاز است که پیش پردازش کاملی روی داده‌ها انجام شود تا داده‌های غیرمفید و ناکارآمد از داده‌های مفید و کاربردی تفکیک شوند. در ادامه به برخی از مهم‌ترین روش‌های پیش‌پردازش داده می‌پردازیم:بررسی و جایگزینی داده‌های مفقود شده (Missing Data): برای مواجه با داده‌های مفقود شده از روش‌هایی مانند حذف رکورد داده، جایگزینی داده‌های مفقود شده با میانگین یا میانه داده‌ها یا جایگزینی با نزدیک‌ترین مقدار محتمل استفاده می‌شود. در صورتی که هیچ‌یک از این موارد امکان پذیر نباشند، جایگزینی با یک عدد یا یک طبقه ثابت مدنظر قرار می گیرد تا عدم وجود یک عنصر داده، مشکلی در نتایج داده کاوی ایجاد نکند.تشخیص و حذف داده‌های تکراری و اضافه (Redundant Data): در صورتی که بخشی از داده‌ها تکراری باشد یا از نظر  تصمیم‌گیری، زاید و غیرقابل استفاده تشخیص داده شود، باید تفکیک و حذف شود.تصمیم‌گیری درباره داده‌های خارج از محدوده یا دارای اختلال (Outlier Detection and Noise Reduction): گاهی اوقات، داده ها به‌طور کامل تهیه و آماده شده‌اند ولی برخی از مقادیر، دچار انحراف یا تمایز زیادی با بقیه عناصر هستند و اصطلاحا خارج از محدوده منطقی قرار داشته یا دچار اختلال هستند. این مقادیر می‌توانند الگوهای منظم قابل استخراج از داده‌ها را دچار انحراف کنند. به همین دلیل پیشنهاد می‌شود پیش از داده‌کاوی، این داده‌ها شناسایی و از مجموعه داده‌ها جداسازی یا اصلاح و بهینه‌سازی شوند. یکی از روش‌های تعیین داده‌های خارج از محدوده، خوشه‌بندی داده‌ها است که جزو روش‌های داده‌کاوی نیز محسوب می‌شوند. در تصویر زیر، نمونه‌ای از داده‌های خارج از محدوده ارائه شده‌اند که با روش خوشه‌بندی، از داده‌های دیگر تفکیک می‌شوند. (دایره‌های بزرگ خوشه‌های اصلی داده و دایره‌های کوچک، مقادیر خارج از محدوده هستند):تبدیل داده‌های پیوسته به گسسته (Discretization): در صورتی که طیف اعداد ورودی بسیار متنوع باشد (برای نمونه داده‌های مربوط به حقوق کارکنان)، در این حالت می‌توان طبقه‌هایی را برای داده‌ها در نظر گرفت و برای هر طبقه، یک نام انتخاب کرد. (برای نمونه عبارت حقوق اندک برای افراد دارای حقوق کمتر از یک میلیون تومان). این طبقه‌ها می‌توانند جایگزین داده‌های پیوسته قبلی یا همان مبلغ حقوق شده و با یک طیف گسسته (حقوق اندک، حقوق متوسط، حقوق بالا)، همان داده‌ها را شبیه سازی کنند. این تبدیل پیوسته به گسسته، به الگوریتم‌ها کمک می‌کند تا با یک ساده‌سازی مختصر، با طیف محدودتری از داده‌ها مواجه باشند و از پیچیدگی‌های محاسبات داده‌کاوی کاسته شود.تصمیم‌گیری درباره داده‌های متناقض و ناسازگار (Incomplete or Inconsistent Data): در صورتی که یک یا چند عنصر داده، با مقادیر غیرمتعارف تکمیل شده باشند (برای نمونه در فیلدی که مقادیر ۱ و ۲ برای مرد و زن استفاده شده است، از عبارت مرد به جای عدد ۱ استفاده شود)، این مقادیر باید به ساختاری تبدیل شوند که مشابه دیگر مقادیر همان فیلد باشند (در این نمونه، عبارت مرد باید به عدد ۱ تبدیل شود.)تحلیل همبستگی داده‌ها (Correlation Analysis): در صورتی که همبستگی بالایی بین دو یا چند فیلد از داده‌ها وجود داشته باشد، به‌طور معمول یک یا چند فیلد همبسته را حذف می‌کنند. به این دلیل که وجود این فیلدها، تنها منجر به پیچیدگی بیشتر مدل داده‌کاوی می‌‌شود و اطلاعات جدیدی را در اختیار الگوریتم قرار نمی‌دهد. تحلیل همبستگی داده‌ها می‌تواند منجر به کاهش ابعاد داده (Dimension Reduction) و به دنبال آن کاهش پیچیدگی مدل شود.ایجاد فیلد محاسباتی جدید (Pre-Calculated Field): در این حالت، دو یا چند فیلد اطلاعاتی به یک فیلد تبدیل می‌شوند که منجر به کاهش ابعاد و پیچیدگی داده‌ها می‌شود، مانند فیلد BMI که بر اساس قد و وزن افراد قابل محاسبه است.فشرده‌سازی داده‌ها (Data Compression): در برخی از مسائل داده‌کاوی، ابتدا داده‌ها فشرده‌سازی و سپس پردازش می‌شوند. این روش، تاثیری بر نتایج داده‌کاوی نخواهد داشت ولی سرعت پردازش را به شکل موثری افزایش می‌دهد. گاهی اوقات فشرده‌سازی داده‌ها، خود به عنوان یکی از خروجی‌های داده‌کاوی مطرح می‌شود.نرمال‌سازی داده‌ها (Normalization): نرمال‌سازی عبارت است از تبدیل طیفی از مقادیر عددی به طیف صفر تا یک. این فعالیت در صورتی انجام می‌شود که فیلدهای مختلف در مجموعه‌ی داده، دارای مقادیر غیرهم‌سان باشند. برای نمونه یک فیلد شامل سن افراد بوده و مقادیر آن بین ۱ تا ۱۲۰ سال و فیلد دیگر شامل مبلغ حقوق باشد که دارای مقادیری با واحد میلیون تومان است. با توجه به فاصله بسیار زیاد مقادیر این دو فیلد، الگوریتم‌های داده‌کاوی قادر به ایجاد تمایز مناسب بین آن‌ها برای تهیه‌ی مدل و الگوی بهینه نیستند. به‌همین دلیل با تبدیل مقادیر هر دو فیلد به مقادیری بین صفر تا یک، این تناسب بین آن‌ها ایجاد شده و اثر کاذب یک فیلد بر فیلد دیگر از بین می‌رود.کاهش ابعاد داده‌ها (Dimension Reduction): در بسیاری از پروژه‌های داده‌کاوی، امکان حذف فیلدهای اطلاعاتی وجود دارد، ولی تشخیص اینکه کدام فیلدها در اولویت حذف قرار می‌گیرند دشوار است. به همین منظور روش‌های مختلفی برای کاهش ابعاد داده (حذف فیلدهای اطلاعاتی غیرمفید و کم کاربرد) مطرح شده است. روش‌هایی همچون تحلیل عاملی اکتشافی (Exploratory Factor Analysis)، تحلیل عاملی تائیدی (Confirmatory Factor Analysis)، تحلیل همبستگی (Correlation Analysis) و تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis) در کاهش ابعاد داده‌ها کاربرد فراوانی دارند. همچنین یکی از روش‌های مهم کاهش ابعاد، شناسایی و انتخاب ویژگی (Feature Selection) است که به واسطه‌ی آن، ویژگی‌های غیر مهم و اضافه از مدل حذف می‌شوند.نمونه‌گیری از داده‌ها (Data Sampling): در صورتی که حجم داده بسیار بالا باشد و نیازی به پیاده‌سازی الگوریتم‌های داده‌کاوی روی تمام داده‌ها نباشد، می‌توان «نمونه‌گیری» انجام داد. داده‌هایی که به این روش انتخاب می‌شوند باید نماینده قابل اطمینانی از کل داده‌ها باشند. در پروژه‌هایی که با داده‌های بزرگ (Big Data) کار می‌کنند، برخی موارد از این روش برای کاهش حجم داده‌ها استفاده می‌شود.