راهنمایی عمیق درباره نحوه کار RECOMMENDER SYSTEM ها

یکی از حوزه های مورد علاقه من RECOMMENDER SYSTEM ها هستند. تصمیم گرفتم درباره مفاهیم اون عمیقا مطالعه کنم و در موردش بنویسم.

من از نوشته آقای Badreesh Shetty برای این منظور استفاده می کنم.

یکی از چالش هایی که برای خودم تعریف کردم اینکه بتونم درک درستی از این مقاله داشته باشم! پس هر موقع فرصت خالی پیدا کنم، سعی می کنم روی این هدف کار کنم.

حالا چرا توی ویرگول منتشر می کنم؟ چون ممکنه من یه جایی رو اشتباه متوجه بشم و شخصی پیدا بشه منو کمک کنه! (شایدم نشه!)

پس این نوشته رو مبتنی بر شعار معروف ویرگول می نویسم :

ویرگول بستری برای خواندن، گفتگو درباره‌ی موضوعات مورد علاقه و به اشتراک‌گذاری ایده‌های اصیل و عمیق در زندگی شخصی، حرفه‌ای و اجتماعی است.

راهنمایی عمیق درباره نحوه کار RECOMMENDER SYSTEM ها

سیستم های پیشنهادگر یا همان RECOMMENDER SYSTEMS ها سیستم های یادگیری ماشین هستند که به user ها کمک می کند تا محصولات و خدمات جدید را کشف نمایند. هر موقع شما خرید آنلاین می کنید، یک recommendation system در حال راهنمایی کردن شما به سمت محتمل ترین محصولی است که ممکن است خریداری نمایید.

یکی از ویژگی های ضروری در دنیای دیجیتال Recommender system ها هستند. به عنوان مثال user ها اغلب غرق در انتخاب هستند و نیاز به کمک دارند تا بیابند آنچه را که در جستجوی آن هستند. این امر منجر به خوشحال تر شدن مشتریان و البته فروش بیشتر می گردد. Recommender system ها مانند فروشندگانی هستند که می دانند بر اساس تاریخچه شما و عملکرد هایتان آنچه را که دوست دارید.

تعریف Recommender system ها

سیستم های پیشنهادهنده یا Recommender system ها اکنون آنقدر عادی شده اند که بسیاری از ما حتی بدون اینکه بدانیم از آنها استفاده می کنیم. از آنجایی که احتمالاً نمی توانیم همه محصولات یا محتوای یک وب سایت را نگاه کنیم، Recommender system ها نقش مهمی را در کمک به ما ایفا می کند تا ما user experience بهتری داشته باشیم.

به عنوان مثال : Amazon، پیشنهاد دهنده فیلم ها در سایت Netflix، سایت YouTube، پیشنهاد دهنده موسیقی در Spotify، قسمت newsfeed فیسبوک و Google Ads.

مهم ترین عنصر این نوع سیستم ها بخش recommender function است که اطلاعات کاربر را می‌گیرد و رتبه ای که کاربر ممکن است به محصول اختصاص دهد را پیش بینی می‌کند.

نحوه کار Recommender system ها

این داستان ادامه دارد ...