پای پای

پای پای جایگزینی برای مفسر پایتون است که چندین برابر سریع‌تر است.

پایتون قدرتمند، منعطف بوده و کار کردن با آن آسان است، به همین دلیل در طیف گسترده ای از برنامه ها و کاربردها از تجاری تا مسائل پیشرفته هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته و این روند رو به رشد است. اما ماهیت طراحی این زبان به دلیل مفسری بودن و دینامیک زمان اجرا موجب شده پایتون همیشه نسبت به زبان‌های بومی ماشین مانند C یا C++ کندتر باشد.

در طول سال‌ها، توسعه‌دهندگان راه‌حل‌های مختلفی را برای محدودیت‌های سرعت پایتون ارائه کرده‌اند. به عنوان مثال، می توانید وظایف پرفورمنس را در C بنویسید و آن را با پایتون اجرا کنید. بسیاری از کتابخانه های یادگیری ماشین دقیقاً این کار را انجام می دهند. یا می‌توانید از Cython استفاده کنید، پروژه‌ای که به شما امکان می‌دهد اطلاعات زمان اجرا را به کد پایتون اضافه کرده و آن را در C کامپایل کنید.

اما همه راه‌حل‌ها همیشه ایده‌آل نیستند. آیا عالی نیست اگر بتوانیم یک برنامه پایتون موجود را همانطور که هست بگیریم و آن را به طرز چشمگیری سریعتر اجرا کنیم؟ این دقیقاً همان چیزی است که PyPy به شما اجازه می دهد.

پای پای چگونه کار میکند؟

پای پای از تکنیک های بهینه سازی موجود در سایر کامپایلرها استفاده می کند. برنامه‌های در حال اجرا پایتون را تجزیه و تحلیل می‌کند تا نوع اطلاعات اشیاء را هنگام ایجاد و استفاده در برنامه‌ها مشخص کند، سپس از آن اطلاعات به عنوان راهنمایی برای سرعت بخشیدن استفاده می‌کند. به عنوان مثال، اگر یک تابع پایتون تنها با یک یا دو نوع شی متفاوت کار کند، پای پای کد ماشین را برای رسیدگی به آن موارد خاص تولید می کند.

بهینه سازی های پای پای به طور خودکار در زمان اجرا انجام می شود، بنابراین شما معمولاً نیازی به تغییر عملکرد آن ندارید. یک کاربر حرفه ای ممکن است گزینه‌های خط فرمان پای پای را برای تولید کد سریع‌تر برای موارد خاص آزمایش کند، اما به ندرت این امر ضروری است.

به دلیل نوع مدیریت حافظه متفاوتی که پای پای نسبت به سایتون دارد نیاز به فضای حافظه بیشتری داشته باشد اما همچنان می‌توانید از کنترل‌های سطح بالای جمع‌آوری زباله پایتون که از طریق ماژول gc در دسترس قرار گرفته‌اند، مانند gc.enable، gc.disable و gc.collect استفاده کنید