یکپارچه‌سازی و تجمیع داده‌ها (Data Integration): در پروژه‌هایی که داده‌ها از منابع مختلف گردآوری می‌شوند، عملیات یکسان‌سازی ساختار داده‌ها (Data Format Unification) و تجمیع منابع داده‌ای (Data Source Integration) باید به‌طور دقیق انجام شود. پس از یکسان‌سازی ساختار داده‌ها، امکان آغاز فرآیند داده‌کاوی وجود خواهد داشت. موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم Sat, 09 May 2020 15:10:54 +0430 https://virgool.io/@systemgroup.edu/%D9%85%D8%B2%D8%A7%DB%8C%D8%A7%DB%8C-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%81%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%D9%84%DB%8C%D9%86%DA%A9%D8%AF%DB%8C%D9%86-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-pmcz3ehi5qbb لینکدین یا لینکداین (LinkedIn) یک شبکه اجتماعی است.شاید خیلی‌ها با خواندن این جمله گمان کنند که لینکدین هم چیزی شبیه فیس‎بوک و اینستاگرام است، که البته چنین نیست.تفاوت اصلی لینکدین با دیگر شبکه‌های رایج اجتماعی در تجاری و حرفه‌ای بودن آن است.تاریخچه لینکدینلینکدین در سال 2003 ساخته شده و در طول این 16 سال پیشرفت‌های عظیمی به خود دیده است.در حال حاضر تعداد کاربران لینکدین به 590 میلیون نفر رسیده است.کاربران لینکدین در بیش از 200 کشور جهان حضور دارند و این یعنی به جز چند کشور، لینکدین به تمام کشورها راه پیدا کرده است.همین موضوع، از قوت و استحکام این شبکه اجتماعی حکایت دارد.دفتر مرکزی این شبکه در کالیفرنیا است و بیش از 20 دفتر فعال در اقصی نقاط جهان دارد.در حال حاضر سایت لینکدین 24 زبان دنیا از جمله عربی، چینی، فرانسوی، ایتالیایی، ژاپنی، ترکی و روسی را پشتیبانی می‌کند.متاسفانه لینکدین تا به امروز به زبان فارسی در دسترس کاربران ایرانی قرار نگرفته است و به نظر می‌رسد برنامه‌ای هم برای این کار ندارد.لینکدین چه جور جایی است؟لینکدین به نوعی در ایران مهجور و غریب است و بسیاری از ایرانی‌ها – حتی افراد تحصیل کرده و یا دانشجو – نمی‌دانند لینکدین چیست و به چه کار می‌آید.بنابراین برای پاسخ به این سوال که «لینکدین چه جور جایی است؟» بیایید با هم نگاهی به چند تا از القاب این شبکه اجتماعی داشته باشیم، که اغلب آنها تا حدودی شبیه هم هستند:• شبکه مهندسان، مدیران و افراد حرفه‌ای• محلی ایده‌آل برای تبادل نظر پیرامون مسائل تجاری• شبکه‌ای برای بهبود کسب و کارها• شبکه‌ای ویژه کارآفرینان، کارمندان، مدیران، کارشناسان و صاحبان مشاغل و صنایع• مکانی ایده‌آل برای نشان دادن تاریخچه فعالیت‌ها و رزومه کاری شما یا شرکت‌تان• فضایی مناسب برای ارتباط‌گیری افراد همکار و کسانی که در یک رشته و صنعت مشغول به کار هستنددر این شبکه ارزشمند، حرفه‌ای و قدرتمند، هر کس از هر صنف و صنعتی می‌تواند با کمی جستجو، افراد مشابه خود را پیدا کرده و با آنها ارتباط برقرار نماید و با به اشتراک گذاشتن دانش خود و استفاده از تجربیات دیگران، این فضای حرفه‌ای را به خوبی به خدمت بگیرد.در واقع زمانی که صحبت از برقراری ارتباط با متخصصان به میان می‌آید، جایی بهتر و جامع‌تر از لینکدین نخواهید یافت.با این تفاصیل، لینکدین را می‌توان یکی از قدرتمندترین ابزارهای بازاریابی در فضای آنلاین به شمار می‌رود.این شبکه اجتماعی حدود 590 میلیون کاربر دارد و همین، پتانسیل بسیار بالایی برای رونق دادن به کسب و کار شماست.کاری که شما باید انجام دهید این است که ببینید از این جامعه چند صد میلیونی، کدام یک می‌تواند مشتری خدمات و کالاهای شما شود.تفاوت لینکدین با دیگر شبکه‌های اجتماعیبا توجه به تعاریف فوق، در می‌یابیم که لینکدین چیزی فراتر از یک شبکه اجتماعی ساده است و فضایی فراتر از سرگرمی برای کاربران فراهم می‌آورد.به عبارت دیگر لینکدین پاتوق حرفه‌ای‌ها است و به همین دلیل محل مناسبی برای پست‌های متفرقه نیست.خلاصه این که لینکدین نه فیس‎بوک است، نه توییتر، نه اینستاگرام و نه پینترست.اگر به دنبال عکس هستید به سراغ پینترست بروید؛ اگر می‌خواهید از هر دری سخنی بگویید، به فیس‎بوک مراجعه کنید؛ اگر تمایل دارید مطالب کوتاه منتشر نمایید، توییتر را به خدمت بگیرید و برای ثبت تصویر لحظه‌ها هم اینستاگرام گزینه مناسبی برای شماست.مزایای استفاده از لینکدیناز جمله مزایای استفاده از لینکدین می‌توان به این موارد اشاره کرد:• استفاده از لینکدین به عنوان یک ابزار تحقیق و بررسی• یک مکان عالی و بسیار بزرگ برای کاریابی• قابلیت دنبال کردن شرکت‌ها• امکان پیوستن به گروه‌های لینکدینبرخی آمار، تعداد گروه‌های لینکدین را بالغ بر 2.1 میلیون گروه دانسته که مرتباً بر این تعداد افزوده می‌شود.شروع کاربرای حضور در این پاتوق بسیار گسترده مجازی، باید یک حساب داشته باشید، همانند دیگر شبکه‌های اجتماعی.روش ساخت حساب در لینکدین بسیار ساده است: به صفحه اول سایت www.linkedin.com بروید و پس از وارد کردن نام، ایمیل و کلمه عبورتان، بر گزینه join now کلیک کنید.ادامه کار آسان است و گمان نکنم کسی در این دوره زمانه از انجام آن برنیاید، به ویژه افراد حرفه‌ای.پس از ثبت نام در لینکدین می‌توانید پروفایل کاربری‌تان را ایجاد کنید و با دیگر اعضا در ارتباط باشید.لینکدین و اشتغالیکی از کاربردهای قابل توجه لینکدین بحث استخدام و اشتغال است.خود سایت لینکدین مدعی است که در هر 10 ثانیه یک استخدام در این شبکه صورت می‌گیرد.فرایند کار به این صورت است که در این شبکه اجتماعی، افراد کارجو می‌توانند با درج توانایی‌ها و تجارب خود، شغل مورد علاقه‌شان را به دست آورند، و مدیران شرکت‌ها نیز قادرند با جستجو در میان خیل افراد حرفه‌ای و با استعدادهای مناسب، نیروی مناسب برای پست خالی سازمان متبوع‌شان را به دست آورند.البته کار به همین سادگی هم نیست و کارجویان برای این که بتوانند نظر کارفرماها را به خود جلب کنند باید نکاتی را مراعات نمایند.نکاتی درباره کار با لینکدینکار با شبکه‌های اجتماعی، بایدها و نبایدهای خود را دارد، و لینکدین هم از این قاعده کلی مستثنی نیست.اگر می‌خواهید به گونه‌ای ممتاز و حرفه‌ای در لینکدین ظاهر شوید، این نکات را رعایت کنید:1. پروفایل خود را کامل کنیداصولاً بعضی افراد دوست دارند مرموز عمل کنند، مثلاً در پروفایل خود نه نام درست و حسابی دارند و نه عکس واضحی؛ یک شبح تمام عیار!این شیوه غلط است و حداقل لینکدین جای این کار نیست.بر عکس، شما باید قسمت های محل درج نام و نام خانوادگی، عنوان شغلی، توضیحات و بخش‌های دیگر را تکمیل کنید تا بتوانید خود را به خوبی به دیگران معرفی نمایید.2. غلط‌نویسی ممنوعدر این سایت نباید پروفایل ناقص یا غلطی داشته باشید زیرا این امر می‌تواند پیام ناخوشایندی از طرف برند یا کسب و کار شما باشد و به مخاطب چنین القا کند که شما سر به هوا هستید، بی‌دقت و نامنظم هستید، باری به هر جهت عمل می‌کنید… و خیلی چیزهای نامطلوب دیگر.همچنین دروغ گویی همه جا بد است، و در پروفایل لینکدین نیز، چرا که صداقت و اعتماد سنگ بنای هر نوع تجارت و بده بستانی محسوب می‌شود3. عکس مناسبی برای پروفایل خود انتخاب کنیدپروفایل لینکدین شما حتماً باید عکس داشته باشد ولی یک عکس «خوب و مناسب».استفاده از عکس‌های نامرتبط، غیرحرفه‌ای، طنزگونه، مخدوش و مبهم کار بسیار غلطی است.4. عنوان مناسب بنویسیدعنوان (Headline) محل نوشتن توضیحات مختصر درباره خودتان است.این قسمت جزو اولین چیزهایی است که افراد می‌بینند، پس سعی کنید تاثیر اولیه درستی روی افراد بگذارید.انتخاب عنوان درست که زیر اسم‌تان نمایش داده می‌شود، یکی از بزرگترین ابزار بازاریابی و برندسازی شخصی شماست، و این عنوان در کنار اسم شما در همه جای لینکدین خودنمایی می‌کند.5. یک URL شخصی برای خودتان درست کنیداین کار ساده است و نتیجه آن می‌شود linkedin.com/yourname ولی فواید زیادی دارد: با شخصی‌سازی URL حساب کاربری لینکدین، شما حرفه‌ای‌تر به نظر می‌آیید، به اشتراک‌گذاری لینک حساب کاربری شما در لینکدین راحت‌تر می‌شود؛ و از لحاظ سئو، اگر کسی در موتورهای جستجو اسم و فامیلی شما را جستجو کند، احتمال دارد به صفحه لینکدین شما برسد.برای این کار به بخش Edit URL در تنظیمات پروفایل خود بروید.6. لینکدین رزومه آنلاین شماستبا پروفایل لینکدین خود، مانند رزومه‌تان برخورد کنید.رزومه شما جایی برای لیست کردن فعالیت‌های شغلی نیست بلکه باید در آن، دستاوردهای‌تان را بنویسید.دیگر توصیه‌ها، تقریباً مشابه همان نکاتی است که قبلاً در رزومه‌نویسی گفته‌ایم.به مقاله «چگونه رزومه‌ بنویسیم؟» و قسمت «چند اصل مهم در رزومه‌نویسی» مراجعه فرمایید.7. خلاصه‌ای کامل بنویسیدقسمت Summary، خلاصه حساب کاربری شماست و اکثر افراد همین بخش را می‌خوانند.بخش Summary محل نوشتن توضیحات مختصر درباره خودتان است و در آن می‌توانید از تجربیات کاری‌تان، تحصیلات و این که شما چه کسی هستید و در چه زمینه‌ای تخصص دارید بنویسید.ضمناً به یاد داشته باشید که در قسمت خلاصه پروفایل‌تان می‌توانید از محتواهای چندرسانه‌ای هم استفاده کنید.لینکدین به شما اجازه می‌دهد که در این قسمت عکس، ویدیو و اسلاید قرار دهید.گاهی یک تصویر به اندازه 1000 کلمه حرف برای گفتن دارد8. در شبکه خود حداقل 50 عضو داشته باشیدداشتن 50 نفر یا کمتر در شبکه دوستان‌تان، از دیدگاه کارفرمایان نشان‌دهنده سه چیز است: شما فردی منزوی هستید، شما فردی شکاک هستید و به سختی به دیگران اعتماد می‌کنید، شما با فناوری و شبکه‌های اجتماعی میانه خوبی ندارید؛ که البته هیچ کدام از اینها خوب نیست.از آن طرف، برخی کاربران، تعداد بسیار زیادی عضو در شبکه خود دارند و به آن افتخار نیز می‌کنند.ما چنین پیشنهادی نمی‌دهیم، بلکه حداقل بین 50 تا 100 فرد را در ابتدای کار در شبکه دوستان‌تان داشته باشید.9. به‌روز باشیددر لینکدین به‌روز باشید و به طور منظم صفحات خود را آپدیت کنید.فاصله زمانی طولانی بین دو به‌روزرسانی، بعضاً به قطع ارتباطات فعلی می‌انجامد.از آن طرف، ارسال پست‌های پی در پی و فراوان هم آزاردهنده است.مراقب باشید از آن طرف بام نیفتید!چند ایده برای به‌روز کردن صفحه‌تان در لینکدین:• برای کسب و کاری که در آن فعالیت می‌کنید، مطالب تخصصی و اختصاصی بنویسید• اگر در وبگردی‌های روزمره‌تان به نکته کاری جالبی برخوردید، به آن اشاره کنید• مطالب دیگران را بخوانید و نظر بدهید و اگر خوش‌تان آمد لایک کنید• از همایشی که به تازگی در آن شرکت کرده‌اید، گزارش بدهید• از تجربیات‌تان بگویید ولو در حد چند خط و…این کارها نشان می‌دهد که شما به صفحه‌تان در لینکدین اهمیت می‌دهید و آن را به‌روز نگه می‌دارید و به قول معروف اینجا چراغی روشن است.سخن آخراگر تا به حال برای خودتان حساب کاربری در این شبکه درست نکرده‌اید، پیشنهاد می‌کنیم به سرعت این کار را انجام دهید چرا که از این طریق ‌می‌توانید هویت کاری خود را بسازید و ضمن برقراری ارتباط با همکاران و هم‌دانشگاهی‌های خود، فرصت‌های شغلی جدید بیابید و آخرین اخبار و مقالات مرتبط با حوزه‌های مورد علاقه‌تان را بخوانید.لینکدین بستر جالبی است که کارفرمایان با آن می‌توانند نیروی کار مورد نیاز شرکت خود را بیابند و متخصصان نیز می‌توانند در شرکت مورد علاقه خود به کار و فعالیت مشغول شوند.با این حال فراموش نکنید که لینکدین یک سایت حرفه‌ای و برای افراد حرفه‌ای است و در چنین فضایی نمی‌توان به دلخواه خود عمل کرد و مطلب گذاشت.از طریق لینک زیر می‌توانید لینکدین موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم را مشاهده نمایید:https://www.linkedin.com/company/sgeducationcenterنظر شما درباره لینکدین چیست؟آیا شما در این سایت حضور و فعالیت دارید؟منابع:TheMuse.comLinkedIn.comInc.com موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم Tue, 05 May 2020 11:12:34 +0430 https://virgool.io/@systemgroup.edu/%D8%B1%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86%D8%B4-%D8%A7%D8%A8%D8%B1%DB%8C-cloud-computing-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-yyjzvnuikln5 مقدمه بر رایانش ابری (Cloud Computing)در سال‌های اخیر رایانش ابری در حال تبدیل شدن به یک فناوری مهم در حوزه‌ی فناوری اطلاعات است. متخصصان این حوزه بر این باورند که رایانش ابری (Cloud Computing)، فرآیندها را در حوزه‌ی فن‌آوری اطلاعات دگرگون خواهد کرد.در یک تعریف عمومی، دیتاسنترهای سخت‌افزاری و نرم‌افزارهای تأمین‌کننده‌ی سرویس پردازشی را «رایانش ابری» می‌نامند. رایانش ابری یک روش نوین پردازش است که در آن منابع قابل گسترش و اغلب مجازی شده، به صورت یک سرویس پردازشی و از طریق شبکه‌های ارتباطی مانند شبکه‌های محلی و اینترنت عرضه می‌شود. محوریت این مدل، سرویس‌دهی به کاربر بر اساس تقاضا است، بدون آن که کاربر نیازی به تجهیزات خاصی برای پردازش داشته یا از محل انجام این پردازش آگاه باشد. این سرویس را می‌توان به شبکه برق‌رسانی تشبیه کرد که مشترک بدون نیاز به داشتن اطلاع از نحوه‌ی تولید برق و مکان دقیق تولید آن، تنها با اتصال از طریق یک درگاه، انرژی لازم برای استفاده از وسایل الکتریکی خود را تامین می‌کند.هدف اصلی فناوری رایانش ابری (Cloud Computing) میسر ساختن دسترسی به حجم عظیمی از منابع محاسباتی به صورت مجازی‌سازی شده است. این کار با استفاده از تجمیع منابع و ایجاد یک سیستم یکپارچه انجام می‌شود. در این مدل از سرویس‌های محاسباتی، پرداخت هزینه توسط مشتری نیز بر اساس مقدار و مدت استفاده از منابع انجام می‌شود.تاریخچه سرویس‌های ابریمنطق رایانش ابری (Cloud Computing)، اشتراک زمانی است؛ به این معنی که منابع مختلف رایانه میان چند کاربر با بهره گرفتن از شگردهای چندبرنامه‌ای و چندوظیفه‌ای به اشتراک گذاشته می‌شود. این راهکار اولین بار در دهه ۱۹۵۰ مورد استفاده قرار گرفت؛ زمانی‌که به دلیل قیمت بالا و اندازه بزرگ رایانه‌های مرکزی، امکان تهیه رایانه برای هر کاربر وجود نداشت، در نتیجه با این روش، چند کاربر به یک رایانه مرکزی دسترسی داشتند و به طور مشترک از خدمات آن استفاده می‌کردند. بنابراین می‌توان سرویس‌های ابری را تکامل تدریجی راهکارهای به‌اشتراک‌گذاری رایانه‌ها در دهه ۱۹۵۰ دانست.در دهه ۱۹۷۰ میلادی، ایده‌ی ماشین‌های مجازی مطرح شد که امکان استفاده از چند محیط محاسباتی متفاوت روی یک محیط فیزیکی واحد را امکان‌پذیر می‌ساخت، این ایده، اشتراک زمانی را که در دهه ۱۹۵۰ مطرح شده بود، به سطح جدیدی ارتقا داد. در دهه ۱۹۹۰ میلادی، شرکت‌های مخابراتی امکان دسترسی به ارتباطات مجازی‌سازی شده را امکان‌پذیر ساختند. به این وسیله به جای ایجاد ساختارهای فیزیکی مستقل برای هر کاربر، امکان به‌اشتراک‌گذاری زیرساخت‌های فیزیکی برای طیف وسیعی از کاربران فراهم شد.در سال ۲۰۰۲ شرکت آمازون وب سرویس خود را ایجاد کرد که نقش مهمی در گسترش پردازش ابری ایفا کرد. این شرکت از سال ۲۰۰۶ امکان دسترسی به سامانه خود از طریق وب سرویس‌های آمازون را بر پایه پردازش همگانی فراهم کرد. شرکت گوگل هم با ارائه سرویس ابری  گوگل داکس [۱] در همان سال، خدمات ابری را به سطح عموم جامعه آورد و پس از آن شرکت‌های مختلف خدمات متنوعی را بر بستر رایانش ابری فراهم کردند.مدل‌های به‌کارگیری رایانش ابریابرهای عمومی: در این روش، مالکیت زیرساخت و منابع محاسباتی در اختیار یک شرکت است و از طریق شبکه‌ی عمومی، خدمات خود را ارائه می‌کند. در این نوع ابر، برنامه‌های مشتریان مختلف در سرورها و سیستم‌های ذخیره‌ساز و شبکه ابری باهم قرار دارند.ابر خصوصی: در مقابل تعریف ابرهای عمومی، ابرهای خصوصی قرار دارند که زیرساخت آن در داخل یک واحد تجاری یا سازمان قرار دارد و در دسترس عموم نیست. به بیان دیگر، ابر خصوصی به معنی طراحی یک زیرساخت محاسباتی با اضافه کردن مجازی‌سازی و واسط‌های مشابه ابر است. این ساختار به کاربران اجازه می‌دهد تا با دیتاسنتر‌های محلی خود تعامل داشته باشند. در واقع ابر خصوصی، مراکز داده مجازی شده داخل FireWall شرکت هستند. در این مدل اغلب مصرف‌کننده و فراهم‌کننده ابر یکی هستند؛ البته ممکن است این فضا در مرکز داده شرکت دیگری باشد که به آن ابرخصوصی برون سازمانی می‌گویند.ابر ترکیبی: به روشی که در آن چند ابر ارتباط دارند (انجمنی، خصوصی یا عمومی) ابر ترکیبی گفته می‌شود. به عنوان مثال ممکن است سازمانی برای نیازهای اصلی خود مانند سرور اصلی وب‌سایت از ابر خصوصی استفاده کند ولی برای برخی کاربردها مانند کار با فایل‌های چندرسانه‌ای با ترافیک بالا از ابر عمومی استفاده کند. یک ابر مرکب، متشکل از چندین فراهم‌کننده ابر است. این ارائه‌دهندگان به صورت مؤسسات مجزا هستند ولی به واسطه‌ی فناوری استاندارد که امکان جابجایی و انتقال داده و برنامه را فراهم می‌کند، اتصالات محدودی دارند.مدل‌های ارائه خدمات در رایانش ابریخدمات رایانش ابری را می‌توان در سه‌ گروه عمده تقسیم‌بندی کرد:زیر ساخت به عنوان خدمت یا به اختصار [۲] IaaS :پایه‌ای‌ترین خدمات زیرساخت مانند تهیه‌ی سرور، پردازنده، فضای ذخیره‌سازی و دیگر منابع بر حسب نیاز در این مدل ارائه می‌شود. در حال حاضر غالب خدماتی که تحت فناوری رایانش ابری در داخل کشور ارائه می‌شود از این نوع است.بستر به عنوان خدمت یا به اختصار  [۳] PaaS :این خدمات شامل نرم‌افزار و سرویس‌هایی است که به کاربران اجازه می‌دهد با استفاده از ابزارهای عرضه شده توسط ارائه‌دهنده، برنامه‌های کاربردی و نرم‌افزار ایجاد کنند. این خدمات می‌تواند شامل ویژگی‌های از پیش پیکربندی شده‌ای باشد که مشترکین می‌توانند به عضویت آن در بیایند و از آن‌ها استفاده کنند.نرم‌افزار  به عنوان خدمت یا به اختصار [۴] SaaS :خدمات این گروه تنوع زیادی دارند؛ چرا که بیشتر خدمات ارائه شده از یک برنامه کاربردی می‌تواند تحت عنوان خدمات نرم‌افزاری در اختیار کاربر قرار گیرد. در این روش کاربر با یک حساب کاربری و بر بستر اینترنت می‌تواند از نرم‌افزار استفاده کند. همچنین به‌روزرسانی و نگهداری این نرم‌افزارها به عهده ارائه دهنده خدمت است.در سال‌های اخیر استقبال از این فناوری در بازار نرم‌افزارهای سازمانی افزایش یافته و عرضه‌کنندگان، علاوه بر روش‌های معمول، راهکارهای خود را بر بستر این فناوری نیز فراهم کرده‌اند. در مقاله بعد به دلایل این استقبال و مزایای این فناوری در بازار نرم‌افزارهای سازمانی خواهیم پرداخت.[۱]-Google Docs[۲]-Infrastructure as a service[۳]-Platform as a service[۴]-Software as a Service موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم Tue, 28 Apr 2020 15:48:21 +0430 https://virgool.io/@systemgroup.edu/%D8%AD%D8%B3%D8%A7%D8%A8%D8%AF%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D8%B3%D8%A8%D8%B2-%DA%86%DB%8C%D8%B3%D8%AA-sie70kyofufa رشد روزافزون جمعیت جهان از یک سو و محدود بودن منابع طبیعی از سوی دیگر، باعث شده حفاظت از محیط زیست به یکی از مهمترین چالش‌‎های بشر امروزی تبدیل شود.نکته قابل تامل این است که اقتصاد و محیط زیست از هم جدا نیستند: هیچ تصمیم اقتصادی یافت نمی‌شود که بر محیط زیست اثر نداشته باشد و هیچ تحول زیست محیطی وجود ندارد که در آن تاثیر اقتصادی مشاهده نگردد.از سوی دیگر در چند سال اخیر ما شاهد هستیم که در کنار افزایش آگاهی و رشد اخلاقی مصرف‌کنندگان، علاقه جهانی نسبت به مسائل زیست محیطی روند صعودی داشته است.از جمله این چالش‌ها می‌توان به موضوعاتی همچون افزایش تولید و انتشار گازهای مخرب، رشد بحران آب جهانی، به خطر افتادن تنوع زیستی، گسترش بیابان، جنگل‌زدایی، از بین رفتن زیستگاه‌های طبیعی به علت استفاده از آفت‌کش‌ها، شکار بی‌رویه جانداران و نازک شدن لایه ازون اشاره کرد.همین موضوعات باعث شده انتظار از مدیران و سهام‌داران شرکت‌ها برای هم سو کردن استراتژی‌های تجاری خود با طرح‌های زیست محیطی بیشتر گردد.در اینجا حسابداری سبز به عنوان دانشی که به توسعه و بهره‌گیری پایدار از منابع طبیعی کمک می‌کند، پا به عرصه می‌گذارد.آشنایی با حسابداری سبزحسابداری سبز (Green Accounting) یا حسابداری محیط زیست به مجموعه قوانین و قواعدی گفته می‌شود که باعث می‌شود سیستم حسابداری بتواند بهتر و قوی‌تر، آثار ناشی از تخریب و آلودگی محیط زیست را شناسایی، ثبت، گزارش و افشا کند.این اصطلاح اولین بار در دهه 80 میلادی توسط یک اقتصاددان به نام پیتر وود (Peter Wood) ساخته و مطرح شد.امروزه که بسیاری از شرکت‌ها با چالش‌‎های زیستی روبرو هستند و به دنبال شیوه‌های مناسب جهت گزارش و افشای اطلاعات برای عموم مردم می‎‌باشند، استفاده از حسابداری سبز، تلاشی در جهت حفاظت از محیط زیست قلمداد می‌شود.حسابداری سبز یکی از جنبه‌های نوظهور دانش حسابداری است و در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد.در واقع از یک سو بسیاری از مردم جهان هنوز با این شیوه حسابرسی آشنایی ندارند و از سوی دیگر، قوانین آن در کشورهای مختلف گوناگون است و استانداردهای چندانی در این میان وجود ندارد.این در حالی است که مخارج زیست محیطی شرکت‌ها به نوبه خود حائز اهمیت بوده و باید در محاسبه بهای تمام شده و هزینه تولیدات، به عنوان مخارج کلی مد نظر قرار گیرد.عملکرد مهم حسابداری سبز آن است که هزینه‌های زیست محیطی به اطلاع سهامداران شرکت‌ها برسد، زیرا در این حالت به شناسایی راه‌های کاهش و حذف این هزینه‌ها تشویق می‌شوند که این امر به نوبه خود پاسداری از محیط زیست را به دنبال دارد.تفاوت حسابداری سبز و سنتیدر حسابداری سنتی، تنها بر سودآوری (بدون در نظر گرفتن منابع طبیعی و محیط زیست) تمرکز می‌شود و دغدغه اصلی، ابعاد تجاری و اعداد و ارقام کمّی است.به این معنا که عمده آثار زیست محیطی که به پول یا عدد و رقم تبدیل نشده است، ثبت نشده باقی می‌ماند.در واقع سخن بر سر این است که حسابداری سنتی برای تاثیر انسان بر محیط طراحی نشده است و این شیوه، برای حسابداری محیط زیست مناسب نیست.حال آن که در حسابداری سبز، محیط زیست به عنوان یک منبع سرمایه در نظر گرفته می‌شود و هزینه‌های زیست محیطی نیز به عنوان یکی از هزینه‌های قابل قبول در فرایندهای اقتصادی و محاسباتی لحاظ می‌گردد.کاربردهای حسابداری محیط زیستاین شاخه از حسابداری در سطح اقتصاد خرد و کلان مورد استفاده قرار می‌گیرد ولی اگر بخواهیم به طور مختصر به فواید اطلاعات حاصل از حسابداری زیست محیطی اشاره کنیم، می‌توانیم به مواردی همچون هزینه‌یابی، سرمایه‌گذاری در دارایی‌های فیزیکی و برنامه‌ریزی استراتژیک اشاره نماییم.با این حال برخی پژوهشگران در یافته‌های خود به این نتیجه رسیده‌اند که حسابداری سبز تاثیرات سازمانی اندکی بر عملکردهای مالی شرکت‌ها داشته است.برخی هزینه‌هایی که در حسابداری سبز می‌تواند مورد توجه قرار گیرد، اینهاست:هزینه‌های جلوگیری از آلودگی آب و هواتجهیزات تصفیه آب و هواهزینه‌های اقدامات انجام شده برای صرفه‌جویی در انرژی و کاهش گرمایش زمینهزینه‌های مربوط به حفظ آب و استفاده از آب باران و دیگر منابع طبیعیهزینه فعالیت‌های تجدید محیط زیست (کاهش آلودگی‌های خاک و آب‌های زیرزمینی و غیره)هزینه‌های مدیریتی حمایت از محیط زیست از جمله فعالیت‌های توسعه محیط زیستهزینه‌های حمایت از محیط زیست، ناشی از مشارکت در فعالیت‌های اجتماعی مثل شرکت در سازمان‌های مرتبط با حفظ محیط زیست و غیرههزینه‌های حمایت از محیط زیست، ناشی از هزینه‌های مربوط به تحقیقات و توسعههزینه‌های مرتبط با کسب و حفظ گواهی ایزو 14001در اینجا بد نیست توضیح کوتاهی درباره ایزو 14001 ارائه نماییم:استاندارد ایزو 14001 یا استاندارد سیستم مدیریت زیست محیطی، به دنبال ایجاد الزاماتی برای سازمان‌هایی می‌باشد که می‌خواهند دوستدار محیط زیست بوده و کمترین آلایندگی و آسیب را به محیط اطراف‌شان وارد کنند.این استاندارد سیستمی برای هدایت و کنترل یک سازمان با مد نظر قرار دادن محیط زیست می‌باشد.ایزو 14001 یک استاندارد عمومی می‌باشد که تمام سازمان‌ها صرف‌نظر از اندازه، خدماتی یا تولیدی بودن می‌توانند آن را دریافت کنند.دلایل سودمندی حسابداری محیط زیستمدیریت بهینه هزینه‌های زیست محیطی باعث اجرای بهتر سیستم مدیریت زیست محیطی شده و فواید مهمی برای جامعه و موفقیت واحد تجاری دارد که کاهش هزینه‌ها و رعایت دقیق‌تر مسئولیت‌های اجتماعی از آن جمله است.اگر نگاهی دقیق‌تر به این مقوله بیاندازیم، می‌توانیم سه مورد ذیل را نیز در همین راستا به شمار آوریم:شرکت‌ها با استفاده از تصمیم‌گیری‌های تجاری بهتر، سرمایه‌گذاری در صنایع سبز و بازطراحی فرایندها و محصولات خود، می‌توانند بسیاری از هزینه‌های زیست محیطی را کاهش داده یا حذف کنند، زیرا برخی از این هزینه‌ها ممکن است هیچ ارزش افزوده‌ای برای سیستم و یا محصول ایجاد نکنند.درک درست هزینه‌های زیست محیطی و اطلاع از عملکرد زیست محیطی فرایندها و محصولات تولیدی می‌تواند هزینه‌یابی و قیمت‌گذاری محصولات را بهبود بخشیده و به شرکت‌ها در طراحی فرایندهای محصول سازگارتر با محیط زیست یاری رساند.ثابت شده است که محصولات سازگارتر با محیط زیست، از مزیت رقابتی در بازار برخوردار هستند.خدمات حسابداری مدیریت زیست محیطیحسابداری زیست محیطی در زمینه حسابداری مدیریت، خدماتی را به مدیران واحد تجاری ارائه می‌کند.مدیریت سازمان می‌تواند در تعدادی از تصمیمات داخلی خود به شرح زیر از اطلاعات حاصل از حسابداری زیست محیطی بهره‌مند شود:‎طراحی محصول،طراحی فرایند تولید،ارزیابی عملکرد،سرمایه‌گذاری در دارایی‌های ثابت،کنترل هزینه‌ها ومدیریت ضایعات.چالش‌های پیش روی حسابداری سبزدر ابتدای به وجود آمدن مباحث مربوط به حسابداری سبز، شرکت‌ها تمایل نداشتند زیان‌های وارده به محیط زیست را در صورت‌های مالی خود افشا کنند ولی به مرور زمان و افزایش میزان خسارت‌ها، شرکت‌ها ناگزیر به رعایت این مسائل شدند.با این حال کارشناسان متفق‌القولند که استفاده گسترده‌تر از این شیوه، مستلزم ایجاد تغییر در فرهنگ است چرا که توجه به مقوله حسابداری سبز، نگرشی است که به اهمیت حفظ محیط زیست و استفاده از روش‌های بهینه کمک می‌کند و باید در این زمینه فرهنگ‌سازی شود.سخن آخرامروزه بسیاری از شرکت‌ها با مسائل زیست محیطی روبرو هستند و به دنبال شیوه‌ای مناسب جهت گزارش و افشای اطلاعات برای عموم مردم و استفاده از این اطلاعات در مسیر توسعه و حفاظت از محیط زیست می‌باشند.استفاده از حسابداری محیط زیست به عنوان تلاشی در جهت حفاظت از محیط زیست تلقی می‌شود.اگر چه در سال‌های اخیر، حسابداری زیست محیطی توجه بسیاری از محققان رشته حسابداری و طرفداران محیط زیست را به خود جلب کرده و تب استفاده از این شیوه نسبتاً نوظهور بالاست ولی چالش‌هایی نیز بر سر راه وجود دارد که فرهنگ‌سازی از جمله مهمترین آنها به شمار می‌رود.هدف نهایی حسابداری سبز آن است که شرکت‌ها بتوانند ارتباطات، فرایندها و فعالیت‌های خود را بدون آسیب رساندن به محیط زیست به اجرا و انجام برسانند.منابع:دانشنامه اینترنتی ویکی‌پدیانشریه حسابدارسایت TechJini.com موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم Wed, 22 Apr 2020 17:56:45 +0430 https://virgool.io/@systemgroup.edu/%D8%A2%D8%B4%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A7%D9%84%DA%A9%D8%AA%D8%B1%D9%88%D9%86%DB%8C%DA%A9%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%AF%D9%86%DB%8C%D8%A7-imxvpn9kwvnh سرویس Coursera در سال 2012 توسط 2 نفر از اساتید علوم کامپیوتر دانشگاه Stanford راه اندازی شد. در ابتدا استادان Daphne Koller و Andrew Ng دوره‌های خود را به صورت آنلاین در اختیار همه قرار دادند.هدف از راه اندازی Coursera دسترسی همه‌ی افراد در هر جای دنیا به دوره‌های برترین اساتید و دانشگاه‌ها است.دوره‌های کورسرا در حوزه‌هایی مانند علوم کامپیوتر، علوم پایه، مهندسی، علوم اجتماعی، هنر و کسب و کار توسط بهترین دانشگاه‌ها و موسسات آموزشی تدریس می‌شوند.دوره‌ها شامل سخنرانی‌ها، تکالیف و پروژه‌ها، فروم‌های گفتگو است. همچنین دوره‌ها با زیرنویس زبان‌های مختلفی مانند انگلیسی، فرانسه، ایتالیایی، روسی، چینی، عربی، اسپانیایی، آلمانی، هندی، ترکی و …. قابل ارائه هستند و کیفیت ویدئوهای Coursera قابلیت تنظیم شدن با توجه به سرعت اینترنت کاربران را دارد. کاربران می‌توانند در صورت نیاز اپلیکیشن این پلتفرم را نیز روی تلفن همراه خود نصب کنند.در طول دوره کاربران می‌بایست تمرین‌های تهیه شده توسط مدرسین را تحول دهند و جهت دریافت گواهینامه در آزمون پایانی دوره شرکت کنند.انواع دوره‌های Courseraدرحال حاضر 3 نوع دوره در Coursera ارائه می شود:1.دوره‌های آموزشی دانشگاهی: طول این دوره‌ها بین 4 تا 6 هفته است، هزینه آنها بین 29 تا 99 دلار و در نهایت به فراگیر گواهینامه اعطا می شود و تعداد این دوره‌ها به بیش از 2700 می‌رسد. تقسیم بندی دوره‌ها به صورت زیر است:Data Science: Data Analysis, Machine Learning, Probability and StatisticsBusiness: Leadership and Management, Finance, Marketing, Entrepreneurship, Business Essentials, Business StrategyComputer Science: Software Development, Computer Security and Network, Design and ProductPersonal Development: Successful Career Development, Self Awareness and the Effective Leader, Leading the Life You WantInformation Technology: Cloud Computing, Security, Data Management, Networking2.دوره‌های مهارت محور یا تخصصی (specializations): این دوره‌های تخصصی در مورد یادگیری مهارت‌های شغلی هستند و زمان آن بین 4 تا 6 ماه می باشد. هزینه این دوره‌ها بین 39 تا 79 دلار در ماه است.3.دوره‌های تحصیلی با مدرک لیسانس و فوق لیسانس: کاربران می‌توان با ثبت نام در رشته‌های دانشگاهی مانند علوم کامپیوتر، علم داده و کسب و کار که بین 1 تا 3 سال طول میکشد، مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد دریافت کنند. هزینه این دوره‌ها بین 15 تا 25000 دلار است.تعدادی از دوره‌های تحصیلی CourseraMaster of Business Administration (iMBA)Global Master of Business Administration (Global MBA)Master of Science in Electrical EngineeringMaster of Computer ScienceBachelor of Science in Computer ScienceMaster of Applied Data ScienceMSc in Machine Learningهمکاری Coursera با دانشگاه‌هاشرکت کورسرا با بیش از 150 دانشگاه در سراسر جهان همکاری می‌کند که لیست تعدادی از این دانشگاه‌ها به صورت زیر است:University of Illinois at Urbana-ChampaignMacquarie UniversityHEC ParisUniversity of Colorado BoulderArizona State UniversityUniversity of LondonPenn Engineeringنتایج گزارشات سالانه شرکت کورسرا (2018-2016)در سال 2016 آخرین بنیانگذار شرکت، Daphne Koller از شرکت جدا شد. در این سال 6 میلیون کاربر جدید به کورسرا اضافه شد. برای اولین بار این شرکت دوره‌های خود را در تلوزیون ایالات متحده تبلیغ کرد. در این زمان دوره‌هایی با همراهی مربی و تکالیف برای کاربران خود طراحی نمود و امکاناتی مانند مشاهده وضعیت پیشرفت در دوره در پلتفرم اضافه شد.در سال 2017 Jeff Maggioncalda مدیرعامل شرکت شد و در این سال تغییرات زیادی در Coursera اتفاق افتاد.در این سال Coursera اقدام به ایجاد یک مدل اشتراکی رایگان 7 روزه که بعد از گذشت 7 روز و عدم لغو ثبت نام هزینه دوره برای فرد شارژ خواهد شد. همچنین برای اولین بار کورسرا مسیرهای یادگیری که شامل مجموعه‌ای از دوره‌هاست را معرفی نمود و اعلام کرد که تعداد اعضای سایت سریعتر از فیس بوک رشد داشته است.درآمد تخمین زده شده از شرکت کورسرا در سال 2018 حدود 140 میلیون دلار است که این عدد در سال 2017، 100 میلیون دلار بوده است. این شرکت حدود 330 نفر نیرو دارد.اگرچه تعداد کاربرانی که هر ساله اضافه می‌شوند، یکسان هستند، اما به نظر می‌رسد با گذشت زمان بخش بیشتری از این افراد برای شرکت در دوره‌ها هزینه پرداخت می‌کنند. همچنین این شرکت دارای بیش از 1500 مشتری شرکتی است.در سال 2018، Coursera 8 مدرک جدید از سیزده دانشگاه جدید اعلام کرد. که می‌توان به لیسانس علوم کامپیوتر از دانشگاه لندن و مدرک کارشناسی ارشد کامپیوتر و فناوری اطلاعات از دانشگاه پنسیلوانیا اشاره کرد.شرکت Coursera دارای بیشترین دوره آموزشی در میان ارائه دهندگان MOOC) Massive Open Online Course) و بالاترین تعداد کاربران ثبت شده است. گواهینامه Coursera به عنوان دومین مدرک مورد تائید شده در LinkedIn تبدیل شده است.از زبان کاربران Coursera-فروم‌های تخصصی، ویدئوهای آموزشی، آزمون‌های هفتگی و پروژه‌های ماهیانه همگی خیلی کاربردی و دقیق هستند و من قبل از این فکر نمیکردم که روزی تا این حد مشتاق یادگیری شوم.-دوره‌های ترکیبی همراه با گواهینامه بهترین مسیر برای پیشرفت هستند. نقطه قوت Coursera این هست که شما اون چیزی که مورد نیازتون هست رو آموزش میبینید و ارزش خودتون رو به کارفرما نشان میدهید.-این دوره آموزشی باعث افزایش اعتبارم شد و این دوره من رو با مفاهیم جدید، توانایی مدیریت پروژه، روش‌های تصمیم‌گیری صحیح و ابزارِ آنالیز آشنا کرد.منابع:coursera.orgclasscentral.commooc-list.com موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم Tue, 21 Apr 2020 17:55:05 +0430 https://virgool.io/@systemgroup.edu/httpsvirgooliosystemgroupedublogresume-anuowajj4byc رزومه (Resume) یا به قول فرهنگستان زبان و ادب فارسی «کارنامک»، به طور کلی به نوشتاری گفته می‌شود که شما تمام مهارت‌ها، تخصص‌ها، تجربیات و کارهای مفیدی را که قبلاً انجام داده‌اید، در آن جمع می‌کنید.رزومه معمولاً به دست کارفرما یا فرد مصاحبه‌کننده می‌رسد تا وی بر اساس مندرجات آن، نسبت به مراحل بعدی کار تصمیم‌گیری کند.داشتن رزومه خوب و جذاب را می‌توان اولین گام برای استخدام شدن دانست.شاید در نگاه اول نوشتن رزومه‌ی کاری به نظر آسان بیاید ولی واقعیت آن است که این کار با ظرافت‌های زیادی همراه است و فوت و فن‌های فراوانی دارد.از آن سو، برخی دیگر بر این باورند که هیچ اما و اگر خاصی در نوشتن رزومه وجود ندارد.این افراد معتقدند که رزومه نوشتن خیلی آسان است و در چند دقیقه می‌توان یک رزومه حرفه‌ای تولید کرد.بایدها و نبایدها رزومه‌نویسیاولین گام نوشتن یک رزومه جامع و کامل، تعیین هدف است.در واقع شما باید به این سوال پاسخ دهید که رزومه را برای چه می‌نویسید: آیا به دنبال گرفتن یک شغل هستید؟ و یا این که دستیابی به یک فرصت تحصیلی را در سر می‌پرورانید؟واضح است که این دو با هم فرق می‌کند: در اولی، تمرکز بر مهارت‌ها و توانایی‌های فرد برای انجام شغل مورد نظر است و در دومی، اموری همچون سابقه تدریس، تحقیق یا تالیف از اهمیت بسیار بیشتری برخوردار می‌باشد.بخش‌های مختلف یک رزومه1. اطلاعات شخصیاین اطلاعات معمولاً شامل نام و نام خانوادگی، آدرس، تاریخ تولد، شماره تلفن ثابت و همراه است.استفاده از عکس در رزومه امری اختیاری است ولی اگر شما از عکس استفاده می‌کنید، عکس‌تان باید از شانه به بالا باشد و بهتر است در آن لبخند بزنید، چرا که کارفرماها به استخدام کارمند عبوس علاقه ندارند!البته استفاده از عکس در رزومه هم بایدها و نبایدهایی دارد.به عنوان مثال، بهتر است استانداردهای خاص این کار را رعایت کنید، عکس‌تان نورپردازی خوبی داشته باشد، کیفیت و رزولوشن آن پایین نباشد، عکس حتماً رنگی باشد، پس‌زمینه آن شلوغ نباشد تا حواس کارفرما را پرت نکند و ….در آخر این که عکس باید قسمتی در بالای رزومه را اشغال کند.2. تحصیلاتدر رزومه‌تان به رشته تحصیلی و دانشگاه یا دانشگاه‌هایی که در آن تحصیل کرده‌اید، اشاره کنید.اگر مدارک دیگری نیز دارید، بهتر است آنها را نیز نام ببرید.همچنین اگر در دوره‌های آموزشی و سمینارهای خاصی نیز شرکت کرده‌اید، آنها را به ترتیب از آخر به اول در این قسمت درج نمایید.دلیل این کار آن است که کارفرمایان تمایل دارند تا ابتدا به‌روزترین و آخرین سوابق شما را بررسی کنند.موضوع پروژه یا پایان‌نامه و در صورت تمایل معدل فارغ‌التحصیلی‌تان را هم قید نمایید.3. سوابق شغلیاین قسمت یکی از مهمترین و ضروری‌ترین بخش‌های رزومه کارجو است و کارفرمایان توجه ویژه‌ای به این بخش دارند.لیستی از سوابق کاری و سمت‌هایی که در گذشته داشته‌اید را مانند سوابق تحصیلی به ترتیب از آخر به اول درج کنید.در این قسمت به ذکر مقدار حقوق دریافتی در مشاغل قبلی نیاز نیست.4. مهارت‌هاانواع مهارت‌هایی که می‌تواند برای کارفرما جذاب باشد اینهاست: تسلط به یک زبان خارجی (ترجیحاً انگلیسی)، توانایی کار با نرم‌افزارهای مرتبط با شغل و تسلط به ابزارهای آنلاین مرتبط شغلی.5. متفرقهدر این بخش می‌توانید علاقه‌مندی‌های شخصی‌تان را بیان کنید. این قسمت، جایگاه مهمی در رزومه ندارد و وجود آن الزامی نیست.انواع رزومهرزومه‌ها معمولاً به دو روش نوشته می‌شوند:1. به ترتیب زمانیدر این نوع رزومه، شما سابقه شغلی و مهارتی و شغلی‌تان را بر اساس تاریخ می‌نویسید، به این صورت که آخرین سابقه را در ابتدای رزومه می‌آورید.تهیه این نوع رزومه راحت است و معمولاً در آن، جزئیات زیادی قید می‌شود.2. بر اساس مهارتاین نوع رزومه‌ها معمولاً برای موقعیت‌های شغلی خاصی ایجاد می‌شوند، و در آن، کارجو سعی می‌کند تنها بر روی مهارت‌ها و سوابقی تمرکز کند که با موقعیت شغلی فعلی در ارتباط است.چند اصل مهم در رزومه نویسیهمانطور که اشاره شد، نوشتن رزومه اگر چه تا حدودی سلیقه‌ای است ولی قواعدی هم در این بین حکمفرماست که ما به اختصار چند مورد مهم از آنها را برای شما قید می‌کنیم:1. ساده بنویسیدساده‌نویسی یکی از اصول مهم نوشتن رزومه است.استفاده از واژه‌های پیچیده و به اصطلاح «دهان پر کن» مانند کلماتی از قبیل هم‌افزایی و پویایی، باعث می‌شود شما آدم بلوف‌زنی به نظر برسید!این لغات نه تنها جذابیتی برای اغلب کارفرمایان ندارد بلکه حتی ممکن است اثر رزومه‌تان را نیز کاهش دهد.2. صلاحیت این کار را دارید؟بهتر است قبل از هر چیز مطمئن شوید که حداقل شرایط مورد نیاز برای شغل مورد نظر را دارید.3. چه کرده‌اید؟در رزومه بر دستاوردها و موفقیت‌های‌تان تمرکز کنید.لیست کردن کارها و پست‌های سابق‌تان به تنهایی مفید نیست چرا که کارفرما به دنبال دانستن زندگی گذشته شما نیست و تاریخچه کودکی و مسافرت‌های شما برای او جذابیتی ندارد.4. زیاده‌گویی ممنوعرزومه‌ای خوب است که مختصر و مفید باشد و بتواند در زمانی کوتاه، اطلاعات لازم را به شخص مصاحبه‌کننده برساند، زیرا شما تنها کسی نیستید که برای یک پست شغلی درخواست می‌دهید و چه بسا ده‌ها و صدها نفر دیگر نیز همانند شما چنین تقاضایی داشته باشند.معمولاً 2 صفحه استاندارد A4 برای یک رزومه کفایت می‌کند.5. بر مهارت‌های کلیدی خود تمرکز کنیداین مهارت‌ها می‌تواند شامل مهارت‌های ارتباطی، رایانه‌ای، کار تیمی، حل مسئله و مانند آن باشد.6. استفاده از اعدادکارفرماها اغلب به دیدن اعداد و ارقام علاقه دارند.شما می‌توانید به هنگام درج دستاوردهای خود، از اعداد برای شماره‌گذاری استفاده کنید.همچنین به جای نوشتن عبارت‌های درصدی، از شکل ریاضی آن استفاده کنید؛ مانند 30% به جای سی درصد.7. غلط املایی کاملاً ممنوع استدرستی نگارشی و بی‌غلط بودن رزومه بسیار مهم است.حتی غلط‌های کوچک نیز از چشم کارفرما دور نمی‌ماند.وجود یک غلط املایی فاحش در رزومه می‌تواند آن را به سطل آشغال بفرستد!حتماً و حتماً پس از تکمیل رزومه، چند بار آن را با دقت و کلمه به کلمه بخوانید.حتی بهتر است آن را به چند نفر دیگر بدهید تا بررسی کنند و اگر احیاناً اشکالی از نظرتان دور مانده، به شما تذکر دهند.به هر حال یادتان باشد که رزومه شما منعکس کننده شخصیت شماست و هیچ بی‌نظمی و بی‌دقتی در آن جایز نیست.8. ذخیره با فرمت PDFبرای جلوگیری از ایجاد اشکالات فرمتی، توصیه می‌شود فایل ارسالی خود را به صورت PDF ذخیره کنید، مگر این که کارفرمایان فرمت خاصی را مدنظر داشته باشند.انتخاب این فرمت باعث می‌شود رزومه شما همان طور که می‌خواهید به نمایش درآید.9. آپدیت باشیدنکته آخر این که رزومه خود را به‌روز نگه دارید.به‌روز بودن رزومه از اهمیت بالایی برخوردار است و نشان از فعال بودن شما دارد.شما باید هر چند وقت یک بار رزومه‌تان را بررسی کنید و در صورت نیاز، مهارت‌ها، تجربیات و دیگر موارد آن را تغییر دهید.اشتباه‌های رزومه‌نویسیاشتباه‌های شایع در تدوین یک رزومه بسیار است.بزرگترین اشتباه این است که افراد فراموش می‌کند رزومه را برای چه می‌نویسند و اصولاً رزومه چیست!یک اشتباه دیگر «تمرکز بیش از حد روی وظایف شغلی» است، چرا که در این صورت رزومه تبدیل به فهرستی خسته‌کننده از وظایف و مسئولیت‌های مشاغل قبلی می‌شود.پیشنهاد این است که به جای ارائه شرح طویلی از مجموعه وظایف خود، نشان دهید که در هر مورد چه تاثیری از خود بر جای گذاشته‌اید و چه سودی برای شرکت‌تان به ارمغان آورده‌اید.اصولاً رزومه باید نه بسیار طولانی باشد و نه بیش از حد کوتاه و مختصر.این در حالی است که بسیاری می‌کوشند با حذف خصوصیات مهم کاری خود، رزومه‌شان را در یک صفحه جای دهند.برخی دیگر نیز آنقدر قلم‌فرسایی می‌کنند و هر چیز کوچک و کم‌اهمیتی را به نگارش در می‌آورند که به سادگی حوصله خواننده را سر می‌برد.درج اطلاعات شخصی بی‌فایده هم کار عبثی است: وزن و قد شما چه اهمیتی برای کارفرما دارد؟!ضمناً در رزومه‌تان هیچ وقت عبارت «مهارت بالا در استفاده از مایکروسافت آفیس» را قید نکنید.الان که سال 2018 است، کسی انتظار ندارد کار کردن با آفیس را بلد نباشید.تفاوت رزومه و CVدر پایان این مقاله بد نیست به نکته ظریفی اشاره کنم و آن تفاوت بین رزومه و CV است.رزومه را CV هم می‌نامند، که مخفف واژه لاتین Curriculum vitae است، به معنای روند زندگی.اگر چه این دو بسیار شبیه هم هستند و گاهی به جای هم به کار می‌روند ولی با هم تفاوت‌هایی دارند.مهمترین فرق رزومه و CV در طول (تعداد صفحات) محتوا و هدف آنهاست.رزومه خلاصه‌ای ۱-۲ صفحه‌ای از تحصیلات، تجربیات، و مهارت‌های شماست.هدف از نوشتن رزومه تهیه متن کوتاهی است که معمولاً خواندن آن فقط دو سه دقیقه زمان می‌برد.به همین دلیل رزومه باید دقیقاً شامل مواردی باشد که با شغل درخواستی شما ارتباط دارد.این در حالی است که CV معمولاً ۲ تا چند صفحه را شامل می‌شود و در آن اطلاعات با جزییات بیشتری بیان می‌گردد.در نهایت CV می‌تواند تمام زمینه‌های کاری و پژوهشی شما را در بر بگیرد.منابع:AcademiaCafe.compersianadmins.irirantalent.com موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم Sun, 19 Apr 2020 13:39:31 +0430